JP6239410B2 - 医療情報検索システム及び医療情報検索プログラム - Google Patents

Description

本発明は、医療情報検索システム及び医療情報検索プログラムに関する。

従来から、医療情報を検索する技術の一つとして、複数の疾病名称（以下、「第１の疾病名称」と称する）、行為別回数、行為別点数および合計点数を含む医療機関毎の診療報酬明細書の項目を記憶媒体で保持する診療報酬明細書データベースに対して、統計解析手法を適用して、各疾病別に配分する疾病別費用配分手段と、医療機関毎の疾病別標準費用と実績との乖離度等に注目した評価・分析を行なう評価分析・結果表示手段とを備えたシステムが提案されている（例えば、特許文献１参照）。ここで、この第１の疾病名称は、診療報酬明細書に記載される疾病名称であり、一般的に知られている疾病名称（以下、「第２の疾病名称」と称する）と異なることが知られている。

特開２００１−１７５７２５号公報

ところで、近年では、医療関係者以外の一般の利用者において、高品質な医療サービスが受けられる医療機関を選定するために、医療機関の評価を行いたいというニーズが高まっている。しかしながら、上記従来のシステムにおいては、一般的に知られている第２の疾病名称とは異なる第１の疾病名称が用いられていたため、一般の利用者が上記従来のシステムを利用することが非常に難しかった。このような事情から、医療機関の評価・分析データの如き医療情報を容易に検索することができるシステムが要望されていた。

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、医療情報を容易且つ精度良く検索することが可能となる、医療情報検索システム及び医療情報検索プログラムを提供することを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、請求項１に記載の医療情報検索システムは、医療情報を検索する医療情報検索システムであって、国際疾病分類にしたがって定められた病名であるＩＣＤ病名を特定するＩＣＤ病名特定情報と、病気に関する病気情報とを相互に関連付けて格納するＩＣＤ病名情報格納手段と、前記ＩＣＤ病名特定情報と、診断群分類別包括評価における疾患分類コードにしたがって定められた病名であるＤＰＣ病名を特定するＤＰＣ病名特定情報とを相互に関連付けて格納するＤＰＣ病名情報格納手段と、前記医療情報を検索するための検索条件を特定する検索条件情報を取得する取得手段と、前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されている前記病気情報の中から、所定方法によって、前記取得手段にて取得された前記検索条件情報に基づいて、当該検索条件情報に関する前記病気情報を抽出し、前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されている前記ＩＣＤ病名特定情報の中から、当該抽出した前記病気情報に対応する前記ＩＣＤ病名特定情報を検索する検索手段と、前記ＤＰＣ病名情報格納手段に格納された前記ＤＰＣ病名特定情報のうち、前記検索手段にて検索された前記ＩＣＤ病名特定情報に対応する前記ＤＰＣ病名特定情報を特定するＤＰＣ病名特定情報特定手段と、前記ＤＰＣ病名特定情報特定手段にて特定された前記ＤＰＣ病名特定情報を出力手段を介して出力させる出力制御手段と、を備えている。

また、請求項２に記載の医療情報検索システムは、請求項１に記載の医療情報検索システムにおいて、前記検索条件情報は、一般的に知られている病名である一般病名を特定する一般病名特定情報又は病気の症状を特定する症状特定情報を含み、前記検索手段は、前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されている前記病気情報の中から、所定方法によって、前記取得手段にて取得された前記一般病名特定情報又は前記症状特定情報に基づいて、当該一般病名特定情報又は当該症状特定情報に対応する前記病気情報を抽出し、前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されている前記ＩＣＤ病名特定情報の中から、当該抽出した前記病気情報に対応する前記ＩＣＤ病名特定情報を検索する。

また、請求項３に記載の医療情報検索システムは、請求項２に記載の医療情報検索システムにおいて、前記検索条件情報は、前記症状特定情報を含み、前記病気情報は、病気の症状の内容を説明した解説を示す症状解説情報と、前記症状解説情報に含まれる文書中の単語であって、病気の症状を示す単語を特定する症状解説単語情報とを含み、前記症状解説単語情報と、前記ＩＣＤ病名特定情報と、前記症状解説単語情報と前記症状解説情報との単語間の関連の度合いを示す単語間関連度情報と、を相互に関連付けて格納する症状概念格納手段をさらに備え、前記検索手段は、前記取得手段にて取得された前記症状特定情報と、前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納された前記症状解説情報と、前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納された前記単語間関連度情報とに基づいて、当該検索手段にて検索された前記ＩＣＤ病名特定情報に対応するＩＣＤ病名間関連度であって、前記症状特定情報と前記ＩＣＤ病名特定情報との関連の度合いを示すＩＣＤ病名間関連度を算出し、前記出力制御手段は、前記検索手段にて検索された前記ＩＣＤ病名特定情報と、前記検索手段にて算出された前記ＩＣＤ病名間関連度と、を相互に関連付けて前記出力手段を介して出力させる。

また、請求項４に記載の医療情報検索システムは、請求項１から３のいずれか一項に記載の医療情報検索システムにおいて、前記ＤＰＣ病名特定情報と、医療機関を特定する医療機関情報とを相互に関連付けて格納する医療機関情報格納手段と、前記医療機関情報格納手段に格納された前記医療機関情報のうち、前記ＤＰＣ病名特定情報特定手段にて特定された前記ＤＰＣ病名特定情報に対応する前記医療機関情報を特定する医療機関情報特定手段と、をさらに備え、前記出力制御手段は、前記医療機関情報特定手段にて特定された前記医療機関情報を前記出力手段を介して出力させる。

また、請求項５に記載の医療情報検索システムは、請求項４に記載の医療情報検索システムにおいて、前記医療機関情報と、前記医療機関を評価する際の指標となる医療機関評価情報とを相互に関連づけて格納する医療機関評価情報格納手段と、前記医療機関評価情報格納手段に格納されている前記医療機関評価情報の中から、前記医療機関情報特定手段にて特定された前記医療機関情報に対応する前記医療機関評価情報を特定する医療機関評価情報特定手段と、をさらに備え、前記出力制御手段は、前記医療機関情報特定手段にて前記医療機関情報が複数特定された場合に、前記医療機関評価情報特定手段にて特定された前記医療機関評価情報であって、当該特定された前記複数の医療機関情報に対応する前記医療機関評価情報を相互に対比可能となるように前記出力手段を介して出力させる。

また、請求項６に記載の医療情報検索システムは、請求項５に記載の医療情報検索システムにおいて、前記医療機関評価情報は、前記医療機関における入院患者の患者数を特定するための患者数情報と、前記医療機関における入院患者の在院日数を特定するための在院日数情報とを含み、前記出力制御手段は、前記患者数又は前記在院日数の一方を縦軸にすると共に、前記患者数又は前記在院日数の他方を横軸にするグラフに、前記医療機関情報特定手段にて特定された前記医療機関情報に対応する前記患者数情報及び前記在院日数情報を前記出力手段を介して表示させる。

また、請求項７に記載の医療情報検索システムは、請求項５又は６に記載の医療情報検索システムにおいて、前記医療機関評価情報は、前記医療機関における入院患者の中で重症患者が占める割合を示す複雑性指数を特定するための複雑性情報と、前記医療機関における医療サービスの効率性を示す効率性指数を特定するための効率性情報とを含み、前記出力制御手段は、前記複雑性指数又は前記効率性指数の一方を縦軸にすると共に、前記複雑性指数又は前記効率性指数の他方を横軸にするグラフに、前記医療機関情報特定手段にて特定された前記医療機関情報に対応する前記複雑性情報及び前記効率性情報を前記出力手段を介して表示させる。

また、請求項８に記載の医療情報検索プログラムは、国際疾病分類にしたがって定められた病名であるＩＣＤ病名を特定するＩＣＤ病名特定情報と、病気に関する病気情報とを相互に関連付けて格納するＩＣＤ病名情報格納手段と、前記ＩＣＤ病名特定情報と、診断群分類別包括評価における疾患分類コードにしたがって定められた病名であるＤＰＣ病名を特定するＤＰＣ病名特定情報とを相互に関連付けて格納するＤＰＣ病名情報格納手段と、を備えるコンピュータに実行させるプログラムであって、前記コンピュータを、医療情報を検索するための検索条件を特定する検索条件情報を取得する取得手段と、前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されている前記病気情報の中から、所定方法によって、前記取得手段にて取得された前記検索条件情報に基づいて、当該検索条件情報に関する前記病気情報を抽出し、前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されている前記ＩＣＤ病名特定情報の中から、当該抽出した前記病気情報に対応する前記ＩＣＤ病名特定情報を検索する検索手段と、前記ＤＰＣ病名情報格納手段に格納された前記ＤＰＣ病名特定情報のうち、前記検索手段にて検索された前記ＩＣＤ病名特定情報に対応する前記ＤＰＣ病名特定情報を特定するＤＰＣ病名特定情報特定手段と、前記ＤＰＣ病名特定情報特定手段にて特定された前記ＤＰＣ病名特定情報を出力手段を介して出力させる出力制御手段と、として機能させる。

請求項１に記載の医療情報検索システム又は請求項８に記載の医療情報検索プログラムによれば、ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されている病気情報の中から、所定方法によって、取得手段にて取得された検索条件情報に基づいて、当該検索条件情報に関する病気情報を抽出し、ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されているＩＣＤ病名特定情報の中から、当該抽出した病気情報に対応するＩＣＤ病名特定情報を検索する検索手段と、ＤＰＣ病名情報格納手段に格納されたＤＰＣ病名特定情報のうち、検索手段にて検索されたＩＣＤ病名特定情報に対応するＤＰＣ病名特定情報を特定するＤＰＣ病名特定情報特定手段と、ＤＰＣ病名特定情報特定手段にて特定されたＤＰＣ病名特定情報を出力手段を介して出力させる出力制御手段とを備えているので、例えば、ユーザが所定の操作部を介して検索条件情報を入力することにより、当該入力された検索条件情報に対応するＩＣＤ病名特定情報を検索でき、さらに当該検索されたＩＣＤ病名特定情報に対応するＤＰＣ病名特定情報を特定できるため、従来のシステムに比べて、医療情報であるＤＰＣ病名特定情報を容易且つ正確に検索することができる。また、医療機関の選定の際に、上記特定されたＤＰＣ病名特定情報が用いられることで、医療機関の選定を容易に行うことが可能となる。

請求項２に記載の医療情報検索システムによれば、検索条件情報は、一般的に知られている病名である一般病名を特定する一般病名特定情報又は病気の症状を特定する症状特定情報を含み、検索手段は、ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されている病気情報の中から、所定方法によって、取得手段にて取得された一般病名特定情報又は症状特定情報に基づいて、当該一般病名特定情報又は当該症状特定情報に対応する病気情報を抽出し、ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されているＩＣＤ病名特定情報の中から、当該抽出した病気情報に対応するＩＣＤ病名特定情報を検索するので、例えば、ユーザが操作部を介して一般病名特定情報又は症状特定情報を入力することにより、当該入力された一般病名特定情報又は症状特定情報に対応するＩＣＤ病名特定情報を検索でき、さらに当該検索されたＩＣＤ病名特定情報に対応するＤＰＣ病名特定情報を特定できる。よって、ＤＰＣ病名特定情報を一層容易且つ正確に検索することができる。

請求項３に記載の医療情報検索システムによれば、出力制御手段は、検索手段にて検索されたＩＣＤ病名特定情報と、検索手段にて算出されたＩＣＤ病名間関連度とを相互に関連付けて出力手段を介して出力させるので、検索されたＩＣＤ病名特定情報における症状特定情報との関連の度合いを提示できるため、ＤＰＣ病名特定情報をさらに一層正確に検索することができる。

請求項４に記載の医療情報検索システムによれば、医療機関情報格納手段に格納された医療機関情報のうち、ＤＰＣ病名特定情報特定手段にて特定されたＤＰＣ病名特定情報に対応する医療機関情報を特定する医療機関情報特定手段をさらに備え、出力制御手段は、医療機関情報特定手段にて特定された医療機関情報を出力手段を介して出力させるので、ＤＰＣ病名特定情報に関する病気の治療が受けられる医療機関の医療機関情報を提示できるため、医療機関の選定を一層容易に行うことが可能となる。

請求項５に記載の医療情報検索システムによれば、医療機関評価情報格納手段に格納されている医療機関評価情報の中から、医療機関情報特定手段にて特定された医療機関情報に対応する医療機関評価情報を特定する医療機関評価情報特定手段をさらに備え、出力制御手段は、医療機関情報特定手段にて医療機関情報が複数特定された場合に、医療機関評価情報特定手段にて特定された医療機関評価情報であって、当該特定された複数の医療機関情報に対応する医療機関評価情報を相互に対比可能となるように出力手段を介して出力させるので、複数の医療機関情報に対応する医療機関評価情報に基づいて、複数の医療機関の比較を容易に行うことができる。これにより、高品質な医療サービスを提供する医療機関を正確に選定することができることから、例えばユーザの医療費を低減することが可能となる。

請求項６に記載の医療情報検索システムによれば、出力制御手段は、患者数又は在院日数の一方を縦軸にすると共に、患者数又は在院日数の他方を横軸にするグラフに、医療機関情報特定手段にて特定された医療機関情報に対応する患者数情報及び在院日数情報を出力手段を介して表示させるので、患者数情報、及び在院日数情報に基づいて複数の医療機関の比較を容易に行うことができるため、高品質な医療サービスを提供する医療機関を一層正確に選定することができる。

請求項７に記載の医療情報検索システムによれば、出力制御手段は、複雑性指数又は効率性指数の一方を縦軸にすると共に、複雑性指数又は効率性指数の他方を横軸にするグラフに、医療機関情報特定手段にて特定された医療機関情報に対応する複雑性情報及び効率性情報を出力手段を介して表示させるので、複雑性情報、及び効率性情報に基づいて複数の医療機関の比較を容易に行うことができるため、高品質な医療サービスを提供する医療機関をさらに一層正確に選定することができる。

本発明の実施の形態１に係る医療情報検索システムを例示するブロック図である。 ＩＣＤ病名情報ＤＢの構成例を示す図である。 ＤＰＣ病名情報ＤＢの構成例を示す図である。 ＤＰＣ病名関連情報ＤＢの構成例を示す図である。 医療機関情報ＤＢの構成例を示す図である。 医療機関評価情報ＤＢの構成例を示す図である。 実施の形態１に係る医療情報検索処理のフローチャートである。 ＩＣＤ病名表示処理のフローチャートである。 ＤＰＣ病名表示処理のフローチャートである。 医療機関評価処理のフローチャートである。 医療情報検索画面の表示例を示す図である。 ＩＣＤ病名表示エリアの表示例を示す図である。 ＤＰＣ病名表示エリア及び医療情報表示画面の表示例を示す図である。 ＤＰＣ病名表示エリア及び医療情報表示画面の表示例を示す図である。 ＤＰＣ病名表示エリア及び医療情報表示画面の表示例を示す図である。 ＤＰＣ病名表示エリア及び医療情報表示画面の表示例を示す図である。 ＤＰＣ病名表示エリア及び医療情報表示画面の表示例を示す図である。 地域検索画面の表示例を示す図である。 地域検索画面の表示例を示す図である。 医療機関リスト表示エリアの表示例を示す図である。 評価グラフ表示エリアの表示例を示す図である。 評価グラフ表示エリアの表示例を示す図である。 実施の形態２に係る医療情報検索システムを例示するブロック図である。 症状概念ＤＢの構成例を示す図である。 実施の形態２に係るＩＣＤ病名表示処理のフローチャートである。 ＩＣＤ病名表示エリアの表示例を示す図である。

以下、本発明に係る医療情報検索システム及び医療情報検索プログラムの実施の形態について図面を参照しつつ詳細に説明する。ただし、この実施の形態によって本発明が限定されるものではない。

〔実施の形態１〕
最初に、実施の形態１に係る医療情報検索システムについて説明する。この実施の形態１は、検索条件情報が一般病名特定情報である形態である。

（構成）
まず、実施の形態１に係る医療情報検索システムの構成を説明する。図１は、本発明の実施の形態１に係る医療情報検索システムを例示するブロック図である。図１に示すように、医療情報検索システム１は、医療情報を検索するシステムである。ここで、「医療情報」とは、医療に関する情報であり、例えば、後述するＤＰＣ病名特定情報、後述する医療機関情報、及び後述する医療機関評価情報等を含む概念である。この医療情報検索システム１は、端末装置１０と、管理サーバ２０とを備えて構成されており、これら端末装置１０と、管理サーバ２０とは、ネットワーク２を介して相互に通信可能に接続されている。ここで、図１には、端末装置１０を１台のみ示しているが、実際には医療情報検索システム１は、複数の端末装置１０と、これら複数の端末装置１０に対して通信可能な共通の管理サーバ２０とを備えて構成されている。ただし、これら複数の端末装置１０は、相互に同様に構成することができるため、以下では、１台の端末装置１０について説明するものとし、他の端末装置１０についてはその説明を省略する。

（構成−端末装置）
次に、端末装置１０の構成について説明する。端末装置１０は、検索条件情報を管理サーバ２０に出力すると共に、管理サーバ２０から出力された情報に基づく各種の制御を行う装置である。ここで、「検索条件情報」とは、医療情報を検索するための検索条件を特定する情報である。この検索条件は、例えば、一般病名特定情報、及び症状特定情報を含む概念であるが、実施の形態１では、一般病名特定情報を検索条件情報として説明する。このうち、「一般病名特定情報」とは、一般的に知られている病名である一般病名を特定する情報であり、例えば、がん、糖尿病等を含む概念である。また、「症状特定情報」とは、病気の症状を特定する情報であり、例えば、痰、胸痛等を含む概念である。

また、この端末装置１０は、例えばスマートフォンを含む携帯電話端末の如き、公知の携帯端末を用いて構成されており（あるいは、公知のパーソナルコンピュータ等を用いて構成されてもよい）、通信部１１、操作部１２、ディスプレイ１３、スピーカ１４、制御部１５、及びデータ記録部１６を備えている。なお、端末装置１０は、例えば公知の携帯端末等によって構成することができるので、その詳細な説明は省略する。

（構成−端末装置−通信部）
通信部１１は、管理サーバ２０と間でネットワーク２を介して通信するための通信手段である。この通信部１１としては、例えば、移動体無線通信網を用いて通信を行う公知の通信手段として構成することができる。

（構成−端末装置−操作部）
操作部１２は、ユーザによる操作入力を受け付ける操作手段である。この操作部１２としては、例えば、タッチパネル、リモートコントローラの如き遠隔操作手段、あるいはハードスイッチ等、公知の操作手段として構成することができる。

（構成−端末装置−ディスプレイ）
ディスプレイ１３は、制御部１５の制御に基づいて各種の画像を表示する表示手段である。このディスプレイ１３としては、例えば、公知の液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイの如きフラットパネルディスプレイを用いることができる。

（構成−端末装置−スピーカ）
スピーカ１４は、制御部１５の制御に基づいて各種の音声を出力する出力手段である。スピーカ１４より出力される音声の具体的な態様は任意であり、必要に応じて生成された合成音声や、予め録音された音声を出力することができる。

（構成−端末装置−制御部）
制御部１５は、端末装置１０を制御する制御手段であり、具体的には、ＣＰＵ、当該ＣＰＵ上で解釈実行される各種のプログラム（ＯＳなどの基本制御プログラムや、ＯＳ上で起動され特定機能を実現するアプリケーションプログラムを含む）、及びプログラムや各種のデータを格納するためのＲＡＭの如き内部メモリを備えて構成されるコンピュータである。特に、実施の形態１に係る医療情報検索プログラムは、任意の記録媒体又はネットワーク２を介して端末装置１０にインストールされることで、制御部１５の各部を実質的に構成する（後述する管理サーバ２０の制御部２２についても同様とする）。

また、図１に示すように、この制御部１５は、機能概念的に、出力制御部１５ａを備えている。ここで、出力制御部１５ａは、所定情報を、ディスプレイ１３やスピーカ１４を介して出力させる出力制御手段である。

（構成−端末装置−データ記録部）
データ記録部１６は、端末装置１０の動作に必要なプログラム及び各種のデータ（例えば、地点情報（例えば地点の住所等）を含む地図情報等）を記録する記録手段である。このデータ記録部１６は、例えば、外部記録装置としてのハードディスク（図示省略）を用いて構成されている。ただし、ハードディスクに代えてあるいはハードディスクと共に、磁気ディスクの如き磁気的記録媒体、又はＤＶＤやブルーレイディスクの如き光学的記録媒体を含む、その他の任意の記録媒体を用いることができる（後述する管理サーバ２０のデータ記録部２３についても同様とする）。

（構成−管理サーバ）
次に、管理サーバ２０の構成について説明する。この管理サーバ２０は、端末装置１０から取得した検索条件情報に基づいて医療情報を検索する装置である。図１に示すように、管理サーバ２０は、通信部２１、制御部２２、及びデータ記録部２３を備えている。なお、この管理サーバ２０は、例えば管理棟に設置された公知のサーバ等によって構成することができるので、その詳細な説明は省略する。

（構成−管理サーバ−通信部）
通信部２１は、端末装置１０との間でネットワーク２を介して通信するための通信手段である。

（構成−管理サーバ−制御部）
制御部２２は、管理サーバ２０を制御する制御手段であり、具体的には、機能概念的に、取得部２２ａ、検索部２２ｂ、ＤＰＣ病名特定情報特定部２２ｃ、医療機関情報特定部２２ｄ、及び医療機関評価情報特定部２２ｅを備えている。

取得部２２ａは、検索条件情報を取得する取得手段である。検索部２２ｂは、後述するＩＣＤ病名特定情報を検索する検索手段である。ＤＰＣ病名特定情報特定部２２ｃは、ＤＰＣ病名特定情報を特定するＤＰＣ病名特定情報特定手段である。医療機関情報特定部２２ｄは、医療機関情報を特定する医療機関情報特定手段である。医療機関評価情報特定部２２ｅは、医療機関評価情報を特定する医療機関評価情報特定手段である。

（構成−管理サーバ−データ記録部）
データ記録部２３は、管理サーバ２０の動作に必要なプログラム及び各種のデータ（例えば、各都道府県を特定する情報と、各都道府県の人口を特定する情報とを相互に関連づけて格納された都道府県テーブル（図示省略）等）を記録するデータ記録手段であり、具体的には、ＩＣＤ病名情報データベース（以下、データベースを「ＤＢ」と称する）２３ａ、ＤＰＣ病名情報ＤＢ２３ｂ、ＤＰＣ病名関連情報ＤＢ２３ｃ、医療機関情報ＤＢ２３ｄ、及び医療機関評価情報ＤＢ２３ｅを備えている。

（構成−管理サーバ−データ記録部−ＩＣＤ病名情報ＤＢ）
ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａは、後述するＩＣＤ病名特定情報と、病気情報とを相互に関連付けて格納するＩＣＤ病名情報格納手段である。ここで、「病気情報」とは、病気に関する病気情報であり、例えば、後述する病気解説情報、後述する症状解説情報、後述する病気診断情報、後述する病気画像情報、後述する外部リンク先情報、及び後述する症状解説単語情報を含む概念である（なお、実施の形態１では、後述する症状解説単語情報は病気情報に含まれないものとして説明する）。図２は、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａの構成例を示す図である。図２に示すように、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａは、項目「ＩＣＤ病名」、項目「病気解説」、項目「症状解説」、項目「病気診断」、項目「病気画像」、及び項目「外部リンク先」と、各項目に対応する情報とを、相互に関連付けて構成されている。ここで、項目「ＩＣＤ病名」に対応する情報は、ＩＣＤ病名を特定するＩＣＤ病名特定情報であり、例えば、「原発性肺癌」等が該当する。この「ＩＣＤ病名」とは、国際疾病分類にしたがって定められた病名を意味する。また、項目「病気解説」に対応する情報は、病気の内容を説明した解説を示す病気解説情報であり、例えば、病気解説情報のファイル名「ｃｏｍｅｎｔａｒｙ１．ｔｘｔ」等が該当する。また、項目「症状解説」に対応する情報は、症状の内容を説明した解説を示す症状解説情報であり、例えば、症状解説情報のファイル名「ｓｉｍｐｔｏｍ１．ｔｘｔ」等が該当する。また、項目「病気診断」に対応する情報は、病気の診断結果を示す病気診断情報であり、例えば、病気診断情報のファイル名「ｄｉａｇｎoｓｉｓ１．ｔｘｔ」等が該当する。また、項目「病気画像」に対応する情報は、病気に関する画像を示す病気画像情報であり、例えば、病気画像情報のファイル名「ｐｈｏｔ１．ｊｐｇ」等が該当する。また、項目「外部リンク先」に対応する情報は、病気の内容が取り扱われているインターネット上のサイトのリンク先を特定する外部リンク先情報であり、例えば、外部リンク先情報のファイル名「ｒｉｎｋ１．ｔｘｔ」等が該当する。なお、これらデータの格納形式については、例えば、病気解説情報、症状解説情報、病気診断情報、及び外部リンク先情報はテキスト形式にて格納されており、病気画像情報は、例えばＪＰＥＧ、ＰＮＧ、ＧＩＦ等の画像形式で格納されている。

（構成−管理サーバ−データ記録部−ＤＰＣ病名情報ＤＢ）
ＤＰＣ病名情報ＤＢ２３ｂは、ＩＣＤ病名特定情報と、ＤＰＣ病名特定情報とを相互に関連付けて格納するＤＰＣ病名情報格納手段である。ここで、「ＤＰＣ病名特定情報」は、ＤＰＣ病名を一意に特定するための情報である。この「ＤＰＣ病名」とは、診断群分類別包括評価における疾患分類コードにしたがって定められた病名を意味し、具体的には、ＩＣＤ病名に対して設定された約８０００種類の病名である。また、このＤＰＣ病名特定情報は、例えば、後述するＤＰＣ病名情報、及び後述するＤＰＣコード情報等を含む概念である。図３は、ＤＰＣ病名情報ＤＢ２３ｂの構成例を示す図である。図３に示すように、ＤＰＣ病名情報ＤＢ２３ｂは、項目「ＩＣＤ病名」、項目「ＤＰＣ病名」、及び項目「ＤＰＣコード」と、各項目に対応する情報とを、相互に関連付けて構成されている。なお、項目「ＩＣＤ病名」に対応する情報は、図２のＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａの同一項目名に対応して格納される情報と同じであるので、説明を省略する。ここで、項目「ＤＰＣ病名」に対応する情報は、ＤＰＣ病名を示すＤＰＣ病名情報であり、例えば、「肺の悪性腫瘍」等が該当する。また、項目「ＤＰＣコード」に対応する情報は、ＤＰＣ病名に対応する上記疾患分類コードを示すＤＰＣコード情報であり、例えば、「０４００４０」等が該当する。

（構成−管理サーバ−データ記録部−ＤＰＣ病名関連情報ＤＢ）
ＤＰＣ病名関連情報ＤＢ２３ｃは、ＤＰＣ病名特定情報と、ＤＰＣ病名関連情報とを相互に関連付けて格納するＤＰＣ病名関連情報格納手段である。ここで、「ＤＰＣ病名関連情報」とは、ＤＰＣ病名に関連する情報を意味し、例えば、後述する診断群分類番号情報、後述する診断群分類名称情報、後述する第２患者数情報、後述する第１退院時転帰患者数情報、後述する第２退院時転帰患者数情報、後述する第３退院時転帰患者数情報、及び後述する第４退院時転帰患者数情報等を含む概念である。図４は、ＤＰＣ病名関連情報ＤＢ２３ｃの構成例を示す図である。図４に示すように、ＤＰＣ病名関連情報ＤＢ２３ｃは、項目「診断群分類番号」、項目「診断群分類名称」、項目「件数」、項目「都道府県別の件数」、項目「退院時転帰が治癒、軽快、寛解である患者数」、項目「退院時転帰が不変及び増悪である患者数」、項目「退院時転帰が死亡である患者数」、及び項目「退院時転帰がその他の理由である患者数」と、各項目に対応する情報とを、相互に関連付けて構成されている。ここで、項目「診断群分類番号」に対応する情報は、ＤＰＣコードをより詳細に分類した番号を特定する診断群分類番号情報であり、例えば、「０４００４０ｘｘ９９００ｘｘ」（なお、前から６桁の番号はＤＰＣコードである）等が該当する。また、項目「診断群分類名称」に対応する情報は、ＤＰＣ病名、及びＤＰＣ病名に関する処置又は手術を特定する診断群分類名称情報であり、例えば、「肺の悪性腫瘍 手術なし 手術・処置等１ なし 手術・処置等２ なし」等が該当する。また、項目「件数」に対応する情報は、診断群分類名称情報に対応する患者数を特定する第２患者数情報であり、例えば「２０００人」等が該当する。また、項目「都道府県別の件数」に対応する情報は、第２患者数情報を都道府県別に集計した情報（以下、「都道府県別件数情報」と称する）であり、例えば、北海道の場合に「５０人」等が該当する。また、項目「退院時転帰が治癒、軽快、寛解である患者数」に対応する情報は、診断群分類名称情報に対応する患者数のうち、退院時転帰が治癒、軽快、寛解であった患者数を特定する第１退院時転帰患者数情報であり、例えば「８００人」等が該当する。また、項目「退院時転帰が不変及び増悪である患者数」に対応する情報は、診断群分類名称情報に対応する患者数のうち、退院時転帰が不変及び増悪であった患者数を特定する第２退院時転帰患者数情報であり、例えば「６００人」等が該当する。また、項目「退院時転帰が死亡である患者数」に対応する情報は、診断群分類名称情報に対応する患者数のうち、退院時転帰が死亡であった患者数を特定する第３退院時転帰患者数情報であり、例えば「５００人」等が該当する。また、項目「退院時転帰がその他の理由である患者数」に対応する情報は、診断群分類名称情報に対応する患者数のうち、退院時転帰が治癒、不変、死亡以外のその他の理由であった患者数を特定する第４退院時転帰患者数情報であり、例えば「１００人」等が該当する。

（構成−管理サーバ−データ記録部−医療機関情報ＤＢ）
医療機関情報ＤＢ２３ｄは、ＤＰＣ病名特定情報と医療機関情報とを相互に関連付けて格納する医療機関情報格納手段である。ここで、「医療機関情報」とは、複数の医療機関の各々を特定する情報である。この「医療機関」とは、患者を診療することが可能な機関を意味し、例えば、病院、医院、クリニック等を含む概念である。また、この医療機関情報は、例えば、後述する医療機関名情報、及び後述する医療機関住所情報等を含む概念である。図５は、医療機関情報ＤＢ２３ｄの構成例を示す図である。図５に示すように、医療機関情報ＤＢ２３ｄは、項目「ＤＰＣ病名」、項目「医療機関名」、及び項目「住所」と、各項目に対応する情報とを、相互に関連付けて構成されている。なお、項目「ＤＰＣ病名」に対応する情報は、図３のＤＰＣ病名情報ＤＢ２３ｂの同一項目名に対応して格納される情報と同じであるので、説明を省略する。ここで、項目「医療機関名」に対応する情報は、医療機関の名称を特定する医療機関名情報であり、例えば、「Ａ病院」等が該当する。また、項目「住所」に対応する情報は、医療機関の住所を特定する医療機関住所情報であり、例えば、「東京都杉並区〜」等が該当する。

（構成−管理サーバ−データ記録部−医療機関評価情報ＤＢ）
医療機関評価情報ＤＢ２３ｅは、医療機関情報と、医療機関評価情報とを相互に関連づけて格納する医療機関評価情報格納手段である。ここで、「医療機関評価情報」とは、複数の医療機関を評価する際の指標となる情報であり、例えば、後述する全国順位情報、後述する第１患者数情報、後述する１００床あたりの患者数情報、後述する在院日数情報、後述する二次医療圏のシェア率情報、後述する複雑性情報、後述する効率性情報、及び後述する評価年代情報等を含む概念である。図６は、医療機関評価情報ＤＢ２３ｅの構成例を示す図である。図６に示すように、医療機関評価情報ＤＢ２３ｅは、項目「医療機関名」、項目「全国順位」、項目「患者数」、項目「１００床あたりの患者数」、項目「平均在院日数」、項目「二次医療圏のシェア率」、項目「複雑性」、項目「効率性」、及び項目「評価年代」と、各項目に対応する情報とを、相互に関連付けて構成されている。なお、項目「医療機関名」に対応する情報は、図５の医療機関情報ＤＢ２３ｄの同一項目名に対応して格納される情報と同じであるので、説明を省略する。ここで、項目「全国順位」に対応する情報は、複数の医療機関の各々における全国の順位を特定する全国順位情報であり、例えば、「１位」等が該当する。この全国の順位の決定方法については、例えば、患者数情報、在院日数情報、二次医療圏のシェア率情報、複雑性情報、及び効率性情報毎に、複数の医療機関の各々における高い順の順位を決定し、当該決定したこれら順位に基づいて複数の医療機関の各々に関する順位の平均値を算出し、当該算出した平均値に基づいて高い順の順位を決定する方法等が該当する。また、項目「患者数」に対応する情報は、複数の医療機関の各々における入院患者の患者数を特定する第１患者数情報であり、例えば、「９３４人」等が該当する。また、項目「１００床あたりの患者数」に対応する情報は、複数の医療機関の各々における１００病床あたりの患者数を特定する１００床あたりの患者数情報であり、例えば、「３１１．３人」等が該当する。また、項目「平均在院日数」に対応する情報は、複数の医療機関の各々における入院患者の在院日数を特定する在院日数情報であり、例えば、「６．１人」等が該当する。また、項目「二次医療圏のシェア率」に対応する情報は、二次医療圏（すなわち、特殊な医療を除く、入院治療を主体とした一般の医療需要に対応するために設定された区域）で入院治療を受けた患者の中で、複数の医療機関の各々で治療を受けた患者が占める割合を特定する二次医療圏シェア率情報であり、例えば、「５９．５％」等が該当する。また、項目「複雑性」に対応する情報は、複数の医療機関の各々における入院患者の中で重症患者が占める割合を示す複雑性指数（具体的には、数値が大きいほど、重症患者が占める割合が多いことを示す指数）を特定する複雑性情報であり、例えば、「−３．２１」等が該当する。また、項目「効率性」に対応する情報は、複数の医療機関の各々における医療サービスの効率性を示す効率性指数（具体的には、数値が大きいほど、同じ病気を治療する場合における入院患者の在院日数が短いことを示す指数）を特定する効率性情報であり、例えば、「−３．２５」等が該当する。また、項目「評価年代」に対応する情報は、複数の医療機関の各々における第１患者数情報等が評価された年代を特定する評価年代情報であり、例えば、「２０１２年」等が該当する。

（処理）
次に、このように構成される医療情報検索システム１によって実行される医療情報検索処理について説明する。

図７は、実施の形態１に係る医療情報検索処理のフローチャートである（以下の各処理の説明ではステップを「Ｓ」と略記する）。図８は、後述するＩＣＤ病名表示処理のフローチャートである。図９は、後述するＤＰＣ病名表示処理のフローチャートである。図１０は、後述する医療機関評価処理のフローチャートである。この医療情報検索処理は、検索条件情報に基づいて医療情報を検索する処理であり、例えば、端末装置１０及び管理サーバ２０に電源が投入された後に起動される。

医療情報検索処理が起動されると、図７に示すように、端末装置１０の制御部１５、及び管理サーバ２０の制御部２２は、ＩＣＤ病名表示処理（ＳＡ１）、ＤＰＣ病名表示処理（ＳＡ２）、医療機関評価処理（ＳＡ３）を順次起動する。そして、ＳＡ３の処理の後、端末装置１０の制御部１５、及び管理サーバ２０の制御部２２は、医療情報検索処理を終了する。

（処理−ＩＣＤ病名表示処理）
最初に、ＩＣＤ病名表示処理（ＳＡ１）について説明する。ＩＣＤ病名表示処理は、ＩＣＤ病名特定情報を表示する処理である。

図８に示すように、まず、ユーザが端末装置１０の操作部１２を介して所定方法で医療情報検索画面Ａの表示を指示すると、端末装置１０の制御部１５は、当該医療情報検索画面Ａを生成してディスプレイ１３に表示させて、検索条件情報（すなわち、一般病名特定情報）の入力が操作部１２を介して受け付けられるまで待機する（ＳＢ１、Ｎｏ）。

図１１は、医療情報検索画面Ａの表示例を示す図である。図１１に示すように、この医療情報検索画面Ａは、ディスプレイ１３の左側に配置されており、検索条件情報入力エリアＡ１と、ＩＣＤ病名表示エリアＡ２と、ＤＰＣコード表示エリアＡ３と、ＤＰＣ病名表示エリアＡ４と、ＩＣＤ病名検索ボタンＡ５と、再表示ボタンＡ６と、医療機関検索ボタンＡ７とを含んで構成されている。このうち、検索条件情報入力エリアＡ１は、検索条件情報を入力するためのエリアである。また、ＩＣＤ病名表示エリアＡ２は、ＩＣＤ病名特定情報を表示するエリアであると共に、ＤＰＣ病名をＤＰＣ病名表示エリアＡ４に表示するために、当該ＩＣＤ病名表示エリアＡ２に表示されたＩＣＤ病名特定情報のいずれか１つを選択するエリアである。また、ＤＰＣコード表示エリアＡ３は、ＤＰＣコード情報を表示するエリアであり、ＤＰＣ病名表示エリアＡ４は、ＤＰＣ病名を表示するエリアである。また、ＩＣＤ病名検索ボタンＡ５は、ＩＣＤ病名特定情報を検索するためのボタンである。また、再表示ボタンＡ６は、検索条件情報入力エリアＡ１、ＩＣＤ病名表示エリアＡ２、ＤＰＣコード表示エリアＡ３、ＤＰＣ病名表示エリアＡ４、及びＩＣＤ病名検索ボタンＡ５を再表示させるためのボタンであり、医療機関検索ボタンＡ７は、医療機関情報を検索するためのボタンである。

これら医療情報検索画面Ａの表示については、例えば、検索条件情報入力エリアＡ１、ＩＣＤ病名表示エリアＡ２、及びＩＣＤ病名検索ボタンＡ５は、後述するＳＤ１の処理が行われる直前までの間、ディスプレイ１３に表示される。また、ＤＰＣコード表示エリアＡ３、ＤＰＣ病名表示エリアＡ４、再表示ボタンＡ６、及び医療機関検索ボタンＡ７は、医療情報検索処理が終了するまで継続して表示される。

また、この検索条件情報の入力の受け付けについては、具体的には、ユーザが、検索条件情報を検索条件情報入力エリアＡ１に操作部１２を介して入力し、その後ＤＰＣ病名検索ボタンを操作部１２を介して選択することで、当該入力は受け付けられる。

そして、上記検索条件情報の入力が受け付けられると（ＳＢ１、Ｙｅｓ）、端末装置１０の制御部１５は、当該入力された検索条件情報を取得し（ＳＢ２）、当該取得した検索条件情報を含む第１取得要求情報を送信する（ＳＢ３）。

次に、管理サーバ２０の取得部２２ａは、ＳＢ３にて端末装置１０から送信された第１取得要求情報を、通信部２１を介して取得するまで待機する（ＳＢ４、Ｎｏ）。

そして、上記第１取得要求情報が取得された場合（ＳＢ４、Ｙｅｓ）、管理サーバ２０の検索部２２ｂは、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａを参照しながら、ＩＣＤ病名特定情報を特定する（ＳＢ５）。

具体的には、管理サーバ２０の検索部２２ｂは、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａに格納されている病気情報の中から、第１取得要求情報に含まれる検索条件情報に基づいて、検索条件情報に関する病気情報を抽出する。そして、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａに格納されているＩＣＤ病名特定情報の中から、上記抽出された病気情報に対応するＩＣＤ病名特定情報を検索して特定する。ここで、この病気情報の抽出方法については、例えば、公知の文字検索方法を用いることによって、病気情報である病気解説情報、症状解説情報、病気診断情報等の少なくともいずれか１つを参照して、検索条件情報に関する病気情報を抽出する方法等が採用される。具体的には、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａに格納されている複数の病気解説情報の各文書に含まれるすべての単語の各々と検索条件情報に含まれる病名を示す単語とを照合させることにより、複数の病気解説情報のうち、この病名を示す単語を含む病気解説情報が存在するか否かを判定する。そして、この病名を示す単語を含む病気解説情報が存在すると判定された場合には、当該存在すると判定された病気解説情報を、検索条件情報に関する病気情報として抽出する。

例えば、ＳＢ１にて検索条件情報＝「がん」が入力された場合には、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａに格納されている病気解説情報の中から、単語「がん」を含む病気解説情報であって、原発性肺癌、甲状腺癌、乳癌等に関する病気解説情報が抽出され、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａに格納されているＩＣＤ病名特定情報の中から、当該抽出された病気解説情報に対応するＩＣＤ病名特定情報＝原発性肺癌、甲状腺癌、乳癌等が検索されて特定される。

ＳＢ５の処理後、管理サーバ２０の制御部２２は、ＳＢ５にて特定されたＩＣＤ病名特定情報を通信部２１によって端末装置１０に送信させる（ＳＢ６）。

次に、端末装置１０の制御部１５は、ＳＢ６にて管理サーバ２０から送信されたＩＣＤ病名特定情報を、通信部１１を介して受信するまで待機する（ＳＢ７、Ｎｏ）。

そして、上記ＩＣＤ病名特定情報が受信された場合（ＳＢ７、Ｙｅｓ）、端末装置１０の出力制御部１５ａは、当該受信されたＩＣＤ病名特定情報をＩＣＤ病名表示エリアＡ２に表示させる（ＳＢ８）。

図１２は、ＩＣＤ病名表示エリアＡ２の表示例を示す図である。このＩＣＤ病名特定情報の表示については、例えば、図１２に示すように、ＩＣＤ病名表示エリアＡ２において、ＳＢ５にて特定された複数のＩＣＤ病名特定情報（例えば、原発性肺癌、甲状腺癌、乳癌等）がドロップダウンリスト形式で一列表示される。また、このＩＣＤ病名特定情報は、ＩＣＤ病名表示エリアＡ２がディスプレイ１３に表示されている間継続して表示される。

このように、検索条件情報を一般病名特定情報として端末装置１０に入力することにより、当該検索条件情報に対応するＩＣＤ病名特定情報をディスプレイ１３に表示することができるので、ユーザが一般病名特定情報とＩＣＤ病名特定情報との対応関係を容易に認識することが可能となる。これにて、ＩＣＤ病名表示処理を終了する。

（処理−ＤＰＣ病名表示処理）
次に、ＤＰＣ病名表示処理（ＳＡ２）について説明する。ＤＰＣ病名表示処理は、ＤＰＣ病名特定情報を表示する処理である。

図９に示すように、まず、端末装置１０の制御部１５は、ユーザによって、ＳＢ８にてＩＣＤ病名表示エリアＡ２に表示されたＩＣＤ病名特定情報の中から１つのＩＣＤ病名特定情報が操作部１２を介して選択されるまで待機する（ＳＣ１、ＮＯ）。

そして、上記ＩＣＤ病名特定情報のいずれか１つが操作部１２を介して選択された場合（ＳＣ１、Ｙｅｓ）、端末装置１０の制御部１５は、当該選択されたＩＣＤ病名特定情報を取得し（ＳＣ２）、当該取得したＩＣＤ病名特定情報を含む第２取得要求情報を送信する（ＳＣ３）。

次に、管理サーバ２０の取得部２２ａは、ＳＣ３にて端末装置１０から送信された第２取得要求情報を、通信部２１を介して取得するまで待機する（ＳＣ４、Ｎｏ）。

そして、上記第２取得要求情報が取得された場合（ＳＣ４、Ｙｅｓ）、管理サーバ２０のＤＰＣ病名特定情報特定部２２ｃは、ＤＰＣ病名情報ＤＢ２３ｂを参照しながら、上記第２取得要求情報に含まれるＩＣＤ病名特定情報に対応するＤＰＣ病名特定情報（具体的には、ＤＰＣ病名情報及びＤＰＣコード情報）を特定すると共に、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａを参照しながら、当該ＩＣＤ病名特定情報に対応する病気情報（具体的には、病気解説情報、症状解説情報、病気診断情報、病気画像情報、及び外部リンク先情報）を特定する（ＳＣ５）。例えば、ＳＣ１にて選択されたＩＣＤ病名特定情報＝原発性肺癌の場合には、ＤＰＣ病名情報＝肺の悪性腫瘍、ＤＰＣコード＝０４００４０、病気解説情報＝ｃｏｍｍｅｎｔａｒｙ１．ｔｘｔ、症状解説情報＝ｓｙｍｐｔｏｍ１．ｔｘｔ、病気診断情報＝ｄｉａｇｎoｓｉｓ１．ｔｘｔ、病気画像情報＝ｐｈｏｔ１．ｊｐｇ、外部リンク先情報＝ｒｉｎｋ１．ｔｘｔが特定される。

次いで、管理サーバ２０のＤＰＣ病名特定情報特定部２２ｃは、ＤＰＣ病名関連情報ＤＢ２３ｃを参照しながら、ＳＣ５にて特定されたＤＰＣ病名情報（又はＤＰＣコード情報）に関するＤＰＣ病名編集情報を生成する（ＳＣ６）。ここで、「ＤＰＣ病名編集情報」は、ＤＰＣ病名編集情報表示画面に表示される文章に含まれる情報であって、ＤＰＣ病名特定情報及びＤＰＣ病名関連情報を編集した情報であり、例えば、第１編集情報から第１２編集情報を含む概念である。

このうち、第１編集情報は、ＳＣ５にて特定されたＤＰＣ病名情報である。
また、第２編集情報は、ＤＰＣ病名関連情報ＤＢ２３ｃに格納された第２患者数情報のうち、ＳＣ５にて特定されたＤＰＣ病名情報を有する各診断群分類名称情報（具体的には、診断群分類名称情報に含まれるデータのうち、前から１番目のデータ（例えば、肺の悪性腫瘍等）がＳＣ５にて特定されたＤＰＣ病名情報と同一である診断群分類名称情報）に対応する第２患者数情報の患者数の総和（ただし、当該各診断群分類名称情報に対応する第４退院時転帰患者数情報の患者数を除く）における第１退院時転帰患者数情報の患者数の割合を示す情報である。この第１退院時転帰患者数情報の患者数の割合の算出については、具体的には、上記ＳＣ５にて特定されたＤＰＣ病名情報を有する各診断群分類名称情報に対応する第２患者数情報の患者数の合計値から当該各診断群分類名称情報に対応する第４患者数情報の患者数の合計値を減算することにより算出値を算出し、当該各診断群分類名称情報に対応する第１退院時転帰患者数情報の患者数の合計値を上記算出値で除算することにより算出される。
また、第３編集情報は、上記第２患者数情報の患者数の総和における第２退院時転帰患者数情報の患者数の割合を示す情報である。この上記第２退院時転帰患者数情報の患者数の割合の算出については、具体的には、ＤＰＣ病名関連情報ＤＢ２３ｃに格納された第２退院時転帰患者数情報のうち、ＳＣ５にて特定されたＤＰＣ病名情報を有する各診断群分類名称情報に対応する第２退院時転帰患者数情報の患者数の合計値を上記算出値で除算することにより算出される。
また、第４編集情報は、上記第２患者数情報の患者数の総和における第３退院時転帰患者数情報の患者数の割合を示す情報である。この第３退院時転帰患者数情報の患者数の割合の算出については、具体的には、ＤＰＣ病名関連情報ＤＢ２３ｃに格納された第３退院時転帰患者数情報のうち、ＳＣ５にて特定されたＤＰＣ病名情報を有する各診断群分類名称情報に対応する第３退院時転帰患者数情報の患者数の合計値を上記算出値で除算することにより算出される。
また、第５編集情報は、ＤＰＣ病名関連情報ＤＢ２３ｃに格納された診断群分類番号情報のうち、共通するＤＰＣコード情報（具体的には、診断群分類番号情報における前から数えて６桁の番号）を有する診断群分類番号情報群の合計値を示す情報である。
また、第６編集情報は、ＤＰＣ病名関連情報ＤＢ２３ｃに格納された第２患者数情報の患者数の合計値を示す情報である。
また、第７編集情報は、上記ＳＣ５にて特定されたＤＰＣ病名情報を有する各診断群分類名称情報に対応する第２患者数情報の患者数の合計値を示す情報である。
また、第８編集情報は、第７編集情報の順位を示す情報である。この上記第７編集情報の順位の決定については、具体的には、ＤＰＣ病名関連情報ＤＢ２３ｃに格納された第２患者数情報の患者数のうち、共通するＤＰＣコード情報を有する各診断群分類番号情報群の患者数の合計値の高い順に順位を決定し、当該決定された順位のうち、ＳＣ５にて特定されたＤＰＣコード情報を有する診断群分類番号情報群の順位を特定することにより決定される。
また、第９編集情報から第１１編集情報は、ＳＣ５にて特定されたＤＰＣ病名情報に該当する患者が多い都道府県名を示す情報である。この上記都道府県名の特定については、具体的には、ＤＰＣ病名関連情報ＤＢ２３ｃに格納された各都道府県毎の都道府県別件数情報の件数を、管理サーバ２０のデータ記録部２３の都道府県テーブルに格納された各都道府県の人口を特定する情報のうち、当該都道府県別件数情報と対応する都道府県の人口を特定する情報の人数で除算することにより、各都道府県における人口あたりの入院数を算出する。そして、この算出された各都道府県における人口あたりの入院数の高い順に順位を決定し、当該決定された順位のうち上位３つの都道府県を抽出することにより特定される。
また、第１２編集情報は、ＳＣ５にて特定されたＤＰＣ病名情報に関する処置又は手術を示す情報である。この上記処置又は手術の特定については、具体的には、ＤＰＣ病名関連情報ＤＢ２３ｃに格納された診断群分類名称情報のうち、ＳＣ５にて特定されたＤＰＣ病名情報を有する各診断群分類名称情報に含まれるデータの中から、前から２番目のデータ（図４の例では、手術なし等）を抽出することにより特定される。

ＳＣ６の処理後、管理サーバ２０の制御部２２は、ＳＣ５にて特定されたＤＰＣ病名特定情報及び病気情報と、ＳＣ６にて特定されたＤＰＣ病名編集情報とを通信部２１によって端末装置１０に送信させる（ＳＣ７）。

次に、端末装置１０の制御部１５は、ＳＣ７にて管理サーバ２０から送信されたＤＰＣ病名特定情報、病気情報、ＤＰＣ病名編集情報を、通信部１１を介して受信するまで待機する（ＳＣ８、Ｎｏ）。

そして、上記ＤＰＣ病名特定情報、病気情報、ＤＰＣ病名編集情報が受信された場合（ＳＣ８、Ｙｅｓ）、端末装置１０の出力制御部１５ａは、ＤＰＣ病名特定情報のうちのＤＰＣコード情報をＤＰＣコード表示エリアＡ３に表示させると共に、ＤＰＣ病名特定情報のうちのＤＰＣ病名情報をＤＰＣ病名表示エリアＡ４に表示させる（ＳＣ９）。

図１３から図１７は、ＤＰＣ病名表示エリアＡ４及び後述する医療情報表示画面Ｂの表示例を示す図である。このＩＣＤ病名特定情報の表示については、例えば、図１３に示すように、ＤＰＣコード表示エリアＡ３及びＤＰＣ病名表示エリアＡ４において、ＳＣ５にて特定されたＤＰＣコード情報及びＤＰＣ病名情報が相互に関連付けて表示される。

このように、ＳＢ８にてＩＣＤ病名表示エリアＡ２に表示されたＩＣＤ病名特定情報の中からいずれか１つが選択された場合に、検索条件情報に対応するＤＰＣコード情報及びＤＰＣ病名情報を、端末装置１０におけるディスプレイ１３のＤＰＣコード表示エリアＡ３及びＤＰＣ病名表示エリアＡ４にそれぞれ表示できるので、ユーザが検索条件情報に対応するＤＰＣコード情報及びＤＰＣ病名情報を容易且つ正確に検索することができるため、従来のシステムに比べて、使用性を向上させることが可能となる。

また、ＤＰＣコード情報及びＤＰＣ病名情報の表示と同時に、端末装置１０の出力制御部１５ａは、医療情報表示画面Ｂを生成し、病気情報である病気解説情報、症状解説情報、病気診断情報、病気画像情報、及び外部リンク先情報と、ＤＰＣ病名編集情報とを当該医療情報表示画面Ｂに表示させる（ＳＣ９）。

ここで、ＤＰＣ病名表示処理における医療情報表示画面Ｂの表示については、以下に示す通りとなる。

具体的には、図１３に示すように、この医療情報表示画面Ｂは、ディスプレイ１３の右側において、医療情報検索画面Ａと並列して配置されており、病気情報表示タブＢ１と、医療機関評価タブＢ２とを含んで構成されている。このうち、病気情報表示タブＢ１は、病気情報の表示を選択するためのタブであり、医療機関評価タブＢ２は、医療機関の評価を選択するためのタブである（なお、医療機関評価タブＢ２の構成の詳細については後述する）。

このＤＰＣ病名表示処理においては、ＳＣ８の処理が終了したことをトリガとして、病気情報表示タブＢ１が自動的に選択される。この病気情報表示タブＢ１は、病気情報選択タブＣ１と、外部リンク先情報選択タブＣ２と、ＤＰＣ編集情報選択タブＣ３とを含んで構成されている。このうち、病気情報選択タブＣ１は、病気解説情報、症状解説情報、病気診断情報、又は病気画像情報の表示を選択するためのタブであり、外部リンク先情報選択タブＣ２は、外部リンク先情報の表示を選択するためのタブであり、ＤＰＣ編集情報選択タブＣ３は、ＤＰＣ編集情報の表示を選択するためのタブである。

また、病気情報表示タブＢ１が選択された後、ユーザによって、病気情報選択タブＣ１、外部リンク先情報選択タブＣ２、又はＤＰＣ編集情報選択タブＣ３が操作部１２を介して選択される。

ここで、この病気情報選択タブＣ１は、「病気情報表示エリア」Ｄ１と、「病気情報切り替えボタン」Ｄ２とを含んで構成されている。病気情報表示エリアＤ１は、病気解説情報、症状解説情報、病気診断情報、又は病気画像情報を表示するエリアである。病気情報切り替えボタンＤ２は、病気情報表示エリアＤ１における病気解説情報、症状解説情報、病気診断情報、又は病気画像情報の表示を切り替えるためのボタンである。また、病気解説情報、症状解説情報、病気診断情報、又は病気画像情報の表示については、図１３から図１５に示すように、病気情報選択タブＣ１が選択されている場合において、操作部１２を介して病気情報切り替えボタンＤ２が操作されることにより、ＳＣ５にて特定された病気解説情報、症状解説情報、病気診断情報、又は病気画像情報のいずれか１つが病気情報表示エリアＤ１に表示される（なお、病気画像情報の表示例については省略する）。

また、外部リンク先情報Ｃ２は、「外部リンク先情報表示エリア」Ｄ３を含んで構成されている。外部リンク先情報表示エリアＤ３は、外部リンク先情報を表示するエリアである。また、外部リンク先情報の表示については、例えば、図１６に示すように、外部リンク先情報選択タブＣ２が選択されている場合において、ＳＣ５にて特定された外部リンク先情報が、外部リンク先情報表示エリアＤ３に表示される。なお、この外部リンク先情報については、例えばハイパーリンクのように、インターネット上の外部先のアドレスへのリンクが設定されてもよい。

また、ＤＰＣ編集情報選択タブＣ３は、「ＤＰＣ編集情報表示エリア」Ｄ４を含んで構成されている。ＤＰＣ編集情報表示エリアＤ４は、ＤＰＣ編集情報を表示するエリアである。また、ＤＰＣ編集情報の表示については、例えば、図１７に示すように、ＤＰＣ編集情報選択タブＣ３が選択されている場合において、ＳＣ６にて生成されたＤＰＣ病名編集情報が、ＤＰＣ編集情報表示エリアＤ４にあらかじめ表示されている文章における所定位置に表示される。具体的には、「”ＡＡＡ”は、”ＢＢＢ”％の方が病気による症状が好転し、”ＣＣＣ”％の方が治療を行っても症状が変わらないもしくは病状がさらに悪化し、”ＤＤＤ”％の方がお亡くなりになられる病気です。入院を必要とする病気は”ＥＥＥ”種類あり、全国では”ＦＦＦ”人の方が２０１２年に入院されました。”ＡＡＡ”は全国で”ＧＧＧ”の方が入院され、”ＨＨＨ”番目に多い病気でした。特に、人口あたりの入院数は、”ＩＩＩ”、”ＪＪＪ”、”ＫＫＫ”が最も多い傾向にありました。治療法で見てみると、”ＬＬＬ”による好転率が高いことがわかります。」との上記文章がＤＰＣ編集情報表示エリアＤ４にあらかじめ表示されている場合に、この文章中における”ＡＡＡ”から”ＬＬＬ”の用語が、”ＡＡＡ”＝第１編集情報、”ＢＢＢ”＝第２編集情報、”ＣＣＣ”＝第３編集情報、”ＤＤＤ”＝第４編集情報、”ＥＥＥ”＝第５編集情報、”ＦＦＦ”＝第６編集情報、”ＧＧＧ”＝第７編集情報、”ＨＨＨ”＝第８編集情報、”ＩＩＩ”＝第９編集情報、”ＪＪＪ”＝第１０編集情報、”ＫＫＫ”＝第１１編集情報、及び、”ＬＬＬ”＝第１２編集情報にそれぞれ置換され、当該置換された情報が対応する用語が配置されている位置に表示される。

このように、ＳＣ１にて選択されたＩＣＤ病名特定情報に対応する病気解説情報、症状解説情報、病気診断情報、病気画像情報、及び外部リンク先情報、並びに、ＳＣ５にて特定されたＤＰＣ病名情報（又はＤＰＣコード情報）に対応するＤＰＣ病名編集情報を、端末装置１０におけるディスプレイ１３の医療情報表示画面Ｂに表示できるので、ユーザがＩＣＤ病名及びＤＰＣ病名の詳細な内容を確認することができるため、ＤＰＣ病名の検索精度を高めることが可能となる。これにてＤＰＣ病名表示処理を終了する。

（処理−医療機関評価処理）
最後に、医療機関評価処理（ＳＡ３）について説明する。医療機関評価処理は、医療機関を評価するための処理である。

図１０に示すように、まず、端末装置１０の制御部１５は、ＳＢ１にて表示された医療機関検索ボタンＡ７が操作部１２を介して選択されることにより、医療機関情報の検索が受け付けられるまで待機する（ＳＤ１、ＮＯ）。

そして、上記医療機関情報の検索が受け付けられると（ＳＤ１、Ｙｅｓ）、端末装置１０の制御部１５は、医療情報検索画面Ａをディスプレイ１３の上方向に向けてスライドさせ（ただし、医療情報検索画面Ａのうち、ＤＰＣコード表示エリアＡ３、ＤＰＣ病名表示エリアＡ４、再表示ボタンＡ６、及び医療機関検索ボタンＡ７は、継続して表示されている）、地域検索画面Ｅ、又は地域検索画面Ｅ及び地域選択画面Ｆを生成してディスプレイ１３に表示させた後、医療機関情報の検索対象となる地域の検索が操作部１２を介して受け付けられるまで待機する（ＳＤ２、Ｎｏ）。

図１８、図１９は、地域検索画面Ｅの表示例を示す図である。図１８に示すように、この地域検索画面Ｅは、地域指定検索ボタンＥ１と、地図検索ボタンＥ２とを含んで構成されている。このうち、地域指定検索ボタンＥ１は、地域検索画面Ｅに表示された地域であって指定された地域の選択を行うためのボタンであり、地図検索ボタンＥ２は、端末装置１０のデータ記録部１６にあらかじめ記録された地図情報に用いて、地域の検索を行うためのボタンである。また、この医療機関評価処理においては、ユーザによって、地域指定検索ボタンＥ１又は地図検索ボタンＥ２が操作部１２を介して選択される。

ここで、地域指定検索ボタンＥ１が選択された場合には、図１９に示すように、地域検索画面Ｅは、地方を選択するための地方選択ボタンＥ３と、都道府県を選択するための都道府県選択ボタンＥ４と、市区町村を選択するための市区町村選択ボタンＥ５と、検索を開始する検索開始ボタンＥ６とを含んで構成される。また、これら地方選択ボタンＥ３、都道府県選択ボタンＥ４、及び市区町村選択ボタンＥ５のいずれか１つが操作部１２を介して選択された場合には、地域選択画面Ｆが生成される。この地域選択画面Ｆは、指定された地域を表示する地域表示エリアＦ１と、地域表示エリアＦ１に表示された地域を選択するための地域選択エリアＦ２とを含んで構成されており、これら地域表示エリアＦ１と地域選択エリアＦ２とが相互に関連づけて配置される。なお、地方選択ボタンＥ３が選択された場合と、都道府県選択ボタンＥ４が選択された場合と、市区町村選択ボタンＥ５が選択された場合と選択された場合とで、異なる情報が地域表示エリアＦ１に表示される。

この場合における地域の検索の受け付けについては、例えば、ユーザが地方選択ボタンＥ３を操作部１２を介して選択すると、端末装置１０の制御部１５は、地域選択画面Ｆを生成し、当該選択された地方選択ボタンＥ３に対応する指定された地域（すなわち、全国、北海道、東北等）を地域表示エリアＦ１に表示させる。そして、ユーザが、地域表示エリアＦ１に表示された地域の中から少なくとも１つ以上の地域に対応する地域選択エリアＦ２を操作部１２を介して選択した後、検索開始ボタンＥ６を操作部１２を介して選択することで、当該地域の検索が受け付けられる（なお、都道府県選択ボタンＥ４、又は市区町村選択ボタンＥ５が選択された場合についても同様とする）。

また、地図検索ボタンＥ２が選択された場合には、医療機関評価タブＢ２の後述する地図検索エリアが自動的に表示されると共に、地図検索ボタンＥ２は、検索の基点の位置に関する情報（例えば、住所又は郵便番号等）を入力するための基点位置入力エリア（図示省略）と、検索の基点からの検索範囲（例えば、基点から半径１０ｋｍ以内の範囲等）を指定するための検索範囲指定ボタン（図示省略）と、検索を開始するための検索開始ボタン（図示省略）とを含んで構成される。

この場合における地域の検索の受け付けについては、例えば、ユーザが基点位置入力エリアに検索の基点の位置に関する情報を操作部１２を介して入力すると共に、所定の検索範囲に対応する検索範囲指定ボタンを操作部１２を介して選択すると、端末装置１０の制御部１５は、データ記録部１６にあらかじめ記録された地図情報に基づいて、当該入力された所定の住所及び当該選択された所定の検索範囲に対応する検索範囲を特定し、当該特定した検索範囲を後述する地図検索エリアに表示された地図に対して重ねて表示する。その後、ユーザが検索開始ボタンを選択することで、当該地域の検索が受け付けられる。

そして、上記地域の検索が受け付けられると（ＳＤ２、Ｙｅｓ）、端末装置１０の制御部１５は、データ記録部１６にあらかじめ記録された地図情報に基づいて、当該検索された地域に関する情報を取得し（ＳＤ３）、当該取得した地域に関する情報と、ＳＣ５にて特定されたＤＰＣ病名情報とを含む第３取得要求情報を送信する（ＳＤ４）。この検索された地域に関する情報については、例えば、地方選択ボタンＥ３で地域検索された場合には、当該検索された地方に関連する都道府県名（例えば、検索された地方が全国の場合には、すべての都道府県等）を含む情報が、上記検索された地域に関する情報として取り扱われる。また、都道府県選択ボタンＥ４で地域検索された場合には、当該検索された都道府県名を含む情報が、上記検索された地域に関する情報として取り扱われる。また、市区町村選択ボタンＥ５で地域検索された場合には、当該検索された市区町村名と、当該市区町村名の都道府県名とを相互に関連付けて含む情報が、上記検索された地域に関する情報として取り扱われる。また、住所入力エリア（又は郵便番号入力エリア）及び検索範囲指定ボタンで地域検索された場合には、当該検索された検索範囲内における都道府県名と、市区町村名とを相互に関連付けて含む情報が、上記検索された地域に関する情報として取り扱われる。

次に、管理サーバ２０の取得部２２ａは、ＳＤ４にて端末装置１０から送信された第３取得要求情報を、通信部２１を介して取得するまで待機する（ＳＤ５、Ｎｏ）。

そして、上記第３取得要求情報が取得された場合（ＳＤ５、Ｙｅｓ）、管理サーバ２０の医療機関情報特定部２２ｄは、医療機関情報ＤＢ２３ｄに格納されている医療機関名情報の中から、上記第３取得要求情報に含まれる地域に関する情報及びＤＰＣ病名情報に基づいて、医療機関名情報を特定する（ＳＤ６）。

ここで、医療機関名情報の特定については、具体的には、まず、第３取得要求情報に含まれるＤＰＣ病名情報に対応する医療機関名情報が特定される。次いで、この第３取得要求情報に含まれる上記検索された地域に関する情報が都道府県名のみを含む場合には、上記特定された医療機関名情報の中から、当該都道府県名と合致する医療機関名情報が特定される。あるいは、この第３取得要求情報に含まれる上記検索された地域に関する情報が都道府県名と市区町村名とを相互に関連付けて含む場合には、上記特定された医療機関名情報の中から、当該都道府県名及び市区町村名と合致する医療機関名情報が特定される。例えば、第３取得要求情報に、ＤＰＣ病名情報＝原発性肺癌、上記検索された地域に関する情報＝全国であった場合には、医療機関情報ＤＢ２３ｄに格納されている医療機関名情報の中から、ＤＰＣ病名情報＝原発性肺癌に対応するすべての医療機関名情報＝Ａ病院からＨ病院等が特定される。

次いで、管理サーバ２０の医療機関評価情報特定部２２ｅは、医療機関評価情報ＤＢ２３ｅに格納されている医療機関評価情報の中から、医療機関情報特定手段にて特定された医療機関情報に対応する全国順位情報、第１患者数情報、１００床あたりの患者数情報、在院日数情報、二次医療圏のシェア率情報、複雑性情報、効率性情報、及び評価年代情報を特定する（ＳＤ７）。

次に、管理サーバ２０の医療機関評価情報特定部２２ｅは、ＳＤ６にて特定された医療機関名情報と、ＳＤ７にて特定された全国順位情報、第１患者数情報、１００床あたりの患者数情報、在院日数情報、二次医療圏のシェア率情報、複雑性情報、効率性情報、及び評価年代情報とに基づいて、医療機関リストを作成する（ＳＤ８）。ここで、「医療機関リスト」とは、ＳＤ６にて医療機関名情報が複数特定された場合に、当該複数の医療機関名情報に対応する医療機関評価情報を相互に対比可能となるようにテキスト形式で表示するためのリストである。

ここで、この医療機関リストの作成方法については、例えば、評価年代情報毎にリストを作成し、各リストには、項目「医療機関名」、項目「全国順位」、項目「患者数」、項目「１００床あたりの患者数」、項目「平均在院日数」、項目「二次医療圏のシェア率情報」、項目「複雑性」、及び項目「効率性」と、各項目に対応する情報とを、相互に関連付けて構成する方法等が該当する。なお、これら項目に対応する情報は、図６の医療機関評価情報ＤＢ２３ｅの同一項目名に対応して格納される情報と同じであるので、説明を省略する。

次いで、管理サーバ２０の医療機関評価情報特定部２２ｅは、ＳＤ６にて特定された医療機関名情報と、ＳＤ７にて特定された第１患者数情報、在院日数情報、二次医療圏のシェア率情報、及び評価年代情報とに基づいて、評価グラフ（以下、「第１評価グラフ」と称する）を作成する（ＳＤ９）。ここで、「評価グラフ」とは、ＳＤ６にて医療機関名情報が複数特定された場合に、当該複数の医療機関名情報に対応する医療機関評価情報を相互に対比可能となるように図形形式で表示するためのグラフである。

ここで、第１評価グラフの作成方法については、以下に示す方法によって作成される。具体的には、まず、評価年代情報毎に、患者数又は在院日数の一方を縦軸にすると共に、患者数又は在院日数の他方を横軸にするグラフを生成する（実施の形態１では、患者数を縦軸にすると共に、在院日数の他方を横軸にするグラフを生成する）。次に、これら生成したグラフ内に、ＳＤ６にて特定された各医療機関名情報に対応する第１患者数情報と在院日数情報とが交差する位置に、当該各医療機関名情報を示す情報（ここでは、医療機関評価タブＢ２の後述する凡例表示エリアＧ６に表示される記号。以下、「表示記号」と称する）をプロットする。そして、このプロットされた表示記号の大きさを、二次医療圏のシェア率情報に応じた大きさで表示されるように設定する。また、この第１評価グラフの構成については任意であり、医療機関評価情報ＤＢ２３ｅに格納されている第１患者数情報又は在院日数情報の平均値を算出し（実施の形態１では、在院日数情報の平均値を算出する）、当該算出した平均値を示す基準線（以下、「第１基準線Ｌ１」と称する）を第１評価グラフに重ねて表示する構成等が採用されてもよい。

次いで、管理サーバ２０の医療機関評価情報特定部２２ｅは、ＳＤ６にて特定された医療機関名情報と、ＳＤ７にて特定された第１患者数情報、複雑性情報、効率性情報、及び評価年代情報とに基づいて、評価グラフ（以下、「第２評価グラフ」と称する）を作成する（ＳＤ１０）。

ここで、第２評価グラフの作成方法については、以下に示す方法によって作成される。具体的には、まず、評価年代情報毎に、複雑性指数又は効率性指数の一方を縦軸にすると共に、複雑性指数又は効率性指数の他方を横軸にするグラフを生成する（実施の形態１では、効率性指数を縦軸にすると共に、複雑性指数を横軸にするグラフを生成する）。次に、この生成したグラフ内に、ＳＤ６にて特定された各医療機関名情報に対応する複雑性情報と効率性情報とが交差する位置に、上記表示記号をプロットする。そして、このプロットされた表示記号の大きさを、第１患者数情報に応じた大きさで表示されるように設定する。また、この第２評価グラフの構成については任意であり、複雑性情報のゼロ値を示す基準線（以下、「第２基準線Ｌ２」と称する）と、効率性情報のゼロ値を示す基準線（以下、「第３基準線Ｌ３」と称する）とを第２評価グラフに重ねて表示する構成等が採用されてもよい。

このように、ＳＤ８からＳＤ１０の処理において、医療機関リスト、第１評価グラフ、及び第２評価グラフを作成するので、端末装置１０における医療機関リスト、第１評価グラフ、及び第２評価グラフを作成する処理を省略することができ、端末装置１０の処理負荷を低減できる。

ＳＤ１０の処理後、管理サーバ２０の制御部２２は、ＳＤ８からＳＤ１０の処理にて作成された医療機関リスト、第１評価グラフ、及び第２評価グラフとを通信部２１によって端末装置１０に送信させる（ＳＤ１１）。ここで、医療機関リスト、第１評価グラフ、及び第２評価グラフの送信方法については、例えば、端末装置１０において、医療機関リストにおける各項目に対応する情報を並び替えて表示したり、あるいは、第１評価グラフ（又は第２評価グラフ）にプロットされている表示記号の一部を非表示にしたりすることが可能となるように、医療機関リスト、第１評価グラフ、及び第２評価グラフを画像データとして送信することに加えて、ＳＤ６にて特定された医療機関名情報と、ＳＤ７にて特定された全国順位情報、第１患者数情報、１００床あたりの患者数情報、在院日数情報、二次医療圏のシェア率情報、複雑性情報、効率性情報、及び評価年代情報も送信する方法等が採用される。あるいは、これに限られず、通信の負荷を低減するために、医療機関リスト、第１評価グラフ、及び第２評価グラフを画像データとして送信する方法が採用されてもよい。

次に、端末装置１０の制御部１５は、ＳＤ１１にて管理サーバ２０から送信された医療機関リスト、第１評価グラフ、及び第２評価グラフ等を、通信部１１を介して受信するまで待機する（ＳＤ１２、Ｎｏ）。

そして、医療機関リスト、第１評価グラフ、及び第２評価グラフ等が受信された場合（ＳＤ１２、Ｙｅｓ）、端末装置１０の出力制御部１５ａは、医療機関リスト、第１評価グラフ、及び第２評価グラフを医療情報表示画面Ｂに表示させる（ＳＤ１３）。

ここで、医療機関評価処理における医療情報表示画面Ｂの表示については、以下に示す通りとなる。

具体的には、この医療機関評価処理においては、ＳＤ１１の処理が終了したことをトリガとして、医療機関評価タブＢ２が自動的に選択される。この医療機関評価タブＢ２は、医療機関リスト表示タブＧ１、評価グラフ表示タブＧ２、及び地図検索タブＧ３とを含んで構成されている。このうち、医療機関リスト表示タブＧ１は、医療機関リストの表示を選択するためのタブであり、評価グラフ表示タブＧ２は、第１評価グラフ又は第２評価グラフの表示を選択するためのタブである。地図検索タブＧ３は、地図検索ボタンＥ２による地域の検索に用いられる地図の表示を選択するためのタブであり、地図検索エリア（図示省略）を含んで構成されている。この地図検索エリアは、地図検索ボタンＥ２による地域の検索に用いられる地図を表示するエリアである。

また、医療機関評価タブＢ２が選択された後、ユーザによって、医療機関リスト表示タブＧ１又は評価グラフ表示タブＧ２が操作部１２を介して選択される。

ここで、医療機関リスト表示タブＧ１は、「医療機関リスト表示エリア」Ｇ４を含んで構成されている。図２０は、医療機関リスト表示エリアＧ４の表示例を示す図である。医療機関リスト表示エリアＧ４は、医療機関リストを表示するエリアである。また、医療機関リストの表示については、例えば、図２０に示すように、医療機関リスト表示タブＧ１が選択されている場合において、ＳＤ８にて作成された医療機関リストが医療機関リスト表示エリアＧ４に表示される。また、この医療機関リストにおいては、例えば、医療機関リストの各項目名が表示されている部分が操作部１２を介して選択された場合には、当該選択された項目に対応する情報の順位を、ＳＤ１２にて取得された全国順位情報等の情報に基づいて特定し、当該特定された順位に基づいて、医療機関リストにおける各項目に対応する情報が並び替えて表示されてもよい（具体的には、医療機関リストの項目「患者数」の部分が選択された場合には、項目「患者数」に対応する情報の患者数が多い順位（又は患者数が少ない順位）が特定され、当該特定された順位に基づいて医療機関リストの各項目に対応する情報が並び替えて表示される）。

また、評価グラフ表示タブＧ２は、「評価グラフ表示エリア」Ｇ５と、「凡例表示エリア」Ｇ６と、「評価グラフ切り替えボタン」Ｇ７と、「評価年代切り替えカーソル」Ｇ８とを含んで構成されている。図２１、図２２は、評価グラフ表示エリアＧ５の表示例を示す図である。評価グラフ表示エリアＧ５は、第１評価グラフ又は第２評価グラフを表示するためのエリアであり、凡例表示エリアＧ６は、評価グラフ表示エリアＧ５に表示された情報（具体的には、医療機関名情報）の凡例を表示するエリアである。評価グラフ切り替えボタンＧ７は、評価グラフ表示エリアＧ５における第１評価グラフ又は第２評価グラフの表示を切り替えるためのボタンである。評価年代切り替えカーソルＧ８は、第１評価グラフ又は第２評価グラフの表示を評価年代に応じて切り替えるためのボタンである。また、第１評価グラフ又は第２評価グラフの表示については、図２１、図２２に示すように、評価グラフ表示タブＧ２が選択されている場合において、操作部１２を介して評価グラフ切り替えボタンＧ７が操作されることにより、ＳＤ９にて作成された第１評価グラフ又はＳＤ１０にて作成された第２評価グラフのいずれか１つが評価グラフ表示エリアＧ５に表示される。また、第１評価グラフ（又は第２評価グラフ）が表示されている場合において、操作部１２を介して評価年代切り替えカーソルＧ８が操作されることにより、所定の評価年代に応じた第１評価グラフ（又は第２評価グラフ）が評価グラフ表示エリアＧ５に表示される。

このような図２１、図２２に示す第１評価グラフ、及び第２評価グラフから、以下のことが言える。例えば、図２１に示す第１評価グラフでは、医療機関名情報＝Ａ病院に対応する表示記号については、在院日数情報＝６．１日と第１基準線Ｌ１の示す値＝９．７日よりも高く、さらに第１患者数情報＝９３４人と他の医療機関名情報の第１患者数情報に比べて高い。このことからすると、医療機関名情報＝Ａ病院は、医療サービスの効率性が高い医療機関であるようにも思える。しかしながら、図２２に示す第２評価グラフでは、複雑性情報＝−３．２１と第２基準線Ｌ２の示す値＝０．０よりも低く、さらに効率性情報＝−３．２５と第３基準線Ｌ３の示す値＝０．０よりも低い。以上のことから、医療機関名情報＝Ａ病院は、主に、比較的簡易な治療に関する医療サービスを多くの患者に対して提供しているものの、その医療サービスの効率性が低い医療機関であると言える。よって、医療機関名情報＝Ａ病院については、高品質な医療サービスを提供している医療機関ではないと言える。

このように、医療機関リスト、第１評価グラフ、及び第２評価グラフを医療情報表示画面Ｂに表示できるので、ＤＰＣ病名特定情報に関する病気の治療が受けられる医療機関の医療機関情報を提示できるため、医療機関の選定を一層容易に行うことが可能となる。また、例えば、ＳＤ６にて医療機関名情報が複数特定された場合に、当該特定された複数の医療機関名情報に対応する医療機関評価情報を相互に対比可能となるように表示できるため、複数の医療機関の比較を容易に行うことができる。これにより、高品質な医療サービスを提供する医療機関を正確に選定することができる。特に、第１評価グラフにおいては、第１患者数情報、在院日数情報、及び二次医療圏のシェア率情報に基づいて複数の医療機関の比較を容易に行うことができるため、高品質な医療サービスを提供する医療機関を一層正確に選定することが可能となる。また、第２評価グラフにおいては、複雑性情報、効率性情報、及び第１患者数情報に基づいて複数の医療機関の比較を容易に行うことができるため、高品質な医療サービスを提供する医療機関をさらに一層正確に選定することが可能となる。これにて、医療機関評価処理を終了する。

（効果）
このように実施の形態１によれば、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａに格納されている病気情報の中から、所定方法によって、取得部２２ａにて取得された検索条件情報に基づいて、当該検索条件情報に関する病気情報を抽出し、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａに格納されているＩＣＤ病名特定情報の中から、当該抽出した病気情報に対応するＩＣＤ病名特定情報を検索する検索部２２ｂと、ＤＰＣ病名情報ＤＢ２３ｂに格納されたＤＰＣ病名特定情報のうち、検索部２２ｂにて検索されたＩＣＤ病名特定情報に対応するＤＰＣ病名特定情報を特定するＤＰＣ病名特定情報特定部２２ｃと、ＤＰＣ病名特定情報特定部２２ｃにて特定されたＤＰＣ病名特定情報をディスプレイ１３を介して出力させる出力制御部１５ａとを備えているので、例えば、ユーザが操作部１２を介して検索条件情報を入力することにより、当該入力された検索条件情報に対応するＩＣＤ病名特定情報を検索でき、さらに当該検索されたＩＣＤ病名特定情報に対応するＤＰＣ病名特定情報を特定できるため、従来のシステムに比べて、ＤＰＣ病名特定情報を容易且つ正確に検索することができる。また、医療機関の選定の際に、上記特定されたＤＰＣ病名特定情報が用いられることで、医療機関の選定を容易に行うことが可能となる。

また、検索条件情報は、一般病名特定情報を含み、検索部２２ｂは、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａに格納されている病気情報の中から、所定方法によって、取得部２２ａにて取得された一般病名特定情報に基づいて、当該一般病名特定情報に対応する病気情報を抽出し、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａに格納されているＩＣＤ病名特定情報の中から、当該抽出した病気情報に対応するＩＣＤ病名特定情報を検索するので、例えば、ユーザが操作部１２を介して一般病名特定情報を入力することにより、当該入力された一般病名特定情報に対応するＩＣＤ病名特定情報を検索でき、さらに当該検索されたＩＣＤ病名特定情報に対応するＤＰＣ病名特定情報を特定できる。よって、ＤＰＣ病名特定情報を一層容易且つ正確に検索することができる。

また、医療機関情報ＤＢ２３ｄに格納された医療機関情報のうち、ＤＰＣ病名特定情報特定部２２ｃにて特定されたＤＰＣ病名特定情報に対応する医療機関情報を特定する医療機関情報特定部２２ｄをさらに備え、出力制御部１５ａは、医療機関情報特定部２２ｄにて特定された医療機関情報をディスプレイ１３を介して出力させるので、ＤＰＣ病名特定情報に関する病気の治療が受けられる医療機関の医療機関情報を提示できるため、医療機関の選定を一層容易に行うことが可能となる。

医療機関評価情報ＤＢ２３ｅに格納されている医療機関評価情報の中から、医療機関情報特定部２２ｄにて特定された医療機関情報に対応する医療機関評価情報を特定する医療機関評価情報特定部２２ｅをさらに備え、出力制御部１５ａは、医療機関情報特定部２２ｄにて医療機関情報が複数特定された場合に、医療機関評価情報特定部２２ｅにて特定された医療機関評価情報であって、当該特定された複数の医療機関情報に対応する医療機関評価情報を相互に対比可能となるようにディスプレイ１３を介して出力させるので、複数の医療機関情報に対応する医療機関評価情報に基づいて、複数の医療機関の比較を容易に行うことができる。これにより、高品質な医療サービスを提供する医療機関を正確に選定することができることから、例えばユーザの医療費を低減することが可能となる。

また、出力制御部１５ａは、患者数又は在院日数の一方を縦軸にすると共に、患者数又は在院日数の他方を横軸にするグラフに、医療機関情報特定部２２ｄにて特定された医療機関情報に対応する第１患者数情報及び在院日数情報をディスプレイ１３を介して表示させるので、第１患者数情報、及び在院日数情報に基づいて複数の医療機関の比較を容易に行うことができるため、高品質な医療サービスを提供する医療機関を一層正確に選定することができる。

また、出力制御部１５ａは、複雑性指数又は効率性指数の一方を縦軸にすると共に、複雑性指数又は効率性指数の他方を横軸にするグラフに、医療機関情報特定部２２ｄにて特定された医療機関情報に対応する複雑性情報及び効率性情報をディスプレイ１３を介して表示させるので、複雑性情報、及び効率性情報に基づいて複数の医療機関の比較を容易に行うことができるため、高品質な医療サービスを提供する医療機関をさらに一層正確に選定することができる。

〔実施の形態２〕
次に、実施の形態２に係る医療情報検索システムについて説明する。この実施の形態２は、検索条件情報が症状特定情報である形態である。ただし、この実施の形態２の構成及び処理は、特記する場合を除いて、実施の形態１の構成及び処理と略同一であり、実施の形態１と同じ構成及び処理については、必要に応じて、この実施の形態１で用いたものと同一の符号及び／又は名称を必要に応じて付して、その説明を省略する。

（構成）
最初に、実施の形態２に係る医療情報検索システムの構成を説明する。図２３は、実施の形態２に係る医療情報検索システムを例示するブロック図である。図２３に示すように、実施の形態２に係る医療情報検索システム１０１は、実施の形態１に係る医療情報検索システム１とほぼ同様に構成される。ただし、管理サーバ２０のデータ記録部１６の構成については、下記に示す工夫が施されている。また、実施の形態２に係る「検索条件情報」は、症状特定情報であるとして以下説明すると共に、実施の形態２に係る「病気情報」は、実施の形態１に係る病気解説情報、症状解説情報、病気診断情報、病気画像情報、及び外部リンク先情報を含み、さらに後述する症状解説単語情報を含むものとして説明する。

（構成−管理サーバーデータ記録部の構成について）
管理サーバ２０のデータ記録部２３は、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａ、ＤＰＣ病名情報ＤＢ２３ｂ、ＤＰＣ病名関連情報ＤＢ２３ｃ、医療機関情報ＤＢ２３ｄ、及び医療機関評価情報ＤＢ２３ｅを備えることに加えて、症状概念ＤＢ２３ｆを備えている。ここで、症状概念ＤＢ２３ｆは、後述する症状解説単語情報と、ＩＣＤ病名特定情報と、後述する単語間関連度情報とを相互に関連付けて格納する症状概念格納手段である。図２４は、症状概念ＤＢ２３ｆの構成例を示す図である。図２４に示すように、症状概念ＤＢ２３ｆは、項目「症状」、項目「ＩＣＤ病名」、及び項目「単語間関連度」と、各項目に対応する情報とを、相互に関連付けて構成されている。なお、項目「ＩＣＤ病名」に対応する情報は、図２のＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａの同一項目名に対応して格納される情報と同じであるので、説明を省略する。ここで、項目「症状」に対応する情報は、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａに格納された症状解説情報に含まれる文書から公知の文字検索等を用いて抽出された単語であって、病気の症状を示す単語を特定する症状解説単語情報であり、例えば、「痰」等が該当する。また、項目「単語間関連度」に対応する情報は、症状解説単語情報と症状解説情報との単語間の関連の度合いを示す単語間関連度Ｒｗを特定する単語間関連度情報である。例えば、ＩＣＤ病名特定情報＝原発性肺癌の症状解説情報に含まれる文書のうち１番目に記載されている文書（図２では、「文書１」と表示）と、症状解説単語情報＝「痰」とに対応する単語間関連度Ｒｗ＝「０．２１」等が該当する。この単語間関連度Ｒｗの算出方法については、例えば、以下の式（１）により行う。

ここで、ｘは、後述する第１ベクトルであり、ｙは、後述する第２ベクトルである。まず、公知の形態素解析を用いて、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａに格納された各症状解説情報に含まれる文書から自立語のみを抽出する（例えば、ＩＣＤ病名特定情報＝原発性肺癌の症状解説情報に含まれる各文書から、自立語である「痰」、「血痰」、「胸痛」等が抽出される）。次に、症状解説単語情報に含まれる各単語のベクトル（以下、「第１ベクトル」と称する）をそれぞれ作成する（例えば、症状解説単語情報＝「痰」に関する第１ベクトルについては、行数が上記抽出された自立語の個数であり、列数が１つであるベクトルにおいて、このベクトルの複数の行のうち、症状解説単語情報に含まれる単語と合致する上記抽出された自立語に対応する行に「１」を入れ、それ以外の行に「０」を入れることにより作成する）。次いで、上記抽出された各自立語の出現頻度に基づいて、各症状解説情報に含まれる各文書のベクトル（以下、「第２ベクトル」と称する）を作成する（例えば、ＩＣＤ病名特定情報＝原発性肺癌の症状解説情報に含まれる文書１に関する第２ベクトルについては、行数が上記抽出された自立語の個数であり、列数が１つであるベクトルにおいて、このベクトルの複数の行のうち、文書１に含まれる自立語と合致する上記抽出された自立語に対応する行に、当該自立語の出現頻度の数を入れ、それ以外の行に「０」を入れることにより作成する）。そして、上記作成された各第１ベクトルと各第２ベクトルとでなす角度の余弦値（コサイン値）をそれぞれ算出することにより、各第１ベクトルと各第２ベクトルとの関連度を示す単語間関連度Ｒｗをそれぞれ算出する。

（処理）
次に、このように構成される医療情報検索システム１０１によって実行される医療情報検索処理について説明する。図２５は、実施の形態２に係るＩＣＤ病名表示処理のフローチャートである。なお、医療情報検索処理のうち、ＳＡ１におけるＩＣＤ病名表示処理以外の処理については、実施の形態１に係る医療情報検索処理と同様であるので、説明を省略する。

図２５に示すように、ＳＢ１において、ユーザが端末装置１０の操作部１２を介して所定方法で医療情報検索画面Ａの表示を指示すると、端末装置１０の制御部１５は、当該医療情報検索画面Ａを生成してディスプレイ１３に表示させて、検索条件情報（すなわち、症状特定情報）の入力が操作部１２を介して受け付けられるまで待機する（ＳＢ１、Ｎｏ）。

そして、上記検索条件情報の入力が受け付けられると（ＳＢ１、Ｙｅｓ）、端末装置１０の制御部１５は、当該入力された検索条件情報を取得し（ＳＢ２）、当該取得した検索条件情報を含む第１取得要求情報を送信する（ＳＢ３）。

また、ＳＢ４において、第１取得要求情報が取得された場合（ＳＢ４、Ｙｅｓ）、管理サーバ２０の検索部２２ｂは、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａに格納されているＩＣＤ病名特定情報の中から、第１取得要求情報に含まれる検索条件情報（すなわち症状特定情報）に対応するＩＣＤ病名特定情報を特定する（ＳＢ５）。具体的には、公知の形態素解析を用いて、症状特定情報に含まれる文書を単語ごとに分割し、公知の文字検索方法を用いて、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａに格納されている症状解説情報に含まれている文書の中から、当該分割された単語のうち後述する単語ｉ（例えば、「痰」等）を含む症状解説情報を抽出する。そして、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａに格納されているＩＣＤ病名特定情報の中から、当該抽出された病気解説情報に対応するＩＣＤ病名特定情報（例えば、「原発性肺癌」等）を検索して特定する。

次に、管理サーバ２０の検索部２２ｂは、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａ及び症状概念ＤＢ２３ｆを参照しながら、ＩＣＤ病名間関連度を算出する（ＳＢ６）。ここで、「ＩＣＤ病名間関連度」とは、第１取得要求情報に含まれる検索条件情報とＩＣＤ病名特定情報との関連の度合いを示すものである。

このＩＣＤ病名間関連度の算出方法については、以下の式（２）から式（５）を用いて、以下の説明の通りとなる。

ここで、ｔｆｉｄｆ_ｉ、ｊ（又は、ｔｆｉｄｆ_ｉ、ｎ）は、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａに格納された各症状解説情報に含まれる各文書の単語に関する重みを示すｔｆ−ｉｄｆ値であり、ｔｆ_ｉ、ｊは、所定の症状解説情報に含まれる文書ｊ中の単語ｉにおける単語の出現頻度を示すｔｆ値であり、ｉｄｆ_ｉは、逆文書頻度を示すｉｄｆ値である。また、ｎ_ｉ、ｊは、上記文書ｊにおける単語ｉの出現回数であり、Σ_ｋｎ_ｋ、ｊは、上記文書ｊ中の単語の総数であり、｜Ｄ｜は、全文書数であり、｜｛ｄ：ｄ∋ｔ_ｉ｝｜は、所定の症状解説情報に含まれる文書のうち、単語ｉを含む文書数である。また、Ｒｗ_ｎは、上記各症状解説情報に含まれる各文書における単語間関連度であり、Ｒｉｃｄ_ｉは、後述するＩＣＤ病名間関連度である。なお、この「単語ｉ」は、第１取得要求情報に含まれる検索条件情報の文書中の単語であって、病気の症状を示す単語である。

具体的には、まず、症状概念ＤＢ２３ｆに格納されているＩＣＤ病名特定情報の中から、第１取得要求情報に含まれる検索条件情報（すなわち症状特定情報）に対応するＩＣＤ病名特定情報を特定する。より具体的には、上述したように、公知の形態素解析を用いて分割された症状特定情報に含まれる文書中の単語のうち単語ｉ（例えば、「痰」等）と合致する症状解説単語情報を抽出する。そして、症状概念ＤＢ２３ｆに格納されているＩＣＤ病名特定情報の中から、当該抽出された症状解説単語情報に対応するＩＣＤ病名特定情報（例えば、「原発性肺癌」等）を検索して特定する（なお、この処理にて特定されたＩＣＤ病名特定情報は、ＳＢ５にて特定されたＩＣＤ病名特定情報と同じである）。

次に、症状概念ＤＢ２３ｆに格納されている単語間関連度情報の中から、上記特定されたＩＣＤ病名特定情報に対応する各文書の単語間関連度情報Ｒｗ_１、・・・Ｒｗ_ｎを取得する。例えば、症状解説単語情報＝痰に対応するＩＣＤ病名特定情報＝「原発性肺癌」が特定された場合には、文書１の単語間関連度情報Ｒｗ_１＝０．２１、文書２の単語間関連度情報Ｒｗ_２＝０．１５、文書３の単語間関連度情報Ｒｗ_３＝０．１８、文書４の単語間関連度情報Ｒｗ_３＝０．２５が取得される。

次いで、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａの症状解説情報の中から、上記特定されたＩＣＤ病名特定情報に対応する症状解説情報を特定し、当該特定された症状解説情報に含まれる各文書を参照しながら、公知の文字検索方法を用いて｜Ｄ｜を特定すると共に、当該各文書における単語ｉに関するｎ_ｉ、ｊ、Σ_ｋｎ_ｋ、ｊ、及び｜｛ｄ：ｄ∋ｔ_ｉ｝｜を特定する。

次に、式（２）から式（４）を用いて、上記特定されたｎ_ｉ、ｊ、Σ_ｋｎ_ｋ、ｊ、｜Ｄ｜、｜｛ｄ：ｄ∋ｔ_ｉ｝｜に基づいて、当該特定された症状解説情報に含まれる文書ｊ中の単語ｉに関するｔｆｉｄｆ_ｉ、ｊを算出する。例えば、ＩＣＤ病名特定情報＝「原発性肺癌」に対応する症状解説情報が特定された場合において、当該特定された症状解説情報に含まれる文書１中の単語ｉ（ここでは、「痰」）に関するｎ_ｉ、１＝１、Σ_ｋｎ_ｋ、１＝１０、及び｜｛ｄ：ｄ∋ｔ_ｉ｝｜＝２、｜Ｄ｜＝４が特定された場合に、当該文書１中の単語ｉに関するｔｆｉ＝ｎ_ｉ、１／Σ_ｋｎ_ｋ、１＝１／１０＝０．１０、当該文書１中の単語ｉに関するｄｆ_ｉ、１＝ｌｏｇ（｜Ｄ｜／｜｛ｄ：ｄ∋ｔ_ｉ｝｜）＝ｌｏｇ（４／２）＝０．３０、当該文書１中の単語ｉに関するｔｆｉｄｆ_ｉ、１＝ｔｆｉ×ｄｆ_ｉ、１＝０．１０×０．３０＝０．０３が算出される。

次いで、上述したｎ_ｉ、ｊ、Σ_ｋｎ_ｋ、ｊ、及び｜｛ｄ：ｄ∋ｔ_ｉ｝｜の取得から上記ｔｆｉｄｆ_ｉ、ｊの算出までの手順を、上記特定された症状解説情報に含まれるすべての文書を対象として行うことにより、当該特定された症状解説情報に含まれる各文書の単語ｉに関するｔｆｉｄｆ_ｉ、１、・・・、ｔｆｉｄｆ_ｉ、ｎをそれぞれ算出する。例えば、ＩＣＤ病名特定情報＝「原発性肺癌」に対応する症状解説情報が特定された場合において、当該特定された症状解説情報に含まれる文書１中の単語ｉ（ここでは、「痰」）に関するｔｆｉｄｆ_ｉ、１＝０．０３、当該特定された症状解説情報に含まれる文書２中の単語ｉに関するｔｆｉｄｆ_ｉ、２＝０．０１、当該特定された症状解説情報に含まれる文書３中の単語ｉに関するｔｆｉｄｆ_ｉ、３＝０．０２、当該特定された症状解説情報に含まれる文書４中の単語ｉに関するｔｆｉｄｆ_ｉ、４＝０．０２が算出される。

続いて、式（５）を用いて、上記取得された単語間関連度情報Ｒｗ_１、・・・Ｒｗ_ｎと、上記算出された各文書中の単語ｉに関するｔｆｉｄｆ_ｉ、１、・・・、ｔｆｉｄｆ_ｉ、ｎとに基づいて、当該ｔｆ−ｉｄｆ値の重みづけによる単語間関連度情報Ｒｗ_１、・・・Ｒｗ_ｎの加重平均であるＩＣＤ病名間関連度Ｒｉｃｄ_ｉを算出する。例えば、ＩＣＤ病名特定情報＝「原発性肺癌」が特定された場合において、Ｒｗ_１＝０．２１、Ｒｗ_２＝０．１５、Ｒｗ_３＝０．１８、Ｒｗ_３＝０．２５が取得され、ｔｆｉｄｆ_ｉ、１＝０．０３、ｔｆｉｄｆ_ｉ、２＝０．０１、ｔｆｉｄｆ_ｉ、３＝０．０２、ｔｆｉｄｆ_ｉ、４＝０．０２が算出された場合には、ＩＣＤ病名間関連度Ｒｉｃｄ_ｉ＝（Ｒｗ_１×ｔｆｉｄｆ_ｉ、１＋Ｒｗ_２×ｔｆｉｄｆ_ｉ、２＋Ｒｗ_３×ｔｆｉｄｆ_ｉ、３＋Ｒｗ_４×ｔｆｉｄｆ_ｉ、４）／（ｔｆｉｄｆ_ｉ、１＋ｔｆｉｄｆ_ｉ、２＋ｔｆｉｄｆ_ｉ、３＋ｔｆｉｄｆ_ｉ、４）＝（０．２１×０．０３＋０．１５×０．０１＋０．１８×０．０２＋０．２５×０．０２）／（０．０３＋０．０１＋０．０２＋０．０２）＝０．２０が算出される。なお、上記特定されたＩＣＤ病名特定情報が複数存在する場合には、上述した算出方法を、ＩＣＤ病名特定情報毎に行うことにより、複数のＩＣＤ病名特定情報の各々に対応するＩＣＤ病名間関連度を算出することができる。

次に、管理サーバ２０の検索部２２ｂは、ＳＢ５にて特定されたＩＣＤ病名特定情報と、ＳＢ６にて算出されたＩＣＤ病名間関連度とに基づいて、ＩＣＤ病名リストを作成する（ＳＢ７）。ここで、「ＩＣＤ病名リスト」は、ＩＣＤ病名特定情報と、ＩＣＤ病名間関連度を特定する情報（以下、「ＩＣＤ病名間関連度情報」と称する）とを相互に関連付けてテキスト形式で表示するためのリストである。

ここで、ＩＣＤ病名リストの作成方法については、例えば、項目「ＩＣＤ病名」、及び項目「関連度」と、各項目に対応する情報とを、相互に関連付けて構成する方法等が該当する。ここで、項目「ＩＣＤ病名」に対応する情報は、図２のＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａの同一項目名に対応して格納される情報と同じであるので、説明を省略する。また、項目「関連度」に対応する情報は、ＩＣＤ病名間関連度情報であり、例えば、ＩＣＤ病名特定情報＝「原発性肺癌」の場合には、「０．２０」等が該当する。

また、ＩＣＤ病名リストに含まれるＩＣＤ病名特定情報及びＩＣＤ病名間関連度情報の特定については、例えば、ＳＢ６にて算出されたすべてのＩＣＤ病名間関連度に関するＩＣＤ病名間関連度情報のうち、ＩＣＤ病名間関連度が所定値以上（例えば０．０５以上等）であるＩＣＤ病名間関連度情報を抽出し、ＳＢ５にて特定されたＩＣＤ病名特定情報の中から、当該抽出されたＩＣＤ病名間関連度情報に対応するＩＣＤ病名特定情報を検索することにより特定される。あるいは、これに限られず、例えば、ＳＢ５にて特定されたすべてのＩＣＤ病名特定情報と、ＳＢ６にて算出されたすべてのＩＣＤ病名間関連度に関するＩＣＤ病名間関連度情報とが、ＩＣＤ病名リストに含まれるＩＣＤ病名特定情報及びＩＣＤ病名間関連度情報として特定されてもよい。

ＳＢ７の処理後、管理サーバ２０の制御部２２は、ＳＢ７にて作成されたＩＣＤ病名リストを通信部２１によって端末装置１０に送信させる（ＳＢ８）。

次に、端末装置１０の制御部１５は、ＳＢ８にて管理サーバ２０から送信されたＩＣＤ病名リストを、通信部１１を介して受信するまで待機する（ＳＢ９、Ｎｏ）。

そして、上記ＩＣＤ病名リストが受信された場合（ＳＢ９、Ｙｅｓ）、端末装置１０の出力制御部１５ａは、当該受信されたＩＣＤ病名リストをＩＣＤ病名表示エリアＡ２に表示させる（ＳＢ１０）。

図２６は、ＩＣＤ病名表示エリアＡ２の表示例を示す図である。このＩＣＤ病名リストの表示については、例えば、図２６に示すように、ＩＣＤ病名表示エリアＡ２において、ＳＢ７にて作成されたＩＣＤ病名リストにおけるＩＣＤ病名特定情報と、ＩＣＤ病名間関連度情報とが相互に関連付けて表示される。また、ＳＡ２のＤＰＣ病名表示処理において、ＩＣＤ病名リストからＩＣＤ病名特定情報が選択可能となるように、少なくとも各ＩＣＤ病名特定情報（または、各ＩＣＤ病名特定情報と、当該各ＩＣＤ病名特定情報に対応するＩＣＤ病名間関連度情報）がドロップダウンリスト形式で表示される。

このように、検索条件情報を症状特定情報として端末装置１０に入力することにより、当該検索条件情報に対応するＩＣＤ病名特定情報とＩＣＤ病名間関連度情報とを含むＩＣＤ病名リストをディスプレイ１３に表示することができるので、ユーザが症状特定情報とＩＣＤ病名特定情報との対応関係及び関連の度合いを容易に認識することが可能となる。これにて、ＩＣＤ病名表示処理を終了する。

（効果）
このように実施の形態２によれば、検索条件情報は、症状特定情報を含み、検索部２２ｂは、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａに格納されている病気情報の中から、所定方法によって、取得部２２ａにて取得された症状特定情報に基づいて、当該症状特定情報に対応する病気情報を抽出し、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａに格納されているＩＣＤ病名特定情報の中から、当該抽出した病気情報に対応するＩＣＤ病名特定情報を検索するので、例えば、ユーザが操作部１２を介して症状特定情報を入力することにより、当該入力された症状特定情報に対応するＩＣＤ病名特定情報を検索でき、さらに当該検索されたＩＣＤ病名特定情報に対応するＤＰＣ病名特定情報を特定できる。よって、ＤＰＣ病名特定情報を一層容易且つ正確に検索することができる。

また、出力制御部１５ａは、検索部２２ｂにて検索されたＩＣＤ病名特定情報と、検索部２２ｂにて算出されたＩＣＤ病名間関連度とを相互に関連付けてディスプレイ１３を介して出力させるので、検索されたＩＣＤ病名特定情報における症状特定情報との関連の度合いを提示できるため、ＤＰＣ病名特定情報をさらに一層正確に検索することができる。

〔変形例〕
以上、本発明に係る実施の形態について説明したが、本発明の具体的な構成及び手段は、特許請求の範囲に記載した各発明の技術的思想の範囲内において、任意に改変及び改良できる。以下、このような変形例について説明する。

（解決しようとする課題や発明の効果について）
まず、発明が解決しようとする課題や発明の効果は、前記した内容に限定されるものではなく、本発明によって、前記に記載されていない課題を解決したり、前記に記載されていない効果を奏することもでき、また、記載されている課題の一部のみを解決したり、記載されている効果の一部のみを奏することがある。従来のシステムよりも、医療情報を容易且つ正確に検索することができない場合であっても、本願発明の手段が従来のシステムの手段と異なっている場合には、本願発明の課題が解決されている。

（分散や統合について）
また、上述した各電気的構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各部の分散や統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散又は統合して構成できる。例えば、端末装置１０又は管理サーバ２０を複数の装置に分散して構成したり、端末装置１０又は管理サーバ２０を相互に統合したり、端末装置１０又は管理サーバ２０の一方の機能の一部を他方に持たせたりしてもよい。また、各部を分散する場合において、これら各部の相互間の連携は、有線と無線のいずれか一方又は両方により行うことができる。

（形状、数値、構造、時系列について）
実施の形態や図面において例示した構成要素に関して、形状、数値、又は複数の構成要素の構造若しくは時系列の相互関係については、本発明の技術的思想の範囲内において、任意に改変及び改良することができる。

（第１評価グラフ及び第２評価グラフについて）
上記実施の形態１、２では、第１評価グラフにおける表示記号の大きさが、二次医療圏のシェア率情報に応じた大きさとなるように設定されると説明したが、これに限られず、例えば、この表示記号の大きさがすべて同じ大きさとなるように設定されてもよい（なお、第２評価グラフにおける表示記号の大きさについても同様とする）。

（症状概念ＤＢについて）
上記実施の形態２では、管理サーバ２０は、症状概念ＤＢ２３ｆを備えていると説明したが、症状概念ＤＢ２３ｆを省略してもよい。この場合において、ＩＣＤ病名間関連度の算出については、具体的には、管理サーバ２０の検索部２２ｂは、ＩＣＤ病名情報ＤＢ２３ａに格納されている症状解説情報を参照しながら、上述した単語間関連度Ｒｗの算出方法と同一の方法を用いて、単語間関連度を算出し、上述したＩＣＤ病名間関連度の算出方法を用いて、当該算出した単語間関連度に基づいて、ＩＣＤ病名間関連度を算出する。

（医療情報検索処理について）
上記実施の形態１、２では、ＳＡ１からＳＡ３の処理が行われると説明したが、ＳＡ３の処理を省略してもよい。この場合には、管理サーバ２０の医療機関情報特定部２２ｄ、医療機関評価情報特定部２２ｅ、医療機関情報ＤＢ２３ｄ、及び医療機関評価情報ＤＢ２３ｅを省略することができる。

（医療情報評価処理について）
上記実施の形態１、２では、ＳＤ８からＳＤ１０の処理が行われると説明したが、ＳＤ８からＳＤ１０（例えば、ＳＤ８及びＳＤ９、ＳＤ８及びＳＤ１０、又はＳＤ９及びＳＤ１０）の一部の処理を省略してもよい。

（付記）
付記１に記載の医療情報検索システムは、医療情報を検索する医療情報検索システムであって、国際疾病分類にしたがって定められた病名であるＩＣＤ病名を特定するＩＣＤ病名特定情報と、病気に関する病気情報とを相互に関連付けて格納するＩＣＤ病名情報格納手段と、前記ＩＣＤ病名特定情報と、診断群分類別包括評価における疾患分類コードにしたがって定められた病名であるＤＰＣ病名を特定するＤＰＣ病名特定情報とを相互に関連付けて格納するＤＰＣ病名情報格納手段と、前記医療情報を検索するための検索条件を特定する検索条件情報を取得する取得手段と、前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されている前記病気情報の中から、所定方法によって、前記取得手段にて取得された前記検索条件情報に基づいて、当該検索条件情報に関する前記病気情報を抽出し、前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されている前記ＩＣＤ病名特定情報の中から、当該抽出した前記病気情報に対応する前記ＩＣＤ病名特定情報を検索する検索手段と、前記ＤＰＣ病名情報格納手段に格納された前記ＤＰＣ病名特定情報のうち、前記検索手段にて検索された前記ＩＣＤ病名特定情報に対応する前記ＤＰＣ病名特定情報を特定するＤＰＣ病名特定情報特定手段と、前記ＤＰＣ病名特定情報特定手段にて特定された前記ＤＰＣ病名特定情報を出力手段を介して出力させる出力制御手段と、を備えている。

付記２に記載の医療情報検索システムは、付記１に記載の医療情報検索システムにおいて、前記検索条件情報は、一般的に知られている病名である一般病名を特定する一般病名特定情報又は病気の症状を特定する症状特定情報を含み、前記検索手段は、前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されている前記病気情報の中から、所定方法によって、前記取得手段にて取得された前記一般病名特定情報又は前記症状特定情報に基づいて、当該一般病名特定情報又は当該症状特定情報に対応する前記病気情報を抽出し、前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されている前記ＩＣＤ病名特定情報の中から、当該抽出した前記病気情報に対応する前記ＩＣＤ病名特定情報を検索する。

付記３に記載の医療情報検索システムは、付記２に記載の医療情報検索システムにおいて、前記検索条件情報は、前記症状特定情報を含み、前記病気情報は、病気の症状の内容を説明した解説を示す症状解説情報と、前記症状解説情報に含まれる文書中の単語であって、病気の症状を示す単語を特定する症状解説単語情報とを含み、前記症状解説単語情報と、前記ＩＣＤ病名特定情報と、前記症状解説単語情報と前記症状解説情報との単語間の関連の度合いを示す単語間関連度情報と、を相互に関連付けて格納する症状概念格納手段をさらに備え、前記検索手段は、前記取得手段にて取得された前記症状特定情報と、前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納された前記症状解説情報と、前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納された前記単語間関連度情報とに基づいて、当該検索手段にて検索された前記ＩＣＤ病名特定情報に対応するＩＣＤ病名間関連度であって、前記症状特定情報と前記ＩＣＤ病名特定情報との関連の度合いを示すＩＣＤ病名間関連度を算出し、前記出力制御手段は、前記検索手段にて検索された前記ＩＣＤ病名特定情報と、前記検索手段にて算出された前記ＩＣＤ病名間関連度と、を相互に関連付けて前記出力手段を介して出力させる。

付記４に記載の医療情報検索システムは、付記１から３のいずれか一項に記載の医療情報検索システムにおいて、前記ＤＰＣ病名特定情報と、医療機関を特定する医療機関情報とを相互に関連付けて格納する医療機関情報格納手段と、前記医療機関情報格納手段に格納された前記医療機関情報のうち、前記ＤＰＣ病名特定情報特定手段にて特定された前記ＤＰＣ病名特定情報に対応する前記医療機関情報を特定する医療機関情報特定手段と、をさらに備え、前記出力制御手段は、前記医療機関情報特定手段にて特定された前記医療機関情報を前記出力手段を介して出力させる。

付記５に記載の医療情報検索システムは、付記４に記載の医療情報検索システムにおいて、前記医療機関情報と、前記医療機関を評価する際の指標となる医療機関評価情報とを相互に関連づけて格納する医療機関評価情報格納手段と、前記医療機関評価情報格納手段に格納されている前記医療機関評価情報の中から、前記医療機関情報特定手段にて特定された前記医療機関情報に対応する前記医療機関評価情報を特定する医療機関評価情報特定手段と、をさらに備え、前記出力制御手段は、前記医療機関情報特定手段にて前記医療機関情報が複数特定された場合に、前記医療機関評価情報特定手段にて特定された前記医療機関評価情報であって、当該特定された前記複数の医療機関情報に対応する前記医療機関評価情報を相互に対比可能となるように前記出力手段を介して出力させる。

付記６に記載の医療情報検索システムは、付記５に記載の医療情報検索システムにおいて、前記医療機関評価情報は、前記医療機関における入院患者の患者数を特定するための患者数情報と、前記医療機関における入院患者の在院日数を特定するための在院日数情報とを含み、前記出力制御手段は、前記患者数又は前記在院日数の一方を縦軸にすると共に、前記患者数又は前記在院日数の他方を横軸にするグラフに、前記医療機関情報特定手段にて特定された前記医療機関情報に対応する前記患者数情報及び前記在院日数情報を前記出力手段を介して表示させる。

付記７に記載の医療情報検索システムは、付記５又は６に記載の医療情報検索システムにおいて、前記医療機関評価情報は、前記医療機関における入院患者の中で重症患者が占める割合を示す複雑性指数を特定するための複雑性情報と、前記医療機関における医療サービスの効率性を示す効率性指数を特定するための効率性情報とを含み、前記出力制御手段は、前記複雑性指数又は前記効率性指数の一方を縦軸にすると共に、前記複雑性指数又は前記効率性指数の他方を横軸にするグラフに、前記医療機関情報特定手段にて特定された前記医療機関情報に対応する前記複雑性情報及び前記効率性情報を前記出力手段を介して表示させる。

付記８に記載の医療情報検索プログラムは、国際疾病分類にしたがって定められた病名であるＩＣＤ病名を特定するＩＣＤ病名特定情報と、病気に関する病気情報とを相互に関連付けて格納するＩＣＤ病名情報格納手段と、前記ＩＣＤ病名特定情報と、診断群分類別包括評価における疾患分類コードにしたがって定められた病名であるＤＰＣ病名を特定するＤＰＣ病名特定情報とを相互に関連付けて格納するＤＰＣ病名情報格納手段と、を備えるコンピュータに実行させるプログラムであって、前記コンピュータを、医療情報を検索するための検索条件を特定する検索条件情報を取得する取得手段と、前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されている前記病気情報の中から、所定方法によって、前記取得手段にて取得された前記検索条件情報に基づいて、当該検索条件情報に関する前記病気情報を抽出し、前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されている前記ＩＣＤ病名特定情報の中から、当該抽出した前記病気情報に対応する前記ＩＣＤ病名特定情報を検索する検索手段と、前記ＤＰＣ病名情報格納手段に格納された前記ＤＰＣ病名特定情報のうち、前記検索手段にて検索された前記ＩＣＤ病名特定情報に対応する前記ＤＰＣ病名特定情報を特定するＤＰＣ病名特定情報特定手段と、前記ＤＰＣ病名特定情報特定手段にて特定された前記ＤＰＣ病名特定情報を出力手段を介して出力させる出力制御手段と、として機能させる。

（付記の効果）
付記１に記載の医療情報検索システム又は付記８に記載の医療情報検索プログラムによれば、ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されている病気情報の中から、所定方法によって、取得手段にて取得された検索条件情報に基づいて、当該検索条件情報に関する病気情報を抽出し、ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されているＩＣＤ病名特定情報の中から、当該抽出した病気情報に対応するＩＣＤ病名特定情報を検索する検索手段と、ＤＰＣ病名情報格納手段に格納されたＤＰＣ病名特定情報のうち、検索手段にて検索されたＩＣＤ病名特定情報に対応するＤＰＣ病名特定情報を特定するＤＰＣ病名特定情報特定手段と、ＤＰＣ病名特定情報特定手段にて特定されたＤＰＣ病名特定情報を出力手段を介して出力させる出力制御手段とを備えているので、例えば、ユーザが所定の操作部を介して検索条件情報を入力することにより、当該入力された検索条件情報に対応するＩＣＤ病名特定情報を検索でき、さらに当該検索されたＩＣＤ病名特定情報に対応するＤＰＣ病名特定情報を特定できるため、従来のシステムに比べて、医療情報であるＤＰＣ病名特定情報を容易且つ正確に検索することができる。また、医療機関の選定の際に、上記特定されたＤＰＣ病名特定情報が用いられることで、医療機関の選定を容易に行うことが可能となる。

付記２に記載の医療情報検索システムによれば、検索条件情報は、一般的に知られている病名である一般病名を特定する一般病名特定情報又は病気の症状を特定する症状特定情報を含み、検索手段は、ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されている病気情報の中から、所定方法によって、取得手段にて取得された一般病名特定情報又は症状特定情報に基づいて、当該一般病名特定情報又は当該症状特定情報に対応する病気情報を抽出し、ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されているＩＣＤ病名特定情報の中から、当該抽出した病気情報に対応するＩＣＤ病名特定情報を検索するので、例えば、ユーザが操作部を介して一般病名特定情報又は症状特定情報を入力することにより、当該入力された一般病名特定情報又は症状特定情報に対応するＩＣＤ病名特定情報を検索でき、さらに当該検索されたＩＣＤ病名特定情報に対応するＤＰＣ病名特定情報を特定できる。よって、ＤＰＣ病名特定情報を一層容易且つ正確に検索することができる。

付記３に記載の医療情報検索システムによれば、出力制御手段は、検索手段にて検索されたＩＣＤ病名特定情報と、検索手段にて算出されたＩＣＤ病名間関連度とを相互に関連付けて出力手段を介して出力させるので、検索されたＩＣＤ病名特定情報における症状特定情報との関連の度合いを提示できるため、ＤＰＣ病名特定情報をさらに一層正確に検索することができる。

付記４に記載の医療情報検索システムによれば、医療機関情報格納手段に格納された医療機関情報のうち、ＤＰＣ病名特定情報特定手段にて特定されたＤＰＣ病名特定情報に対応する医療機関情報を特定する医療機関情報特定手段をさらに備え、出力制御手段は、医療機関情報特定手段にて特定された医療機関情報を出力手段を介して出力させるので、ＤＰＣ病名特定情報に関する病気の治療が受けられる医療機関の医療機関情報を提示できるため、医療機関の選定を一層容易に行うことが可能となる。

付記５に記載の医療情報検索システムによれば、医療機関評価情報格納手段に格納されている医療機関評価情報の中から、医療機関情報特定手段にて特定された医療機関情報に対応する医療機関評価情報を特定する医療機関評価情報特定手段をさらに備え、出力制御手段は、医療機関情報特定手段にて医療機関情報が複数特定された場合に、医療機関評価情報特定手段にて特定された医療機関評価情報であって、当該特定された複数の医療機関情報に対応する医療機関評価情報を相互に対比可能となるように出力手段を介して出力させるので、複数の医療機関情報に対応する医療機関評価情報に基づいて、複数の医療機関の比較を容易に行うことができる。これにより、高品質な医療サービスを提供する医療機関を正確に選定することができることから、例えばユーザの医療費を低減することが可能となる。

付記６に記載の医療情報検索システムによれば、出力制御手段は、患者数又は在院日数の一方を縦軸にすると共に、患者数又は在院日数の他方を横軸にするグラフに、医療機関情報特定手段にて特定された医療機関情報に対応する患者数情報及び在院日数情報を出力手段を介して表示させるので、患者数情報、及び在院日数情報に基づいて複数の医療機関の比較を容易に行うことができるため、高品質な医療サービスを提供する医療機関を一層正確に選定することができる。

付記７に記載の医療情報検索システムによれば、出力制御手段は、複雑性指数又は効率性指数の一方を縦軸にすると共に、複雑性指数又は効率性指数の他方を横軸にするグラフに、医療機関情報特定手段にて特定された医療機関情報に対応する複雑性情報及び効率性情報を出力手段を介して表示させるので、複雑性情報、及び効率性情報に基づいて複数の医療機関の比較を容易に行うことができるため、高品質な医療サービスを提供する医療機関をさらに一層正確に選定することができる。

１ 医療情報検索システム
２ ネットワーク
１０ 端末装置
１１ 通信部
１２ 操作部
１３ ディスプレイ
１４ スピーカ
１５ 制御部
１５ａ 出力制御部
１６ データ記録部
２０ 管理サーバ
２１ 通信部
２２ 制御部
２２ａ 取得部
２２ｂ 検索部
２２ｃ ＤＰＣ病名特定情報特定部
２２ｄ 医療機関情報特定部
２２ｅ 医療機関評価情報特定部
２３ データ記録部
２３ａ ＩＣＤ病名情報ＤＢ
２３ｂ ＤＰＣ病名情報ＤＢ
２３ｃ ＤＰＣ病名関連情報ＤＢ
２３ｄ 医療機関情報ＤＢ
２３ｅ 医療機関評価情報ＤＢ
２３ｆ 症状概念ＤＢ
１０１ 医療情報検索システム
Ａ 医療情報検索画面
Ａ１ 検索条件情報入力エリア
Ａ２ ＩＣＤ病名表示エリア
Ａ３ ＤＰＣコード表示エリア
Ａ４ ＤＰＣ病名表示エリア
Ａ５ ＩＣＤ病名検索ボタン
Ａ６ 再表示ボタン
Ａ７ 医療機関検索ボタン
Ｂ 医療情報表示画面
Ｂ１ 病気情報表示タブ
Ｂ２ 医療機関評価タブ
Ｃ１ 病気情報選択タブ
Ｃ２ 外部リンク先情報選択タブ
Ｃ３ ＤＰＣ編集情報選択タブ
Ｄ１ 病気情報表示エリア
Ｄ２ 病気情報切り替えボタン
Ｄ３ 外部リンク先情報表示エリア
Ｄ４ ＤＰＣ編集情報表示エリア
Ｅ 地域検索画面
Ｅ１ 地域指定検索ボタン
Ｅ２ 地図検索ボタン
Ｅ３ 地方選択ボタン
Ｅ４ 都道府県選択ボタン
Ｅ５ 市区町村選択ボタン
Ｅ６ 検索開始ボタン
Ｆ 地域選択画面
Ｆ１ 地域表示エリア
Ｆ２ 地域選択エリア
Ｇ１ 医療機関リスト表示タブ
Ｇ２ 評価グラフ表示タブ
Ｇ３ 地図検索タブ
Ｇ４ 医療機関リスト表示エリア
Ｇ５ 評価グラフ表示エリア
Ｇ６ 凡例表示エリア
Ｇ７ 評価グラフ切り替えボタン
Ｇ８ 評価年代切り替えカーソル
Ｌ１ 第１基準線
Ｌ２ 第２基準線
Ｌ３ 第３基準線

Claims (8)

1. 医療情報を検索する医療情報検索システムであって、
   国際疾病分類にしたがって定められた病名であるＩＣＤ病名を特定するＩＣＤ病名特定情報と、病気に関する病気情報とを相互に関連付けて格納するＩＣＤ病名情報格納手段と、
   前記ＩＣＤ病名特定情報と、診断群分類別包括評価における疾患分類コードにしたがって定められた病名であるＤＰＣ病名を特定するＤＰＣ病名特定情報とを相互に関連付けて格納するＤＰＣ病名情報格納手段と、
   前記医療情報を検索するための検索条件を特定する検索条件情報を取得する取得手段と、
   前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されている前記病気情報の中から、所定方法によって、前記取得手段にて取得された前記検索条件情報に基づいて、当該検索条件情報に関する前記病気情報を抽出し、前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されている前記ＩＣＤ病名特定情報の中から、当該抽出した前記病気情報に対応する前記ＩＣＤ病名特定情報を検索する検索手段と、
   前記ＤＰＣ病名情報格納手段に格納された前記ＤＰＣ病名特定情報のうち、前記検索手段にて検索された前記ＩＣＤ病名特定情報に対応する前記ＤＰＣ病名特定情報を特定するＤＰＣ病名特定情報特定手段と、
   前記ＤＰＣ病名特定情報特定手段にて特定された前記ＤＰＣ病名特定情報を出力手段を介して出力させる出力制御手段と、
   を備えた医療情報検索システム。
2. 前記検索条件情報は、一般的に知られている病名である一般病名を特定する一般病名特定情報又は病気の症状を特定する症状特定情報を含み、
   前記検索手段は、
   前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されている前記病気情報の中から、所定方法によって、前記取得手段にて取得された前記一般病名特定情報又は前記症状特定情報に基づいて、当該一般病名特定情報又は当該症状特定情報に対応する前記病気情報を抽出し、前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されている前記ＩＣＤ病名特定情報の中から、当該抽出した前記病気情報に対応する前記ＩＣＤ病名特定情報を検索する、
   請求項１に記載の医療情報検索システム。
   
3. 前記検索条件情報は、前記症状特定情報を含み、
   前記病気情報は、病気の症状の内容を説明した解説を示す症状解説情報と、前記症状解説情報に含まれる文書中の単語であって、病気の症状を示す単語を特定する症状解説単語情報とを含み、
   前記症状解説単語情報と、前記ＩＣＤ病名特定情報と、前記症状解説単語情報と前記症状解説情報との単語間の関連の度合いを示す単語間関連度情報と、を相互に関連付けて格納する症状概念格納手段をさらに備え、
   前記検索手段は、
   前記取得手段にて取得された前記症状特定情報と、前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納された前記症状解説情報と、前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納された前記単語間関連度情報とに基づいて、当該検索手段にて検索された前記ＩＣＤ病名特定情報に対応するＩＣＤ病名間関連度であって、前記症状特定情報と前記ＩＣＤ病名特定情報との関連の度合いを示すＩＣＤ病名間関連度を算出し、
   前記出力制御手段は、
   前記検索手段にて検索された前記ＩＣＤ病名特定情報と、前記検索手段にて算出された前記ＩＣＤ病名間関連度とを相互に関連付けて前記出力手段を介して出力させる、
   請求項２に記載の医療情報検索システム。
4. 前記ＤＰＣ病名特定情報と、医療機関を特定する医療機関情報とを相互に関連付けて格納する医療機関情報格納手段と、
   前記医療機関情報格納手段に格納された前記医療機関情報のうち、前記ＤＰＣ病名特定情報特定手段にて特定された前記ＤＰＣ病名特定情報に対応する前記医療機関情報を特定する医療機関情報特定手段と、をさらに備え、
   前記出力制御手段は、
   前記医療機関情報特定手段にて特定された前記医療機関情報を前記出力手段を介して出力させる、
   請求項１から３のいずれか一項に記載の医療情報検索システム。
5. 前記医療機関情報と、前記医療機関を評価する際の指標となる医療機関評価情報とを相互に関連づけて格納する医療機関評価情報格納手段と、
   前記医療機関評価情報格納手段に格納されている前記医療機関評価情報の中から、前記医療機関情報特定手段にて特定された前記医療機関情報に対応する前記医療機関評価情報を特定する医療機関評価情報特定手段と、をさらに備え、
   前記出力制御手段は、
   前記医療機関情報特定手段にて前記医療機関情報が複数特定された場合に、前記医療機関評価情報特定手段にて特定された前記医療機関評価情報であって、当該特定された前記複数の医療機関情報に対応する前記医療機関評価情報を相互に対比可能となるように前記出力手段を介して出力させる、
   請求項４に記載の医療情報検索システム。
6. 前記医療機関評価情報は、前記医療機関における入院患者の患者数を特定するための患者数情報と、前記医療機関における入院患者の在院日数を特定するための在院日数情報とを含み、
   前記出力制御手段は、
   前記患者数又は前記在院日数の一方を縦軸にすると共に、前記患者数又は前記在院日数の他方を横軸にするグラフに、前記医療機関情報特定手段にて特定された前記医療機関情報に対応する前記患者数情報及び前記在院日数情報を前記出力手段を介して表示させる、
   請求項５に記載の医療情報検索システム。
7. 前記医療機関評価情報は、前記医療機関における入院患者の中で重症患者が占める割合を示す複雑性指数を特定するための複雑性情報と、前記医療機関における医療サービスの効率性を示す効率性指数を特定するための効率性情報とを含み、
   前記出力制御手段は、
   前記複雑性指数又は前記効率性指数の一方を縦軸にすると共に、前記複雑性指数又は前記効率性指数の他方を横軸にするグラフに、前記医療機関情報特定手段にて特定された前記医療機関情報に対応する前記複雑性情報及び前記効率性情報を前記出力手段を介して表示させる、
   請求項５又は６に記載の医療情報検索システム。
8. 国際疾病分類にしたがって定められた病名であるＩＣＤ病名を特定するＩＣＤ病名特定情報と、病気に関する病気情報とを相互に関連付けて格納するＩＣＤ病名情報格納手段と、
   前記ＩＣＤ病名特定情報と、診断群分類別包括評価における疾患分類コードにしたがって定められた病名であるＤＰＣ病名を特定するＤＰＣ病名特定情報とを相互に関連付けて格納するＤＰＣ病名情報格納手段と、を備えるコンピュータに実行させるプログラムであって、
   前記コンピュータを、
   医療情報を検索するための検索条件を特定する検索条件情報を取得する取得手段と、
   前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されている前記病気情報の中から、所定方法によって、前記取得手段にて取得された前記検索条件情報に基づいて、当該検索条件情報に関する前記病気情報を抽出し、前記ＩＣＤ病名情報格納手段に格納されている前記ＩＣＤ病名特定情報の中から、当該抽出した前記病気情報に対応する前記ＩＣＤ病名特定情報を検索する検索手段と、
   前記ＤＰＣ病名情報格納手段に格納された前記ＤＰＣ病名特定情報のうち、前記検索手段にて検索された前記ＩＣＤ病名特定情報に対応する前記ＤＰＣ病名特定情報を特定するＤＰＣ病名特定情報特定手段と、
   前記ＤＰＣ病名特定情報特定手段にて特定された前記ＤＰＣ病名特定情報を出力手段を介して出力させる出力制御手段と、
   として機能させる医療情報検索プログラム。
   

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