JP2003050868A - Ｄｒｇを用いた医療情報分析システム - Google Patents
Ｄｒｇを用いた医療情報分析システムInfo
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 複数の医療機関における患者の診療情
報を一箇所に集め、患者をＤＲＧ（疾患別診断関連群）
によって分類・コード化し、コード化したデータを統計
的に分析処理して、各医療機関を相互に比較するための
システムを提供する。 【解決手段】 各医療機関の患者の診療情報を入力す
る工程と、入力されたデータを分析センターに送信する
工程と、データの整合性や妥当性をチェックする工程
と、データをＤＲＧに従ってコード化する工程と、コー
ド化されたデータを統計的に分析処理する工程と、分析
処理されたデータを図表化する工程と、分析センターか
ら医療機関へ統計資料を返信する工程と、医療機関にお
いて統計資料を出力する工程とからなる構成である。
報を一箇所に集め、患者をＤＲＧ（疾患別診断関連群）
によって分類・コード化し、コード化したデータを統計
的に分析処理して、各医療機関を相互に比較するための
システムを提供する。 【解決手段】 各医療機関の患者の診療情報を入力す
る工程と、入力されたデータを分析センターに送信する
工程と、データの整合性や妥当性をチェックする工程
と、データをＤＲＧに従ってコード化する工程と、コー
ド化されたデータを統計的に分析処理する工程と、分析
処理されたデータを図表化する工程と、分析センターか
ら医療機関へ統計資料を返信する工程と、医療機関にお
いて統計資料を出力する工程とからなる構成である。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、複数の医療機関の
医療情報を分析する医療情報分析システムに関し、特に
ＤＲＧ分類を用いて医療機関を相互に比較するための分
析システムに関する。
医療情報を分析する医療情報分析システムに関し、特に
ＤＲＧ分類を用いて医療機関を相互に比較するための分
析システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】病院等の医療機関を利用する患者は、受
診する診療科によって分類されるのが一般的であるが、
近年、患者をＤＲＧ（Ｄｉａｇｎｏｓｉｓ Ｒｅｌａｔ
ｅｄＧｒｏｕｐ：疾患別診断関連群）に従って分類する
医療機関が増えている。ＤＲＧに従った分類では、患者
は疾患名（主病名、合併症名）と診療行為（処置、手術
等）に基づいて分類され、該当するＤＲＧナンバー（診
断群分類番号）が付与される。表１にＤＲＧによる分類
の一例を示す。
診する診療科によって分類されるのが一般的であるが、
近年、患者をＤＲＧ（Ｄｉａｇｎｏｓｉｓ Ｒｅｌａｔ
ｅｄＧｒｏｕｐ：疾患別診断関連群）に従って分類する
医療機関が増えている。ＤＲＧに従った分類では、患者
は疾患名（主病名、合併症名）と診療行為（処置、手術
等）に基づいて分類され、該当するＤＲＧナンバー（診
断群分類番号）が付与される。表１にＤＲＧによる分類
の一例を示す。
【０００３】
【表１】
【０００４】例えば、表１の最上欄によれば、疾患名が
「脳腫瘍（新生物）」で診療行為等が「手術なし並びに
放射線療法及び化学療法治療なし」という患者には、
「０１００１」というＤＲＧナンバー（診断群分類番
号）が付与される。
「脳腫瘍（新生物）」で診療行為等が「手術なし並びに
放射線療法及び化学療法治療なし」という患者には、
「０１００１」というＤＲＧナンバー（診断群分類番
号）が付与される。
【０００５】各医療機関においてＤＲＧによる分類法の
導入が進めば、例えば、ＤＲＧナンバー０１００１の患
者の入院期間が各医療機関においてどれだけ異なってい
るかを比較することが可能になる。すなわち、治療成績
や治療期間等の患者の疾病に関するデータに基づいて、
医療機関を相互に比較して評価したり、順位付けするこ
とができるようになる。
導入が進めば、例えば、ＤＲＧナンバー０１００１の患
者の入院期間が各医療機関においてどれだけ異なってい
るかを比較することが可能になる。すなわち、治療成績
や治療期間等の患者の疾病に関するデータに基づいて、
医療機関を相互に比較して評価したり、順位付けするこ
とができるようになる。
【０００６】本出願人は、既に特願２０００−３２１４
５５を出願し、医療機関において疾患名、診療行為等の
診療情報に基づいて個々の患者にＤＲＧナンバーを付与
するシステムを提案している。しかし、複数の医療機関
の患者をＤＲＧによって分類し、ＤＲＧ分類毎に医療機
関を相互に比較するシステムは存在しないのが実情であ
る。
５５を出願し、医療機関において疾患名、診療行為等の
診療情報に基づいて個々の患者にＤＲＧナンバーを付与
するシステムを提案している。しかし、複数の医療機関
の患者をＤＲＧによって分類し、ＤＲＧ分類毎に医療機
関を相互に比較するシステムは存在しないのが実情であ
る。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】本発明は、複数の医療
機関における患者の診療情報を一箇所に集め、患者をＤ
ＲＧによって分類・コード化し、コード化したデータを
統計的にさまざまに分析処理して、各医療機関を相互に
比較するためのシステムを提供することを目的としてい
る。
機関における患者の診療情報を一箇所に集め、患者をＤ
ＲＧによって分類・コード化し、コード化したデータを
統計的にさまざまに分析処理して、各医療機関を相互に
比較するためのシステムを提供することを目的としてい
る。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに本発明に係るＤＲＧを用いた医療情報分析システム
は、複数の医療機関の医療情報を分析する医療情報分析
システムであって、各医療機関の固有の情報と患者の診
療情報を入力するデータ入力工程と、データをＤＲＧ
（Ｄｉａｇｎｏｓｉｓ Ｒｅｌａｔｅｄ Ｇｒｏｕｐ：
疾患別診断関連群）に従ってコード化するＤＲＧコード
化工程と、コード化されたデータを統計的に分析処理す
る分析処理工程と、分析処理されたデータを図表化する
統計資料作成工程と、統計資料を出力する統計資料出力
工程とからなる構成である。
めに本発明に係るＤＲＧを用いた医療情報分析システム
は、複数の医療機関の医療情報を分析する医療情報分析
システムであって、各医療機関の固有の情報と患者の診
療情報を入力するデータ入力工程と、データをＤＲＧ
（Ｄｉａｇｎｏｓｉｓ Ｒｅｌａｔｅｄ Ｇｒｏｕｐ：
疾患別診断関連群）に従ってコード化するＤＲＧコード
化工程と、コード化されたデータを統計的に分析処理す
る分析処理工程と、分析処理されたデータを図表化する
統計資料作成工程と、統計資料を出力する統計資料出力
工程とからなる構成である。
【０００９】また、各医療機関の固有の情報と患者の診
療情報を入力するデータ入力工程と、入力されたデータ
を分析センターに送信するデータ送信工程と、データの
整合性や妥当性をチェックするデータチェック工程と、
データをＤＲＧ（Ｄｉａｇｎｏｓｉｓ Ｒｅｌａｔｅｄ
Ｇｒｏｕｐ：疾患別診断関連群）に従ってコード化す
るＤＲＧコード化工程と、コード化されたデータを統計
的に分析処理する分析処理工程と、分析処理されたデー
タを図表化する統計資料作成工程と、分析センターから
医療機関へ統計資料を返信する統計資料返信工程と、医
療機関において統計資料を出力する統計資料出力工程と
からなる構成とすることもできる。
療情報を入力するデータ入力工程と、入力されたデータ
を分析センターに送信するデータ送信工程と、データの
整合性や妥当性をチェックするデータチェック工程と、
データをＤＲＧ（Ｄｉａｇｎｏｓｉｓ Ｒｅｌａｔｅｄ
Ｇｒｏｕｐ：疾患別診断関連群）に従ってコード化す
るＤＲＧコード化工程と、コード化されたデータを統計
的に分析処理する分析処理工程と、分析処理されたデー
タを図表化する統計資料作成工程と、分析センターから
医療機関へ統計資料を返信する統計資料返信工程と、医
療機関において統計資料を出力する統計資料出力工程と
からなる構成とすることもできる。
【００１０】
【作用】上記した本発明のＤＲＧを用いた医療情報分析
システムによれば、複数の医療機関の患者をＤＲＧに従
って分類し、ＤＲＧ分類毎に統計分析するので、医療機
関をＤＲＧ分類毎に相互に比較することができる。
システムによれば、複数の医療機関の患者をＤＲＧに従
って分類し、ＤＲＧ分類毎に統計分析するので、医療機
関をＤＲＧ分類毎に相互に比較することができる。
【００１１】
【発明の実施の形態】以下に本発明に係るＤＲＧを用い
た医療情報分析システムを図面により詳細に説明する。
図１は本発明のシステムの全体を示す概念図であり、図
２はフローチャートである。図１に示すように、本発明
に係るＤＲＧを用いた医療情報分析システム１０は医療
機関１と分析センター２と通信手段３とで構成されてい
る。医療機関１は複数であり、分析センター２は一箇所
である。なお、分析資料の信頼性を高めるために、シス
テムに加入する医療機関１はなるべく多いほうが望まし
い。医療機関１にはディスプレイ、記憶装置およびプリ
ンタ等の出力装置を備えた端末機器が設置されており、
分析センター２には記憶装置及び処理装置を備えた解析
コンピュータ（いずれも図示省略）が設置されている。
医療機関１の端末機器と分析センター２の解析コンピュ
ータをつなぐ通信手段３は、インターネット等であって
も、またフロッピーディスク等の電子媒体であってもよ
い。
た医療情報分析システムを図面により詳細に説明する。
図１は本発明のシステムの全体を示す概念図であり、図
２はフローチャートである。図１に示すように、本発明
に係るＤＲＧを用いた医療情報分析システム１０は医療
機関１と分析センター２と通信手段３とで構成されてい
る。医療機関１は複数であり、分析センター２は一箇所
である。なお、分析資料の信頼性を高めるために、シス
テムに加入する医療機関１はなるべく多いほうが望まし
い。医療機関１にはディスプレイ、記憶装置およびプリ
ンタ等の出力装置を備えた端末機器が設置されており、
分析センター２には記憶装置及び処理装置を備えた解析
コンピュータ（いずれも図示省略）が設置されている。
医療機関１の端末機器と分析センター２の解析コンピュ
ータをつなぐ通信手段３は、インターネット等であって
も、またフロッピーディスク等の電子媒体であってもよ
い。
【００１２】図２に示すように、ＤＲＧを用いた医療情
報分析システム１０は、データ入力工程２０と、データ
送信工程３０と、データチェック工程４０と、ＤＲＧコ
ード化工程５０と、分析処理工程６０と、統計資料作成
工程７０と、統計資料返信工程８０と、統計資料出力工
程９０とからなる。
報分析システム１０は、データ入力工程２０と、データ
送信工程３０と、データチェック工程４０と、ＤＲＧコ
ード化工程５０と、分析処理工程６０と、統計資料作成
工程７０と、統計資料返信工程８０と、統計資料出力工
程９０とからなる。
【００１３】データ入力工程２０は、医療機関１におい
て、パーソナルコンピュータ等の端末機器からデータを
入力する工程である。図３にデータ入力に用いられるフ
ォーマットの一例を示す。この実施例では、入力される
データは、病院サマリー５と患者サマリー６の二つに大
別されている。但し、フォーマットや分類の方法はこの
実施例に示す例示に限られるものではない。
て、パーソナルコンピュータ等の端末機器からデータを
入力する工程である。図３にデータ入力に用いられるフ
ォーマットの一例を示す。この実施例では、入力される
データは、病院サマリー５と患者サマリー６の二つに大
別されている。但し、フォーマットや分類の方法はこの
実施例に示す例示に限られるものではない。
【００１４】病院サマリー５は、医療機関に固有の情報
であって、例えば医療機関に付与される医療機関識別
子、施設名、開設者、所在地、病床数、連絡先等からな
る。患者サマリー６は、患者の個人情報であり、例えば
患者氏名及び患者識別子、性別、生年月日、入院年月
日、退院年月日、主病名、合併症、処置術式、生誕時体
重、主治医氏名及び識別子等である。
であって、例えば医療機関に付与される医療機関識別
子、施設名、開設者、所在地、病床数、連絡先等からな
る。患者サマリー６は、患者の個人情報であり、例えば
患者氏名及び患者識別子、性別、生年月日、入院年月
日、退院年月日、主病名、合併症、処置術式、生誕時体
重、主治医氏名及び識別子等である。
【００１５】患者サマリー６の内、主病名及び合併症
は、ＩＣＤ９（国際疾病分類第９版）、ＩＣＤ１０（同
第１０版）あるいはＩＣＤ９ＣＭ（国際疾病分類第９版
臨床修正版）に準拠した病名を入力し、処置術式につい
ては、ＩＣＤ９ＣＭまたはＫ−ＣＯＤＥ（診療点数表コ
ード）に準拠した手術・処置名を入力する。
は、ＩＣＤ９（国際疾病分類第９版）、ＩＣＤ１０（同
第１０版）あるいはＩＣＤ９ＣＭ（国際疾病分類第９版
臨床修正版）に準拠した病名を入力し、処置術式につい
ては、ＩＣＤ９ＣＭまたはＫ−ＣＯＤＥ（診療点数表コ
ード）に準拠した手術・処置名を入力する。
【００１６】データ送信工程３０は、医療機関１におい
て入力されたデータを分析センター２へ送信する工程で
ある。送信方法は、インターネットを介してオンライン
で送信する方法か、もしくはフロッピー（登録商標）デ
ィスク、光磁気ディスク、コンパクトディスク等の電子
媒体に記録した上で郵送や宅配便等によってオフライン
で送付する方法が用いられる。オンラインによる送信の
場合、データは電話回線を介して医療機関１の端末機器
から分析センター２の解析コンピュータ内の記憶手段に
入力される。オフラインで送付する場合、データを一旦
電子媒体に記録した上で分析センター２に送付し、分析
センター２の解析コンピュータに接続された電子媒体用
のドライブ機器（図示省略）を介してデータを読み込ん
で記憶手段に入力する。
て入力されたデータを分析センター２へ送信する工程で
ある。送信方法は、インターネットを介してオンライン
で送信する方法か、もしくはフロッピー（登録商標）デ
ィスク、光磁気ディスク、コンパクトディスク等の電子
媒体に記録した上で郵送や宅配便等によってオフライン
で送付する方法が用いられる。オンラインによる送信の
場合、データは電話回線を介して医療機関１の端末機器
から分析センター２の解析コンピュータ内の記憶手段に
入力される。オフラインで送付する場合、データを一旦
電子媒体に記録した上で分析センター２に送付し、分析
センター２の解析コンピュータに接続された電子媒体用
のドライブ機器（図示省略）を介してデータを読み込ん
で記憶手段に入力する。
【００１７】データチェック工程４０は、分析センター
の解析コンピュータの記憶装置に入力されたデータにつ
いて、データの整合性や妥当性を解析コンピュータ内の
処理装置によってチェックする工程である。記載不備の
補充並びに抜けのあるデータや基準値を大幅に越えたデ
ータを除外することにより、分析資料の信頼性を高める
ための工程である。
の解析コンピュータの記憶装置に入力されたデータにつ
いて、データの整合性や妥当性を解析コンピュータ内の
処理装置によってチェックする工程である。記載不備の
補充並びに抜けのあるデータや基準値を大幅に越えたデ
ータを除外することにより、分析資料の信頼性を高める
ための工程である。
【００１８】ＤＲＧコード化工程５０は、解析コンピュ
ータ内の処理装置によって行われる工程であり、患者サ
マリー６に関するデータに基づいて患者にＤＲＧナンバ
ーを付与し、コード化する工程である。前述の通り、Ｄ
ＲＧナンバーは疾患名（主病名、合併症）と診療行為
（処置術式）の組み合わせによって決定されるので、患
者サマーリー６のデータの中から主病名、合併症、処置
術式のデータを抽出して患者のＤＲＧナンバーを決定
し、患者をＤＲＧナンバーによってコード化する。な
お、患者の診療情報からＤＲＧナンバーを決定するシス
テムとして、本件特許出願人は既に特願２０００−３２
１４５５においてその内容の詳細を開示しており、この
ＤＲＧナンバー決定システムをＤＲＧコード化工程５０
に応用することも可能である。
ータ内の処理装置によって行われる工程であり、患者サ
マリー６に関するデータに基づいて患者にＤＲＧナンバ
ーを付与し、コード化する工程である。前述の通り、Ｄ
ＲＧナンバーは疾患名（主病名、合併症）と診療行為
（処置術式）の組み合わせによって決定されるので、患
者サマーリー６のデータの中から主病名、合併症、処置
術式のデータを抽出して患者のＤＲＧナンバーを決定
し、患者をＤＲＧナンバーによってコード化する。な
お、患者の診療情報からＤＲＧナンバーを決定するシス
テムとして、本件特許出願人は既に特願２０００−３２
１４５５においてその内容の詳細を開示しており、この
ＤＲＧナンバー決定システムをＤＲＧコード化工程５０
に応用することも可能である。
【００１９】分析処理工程６０は、コード化された患者
の診療情報を統計分析して図表化する工程である。具体
的な図表の例については後述する。
の診療情報を統計分析して図表化する工程である。具体
的な図表の例については後述する。
【００２０】統計資料作成工程７０は、得られた図表を
統計資料として取りまとめ、医療機関１へ送り返すため
の所定のデータ形式に変換する工程である。例えば、図
表をＰＤＦファイル等の医療機関１で閲覧可能なファイ
ル形式に変換する。
統計資料として取りまとめ、医療機関１へ送り返すため
の所定のデータ形式に変換する工程である。例えば、図
表をＰＤＦファイル等の医療機関１で閲覧可能なファイ
ル形式に変換する。
【００２１】返信工程８０は、作成された統計資料を医
療機関１へ返信する工程である。送信工程３０と同様
に、インターネットを介してオンラインで送信する方法
か、もしくは電子媒体に記録した上でオフラインで送付
する方法が用いられる。オンラインによる送信の場合、
統計資料は電話回線を介して分析センター２の解析コン
ピュータから医療機関１の端末機器に入力される。オフ
ラインで送付する場合は、統計資料を一旦電子媒体に記
録した上で医療機関１に送付し、医療機関１の端末機器
に接続された電子媒体用のドライブ装置を介して端末機
器の記憶手段に入力する。
療機関１へ返信する工程である。送信工程３０と同様
に、インターネットを介してオンラインで送信する方法
か、もしくは電子媒体に記録した上でオフラインで送付
する方法が用いられる。オンラインによる送信の場合、
統計資料は電話回線を介して分析センター２の解析コン
ピュータから医療機関１の端末機器に入力される。オフ
ラインで送付する場合は、統計資料を一旦電子媒体に記
録した上で医療機関１に送付し、医療機関１の端末機器
に接続された電子媒体用のドライブ装置を介して端末機
器の記憶手段に入力する。
【００２２】出力工程９０は、医療機関１の端末機器か
ら統計資料を出力する工程である。統計資料は、端末機
器に備えられたプリンタ等の出力機器から印刷するか、
あるいはディスプレイに表示させて見ることができる。
ら統計資料を出力する工程である。統計資料は、端末機
器に備えられたプリンタ等の出力機器から印刷するか、
あるいはディスプレイに表示させて見ることができる。
【００２３】本発明のＤＲＧを用いた医療情報分析シス
テムでは、複数の医療機関から得られた患者の診療情報
を統計処理した結果として、例えば以下のような図表を
作成することができる。
テムでは、複数の医療機関から得られた患者の診療情報
を統計処理した結果として、例えば以下のような図表を
作成することができる。
【００２４】図４は特定のＤＲＧについて、各医療機関
における症例数と平均在院日数を示すグラフであり、１
点が１つの医療機関を示している。例えば、表中「Ａ」
で示された病院は、ＤＲＧナンバーＸに分類される患者
を約２５０人治療した実績があり、患者の平均在院日数
は２８日間であることが分かる。なお、表中「＋」で示
した点が全体の平均値である。
における症例数と平均在院日数を示すグラフであり、１
点が１つの医療機関を示している。例えば、表中「Ａ」
で示された病院は、ＤＲＧナンバーＸに分類される患者
を約２５０人治療した実績があり、患者の平均在院日数
は２８日間であることが分かる。なお、表中「＋」で示
した点が全体の平均値である。
【００２５】図５はある医療機関におけるＭＤＣ（主要
診断群）別症例数構成比を示すグラフである。ＭＤＣと
はＤＲＧの大分類であり、数多くあるＤＲＧ分類を関連
するもの毎にまとめていくつかのカテゴリーに分類した
ものである。この医療機関では「６消化器系疾患、肝臓
・胆道・膵臓疾患」に分類される患者が１６％と最も多
く、「３耳鼻咽喉科疾患」に分類される患者が１％で最
も少ないことが分かる。
診断群）別症例数構成比を示すグラフである。ＭＤＣと
はＤＲＧの大分類であり、数多くあるＤＲＧ分類を関連
するもの毎にまとめていくつかのカテゴリーに分類した
ものである。この医療機関では「６消化器系疾患、肝臓
・胆道・膵臓疾患」に分類される患者が１６％と最も多
く、「３耳鼻咽喉科疾患」に分類される患者が１％で最
も少ないことが分かる。
【００２６】図６は、特定のＤＲＧについて、ある病院
（以下Ａ病院とする）と全病院の在院日数を比較した表
である。一番上の表では、Ａ病院での延べ在院日数の最
も長いＤＲＧを選び出し、全病院との平均在院日数を比
較している。その結果、ＤＲＧナンバー０５０１０「心
筋症（手術なし）」について、Ａ病院では２５０症例を
取り扱い、延べ在院日数は表面には出ていないが延べ在
院日数は２０８７５日あり、一症例当たりの平均在院日
数は８３．５日であるのに対し、全病院では１２８００
症例の取扱いがあり平均在院日数は６３日となってい
る。この表からＡ病院の着目すべき延べ在院日数の長い
ＤＲＧを全病院の平均と比較することができ、Ａ病院の
全病院中の順位も判明する。また、図示していないが、
Ａ病院の中だけで疾患毎の延べ在院日数を比較すること
も可能である。
（以下Ａ病院とする）と全病院の在院日数を比較した表
である。一番上の表では、Ａ病院での延べ在院日数の最
も長いＤＲＧを選び出し、全病院との平均在院日数を比
較している。その結果、ＤＲＧナンバー０５０１０「心
筋症（手術なし）」について、Ａ病院では２５０症例を
取り扱い、延べ在院日数は表面には出ていないが延べ在
院日数は２０８７５日あり、一症例当たりの平均在院日
数は８３．５日であるのに対し、全病院では１２８００
症例の取扱いがあり平均在院日数は６３日となってい
る。この表からＡ病院の着目すべき延べ在院日数の長い
ＤＲＧを全病院の平均と比較することができ、Ａ病院の
全病院中の順位も判明する。また、図示していないが、
Ａ病院の中だけで疾患毎の延べ在院日数を比較すること
も可能である。
【００２７】二番目の表では、Ａ病院での平均在院日数
の最も長いＤＲＧを選び出し、全病院との平均在院日数
を比較している。その結果、ＤＲＧナンバー１４００１
「低出生体重児（処置なし）」について、Ａ病院では３
００症例を取り扱い、一症例当たりの平均在院日数は６
５日であるのに対し、全病院では１５２００症例の取扱
いがあり平均在院日数は４８日となっている。この表か
らＡ病院の着目すべき平均在院日数の長いＤＲＧを全病
院の平均と比較することができ、Ａ病院の全病院中の順
位も判明する。また、図示していないが、Ａ病院の中だ
けで疾患毎の平均在院日数を比較することも可能であ
る。
の最も長いＤＲＧを選び出し、全病院との平均在院日数
を比較している。その結果、ＤＲＧナンバー１４００１
「低出生体重児（処置なし）」について、Ａ病院では３
００症例を取り扱い、一症例当たりの平均在院日数は６
５日であるのに対し、全病院では１５２００症例の取扱
いがあり平均在院日数は４８日となっている。この表か
らＡ病院の着目すべき平均在院日数の長いＤＲＧを全病
院の平均と比較することができ、Ａ病院の全病院中の順
位も判明する。また、図示していないが、Ａ病院の中だ
けで疾患毎の平均在院日数を比較することも可能であ
る。
【００２８】三番目の表では、Ａ病院での標準偏差の最
も大きい長いＤＲＧを選び出し、Ａ病院と全病院を在院
日数の標準偏差で比較したものである。標準偏差はサン
プルのばらつきを見る指標であるので、患者の入院日数
のばらつき度合いを全病院の平均と比較することができ
る。なお、この表には標準偏差は示されていないが、表
の形式を変更して適宜必要な数値を表示させることも当
然可能である。
も大きい長いＤＲＧを選び出し、Ａ病院と全病院を在院
日数の標準偏差で比較したものである。標準偏差はサン
プルのばらつきを見る指標であるので、患者の入院日数
のばらつき度合いを全病院の平均と比較することができ
る。なお、この表には標準偏差は示されていないが、表
の形式を変更して適宜必要な数値を表示させることも当
然可能である。
【００２９】
【発明の効果】上記詳述した本発明のＤＲＧを用いた医
療情報分析システムによれば、 １、複数の医療機関から得られた患者の医療情報をＤＲ
Ｇに従って分類し、統計分析するので、各医療機関をＤ
ＲＧ分類に基づいて相互に比較することができる。それ
により、治療成績や治療期間といった面から医療機関の
現状を把握することができ、病院経営上の資料とするこ
とができる。 ２、各医療期間からのデータを一箇所に集めてコード化
し、統計処理することができるので、医療期間相互の比
較を容易に行うことができる。
療情報分析システムによれば、 １、複数の医療機関から得られた患者の医療情報をＤＲ
Ｇに従って分類し、統計分析するので、各医療機関をＤ
ＲＧ分類に基づいて相互に比較することができる。それ
により、治療成績や治療期間といった面から医療機関の
現状を把握することができ、病院経営上の資料とするこ
とができる。 ２、各医療期間からのデータを一箇所に集めてコード化
し、統計処理することができるので、医療期間相互の比
較を容易に行うことができる。
【図１】 本発明のＤＲＧを用いた医療情報分析システ
ムの全体を示す概念図
ムの全体を示す概念図
【図２】 本発明のＤＲＧを用いた医療情報分析システ
ムのフローチャート
ムのフローチャート
【図３】 データ入力に用いられるフォーマットの一例
を示す模式図
を示す模式図
【図４】 本発明の医療情報システムにより得られる図
表
表
【図５】 本発明の医療情報システムにより得られる別
の図表
の図表
【図６】 本発明の医療情報システムにより得られるさ
らに別の図表
らに別の図表
１ 医療機関
２ 分析センター
３ 通信手段
５ 病院サマリー
６ 患者サマリー
１０ ＤＲＧを用いた医療情報分析システム
２０ データ入力工程
３０ データ送信工程
４０ データチェック工程
５０ ＤＲＧコード化工程
６０ 分析処理工程
７０ 統計資料作成工程
８０ 統計資料返信工程
９０ 統計資料出力工程
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(72)発明者 大島 茂
東京都中央区八重洲２丁目８番１号 株式
会社ハルク内
Claims (2)
- 【請求項１】 複数の医療機関の医療情報を分析するた
めのＤＲＧを用いた医療情報分析システムであって、各
医療機関の固有の情報と患者の診療情報を入力するデー
タ入力工程と、 データをＤＲＧ（Ｄｉａｇｎｏｓｉｓ Ｒｅｌａｔｅｄ
Ｇｒｏｕｐ：疾患別診断関連群）に従ってコード化す
るＤＲＧコード化工程と、 コード化されたデータを統計的に分析処理する分析処理
工程と、 分析処理されたデータを図表化する統計資料作成工程
と、 統計資料を出力する統計資料出力工程とからなることを
特徴とするＤＲＧを用いた医療情報分析システム。 - 【請求項２】 複数の医療機関の医療情報を分析するた
めのＤＲＧを用いた医療情報分析システムであって、 各医療機関の固有の情報と患者の診療情報を入力するデ
ータ入力工程と、 入力されたデータを分析センターに送信するデータ送信
工程と、 データの整合性や妥当性をチェックするデータチェック
工程と、 データをＤＲＧ（Ｄｉａｇｎｏｓｉｓ Ｒｅｌａｔｅｄ
Ｇｒｏｕｐ：疾患別診断関連群）に従ってコード化す
るＤＲＧコード化工程と、 コード化されたデータを統計的に分析処理する分析処理
工程と、 分析処理されたデータを図表化する統計資料作成工程
と、 分析センターから医療機関へ統計資料を返信する統計資
料返信工程と、 医療機関において統計資料を出力する統計資料出力工程
とからなることを特徴とするＤＲＧを用いた医療情報分
析システム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001238346A JP2003050868A (ja) | 2001-08-06 | 2001-08-06 | Ｄｒｇを用いた医療情報分析システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001238346A JP2003050868A (ja) | 2001-08-06 | 2001-08-06 | Ｄｒｇを用いた医療情報分析システム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003050868A true JP2003050868A (ja) | 2003-02-21 |
Family
ID=19069278
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001238346A Pending JP2003050868A (ja) | 2001-08-06 | 2001-08-06 | Ｄｒｇを用いた医療情報分析システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2003050868A (ja) |
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005209085A (ja) * | 2004-01-26 | 2005-08-04 | Toshiba Corp | サイバーホスピタルシステム |
| JP2008299392A (ja) * | 2007-05-29 | 2008-12-11 | Takenaka Komuten Co Ltd | 医療機関における病床数決定システム及びこのシステムを利用した医療センターの評価方法 |
| JP2011013715A (ja) * | 2009-06-30 | 2011-01-20 | Em Systems Co Ltd | 医療支援システム及び医療支援プログラム |
| JP2012032920A (ja) * | 2010-07-29 | 2012-02-16 | Cyber Laboratory Inc | 医療機関評価装置及び医療機関評価プログラム |
| JP2014081756A (ja) * | 2012-10-16 | 2014-05-08 | Hst-Labo Co Ltd | 疾病状況、医療費等の集計分析のための電子レセプトデータ処理システム |
| JP2014522073A (ja) * | 2011-08-16 | 2014-08-28 | ザ クリーブランド クリニック ファウンデーション | 問題指向型の医療記録を容易にするためのシステム、方法、グラフィカルユーザーインターフェース |
| WO2014162540A1 (ja) * | 2013-04-03 | 2014-10-09 | 株式会社日立製作所 | クレンジングデータの管理方法および計算機システム |
| JP2015172838A (ja) * | 2014-03-11 | 2015-10-01 | リーズンホワイ株式会社 | 医療情報検索システム及び医療情報検索プログラム |
| US9286035B2 (en) | 2011-06-30 | 2016-03-15 | Infosys Limited | Code remediation |
| JP2016071557A (ja) * | 2014-09-29 | 2016-05-09 | 富士フイルム株式会社 | 診断支援プログラム開発促進装置、診断支援プログラム開発促進装置の作動方法および作動プログラム、並びに診断支援プログラム開発促進システム |
| CN109615533A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-04-12 | 平安健康保险股份有限公司 | 医院效率分析方法及系统 |
| KR20190135047A (ko) * | 2017-04-10 | 2019-12-05 | 코타 인코포레이티드 | 진행성 질병을 가진 환자들에 대한 치료의 개시 및 유형을 결정하기 위한 의사 결정 시스템 및 방법 |
| CN113936807A (zh) * | 2021-10-14 | 2022-01-14 | 泰康保险集团股份有限公司 | 病案数据的处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10187810A (ja) * | 1996-12-27 | 1998-07-21 | Kameda Iryo Joho Kenkyusho:Kk | 医療経営管理支援システム |
| JPH10198750A (ja) * | 1996-09-30 | 1998-07-31 | Smithkline Beecham Corp | 病症管理方法とシステム |
| JP2000181981A (ja) * | 1998-12-16 | 2000-06-30 | Ibm Japan Ltd | 診療データ解析システムおよびそれを利用したデータ抽出方法 |
| JP2000322494A (ja) * | 1999-05-11 | 2000-11-24 | Kameda Iryo Joho Kenkyusho:Kk | 疾病類型選定システム、疾病類型選定方法及びプログラムを記録した機械読み取り可能な媒体 |
| JP2001216379A (ja) * | 2000-02-01 | 2001-08-10 | Sanyo Electric Co Ltd | 医療機関における経営支援システム及びその方法 |
| JP2003526137A (ja) * | 1999-06-11 | 2003-09-02 | ジーイー・メディカル・システムズ・インフォメーション・テクノロジーズ・インコーポレーテッド | 職員配置を自動的に割り振るための方法および装置 |
-
2001
- 2001-08-06 JP JP2001238346A patent/JP2003050868A/ja active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10198750A (ja) * | 1996-09-30 | 1998-07-31 | Smithkline Beecham Corp | 病症管理方法とシステム |
| JPH10187810A (ja) * | 1996-12-27 | 1998-07-21 | Kameda Iryo Joho Kenkyusho:Kk | 医療経営管理支援システム |
| JP2000181981A (ja) * | 1998-12-16 | 2000-06-30 | Ibm Japan Ltd | 診療データ解析システムおよびそれを利用したデータ抽出方法 |
| JP2000322494A (ja) * | 1999-05-11 | 2000-11-24 | Kameda Iryo Joho Kenkyusho:Kk | 疾病類型選定システム、疾病類型選定方法及びプログラムを記録した機械読み取り可能な媒体 |
| JP2003526137A (ja) * | 1999-06-11 | 2003-09-02 | ジーイー・メディカル・システムズ・インフォメーション・テクノロジーズ・インコーポレーテッド | 職員配置を自動的に割り振るための方法および装置 |
| JP2001216379A (ja) * | 2000-02-01 | 2001-08-10 | Sanyo Electric Co Ltd | 医療機関における経営支援システム及びその方法 |
Cited By (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005209085A (ja) * | 2004-01-26 | 2005-08-04 | Toshiba Corp | サイバーホスピタルシステム |
| JP2008299392A (ja) * | 2007-05-29 | 2008-12-11 | Takenaka Komuten Co Ltd | 医療機関における病床数決定システム及びこのシステムを利用した医療センターの評価方法 |
| JP2011013715A (ja) * | 2009-06-30 | 2011-01-20 | Em Systems Co Ltd | 医療支援システム及び医療支援プログラム |
| JP2012032920A (ja) * | 2010-07-29 | 2012-02-16 | Cyber Laboratory Inc | 医療機関評価装置及び医療機関評価プログラム |
| US9286035B2 (en) | 2011-06-30 | 2016-03-15 | Infosys Limited | Code remediation |
| JP2014522073A (ja) * | 2011-08-16 | 2014-08-28 | ザ クリーブランド クリニック ファウンデーション | 問題指向型の医療記録を容易にするためのシステム、方法、グラフィカルユーザーインターフェース |
| JP2014081756A (ja) * | 2012-10-16 | 2014-05-08 | Hst-Labo Co Ltd | 疾病状況、医療費等の集計分析のための電子レセプトデータ処理システム |
| WO2014162540A1 (ja) * | 2013-04-03 | 2014-10-09 | 株式会社日立製作所 | クレンジングデータの管理方法および計算機システム |
| JP5941217B2 (ja) * | 2013-04-03 | 2016-06-29 | 株式会社日立製作所 | クレンジングデータの管理方法および計算機システム |
| JP2015172838A (ja) * | 2014-03-11 | 2015-10-01 | リーズンホワイ株式会社 | 医療情報検索システム及び医療情報検索プログラム |
| JP2016071557A (ja) * | 2014-09-29 | 2016-05-09 | 富士フイルム株式会社 | 診断支援プログラム開発促進装置、診断支援プログラム開発促進装置の作動方法および作動プログラム、並びに診断支援プログラム開発促進システム |
| KR20190135047A (ko) * | 2017-04-10 | 2019-12-05 | 코타 인코포레이티드 | 진행성 질병을 가진 환자들에 대한 치료의 개시 및 유형을 결정하기 위한 의사 결정 시스템 및 방법 |
| JP2020521202A (ja) * | 2017-04-10 | 2020-07-16 | コタ インコーポレイテッド | 進行性の病気の患者のための治療の開始及び種類を決定するための意思決定システム及び方法 |
| JP7212630B2 (ja) | 2017-04-10 | 2023-01-25 | コタ インコーポレイテッド | 進行性の病気の患者のための治療の開始及び種類を決定するための意思決定システム及び方法 |
| KR102668205B1 (ko) * | 2017-04-10 | 2024-05-22 | 코타 인코포레이티드 | 진행성 질병을 가진 환자들에 대한 치료의 개시 및 유형을 결정하기 위한 의사 결정 시스템 및 방법 |
| CN109615533A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-04-12 | 平安健康保险股份有限公司 | 医院效率分析方法及系统 |
| CN113936807A (zh) * | 2021-10-14 | 2022-01-14 | 泰康保险集团股份有限公司 | 病案数据的处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
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