JP6304609B2 - データ量推定方法、プログラム、及び情報処理装置 - Google Patents

Description

本発明は、データ量推定方法、プログラム、及び情報処理装置に関する。

従来、本を裁断することなく、そのままの状態で頁を捲りながらタブレット、スマートフォン端末のカメラで撮影して電子化する技術が提案されている。本を自然な状態で開いて上部から撮影すると、本の頁の撓（たわ）みにより、画像中の文字列や図表が歪むため、撮影されたままの画像では読書に最適な画像にはならない。

そのため、撮影後、タブレットアプリなどで画像データに対して色調変換や、湾曲補正、台形補正、矩形補正などの形状補正、圧縮処理などの電子書籍化を行い、読みやすい画像に変換する技術が提案されている（例えば特許文献1参照）。

特開２０１４−１４０１４６号公報

ところで、撮影した生の画像データ群を、読みやすくするために電子書籍化すると、データ量が増減する（一般的には減少する）。色調補正や形状補正などの画像処理を伴う電子書籍化には長い処理時間を要し、又ページ画像の特徴によって電子書籍化後のデータ量が異なるため、電子書籍のデータ量を推定する技術が望まれる。しかしながら、上述した特許文献１では、このデータ量を電子書籍化前に知ることはできなかったという問題があった。

そこで本発明は、電子書籍のデータ量を推定することを目的とする。

この発明の第１の様態に係るデータ量推定方法は、電子書籍のデータ量を推定するデータ量推定方法であって、頁画像から評価画像を切り出すステップと、前記評価画像を電子書籍化するステップと、前記電子書籍化した評価画像のデータ量に基づいて、前記頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定するステップと、を含み、前記評価画像は、過去に得た電子書籍の推定データ量とその電子書籍の実際のデータ量との差に基づいて決定される大きさを有する、ことを特徴とする。
この発明の第２の様態に係るデータ量推定方法は、電子書籍のデータ量を推定するデータ量推定方法であって、頁画像から評価画像を切り出すステップと、前記評価画像を電子書籍化するステップと、前記電子書籍化した評価画像のデータ量に基づいて、前記頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定するステップと、を含み、前記評価画像は、前記頁画像を構成する文字領域と背景領域との面積比に基づいて決定される大きさを有する、ことを特徴とする。
この発明の第３の様態に係るデータ量推定方法は、電子書籍のデータ量を推定するデータ量推定方法であって、頁画像から評価画像を切り出すステップと、前記評価画像を電子書籍化するステップと、前記頁画像に係る電子書籍の画像サイズと前記電子書籍化した評価画像のピクセル当たりのデータ量に基づいて、前記頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定するステップと、を含むことを特徴とする。

この発明の第４の様態に係るプログラムは、電子書籍のデータ量を推定する情報処理装置のコンピュータを、頁画像から評価画像を切り出す切出手段、前記切出手段によって切り出された前記評価画像を電子書籍化する電子書籍化手段、前記電子書籍化手段によって電子書籍化された前記評価画像のデータ量に基づいて、前記頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定する推定手段、として機能させることを特徴とするプログラムであって、前記評価画像は、過去に得た電子書籍の推定データ量とその電子書籍の実際のデータ量との差に基づいて決定される大きさを有する、ことを特徴とする。
この発明の第５の様態に係るプログラムは、電子書籍のデータ量を推定する情報処理装置のコンピュータを、頁画像から評価画像を切り出す切出手段、前記切出手段によって切り出された前記評価画像を電子書籍化する電子書籍化手段、前記電子書籍化手段によって電子書籍化された前記評価画像のデータ量に基づいて、前記頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定する推定手段、として機能させることを特徴とするプログラムであって、前記評価画像は、前記頁画像を構成する文字領域と背景領域との面積比に基づいて決定される大きさを有する、ことを特徴とする。
この発明の第６の様態に係るプログラムは、電子書籍のデータ量を推定する情報処理装置のコンピュータを、頁画像から評価画像を切り出す切出手段、前記切出手段によって切り出された前記評価画像を電子書籍化する電子書籍化手段、前記頁画像に係る電子書籍の画像サイズと前記電子書籍化手段によって電子書籍化された前記評価画像のピクセル当たりのデータ量に基づいて、前記頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定する推定手段、として機能させることを特徴とする。

この発明の第７の様態に係る情報処理装置は、電子書籍のデータ量を推定する情報処理装置であって、頁画像から評価画像を切り出す切出手段と、前記切出手段によって切り出された前記評価画像を電子書籍化する電子書籍化手段と、前記電子書籍化手段によって電子書籍化された前記評価画像のデータ量に基づいて、前記頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定する推定手段と、を備え、前記評価画像は、過去に得た電子書籍の推定データ量とその電子書籍の実際のデータ量との差に基づいて決定される大きさを有する、ことを特徴とする。
この発明の第８の様態に係る情報処理装置は、電子書籍のデータ量を推定する情報処理装置であって、頁画像から評価画像を切り出す切出手段と、前記切出手段によって切り出された前記評価画像を電子書籍化する電子書籍化手段と、前記電子書籍化手段によって電子書籍化された前記評価画像のデータ量に基づいて、前記頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定する推定手段と、を備え、前記評価画像は、前記頁画像を構成する文字領域と背景領域との面積比に基づいて決定される大きさを有する、ことを特徴とする。
この発明の第９の様態に係る情報処理装置は、電子書籍のデータ量を推定する情報処理装置であって、頁画像から評価画像を切り出す切出手段と、前記切出手段によって切り出された前記評価画像を電子書籍化する電子書籍化手段と、前記頁画像に係る電子書籍の画像サイズと前記電子書籍化手段によって電子書籍化された前記評価画像のピクセル当たりのデータ量に基づいて、前記頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定する推定手段と、を備えることを特徴とする。

この発明によれば、電子書籍のデータ量を推定することができる。

本実施形態の書画カメラシステム１の一例による概略構成を示す斜視図である。 本実施形態の書画カメラシステム１の他の例による概略構成を示す斜視図である。 本実施形態による情報処理端末７の略構成を示すブロック図である。 本実施形態による情報処理端末７でのデータ量推定処理を説明するためのフローチャートである。 本実施形態による情報処理端末７でのデータ量推定処理を説明するためのフローチャートである。 本実施形態によるユーザインターフェースの一例を説明するための概念図である。 本実施形態による情報処理端末７でのデータ量推定処理の結果を示す概念図である。

Ａ．第１実施形態
以下に、本発明を実施するための最良の形態について図面を用いて説明する。ただし、以下に述べる実施形態には、本発明を実施するために技術的に好ましい種々の限定が付されているが、発明の範囲を以下の実施形態及び図示例に限定するものではない。

図１は、本実施形態の書画カメラシステム１の一例による概略構成を示す斜視図である。なお、以下の説明においては本Ｂの頁Ｐを左から右へとめくる場合について説明する。図１に示すように、書画カメラシステム１には、本Ｂの頁Ｐを撮像する撮像手段としての書画カメラ２と、本Ｂの頁Ｐをめくる頁めくり装置３と、書画カメラ２及び頁めくり装置３に通信自在に接続されたパソコン４とを備えている。

書画カメラ２には、スタンド部２１と、スタンド部２１の上端に取り付けられたカメラ２２とが設けられている。スタンド部２１は本Ｂとカメラ２２との相対的な位置関係を調整できるように、前後方向、左右方向に傾倒自在であるとともに、上下方向に伸縮自在となっている。カメラ２２は、その画角内に本Ｂが収まるようにレンズが下方を向いている。カメラ２２とスタンド部２１との接合部には位置調整機構が設けられており、これによってカメラ２２のレンズが向く方向も調整できるようになっている。

頁めくり装置３は、開かれた本Ｂを保持する保持台６と、保持台６上の本Ｂの頁Ｐのめくり元位置で頁Ｐを保持し、頁Ｐのめくり先位置で頁Ｐに対する保持を解除するめくり装置本体３０を備えている。

保持台６は、図示しないヒンジにより折り畳み自在な一対の保持板６１、６２を備えている。ここで、本Ｂの頁Ｐが左から右へとめくられる場合は、一対の保持板６１、６２のうち、左側に配置された一方の保持板６１が卓上に沿うように置かれ、右側に置かれる他方の保持板６２が一方の保持板６１に対して所定の角度で起き上がるように傾斜して卓上に置かれる。一方の保持板６１上には、本Ｂのめくり元位置となる頁Ｐが置かれ、他方の保持板６２上には、本Ｂのめくり先位置となる頁Ｐが置かれることになる。

これにより、保持台６は、めくり元位置にある頁Ｐよりもめくり先にある頁Ｐの方が本Ｂの綴じ目に対して起きる方向に傾斜するように本Ｂを保持することになる。なお、一対の保持板６１、６２がヒンジにより折り畳み自在となっているので、一対の保持板６１、６２のなす角度も調整することができ、めくり先位置にある頁Ｐの水平面に対する傾斜角度が調整自在となっている。

めくり装置本体３０は、駆動軸３３を中心に揺動するアーム部３４と、アーム部３４の先端に取り付けられ、本Ｂの頁Ｐに対して吸着する吸着部３５と、駆動軸３３、アーム部３４及び吸着部３５を支持する台座部３８と、めくり元位置にある頁Ｐの上方に風を通過させ、めくり先位置にある頁Ｐに対して風を当てる送風部５と、各部を制御する図示しない制御部とを備えている。

図１に示すように、駆動軸３３の先端部には回転体３２１が取り付けられている。この回転体３２１には、駆動軸３３に直交する平面に沿うようにアーム部３４が取り付けられている。アーム部３４は例えば樹脂製の矩形板状部材である。このアーム部３４は、長手方向に垂直な断面の形状が平な板状となっている。アーム部３４の先端には、例えばモータなどの駆動部３７を介して吸着部３５が取り付けられている。吸着部３５は、略円柱状の粘着部である。

図２は、本実施形態の書画カメラシステム１の他の例による概略構成を示す斜視図である。なお、図１に対応する部分には同一の符号を付けて説明を省略する。図２に示す書画カメラシステム１は、図１に示す書画カメラ２、書画カメラ２及び頁めくり装置３に通信自在に接続されたパソコン４がないことが違うだけであり、頁めくり装置３自体は同じである。図２に示す書画カメラシステム１では、書画カメラ２及びパソコン４に代えて、カメラ部を備える、スマートフォンやタブレット端末など（以下、情報処理端末７という）を用いる。情報処理端末７は、例えば、適度な高さに平板面を備えるテーブルなどの据置台８に設置する。情報処理端末７は、表示部７１が上方に向き、撮像部７２がその画角内に本Ｂが収まるように下方に向くように伏せて設置される。撮像部７２は、情報処理端末７の上部中央、あるいは上部片隅（表示部７１から見て右端側）に設けられている。

上述した図１、図２のいずれの構成においても、頁めくり動作においては、まず、アーム部３４を保持板６１側の頁Ｐのめくり元位置側に移動させ、吸着部３５でめくり元位置の頁Ｐを吸着し、吸着した状態でアーム部３４を保持板６２側のめくり先位置へと移動させる。当該頁Ｐがアーム部３４の往動に追従してめくり先位置へと移動することになる。そして、めくり先位置で頁Ｐを分離する。このとき、所定のタイミングで、カメラ２２又は情報処理端末７の撮像部７２によってまだめくられていない保持板６１側の頁Ｐを撮像する。その後、往動時とは逆方向にアーム部３４を保持板６１側のめくり元位置側に移動させる。吸着部３５は、めくり元位置側で新たな頁Ｐ（撮像後の頁）に吸着する。この往復動作を繰り返すことで頁Ｐのめくり動作が進行する。

そして、最終頁に達するまで、本Ｂの片側の全頁（例えば奇数頁）がカメラ２２によって撮影され画像データは、一枚毎（一撮像毎）にナンバリングされてパソコン４又は情報処理端末７のＣＰＵ７７（後述）に転送され、所定の記憶部等に保持される。ユーザは、本Ｂを反転させて保持台６に設置し、上述した頁めくり動作を再度行う。これにより、最終頁に達するまで、本Ｂの片側の全頁（例えば偶数頁）がカメラ２２によって撮影され、上述したように、一枚毎（一撮像毎）にナンバリングされてパソコン４又は情報処理端末７のＣＰＵ７７（後述）に転送され、所定の記憶部等に保持される。その後、奇数頁、偶数頁を互い違いに頁順に並び替えるようにして、全頁のスキャン画像としてまとめる。

また、この段階では、頁Ｐの画像データは、頁Ｐごとに色調がばらついていたり、本の頁の撓（たわ）みなどにより、頁全体や、ページ内の画像、文字列、図表などが歪んでいたりする。そこで、読みやすくするために、パソコン４又は情報処理端末７では、所定のアプリケーションによって、頁画像に対して色調補正や、形状補正（湾曲補正、矩形補正、又は台形補正）、ファイル形式変換（ＰＤＦ（Portable Document Format）形式への変換；圧縮を含む）を行うようになっている。

本実施形態では、本Ｂ全体の電子書籍化に先立って、全頁のスキャン画像から所定の頁数（例えば、５頁分）の画像データをランダムに選択し（以下、該所定の頁数の画像データを頁画像群という）、該頁画像群として選択された頁画像の各々を元に本Ｂ全体の最終的な電子書籍のデータ量（ファイルサイズ）を推定する。より具体的には、まず、選択された頁画像の各々から所定領域（評価領域；例えば、所定のサイズの中心領域）を切り出し、該切り出し画像（評価画像）に対して色調補正を行い、ユーザインターフェースを介して指定される画質（電子書籍化後の画質）に応じた圧縮率で圧縮を行って切り出し画像のデータ量を導出する。

なお、上記切り出し画像（評価画像）は、中心領域の所定のサイズの画像以外にも、後述するデータ量推定処理によって推定されるデータ量と（履歴から取得される）実際に電子書籍化後のデータ量との差に基づいて決定したり、頁画像を構成する文字領域と背景領域との面積比に基づいて決定したり、頁画像との面積比で１〜４割程度の大きさに決定したりするようにしてもよい。

特に、データ量推定処理によって推定されるデータ量と（履歴から取得される）実際に電子書籍化後のデータ量との差に基づいて決定する場合には、差分が大きければ推定精度が低いことを意味するので切り出しサイズを大きくし、差分が小さければ推定精度が高いことを意味するので切り出しサイズを小さくすることが可能である。この場合、切り出しサイズを小さくすることができれば、処理負担が小さくなるので（処理時間が短くなるので）、頁画像群として選択する頁数を増やすことで推定精度をより高精度にすることが可能となる。

次いで、切り出し画像のピクセル数と、切り出し画像のデータ量とから、当該頁画像のピクセル当たりのデータ量を導出する。更に該ピクセル当たりのデータ量と、ユーザインターフェースを介して指定される画像サイズとに基づいて、１頁分の推定データ量を導出する。そして、選択された所定の頁数の画像データそれぞれの１頁分の推定データ量から平均推定データ量を導出し、該平均推定データ量と、本Ｂの総頁数とから、最終的に得られる本Ｂ全体の推定データ量を導出する。

特に、本実施形態では、上記最終的な本Ｂ全体の推定データ量を決めるパラメータである画質と画像サイズとを、ユーザインターフェースから入力可能とし、入力された画質と画像サイズとが変更されると、随時、ランダムに選択した頁画像群の各々を元に本Ｂ全体の最終的なデータ量を推定するデータ量推定処理を実行し、導出した本Ｂ全体の推定データ量を上記ユーザインターフェース上に提示（表示）する。

このように、本実施形態では、所定の頁数の画像データをランダムに選択し、頁画像群として選択された頁画像の各々の所定の領域（評価領域；例えば、中心領域）を元に、本Ｂ全体の電子書籍のデータ量を、短時間で推定することができる。また、ユーザは、ユーザインターフェースで推定データ量を確認しながら、最終的な画質、又は画像サイズを調整することができ、ユーザの利便性を向上させることができる。

なお、以下では、湾曲補正、矩形補正、又は台形補正などの画像処理を行う機器として、スマートフォンやタブレット端末などの情報処理端末７を用いる場合に付いて説明するが、パソコン４においても、ハードウェア構成は違うものの、同様のソフトウェア（アプリケーションプログラム）にて実現できることは言うまでもない。

図３は、本実施形態による情報処理端末７の略構成を示すブロック図である。図３において、情報処理端末７は、通信部７０、表示部７１、撮像部７２、ＲＯＭ７３、ＲＡＭ７４、操作部（タッチパネル）７５、記録媒体７６、及びＣＰＵ７７を備えている。通信部７０は、例えば、移動体通信、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、又は／及び無線ＬＡＮ（ＷｉＦｉ）を用いてインターネットなどのネットワークに接続する。撮像部７２は、光学レンズ群からなるレンズブロックと、ＣＣＤや、ＣＭＯＳなどの撮像素子からなり、レンズブロックから入った画像を撮像素子により撮像する。特に、本実施形態では、撮像部７２は、本Ｂの頁Ｐを撮像する。

ＲＯＭ７３は、後述するＣＰＵ７７により実行されるプログラムや動作等に必要とされる各種パラメータなどを記憶している。ＲＡＭ７４は、後述するＣＰＵ７７がプログラムを実行した際の一時的なデータや、各種アプリケーションプログラム、アプリケーションの実行に必要な各種パラメータなどのデータを記憶する。特に、本実施形態では、ＲＡＭ７４には、撮像した画像データや、データ量推定処理過程の切り出し画像や、圧縮画像などが記憶される。

表示部７１は、液晶表示器や有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）表示器などからなり、特定の機能やアプリケーションなどに紐付けられているアイコンや、アプリケーション画面、各種のメニュー画面などを表示する。操作部（タッチパネル）７５は、表示部７１の画面上に重畳されて設けられており、指やスタイラス（ペン）などの直接接触、あるいは、近接を検出する。なお、操作部（タッチパネル）７５には、電源ボタンや音量ボタンなどの機械的なスイッチ類が含まれてもよい。

特に、本実施形態では、表示部７１には、データ量推定処理において、操作部（タッチパネル）７５を介して、最終的に得られる画像データ（ＰＤＦファイル）の画質、及び画像サイズを指定したり、推定された推定データ量などを提示（表示）したりするユーザインターフェースが表示される。

記録媒体７６は、撮像された画像データなどの各種データを保存する。ＣＰＵ７７は、上述したＲＯＭ７３に記憶されているプログラムを実行することで各部の動作を制御する。特に、本実施形態では、ＣＰＵ７７は、本Ｂの頁Ｐのめくり動作に同期させて頁Ｐを撮影したり、撮影した画像データを編集したり、撮影した画像データを電子書籍化するのに先立って電子書籍のデータ量を推定したり、実際の電子書籍化として、撮影した画像データに対して色調補正、形状補正（矩形補正、台形補正、湾曲補正）、圧縮を含むＰＤＦファイルへの変換などを行ったりする。

図４及び図５は、本実施形態による情報処理端末７でのデータ量推定処理を説明するためのフローチャートである。なお、情報処理端末７には、既に本Ｂの全頁の頁画像が頁順に所定のフォーマット形式の画像データとして記録媒体７６等に保存されているものとする。情報処理端末７は、本Ｂの頁を撮像した後、一連の動作としてデータ量推定処理を実行する。

ＣＰＵ７７は、まず、本Ｂの最初の頁画像を記録媒体７６からランダムに頁画像群を選択する（ステップＳ１０）。頁画像群としては５頁を選択するが、本全体の頁数や、ＣＰＵ７７の処理能力などに応じて適宜変更してもよい。つまり、選択する頁数が多いほど、本容量を推測するのに要する時間が長くなるので処理時間を考慮して決定することが好ましい。

次に、ＣＰＵ７７は、本容量推定処理に用いる画質、画像サイズのデフォルト値を読み込む（ステップＳ１２）。該デフォルト値は、予め設定された値でもよいし、前回の本容量推定処理で用いた値でもよい。次に、ＣＰＵ７７は、処理対象の頁をカウントする変数ｉを０にリセットする（ステップＳ１４）。

次に、ＣＰＵ７７は、選択した頁画像群からｉ番目の画像の中心領域を切り出して切り出し画像とし（ステップＳ１６）、当該切り出し画像にｉ番目の画像のパラメータを用いて色調変換する（ステップＳ１８）。次に、ＣＰＵ７７は、色調変換後の切り出し画像を画質に応じた圧縮率で圧縮してファイルにし（ステップＳ２０）、当該ファイルのデータ量を取得する（ステップＳ２２）。

次に、ＣＰＵ７７は、データ量を切り出し画像のピクセル数で除算してピクセル当たりの容量を導出し（ステップＳ２４）、元の１頁分の画像サイズに基づいて、ピクセル当たりの容量にｉ番目の画像のピクセル数を乗算し、ｉ番目の画像の１頁分の推定データ量を導出する（ステップＳ２６）。

次に、ＣＰＵ７７は、頁画像群全てに対して処理（推定）したか否かを判断する（ステップＳ２８）。そして、まだ処理していない頁画像がある場合には（ステップＳ２８のＮＯ）、変数ｉを１つインクリメントし（ステップＳ３０）、ステップＳ１６に戻る。以降、ＣＰＵ７７は、変数ｉに従って、次の頁の画像に対して上述したステップＳ１６〜Ｓ２６の処理を行って当該画像の１頁分の推定データ量を導出する。以下同様にして、全ての頁の画像に対してそれぞれの推定データ量を導出する。

そして、頁画像群全てに対して処理（推定）した場合には（ステップＳ２８のＹＥＳ）、ＣＰＵ７７は、導出した全ての推定データ量を平均し、当該本の１頁当たりの平均推定データ量を導出する（ステップＳ３２）。次に、ＣＰＵ７７は、１頁当たりの平均推定データ量に本の総頁数を乗算して本全体の推定データ量を導出する（ステップＳ３４）。

次に、ＣＰＵ７７は、画質、画像サイズを設定するためのパラメータ設定バーや、本全体の推定データ量などを提供するためのユーザインターフェースを表示部７１に表示する（ステップＳ３６）。

図６は、本実施形態によるユーザインターフェースの一例を説明するための概念図である。ユーザインターフェース８０の上段には、現在の実行中の処理を示すタグ（撮影準備、撮影する、編集する、ＰＤＦ作成）８１が表示される。現在、ＰＤＦ作成が実行中であることが示されている。その下には、本の表紙の画像８２が表示されるとともに、作成されるファイル名（変更可能）８３が表示される。

更にその下には、画質を設定するためのパラメータ設定バー８４、画像サイズを設定するためのパラメータ設定バー８５、パスワード設定用のスライドスイッチ８６、パスワード入力ボックス８７、当該本のピクセル数（横幅、縦幅）８８、本全体の推定データ量を示す予想データ量８９、メモリ空き容量９０が表示される。更に、その下には、ＰＤＦファイルの作成を指示するＰＤＦファイル作成ボタン９１、最下行には当該データ量推定処理の完了を指示する完了指示ボタン９２が表示される。

ユーザは、図６に示すユーザインターフェース８０に表示される予想データ量８９から最終的に作成されるＰＤＦファイルのデータ量を確認することができる。また、メモリ空き容量９０からメモリの空き容量を確認することができる。そして、このときの容量推定に用いた、画質がパラメータ設定バー８４の操作子の位置から確認することができ、画像サイズがパラメータ設定バー８５の操作子の位置から確認することができる。

また、ユーザは、最終的に作成されるＰＤＦファイルのデータ量を変えたい場合には、作成すべきＰＤＦファイルの画質をパラメータ設定バー８４の操作子を左右にスライドさせたり、作成すべきＰＤＦファイルの画像サイズをパラメータ設定バー８５の操作子を左右にスライドさせたりすることで調整（指示）することが可能となっている。

また、パスワード入力ボックス８７に任意のパスワードを入力して、パスワード設定用のスライドスイッチ８６をオンにスライドすることで、作成されるＰＤＦファイルにパスワードを設定することが可能となっている。

図５に説明を戻すと、ＣＰＵ７７は、ユーザインターフェース８０において、パラメータ設定バー８４の操作子により画質が変更されたか、又はパラメータ設定バー８５の操作子により画像サイズが変更されたか否かを判断する（ステップＳ３８）。そして、ユーザインターフェース８０から画質、又は画像サイズの変更がない場合には（ステップＳ３８のＮＯ）、ＣＰＵ７７は、ＰＤＦファイルの作成を指示するＰＤＦファイル作成ボタン９１が操作（タッチ）されたか否かを判断する（ステップＳ４０）。そして、ＰＤＦファイル作成ボタン９１が操作（タッチ）されない場合には（ステップＳ４０のＮＯ）、ステップＳ３６に戻り、ユーザインターフェース８０の表示を継続する。

一方、ユーザインターフェース８０から画質、又は画像サイズが変更されると（ステップＳ３８のＹＥＳ）、ＣＰＵ７７は、前述したステップＳ１４に戻り、再度、選択した頁画像群のそれぞれの頁画像に対して新たに入力された画質、又は画像サイズに従って平均推定データ量を導出し、該平均推定データ量から本全体の推定データ量を導出して、図６に示すユーザインターフェース８０に表示する。以降、ユーザがユーザインターフェース８０で画質、又は画像サイズを変更する度に、ＣＰＵ７７は、変更された画質、又は画像サイズに従って、リアルタイムで本全体の推定データ量を導出してユーザインターフェース８０に表示する。

また、ユーザインターフェース８０において、ＰＤＦファイルの作成を指示するＰＤＦファイル作成ボタン９１が操作（タッチ）されると（ステップＳ４０のＹＥＳ）、ＣＰＵ７７は、ユーザインターフェース８０を介して指定された画質、及び画像サイズを用いて、全頁の画像データに対して色変換、形状補正（矩形補正、台形補正、湾曲補正）、ＰＤＦファイルへの変換（圧縮を含む）などの画像データ変換処理を行う（ステップＳ４２）。次に、ＣＰＵ７７は、画像データ変換処理後の画像データ（ＰＤＦファイル）を保存し、必要に応じて撮影した画像データを破棄し（ステップＳ４４）、ＰＤＦファイルの作成が完了した旨を通知する（ステップＳ４６）。その後、当該データ量推定処理を終了する。

図７は、本実施形態による情報処理端末７でのデータ量推定処理の結果を示す概念図である。図７において、横軸は画質を示し、縦軸は最終的に得られるＰＤＦファイルの容量を示している。線分Ｌ１で示している実際のデータ量に対して、上述したデータ量推定処理で導出された本全体の推定データ量は線分Ｌ２で示している。図示するように高画質になるほど両者の差が大きくなるものの、高画質であっても１００Ｍバイト程度の誤差に収めることができることが分かる。

上述した本実施形態によれば、頁画像から中心領域（評価領域）の画像を切り出し、該切り出し画像を電子書籍化（色調補正、圧縮）し、該切り出し画像に係る電子書籍化後のデータ量に基づいて、頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定するようにしたので、頁画像に係る電子書籍のデータ量を、短時間で推定することができる。

また、上述した本実施形態によれば、複数の頁画像から所定数の頁画像を選択し、選択した頁画像のそれぞれから切り出した切り出し画像を電子書籍化（色調補正、圧縮）し、該切り出し画像に係る電子書籍化後のデータ量に基づいて、頁画像当たりの電子書籍のデータ量を推定する。更に、該頁画像当たりの推定された電子書籍のデータ量に基づいて本全体に係る電子書籍のデータ量を推定するようにしたので、本全体に係る電子書籍のデータ量を、短時間で推定することができる。

また、上述した本実施形態によれば、切り出し画像を、中心領域の所定の大きさを有する画像、あるいは推定された電子書籍のデータ量と実際に電子書籍化後のデータ量との差に基づいて決定される大きさの画像、あるいは画像を構成する文字領域と背景領域との面積比に基づいて決定される大きさの画像、あるいは頁画像の面積比で１〜４割の大きさの画像とすることで、電子書籍のデータ量を、高い精度で推定することができる。

また、上述した本実施形態によれば、電子書籍のデータ量を推定する際に、切り出し画像に対して変換パラメータに基づいて画像変換し、該画像変換された画像を所定の圧縮率で圧縮するようにしたので、実際に近い電子書籍のデータ量を推定することができる。

また、上述した本実施形態によれば、電子書籍のデータ量を推定する際に、色調補正を行うようにしたので、実際に近い電子書籍のデータ量を推定することができる。

また、上述した本実施形態によれば、所定の圧縮率を、ユーザインターフェース８０を介して指定可能としたので、ユーザインターフェースで推定データ量を確認しながら、最終的な画質を調整することができ、ユーザの利便性を向上させることができる。

また、上述した本実施形態によれば、電子書籍の画像サイズとピクセル当たりのデータ量とに基づいて、前記頁画像のデータ量を推定するようにしたので、実際に近い電子書籍のデータ量を推定することができる。

また、上述した本実施形態によれば、画像サイズを、ユーザインターフェース８０を介して指定可能としたので、ユーザインターフェースで推定データ量を確認しながら、最終的な画像サイズを調整することができ、ユーザの利便性を向上させることができる。

以上、この発明のいくつかの実施形態について説明したが、この発明は、これらに限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲を含むものである。
以下に、本願出願の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。

（付記１）
付記１に記載の発明は、電子書籍のデータ量を推定するデータ量推定方法であって、頁画像から評価画像を切り出すステップと、前記評価画像を電子書籍化するステップと、前記電子書籍化した評価画像のデータ量に基づいて、前記頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定するステップと、を含むことを特徴とするデータ量推定方法である。

（付記２）
付記２に記載の発明は、複数の頁画像から所定数の頁画像を選択するステップと、前記所定数の頁画像のそれぞれから切り出した前記評価画像の電子書籍化後のデータ量から、前記頁画像当たりのデータ量を導出するステップと、前記頁画像当たりのデータ量に基づいて前記複数の頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定するステップと、を更に含むことを特徴とする付記１に記載のデータ量推定方法である。

（付記３）
付記３に記載の発明は、前記評価画像は、頁画像の中心領域から切り出された画像である、ことを特徴とする付記１又は２に記載のデータ量推定方法である。

（付記４）
付記４に記載の発明は、前記評価画像は、前記推定された電子書籍のデータ量と実際に電子書籍化後のデータ量との差に基づいて決定される大きさを有する、ことを特徴とする付記１乃至３のいずれか一つに記載のデータ量推定方法である。

（付記５）
付記５に記載の発明は、前記評価画像は、前記頁画像を構成する文字領域と背景領域との面積比に基づいて決定される大きさを有する、ことを特徴とする付記１乃至３のいずれか一つに記載のデータ量推定方法である。

（付記６）
付記６に記載の発明は、前記評価画像は、面積比で前記頁画像の１〜４割の大きさである、ことを特徴とする付記１乃至３のいずれか一つに記載のデータ量推定方法である。

（付記７）
付記７に記載の発明は、前記電子書籍化は、対象画像に対して変換パラメータに基づいて画像変換するステップと、前記画像変換された画像を所定の圧縮率で圧縮するステップと、を含むことを特徴とする付記１乃至６のいずれか一つに記載のデータ量推定方法である。

（付記８）
付記８に記載の発明は、前記変換パラメータは、前記頁画像に予め設定された色調補正のパラメータである、ことを特徴とする付記７に記載のデータ量推定方法である。

（付記９）
付記９に記載の発明は、前記圧縮率は、ユーザインターフェースを介して指定可能である、ことを特徴とする付記７に記載のデータ量推定方法である。

（付記１０）
付記１０に記載の発明は、前記頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定するステップは、前記頁画像に係る電子書籍の画像サイズと前記電子書籍化した評価画像のピクセル当たりのデータ量とに基づいて、前記頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定する、ことを特徴とする付記１乃至９のいずれか一つに記載のデータ量推定方法である。

（付記１１）
付記１１に記載の発明は、前記画像サイズは、ユーザインターフェースを介して指定可能である、ことを特徴とする付記１０に記載のデータ量推定方法である。

（付記１２）
付記１２に記載の発明は、電子書籍のデータ量を推定する情報処理装置のコンピュータを、頁画像から評価画像を切り出す切出手段、前記切出手段によって切り出された前記評価画像を電子書籍化する電子書籍化手段、前記電子書籍化手段によって電子書籍化された前記評価画像のデータ量に基づいて、前記頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定する推定手段、として機能させることを特徴とするプログラムである。

（付記１３）
付記１３に記載の発明は、電子書籍のデータ量を推定する情報処理装置であって、頁画像から評価画像を切り出す切出手段と、前記切出手段によって切り出された前記評価画像を電子書籍化する電子書籍化手段と、前記電子書籍化手段によって電子書籍化された前記評価画像のデータ量に基づいて、前記頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定する推定手段と、を備えることを特徴とする情報処理装置である。

１…書画カメラシステム、２…書画カメラ（撮像手段）、３…頁めくり装置、３０…めくり装置本体、３２１…回転体、３３…駆動軸、３４…アーム部、３５…吸着部、３７…駆動部、３８…台座部、４…パソコン、５…送風部、６…保持台、６１，６２…保持板、７…情報処理端末、８…据置台、７０…通信部、７１…表示部、７２…撮像部、７３…ＲＯＭ、７４…ＲＡＭ、７５…操作部（タッチパネル）、７６…記録媒体、７７…ＣＰＵ、８０…ユーザインターフェース、８４、８５…パラメータ設定バー、８９…予想データ量、Ｂ…本、Ｐ…頁

Claims (16)

1. 電子書籍のデータ量を推定するデータ量推定方法であって、
   頁画像から評価画像を切り出すステップと、
   前記評価画像を電子書籍化するステップと、
   前記電子書籍化した評価画像のデータ量に基づいて、前記頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定するステップと、
   を含み、
   前記評価画像は、過去に得た電子書籍の推定データ量とその電子書籍の実際のデータ量との差に基づいて決定される大きさを有する、
   ことを特徴とするデータ量推定方法。
2. 電子書籍のデータ量を推定するデータ量推定方法であって、
   頁画像から評価画像を切り出すステップと、
   前記評価画像を電子書籍化するステップと、
   前記電子書籍化した評価画像のデータ量に基づいて、前記頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定するステップと、
   を含み、
   前記評価画像は、前記頁画像を構成する文字領域と背景領域との面積比に基づいて決定される大きさを有する、
   ことを特徴とするデータ量推定方法。
3. 電子書籍のデータ量を推定するデータ量推定方法であって、
   頁画像から評価画像を切り出すステップと、
   前記評価画像を電子書籍化するステップと、
   前記頁画像に係る電子書籍の画像サイズと前記電子書籍化した評価画像のピクセル当たりのデータ量に基づいて、前記頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定するステップと、
   を含むことを特徴とするデータ量推定方法。
4. 前記画像サイズは、ユーザインターフェースを介して指定可能である、
   ことを特徴とする請求項３に記載のデータ量推定方法。
5. 複数の頁画像から所定数の頁画像を選択するステップと、
   前記所定数の頁画像のそれぞれから切り出した前記評価画像の電子書籍化後のデータ量から、前記頁画像当たりのデータ量を導出するステップと、
   前記頁画像当たりのデータ量に基づいて前記複数の頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定するステップと、
   を更に含むことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか一項に記載のデータ量推定方法。
6. 前記評価画像は、頁画像の中心領域から切り出された画像である、
   ことを特徴とする請求項１乃至５のいずれか一項に記載のデータ量推定方法。
7. 前記評価画像は、前記頁画像の１〜４割の面積を有する、
   ことを特徴とする請求項１乃至６のいずれか一項に記載のデータ量推定方法。
8. 前記電子書籍化は、
   対象画像に対して変換パラメータに基づいて画像変換するステップと、
   前記画像変換された画像を所定の圧縮率で圧縮するステップと、
   を含むことを特徴とする請求項１乃至７のいずれか一項に記載のデータ量推定方法。
9. 前記変換パラメータは、前記頁画像に予め設定された色調補正のパラメータである、
   ことを特徴とする請求項８に記載のデータ量推定方法。
10. 前記圧縮率は、ユーザインターフェースを介して指定される、
    ことを特徴とする請求項８に記載のデータ量推定方法。
11. 電子書籍のデータ量を推定する情報処理装置のコンピュータを、
    頁画像から評価画像を切り出す切出手段、
    前記切出手段によって切り出された前記評価画像を電子書籍化する電子書籍化手段、
    前記電子書籍化手段によって電子書籍化された前記評価画像のデータ量に基づいて、前記頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定する推定手段、
    として機能させることを特徴とするプログラムであって、
    前記評価画像は、過去に得た電子書籍の推定データ量とその電子書籍の実際のデータ量との差に基づいて決定される大きさを有する、
    ことを特徴とするプログラム。
12. 電子書籍のデータ量を推定する情報処理装置のコンピュータを、
    頁画像から評価画像を切り出す切出手段、
    前記切出手段によって切り出された前記評価画像を電子書籍化する電子書籍化手段、
    前記電子書籍化手段によって電子書籍化された前記評価画像のデータ量に基づいて、前記頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定する推定手段、
    として機能させることを特徴とするプログラムであって、
    前記評価画像は、前記頁画像を構成する文字領域と背景領域との面積比に基づいて決定される大きさを有する、
    ことを特徴とするプログラム。
13. 電子書籍のデータ量を推定する情報処理装置のコンピュータを、
    頁画像から評価画像を切り出す切出手段、
    前記切出手段によって切り出された前記評価画像を電子書籍化する電子書籍化手段、
    前記頁画像に係る電子書籍の画像サイズと前記電子書籍化手段によって電子書籍化された前記評価画像のピクセル当たりのデータ量に基づいて、前記頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定する推定手段、
    として機能させることを特徴とするプログラム。
14. 電子書籍のデータ量を推定する情報処理装置であって、
    頁画像から評価画像を切り出す切出手段と、
    前記切出手段によって切り出された前記評価画像を電子書籍化する電子書籍化手段と、
    前記電子書籍化手段によって電子書籍化された前記評価画像のデータ量に基づいて、前記頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定する推定手段と、
    を備え、
    前記評価画像は、過去に得た電子書籍の推定データ量とその電子書籍の実際のデータ量との差に基づいて決定される大きさを有する、
    ことを特徴とする情報処理装置。
15. 電子書籍のデータ量を推定する情報処理装置であって、
    頁画像から評価画像を切り出す切出手段と、
    前記切出手段によって切り出された前記評価画像を電子書籍化する電子書籍化手段と、
    前記電子書籍化手段によって電子書籍化された前記評価画像のデータ量に基づいて、前記頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定する推定手段と、
    を備え、
    前記評価画像は、前記頁画像を構成する文字領域と背景領域との面積比に基づいて決定される大きさを有する、
    ことを特徴とする情報処理装置。
16. 電子書籍のデータ量を推定する情報処理装置であって、
    頁画像から評価画像を切り出す切出手段と、
    前記切出手段によって切り出された前記評価画像を電子書籍化する電子書籍化手段と、
    前記頁画像に係る電子書籍の画像サイズと前記電子書籍化手段によって電子書籍化された前記評価画像のピクセル当たりのデータ量に基づいて、前記頁画像に係る電子書籍のデータ量を推定する推定手段と、
    を備えることを特徴とする情報処理装置。

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