CN113936807A - 病案数据的处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了病案数据的处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：基于病案数据中的目标数据确定病案数据对应的疾病诊断分组；调用疾病诊断分组对应的质控模型，以对目标数据进行质量检测，以基于检测结果确定目标数据的质量检测通过，进而根据病案数据和疾病诊断分组生成对应的病案结构体；接收疾病诊断系统发送的查询请求，基于查询请求中病案标识查询对应的病案结构体并发送；接收疾病诊断系统发送的支付金额，以将支付金额和相应的病案结构体发送至医保系统。该实施方式能够解决病案首页的质量通常是由专业人员进行人工检查，不仅成本较高，而且需要花费较长时间，效率较低的问题。

Description

病案数据的处理方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种病案数据的处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

病案数据是医保结算等业务的核心数据，对业务处理的结果有很大影响，尤其是病案数据中病案首页的质量，严重影响到业务处理结果的准确性，因此，提高病案数据质量成为医保基金监管过程中的重要环节。目前，病案数据质量通常是由专业人员进行人工检查的方式来把控，但是人工检查方式过分依赖工作人员专业水平，不仅成本较高，而且需要花费较长时间，效率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种病案数据的处理方法、装置、电子设备和存储介质，能够解决人工检查控制病案数据质量的方式，，成本较高，需要花费较长时间，效率较低的问题。

由专业人员进行人工检查，不仅成本较高，而且需要花费较长时间，效率较低的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种病案数据的处理方法。

本发明实施例的一种病案数据的处理方法，用于区块链平台，包括：接收医疗机构发送的病案数据，基于所述病案数据中的目标数据确定所述病案数据对应的疾病诊断分组；调用所述疾病诊断分组对应的质控模型，以对所述目标数据进行质量检测，以基于检测结果确定所述目标数据的质量检测通过，进而根据所述病案数据和疾病诊断分组生成对应的病案结构体；接收疾病诊断系统发送的查询请求，基于所述查询请求中病案标识查询对应的病案结构体并发送，以使所述疾病诊断系统基于所述结构体计算所述病案数据对应的支付金额；接收所述疾病诊断系统发送的支付金额，以将所述支付金额和相应的病案结构体发送至医保系统，使所述医保系统进行结算。

在一个实施例中，在所述接收疾病诊断系统发送的查询请求之前，还包括：基于所述检测结果确定所述目标数据的质量检测不通过，进而向所述医疗机构发送所述病例数据的退回消息；判断预设的有效时间内是否接收到所述病例数据对应的修改数据；若是，则基于所述修改数据更新所述病例数据，基于所述疾病诊断分组和更新的病案数据生成对应的病案结构体；若否，则基于所述检测结果、疾病诊断分组和更新的病案数据生成对应的病案结构体。

在又一个实施例中，根据所述病案数据和疾病诊断分组生成对应的病案结构体，包括：

计算所述目标数据的特征向量，调用预设的生成算法，基于所述特征向量生成所述病案数据的数据摘要；

基于所述数字摘要、所述疾病诊断分组和预存储的医疗机构公钥生成分组结构体；

基于所述病案标识和所述分组结构体生成所述病案结构体。

在又一个实施例中，基于所述病案数据中的目标数据确定所述病案数据对应的疾病诊断分组，包括：

调用预设的分组智能合约，以基于所述目标数据查询分组映射关系，进而确定所述病案数据对应的疾病诊断分组。

在又一个实施例中，基于所述病案数据中的目标数据确定所述病案数据对应的疾病诊断分组之前，还包括：

获取所述病案数据中疾病编码，将所述疾病编码与预设的编码格式进行匹配，以确定所述病案数据对应的编码格式；

调用所述编码格式对应的校验智能合约，以对所述病案数据执行格式校验。

在又一个实施例中，根据所述病案数据和疾病诊断分组生成对应的病案结构体，包括：

根据所述编码格式、所述病案数据和疾病诊断分组生成对应的病案结构体。

在又一个实施例中，还包括：

接收所述疾病诊断系统发送的精确分组结果，所述精确分组结果为所述疾病诊断系统基于所述病案结构体确定的；

调用预设的评分智能合约，以基于所述病案数据、所述病案数据的疾病诊断分组、所述支付金额和所述精确分组结果，计算所述病案数据的评分等级。

为实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种病案数据的处理装置。

本发明实施例的一种病案数据的处理装置，设置于区块链平台，包括：确定单元，用于接收医疗机构发送的病案数据，基于所述病案数据中的目标数据确定所述病案数据对应的疾病诊断分组；生成单元，用于调用所述疾病诊断分组对应的质控模型，以对所述目标数据进行质量检测，以基于检测结果确定所述目标数据的质量检测通过，进而根据所述病案数据和疾病诊断分组生成对应的病案结构体；查询单元，用于接收疾病诊断系统发送的查询请求，基于所述查询请求中病案标识查询对应的病案结构体并发送，以使所述疾病诊断系统基于所述结构体计算所述病案数据对应的支付金额；发送单元，用于接收所述疾病诊断系统发送的支付金额，以将所述支付金额和相应的病案结构体发送至医保系统，使所述医保系统进行结算。

在一个实施例中，所述生成单元，还用于：

基于所述检测结果确定所述目标数据的质量检测不通过，进而向所述医疗机构发送所述病例数据的退回消息；判断预设的有效时间内是否接收到所述病例数据对应的修改数据；若是，则基于所述修改数据更新所述病例数据，基于所述疾病诊断分组和更新的病案数据生成对应的病案结构体；若否，则基于所述检测结果、疾病诊断分组和更新的病案数据生成对应的病案结构体。

在又一个实施例中，所述生成单元，具体用于：

计算所述目标数据的特征向量，调用预设的生成算法，基于所述特征向量生成所述病案数据的数据摘要；

基于所述数字摘要、所述疾病诊断分组和预存储的医疗机构公钥生成分组结构体；

基于所述病案标识和所述分组结构体生成所述病案结构体。

在又一个实施例中，所述确定单元，还用于：

调用预设的分组智能合约，以基于所述目标数据查询分组映射关系，进而确定所述病案数据对应的疾病诊断分组。

在又一个实施例中，所述确定单元，还用于获取所述病案数据中疾病编码，将所述疾病编码与预设的编码格式进行匹配，以确定所述病案数据对应的编码格式；

所述装置还包括：

校验单元，用于调用所述编码格式对应的校验智能合约，以对所述病案数据执行格式校验。

在又一个实施例中，所述生成单元，还用于：

根据所述编码格式、所述病案数据和疾病诊断分组生成对应的病案结构体。

在又一个实施例中，所述装置还包括：

接收单元，用于接收所述疾病诊断系统发送的精确分组结果，所述精确分组结果为所述疾病诊断系统基于所述病案结构体确定的；

评分单元，用于调用预设的评分智能合约，以基于所述病案数据、所述病案数据的疾病诊断分组、所述支付金额和所述精确分组结果，计算所述病案数据的评分等级。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种电子设备。

本发明实施例的一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的病案数据的处理方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种计算机可读介质。

本发明实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的病案数据的处理方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本发明实施例中，区块链平台接收医疗机构发送的病案数据后，可以基于病案数据中目标数据确定对应的疾病诊断分组，并基于疾病诊断分组对应的质控模型来对目标数据进行质量检测，由于目标数据为病案数据中的主要数据，所以通过对目标数据的质量检测可以确定病案数据的质量；在确定目标数据的质量检测通过，根据所述病案数据和疾病诊断分组生成对应的病案结构体，以在疾病诊断系统查询时可以将结构体发送至疾病诊断系统来计算支付金额，进而将支付金额发送给医保系统进行结果。本发明实施例中，基于目标数据可以确定病案数据对应的疾病诊断分组，进而以疾病诊断分组对应的质控模型对目标数据质量检测，如此不仅可以实现病案数据的自动分组，还可以对病案数据的质量，以提高病案数据的质量，避免了人工操作控制病案数据的质量，提高病案数据的处理效率。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的病案数据的处理方法的一种主要流程的示意图；

图2是根据本发明实施例的病案数据的处理方法的又一种主要流程的示意图；

图3是根据本发明实施例的病案数据的处理装置的主要单元的示意图；

图4是本发明实施例可以应用于其中的又一种示例性系统架构图；

图5是适于用来实现本发明实施例的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例以及实施例中的特征可以互相组合。

本发明实施例提供了一种病案数据的处理系统，可以用于对病案数据进行分组和医保结算的场景。病案数据的处理系统可以包括医疗机构、疾病诊断系统(DRG系统)、医保系统和区块链平台。医疗机构、疾病诊断系统、医保系统可以基于区块链平台建立联系，从而实现病案数据在医疗机构、疾病诊断系统、医保系统中流转。区块链平台可以具体为联盟链平台。本发明实施例中，建立医疗机构、疾病诊断系统、医保系统等多个参与方之间的联盟链网络，并可以在联盟链平台为各参与方进行联盟链身份的建立和准入。各参与方可以基于预设的编号来计算唯一标识，以作为身份标识。具体的，可以唯一标识(ID)可以基于公式ID＝SHA256(SHA256(s)+T))计算，其中，SHA256是哈希散列算法，s可以为参与方编号，T是高强度盐值，T可以采用统一常量值作为身份混淆的重要手段和加密手段，如此计算结果为32位的16进制字符串，以作为参与方的唯一ID值，作为联盟链平台数据处理的重要凭证和身份认证。医疗机构的ID还可以为上传联盟链平台中状态变量Key-Value的Key健，状态变量Key-Value的Value值可以为医疗机构的基本信息、人员构成、科室专业等结构化数据J，从而形成(ID，J)键值对，可以保存至联盟链平台的基本信息栏。同时，联盟链平台还可以为各参与方生成对应的公私钥，以用于数据上下链时确保身份信息不被恶意攻击和追踪。

本发明实施例提供了一种病案数据的处理方法，该方法可由区块链平台执行，如图1所示，该方法包括：

S101：接收医疗机构发送的病案数据，基于病案数据中的目标数据确定病案数据对应的疾病诊断分组。

其中，目标数据可以具体为病案首页数据。

医疗机构可以基于病历等数据生成病案数据，以及在生成病案数据时可以基于预设的参数格式来生成病案数据中的病案首页数据，进而可以将病案数据上链至区块链平台。医疗机构上链病案数据时可以基于预设的私钥生成病案数据对应的数字签名，以上链至区块链平台，区块链平台可以基于预存储的医疗机构的公钥对上链的数据进行验证，进而避免数据被篡改，保证数据安全性。

区块链平台接收病案数据后，可以获取病案数据中的目标数据，如病案首页数据，进而基于目标数据来确定病案数据对应的疾病诊断分组。具体的，区块链平台可以预设各目标参数与疾病诊断分组之间的分组映射关系，即不同的目标数据对应不同的疾病诊断分组，进而本步骤中通过调用预设的分组智能合约，可以基于目标数据查询分组映射关系，进而确定出病案数据对应的疾病诊断分组。

需要说明的是，本步骤中确定的疾病诊断分组可以为病案数据的初步分组，区块链平台中可以预先设置分组合约，以通过调用分组合约来确定病案数据对应的疾病诊断分组。分组合约可以为建立在区块链平台的智能合约，具体可以通过图灵完备的solidity语言实现分组逻辑，并将其部署到区块链网络中，执行和调用可以采用权限认证等方式以确保数据的安全。

本发明实施例中，在对病案数据进行分组之前还可以先对病案数据的数据格式进行校验，以保证病案数据的数据格式正确，以提高分组的准确性。由于不同的医疗机构可能使用不同的编码格式来生成病案数据，不同编码格式的检验方式不同，所以本发明实施例可以预设各编码格式对应的校验智能合约，以基于病案数据对应的校验智能合约进行数据格式校验。具体的，检验过程可以执行为：获取病案数据中疾病编码，将疾病编码与预设的编码格式进行匹配，以确定病案数据对应的编码格式；调用编码格式对应的校验智能合约，以对病案数据执行格式校验。

医疗机构可以将病案数据按照预设的接口调用方式发送RPC请求，以上传病案数据到区块链平台，进而区块链平台可以调用预设的对码智能合约，以获取病案数据中疾病编码，进而将疾病编码与预设的编码格式进行匹配，得出病案数据对应的编码格式。编码格式具体可以包括：国际疾病分类ICD9、ICD10、或自定义标准码等，其中自定义标准码可以为结合国际疾病分类ICD编码、国家政策、当地医保目录等构建的标注化疾病编码和知识库。

S102：调用疾病诊断分组对应的质控模型，以对目标数据进行质量检测，以基于检测结果确定目标数据的质量检测通过，进而根据病案数据和疾病诊断分组生成对应的病案结构体。

其中，质控模型为预先设置，为保证质量检测的准确性，本发明实施例中可以基于各疾病诊断分组分别设置对应的质控模型。本步骤中通过调用疾病诊断分组对应的质控模型，可以对目标数据进行质量检测，进而得出检测结果。具体的，质量检测可以检测目标数据是否存储分组错误、分组支付金额与实际金额差距过大、高编低套分组等问题。如果出现这些问题，说明目标数据质量存在问题，则目标数据的质量检测不通过，进而也就可以确定病案数据存在质量问题，此时可以将病案数据退回医疗机构，以使医疗机机构对病案数据进行更新；如果没有出现这些问题，说明目标数据质量未检测出问题，则目标数据的质量检测通过，进而也就可以确定病案数据检测通过，此时区块链平台可以存储病案数据，以病案数据的相关参数，如病案数据对应的疾病诊断分组。

区块链平台基于检测结果确定目标数据的质量检测不通过，以将病案数据退回医疗机构时，可以向医疗机构发送病例数据的退回消息，并同时设置医疗机构更新病案数据的有效时间，以使医疗机构在有效期内对病案数据进行更新。区块链平台发送退回消息后，可以记录时间戳，以在经过有效时间后，判断预设的有效时间内是否接收到病例数据对应的修改数据；若是，则基于修改数据更新所述病例数据，基于疾病诊断分组和更新的病案数据生成对应的病案结构体；若否，说明医疗机构未能更新病案数据，则可以基于检测结果、疾病诊断分组和步骤S101接收的病案数据生成对应的病案结构体。

需要说明的是，区块链平台中可以通过结构体来对病案数据和病案数据的相关参数进行存储，以便于后续对病案数据的处理。

病案结构体的具体结构可以预先设置，例如可以包括{“编码版本”:strin，“疾病诊断分组”:struct，“精确分组”:struct，“病案评级”:string,“病案DID”:string，“支付金额”:float，“其他”:string[]}。具体的，病案DID可以基于公式：SHA256(SHA256(病案数据中医保就诊流水号+salt值))计算得出，编码版本、精确分组、病案评级、支付金额、其他等均表示病案数据对应的相关参数，可以在后续对避难数据处理过程中得出对应结果后存储至病案结构体中。

本发明实施例中，疾病诊断分组和病案数据可以先生成分组结构体，然后将分组结构体与上述病案数据的其他参数来生成病案结构体。分组结构体可以具体包括：{“数字摘要”:string，“数字签名”:string,“医疗机构的公钥”:string,“疾病诊断分组”:string,“问题预测”:string[]}，其中，问题预测表示目标数据质量检测中发现的问题，数字签名为医疗机构上链病案数据时生成的数字签名，数字摘要可以基于目标数据生成。例如，生成数字摘要的方式可以执行为：计算目标数据的特征向量，调用预设的生成算法，基于特征向量生成病案数据的数据摘要。本发明实施例中可以基于公式SHA256(SHA512(cis_mod(病案内容)))计算目标数据的特征向量，其中SHA256、SHA512表示哈希算法，即为预设的生成算法，cis_mod为生成特征向量的算法，输入参数可以为病案内容，如目标数据，输出的值为JSON格式的字符串：{“zhuyaozhenduan”:string[],”ciyaozhenduan”:string[],”jibing_code”:string,”shoushu_code”:string[],”zhifujine”:float[],”moxingcanshu”:int[]}，最终可以得出数字摘要为32位字符串。

本发明实施例中，对病案结构体可以预设存储的区块，进而以key-Value键值对形式进行存储，其中key可以为病案DID，Value可以为病案结构体。

S103：接收疾病诊断系统发送的查询请求，基于查询请求中病案标识查询对应的病案结构体并发送，以使疾病诊断系统基于病案结构体计算病案数据对应的支付金额。

其中，疾病诊断(DRG)系统可以基于病案数据来计算需要医保系统支付的金额，所以疾病诊断系统向区块链平台发送的查询请求，以查询需要医保系统结算的病案数据，即病案结构体，所以区块链平台接收疾病诊断系统发送的查询请求后，可以基于查询请求中病案标识查询对应的病案结构体，进而发送给疾病诊断系统，以使疾病诊断系统可以基于病案结构体计算病案数据对应的支付金额。

由于疾病诊断系统在计算支付金额时需要先对病案数据进行精确分组，所以疾病诊断系统可以确定出病案数据所属疾病诊断的精确分组，进而可以将精确分组和支付金额一起上链至区块链平台，区块链平台接收精确分组和支付金额后，可以将其存储至对应的病案结构体中。精确分组具体可以为疾病诊断分组中更具体的分组。

具体的，疾病诊断系统可以基于预设周期对病案数据进行处理，例如可以按月度处理，在发送查询请求时可以将需要进行处理的病案数据的病案DID生成病案DID列表，以从区块链平台中获取对应的病案数据，进而进行相关的精确分组和支付金额计算。

S104：接收疾病诊断系统发送的支付金额，以将支付金额和相应的病案结构体发送至医保系统，使医保系统进行结算。

其中，疾病诊断系统在计算出病案数据的支付金额后可以发送给区块链平台，区块链平台可以在医保系统进行结算时，将存储了支付金额的病案结构体发送给医保系统，以使医保系统对病案数据结算。

需要说明的是，对于存在争议的病案数据，例如质检不通过的病案数据，可以采用基于区块链平台所预设的特例单议流程进行处理。

本发明实施例中，在得出病案数据的病案结构体后，可以基于病案结构体对其进行评分，以确定其病案质控的等级。具体的可以基于智能合约实现，可以执行为：调用预设的评分智能合约，以基于病案数据、病案数据的疾病诊断分组、支付金额和精确分组结果，计算病案数据的评分等级。确定出各病案数据的评分等级后，可以基于医疗机构对应病案数据的问题病案占比等参数对医疗机构进行病案质控等级评判并进行存储，以实现对医疗机构病案质量的控制。

本发明实施例中，基于目标数据可以确定病案数据对应的疾病诊断分组，进而以疾病诊断分组对应的质控模型对目标数据质量检测，如此不仅可以实现病案数据的自动分组，还可以对病案数据的质量，以提高病案数据的质量，避免了人工操作控制病案数据的质量，提高病案数据的处理效率。

下面结合图1所示的实施例，对本发明实施例中病案数据的处理的方法进行具体说明，如图2所示，该方法包括：

S201：医疗机构上链病案数据。

S202：区块链平台调用预设的分组智能合约，以基于目标数据查询分组映射关系，进而确定病案数据对应的疾病诊断分组。

S203：区块链平台调用疾病诊断分组对应的质控模型，以对目标数据进行质量检测，得出检测结果。

S204：区块链平台基于检测结果确定目标数据的质量检测通过，进而计算目标数据的特征向量，调用预设的生成算法，基于特征向量生成病案数据的数据摘要；基于数字摘要、疾病诊断分组和预存储的医疗机构公钥生成分组结构体；基于病案标识和分组结构体生成病案结构体。

本发明实施例中以目标数据的质量检测通过为例进行说明。

S205：疾病诊断系统发送的查询请求。

S206：区块链平台基于查询请求中病案标识查询对应的病案结构体并发送。

S207：疾病诊断系统基于病案结构体计算病案数据对应的支付金额和精确分组并发送。

S208：区块链平台将支付金额和精确分组存储至对应的病案结构体。

S209：医保系统发送的查询请求。

S210：区块链平台基于查询请求中病案标识查询对应的病案结构体并发送。

S211：医保系统基于病案结构体进行结算。

需要说明的是，本发明实施例中各步骤的数据处理原理与图1所示实施例中对应的数据处理原理相同，在此不再赘述。

本发明实施例中，基于目标数据可以确定病案数据对应的疾病诊断分组，进而以疾病诊断分组对应的质控模型对目标数据质量检测，如此不仅可以实现病案数据的自动分组，还可以对病案数据的质量，以提高病案数据的质量，避免了人工操作控制病案数据的质量，提高病案数据的处理效率。

为了解决现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种病案数据的处理的装置300，如图3所示，该装置300包括：

确定单元301，用于接收医疗机构发送的病案数据，基于所述病案数据中的目标数据确定所述病案数据对应的疾病诊断分组；

生成单元302，用于调用所述疾病诊断分组对应的质控模型，以对所述目标数据进行质量检测，以基于检测结果确定所述目标数据的质量检测通过，进而根据所述病案数据和疾病诊断分组生成对应的病案结构体；

查询单元303，用于接收疾病诊断系统发送的查询请求，基于所述查询请求中病案标识查询对应的病案结构体并发送，以使所述疾病诊断系统基于所述结构体计算所述病案数据对应的支付金额；

发送单元304，用于接收所述疾病诊断系统发送的支付金额，以将所述支付金额和相应的病案结构体发送至医保系统，使所述医保系统进行结算。

应理解的是，实施本发明实施例的方式与实施图1所示实施例的方式相同，在此不再赘述。

本发明实施例的一种实现方式中，所述生成单元302，还用于：

基于所述检测结果确定所述目标数据的质量检测不通过，进而向所述医疗机构发送所述病例数据的退回消息；判断预设的有效时间内是否接收到所述病例数据对应的修改数据；若是，则基于所述修改数据更新所述病例数据，基于所述疾病诊断分组和更新的病案数据生成对应的病案结构体；若否，则基于所述检测结果、疾病诊断分组和更新的病案数据生成对应的病案结构体。

本发明实施例的又一种实现方式中，所述生成单元302，具体用于：

计算所述目标数据的特征向量，调用预设的生成算法，基于所述特征向量生成所述病案数据的数据摘要；

基于所述数字摘要、所述疾病诊断分组和预存储的医疗机构公钥生成分组结构体；

基于所述病案标识和所述分组结构体生成所述病案结构体。

本发明实施例的又一种实现方式中，所述确定单元301，还用于：

调用预设的分组智能合约，以基于所述目标数据查询分组映射关系，进而确定所述病案数据对应的疾病诊断分组。

本发明实施例的又一种实现方式中，所述确定单元301，还用于获取所述病案数据中疾病编码，将所述疾病编码与预设的编码格式进行匹配，以确定所述病案数据对应的编码格式；

所述装置300还包括：

校验单元，用于调用所述编码格式对应的校验智能合约，以对所述病案数据执行格式校验。

本发明实施例的又一种实现方式中，所述生成单元302，还用于：

根据所述编码格式、所述病案数据和疾病诊断分组生成对应的病案结构体。

本发明实施例的又一种实现方式中，所述装置300还包括：

接收单元，用于接收所述疾病诊断系统发送的精确分组结果，所述精确分组结果为所述疾病诊断系统基于所述病案结构体确定的；

评分单元，用于调用预设的评分智能合约，以基于所述病案数据、所述病案数据的疾病诊断分组、所述支付金额和所述精确分组结果，计算所述病案数据的评分等级。

应理解的是，实施本发明实施例的方式与实施图1或图2所示实施例的方式相同，在此不再赘述。

本发明实施例中，基于目标数据可以确定病案数据对应的疾病诊断分组，进而以疾病诊断分组对应的质控模型对目标数据质量检测，如此不仅可以实现病案数据的自动分组，还可以对病案数据的质量，以提高病案数据的质量，避免了人工操作控制病案数据的质量，提高病案数据的处理效率。

根据本发明的实施例，本发明实施例还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

本发明实施例的电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行本发明实施例所提供的数据对比的方法。

图4示出了可以应用本发明实施例的病案数据的处理方法或病案数据的处理装置的示例性系统架构400。

如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种客户端应用。

终端设备401、402、403可以是但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器405可以是提供各种服务的服务器，服务器可以对接收到的病案数据等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如病案结构体--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的数据对比的方法一般由服务器405执行，相应地，数据对比的装置一般设置于服务器405中。

应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的计算机系统500的结构示意图。图5示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段、或代码的一部分，上述单元、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、确定单元、获取单元和对比单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，接收单元还可以被描述为“接收单元的功能的单元”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备执行本发明所提供的病案数据的处理方法。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种病案数据的处理方法，其特征在于，用于区块链平台，包括：

接收医疗机构发送的病案数据，基于所述病案数据中的目标数据确定所述病案数据对应的疾病诊断分组；

调用所述疾病诊断分组对应的质控模型，以对所述目标数据进行质量检测，基于检测结果确定所述目标数据的质量检测通过，进而根据所述病案数据和疾病诊断分组生成对应的病案结构体；

接收疾病诊断系统发送的查询请求，基于所述查询请求中病案标识查询对应的病案结构体并发送，以使所述疾病诊断系统基于所述病案结构体计算所述病案数据对应的支付金额；

接收所述疾病诊断系统发送的支付金额，以将所述支付金额和相应的病案结构体发送至医保系统，使所述医保系统进行结算。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收疾病诊断系统发送的查询请求之前，还包括：

基于所述检测结果确定所述目标数据的质量检测不通过，进而向所述医疗机构发送所述病例数据的退回消息；

判断预设的有效时间内是否接收到所述病例数据对应的修改数据；

若是，则基于所述修改数据更新所述病例数据，基于所述疾病诊断分组和更新的病案数据生成对应的病案结构体；若否，则基于所述检测结果、疾病诊断分组和所述病案数据生成对应的病案结构体。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述病案数据和疾病诊断分组生成对应的病案结构体，包括：

计算所述目标数据的特征向量，调用预设的生成算法，基于所述特征向量生成所述病案数据的数据摘要；

基于所述数字摘要、所述疾病诊断分组和预存储的医疗机构公钥生成分组结构体；

基于所述病案标识和所述分组结构体生成所述病案结构体。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述病案数据中的目标数据确定所述病案数据对应的疾病诊断分组，包括：

调用预设的分组智能合约，以基于所述目标数据查询分组映射关系，进而确定所述病案数据对应的疾病诊断分组。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述病案数据中的目标数据确定所述病案数据对应的疾病诊断分组之前，还包括：

获取所述病案数据中疾病编码，将所述疾病编码与预设的编码格式进行匹配，以确定所述病案数据对应的编码格式；

调用所述编码格式对应的校验智能合约，以对所述病案数据执行格式校验。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述病案数据和疾病诊断分组生成对应的病案结构体，包括：

根据所述编码格式、所述病案数据和疾病诊断分组生成对应的病案结构体。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

接收所述疾病诊断系统发送的精确分组结果，所述精确分组结果为所述疾病诊断系统基于所述病案结构体确定的；

调用预设的评分智能合约，以基于所述病案数据、所述病案数据的疾病诊断分组、所述支付金额和所述精确分组结果，计算所述病案数据的评分等级。

8.一种病案数据的处理装置，其特征在于，设置于区块链平台，包括：

确定单元，用于接收医疗机构发送的病案数据，基于所述病案数据中的目标数据确定所述病案数据对应的疾病诊断分组；

生成单元，用于调用所述疾病诊断分组对应的质控模型，以对所述目标数据进行质量检测，以基于检测结果确定所述目标数据的质量检测通过，进而根据所述病案数据和疾病诊断分组生成对应的病案结构体；

查询单元，用于接收疾病诊断系统发送的查询请求，基于所述查询请求中病案标识查询对应的病案结构体并发送，以使所述疾病诊断系统基于所述结构体计算所述病案数据对应的支付金额；

发送单元，用于接收所述疾病诊断系统发送的支付金额，以将所述支付金额和相应的病案结构体发送至医保系统，使所述医保系统进行结算。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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