JP5717113B1 - 電気料金プラン選定システム - Google Patents
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Abstract
Description
(1)少ない消費実績からでも、その電力消費者の消費特性に近似する電力使用モデルを活用することで、最適の電気料金プランを選定することができる。その結果、経済合理的な電力使用を実現することができる。
(2)消費実績に応じて電力使用モデルを補正することで、さらに適切に最適の電気料金プランを選定することができる。
(3)ポテンシャル評価手段と推定使用量補正手段を備えることで、太陽光発電を設置した場合の電気料金を把握することができる。その結果、太陽光発電の設置の是非を適切に検討することができる。
(4)蓄電情報設定手段と推定使用量補正手段を備えることで、蓄電設備を設置した場合の電気料金を把握することができる。その結果、蓄電設備の設置の是非を適切に検討することができる。
図1は、本願発明の第1の実施形態における主な処理の流れを示すフロー図であり、図2は第1の実施形態における電気料金プラン選定システム100のブロック図である。なお、図1の中央の列には実施する処理を示しており、左列にはその処理に必要な入力情報を、右列にはその処理から生まれる出力情報を示している。これらフロー図とブロック図を参考にしながら、本実施形態について説明する。
まず、実際に使用している電力の量(実使用量)を、所定の時間間隔で計測する(Step10)。この時間間隔は適宜選定することができ、例えば30分ごとに計測することもできるし、毎正時のように1時間ごとに計測することもできる。そして、実使用量を計測するのが図2に示す実使用量計測手段101である。実使用量計測手段101は、所定の時間間隔で計測することができれば種々のものを利用することができるが、昨今、導入が広がりつつあるスマートメーターを利用すれば好適である。スマートメーターは例えば日々30分間隔で実使用量を計測し、そのうえ計測データを所定の記憶手段へ送信することができるからである。
ある程度、実使用量を含む計測レコードが蓄積されると、今後使用が見込まれる電力量を推定する(Step30)。例えば、4月〜6月の3ヶ月間の計測レコードが蓄積され、7月〜翌年の3月までの9ヶ月間の電力使用量を予測する。この推定に用いられるのが、電力使用モデルである。電力使用モデルは、有限期間(例えば1年間)における使用電力の推移であり、例えば1時間ごとの使用電力値データで構成される。なお、それぞれの使用電力値データは、計測した月日時刻や曜日(気象情報を含めることもできる)といった変動条件を具備している。
推定使用量が得られると、種々のパターンにおける電気料金を算出する(Step50)。この処理を行うのが、図2に示す料金算出手段105である。この図に示すように料金算出手段105は、料金プラン記憶手段106から電気料金プランを読み出し、その電気料金プランと推定使用量に基づいて今後掛かる電力料金を算出する。このとき、算定する期間は必ずしも電力使用モデルの終期(例えば7月〜翌年3月)とする必要はなく、例えば夏季の3か月間など所望の期間で電力料金を算出することができる。
既述した第1の実施形態では、実使用量に基づく実使用推移モデルに応じて推定使用量が補正(増減)される場合があることを説明した。本実施形態では、太陽光発電設備をはじめとする発電設備や、蓄電設備、あるいは省電力タイプの電力消費設備を設置した場合における、推定使用量の補正手法について説明する。図3は、本願発明の第2の実施形態における主な処理の流れを示すフロー図であり、図4は、第2の実施形態における電気料金プラン選定システム100のブロック図である。なお便宜上、図3及び図4は、発電設備と蓄電設備、省電力タイプの電力消費設備をすべて設置した場合を記載しているが、必ずしもすべて設置する必要はなく、これらの3つの設備のうち1つ又は2つの設備を選択的に設置することもできる。また、第1の実施形態と重複する内容の説明はここでは避け、第2の実施形態に特有の内容のみ説明することとする。すなわち、ここに記載されていない内容は、第1の実施形態で記載したものと同様である。例えば、図3に示す実使用量の計測(Step10)、実使用量の記憶(Step20)、使用量の推定(Step30)は、第1の実施形態で説明したとおりである。また、図4と図2で符合が一致するものは同様のものであり、その説明に関しては第1の実施形態で既述したとおりである。
電力消費者が、太陽光発電設備の設置を計画している場合、当該設備で得られた電力を除いた商用電力の使用量を推定する必要がある。そのため、まずは電力消費者が予定している設置場所における太陽光発電の能力(ポテンシャル)を評価する(Step70)。この処理を行うのが、図4に示すポテンシャル評価手段108である。このポテンシャル評価手段108は、設置屋根情報記憶手段109から太陽光発電設備を設置している屋根面の情報(以下、「設置屋根情報」という。)を読み出し、太陽光発電のポテンシャルを評価する。なお、設置屋根情報記憶手段109には、入力された設置屋根情報があらかじめ記憶されている。
電力消費者が、太陽光発電以外の発電(燃料電池による発電や、ガス燃料による発電など)を計画している場合、当該発電設備で発電する電力で賄える量を除いた商用電力の使用量を推定する必要がある。そのため、まずは計画している発電設備の種々の諸元情報を設定する(Step80)。この処理を行うのが、図4に示す発電情報設定手段110である。この発電情報設定手段110は、発電設備情報記憶手段111から発電設備の発電に係る情報を読み出し、これを「発電情報」として設定する。この発電情報には、発電設備の発電容量、発電時間、及び放電時間が含まれる。なお、発電設備情報記憶手段111には、入力された情報(発電設備の発電に係る情報)があらかじめ記憶されている。
電力消費者が、蓄電設備やVtoH(Vehicle to Home)の設置を計画している場合、当該設備が蓄えた電力で賄える量を除いた商用電力の使用量を推定する必要がある。そのため、まずは計画している蓄電設備の種々の諸元情報を設定する(Step90)。この処理を行うのが、図4に示す蓄電情報設定手段112である。この蓄電情報設定手段110は、蓄電設備情報記憶手段113から蓄電設備の蓄電に係る情報を読み出し、これを「蓄電情報」として設定する。この蓄電情報には、蓄電設備の蓄電容量、充電時間、及び放電時間が含まれる。なお、蓄電設備情報記憶手段113には、入力された情報(蓄電設備の蓄電に係る情報)があらかじめ記憶されている。
電力消費者が、例えば省電力(いわゆる省エネ)タイプの電力消費設備を取り付ける計画がある場合、当該電力消費設備によって従前よりも削減される商用電力の使用量を推定する必要がある。そのため、まずは計画している電力消費設備の種々の諸元情報を設定する(Step100)。この処理を行うのが、図4に示す電力消費設備情報設定手段114である。この電力消費設備情報設定手段114は、電力消費設備情報記憶手段115から電力消費設備の電力消費に係る情報を読み出し、これを「電力消費設備情報」として設定する。この電力消費設備情報には、電力消費容量、消費時間帯、及び消費時間が含まれる。なお、電力消費設備情報記憶手段115には、入力された情報(電力消費設備の電力消費に係る情報)があらかじめ記憶されている。
太陽光発電のポテンシャルが評価されると、月日時刻ごとの発電量を推定することができる。発電した電力は、すなわち第1の実施形態で説明した推定使用量(実使用量に基づく補正後の推定使用量を含む)から減ずることができる電力といえる。そこで、推定使用量から、太陽光発電設備による発電量を減ずる補正を行い、補正したものを新たな推定使用量とする(Step110)。同様に、Step80で設定された発電情報や、Step90で設定された蓄電情報、Step100で設定された電力消費設備情報に基づいて、推定使用量を減ずる補正を行い、補正したものを新たな推定使用量とする。この処理を行うのが、図4に示す推定使用量補正手段116である。推定使用量補正手段116により補正された新たな推定使用量に基づいて、第1の実施形態と同様、電気料金プランごとに電力料金を算出し(Step50)、そのうち当該電力消費者にとって最適な電気料金プランを選定する(Step60)。
101 実使用量計測手段
102 使用履歴記憶手段
103 電力使用モデル記憶手段
104 使用量推定手段
105 料金算出手段
106 料金プラン記憶手段
107 電気料金プラン選定手段
108 ポテンシャル評価手段
109 設置屋根情報記憶手段
110 発電情報設定手段
111 発電設備情報記憶手段
112 蓄電情報設定手段
113 蓄電設備情報記憶手段
114 電力消費設備情報情報設定手段
115 電力消費設備情報記憶手段
116 推定使用量補正手段
Claims (7)
- 時間帯、曜日、又は季節といった変動条件に応じて設定される複数の電気料金プランから、電力消費者にとって最適の電気料金プランを選定する電気料金プラン選定システムにおいて、
複数の前記電気料金プランを記憶する料金プラン記憶手段と、
電力の実使用量を計測する実使用量計測手段と、
前記実使用量計測手段によって取得された実使用量を、月日時刻ごとに記憶する使用履歴記憶手段と、
一定期間における電力使用の推移である電力使用モデルを、複数パターン記憶する電力使用モデル記憶手段と、
前記使用履歴記憶手段から、前記一定期間よりも短期間である所定期間における実使用量を読み出し、当該所定期間における実使用量の推移と最も近似する前記電力使用モデルを、前記電力使用モデル記憶手段が記憶する複数パターンの電力使用モデルの中から選出し、該選出された電力使用モデルを前記一定期間における推定使用量とする使用量推定手段と、
前記使用量推定手段によって推定された前記一定期間における推定使用量に基づいて、複数の前記電気料金プランごとに、所望期間の電気料金を算出する料金算出手段と、を備え、
前記料金算出手段で算出された電気料金に基づいて、複数の前記電気料金プランの中から電力消費者にとって最適の電気料金プランを選定する、ことを特徴とする電気料金プラン選定システム。 - 前記料金算出手段は、1日を複数に分割した時間帯ごと、及び/又は電力消費設備ごとに、前記電気料金プランを変えて所望期間の電気料金を算出し、
複数の電気料金プランの組み合わせを、電力消費者にとって最適の電気料金プランとして選定する、ことを特徴とする請求項1記載の電気料金プラン選定システム。 - 前記使用量推定手段が、前記使用履歴記憶手段から前記所定期間における実使用量を読み出し、当該所定期間における実使用量の推移と最も近似する電力使用モデルを、前記複数パターンの電力使用モデルの中から選出し、該選出された電力使用モデルを実使用量の推移に基づいて増減したうえで前記一定期間における推定使用量とする、ことを特徴とする請求項1又は請求項2記載の電気料金プラン選定システム。
- 屋根面の傾斜、及び面積に基づいて、太陽光による発電ポテンシャルを月日時刻ごとに評価するポテンシャル評価手段と、
前記ポテンシャル評価手段によって評価された月日時刻ごとの発電ポテンシャルに基づいて、前記一定期間における推定使用量を補正する推定使用量補正手段と、をさらに備え、
前記料金算出手段は、補正された推定使用量に基づいて電気料金を算出する、ことを特徴とする請求項1乃至請求項3のいずれかに記載の電気料金プラン選定システム。 - 発電設備の発電容量、発電時間、及び放電時間を含む発電情報を設定する発電情報設定手段と、
前記発電情報に基づいて、前記一定期間における推定使用量を補正する推定使用量補正手段と、をさらに備え、
前記料金算出手段は、補正された推定使用量に基づいて電気料金を算出する、ことを特徴とする請求項1乃至請求項4のいずれかに記載の電気料金プラン選定システム。 - 蓄電設備の蓄電容量、充電時間、及び放電時間を含む蓄電情報を設定する蓄電情報設定手段と、
前記蓄電情報に基づいて、前記一定期間における推定使用量を補正する推定使用量補正手段と、をさらに備え、
前記料金算出手段は、補正された推定使用量に基づいて電気料金を算出する、ことを特徴とする請求項1乃至請求項5のいずれかに記載の電気料金プラン選定システム。 - 省電力タイプの電力消費設備の電力消費容量、消費時間帯、及び消費時間を含む電力消費設備情報を設定する電力消費設備情報設定手段と、
前記電力消費設備情報に基づいて、前記一定期間における推定使用量を補正する推定使用量補正手段と、をさらに備え、
前記料金算出手段は、補正された推定使用量に基づいて電気料金を算出する、ことを特徴とする請求項1乃至請求項6のいずれかに記載の電気料金プラン選定システム。
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105303267A (zh) * | 2015-11-20 | 2016-02-03 | 武汉大学 | 一种考虑动态频率约束的含高渗透率光伏电源的孤立电网机组组合优化方法 |
JP2017072915A (ja) * | 2015-10-05 | 2017-04-13 | 株式会社東芝 | 電気料金メニュー推定装置、電気料金メニュー推定方法、及び電気料金メニュー推定プログラム |
JP2017091367A (ja) * | 2015-11-13 | 2017-05-25 | エネチェンジ株式会社 | 料金プラン提案システムおよび料金プラン提案方法 |
JP2017182471A (ja) * | 2016-03-30 | 2017-10-05 | 富士通株式会社 | 電力料金算出方法、電力料金算出プログラム、及び電力料金算出装置 |
JP2018018160A (ja) * | 2016-07-25 | 2018-02-01 | 富士通株式会社 | 料金算出ルール設定支援装置、料金算出ルール設定支援方法及び料金算出ルール設定支援プログラム |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017191522A (ja) * | 2016-04-14 | 2017-10-19 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 電気料金試算システム、電気料金試算方法、およびプログラム |
JP6128296B1 (ja) * | 2016-07-20 | 2017-05-17 | 中国電力株式会社 | 最適メニュー決定システム、最適メニュー決定方法、及びプログラム |
KR102550856B1 (ko) * | 2019-06-13 | 2023-07-04 | 한국전자기술연구원 | 인공지능 기반의 요금제 추천이 가능한 전력량 계측장치 및 그 요금제 추천방법 |
US11322944B2 (en) * | 2020-03-20 | 2022-05-03 | Arcadia Power, Inc. | Methods of optimizing energy usage from energy suppliers |
US11658491B2 (en) | 2019-08-15 | 2023-05-23 | Arcadia Power, Inc. | Methods of optimizing energy usage from energy suppliers |
JP7060748B1 (ja) | 2021-08-03 | 2022-04-26 | booost technologies株式会社 | 脱炭素社会の構築に向けた情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001188772A (ja) * | 1999-12-28 | 2001-07-10 | Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd | プラントの需要予測方法及びその装置 |
JP2002162425A (ja) * | 2000-11-27 | 2002-06-07 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 電力モニター |
JP2002297832A (ja) * | 2001-03-30 | 2002-10-11 | Fujitsu Ltd | 情報処理装置、料金提示用プログラムおよび料金提示方法 |
JP2004037284A (ja) * | 2002-07-04 | 2004-02-05 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 電力データ表示システム、電力データ表示端末、および電力比較情報作成サーバ |
JP2004164009A (ja) * | 2002-11-08 | 2004-06-10 | Sanmei:Kk | 使用電力最適化提案システム |
JP2004222357A (ja) * | 2003-01-10 | 2004-08-05 | Hitachi Ltd | 電力料金体系の選択支援方法、電力消費の改善支援方法、電力料金体系選択支装置、および、電力消費改善支援装置 |
JP2010166636A (ja) * | 2009-01-13 | 2010-07-29 | Hitachi Ltd | 電力需給運用管理サーバ、および電力需給運用管理システム |
JP2012063814A (ja) * | 2010-09-14 | 2012-03-29 | Denryoku Systems Institute Ltd | 電気料金試算システム |
JP2013114629A (ja) * | 2011-11-30 | 2013-06-10 | Fujitsu Ltd | 予測装置、予測プログラムおよび予測方法 |
WO2014155575A1 (ja) * | 2013-03-27 | 2014-10-02 | 大和ハウス工業株式会社 | 試算装置及び試算方法 |
JP2014195346A (ja) * | 2013-03-28 | 2014-10-09 | Daiwa House Industry Co Ltd | 試算装置及び試算方法 |
-
2014
- 2014-08-20 JP JP2014167495A patent/JP5717113B1/ja active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001188772A (ja) * | 1999-12-28 | 2001-07-10 | Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd | プラントの需要予測方法及びその装置 |
JP2002162425A (ja) * | 2000-11-27 | 2002-06-07 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 電力モニター |
JP2002297832A (ja) * | 2001-03-30 | 2002-10-11 | Fujitsu Ltd | 情報処理装置、料金提示用プログラムおよび料金提示方法 |
JP2004037284A (ja) * | 2002-07-04 | 2004-02-05 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 電力データ表示システム、電力データ表示端末、および電力比較情報作成サーバ |
JP2004164009A (ja) * | 2002-11-08 | 2004-06-10 | Sanmei:Kk | 使用電力最適化提案システム |
JP2004222357A (ja) * | 2003-01-10 | 2004-08-05 | Hitachi Ltd | 電力料金体系の選択支援方法、電力消費の改善支援方法、電力料金体系選択支装置、および、電力消費改善支援装置 |
JP2010166636A (ja) * | 2009-01-13 | 2010-07-29 | Hitachi Ltd | 電力需給運用管理サーバ、および電力需給運用管理システム |
JP2012063814A (ja) * | 2010-09-14 | 2012-03-29 | Denryoku Systems Institute Ltd | 電気料金試算システム |
JP2013114629A (ja) * | 2011-11-30 | 2013-06-10 | Fujitsu Ltd | 予測装置、予測プログラムおよび予測方法 |
WO2014155575A1 (ja) * | 2013-03-27 | 2014-10-02 | 大和ハウス工業株式会社 | 試算装置及び試算方法 |
JP2014195346A (ja) * | 2013-03-28 | 2014-10-09 | Daiwa House Industry Co Ltd | 試算装置及び試算方法 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017072915A (ja) * | 2015-10-05 | 2017-04-13 | 株式会社東芝 | 電気料金メニュー推定装置、電気料金メニュー推定方法、及び電気料金メニュー推定プログラム |
JP2017091367A (ja) * | 2015-11-13 | 2017-05-25 | エネチェンジ株式会社 | 料金プラン提案システムおよび料金プラン提案方法 |
CN105303267A (zh) * | 2015-11-20 | 2016-02-03 | 武汉大学 | 一种考虑动态频率约束的含高渗透率光伏电源的孤立电网机组组合优化方法 |
CN105303267B (zh) * | 2015-11-20 | 2020-04-24 | 武汉大学 | 一种考虑动态频率约束的含高渗透率光伏电源的孤立电网机组组合优化方法 |
JP2017182471A (ja) * | 2016-03-30 | 2017-10-05 | 富士通株式会社 | 電力料金算出方法、電力料金算出プログラム、及び電力料金算出装置 |
JP2018018160A (ja) * | 2016-07-25 | 2018-02-01 | 富士通株式会社 | 料金算出ルール設定支援装置、料金算出ルール設定支援方法及び料金算出ルール設定支援プログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2016045560A (ja) | 2016-04-04 |
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