JP5664978B2 - 学習支援システム及び学習支援方法 - Google Patents
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Description
図1は、本発明の第1の実施形態の学習支援装置101のハードウェア構成を示すブロック図である。
トランスクリプションの難易度=α(単語の数/文の数)+β(単語難易度/単語の数)
次に、第1の実施形態の変形例について説明する。本実施形態では、「摂動」の代わりにリエゾンを用いる。リエゾンとは、2つ以上の単語がある条件の下で連続して発声される際、単語と単語の境界に、各々の単語が単独で発声されたときには表れなかった音が現れる現象である。リエゾンが発生する条件は、後述するルールで規定され、ある特定の単語と単語が隣接しているときに発生するわけではない。従って、仮にリエゾンを含む問題文とその正しい解答を丸暗記しても、同じリエゾン発生ルールに基づく別の問題を正しく答えられるとは限らない。
次に、本発明の第2の実施形態について説明する。
12 メモリ
13 記憶装置(HDD)
14 入力インターフェース
15 出力インターフェース
101 学習支援装置
102 難易度入力部
103 教材選択部
104 教材データベース
105 問題生成部
106 摂動規則データベース
107 解答取得部
108 採点部
109 習熟度推定部
110 学習履歴データベース
111 問題データベース
112 問題提示部
1102 学習用教材難易度提示部
Claims (12)
- プロセッサ及びメモリを備える計算機によって構成される学習支援システムであって、
解答者に出題される問題が格納される問題データベース、及び、解答者に出題された問題の解答の結果が記録される学習履歴データベースを備え、
単語を変化させる摂動によって変化した単語に関する問題を生成し、問題データベースに格納する問題生成部と、
前記問題データベースから抽出した問題を解答者に出題する問題提示部と、
前記出題した問題の解答を受け付ける解答取得部と、
前記回答データベースを参照して解答の正誤を判定する採点部と、
前記判定の結果を前記学習履歴データベースに格納する習熟度推定部と、
同義語、反義語及び変形規則のいずれか二つ以上の摂動の種類を含む摂動規則データベースと、を備え、
前記習熟度推定部は、正解した問題の摂動の種類の数と所定の第2の閾値とを比較し、
前記問題生成部は、
前記正解した問題の摂動の種類の数が前記第2の閾値より小さい場合、問題となる単語を前記摂動規則データベースから選択し、前記選択された単語の変形を前記摂動規則データベースから乱数によって選択し、前記選択された変形をした単語に関する問題を生成することによって、種類が異なる摂動によって変化した単語を生成し、
該生成された単語に関する問題を問題候補とすることを特徴とする学習支援システム。 - 前記習熟度判定部は、前記正解した問題の摂動の種類の数を計算するために、
前記問題データベースを参照し、前記問題が摂動によって生成され、かつ、前記摂動の元となった問題が同じである問題を取得し、
前記取得した問題の摂動の種類を前記問題データベースから取得し、
前記取得された問題の摂動の種類を集計することを特徴とする請求項1に記載の学習支援システム。 - 前記習熟度判定部は、
前記学習履歴データベースを参照して、連続正答回数と所定の第1の閾値とを比較し、
前記連続正答回数が所定の第1の閾値より大きい場合、前記正解した問題の摂動の種類の数と前記第2の閾値とを比較する処理を行い、
前記問題生成部は、前記連続正答回数が前記第1の閾値以下である場合、正解した問題と摂動の種類が同一で、摂動が異なる単語に関する問題を問題候補とすることを特徴とする請求項1に記載の学習支援システム。 - 前記解答取得部は、問題が解答者に提示されてから解答の入力が完了するまでの解答遅延時間を測定し、
前記習熟度判定部は、
前記学習履歴データベースを参照して、解答が入力された問題が正解であるか否かを判定し、
当該問題が正解である場合、前記連続正答回数と前記第1の閾値とを比較する処理を行い、
当該問題が誤答である場合、前記学習履歴データベースを参照して、当該問題の解答遅延時間と所定の第4の閾値とを比較し、
前記問題生成部は、前記解答遅延時間が前記第4の閾値より大きい場合、話速が遅く、かつ、当該問題の正解の単語を含む問題を問題候補とすることを特徴とする請求項3に記載の学習支援システム。 - 前記習熟度判定部は、前記解答遅延時間が前記第4の閾値以下である場合、誤答した問題の摂動の種類の数と所定の第5の閾値とを比較し、
前記問題生成部は、前記正解した問題の摂動の種類の数が前記第5の閾値より大きい場合、種類が異なる摂動によって変化した単語を生成し、該生成された単語に関する問題を問題候補とすることを特徴とする請求項4に記載の学習支援システム。 - 前記習熟度判定部は、前記正解した問題の摂動の種類の数が前記第5の閾値より小さい場合、前記学習履歴データベースを参照して、連続誤答回数と所定の第6の閾値とを比較し、
前記問題生成部は、
前記連続誤答回数が前記第6の閾値より大きい場合、正解した問題と摂動の種類が同一で、摂動が異なる単語に関する問題を問題候補とし、
前記連続誤答回数が前記第6の閾値より小さい場合、前記解答が入力された問題と同じ問題を問題候補とすることを特徴とする請求項5に記載の学習支援システム。 - プロセッサ及びメモリを備える計算機によって構成される学習支援システムによって実行される学習支援方法であって、
前記学習支援システムは、解答者に出題される問題が格納される問題データベース、解答者に出題された問題の解答の結果が記録される学習履歴データベース、及び、前記学習支援システムは、同義語、反義語及び変形規則のいずれか二つ以上の摂動の種類を含む摂動規則データベースを有し、
前記方法は、
単語を変化させる摂動によって変化した単語に関する問題を生成し、問題データベースに格納する問題生成ステップと、
前記問題データベースから抽出した問題を解答者に出題する問題提示ステップと、
前記出題した問題の解答を受け付ける解答取得ステップと、
前記回答データベースを参照して解答の正誤を判定する採点ステップと、
前記判定の結果を前記学習履歴データベースに格納する習熟度推定ステップと、を含み、
前記習熟度推定ステップでは、正解した問題の摂動の種類の数と所定の第2の閾値とを比較し、
前記問題生成ステップでは、前記正解した問題の摂動の種類の数が前記第2の閾値より小さい場合、問題となる単語を前記摂動規則データベースから選択し、前記選択された単語の変形を前記摂動規則データベースから乱数によって選択し、前記選択された変形をした単語に関する問題を生成することによって、種類が異なる摂動によって変化した単語を生成し、該生成された単語に関する問題を問題候補とすることを特徴とする学習支援方法。 - 前記習熟度判定ステップでは、
前記問題データベースを参照し、前記問題が摂動によって生成され、かつ、前記摂動の元となった問題が同じである問題を取得し、
前記取得した問題の摂動の種類を前記問題データベースから取得し、
前記取得された問題の摂動の種類を集計することによって、
前記正解した問題の摂動の種類の数を計算することを特徴とする請求項7に記載の学習支援方法。 - 前記習熟度判定ステップでは、
前記学習履歴データベースを参照して、連続正答回数と所定の第1の閾値とを比較し、
前記連続正答回数が所定の第1の閾値より大きい場合、前記正解した問題の摂動の種類の数と前記第2の閾値とを比較する処理を行い、
前記問題生成ステップでは、前記連続正答回数が前記第1の閾値以下である場合、正解した問題と摂動の種類が同一で、摂動が異なる単語に関する問題を問題候補とすることを特徴とする請求項7に記載の学習支援方法。 - 前記解答取得ステップでは、問題が解答者に提示されてから解答の入力が完了するまでの解答遅延時間を測定し、
前記習熟度判定ステップでは、
前記学習履歴データベースを参照して、解答が入力された問題が正解であるか否かを判定し、
当該問題が正解である場合、前記連続正答回数と前記第1の閾値とを比較する処理を行い、
当該問題が誤答である場合、前記学習履歴データベースを参照して、当該問題の解答遅延時間と所定の第4の閾値とを比較し、
前記問題生成ステップでは、前記解答遅延時間が前記第4の閾値より大きい場合、話速が遅く、かつ、当該問題の正解の単語を含む問題を問題候補とすることを特徴とする請求項9に記載の学習支援方法。 - 前記習熟度判定ステップでは、前記解答遅延時間が前記第4の閾値以下である場合、誤答した問題の摂動の種類の数と所定の第5の閾値とを比較し、
前記問題生成ステップでは、前記正解した問題の摂動の種類の数が前記第5の閾値より大きい場合、種類が異なる摂動によって変化した単語を生成し、該生成された単語に関する問題を問題候補とすることを特徴とする請求項10に記載の学習支援方法。 - 前記習熟度判定ステップでは、前記正解した問題の摂動の種類の数が前記第5の閾値より小さい場合、前記学習履歴データベースを参照して、連続誤答回数と所定の第6の閾値とを比較し、
前記問題生成ステップでは、
前記連続誤答回数が前記第6の閾値より大きい場合、正解した問題と摂動の種類が同一で、摂動が異なる単語に関する問題を問題候補とし、
前記連続誤答回数が前記第6の閾値より小さい場合、前記解答が入力された問題と同じ問題を問題候補とすることを特徴とする請求項11に記載の学習支援方法。
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