CN103717109A - 皮肤状态判定方法以及商品提示方法 - Google Patents

Abstract

本发明所涉及的皮肤状态判定系统（200）根据表示皮肤特性的多个状态参数判定被测者（S）的皮肤状态。皮肤状态判定系统（200）具备运算部（10）、输入部（20）以及存储部（40）。存储部（40）将各个所述状态参数与表示皮肤症状案例的多个皮肤因子对应起来并存储。输入部（20）通过网络（80）从被测者（S）接受因子选择输入（FS）的输入、注目因子得分（SA）的输入以及一般因子得分（SC）的输入。运算部（10）是一种根据所接受到的因子选择输入（FS）、注目因子得分（SA）以及一般因子得分（SC）判定被测者（S）皮肤状态的单元。运算部（10）从被赋予第一权重率的注目因子得分（SA）以及被赋予第二权重率的一般因子得分（SC）计算出状态参数。

Description

皮肤状态判定方法以及商品提示方法

技术领域

本发明是涉及判定被测者的皮肤状态的皮肤状态判定方法、皮肤状态判定系统以及皮肤状态判定装置、使用该皮肤状态判定方法的商品提示方法。

背景技术

关于这种技术，美容顾问通过以面对面的方式对被测者进行问诊或用特殊的光学仪器来观察被测者的皮肤表面，从而进行对被测者的皮肤状态的判断。

在专利文献1中记载有推定被测者的皮肤状态来介绍适合于该被测者的美容关联商品的美容辅导方法。在该美容辅导方法中，使用固体摄像元件以及探测器等的特殊的光学仪器来测量皮肤表面的凹凸形状或水分等参数值，根据该测量值推定被测者的皮肤状态。

在专利文献2中记载有向被测者提出关于皮脂过剩因子和皮肤干燥因子的问题，根据那些回答输入来判定被测者的皮肤的类型的美容判定方法。例如，皮脂过剩因子是根据青春痘、毛孔的脏洁、疹子、皮肤细纹等多个皮肤症状案例的表现程度来进行评价的。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本专利申请公开2003-085303号公报

专利文献2：日本专利申请公开平2010-136893号公报

发明内容

本发明的皮肤状态判定方法是根据表示皮肤特性的多个状态参数判定被测者的皮肤状态的方法。在该皮肤状态判定方法中，将各个状态参数与表示皮肤症状案例的多个皮肤因子对应起来并存储。接受以下所述输入，即，将多个皮肤因子中的一部分作为注目因子（focus factor）来进行选择的因子选择输入、表示该注目因子所涉及的皮肤症状案例表现程度的注目因子得分（focus factor score）、表示注目因子以外的皮肤因子所涉及的上述皮肤症状案例表现程度的一般因子得分。将第一权重率赋予上述注目因子得分并将小于第一权重率（weight coefficients）的第二权重率赋予上述一般因子得分。从被赋予这些权重率的注目因子得分以及一般因子得分计算出上述状态参数，根据被计算出的状态参数判定被测者的皮肤状态。

本发明的商品提示方法的特征在于：使用了上述皮肤状态判定方法，根据被计算出的多个上述状态参数值将被测者的皮肤状态分类成多个类别（category）并提示与已作分类的类别预先对应的美容关联商品。

本发明的皮肤状态判定系统是根据表示皮肤特性的多个状态参数来判定被测者的皮肤状态。该皮肤状态判定系统包含存储部、输入部、运算部以及输出部。存储部将上述多个状态参数的各个与表示皮肤症状案例的多个皮肤因子对应起来并存储。输入部通过网络从被测者处接受将多个皮肤因子中的一部分作为注目因子来选择的因子选择输入、表示注目因子所涉及的皮肤症状案例表现程度的注目因子得分、表示注目因子以外的皮肤因子所涉及的皮肤症状案例表现程度的一般因子得分、的输入。运算部根据上述接受到的因子选择输入、注目因子得分以及一般因子得分判定皮肤状态。输出部向被测者提供被判定的判定结果。

上述运算部将第一权重率赋予注目因子得分并将小于第一权重率的第二权重率赋予一般因子得分。进一步从被赋予这些权重率的注目因子得分以及一般因子得分计算出状态参数，根据被计算出的状态参数求得被测者的皮肤状态判定结果。

本发明的皮肤状态判定装置是根据表示皮肤特性的多个状态参数来判定被测者的皮肤状态。该皮肤状态判定装置包含存储部、输入部以及运算部。存储部将上述多个状态参数的各个与表示皮肤症状案例的多个皮肤因子对应起来并存储。输入部接受以下所述输入，即，将多个皮肤因子中的一部分作为注目因子来进行选择的因子选择输入、表示注目因子所涉及的皮肤症状案例表现程度的注目因子得分、表示注目因子以外的皮肤因子所涉及的皮肤症状案例表现程度的一般因子得分。运算部根据上述接受到的因子选择输入、注目因子得分以及一般因子得分判定皮肤状态。

上述运算部将第一权重率赋予注目因子得分并将小于第一权重率的第二权重率赋予一般因子得分。进一步从被赋予这些权重率的注目因子得分以及一般因子得分计算出状态参数，根据被计算出的状态参数求得被测者的皮肤状态的判定结果。

附图说明

以上所述目的以及其他目的、特征以及优点由以下所述的优选的实施方式以及附随那些优选的实施方式的下述附图就会变得更加明了。

图1是本发明的实施方式所涉及的皮肤状态判定系统的一个例子的功能方块图。

图2是本发明的实施方式所涉及的皮肤状态判定方法的流程图。

图3是表示状态参数一览表的参数表。

图4是表示皮肤因子一览表的皮肤因子表。

图5是表示美容关联商品一览表的商品表。

图6是表示选择第一注目因子（黄褐斑）的情况下的被测者的终端显示画面的一个例子的示意图。

图7是表示注目因子得分的分数分配表的一个例子的示意图。

图8是表示选择第二注目因子（阴影）的情况下的被测者的终端显示画面的一个例子的示意图。

图9是表示注目因子得分的分数分配表的其他例子的示意图。

图10是一览表示一般因子的一般因子表的示意图。

图11是一览表示触诊提问的触诊表的示意图。

图12是表示权重率表的示意图。

图13是表示权重率的矩阵M1～M6的示意图。

图14是表示权重率的矩阵M7～M12的示意图。

图15是表示皮肤得分的计算结果的例子的示意图。

图16是表示被测者的皮肤属性的一个例子的示意图。

图17是表示图表以及包含美容关联商品的判定结果的一个例子的示意图。

图18是表示皮肤状态判定装置的变形例的功能方块图。

具体实施方式

以下说明本发明的实施方式的概要。

上述专利文献1所记载的美容辅导方法虽然能够正确判定被测者的皮肤状态，但是因为有必要使用特殊的光学仪器所以缺乏便利性。另外，进行美容专业人员的面对面式的问诊的美容辅导方法也相同。

另外，上述专利文献2所记载的美容判定方法其判定结果不一定会成为被测者所期望的结果，即会有不会成为表现被测者所设想的状态的结果的问题。毕竟是否担忧青春痘和毛孔的脏洁等各种皮肤症状案例这是包含每一个被测者的极其主观状态的问题。例如，即使是在皮脂过剩因子以及皮肤干燥因子的程度两者共通（类似）的多个被测者当中，也有的被测者会由于皮脂过剩而烦恼，另外的被测者则会由于皮肤干燥而烦恼，然后再另外的被测者则会由于皮脂过剩和皮肤干燥两方面而烦恼。相对于此，在专利文献2的方法中相对于皮脂过剩因子以及皮肤干燥因子所共通的多个被测者提出了一律的判定结果。为此，在根据该判定结果进行美容辅导的情况下，对与被测者的烦恼没有关系的皮肤症状案例的处理方法没有一个专门的提案，也就是被测者得不到充分满足感。

相对于此，根据本发明，对于被测者来说认为最重要的是要以简易的方法来判定皮肤烦恼的表现程度即皮肤状态，并要能够提出让被测者感觉满足程度高的判定结果。

在本发明中，将各个表示皮脂量和保水量等皮肤特性的多个状态参数，与进一步表示皮肤症状案例的多个皮肤因子相对应。因为是根据这多个皮肤因子多方面地判定被测者的皮肤状态，所以能够客观地获得正确的判定结果。进一步在本发明中，将高权重率赋予表示一部分的皮肤因子（注目因子）所涉及的皮肤症状案例的表现程度的注目因子得分，并将低权重率赋予表示其他一般因子所涉及的皮肤症状案例的表现程度的一般因子得分从而计算出状态参数。为此，就能够提出被测者的主观性的烦恼厉害的皮肤症状案例被重视的判定结果。

根据本发明，被测者通过输入表示皮肤症状案例的表现程度的得分从而就能够简易地判定被测者的皮肤状态。基于此，能够提供客观正确的并且根据被测者的主观烦恼的判定结果。

本发明的皮肤状态判定装置是以能够读取计算机程序并进行对应的处理动作的方式，能够作为以下所述各构件来实现：用CPU（CentralProcessing Unit）、ROM（Read Only Memory）、RAM（Random AccessMemory）、I/F（Interface）单元等通用装置来进行构筑的硬件、以进行规定处理动作的形式进行构筑的专用逻辑电路、这些的组合等。于是，本发明的各种构成要素如果是以实现其功能的形式被形成的话即可，例如能够作为以下所述各构件来实现：发挥规定功能的专用硬件、由计算机程序赋予规定功能的数据处理装置、根据计算机程序被数据处理装置实现的规定功能、这些构件的任意组合等。于是，本发明的各种构成要素没有必要一个个独立存在，允许一个构成要素为其他构成要素的一部分、某个构成要素的一部分和其他构成要素的一部分发生重复等。

所谓本发明的构成要素（存储部）存储数据这就意味着本发明的装置具有存储数据的功能，该数据并不一定要总是被存储。

另外，说明本发明的皮肤状态判定方法时，按顺序记载了多个工序，该记载的顺序并不是要限定进行多个工序的顺序或时机。为此，在实施本发明的皮肤状态判定方法的时候，该多个工序的顺序在内容上没有障碍的范围内能够进行变更，另外，多个工序的进行时机的一部分或者全部可以作互相重复。

〈皮肤状态判定系统〉

以下是根据附图来说明本发明的实施方式。图1是本发明的实施方式所涉及的皮肤状态判定系统200的一个例子的功能方块图。

皮肤状态判定系统200是一种根据表示皮肤特征的多个状态参数P来判定被测者S皮肤状态的系统。本实施方式的皮肤状态判定系统200是由互联网等网络80、通过该网络80进行互相连接的被测者终端50以及皮肤状态判定装置100所构成。本实施方式的皮肤状态判定装置100是网络服务器。作为被测者终端50可以例示计算机52或便携式终端54。被测者S在被测者终端50上启动浏览器等的应用程序，通过该应用程序访问皮肤状态判定装置100，从而接受本实施方式的皮肤状态判定方法（以下会有称之为本方法的情况）的提供。

皮肤状态判定装置100（皮肤状态判定系统200）具备运算部10、输入部20、图像转换部24、存储部40以及发送部58。

存储部40是相对于各个表示皮肤特性的多个状态参数P，存储与其相对应的表示皮肤症状案例C的多个皮肤因子F的存储构件。

输入部20是一种通过网络80从被测者S处至少接受因子选择输入FS、注目因子得分SA以及一般因子得分SC的输入的信号接受构件。在此，因子选择输入FS为将多个皮肤因子F中的一部分作为注目因子FA来进行选择的选择输入。注目因子得分SA是表示注目因子FA所涉及的皮肤症状案例C表现程度的定量输入值。一般因子得分SC是表示注目因子FA以外的皮肤因子F（一般因子FC）所涉及的皮肤症状案例C表现程度的定量输入值。

运算部10是根据接受到的因子选择输入FS、注目因子得分SA以及一般因子得分SC来判定被测者S皮肤状态的构件，包括CPU。

被测者终端50具备键盘等输入I/F，接受被测者S的操作输入OP，并将其发送至皮肤状态判定装置100。另外，被测者终端50是将由运算部10进行判定的判定结果提示给被测者S的输出部。

在本实施方式的皮肤状态判定系统200中，运算部10将第一权重率W1赋予注目因子得分SA。另外，运算部10对于一般因子得分SC赋予小于第一权重率W1的第二权重率W2。运算部10根据被赋予第一权重率W1的注目因子得分SA以及被赋予第二权重率W2的一般因子得分SC计算出状态参数P。然后，运算部10根据被计算出的状态参数P求得被测者S的皮肤状态的判定结果。

输出部（被测者终端50）将以运算部10计算出的多个状态参数P为各轴的多轴图表CH作为判定结果来进行输出。皮肤状态判定装置100的发送部58通过网络80将皮肤状态的判定结果即图表CH发送至被测者终端50。

存储部40是由皮肤因子存储部42、输出信息存储部44以及判定结果积存部46所构成。

皮肤因子存储部42如后面所述那样存储表示注目因子提问QA、一般因子提问QC以及触诊提问QPP的表格。另外，皮肤因子存储部42将状态参数P和第一权重率W1以及第二权重率W2赋予对应并存储。

输出信息存储部44存储与状态参数P的皮肤得分SS相对应的美容关联商品PD以及美容建议MSG。

判定结果积存部46将被测者S的皮肤得分SS与其属性（居住地区RA、年龄AG以及性别SX）相对应并存储。判定结果积存部46积存并存储多个总体所涉及的皮肤得分SS。运算部10参照判定结果积存部46并就将这些属性中的一个以上作为条件的总体，计算出状态参数P的皮肤得分SS的平均得分AV。

发送部58除了图表CH之外对应于由运算部10得出的皮肤状态的判定结果将从输出信息存储部44被输出的美容关联商品PD以及美容建议MSG发送至被测者终端50。

皮肤图像显示部22为被测者终端50的显示器部。皮肤图像显示部22除了显示提示来自被测者S的各种输入的显示画面之外，还显示从发送部58传输的判定结果。在本实施方式的皮肤状态判定系统200中，皮肤图像显示部22显示表示人类皮肤状态的第一皮肤图像22a（参照图6）。图像转换部24是接受被测者S的操作输入OP并使第一皮肤图像22a中的注目因子FA所涉及的皮肤症状案例C（在图6中是眼睛下方的黄褐斑）表现程度进行多等级变化的构件。输入部20是根据图像转换部24所接收到的操作输入OP来取得注目因子得分SA的构件。详细情况将在后面加以叙述。

〈皮肤状态判定方法〉

图2是本发明的实施方式所涉及的皮肤状态判定方法（本方法）的流程图。图3是表示状态参数P一览表的参数表TP。图4是表示皮肤因子F一览表的皮肤因子表TF。参数表TP以及皮肤因子表TF被存储在皮肤因子存储部42（图1）。以下是就本方法作详细说明。

本方法是根据表示皮肤特性的多个状态参数P（图3：P1～P6）来判定被测者S的皮肤状态的方法。

在本方法中，将多个状态参数P1～P6的各个与表示皮肤症状案例C的多个皮肤因子F（F1～F13）对应起来并存储。

在本方法中，接受以下所述各个输入（图2：步骤S30、S40），即，将多个皮肤因子F中的一部分作为注目因子FA来进行选择的因子选择输入FS、表示注目因子FA所涉及的皮肤症状案例C的表现程度的注目因子得分SA、表示注目因子FA以外的皮肤因子F（一般因子FC）所涉及的皮肤症状案例C的表现程度的一般因子得分SC。

在本方法中，将第一权重率W1赋予注目因子得分SA并将小于第一权重率W1的第二权重率W2赋予一般因子得分SC，从被赋予权重率W1的注目因子得分SA以及被赋予权重率W2的一般因子得分SC计算出状态参数P（图2：步骤S60）。

然后，在本方法中，根据被计算出的状态参数P判定被测者S的皮肤状态（图2：步骤S62）。

接着，进一步详细说明本方法。

在本方法中，从被测者S处接受关于美容关联商品PD的使用品种的输入。

图5是表示美容关联商品PD一览表的商品表TD。被测者S从被测者终端50所表示的商品表TD选择自己日常所使用的一个或者多个美容关联商品PD（图2：步骤S10）。在本方法中，对应于被测者S所输入的使用品种增减在商品提示步骤S90中与判定结果一起被提供的美容关联商品PD的种类数。具体是在步骤S10中No.7：底妆或者No.8：重点化妆被选择输入的情况下，增大在商品提示步骤S90中被提示的卸妆剂的种类数。

在模式选择步骤S20中，输入部20从被测者S接受作为模式选择MD的精细模式或者简易模式任意一个的选择。在接受精细模式的情况下（图2：步骤S22=Y），以以下所说明的那样，运算部10根据从被赋予第一权重率W1的注目因子得分SA以及被赋予第二权重率W2的一般因子得分SC计算出的状态参数P，求得被测者S的皮肤状态的判定结果。另外，在接受简易模式的情况下（图2：步骤S22=N），输入部20省略因子选择输入FS以及注目因子得分SA的输入而接受一般因子得分SC的输入。然后，在简易模式中，运算部10根据从一般因子得分SC计算出的状态参数P求得被测者S的皮肤状态的判定结果。关于简易模式将在后面予以说明。

〈精细模式〉

精细模式大致区别在于是由输入步骤（步骤S30～S52）、运算步骤（步骤S60以及S62）以及输出步骤（步骤S80以及S90）所构成。在步骤S30中，将多个皮肤因子F提供给被测者终端50。被测者S将其中一部分作为注目因子FA来进行选择。注目因子FA为对应于被测者S皮肤烦恼所涉及的皮肤症状案例C的因子。在此，提取注目因子FA，除了从一览表所表示的皮肤因子F选择一部分的情况之外还包含各种各样的形态。例如，通过从一览表选择消去被测者S不关注的其他皮肤因子F从而留下注目因子FA的方法等，如果是能够区别注目因子FA和其他皮肤因子F的方法的话即可。

本方法中的状态参数P包含皮脂量（P1）、保水力（P2）、真皮或者角质层的弹性程度（P4）、黑色素含量（P6）、血液循环程度（P5）、或者神经酰胺（ceramide）量（P3）中至少任意一个。

另外，作为本方法中的皮肤因子F至少包含以下所述因子当中的任意一个，这些因子分别为皮肤的油腻性程度（F1）、青春痘或者疹子的大小或者数量（F2）、皮肤枯燥的范围或者程度（F3）、斑点或者雀斑的大小或者浓度（F4）、皮肤晦暗（F5）、眼睛周围“黑眼圈”的宽广度或者红色的强度（F5）、小皱纹的深度或者数量（F6）、角质层的拉伸程度（F7）、皮肤的紧绷的程度（F8）、毛孔的显眼程度或者数量（F9）、或者皮肤红色的强度（F11）或白色的强度（F10）。

如图3所示，多个皮肤因子F分别对应于各个状态参数P。共通的皮肤因子F可以对应于多个状态参数P。

皮脂量P1为以不让水分跑掉的形式覆盖皮肤表面的皮脂的估计量。如果皮脂过剩，则将是成为皮肤的油腻性程度（F1）或者青春痘·疹子（F2）的原因，另外毛孔的显眼程度（F9）变得更为显著。

保水力P2为构成细胞的角蛋白纤维的周围的胡须状部分在角质细胞内捉住并保持水分的力的估计值。保水力P2的降低是成为皮肤枯燥或干燥（F3）以及角质层的拉伸（F7）的原因。另外，还会使脸额等的皮肤的紧绷感（F8）增大。

神经酰胺（ceramide）量P3为在角质细胞之间保持水分并且整齐地使细胞彼此接在一起，从而整理皮肤纹理的神经酰胺的估计量。神经酰胺量P3的降低与保水力P2相同是成为皮肤枯燥或干燥（F3）的原因并会使皮肤的紧绷感（F8）增大。另外，神经酰胺量P3的降低是成为小皱纹（F6）的原因。

弹力性P4为处于皮肤真皮的弹力纤维捆扎胶原蛋白的皮肤构造的弹力的估计值。弹力性P4的降低是成为小皱纹（F6）或者毛孔显眼（F8）的原因。另外，角质层发生硬化也弹力性P4的降低相联系。在用手指局部性地推压皮肤的情况下，在角质层发生硬化的时候包含指尖直接碰到的部分的凹陷区域的广泛区域发生凹下。因此，皮肤的拉伸（F7）是成为弹力性P4降低的原因。另外，由凭借用指尖顶推皮肤的时候所产生的反弹的皮肤弹力（F12）就能够评价皮肤整体的弹力性P4。

皮肤的血液循环P5是表示皮肤新陈代谢的良好与否。血液循环P5好的皮肤持有健康的淡红色。血液循环P5差的皮肤变成黄色晦暗（F5）或相反带有由于淤血而引起的强烈的红色（F11）。另外，由于在用手掌触摸脸额的时候不是燥热而是感到适度温暖的皮肤温度（F13），所以能够评价皮肤的血液循环P5。

黑色素量P6为决定白色程度或者黑色程度的黑色素的皮肤含有量。由紫外线引起的皮肤的损伤会增加该黑色素，并且是成为斑点·雀斑（F4）或皮肤的晦暗·黑眼圈（F5）的原因。另外，如果黑色素量P6增加，则毛孔的显眼程度（F9）会变得显著，并且会失去皮肤的白色（F10）。

在步骤S30中，发送部58将包含于皮肤因子表TF（图4）中的皮肤因子F的一部分或者全部提示给被测者终端50。在本实施方式中是将皮肤因子F1～F11提示给被测者终端50。关于皮肤因子F10（皮肤的白色）以及皮肤因子F11（皮肤的红色）也可以统括成“肤色”提示给被测者终端50。

被测者S将被提示给被测者终端50的皮肤因子F1～F11的一部分作为注目因子FA来进行选择。在本方法中例示依序选择皮肤因子F4（斑点·雀斑）以及皮肤因子F5（晦暗·黑眼圈）的情况。

在本方法中，作为因子选择输入FS按顺序接受二个以上的注目因子FA的选择，按这些注目因子FA的选择顺序将不同的第一权重率W1赋予注目因子得分SA。第一权重率W1的具体数值将在后面使用权重率表TW以及矩阵M1～M12（图12～图14）来进行叙述。在本方法中，相对于被测者S的关注度高的这一方的注目因子FA（例如以第一选择顺序接受的注目因子FA）赋予更加高的权重率。由此，就能够相关于皮肤状态所涉及的第一烦恼和第二烦恼等、被测者S的关心程度高的多个皮肤因子F，考虑关心程度顺序来判定皮肤状态。

图6是表示作为第一注目因子FA1来选择皮肤因子F4（斑点·雀斑）的情况下的被测者终端50显示画面的一个例子的示意图。在被测者终端50上显示注目因子提问QA、皮肤图像显示部22以及滑球部24a,24b。注目因子提问QA是促使被测者S选择被测者S的皮肤烦恼的皮肤症状案例C出现症状的对象部位、并以皮肤图像显示部22恰当模拟该皮肤症状案例C的表现程度的形式操作滑球部24a,24b的信息。每一个皮肤症状案例C的对象部位和皮肤因子F在图4的皮肤因子表TF中被赋予对应。在本实施方式中，各个皮肤症状案例C的代表性的1～3个表现地方作为对象部位被设定。

在皮肤图像显示部22上显示对应于皮肤因子F4的皮肤症状案例C被图示的第一皮肤图像22a。第一皮肤图像22a为包含脸部的至少一部分的模式图（解说图）或者照片。如图4所示，作为皮肤因子F4（斑点·雀斑）的对象部位准备鼻子+脸颊、鬓角以及眼睛下方三个地方。图6的深色部22b就是图示了其中的眼睛下方的斑点（黄褐斑）。

如果皮肤状态判定装置100（参照图1）的输入部20接受到被测者终端50的滑球部24a,24b的操作输入OP，则图像转换部24使第一皮肤图像22a中的皮肤症状案例C（在图6中为黄褐斑）的表现程度进行多阶段变化。具体是图像转换部24根据横轴方向的滑球部24a的操作输入OP在肤色与茶色之间使被图示于第一皮肤图像22a的深色部22b的颜色（亮度）进行变化。另外，图像转换部24根据纵轴方向的滑球部24b的操作输入OP狭窄地使深色部22b的范围进行变化。

被测者S任意地参照镜子和图像等并以第一皮肤图像22a的深色部22b成为与自身眼睛下方的黄褐斑相同程度的浓度以及宽阔度的形式操作滑球部24a,24b。皮肤状态判定装置10的输入部20取得对应于操作后的滑球部24a,24b坐标位置的注目因子得分SA。所涉及的注目因子得分SA成为相对于提问序号Q1的回答。

被测者S通过将第一皮肤图像22a中的皮肤症状案例C的外观程度作为判断指标来决定滑球部24a,24b的坐标，从而就能够定量地输入自己皮肤上的注目因子得分SA的表现程度。为此，被测者S能够容易地多阶段地回答注目因子得分SA。

图7是表示注目因子得分SA的分数分配表TS的一个例子的示意图。分数分配表TS被存储在皮肤因子存储部42。关于设定有多个对象部位的皮肤因子F，可以将每个对象部位所不同的分数分配表TS存储在皮肤因子存储部42。如果输入部20接受到滑球部24a,24b的坐标，则运算部10参照皮肤因子存储部42的分数分配表TS来取得这个坐标值所表示的注目因子得分SA。如图7所示，在滑球部24a的坐标（0～10）与滑球部24b的坐标（0～10）的交点上记录有注目因子得分SA。在本实施方式中，注目因子得分SA的最低分为2分，最高分为7分。但是，注目因子得分SA不取决于被存储在分数分配表TS中的最高分的分数，以10分满分进行评价。

本实施方式的输入部20根据滑球部24a,24b的操作输入OP从5～10个等级（在图7中6个等级）的选择项接受注目因子得分SA的输入。即，相对于滑球部24a,24b的11×11=121种的排列对应于5～10个等级的注目因子得分SA。

例如，在滑球部24a处于左端（黄褐斑的范围：狭窄）的时候，其坐标为10。另外，在滑球部24a处于右端（黄褐斑的范围：宽广）的时候，其坐标为0。再有，在滑球部24b处于下端（黄褐斑的颜色：淡）的时候，其坐标为10。另外，在滑球部24b处于上端（黄褐斑的颜色：浓）的时候，其坐标为0。

因此，由滑球部24a,24b进行输入的被测者S的眼睛下方的黄褐斑的范围狭窄且颜色越淡，则皮肤症状案例C被推定为轻度并且以注目因子得分SA变高的形式进行设定。相反，被输入的被测者S的黄褐斑的范围宽广且颜色越深，则注目因子得分SA变低。这是由于注目因子FA的皮肤症状案例C被推定为严重。

在本实施方式中，关于一个注目因子FA，被测者S按顺序选择多个对象部位并对各个对象部位操作滑球部24a,24b，也可以将这些坐标值输入到输入部20。在该情况下，运算部10参照对应于各个对象部位的分数分配表TS从而取得注目因子得分SA，并且可以将其中的最低得分作为注目因子得分SA来取得。由此，就能够由皮肤症状案例C最严重的对象部位来对皮肤症状案例C的表现程度实施定量化。就这样通过预先将皮肤症状案例C的代表性的有限个表现地方（对象部位）对应于皮肤因子F，并使被测者S选择其一个或者多个来接受注目因子得分SA，从而网罗较多的被测者S的皮肤症状案例表现状态而且被测者S能够容易地输入注目因子得分SA。从该观点出发，在皮肤因子表TF中与皮肤因子F相对应进行存储的对象部位的个数优选为1～5个，更加优选为1～3个。

图8是表示作为第二注目因子FA2而选择皮肤因子F5（晦暗·黑眼圈）的情况下的被测者终端50显示画面的一个例子的示意图。在被测者终端50上显示有注目因子提问QA、皮肤图像显示部22以及滑球部24a,24b。在皮肤图像显示部22上显示有对应于皮肤因子F5的皮肤症状案例C被图示的第二皮肤图像22c。如图4所示，皮肤因子F5（晦暗·黑眼圈）的对象部位为脸整体以及眼睛周围。图8的深色部22d是这些当中的眼睛周围的“黑眼圈”被图示的图。

图9是表示关于第二注目因子FA2的注目因子得分SA的分数分配表TS的示意图。在本实施方式中，注目因子得分SA为最低3分最高8分的6个等级。与图7所表示的皮肤因子F4的分数分配表TS相同在滑球部24a,24b的坐标的交点上记录注目因子得分SA。然后，在滑球部24a处于左端（黑眼圈的范围：狭窄）的时候，其坐标为10。另外，在滑球部24a处于右端（黑眼圈的范围：宽广）的时候，其坐标为0。再有，在滑球部24b处于下端（黑眼圈的颜色：淡）的时候，其坐标为10。另外，在滑球部24b处于上端（黑眼圈的颜色：浓）的时候，其坐标为0。于是，由滑球部24a,24b进行输入的被测者S的“黑眼圈”的范围越狭窄且颜色越淡，则以注目因子得分SA变高的形式进行设定。相反，被输入的被测者S的“黑眼圈”的范围越宽广且颜色越深，则以注目因子得分SA变低的形式进行设定。所涉及的注目因子得分SA成为相对于提问序号Q2的回答。

即，第一皮肤图像22a的深色部22b对应于眼睛下方的斑点即黄褐斑，并且第二皮肤图像22c的深色部22d对应于眼睛周围的“黑眼圈”。在此，黄褐斑是来自于黑色素的皮肤症状案例与斑点相同被分类成皮肤因子F4。黄褐斑由来于真皮深处的黑色素浓度，一般是表现于两眼左右对称。另外，黑眼圈一般是表现在单只眼睛一侧，或者在两只眼睛的情况下一般表现为非对称。对于黑眼圈来说存在有眼睛周围的起因于淤血的来自于血液循环的淡红色的“黑眼圈”和来自于真皮浅表处黑色素的深茶色“黑眼圈”。后者的皮肤症状案例与皮肤的晦暗相同被分类成皮肤因子F5。在本方法中，将眼睛周围的“黑眼圈”分类成皮肤因子F5，在这是由来于黑色素的情况（即“黑眼圈”的颜色为深的情况）下判断其皮肤症状案例为严重。因此，滑球部24b的坐标越接近于上端则越是赋予小的注目因子得分SA。

因此，在本方法中皮肤图像显示部22显示在两眼下部具有左右对称的深色部22b（黄褐斑）的第一皮肤图像22a、在眼睛周围具有左右非对称的深色部22d（黑眼圈）的第二皮肤图像22c。图像转换部24分别使第一皮肤图像22a的深色部22b（黄褐斑）的青色、第二皮肤图像22c的深色部22d（黑眼圈）的红色变化。

就这样在本实施方式中，用表示黄褐斑的第一皮肤图像22a、表示黑眼圈的第二皮肤图像22c来使深色部22b,22d的对称性不相同。另外，通过由图像转换部24来使第一皮肤图像22a中的深色部22b的青色（青色成分的浓度）变化，从而强调这表示了黄褐斑的表现程度。另外，通过由图像转换部24来使第二皮肤图像22c中的深色部22d的红色（红色成分的浓度）变化并且具体是通过在红色与茶色之间使该深色部22d的颜色变化，从而强调这表示了“黑眼圈”的表现程度。

因为如以上所述黄褐斑的皮肤因子F4与“黑眼圈”的皮肤因子F5互相不同，所以在假如混淆两者来输入注目因子得分SA的情况下会有皮肤状态的判定结果发生较大差异的可能性。相对于此，通过就如本实施方式那样用黄褐斑和“黑眼圈”来代替皮肤图像显示部22的显示形态，从而被测者S就不会混淆自己面孔的眼睛周围的深色部是黄褐斑还是“黑眼圈”，并且能够恰当选择皮肤因子F。由此，根据本方法，能够正确判定被测者S的皮肤状态。

在步骤S40中，发送部58（参照图1）将与未作为注目因子FA而选择的其他皮肤因子F（一般因子FC）相关的一般因子提问QC提示给被测者终端50。然后，输入部20从被测者S接受相对于该一般因子提问QC的回答。

图10是表示一般因子FC一览表即一般因子表TC的示意图。在本方法中，将提问序号Q3～Q11的一般因子提问QC提示给被测者S。相对于一般因子提问QC的回答，对各个提问选择性地接受3个选择项。相对于这3个选择项，将2或者3个等级的一般因子得分SC与其对应。在步骤S40中，皮肤状态判定装置100的输入部20关于一般因子FC的一览表的一部分或者全部取得一般因子得分SC。

即，输入部20选择性地从多个等级（2～3等级）的选择项接受一般因子得分SC的输入。然后，输入部20选择性地从比一般因子得分SC更多的多等级（5～10等级）的选择项接受注目因子得分SA的输入。由此，就能够从被测者S详细问诊注目因子FA的表现程度，并且能够从被测者S简易地问诊其他一般因子FC的表现程度。为此，既减轻了被测者S的问诊负担又能够获得对应于被测者S的烦恼的判定结果。

另外，在步骤S40中，省略与作为注目因子FA而被选择的皮肤因子F（皮肤因子F4以及F5）相关的一般因子得分SC的输入。由此，因为关于共通的皮肤因子F没有必要重复进行注目因子得分SA和一般因子得分SC的输入，所以减轻了对被测者S的问诊负担。

在步骤S50中，发送部58（参照图1）将触诊提问QPP提示给被测者终端50。然后，输入部20作为相对于该触诊提问QPP的回答而进一步接受表示被测者S自身进行的皮肤的触诊结果的触诊得分SPP。

图11是表示触诊提问QPP一览表即触诊表TPP的示意图。在本方法中，将提问序号Q12～Q15的最大4个触诊提问QPP提示给被测者终端50。Q12为关于皮肤感触的提问并被分类成皮肤因子F3（皮肤的枯燥·干燥）。另外，Q13为关于皮脂量的提问并被分类成皮肤因子F1（油腻性程度）。Q14为关于根据真皮弹性的皮肤弹力（皮肤因子F12）的提问。Q15为关于皮肤温度（皮肤因子F13）的提问。

即，触诊得分SPP包含表示被测者S的真皮弹性程度（皮肤弹力）或者皮肤温度高低的提问。就这样在本方法中将难以在外观上表现出来的关于皮肤状态的提问作为触诊提问QPP来提出给被测者S。由此，不仅是如注目因子得分SA那样从皮肤的外观进行判断输入的提问，对于难以从外观进行判断的皮肤因子F也能够进行问诊。

与注目因子提问QA相同可以由滑球部24a,24b来多个等级地使皮肤图像显示部22的显示形态进行变化，并且输入部20根据该滑球部24a,24b的坐标取得相对于触诊提问QPP的触诊得分SPP的回答。另外，与注目因子得分SA相同地，优选选择性地从比一般因子得分SC更多的多个等级（5～10个等级）的选择项接受触诊得分SPP的回答。在本方法中，以10分满分来评价触诊得分SPP。

还有，在步骤S30中，在被测者S从皮肤因子表TF（参照图4）将皮肤因子F3或者皮肤因子F1作为注目因子FA来进行选择并输入注目因子得分SA的情况下，在步骤S50中省略与这相重复的皮肤因子所涉及的触诊提问QPP。由此，就可减轻被测者S的问诊负担。具体地，被测者S在步骤S30选择皮肤因子F3的情况下，在步骤S50中省略提问序号Q12。另外，在被测者S在步骤S30选择皮肤因子F1的情况下，在步骤S50中省略提问序号Q13。皮肤因子F3（枯燥·干燥）为关于保水力P2以及神经酰胺（ceramide）量P3的代表性的提问。为此，在步骤S30或者步骤S50任意一个步骤中，优选作为注目因子得分SA或者触诊得分SPP而取得比一般因子得分SC更为精细（多等级）的回答。同样，皮肤因子F1（油腻性程度）为关于皮脂量P1的代表性的提问。为此，在步骤S30或者步骤S50任意一个步骤中优选比一般因子得分SC更加精细（多等级）地取得注目因子得分SA或者触诊得分SPP。

在步骤S52中，输入部20进一步接受表示被测者S的居住地区RA、年龄AG或者性别SX的属性输入。如后面所述在皮肤状态判定系统200中，与被测者S的皮肤状态的判定结果（皮肤得分SS）相对比而输出接受到的居住地区RA、年龄AG或者性别SX的各皮肤状态的判定结果所相关的统计数据（平均得分AV）。皮肤得分SS为以每一个状态参数对被测者S的皮肤状态实施定量化的得分。

在步骤S60中，运算部10在将权重率赋予注目因子得分SA以及一般因子得分SC之后计算出状态参数P。赋予注目因子得分SA的第一权重率W1大于赋予一般因子得分SC的第二权重率W2。运算部10进一步相对于触诊得分SPP赋予第一权重率W1与第二权重率W2的中间的权重率（第三权重率W3）并计算出状态参数P。

图12是表示权重率表TW的示意图。图13以及图14是表示体现从第一到第三的权重率W1～W3的矩阵M1～M12的示意图。第一到第三的权重率W1～W3是作为矩阵M1～M12的要素而被定义的。这些矩阵被存储在皮肤因子存储部42（参照图1）。

本方法中的状态参数P的计算是以以下所述形式进行的。

例示如以上所述在步骤S30中作为第一注目因子FA1而选择皮肤因子F4并且作为第二注目因子FA2而选择皮肤因子F5的情况。如图3所示，关于皮脂量P1、保水力P2、神经酰胺量P3以及弹力性P4，在所对应的皮肤因子中不包含皮肤因子F4或者F5。因此，这些状态参数P的皮肤得分SS只是根据一般因子得分SC以及触诊得分SPP进行计算的。就这样关于不包含注目因子FA的状态参数P，赋予与一般因子得分SC和触诊得分SPP相等的权重率来计算皮肤得分SS。作为例示进一步具体说明皮脂量P1。将与皮脂量P1对应的皮肤因子F1（图10：Q3）、F2（图10：Q4）、F9（图10：Q9）的一般因子得分SC以及Q13所涉及的触诊得分SPP分别换算成0以上1以下的得分率，其结果乘以权重率25。例如，相对于一般因子得分SC（3分满分），皮肤因子F1（Q3）为3分，皮肤因子F2（Q4）为2分，皮肤因子F9（Q9）为1分。于是，Q13所涉及的触诊得分SPP为10分满分中的5分。在该情况下，通过将相对于各个提问的得分率换算成0以上1以下并乘以权重率25，从而计算皮肤得分SS=3/3×25+2/3×25+1/3×25+5/10×25=62.5分。

保水力P2、神经酰胺量P3以及弹力性P4也以同样的方法进行计算。

相对于此，与注目因子FA（皮肤因子F5）对应的状态参数P即血液循环P5是使用矩阵并以以下所述形式进行计算的。首先，因为皮肤因子F5是第二注目因子FA2，所以选择在权重率表TW中第二个所记载的矩阵（M8）。在皮肤因子F5为第一注目因子FA1的情况下，选择第一个矩阵（M7）。另外，在状态参数P一共包含第一注目因子FA1以及第二注目因子FA2的情况下，选择第三个矩阵（M9）。

如图14所示，矩阵M8为三行二列的矩阵。权重率表TW中的第一个以及第二个矩阵（M1、M2、M4、M5、M7、M8、M10、M11）的列数，在对应于该状态参数P的皮肤因子F中是对应于除了关于触诊得分SPP的皮肤因子之外的因子数。血液循环P5除了关于触诊得分SPP的皮肤因子F13之外对应皮肤因子F（F5以及F11），所以矩阵M8的列数为2列。这当中的第1列（46、27、27）相当于皮肤因子F5为注目因子FA的情况的权重率，第2列相当于皮肤因子F11为注目因子FA的情况的权重率。这些数值依次相当于第一权重率W1～第三权重率W3。

然后，通过进行将皮肤因子F5的注目因子得分SA、皮肤因子F11的一般因子得分SC以及皮肤因子F13的触诊得分SPP分别换算成0以上1以下的得分率的三行一列矩阵与第一权重率W1～第三权重率W3的内积运算，从而计算出皮肤得分SS。

具体例如皮肤因子F5的注目因子得分SA为10分满分中的6分，皮肤因子F11的一般因子得分SC为3分满分中的1分，皮肤因子F13的触诊得分SPP为10分满分中的5分。在该情况下，通过将相对于各个提问的得分率换算成0以上1以下并乘以第一权重率W1～第三权重率W3，从而计算皮肤得分SS=6/10×46+1/3×27+5/10×27=50.1分。

再有，与第一注目因子FA1（皮肤因子F4）以及第二注目因子FA2（皮肤因子F5）对应的状态参数P即黑色素量P6也是使用矩阵并以以下所述形式进行计算的。在图12所表示的权重率表TW中选择第三个矩阵（M12）。

如图14所示，矩阵M12为四行六列的矩阵。权重率表TW中的第三个矩阵（M3、M6、M9、M12）的列数，与对应于该状态参数P的皮肤因子F中的从除了关于触诊得分SPP的皮肤因子之外的因子数选择2个的组合数相对应。因为对于黑色素量P6来说是对应4个皮肤因子F（F4、F5、F10以及F9），所以矩阵M12的列数为6列。这当中的第1列（30、30、20、20）是表示第一注目因子FA1以及第二注目因子FA2的组合为皮肤因子F4以及F5的情况下的权重率。即，被赋予注目因子得分SA（皮肤因子F4、F5）的第一权重率W1为30，被赋予一般因子得分SC（皮肤因子F10、F9）的第二权重率W2为小于第一权重率W1的20。

然后，通过进行将注目因子得分SA和一般因子得分SC分别换算成0以上1以下的得分率的三行一列的矩阵与第一权重率W1以及第二权重率W2的内积运算，从而计算出黑色素量P6的皮肤得分SS。

具体例如皮肤因子F4的注目因子得分SA为10分满分中的4分，皮肤因子F5的注目因子得分SA为10分满分中的6分，皮肤因子F10的一般因子得分SC为3分满分中的2分，皮肤因子F9的一般因子得分SC为3分满分中的1分。在该情况下，通过将相对于各个提问的得分率换算成0以上1以下并乘以第一权重率W1以及第二权重率W2，从而计算皮肤得分SS=4/10×30+6/10×30+2/3×20+1/3×20=50.0分。

根据以上所述分别计算出状态参数P的皮肤得分SS。被测者S的皮肤得分SS被存储于判定结果积存部46并更新平均得分AV。

关于矩阵M1到M3进行说明。在状态参数P1～P3中，在图12所表示的最上位的皮肤因子F1或者F3作为第一注目因子FA1被选择的情况下如图13的矩阵M1所示作为第一权重率W1被赋予50。另外，在这些皮肤因子作为第二注目因子FA2被选择的情况下，如矩阵M2所示作为第一权重率W1被赋予46。换言之，与被赋予第一注目因子FA1所涉及的注目因子得分SA的第一权重率W1相比，被赋予第二注目因子FA2所涉及的注目因子得分SA的第一权重率W1相对较小。由此，对应于被测者S的关注度就变成了大的权重率被赋予注目因子得分SA。

另外，在状态参数P1～P3中，在图12所表示的第二位的皮肤因子F2·F7·F6作为第一注目因子FA1被选择的情况下，相对于这些皮肤因子F所涉及的注目因子得分SA作为第一权重率W1被赋予50。在此情况下，15作为第二权重率W2被赋予一般因子得分SC，20作为第三权重率W3被赋予触诊得分SPP。即，按被赋予的权重率大的顺序就变成了注目因子得分SA、触诊得分SPP、一般因子得分SC的顺序。由此，对应于被测者S的关注度，另外对应于相对于问诊的回答的等级数，成为按注目因子得分SA、触诊得分SPP、一般因子得分SC的顺序赋予大的权重率。

在步骤S62中，根据每个状态参数都进行计算的皮肤得分SS的倾向判定被测者S的皮肤状态。在皮肤状态的具体判定方法中可以采用各种各样的方法。在本方法中，由状态参数P1～P3的皮肤得分SS将被测者S的皮肤分类成9个皮肤属性CS中的任意一个，进一步由状态参数P4～P6的大小关系将被测者S分类成2个皮肤倾向。

图15是表示皮肤得分SS的计算结果的例子的示意图。省略具体数值的记载。图16是表示被测者的皮肤属性CS的一个例子的示意图。在图16中一并记载了与适合于每一个皮肤属性的美容关联商品PD的识别号码对应的商品表TD。

皮肤属性CS能够由状态参数P1（皮脂量）的皮肤得分SS的大小、状态参数P2（保水力）和状态参数P3（神经酰胺量）的平均皮肤得分SS的大小来进行分类。另外，在步骤S52中，对于被测者S所输入的每一个属性（居住地区RA、年龄AG或者性别SX）可以进一步精细地分类皮肤属性CS。

具体是在图16中由皮脂量P1的皮肤得分SS的大小分类成o（油腻性）、n（中等程度）、d（干性）这3组。再有，由保水力P2和神经酰胺量P3的平均皮肤得分SS的大小分类成A1（湿润皮肤）、A2（中等程度）、B（干燥皮肤）这3组。在图16的商品表TD中，关于这些组彼此相组合的9种皮肤属性CS，进一步将年龄层分类成3个等级。在商品表TD中，相对于各个被分类的被测者S所适合的美容关联商品PD的识别号码被对应。商品表TD被存储在输出信息存储部44（参照图1）。皮肤状态判定装置100的运算部10参照输出信息存储部44抽出与被测者S所属的皮肤属性CS对应的美容关联商品PD。

另外，在步骤S62中，由弹力性P4的皮肤得分SS（以下称之为弹力值）与血液循环P5以及黑色素量P6的平均皮肤得分SS（以下称之为肤色值）的大小关系将被测者S分类成2个皮肤倾向。在被测者S的肤色值大于弹力值的情况下，皮肤状态判定装置100的运算部10抽出包含为了优先改善角质层的柔软化等的弹力性P4的有效成分的美容关联商品PD。另外，在被测者S的弹力值为肤色值以上的情况下，皮肤状态判定装置100的运算部10抽出包含血液促进剂和美白剂等的改善血液循环P5或者黑色素量P6的有效成分的美容关联商品PD。

图17是在步骤S80中在被测者终端50显示输出的判定结果的一个例子。该判定结果包含图表CH、美容关联商品PD以及美容建议MSG。还有，在图17中省略了美容建议MSG的具体内容的记载。在本方法中所输出的图表CH是一种对相关于被测者S的状态参数P1～P6的皮肤得分SS各个值和与被测者S相同属性的总体的皮肤得分SS的平均得分AV实施对比来进行表示的雷达图。美容建议MSG其每一个状态参数P1～P6的皮肤得分SS的倾向都被预先存储在输出信息存储部44。运算部10参照输出信息存储部44抽出对应于被计算出的皮肤得分SS的美容建议MSG。运算部10通过发送部58将美容建议MSG发送给被测者终端50，并使其显示并输出（参照图1）。关于美容关联商品PD的输出将在后面进行叙述。

〈简易模式〉

在模式选择步骤S20中接受简易模式的情况（图2：步骤S22=N）为不输入注目因子得分SA以及触诊得分SPP而向简易地判定皮肤状态的简易模式转移。简易模式大致区分在于是由输入步骤（步骤S71以及S72）、运算步骤（步骤S73）以及输出步骤（步骤S80以及S90）所构成。在简易模式中，皮肤因子F1～F11作为一般因子提问QC被提示给被测者S（参照图10）。被测者S操作被测者终端50并回答输入一般因子得分SC（图2：步骤S71）。

接着，输入部20与步骤S52相同接受表示被测者S的居住地区RA、年龄AG或者性别SX的属性输入（图2：步骤S72）。

运算部10根据一般因子得分SC计算出状态参数P1～P6（图2：步骤S73）。在简易模式中不将权重率赋予一般因子得分SC。从相关于与状态参数P1～P6对应的2～4个皮肤因子F1～F11（除了相关于触诊的皮肤因子）的一般因子得分SC的总得分计算出状态参数P1～P6的皮肤得分SS（参照图3的参数表TP）。运算部10参照输出信息存储部44并根据皮肤得分SS抽出美容关联商品PD。

〈商品提示方法〉

在本方法中是使用上述皮肤判定方法来进行美容关联商品PD的商品提示。这个商品提示方法是一种提供根据被计算出的多个状态参数P的值将被测者S的皮肤状态分类成多个类别并预先与被分类的类别对应的美容关联商品PD的方法。如图17所示，由被测者终端50进行显示输出的判定结果包含特定被提示的美容关联商品PD的信息（图像和名称等）。在图17所表示的例子中显示输出了美容关联商品PD的名称（化妆水、白天用乳液、美容液、保湿剂）以及各个图像。运算部10根据被测者S所属的类别抽出被存储在输出信息存储部44的美容关联商品PD以及美容建议MSG，并通过发送部58传输这些信息。

状态参数P包含黑色素含量（黑色素量P6）以及血液循环程度（血液循环P5）。美容关联商品PD可以包含含有美白剂或者血液循环促进剂的保湿剂、洗面剂或者卸妆剂。然后，在被计算出的黑色素含量（黑色素量P6的皮肤得分SS）为一个阈值以上的情况下，提示含有美白剂的保湿剂、洗面剂或者卸妆剂。另外，在被计算出的血液循环程度（血液循环P5的皮肤得分SS）为另一个阈值以上的情况下，提示含有血液循环促进剂的保湿剂、洗面剂或者卸妆剂。

保湿剂是一种长时间接触皮肤并且浸透于皮肤的化妆品。为此，特别是含有美白剂的保湿剂经长时间还能够充分获得保湿效果并且能够获得美白效果。因此，在被测者S的黑色素量P6为规定阈值以上的情况下，提示含有美白剂的保湿剂是极为有用的。另外，洗面剂或卸妆剂因为是一边揉着皮肤一边进行涂布，所以在涂布时能够同时发挥对皮肤的按摩效果。为此，含有血液循环促进剂的洗面剂或卸妆剂促进被测者S的皮肤血液循环并解消淤血的效果显著。因此，在被测者S的血液循环P5为规定阈值以上的情况下，提示含有血液循环促进剂的洗面剂或卸妆剂是极为有用的。作为含有血液循环促进剂的洗面剂或卸妆剂可以例示含有二氧化碳的泡状剂材。

对于皮肤症状案例的应对处理来说有必要在全面把握了被测者S的皮肤状态之后进行应对处理。例如，相对于在青春痘方面具有烦恼的被测者来说，如果为了减少皮脂量而轻易地推荐洗脸，可能让青春痘恶化。其原因是在被测者S持有青春痘和干燥皮肤这两个皮肤症状案例的情况下，如果实施使角质细胞恢复等而在先改善干燥皮肤之后不对青春痘进行处理的话，则炎症（青春痘）不会被干净地治愈。然而，虽然被测者S的皮肤症状案例之一是干燥皮肤，但是单单专门提出对其进行改善，并不能治愈被测者视为问题的青春痘。

相对于此，根据本方法，能够将大的权重率赋予与被测者S皮肤烦恼对应的注目因子得分SA，并且将非零的小权重率赋予其他一般因子得分SC来综合评价状态参数P1～P6。由此，就能够提示让被测者S主观性地视为问题的皮肤因子优先并且也对应于被测者S的客观的皮肤状态而改善其的美容关联商品PD。

另外，如图4所示关于几个皮肤症状案例C设定多个对象部位。由此，被测者S能够选择多个对象部位的一部分或者全部并将自己的皮肤状态作为注目因子得分SA来简易而且正确地进行输入。根据本实施方式的皮肤状态判定装置100，通过在每一个对象部位上使分数分配表TS有所不同，从而就能够对应于皮肤症状案例C的表现状态精确地取得注目因子得分SA。例如，有的皮肤症状案例C，与表现于整个脸的状态相比，局部性地显眼表现的状态判断为更严重一点，而可以将后者的分数分配表TS的分配分数整体设定得较低。就这样通过对每一个皮肤症状案例C设定有限并且多个对象部位，从而就能够既谋求到减轻由被测者S进行的操作输入的负担，又能够取得正确表示皮肤状态的注目因子得分SA。

还有，本发明并不限定于上述实施方式，只要是在能够达到本发明的目的的范围内各种各样的变形以及改良等形态都是可以的。

在图1中例示了通过网络80将本方法提供给被测者终端50（计算机52、手机终端54）的情况，但是本发明并不限于此。图18是表示皮肤状态判定装置100的变形例的功能方块图。该皮肤状态判定装置100是所谓单机型的装置并且能够被设置于店面等。使用皮肤状态判定装置100来进行的皮肤状态判定方法以及商品提示方法与上述实施方式相同。

即，变形例所涉及的皮肤状态判定装置100是一种根据表示皮肤特性的多个状态参数P判定被测者S皮肤状态的装置，并包含存储部40、输入部20以及运算部10。

存储部40相对于各个状态参数P，将表示皮肤症状案例C的多个皮肤因子F与其对应并存储。输入部20接受将多个皮肤因子F中的一部分作为注目因子FA来进行选择的因子选择输入FS、表示注目因子FA所涉及的皮肤症状案例C的表现程度的注目因子得分SA、表示注目因子FA以外的皮肤因子F（一般因子FC）所涉及的皮肤症状案例C的表现程度的一般因子得分SC、的输入。

运算部10根据接受到的因子选择输入FS、注目因子得分SA以及一般因子得分SC来判定皮肤状态。具体地，运算部10将第一权重率W1赋予注目因子得分SA并将小于第一权重率W1的第二权重率W2赋予一般因子得分SC，根据被赋予权重率W1的注目因子得分SA以及被赋予权重率W2的一般因子得分SC计算出状态参数P。然后，运算部10根据被计算出的状态参数P求得被测者S的皮肤状态的判定结果。

该皮肤状态判定装置100具备接受由被测者S进行的操作输入OP的输入部20、进行各种显示输出的输出部56。输出部56向被测者S提示注目因子提问QA、一般因子提问QC、出诊提问QPP，并输出图表CH、美容建议MSG、美容关联商品PD等判定结果。另外，图像转换部24接受被测者S的操作输入OP并使第一皮肤图像22a以及第二皮肤图像22c的显示形态进行变化。输出部56作为皮肤图像显示部22而起作用。

上述实施方式包含了以下所述技术思想。

（1）皮肤状态判定方法的特征在于：是一种根据表示皮肤特性的多个状态参数而判定被测者的皮肤状态的皮肤状态判定方法，将各个所述状态参数与表示皮肤症状案例的多个皮肤因子对应起来并存储，接受将多个所述皮肤因子中的一部分作为注目因子来进行选择的因子选择输入的输入、表示所述注目因子所涉及的所述皮肤症状案例的表现程度的注目因子得分的输入、表示所述注目因子以外的所述皮肤因子所涉及的所述皮肤症状案例表现程度的一般因子得分的输入，将第一权重率赋予所述注目因子得分，并将小于所述第一权重率的第二权重率赋予所述一般因子得分，从被赋予所述权重率的所述注目因子得分以及所述一般因子得分计算出所述状态参数，根据被计算出的所述状态参数判定所述被测者的皮肤状态；

（2）如上述（1）所述的皮肤状态判定方法的特征在于：从多个等级的选择项选择性地接受所述一般因子得分的输入，从比所述一般因子得分更多等级的选择项选择性地接受所述注目因子得分的输入；

（3）如上述（1）或者（2）所述的皮肤状态判定方法的特征在于：作为所述因子选择输入而按顺序接受两个以上所述注目因子的选择，按所述注目因子的选择顺序向所述注目因子得分赋予不同的所述第一权重率；

（4）如上述（1）～（3）任意一项所述的皮肤状态判定方法的特征在于：省略与作为所述注目因子进行选择的所述皮肤因子相关的所述一般因子得分的输入；

（5）如上述（1）～（4）任意一项所述的皮肤状态判定方法的特征在于：所述状态参数包含皮脂量、保水力、真皮或者角质层的弹性程度、黑色素含量、血液循环程度、或者神经酰胺（ceramide）量中的至少任意参数；

（6）如上述（5）所述的皮肤状态判定方法的特征在于：所述皮肤因子包含皮肤的油腻性程度、青春痘或者疹子的大小或者数量、皮肤枯燥的范围或者程度、斑点或者雀斑的大小或者浓度、皮肤晦暗、眼睛周围“黑眼圈”的宽广度或者红色的强度、小皱纹的深度或者数量、角质层的拉伸程度、皮肤的紧绷程度、毛孔的显眼程度或者数量、或者皮肤红色的强度或白色的强度中的至少任意一个；

（7）如上述（1）～（6）任意一项所述的皮肤状态判定方法的特征在于：进一步接受表示所述被测者自己进行的皮肤触诊结果的触诊得分；

（8）如上述（7）所述的皮肤状态判定方法的特征在于：所述触诊得分是表示所述被测者的真皮的弹性的程度或者皮肤温度的高低；

（9）如上述（1）～（8）任意一项所述的皮肤状态判定方法的特征在于：进一步接受表示被测者的居住地区、年龄或者性别的输入，并将各个被接受的所述居住地区、所述年龄或者所述性别的皮肤状态的判定结果所相关的统计数据与所述被测者的皮肤状态的判定结果进行对比，并输出对比结果。；

（10）商品提示方法的特征在于：是一种使用了上述（1）～（9）任意一项所述的皮肤状态判定方法的商品提示方法，根据被计算出的多个所述状态参数的值将所述被测者的皮肤状态分类成多个类别，并提示预先与被分类的所述类别相对应的美容关联商品；

（11）如上述（10）所述的商品提示方法的特征在于：所述状态参数包含黑色素含量以及血液循环程度，所述美容关联商品包含含有美白剂或者血液循环促进剂的保湿剂、洗面剂或者卸妆剂，在被计算出的所述黑色素含量为一个阈值以上的情况下提示含有美白剂的保湿剂、洗面剂或者卸妆剂，在被计算出的所述血液循环程度为另一个阈值以上的情况下提示含有血液循环促进剂的保湿剂、洗面剂或者卸妆剂；

（12）皮肤状态判定系统的特征在于：是一种根据表示皮肤特性的多个状态参数判定被测者的皮肤状态的皮肤状态判定系统，包含：存储部，将各个所述状态参数与表示皮肤症状案例的多个皮肤因子对应起来并存储；输入部，通过网络从被测者接受以下所述输入，即，将多个所述皮肤因子当中的一部分作为注目因子来进行选择的因子选择输入的输入、表示所述注目因子所涉及的所述皮肤症状案例的表现程度的注目因子得分的输入、表示所述注目因子以外的所述皮肤因子所涉及的所述皮肤症状案例的表现程度的一般因子得分的输入；运算部，根据所接受的所述因子选择输入、所述注目因子得分以及所述一般因子得分判定所述皮肤状态；输出部，将被判定的判定结果提示给被测者；所述运算部将第一权重率赋予所述注目因子得分，并将小于所述第一权重率的第二权重率赋予所述一般因子得分，从被赋予所述权重率的所述注目因子得分以及所述一般因子得分计算出所述状态参数，根据被计算出的所述状态参数求得所述被测者的皮肤状态的所述判定结果；

（13）如上述（12）所述的皮肤状态判定系统的特征在于：所述输入部从所述被测者接受精细模式或者简易模式任意一个的选择，在接受所述精细模式的情况下，所述运算部根据从被赋予所述权重率的所述注目因子得分以及所述一般因子得分计算出的所述状态参数来求得所述被测者皮肤状态的判定结果，在接受所述简易模式的情况下所述输入部省略所述因子选择输入以及所述注目因子得分的输入而接受所述一般因子得分的输入，所述运算部根据从所述一般因子得分计算出的所述状态参数来求得所述被测者的皮肤状态的判定结果；

（14）皮肤状态判定装置的特征在于：是一种根据表示皮肤特性的多个状态参数判定被测者的皮肤状态的皮肤状态判定装置，包含：存储部，将各个所述状态参数与表示皮肤症状案例的多个皮肤因子对应起来并存储；输入部，接受以下所述输入，即，将多个所述皮肤因子当中的一部分作为注目因子来进行选择的因子选择输入的输入、表示所述注目因子所涉及的所述皮肤症状案例的表现程度的注目因子得分的输入、表示所述注目因子以外的所述皮肤因子所涉及的所述皮肤症状案例的表现程度的一般因子得分的输入；运算部，根据所接受的所述因子选择输入、所述注目因子得分以及所述一般因子得分判定所述皮肤状态；所述运算部将第一权重率赋予所述注目因子得分并将小于所述第一权重率的第二权重率赋予所述一般因子得分，从被赋予所述权重率的所述注目因子得分以及所述一般因子得分计算出所述状态参数，根据被计算出的所述状态参数求得所述被测者皮肤状态的判定结果；

（15）如上述（14）所述的皮肤状态判定装置的特征在于：进一步包含将以所述运算部计算出的多个所述状态参数为各轴的多轴图表作为所述判定结果而输出的输出部；

（16）如上述（14）或者（15）所述的皮肤状态判定装置的特征在于：进一步包含：皮肤图像显示部，显示表示皮肤状态的皮肤图像；图像转换部，接受所述被测者的操作输入并使所述皮肤图像中的所述注目因子所涉及的所述皮肤症状案例的表现程度多等级地变化；所述输入部根据所述图像转换部所接受到的所述操作输入取得所述注目因子得分；

（17）如上述（16）所述的皮肤状态判定装置的特征在于：所述皮肤图像显示部显示在两眼下部具有左右对称的深色部的第一皮肤图像、在眼睛周围具有左右非对称的深色部的第二皮肤图像，所述图像转换部分别使所述第一皮肤图像的所述深色部的青色和所述第二皮肤图像的所述深色部的红色进行变化。

上述实施方式进一步包含以下所述技术思想。

（18）如上述（12）或者（13）所述的皮肤状态判定系统的特征在于：所述输入部从多个等级的选择项选择性地接受所述一般因子得分的输入，从比所述一般因子得分更多等级的选择项选择性地接受所述注目因子得分的输入；

（19）如上述（12）、（13）或者（18）所述的皮肤状态判定系统的特征在于：所述输入部按顺序接受作为所述因子选择输入的两个以上所述注目因子的选择，按所述注目因子的选择顺序向所述注目因子得分赋予不同的所述第一权重率；

（20）如上述（12）、（13）、（18）或者（19）任意一项所述的皮肤状态判定系统的特征在于：所述输入部判定所述皮肤状态时，不使用与作为所述注目因子被选择的所述皮肤因子相关的所述一般因子得分；

（21）如上述（12）、（13）或者（18）～（20）任意一项所述的皮肤状态判定系统的特征在于：所述状态参数包含皮脂量、保水力、真皮或者角质层的弹性程度、黑色素含量、血液循环的程度、或者神经酰胺的量当中的至少任意参数；

（22）如上述（21）所述的皮肤状态判定系统的特征在于：所述皮肤因子包含皮肤的油腻性程度、青春痘或者疹子的大小或者数量、皮肤枯燥的范围或者程度、斑点或者雀斑的大小或者浓度、皮肤晦暗、眼睛周围“黑眼圈”的宽广度或者红色的强度、小皱纹的深度或者数量、角质层的拉伸程度、皮肤的紧绷程度、毛孔的显眼程度或者数量、或者皮肤红色的强度或白色的强度当中的至少任意因子；

（23）如上述（12）、（13）或者（18）～（22）任意一项所述的皮肤状态判定系统的特征在于：进一步接受表示所述被测者自己进行的皮肤触诊结果的触诊得分；

（24）如上述（23）所述的皮肤状态判定系统的特征在于：所述触诊得分表示所述被测者的真皮的弹性程度或者温度的高低；

（25）如上述（12）、（13）或者（18）～（24）任意一项所述的皮肤状态判定系统的特征在于：进一步接受表示被测者的居住地区、年龄或者性别的输入，并将各个被接受的所述居住地区、所述年龄或者所述性别的皮肤状态的判定结果所相关的统计数据与所述被测者的皮肤状态的判定结果进行对比，并输出对比结果；

（26）商品提示系统的特征在于：是一种包含上述（12）、（13）或者（18）～（25）任意一项所述的皮肤状态判定系统的商品提示系统，所述运算部根据被计算出的多个所述状态参数的值将所述被测者的皮肤状态分类成多个类别，并提示与被分类的所述类别预先相对应的美容关联商品；

（27）如上述（26）所述的商品提示系统的特征在于：所述状态参数包含黑色素含量以及血液循环程度，所述美容关联商品包含含有美白剂或者血液循环促进剂的保湿剂、洗面剂或者卸妆剂，所述运算部在被计算出的所述黑色素含量为一个阈值以上的情况下提示含有美白剂的保湿剂、洗面剂或者卸妆剂，在被计算出的所述血液循环程度为另一个阈值以上的情况下，提示含有血液循环促进剂的保湿剂、洗面剂或者卸妆剂。

Claims (17)

1.一种皮肤状态判定方法，其特征在于：

是基于表示皮肤特性的多个状态参数判定被测者的皮肤状态的皮肤状态判定方法，

将各个所述状态参数与表示皮肤症状案例的多个皮肤因子对应起来并存储，

接受以下所述输入：将多个所述皮肤因子中的一部分作为注目因子而选择的因子选择输入、表示所述注目因子所涉及的所述皮肤症状案例的表现程度的注目因子得分、表示所述注目因子以外的所述皮肤因子所涉及的所述皮肤症状案例的表现程度的一般因子得分，

将第一权重率赋予所述注目因子得分并将小于所述第一权重率的第二权重率赋予所述一般因子得分，从被赋予所述权重率的所述注目因子得分以及所述一般因子得分计算出所述状态参数，

基于被计算出的所述状态参数判定所述被测者的皮肤状态。

2.如权利要求1所述的皮肤状态判定方法，其特征在于：

从多个等级的选择项选择性地接受所述一般因子得分的输入，从比所述一般因子得分更多等级的选择项选择性地接受所述注目因子得分的输入。

3.如权利要求1或者2所述的皮肤状态判定方法，其特征在于：

作为所述因子选择输入而按顺序接受两个以上所述注目因子的选择，按所述注目因子的选择顺序向所述注目因子得分赋予不同的所述第一权重率。

4.如权利要求1～3中任意一项所述的皮肤状态判定方法，其特征在于：

省略与作为所述注目因子而选择的所述皮肤因子相关的所述一般因子得分的输入。

5.如权利要求1～4中任意一项所述的皮肤状态判定方法，其特征在于：

所述状态参数包含皮脂量、保水力、真皮或者角质层的弹性程度、黑色素含量、血液循环的程度、或者神经酰胺量中的至少任意参数。

6.如权利要求5所述的皮肤状态判定方法，其特征在于：

所述皮肤因子包含皮肤的油腻性程度、青春痘或者疹子的大小或数量、皮肤枯燥的范围或程度、斑点或者雀斑的大小或浓度、皮肤晦暗、眼睛周围的黑眼圈的宽广度或者红色的强度、小皱纹的深度或者数量、角质层的拉伸程度、皮肤的紧绷程度、毛孔的显眼程度或数量、或者皮肤红色的强度或白色的强度中的至少任意因子。

7.如权利要求1～6中任意一项所述的皮肤状态判定方法，其特征在于：

进一步接受表示所述被测者自己进行的皮肤的触诊结果的触诊得分。

8.如权利要求7所述的皮肤状态判定方法，其特征在于：

所述触诊得分表示所述被测者的真皮的弹性程度或者皮肤温度的高低。

9.如权利要求1～8中任意一项所述的皮肤状态判定方法，其特征在于：

进一步接受表示被测者的居住地区、年龄或者性别的输入，并将各个被接受的所述居住地区、所述年龄或者所述性别的皮肤状态的判定结果所相关的统计数据与所述被测者的皮肤状态的判定结果进行对比，并输出对比结果。

10.一种商品提示方法，其特征在于：

使用了权利要求1～9中任意一项所述的皮肤状态判定方法，

基于被计算出的多个所述状态参数的值将所述被测者的皮肤状态分类成多个类别，并提示预先与被分类的所述类别相对应的美容关联商品。

11.如权利要求10所述的商品提示方法，其特征在于：

所述状态参数包含黑色素含量以及血液循环的程度，

所述美容关联商品包含含有美白剂或者血液循环促进剂的保湿剂、洗面剂或者卸妆剂，

在被计算出的所述黑色素含量为一个阈值以上的情况下，提示含有美白剂的保湿剂、洗面剂或者卸妆剂，

在被计算出的所述血液循环的程度为另一个阈值以上的情况下，提示含有血液循环促进剂的保湿剂、洗面剂或者卸妆剂。

12.一种皮肤状态判定系统，其特征在于：

是基于表示皮肤特性的多个状态参数判定被测者的皮肤状态的皮肤状态判定系统，

包含：

存储部，将各个所述状态参数与表示皮肤症状案例的多个皮肤因子对应起来并存储；

输入部，接受以下所述输入：将多个所述皮肤因子中的一部分作为注目因子而选择的因子选择输入、表示所述注目因子所涉及的所述皮肤症状案例的表现程度的注目因子得分、表示所述注目因子以外的所述皮肤因子所涉及的所述皮肤症状案例的表现程度的一般因子得分；

运算部，基于所接受的所述因子选择输入、所述注目因子得分以及所述一般因子得分判定所述皮肤状态；以及

输出部，将经判定的判定结果向被测者提示，

所述运算部将第一权重率赋予所述注目因子得分并将小于所述第一权重率的第二权重率赋予所述一般因子得分，从被赋予所述权重率的所述注目因子得分以及所述一般因子得分计算出所述状态参数，基于被计算出的所述状态参数求得所述被测者皮肤状态的判定结果。

13.如权利要求12所述的皮肤状态判定系统，其特征在于：

所述输入部接受精细模式或者简易模式的任意一个的选择，

在接受所述精细模式的情况下，所述运算部根据从被赋予所述权重率的所述注目因子得分以及所述一般因子得分计算出的所述状态参数，来求得所述被测者皮肤状态的判定结果，

在接受所述简易模式的情况下，所述输入部省略所述因子选择输入以及所述注目因子得分的输入但接受所述一般因子得分的输入，所述运算部根据从所述一般因子得分计算出的所述状态参数来求得所述被测者皮肤状态的判定结果。

14.一种皮肤状态判定装置，其特征在于：

根据表示皮肤特性的多个状态参数判定被测者的皮肤状态，

包含：

存储部，将各个所述状态参数与表示皮肤症状案例的多个皮肤因子对应起来并存储；

输入部，接受以下所述输入：将多个所述皮肤因子中的一部分作为注目因子而选择的因子选择输入、表示所述注目因子所涉及的所述皮肤症状案例的表现程度的注目因子得分、表示所述注目因子以外的所述皮肤因子所涉及的所述皮肤症状案例的表现程度的一般因子得分；

运算部，基于所接受的所述因子选择输入、所述注目因子得分以及所述一般因子得分判定所述皮肤状态，

所述运算部将第一权重率赋予所述注目因子得分并将小于所述第一权重率的第二权重率赋予所述一般因子得分，从被赋予所述权重率的所述注目因子得分以及所述一般因子得分计算出所述状态参数，基于被计算出的所述状态参数求得所述被测者皮肤状态的判定结果。

15.如权利要求14所述的皮肤状态判定装置，其特征在于：

进一步包含将以所述运算部算出的多个所述状态参数为各轴的多轴图表作为所述判定结果而输出的输出部。

16.如权利要求14或15所述的皮肤状态判定装置，其特征在于：

进一步包含：

皮肤图像显示部，显示表示皮肤状态的皮肤图像；

图像转换部，接受所述被测者的操作输入并使所述皮肤图像中的所述注目因子所涉及的所述皮肤症状案例表现程度进行多等级地变化；

所述输入部基于所述图像转换部所接受到的所述操作输入取得所述注目因子得分。

17.如权利要求16所述的皮肤状态判定装置，其特征在于：

所述皮肤图像显示部显示在两眼下部具有左右对称的深色部的第一皮肤图像、在眼睛周围具有左右非对称的深色部的第二皮肤图像，

所述图像转换部分别使所述第一皮肤图像的所述深色部的青色和所述第二皮肤图像的所述深色部的红色进行变化。

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