JP5389724B2 - 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム - Google Patents
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Description
他にも、動画像から静止画像を抽出するときに、動画像と同じアスペクト比の静止画像を抽出するのか、動画像とアスペクト比の異なるパノラマサイズの静止画像を抽出するのかを判断することができないという問題もあった。
さらに、前記抽出条件は、前記動画像データから抽出する前記静止画像データの枚数、被写体との距離、および抽出対象となる時間の範囲のうち1以上であることが好ましい。
また、前記合成エリア間の関係がアスペクト比であり、第1の合成エリアのアスペクト比が、他の合成エリアよりも横長であるパノラマ画像の合成エリアであるとき、前記静止画像データ抽出部は、前記動画データからパノラマ画像の静止画像データを抽出し、前記レイアウト合成部は、前記抽出された静止画像データを前記第1の合成エリアに配置するものであることが好ましい。
また、前記テンプレートの隣接する複数の合成エリアが前記素材選択部で選択されたとき、前記レイアウト合成部は、前記抽出された静止画像データを、動きのある被写体を所定の時間間隔で並べた連続写真としてレイアウトするものであることが好ましい。
図1に示す画像処理装置10は、画像データ入力部12、表示部14、操作部16、画像記録部18、素材選択部20、抽出条件決定部22、および画像処理部24によって構成され、バス32で接続されている。また、画像処理部24は、動画像データ解析部26、静止画像データ抽出部28、およびレイアウト合成部30によって構成される。なお、本実施形態では一例として、フォトブックを作製する場合について説明する。
図2は、本発明に係る画像処理方法の処理の流れの一例を示すフローチャートである。
まず、ユーザにより画像データ入力部12から、フォトブックの素材となる動画像データが入力される(ステップS10)。入力された動画像データ(素材画像データ)は、一旦画像記録部18に記録される。
実施例1のテンプレートとしては、図3に示すような、動画像データ40から同じ大きさの複数枚(例えば4枚)の静止画像を、テンプレート42を用いて抽出する場合が挙げられる。
実施例2は、選択されるテンプレートが異なることを除き実施例1と同様であるので、図2に示すフローチャートに従って、テンプレートの選択以降について説明する。
実施例2のテンプレートとしては、図4に示すような、動画像データ40から1枚の大きな静止画像と、複数枚(4枚)の小さな静止画像を、テンプレート44を用いて抽出する場合が挙げられる。
例えば、30秒の動画像データの場合には、開始から15秒までの範囲を大きな静止画像の合成エリアに対応させ、16秒から30秒までの範囲をさらに4分割して小さな静止画像の各合成エリアに対応させることができる。そして、それぞれの合成エリアに応じて、実施例1と同様に主要被写体検出、音声解析等のパラメータが決定され、最適な部分を抽出する抽出条件が決定される。
続いて、動画像データ40は動画像データ解析部26で解析される。静止画像データ抽出部28により、動画像データ40の解析結果に基づいて、分割されたそれぞれの動画像データにおける、抽出条件に合致するフレームがそれぞれ静止画像データとして抽出される(ステップS16)。
実施例3は、選択されるテンプレートおよび合成エリアが異なることを除き実施例1と同様であるので、図2に示すフローチャートに従って、テンプレートの選択以降について説明する。
実施例3のテンプレートとしては、図5に示すような、動画像データ40から複数枚(4枚)の小さな静止画像を、合成エリア46を用いて抽出する場合が挙げられる。
続いて、動画像データ40は動画像データ解析部26で解析される。静止画像データ抽出部28により、動画像データ40の解析結果に基づいて、分割されたそれぞれの動画像データにおける、抽出条件に合致するフレームがそれぞれ静止画像データとして抽出される(ステップS16)。
実施例4は、選択されるテンプレートが異なることを除き実施例1と同様であるので、図2に示すフローチャートに従って、テンプレートの選択以降について説明する。
実施例4のテンプレートとしては、図6に示すような、動画像データ40から複数枚(7枚)の時系列が設定された静止画像を、テンプレート48を用いて抽出する場合が挙げられる。
続いて、動画像データ40は動画像データ解析部26で解析される。静止画像データ抽出部28により、動画像データ40の解析結果に基づいて、分割されたそれぞれの動画像データにおける、抽出条件に合致するフレームがそれぞれ静止画像データとして抽出される(ステップS16)。
実施例5は、選択されるテンプレートが異なることを除き実施例1と同様であるので、図2に示すフローチャートに従って、テンプレートの選択以降について説明する。
実施例5のテンプレートは、図7に示すような2つの静止画像の合成エリアが重なった状態のものであり、動画像データ40のズーム前後の静止画像を、ズーム前の静止画像の上にズーム後の静止画像が重なるようにレイアウトするテンプレート50を用いて抽出する場合である。
続いて、動画像データ40は動画像データ解析部26で解析される。静止画像データ抽出部28により、動画像データ40の解析結果に基づいて、動画像データ40における、抽出条件に合致するフレームがそれぞれ静止画像データとして抽出される(ステップS16)。
実施例6は、選択されるテンプレートが異なることを除き実施例1と同様であるので、図2に示すフローチャートに従って、テンプレートの選択以降について説明する。
実施例6のテンプレートは、図8に示すように、アスペクト比の異なるパノラマサイズの合成エリア52と、通常サイズの合成エリア54とから構成されるものであり、動画像データ40の中からパノラマサイズの画像と通常サイズの画像を、テンプレートの合成エリア52、54を用いて抽出する場合である。
続いて、動画像データ40は動画像データ解析部26で解析される。静止画像データ抽出部28により、動画像データ40の解析結果に基づいて、動画像データ40における、抽出条件に合致するフレームがそれぞれ静止画像データとして抽出される(ステップS16)。
実施例7は、選択されるテンプレートが異なること、フォトブックではなくシャッフルプリント用のレイアウトデータを作製することを除き実施例1と同様であるので、図2に示すフローチャートに従って、テンプレートの選択以降について説明する。
ユーザの操作によって、素材選択部20により使用するテンプレート56(図10参照)が選択される(ステップS12)。
実施例7のテンプレートは、図10に示すように、シャッフルプリントのテンプレート56であり、動画像データ40の中から様々な静止画像をランダムに抽出してレイアウトするものである。
続いて、動画像データ40は動画像データ解析部26で解析される。静止画像データ抽出部28により、動画像データ40の解析結果に基づいて、動画像データ40における、抽出条件に合致するフレームがそれぞれ静止画像データとして抽出される(ステップS16)。
ここで、主となる被写体を含むそれぞれの静止画像は、各合成エリアにランダムに対応させるが、比較的大きな合成エリアには、笑顔、正面などを対応させてもよい。
また、上記の各実施例において、テンプレートの合成エリアに自動的に配置された静止画像が、ユーザの好みに合わない場合もある。このような場合には、動画像データを基にした静止画像データであれば、図11に示すように、スライドバー58を用いて動画像データ40から抽出する静止画像データを任意に変更可能な構成としてもよい。
さらに、図12に示すように、例えば、30秒の動画から撮影時間を基に均等に3枚の静止画像60a〜60cが配置された場合、それぞれの静止画像の変更範囲を、静止画像60aは0〜10秒、静止画像60bは11〜20秒、静止画像60cは21秒〜30秒というようにしてもよい。
続いて、図13(B)に示すように、ユーザによって、操作部16を介して合成エリア68を追加する操作がされる。このとき、図13(A)で選択された選択枠62aは、合成エリア64,66,68を含む選択枠62bの状態となる。
このように、テンプレートを修正することで、動画像データからの静止画像データの抽出条件を設定するようにしてもよい。
さらに、実施例2〜7のようにテンプレートに様々な合成エリアを設けて属性をセットすることで、従来は非常に手間と時間がかかっていた、それぞれのテンプレートに適切な静止画像を抽出する作業を容易に行うことができる。
また、テンプレートのレイアウトは、予め準備されたものでもよいし、ユーザが好みに応じて個々の合成エリアの位置、大きさ等を調整してもよい。
さらに、上述の実施例1〜6の説明ではフォトブックの画像処理アプリケーションの編集画面について説明を行ったが、1枚の台紙からなるテンプレートプリントでもよい。
また、テンプレートの合成エリアが多数ある場合、例えば10箇所以上あり、素材となる動画像データが短い場合には、十分な枚数の静止画像を抽出することができなければ、抽出可能な枚数だけ抽出してもよい。
また、本発明を、上述した画像処理プログラムをコンピュータにより読取可能な媒体またはコンピュータにより読取可能なメモリとして構成してもよい。
12 画像データ入力部
14 表示部
16 操作部
18 画像記録部
20 素材選択部
22 抽出条件決定部
24 画像処理部
26 動画像データ解析部
28 静止画像データ抽出部
30 レイアウト合成部
40 動画像データ
42,44,48,50,56 テンプレート
46,52,54,64,66,68 合成エリア
58 スライドバー
60a〜60c 静止画像
62a,62b,70 選択枠
Claims (10)
- 動画像データから静止画像データを抽出してレイアウトデータを得るための画像処理装置であって、
少なくとも前記動画像データを含む画像データが入力される画像データ入力部と、
前記レイアウトデータに適用するテンプレートおよび前記動画像データを選択する素材選択部と、
選択された前記テンプレートの合成エリア間の関係に応じて、前記動画像データから前記静止画像データを抽出する抽出条件を決定する抽出条件決定部と、
前記動画像データを解析する動画像データ解析部と、
前記解析結果に基づいて、前記動画像データから前記抽出条件に合致する前記静止画像データを抽出する静止画像データ抽出部と、
抽出された前記静止画像データを、前記テンプレートの対応する合成エリアに配置して前記レイアウトデータを生成するレイアウト合成部とを有することを特徴とする画像処理装置。 - 前記合成エリア間の関係は、大きさの比率、距離、配置順序、重なり順、またはアスペクト比であることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記抽出条件は、前記動画像データから抽出する前記静止画像データの枚数、被写体との距離、および抽出対象となる時間の範囲のうち1以上であることを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理装置。
- 前記合成エリア間の関係がアスペクト比であり、第1の合成エリアのアスペクト比が、他の合成エリアよりも横長であるパノラマ画像の合成エリアであるとき、前記静止画像データ抽出部は、前記動画データからパノラマ画像の静止画像データを抽出し、前記レイアウト合成部は、前記抽出された静止画像データを前記第1の合成エリアに配置するものであることを特徴とする請求項2または3に記載の画像処理装置。
- 前記抽出条件が前記被写体との距離であり、前記抽出条件決定部は、ズームまたは前記被写体との距離の変化を抽出するものであることを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。
- 前記テンプレートの隣接する複数の合成エリアが前記素材選択部で選択されたとき、前記レイアウト合成部は、前記抽出された静止画像データを、動きのある被写体を所定の時間間隔で並べた連続写真としてレイアウトするものであることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 請求項1〜6のいずれかに記載の画像処理装置と、
レイアウトデータを印刷する印刷装置とを有するプリント作製システム。 - 請求項1〜6のいずれかに記載の画像処理装置と、
レイアウトデータを印刷する印刷装置と、
印刷された用紙を製本する製本装置とを有するフォトブック作製システム。 - 動画像データから静止画像データを抽出してレイアウトデータを得るための画像処理方法であって、
少なくとも前記動画像データを含む画像データが入力される画像データ入力ステップと、
前記レイアウトデータに適用するテンプレートおよび前記動画像データを選択する素材選択ステップと、
選択された前記テンプレートの合成エリア間の関係に応じて、前記動画像データから前記静止画像データを抽出する抽出条件を決定する抽出条件決定ステップと、
前記動画像データを解析する動画像データ解析ステップと、
前記解析結果に基づいて、前記動画像データから前記抽出条件に合致する前記静止画像データを抽出する静止画像データ抽出ステップと、
抽出された前記静止画像データを、前記テンプレートの対応する合成エリアに配置して前記レイアウトデータを生成するレイアウト合成ステップとを有することを特徴とする画像処理方法。 - 請求項9に記載の画像処理方法の各ステップを手順としてコンピュータに実行させるためのプログラム。
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