JP5779552B2 - 画像形成装置 - Google Patents

Description

本発明は、カラー画像を形成する画像形成装置に関する。

プリンター、コピー機、複合機などの画像形成装置の中には、従来から、カラー印刷モードとモノクロ印刷モードとを備えたものがある。また、カラー印刷モードとしては、フルカラーモードと、２色カラーモードとが知られている。

このようなモードを備えた画像形成装置は、フルカラーモードでは、画像形成装置に備えられた全ての色のトナーを用いて印刷を実行し、２色カラーモードでは、黒トナーと、黒以外の有彩色である一つの色（特定色）を用いて印刷が行われる。なお、有彩色は、複数の有彩色トナーが混ぜ合わされて、得られるようになっている。

このような画像形成装置として、２色カラーモードにおいて、カラー画像データに含まれる画素について、各画素が示す色毎に画素数を計数し、最も画素数が多い色を特定色として設定する画像形成装置が知られている（例えば、特許文献１参照）。この画像形成装置は、画像データの黒部分は黒で印刷し、カラー部分は設定された特定色を用いて印刷する。

特開２００９−１９８７９２号公報

しかしながら、上述の画像形成装置は、２色カラーモードにおいて特定色を設定するために、カラー画像データに含まれる極めて数多くの画素について、色毎に区別しながらその画素数を計数する必要がある。そのため、データ処理量が増大するという、不都合があった。

本発明の目的は、特定色を設定するためのデータ処理量を減少させることができる画像形成装置を提供することを目的とする。

本発明に係る画像形成装置は、カラー画像を表す画像データを原画像データとして取得する画像データ取得部と、前記原画像データにより表されるカラー画像を予め設定された縮小倍率で縮小させるように前記原画像データの画素数を減少させることによって、前記縮小されたカラー画像を表す縮小画像データを生成する縮小処理部と、前記縮小画像データに基づいて、当該縮小画像データの各画素の色を階級として割り当て、当該各色の出現頻度を表す度数分布を縮小度数分布として取得する縮小度数分布取得部と、前記縮小度数分布を処理対象の情報として、その処理対象の情報において予め設定された判定条件を満たす色を縮小特定色として取得する縮小特定色取得部と、前記縮小画像データによって表される縮小画像の一部の領域であって、かつ前記縮小特定色の画素を含む領域を特定縮小領域として探索する領域探索部と、前記原画像データにおける前記特定縮小領域と対応する領域である原画像特定領域の各画素の色を階級として割り当て、当該各色の出現頻度を表す度数分布である原画像度数分布を取得する度数分布取得部と、前記原画像度数分布を処理対象の情報として、その処理対象の情報において前記判定条件を満たす色を特定色として取得する特定色取得部とを備え、前記縮小画像に対する前記特定縮小領域の比率は、前記縮小倍率と略等しく、前記領域探索部は、前記縮小画像データに含まれる前記縮小特定色の画素の数を縮小特定画素数として取得する縮小特定数取得部と、前記縮小画像の一部の領域を評価対象領域として取得する評価領域取得部と、前記評価対象領域に含まれる前記縮小特定色の画素の数を評価特定画素数として計数する評価計数部と、前記縮小特定画素数と前記評価特定画素数とが実質的に等しい場合、前記評価領域取得部に、前記評価対象領域の一部を新たな評価対象領域として取得する第１工程を実行させ、前記評価計数部に、前記新たな評価対象領域について前記評価特定画素数を新たに計数する第２工程を実行させ、前記第１工程で得られた新たな評価対象領域と前記第２工程で得られた新たな評価特定画素数とに基づき、再び前記第１及び第２工程を、前記評価領域取得部および前記評価計数部それぞれに、前記縮小画像に対する前記評価対象領域の比率が前記縮小倍率以下になるまで繰り返させることにより最後に得られた前記評価対象領域を、前記特定縮小領域とする特定縮小領域取得部とを含む。

この構成によれば、縮小処理部によって、原画像データにより表されるカラー画像が予め設定された縮小倍率で縮小され、原画像データより画素数が少ない縮小画像データが生成される。そして、縮小度数分布取得部によって、縮小画像データについて、色の出現頻度を表す縮小度数分布が取得される。この場合、背景技術のように、目的とするカラー画像全体に含まれるすべての画素について各画素が示す色毎に画素数を計数するよりも、処理対象となるデータ量（画素数）を減少させることができるので、データ処理量を減少させることができる。また、縮小特定色取得部によって、縮小度数分布に基づき、所定の判定条件を満たす色、例えばロゴマーク等の模様の色と考えられる色が縮小特定色として取得される。そして、縮小画像の一部の領域であって、かつ縮小特定色の画素を含む領域が、領域探索部によって特定縮小領域として探索される。これにより、縮小画像中、例えばロゴマーク等の模様が存在する一部の狭い領域（位置）が特定縮小領域として特定される。ここで、縮小画像は原画像を縮小した画像であるから、特定縮小領域を原画像と対応するように縮小倍率の逆数で拡大して原画像データに対応させた原画像特定領域に、例えばロゴマーク等の模様が存在すると考えられる。そこで、度数分布取得部は、原画像データにおける原画像特定領域の各画素の色を階級として割り当て、当該各色の出現頻度を表す度数分布である原画像度数分布を取得する。これにより、原画像データにおける、例えばロゴマーク等の模様が存在すると考えられる狭い領域のみに限定して、原画像データから原画像度数分布が取得されるので、背景技術のように、目的とするカラー画像全体に含まれるすべての画素について各画素が示す色毎に画素数を計数するよりも、処理対象となるデータ量（画素数）が減少する。その結果、データ処理量を減少させることができる。さらに、特定色取得部によって、原画像データから得られた原画像度数分布において判定条件を満たす色、例えばロゴマーク等の模様の色と考えられる色が特定色として取得される。この場合、縮小特定色は、縮小処理が施された縮小画像データに基づき取得されているので、縮小処理に伴い、原画像データにおける模様の色から微妙に変化しているおそれがある。しかしながら、特定色は、原画像データから得られた原画像度数分布に基づき取得されているので、例えばロゴマーク等の模様の色を特定する精度が向上する。

縮小画像に対する特定縮小領域の比率が、縮小倍率と略等しいと、縮小度数分布を取得するための縮小度数分布取得部のデータ処理量と、原画像度数分布を取得するための度数分布取得部のデータ処理量とが略等しくなる。その結果、縮小度数分布取得部及び度数分布取得部のデータ処理負荷が平準化される。
また、この構成によれば、縮小特定数取得部、評価領域取得部、評価計数部、及び特定縮小領域取得部によって、特定縮小領域を探索することができる。

本発明の別の一態様に係る画像形成装置は、カラー画像を表す画像データを原画像データとして取得する画像データ取得部と、前記原画像データにより表されるカラー画像を予め設定された縮小倍率で縮小させるように前記原画像データの画素数を減少させることによって、前記縮小されたカラー画像を表す縮小画像データを生成する縮小処理部と、前記縮小画像データに基づいて、当該縮小画像データの各画素の色を階級として割り当て、当該各色の出現頻度を表す度数分布を縮小度数分布として取得する縮小度数分布取得部と、前記縮小度数分布を処理対象の情報として、その処理対象の情報において予め設定された判定条件を満たす色を縮小特定色として取得する縮小特定色取得部と、前記縮小画像データによって表される縮小画像の一部の領域であって、かつ前記縮小特定色の画素を含む領域を特定縮小領域として探索する領域探索部と、前記原画像データにおける前記特定縮小領域と対応する領域である原画像特定領域の各画素の色を階級として割り当て、当該各色の出現頻度を表す度数分布である原画像度数分布を取得する度数分布取得部と、前記原画像度数分布を処理対象の情報として、その処理対象の情報において前記判定条件を満たす色を特定色として取得する特定色取得部とを備え、前記判定条件は、前記処理対象の情報における前記出現頻度が三番目に多いことであることが好ましい。

この構成によれば、縮小特定色及び特定色が、例えばロゴマークなどの模様の色である可能性が高い。

また、黒トナーとカラートナーとを用いてシートに画像を形成する画像形成部と、前記画像形成部に、前記原画像データに含まれる前記特定色の画素を前記カラートナーによって前記シートに形成させ、かつ前記原画像データに含まれる前記特定色以外の画素を前記黒トナーによって前記シートに形成させる画像形成制御部とをさらに備えることが好ましい。

この構成によれば、例えばロゴマークなどの、ユーザーがカラーで印刷したいニーズのある模様部分をカラートナーによって特定色（カラー）で画像形成し、それ以外の画像は低コストの黒トナーによって画像形成することができるので、画像形成コストを低減しつつ、ユーザーのニーズを満たすことが可能となる。

このような構成の画像形成装置は、特定色を設定するためのデータ処理量を減少させることができる。

本発明の一実施形態に係る画像形成装置の構成の一例を示す正面断面図である。 図１に示す画像形成装置の電気的構成の一例を示すブロック図である。 模様カラーモードにおける画像形成装置の動作の一例を示すフローチャートである。 模様カラーモードにおける画像形成装置の動作の一例を示すフローチャートである。 模様カラーモードにおける画像形成装置の動作の一例を示すフローチャートである。 模様カラーモードにおける画像形成装置の動作の一例を示すフローチャートである。 模様カラーモードにおける画像形成装置の動作の一例を示すフローチャートである。 模様カラーモードにおける画像形成装置の動作の一例を示すフローチャートである。 模様カラーモードにおける画像形成装置の動作の一例を示すフローチャートである。 原画像データによって表される文書原稿の原画像の一例を概念的に示した説明図である。 縮小画像データによって表される縮小画像の一例を概念的に示した説明図である。 評価対象領域の分割方法を説明するための説明図である。 評価対象領域の分割方法を説明するための説明図である。 評価対象領域の分割方法を説明するための説明図である。 評価対象領域の分割方法を説明するための説明図である。 評価対象領域の分割方法を説明するための説明図である。

以下、本発明に係る実施形態を図面に基づいて説明する。なお、各図において同一の符号を付した構成は、同一の構成であることを示し、その説明を省略する。

図１は、本発明の一実施形態に係る画像形成装置の構成の一例を示す正面断面図である。図１に示す画像形成装置１は、例えば複合機である。図１に示すように、画像形成装置１は、本体内に画像形成部２を備える。画像形成部２は、シートＰに対するカラー画像の形成（印刷）を行う。シートＰは、例えば紙やＯＨＰシートなどの記録媒体として用いられるシートである。

また、画像形成装置１のフロント部には、ユーザーインターフェイス部３１０が設けられている。ユーザーインターフェイス部３１０は、液晶ディスプレイ等からなる表示部３１１と、操作入力部３１２とを含む。操作入力部３１２は、例えばスタートボタンや、各種設定ボタン、あるいはタッチパネルなどによって構成されている。表示部３１１及び操作入力部３１２を、例えば液晶表示器とタッチパネルとが一体にされた表示機能付きタッチパネルにより構成してもよい。また、操作入力部３１２は、画像形成装置１の画像形成モードとして、例えばモノクロモード、フルカラーモード、及び模様カラーモードの設定を受け付ける。

画像形成部２は、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）、イエロー（Ｙ）及びブラック（Ｋ）の各色別に本体内に並列された現像ユニット２Ｍ、２Ｃ、２Ｙ、２Ｋと、駆動ローラ１１ａや二次転写対向ローラ１３等の複数のローラ間に画像形成における副走査方向へ無端走行可能に張架された中間転写ベルト１０と、中間転写ベルト１０を挟んで現像ユニット２Ｍ、２Ｃ、２Ｙ、２Ｋの各感光体ドラム３に対向する位置にそれぞれ設けられた転写ローラ（転写部）９と、中間転写ベルト１０が二次転写対向ローラ１３に張架される部分で中間転写ベルト１０の外周面に当接し、中間転写ベルト１０上のトナー像をシートＰに転写させる二次転写ローラ１４とを備える。

現像ユニット２Ｍ、２Ｃ、２Ｙおよび２Ｋは、トナー供給部６１、例えばアモルファスシリコン等からなる感光体ドラム３、この感光体ドラム３の周囲に配設された帯電装置４、露光装置５、現像装置６、およびドラムクリーニング装置７を備え、画像データに応じたトナー像を感光体ドラム３の周面に形成して中間転写ベルト１０に転写させる。

現像ユニット２Ｍ、２Ｃ、２Ｙの各トナー供給部６１には、それぞれ、有彩色トナーであるマゼンダ、シアン、イエローのカラートナーが収容されている。また、現像ユニット２Ｋのトナー供給部６１には、黒トナーが収容されている。

帯電装置４は、感光体ドラム３の周面を所定電位に均一に帯電させる。露光装置５は、後述の画像形成制御部１１３により送信されてきた画像データに基づき生成されたレーザ光を感光体ドラム３の周面に照射し、感光体ドラム３の周面に静電潜像を形成する。現像装置６は、感光体ドラム３に形成された静電潜像に対してトナー供給部６１から供給されるトナーを付着させ、トナー像として静電潜像を顕在化させる。ドラムクリーニング装置７は、後述する中間転写ベルト１０への前記トナー像の一次転写終了後、感光体ドラム３の周面に残留しているトナーをクリーニングする。

現像ユニット２Ｍ〜２Ｋの下方には、感光体ドラム３の周面に顕在化したトナー像が中間転写（一次転写）される中間転写ベルト１０が配設されている。中間転写ベルト１０は、各感光体ドラム３と対向配置された転写ローラ９によって感光体ドラム３に押圧された状態で、図１における右側の駆動ローラ１１ａと、同右側の従動ローラ１１ｂと、駆動ローラ１１ａおよび従動ローラ１１ｂの下方に位置する二次転写対向ローラ１３とに無端走行可能に張架されている。

中間転写ベルト１０は、駆動ローラ１１ａによって駆動され、上記各ローラ間を無端走行する。感光体ドラム３上に形成される各色のトナー像は、無端走行される中間転写ベルト１０上に、それぞれタイミングを合わせて、Ｍ、Ｃ、Ｙ、Ｋの順に転写されて重ね合わされる。これにより中間転写ベルト１０上にＭ、Ｃ、Ｙ、Ｋの４色からなるカラー画像が形成される。また、現像ユニット２Ｋのみによる画像形成を行うモノクロトナー像の形成も可能とされている。

二次転写ローラ１４は、画像形成制御部１１３（図２参照）からの指示に基づいて所定の転写バイアスをシートＰに印加し、中間転写ベルト１０上の前記カラー画像をシートＰへ二次転写させる。

また、画像形成装置１は、現像ユニット２Ｙ〜２Ｋへ向けて給紙を行う給紙部１５を備えている。給紙部１５は、シートＰを収容する給紙カセット１５１、シートＰが搬送される経路である用紙搬送路１５２、および用紙搬送路１５２中のシートＰの搬送を行う搬送ローラ１５３等を備え、給紙カセット１５１から１枚ずつ取り出されたシートＰを、二次転写ローラ１４の位置へ向けて搬送する。なお、給紙部１５は、二次転写処理されたシートＰを定着装置１６へ搬送し、この定着処理されたシートＰを画像形成装置１本体上部の排出トレイ１７へ排出する。

定着装置１６は、用紙搬送路１５２における二次転写ローラ１４よりも下流側に設けられ、シートＰに転写されたトナー像を定着させる。定着装置１６は、ヒートローラ１６１および圧ローラ１６２からなり、ヒートローラ１６１の熱によってシートＰ上のトナーを溶かし、圧ローラ１６２によって圧力をかけてトナーをシートＰ上に定着させる。

画像形成装置１本体の上部には、原稿読取部２０と原稿給送部２４とが設けられている。原稿読取部２０は、ＣＣＤ(Charge Coupled Device)センサおよび露光ランプ等から構成されるスキャナ部２１と、ガラス等の透明部材により構成された、原稿台２２および原稿読取スリット２３とを備える。スキャナ部２１は、図略の駆動部によって移動可能に構成され、原稿台２２に載置された原稿を読み取るときは、原稿台２２に対向する位置で原稿面に沿って移動され、原稿画像を走査しつつ取得した画像データ（各画素データ）を画像読取制御部１１２（図２参照）へ出力する。また、スキャナ部２１は、原稿給送部２４により給送された原稿を読み取るときは、原稿読取スリット２３と対向する位置に移動され、原稿読取スリット２３を介して原稿給送部２４による原稿の搬送動作と同期して原稿の画像を取得し、その画像データを画像読取制御部１１２へ出力する。

原稿給送部２４は、原稿を載置するための原稿載置部２５と、画像読み取り済みの原稿を排出するための原稿排出部２６と、原稿載置部２５に載置された原稿を１枚ずつ繰り出して原稿読取スリット２３に対向する位置へ搬送し、原稿排出部２６へ排出するための給紙ローラや搬送ローラ（図示せず）等からなる原稿搬送機構２７を備える。原稿搬送機構２７は、さらに原稿を表裏反転させて原稿読取スリット２３と対向する位置へ再搬送する用紙反転機構（図示せず）を備え、原稿の両面の画像を、原稿読取スリット２３を介してスキャナ部２１から読取可能にしている。

また、原稿給送部２４は、その前面側が上方に移動可能となるように画像形成装置１本体に対して回動自在に設けられている。原稿給送部２４の前面側を上方に移動させて原稿台２２の上面を開放することにより、原稿台２２の上面に読み取り原稿、例えば見開き状態にされた書籍等をユーザーが載置できるようになっている。

図２は、図１に示す画像形成装置１の電気的構成の一例を示すブロック図である。画像形成装置１は、画像処理用ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）１００（画像処理部）、ユーザーインターフェイス部３１０、システム制御部１１１、画像読取制御部１１２、画像形成制御部１１３、操作制御部１９、画像形成部２、及び原稿読取部２０を備える。

画像処理用ＡＳＩＣ１００、操作制御部１９、システム制御部１１１、画像読取制御部１１２、及び画像形成制御部１１３は、バスＢを介して相互にデータ送受信可能に構成されている。操作制御部１９はユーザーインターフェイス部３１０と接続され、画像読取制御部１１２は原稿読取部２０と接続され、画像形成制御部１１３は画像形成部２と接続されている。

操作制御部１９は、操作入力部３１２によって受け付けられた操作入力を示す信号を受け付けて、その操作入力を示す信号を画像形成制御部１１３へ出力する。

具体的には、例えば操作入力部３１２におけるスタートボタンが押下されたとき、操作制御部１９は、画像形成の開始を要求する信号を画像形成制御部１１３へ送信する。また、操作入力部３１２によって、画像形成モードの設定が受け付けられたとき、操作制御部１９は、設定された画像形成モードを示す信号を、画像形成制御部１１３へ送信する。

また、操作制御部１９は、システム制御部１１１及び画像形成制御部１１３等から出力された表示要求に応じた表示を、表示部３１１によって表示させる。

システム制御部１１１は、例えばマイクロコンピューターを用いて構成されている。システム制御部１１１は、所定の制御プログラムを実行することによって、画像形成装置１の動作を統括的に制御する。

画像読取制御部１１２は、例えばマイクロコンピューターを用いて構成されている。画像読取制御部１１２は、所定の制御プログラムを実行することによって、原稿読取部２０による画像の読取動作を制御する。

画像形成制御部１１３は、例えばマイクロコンピューターを用いて構成されている。画像形成制御部１１３は、所定の制御プログラムを実行することによって、画像形成部２による画像形成を制御する。

画像形成制御部１１３は、画像処理用ＡＳＩＣ１００から印刷用画像データを受信する。また、画像形成制御部１１３は、画像形成モードとして、例えば、モノクロモード、フルカラーモード、及び模様カラーモードを実行可能とされている。

モノクロモードは、一つの色、例えば黒色、のみによって印刷用画像データに基づく画像を形成するモードである。具体的には、モノクロモードは、印刷用画像データに基づく画像をブラック（Ｋ）の色トナーのみを用いて印刷することにより、白黒画像をシートＰに形成するモードである。

フルカラーモードは、複数の色、すなわち画像形成部２によって形成可能な全ての色、を用いて印刷用画像データに基づく画像を形成するモードである。具体的には、フルカラーモードは、印刷用画像データに基づく画像を、例えばシアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、及びイエロー（Ｙ）のカラートナーと、ブラック（Ｋ）の黒トナーとを用いて印刷することにより、カラー画像をシートＰに形成するモードである。以下、画像形成部２によって形成可能な全ての色のことを、フルカラーと称する。

模様カラーモードは、印刷用画像データに基づく画像を、後述する特定色取得部１０８によって取得された特定色（模様色）と、黒とを用いてシートに形成するモードである。

模様カラーモードは、黒文字で書かれた文書の一部に、１色の有彩色の小さなロゴマークのようなカラーの模様が含まれている場合、文字を黒色（黒トナー）で画像形成し、カラーの模様部分のみを、その模様部分の色である特定色で画像形成することを想定したモードである。なお、模様はロゴマークに限られず、例えば下線、マーキング、あるいは”ＣＯＮＦＩＤＥＮＴＩＡＬ”といった文字図形のマークであってもよい。以下、このようなカラーの模様の画像（特定色の画像）のことを、特定画像と称する。

一般に、ビジネス文書では、黒文字が大部分の文書であっても、会社のマークであるロゴマークのみが有彩色で印刷されている場合が少なくない。ロゴマークの色も、会社を表す重要な要素だからである。一方、カラートナーは黒トナーよりも高価であるため、ビジネス文書の画像形成を行う際は、ユーザーがモノクロモードを設定することが多い。しかしながら、会社のロゴマークの色は、カラーで印刷したいというニーズがある。

そこで、カラーのロゴマークを含む画像を形成する際には、ユーザーが操作入力部３１２を操作して模様カラーモードを設定することによって、ロゴマークなどの模様の色が特定色として取得され、ロゴマークなどの模様部分のみ特定色のカラー（カラートナー）で画像形成され、特定色以外の画像は低コストの黒トナー（黒色）で画像形成されるようになっている。これにより、例えばロゴマークなどの、ユーザーがカラーで印刷したいニーズのある模様部分をカラートナーによって特定色（カラー）で画像形成し、それ以外の画像は低コストの黒トナーによって画像形成することができるので、画像形成コストを低減しつつ、ユーザーのニーズを満たすことが可能となる。

なお、特定色は必ずしも１色に限られず、特定色取得部１０８は、例えば赤い部分と紫の部分とを含むロゴマーク（模様）から、赤と紫の２色を特定色として取得してもよく、複数の色が特定色として取得される構成であってもよい。

また、模様カラーモードの設定は、必ずしも操作入力部３１２によって受け付けられる例に限らない。例えば、画像形成制御部１１３は、処理対象の画像データが、黒文字が大部分であって、かつカラーの模様画像を含むか否かを判定し、このような画像であった場合、画像形成制御部１１３は、モノクロモードに設定されている場合であっても、模様カラーモードを実行する構成であってもよい。

あるいは、システム制御部１１１は、画像形成を実行しようとしているユーザーを識別するユーザーＩＤの入力を受け付け、その受け付けられたユーザーＩＤに基づき、画像形成を実行しようとしているユーザーが予め模様カラーモードの実行が許可されたユーザーか否かを確認する。そして、画像形成を実行しようとしているユーザーが模様カラーモードの実行が許可されたユーザーであった場合に、画像形成制御部１１３は、モノクロモードに設定されている場合であっても模様カラーモードを実行する構成であってもよい。

画像形成制御部１１３は、決定された画像形成モードに応じて画像形成部２を制御することで、画像形成部２によって、シートＰに画像を形成させる。以下、画像形成制御部１１３が画像形成部２によって画像を形成させることを、単に、画像形成制御部１１３が画像を形成すると記載する。

なお、システム制御部１１１、画像読取制御部１１２、画像形成制御部１１３、及び操作制御部１９は、例えば単一のマイクロコンピューターによって、機能的に実現されていてもよい。

画像処理用ＡＳＩＣ１００は、例えば順序回路（ステートマシン）、論理回路、その他の演算回路によって構成された所定の機能ブロックを備えている。画像処理用ＡＳＩＣ１００は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）コアを内蔵し、ＣＰＵが所定の制御プログラムを実行することによって、所定の機能ブロックとして機能する構成であってもよい。

画像処理用ＡＳＩＣ１００は、所定の機能ブロックとして、画像データ取得部１０１、中間画像処理部１０２、縮小処理部１０３、縮小度数分布取得部１０４、縮小特定色取得部１０５、領域探索部１０６、度数分布取得部１０７、及び特定色取得部１０８を備える。領域探索部１０６は、縮小特定数取得部１２１、評価領域取得部１２２、評価計数部１２３、及び特定縮小領域取得部１２４を備える。

中間画像処理部１０２は、例えば原稿読取部２０によって原稿から読み取られたカラー画像データに、シェーディング、裏写り除去、あるいは背景色変更処理などの中間画像処理を施す画像処理部である。

なお、中間画像処理部１０２は、シェーディング、裏写り除去、及び背景色変更処理を全て実行する必要はなく、これらの画像処理のうち一部を実行するものであってもよい。また、中間画像処理部１０２は、例えば拡大、縮小、階調補正等の中間画像処理を実行してもよい。また、画像処理用ＡＳＩＣ１００は、中間画像処理部１０２を備えていなくてもよい。

背景色変更処理は、カラー画像の元原稿において下地の濃度が濃い場合や、元原稿の裏ページが透けて見える場合など、例えば白色であるべきカラー画像の背景（下地）の画素が、別の色の画素となっている場合にその画素の色を予め定められた色、例えば白色、に置き換える処理である（例えば、特開平１１−１８７２６６号公報参照）。

画像データ取得部１０１は、中間画像処理部１０２により中間画像処理が施された画像データを原画像データＤとして取得する。なお、画像データ取得部１０１は、例えば、原稿読取部２０によって原稿から読み取られたカラー画像データを、画像読取制御部１１２を介して受信することによって、原画像データＤとして取得してもよい。

また、画像データ取得部１０１は、例えば、図略のネットワークを介して、ネットワークに接続されたパーソナルコンピューター等からカラー画像データを原画像データＤとして受信することによって、原画像データＤを取得してもよい。また、画像データ取得部１０１は、例えば、図略の電話回線を介してファクシミリ装置から送信されてきたカラー画像データを原画像データＤとして受信することによって、原画像データＤを取得してもよい。

画像データ取得部１０１は、このようにして得られた原画像データＤの各画素の色を、予め設定された３つの要素色、例えば、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、及び、イエロー（Ｙ）の濃度値によって表す。また、画像データ取得部１０１は、各濃度値を、予め定められた基本ビット数、例えば８ビットで表す。

このようにして、画像データ取得部１０１は、各画素の画素値における、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、及び、イエロー（Ｙ）の濃度値がそれぞれ８ビットで表された原画像データＤを取得する。

縮小処理部１０３は、原画像データＤにより表されるカラー画像である原画像を予め設定された縮小倍率Ｒｓで縮小させるように原画像データＤの画素数を減少させることによって、原画像が縮小されたカラー画像を表す縮小画像データＤｓを生成する。

縮小処理部１０３は、画素を間引いたり、あるいは複数の画素を、それらの画素の色を直線補間して得られた色の画素に置き換えたりする等、公知の画像縮小処理によって、原画像データＤを縮小倍率Ｒｓで縮小させる。縮小処理部１０３は、例えば原画像データＤの主走査方向の画素数を１／８に減少させ、副走査方向の画素数を１／８に減少させることによって、縮小画像データＤｓを生成する。この場合の縮小倍率Ｒｓは、（１／８）×（１／８）＝１／６４となる。

縮小度数分布取得部１０４は、縮小処理部１０３により生成された縮小画像データＤｓに基づいて、縮小画像データＤｓの各画素の色を統計における階級に割り当て、縮小画像データＤｓにおける各色の出現頻度を度数とする度数分布を、縮小度数分布（縮小度数分布情報）として取得する。

ここで、度数分布とは、標本がある変量を有するときに、変量の範囲を複数の階級に区分し、各階級に属する変量を有する標本の数を、度数（出現頻度）として数え、階級と度数とを対応付けた情報である。縮小度数分布取得部１０４は、画素を標本とし、画素の色を表す画素値を変量とし、色すなわち画素値を複数の範囲に区分して階級とする。なお、階級は一定の幅のある範囲である必要はなく、画素値すなわち色と、階級とが１対１で対応していてもよい。

例えば、赤、青、黄の三色で構成された原画像データＤがあった場合、赤、青、黄が階級となり、縮小画像データＤｓに含まれる赤、青、黄の画素の数が、各階級の度数（出現頻度）となる。

このような階級を横軸に取り、度数を縦軸に取って、二次元の座標系に度数分布を表したものが、いわゆるヒストグラムとして知られている。

ところで、例えばＡ４サイズのシートＰに原画像データＤに基づき画像形成する際の、原画像データＤの全画素数は、例えば３３．２（M Pixel）、すなわち３３．２×１０２４×１０２４＝３４８１２７２３画素というように、膨大な画素数となる。原画像データＤについて上述の度数分布を取得するためには、このように膨大な画素の色（画素値）を１画素ずつ確認し、色毎に画素数を計数する必要があり、データ処理量が膨大となる。

一方、縮小度数分布取得部１０４は、縮小画像データＤｓに対しての度数分布を取得するため、原画像データＤについて上述の度数分布を取得する場合と比べて縮小倍率Ｒｓに応じてデータ処理量が減少する。例えば、縮小倍率Ｒｓが１／６４であれば、原画像データＤについて上述の度数分布を取得する場合と比べて縮小画像データＤｓについて度数分布を取得するデータ処理量は１／６４となる。

縮小特定色取得部１０５は、縮小度数分布取得部１０４によって取得された縮小度数分布に基づいて、予め設定された判定条件を満たす色を縮小特定色として取得する。具体的には、判定条件として、例えば縮小度数分布における出現頻度（画素数）が三番目に多いことが設定されている。すなわち、縮小特定色取得部１０５は、縮小度数分布において、三番目に出現頻度（画素数）が多い色を縮小特定色として取得する。この場合、縮小度数分布が処理対象の情報である。

文書原稿の原画像データＤにおける色の出現頻度は、面積が最も大きい原稿の用紙の地色（背景色）の出現頻度が最も多く、２番目に、黒文字の出現頻度が多いと考えられる。そして、ロゴマークのような模様の色は、３番目に出現頻度が多いと考えられる。このような色の出現順序は、縮小画像データＤｓにおいても原画像データＤと同様となる。

領域探索部１０６は、縮小画像データＤｓによって表される縮小画像の一部の領域であって、かつ縮小特定色取得部１０５によって取得された縮小特定色の画素を含む領域を、特定縮小領域として探索する。縮小画像の面積（画素数）に対する特定縮小領域の面積（画素数）比率は、縮小倍率Ｒｓと等しい。

具体的には、領域探索部１０６は、縮小特定数取得部１２１、評価領域取得部１２２、評価計数部１２３、及び特定縮小領域取得部１２４から構成されている。

縮小特定数取得部１２１は、例えば縮小度数分布データから、縮小画像データＤｓに含まれる縮小特定色の画素の数を縮小特定画素数Ｃ０として取得する。

評価領域取得部１２２は、縮小画像の一部の領域を評価対象領域として取得する。

評価計数部１２３は、評価領域取得部１２２によって取得された評価対象領域に含まれる縮小特定色の画素の数を、評価特定画素数Ｃ１として計数する。

特定縮小領域取得部１２４は、縮小特定画素数Ｃ０と評価特定画素数Ｃ１とが実質的に等しい場合、評価領域取得部１２２によって前記評価対象領域の一部を新たな評価対象領域として取得する第１工程を実行させ、評価計数部１２３によって、新たな評価対象領域について評価特定画素数Ｃ１を新たに計数する第２工程を実行させ、第１工程で得られた新たな評価対象領域と第２工程で得られた新たな評価特定画素数とに基づき、再び第１及び第２工程を、縮小画像に対する評価対象領域の比率が縮小倍率Ｒｓ以下になるまで繰り返すことにより最後に得られた評価対象領域を、特定縮小領域とする。

縮小特定数取得部１２１、評価領域取得部１２２、評価計数部１２３、及び特定縮小領域取得部１２４によれば、縮小画像データＤｓによって表される縮小画像の一部の領域であって、かつ縮小特定色取得部１０５によって取得された縮小特定色の画素を含む領域を、特定縮小領域として探索することができる。

度数分布取得部１０７は、領域探索部１０６によって探索された特定縮小領域、すなわち特定縮小領域取得部１２４によって取得された特定縮小領域に基づいて、原画像データＤにおける特定縮小領域と対応する領域である原画像特定領域の各画素の色を階級として割り当て、当該各色の出現頻度を表す度数分布である原画像度数分布（原画像度数分布情報）を取得する。度数分布取得部１０７が、度数分布を取得する方法は縮小度数分布取得部１０４と同様である。

原画像特定領域は、縮小画像を原画像と同じ大きさに拡大した場合におけるその拡大された画像上での特定縮小領域の位置と同じ、原画像上での位置、に対応する領域を意味する。

特定色取得部１０８は、度数分布取得部１０７によって取得された原画像度数分布に基づいて、上述の判定条件を満たす色を特定色として取得する。具体的には、判定条件として、例えば原画像度数分布における出現頻度（画素数）が三番目に多いことが設定されている。すなわち、特定色取得部１０８は、原画像度数分布において、三番目に出現頻度（画素数）が多い色を特定色として取得する。この場合、原画像度数分布が処理対象の情報である。

この場合、画像形成装置１によれば、度数分布取得部１０７が原画像データＤにおける原画像度数分布を取得する際のデータ処理量を減少させることができるから、特定色を設定するためのデータ処理量を減少させることができる。

なお、特定色取得部１０８による特定色の判定、及び、縮小特定色取得部１０５による縮小特定色の判定に用いられる判定条件は、必ずしも処理対象の情報（原画像度数分布又は縮小度数分布）における出現頻度（画素数）が三番目に多いことでなくてもよい。判定条件は、処理対象の情報に基づいて、何らかの色を特定色として判定するための判定条件であればよく、処理対象の情報における出現頻度（画素数）が三番目に多いという条件に限定されない。

しかしながら、判定条件を、処理対象の情報（原画像度数分布又は縮小度数分布）における出現頻度（画素数）が三番目に多いこととすると、ロゴマーク等の模様の色を、特定色として取得できる可能性が高められる。

以下、画像形成制御部１１３における画像形成モードとして、模様カラーモードが設定された場合における画像形成装置１の動作について説明する。図３〜図９は、模様カラーモードにおける画像形成装置１の動作の一例を示したフローチャートである。

画像形成制御部１１３は、模様カラーモードの設定を受け付けると、画像処理用ＡＳＩＣ１００へ、模様カラーモードでの動作を指示する。そして、画像処理用ＡＳＩＣ１００は、模様カラーモードでの動作指示を受け付けると、以下の動作を実行する。

まず、画像データ取得部１０１は、原画像データＤを取得する（ステップＳ１）。図１０は、原画像データＤによって表される文書原稿の原画像ＧＤの一例を概念的に示した説明図である。原画像ＧＤは、例えば、黒文字（Ｃ）が大部分を占め、原画像ＧＤの左上に赤色のロゴマークＧ１の画像を含み、原画像ＧＤの右上に”ＣＯＮＦＩＤＥＮＴＩＡＬ”を示すロゴマークＧ１と同じ赤色の文字図形Ｇ２の画像を含み、かつ背景（Ｂ）の色すなわち背景色が白である文書原稿の画像を表すデータである。

次に、縮小処理部１０３は、原画像データＤを縮小倍率Ｒｓで縮小し、縮小画像データＤｓを生成する（ステップＳ２）。図１１は、縮小画像データＤｓによって表される縮小画像ＧＤｓの一例を概念的に示した説明図である。縮小倍率Ｒｓは、例えば１／６４である。図１１に示す縮小画像ＧＤｓは、例えば、原画像ＧＤが、主走査方向に１／８、副走査方向に１／８に縮小され、面積比で１／６４に縮小されている。この場合、縮小画像データＤｓのデータ量も、原画像データＤの縮小倍率Ｒｓ倍（１／６４倍）にされている。

次に、縮小度数分布取得部１０４は、縮小画像データＤｓから縮小度数分布を取得する（ステップＳ３）。そうすると、縮小画像ＧＤｓは、面積比で背景色である白色の面積（画素数）が最も大きく、その次に文字色である黒色の面積（画素数）が最も大きく、三番目に、ロゴマークＧ１及び文字図形Ｇ２の色である赤色の面積（画素数）が大きいから、縮小度数分布は、出現頻度（画素数）が最も多い色として白色を示し、出現頻度（画素数）が二番目に多い色として黒色を示し、出現頻度（画素数）が三番目に多い色として赤色を示す。

次に、縮小特定色取得部１０５は、縮小度数分布において出現頻度（画素数）が三番目に多い色、例えば縮小画像データＤｓにおける赤色を縮小特定色として取得する（ステップＳ４）。すなわち、縮小画像ＧＤｓにおけるロゴマークＧ１及び文字図形Ｇ２の色が、縮小特定色取得部１０５によって縮小特定色として取得されることになる。

なお、縮小処理部１０３が原画像データＤを縮小して縮小画像データＤｓを生成する際に、複数の画素を一つの画素に置き換えるときに補間処理等によって、置き換えられる一つの画素の色を決定する。そのため、縮小特定色は、ロゴマークＧ１、及び文字図形Ｇ２の実際の色とは、色合いが変わっている可能性がある。

次に、縮小特定数取得部１２１は、縮小度数分布を示すデータから、縮小画像データＤｓに含まれる縮小特定色の画素数を、縮小特定画素数Ｃ０として取得する（ステップＳ５）。

次に、評価領域取得部１２２は、初期処理として、縮小画像データＤｓの全領域を評価対象領域Ａ０とする（ステップＳ６）。

次に、評価領域取得部１２２は、例えば図１２（ａ）に示すように、評価対象領域Ａ０を新たな評価対象領域（例えば領域Ａ１）と、対象外領域（例えば領域Ａ２）とに分割する（ステップＳ１０）。すなわち、評価領域取得部１２２は、評価対象領域Ａ０の一部を新たな評価対象領域として取得する。ステップＳ１０は、第１工程の一例に相当している。

具体的には、評価領域取得部１２２は、例えば図１３に示す評価対象領域Ａ０（図１３に示す例では縮小画像ＧＤｓ全体が評価対象領域Ａ０）を、主走査方向と副走査方向とのうち辺が長い（画素数が多い）方向、例えば図１３に示す例では副走査方向に面積比が１／２になるように二つの領域Ａ１，Ａ２に分割する。そして、副走査方向上流側の領域Ａ１を新たな評価対象領域とし、領域Ａ２を対象外領域とする。

以下、説明を容易にするため、原画像ＧＤ及び縮小画像ＧＤｓにおける主走査方向上流側を左、主走査方向下流側を右、副走査方向上流側を上、副走査方向下流側を下、と称する。また、図１２（ｂ）に示すように、評価対象領域Ａ０を、左右に領域Ａ１と領域Ａ２とに分割し、一方を新たな評価対象領域、他方を対象外領域とする分割方法を［（Ａ）左右］と称する。また、図１２（ａ）に示すように、評価対象領域Ａ０を、上下に領域Ａ１と領域Ａ２とに分割し、一方を新たな評価対象領域、他方を対象外領域とする分割方法を、［（Ｂ）上下］と称する。

［（Ａ）左右］、及び［（Ｂ）上下］のいずれの分割方法でも、領域Ａ１と領域Ａ２とが等しい面積（画素数）になるように、すなわち新たな評価対象領域と対象外領域とが等しい面積（画素数）になるように、評価対象領域Ａ０が１／２に分割される。

次に、評価計数部１２３は、評価対象領域に含まれる縮小特定色の画素数を、評価特定画素数Ｃ１として計数する（ステップＳ１１）。ステップＳ１１は、第２工程の一例に相当している。

次に、特定縮小領域取得部１２４は、評価特定画素数Ｃ１と縮小特定画素数Ｃ０とを比較する（ステップＳ１２）。そして、評価特定画素数Ｃ１と縮小特定画素数Ｃ０とが実質的に等しい場合（ステップＳ１２でＹＥＳ）、特定縮小領域取得部１２４は、特定画像は評価対象領域内に有ると判定し（ステップＳ１３）、ステップＳ１４へ移行する。

なお、評価特定画素数Ｃ１と縮小特定画素数Ｃ０とが実質的に等しい、とは、評価特定画素数Ｃ１と縮小特定画素数Ｃ０との差を許容するために予め設定された誤差値をＸとした場合、評価特定画素数Ｃ１が、（Ｃ０−Ｘ）以上、かつ（Ｃ０＋Ｘ）以下の範囲内であることを意味する。

ステップＳ１４において、特定縮小領域取得部１２４は、評価対象領域のサイズ（評価対象領域の面積又は評価対象領域に含まれる全画素数）が、縮小画像ＧＤｓのサイズ（縮小画像ＧＤｓの面積又は縮小画像ＧＤｓに含まれる全画素数）の縮小倍率Ｒｓ倍であるか否かを確認する（ステップＳ１４）。

そして、評価対象領域のサイズが、縮小画像ＧＤｓのサイズの縮小倍率Ｒｓ倍以下であった場合（ステップＳ１４でＹＥＳ）、特定縮小領域取得部１２４は、現在の評価対象領域を特定縮小領域とするべくステップＳ３１へ移行する。一方、評価対象領域のサイズが、縮小画像ＧＤｓのサイズの縮小倍率Ｒｓ倍より大きい場合（ステップＳ１４でＮＯ）、特定縮小領域取得部１２４は、評価対象領域が領域Ａ１であれば領域Ａ１を評価対象領域Ａ０とし、評価対象領域が領域Ａ２であれば領域Ａ２を評価対象領域Ａ０として再びステップＳ１０以下の処理を繰り返す。

これにより、特定縮小領域取得部１２４は、評価特定画素数Ｃ１と縮小特定画素数Ｃ０とが実質的に等しい場合（ステップＳ１２でＹＥＳ）、ステップＳ１０（第１工程）、Ｓ１１（第２工程）を、縮小画像に対する評価対象領域の比率が縮小倍率Ｒｓ率以下になるまで繰り返させる。

例えば、図１３に示す領域Ａ１が評価対象領域である場合、領域Ａ１のサイズは縮小画像ＧＤｓの１／２であり、縮小画像ＧＤｓのサイズの１／６４より大きいので、ステップＳ１０へ移行する。

ステップＳ１０において、評価領域取得部１２２は、例えば図１２（ａ）に示すように、新たな評価対象領域Ａ０を新たな評価対象領域（例えば領域Ａ１）と、対象外領域（例えば領域Ａ２）とに分割する（ステップＳ１０）。具体的には、図１４に示すように、評価対象領域Ａ０を左右に新たな評価対象領域（例えば領域Ａ１）と、対象外領域（例えば領域Ａ２）とに分割する。

そして、評価計数部１２３によって、評価対象領域（図１４に示す領域Ａ１）に含まれる縮小特定色の画素数が、評価特定画素数Ｃ１として計数され（ステップＳ１１）、ステップＳ１２へ移行する。

一方、ステップＳ１２において、評価特定画素数Ｃ１と縮小特定画素数Ｃ０とが実質的に等しくなかった場合（ステップＳ１２でＮＯ）、特定縮小領域取得部１２４は、評価特定画素数Ｃ１が０か否かを確認する（ステップＳ１５）。評価特定画素数Ｃ１が０であった場合（ステップＳ１５でＹＥＳ）、特定縮小領域取得部１２４は、特定画像は対象外領域に有ると判定し、評価対象領域と、対象外領域とを入れ替えて、再びステップＳ１１へ移行する（ステップＳ１６）。例えば領域Ａ１が評価対象領域、領域Ａ２が対象外領域であった場合、領域Ａ１を対象外領域とし、領域Ａ２を評価対象領域とする。

他方、ステップＳ１５において、評価特定画素数Ｃ１が０でなかった場合（ステップＳ１５でＮＯ、特定縮小領域取得部１２４は、特定画像は評価対象領域と対象外領域との両方に跨がって存在すると判定し、ステップＳ１７へ移行する。

例えば図１４に示す例では、評価対象領域である領域Ａ１には、文字図形Ｇ２が含まれないので、評価特定画素数Ｃ１と縮小特定画素数Ｃ０とが実質的に等しくならず（ステップＳ１２でＮＯ）、かつ評価対象領域である領域Ａ１にはロゴマークＧ１が含まれているので、評価特定画素数Ｃ１は０ではない（ステップＳ１５でＮＯ）から、ステップＳ１７へ移行する。

ステップＳ１７において、特定縮小領域取得部１２４は、評価対象領域と、対象外領域との分割方法を変更する。例えば、特定縮小領域取得部１２４は、図１２（ａ）に示すように評価対象領域と、対象外領域とを上下方向に分割（［（Ｂ）上下］）していた場合は、図１２（ｂ）に示すように、評価対象領域と、対象外領域とを左右方向に分割（［（Ａ）左右］）し直して、ステップＳ１８へ移行する。また、特定縮小領域取得部１２４は、評価対象領域と、対象外領域とを左右方向に分割（［（Ａ）左右］）していた場合は、評価対象領域と、対象外領域とを上下方向に分割（［（Ｂ）上下］）し直して、ステップＳ１８へ移行する。

例えば図１４に示す例では、評価対象領域と対象外領域とが左右方向に分割（［（Ａ）左右］）されているので、評価対象領域Ａ０は、図１５に示すように、新たな評価対象領域（領域Ａ１）と、対象外領域（領域Ａ２）とに、上下方向に分割（［（Ｂ）上下］）し直される。

ステップＳ１８において、特定縮小領域取得部１２４は、［（Ａ）左右］、及び［（Ｂ）上下］のいずれかの分割方法で、まだステップＳ１１，Ｓ１２，Ｓ１５を実行していなかった場合（ステップＳ１８でＮＯ）、ステップＳ１１へ移行する。一方、特定縮小領域取得部１２４は、［（Ａ）左右］、及び（Ｂ）上下の両方の分割方法で、すでにステップＳ１１，Ｓ１２，Ｓ１５を実行済みの場合（ステップＳ１８でＹＥＳ）、すなわち［（Ａ）左右］、及び［（Ｂ）上下］のいずれの分割方法でも、特定画像が評価対象領域に有ると判定できなかった場合、分割方法を変更するべくステップＳ２１へ移行する。

ステップＳ２１において、特定縮小領域取得部１２４は、例えば図１２（ｃ）に示すように、評価対象領域Ａ０を、評価対象領域Ａ０における中央部分の帯状の領域Ａ１と、領域Ａ１の上下に分かれた領域Ａ２とに分割する。そして、特定縮小領域取得部１２４は、領域Ａ１を新たな評価対象領域とする（ステップＳ２１）。

以下、図１２（ｃ）に示すように、評価対象領域Ａ０を、評価対象領域Ａ０の中央部を左右方向に延びる帯状の領域Ａ１と、領域Ａ１の上下に分かれた領域Ａ２とに分割し、一方を評価対象領域、他方を対象外領域とする分割方法を［（Ｃ）中央（ヨコ）］と称する。また、図１２（ｄ）に示すように、評価対象領域Ａ０を、評価対象領域Ａ０の中央部を上下方向に延びる帯状の領域Ａ１と、領域Ａ１の左右に分かれた領域Ａ２とに分割し、一方を評価対象領域、他方を対象外領域とする分割方法を［（Ｄ）中央（タテ）］と称する。［（Ｃ）中央（ヨコ）］、及び［（Ｄ）中央（タテ）］のいずれの分割方法でも、領域Ａ１と領域Ａ２とが等しい面積（画素数）になるように、すなわち新たな評価対象領域と対象外領域とが等しい面積（画素数）になるように、評価対象領域Ａ０が１／２に分割される。

次に、評価計数部１２３は、評価対象領域に含まれる縮小特定色の画素数を、評価特定画素数Ｃ１として計数する（ステップＳ２２）。

次に、特定縮小領域取得部１２４は、評価特定画素数Ｃ１と縮小特定画素数Ｃ０とを比較する（ステップＳ２３）。そして、評価特定画素数Ｃ１と縮小特定画素数Ｃ０とが実質的に等しい場合（ステップＳ２３でＹＥＳ）、特定縮小領域取得部１２４は、特定画像は評価対象領域内に有ると判定し（ステップＳ２４）、ステップＳ２５へ移行する。

ステップＳ２５において、特定縮小領域取得部１２４は、評価対象領域のサイズ（評価対象領域の面積又は評価対象領域に含まれる全画素数）が、縮小画像ＧＤｓのサイズ（縮小画像ＧＤｓの面積又は縮小画像ＧＤｓに含まれる全画素数）の縮小倍率Ｒｓ倍であるか否かを確認する（ステップＳ２５）。

そして、評価対象領域のサイズが、縮小画像ＧＤｓのサイズの縮小倍率Ｒｓ倍以下であった場合（ステップＳ２５でＹＥＳ）、特定縮小領域取得部１２４は、現在の評価対象領域を特定縮小領域とするべくステップＳ３１へ移行する。一方、評価対象領域のサイズが、縮小画像ＧＤｓのサイズの縮小倍率Ｒｓ倍より大きい場合（ステップＳ２５でＮＯ）、特定縮小領域取得部１２４は、評価対象領域が領域Ａ１であれば領域Ａ１を評価対象領域Ａ０とし、評価対象領域が領域Ａ２であれば領域Ａ２を評価対象領域Ａ０として再びステップＳ１０以下の処理を繰り返す。

一方、ステップＳ２３において、評価特定画素数Ｃ１と縮小特定画素数Ｃ０とが実質的に等しくなかった場合（ステップＳ２３でＮＯ）、特定縮小領域取得部１２４は、評価特定画素数Ｃ１が０か否かを確認する（ステップＳ２６）。評価特定画素数Ｃ１が０であった場合（ステップＳ２６でＹＥＳ）、特定縮小領域取得部１２４は、特定画像は対象外領域（図１２（ｃ）に示す領域Ａ２）に有ると判定し、ステップＳ２７へ移行する。

ステップＳ２７において、評価領域取得部１２２は、図１２（ｃ）に示す上下両端の領域Ａ２を、新たな評価対象領域とする。そして、評価領域取得部１２２は、上下両端フラグＦＬＧ１をオン（１）させ（ステップＳ２７）、ステップＳ４１へ移行する。

一方、ステップＳ２６において、評価特定画素数Ｃ１が０でなかった場合（ステップＳ２６でＮＯ）、特定縮小領域取得部１２４は、領域不明フラグＦＬＧ２をオン（１）させ（ステップＳ２８）、ステップＳ４１へ移行する。

ステップＳ４１において、特定縮小領域取得部１２４は、例えば図１２（ｄ）に示すように、評価対象領域Ａ０を、評価対象領域Ａ０における中央部分の帯状の領域Ａ１と、領域Ａ１の左右に分かれた領域Ａ２とに分割する［（Ｄ）中央（タテ）］。そして、特定縮小領域取得部１２４は、領域Ａ１を新たな評価対象領域とする（ステップＳ４１）。

次に、評価計数部１２３は、評価対象領域に含まれる縮小特定色の画素数を、評価特定画素数Ｃ１として計数する（ステップＳ４２）。

次に、特定縮小領域取得部１２４は、評価特定画素数Ｃ１と縮小特定画素数Ｃ０とを比較する（ステップＳ４３）。そして、評価特定画素数Ｃ１と縮小特定画素数Ｃ０とが実質的に等しい場合（ステップＳ４３でＹＥＳ）、特定縮小領域取得部１２４は、特定画像は評価対象領域内に有ると判定し（ステップＳ４４）、ステップＳ４５へ移行する。

ステップＳ４５において、特定縮小領域取得部１２４は、評価対象領域のサイズ（評価対象領域の面積又は評価対象領域に含まれる全画素数）が、縮小画像ＧＤｓのサイズ（縮小画像ＧＤｓの面積又は縮小画像ＧＤｓに含まれる全画素数）の縮小倍率Ｒｓ倍であるか否かを確認する（ステップＳ４５）。

そして、評価対象領域のサイズが、縮小画像ＧＤｓのサイズの縮小倍率Ｒｓ倍以下であった場合（ステップＳ４５でＹＥＳ）、特定縮小領域取得部１２４は、現在の評価対象領域を特定縮小領域とするべくステップＳ３１へ移行する。一方、評価対象領域のサイズが、縮小画像ＧＤｓのサイズの縮小倍率Ｒｓ倍より大きい場合（ステップＳ４５でＮＯ）、特定縮小領域取得部１２４は、評価対象領域が領域Ａ１であれば領域Ａ１を評価対象領域Ａ０とし、評価対象領域が領域Ａ２であれば領域Ａ２を評価対象領域Ａ０として再びステップＳ１０以下の処理を繰り返す。

一方、ステップＳ４３において、評価特定画素数Ｃ１と縮小特定画素数Ｃ０とが実質的に等しくなかった場合（ステップＳ４３でＮＯ）、特定縮小領域取得部１２４は、評価特定画素数Ｃ１が０か否かを確認する（ステップＳ４６）。評価特定画素数Ｃ１が０であった場合（ステップＳ４６でＹＥＳ）、特定縮小領域取得部１２４は、特定画像は対象外領域（図１２（ｄ）に示す領域Ａ２）に有ると判定し、ステップＳ４７へ移行する。

ステップＳ４７において、評価領域取得部１２２は、図１２（ｄ）に示す左右両端の領域Ａ２を、新たな評価対象領域とする。そして、評価領域取得部１２２は、左右両端フラグＦＬＧ３をオン（１）させ（ステップＳ４７）、ステップＳ５１へ移行する。

一方、ステップＳ４６において、評価特定画素数Ｃ１が０でなかった場合（ステップＳ４６でＮＯ）、特定縮小領域取得部１２４は、領域不明フラグＦＬＧ４をオン（１）させ（ステップＳ４８）、ステップＳ５１へ移行する。

ステップＳ５１において、特定縮小領域取得部１２４は、上下両端フラグＦＬＧ１と左右両端フラグＦＬＧ３とを確認し（ステップＳ５１）、上下両端フラグＦＬＧ１及び左右両端フラグＦＬＧ３が両方ともオン（１）であれば（ステップＳ５１でＹＥＳ）、特定縮小領域取得部１２４は、例えば図１６（ａ）に示すように、評価対象領域Ａ０を、主走査方向に４等分、副走査方向に４等分して得られる１６個の領域のうち、特定画像は、図１６（ａ）に斜線で示す評価対象領域Ａ０の４隅の領域である対角領域Ｂ１，Ｂ２，Ｂ３，Ｂ４のいずれか一つに有ると判定する（ステップＳ５１１）。

次に、評価計数部１２３は、対角領域Ｂ１，Ｂ２，Ｂ３，Ｂ４に含まれる縮小特定色の画素数を、それぞれ計数する（ステップＳ５１２）。

次に、評価領域取得部１２２は、対角領域Ｂ１，Ｂ２，Ｂ３，Ｂ４のうち、縮小特定色の画素数が最大の領域を新たな評価対象領域Ａ０とし（ステップＳ５１３）、ステップＳ６１へ移行する。

一方、上下両端フラグＦＬＧ１及び左右両端フラグＦＬＧ３の何れかがオフ（０）であれば（ステップＳ５１でＮＯ）、特定縮小領域取得部１２４は、上下両端フラグＦＬＧ１と領域不明フラグＦＬＧ４とを確認する（ステップＳ５２）。そして、上下両端フラグＦＬＧ１及び領域不明フラグＦＬＧ４が両方ともオン（１）であれば（ステップＳ５２でＹＥＳ）、特定縮小領域取得部１２４は、例えば図１６（ｂ）に示すように、評価対象領域Ａ０を、副走査方向に４等分して得られる４個の領域のうち、特定画像は、図１６（ｂ）に示す評価対象領域Ａ０の上下両端の領域Ｂ５，Ｂ６のいずれか一つに有ると判定する（ステップＳ５２１）。

次に、評価計数部１２３は、上下両端の領域Ｂ５，Ｂ６に含まれる縮小特定色の画素数を、それぞれ計数する（ステップＳ５２２）。

次に、評価領域取得部１２２は、上下両端の領域Ｂ５，Ｂ６のうち、縮小特定色の画素数が多い方の領域を新たな評価対象領域Ａ０とし（ステップＳ５２３）、ステップＳ６１へ移行する。

一方、上下両端フラグＦＬＧ１及び領域不明フラグＦＬＧ４の何れかがオフ（０）であれば（ステップＳ５２でＮＯ）、特定縮小領域取得部１２４は、領域不明フラグＦＬＧ２及び左右両端フラグＦＬＧ３を確認する（ステップＳ５３）。そして、領域不明フラグＦＬＧ２及び左右両端フラグＦＬＧ３が両方ともオン（１）であれば（ステップＳ５３でＹＥＳ）、特定縮小領域取得部１２４は、例えば図１６（ｃ）に示すように、評価対象領域Ａ０を、主走査方向に４等分して得られる４個の領域のうち、特定画像は、図１６（ｃ）に示す評価対象領域Ａ０の左右両端の領域Ｂ７，Ｂ８のいずれか一つに有ると判定する（ステップＳ５３１）。

次に、評価計数部１２３は、左右両端の領域Ｂ７，Ｂ８に含まれる縮小特定色の画素数を、それぞれ計数する（ステップＳ５３２）。

次に、評価領域取得部１２２は、左右両端の領域Ｂ７，Ｂ８のうち、縮小特定色の画素数が多い方の領域を新たな評価対象領域Ａ０とし（ステップＳ５３３）、ステップＳ６１へ移行する。

一方、領域不明フラグＦＬＧ２及び左右両端フラグＦＬＧ３の何れかがオフ（０）であれば（ステップＳ５３でＮＯ）、特定縮小領域取得部１２４は、領域不明フラグＦＬＧ２及び領域不明フラグＦＬＧ４を確認する（ステップＳ５４）。そして、領域不明フラグＦＬＧ２及び領域不明フラグＦＬＧ４が両方ともオン（１）であれば（ステップＳ５４でＹＥＳ）、特定縮小領域取得部１２４は、例えば図１６（ｄ）に示すように、評価対象領域Ａ０を、主走査方向に２等分、副走査方向に２等分して得られる４個の領域Ｂ９，Ｂ１０，Ｂ１１，Ｂ１２のうち、いずれか一つに特定画像が有ると判定する（ステップＳ５４１）。

次に、評価計数部１２３は、領域Ｂ９，Ｂ１０，Ｂ１１，Ｂ１２に含まれる縮小特定色の画素数を、それぞれ計数する（ステップＳ５４２）。

次に、評価領域取得部１２２は、領域Ｂ９，Ｂ１０，Ｂ１１，Ｂ１２のうち、縮小特定色の画素数が最大の領域を新たな評価対象領域Ａ０とし（ステップＳ５４３）、ステップＳ６１へ移行する。

ステップＳ６１において、評価計数部１２３は、評価対象領域Ａ０に含まれる縮小特定色の画素数を、評価特定画素数Ｃ１として計数する（ステップＳ６１）。

次に、特定縮小領域取得部１２４は、評価特定画素数Ｃ１と、縮小特定画素数Ｃ０の４分の１（（Ｃ０）／４）とを比較する（ステップＳ６２）。そして、評価特定画素数Ｃ１が縮小特定画素数Ｃ０の４分の１を超えなかった場合（ステップＳ６２でＮＯ）、評価対象領域Ａ０には、縮小画像ＧＤｓに含まれる縮小特定色の全画素のうち、１／４以下の画素しか含まれていないことになるから、特定縮小領域取得部１２４は、特定縮小領域の探索に失敗したと判断し（ステップＳ６４）、処理を終了する。

なお、評価特定画素数Ｃ１が縮小特定画素数Ｃ０の１／４を超えなかった場合に特定縮小領域の探索に失敗したと判断する例を示したが、１／４は予め設定された比率の一例である。１／４の代わりに、予め設定された比率として、例えば１／８を用いてもよく、１／１０を用いてもよく、その他適宜設定された比率を用いてもよい。

ステップＳ１４，Ｓ２５，Ｓ４５，Ｓ６３のいずれかにおいて、評価対象領域のサイズが、縮小画像ＧＤｓのサイズの縮小倍率Ｒｓ倍以下であった場合、特定縮小領域取得部１２４は、現在の評価対象領域を特定縮小領域とする（ステップＳ３１）。

度数分布取得部１０７は、特定縮小領域取得部１２４によって取得された特定縮小領域に基づいて、原画像データＤにおける特定縮小領域と対応する領域である原画像特定領域の各画素の色を階級として割り当て、当該各色の出現頻度を表す度数分布である原画像度数分布を取得する（ステップＳ３２）。

この場合、特定縮小領域の縮小画像に対する面積比（画素数比）は、縮小倍率Ｒｓと等しく、例えば１／６４であるから、原画像特定領域の原画像に対する面積比（画素数比）もまた縮小倍率Ｒｓと等しく、例えば１／６４となる。従って、度数分布取得部１０７が原画像データＤにおける原画像度数分布を取得する際、原画像データＤの縮小倍率Ｒｓ倍（例えば１／６４倍）のデータ量を処理対象とすることになるので、原画像データＤ全体のデータ量を処理対象とする場合と比べて、度数分布を取得するデータ処理量を例えば１／６４に減少させることができる。

次に、特定色取得部１０８は、原画像度数分布における、出現頻度（画素数）が、一番多い色を原稿の下地色とし、二番目に多い色を文字色とし、三番目に多い色を特定色として取得する（ステップＳ３３）。そして、特定色取得部１０８は、特定色を示す情報を、画像形成制御部１１３へ出力する。

この場合、ステップＳ３２において、度数分布取得部１０７が原画像データＤにおける原画像度数分布を取得する際のデータ処理量を減少させることができるから、特定色を設定するためのデータ処理量を減少させることができる。また、縮小されていない原画像データＤにおける原画像度数分布に基づき、特定色が取得されるので、ロゴマーク等の模様の色（特定画像の色）が、精度よく特定色として取得される。

次に、画像形成制御部１１３は、画像形成部２によって、原画像データＤに含まれる特定色の画素をカラートナーによってシートＰに形成させ、かつ原画像データＤに含まれる特定色（及び下地色）以外の画素を黒トナーによってシートＰに形成させる（ステップＳ３４）。

以上、ステップＳ１〜Ｓ６４の処理によれば、縮小処理部１０３によって、原画像データＤにより表されるカラー画像が縮小倍率Ｒｓで縮小され、原画像データＤより画素数が少ない縮小画像データＤｓが生成される。そして、縮小度数分布取得部１０４によって、縮小画像データＤｓについて、色の出現頻度を表す縮小度数分布が取得される。この場合、背景技術のように、目的とするカラー画像全体に含まれるすべての画素について各画素が示す色毎に画素数を計数するよりも、処理対象となるデータ量（画素数）を減少させることができるので、データ処理量を減少させることができる。

また、縮小特定色取得部１０５によって、縮小度数分布に基づき、所定の判定条件を満たす色、例えばロゴマーク等の模様の色と考えられる色が縮小特定色として取得される。そして、縮小画像ＧＤｓの一部の領域であって、かつ縮小特定色の画素を含む領域が、領域探索部１０６によって特定縮小領域として探索される。これにより、縮小画像ＧＤｓ中、例えばロゴマーク等の模様が存在する一部の狭い領域（位置）が特定縮小領域として特定される。

ここで、縮小画像ＧＤｓは原画像ＧＤを縮小した画像であるから、特定縮小領域を原画像ＧＤと対応するように縮小倍率Ｒｓの逆数で拡大して原画像データＤに対応させた原画像特定領域に、例えばロゴマーク等の模様が存在すると考えられる。そこで、度数分布取得部１０７は、原画像データＤにおける原画像特定領域の各画素の色を階級として割り当て、当該各色の出現頻度を表す度数分布である原画像度数分布を取得する。

これにより、原画像データＤにおける、例えばロゴマーク等の模様が存在すると考えられる狭い領域のみに限定して、原画像データＤから原画像度数分布が取得されるので、背景技術のように、目的とするカラー画像全体に含まれるすべての画素について各画素が示す色毎に画素数を計数するよりも、処理対象となるデータ量（画素数）が減少する。その結果、データ処理量を減少させることができる。

さらに、特定色取得部１０８によって、原画像データＤから得られた原画像度数分布において判定条件を満たす色、例えばロゴマーク等の模様の色と考えられる色が特定色として取得される。この場合、縮小特定色は、縮小処理が施された縮小画像データＤｓに基づき取得されているので、縮小処理に伴い、原画像データＤにおける模様の色から微妙に変化しているおそれがある。しかしながら、特定色は、原画像データＤから得られた原画像度数分布に基づき取得されているので、例えばロゴマーク等の模様の色を特定する精度が向上する。

また、ステップＳ３４の処理によれば、例えばロゴマークなどの、ユーザーがカラーで印刷したいニーズのある模様部分をカラートナーによって特定色（カラー）で画像形成し、それ以外の画像は低コストの黒トナーによって画像形成することができるので、画像形成コストを低減しつつ、ユーザーのニーズを満たすことが可能となる。

なお、縮小倍率Ｒｓは、２の累乗分の一であることが望ましい。縮小倍率Ｒｓが、２の累乗分の一である場合、ステップＳ１４，Ｓ２５，Ｓ４５，Ｓ６３において、評価対象領域のサイズが、縮小画像ＧＤｓのサイズの縮小倍率Ｒｓ倍と等しくなった場合に、ステップＳ３１へ移行して、現在の評価対象領域が特定縮小領域とされることになる。

この場合、縮小画像ＧＤｓのサイズに対する特定縮小領域のサイズの比率は、縮小倍率Ｒｓと等しい。そして、縮小画像ＧＤｓのサイズに対する特定縮小領域のサイズの比率が、縮小倍率Ｒｓと等しいと、縮小画像データＤｓのデータ量と、原画像特定領域に含まれる原画像データＤのデータ量とが略等しくなる。

そうすると、縮小度数分布取得部１０４による縮小画像データＤｓに基づく縮小度数分布の取得処理におけるデータ処理量と、度数分布取得部１０７による原画像データＤの原画像特定領域に基づく原画像度数分布の取得処理におけるデータ処理量とが、略等しくなる。この二つの度数分布取得処理は、ステップＳ１〜Ｓ６４の特定色取得処理において、最もデータ処理量の多い処理である。従って、この二つの度数分布取得処理のデータ処理量を略等しくすることによって、画像処理用ＡＳＩＣ１００のデータ処理負荷を平準化することができる。

また、画像処理用ＡＳＩＣ１００のデータ処理負荷を平準化することができれば、縮小度数分布取得部１０４及び度数分布取得部１０７を、論理回路や演算回路等のハードウェア回路によって構成することが容易となる。

また、ステップＳ１２，Ｓ２３，Ｓ４３において、縮小特定画素数Ｃ０と評価特定画素数Ｃ１とが実質的に等しくない場合、ステップＳ１６、Ｓ１７、Ｓ２７、Ｓ４７、Ｓ５１１〜Ｓ５４３によって、評価領域取得部１２２によって前回取得された評価対象領域とは異なる評価対象領域の一部が新たな評価対象領域として取得され、新たな評価対象領域について特定縮小領域の探索が行われるので、特定縮小領域を特定できる可能性が高められる。

１ 画像形成装置
２ 画像形成部
２Ｍ、２Ｃ、２Ｙ、２Ｋ 現像ユニット
１９ 操作制御部
２０ 原稿読取部
２１ スキャナ部
２２ 原稿台
２３ 原稿読取スリット
２４ 原稿給送部
２５ 原稿載置部
２６ 原稿排出部
２７ 原稿搬送機構
６１ トナー供給部
１００ 画像処理用ＡＳＩＣ
１０１ 画像データ取得部
１０２ 中間画像処理部
１０３ 縮小処理部
１０４ 縮小度数分布取得部
１０５ 縮小特定色取得部
１０６ 領域探索部
１０７ 度数分布取得部
１０８ 特定色取得部
１１１ システム制御部
１１２ 画像読取制御部
１１３ 画像形成制御部
１２１ 縮小特定数取得部
１２２ 評価領域取得部
１２３ 評価計数部
１２４ 特定縮小領域取得部
３１０ ユーザーインターフェイス部
３１１ 表示部
３１２ 操作入力部
Ａ０ 評価対象領域
Ａ１，Ａ２ 領域
Ｂ１，Ｂ２，Ｂ３，Ｂ４ 対角領域
Ｂ５〜Ｂ１２ 領域
Ｃ０ 縮小特定画素数
Ｃ１ 評価特定画素数
Ｄ 原画像データ
Ｄｓ 縮小画像データ
ＦＬＧ１ 上下両端フラグ
ＦＬＧ２ 領域不明フラグ
ＦＬＧ３ 左右両端フラグ
ＦＬＧ４ 領域不明フラグ
Ｇ１ ロゴマーク
Ｇ２ 文字図形
ＧＤ 原画像
ＧＤｓ 縮小画像
Ｒｓ 縮小倍率

Claims (3)

1. カラー画像を表す画像データを原画像データとして取得する画像データ取得部と、
   前記原画像データにより表されるカラー画像を予め設定された縮小倍率で縮小させるように前記原画像データの画素数を減少させることによって、前記縮小されたカラー画像を表す縮小画像データを生成する縮小処理部と、
   前記縮小画像データに基づいて、当該縮小画像データの各画素の色を階級として割り当て、当該各色の出現頻度を表す度数分布を縮小度数分布として取得する縮小度数分布取得部と、
   前記縮小度数分布を処理対象の情報として、その処理対象の情報において予め設定された判定条件を満たす色を縮小特定色として取得する縮小特定色取得部と、
   前記縮小画像データによって表される縮小画像の一部の領域であって、かつ前記縮小特定色の画素を含む領域を特定縮小領域として探索する領域探索部と、
   前記原画像データにおける前記特定縮小領域と対応する領域である原画像特定領域の各画素の色を階級として割り当て、当該各色の出現頻度を表す度数分布である原画像度数分布を取得する度数分布取得部と、
   前記原画像度数分布を処理対象の情報として、その処理対象の情報において前記判定条件を満たす色を特定色として取得する特定色取得部とを備え、
   前記縮小画像に対する前記特定縮小領域の比率は、前記縮小倍率と略等しく、
   前記領域探索部は、
   前記縮小画像データに含まれる前記縮小特定色の画素の数を縮小特定画素数として取得する縮小特定数取得部と、
   前記縮小画像の一部の領域を評価対象領域として取得する評価領域取得部と、
   前記評価対象領域に含まれる前記縮小特定色の画素の数を評価特定画素数として計数する評価計数部と、
   前記縮小特定画素数と前記評価特定画素数とが実質的に等しい場合、前記評価領域取得部に、前記評価対象領域の一部を新たな評価対象領域として取得する第１工程を実行させ、前記評価計数部に、前記新たな評価対象領域について前記評価特定画素数を新たに計数する第２工程を実行させ、前記第１工程で得られた新たな評価対象領域と前記第２工程で得られた新たな評価特定画素数とに基づき、再び前記第１及び第２工程を、前記評価領域取得部および前記評価計数部それぞれに、前記縮小画像に対する前記評価対象領域の比率が前記縮小倍率以下になるまで繰り返させることにより最後に得られた前記評価対象領域を、前記特定縮小領域とする特定縮小領域取得部とを含む画像形成装置。
2. カラー画像を表す画像データを原画像データとして取得する画像データ取得部と、
   前記原画像データにより表されるカラー画像を予め設定された縮小倍率で縮小させるように前記原画像データの画素数を減少させることによって、前記縮小されたカラー画像を表す縮小画像データを生成する縮小処理部と、
   前記縮小画像データに基づいて、当該縮小画像データの各画素の色を階級として割り当て、当該各色の出現頻度を表す度数分布を縮小度数分布として取得する縮小度数分布取得部と、
   前記縮小度数分布を処理対象の情報として、その処理対象の情報において予め設定された判定条件を満たす色を縮小特定色として取得する縮小特定色取得部と、
   前記縮小画像データによって表される縮小画像の一部の領域であって、かつ前記縮小特定色の画素を含む領域を特定縮小領域として探索する領域探索部と、
   前記原画像データにおける前記特定縮小領域と対応する領域である原画像特定領域の各画素の色を階級として割り当て、当該各色の出現頻度を表す度数分布である原画像度数分布を取得する度数分布取得部と、
   前記原画像度数分布を処理対象の情報として、その処理対象の情報において前記判定条件を満たす色を特定色として取得する特定色取得部とを備え、
   前記判定条件は、
   前記処理対象の情報における前記出現頻度が三番目に多いことである画像形成装置。
3. 黒トナーとカラートナーとを用いてシートに画像を形成する画像形成部と、
   前記画像形成部に、前記原画像データに含まれる前記特定色の画素を前記カラートナーによって前記シートに形成させ、かつ前記原画像データに含まれる前記特定色以外の画素を前記黒トナーによって前記シートに形成させる画像形成制御部とをさらに備える請求項１又は２に記載の画像形成装置。

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