JP6017576B2 - 平面波送信を使用するベクトルドップラーイメージングのための推定及び表示 - Google Patents
平面波送信を使用するベクトルドップラーイメージングのための推定及び表示 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6017576B2 JP6017576B2 JP2014537310A JP2014537310A JP6017576B2 JP 6017576 B2 JP6017576 B2 JP 6017576B2 JP 2014537310 A JP2014537310 A JP 2014537310A JP 2014537310 A JP2014537310 A JP 2014537310A JP 6017576 B2 JP6017576 B2 JP 6017576B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- blood flow
- velocity
- doppler
- vector
- flow vector
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S15/00—Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems
- G01S15/88—Sonar systems specially adapted for specific applications
- G01S15/89—Sonar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
- G01S15/8906—Short-range imaging systems; Acoustic microscope systems using pulse-echo techniques
- G01S15/8979—Combined Doppler and pulse-echo imaging systems
- G01S15/8984—Measuring the velocity vector
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/5215—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
- A61B8/5223—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/06—Measuring blood flow
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/13—Tomography
- A61B8/14—Echo-tomography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/44—Constructional features of the ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic device
- A61B8/4483—Constructional features of the ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic device characterised by features of the ultrasound transducer
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/46—Ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic devices with special arrangements for interfacing with the operator or the patient
- A61B8/461—Displaying means of special interest
- A61B8/463—Displaying means of special interest characterised by displaying multiple images or images and diagnostic data on one display
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/48—Diagnostic techniques
- A61B8/488—Diagnostic techniques involving Doppler signals
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/5207—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of raw data to produce diagnostic data, e.g. for generating an image
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/5269—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving detection or reduction of artifacts
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S15/00—Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems
- G01S15/88—Sonar systems specially adapted for specific applications
- G01S15/89—Sonar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
- G01S15/8906—Short-range imaging systems; Acoustic microscope systems using pulse-echo techniques
- G01S15/8977—Short-range imaging systems; Acoustic microscope systems using pulse-echo techniques using special techniques for image reconstruction, e.g. FFT, geometrical transformations, spatial deconvolution, time deconvolution
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S15/00—Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems
- G01S15/88—Sonar systems specially adapted for specific applications
- G01S15/89—Sonar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
- G01S15/8906—Short-range imaging systems; Acoustic microscope systems using pulse-echo techniques
- G01S15/8995—Combining images from different aspect angles, e.g. spatial compounding
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01F—MEASURING VOLUME, VOLUME FLOW, MASS FLOW OR LIQUID LEVEL; METERING BY VOLUME
- G01F1/00—Measuring the volume flow or mass flow of fluid or fluent solid material wherein the fluid passes through a meter in a continuous flow
- G01F1/66—Measuring the volume flow or mass flow of fluid or fluent solid material wherein the fluid passes through a meter in a continuous flow by measuring frequency, phase shift or propagation time of electromagnetic or other waves, e.g. using ultrasonic flowmeters
- G01F1/663—Measuring the volume flow or mass flow of fluid or fluent solid material wherein the fluid passes through a meter in a continuous flow by measuring frequency, phase shift or propagation time of electromagnetic or other waves, e.g. using ultrasonic flowmeters by measuring Doppler frequency shift
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S15/00—Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems
- G01S15/88—Sonar systems specially adapted for specific applications
- G01S15/89—Sonar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
- G01S15/8906—Short-range imaging systems; Acoustic microscope systems using pulse-echo techniques
- G01S15/8979—Combined Doppler and pulse-echo imaging systems
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Pathology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Hematology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Gynecology & Obstetrics (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
- Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)
Description
・フロー信号は様々な発生源のノイズと同じ桁のものであることが多いが、平均化がフレームレート及び他の動きアーチファクトに悪影響を与える。
本開示によるベクトルドップラー推定処理は、各々の再構築された画像点に対する速度ベクトル推定値を生出する。取得スキームは、異なる平面波伝搬角度でアレイから放出される平面波送信によって組織に音波を当てる(ensonify)。各々の平面波角度は、送信のアンサンブルが各々の角度で収集されるように、いくつかのPRIに対して使用される。
速度ベクトル推定手順は、m∈{1,…,M}に対する角度θmの集合にわたって平面波(PW)信号を送信する取得スキームを基に形設される。PW角度の集合は、(曲面アレイの場合ではアレイ中心に配置される)アレイの法線ベクトルの周りに対称的であることが想定されている。各々の角度θmは、波面に対して法線方向である走行の方向を規定する。取得は、PRF HzのレートでのN個の連続的なパルス繰り返し間隔(PRI)の間各々の角度で滞留して(dwell)、角度に対するアンサンブルを形成する。加えて二つのダミーパルスが、定常状態の音響環境を誘起するために各々のアンサンブルの始まりに送信される。取得の幾何学的配置を、下記で図1に例示する。
rm(t)=sm(t)+クラッタ(clutter)+ノイズ(noise) (1)
となる。rmのN個のサンプルを収集することが、ベクトル形式
rm=[rm(0),…,rm(N−1)]T (2)
での観測値のアンサンブルを与える。
フロー信号パラメータを推定する前に、各々の画像点IQアンサンブルに適用されるハイパスフィルタリング行列H(静止組織又は「ウォール」フィルタ)が、低域のドップラークラッタ信号を抑制する。フィルタHを、多項式若しくは正弦波を基礎とする回帰などの種々の設計技法により設定(specify)すること、又は、適した適応的な方法によりオンラインで計算することが可能である。前記フィルタをIQアンサンブルデータに適用することにより、信号推定値
ドップラー周波数推定値の各々の画像点の集合、及び、M個のPWアンサンブル角度の各々での計算される統計値を使用して、組み合わせ処理が所望の速度ベクトルを生出する。バイスタティックレンジレートモデルが、角度ごとのドップラー周波数推定値を速度に関係付ける。この線形マッピングは、付加的な推計学的誤差(stochastic error)、及び、ドップラー周波数のエイリアシングに起因する離散的な値をもつ決定論的なバイアス項により変造される、速度ベクトル成分の関数として周波数を表現する。
ただし、画像点での流速ベクトルはv=[vx,vz]Tであり、bはエイリアシングに起因するバイアスを表し、eは推計学的誤差であり、モデル行列Aは、[M×2]に寸法が設定され、行am(θm)を有し、ただし
H0: |fm|<PRF/2 (12)
HA: PRF>|fm|<PRF/2 (13)
のもとで、単一の折り返しエイリアシング条件(single-wrap aliasing condition)HAは、推定される周波数を、次式のように、ノイズのない場合でのエイリアスが生じないドップラー周波数に関係付ける。
NH=NA×M+1 (16)
例えば、七つの角度の取得スキームにおいて最高で三つの同時にエイリアスを生じるPW角度を想定すると、エイリアシングバイアス誤差ベクトルの実行可能な集合は、22個の相違するベクトルを有する。このことを以下のように例示する。
b*=argminj[f−bj]TW1/2P⊥W1/2[f−bj] (22)
ただし、射影子は次式のように計算される。
P⊥=I−W1/2A[ATWTA]−1ATWT/2 (23)
最小二乗推定手順の副産物が、画像点でのフローを検出するための測定基準を提供する。空間的に補間されたバージョンの速度推定値精密度、正規化された(normalized)速度、ドップラー周波数残差、自己相関残差、及び複合自己相関パワー(combined autocorrelation power)が、独立的な検出試験において適用される。
概観
以前のセクションで開示した血流ベクトル速度イメージング処理は、ベクトル速度推定値のための健全に逆元が存在するモデルを構築するために、平面波(PW)送信の複数の角度を必要とする。本セクションは、単一の平面波送信角度のみを、したがって単一のアンサンブルのみを必要とする方法の集合を開示する。その方法の集合の最も単純な形式では、提案するベクトル速度イメージング処理は、PW送信及び再構築を使用して、ドップラーPRFレジームにおいてのフレームレートで、Bモードフロー(Bフロー)モダリティでの血液の動きの画像シーケンスを生成する。点p=[x,z]及びパルスtでの画像シーケンスF(p,t)内の画素アンサンブルは、アンサンブルをウォールフィルタリングした後に各々の画素pでIQデータから計算されるIQの大きさの値から構成される。したがって、値のシーケンスが、PRFに等しいフレームレートで動きを捕捉し、血液反射率についての運動するテクスチャとして微細スケールでのフロー動態を明らかにする。
本開示では、各々の再構築された画像点で速度ベクトル値を計算する、勾配ベースのフローベクトル推定の変形例を検討する。本開示の以前のセクションで説明した複数角度のドップラーベースのベクトルフロー推定方法とは対照的に、勾配ベースのベクトルフロー推定方法は、単一の平面波送信角度のみで効果的に動作することが可能である。しかしながら、それらの勾配ベースのベクトルフロー推定方法は、複数の平面波送信角度もまた組み込むことを容易に一般化する。勾配ベースの方法は、トランスデューサ開口部サイズより有意に大きい深度で組織をイメージングするときの場合においてなど、制限された全範囲の平面波送信角度が利用可能であるときに有効である。より少ない角度が必要とされるので、より急速な取得のための機会が利用可能である。このことは、急速な血流動態のイベントの間にベクトルフローモダリティによってイメージングするときに追加的な利点を提供する。
勾配ベースのベクトルフロー推定方法のための取得スキームは、平面波送信角度の数が1ほどに小さくなり得ることを除いて、複数角度のドップラー法のものと本質的には同様である。組織は、PW再構築により各々の画素に対して従来のドップラーアンサンブルを形成するために、1以上の平面波角度でアレイから放出される、典型的なドップラーPRFでのPW送信によって音波照射される(insonated)。各々の平面波角度で送信され、さらには処理されない二つの先駆パルスが、音響環境を調節する。アンサンブル時間窓は、フロー定常性想定が許すより決して長くないように制限される。すべての処理変形例は、第1に、再構築されたデータをウォールフィルタリングによって処理して、各々の画素アンサンブルr(t)から静止組織クラッタを除去するものであり、ただし、
r(t)=s(t)+クラッタ+ノイズ (40)
であり、それぞれ、sは血流信号を表し、tはPRI(時間)インデックスを表し、その結果ベクトル形式では、N個のサンプルに関するウォールフィルタリングされたデータは次式となる。
勾配のみのベクトルフロー推定処理では、ドップラー推定値の使用は必須ではない。ここでは時空間勾配が、各々の画像点pに対するウォールフィルタリングされたデータ
50内の成分vzに対する推定量は、(結果セクションで論考するように)同じデータから計算される、対応する、独立的に導出されるドップラー推定値に匹敵するバイアスを呈するが、vx及びvzの両方の経験的な精密度は、ドップラー精密度より有意に劣っている。このことは、vx推定値の精密度を改善することを目標として、ドップラー推定値を包含する情報によって式50の推定量を強化することを暗に示すものである。0度の単一の平面波送信角度の場合(ボアサイト)では、この強化は、次式のモデルを構築することにより実現される。
上記で説明した勾配のみの方法を強化することの代替として、勾配に対する追加的な観測値を、値1…Lの遅延lでの振幅圧縮された複素遅延積
ここで開示するのは、ドップラー推定値による強化を伴う、複数の遅延l={0,1,…}での圧縮された複素遅延積
[1Tσ2 gll,・・・,1Tσ2 gLl,1Tσ2 dl|,・・・,|1Tσ2 glm,・・・,1Tσ2 gLm,1Tσ2 dm|,・・・,|1Tσ2 glM,・・・,1Tσ2 gLM,1Tσ2 dM](72)
ただし、diag演算子はベクトル引数から対角行列を構築し、72の(L+1)M個の分散成分
本出願において説明した新規の勾配ベースの方法の一部の性能が、二つの角度(−23度及び水平)で、3.5から4cmの深度で行われた試験において、ドップラーストリングファントムを使用して比較されている。ストリングの速さは40cm/sであった。データは、ヴェラゾニックス社(Verasonics, Inc)により製造された128チャネルVDAS超音波データ取得システム上で収集且つ再構築された。結果を表1に示す。傾斜ストリング(sloped string)シナリオに対して、表は、ベースラインの勾配のみのベクトルフロー推定処理に対しての、ドップラー法で強化された、及び複数の遅延の勾配処理による横方向の速度精密度においての明白な改善を示す。この改善は、バイアスの適度の増大を犠牲にして生まれるものである。参考のために、vzのカサイ(Kasai)ドップラー推定値の性能もまた示す。
上記で説明した方法により推定される速度ベクトルは、各々の画素が二つの速度成分を有するベクトル値画像を生出することになる。二つの別個の画像ウィンドウにベクトル推定値の大きさ及び方向を表示することで、従来のカラーフロー画像提示の見た目の美しい状態で、カラーバー凡例によって量的な情報を明らかにすることが可能である。しかしながら観視者が、表示スクリーン上の二つのウィンドウ内に同時に存在する動態特徴を知覚しようと苦闘することがわかっている。単一の画像ウィンドウ内でベクトル画素情報の動態特性を直観的に伝える視覚化を、下記で説明する。
粒子流視覚化では、粒子のランダムに置かれた集合が、画像内のすべての検出されたフロー領域を満たす。粒子空間密度は統計的に均一である。ユーザの好みが、粒子の空間密度を制御する。
粒子流視覚化方法のステップを、下記の擬似コードで示す。
1)ユーザが画素密度Dを設定する
2)Npix個のフロー画素場所のリストをまとめる
3)Npart=D*Npix
4)フロー画素のNpart個のランダムな部分集合を選定する
図7のパネルCは、順方向伝搬(forward propagation)ステップを例示する。
1)[x,z]k+1=[x,z]k+Tf*[vx,vz]k
2)粒子位置を画素インデックスに量子化する
3)フロー画素内の粒子であるかどうかを試験し、真であるならば粒子を削除する
図7のパネルDは、逆伝搬ステップ(back propagation)を例示する。
1)[x,z]k−1=[x,z]k−Tf*[vx,vz]k
2)画素位置を量子化する
3)フロー画素から外れた画素であるかどうかを試験し、真であるならば、確率Dによって[x,z]kで新しい粒子を発生させる
図6は、頸動脈スキャンからの粒子流表示処理の一例のフレームを示す。合成された粒子(橙色)が、速度ベクトルの大きさにより色分けされた検出されたフロー領域(青色)にオーバーレイする。
MatLabプログラミング言語の形で実装された粒子流視覚化処理発明を以下に示す。
このセクションでは、粒子流視覚化器の発明の使用及び試験のMatLabコード例を与える。
1.量的な速度スペクトルとしての血流ベクトル速度結像の表示のための方法
スペクトルドップラー法は、流速のスペクトル、及びそのスペクトルが心周期にわたってどのように変動するかを報告し、スペクトルドップラー法は、通常、スペクトログラムとしてグラフィカルに、及びラウドスピーカによって可聴にスペクトルを提示する。その上、スペクトルドップラー法は、送信のシーケンスにわたって得られた流速のパワースペクトルを計算し、通常は、スペクトログラムとしてグラフィカルに、及びラウドスピーカによって可聴にスペクトルを提示する。血液速度の充分な時変スペクトルを入手することは、サンプル領域内部の平均及びピークの流速の正確な算出を可能にし、すべての超音波ドップラー法のフローの乱れの最も完全な特徴付けを提供する。
血管を通る血流量が、単位時間あたりの体積の単位、例えばml/秒で測定される。組織内の血管を二分する3Dの再構築されたボクセルのスライスである表面にわたって計算される血流速ベクトル推定値を使用して、血流速ベクトル推定値の関連するスライスボクセルの法線ベクトルに射影された血流速ベクトル推定値の面積積分であって、二分する表面スライスにわたって積分領域がとられる面積積分が、血管を通る瞬時の血流量の量的な測定分量を提供する。次いで、瞬時の血流量画像が、垂直軸が単位時間あたりの体積の流量単位で標示された状態で、従来のスペクトルドップラー画像トレースフォーマットと類似的に表示される。
ベクトルドップラーイメージングシステムが、フィリップスL7−4線形アレイトランスデューサを使用して、頸動脈及び付近の首脈管構造をイメージングして、ボランティアに関して試験された。
本開示の一つの実施形態によるソフトウェアベースの方法及びシステムアーキテクチャは、ソフトウェアの形ですべてのリアルタイム処理機能を実装する。提案するアーキテクチャを図9に概略的に示す。
複数のエコー信号から情報を抽出するステップと、
抽出された情報を使用して血流ベクトル速度信号を構築するステップであって、抽出された情報をウォールフィルタリングすること、ウォールフィルタリングされた情報を使用して自己相関値及びドップラー周波数推定値を形成すること、エイリアシング干渉を伴うバイスタティックレンジレートモデルを線形部分及び非線形部分へ区分すること、及び、加重最小二乗スキームにより前記モデルを求解することにより行われ、血流ベクトル速度信号が媒体内の少なくとも一つの点に対応する、構築するステップと、
血流ベクトル速度推定手順の副産物として生出される品質測定基準(quality metric)の値に関する一連の試験によって血流ベクトル速度信号を認定することにより、ディスプレイデバイス画素での血流の存在を検出するステップとを行うように構成される。ディスプレイデバイスは、血流ベクトル速度信号から血流ベクトル速度結像を生成するように構成される。
複数のエコー信号から情報を抽出するステップと、
抽出された情報を使用して、媒体内の少なくとも一つの点に対応する血流ベクトル速度信号を構築するステップであって、(a)抽出された情報をウォールフィルタリングするステップ、(b)ウォールフィルタリングされた情報を使用して、圧縮されたフォーマットの共役遅延の積を形成するステップ、及び、(c)積に関する時空間勾配演算を使用することによりベクトル速度測定モデルを形成し、加重最小二乗スキームにより前記モデルを求解するステップを含む、構築するステップと、
血流ベクトル速度推定手順の副産物として生出される品質測定基準の値に関する一連の試験によって血流ベクトル速度信号を認定することにより、画素での血流の存在を検出ステップと
を行うように構成される。
Claims (24)
- 血流速ベクトル結像を生出する方法であって、
少なくとも二つの集束していない平面波音響信号を、トランスデューサアレイに対して少なくとも二つの特定の角度で、実質的に測定のフィールド全体にわたって媒体内に放出するステップと、
前記放出に応答して前記トランスデューサアレイ上で、散乱及び反射されたウルトラソニック信号を受信するステップと、
前記受信されたウルトラソニック信号を処理して情報を抽出し、血流ベクトル速度信号を構築するステップであって、前記構築するステップは、
前記抽出された情報をウォールフィルタリングすることと、
前記ウォールフィルタリングされた情報を使用して自己相関値及びドップラー周波数推定値を形成することと、
バイスタティックレンジレートモデルf=Av+b+eを線形部分及び非線形部分へ区分することであって、画像点での流速ベクトルはv=[v x ,v z ] T であり、bはエイリアシングに起因するバイアスを表し、eは推計学的誤差であり、モデル行列Aは、[M×2]に寸法が設定され、行a m (θ m )を有し、ここで、ドップラー周波数のエイリアシングに起因するバイアスに関する明示的な項を伴う
前記媒体内の少なくとも一つの点に対応する前記血流ベクトル速度信号vに関して、加重最小二乗スキームにより前記区分されたモデルを求解することと
によって行われる、構築するステップと、
血流ベクトル速度信号を生成するステップと、
血流ベクトル速度推定手順の副産物として生出される品質測定基準の値に関する一連の試験によって血流ベクトル速度信号を認定することにより、ディスプレイデバイス画素に対応する血流の存在を検出するステップと、
前記血流ベクトル速度信号から血流ベクトル速度結像をディスプレイデバイス上で生成するステップと
を含む方法。 - 放出する前記ステップ及び受信する前記ステップが、
送信される平面波伝搬のトランスデューサ座標に関する、前記媒体内へのドップラー測定と一致したタイミングと、前記トランスデューサアレイに対する1以上の離散的な角度での滞留とを伴うアンサンブルの形で、複数の平面波音響信号を送信し、及び、前記散乱及び反射されたウルトラソニック信号を受信すること
を含む、請求項1に記載の方法。 - ウォールフィルタリング、自己相関、及びドップラー周波数推定のうちの1以上を使用して、各々の送信角度に対して独立的に前記受信されたウルトラソニック信号を前処理するステップを含む、請求項2に記載の方法。
- 特定のバイスタティックレンジレートモデルにすべての送信角度からのドップラー周波数推定値を集成し、測定の前記フィールド内部での血流ベクトル速度推定値の推論を計算するステップを含む、請求項3に記載の方法。
- エイリアシングバイアスベクトルを伴う前記バイスタティックレンジレートモデルを線形部分及び非線形部分に区分するステップを含む、請求項4に記載の方法。
- 平面波角度データの各々に対応する周波数推定値に対する品質推定値として分散成分を使用するステップを含む、請求項5に記載の方法。
- ドップラー信号対ノイズ比から、複素ライスランダム変数に関連する前記角度の前記分散との類似で、ドップラー周波数推定値分散を計算するステップを含む、請求項6に記載の方法。
- 平均周波数に対して参照される瞬時の周波数偏移からドップラー周波数推定値分散を計算するステップを含む、請求項6に記載の方法。
- パルスレート周波数の2倍までのエイリアシングの正しい解釈を可能にし、典型的には収縮期の心臓の時期の間に現れるドップラーエイリアシングイベントの間の画像ブラックアウトを防止するために、ドップラー周波数の仮定されたエイリアシングバイアスのモデリングを行うステップと、エイリアシングにより影響を受ける個々の平面波角度チャネルに関する、結果としての補正の調整を提供するステップとを含む、請求項6に記載の方法。
- 前記モデルにおいての1以上のエイリアスが生じた平面波角度チャネルのグループの形で、近接する平面波角度への仮定されたエイリアシングバイアスベクトルに対する制約を提供するステップを含む、請求項9に記載の方法。
- 各々の平面波放出角度でのドップラー周波数分散を使用して、血流ベクトル速度推定値及び最適な仮定されたエイリアシングバイアスベクトルを計算する加重最小二乗推定スキームを定式化するステップを含む、請求項5に記載の方法。
- 前記血流ベクトル速度推定手順の副産物に関する認定試験により血流検出を遂行するステップをさらに含み、前記遂行するステップが、
前記試験により認定される場合に、フロー情報として画素が表示されることの表明をもたらす、
a.血流ベクトル速度推定値の精密度の計算された値を試験するステップ、
b.遅延−1自己相関値の複合パワーの計算された値を試験するステップ、
c.正規化された速度の大きさの計算された値を試験するステップ、
d.自己相関残差の計算された値を試験するステップ、及び、
e.白色化された周波数残差の計算された値を試験するステップ
を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記バイスタティックレンジレートモデルの逆数を用いてスペクトルドップラー画像トレース周波数スケールを補正するステップと、
前記スペクトルドップラー画像トレース周波数スケールを補正する前記ステップからの量的な血液速度スペクトルとして、前記血流ベクトル速度信号から血流ベクトル速度結像をディスプレイデバイス上で生成するステップと
を含む、請求項1に記載の方法。 - 量的な瞬時の血流量として、前記血流ベクトル速度信号から血流ベクトル速度結像をディスプレイデバイス上で生成するステップを含み、当該生成するステップが、
血管をスライスするボクセル表面にわたって、法線方向に表面に射影された血流速ベクトルを積分することと、
垂直軸が流量単位で標示された状態で、スペクトルドップラー画像に類似的なフォーマットで瞬時の流量として結果を表示することと
によって行われる、請求項1に記載の方法。 - 血流速ベクトル結像を生出する方法であって、
集束していない音響信号を、トランスデューサに対して少なくとも一つの角度で、実質的に測定のフィールド全体にわたって媒体内に放出するステップと、
前記放出に応答してトランスデューサアレイ上で、散乱及び反射されたウルトラソニック信号を受信するステップと、
前記受信されたウルトラソニック信号を処理して情報を抽出し、前記媒体内の少なくとも一つの点に対応する血流ベクトル速度信号を構築するステップであって、
前記抽出された情報をウォールフィルタリングするステップ、
前記ウォールフィルタリングされた情報を使用して、圧縮されたフォーマットの共役遅延の積を形成するステップであって、ここで、信号データベクトル
前記積に関する時空間勾配演算を使用することによりベクトル速度測定モデルを形成し、加重最小二乗スキームにより前記モデルを求解するステップ
を含む、構築するステップと、
血流ベクトル速度推定手順の副産物として生出される品質測定基準の値に関する一連の試験によって血流ベクトル速度信号を認定することにより、画素での血流の存在を検出するステップと、
前記血流ベクトル速度信号から血流ベクトル速度結像をディスプレイデバイス上で生成するステップと
を含む方法。 - ウォールフィルタリングを用いて前処理し、0及びより高い値の遅延で、結果として生じるアンサンブルデータの圧縮されたフォーマットの共役遅延の積を計算するステップを含む、請求項15に記載の方法。
- 前記受信されたウルトラソニック信号を処理する前記ステップが、ドップラー法で導出された速度推定値を用いて血流IQデータを強化するステップを含む、請求項16に記載の方法。
- 血流遅延積の空間導関数及び瞬時の時間導関数がアンサンブル時間窓にわたって計算されるように、時空間勾配成分を計算するステップを含む、請求項15に記載の方法。
- 各々の平面波送信角度のアンサンブルに対して瞬時のドップラー法で導出された速度推定値を用いて、前記計算された勾配量を強化するステップを含む、請求項19に記載の方法。
- 前記強化された勾配量において勾配時間導関数に対してドップラー値を加重するための、勾配ノイズ分散及びドップラー速度分散を使用するステップを含む、請求項20に記載の方法。
- 独立的な粒子処理を用いた合成粒子同伴により、前記血流ベクトル速度信号から血流ベクトル速度結像をディスプレイデバイス上で生成するステップを含み、前記生成するステップが、
複数の接続されないフロー領域に対して、フレームごとにフロー存続範囲の動態に従うように粒子密度を調整するステップ、
フロー領域を離れる粒子に関して試験し、粒子リストから関連性のある粒子を削除することにより肯定に応答を行うステップ、
フロー領域に進入する粒子に関して試験し、関連する画素で確率的に粒子を発生させることにより肯定に応答を行うステップ、
前記粒子リスト内の各々の粒子を、前記粒子の最も近傍の一致した血流ベクトル速度推定値によって前記粒子の空間位置を前進させることにより、時間的に順方向に伝搬させるステップ、及び、
任意に低減された速さでの粒子流経路の観視を可能にするために、所望の「減速」因子により、表示される粒子伝搬速度の集合体をスケーリングするステップ
を含む、請求項1に記載の方法。 - モジュールと、プロセッサと、ディスプレイデバイスとを備え、
前記モジュールは、音響信号を生成し、前記モジュール内の複数の受信要素で前記音響信号の少なくとも一つのエコーを受信し、前記複数の受信要素から複数のエコー信号を得るように適応されており、
前記プロセッサは、前記モジュールに結合されており、
前記プロセッサは、
前記複数のエコー信号から情報を抽出し、血流ベクトル速度信号を構築する処理であって、
前記抽出された情報をウォールフィルタリングすること、
前記ウォールフィルタリングされた情報を使用して自己相関値及びドップラー周波数推定値を形成すること、
バイスタティックレンジレートモデルf=Av+b+eを線形部分及び非線形部分へ区分することであって、画像点での流速ベクトルはv=[v x ,v z ] T であり、bはエイリアシングに起因するバイアスを表し、eは推計学的誤差であり、モデル行列Aは、[M×2]に寸法が設定され、行a m (θ m )を有し、ここで、ドップラー周波数のエイリアシングに起因するバイアスに関する明示的な項を伴う
前記媒体内の少なくとも一つの点に対応する加重最小二乗スキームにより前記区分されたモデルを求解すること
により行われる、構築する処理と、
血流ベクトル速度推定手順の副産物として生出される品質測定基準の値に関する一連の試験によって血流ベクトル速度信号を認定することにより、ディスプレイデバイス画素での血流の存在を検出する処理と
を行うように構成され、
前記ディスプレイデバイスは、前記血流ベクトル速度信号から血流ベクトル速度結像を生成するように構成される、超音波処理システム。 - モジュールと、プロセッサと、ディスプレイデバイスとを備え、
前記モジュールは、音響信号を生成し、前記モジュール内の複数の受信要素で前記音響信号の少なくとも一つのエコーを受信し、前記複数の受信要素から複数のエコー信号を得るように適応されており、
前記プロセッサは、前記モジュールに結合されており、
前記プロセッサは、
前記複数のエコー信号から情報を抽出し、媒体内の少なくとも一つの点に対応する血流ベクトル速度信号を構築する処理であって、
前記抽出された情報をウォールフィルタリングすること、
前記ウォールフィルタリングされた情報を使用して、圧縮されたフォーマットの共役遅延の積を形成することであって、ここで、信号データベクトル
前記積に関する時空間勾配演算を使用することによりベクトル速度測定モデルを形成し、加重最小二乗スキームにより前記モデルを求解すること
を含む、構築する処理と、
血流ベクトル速度推定手順の副産物として生出される品質測定基準の値に関する一連の試験によって血流ベクトル速度信号を認定することにより、画素での血流の存在を検出する処理と
を行うように構成され、
前記ディスプレイデバイスは、前記血流ベクトル速度信号から血流ベクトル速度結像を表示するように構成される、超音波処理システム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201161549016P | 2011-10-19 | 2011-10-19 | |
US61/549,016 | 2011-10-19 | ||
PCT/US2012/061120 WO2013059659A1 (en) | 2011-10-19 | 2012-10-19 | Estimation and display for vector doppler imaging using plane wave transmissions |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2014534852A JP2014534852A (ja) | 2014-12-25 |
JP6017576B2 true JP6017576B2 (ja) | 2016-11-02 |
Family
ID=47228025
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014537310A Active JP6017576B2 (ja) | 2011-10-19 | 2012-10-19 | 平面波送信を使用するベクトルドップラーイメージングのための推定及び表示 |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (3) | US9192359B2 (ja) |
EP (2) | EP2769241B1 (ja) |
JP (1) | JP6017576B2 (ja) |
KR (1) | KR102055738B1 (ja) |
CN (1) | CN104011559B (ja) |
CA (2) | CA3024599C (ja) |
DK (2) | DK2769241T3 (ja) |
WO (1) | WO2013059659A1 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102660559B1 (ko) | 2016-09-20 | 2024-04-26 | 삼성메디슨 주식회사 | 초음파 프로브, 초음파 영상 장치, 초음파 영상 시스템 및 그 제어방법 |
Families Citing this family (62)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101348771B1 (ko) * | 2011-12-28 | 2014-01-07 | 삼성메디슨 주식회사 | 벡터 도플러를 이용하여 파티클의 움직임을 추정하는 초음파 시스템 및 방법 |
KR101348773B1 (ko) * | 2011-12-29 | 2014-01-09 | 삼성메디슨 주식회사 | 벡터 도플러를 이용하여 난류 정보를 제공하는 초음파 시스템 및 방법 |
WO2014083373A1 (en) * | 2012-11-28 | 2014-06-05 | B-K Medical Aps | Angle independent velocity spectrum determination |
CN105120761B (zh) * | 2013-03-13 | 2020-02-07 | B-K医疗公司 | 具有曲线描迹的超声矢量流成像(vfi) |
EP3195806B1 (en) * | 2013-11-19 | 2022-04-06 | Versitech Limited | Apparatus for ultrasound flow vector imaging and methods thereof |
US10383600B2 (en) | 2014-02-06 | 2019-08-20 | Koninklijke Philips N.V. | Method for analysis and display of blood flow information |
KR102246357B1 (ko) * | 2014-03-13 | 2021-04-29 | 삼성메디슨 주식회사 | 대상체의 압력 변화를 표현하기 위한 방법 및 장치 |
EP3150127B1 (en) * | 2014-05-28 | 2021-10-06 | Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co., Ltd. | Ultrasonic imaging method and system |
WO2016017331A1 (ja) * | 2014-07-31 | 2016-02-04 | 富士フイルム株式会社 | 音響波診断装置およびその制御方法 |
EP2989986B1 (en) * | 2014-09-01 | 2019-12-18 | Samsung Medison Co., Ltd. | Ultrasound diagnosis apparatus and method of operating the same |
US11026655B2 (en) * | 2014-09-26 | 2021-06-08 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Ultrasound diagnostic apparatus and method of generating B-flow ultrasound image with single transmission and reception event |
KR102524068B1 (ko) * | 2015-02-10 | 2023-04-20 | 삼성전자주식회사 | 초음파 진단 장치, 초음파 프로브 및 그 제어 방법 |
KR102573142B1 (ko) | 2015-04-01 | 2023-08-31 | 베라소닉스, 인코포레이티드 | 임펄스 응답 추정 및 후향적 획득에 의한 코드화 여기 이미징을 위한 방법 및 시스템 |
CN106102587B (zh) | 2015-04-29 | 2019-06-14 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 超声血流成像显示方法及超声成像系统 |
JP6518130B2 (ja) * | 2015-05-20 | 2019-05-22 | 株式会社日立製作所 | 超音波診断装置 |
JP2018519047A (ja) | 2015-06-19 | 2018-07-19 | ニューラル アナリティクス、インコーポレイテッド | 頭蓋内ドップラープローブ |
CN112704516B (zh) * | 2015-08-04 | 2023-05-26 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 三维超声流体成像方法及系统 |
ES2763077T3 (es) | 2015-08-28 | 2020-05-27 | Reliance Worldwide Corp | Configuración y calibración de medidor de flujo |
CN106102588B (zh) * | 2015-09-06 | 2019-04-23 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 超声灰阶成像系统及方法 |
US10987085B2 (en) | 2015-12-10 | 2021-04-27 | 1929803 Ontario Corp | Systems and methods for automated fluid response measurement |
CN108778146B (zh) * | 2015-12-10 | 2022-03-11 | 1929803安大略Dba Ke2科技公司 | 用于自动流体响应测量的系统及方法 |
JP6515205B2 (ja) * | 2016-01-04 | 2019-05-15 | 株式会社日立製作所 | 超音波撮像装置 |
WO2017120388A1 (en) | 2016-01-05 | 2017-07-13 | Neural Analytics, Inc. | Systems and methods for determining clinical indications |
EP3399920B1 (en) | 2016-01-05 | 2020-11-04 | Neural Analytics, Inc. | Integrated probe structure |
US11589836B2 (en) | 2016-01-05 | 2023-02-28 | Novasignal Corp. | Systems and methods for detecting neurological conditions |
WO2017143456A1 (en) | 2016-02-26 | 2017-08-31 | The University Of Western Ontario | Doppler measurement system and method |
US20190117195A1 (en) * | 2016-03-21 | 2019-04-25 | Analogic Canada Corporation | Visualization of Ultrasound Vector Flow Imaging (VFI) Data |
CN106127707B (zh) * | 2016-06-23 | 2019-04-16 | 南京大学金陵学院 | 一种超声血流图像的处理方法 |
WO2018000342A1 (zh) * | 2016-06-30 | 2018-01-04 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 超声流体频谱多普勒成像方法和系统 |
DK3493745T3 (da) | 2016-08-05 | 2022-01-24 | Cimon Medical As | Overvågning af blodgennemstrømning via ultralyd |
US11717255B2 (en) | 2016-08-05 | 2023-08-08 | Cimon Medical As | Ultrasound blood-flow monitoring |
US20180049720A1 (en) * | 2016-08-17 | 2018-02-22 | Carestream Health, Inc. | Ultrasound beamforming system and method |
WO2018056572A1 (en) | 2016-09-20 | 2018-03-29 | Samsung Medison Co., Ltd. | Ultrasound probe, ultrasound imaging apparatus, ultrasound imaging system, and method for controlling thereof |
CN109414245B (zh) * | 2016-09-30 | 2022-04-08 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 超声血流运动谱的显示方法及其超声成像系统 |
WO2018199346A1 (ko) * | 2017-04-25 | 2018-11-01 | 서강대학교 산학협력단 | 평면파 합성을 이용한 초음파 벡터 도플러 영상의 생성 장치 및 방법 |
CN107341801B (zh) * | 2017-07-14 | 2020-05-19 | 合肥工业大学 | 一种基于多普勒血流声谱图的血流量测量方法 |
EP3447525B1 (en) * | 2017-08-23 | 2020-05-06 | Ecole Polytechnique Federale De Lausanne (Epfl) | Model-based image reconstruction method |
JP7216720B2 (ja) * | 2017-09-25 | 2023-02-01 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 音響クラッタ及びランダムノイズをフィルタリングするための方法及びシステム |
EP3467540A1 (en) * | 2017-10-03 | 2019-04-10 | Esaote S.p.A. | Ultrasound method and ultrasound system for real time automatic setting of parameters for doppler imaging modes |
US10219788B2 (en) * | 2017-12-23 | 2019-03-05 | Faraj Tabeie | String phantom with four independent parameters for evaluation of doppler ultrasonography instruments |
US10754008B2 (en) * | 2018-02-15 | 2020-08-25 | GM Global Technology Operations LLC | Vehicle radar system that addresses doppler frequency shift and method of using the same |
US10661009B2 (en) | 2018-03-09 | 2020-05-26 | 1929803 Ontario Corp. | Dynamically controllable patient fluid control device |
US20210251607A1 (en) * | 2018-06-27 | 2021-08-19 | Koninklijke Philips N.V. | Shear wave detection of anatomical viscosity and associated devices, systems, and methods |
US11284858B1 (en) * | 2018-07-02 | 2022-03-29 | Triad National Security, Llc | Systems and methods for plane-wave and fan-beam ultrasound-waveform tomography |
US11109831B2 (en) | 2018-07-17 | 2021-09-07 | 1929803 Ontario Corp, (o/a FloSonics Medical) | Ultrasound patch for detecting fluid flow |
EP3598950A1 (en) * | 2018-07-24 | 2020-01-29 | Koninklijke Philips N.V. | Ultrasound controller unit and method |
WO2020157870A1 (ja) * | 2019-01-30 | 2020-08-06 | オリンパス株式会社 | 超音波観測装置、超音波観測装置の作動方法および超音波観測装置の作動プログラム |
CN110006509B (zh) * | 2019-02-02 | 2023-04-18 | 四川大学 | 基于动态网格的声学流量测量的自循环槽体实验平台 |
KR102221990B1 (ko) * | 2019-02-19 | 2021-03-02 | 서강대학교산학협력단 | 국부 맥파속도를 측정하는 초음파 영상화 방법 및 장치 |
FR3099586B1 (fr) | 2019-07-29 | 2021-08-06 | Supersonic Imagine | Système ultrasonore pour détecter un flux d’un fluide dans un milieu |
CN110522438B (zh) * | 2019-07-31 | 2022-04-22 | 华中科技大学苏州脑空间信息研究院 | 计算血流速度的方法、装置、介质及血流成像方法和系统 |
CN110495864B (zh) * | 2019-08-02 | 2022-04-05 | 深圳市德胜医疗科技有限公司 | 人体血管血流收缩力与舒张力测定方法及装置 |
CN110811688B (zh) * | 2019-12-02 | 2021-10-01 | 云南大学 | 多角度平面波重复复合的超快超声多普勒血流估计方法 |
CN110955860B (zh) * | 2019-12-13 | 2022-11-11 | 中国人民解放军91550部队 | 一种垂直发射航行体水下流切变特征参数估计方法 |
US20210204909A1 (en) * | 2020-01-06 | 2021-07-08 | California Institute Of Technology | Cross-ray ultrasound tomography (crust) methods and systems |
JP2021171285A (ja) * | 2020-04-24 | 2021-11-01 | 株式会社日立製作所 | 超音波画像生成装置、超音波画像生成プログラムおよび超音波診断装置 |
WO2022008970A1 (en) | 2020-07-06 | 2022-01-13 | 1929803 Ontario Corp. D/B/A Flosonics Medical | Ultrasound patch with integrated flexible transducer assembly |
CN112545567B (zh) * | 2021-02-22 | 2021-06-18 | 深圳华声医疗技术股份有限公司 | 超声图像处理方法、装置、超声诊断设备及存储介质 |
CN112923989B (zh) * | 2021-02-24 | 2022-05-10 | 中国水利水电科学研究院 | 家庭终端用水量监测方法及智能水表 |
JP7471257B2 (ja) * | 2021-06-24 | 2024-04-19 | 富士フイルムヘルスケア株式会社 | 超音波撮像装置、及び、カラードプラ画像の生成方法 |
CN114485863A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-05-13 | 广东艾科技术股份有限公司 | 超声波水表的流量误差校正方法、系统、计算机及介质 |
CN115545123B (zh) * | 2022-11-29 | 2023-04-28 | 杭州博日科技股份有限公司 | 熔解曲线优化方法、装置、电子设备及存储介质 |
Family Cites Families (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4217909A (en) * | 1978-08-23 | 1980-08-19 | General Electric Company | Directional detection of blood velocities in an ultrasound system |
US4265126A (en) * | 1979-06-15 | 1981-05-05 | General Electric Company | Measurement of true blood velocity by an ultrasound system |
JP2754493B2 (ja) * | 1989-05-20 | 1998-05-20 | 富士通株式会社 | 血流可視化方式 |
US5173770A (en) * | 1990-04-27 | 1992-12-22 | Canon Kabushiki Kaisha | Movement vector detection device |
JP2605655Y2 (ja) * | 1992-03-06 | 2000-07-31 | ジーイー横河メディカルシステム株式会社 | 超音波診断装置 |
JP3569532B2 (ja) * | 1992-03-27 | 2004-09-22 | 株式会社日立メディコ | 超音波ドプラ血流計測装置 |
US5409010A (en) * | 1992-05-19 | 1995-04-25 | Board Of Regents Of The University Of Washington | Vector doppler medical devices for blood velocity studies |
JP3006338B2 (ja) * | 1993-03-26 | 2000-02-07 | 松下電器産業株式会社 | 運動領域輪郭検出装置 |
JPH07255721A (ja) * | 1994-03-18 | 1995-10-09 | Fujitsu Ltd | 超音波診断装置 |
US5454372A (en) * | 1994-06-17 | 1995-10-03 | Siemens Medical Systems, Inc. | Angle independent doppler in ultrasound imaging |
KR100365555B1 (ko) * | 1994-10-19 | 2003-08-27 | 마츠시타 덴끼 산교 가부시키가이샤 | 화상부호화/복호화장치 |
JPH08206113A (ja) * | 1995-02-06 | 1996-08-13 | Ge Yokogawa Medical Syst Ltd | 超音波イメージング処理方法及び超音波イメージング装置 |
JP3495467B2 (ja) * | 1995-08-17 | 2004-02-09 | ジーイー横河メディカルシステム株式会社 | 超音波映像表示装置 |
US8062223B2 (en) * | 2005-01-25 | 2011-11-22 | Ramot At Tel-Aviv University Ltd. | Using pulsed-wave ultrasonography for determining an aliasing-free radial velocity spectrum of matter moving in a region |
DK1874192T3 (en) * | 2005-04-14 | 2017-09-25 | Verasonics Inc | Ultrasound imaging with pixel oriented processing |
KR20070109698A (ko) * | 2006-05-12 | 2007-11-15 | 주식회사 메디슨 | 샘플볼륨을 제어하는 초음파 시스템 및 방법 |
JP5689315B2 (ja) * | 2007-08-23 | 2015-03-25 | ヴェラゾニックス,インコーポレーテッド | 局所媒体動作の検出処理に基づく適応的超音波画像再構成 |
JP5858783B2 (ja) * | 2008-06-26 | 2016-02-10 | ヴェラゾニックス,インコーポレーテッド | 非集束送信ビームを用いる高フレームレートの量的ドップラーフローイメージング |
JP5416392B2 (ja) * | 2008-11-28 | 2014-02-12 | 日立アロカメディカル株式会社 | 超音波診断装置 |
CN101919711B (zh) * | 2010-08-25 | 2013-03-20 | 四川省医学科学院(四川省人民医院) | 基于多普勒图像信息的心脏流场速度矢量场可视化描述方法 |
-
2012
- 2012-10-19 US US14/348,007 patent/US9192359B2/en active Active
- 2012-10-19 CA CA3024599A patent/CA3024599C/en active Active
- 2012-10-19 DK DK12791594.0T patent/DK2769241T3/en active
- 2012-10-19 EP EP12791594.0A patent/EP2769241B1/en active Active
- 2012-10-19 DK DK15167766.3T patent/DK2940487T3/en active
- 2012-10-19 JP JP2014537310A patent/JP6017576B2/ja active Active
- 2012-10-19 KR KR1020147013369A patent/KR102055738B1/ko active IP Right Grant
- 2012-10-19 CN CN201280052019.XA patent/CN104011559B/zh active Active
- 2012-10-19 CA CA2851641A patent/CA2851641C/en active Active
- 2012-10-19 WO PCT/US2012/061120 patent/WO2013059659A1/en active Application Filing
- 2012-10-19 EP EP15167766.3A patent/EP2940487B1/en active Active
-
2015
- 2015-10-22 US US14/920,778 patent/US10792015B2/en active Active
-
2019
- 2019-09-04 US US16/560,851 patent/US11432805B2/en active Active
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102660559B1 (ko) | 2016-09-20 | 2024-04-26 | 삼성메디슨 주식회사 | 초음파 프로브, 초음파 영상 장치, 초음파 영상 시스템 및 그 제어방법 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CA3024599C (en) | 2021-07-20 |
US11432805B2 (en) | 2022-09-06 |
EP2769241A1 (en) | 2014-08-27 |
DK2769241T3 (en) | 2016-01-11 |
JP2014534852A (ja) | 2014-12-25 |
CA2851641C (en) | 2019-10-01 |
KR20140084213A (ko) | 2014-07-04 |
CN104011559A (zh) | 2014-08-27 |
US9192359B2 (en) | 2015-11-24 |
KR102055738B1 (ko) | 2019-12-13 |
US20140371594A1 (en) | 2014-12-18 |
CN104011559B (zh) | 2016-08-24 |
US20190388065A1 (en) | 2019-12-26 |
EP2769241B1 (en) | 2015-09-23 |
WO2013059659A1 (en) | 2013-04-25 |
EP2940487B1 (en) | 2016-07-20 |
US10792015B2 (en) | 2020-10-06 |
EP2940487A1 (en) | 2015-11-04 |
CA2851641A1 (en) | 2013-04-25 |
DK2940487T3 (en) | 2016-11-21 |
US20170156704A1 (en) | 2017-06-08 |
CA3024599A1 (en) | 2013-04-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6017576B2 (ja) | 平面波送信を使用するベクトルドップラーイメージングのための推定及び表示 | |
JP5858783B2 (ja) | 非集束送信ビームを用いる高フレームレートの量的ドップラーフローイメージング | |
US11635514B2 (en) | Imaging methods and apparatuses for performing shear wave elastography imaging | |
CN102641137B (zh) | 使用幅度-相位调制超声波的粘弹性测量 | |
CN103654863B (zh) | 用于参数成像的系统和方法 | |
US20200121289A1 (en) | Fast 2d blood flow velocity imaging | |
US9842384B2 (en) | System for obtaining 3D images of a flowing region beneath an object using speckle reflections |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
RD01 | Notification of change of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7426 Effective date: 20140929 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20140929 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20150916 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20160729 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20160906 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20160928 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6017576 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |