JP6068615B1 - 学習支援システム、電子機器、サーバ装置、情報処理装置、及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
させる新たな問題を決定するように構成される。出題ユニットは、このようにして決定ユニットにより決定された問題を出題するように構成される。
とができる。
、通信により電子メモ及び問題の識別情報を電子機器から取得するように構成され得る。
図1に示す本実施例の学習支援システム1は、複数のユーザ端末装置10と、これらユーザ端末装置10と広域ネットワークNT1を介して通信可能なサーバ装置30と、データベース管理装置50と、出題制御装置70と、教師データ作成装置90とを備える。データベース管理装置50、出題制御装置70、及び教師データ作成装置90は、サーバ装置30と共にバックエンド側のネットワークNT2に接続される。
示すように、出題ユニット111と、解答受付ユニット113と、メモ受付ユニット115と、解答送信ユニット117として機能する。
り、ユーザが同問題に対する過去の解答経験を有し、前回の解答が不正解である場合、データベース管理装置50は、解答ステータスを値3に決定する。
題ユニット111は、この問題データをサーバ装置30から受信し、受信した問題データに基づき、次問題を表示部17に表示させる。
対応する次問題のカテゴリ、及び、次問題の候補リストの少なくとも一つの情報を有した構成にされる。
要がある。次問題決定ユニット713は、このラベルを参照して分類器715の出力データが示すカテゴリに属する問題群の中から、次問題を決定することができる。第一例と同様に、次問題決定ユニット713は、ランダムでない所定規則に従って次問題を決定する構成にされ得る。
、分類器715を更新することに対応する。
生成又は更新させる。制御部91は、このような教師データの作成処理を、入力部99から入力される作業者の指示に従って繰返し実行する。これにより、分類器715は、繰返し更新されて、次問題の決定に際して有意義に機能する。
組に設定されてもよい。分類器715への入力は、問題ID及びメモ画像データを基礎に、ユーザの理解度や習熟度に関連する様々なパラメータを組み合わせて定義することが可能である。付言すると、分類器715には、文字認識処理を受けていないメモ画像データ、例えば筆跡の画像情報又は時系列位置情報を有するが文字情報を有さないメモ画像データを入力することが可能である。この場合、分類器715は、メモ画像データに含まれる筆跡の画像情報又は時系列位置情報を文字情報に変換せずに、これを特徴量として用いて出力を決定することができる。即ち、分類器715は、メモ画像データを文字認識処理することなく、メモ画像データが有する画像情報(例えばビットマップ画像情報)又は筆跡の時系列位置情報をそのまま入力として用いて出力を決定するように構成され得る。同様に、機械学習ユニット717は、メモ画像データに含まれる筆跡の画像情報又は時系列位置情報を、文字認識処理にかけずに、そのまま所定の機械学習アルゴリズムに投入するように構成され得る。筆跡の位置や速度、削除履歴等には、ユーザの思考に係る情報がより多く含まれる。例えば、簡単に問題を解くユーザと、難しいと感じながら問題を解くユーザとでは、書込速度が異なる。また、メモ画面の隅に小さく書き込まれた文字と、中央に大きく書き込まれた文字とでは、ユーザが考えるメモの重要度が異なる。従って、筆跡の情報を文字に置き換えずに機械学習を行う例によれば、更に適切に次問題を決定することが可能である。
Claims (10)
- 学習支援システムであって、
学習用の問題を、表示デバイスを通じて、ユーザに出題する出題ユニットと、
前記表示デバイスと一体化された又は前記表示デバイスに付属する入力デバイスを通じた前記ユーザからの書込操作に応じて、電子メモを生成する生成ユニットと、
前記生成ユニットにより生成された前記電子メモであって前記問題の解答過程での前記ユーザからの書込内容を含む前記電子メモを、前記問題の識別情報と共に、分類器に入力し、前記分類器の出力に基づき、前記問題の解答過程の相違によって異なる問題が前記出題ユニットから新たに出題されるように、前記出題ユニットに出題させる新たな問題を決定する決定ユニットと、
を備え、
前記分類器は、前記電子メモ及び前記問題の識別情報の入力に対し、出題対象にすべき問題又は出題対象の候補にすべき問題に関する情報である対象問題情報を出力するように構成されており、
前記出題ユニットは、前記分類器の出力に基づき前記決定ユニットにより決定された問題を出題する学習支援システム。 - 前記分類器は、予め機械学習された分類器である請求項1記載の学習支援システム。
- 前記決定ユニットは、更に、前記問題の解答結果を表す情報及び前記解答結果の正否を表す情報の少なくとも一方を、前記分類器に入力するように構成され、
前記分類器は、前記電子メモ及び前記問題の識別情報と、前記問題の解答結果を表す情報及び前記解答結果の正否を表す情報の少なくとも一方と、を含む入力情報の一組に基づき、前記対象問題情報を出力するように構成される請求項1又は請求項2記載の学習支援システム。 - 前記決定ユニットは、更に、前記ユーザが解答に要した時間である解答時間を表す情報及び前記ユーザの習熟度又は理解度を表す情報の少なくとも一方を、前記分類器に入力するように構成され、
前記分類器は、前記電子メモ及び前記問題の識別情報と、前記解答時間を表す情報及び前記ユーザの習熟度又は理解度を表す情報の少なくとも一方と、を含む入力情報の一組に基づき、前記対象問題情報を出力するように構成される請求項1〜請求項3のいずれか一項記載の学習支援システム。 - 請求項1〜請求項4のいずれか一項記載の学習支援システムが備える前記決定ユニットとして、コンピュータを機能させるためのプログラム。
- 電子機器であって、
学習用の問題を、表示デバイスを通じて、ユーザに出題する出題ユニットと、
前記表示デバイスと一体化された又は前記表示デバイスに付属する入力デバイスを通じた前記ユーザからの書込操作に応じて、電子メモを生成する生成ユニットと、
前記生成ユニットにより生成された前記電子メモであって前記問題の解答過程での前記ユーザからの書込内容を含む前記電子メモを、サーバ装置に通信デバイスを通じて送信する送信ユニットと、
を備え、
前記サーバ装置は、受信した前記電子メモを、前記電子メモに対応する前記問題の識別情報と共に、分類器に入力し、前記分類器の出力に基づき、前記問題の解答過程の相違によって異なる問題を前記電子機器に出題させるように、前記電子機器に出題させる問題を決定し、前記決定した問題を表す情報を前記電子機器に返信するように構成され、
前記分類器は、前記電子メモ及び前記問題の識別情報の入力に対し、出題対象にすべき問題又は出題対象の候補にすべき問題に関する情報である対象問題情報を出力するように構成されており、
前記出題ユニットは、前記サーバ装置から前記通信デバイスを通じて受信した情報に基づき、前記学習用の問題を出題する電子機器。 - 請求項6記載の電子機器が備える前記出題ユニット、前記生成ユニット、及び前記送信ユニットとしてコンピュータを機能させるためのプログラム。
- 学習用の問題をユーザに出題する電子機器において、前記問題の解答過程で前記ユーザの書込操作に応じて生成された、前記問題の解答過程での前記ユーザからの書込内容を含む電子メモを取得する取得ユニットと、
前記取得ユニットが取得した前記電子メモを、前記電子メモに対応する前記問題の識別情報と共に、分類器に入力し、前記分類器の出力に基づき、前記問題の解答過程の相違によって異なる問題を前記電子機器に出題させるように、前記電子機器に出題させる問題を決定する決定ユニットと、
前記決定ユニットが決定した問題を表す情報を、前記電子機器に送信する情報提供ユニットと、
を備え、前記分類器は、前記電子メモ及び前記問題の識別情報の入力に対し、出題対象にすべき問題又は出題対象の候補にすべき問題に関する情報である対象問題情報を出力するように構成されるサーバ装置。 - 請求項8記載のサーバ装置が備える前記取得ユニット、前記決定ユニット、及び前記情報提供ユニットとして、コンピュータを機能させるためのプログラム。
- 学習用の問題をユーザに出題する電子機器においてユーザの書込操作に応じて生成された前記問題の解答過程での前記ユーザからの書込内容を含む電子メモ、及び、前記電子メモに対応する前記問題の識別情報を取得する第一取得ユニットと、
前記第一取得ユニットが取得した前記電子メモ及び前記問題の識別情報に対応する習熟度又は理解度を有するユーザに対し、出題すべき問題又はその候補に関する対象問題情報を取得する第二取得ユニットと、
前記第一取得ユニットが取得した前記電子メモ及び前記問題の識別情報を入力とし、前記第二取得ユニットが取得した前記対象問題情報を出力とするデータセットの複数を、教師データとして、機械学習システムに入力することにより、前記機械学習システムに、前記電子メモ及び前記問題の識別情報の入力に対し、出題すべき問題又はその候補に関する情報である対象問題情報を出力するように構成される分類器であって、前記出題すべき問題又はその候補が、入力される前記電子メモに含まれる前記ユーザからの書込内容が示す前記問題の解答過程の相違によって変化する分類器を生成又は更新させる制御ユニットと、
を備える情報処理装置。
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