CN103927515A - 三维动态人脸比对方法 - Google Patents
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Abstract
三维动态人脸比对方法,其包括三维基准人脸数据库建立步骤:预先采集基准人脸三维数据,根据基准人脸三维数据建立三维基准人脸数据库;动态人脸数据采集步骤:根据已拍摄的动态人脸图像中估算获得待识别人脸在三维坐标系的旋转角度特征和待识别人脸特征值,该待识别人脸特征值包括五官数值和人脸轮廓数值;基准人脸特征值提取步骤:根据待识别人脸的旋转角度特征提取三维基准人脸中对应旋转角度的基准人脸特征值,其中,该人脸特征值包括五官数值和人脸轮廓数值;以及人脸判断步骤:将待识别人脸特征值与基准人脸特征值进行比对,以判断是否为同一人脸。上述发明可快速地准确识别不同角度的动态人脸。
Description
技术领域
本发明涉及一种三维动态人脸比对方法。
背景技术
现有的人脸识别系统一般通过摄像机捕捉待识别人的二维图像,再将二维图像与数据库里的基准二维图像进行比对,以作出人脸判断。此种人脸识别系统的识别准确度低,需要待识别人正面对着摄像头方能获取与数据库里的二维图像相同角度的图像,否则,将很难获得正确的比对结果。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明的目的旨在于提供一种可解决上述技术问题的三维动态人脸比对方法。
为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种三维动态人脸比对方法,其包括以下步骤:
三维基准人脸数据库建立步骤:预先采集基准人脸三维数据,根据基准人脸三维数据建立三维基准人脸数据库;
动态人脸数据采集步骤:根据已拍摄的动态人脸图像中估算获得待识别人脸在三维坐标系的旋转角度特征和待识别人脸特征值,该待识别人脸特征值包括五官数值和人脸轮廓数值;
基准人脸特征值提取步骤:根据待识别人脸的旋转角度特征提取三维基准人脸中对应旋转角度的基准人脸特征值,其中,该人脸特征值包括五官数值和人脸轮廓数值;以及
人脸判断步骤:将待识别人脸特征值与基准人脸特征值进行比对,以判断是否为同一人脸。
进一步地,三维基准人脸数据库建立步骤包括以下子步骤:
获取基准人脸的正面图像和侧面图像;
根据正面图像和侧面图像采用正交图片方式重建三维人脸模型;以及
对三维人脸模型进行皮肤纹理映射生成三维基准人脸。
进一步地,上述旋转角度特征可通过以下子步骤获取:
获取已拍摄的动态人脸的两内眼角和两鼻翼点的坐标;以及
根据两内眼角和两鼻翼点的坐标通过双灭点图像变换方式估算获得人脸在三维坐标系的旋转角度特征。
本发明的有益效果如下:
上述发明可快速地准确识别不同角度的动态人脸。
附图说明
图1为本发明三维动态人脸比对方法的较佳实施方式的流程图。
具体实施方式
下面将结合附图以及具体实施方式,对本发明做进一步描述:
请参见图1,本发明涉及一种三维动态人脸比对方法,其较佳实施方式包括以下步骤:
三维基准人脸数据库建立步骤:预先采集基准人脸三维数据,根据基准人脸三维数据建立三维基准人脸数据库。具体可通过以下子步骤实现:
获取基准人脸的正面图像和侧面图像;
根据正面图像和侧面图像采用正交图片方式重建三维人脸模型;以及
对三维人脸模型进行皮肤纹理映射生成三维基准人脸。
动态人脸数据采集步骤:根据已拍摄的动态人脸图像中估算获得待识别人脸在三维坐标系的旋转角度特征和待识别人脸特征值,该待识别人脸特征值包括五官数值和人脸轮廓数值。其中,旋转角度特征可通过以下子步骤获取:
获取已拍摄的动态人脸的两内眼角和两鼻翼点的坐标;以及
根据两内眼角和两鼻翼点的坐标通过双灭点图像变换方式估算获得人脸在三维坐标系的旋转角度特征。
基准人脸特征值提取步骤:根据待识别人脸的旋转角度特征提取三维基准人脸中对应旋转角度的基准人脸特征值,其中,该人脸特征值包括五官数值和人脸轮廓数值;以及
人脸判断步骤:将待识别人脸特征值与基准人脸特征值进行比对,以判断是否为同一人脸。
对于本领域的技术人员来说,可根据以上描述的技术方案以及构思,做出其它各种相应的改变以及变形,而所有的这些改变以及变形都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种三维动态人脸比对方法,其特征在于:其包括以下步骤:
三维基准人脸数据库建立步骤:预先采集基准人脸三维数据,根据基准人脸三维数据建立三维基准人脸数据库;
动态人脸数据采集步骤:根据已拍摄的动态人脸图像中估算获得待识别人脸在三维坐标系的旋转角度特征和待识别人脸特征值,该待识别人脸特征值包括五官数值和人脸轮廓数值;
基准人脸特征值提取步骤:根据待识别人脸的旋转角度特征提取三维基准人脸中对应旋转角度的基准人脸特征值,其中,该人脸特征值包括五官数值和人脸轮廓数值;以及
人脸判断步骤:将待识别人脸特征值与基准人脸特征值进行比对,以判断是否为同一人脸。
2.如权利要求1所述的三维动态人脸比对方法,其特征在于:三维基准人脸数据库建立步骤包括以下子步骤:
获取基准人脸的正面图像和侧面图像;
根据正面图像和侧面图像采用正交图片方式重建三维人脸模型;以及
对三维人脸模型进行皮肤纹理映射生成三维基准人脸。
3.如权利要求1所述的三维动态人脸比对方法,其特征在于:上述旋转角度特征可通过以下子步骤获取:
获取已拍摄的动态人脸的两内眼角和两鼻翼点的坐标;以及
根据两内眼角和两鼻翼点的坐标通过双灭点图像变换方式估算获得人脸在三维坐标系的旋转角度特征。
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