CN104873197B - 皮肤评价方法以及护肤品或化妆品的推荐方法 - Google Patents
皮肤评价方法以及护肤品或化妆品的推荐方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供一种利用激光散斑血流灌注成像仪的皮肤评价方法、以及护肤品或化妆品的推荐方法。该皮肤评价方法，包括：拍摄步骤，对于清洁后的面部对面部的表面的血液信号拍摄规定时间的视频；成像步骤，对于所拍得的视频的表示血液信号的各个像素取平均值而得到面部血流灌注图像；区域选择步骤，将血管分布与面部其他部位不同的部分去除，从而将剩余部分选择为评价区域；评价步骤，对所述评价区域进行血流灌注量的评价，从而对皮肤进行评价。根据本发明的皮肤评价方法，能够使用单一的设备而评价多种不同的皮肤测试指标，从而简化并加快了测试过程。
Description
技术领域
本发明涉及一种皮肤评价方法以及护肤品或化妆品的推荐方法，特别是涉及一种利用血流灌注量对皮肤进行评价的方法。
背景技术
LSPI（Laser Speckle Perfusion Imaging）是一种用于无创表面组织血流灌注成像的激光散斑血流成像视频系统。图14是表示LSPI的视图，其基本原理是激光散斑原理。
激光散斑对比分析（LASCA）技术能够使微循环血流灌注瞬间变化肉眼可见。该成像技术分辨率高，采样频率快。
目标受到激光束照射时，反射后的激光形成随机干扰图像（包括亮区和暗区），该图像称为激光散斑图。如果被测物体静止，激光散斑图也保持不变。如果被测物体发生移动，例如组织中的红细胞运动，则激光散斑图会随之波动。LSPI所具备的CCD激光探测相机记录激光散斑图的上述变化。
激光散斑图的变化速度取决于监测区域内目标移动速度；目标移动速度越快，激光散斑图变化越明显。散斑变化速度以散斑对比度量化，而对比度与血流相关；这就是LASCA技术用于血流灌注量评估的工作原理。散斑对比度定义为强度标准差与强度平均值的比值。监测区域内运动越厉害，散斑波动会增加，强度标准差会降低，而强度平均值保持不变，因此散斑对比度较低。相反，如果没有运动，散斑波动会减少，强度标准差会升高，而强度平均值保持不变，因此散斑对比度较高。
该仪器可用于医学临床诊断，也可用于分析药品和工业用品等对人体皮肤微循环的影响，如是否有刺激性，可将所含成分的潜在副作用反应可视化。
但是，对于将LSPI应用于多种皮肤特性的评价方法还没有相关研究。
此外，在目前的对皮肤的评价方法中，对皮肤的肤色、皮肤屏障功能即水分流失（TEWL）、皮脂分泌量等进行评价需要多种测量设备，导致测量时间增加，无法通过一次测试而获得多种皮肤评价结果。
发明内容
发明要解决的课题
如上所述，现有技术的皮肤测量方法中，存在无法通过一次测试而获取多种皮肤测试结果的问题。
因此，本发明鉴于上述情况而完成，本发明的发明人经过锐意研究，发现血流灌注量与皮肤的肤色、皮肤屏障功能即水分流失（TEWL）、以及皮脂分泌量之间具有相关性，即通过对血流灌注量进行评价便能够对皮肤的肤色、皮肤屏障功能即水分流失（TEWL）、皮脂分泌量进行评价。因此，本发明的目的在于提供一种能够使用单一的设备而评价多种不同皮肤测试指标的皮肤评价方法、以及护肤品或化妆品的推荐方法。
解决问题的手段
为了解决上述课题，本发明的皮肤评价方法的特征在于，是一种利用激光散斑血流灌注成像仪的皮肤评价方法，包括：拍摄步骤，对于清洁后的面部对面部的表面的血液信号拍摄规定时间的视频；成像步骤，对于所拍得的所述视频的表示血液信号的各个像素取平均值而得到面部血流灌注图像；区域选择步骤，将血管分布与面部其他部位不同的部分去除，从而将剩余部分选择为评价区域；评价步骤，对所述评价区域进行血流灌注量的评价，从而对皮肤进行评价。由此，能够通过无创的评价方法，简单快速地对皮肤的各项指标进行评价。
另外，本发明的皮肤评价方法中，在所述评价步骤中，根据对所述评价区域的血流灌注量的评价，来评价被测者的肤色。由此，通过测量血液灌注量，能够间接地对肤色进行评价。
另外，本发明的皮肤评价方法中，在所述评价步骤中，根据对所述评价区域的血流灌注量的评价，来评价被测者的皮肤屏障功能。由此，通过测量血液灌注量，能够间接地对皮肤屏障功能进行评价。
另外，本发明的皮肤评价方法中，在所述评价步骤中，根据对所述评价区域的血流灌注量的评价，来评价被测者的皮脂分泌量。由此，通过测量血液灌注量，能够间接地对皮脂分泌量进行评价。
另外，本发明的皮肤评价方法中，在所述区域选择步骤中，将眼周和唇部的部分去除。由此，能够更真实地反映脸部血流灌注量，从而得到更准确的评价结果。
另外，本发明的皮肤评价方法中，在所述区域选择步骤中，还将面部的痤疮部分去除。由此，能够更真实地反映脸部血流灌注量，从而得到更准确的评价结果。
另外，本发明的护肤品或化妆品的推荐方法，其特征在于，包括：拍摄步骤，利用激光散斑血流灌注成像仪对于客户的清洁后的面部对面部的表面的血液信号拍摄规定时间的视频；成像步骤，对于所拍得的所述视频的表示血液信号的各个像素取平均值而得到面部血流灌注图像；区域选择步骤，将血管分布与面部其他部位不同的部分去除，从而将剩余部分选择为评价区域；评价步骤，对所述评价区域进行血流灌注量的评价，从而对皮肤进行评价；根据所述皮肤的评价结果，推荐适于客户的皮肤的状态的护肤品或化妆品。由此，能够通过无创的推荐方法，简单快速地推荐护肤品或化妆品。
另外，本发明的护肤品或化妆品的推荐方法中，由所述皮肤的评价步骤得到的结果是皮肤的肤色，推荐的护肤品或化妆品是改善血液循环的护肤品或化妆品。由此，通过测量血液灌注量，能够间接地对肤色进行评价，能够推荐改善血液循环的护肤品或化妆品。
另外，本发明的护肤品或化妆品的推荐方法中，所述改善血液循环的护肤品或化妆品是含碳酸的护肤品或化妆品。由此，能够有效地改善顾客的血液循环。
另外，本发明的护肤品或化妆品的推荐方法中，由所述皮肤的评价步骤得到的结果是皮肤屏障功能，所述推荐的护肤品或化妆品是改善皮肤屏障功能的护肤品或化妆品。由此，通过测量血液灌注量，能够间接地对皮肤屏障功能进行评价，能够推荐改善皮肤屏障功能的护肤品或化妆品。
另外，本发明的护肤品或化妆品的推荐方法中，所述改善皮肤屏障功能的护肤品或化妆品是含神经酰胺的护肤品或化妆品。由此，能够有效地改善顾客的皮肤屏障功能。
另外，本发明的护肤品或化妆品的推荐方法中，由所述皮肤的评价步骤得到的结果是皮脂分泌量，推荐的护肤品或化妆品是包含吸收皮脂的粉体的护肤品或化妆品。由此，能够有效地改善顾客的皮脂分泌量。
另外，本发明的护肤品或化妆品的推荐方法中，在所述区域选择步骤中，将眼周和唇部的部分去除。由此，能够更真实地反应脸部血流灌注量，从而推荐更恰当的护肤品或化妆品。
另外，本发明的护肤品或化妆品的推荐方法中，在所述区域选择步骤中，还将面部的痤疮部分去除。由此，能够更真实地反应脸部血流灌注量，从而推荐更恰当的护肤品或化妆品。
发明效果
本发明的皮肤评价方法是一种基于非治疗目的评价方法。即，不包含医师的诊断行为或治疗行为。本发明的皮肤评价方法可以用于例如化妆品的开发或评价、在商店向客户推荐化妆品等。能够使用单一的设备而评价多种皮肤测试指标，并且评价过程简化且快速，从而可以基于该结果选择合适的化妆品。
附图说明
图1为表示本发明的皮肤评价方法的步骤的图。
图2为表示由本发明的皮肤评价方法所获得的血流灌注图像的图。
图3是表示健康女性面部血流灌注量为中等的情况下的血流灌注图像。
图4是表示健康女性面部血流灌注量为较低的情况下的血流灌注图像。
图5是表示健康女性面部血流灌注量为较高的情况下的血流灌注图像。
图6是表示从血流灌注图像中去除眼周和唇部的图像处理的示意图。
图7是表示从血流灌注图像中去除痤疮部分的图像处理的示意图。
图8是表示本发明的皮肤评价方法的步骤S104的详细步骤的图。
图9是表示本发明的皮肤评价方法中血流灌注量与肤色的关系的图表。
图10是表示采用现有技术的方法评价肤色的测试部位的图。
图11是表示本发明的皮肤评价方法中血流灌注量与TEWL的关系的图表。
图12是表示采用现有技术的方法评价TEWL和皮脂分泌量的测试部位的图。
图13是表示本发明的皮肤评价方法中血流灌注量与皮脂分泌量的关系的图表。
图14是表示LSPI的视图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的实施方式进行说明。
本发明的皮肤评价方法，作为激光散斑血流灌注成像仪LSPI例如可以采用PeriCam PSI血流视频监测系统，是基于激光散斑对比分析（LASCA）技术的血流灌注成像系统，能够以视频形式实时监测血流灌注量。
该系统具有以下三种模式：
①成像模式：利用相干光源照射在皮肤表面形成散斑,由CCD系统获得像面散斑，再通过分析像面散斑局部光强波动的一阶空间统计特性,获得空间和时间分辨率较高的二维流速分布图,实现对大面积区域的流速同时进行监测。
②追踪模式：相同区域的重复成像能够显示不同时间的变化和反应，易于检测不同刺激条件下的微循环状况。
③数据分析模式：选定区域的组织灌注量——灌注量（PU）=测量体积内血细胞的浓度（CMBC）×平均血细胞的运动速度（V）——能够用数值表示出来，并能够生成彩色图像。灌注量的数据通过程序软件分析处理后能够以数值或曲线图的形式显示到电脑上。被显示区域的选定也通过程序软件执行。
以下结合图1，按各步骤详细介绍本发明的皮肤评价方法。
首先，进行拍摄步骤S101，先对测试者进行面部清洗，在清洗完毕后在大约20～30℃的温度、40～60%的相对湿度条件下，安静适应环境20分钟后，利用上述成像模式对被测试者的面部表面的血液信号进行规定时间的摄像，摄像时间例如为3分钟，例如可以使被测试者处于平躺位置，操作人员对被测试者的面部表面的血流信号进行拍摄。
之后，进行成像步骤S102，所拍得的信号转换成二维的面部图形，例如，可以针对规定时间内的视频中的各个像素，取平均值后而获得该时间段内的平均像素值，从而获得由各个平均像素值构成的面部血流灌注图像，此时得到的图像例如如图2所示。图3～图5是表示健康女性面部血流灌注量中等、低、以及高的情况下的图。从图3中可以观察到面部血流灌注量为中等的情况下，在额头、鼻翼两边、及眼部周围等会产生略强的血流信号。从图4中可以观察到面部血流灌注量为较低的情况下，除了眼部、鼻部和唇部以外的面部的绝大部分都只有较低的血流信号。从图5中可以观察到面部血流灌注量为较高的情况下，面部的绝大部分特别是两颊和下巴部分也产生较高的血流信号。
之后，进行区域选择步骤S103，将血管分布与面部其他部位不同的部分去除，从而将剩余部分选择为评价区域，如图6所示，由于眼周和唇部的血管分布与面部其他部位不同，皮肤角质层也相对较薄，因此在计算分析过程中将这两个部分除去，取剩余面部其他部位的灌注量，此外，如图7所示，如果被检测者脸上长有痤疮，则由于炎症会导致局部血液灌注量升高，因此这些部分也应当被去除。去除这些部分可以使用人工在图像上去除的方法，也可以使用图像识别技术来将规定部位去除。
之后，进行评价步骤S104，对所述评价区域进行血流灌注量的评价，从而对皮肤进行评价。如图8所示，评价步骤S104包括：PU值取得步骤S200、肤色评价步骤S201、皮肤屏障功能评价步骤S202、以及皮脂分泌量评价步骤S203。在评价步骤S104中，可以同时进行步骤S201～203的三个步骤，也可根据需要进行至少其中一个步骤。
在PU值取得步骤S200中，对区域选择步骤S103中获得的评价区域，将成像步骤S102中所获得的面部血流灌注图像中全部像素取平均值，从而得到血流灌注量值PU。
之后，在肤色评价步骤S201中，根据血流灌注量值PU来评价皮肤的肤色是否偏黄，血液灌注量越低，肤色越黄。当PU值为80以下的情况下，判定肤色为黄色。因此对于肤色黄且有美白诉求的人群，可以采用改善皮肤血液循环的护肤产品，刺激血液灌注量升高，实现祛黄的目的。优选地，适用含有碳酸的护肤品或按摩霜等的改善皮肤血液循环的护肤产品。
在皮肤屏障功能评价步骤S202中，根据血流灌注量值PU来评价皮肤屏障功能的好坏。血流灌注量越高，TEWL也越高，皮肤屏障功能会变差。当PU值为85以上的情况下，判定皮肤屏障功能较低。对于皮肤屏障功能差的人群，可选择无香料、无酒精、无色素，酸碱度适中的护肤产品，避免刺激血流灌注量的升高，或使用含有镇定舒缓功效的产品，使血液灌注量达到正常水平。优选地，适用例如包含神经酰胺的护肤品或无香料、无酒精等的敏感肌肤用的化妆品。
在皮脂分泌量评价步骤S203中，根据血流灌注量值PU来评价皮脂分泌量。血液灌注量越高，皮脂分泌量越多。当PU值为85以上的情况下，判定皮脂分泌量较多。对于皮脂分泌量多的人群，同样可采用具有镇定舒缓功效的护肤品，或进行冷敷等通过降低灌注量来减少皮脂分泌。优选地，适用包含吸收皮脂的粉体的护肤品或洗净力强的洗面剂。
实施例
下面，对本发明的皮肤评价方法的评价结果与现有技术采用的皮肤评价结果进行比较，以证明本发明的皮肤评价结果的有效性。
<血流灌注量的测试>
血流灌注量按照本说明书实施方式所记载的方法进行测试。具体如下，
测试仪器：Pericam PSI（PERIMED（瑞典）公司制）
测试对象：20～39岁上海女性
测试部位：整个面部
测试方法：使各被测者洗脸后，在20～30℃温度、40～60%相对湿度条件的恒温恒湿房间内，安静适应环境20分钟。然后使用测试仪器对被测者整个面部的血流灌注信号进行采集。从采集的图像中去除血管分布与其他部位不同的部分，将剩余部分选择为评价区域，计算其全部像素血流灌注量的平均值，从而得到血流灌注量值PU。
<血流灌注量与肤色>
图9是表示血流灌注量与肤色的关系的图表。图中显示了对200名20～39岁的上海女性进行测试而得到的结果。纵轴表示血流灌注量PU的值，横轴表示肤色参数中的b*值即黄值。其中，肤色参数中的b*值采用现有的方法进行测试。具体如下，
测试仪器：柯尼卡美能达分光测色计CM2500d
测试部位：面部右侧额头、脸颊、嘴角三部位（如图10所示）
数据获得——三部位颜色平均值
从图9的图表中可以得出，血液灌注量与肤色参数中的b*值即黄值存在统计学负相关，其相关系数R为-0.493，P<0.01。由于P小于0.05，则可认为两组数据有相关性。即血液灌注量越低，肤色越黄。
<血流灌注量与TEWL>
图11是表示血流灌注量与TEWL的关系的图表。TEWL表示水通过皮肤角质层正常且持续扩散的物理参数，可以评价皮肤屏障功能的好坏。当皮肤角质层破坏时，TEWL容易升高。图中显示了对102名20～39岁的上海女性进行测试而得到的结果。纵轴表示血流灌注量PU的值，横轴表示TEWL值。其中，TEWL值采用现有的方法进行测试。具体如下，
测试仪器：Tewameter TM300（CK）
测试原理：菲克扩散定律
测试部位：面部右侧额头、鼻翼、脸颊三部位（如图12所示）
数据获得：三部位TEWL平均值
从图11的图表中可以得出，血液灌注量与TEWL存在统计学正相关，其相关度为0.478，P<0.01。由于P小于0.05，则可认为两组数据有相关性。即灌注量过高，皮肤屏障功能会变差。
<血流灌注量与皮脂分泌量>
图13是表示血流灌注量与皮脂分泌量的关系的图表。图中显示了对102名20～39岁的上海女性进行测试而得到的结果。纵轴表示血流灌注量PU的值，横轴表示皮脂分泌量。其中，皮脂分泌量采用现有的方法进行测试。具体如下，
测试仪器：Sebumeter（CK）
测试原理：基于光度计原理，一种0.1mm厚的特殊消光带吸收人体皮肤上的油脂后，就会变成一种半透明的胶带，它的透光量就会发生变化，吸收的油脂越多，透光量越大。
测试部位：面部右侧额头、鼻翼、脸颊三部位（如图12所示）
数据获得：三部位油脂平均值
从图13的图表中可以得出，血液灌注量与皮脂存在统计学正相关，其相关度为0.427，P<0.01。由于P小于0.05，则可认为两组数据有相关性。即血液灌注量越高，皮脂分泌量越多。
以上验证了血流灌注量与肤色、皮肤屏障功能、以及皮脂分泌量的三项指标均具有相关性。
根据上述肤色评价步骤S201、皮肤屏障功能评价步骤S202、以及皮脂分泌量评价步骤S203，通过一次对血液灌注量的测量，从而可以同时获得肤色、皮肤屏障功能、以及皮脂分泌量三项指标的评价结果。并且由于血液灌注量的评价是无创的，所以也不会给被测试者带来任何影响，并能够在短时间评价被测试者的各项指标。
虽然以上结合附图和实施例对本发明进行了具体说明，但是可以理解，上述说明不以任何形式限制本发明。本领域技术人员在不偏离本发明的实质精神和范围的情况下可以根据需要对本发明进行变形和变化，这些变形和变化均落入本发明的范围内。
Claims (12)
1.一种皮肤评价方法，其特征在于，
是一种利用激光散斑血流灌注成像仪的皮肤评价方法，
包括：
拍摄步骤，对于清洁后的面部对面部的表面的血液信号拍摄规定时间的视频；
成像步骤，对于所拍得的所述视频的表示血液信号的各个像素取平均值而得到面部血流灌注图像；
区域选择步骤，将血管分布与面部其他部位不同的部分去除，从而将剩余部分选择为评价区域；
评价步骤，对所述评价区域进行血流灌注量的评价，从而对皮肤进行评价，
在所述评价步骤中，根据对所述评价区域的血流灌注量的评价，来评价被测者的肤色。
2.一种皮肤评价方法，其特征在于，
是一种利用激光散斑血流灌注成像仪的皮肤评价方法，
包括：
拍摄步骤，对于清洁后的面部对面部的表面的血液信号拍摄规定时间的视频；
成像步骤，对于所拍得的所述视频的表示血液信号的各个像素取平均值而得到面部血流灌注图像；
区域选择步骤，将血管分布与面部其他部位不同的部分去除，从而将剩余部分选择为评价区域；
评价步骤，对所述评价区域进行血流灌注量的评价，从而对皮肤进行评价，
在所述评价步骤中，根据对所述评价区域的血流灌注量的评价，来评价被测者的皮肤屏障功能。
3.一种皮肤评价方法，其特征在于，
是一种利用激光散斑血流灌注成像仪的皮肤评价方法，
包括：
拍摄步骤，对于清洁后的面部对面部的表面的血液信号拍摄规定时间的视频；
成像步骤，对于所拍得的所述视频的表示血液信号的各个像素取平均值而得到面部血流灌注图像；
区域选择步骤，将血管分布与面部其他部位不同的部分去除，从而将剩余部分选择为评价区域；
评价步骤，对所述评价区域进行血流灌注量的评价，从而对皮肤进行评价，
在所述评价步骤中，根据对所述评价区域的血流灌注量的评价，来评价被测者的皮脂分泌量。
4.如权利要求1～3中任一项所述的皮肤评价方法，其特征在于，
在所述区域选择步骤中，将眼周和唇部的部分去除。
5.如权利要求4所述的皮肤评价方法，其特征在于，
在所述区域选择步骤中，还将面部的痤疮部分去除。
6.一种护肤品或化妆品的推荐方法，其特征在于，
包括：
拍摄步骤，利用激光散斑血流灌注成像仪对于客户的清洁后的面部对面部的表面的血液信号拍摄规定时间的视频；
成像步骤，对于所拍得的所述视频的表示血液信号的各个像素取平均值而得到面部血流灌注图像；
区域选择步骤，将血管分布与面部其他部位不同的部分去除，从而将剩余部分选择为评价区域；
评价步骤，对所述评价区域进行血流灌注量的评价，从而对皮肤进行评价；
根据所述皮肤的评价结果，推荐适于客户的皮肤的状态的护肤品或化妆品，
由所述皮肤的评价步骤得到的结果是皮肤的肤色，
推荐的护肤品或化妆品是改善血液循环的护肤品或化妆品。
7.如权利要求6所述的护肤品或化妆品的推荐方法，其特征在于，
所述改善血液循环的护肤品或化妆品是含碳酸的护肤品或化妆品。
8.一种护肤品或化妆品的推荐方法，其特征在于，
包括：
拍摄步骤，利用激光散斑血流灌注成像仪对于客户的清洁后的面部对面部的表面的血液信号拍摄规定时间的视频；
成像步骤，对于所拍得的所述视频的表示血液信号的各个像素取平均值而得到面部血流灌注图像；
区域选择步骤，将血管分布与面部其他部位不同的部分去除，从而将剩余部分选择为评价区域；
评价步骤，对所述评价区域进行血流灌注量的评价，从而对皮肤进行评价；
根据所述皮肤的评价结果，推荐适于客户的皮肤的状态的护肤品或化妆品，
由所述皮肤的评价步骤得到的结果是皮肤屏障功能，所述推荐的护肤品或化妆品是改善皮肤屏障功能的护肤品或化妆品。
9.如权利要求8所述的护肤品或化妆品的推荐方法，其特征在于，
所述改善皮肤屏障功能的护肤品或化妆品是含神经酰胺的护肤品或化妆品。
10.一种护肤品或化妆品的推荐方法，其特征在于，
包括：
拍摄步骤，利用激光散斑血流灌注成像仪对于客户的清洁后的面部对面部的表面的血液信号拍摄规定时间的视频；
成像步骤，对于所拍得的所述视频的表示血液信号的各个像素取平均值而得到面部血流灌注图像；
区域选择步骤，将血管分布与面部其他部位不同的部分去除，从而将剩余部分选择为评价区域；
评价步骤，对所述评价区域进行血流灌注量的评价，从而对皮肤进行评价；
根据所述皮肤的评价结果，推荐适于客户的皮肤的状态的护肤品或化妆品，
由所述皮肤的评价步骤得到的结果是皮脂分泌量，推荐的护肤品或化妆品是包含吸收皮脂的粉体的护肤品或化妆品。
11.如权利要求6～10中任一项所述的护肤品或化妆品的推荐方法，其特征在于，
在所述区域选择步骤中，将眼周和唇部的部分去除。
12.如权利要求11所述的护肤品或化妆品的推荐方法，其特征在于，
在所述区域选择步骤中，还将面部的痤疮部分去除。
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Families Citing this family (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108618752A (zh) * | 2017-03-23 | 2018-10-09 | 丽宝大数据股份有限公司 | 肌肤产品适配方法及其电子装置 |
| JP6974975B2 (ja) * | 2017-07-31 | 2021-12-01 | 花王株式会社 | 肌指標値算出方法及び肌状態評価装置 |
| CN107480719B (zh) * | 2017-08-17 | 2020-08-07 | 广东工业大学 | 一种基于皮肤特性评价的护肤产品的推荐方法及系统 |
| CN107670178B (zh) * | 2017-09-26 | 2019-11-05 | 苏州中科先进技术研究院有限公司 | 一种远红外治疗效果评估装置 |
| CN107944093A (zh) * | 2017-11-02 | 2018-04-20 | 广东数相智能科技有限公司 | 一种口红配色选择方法、电子设备及存储介质 |
| CN110135930B (zh) * | 2018-02-02 | 2022-02-11 | 英属开曼群岛商玩美股份有限公司 | 虚拟应用化妆效果并推广产品的方法、系统及存储媒体 |
| US10607264B2 (en) | 2018-02-02 | 2020-03-31 | Perfect Corp. | Systems and methods for virtual application of cosmetic effects to photo albums and product promotion |
| CN109271963A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-01-25 | 杭州德肤修生物科技有限公司 | 基于时间序列图像比对的化妆品功效量化评价方法 |
| CN111956188A (zh) * | 2020-08-27 | 2020-11-20 | 澜锡(浙江)生物科技有限公司 | 一种皮肤问题检测和精准护理的方法及应用 |
| WO2024135329A1 (ja) * | 2022-12-20 | 2024-06-27 | 株式会社資生堂 | 肌診断システム、肌診断装置、プログラム、および方法 |
| CN116087193B (zh) * | 2023-02-13 | 2024-05-24 | 如薇化妆品有限公司 | 一种利用集成装置系统预测功效产品淡化开放性粉刺方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101784227A (zh) * | 2007-07-06 | 2010-07-21 | 工业研究有限公司 | 激光散斑成像系统和方法 |
| US8133177B2 (en) * | 2003-09-23 | 2012-03-13 | Vasamed, Inc. | System and method for assessing capillary vitality |
| WO2013021595A1 (ja) * | 2011-08-05 | 2013-02-14 | 花王株式会社 | 肌状態判定方法および商品提示方法 |
| CN103324838A (zh) * | 2013-06-06 | 2013-09-25 | 苏州泽佑科技有限公司 | 自动护肤服务系统 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2006069443A1 (en) * | 2004-12-27 | 2006-07-06 | Bc Cancer Agency | Surface roughness measurement methods and apparatus |
| US20120078114A1 (en) * | 2010-09-28 | 2012-03-29 | Point of Contact, LLC | System and method for real-time perfusion imaging |
-
2014
- 2014-02-28 CN CN201410072704.XA patent/CN104873197B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8133177B2 (en) * | 2003-09-23 | 2012-03-13 | Vasamed, Inc. | System and method for assessing capillary vitality |
| CN101784227A (zh) * | 2007-07-06 | 2010-07-21 | 工业研究有限公司 | 激光散斑成像系统和方法 |
| WO2013021595A1 (ja) * | 2011-08-05 | 2013-02-14 | 花王株式会社 | 肌状態判定方法および商品提示方法 |
| CN103324838A (zh) * | 2013-06-06 | 2013-09-25 | 苏州泽佑科技有限公司 | 自动护肤服务系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| Laser speckle contrast imaging accurately measures blood flow over moving skin surfaces;Mahe G. Rousseau P;《Microvasc Research》;20111231(第81期);183-188 * |
| Tissue viability imaging:mapping skin erythema;Zhai H.;《Skin Research Technology》;20091231(第15期);14-19 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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