CN105469064B - 一种皮肤老化趋势的获取方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种皮肤老化趋势的获取方法及装置，方法包括：收集若干女性在设定年龄范围内的皱纹特征并存到云端数据库；采集被测人原始面部图像进行二值化处理；确定眼虹膜、鼻翼和嘴角的大小、位置和距离；计算发际线最高点、眉毛最高点的平行线与所述垂直平分线的交点、上嘴唇最高点、下嘴唇最低点、下巴最低点以及所述发际线最高点与下巴最低点的中点；进行额头区域、眼袋区域、鼻翼区域和脸颌区域的划分；进行皱纹提取，并将提取的皱纹图片与存储在云端数据库中的图样进行比对，从云端数据库中将相匹配的样图提取出来嵌入到被测人的面部轮廓的对应位置上。实施本发明的皮肤老化趋势的获取方法及装置，具有以下有益效果：节省时间、成本较低。

Description

一种皮肤老化趋势的获取方法及装置

技术领域

本发明涉及皮肤趋势预测领域，特别涉及一种皮肤老化趋势的获取方法及装置。

背景技术

皮肤老化是一种持续渐进性的生理过程，其直接影响皮肤的外观与功能。皱纹则是皮肤老化表现的一种标志，如何科学地评价皱纹成为皮肤老化研究中的重要课题。目前有关皱纹形态的评价方法有很多，总体分为两类：直接评价和间接评价。直接评价包括临床评分和相关仪器(如表面光度仪)直接测量；间接评价包括皮肤皱纹复制技术和电脑软件分析，其中皮肤复制被认为是金指标。但由于皮肤复制耗时长，成本高等相关客观技术要求，令其在实际运用上有着明显的缺陷。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述皮肤复制耗时长、成本高的缺陷，提供一种节省时间、成本较低的皮肤老化趋势的获取方法及装置。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种皮肤老化趋势的获取方法，包括如下步骤：

A)预先收集若干个女性在设定年龄范围内的皱纹特征，并将收集的图样保存到云端数据库；

B)采集被测人的原始面部图像，并对所述原始面部图像进行二值化处理得到二次面部图像；

C)确定所述二次面部图像中眼虹膜、鼻翼和嘴角的大小、位置和距离；

D)根据两眼角的位置得到垂直平分线，并计算出发际线最高点、眉毛最高点的平行线与所述垂直平分线的交点、上嘴唇最高点、下嘴唇最低点、下巴最低点以及所述发际线最高点与下巴最低点的中点；

E)将所述二次面部图像划分为额头区域、眼袋区域、鼻翼区域和脸颌区域；

F)分别在所述额头区域、眼袋区域、鼻翼区域和脸颌区域中进行皱纹提取，并将提取的皱纹图片与存储在所述云端数据库中的图样进行比对，分别找出设定年龄范围内与所述皱纹图片的相似度大于设定值的相匹配的样图；

G)从所述云端数据库中将所述相匹配的样图提取出来，并分别嵌入到所述被测人的面部轮廓的对应位置上。

在本发明所述的皮肤老化趋势的获取方法中，在所述步骤E)中，当进行所述额头区域的划分时，所述额头区域的划分包括如下步骤：

E11)计算所述发际线最高点的坐标；

E12)计算所述眉毛最高点的坐标；

E13)计算所述眉毛最高点的平行线与所述垂直平分线的交点的坐标；

E14)计算所述眉毛最高点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

E15)根据所述发际线最高点的坐标、所述眉毛最高点的坐标、所述眉毛最高点的平行线与所述垂直平分线的交点的坐标以及所述眉毛最高点的平行线与面部轮廓的交点的坐标，得到所述额头区域的位置。

在本发明所述的皮肤老化趋势的获取方法中，在所述步骤E)中，当进行所述眼袋区域的划分时，所述眼袋区域的划分包括如下步骤：

E21)计算所述垂直平分线的中间点的坐标；

E22)计算右眼的左眼角的坐标；

E23)计算所述右眼的右眼角的坐标；

E24)计算所述右眼的右眼角在所述垂直平分线的中间点的投影点的坐标；

E25)计算所述垂直平分线的中间点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

E26)计算所述右眼的右眼角的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

E27)根据所述垂直平分线的中间点的坐标、所述右眼的左眼角的坐标、所述右眼的右眼角的坐标、所述右眼的右眼角在所述垂直平分线的中间点的投影点的坐标、所述垂直平分线的中间点的平行线与面部轮廓的交点的坐标，以及所述右眼的右眼角的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标，得到所述眼袋区域的位置。

在本发明所述的皮肤老化趋势的获取方法中，在所述步骤E)中，当进行所述鼻翼区域的划分时，所述鼻翼区域的划分包括如下步骤：

E31)计算所述上嘴唇最高点的坐标；

E32)计算鼻翼最宽点的坐标；

E33)计算所述上嘴唇最高点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

E34)计算所述鼻翼最宽点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

E35)根据所述上嘴唇最高点的坐标、所述鼻翼最宽点的坐标、所述上嘴唇最高点的平行线与面部轮廓的交点的坐标以及所述鼻翼最宽点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标，得到所述鼻翼区域的位置。

在本发明所述的皮肤老化趋势的获取方法中，在所述步骤E)中，当进行所述脸颌区域的划分时，所述脸颌区域的划分包括如下步骤：

E41)计算嘴唇最低点的坐标；

E42)计算下巴最低点的坐标；

E43)计算嘴唇中点的坐标；

E44)计算嘴唇右角点的坐标；

E45)计算所述嘴唇中点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

E46)根据所述嘴唇最低点的坐标、下巴最低点的坐标、嘴唇中点的坐标、嘴唇右角点的坐标以及所述嘴唇中点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标，得到所述脸颌区域的位置。

本发明还涉及一种实现上述皮肤老化趋势的获取方法的装置，包括：

皱纹特征收集存储单元：用于预先收集若干个女性在设定年龄范围内的皱纹特征，并将收集的图样保存到云端数据库；

二值化处理单元：用于采集被测人的原始面部图像，并对所述原始面部图像进行二值化处理得到二次面部图像；

位置距离获取单元：用于确定所述二次面部图像中眼虹膜、鼻翼和嘴角的大小、位置和距离；

基准点计算单元：用于根据两眼角的位置得到垂直平分线，并计算出发际线最高点、眉毛最高点的平行线与所述垂直平分线的交点、上嘴唇最高点、下嘴唇最低点、下巴最低点以及所述发际线最高点与下巴最低点的中点；

区域划分单元：用于将所述二次面部图像划分为额头区域、眼袋区域、鼻翼区域和脸颌区域；

比对单元：用于分别在所述额头区域、眼袋区域、鼻翼区域和脸颌区域中进行皱纹提取，并将提取的皱纹图片与存储在所述云端数据库中的图样进行比对，分别找出设定年龄范围内与所述皱纹图片的相似度大于设定值的相匹配的样图；

提取嵌入单元：用于从所述云端数据库中将所述相匹配的样图提取出来，并分别嵌入到所述被测人的面部轮廓的对应位置上。

在本发明所述的装置中，在所述区域划分单元中，当进行所述额头区域的划分时，所述区域划分单元进一步包括：

发际线最高点计算模块：用于计算所述发际线最高点的坐标；

眉毛最高点计算模块：用于计算所述眉毛最高点的坐标；

眉毛垂直交点计算模块：用于计算所述眉毛最高点的平行线与所述垂直平分线的交点的坐标；

眉毛轮廓交点计算模块：用于计算所述眉毛最高点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

额头区域获取模块：用于根据所述发际线最高点的坐标、所述眉毛最高点的坐标、所述眉毛最高点的平行线与所述垂直平分线的交点的坐标以及所述眉毛最高点的平行线与面部轮廓的交点的坐标，得到所述额头区域的位置。

在本发明所述的装置中，在所述区域划分单元中，当进行所述眼袋区域的划分时，所述区域划分单元进一步包括：

中间点计算模块：用于计算所述垂直平分线的中间点的坐标；

左眼角计算模块：用于计算右眼的左眼角的坐标；

右眼角计算模块：用于计算所述右眼的右眼角的坐标；

右眼角投影点计算模块：用于计算所述右眼的右眼角在所述垂直平分线的中间点的投影点的坐标；

中间点轮廓交点计算模块：用于计算所述垂直平分线的中间点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

右眼角轮廓计算模块：用于计算所述右眼的右眼角的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

眼袋区域计算获取模块：用于根据所述垂直平分线的中间点的坐标、所述右眼的左眼角的坐标、所述右眼的右眼角的坐标、所述右眼的右眼角在所述垂直平分线的中间点的投影点的坐标、所述垂直平分线的中间点的平行线与面部轮廓的交点的坐标，以及所述右眼的右眼角的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标，得到所述眼袋区域的位置。

在本发明所述的装置中，在所述区域划分单元中，当进行所述鼻翼区域的划分时，所述区域划分单元进一步包括：

上嘴唇最高点计算模块：用于计算所述上嘴唇最高点的坐标；

鼻翼最宽点计算模块：用于计算鼻翼最宽点的坐标；

上嘴唇最高点轮廓交点计算模块：用于计算所述上嘴唇最高点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

鼻翼最宽点轮廓交点计算模块：用于计算所述鼻翼最宽点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

鼻翼区域获取模块：用于根据所述上嘴唇最高点的坐标、所述鼻翼最宽点的坐标、所述上嘴唇最高点的平行线与面部轮廓的交点的坐标以及所述鼻翼最宽点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标，得到所述鼻翼区域的位置。

在本发明所述的装置中，在所述区域划分单元中，当进行所述脸颌区域的划分时，所述区域划分单元进一步包括：

嘴唇最低点计算模块：用于计算嘴唇最低点的坐标；

下巴最低点计算模块：用于计算下巴最低点的坐标；

嘴唇中点计算模块：用于计算嘴唇中点的坐标；

嘴唇右角点计算模块：用于计算嘴唇右角点的坐标；

嘴唇中点轮廓交点计算模块：用于计算所述嘴唇中点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

脸颌区域获取模块：用于根据所述嘴唇最低点的坐标、下巴最低点的坐标、嘴唇中点的坐标、嘴唇右角点的坐标以及所述嘴唇中点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标，得到所述脸颌区域的位置。

实施本发明的皮肤老化趋势的获取方法及装置，具有以下有益效果：由于预先收集若干个女性在设定年龄范围内的皱纹特征并保存到云端数据库，计算出发际线最高点、眉毛最高点的平行线与所述垂直平分线的交点、上嘴唇最高点、下嘴唇最低点、下巴最低点以及所述发际线最高点与下巴最低点的中点，然后进行额头区域、眼袋区域、鼻翼区域和脸颌区域的划分，并分别从额头区域、眼袋区域、鼻翼区域和脸颌区域提取皱纹，并与云端数据库中的样图对比后，提取出相匹配的样图，然后进行局部贴图，这样就可以进行皮肤趋势预测，相与传统的皮肤皱纹复制技术相比，其节省时间、成本较低。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明皮肤老化趋势的获取方法及装置一个实施例中方法的流程图；

图2为所述实施例中额头区域划分的具体流程图；

图3为所述实施例中眼袋区域划分的具体流程图；

图4为所述实施例中鼻翼区域划分的具体流程图；

图5为所述实施例中脸颌区域划分的具体流程图；

图6为所述实施例中装置的结构示意图；

图7为所述实施例中区域划分单元的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明皮肤老化趋势的获取方法及装置实施例中，其皮肤老化趋势的获取方法的流程图如图1所示。图1中，该皮肤老化趋势的获取方法包括如下步骤：

步骤S01预先收集若干个女性在设定年龄范围内的皱纹特征，并将收集的图样保存到云端数据库：本步骤中，预先收集若干个女性在设定年龄范围内的皱纹特征，并将收集的图样上传到云端数据库进行保存。值得一提的是，本实施例中，设定年龄范围为35岁至55岁之间。

步骤S02采集被测人的原始面部图像，并对原始面部图像进行二值化处理得到二次面部图像：本步骤中，通过手机镜头或其他摄像设备采集被测人的原始面部图像，并对原始面部图像进行二值化处理得到二次面部图像，以便突出皮肤纹路变化。

步骤S03确定二次面部图像中眼虹膜、鼻翼和嘴角的大小、位置和距离：本步骤中，通过几何图型特征，先确定二次面部图像中眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置和距离等属性。

步骤S04根据两眼角的位置得到垂直平分线，并计算出发际线最高点、眉毛最高点的平行线与垂直平分线的交点、上嘴唇最高点、下嘴唇最低点、下巴最低点以及发际线最高点与下巴最低点的中点：本步骤中，根据两眼角的位置得到垂直平分线，并计算出发际线最高点、眉毛最高点的平行线与垂直平分线的交点、上嘴唇最高点、下嘴唇最低点、下巴最低点以及发际线最高点与下巴最低点的中点等六个基准点。

步骤S05将二次面部图像划分为额头区域、眼袋区域、鼻翼区域和脸颌区域：本步骤中，通过上述基准点，将二次面部图像划分为额头区域、眼袋区域、鼻翼区域和脸颌区域。关于如何划分，后续会进行详细描述。

步骤S06分别在额头区域、眼袋区域、鼻翼区域和脸颌区域中进行皱纹提取，并将提取的皱纹图片与存储在云端数据库中的图样进行比对，分别找出设定年龄范围内与皱纹图片的相似度大于设定值的相匹配的样图：本步骤中，分别在额头区域、眼袋区域、鼻翼区域和脸颌区域中进行皱纹提取，并将提取的皱纹图片与存储在云端数据库中的图样进行比对，分别找出设定年龄范围内与皱纹图片的相似度大于设定值的相匹配的样图。值得一提的是，本实施例中，设定值为93％。当然，在本实施例的一些情况下，设定值的大小可根据具体情况进行相应调整。

步骤S07从云端数据库中将相匹配的样图提取出来，并分别嵌入到被测人的面部轮廓的对应位置上：本步骤中，实际上就是进行局部贴图，具体就是从云端数据库中将相匹配的样图提取出来，并分别嵌入到被测人的面部轮廓的对应位置上，也就是按被测人的脸部轮廓进行具实化呈现，这样就可以进行皮肤趋势的预测。与传统的皮肤皱纹复制技术相比，本发明的方法节省时间、成本较低。

本实施例中，在上述步骤S05中，当进行额头区域的划分时，额头区域的划分的具体流程图如图2所示。图2中，额头区域的划分进一步包括如下步骤：

步骤S511计算发际线最高点的坐标：本步骤中，计算发际线最高点的坐标A(x₁，y₁)，其中，x₁为发际线最高点的横坐标，y₁为发际线最高点的纵坐标。

步骤S512计算眉毛最高点的坐标：本步骤中，计算眉毛最高点的坐标G(x₂，y₂)，其中，x₂为眉毛最高点的横坐标，y₂为眉毛最高点的纵坐标。

步骤S513计算眉毛最高点的平行线与垂直平分线的交点的坐标：本步骤中，计算眉毛最高点的平行线与垂直平分线的交点的坐标B(x₁，y₂)，其中，x₁为眉毛最高点的平行线与垂直平分线的交点的横坐标，y₂为眉毛最高点的平行线与垂直平分线的交点的纵坐标。

步骤S514计算眉毛最高点的平行线与面部轮廓的交点的坐标：本步骤中，计算眉毛最高点的平行线与面部轮廓的交点的坐标H(x₃，y₂)，其中，x₃为眉毛最高点的平行线与面部轮廓的交点的横坐标，y₂为眉毛最高点的平行线与面部轮廓的交点的纵坐标。

步骤S515根据发际线最高点的坐标、眉毛最高点的坐标、眉毛最高点的平行线与垂直平分线的交点的坐标以及眉毛最高点的平行线与面部轮廓的交点的坐标，得到额头区域的位置：本步骤中，根据发际线最高点的坐标A(x₁，y₁)、眉毛最高点的坐标G(x₂，y₂)、眉毛最高点的平行线与垂直平分线的交点的坐标B(x₁，y₂)以及眉毛最高点的平行线与面部轮廓的交点的坐标H(x₃，y₂)，得到额头区域的位置。额头区域的面积为S＝[π(x₃-x₁)²+π(y₁-y₂)²]/8，S为额头区域的面积。

本实施例中，在上述步骤S05中，当进行眼袋区域的划分时，眼袋区域的划分的具体流程图如图3所示。图3中，眼袋区域的划分进一步包括如下步骤：

步骤S521计算垂直平分线的中间点的坐标：本步骤中，计算垂直平分线的中间点的坐标C(x₁₁,y₁₁)，其中，x₁₁为垂直平分线的中间点的横坐标，y₁₁为垂直平分线的中间点的纵坐标。

步骤S522计算右眼的左眼角的坐标：本步骤中，计算右眼的左眼角的坐标A₁(x₂₁,y₂₁)，其中，x₂₁为右眼的左眼角的横坐标，y₂₁为右眼的左眼角的纵坐标。

步骤S523计算右眼的右眼角的坐标：本步骤中，计算右眼的右眼角的坐标A₅(x₅₁,y₄₁)，其中，x₅₁为右眼的右眼角的横坐标，y₄₁为右眼的右眼角的纵坐标。

步骤S524计算右眼的右眼角在垂直平分线的中间点的投影点的坐标：本步骤中，计算右眼的右眼角在垂直平分线的中间点的投影点的坐标A₂(x₂₁,y₁₁)，其中，x₂₁为右眼的右眼角在垂直平分线的中间点的投影点的横坐标，y₁₁为右眼的右眼角在垂直平分线的中间点的投影点的纵坐标。

步骤S525计算垂直平分线的中间点的平行线与面部轮廓的交点的坐标：本步骤中，计算垂直平分线的中间点的平行线与面部轮廓的交点的坐标A₃(x₃₁,y₁₁)，其中，x₃₁为垂直平分线的中间点的平行线与面部轮廓的交点的横坐标，y₁₁为垂直平分线的中间点的平行线与面部轮廓的交点的纵坐标。

步骤S526计算右眼的右眼角的平行线与面部轮廓的交点的坐标：本步骤中，计算右眼的右眼角的平行线与面部轮廓的交点的坐标A₄(x₄₁,y₄₁)，其中，x₄₁为右眼的右眼角的平行线与面部轮廓的交点的横坐标，y₄₁为右眼的右眼角的平行线与面部轮廓的交点的纵坐标。

步骤S527根据垂直平分线的中间点的坐标、右眼的左眼角的坐标、右眼的右眼角的坐标、右眼的右眼角在垂直平分线的中间点的投影点的坐标、垂直平分线的中间点的平行线与面部轮廓的交点的坐标，以及右眼的右眼角的平行线与面部轮廓的交点的坐标，得到眼袋区域的位置：本步骤中，根据垂直平分线的中间点的坐标C(x₁₁,y₁₁)、右眼的左眼角的坐标A₁(x₂₁,y₂₁)、右眼的右眼角的坐标A₅(x₅₁,y₄₁)、右眼的右眼角在垂直平分线的中间点的投影点的坐标A₂(x₂₁,y₁₁)、垂直平分线的中间点的平行线与面部轮廓的交点的坐标A₃(x₃₁,y₁₁)，以及右眼的右眼角的平行线与面部轮廓的交点的坐标A₄(x₄₁,y₄₁)，得到眼袋区域的位置。

D(x₁₃,y₁₃)

眼袋区域的面积为S1：A₂(x₃₃,y₂₃)

本实施例中，在上述步骤S05中，当进行鼻翼区域的划分时，鼻翼区域的划分的具体流程图如图4所示。图4中，鼻翼区域的划分进一步包括如下步骤：

步骤S531计算上嘴唇最高点的坐标：本步骤中，计算上嘴唇最高点的坐标D(x₁₂,y₁₂)，其中，x₁₂为上嘴唇最高点的横坐标，y₁₂为上嘴唇最高点的纵坐标。

步骤S532计算鼻翼最宽点的坐标：本步骤中，计算鼻翼最宽点的坐标A₁(x₂₂,y₂₂)，其中，x₂₂为鼻翼最宽点的横坐标，y₂₂为鼻翼最宽点的纵坐标。

步骤S533计算上嘴唇最高点的平行线与面部轮廓的交点的坐标：本步骤中，计算上嘴唇最高点的平行线与面部轮廓的交点的坐标A₄(x₄₂,y₁₂)，其中，x₄₂为上嘴唇最高点的平行线与面部轮廓的交点的横坐标，y₁₂为上嘴唇最高点的平行线与面部轮廓的交点的纵坐标。

步骤S534计算鼻翼最宽点的平行线与面部轮廓的交点的坐标：本步骤中，计算鼻翼最宽点的平行线与面部轮廓的交点的坐标A₂(x₃₂,y₂₂)，其中，x₃₂为鼻翼最宽点的平行线与面部轮廓的交点的横坐标，y₂₂为鼻翼最宽点的平行线与面部轮廓的交点的纵坐标。

步骤S535根据上嘴唇最高点的坐标、鼻翼最宽点的坐标、上嘴唇最高点的平行线与面部轮廓的交点的坐标以及鼻翼最宽点的平行线与面部轮廓的交点的坐标，得到鼻翼区域的位置：本步骤中，根据上嘴唇最高点的坐标D(x₁₂,y₁₂)、鼻翼最宽点的坐标A₁(x₂₂,y₂₂)、上嘴唇最高点的平行线与面部轮廓的交点的坐标A₄(x₄₂,y₁₂)以及鼻翼最宽点的平行线与面部轮廓的交点的坐标A₂(x₃₂,y₂₂)，得到鼻翼区域的位置。

鼻翼区域的面积为S3：

S3＝[|x₄₂-x₂₂|+|x₃₂-x₂₂|]×|y₂₂-y₁₂|/2。

本实施例中，在上述步骤S05中，当进行脸颌区域的划分时，脸颌区域的划分的具体流程图如图5所示。图5中，脸颌区域的划分进一步包括如下步骤：

步骤S541计算嘴唇最低点的坐标：本步骤中，计算嘴唇最低点的坐标E(x₁₃,y₁₃)，其中，x₁₃为嘴唇最低点的横坐标，y₁₃为嘴唇最低点的纵坐标。

步骤S542计算下巴最低点的坐标：本步骤中，计算下巴最低点的坐标F(x₁₃,y₂₃)，其中，x₁₃为下巴最低点的横坐标，y₂₃为下巴最低点的纵坐标。

步骤S543计算嘴唇中点的坐标：本步骤中，计算嘴唇中点的坐标A₁(x₁₃,y₃₃)，其中，x₁₃为嘴唇中点的横坐标，y₃₃为嘴唇中点的纵坐标。

步骤S544计算嘴唇右角点的坐标：本步骤中，计算嘴唇右角点的坐标A₂(x₂₃,y₃₃)，其中，x₂₃为嘴唇右角点的横坐标，y₃₃为嘴唇右角点的纵坐标。

步骤S545计算嘴唇中点的平行线与面部轮廓的交点的坐标：本步骤中，计算嘴唇中点的平行线与面部轮廓的交点的坐标A₃(x₃₃,y₃₃)，其中，x₃₃为嘴唇中点的平行线与面部轮廓的交点的横坐标，y₃₃为嘴唇中点的平行线与面部轮廓的交点的纵坐标。

步骤S546根据嘴唇最低点的坐标、下巴最低点的坐标、嘴唇中点的坐标、嘴唇右角点的坐标以及嘴唇中点的平行线与面部轮廓的交点的坐标，得到脸颌区域的位置：本步骤中，根据嘴唇最低点的坐标E(x₁₃,y₁₃)、下巴最低点的坐标F(x₁₃,y₂₃)、嘴唇中点的坐标A₁(x₁₃,y₃₃)、嘴唇右角点的坐标A₂(x₂₃,y₃₃)以及嘴唇中点的平行线与面部轮廓的交点的坐标A₃(x₃₃,y₃₃)，得到脸颌区域的位置。

脸颌区域的面积S4：

S4＝[π(x₃₃-x₁₃)²+π(y₃₃-y₁₃)²]/8-|x₂₃-x₁₃|×|y₂₃-y₁₃|×π/4。

本实施例还涉及一种实现上述皮肤老化趋势的获取方法的装置，其结构示意图如图6所示。图6中，该装置包括皱纹特征收集存储单元1、二值化处理单元2、位置距离获取单元3、基准点计算单元4、区域划分单元5、比对单元6和提取嵌入单元7；其中，皱纹特征收集存储单元1用于预先收集若干个女性在设定年龄范围内的皱纹特征，并将收集的图样保存到云端数据库；二值化处理单元2用于采集被测人的原始面部图像，并对原始面部图像进行二值化处理得到二次面部图像；位置距离获取单元3用于确定二次面部图像中眼虹膜、鼻翼和嘴角的大小、位置和距离；基准点计算单元4用于根据两眼角的位置得到垂直平分线，并计算出发际线最高点、眉毛最高点的平行线与垂直平分线的交点、上嘴唇最高点、下嘴唇最低点、下巴最低点以及发际线最高点与下巴最低点的中点；区域划分单元5用于将二次面部图像划分为额头区域、眼袋区域、鼻翼区域和脸颌区域；比对单元6用于分别在额头区域、眼袋区域、鼻翼区域和脸颌区域中进行皱纹提取，并将提取的皱纹图片与存储在云端数据库中的图样进行比对，分别找出设定年龄范围内与皱纹图片的相似度大于设定值的相匹配的样图；提取嵌入单元7用于从云端数据库中将相匹配的样图提取出来，并分别嵌入到被测人的面部轮廓的对应位置上。值得一提的是，本实施例中，设定值为93％。当然，在本实施例的一些情况下，设定值的大小可根据具体情况进行相应调整。与传统的皮肤皱纹复制技术相比，本发明的方法节省时间、成本较低。

图7为本实施例中区域划分单元的结构示意图，在区域划分单元5中，当进行额头区域的划分时，区域划分单元5进一步包括发际线最高点计算模块511、眉毛最高点计算模块512、眉毛垂直交点计算模块513、眉毛轮廓交点计算模块514和额头区域获取模块515；其中，发际线最高点计算模块511用于计算发际线最高点的坐标；眉毛最高点计算模块512用于计算眉毛最高点的坐标；眉毛垂直交点计算模块513用于计算眉毛最高点的平行线与垂直平分线的交点的坐标；眉毛轮廓交点计算模块514用于计算眉毛最高点的平行线与面部轮廓的交点的坐标；额头区域获取模块515用于根据发际线最高点的坐标、眉毛最高点的坐标、眉毛最高点的平行线与垂直平分线的交点的坐标以及眉毛最高点的平行线与面部轮廓的交点的坐标，得到额头区域的位置。

本实施例中，在区域划分单元5中，当进行眼袋区域的划分时，区域划分单元5进一步包括中间点计算模块521、左眼角计算模块522、右眼角计算模块523、右眼角投影点计算模块524、中间点轮廓交点计算模块525、右眼角轮廓计算模块526和眼袋区域计算获取模块527；其中，中间点计算模块521用于计算垂直平分线的中间点的坐标；左眼角计算模块522用于计算右眼的左眼角的坐标；右眼角计算模块523用于计算右眼的右眼角的坐标；右眼角投影点计算模块524用于计算右眼的右眼角在垂直平分线的中间点的投影点的坐标；中间点轮廓交点计算模块525用于计算垂直平分线的中间点的平行线与面部轮廓的交点的坐标；右眼角轮廓计算模块526用于计算右眼的右眼角的平行线与面部轮廓的交点的坐标；眼袋区域计算获取模块527用于根据垂直平分线的中间点的坐标、右眼的左眼角的坐标、右眼的右眼角的坐标、右眼的右眼角在垂直平分线的中间点的投影点的坐标、垂直平分线的中间点的平行线与面部轮廓的交点的坐标，以及右眼的右眼角的平行线与面部轮廓的交点的坐标，得到眼袋区域的位置。

本实施例中，在区域划分单元5中，当进行鼻翼区域的划分时，区域划分单元5进一步包括上嘴唇最高点计算模块531、鼻翼最宽点计算模块532、上嘴唇最高点轮廓交点计算模块533、鼻翼最宽点轮廓交点计算模块534和鼻翼区域获取模块535；其中，上嘴唇最高点计算模块531用于计算上嘴唇最高点的坐标；鼻翼最宽点计算模块532用于计算鼻翼最宽点的坐标；上嘴唇最高点轮廓交点计算模块533用于计算上嘴唇最高点的平行线与面部轮廓的交点的坐标；鼻翼最宽点轮廓交点计算模块534用于计算鼻翼最宽点的平行线与面部轮廓的交点的坐标；鼻翼区域获取模块535用于根据上嘴唇最高点的坐标、鼻翼最宽点的坐标、上嘴唇最高点的平行线与面部轮廓的交点的坐标以及鼻翼最宽点的平行线与面部轮廓的交点的坐标，得到鼻翼区域的位置。

本实施例中，在区域划分单元5中，当进行脸颌区域的划分时，区域划分单元5进一步包括嘴唇最低点计算模块541、下巴最低点计算模块542、嘴唇中点计算模块543、嘴唇右角点计算模块544、嘴唇中点轮廓交点计算模块545和脸颌区域获取模块546；其中，嘴唇最低点计算模块541用于计算嘴唇最低点的坐标；下巴最低点计算模块542用于计算下巴最低点的坐标；嘴唇中点计算模块543用于计算嘴唇中点的坐标；嘴唇右角点计算模块544用于计算嘴唇右角点的坐标；嘴唇中点轮廓交点计算模块545用于计算嘴唇中点的平行线与面部轮廓的交点的坐标；脸颌区域获取模块546用于根据嘴唇最低点的坐标、下巴最低点的坐标、嘴唇中点的坐标、嘴唇右角点的坐标以及嘴唇中点的平行线与面部轮廓的交点的坐标，得到脸颌区域的位置。

总之，在本实施例中，利用人脸捕捉技术及定位贴图技术，基于人脸头像图形，通过多层贴图的方式实现对皮肤未来变趋势的可视化报告。只需要通过手机摄像头拍摄人脸头像，经过自动处理，即可得到未来的皮肤皱纹产生情况，并标记以五年为分界。分别计算35岁、40岁、45岁、50岁和55岁时脸部的纹路变化，并实现左右脸进行同步比对。另外，还可以进一步通过云端分析成像技术，实现简单通过智能手机就可以进行皮肤趋势预测，并生成对比图。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种皮肤老化趋势的获取方法，其特征在于，包括如下步骤：

A)预先收集若干个女性在设定年龄范围内的皱纹特征，并将收集的图样保存到云端数据库；

B)采集被测人的原始面部图像，并对所述原始面部图像进行二值化处理得到二次面部图像；

C)确定所述二次面部图像中眼虹膜、鼻翼和嘴角的大小、位置和距离；

D)根据两眼角的位置得到垂直平分线，并计算出发际线最高点、眉毛最高点的平行线与所述垂直平分线的交点、上嘴唇最高点、下嘴唇最低点、下巴最低点以及所述发际线最高点与下巴最低点的中点；

E)将所述二次面部图像划分为额头区域、眼袋区域、鼻翼区域和脸颌区域；

F)分别在所述额头区域、眼袋区域、鼻翼区域和脸颌区域中进行皱纹提取，并将提取的皱纹图片与存储在所述云端数据库中的图样进行比对，分别找出设定年龄范围内与所述皱纹图片的相似度大于设定值的相匹配的样图；

G)从所述云端数据库中将所述相匹配的样图提取出来，并分别嵌入到所述被测人的面部轮廓的对应位置上；

在所述步骤E)中，当进行所述眼袋区域的划分时，所述眼袋区域的划分包括如下步骤：

E21)计算所述垂直平分线的中间点的坐标；

E22)计算右眼的左眼角的坐标；

E23)计算所述右眼的右眼角的坐标；

E24)计算所述右眼的右眼角在所述垂直平分线的中间点的投影点的坐标；

E25)计算所述垂直平分线的中间点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

E26)计算所述右眼的右眼角的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

E27)根据所述垂直平分线的中间点的坐标、所述右眼的左眼角的坐标、所述右眼的右眼角的坐标、所述右眼的右眼角在所述垂直平分线的中间点的投影点的坐标、所述垂直平分线的中间点的平行线与面部轮廓的交点的坐标，以及所述右眼的右眼角的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标，得到所述眼袋区域的位置。

2.根据权利要求1所述的皮肤老化趋势的获取方法，其特征在于，在所述步骤E)中，当进行所述额头区域的划分时，所述额头区域的划分包括如下步骤：

E11)计算所述发际线最高点的坐标；

E12)计算所述眉毛最高点的坐标；

E13)计算所述眉毛最高点的平行线与所述垂直平分线的交点的坐标；

E14)计算所述眉毛最高点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

E15)根据所述发际线最高点的坐标、所述眉毛最高点的坐标、所述眉毛最高点的平行线与所述垂直平分线的交点的坐标以及所述眉毛最高点的平行线与面部轮廓的交点的坐标，得到所述额头区域的位置。

3.根据权利要求1所述的皮肤老化趋势的获取方法，其特征在于，在所述步骤E)中，当进行所述鼻翼区域的划分时，所述鼻翼区域的划分包括如下步骤：

E31)计算所述上嘴唇最高点的坐标；

E32)计算鼻翼最宽点的坐标；

E33)计算所述上嘴唇最高点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

E34)计算所述鼻翼最宽点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

E35)根据所述上嘴唇最高点的坐标、所述鼻翼最宽点的坐标、所述上嘴唇最高点的平行线与面部轮廓的交点的坐标以及所述鼻翼最宽点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标，得到所述鼻翼区域的位置。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的皮肤老化趋势的获取方法，其特征在于，在所述步骤E)中，当进行所述脸颌区域的划分时，所述脸颌区域的划分包括如下步骤：

E41)计算嘴唇最低点的坐标；

E42)计算下巴最低点的坐标；

E43)计算嘴唇中点的坐标；

E44)计算嘴唇右角点的坐标；

E45)计算所述嘴唇中点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

E46)根据所述嘴唇最低点的坐标、下巴最低点的坐标、嘴唇中点的坐标、嘴唇右角点的坐标以及所述嘴唇中点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标，得到所述脸颌区域的位置。

5.一种实现如权利要求1所述的皮肤老化趋势的获取方法的装置，其特征在于，包括：

皱纹特征收集存储单元：用于预先收集若干个女性在设定年龄范围内的皱纹特征，并将收集的图样保存到云端数据库；

二值化处理单元：用于采集被测人的原始面部图像，并对所述原始面部图像进行二值化处理得到二次面部图像；

位置距离获取单元：用于确定所述二次面部图像中眼虹膜、鼻翼和嘴角的大小、位置和距离；

基准点计算单元：用于根据两眼角的位置得到垂直平分线，并计算出发际线最高点、眉毛最高点的平行线与所述垂直平分线的交点、上嘴唇最高点、下嘴唇最低点、下巴最低点以及所述发际线最高点与下巴最低点的中点；

区域划分单元：用于将所述二次面部图像划分为额头区域、眼袋区域、鼻翼区域和脸颌区域；

比对单元：用于分别在所述额头区域、眼袋区域、鼻翼区域和脸颌区域中进行皱纹提取，并将提取的皱纹图片与存储在所述云端数据库中的图样进行比对，分别找出设定年龄范围内与所述皱纹图片的相似度大于设定值的相匹配的样图；

提取嵌入单元：用于从所述云端数据库中将所述相匹配的样图提取出来，并分别嵌入到所述被测人的面部轮廓的对应位置上；

在所述区域划分单元中，当进行所述眼袋区域的划分时，所述区域划分单元进一步包括：

中间点计算模块：用于计算所述垂直平分线的中间点的坐标；

左眼角计算模块：用于计算右眼的左眼角的坐标；

右眼角计算模块：用于计算所述右眼的右眼角的坐标；

右眼角投影点计算模块：用于计算所述右眼的右眼角在所述垂直平分线的中间点的投影点的坐标；

中间点轮廓交点计算模块：用于计算所述垂直平分线的中间点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

右眼角轮廓计算模块：用于计算所述右眼的右眼角的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

眼袋区域计算获取模块：用于根据所述垂直平分线的中间点的坐标、所述右眼的左眼角的坐标、所述右眼的右眼角的坐标、所述右眼的右眼角在所述垂直平分线的中间点的投影点的坐标、所述垂直平分线的中间点的平行线与面部轮廓的交点的坐标，以及所述右眼的右眼角的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标，得到所述眼袋区域的位置。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，在所述区域划分单元中，当进行所述额头区域的划分时，所述区域划分单元进一步包括：

发际线最高点计算模块：用于计算所述发际线最高点的坐标；

眉毛最高点计算模块：用于计算所述眉毛最高点的坐标；

眉毛垂直交点计算模块：用于计算所述眉毛最高点的平行线与所述垂直平分线的交点的坐标；

眉毛轮廓交点计算模块：用于计算所述眉毛最高点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

额头区域获取模块：用于根据所述发际线最高点的坐标、所述眉毛最高点的坐标、所述眉毛最高点的平行线与所述垂直平分线的交点的坐标以及所述眉毛最高点的平行线与面部轮廓的交点的坐标，得到所述额头区域的位置。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，在所述区域划分单元中，当进行所述鼻翼区域的划分时，所述区域划分单元进一步包括：

上嘴唇最高点计算模块：用于计算所述上嘴唇最高点的坐标；

鼻翼最宽点计算模块：用于计算鼻翼最宽点的坐标；

上嘴唇最高点轮廓交点计算模块：用于计算所述上嘴唇最高点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

鼻翼最宽点轮廓交点计算模块：用于计算所述鼻翼最宽点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

鼻翼区域获取模块：用于根据所述上嘴唇最高点的坐标、所述鼻翼最宽点的坐标、所述上嘴唇最高点的平行线与面部轮廓的交点的坐标以及所述鼻翼最宽点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标，得到所述鼻翼区域的位置。

8.根据权利要求5至7任意一项所述的装置，其特征在于，在所述区域划分单元中，当进行所述脸颌区域的划分时，所述区域划分单元进一步包括：

嘴唇最低点计算模块：用于计算嘴唇最低点的坐标；

下巴最低点计算模块：用于计算下巴最低点的坐标；

嘴唇中点计算模块：用于计算嘴唇中点的坐标；

嘴唇右角点计算模块：用于计算嘴唇右角点的坐标；

嘴唇中点轮廓交点计算模块：用于计算所述嘴唇中点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标；

脸颌区域获取模块：用于根据所述嘴唇最低点的坐标、下巴最低点的坐标、嘴唇中点的坐标、嘴唇右角点的坐标以及所述嘴唇中点的平行线与所述面部轮廓的交点的坐标，得到所述脸颌区域的位置。