JP2009122937A - 自動翻訳装置、その方法、そのプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】重要な単語のみを翻訳することで翻訳誤りの確率を少なくする。
【解決手段】元言語の単語で構成されるテキストを単語毎に分割することで単語列を生成し（２、Ｓ２）、前記単語列中の翻訳すべき単語に翻訳フラグを付与し（４、Ｓ４）、元言語の単語と、当該単語を翻訳した翻訳先単語と、が対応して予め記憶されている辞書データベース８を参照して、前記翻訳フラグが付与された単語を、対応している翻訳先単語に翻訳し、前記翻訳フラグが付与されていない単語は翻訳しないことで、部分翻訳単語列を生成する（６、Ｓ６）。
【選択図】図１

Description

この発明は、例えば、入力されたテキストを自動翻訳して、合成音声を出力する自動翻訳装置、その方法、そのプログラムに関する。

従来、入力されたテキストの内容をＦＡＸや電子メールで伝達したり、ユーザの要求によっては音声合成技術を用いて、テキストを音声に変換し、留守番電話に録音したりするなど、様々な媒体で情報伝達するサービスが存在する（非特許文献１参照）。ここで、入力されるテキストが例えば、日本語で記述されているとして、情報を受け取る側の利用者が日本語を母国語としない（例えば、利用者が米国人）場合、その利用者の母国語（例えば、英語）または理解できる言語に変換して情報提示する必要がある。
このような利用シーンにおいて、情報を受け取る側の利用者は日本に在住し、家族を学校に通学させていることを鑑みると、全く日本語を理解できないわけではなく、最低限の日常用語や、日本語の基本的な語順は理解できる場合もあるため、必ずしも入力テキスト全てを日本語から別言語へ翻訳する必要がないことがある。

ところで、入力されたテキストについて合成音声を出力する装置で、翻訳機能を備えるものとして、例えば特許文献１や特許文献２などの技術がある。これらの技術は、ある言語で記述された入力テキスト全体を、一旦異なる言語に自動的に翻訳し、翻訳先の言語のテキストを受け取り、翻訳先の言語を合成するテキスト音声合成装置を用いて音声を合成していた。
http://www.faircast.jp/ 特開平８−２３７７１４号 特願平７−２２１１４０号（請求項５、図２、［００１８］〜［００２０］）

自動翻訳技術を用いる際、翻訳誤りの発生を避けることができない。メールやＦＡＸなど文面で翻訳後の情報（翻訳文）を閲覧する場合、翻訳誤りがあったとしても、テキストを全体的に解釈しておおまかな意味を把握できる場合がある。しかし、再生される音声により情報を聞く場合、一部分で翻訳誤りが起きている状況で、その音声を聞き続けると、誤りがある箇所以降の意味が連鎖的に理解できないことがあり、翻訳誤りによる影響が深刻になる。

例えば、「二人の児童が、帽子をかぶった不審者に話しかけられました。本日は、集団下校を行います。」というテキストを、現在Ｗｅｂ上で提供されている自動翻訳サービスを用いて、英語に変換すると、「Ｉｔ ｗａｓ ｔａｌｋｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｓｕｓｐｉｃｉｏｕｓ ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ ｗｈｏｍ ｔｗｏ ｃｈｉｌｄｏｒｅｎ ｐｕｔ ａ ｈａｔ ｏｎ．Ｉ ｌｅａｖｅ ｓｃｈｏｏｌ ｉｎ ａ ｇｒｏｕｐ ｔｏｄａｙ．」となる。翻訳されたテキストを読み、様々な解釈を考えれば、意味が通じないことも無い。しかし、翻訳されたテキストを音声合成変換装置を用いて音声に変換し、再生した場合に、当該音声の意味を理解できる可能性は、テキストを読む場合と比べて著しく低い。

この発明は、単語分割部と、辞書データベースと、翻訳単語特定部と、翻訳単語特定部と、を備える。単語分割部は、元言語の単語で構成されるテキストを単語毎に分割する。翻訳単語特定部は、単語列中の翻訳すべき単語に翻訳フラグを付与する。辞書データベースには、元言語の単語と、当該単語を翻訳した翻訳先単語と、が対応して予め記憶されている。翻訳単語特定部は、辞書データベースを参照して、翻訳フラグが付与された単語を、対応している翻訳先単語に翻訳し、翻訳フラグが付与されていない単語は翻訳しないことで、部分翻訳単語列を生成する

また、翻訳単語特定部は、かかり受け解析手段と、重要度パラメータ決定手段と、翻訳フラグ付与手段と、を有しても良い。かかり受け解析手段は、単語列中の句同士のかかり受けを解析する。重要度パラメータ決定手段は、予め定められた規則に基づき、かかり受けの情報を用いて、単語列中の単語の重要性を示す重要度パラメータを決定して各単語に付与する。翻訳フラグ付与手段は、重要度パラメータが、予め定められた重要度パラメータ範囲内にある単語に翻訳フラグを付与する。ここで、重要度パラメータと予め定められた重要度パラメータ範囲について説明する。まず、重要度パラメータについては、重要である単語の重要度パラメータを大きな値とし、重要でない単語の重要度パラメータを小さな値としてもよく、重要である単語の重要度パラメータを小さな値とし、重要でない単語の重要度パラメータを大きな値としてもよい。予め定められた重要度パラメータ範囲内とは、重要である単語の重要度パラメータを大きな値とした場合は、予め定められた閾値より大きい範囲であり、重要である単語の重要度パラメータを小さな値とした場合は、予め定められた閾値より小さい範囲ということである。

更に、重要度パラメータ決定手段は、テキスト中の文の述語を構成する単語、当該述語に直接かかる句を構成する単語、当該述語に直接かからない句を構成する単語、の順番に重要度パラメータの値が異なるように、重要度パラメータを各単語に付与してもよい。
更に、翻訳フラグ付与手段は、重要度パラメータが重要度パラメータ範囲内にある単語のうち、名詞に該当する単語のみに翻訳フラグを付与してもよい。

更に、翻訳単語特定部は、一般単語辞書データベースと、一般度パラメータ決定手段と、を備えても良い。一般単語辞書データベースには、元言語の単語と、当該単語が一般的に使用される程度を示す一般度パラメータと、が対応されて予め記憶されている。一般度パラメータ決定手段は、一般単語辞書データベースを用いて、単語列中の単語一般度パラメータを付与する。この場合、翻訳フラグ手段は、重要度パラメータが重要度パラメータ範囲内にあり、かつ一般度パラメータが予め定められた一般度パラメータ範囲内にある単語に翻訳フラグを付与する。ここで、一般度パラメータと予め定められた一般度パラメータ範囲について説明する。まず、一般度パラメータについては、一般的である単語の一般度パラメータを大きな値とし、一般的でない単語の一般度パラメータを小さな値としてもよく、逆に、一般的である単語の一般度パラメータを小さな値とし、一般的でない単語の一般度パラメータを大きな値としてもよい。予め定められた一般度パラメータ範囲内とは、一般的である単語の一般度パラメータを大きな値とした場合は、予め定められた閾値より小さい範囲であり、一般的である単語の一般度パラメータを小さな値とした場合は、予め定められた閾値より大きな範囲ということである。

また、翻訳単語特定部は、一般単語辞書データベースと、一般度パラメータ決定手段と、翻訳フラグ付与手段のみで構成してもよい。
更に、
部分翻訳単語列中の各単語を音声合成して、合成音声を出力する音声合成部を備えてもよい。

上記の構成により、全ての単語を翻訳せず重要な単語のみを翻訳するので、自動翻訳の誤りによる意味理解が困難となるような音声合成が出力される確率も、従来技術と比べて減らすことができる。また、語順の変換は行わないので、語順変換の誤りにより意味の理解が困難になるような状況がなくなる。以下の説明では、入力されるテキストを構成する言語を元言語とし、翻訳先の言語を翻訳先言語とする。そして、重要な単語のみが翻訳されており語順も元言語の語順と同じであっても、翻訳先言語の語順や意味を理解している利用者（部分的に翻訳された文章を視聴する者）であれば、的確に翻訳先言語を理解できる。

発明を実施するための最良の形態を説明する前に、この発明の概念に対いて説明する。本発明の利用者は、ある程度の翻訳先言語の単語と翻訳先言語の語順規則を大まかに理解しているとする。
翻訳技術は、（１）元言語の単語を翻訳先言語の対応する言語へ翻訳する、（２）元言語の語順を翻訳先言語の適切な語順へ変換する、という２つの過程に分けることができる。この発明では、（１）の過程において、本発明では、必ずしも全ての単語を翻訳せず、利用者が元言語を学習する過程ですぐに学ぶような一般的な単語や、テキストの意味的な構造に関係のない単語は翻訳先言語に変換しない。
また（２）の過程において、本発明では、上述のように、利用者は別言語の語順規則を大まかに理解しているとし、元言語の語順のまま出力する。このように、利用者の持つ元言語に関する知識を仮定することで、自動翻訳処理が行われる単語を少なくし、かつ、語順を変更する必要がないので、翻訳誤りによる影響を減少させることができる。

以下に、発明を実施するための最良の形態を示す。以下の説明では、元言語を日本語とし、翻訳先言語を英語とし、利用者は、例えば、日本語を大体理解している米国人とする。なお、同じ機能を持つ構成部や同じ処理を行う過程には同じ番号を付し、重複説明を省略する。

図１に実施例１の自動翻訳装置を示し、図２に実施例１の自動翻訳装置の主な処理の流れを示す。実施例１の自動翻訳装置は、単語分割部２、翻訳単語特定部４、単語翻訳部６、辞書データベース８、とで構成されている。そして、利用者が情報閲覧装置を用いて自動翻訳装置よりの情報を閲覧する。元言語の単語で構成されるテキストを図３に示すように、「二人の児童が、帽子をかぶった不審者に話しかけられました。本日は、集団下校を行います。」とする。「二人の児童が、帽子をかぶった不審者に話しかけられました」を第１文とし、「本日は、集団下校を行います。」を第２文とする。

単語分割部２は、テキストを単語毎に分割することで単語列を生成する（ステップＳ２）。単語毎の分割処理は、例えば「特許第３３７９６４３号（以下、「特許文献Ａ」という。）」に記載されている形態素解析技術を用いて実現できる。単語列の一例を図４に示す。
次に、翻訳単語特定部４は、単語列中の翻訳すべき単語に翻訳フラグを付与する（ステップＳ４）。実施例１の翻訳単語特定部４−１の機能構成例を図５に示す。翻訳単語特定部４−１は、例えば、かかり受け解析手段４０２と、重要度パラメータ決定手段４０４と、翻訳フラグ付与手段４０６と、で構成される。

かかり受け解析手段４０２は、文（この実施例では第１文と第２文）を解析することで、単語列中の句同士のかかり受けを解析する。かかり受け解析の手法は、例えば、「特許第２７７０５５５号」に記載されている。かかり受け構造の例を図６に示す。図６記載のかかり受け構造は、例えば句ごとで判断される。図６の例では、句「二人の」が句「児童が、」にかかり、句「児童が、」が句「話しかけられました。」にかかる。

重要度パラメータ決定手段４０４が、予め定められた規則に基づき、かかり受けの情報を用いて、前記単語列中の単語の重要性を示す重要度パラメータを決定して各単語に付与する。ここで、重要度パラメータについて説明する。重要度パラメータについては、重要である単語の重要度パラメータを大きな値とし、重要でない単語の重要度パラメータを小さな値としてもよい。逆に、重要である単語の重要度パラメータを小さな値とし、重要でない単語の重要度パラメータを大きな値としてもよい。以下の説明では、重要である単語の重要度パラメータを大きな値とし、重要でない単語の重要度パラメータを小さな値とし、この場合の重要度パラメータを重要度とする。

次に、重要度パラメータの決定手法の一例を説明する。重要度パラメータ決定手段４０４は、テキスト中の文の述語を構成する単語、当該述語に直接かかる句を構成する単語、当該述語に直接かからない句を構成する単語、の順番に重要度の値が大、中、小と異なる値になるように、重要度パラメータを各単語に付与する。何故なら、述語（文の最終句）は、重要である場合が多いからである。また、重要である単語の重要度パラメータを小さな値とし、重要でない単語の重要度パラメータを大きな値とした場合は、テキスト中の文の述語を構成する単語、当該述語に直接かかる句を構成する単語、当該述語に直接かからない句を構成する単語、の順番に重要度の値が小、中、大と異なる値としてもよい。

例えば、図７に示すように、第１文の最終の句「話しかけられました。」の重要度を「１０」とし、重要度ｎの句に直接かかる句の重要度をｎ−１とすればよい。そして、重要度パラメータ決定手段４０４は、図８に示すような重要度付き単語列を出力する。
翻訳フラグ付与手段４０６は、重要度パラメータが、重要度パラメータ範囲内にある単語に前記翻訳フラグを付与する。ここで、重要度パラメータ範囲について説明する。重要度パラメータ範囲は、重要度パラメータを重要度とした場合は、予め定められた第１閾値より大きい範囲であり、重要である単語の重要度パラメータを小さな値とした場合は、予め定められた第１閾値より小さい範囲ということである。そして、重要度パラメータ範囲は予め定めていてもよく、利用者が調整できるようにしても良い。この実施例では、重要度パラメータ範囲は予め定められている例を説明する。そして、利用者が調整できる例は、後述する実施例４で説明する。以下の説明では、第１閾値を「８」とし、第１閾値より大きい単語に翻訳フラグを付与する。そうすると、翻訳フラグ付き単語列は、図９に示すようになる。

更に、重要度パラメータが前記重要度パラメータ範囲内にある（重要度が第１閾値より大きい）単語のうち、名詞に該当する単語のみに翻訳フラグを付与してもよい。何故なら、翻訳先言語の中でも名詞が外国人が理解し難い場合が多いから重要であるとするのが適切だからである。この場合の翻訳フラグ付き単語列は、単語「児童」「不審者」「本日」「集団下校」に付与され、図１０のようになる。

説明を図１に戻す。単語翻訳部６は、辞書データベース８を用いて、翻訳フラグ付き単語列中の翻訳フラグが付与された単語を翻訳し、翻訳フラグ付き単語列中の翻訳フラグが付与されていない単語は翻訳しないことで、部分翻訳単語列を生成する（ステップＳ６）。辞書データベース８の一例を図１１に示す。図１１の記載では、辞書データベース８は、例えば、元言語の単語「児童」と、当該元言語の単語「児童」を翻訳した翻訳先単語「ｃｈｉｌｄ」と、を対応させて記憶する。図１０の例では、「児童」、「不審者」、「本日」、「集団下校」、に翻訳フラグが付与されているので、これらの単語を辞書データベース８を用いて、それぞれ翻訳され、「ｃｈｉｌｄ」、「ｐｒｏｗｌｅｒ」、「ｔｏｄａｙ」、「ｇｒｏｕｐ ｄｉｓｍｉｓｓａｌ」になる。そうすると、図１２に示すような部分翻訳単語列が生成される。

音声合成部１０は、部分翻訳単語列中の各単語を音声合成して、合成音声を出力する。音声合成部１０の機能構成例を図１３に示す。音声合成部１０は例えば、元言語音声合成手段１０２と、合成音声作成手段１０４と、翻訳先言語音声合成手段１０６と、で構成される。図１２のような部分翻訳単語列の場合、翻訳先言語音声合成手段１０６が、「ｃｈｉｌｄ」、「ｐｒｏｗｌｅｒ」、「ｔｏｄａｙ」、「ｇｒｏｕｐ ｄｉｓｍｉｓｓａｌ」を英語の音声で合成し、元言語音声合成手段１０２が、部分翻訳単語列中のこれら以外の単語を日本語の音声で合成し、部分翻訳単語列の単語の順番で、合成音声が出力される。
また、自動翻訳合成装置は、音声合成部１０を備えずに、単語翻訳部６よりの部分翻訳単語列をテキストで出力してもよい。

この様な構成にすることで、重要な単語のみを翻訳し、入力されたテキストの単語列の順番で音声を合成し、出力できる。従って、翻訳する単語の数を減らすことができ、自動翻訳の誤りによる意味理解が困難となるような音声合成の出力も、従来技術を比べて減らすことができる。また、語順を変更させないので、語順変換の誤りにより意味の理解が困難になるような状況がなくなる。よって、利用者が翻訳先言語（日本語）の語順や大方の意味を理解していれば、翻訳誤り率を低下させることができ、利用者も出力される翻訳先言語を理解できる。

実施例２の自動翻訳装置は、実施例１で説明した翻訳単語特定部４−１が翻訳単語特定部４−２に代替されている点で異なる。図１４に翻訳単語特定部４−２の機能構成例を示す。翻訳単語特定部４−２は、一般単語辞書データベース４０８と、一般度パラメータ決定手段４１０と、翻訳フラグ付与手段４０６と、で構成されている。

一般単語辞書データベース４０８には、図１５に示すように、元言語の単語と、当該単語が一般的に使用される程度を示す一般度パラメータと、が対応されて予め記憶されている。ここで、一般度パラメータについて説明する。一般的である単語の一般度パラメータを大きな値とし、一般的でない単語の一般度パラメータを小さな値としてもよく、逆に、一般的である単語の一般度パラメータを小さな値とし、一般的でない単語の一般度パラメータを大きな値としてもよい。以下の説明では、一般的である単語の一般度パラメータを大きな値とし、一般的でない単語の一般度パラメータを小さな値とした場合の一般度パラメータを一般度とする。日常一般に使われる単語とは、例えば、翻訳先言語（この例では、英語）を母国語とする人（この例では、米国人）が、元言語（この例では、日本語）を習う際に、最初に使用する教材や元言語の小学校教材などの学習教材に出現する単語である。そして、このような日常一般に使われる単語の一般度は高く設定されている。図１５の例では、一般単語は、「て」「に」「今日」「本日」などであり、これらの単語は日常一般によく使用されるので一般度が高く設定されている。一方、「集団下校」のような単語は、日常一般にはあまり使用されないので、一般度は低く（図１５の例では「４」）設定されている。

そして、一般度パラメータ決定手段４１０は、一般単語辞書データベース４０８を用いて、単語列中の単語に一般度パラメータを付与する。この例では、一般度が付与された単語列を一般度付き単語列とする。一般度付き単語列の一例を図１６に示す。図１６に示すように、例えば、「の」であれば一般度１０が付与され、「児童」であれば一般度６が付与される。

翻訳フラグ付与手段４０６は、一般度パラメータが、予め定められた一般度パラメータ範囲内にある単語に翻訳フラグを付与する。ここで、一般度パラメータ範囲内とは、一般的である単語の一般度パラメータを大きな値とした場合は、予め定められた第２閾値より小さい範囲であり、一般的である単語の一般度パラメータを小さな値とした場合は、予め定められた第２閾値より大きな範囲ということである。従って、一般度パラメータを一般度とした場合は、第２閾値より小さい範囲が、一般度パラメータ範囲となる。そして、一般度パラメータ範囲は予め定めていてもよく、利用者が調整できるようにしても良い。この実施例では、一般度パラメータ範囲は予め定められている例を説明する。そして、利用者が調整できる例は、後述する実施例４で説明する。例えば第２閾値を「７」とすれば、図１７に示すように、単語「児童」単語「不審者」単語「集団下校」に翻訳フラグが付与される。翻訳フラグ付き単語列は、単語翻訳部６に入力される。

翻訳単語特定部４−２のような構成にして、一般性のある単語は翻訳せず、一般性のない（特殊な）単語のみを翻訳することで、実施例１と同様な効果を得ることができる。

実施例３の自動翻訳装置は、実施例１で説明した翻訳単語特定部４−１が翻訳単語特定部４−３に代替されている点で異なる。翻訳単語特定部４−３は、翻訳単語特定部４−１の構成と翻訳単語特定部４−２の構成とが統合された構成である。図１８に翻訳単語特定部４−３の機能構成例を示す。

翻訳単語特定部４−３は、かかり受け解析手段４０２、重要度パラメータ決定手段４０４、翻訳フラグ付与手段４０６、一般単語辞書データベース４０８、一般度パラメータ決定手段４１０により構成されている。重要度パラメータ決定手段４０４が、重要度付き単語列を生成し、一般度パラメータ決定手段４１０が、一般度付き単語列を生成する。そして、重要度が第１閾値より大きく、かつ、一般度が第２閾値より小さい単語に翻訳フラグを付与する。また、重要度パラメータ決定手段４０４と一般度パラメータ決定手段４１０とを統合させて、１つの単語列に重要度と一般度の両方を付与してもよい。

このような構成にすることで、重要であり（重要度が高い）、かつ、一般的でない（一般度が低い）単語のみを翻訳するので、翻訳の必要のない単語数を増やすことができ、より翻訳誤り率を低下させることができる。

実施例４の自動翻訳装置は、利用者により、第１閾値、第２閾値を変更できる。従って、重要度パラメータ範囲、一般度パラメータ範囲を変える事ができ、利用者の翻訳先言語の習得度に合わせた部分翻訳を行うことができる。図１９に実施例４の自動翻訳装置と情報閲覧装置５００の機能構成例を示す。実施例３の自動翻訳装置は、実施例１で説明した翻訳単語特定部４−１が翻訳単語特定部４−４に代替されている点で異なる。翻訳単語特定部４−４は、翻訳単語特定部４−１、４−２、４−３のうちの何れかに、閾値管理部４２０が加えられている。図２０に、翻訳単語特定部４−３に閾値管理部４２０が加えられたものを示す。翻訳フラグ付与手段４０６は、閾値管理部４２０に保存されている第１閾値、第２閾値を用いて、翻訳フラグを付与する。

一方、情報閲覧装置５００は、例えば、入力部５０２、閾値設定部５０４で構成されている。利用者は入力部５０２に所望する第１閾値、第２閾値を入力する。閾値設定部５０４は、入力された第１閾値、第２閾値を示す閾値指定信号を生成して、図２０に示すように、閾値管理部４２０に送信する。そして、閾値管理部４２０は、送信された第１閾値、第２閾値を保存する。上述したように、翻訳フラグ付与手段４０６は、保存されている第１閾値、第２閾値を用いて、翻訳フラグを付与する。
実施例４のような自動翻訳装置にして、利用者は所望する第１閾値、第２閾値を設定することができ、結果として、重要度パラメータ範囲、一般度パラメータ範囲を自由に設定することができる。従って、利用者の翻訳先言語の習得度に応じて、部分翻訳単語列を生成できる。

実施例１〜４の自動翻訳装置の機能構成例を示した図。 実施例１〜４の自動翻訳装置の主な処理の流れを示す図。 入力テキストの例を示す図。 単語列の例を示す図。 実施例１の翻訳単語特定部の機能構成例を示す図。 かかり受けの情報の例を示す図。 重要度を示す図。 重要度付き単語列の例を示す図。 翻訳フラグ付き単語列の例を示す図。 図９記載の翻訳フラグ付き単語列のうち、名詞のみに翻訳フラグを付した翻訳フラグ付き単語列の例を示す図。 辞書データベースの保存形態例を示す図。 部分翻訳単語列を示す図。 音声合成部の機能構成例を示す図。 実施例２の翻訳単語特定部の機能構成例を示す図。 一般単語辞書データベースの保存形態例を示す図。 一般度付き単語列の例を示した図。 実施例２の翻訳単語特定部により出力された翻訳フラグ付き単語列を示す図。 実施例３の翻訳単語特定部の機能構成例を示す図。 実施例４の自動翻訳装置と情報閲覧装置の機能構成例を示す図。 実施例４の翻訳単語特定部の機能構成例を示す図。

Claims (10)

1. 元言語の単語で構成されるテキストを単語毎に分割することで単語列を生成する単語分割部と、
   前記単語列中の翻訳すべき単語に翻訳フラグを付与する翻訳単語特定部と、
   元言語の単語と、当該単語を翻訳した翻訳先単語と、が対応して予め記憶されている辞書データベースと、
   前記辞書データベースを参照して、前記翻訳フラグが付与された単語を、対応している翻訳先単語に翻訳し、前記翻訳フラグが付与されていない単語は翻訳しないことで、部分翻訳単語列を生成する単語翻訳部と、を備えることを特徴とする自動翻訳装置。
2. 請求項１記載の自動翻訳装置であって、
   前記翻訳単語特定部は、
   前記単語列中の句同士のかかり受けを解析するかかり受け解析手段と、
   予め定められた規則に基づき、前記かかり受けの情報を用いて、前記単語列中の単語の重要性を示す重要度パラメータを付与する重要度パラメータ決定手段と、
   前記重要度パラメータが、重要度パラメータ範囲内にある単語に前記翻訳フラグを付与する翻訳フラグ付与手段と、
   を有することを特徴とする自動翻訳装置。
3. 請求項２記載の自動翻訳装置であって、
   重要度パラメータ決定手段は、前記テキスト中の文の述語を構成する単語、当該述語に直接かかる句を構成する単語、当該述語に直接かからない句を構成する単語、の順番に重要度パラメータの値が異なるように、重要度パラメータを各単語に付与することを特徴とする自動翻訳装置。
4. 請求項２または３記載の自動翻訳装置であって、
   前記翻訳フラグ付与手段は、
   前記重要度パラメータが前記重要度パラメータ範囲内にある単語のうち、名詞に該当する単語のみに前記翻訳フラグを付与することを特徴とする自動翻訳装置。
5. 請求項２〜４記載の自動翻訳装置であって、
   前記翻訳単語特定部は、更に、
   元言語の単語と、当該単語が一般的に使用される程度を示す一般度パラメータと、が対応されて予め記憶されている一般単語辞書データベースと、
   前記一般単語辞書データベースを用いて、前記単語列中の単語に一般度パラメータを付与する一般度パラメータ決定手段も有し、
   前記翻訳フラグ手段は、前記重要度パラメータが、前記重要度パラメータ範囲内にあり、かつ前記一般度パラメータが、一般度パラメータ範囲内にある単語に前記翻訳フラグを付与することを特徴とする自動翻訳装置。
6. 請求項１記載の自動翻訳装置であって、
   前記翻訳単語特定部は、
   元言語の単語と、当該単語が一般的に使用される程度を示す一般度パラメータと、が対応されて予め記憶されている一般単語辞書データベースと、
   前記一般単語辞書データベースを用いて、前記単語列中の単語に一般度パラメータを付与する一般度パラメータ決定手段と、
   前記一般度パラメータが、一般度パラメータ範囲内にある単語に前記翻訳フラグを付与する翻訳フラグ付与手段と、を有することを特徴とする自動翻訳装置。
7. 請求項１〜６記載の自動翻訳装置であって、
   更に、
   前記部分翻訳単語列中の各単語を音声合成して、出力する音声合成部を備えることを特徴とする自動翻訳装置。
8. 元言語の単語で構成されるテキストを単語毎に分割することで単語列を生成する単語分割過程と、
   前記単語列中の翻訳すべき単語に翻訳フラグを付与する翻訳単語特定過程と、
   元言語の単語と、当該単語を翻訳した翻訳先単語と、が対応して予め記憶されている辞書データベースを参照して、前記翻訳フラグが付与された単語を、対応している翻訳先単語に翻訳し、前記翻訳フラグが付与されていない単語は翻訳しないことで、部分翻訳単語列を生成する単語翻訳過程と、を有することを特徴とする自動翻訳方法。
9. 請求項８記載の自動翻訳方法であって、
   前記翻訳単語特定過程は、
   前記単語列中の句同士のかかり受けを解析するかかり受け解析ステップと、
   予め定められた規則に基づき、前記かかり受けの情報を用いて、前記単語列中の単語の重要性を示す重要度パラメータを付与する重要度パラメータ決定ステップと、
   前記重要度パラメータが、重要度パラメータ範囲内にある単語に前記翻訳フラグを付与する翻訳フラグ付与ステップと、
   を有することを特徴とする自動翻訳方法。
10. 請求項１〜７の何れかに記載される自動翻訳装置の各部としてコンピュータを機能させるための自動翻訳装置プログラム。

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