JP5673765B2 - 検索システム、検索方法及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Description
少なくとも一部の画像とコンテキスト情報とを少なくとも含む検索リクエストを受信し、前記検索リクエストを処理して問い合わせ画像及び認識パラメータを生成し、取得した認識結果を送信するゲートウェイと、
前記ゲートウェイに結合された照合部と
を有し、前記照合部は、
複数の認識ユニットと、
前記複数の認識ユニットの各々に結合されたインデックステーブルと、
前記ゲートウェイから受信した前記問い合わせ画像及び認識パラメータを、前記複数の認識ユニットのうちの1つ以上に与えるディスパッチ部と
を有し、前記問い合わせ画像及び認識パラメータが与えられた認識ユニットは、前記問い合わせ画像及び認識パラメータを解析し、該認識ユニットに結合されている前記インデックステーブルから認識結果を生成し、該認識結果は前記ディスパッチ部を介して前記ゲートウェイに与えられる、検索システムである。
システム概要
図1は、本発明の一実施例によるMMRシステム例100を示す。MMRシステム100は、複数の移動装置102a−102n、MMRゲートウェイ104、MMR照合部106、MMR発行部108及びコンピュータ110を有する。本発明は、新聞発行に使用するMMRシステム100を提供する。新聞発行用のMMRシステムは、画像及びコンテンツをMMRシステム100に登録する自動手段を新聞発行者に提供できる点で、新聞発行用のMMRシステム100は特に有利である。新聞発行用のMMRは、印刷された新聞の画像部分又はページを含む問い合わせ画像に応答するよう構築された特有のアーキテクチャを有する点でも、新聞発行用のMMRシステム100は特に有利である。
移動装置102
図2A及び2Bを参照しながら、移動装置102の第1及び第2形態を説明する。
MMRゲートウェイ104
図3を参照するに、MMRゲートウェイ104の一形態が示されている。この例のMMRゲートウェイ104は、サーバ302、ウェブサーバ304、データ格納部306、ポータルモジュール308、履歴(ログ)310、1つ以上のアプリケーション312、認証モジュール314、経理モジュール316、メールモジュール318及び分析モジュール320を有する。
MMR照合部106
図4A及び4Bを参照しながら、MMR照合部106に関する2つの例を説明する。MMR照合部106の基本的な機能は、問い合わせ画像を受信すること、認識(検索)用の問い合わせ画像を送信すること、問い合わせ画像中の画像を認識すること、ホットスポット情報を検索すること、認識結果をホットスポット情報に結び付けること、及びそれをMMRゲートウェイ104に返すことである。
ディスパッチ部402
図5を参照するに一形態によるディスパッチ部402が示されている。ディスパッチ部402は、品質予測器502、画像特徴オーダ部504及び分配部506を有する。品質予測器502、画像特徴オーダ部504及び分配部506は、信号線532に結合され、MMRゲートウェイ104から問い合わせ画像を受信する。分配部506は、品質予測器502及び画像特徴オーダ部504の出力を受けるようにも結合されている。分配部506はFIFOキュー508及びコントローラ510を含む。分配部506は信号線534上で出力を生成し、その出力は、問い合わせ画像及び認識部の識別番号(RUID)を含む。RUID以外の様々な手段を用いて、問い合わせ画像がどの特定の認識部に仕向けられてもよいことを、当業者は理解するであろう。問い合わせ画像が信号線532により受信されると、分配部506はその問い合わせ画像を受信し、それらが受信された順序でそれらをFIFOキュー508に入れる。コントローラ510は、各問い合わせ画像についての認識スコア(recognizability score)を品質予測器502から受信し、さらにオーダ信号を画像特徴オーダ部504から受信する。品質予測器502及び画像特徴オーダ部504からのこれらの情報を使用することで、コントローラ510は、FIFOキュー508から問い合わせ画像を選択し、それらを特定の認識部410に割り当て、その問い合わせ画像を割り当てられた認識部410に送信して処理に備える。コントローラ510は、確認識部410に割り当てられた問い合わせ画像と、各画像について完了に予測される時間(画像特徴オーダ部504により予測されるような時間)とのリストを保持する。各認識部410についてキューを空にするのに予測される総時間は、認識部に割り当てられた画像について予測された時間の総和である。コントローラ510は、いくつものキュー管理法を実行できる。最も簡易な割当法の場合、問い合わせ画像は、それらが到来した順序でFIFOキュー508から削除され、最初の利用可能な認識部410に割り当てられる。バランス応答法(balanced response strategy)の場合、各問い合わせについて予測される総応答時間が均一な水準に維持され、問い合わせ画像をそれらが到来した順序でFIFOキュー508から削除し且つ認識部のFIFOキュー508に割り当てる際、予測される総応答時間が他の認識部とできるだけ近くなるようにする。イージーファースト法(easy-fast strategy)の場合、画像は、それらの予測される完了時間によって決まる順序でFIFOキュー508から削除され、予測される最短の完了時間しか要しない画像が、最初の利用可能な認識部に割り当てられる。このように、ユーザが認識に容易な画像を提示した場合、ユーザは速やかな応答時間の恩恵を受ける。このことは、ユーザが提示する画像をユーザが注意深く選択することを促す。他のキュー管理法も可能である。ディスパッチ部402は、信号線530を介して認識部410から認識結果を受信する。認識結果は、ブール値(真/偽)、真の場合はページID及びページ中の場所の情報を含む。一実施例の場合、ディスパッチ部402はデータを単に受信し、データをMMRゲートウェイ104に再送信する。
取得部406
図6A及び6Bを参照しながら、取得部406の一例を説明する。
西暦2006年7月31日付け出願の“Method And System For Image Matching In A Mixed Media Environment”と題する米国特許出願第11/461,279号;
西暦2006年7月31日付け出願の“Method And System For Document Fingerprinting Matching In A Mixed Media Environment”と題する米国特許出願第11/461,286号;
西暦2006年7月31日付け出願の“Method And System For Position-Based Image Matching In A Mixed Media Environment”と題する米国特許出願第11/461,294号;
西暦2006年7月31日付け出願の“Method And System For Multi-Tier Image Matching In A Mixed Media Environment”と題する米国特許出願第11/461,300号;
西暦2006年7月31日付け出願の“Data Organization and Access for Mixed Media Document System”と題する米国特許出願第11/461,147号;
西暦2006年7月31日付け出願の“Database for Mixed Media System”と題する米国特許出願第11/461,164号;
西暦2006年7月31日付け出願の“Searching Media Content For Objects Specified Using Identifiers”と題する米国特許出願第11/461,109号;
西暦2008年3月31日付け出願の“Invisible Junction Feature Recognition For Document Security Or Annotation”と題する米国特許出願第12/059,583号;
西暦2008年5月15日付け出願の“Web-Based Content Detection In Images, Extraction And Recognition”と題する米国特許出願第12/121,275号;
西暦2007年7月11日付け出願の“Invisible Junction Features For Patch Recognition”と題する米国特許出願第11/776,510号;
西暦2007年7月11日付け出願の“Information Retrieval Using Invisible Junctions and Geometric Constraints”と題する米国特許出願第11/776,520号;
西暦2007年7月11日付け出願の“Recognition And Tracking Using Invisible Junctions”と題する米国特許出願第11/776,530号;
西暦2007年7月12日付け出願の“Retrieving Documents By Converting Them to Synthetic Text”と題する米国特許出願第11/777,142号;及び
西暦2007年1月18日付け出願の“Synthetic Image and Video Generation From Ground Truth Data”と題する米国特許出願第11/624,466号。
画像登録部408
図7は、一形態による画像登録部408を示す。画像登録部408は、不鮮明度生成部702、複数のインビジブルジャンクション特徴抽出部704a−c、複数のインビジブルジャンクションインデックステーブル更新部706a−c、ブリックウォールコーディング特徴抽出部708、ブリックウォールコーディングインデックステーブル更新部710、パスコーディング特徴抽出部712、パスコーディングインデックステーブル更新部714及び複数のマスターインデックステーブル416a−eを有する。画像登録部408は他の制御論理装置(図示せず)も含み、その制御論理装置(制御ロジック)は、マスターインデックステーブル416により、ワーキングインデックステーブル412の更新を制御する。画像登録部408は、様々な基準に基づいて様々な方法で取得部406のインデックステーブル412を更新することができ、例えば、定期的に更新を実行してもよいし、新たな内容が追加された場合に更新を実行してもよいし、利用度に応じて更新を実行してもよいし、記憶効率の観点から更新を行ってもよい。
MMR発行部108
図8には、一形態によるMMR発行部108が示されている。MMR発行部108は、従来の出版用ソフトウエア802、登録及び注釈用のプリプレスソフトウエアプラグイン804、及びホットスポット生成部806を有する。MMR発行部108は、画像登録部408及びホットスポットデータベース404に(例えば、サーバ302を介して)つながるように結合されている。
方 法
図9は、検索リクエストを生成及び送信し、MMRシステム100と共に検索リクエストを処理する一般的な方法のフローチャートを示す。本方法は、移動装置102が画像を捕捉することから始まる(902)。画像、ユーザ識別子及び他のコンテキスト情報を含む検索リクエストが移動装置102により生成され、MMRゲートウェイ104に送信される(904)。MMRゲートウェイ104は、検索リクエストからユーザ識別子を抽出し、それが正当なユーザに関連することを確認することで、その検索リクエストを処理する(906)。MMRゲートウェイ104は他の処理も実行し、その処理は、履歴(ログ)310に検索リクエストを記録すること、検索リクエストに関して必要な精算処理を実行すること、及びMMR分析メトリックを分析すること等である。次に、MMRゲートウェイ104は、問い合わせ画像を生成し、それをディスパッチ部402に送信する(904)。ディスパッチ部402は、負荷バランスをとる処理を実行し、問い合わせ画像を取得部406に送信する。一実施例では、ディスパッチ部402は、問い合わせ画像を処理すべき取得部406の特定の認識部410を指定する。取得部406は画像認識処理を実行し、認識結果を生成する(912)。認識結果は、ディスパッチ部402へ返され、ひいてはMMRゲートウェイ104に返される。認識結果は、その認識家かで特定されているページ及び場所に対応するホットスポットを検索するのに使用される(916)。そして、ホットスポットデータ及び認識結果は、MMRゲートウェイ104から移動装置102へ送信される(918)。
不鮮明画像
図13ないし17を参照しながら、画像捕捉装置の特性にMMRシステム100を自動的に適合させる方法を説明する。認識システムは、認識すべきオブジェクトの元画像になじむようにしばしばトレーニングされる。しかしながら、何百もの捕捉装置がある場合や、システムが使用される環境が多くの異なる画像を生成する場合がある。図13ないし17は、当初は元のオブジェクト画像用に設計されたMMRシステム100を、一般的に使用される様々な捕捉装置で生成された画像に自動的に適合させる方法を示す。基本的には、本方法は、認識アルゴリズムのN個のインスタンスをN個の異なるデータセットに合わせる。装置トレーニング(DT: Device Training)画像群を良好に認識するように認識部が生成したN個のデータセットが認識部の能力に基づいて選択され、そのDT画像群は、実際に使用された場合に装置が生成する画像を表現する。そして、それらの1つが結果を生成するまで、問い合わせ画像は各インスタンスと共に認識される。これらの調整は、MMRシステム100の認識精度を大幅に改善する。本発明は、MMRシステムをぼやけに対して合わせる状況の観点から説明されるが、ぼやけ(不鮮明さ)は、本発明原理を説明する具体例として使用された1つの特性に過ぎない。画像捕捉装置の如何なる特性も、その特性に関する実際の変形例、生成されたデータセット、及びそのような特性の変形例を伴う画像を認識するように適合させられたシステム100をシミュレートするように代替的にモデル化可能である。
品質予測器502
図18ないし21を参照しながら、一形態による品質予測器502及びその動作を詳細に説明する。品質予測器502は認識スコア(aka Quality Predictor)を生成し、その認識スコアは、特定の利用可能な画像/認識アルゴリズムにとって或る画像が良い候補であるか否かを予測するのに使用可能である。動きによる不鮮明さ、焦点の不鮮明さ、充分でない明るさ、及び情報不足等のような多数の理由に起因して、画像が認識されないかもしれない。認識スコアを計算する目的は、認識可能な画像を「低品質」と分類すること、及び認識可能な画像を「高品質」と分類することである。このような2分類だけでなく、本発明は、「認識スコア」を出力し、認識の確からしさに基づいて画像にスコアが与えられてもよい。
ヒストグラム属性。グレースケールのヒストグラムやカラーヒストグラムのパターンは、画像がどの程度明るいかを指す良い指標になる。例えば、画像がほとんど暗い画素を有しかつ50より大きな値を有する輝かしい画素を1つも含んでいなかった場合(画素値は0ないし255の値をとるものとしている)、その画像は、低い認識スコアを示すであろう。ヒストグラム又はヒストグラムから抽出された特徴(例えば、ピーク数)に基づいて特徴ベクトルを形成することに加えて、フィッシャー判別分析(Fisher discriminant analysis)が、画素の明度及び飽和値双方について実行されてもよい。明度サンプルに関する判別分析は、平均値ml1及びml2の2クラスと、クラス間分散(interclass variance)vl1及びvl2をもたらす。分離度合いml1−ml2、クラス間分散の合計vl1+vl2、それらの比率ml1−ml2/vl1+vl2は、特徴ベクトルを算出するのに使用可能である。
結果合成部610
図22ないし24を参照しながら、異なる画像検索アルゴリズムからの画像テキスト検索結果を合成するいくつかの方法を説明する。図22は、予測器又は認識スコアを用いて認識結果を合成する第1形態の方法を示す。図23は、予測器を用いて認識結果を合成する第2形態の方法を示す。図24は、複数の認識結果(予測なし)を合成する本発明の一形態による方法を示す。
検索リクエストを受信し、認識結果を生成するシステムであって、
前記検索リクエストを受信する複数の入力を有するゲートウェイと、
前記ゲートウェイから問い合わせ画像及び認識パラメータを受信する照合部と
を有し、前記ゲートウェイは、前記問い合わせ画像及び前記認識パラメータを生成するように前記検索リクエストを処理し、前記ゲートウェイは、認識結果を送信する複数の出力を有し、
前記照合部は、前記問い合わせ画像を分析し、前記認識パラメータをインデックステーブルと対比し、前記認識結果を生成し、前記照合部は、前記認識結果を送信するように前記ゲートウェイに結合されている、システム。
少なくとも1つの画像を生成し、該画像を前記照合部に与えるように結合されている発行部
をさらに有する第1項に記載のシステムであって、
前記照合部は画像登録部を有し、該画像登録部は、前記画像から画像特徴を抽出すること及びインデックステーブルを更新することを自動的に行い、該画像登録部は、画像を受信するように前記発行部に結合されている、システム。
前記検索リクエストが、問い合わせ画像、他のコンテキスト情報、及びメタデータのうちの1つ以上を含み、
前記問い合わせ画像が、何らかのフォーマットにおける画像又は画像内の1つ以上の特徴で表現され、
前記認識結果は、ブール値(真/偽)、ページID、ページ中の場所、アクション、文書、携帯可能な文書ファイルで定義されているアクション、アドレス、移動装置上で変換可能な情報、二値データ、追加的なアクションを含むメニュー、ラスタ画像及び画像特徴を含む群中の1つ以上を含む、第1項に記載のシステム。
プラグインモジュールを有する移動装置をさらに有する第1項に記載のシステムであって、前記移動装置は、画像を捕捉することが可能であり、前記移動装置は、前記ゲートウェイと通信することが可能であり、前記プラグインモジュールは、画像を処理し、捕捉した画像を該移動装置上で提示し、該捕捉した画像のユーザによる選択を受け付け、該捕捉した画像を前記移動装置から送信する、システム。
前記認識結果に関する追加的な情報を有するホットスポットデータベースをさらに有する第1項に記載のシステムであって、前記ホットスポットデータベースは、前記認識結果を使って追加的な情報を検索するアクセスを受け、前記追加的な情報は、前記認識結果とともに前記ゲートウェイにより出力される、システム。
複数の認識ユニットを有する取得部と、
問い合わせ画像及び認識パラメータを受信し、それらを前記取得部の特定の認識ユニットに送信するディスパッチ部と
を前記照合部がさらに有し、前記認識ユニット各々は対応するインデックステーブルに結合され、前記認識ユニットは、前記問い合わせ画像の認識を実行し、前記インデックステーブルから前記認識結果を検索する、第1項に記載のシステム。
(7)
複数の認識ユニット及び対応するインデックステーブルは、インビジブルジャンクションアルゴリズムを実行する第1認識ユニット、ブリックウォールコーディングアルゴリズムを実行する第2認識ユニット、及びパスコーディングアルゴリズムを実行する第3認識ユニットを含む、第6項に記載のシステム。
複数の認識ユニット及び対応するインデックステーブルは、第1の画像群に関する第1認識ユニット及びインデックステーブルと、第2の画像群に関する第2認識ユニット及びインデックステーブルとを有し、前記第1の画像群は前記第2の画像群と異なる、第6項に記載のシステム。
前記照合部が、前記取得部の前記インデックステーブルを更新する画像登録モジュールを有し、該画像登録モジュールは、画像及びページ番号を受信し、特徴を抽出し、該特徴及びページ番号を前記取得部の前記インデックステーブルに加える、第6項に記載のシステム。
前記照合部が、前記インデックステーブルを調整する負荷バランサを含み、該負荷バランサは、前記ディスパッチ部から送信された前記問い合わせ画像と、利用度を測定する前記取得部が出力した認識結果とを監視及び評価するように結合され、かつ前記画像登録モジュールへの制御信号を生成し、利用度に合うように前記インデックステーブルのコンフィギュレーションを修正する、第9項に記載のシステム。
前記ディスパッチ部が、前記問い合わせ画像を受信する入力と、認識時間を示すオーダリング信号を出力する出力とを有する画像特徴オーダ部を含み、前記画像特徴オーダ部は、入力された問い合わせ画像を分析し、画像特徴を分析することで該入力された問い合わせ画像を認識するのに要する時間を予測する、第6項に記載のシステム。
少なくとも1つの認識ユニットが、検索部に結合された特徴抽出部を含み、該特徴抽出部は、問い合わせ画像を受信する入力を有し、前記問い合わせ画像から画像特徴を生成し、それらを前記検索部に送信し、前記検索部は、前記画像特徴を前記インデックスと対比し、前記認識結果を生成する、第6項に記載のシステム。
ミックスドメディアリアリティシステムにおいて動的に負荷バランスをとる方法であって、
問い合わせ画像及び認識結果を所定の期間監視するステップと、
取得部のインデックステーブルのコンフィギュレーションを指定する負荷バランス制御信号を生成するステップと、
前記負荷バランス制御信号に応じて、第1群のインデックステーブル及び第2群のインデックステーブルにコンテンツをロードするステップと
を有する方法。
前記問い合わせ画像及び前記認識結果が、ディスパッチ部及び取得部の間で伝送される、第13項に記載の方法。
負荷バランス制御信号を生成する前記ステップが、インデックステーブルで良好に発見された画像の分布を判定する、第13項に記載の方法
(16)
前記第1群のインデックステーブルを使用して、入力された問い合わせ画像を認識するステップと、
認識が成功したか否かを確認するステップと、
認識が成功しなかった場合、第2群のインデックステーブルを使用して前記問い合わせ画像を認識するステップと
をさらに有する第13項に記載の方法
(17)
前記第1群のインデックステーブルが現在の日付のコンテンツに対応し、前記第2群のインデックステーブルが過去の日付のコンテンツに対応する、第16項に記載の方法
(18)
複数の認識ユニットを有する取得部へディスパッチ部が問い合わせ画像を分配する際、画像特徴のオーダリングを行う方法であって、
問い合わせ画像を受信するステップと、
前記問い合わせ画像中の画像特徴を分析するステップと、
前記画像特徴を認識するのに要する時間を測定することで、予想時間を求めるステップと、
画像特徴及び予測時間の間に対応関係を付けるステップと、
前記問い合わせ画像を認識する前記取得部が要した実際の時間を測定するステップと、
前記実際の時間により前記対応関係を調整するステップと、
調整された対応関係を使用して問い合わせ画像の並べ替えを行い、問い合わせ画像を前記取得部の認識ユニットに割り当てるステップと
を有する方法。
前記問い合わせ画像中の画像特徴を分析する際に使用する画像特徴は、認識を実行する際に使用する画像特徴と異なる、第18項に記載の方法。
前記問い合わせ画像中の画像特徴を分析するステップが、複数の異なる特徴群を分析し、時間経過と共に関連性を測定する、第18項に記載の方法。
当該方法が、或る特徴群を複数の異なる特徴群から選択及び使用するステップをさらに含み、該或る特徴群は、最良の予測器を提供し、最低の演算コストを有する、第20項に記載の方法。
検索リクエストを受信して、認識結果を生成するシステムであって、
前記検索リクエストを受信するための複数の受信部と、前記検索要求を処理して問い合わせ画像および認識パラメータを生成し、前記認識結果を送信するための複数の送信部を備えるゲートウェイと、
前記ゲートウェイに結合され、前記画像クエリおよび前記認識パラメータを受信し、前記問い合わせ画像および前記認識パラメータを解析してインデックステーブルと対比して認識結果を生成し、前記認識結果を前記ゲートウェイに送信する照合部と備えるシステム。
少なくとも1つの画像を生成し、前記照合部に結合されて、前記画像を前記照合部に与える発行部
をさらに有する付記1に記載のシステムであって、
前記照合部は画像登録部を有し、該画像登録部は、前記画像から画像特徴を抽出すること及びインデックステーブルを更新することを自動的に行い、該画像登録部は、画像を受信するように前記発行部に結合されている、システム。
前記検索リクエストが、問い合わせ画像、他のコンテキスト情報、及びメタデータのうちの1つ以上を含み、
前記問い合わせ画像が、何らかのフォーマットにおける画像又は画像内の1つ以上の特徴で表現され、
前記認識結果は、ブール値(真/偽)、ページID、ページ中の場所、アクション、文書、携帯可能な文書ファイルで定義されているアクション、アドレス、移動装置上で変換可能な情報、二値データ、追加的なアクションを含むメニュー、ラスタ画像及び画像特徴を含む群中の1つ以上を含む、付記1に記載のシステム。
プラグインモジュールを有する移動装置をさらに有する付記1に記載のシステムであって、前記移動装置は、画像を捕捉することが可能であり、前記移動装置は、前記ゲートウェイと通信することが可能であり、前記プラグインモジュールは、画像を処理し、捕捉した画像を該移動装置上で提示し、該捕捉した画像のユーザによる選択を受け付け、該捕捉した画像を前記移動装置から送信する、システム。
前記認識結果に関する追加的な情報を有するホットスポットデータベースをさらに有する付記1に記載のシステムであって、前記ホットスポットデータベースは、前記認識結果を使って追加的な情報を検索するアクセスを受け、前記追加的な情報は、前記認識結果とともに前記ゲートウェイにより出力される、システム。
複数の認識ユニットを有する取得部と、
問い合わせ画像及び認識パラメータを受信し、それらを前記取得部の特定の認識ユニットに送信するディスパッチ部と
を前記照合部がさらに有し、前記認識ユニット各々は対応するインデックステーブルに結合され、前記認識ユニットは、前記問い合わせ画像の認識を実行し、前記インデックステーブルから前記認識結果を検索する、付記1に記載のシステム。
複数の認識ユニット及び対応するインデックステーブルは、インビジブルジャンクションアルゴリズムを実行する第1認識ユニット、ブリックウォールコーディングアルゴリズムを実行する第2認識ユニット、及びパスコーディングアルゴリズムを実行する第3認識ユニットを含む、付記6に記載のシステム。
複数の認識ユニット及び対応するインデックステーブルは、第1の画像群に関する第1認識ユニット及びインデックステーブルと、第2の画像群に関する第2認識ユニット及びインデックステーブルとを有し、前記第1の画像群は前記第2の画像群と異なる、付記6に記載のシステム。
前記照合部が、前記取得部の前記インデックステーブルを更新する画像登録モジュールを有し、該画像登録モジュールは、画像及びページ番号を受信し、特徴を抽出し、該特徴及びページ番号を前記取得部の前記インデックステーブルに加える、付記6に記載のシステム。
前記照合部が、前記インデックステーブルを調整する負荷バランサを含み、該負荷バランサは、前記ディスパッチ部と前記取得部に結合されて、当該ディスパッチ部から送信された前記問い合わせ画像と、利用度を測定する前記取得部が出力した認識結果とを監視及び評価し、かつ前記画像登録モジュールへの制御信号を生成し、利用度に合うように前記インデックステーブルのコンフィギュレーションを修正する、付記9に記載のシステム。
前記ディスパッチ部が、前記問い合わせ画像を受信する入力と、認識時間を示すオーダリング信号を出力する出力とを有する画像特徴オーダ部を含み、前記画像特徴オーダ部は、入力された問い合わせ画像を分析し、画像特徴を分析することで該入力された問い合わせ画像を認識するのに要する時間を予測する、付記6に記載のシステム。
少なくとも1つの認識ユニットが、検索部に結合された特徴抽出部を含み、該特徴抽出部は、問い合わせ画像を受信する入力を有し、前記問い合わせ画像から画像特徴を生成し、それらを前記検索部に送信し、前記検索部は、前記画像特徴を前記インデックスと対比し、前記認識結果を生成する、付記6に記載のシステム。
検索リクエストを受信し、認識結果を生成するシステムで使用される方法であって、
ゲートウェイが、前記検索リクエストを複数の受信部により受信し、前記検リクエストを処理して問い合わせ画像および認識パラメータを生成するステップと、
前記ゲートウェイに結合された照合部が、前記問い合わせ画像および前記認識パラメータを受信し、前記問い合わせ画像および前記認識パラメータを解析してインデックステーブルと対比して認識結果を生成し、前記認識結果を前記ゲートウェイに送信するステップと、
前記ゲートウェイが、前記認識結果を複数の送信部により送信するステップと
を有する方法。
前記照合部が、問い合わせ画像及び認識パラメータを受信し、複数の認識ユニットを有する取得部の特定の認識ユニットに送信するステップ
をさらに有し、前記認識ユニット各々は対応するインデックステーブルに結合され、前記認識ユニットは、前記問い合わせ画像の認識を実行し、前記インデックステーブルから前記認識結果を検索する、付記13に方法。
複数の認識ユニット及び対応するインデックステーブルは、インビジブルジャンクションアルゴリズムを実行する第1認識ユニット、ブリックウォールコーディングアルゴリズムを実行する第2認識ユニット、及びパスコーディングアルゴリズムを実行する第3認識ユニットを含む、付記14に記載の方法。
複数の認識ユニット及び対応するインデックステーブルは、第1の画像群に関する第1認識ユニット及びインデックステーブルと、第2の画像群に関する第2認識ユニット及びインデックステーブルとを有し、前記第1の画像群は前記第2の画像群と異なる、付記14に記載の方法。
前記照合部の画像登録モジュールにより、前記取得部の前記インデックステーブルを更新するステップを有し、該画像登録モジュールは、画像及びページ番号を受信し、特徴を抽出し、該特徴及びページ番号を前記取得部の前記インデックステーブルに加える、付記14に記載の方法。
前記照合部の負荷バランサが、前記インデックステーブルを動的に調整するステップを含み、該負荷バランサは、前記ディスパッチ部から送信された前記問い合わせ画像と、利用度を測定する前記取得部が出力した認識結果とを監視及び評価するように結合され、かつ前記画像登録モジュールへの制御信号を生成し、利用度に合うように前記インデックステーブルのコンフィギュレーションを修正する、付記17に記載の方法。
前記照合部が、前記問い合わせ画像を受信する入力と、認識時間を示すオーダリング信号を出力する出力とを有する画像特徴オーダ部を含み、前記画像特徴オーダ部は、入力された問い合わせ画像を分析し、画像特徴を分析することで該入力された問い合わせ画像を認識するのに要する時間を予測する、付記14に記載の方法。
少なくとも1つの認識ユニットが、検索部に結合された特徴抽出部を含み、該特徴抽出部は、問い合わせ画像を受信する入力を有し、前記問い合わせ画像から画像特徴を生成し、それらを前記検索部に送信し、前記検索部は、前記画像特徴を前記インデックスと対比し、前記認識結果を生成する、付記14に記載の方法。
付記13ないし20の何れか1項に記載の方法をコンピュータに実行させるコンピュータプログラムを記録した記録媒体。
付記13ないし20の何れか1項に記載の方法をコンピュータに実行させるコンピュータプログラム。
102a−102n 移動装置
104 MMRゲートウェイ
106 MMR照合部
108 MMR発行部
110 コンピュータ
132a−132n 信号線
Claims (11)
- ゲートウェイと前記ゲートウェイに結合された照合部とを有する検索システムであって、
前記ゲートウェイは、少なくとも一部の画像とコンテキスト情報とを含む検索リクエストを受信し、前記検索リクエストを処理して問い合わせ画像及び認識パラメータを生成し、前記照合部から取得した認識結果を前記検索リクエストの送信元に送信し、
前記照合部は、
複数の認識ユニットと、
前記複数の認識ユニットの各々に結合されたインデックステーブルと、
前記ゲートウェイから受信した前記問い合わせ画像及び認識パラメータを、前記複数の認識ユニットのうちの2つ以上に与え、検索されたページ内の場所及び領域を示す複数の認識結果を2つ以上の認識ユニットから受信し、前記複数の認識結果を調整した検索結果を前記ゲートウェイに与えるディスパッチ部と
を有する検索システム。 - 前記ディスパッチ部が、前記ゲートウェイから受信した前記問い合わせ画像及び認識パラメータを、前記複数の認識ユニットのうちの2つ以上に与え、該2つ以上の認識ユニットに結合された2つ以上のインデックステーブルに同じデータが保存される、請求項1に記載の検索システム。
- 前記ディスパッチ部が、前記ゲートウェイから受信した前記問い合わせ画像及び認識パラメータを、N個の認識ユニットのうちn番目の認識ユニットに与え、Nは前記複数の認識ユニットの総数であり、nは1以上(N−1)以下の整数であり、
前記n番目の認識ユニットによる認識が成功しなかった場合、前記ディスパッチ部は、前記ゲートウェイから受信した前記問い合わせ画像及び認識パラメータを、前記N個の認識ユニットのうち(n+1)番目の認識ユニットに与える、請求項1又は2に記載の検索システム。 - 前記ディスパッチ部は、予備的な分析を行うことで、前記複数の認識ユニットのうち前記問い合わせ画像の認識に適した認識ユニットを選択し、前記ゲートウェイから受信した前記問い合わせ画像及び認識パラメータを、選択した該認識ユニットに与える、請求項1又は2に記載の検索システム。
- 前記複数の認識ユニットに結合された複数のインデックステーブルが、格納しているデータの時間情報に応じてグループ化されている、請求項1−4の何れか1項に記載の検索システム。
- 前記複数の認識ユニットのうち少なくとも2つは互いに異なる認識アルゴリズムを使用して前記認識結果を生成する、請求項1−5の何れか1項に記載の検索システム。
- 前記複数の認識ユニットのうち第1の認識ユニットはインビジブルジャンクションアルゴリズムを使用して前記認識結果を生成し、
前記複数の認識ユニットのうち第2の認識ユニットはブリックウォールコーディングアルゴリズムを使用して前記認識結果を生成し、
前記複数の認識ユニットのうち第3の認識ユニットはパスコーディングアルゴリズムを使用して前記認識結果を生成する、請求項6に記載の検索システム。 - 前記複数の認識ユニットに結合された複数のインデックステーブルのうち少なくとも2つは、同じページの画像であるが不鮮明さが異なる画像を保存している、請求項1−7の何れか1項に記載の検索システム。
- 前記複数の認識結果各々の信頼度に基づいて合成された前記検索結果が前記ゲートウェイに与えられる、請求項1−8の何れか1項に記載の検索システム。
- 検索システムが実行する検索方法であって、
ゲートウェイが、少なくとも一部の画像とコンテキスト情報とを含む検索リクエストを受信し、前記検索リクエストを処理して問い合わせ画像及び認識パラメータを生成し、生成した前記問い合わせ画像及び認識パラメータを照合部に与えるステップと、
前記照合部のディスパッチ部が、前記ゲートウェイから受信した前記問い合わせ画像及び認識パラメータを、複数の認識ユニットのうちの2つ以上に与え、検索されたページ内の場所及び領域を示す複数の認識結果を2つ以上の認識ユニットから受信し、前記複数の認識結果を調整した検索結果を前記ゲートウェイに与えるステップと、
前記ゲートウェイが、前記ディスパッチ部から取得した前記認識結果を前記検索リクエストの送信元に送信するステップと
を有する検索方法。 - 検索システムに検索方法を実行させるコンピュータプログラムであって、前記検索方法は、
ゲートウェイが、少なくとも一部の画像とコンテキスト情報とを含む検索リクエストを受信し、前記検索リクエストを処理して問い合わせ画像及び認識パラメータを生成し、生成した前記問い合わせ画像及び認識パラメータを照合部に与えるステップと、
前記照合部のディスパッチ部が、前記ゲートウェイから受信した前記問い合わせ画像及び認識パラメータを、複数の認識ユニットのうちの2つ以上に与え、検索されたページ内の場所及び領域を示す複数の認識結果を2つ以上の認識ユニットから受信し、前記複数の認識結果を調整した検索結果を前記ゲートウェイに与えるステップと、
前記ゲートウェイが、前記ディスパッチ部から取得した前記認識結果を前記検索リクエストの送信元に送信するステップと
を有する、コンピュータプログラム。
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