JP5357363B2 - 肌状態判定装置、肌状態判定システム及び商品提示システム - Google Patents

Description

本発明は、被験者の肌状態を判定する肌状態判定方法、肌状態判定システムおよび肌状態判定装置、ならびにこの肌状態判定方法を用いた商品提示方法に関する。

この種の技術に関しては、美容カウンセラーが被験者に対面式で問診をしたり、特殊な光学機器で被験者の肌表面を観察したりすることを通じて被験者の肌状態を判定することが行われている。

特許文献１には、被験者の肌状態を推定して、この被験者に適した美容関連商品を提示する美容カウンセリング方法が記載されている。この美容カウンセリング方法では、固体撮像素子およびプローブといった特殊な光学機器を用いて肌表面の凹凸形状や水分量等のパラメータ値を計測し、この計測値に基づいて被験者の肌状態を推定する。

特許文献２には、皮脂過剰因子と肌乾燥因子に関する複数の設問を被験者に提示し、その回答入力に基づいて被験者の肌のタイプを推定する美容判定方法が記載されている。たとえば皮脂過剰因子は、ニキビ、毛穴の汚れ、吹き出物、肌のキメなどの複数の肌症例の発現度合いに基づいて評価している。

特開２００３−０８５３０３号公報 特開２０１０−１３６８９３号公報

本発明の肌状態判定方法は、肌の特性を表す複数の状態パラメータに基づいて被験者の肌状態を判定するものである。この肌状態判定方法では、状態パラメータのそれぞれに対して、肌症例を表す複数の肌因子を対応づけて記憶しておく。複数の肌因子のうちの一部を注目因子として選択する因子選択入力と、この注目因子にかかる肌症例の発現度合いを示す注目因子スコアと、注目因子以外の肌因子にかかる上記肌症例の発現度合いを示す一般因子スコアと、の入力を受け付ける。上記注目因子スコアに第一の重率を付与し上記一般因子スコアに第一の重率よりも低い第二の重率を付与する。これらの重率が付与された注目因子スコアおよび一般因子スコアから上記状態パラメータを算出し、算出された状態パラメータに基づいて被験者の肌状態を判定する。

本発明の商品提示方法は、上記の肌状態判定方法を用いた商品提示方法であって、算出された複数の上記状態パラメータの値に基づいて被験者の肌状態を複数のカテゴリに分類し、分類されたカテゴリに予め対応づけられた美容関連商品を提示することを特徴とする。

本発明の肌状態判定システムは、肌の特性を表す複数の状態パラメータに基づいて被験者の肌状態を判定する。この肌状態判定システムは、記憶部、入力部、演算部および出力部を含む。記憶部は、上記複数の状態パラメータのそれぞれに対して肌症例を表す複数の肌因子を対応づけて記憶する。入力部は、複数の肌因子のうちの一部を注目因子として選択する因子選択入力と、注目因子にかかる肌症例の発現度合いを示す注目因子スコアと、注目因子以外の肌因子にかかる肌症例の発現度合いを示す一般因子スコアと、の入力を、ネットワークを通じて被験者から受け付ける。演算部は、上記で受け付けた因子選択入力、注目因子スコアおよび一般因子スコアに基づいて肌状態を判定する。出力部は、判定された判定結果を被験者に提示する。
上記の演算部は、注目因子スコアに第一の重率を付与し、一般因子スコアに第一の重率よりも低い第二の重率を付与する。さらに、これらの重率が付与された注目因子スコアおよび一般因子スコアから状態パラメータを算出し、算出された状態パラメータに基づいて被験者の肌状態の判定結果を求める。

本発明の肌状態判定装置は、肌の特性を表す複数の状態パラメータに基づいて被験者の肌状態を判定する。この肌状態判定装置は、記憶部、入力部および演算部を含む。記憶部は、上記複数の状態パラメータのそれぞれに対して、肌症例を表す複数の肌因子を対応づけて記憶する。入力部は、複数の肌因子のうちの一部を注目因子として選択する因子選択入力と、注目因子にかかる肌症例の発現度合いを示す注目因子スコアと、注目因子以外の肌因子にかかる肌症例の発現度合いを示す一般因子スコアと、の入力を受け付ける。演算部は、上記で受け付けた因子選択入力、注目因子スコアおよび一般因子スコアに基づいて肌状態を判定する。
上記の演算部は、注目因子スコアに第一の重率を付与し、一般因子スコアに第一の重率よりも低い第二の重率を付与する。さらに、これらの重率が付与された注目因子スコアおよび一般因子スコアから状態パラメータを算出し、算出された状態パラメータに基づいて被験者の肌状態の判定結果を求める。

上述した目的、およびその他の目的、特徴および利点は、以下に述べる好適な実施の形態、およびそれに付随する以下の図面によってさらに明らかになる。

本発明の実施形態にかかる肌状態判定システムの一例を示す機能ブロック図である。 本発明の実施形態にかかる肌状態判定方法のフローチャートである。 状態パラメータの一覧を示すパラメータテーブルを示す図である。 肌因子の一覧を示す肌因子テーブルを示す図である。 美容関連商品の一覧を示す商品テーブルを示す図である。 第一の注目因子（肝斑）を選択した場合の被験者端末の表示画面の一例を示す図である。 注目因子スコアの配点テーブルの一例を示す図である。 第二の注目因子（くま）を選択した場合の被験者端末の表示画面の一例を示す図である。 注目因子スコアの配点テーブルの他の例を示す図である。 一般因子の一覧を示す一般因子テーブルを示す図である。 触診設問の一覧を示す触診テーブルを示す図である。 重率テーブルを示す図である。 重率を表すマトリクスＭ１〜Ｍ６を示す図である。 重率を表すマトリクスＭ７〜Ｍ１２を示す図である。 肌スコアの算出結果の例を示す図である。 被験者の肌属性の一例を示す図である。 チャートおよび美容関連商品を含む判定結果の一例を示す図である。 肌状態判定装置の変形例を示す機能ブロック図である。

以下に本発明の実施形態の概要を説明する。

上記の特許文献１に記載の美容カウンセリング方法は、被験者の肌状態を正確に判定することが可能であるものの、特殊な光学機器を用いる必要があるため簡便さに欠ける。また、美容専門家による対面式の問診を行う美容カウンセリング方法も同様である。

また、上記の特許文献２に記載の美容判定方法は、判定結果が必ずしも被験者の望むものにならない、すなわち被験者が想定した状態を表すものにならないという問題がある。そもそも、ニキビや毛穴の汚れなどの各種の肌症例を憂慮するかどうかは、被験者ごとのきわめて主観的な状態を含む問題である。たとえば、皮脂過剰因子および肌乾燥因子の程度がどちらも共通する（類似する）複数人の被験者のうちでも、ある被験者は皮脂過剰が悩みであり、他の被験者は肌乾燥が悩みであり、そしてまた他の被験者は皮脂過剰と肌乾燥の両方が悩みであったりする。これに対し、特許文献２の方法では、皮脂過剰因子および肌乾燥因子が共通する複数人の被験者に対して画一的な判定結果が提示されてしまう。このため、かかる判定結果に基づいて美容カウンセリングを行った場合には、被験者の悩みと無関係な肌症例への対処方法が専ら提案されて、被験者の十分な満足感が得られないことがある。

これに対し本発明によれば、被験者にとって重要と考える肌悩みの発現度合いである肌状態を簡易な方法で判定して、被験者の満足感の高い判定結果を提示することが可能である。

本発明においては、皮脂量や保水量など肌の特性を表す複数の状態パラメータのそれぞれに対して、肌症例を表す更に複数の肌因子が対応づけられている。これらの多数の肌因子に基づいて被験者の肌状態が多面的に判定されるため、客観的に正確な判定結果を得ることができる。さらに本発明では、一部の肌因子（注目因子）にかかる肌症例の発現度合いを示す注目因子スコアに高い重率を付与し、その他の一般因子にかかる肌症例の発現度合いを示す一般因子スコアに低い重率を付与して状態パラメータを算出する。このため、被験者の主観的な悩みの強い肌症例が重視された判定結果が提示される。

本発明によれば、肌症例の発現度合いを示すスコアを被験者が入力することで被験者の肌状態を簡易に判定することができる。そのうえで、客観的に正確であるとともに被験者の主観的な肌悩みに沿った判定結果が提示される。

本発明の肌状態判定装置は、コンピュータプログラムを読み取って対応する処理動作を実行できるように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、Ｉ／Ｆ（Interface）ユニット、等の汎用デバイスで構築されたハードウェア、所定の処理動作を実行するように構築された専用の論理回路、これらの組み合わせ、等として実施することができる。そして、本発明の各種の構成要素は、その機能を実現するように形成されていればよく、たとえば、所定の機能を発揮する専用のハードウェア、所定の機能がコンピュータプログラムにより付与されたデータ処理装置、コンピュータプログラムによりデータ処理装置に実現された所定の機能、これらの任意の組み合わせ、等として実現することができる。そして、本発明の各種の構成要素は、個々に独立した存在である必要はなく、一つの構成要素が他の構成要素の一部であること、ある構成要素の一部と他の構成要素の一部とが重複していること、等を許容する。

本発明の構成要素（記憶部）がデータを記憶するとは、本発明の装置が、データを記憶する機能を有することを意味しており、当該データが常に格納されていることを必ずしも要しない。

また、本発明の肌状態判定方法を説明するにあたり、複数の工程を順番に記載してあるが、その記載の順番は複数の工程を実行する順番やタイミングを限定するものではない。このため、本発明の肌状態判定方法を実施するときには、その複数の工程の順番は内容的に支障のない範囲で変更することができ、また複数の工程の実行タイミングの一部または全部が互いに重複していてもよい。

＜肌状態判定システム＞
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。図１は、本発明の実施形態にかかる肌状態判定システム２００の一例を示す機能ブロック図である。

肌状態判定システム２００は、肌の特性を表す複数の状態パラメータＰに基づいて被験者Ｓの肌状態を判定するシステムである。本実施形態の肌状態判定システム２００は、インターネットなどのネットワーク８０と、このネットワーク８０を介して互いに接続された被験者端末５０および肌状態判定装置１００とで構成されている。本実施形態の肌状態判定装置１００はウェブサーバである。被験者端末５０としてコンピュータ５２や携帯端末５４を例示する。被験者Ｓは、被験者端末５０においてブラウザなどのアプリケーションプログラムを起動し、このアプリケーションプログラムを通じて肌状態判定装置１００にアクセスして本実施形態の肌状態判定方法（以下、本方法という場合がある）の提供を受ける。

肌状態判定装置１００（肌状態判定システム２００）は、演算部１０、入力部２０、画像遷移部２４、記憶部４０および送信部５８を備えている。
記憶部４０は、肌の特性を表す複数の状態パラメータＰのそれぞれに対して、肌症例Ｃを表す複数の肌因子Ｆを対応づけて記憶する手段である。
入力部２０は、少なくとも因子選択入力ＦＳ、注目因子スコアＳＡおよび一般因子スコアＳＣの入力を、ネットワーク８０を通じて被験者Ｓから受け付ける受信手段である。ここで、因子選択入力ＦＳは、複数の肌因子Ｆのうちの一部を注目因子ＦＡとして選択する選択入力である。注目因子スコアＳＡは、注目因子ＦＡにかかる肌症例Ｃの発現度合いを示す定量入力値である。一般因子スコアＳＣは、注目因子ＦＡ以外の肌因子Ｆ（一般因子ＦＣ）にかかる肌症例Ｃの発現度合いを示す定量入力値である。
演算部１０は、受け付けた因子選択入力ＦＳ、注目因子スコアＳＡおよび一般因子スコアＳＣに基づいて被験者Ｓの肌状態を判定する手段であり、ＣＰＵを含んでいる。

被験者端末５０は、キーボードなどの入力Ｉ／Ｆを備えており、被験者Ｓの操作入力ＯＰを受け付けて、これを肌状態判定装置１００に送信する。また、被験者端末５０は、演算部１０で判定された判定結果を被験者Ｓに提示する出力部である。
本実施形態の肌状態判定システム２００において、演算部１０は、注目因子スコアＳＡに第一の重率Ｗ１を付与する。一方、演算部１０は、一般因子スコアＳＣに対して、第一の重率Ｗ１よりも低い第二の重率Ｗ２を付与する。演算部１０は、第一の重率Ｗ１が付与された注目因子スコアＳＡおよび第二の重率Ｗ２が付与された一般因子スコアＳＣから状態パラメータＰを算出する。そして、演算部１０は、算出された状態パラメータＰに基づいて被験者Ｓの肌状態の判定結果を求める。

出力部（被験者端末５０）は、演算部１０が算出した複数の状態パラメータＰを各軸とする多軸のチャートＣＨを判定結果として出力する。肌状態判定装置１００の送信部５８は、ネットワーク８０を通じて、肌状態の判定結果であるチャートＣＨを被験者端末５０に送信する。

記憶部４０は、肌因子記憶部４２、出力情報記憶部４４および判定結果蓄積部４６で構成されている。
肌因子記憶部４２は、後述するように注目因子設問ＱＡ、一般因子設問ＱＣおよび触診設問ＱＰＰを表すテーブルを記憶している。また、肌因子記憶部４２は、状態パラメータＰと第一の重率Ｗ１および第二の重率Ｗ２とを対応づけて記憶している。
出力情報記憶部４４は、状態パラメータＰの肌スコアＳＳと対応づけて美容関連商品ＰＤおよび美容アドバイスＭＳＧを記憶している。
判定結果蓄積部４６は、被験者Ｓの肌スコアＳＳを、その属性（住居地域ＲＡ、年齢ＡＧおよび性別ＳＸ）と対応づけて記憶している。判定結果蓄積部４６は、多数の母集団にかかる肌スコアＳＳを蓄積して記憶している。演算部１０は、判定結果蓄積部４６を参照して、これらの属性の一つ以上を条件とする母集団について、状態パラメータＰの肌スコアＳＳの平均スコアＡＶを算出する。

送信部５８は、チャートＣＨのほか、演算部１０による肌状態の判定結果に対応して出力情報記憶部４４から呼び出された美容関連商品ＰＤおよび美容アドバイスＭＳＧを被験者端末５０に送信する。

肌画像表示部２２は、被験者端末５０のディスプレイ部である。肌画像表示部２２は、被験者Ｓからの各種の入力を促す表示画面のほか、送信部５８から送られる判定結果を表示する。本実施形態の肌状態判定システム２００において、肌画像表示部２２は、人間の肌の状態を示す第一の肌画像２２ａを表示させる（図６を参照）。画像遷移部２４は、被験者Ｓの操作入力ＯＰを受け付けて、第一の肌画像２２ａにおける注目因子ＦＡにかかる肌症例Ｃ（図６では、目の下の肝斑）の発現度合いを多段階に変化させる手段である。入力部２０は、画像遷移部２４が受け付けた操作入力ＯＰに基づいて注目因子スコアＳＡを取得する手段である。詳細は後述する。

＜肌状態判定方法＞
図２は、本発明の実施形態にかかる肌状態判定方法（本方法）のフローチャートである。図３は、状態パラメータＰの一覧を示すパラメータテーブルＴＰを示す図である。図４は、肌因子Ｆの一覧を示す肌因子テーブルＴＦを示す図である。パラメータテーブルＴＰおよび肌因子テーブルＴＦは肌因子記憶部４２（図１）に記憶されている。以下、本方法を詳細に説明する。

本方法は、肌の特性を表す複数の状態パラメータＰ（図３：Ｐ１〜Ｐ６）に基づいて被験者Ｓの肌状態を判定する方法である。
本方法では、複数の状態パラメータＰ１〜Ｐ６のそれぞれに対して、肌症例Ｃを表す複数の肌因子Ｆ（Ｆ１〜Ｆ１３）を対応づけて記憶しておく。
本方法では、複数の肌因子Ｆのうちの一部を注目因子ＦＡとして選択する因子選択入力ＦＳと、注目因子ＦＡにかかる肌症例Ｃの発現度合いを示す注目因子スコアＳＡと、注目因子ＦＡ以外の肌因子Ｆ（一般因子ＦＣ）にかかる肌症例Ｃの発現度合いを示す一般因子スコアＳＣと、の入力を受け付ける（図２：ステップＳ３０、Ｓ４０）。
本方法では、注目因子スコアＳＡに第一の重率Ｗ１を付与し一般因子スコアＳＣに第一の重率Ｗ１よりも低い第二の重率Ｗ２を付与し、重率Ｗ１が付与された注目因子スコアＳＡおよび重率Ｗ２が付与された一般因子スコアＳＣから状態パラメータＰを算出する（図２：ステップＳ６０）。
そして、本方法では、算出された状態パラメータＰに基づいて被験者Ｓの肌状態を判定する（図２：ステップＳ６２）。

つぎに、本方法をより詳細に説明する。
本方法では、美容関連商品ＰＤの使用品目に関する入力を被験者Ｓから受け付ける。
図５は、美容関連商品ＰＤの一覧を示す商品テーブルＴＤを示す図である。被験者Ｓは、被験者端末５０に表示された商品テーブルＴＤから、自分が日常的に使用している一つまたは複数の美容関連商品ＰＤを選択入力する（図２：ステップＳ１０）。本方法では、被験者Ｓが入力した使用品目に応じて、商品提示ステップＳ９０で判定結果とともに提示される美容関連商品ＰＤの種類数が増減する。具体的には、ステップＳ１０においてＮｏ．７：ベースメイクまたはＮｏ．８：ポイントメイクが選択入力された場合は、商品提示ステップＳ９０において提示されるメイク落とし剤の種類数が増大する。

モード選択ステップＳ２０では、入力部２０は、精細モードまたは簡易モードのいずれかの選択をモード選択ＭＤとして被験者Ｓから受け付ける。精細モードを受け付けた場合（図２：ステップＳ２２＝Ｙ）は、以下に説明するように、演算部１０は第一の重率Ｗ１が付与された注目因子スコアＳＡおよび第二の重率Ｗ２が付与された一般因子スコアＳＣから算出した状態パラメータＰに基づいて被験者Ｓの肌状態の判定結果を求める。一方、簡易モードを受け付けた場合（図２：ステップＳ２２＝Ｎ）は、入力部２０は、因子選択入力ＦＳおよび注目因子スコアＳＡの入力を省略して一般因子スコアＳＣの入力を受け付ける。そして、簡易モードでは、演算部１０は一般因子スコアＳＣから算出した状態パラメータＰに基づいて被験者Ｓの肌状態の判定結果を求める。簡易モードに関しては後述する。

＜精細モード＞
精細モードは、大別して、入力ステップ（ステップＳ３０からＳ５２）、演算ステップ（ステップＳ６０およびＳ６２）、および出力ステップ（ステップＳ８０およびＳ９０）で構成される。ステップＳ３０では、被験者端末５０に複数の肌因子Ｆを提示する。被験者Ｓは、その一部を注目因子ＦＡとして選択する。注目因子ＦＡは、被験者Ｓの肌悩みにかかる肌症例Ｃに対応する因子である。ここで、注目因子ＦＡを抽出するとは、一覧表示された肌因子Ｆより一部を選択する場合のほか、種々の態様を含む。たとえば、被験者Ｓが注目しない他の肌因子Ｆの方を一覧より選択消去することを通じて注目因子ＦＡを残置するなど、注目因子ＦＡと他の肌因子Ｆとを区別するものであればよい。

本方法における状態パラメータＰは、皮脂量（Ｐ１）、保水力（Ｐ２）、真皮もしくは角層の弾性の度合い（Ｐ４）、メラニン含有量（Ｐ６）、血行の度合い（Ｐ５）、またはセラミド量（Ｐ３）、の少なくともいずれかを含んでいる。

また、本方法における肌因子Ｆとしては、肌の脂っぽさ（Ｆ１）、ニキビもしくは吹き出物の大きさもしくは数量（Ｆ２）、肌のカサツキの範囲もしくは程度（Ｆ３）、シミもしくはソバカスの大きさもしくは濃度（Ｆ４）、肌のくすみ（Ｆ５）、目周りの「くま」の広さもしくは赤味の強さ（Ｆ５）、小じわの深さもしくは数量（Ｆ６）、角層の張りの程度（Ｆ７）、肌の突っ張りの程度（Ｆ８）、毛穴の目立ちの程度もしくは数量（Ｆ９）、または肌の赤味の強さ（Ｆ１１）もしくは白味の強さ（Ｆ１０）、の少なくともいずれかを含む。

図３に示すように、それぞれの状態パラメータＰには複数の肌因子Ｆが対応している。共通する肌因子Ｆが複数の状態パラメータＰに対して対応づけられていてもよい。
皮脂量Ｐ１は、水分を逃がさないように肌の表面を覆う皮脂の推定量である。皮脂が過剰であると、肌の脂っぽさ（Ｆ１）や、ニキビ・吹き出物（Ｆ２）の原因となり、また毛穴の目立ち（Ｆ９）が顕著となる。
保水力Ｐ２は、細胞を構成するケラチン線維の周囲のヒゲ状部分が、角質細胞内において水分をつかまえて保持する力の推定値である。保水力Ｐ２の低下は、肌のカサツキや乾燥（Ｆ３）、および角層の張り（Ｆ７）の原因となる。また、頬などの肌の突っ張り感（Ｆ８）を増大させる。
セラミド量Ｐ３は、角質細胞の間で水分を保つとともに、細胞同士を整然とつなぎ合わせて肌のキメを整えるセラミドの推定量である。セラミド量Ｐ３の低下は、保水力Ｐ２と同様に、肌のカサツキや乾燥（Ｆ３）の原因となり、肌の突っ張り感（Ｆ８）を増大させる。また、セラミド量Ｐ３の低下は、小じわ（Ｆ６）の原因となる。
弾力性Ｐ４は、肌の真皮にある弾力線維がコラーゲンを束ねている肌構造の弾力の推定値である。弾力性Ｐ４の低下は、小じわ（Ｆ６）や毛穴の目立ち（Ｆ８）の原因となる。また、角層が硬化することも弾力性Ｐ４の低下につながる。肌を指で局所的に押した場合、角層が硬化しているときは、指先が直接あたる部分のへこみ領域を含む広領域が凹む。したがって、肌の張り（Ｆ７）は弾力性Ｐ４の低下の要因となる。また、肌を指先で押し込んだときの押し返しによる肌弾力（Ｆ１２）によって、肌全体の弾力性Ｐ４を評価することができる。
肌の血行Ｐ５は、肌の代謝の良否を表す。血行Ｐ５の良い肌は健康的な薄い赤味をもつ。血行Ｐ５の悪い肌は、黄味いくすみ（Ｆ５）となるか、逆に鬱血による強い赤味（Ｆ１１）を帯びる。また、掌で頬を触ったときに火照りなく適度な暖かみを感じる肌温度（Ｆ１３）であることで、肌の血行Ｐ５を評価することができる。
メラニン量Ｐ６は、肌色の白さまたは黒さを決めるメラニン色素の肌含有量である。紫外線による肌のダメージは、このメラニンを増やし、シミ・ソバカス（Ｆ４）や肌のくすみ・くま（Ｆ５）の原因になる。また、メラニン量Ｐ６が増大すると毛穴の目立ち（Ｆ９）が顕著となり、肌の白み（Ｆ１０）が失われる。

ステップＳ３０では、送信部５８は、肌因子テーブルＴＦ（図４）に含まれる肌因子Ｆの一部または全部を被験者端末５０に提示する。本実施形態では、肌因子Ｆ１〜Ｆ１１までを被験者端末５０に提示する。肌因子Ｆ１０（肌の白味）および肌因子Ｆ１１（肌の赤味）に関しては、「肌色」と一括して被験者端末５０に提示してもよい。

被験者Ｓは、被験者端末５０に提示された肌因子Ｆ１〜Ｆ１１の一部を注目因子ＦＡとして選択する。本方法では、肌因子Ｆ４（シミ・ソバカス）および肌因子Ｆ５（くすみ・くま）を、この順に選択した場合を例示する。

本方法では、因子選択入力ＦＳとして二以上の注目因子ＦＡの選択を順に受け付け、これらの注目因子ＦＡの選択順に応じて、異なる第一の重率Ｗ１を注目因子スコアＳＡに付与する。第一の重率Ｗ１の具体的な数値は、重率テーブルＴＷおよびマトリクスＭ１〜Ｍ１２（図１２から図１４）を用いて後述する。本方法では、被験者Ｓの注目度が高い方の注目因子ＦＡ（たとえば、第一の選択順で受け付けた注目因子ＦＡ）に対して、より高い重率を付与する。これにより、肌状態に関する第一の悩みと第二の悩みなど、被験者Ｓの関心の高い複数の肌因子Ｆに関して、関心順位を考慮して肌状態を判定することができる。

図６は、第一の注目因子ＦＡ１として肌因子Ｆ４（シミ・ソバカス）を選択した場合の被験者端末５０の表示画面の一例を示す図である。被験者端末５０には、注目因子設問ＱＡ、肌画像表示部２２およびスライダ部２４ａ、２４ｂが表示されている。注目因子設問ＱＡは、被験者Ｓの肌悩みの肌症例Ｃが発症している対象部位を選択させるとともに、肌画像表示部２２が当該肌症例Ｃの発現度合いを適切に摸擬するようにスライダ部２４ａ、２４ｂを操作することを被験者Ｓに促すメッセージである。肌症例Ｃごとの対象部位と肌因子Ｆとは、図４の肌因子テーブルＴＦにおいて対応づけられている。本実施形態では、各肌症例Ｃの代表的な１〜３の発現箇所が対象部位として設定されている。

肌画像表示部２２には、肌因子Ｆ４に対応する肌症例Ｃが図示された第一の肌画像２２ａが表示されている。第一の肌画像２２ａは、顔の少なくとも一部を含む模式図（イラスト）または写真である。図４に示すように、肌因子Ｆ４（シミ・ソバカス）の対象部位としては鼻＋頬、こめかみ、および目の下の３通りが用意されている。図６の濃色部２２ｂは、このうちの目の下のシミ（肝斑）を図示するものである。

被験者端末５０のスライダ部２４ａ、２４ｂの操作入力ＯＰを肌状態判定装置１００（図１を参照）の入力部２０が受け付けると、画像遷移部２４は第一の肌画像２２ａにおける肌症例Ｃ（図６では肝斑）の発現度合いを多段階に変化させる。具体的には、横軸方向のスライダ部２４ａの操作入力ＯＰに基づいて、画像遷移部２４は、第一の肌画像２２ａに図示された濃色部２２ｂの色（明度）を肌色と茶色との間で変化させる。また、縦軸方向のスライダ部２４ｂの操作入力ＯＰに基づいて、画像遷移部２４は、濃色部２２ｂの範囲を広狭に変化させる。

被験者Ｓは、任意で鏡や画像等を参照し、第一の肌画像２２ａの濃色部２２ｂが自身の目の下の肝斑と同程度の濃度および広がりとなるようにスライダ部２４ａ、２４ｂを操作する。肌状態判定装置１００の入力部２０は、操作後のスライダ部２４ａ、２４ｂの座標位置に対応する注目因子スコアＳＡを取得する。かかる注目因子スコアＳＡが、設問番号Ｑ１に対する回答となる。

被験者Ｓは、第一の肌画像２２ａにおける肌症例Ｃの見た目の程度を判断指標としてスライダ部２４ａ、２４ｂの座標を決定することを通じて、自らの肌における注目因子スコアＳＡの発現度合いを定量的に入力することができる。このため、被験者Ｓは容易に注目因子スコアＳＡを多段階に回答することができる。

図７は、注目因子スコアＳＡの配点テーブルＴＳの一例を示す図である。配点テーブルＴＳは肌因子記憶部４２に記憶されている。複数個の対象部位が設定されている肌因子Ｆに関しては、対象部位ごとに異なる配点テーブルＴＳを肌因子記憶部４２に記憶しておくとよい。入力部２０がスライダ部２４ａ、２４ｂの座標を受け付けると、演算部１０は肌因子記憶部４２の配点テーブルＴＳを参照して、この座標値が示す注目因子スコアＳＡを取得する。図７に示すように、スライダ部２４ａの座標（０〜１０）と、スライダ部２４ｂの座標（０〜１０）の交点には注目因子スコアＳＡが記録されている。本実施形態では、注目因子スコアＳＡの最低は２点、最高は７点である。ただし、注目因子スコアＳＡは、配点テーブルＴＳに記憶された最高点の点数によらず、１０点満点で評価する。

本実施形態の入力部２０は、スライダ部２４ａ、２４ｂの操作入力ＯＰに基づいて、５から１０段階（図７では６段階）の選択肢から注目因子スコアＳＡの入力を受け付ける。すなわち、スライダ部２４ａ、２４ｂの１１×１１＝１２１通りの順列に対して、５から１０段階の注目因子スコアＳＡが対応づけられている。

たとえば、スライダ部２４ａが左端（肝斑の範囲：狭い）にあるとき、その座標＝１０とする。一方、スライダ部２４ａが右端（肝斑の範囲：広い）にあるとき、その座標＝０とする。また、スライダ部２４ｂが下端（肝斑の色：薄い）にあるとき、その座標＝１０とする。一方、スライダ部２４ｂが上端（肝斑の色：濃い）にあるとき、その座標＝０とする。
したがって、スライダ部２４ａ、２４ｂにより入力された被験者Ｓの目の下の肝斑の範囲が狭くて色が薄いほど、肌症例Ｃは軽度であると推定して注目因子スコアＳＡが高くなるように設定してある。逆に、入力された被験者Ｓの肝斑の範囲が広くて色が濃いほど、注目因子スコアＳＡは低くなる。これは、注目因子ＦＡの肌症例Ｃが重篤であると推定されるためである。

本実施形態においては、一つの注目因子ＦＡに関して、被験者Ｓが複数個の対象部位を順次選択し、それぞれについてスライダ部２４ａ、２４ｂを操作して、それらの座標値を入力部２０に入力してもよい。この場合、演算部１０は、各対象部位に対応する配点テーブルＴＳを参照して注目因子スコアＳＡを取得し、そのうちの最低点のスコアを注目因子スコアＳＡとして取得するとよい。これにより、肌症例Ｃがもっとも重篤な対象部位によって肌症例Ｃの発現度合いを定量化することができる。このように、肌症例Ｃの代表的な有限個の発現箇所（対象部位）を予め肌因子Ｆに対応づけておき、その一つまたは複数を被験者Ｓに選択させて注目因子スコアＳＡを受け付けることにより、多くの被験者Ｓの肌症例の発現状態を網羅し、かつ被験者Ｓが容易に注目因子スコアＳＡを入力することができる。かかる観点から、肌因子テーブルＴＦにおいて肌因子Ｆと対応づけて記憶する対象部位の個数は、１〜５個、より好ましくは１〜３個とするとよい。

図８は、第二の注目因子ＦＡ２として肌因子Ｆ５（くすみ・くま）を選択した場合の被験者端末５０の表示画面の一例を示す図である。被験者端末５０には、注目因子設問ＱＡ、肌画像表示部２２およびスライダ部２４ａ、２４ｂが表示されている。肌画像表示部２２には、肌因子Ｆ５に対応する肌症例Ｃが図示された第二の肌画像２２ｃが表示されている。図４に示すように、肌因子Ｆ５（くすみ・くま）の対象部位は、顔全体、および目周りである。図８の濃色部２２ｄは、このうちの目周りの「くま」を図示するものである。

図９は、第二の注目因子ＦＡ２に関する注目因子スコアＳＡの配点テーブルＴＳを示す図である。本実施形態では、注目因子スコアＳＡの最低は３点、最高は８点の６段階である。図７に示した肌因子Ｆ４の配点テーブルＴＳと同様に、スライダ部２４ａ、２４ｂの座標の交点に注目因子スコアＳＡが記録されている。そして、スライダ部２４ａが左端（くまの範囲：狭い）にあるとき、その座標＝１０とする。一方、スライダ部２４ａが右端（くまの範囲：広い）にあるとき、その座標＝０とする。また、スライダ部２４ｂが下端（くまの色：薄い）にあるとき、その座標＝１０とする。一方、スライダ部２４ｂが上端（くまの色：濃い）にあるとき、その座標＝０とする。そして、スライダ部２４ａ、２４ｂにより入力された被験者Ｓの「くま」の範囲が狭くて色が薄いほど、注目因子スコアＳＡが高くなるように設定されている。逆に、入力された被験者Ｓの「くま」の範囲が広くて色が濃いほど、注目因子スコアＳＡは低くなるように設定されている。かかる注目因子スコアＳＡが、設問番号Ｑ２に対する回答となる。

すなわち、第一の肌画像２２ａの濃色部２２ｂは目の下のシミである肝斑に対応し、第二の肌画像２２ｃの濃色部２２ｄは目周りの「くま」に対応している。ここで、肝斑はメラニン由来の肌症例であってシミと同じ肌因子Ｆ４に分類される。肝斑は真皮の深い位置のメラニン濃度に由来し、両目に左右対称に発現することが一般的である。一方、くまは片目の一方側に、または両目の場合は非対称に発現することが一般的である。くまには、目周りの鬱血に起因する血行由来の薄い赤色の「くま」と、真皮の浅い位置のメラニン由来の濃色の茶色い「くま」とが存在する。後者の肌症例は、肌のくすみと同じ肌因子Ｆ５に分類されるものである。本方法では、目周りの「くま」を肌因子Ｆ５に分類し、これがメラニン由来である場合（すなわち「くま」の色が濃い場合）に、その肌症例が重篤であると判断する。したがって、スライダ部２４ｂの座標が上端に近づくほど、小さな注目因子スコアＳＡが付与される。

そこで本方法では、肌画像表示部２２は、両目の下部に左右対称な濃色部２２ｂ（肝斑）を有する第一の肌画像２２ａと、目周りに左右非対称な濃色部２２ｄ（くま）を有する第二の肌画像２２ｃと、を表示させる。画像遷移部２４は、第一の肌画像２２ａの濃色部２２ｂ（肝斑）の青味と、第二の肌画像２２ｃの濃色部２２ｄ（くま）の赤味と、をそれぞれ変化させる。

このように本実施形態では、肝斑を示す第一の肌画像２２ａと、くまを示す第二の肌画像２２ｃとで濃色部２２ｂ、２２ｄの対称性を相違させている。また、画像遷移部２４によって第一の肌画像２２ａにおける濃色部２２ｂの青味（青色成分の濃度）を変化させることで、これが肝斑の発現度合いを表していることを強調している。そして一方、画像遷移部２４によって第二の肌画像２２ｃにおける濃色部２２ｄの赤味（赤色成分の濃度）を変化させて、具体的にはこの濃色部２２ｄの色を赤色と茶色との間で変化させることで、これが「くま」の発現度合いを表していることを強調している。
上記のように肝斑の肌因子Ｆ４と「くま」の肌因子Ｆ５とは互いに異なるため、仮に両者を混同して注目因子スコアＳＡを入力した場合には肌状態の判定結果が大きく相違する可能性がある。これに対し、本実施形態のように肝斑と「くま」とで肌画像表示部２２の表示態様を代えることで、被験者Ｓは自分の顔の目周りの濃色部が肝斑であるか「くま」であるかを混同することなく肌因子Ｆを適切に選択することができる。これにより、本方法によれば被験者Ｓの肌状態を正しく判定することができる。

ステップＳ４０において、送信部５８（図１を参照）は、注目因子ＦＡとして選択されなかった他の肌因子Ｆ（一般因子ＦＣ）に関する一般因子設問ＱＣを被験者端末５０に提示する。そして、入力部２０は、この一般因子設問ＱＣに対する回答を被験者Ｓから受け付ける。

図１０は、一般因子ＦＣの一覧を示す一般因子テーブルＴＣを示す図である。本方法では、設問番号Ｑ３〜Ｑ１１の一般因子設問ＱＣを被験者Ｓに提示する。一般因子設問ＱＣに対する回答は、各設問とも３つの選択肢から選択的に受け付ける。この３つの選択肢に対して、２または３段階の一般因子スコアＳＣが対応づけられている。ステップＳ４０では、肌状態判定装置１００の入力部２０は一般因子ＦＣの一覧の一部または全部について一般因子スコアＳＣを取得する。

すなわち、入力部２０は、一般因子スコアＳＣの入力を複数段階（２〜３段階）の選択肢から選択的に受け付ける。そして、入力部２０は、注目因子スコアＳＡの入力を一般因子スコアＳＣよりも多段階（５〜１０段階）の選択肢から選択的に受け付ける。これにより、注目因子ＦＡの発現度合いを被験者Ｓから詳細に問診し、かつ他の一般因子ＦＣの発現度合いを被験者Ｓから簡易に問診することができる。このため、被験者Ｓの問診負担を軽減しつつも、被験者Ｓの悩みに応じた判定結果を得ることができる。

また、ステップＳ４０では、注目因子ＦＡとして選択された肌因子Ｆ（肌因子Ｆ４およびＦ５）に関する一般因子スコアＳＣの入力を省略する。これにより、共通の肌因子Ｆに関して注目因子スコアＳＡと一般因子スコアＳＣの入力を重複して行う必要がないため、被験者Ｓへの問診負担が軽減される。

ステップＳ５０において、送信部５８（図１を参照）は、触診設問ＱＰＰを被験者端末５０に提示する。そして、入力部２０は、この触診設問ＱＰＰに対する回答として、被験者Ｓが自ら行った肌の触診結果を表す触診スコアＳＰＰを更に受け付ける。

図１１は、触診設問ＱＰＰの一覧を示す触診テーブルＴＰＰを示す図である。本方法では、設問番号Ｑ１２〜Ｑ１５の最大４つの触診設問ＱＰＰを被験者端末５０に提示する。Ｑ１２は肌感触に関する設問であり、肌因子Ｆ３（肌のカサツキ・乾燥）に分類される。また、Ｑ１３は皮脂量に関する設問であり、肌因子Ｆ１（脂っぽさ）に分類される。Ｑ１４は真皮の弾性に由来する肌弾力（肌因子Ｆ１２）に関する設問である。Ｑ１５は肌温度（肌因子Ｆ１３）に関する設問である。

すなわち、触診スコアＳＰＰは、被験者Ｓの真皮の弾性の度合い（肌弾力）または肌温度の高低を示す設問を含む。このように、本方法では、見た目に現れにくい肌状態に関する設問を触診設問ＱＰＰとして被験者Ｓに提示する。これにより、注目因子スコアＳＡのように肌の見た目から判断して入力する設問のみならず、見た目から判断することが難しい肌因子Ｆについても問診することができる。

触診設問ＱＰＰに対する触診スコアＳＰＰの回答は、注目因子設問ＱＡと同様に、スライダ部２４ａ、２４ｂによって肌画像表示部２２の表示態様を多段階に変化させ、かかるスライダ部２４ａ、２４ｂの座標に基づいて入力部２０が取得してもよい。また、触診スコアＳＰＰの回答は、注目因子スコアＳＡと同様に、一般因子スコアＳＣよりも多段階（５〜１０段階）の選択肢から選択的に受け付けることが好ましい。本方法では、触診スコアＳＰＰを１０点満点で評価するものとする。

なお、ステップＳ３０において、被験者Ｓが肌因子テーブルＴＦ（図４を参照）から肌因子Ｆ３または肌因子Ｆ１を注目因子ＦＡとして選択して注目因子スコアＳＡを入力した場合、ステップＳ５０ではこれと重複する肌因子にかかる触診設問ＱＰＰを省略する。これにより、被験者Ｓの問診負荷を軽減している。具体的には、ステップＳ３０で被験者Ｓが肌因子Ｆ３を選択した場合、ステップＳ５０では設問番号Ｑ１２を省略する。また、ステップＳ３０で被験者Ｓが肌因子Ｆ１を選択した場合、ステップＳ５０では設問番号Ｑ１３を省略する。肌因子Ｆ３（カサツキ・乾燥）は、保水力Ｐ２およびセラミド量Ｐ３に関する代表的な設問である。このため、ステップＳ３０またはステップＳ５０のいずれか一方において、注目因子スコアＳＡまたは触診スコアＳＰＰとして一般因子スコアＳＣよりも精細（多段階）な回答を取得することが好ましい。同様に、肌因子Ｆ１（脂っぽさ）は、皮脂量Ｐ１に関する代表的な設問である。このため、ステップＳ３０またはステップＳ５０のいずれか一方において、注目因子スコアＳＡまたは触診スコアＳＰＰを一般因子スコアＳＣよりも精細（多段階）に取得することが好ましい。

ステップＳ５２において、入力部２０は、被験者Ｓの住居地域ＲＡ、年齢ＡＧまたは性別ＳＸを示す属性入力を更に受け付ける。後述するように、肌状態判定システム２００においては、受け付けた住居地域ＲＡ、年齢ＡＧまたは性別ＳＸごとの肌状態の判定結果に関する統計データ（平均スコアＡＶ）を、被験者Ｓの肌状態の判定結果（肌スコアＳＳ）と対比して出力する。肌スコアＳＳは、被験者Ｓの肌状態を状態パラメータＰごとに定量化したスコアである。

ステップＳ６０において、演算部１０は、注目因子スコアＳＡおよび一般因子スコアＳＣに重率を付与したうえで状態パラメータＰを算出する。注目因子スコアＳＡに付与する第一の重率Ｗ１は、一般因子スコアＳＣに付与する第二の重率Ｗ２よりも大きい。さらに演算部１０は、触診スコアＳＰＰに対して、第一の重率Ｗ１と第二の重率Ｗ２との中間の重率（第三の重率Ｗ３）を付与して状態パラメータＰを算出する。

図１２は、重率テーブルＴＷを示す図である。図１３および図１４は、第一から第三の重率Ｗ１〜Ｗ３を表すマトリクスＭ１〜Ｍ１２を示す図である。第一から第三の重率Ｗ１〜Ｗ３はマトリクスＭ１〜Ｍ１２の要素として定義されている。これらのマトリクスは肌因子記憶部４２に記憶されている（図１を参照）。

本方法における状態パラメータＰの算出は以下のように行う。
上述のようにステップＳ３０において第一の注目因子ＦＡ１として肌因子Ｆ４を選択し、第二の注目因子ＦＡ２として肌因子Ｆ５を選択した場合を例示する。図３に示すように、皮脂量Ｐ１、保水力Ｐ２、セラミド量Ｐ３および弾力性Ｐ４に関しては、対応する肌因子に肌因子Ｆ４またはＦ５は含まれていない。したがって、これらの状態パラメータＰの肌スコアＳＳは、一般因子スコアＳＣおよび触診スコアＳＰＰのみに基づいて算出する。このように注目因子ＦＡを含まない状態パラメータＰに関しては、一般因子スコアＳＣと触診スコアＳＰＰとに等しい重率を付与して肌スコアＳＳを算出する。皮脂量Ｐ１を例示してより具体的に説明する。皮脂量Ｐ１に対応づけられた肌因子Ｆ１（図１０：Ｑ３）、Ｆ２（図１０：Ｑ４）、Ｆ９（図１０：Ｑ９）の一般因子スコアＳＣ、およびＱ１３にかかる触診スコアＳＰＰを、それぞれ０以上１以下の得点率に換算し、それに重率２５を乗じる。たとえば、一般因子スコアＳＣ（３点満点）に対して、肌因子Ｆ１（Ｑ３）が３点、肌因子Ｆ２（Ｑ４）が２点、肌因子Ｆ９（Ｑ９）が１点であったとする。そして、Ｑ１３にかかる触診スコアＳＰＰが１０点満点中の５点であったとする。この場合、各設問に対する得点率を０以上１以下に換算して重率２５を乗じることにより、肌スコアＳＳ＝３／３＊２５＋２／３＊２５＋１／３＊２５＋５／１０＊２５＝６２．５点と算出される。
保水力Ｐ２、セラミド量Ｐ３および弾力性Ｐ４も同様に算出される。

これに対し、注目因子ＦＡ（肌因子Ｆ５）が対応づけられた状態パラメータＰである血行Ｐ５は、マトリクスを用いて以下のように算出される。まず、肌因子Ｆ５が第二の注目因子ＦＡ２であることから、重率テーブルＴＷにおいて二番目に記載されたマトリクス（Ｍ８）を選択する。肌因子Ｆ５が第一の注目因子ＦＡ１であった場合は、一番目のマトリクス（Ｍ７）を選択する。また、状態パラメータＰが第一の注目因子ＦＡ１および第二の注目因子ＦＡ２を共に含む場合は、三番目のマトリクス（Ｍ９）を選択する。
図１４に示すように、マトリクスＭ８は三行二列の行列である。重率テーブルＴＷにおける一番目および二番目のマトリクス（Ｍ１、Ｍ２、Ｍ４、Ｍ５、Ｍ７、Ｍ８、Ｍ１０、Ｍ１１）の列数は、当該状態パラメータＰに対応する肌因子Ｆのうち、触診スコアＳＰＰに関するものを除いた因子数に対応している。血行Ｐ５は、触診スコアＳＰＰに関する肌因子Ｆ１３を除いて２つの肌因子Ｆ（Ｆ５およびＦ１１）が対応しているため、マトリクスＭ８の列数は２列である。このうちの１列目（４６、２７、２７）は肌因子Ｆ５が注目因子ＦＡである場合の重率にあたり、２列目は肌因子Ｆ１１が注目因子ＦＡである場合の重率にあたる。これらの数値が、順に第一の重率Ｗ１〜第三の重率Ｗ３にあたる。
そして、肌因子Ｆ５の注目因子スコアＳＡ、肌因子Ｆ１１の一般因子スコアＳＣおよび肌因子Ｆ１３の触診スコアＳＰＰをそれぞれ０以上１以下の得点率に換算した三行一列の行列と、第一の重率Ｗ１〜第三の重率Ｗ３との内積演算を行うことにより肌スコアＳＳが算出される。
具体的には、たとえば肌因子Ｆ５の注目因子スコアＳＡを１０点満点中の６点、肌因子Ｆ１１の一般因子スコアＳＣを３点満点中の１点、肌因子Ｆ１３の触診スコアＳＰＰを１０点満点中の５点とする。この場合、各設問に対する得点率を０以上１以下に換算して第一の重率Ｗ１〜第三の重率Ｗ３を乗じることにより、肌スコアＳＳ＝６／１０＊４６＋１／３＊２７＋５／１０＊２７＝５０．１点と算出される。

さらに、第一の注目因子ＦＡ１（肌因子Ｆ４）および第二の注目因子ＦＡ２（肌因子Ｆ５）が対応づけられた状態パラメータＰであるメラニン量Ｐ６もまた、マトリクスを用いて以下のように算出される。図１２に示す重率テーブルＴＷにおいて、三番目のマトリクス（Ｍ１２）を選択する。
図１４に示すように、マトリクスＭ１２は四行六列の行列である。重率テーブルＴＷにおける三番目のマトリクス（Ｍ３、Ｍ６、Ｍ９、Ｍ１２）の列数は、当該状態パラメータＰに対応する肌因子Ｆのうち、触診スコアＳＰＰに関するものを除いた因子数から２つを選択する組み合わせ数に対応している。メラニン量Ｐ６には４つの肌因子Ｆ（Ｆ４、Ｆ５、Ｆ１０およびＦ９）が対応しているため、マトリクスＭ１２の列数は６列である。このうちの１列目（３０、３０、２０、２０）は、第一の注目因子ＦＡ１および第二の注目因子ＦＡ２の組み合わせが、肌因子Ｆ４およびＦ５である場合の重率を表している。すなわち、注目因子スコアＳＡ（肌因子Ｆ４、Ｆ５）に付与される第一の重率Ｗ１は３０であり、一般因子スコアＳＣ（肌因子Ｆ１０、Ｆ９）に付与される第二の重率Ｗ２は、第一の重率Ｗ１よりも小さい２０である。
そして、注目因子スコアＳＡと一般因子スコアＳＣをそれぞれ０以上１以下の得点率に換算した三行一列の行列と、第一の重率Ｗ１および第二の重率Ｗ２との内積演算を行うことで、メラニン量Ｐ６の肌スコアＳＳが算出される。
具体的には、たとえば肌因子Ｆ４の注目因子スコアＳＡを１０点満点中の４点、肌因子Ｆ５の注目因子スコアＳＡを１０点満点中の６点、肌因子Ｆ１０の一般因子スコアＳＣを３点満点中の２点、肌因子Ｆ９の一般因子スコアＳＣを３点満点中の１点とする。この場合、各設問に対する得点率を０以上１以下に換算して第一の重率Ｗ１および第二の重率Ｗ２を乗じることにより、肌スコアＳＳ＝４／１０＊３０＋６／１０＊３０＋２／３＊２０＋１／３×２０＝５０．０点と算出される。

以上により、状態パラメータＰの肌スコアＳＳがそれぞれ算出される。被験者Ｓの肌スコアＳＳは判定結果蓄積部４６に記録され、平均スコアＡＶが更新される。

マトリクスＭ１からＭ３に関して付言する。状態パラメータＰ１〜Ｐ３において、図１２に示す最上位の肌因子Ｆ１またはＦ３が第一の注目因子ＦＡ１として選択された場合、図１３のマトリクスＭ１に示すように第一の重率Ｗ１として５０が付与される。一方、これらの肌因子が第二の注目因子ＦＡ２として選択された場合には、マトリクスＭ２に示すように第一の重率Ｗ１として４６が付与される。言い換えると、第一の注目因子ＦＡ１にかかる注目因子スコアＳＡに付与される第一の重率Ｗ１に比べて、第二の注目因子ＦＡ２にかかる注目因子スコアＳＡに付与される第一の重率Ｗ１は小さい。これにより、被験者Ｓの注目度に応じて、大きな重率が注目因子スコアＳＡに付与されることとなる。

また、状態パラメータＰ１〜Ｐ３において、図１２に示す第二位の肌因子Ｆ２・Ｆ７・Ｆ６が第一の注目因子ＦＡ１として選択された場合、これらの肌因子Ｆにかかる注目因子スコアＳＡに対して、第一の重率Ｗ１として５０が付与される。この場合、一般因子スコアＳＣには第二の重率Ｗ２として１５が付与され、触診スコアＳＰＰには第三の重率Ｗ３として２０が付与される。すなわち、付与される重率が大きい順に、注目因子スコアＳＡ、触診スコアＳＰＰ、一般因子スコアＳＣの順となる。これにより、被験者Ｓの注目度に応じて、また問診に対する回答の段階数に応じて、大きな重率が注目因子スコアＳＡ、触診スコアＳＰＰ、一般因子スコアＳＣの順に付与されることとなる。

ステップＳ６２においては、状態パラメータＰごとに算出された肌スコアＳＳの傾向に基づいて被験者Ｓの肌状態を判定する。肌状態の具体的な判定方法には種々の方法を採りうる。本方法では、状態パラメータＰ１〜Ｐ３の肌スコアＳＳによって被験者Ｓの肌を９つの肌属性ＣＳのいずれかに分類し、さらに状態パラメータＰ４〜Ｐ６の大小関係によって被験者Ｓを２つの肌傾向に分類する。

図１５は、肌スコアＳＳの算出結果の例を示す図である。具体的な数値の記載は省略している。図１６は、被験者の肌属性ＣＳの一例を示す図である。図１６においては、肌属性ＣＳごとに適合する美容関連商品ＰＤの識別番号を対応づけた商品テーブルＴＤを併せて表記している。

肌属性ＣＳは、状態パラメータＰ１（皮脂量）の肌スコアＳＳの大小と、状態パラメータＰ２（保水力）と状態パラメータＰ３（セラミド量）の平均の肌スコアＳＳの大小と、によって分類することができる。また、ステップＳ５２において被験者Ｓが入力した属性（住居地域ＲＡ、年齢ＡＧまたは性別ＳＸ）ごとに、肌属性ＣＳを更に精細に分類してもよい。

具体的には、図１６では、皮脂量Ｐ１の肌スコアＳＳの大小によってｏ（脂っぽい）、ｎ（中程度）、ｄ（ドライ）の３群に分類する。さらに、保水力Ｐ２とセラミド量Ｐ３の平均の肌スコアＳＳの大小によってＡ１（潤い肌）、Ａ２（中程度）、Ｂ（乾燥肌）の３群に分類する。図１６の商品テーブルＴＤでは、これらの群同士を掛け合わせた９通りの肌属性ＣＳについて、さらに年齢層を３段階に分類してある。商品テーブルＴＤでは、各分類の被験者Ｓに対して適合する美容関連商品ＰＤの識別番号が対応づけられている。商品テーブルＴＤは出力情報記憶部４４（図１を参照）に記憶されている。肌状態判定装置１００の演算部１０は出力情報記憶部４４を参照して、被験者Ｓが属する肌属性ＣＳに対応づけられた美容関連商品ＰＤを抽出する。

また、ステップＳ６２では、弾力性Ｐ４の肌スコアＳＳ（以下、弾力値という）と、血行Ｐ５およびメラニン量Ｐ６の平均の肌スコアＳＳ（以下、肌色値という）と、の大小関係によって、被験者Ｓを２つの肌傾向に分類する。被験者Ｓの肌色値が弾力値よりも大きい場合、肌状態判定装置１００の演算部１０は、角層の柔軟化などの弾力性Ｐ４の改善を優先するための有効成分を含む美容関連商品ＰＤを抽出する。一方、被験者Ｓの弾力値が肌色値以上である場合、肌状態判定装置１００の演算部１０は、血行促進剤や美白剤などの血行Ｐ５またはメラニン量Ｐ６を改善する有効成分を含む美容関連商品ＰＤを抽出する。

図１７は、ステップＳ８０にて被験者端末５０で表示出力する判定結果の一例である。この判定結果は、チャートＣＨ、美容関連商品ＰＤおよび美容アドバイスＭＳＧを含む。なお、図１７では、美容アドバイスＭＳＧの具体的な内容は記載を省略している。本方法で出力するチャートＣＨは、被験者Ｓに関する状態パラメータＰ１〜Ｐ６の肌スコアＳＳの各値と、被験者Ｓと同属性の母集団の肌スコアＳＳの平均スコアＡＶと、を対比して表示したレーダーチャートである。美容アドバイスＭＳＧは、状態パラメータＰ１〜Ｐ６の肌スコアＳＳの傾向ごとに予め出力情報記憶部４４に記憶されている。演算部１０は出力情報記憶部４４を参照し、算出された肌スコアＳＳに対応する美容アドバイスＭＳＧを抽出する。演算部１０は、送信部５８を通じて美容アドバイスＭＳＧを被験者端末５０に送信し、これを表示出力させる（図１を参照）。美容関連商品ＰＤの出力に関しては後述する。

＜簡易モード＞
モード選択ステップＳ２０で簡易モードを受け付けた場合（図２：ステップＳ２２＝Ｎ）は、注目因子スコアＳＡおよび触診スコアＳＰＰを入力せずに肌状態を簡易に判定する簡易モードに移行する。簡易モードは、大別して、入力ステップ（ステップＳ７１およびＳ７２）、演算ステップ（ステップＳ７３）、および出力ステップ（ステップＳ８０およびＳ９０）で構成される。簡易モードでは、肌因子Ｆ１〜Ｆ１１が一般因子設問ＱＣとして被験者Ｓに提示される（図１０を参照）。被験者Ｓは被験者端末５０を操作して一般因子スコアＳＣを回答入力する（図２：ステップＳ７１）。
つぎに、ステップＳ５２と同様に、入力部２０は、被験者Ｓの住居地域ＲＡ、年齢ＡＧまたは性別ＳＸを示す属性入力を受け付ける（図２：ステップＳ７２）。

演算部１０は、一般因子スコアＳＣに基づいて状態パラメータＰ１〜Ｐ６を算出する（図２：ステップＳ７３）。簡易モードでは一般因子スコアＳＣに重率を付与しない。状態パラメータＰ１〜Ｐ６に対応づけられた２乃至４個の肌因子Ｆ１〜Ｆ１１（触診に関する肌因子を除く）に関する一般因子スコアＳＣの得点合計から状態パラメータＰ１〜Ｐ６の肌スコアＳＳを算出する（図３のパラメータテーブルＴＰを参照）。演算部１０は出力情報記憶部４４を参照し、肌スコアＳＳに基づいて美容関連商品ＰＤを抽出する。

＜商品提示方法＞
本方法では、上記の肌状態判定方法を用いて美容関連商品ＰＤの商品提示を行う。この商品提示方法は、算出された複数の状態パラメータＰの値に基づいて被験者Ｓの肌状態を複数のカテゴリに分類し、分類されたカテゴリに予め対応づけられた美容関連商品ＰＤを提示するものである。図１７に示すように、被験者端末５０で表示出力する判定結果は、提示される美容関連商品ＰＤを特定する情報（画像や名称など）を含んでいる。図１７に示す例では、美容関連商品ＰＤの名称（化粧水、日中用乳液、美容液、保湿剤）およびそれぞれの画像が表示出力されている。演算部１０は、被験者Ｓが属するカテゴリに基づいて、出力情報記憶部４４に記憶された美容関連商品ＰＤおよび美容アドバイスＭＳＧを抽出し、送信部５８を通じてこれらを送信する。

状態パラメータＰは、メラニン含有量（メラニン量Ｐ６）および血行の度合い（血行Ｐ５）を含む。美容関連商品ＰＤは、美白剤または血行促進剤を含有する保湿剤、洗顔剤またはメイク落とし剤を含むとよい。そして、算出されたメラニン含有量（メラニン量Ｐ６の肌スコアＳＳ）が一の閾値以上である場合に美白剤を含有する保湿剤、洗顔剤またはメイク落とし剤を提示する。また、算出された血行の度合い（血行Ｐ５の肌スコアＳＳ）が他の閾値以上である場合に、血行促進剤を含有する保湿剤、洗顔剤またはメイク落とし剤を提示する。

保湿剤は、肌に長時間に亘って接触し、また肌に浸透する化粧品である。このため、特に美白剤を含有させた保湿剤は、保湿効果とともに美白効果を長時間に亘って十分に得ることができる。したがって、被験者Ｓのメラニン量Ｐ６が所定の閾値以上であった場合には、美白剤を含有する保湿剤を提示することがきわめて有用である。また、洗顔剤やメイク落とし剤は肌を擦りながら塗布されることから、その塗布時には肌へのマッサージ効果が同時に発揮される。このため、血行促進剤を含有する洗顔剤やメイク落とし剤は、被験者Ｓの肌の血行を促進して鬱血を解消する効果が高い。したがって、被験者Ｓの血行Ｐ５が所定の閾値以上であった場合には、血行促進剤を含有する洗顔剤やメイク落とし剤を提示することがきわめて有用である。血行促進剤を含有する洗顔剤やメイク落とし剤としては、炭酸ガスを含有した泡状の剤が例示される。

肌症例の対処には、被験者Ｓの肌状態を多面的に把握したうえで対処する必要がある。たとえば、ニキビに悩みがある被験者に対して、皮脂量を低減するために安易に洗顔を薦めると、むしろニキビが悪化することがある。なぜならば、被験者Ｓがニキビと乾燥肌の両方の肌症例をもっている場合には、角質細胞を回復させるなどして乾燥肌をまず改善してからニキビに対処しないと、炎症（ニキビ）が綺麗に治癒しないためである。しかしながら、被験者Ｓの肌症例の一つが乾燥肌であるからといって、その改善を専ら提示するばかりでは、被験者Ｓが問題視するニキビが治癒されない。
これに対し、本方法によれば、被験者Ｓの肌悩みにあたる注目因子スコアＳＡに高い重率を付与し、かつその他の一般因子スコアＳＣに非ゼロの低い重率を付与して、状態パラメータＰ１〜Ｐ６を総合的に評価する。これにより、被験者Ｓが主観的に問題視する肌因子を優先し、かつ被験者Ｓの客観的な肌状態にも対応して、これを改善する美容関連商品ＰＤを提示することが可能である。

また、図４に示したように、幾つかの肌症例Ｃに関しては複数の対象部位が設定されている。これにより、被験者Ｓは複数の対象部位の一部または全部を選択して、自分の肌状態を注目因子スコアＳＡとして簡易かつ正確に入力することができる。本実施形態の肌状態判定装置１００によれば、対象部位ごとに配点テーブルＴＳを相違させることで、肌症例Ｃの発現状態に応じて注目因子スコアＳＡをきめこまかく取得することができる。たとえば、ある肌症例Ｃが顔全体に発現している状態よりも局所的に目立って発現している状態の方をより重篤と判断すべく、後者の配点テーブルＴＳの配点を全体に低く設定しておくことができる。このように、肌症例Ｃごとに有限かつ複数の対象部位を設定することにより、被験者Ｓによる操作入力の負荷の軽減を図りつつ、肌状態を正確に表す注目因子スコアＳＡを取得することが可能である。

なお、本発明は上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的が達成される限りにおける種々の変形、改良等の態様も含む。

図１では、ネットワーク８０を通じて被験者端末５０（コンピュータ５２、携帯端末５４）に本方法を提供する場合を例示したが、本発明はこれにかぎられない。図１８は、肌状態判定装置１００の変形例を示す機能ブロック図である。この肌状態判定装置１００は、いわゆるスタンドアローン型の装置であって店頭などに設置される。肌状態判定装置１００を用いて行われる肌状態判定方法および商品提示方法は、上記の実施形態と同じである。

すなわち、変形例にかかる肌状態判定装置１００は、肌の特性を表す複数の状態パラメータＰに基づいて被験者Ｓの肌状態を判定する装置であり、記憶部４０、入力部２０および演算部１０を含む。
記憶部４０は、状態パラメータＰのそれぞれに対して、肌症例Ｃを表す複数の肌因子Ｆを対応づけて記憶する。入力部２０は、複数の肌因子Ｆのうちの一部を注目因子ＦＡとして選択する因子選択入力ＦＳと、注目因子ＦＡにかかる肌症例Ｃの発現度合いを示す注目因子スコアＳＡと、注目因子ＦＡ以外の肌因子Ｆ（一般因子ＦＣ）にかかる肌症例Ｃの発現度合いを示す一般因子スコアＳＣと、の入力を受け付ける。
演算部１０は、受け付けた因子選択入力ＦＳ、注目因子スコアＳＡおよび一般因子スコアＳＣに基づいて肌状態を判定する。具体的には、演算部１０は、注目因子スコアＳＡに第一の重率Ｗ１を付与し一般因子スコアＳＣに第一の重率Ｗ１よりも低い第二の重率Ｗ２を付与し、重率Ｗ１が付与された注目因子スコアＳＡおよび重率Ｗ２が付与された一般因子スコアＳＣから状態パラメータＰを算出する。そして、演算部１０は、算出された状態パラメータＰに基づいて被験者Ｓの肌状態の判定結果を求める。

この肌状態判定装置１００は、被験者Ｓによる操作入力ＯＰを受け付ける入力部２０と、各種の表示出力を行う出力部５６とを備えている。出力部５６は、注目因子設問ＱＡ、一般因子設問ＱＣ、触診設問ＱＰＰを被験者Ｓに提示し、チャートＣＨ、美容アドバイスＭＳＧ、美容関連商品ＰＤなどの判定結果を出力する。また、画像遷移部２４は、被験者Ｓの操作入力ＯＰを受け付けて第一の肌画像２２ａおよび第二の肌画像２２ｃの表示態様を変化させる。出力部５６は肌画像表示部２２として機能する。

上記実施形態は、以下の技術思想を包含するものである。
（１）肌の特性を表す複数の状態パラメータに基づいて被験者の肌状態を判定する肌状態判定方法であって、前記状態パラメータのそれぞれに対して、肌症例を表す複数の肌因子を対応づけて記憶しておき、複数の前記肌因子のうちの一部を注目因子として選択する因子選択入力と、前記注目因子にかかる前記肌症例の発現度合いを示す注目因子スコアと、前記注目因子以外の前記肌因子にかかる前記肌症例の発現度合いを示す一般因子スコアと、の入力を受け付け、前記注目因子スコアに第一の重率を付与し前記一般因子スコアに前記第一の重率よりも低い第二の重率を付与し、前記重率が付与された前記注目因子スコアおよび前記一般因子スコアから前記状態パラメータを算出し、算出された前記状態パラメータに基づいて前記被験者の肌状態を判定することを特徴とする肌状態判定方法；
（２）前記一般因子スコアの入力を複数段階の選択肢から選択的に受け付け、前記注目因子スコアの入力を前記一般因子スコアよりも多段階の選択肢から選択的に受け付ける上記（１）に記載の肌状態判定方法；
（３）前記因子選択入力として二以上の前記注目因子の選択を順に受け付け、前記注目因子の選択順に応じて異なる前記第一の重率を前記注目因子スコアに付与することを特徴とする上記（１）または（２）に記載の肌状態判定方法；
（４）前記注目因子として選択された前記肌因子に関する前記一般因子スコアの入力を省略する上記（１）から（３）のいずれかに記載の肌状態判定方法；
（５）前記状態パラメータが、皮脂量、保水力、真皮もしくは角層の弾性の度合い、メラニン含有量、血行の度合い、またはセラミドの量、の少なくともいずれかを含む上記（１）から（４）のいずれかに記載の肌状態判定方法；
（６）前記肌因子が、肌の脂っぽさ、ニキビもしくは吹き出物の大きさもしくは数量、肌のカサツキの範囲もしくは程度、シミもしくはソバカスの大きさもしくは濃度、肌のくすみ、目周りの「くま」の広さもしくは赤味の強さ、小じわの深さもしくは数量、角層の張りの程度、肌の突っ張りの程度、毛穴の目立ちの程度もしくは数量、または肌の赤味もしくは白味の強さ、の少なくともいずれかを含む上記（５）に記載の肌状態判定方法；
（７）前記被験者が自ら行った肌の触診結果を表す触診スコアを更に受け付ける上記（１）から（６）のいずれかに記載の肌状態判定方法；
（８）前記触診スコアが、前記被験者の真皮の弾性の度合いまたは肌温度の高低を示す上記（７）に記載の肌状態判定方法；
（９）被験者の住居地域、年齢または性別を示す入力を更に受け付け、受け付けた前記住居地域、前記年齢または前記性別ごとの肌状態の判定結果に関する統計データを、前記被験者の肌状態の判定結果と対比して出力することを特徴とする上記（１）から（８）のいずれかに記載の肌状態判定方法；
（１０）上記（１）から（９）のいずれかに記載の肌状態判定方法を用いた商品提示方法であって、算出された複数の前記状態パラメータの値に基づいて前記被験者の肌状態を複数のカテゴリに分類し、分類された前記カテゴリに予め対応づけられた美容関連商品を提示することを特徴とする商品提示方法；
（１１）前記状態パラメータが、メラニン含有量および血行の度合いを含み、前記美容関連商品が、美白剤または血行促進剤を含有する保湿剤、洗顔剤またはメイク落とし剤を含み、算出された前記メラニン含有量が一の閾値以上である場合に美白剤を含有する保湿剤、洗顔剤またはメイク落とし剤を提示し、算出された前記血行の度合いが他の閾値以上である場合に血行促進剤を含有する保湿剤、洗顔剤またはメイク落とし剤を提示することを特徴とする上記（１０）に記載の商品提示方法；
（１２）肌の特性を表す複数の状態パラメータに基づいて被験者の肌状態を判定する肌状態判定システムであって、前記状態パラメータのそれぞれに対して、肌症例を表す複数の肌因子を対応づけて記憶する記憶部と、複数の前記肌因子のうちの一部を注目因子として選択する因子選択入力と、前記注目因子にかかる前記肌症例の発現度合いを示す注目因子スコアと、前記注目因子以外の前記肌因子にかかる前記肌症例の発現度合いを示す一般因子スコアと、の入力を、ネットワークを通じて被験者から受け付ける入力部と、受け付けた前記因子選択入力、前記注目因子スコアおよび前記一般因子スコアに基づいて前記肌状態を判定する演算部と、判定された判定結果を被験者に提示する出力部と、を含み、前記演算部が、前記注目因子スコアに第一の重率を付与し前記一般因子スコアに前記第一の重率よりも低い第二の重率を付与し、前記重率が付与された前記注目因子スコアおよび前記一般因子スコアから前記状態パラメータを算出し、算出された前記状態パラメータに基づいて前記被験者の肌状態の前記判定結果を求めることを特徴とする肌状態判定システム；
（１３）前記入力部が、精細モードまたは簡易モードのいずれかの選択を前記被験者から受け付け、前記精細モードを受け付けた場合は、前記演算部は前記重率が付与された前記注目因子スコアおよび前記一般因子スコアから算出した前記状態パラメータに基づいて前記被験者の肌状態の判定結果を求め、前記簡易モードを受け付けた場合は、前記入力部は前記因子選択入力および前記注目因子スコアの入力を省略して前記一般因子スコアの入力を受け付け、前記演算部は前記一般因子スコアから算出した前記状態パラメータに基づいて前記被験者の肌状態の判定結果を求めることを特徴とする上記（１２）に記載の肌状態判定システム；
（１４）肌の特性を表す複数の状態パラメータに基づいて被験者の肌状態を判定する肌状態判定装置であって、前記状態パラメータのそれぞれに対して、肌症例を表す複数の肌因子を対応づけて記憶する記憶部と、複数の前記肌因子のうちの一部を注目因子として選択する因子選択入力と、前記注目因子にかかる前記肌症例の発現度合いを示す注目因子スコアと、前記注目因子以外の前記肌因子にかかる前記肌症例の発現度合いを示す一般因子スコアと、の入力を受け付ける入力部と、受け付けた前記因子選択入力、前記注目因子スコアおよび前記一般因子スコアに基づいて前記肌状態を判定する演算部と、を含み、前記演算部が、前記注目因子スコアに第一の重率を付与し前記一般因子スコアに前記第一の重率よりも低い第二の重率を付与し、前記重率が付与された前記注目因子スコアおよび前記一般因子スコアから前記状態パラメータを算出し、算出された前記状態パラメータに基づいて前記被験者の肌状態の判定結果を求めることを特徴とする肌状態判定装置；
（１５）前記演算部が算出した複数の前記状態パラメータを各軸とする多軸のチャートを前記判定結果として出力する出力部を更に含む上記（１４）に記載の肌状態判定装置；
（１６）肌の状態を示す肌画像を表示させる肌画像表示部と、前記被験者の操作入力を受け付けて、前記肌画像における前記注目因子にかかる前記肌症例の発現度合いを多段階に変化させる画像遷移部と、を更に含み、前記入力部は、前記画像遷移部が受け付けた前記操作入力に基づいて前記注目因子スコアを取得する上記（１４）または（１５）に記載の肌状態判定装置；
（１７）前記肌画像表示部は、両目の下部に左右対称な濃色部を有する第一の肌画像と、目周りに左右非対称な濃色部を有する第二の肌画像と、を表示させ、前記画像遷移部は、前記第一の肌画像の前記濃色部の青味と、前記第二の肌画像の前記濃色部の赤味と、をそれぞれ変化させることを特徴とする上記（１６）に記載の肌状態判定装置。

上記実施形態は、更に以下の技術思想を包含するものである。
（１８）前記入力部が、前記一般因子スコアの入力を複数段階の選択肢から選択的に受け付け、前記注目因子スコアの入力を前記一般因子スコアよりも多段階の選択肢から選択的に受け付ける上記（１２）または（１３）に記載の肌状態判定システム；
（１９）前記入力部が、前記因子選択入力として二以上の前記注目因子の選択を順に受け付け、前記注目因子の選択順に応じて異なる前記第一の重率を前記注目因子スコアに付与することを特徴とする上記（１２）、（１３）または（１８）に記載の肌状態判定システム；
（２０）前記入力部は、前記注目因子として選択された前記肌因子に関する前記一般因子スコアを用いずに前記肌状態を判定する上記（１２）、（１３）、（１８）または（１９）のいずれかに記載の肌状態判定システム；
（２１）前記状態パラメータが、皮脂量、保水力、真皮もしくは角層の弾性の度合い、メラニン含有量、血行の度合い、またはセラミドの量、の少なくともいずれかを含む上記（１２）、（１３）または（１８）から（２０）のいずれかに記載の肌状態判定システム；
（２２）前記肌因子が、肌の脂っぽさ、ニキビもしくは吹き出物の大きさもしくは数量、肌のカサツキの範囲もしくは程度、シミもしくはソバカスの大きさもしくは濃度、肌のくすみ、目周りの「くま」の広さもしくは赤味の強さ、小じわの深さもしくは数量、角層の張りの程度、肌の突っ張りの程度、毛穴の目立ちの程度もしくは数量、または肌の赤味もしくは白味の強さ、の少なくともいずれかを含む上記（２１）に記載の肌状態判定システム；
（２３）前記被験者が自ら行った肌の触診結果を表す触診スコアを更に受け付ける上記（１２）、（１３）または（１８）から（２２）のいずれかに記載の肌状態判定システム；
（２４）前記触診スコアが、前記被験者の真皮の弾性の度合いまたは肌温度の高低を示す上記（２３）に記載の肌状態判定システム；
（２５）被験者の住居地域、年齢または性別を示す入力を更に受け付け、受け付けた前記住居地域、前記年齢または前記性別ごとの肌状態の判定結果に関する統計データを、前記被験者の肌状態の判定結果と対比して出力することを特徴とする上記（１２）、（１３）または（１８）から（２４）のいずれかに記載の肌状態判定システム；
（２６）上記（１２）、（１３）または（１８）から（２５）のいずれかに記載の肌状態判定システムを含む商品提示システムであって、前記演算部が、算出された複数の前記状態パラメータの値に基づいて前記被験者の肌状態を複数のカテゴリに分類し、分類された前記カテゴリに予め対応づけられた美容関連商品を提示することを特徴とする商品提示システム；
（２７）前記状態パラメータが、メラニン含有量および血行の度合いを含み、前記美容関連商品が、美白剤または血行促進剤を含有する保湿剤、洗顔剤またはメイク落とし剤を含み、前記演算部は、算出された前記メラニン含有量が一の閾値以上である場合に美白剤を含有する保湿剤、洗顔剤またはメイク落とし剤を提示し、算出された前記血行の度合いが他の閾値以上である場合に血行促進剤を含有する保湿剤、洗顔剤またはメイク落とし剤を提示することを特徴とする上記（２６）に記載の商品提示システム。

Claims (20)

1. 肌の特性を表す複数の状態パラメータに基づいて被験者の肌状態を判定する肌状態判定装置であって、
   前記状態パラメータのそれぞれに対して、肌症例を表す複数の肌因子を対応づけて記憶する記憶部と、
   複数の前記肌因子のうちの一部を注目因子として選択する因子選択入力と、前記注目因子にかかる前記肌症例の発現度合いを示す注目因子スコアと、前記注目因子以外の前記肌因子にかかる前記肌症例の発現度合いを示す一般因子スコアと、の入力を受け付ける入力部と、
   受け付けた前記因子選択入力、前記注目因子スコアおよび前記一般因子スコアに基づいて前記肌状態を判定する演算部と、を含み、
   前記演算部が、
   前記注目因子スコアに第一の重率を付与し前記一般因子スコアに前記第一の重率よりも低い第二の重率を付与し、前記重率が付与された前記注目因子スコアおよび前記一般因子スコアから前記状態パラメータを算出し、算出された前記状態パラメータに基づいて前記被験者の肌状態の判定結果を求めることを特徴とする肌状態判定装置。
2. 前記入力部が、前記一般因子スコアの入力を複数段階の選択肢から選択的に受け付け、前記注目因子スコアの入力を前記一般因子スコアよりも多段階の選択肢から選択的に受け付ける請求項１に記載の肌状態判定装置。
3. 前記入力部が、前記因子選択入力として二以上の前記注目因子の選択を順に受け付け、
   前記演算部が、前記注目因子の選択順に応じて異なる前記第一の重率を前記注目因子スコアに付与することを特徴とする請求項１または２に記載の肌状態判定装置。
4. 前記入力部が、前記注目因子として選択された前記肌因子に関する前記一般因子スコアの入力を省略する請求項１から３のいずれか一項に記載の肌状態判定装置。
5. 前記状態パラメータが、皮脂量、保水力、真皮もしくは角層の弾性の度合い、メラニン含有量、血行の度合い、またはセラミドの量、の少なくともいずれかを含む請求項１から４のいずれか一項に記載の肌状態判定装置。
6. 前記肌因子が、肌の脂っぽさ、ニキビもしくは吹き出物の大きさもしくは数量、肌のカサツキの範囲もしくは程度、シミもしくはソバカスの大きさもしくは濃度、肌のくすみ、目周りのくまの広さもしくは赤味の強さ、小じわの深さもしくは数量、角層の張りの程度、肌の突っ張りの程度、毛穴の目立ちの程度もしくは数量、または肌の赤味もしくは白味の強さ、の少なくともいずれかを含む請求項５に記載の肌状態判定装置。
7. 前記入力部が、前記被験者が自ら行った肌の触診結果を表す触診スコアを更に受け付ける請求項１から６のいずれか一項に記載の肌状態判定装置。
8. 前記触診スコアが、前記被験者の真皮の弾性の度合いまたは肌温度の高低を示す請求項７に記載の肌状態判定装置。
9. 前記入力部が、精細モードまたは簡易モードのいずれかの選択を前記被験者から受け付け、
   前記精細モードを受け付けた場合は、前記演算部は前記重率が付与された前記注目因子スコアおよび前記一般因子スコアから算出した前記状態パラメータに基づいて前記被験者の肌状態の判定結果を求め、
   前記簡易モードを受け付けた場合は、前記入力部は前記因子選択入力および前記注目因子スコアの入力を省略して前記一般因子スコアの入力を受け付け、前記演算部は前記一般因子スコアから算出した前記状態パラメータに基づいて前記被験者の肌状態の判定結果を求める、
   請求項１から８のいずれか１項に記載の肌状態判定装置。
10. 請求項１から９のいずれか１項に記載の肌状態判定装置と、
    前記肌状態判定装置により判定された判定結果を被験者に提示する出力装置と、
    を含み、
    前記入力部は、前記入力をネットワークを通じて被験者から受け付ける、
    肌状態判定システム。
11. 前記出力装置が、肌の状態を示す肌画像を表示し、
    前記肌状態判定装置が、
    前記被験者の操作入力を受け付けて、前記肌画像における前記注目因子にかかる前記肌症例の発現度合いを多段階に変化させる画像遷移部、
    を更に含み、
    前記入力部は、前記画像遷移部が受け付けた前記操作入力に基づいて前記注目因子スコアを取得する請求項１０に記載の肌状態判定システム。
12. 前記出力装置が、両目の下部に左右対称な濃色部を有する第一の肌画像と、目周りに左右非対称な濃色部を有する第二の肌画像と、を表示し、
    前記画像遷移部は、前記第一の肌画像の前記濃色部の青味と、前記第二の肌画像の前記濃色部の赤味と、をそれぞれ変化させる、
    請求項１１に記載の肌状態判定システム。
13. 前記入力部が、被験者の住居地域、年齢または性別を示す入力を更に受け付け、
    前記出力装置は、前記受け付けられた前記住居地域、前記年齢または前記性別ごとの肌状態の判定結果に関する統計データを、前記被験者の肌状態の判定結果と対比して出力する、
    請求項１０から１２のいずれか一項に記載の肌状態判定システム。
14. 前記出力装置は、前記演算部が算出した複数の前記状態パラメータを各軸とする多軸のチャートを前記判定結果として出力する、
    請求項１０から１３のいずれか１項に記載の肌状態判定システム。
15. 請求項１０から１４のいずれか一項に記載の肌状態判定システムを含む商品提示システムであって、
    前記演算部は、前記算出された複数の前記状態パラメータの値に基づいて前記被験者の肌状態を複数のカテゴリに分類し、
    前記出力装置は、分類された前記カテゴリに予め対応づけられた美容関連商品を更に提示することを特徴とする商品提示システム。
16. 前記状態パラメータが、メラニン含有量および血行の度合いを含み、
    前記美容関連商品が、美白剤または血行促進剤を含有する保湿剤、洗顔剤またはメイク落とし剤を含み、
    前記出力装置は、前記演算部により算出された前記メラニン含有量が一の閾値以上である場合に美白剤を含有する保湿剤、洗顔剤またはメイク落とし剤を提示し、前記演算部により算出された前記血行の度合いが他の閾値以上である場合に血行促進剤を含有する保湿剤、洗顔剤またはメイク落とし剤を提示する、
    請求項１５に記載の商品提示システム。
17. 前記演算部が算出した複数の前記状態パラメータを各軸とする多軸のチャートを前記判定結果として出力する出力部、
    を更に含む請求項１から９のいずれか１項に記載の肌状態判定装置。
18. 肌の状態を示す肌画像を表示させる肌画像表示部と、
    前記被験者の操作入力を受け付けて、前記肌画像における前記注目因子にかかる前記肌症例の発現度合いを多段階に変化させる画像遷移部と、
    を更に含み、
    前記入力部は、前記画像遷移部が受け付けた前記操作入力に基づいて前記注目因子スコアを取得する、
    請求項１から９及び１７のいずれか１項に記載の肌状態判定装置。
19. 前記肌画像表示部は、両目の下部に左右対称な濃色部を有する第一の肌画像と、目周りに左右非対称な濃色部を有する第二の肌画像と、を表示させ、
    前記画像遷移部は、前記第一の肌画像の前記濃色部の青味と、前記第二の肌画像の前記濃色部の赤味と、をそれぞれ変化させる、
    請求項１８に記載の肌状態判定装置。
20. 肌の特性を表す複数の状態パラメータに基づいて被験者の肌状態を判定する肌状態判定方法であって、
    前記状態パラメータのそれぞれに対して、肌症例を表す複数の肌因子を対応づけて記憶する記憶部を有するコンピュータが、
    複数の前記肌因子のうちの一部を注目因子として選択する因子選択入力と、前記注目因子にかかる前記肌症例の発現度合いを示す注目因子スコアと、前記注目因子以外の前記肌因子にかかる前記肌症例の発現度合いを示す一般因子スコアと、の入力を前記コンピュータの入力部を介して受け付け、
    前記注目因子スコアに第一の重率を付与し前記一般因子スコアに前記第一の重率よりも低い第二の重率を付与し、前記重率が付与された前記注目因子スコアおよび前記一般因子スコアから前記状態パラメータを算出し、
    算出された前記状態パラメータに基づいて前記被験者の肌状態を判定する、
    ことを含む肌状態判定方法。

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