JP5343867B2 - ハイブリッド給湯装置 - Google Patents

Description

本発明は、太陽熱の集熱量とタンクの貯湯量とから得られる熱量を用いて給湯水を出湯する装置であり、必要な給湯水を生成するために不足する熱量分を、電力が安価な時間帯に沸き上げるハイブリッド給湯装置に関する。

従来、この種のハイブリッド給湯装置は、例えば特許文献１に記載のものが知られている。この第１の従来技術では、過去の使用実績等に基づいて翌日の使用熱量を予測するとともに、大気圧センサにより得られる大気圧の検出値、および太陽熱集熱器による当日の集熱量の実績値に応じて翌日の天候を予測し、予測した天候に基づき太陽熱集熱器による翌日の集熱量の予測値を求める。さらに、深夜料金時間帯のヒートポンプによる加熱量は、翌日の使用熱量予測値から、貯湯タンクの残熱量及び翌日の集熱量予測値を減算して求められる。このように大気圧の検出値と過去の集熱量の実績値とを併用することにより、天候の予測精度を高めている。

さらに、翌日の天候予測を行う装置として特許文献２に記載の第２の従来技術が知られている。この第２の従来技術は、天候によって変化する大気圧等の物理的因子をセンサで検出し、この信号をディジタル信号に変換し、この変換された信号に基づいて演算装置により情報処理を行い、６時間後の天候を予測する。

特開２００８‐６４３８８号公報 特開昭５９‐９５４８６号公報

上記の第１の従来技術は、特許文献１に記載の図２に示すフローチャートによれば、深夜料金時間帯に突入すると、翌日の集熱量予測値を求める演算を開始し、以降の各処理を経て最終的に深夜料金時間帯の加熱量を算出し、この加熱量に基づいた沸き上げを実行する。このように、当該深夜料金時間帯の加熱量の演算は、深夜料金時間帯に突入時に１回行われるだけである。このように、例えば前日の２３時に行われた演算結果が、かなりの時間が経過した翌日の天候予測に使用されることになる。したがって、十分な予測精度が得られず、給湯装置の効率向上が図れない。

また、上記の第２の従来技術については、６時間後の天候を予測するため、太陽熱の集熱が大きく得られる翌日の昼間の天候を予測しようとすると、深夜料金時間帯の終了付近で演算を実行することになる。しかしながら、この時間帯の演算では、安価な深夜料金時間帯料金を利用した沸き上げを行うことができない。逆に、深夜料金時間帯料金を使用できるタイミングで演算を実行すると、太陽熱の集熱が大きく得られる翌日の昼間は、演算から６時間後とは大きく離れた時間帯になってしまい、天候予測の精度が確保できない懸念がある。

そこで本発明は、上記問題点を鑑みてなされたものであり、その目的は、昼間の電気料金よりも安価な料金体系である所定の時間帯に実施する沸き上げ運転の効率向上を実現するハイブリッド給湯装置を提供することである。

上記目的を達成するために以下の技術的手段を採用する。すなわち、請求項１は、太陽熱を集熱する太陽熱集熱器（４）と、加熱装置（２）で沸き上げた湯を蓄えるタンク（３）と、使用が予測される使用熱量に対して、タンクの蓄熱量及び太陽熱集熱器により集熱される熱量では不足する分の加熱熱量を算出する制御装置（５）と、を備え、制御装置が算出した前記加熱熱量を、昼間の電気料金よりも安価な料金体系である所定の安価料金時間帯に加熱装置による沸き上げ運転を実施してタンクに蓄えるハイブリッド給湯装置に係る発明であって、
制御装置は、少なくとも大気圧検出手段（６）により検出される大気圧を用いて天候予測結果を算出する天候予測演算ステップ（Ｓ５０）と、当該天候予測結果を用いて太陽熱集熱器によって集熱される熱量の予測量を算出する予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）と、を実行して加熱熱量を求めるととともに、所定の安価料金時間帯に天候予測演算ステップ及び予測集熱量演算ステップを複数回実行して加熱熱量を更新することを特徴とする。

この発明によれば、所定の安価料金時間帯に天候予測及び当該予測に基づく集熱量予測を複数回実行して、当該安価料金時間帯に実施する沸き上げ運転の加熱熱量を更新することにより、複数回の天候予測結果に変化があった場合に、その変化を沸き上げ運転の制御に反映させることができる。これにより、実際に集熱量が得られる昼間により近い時間での天候予測が可能になるので、天候予測精度が向上し、当該安価料金時間帯での適切な加熱熱量を算出することができる。したがって、当該安価料金時間帯に実施する沸き上げ運転の効率向上を実現するハイブリッド給湯装置が得られる。

請求項２は、請求項１に記載の発明において、制御装置は、天候予測演算ステップで複数種類の天候の中から少なくとも雨または曇を天候予測結果として算出するものであり、複数回実行される天候予測演算ステップにおいて雨または曇が所定回数以上予測された場合には、天候予測結果を雨または曇に補正し（Ｓ５１１，Ｓ５１３）、当該補正した天候予測結果を用いて予測集熱量演算ステップを実行する（Ｓ７０）ことを特徴とする。

この発明によれば、得られた天候予測結果を雨または曇に補正するためのトリガである当該所定回数の設定を調節することにより、雨または曇の天候予測結果が予測集熱量演算ステップに反映されやすくすることができるので、後で実際の集熱量不足によって沸き上げ熱量が不足する事態を低減することができる。また、天候予測演算ステップでは正しい予測結果が得られ難いような日照時間不足の状態を沸き上げ熱量の算出に反映させることができ、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。

請求項３は、請求項１に記載の発明において、制御装置は、予測集熱量演算ステップで算出された予測集熱量を補正する集熱量補正演算ステップ（Ｓ７１）を実行し、集熱量補正演算ステップでは、過去の集熱量実績を用いて過去の天候を算出し（Ｓ７１１）、天候予測演算ステップにより過去に算出された天候予測結果と算出された過去の天候とを比較した天候予測精度を算出し（Ｓ７１２）、当該天候予測精度に基づいて予測集熱量を補正することを特徴とする。

この発明によれば、過去の天候予測結果の予測精度を過去の天候予測結果と過去の天候との比較結果により算出して、予測集熱量の補正に活用するため、天候予測精度の見直しが図れ、結果的に将来の天候予測精度を向上することができる。したがって、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。

請求項４は、請求項３に記載の発明において、集熱量補正演算ステップでは、算出された天候予測精度に基づいて、予測集熱量が不足する天候予測結果であると判定された場合には、予測集熱量を増加するように補正し（Ｓ７１４）、予測集熱量が過剰である天候予測結果であると判定された場合には、予測集熱量を減少するように補正する（Ｓ７１６）ことを特徴とする。

この発明によれば、過去の天候予測結果の予測精度を評価するパラメータに、予測集熱量が不足する方向か、または過剰な方向かの判定を加えることにより、湯切れ、湯余り等の使用上好ましくない状態を回避でき、一層、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。

請求項５は、請求項１に記載の発明において、制御装置は、天候予測演算ステップで複数種類の天候の中から一の結果を天候予測結果として算出するものであり、複数回実行される天候予測演算ステップにおいて、最も回数が多い種類の天候予測結果を用いて（Ｓ５２）予測集熱量演算ステップを実行することを特徴とする。

この発明によれば、複数回の天候予測結果における出現率を考慮した最終的な天候予測結果が得られる。このため、大気圧の変化等による天候予測結果の変化を反映させた精度の高い天候予測を実施できる。したがって、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。

請求項６は、請求項１に記載の発明において、制御装置は、複数回実行される天候予測演算ステップにおいて最終に実行された天候予測結果を用いて予測集熱量演算ステップを実行することを特徴とする。この発明によれば、実際に集熱量が得られる昼間等により近い時間の天候予測結果を採用することができる。このため、当該安価料金時間帯に実施する沸き上げ運転の一層の精度向上を図ることができる。

請求項７は、請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の発明において、制御装置は、沸き上げ運転中であっても所定の安価料金時間帯中には（Ｓ１４０）天候予測演算ステップ及び予測集熱量演算ステップを実行し、沸き上げ運転を更新する（Ｓ９１）ことをすることを特徴とする。

この発明によれば、天候予測結果が沸き上げ運転開始前から沸き上げ運転開始後で変化した場合や、沸き上げ運転開始後に複数回実施する天候予測が変化した場合に、当該予測結果の変化による取得可能な集熱量の過不足を加味した精度の高い天候予測を実施できる。したがって、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。

請求項８は、請求項７に記載の発明において、制御装置は、加熱熱量の算出において目標沸き上げ湯量と目標沸き上げ温度を算出するものであり、沸き上げ運転中に行われた天候予測演算ステップによる天候予測結果が前回と異なる結果である場合には、前回に対して目標沸き上げ温度を維持し（Ｓ９１２）、目標沸き上げ湯量を変化させる（Ｓ９１３）ことにより、沸き上げ運転の補正を実行することを特徴とする。

この発明によれば、天候予測結果が前回から変化した場合に、目標沸き上げ温度を変えずに目標沸き上げ湯量を変化させる沸き上げ運転の補正を実行することにより、予測結果が、天気がよくなる方向に変化した場合には沸き上げ湯量のみを減少させる補正によって沸き上げ熱量を下げることができる。したがって、沸き上げ温度を下げずにタンク内の高温湯を維持できるため、タンク内の温度分布を乱さないで安定させることができ、後の給湯において有効な熱利用が図れる。

請求項９は、請求項１から請求項８のいずれか一項に記載の発明において、制御装置は、天候予測演算ステップ及び予測集熱量演算ステップを前回の演算実行から所定時間が経過した場合（Ｓ３０）に再実行することを特徴とする。この発明によれば、当該所定時間を天候予測結果の的中率が向上するように適切に設定することによって、大気圧の変化等による天候予測結果の経時的な変化を加味した精度の高い天候予測を実施できる。したがって、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。

請求項１０は、請求項１から請求項８のいずれか一項に記載の発明において、制御装置は、使用熱量に関する過去実績を所定のタイミングで更新するものであり、当該所定のタイミング（Ｓ３０Ａ）で、天候予測演算ステップ及び予測集熱量演算ステップを複数回実行することを特徴とする。

この発明によれば、使用熱量に関する過去実績を更新する所定のタイミングに同期させて、天候予測を実施することにより、複数回の演算実行によって大気圧の変化等による天候予測結果の経時的な変化を反映させる天候予測を実施することができる。したがって、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。

なお、上記各手段の括弧内の符号は、後述する実施形態の具体的手段との対応関係を示す一例である。

第１実施形態としてのハイブリッド給湯装置の概略構成を示した模式図である。 第１実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。 第２実施形態及び第７実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。 第２実施形態のフローチャートにおける「天候予測値の補正演算ステップ」に関するサブルーチンである。 第３実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。 第４実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。 第５実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。 図７のフローチャートにおける「沸き上げ運転の補正演算ステップ」に関するサブルーチンである。 第６実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。 図９のフローチャートにおける「翌日の集熱量の補正演算ステップ」に関するサブルーチンである。 第７実施形態の沸き上げ運転のフローチャートにおける「天候予測値の補正演算ステップ」に関するサブルーチンである。

以下に、図面を参照しながら本発明を実施するための複数の形態を説明する。各形態において先行する形態で説明した事項に対応する部分には同一の参照符号を付して重複する説明を省略する場合がある。各形態において構成の一部のみを説明している場合は、構成の他の部分については先行して説明した他の形態を適用することができる。各実施形態で具体的に組合せが可能であることを明示している部分同士の組合せばかりではなく、特に組合せに支障が生じなければ、明示してなくとも実施形態同士を部分的に組み合せることも可能である。

（第１実施形態）
本発明の一実施形態である第１実施形態を図１及び図２を参照して説明する。図１は、ハイブリッド給湯装置１の概略構成を示した模式図である。図２は、第１実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。

図１に示すように、ハイブリッド給湯装置１は、太陽熱を集熱する太陽熱集熱器４と、ヒートポンプサイクルを用いた加熱装置であるヒートポンプユニット２と、ヒートポンプユニット２によって沸き上げた湯を蓄えるタンク３と、を有しており、各装置を適宜使用して出湯を行うハイブリッド式のシステムである。つまり、浴槽やシャワーなどへ出湯するときには、状況に応じて、昼間における太陽熱集熱器４の集熱量によって作った太陽熱温水のみを使用したり、ヒートポンプユニット２によって作った貯湯水のみを使用したり、あるいは当該太陽熱温水と貯湯水を混合した温水を使用したりすることによって、ハイブリッド給湯装置１は、太陽熱利用と、昼間の電気料金よりも安価な料金体系である所定の安価料金時間帯（例えば、深夜料金時間帯）に実施する沸き上げ運転とを活用して省エネルギー性を優先しつつ、ユーザーの要望を満たした出湯を行うものである。

ヒートポンプユニット２は、冷媒を熱交換媒体とするヒートポンプサイクルからなりタンク３内の水を加熱可能な加熱装置である。ヒートポンプユニット２は制御装置５からの制御信号により作動するとともに、その作動状態を制御装置５に出力するように構成されている。

タンク３は耐食性に優れた金属製のタンクであり、その外周部に図示しない断熱材が配置されており、高温の給湯用水を長時間に渡って保温することができる。タンク３の外壁面には、貯湯水の湯量、貯湯温度を検出するための水温センサである複数個の水温サーミスタ３１，３２，３３，３４，３５，３６，３７が設けられており、本実施形態では縦方向にほぼ等間隔で最上部から順に７個のサーミスタが配設されている。これら７個のサーミスタの検出温度信号は、それぞれ制御装置５の入力回路に入力されるようになっており、各水位レベルでのタンク内流体の温度や湯量を検出可能である。したがって、制御装置５は、水温サーミスタ３１〜３７からの温度情報に基づいて、タンク３内上方の沸き上げられた湯とタンク３内下方の沸き上げられる前の水との境界位置を検出でき、さらに温度及び湯量の検出により、タンク３内に蓄えられている熱量を算出することができる。

タンク３には、タンク３の内部に水道水を供給するための給水管１１と、ヒートポンプユニット２とタンク３の内部とを接続しヒートポンプユニット２により加熱された湯が循環する加熱用循環回路１２と、給湯端末に繋がる給湯管１３等からなる配管系統と、給湯管１３に混合弁１６を介して連結される中温水抽出管１５と、が接続されている。さらにタンク３の内部には、熱交換器８が設置されている。この熱交換器８には、太陽熱集熱器４で太陽熱により加熱された太陽熱温水が循環する集熱器用循環回路１４が接続されている。

集熱器用循環回路１４には、当該太陽熱温水を強制的に循環させるポンプ１０が設けられている。熱交換器８においては、当該太陽熱温水とタンク３内部の貯湯水とが熱交換することにより、当該貯湯水が太陽熱温水から吸熱して加熱される。タンク３内の熱交換器８に近接した部位には、熱交換器８の近傍における貯湯水の温度を検出する熱交換器サーミスタ９が設けられている。太陽熱集熱器４に近接する集熱器用循環回路１４の一部には、太陽熱温水の温度を検出する集熱器サーミスタ７が設けられている。

制御装置５は、リモートコントローラ（図示せず）上の各種スイッチからの信号、流量検出器、大気圧検出手段の一例である大気圧センサ６、各種のサーミスタ７，９，３１〜３７等、および流量カウンタ（図示せず）からの通信信号が入力される入力回路と、入力回路からの信号を用いて各種演算を実行するマイクロコンピュータと、マイクロコンピュータによる演算に基づいてヒートポンプユニット２、ポンプ１０、各種混合弁等を制御する通信信号を出力する出力回路と、を備えている。マイクロコンピュータは、大気圧等のデータ、演算結果等を記憶する記憶手段としてのＲＯＭ、ＲＡＭ等を内蔵し、あらかじめ設定された制御プログラムや更新可能な制御プログラムを有し、後述する沸き上げ運転を制御する。

制御装置５は、大気圧センサ６により検出される大気圧の検出値に応じて天候を予測する天候予測手段、この天候予測結果及び過去の集熱量実績に基づき太陽熱集熱器４による集熱量の予測値を求める集熱量予測手段、及び集熱量の予測値に応じてヒートポンプユニット２による沸き上げ熱量（加熱熱量）を求める加熱量算出手段としての機能を有する。

つまり、制御装置５は、省エネルギー、低ランニングコストのため、天候を予測し、天候予測等に基づく昼間の太陽熱の集熱量を予測し、この集熱量とタンク３内に蓄えた熱量を加味して深夜料金時間帯のヒートポンプユニット２による沸き上げ熱量を決定する。この沸き上げ熱量は、ユーザーの過去の使用熱量実績による学習値から、タンク３内に残存するタンク残存熱量と、翌日の集熱量（集熱量の予測値）とを減算することにより算出されるものである。そして、制御装置５は、電力が安価な深夜時間帯にヒートポンプユニット２を作動させ、加熱量算出手段により算出した沸き上げ熱量（加熱熱量）に応じてヒートポンプユニット２に貯湯水の加熱を行わせることにより、加熱された高温水がタンク３内に供給されて当該沸き上げ熱量がタンク３内の貯湯水に加わることになる。

また、制御装置５による天候予測演算は、検出された大気圧値、当該大気圧値の振動の割合、及び当該大気圧値の変化率のパラメータに基づいて、分類された複数種類のうち、一の天候予測結果を決定する。例えば、制御装置５は天候予測演算に使用する所定のマップを記憶している。当該マップは、当該大気圧値の振動の割合が大きく２つに分類されており、この振動の割合の分類毎に大気圧値の変化率に関する不等式がさらに複数に分類され、当該変化率の分類毎にさらに大気圧値に関する不等式が割り当てられている。そして、当該マップに、大気圧値、当該振動の割合、及び当該変化率の各パラメータを当てはめることにより、一の天候予測結果を決定することができる。本実施形態では、天候予測結果は、「晴」、「曇」、「雨」の３種類のうち、いずれかに決定される。また例えば、大気圧値としては演算に現在の検出値を使用し、当該振動の割合及び当該変化率としては４時間前から現在までの振動の割合及び変化率を使用するものである。

また、制御装置５は、日照時間帯に太陽熱温水から貯湯水に伝熱可能な状態になったら太陽熱温水のポンプ１０を作動させ、太陽熱温水に蓄えられた太陽熱を貯湯水に伝達させる。このとき制御装置５は、太陽熱温水から貯湯水へ伝熱可能か否かの判定を、太陽熱温水の温度を検出する集熱器サーミスタ７から得られる検出値と熱交換器サーミスタ９から得られる検出値との温度差を利用して実施する。つまり、制御装置５は、両検出値の温度差が所定値以上になれば、太陽熱温水が貯湯水よりも充分に高い温度であり太陽熱温水から貯湯水に伝熱可能であると判定してポンプ１０を作動させる。

上記構成のハイブリッド給湯装置１における深夜料金時間帯の沸き上げ運転の作動について図２を参照して説明する。図２に示す各ステップは、制御装置５によって実行される。まず、ステップ１０では、最初の大気圧データの保存を行う場合は、現在時刻が１９時から深夜料金時間帯内であるか否か、つまり、１９時から翌日の７時までの時間帯であるか否かが判定される。そして、１９時から深夜料金時間帯内であれば（ＹＥＳ）、ステップ２０に進み、記憶手段への大気圧データの保存を実行する。ステップ１０でＮＯと判定するとステップ３０に進む。

次にステップ３０では、最初の演算である場合は現在時刻が深夜料金時間帯であるか否かが判定される。そして、深夜料金時間帯であれば（ＹＥＳ）、ステップ４０に進み、深夜料金時間帯でなければ（ＮＯ）、ステップ１０に戻る。ステップ４０では、現在時刻から４時間前までの全体気圧データを記憶手段から読み込む処理を実行する。なお、ステップ４０は、ここでは４時間という時間幅であるが、これに限定するものではなく、予め定めた時間幅の全大気圧データを読み込むステップである。

次にステップ５０では、天候予測値の算出を実行する。このステップ５０は、ステップ４０で読み込んだ所定期間の過去の大気圧データを用いて天候予測結果を算出する天候予測演算ステップである。この天候予測演算は、前述したマップに、大気圧値、大気圧値の振動の割合、及び大気圧値の変化率の各パラメータを当てはめることにより、一の天候予測結果として、「晴」、「曇」、「雨」のいずれを決定できる。そして、天候予測値は、「晴」に決定した場合は１、「曇」に決定した場合は２、「雨」に決定した場合は３にそれぞれ出力される。

次にステップ６０では、記憶手段に記憶されている過去の集熱量を読み込む処理を実行する。なお、ステップ６０で読み込まれる集熱量実績は、過去の予め定めた日数分の実績（例えば７日分の実績）である。集熱量実績は、例えば、所定日数分の実績の中から集熱量が多い１番目と２番目の平均値を採用する。各日の実績は、例えば、当該日における集熱量の経時変化のグラフから、１日のトータル集熱量を積算によって算出する。また、１日の集熱量は、当該グラフにおける所定時間帯の集熱量の変化率に基づいて算出してもよいし、また日照時間における集熱量の最大値と最小値の差に基づいて算出してもよい。

そしてステップ７０では、ステップ５０で算出された天候予測値とステップ６０で読み込まれた過去の集熱量実績とを用いて翌日の集熱量を算出する。このステップ７０は、天候予測結果を用いて、太陽熱集熱器４で昼間に集熱されうる熱量の予測量を算出する予測集熱量演算ステップである。予測集熱量演算ステップでは、天候予測値（上記の１，２，３のいずれか）に応じて予め定められた集熱量予測値に対して、過去の集熱量実績を加味した補正処理を実行して、翌日の集熱量として出力する。

次にステップ８０，９０，１００で、深夜料金時間帯に実施する沸き上げ運転の制御に必要なパラメータを算出する。ステップ８０では前述した沸き上げ熱量を算出し、ステップ９０では目標沸き上げ温度を算出し、ステップ１００では沸き上げ開始時刻を算出する。制御装置５は、ステップ８０で算出した沸き上げ熱量（使用熱量実績による学習値から、タンク残存熱量及び翌日の集熱量を減算して得られた熱量）を用いて、タンク３が満タンとなる湯量にて当該沸き上げ熱量を割戻して、目標沸き上げ温度を算出する。つまり、ステップ９０で算出する目標沸き上げ温度は、翌日得られる集熱量を見越してその分を差し引いた熱量を沸き上げるために必要とする沸き上げ温度である。また、沸き上げ開始時刻は、目標沸き上げ温度または沸き上げ熱量を達成するようにタンク３を満タンにするために必要な運転時間を算出し、この必要な運転時間が深夜料金時間帯の終了時刻までに終了するように逆算することにより算出する。

そして、ステップ１１０で、現在時刻がステップ１００で算出した沸き上げ開始時刻になったか否かが判定される。そして、沸き上げ開始時刻になったら（ＹＥＳ）、ステップ１２０に進み、ステップ８０，９０，１００で算出したパラメータを満たすように沸き上げ運転を実施する。

沸き上げ開始時刻になっていなければ（ＮＯ）、ステップ１０に戻り、沸き上げ開始時刻になるまで以降のステップを実行する。ハイブリッド給湯装置１が実行するフローチャートによれば、深夜料金時間帯に入ってから１回の演算処理で沸き上げ開始時刻に突入することはない。したがって、２回目の演算処理を行うべく、必ずステップ１１０からステップ１０に戻ることになる。そして、ステップ１０では、現在時刻が１９時から深夜料金時間帯内であるか否か、かつ前回の大気圧データの保存から第１の所定時間が経過しているか否かの２つの条件が判定される。そして、この両方の条件がＹＥＳである場合には、ステップ２０に進み、大気圧データを記憶手段に再度保存する処理を実行する。

さらにステップ３０では、現在時刻が深夜料金時間帯か否か、かつ前回の天候予測演算ステップ（Ｓ５０）及び予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）の演算から第２の所定時間が経過しているか否かの２つの条件が判定される。ステップ３０で、第２の所定時間が経過していない場合（ＮＯ）は、ステップ１０に戻り、ステップ３０でＹＥＳと判定されるまでこのループの各ステップを繰返し実行する。ステップ３０で、両方の条件がＹＥＳと判定された場合には、ステップ４０に進み、以降のステップ１１０までの各ステップを実行して、２回目の演算が行われ、沸き上げ熱量等のパラメータが更新される。さらに、ステップ１１０でまだ沸き上げ開始時刻に達していないと判定されると、再度ステップ１０に戻り、３回目以降の演算処理を実施するルートに入ることになる。

このように、本フローチャートによれば、ハイブリッド給湯装置１は深夜料金時間帯の沸き上げ運転の開始までに、複数回の天候予測演算ステップ（Ｓ５０）及び予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）を行い、沸き上げ熱量等のパラメータを複数回更新する。

本実施形態のハイブリッド給湯装置１がもたらす作用効果を以下に述べる。ハイブリッド給湯装置１の制御装置５は、少なくとも大気圧センサ６により検出される大気圧を用いて天候予測結果を算出する天候予測演算ステップ（Ｓ５０）と、当該天候予測を用いて太陽熱集熱器４によって集熱される熱量の予測量を算出する予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）と、を実行して加熱熱量を求める。そして制御装置５は、所定の安価料金時間帯の一例である深夜料金時間帯に天候予測演算ステップ（Ｓ５０）及び予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）を複数回実行して加熱熱量を更新する。

これによれば、深夜料金時間帯に天候予測及び天候予測に基づく集熱量予測を複数回実行して、深夜料金時間帯に実施する沸き上げ運転の加熱熱量を更新することにより、大気圧の変化等により、深夜料金時間帯に実施する天候予測結果に変化が生じる場合には、その変化を沸き上げ運転の制御に確実に反映させることができる。この複数回の天候予測の実行により、実際に集熱量が得られる昼間により近い時間での天候予測が可能になるため、天候予測の精度が向上し、深夜料金時間帯での適切な加熱熱量を算出することができる。したがって、ハイブリッド給湯装置１は深夜料金時間帯に実施する沸き上げ運転の効率向上を実現するものとなる。

具体的には、天候予測結果が「雨」で、実際が「晴」であった場合には、深夜料金時間帯に実施するタンク３への蓄熱量が過大になり、タンク３内の残湯が多く、太陽熱の集熱が不要なため、年間給湯効率（１年間で使用する給湯に係る熱量を１年間で必要な消費電力で除算した値）が低下することになる。また、天候予測結果が「晴」で、実際が「雨」であった場合には、実際に昼間の集熱量が予測量よりも大きく不足し、深夜料金時間帯に実施するタンク３への蓄熱量が不足するようになるため、例えば、後で追加の沸き増し運転が必要になり、ランニングコストが上昇することになる。そこで、当該複数回の天候予測の実行によれば、上記の両方のケースについて問題を解決することができるのである。

また、制御装置５は、複数回実行される天候予測演算ステップ（Ｓ５０）において最終に実行された天候予測結果を用いて予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）を実行する。これによれば、実際に集熱量が得られる昼間等により近い時間での天候予測結果が採用される。このため、実使用状態に近い沸き上げ運転を提供することができ、一層の沸き上げ運転の精度向上が得られる。

また、制御装置５は、天候予測演算ステップ（Ｓ５０）及び予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）を前回の演算実行から第２の所定時間が経過した場合（Ｓ３０）に再実行する。これによれば、当該第２の所定時間を天候予測結果の的中率が向上するように適切に設定することによって、大気圧の変化等による天候予測結果の経時的な変化を加味した精度の高い天候予測を実施できる。つまり、天候予測演算ステップの時間間隔が短すぎると、天候予測結果が変化せず、結果的に無駄な演算が多くなるが、このような不具合を解消できるのである。したがって、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。

（第２実施形態）
第２実施形態では、第１実施形態のフローチャートに対して天候予測結果を補正する「天候予測値の補正演算ステップ」を加えた実施形態について、図３及び図４を参照して説明する。図３は、第２実施形態及び後述する第７実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。図４は、第２実施形態の「天候予測値の補正演算ステップ」に関するサブルーチンである。なお、第２実施形態のフローチャートは、以下に説明するステップ以外の各ステップは第１実施形態のフローチャートと同様であり、その作用効果も同様である。

図３に示すように、当該「天候予測値の補正演算ステップ」は、ステップ５０の「天候予測値の算出ステップ」の後に実行する。図４に示すように、ステップ５１の「天候予測値の補正演算ステップ」では、まずステップ５１０で、２３時から翌日の７時までの時間帯（深夜料金時間帯）に得られた複数回の天候予測結果の中に、１回以上の「雨」予測があるか否かを判定する。そして、１回以上の「雨」予測があれば（ＹＥＳ）、ステップ５１１に進み、天候予測結果を「雨」に補正する。この補正された天候予測結果は後のステップ７０で採用されることになる。

ステップ５１０でＮＯと判定するとステップ５１２に進み、２３時から翌日の７時までの時間帯（深夜料金時間帯）に得られた複数回の天候予測結果の中に、所定回数以上の「曇」予測があるか否かを判定する。そして、所定回数以上の「曇」予測があれば（ＹＥＳ）、ステップ５１３に進み、天候予測結果を「曇」に補正する。この補正された天候予測結果は後のステップ７０で採用されることになる。ステップ５１２でＮＯと判定するとステップ５１４に進み、天候予測結果を「晴」に補正する。この補正された天候予測結果は後のステップ７０で採用されることになる。

本実施形態の制御によると、制御装置５は、天候予測演算ステップ（Ｓ５０）で複数種類の天候の中から少なくとも雨または曇を天候予測結果として算出するものであり、複数回実行される天候予測演算ステップ（Ｓ５０）において雨または曇が所定回数以上予測された場合には、天候予測結果を雨または曇に補正し（Ｓ５１１，Ｓ５１３）、このように補正した天候予測結果を用いて予測集熱量演算ステップを実行する（Ｓ７０）。

これによれば、得られた天候予測結果を雨または曇に補正するためのトリガである当該所定回数の設定を調節することにより、雨または曇の天候予測結果が予測集熱量演算ステップに反映されやすくすることができる。このため、後で実際の集熱量不足によって沸き上げ熱量が不足する事態を低減できる。また、天候予測演算ステップでは正しい予測結果が得られ難いような日照時間不足の状態を沸き上げ熱量の算出に反映させることができるため、沸き上げ運転制御の精度を一層向上することができる。

さらに、制御装置５は、複数回実行される天候予測演算ステップ（Ｓ５０）において雨が１回以上予測された場合には、天候予測結果を雨に補正し（Ｓ５１１）、当該「雨」に補正した天候予測結果を用いて予測集熱量演算ステップを実行する（Ｓ７０）。これによれば、「雨」予測結果が出現しやすいように予測ロジックに重み付けをすることができるので、天候予測演算ステップで予測し難いような「雨」状態、例えば、雨量は少量であるが、日照時間が極めて少なく、「曇」天候に比べてわずかな集熱量しか得られないような天候状態、であっても、「雨」予測が得られやすく、湯切れや沸き増し運転を防止でき、適切な沸き上げ条件を提供することができる。

なお、ステップ５１０で「１回以上の雨予測があるか否か」が補正判定条件となっているが、ステップ５１０における判定条件はこの回数に限定しないことはいうまでもない。

（第３実施形態）
第３実施形態では、第１実施形態のフローチャートに対して天候予測結果を最多結果に補正する演算ステップを加えた実施形態について、図５を参照して説明する。図５は第３実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。なお、第３実施形態のフローチャートは、以下に説明するステップ以外の各ステップは第１実施形態のフローチャートと同様であり、その作用効果も同様である。

図５に示すように、当該「補正演算ステップ」は、ステップ５０の「天候予測値の算出ステップ」の後に実行する。図５に示すように、ステップ５２の「補正演算ステップ」では、深夜料金時間帯に入ってから算出された複数個の天候予測結果の中で、最も回数が多い種類の天候予測結果を算出し、この最多の天候予測結果に補正する。この補正された天候予測結果は後のステップ７０で採用されることになる。なお、最も回数が多い種類の天候予測結果が２種類以上ある場合には、最新の天候予測結果を優先して採用することにする。

本実施形態の制御によると、制御装置５は、天候予測演算ステップ（Ｓ５０）で複数種類の天候の中から一の結果を天候予測結果として算出するものである。そして、複数回実行される天候予測演算ステップ（Ｓ５０）において、最も回数が多い種類の天候予測結果を用いて（Ｓ５２）、予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）を実行する。

これによれば、複数回の天候予測結果における出現率を考慮した最終的な天候予測結果を出力することができる。このため、大気圧の変化等による天候予測結果の変化を沸き上げ運転に反映させることができる。したがって、精度の高い天候予測を実施できるので、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。

（第４実施形態）
第４実施形態では、第１実施形態のフローチャートに対して、天候予測演算ステップ、予測集熱量演算ステップ等を更新するタイミングを変更する実施形態について、図６を参照して説明する。図６は第４実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。なお、第４実施形態のフローチャートは、以下に説明するステップ以外の各ステップは第１実施形態のフローチャートと同様であり、その作用効果も同様である。

第４実施形態の制御では、図６に示すように、ステップ２０の「大気圧データの保存ステップ」の後に、ステップ３０Ａで現在時刻が深夜料金時間帯か否か、かつ使用熱量に関係する過去実績の学習値を更新する更新時刻になったか否かの２つの条件を判定する。当該更新時刻は、所定の時刻に設定されており、制御装置５は、各種の過去実績データを所定のタイミングで更新するものである。更新する各種過去実績データは、例えば、追い焚きの消費熱量、平均使用熱量、タンク３の目標蓄熱量、平均給水温度等である。

ステップ３０Ａで、更新時刻になっていない場合（ＮＯ）は、ステップ１０に戻り、ステップ３０ＡでＹＥＳと判定されるまでこのループの各ステップを繰返し実行する。ステップ３０Ａで、両方の条件がＹＥＳと判定された場合には、ステップ４０に進み、以降のステップ１１０までの各ステップを実行して、当該更新時刻のタイミングに同期して、２回目以降の演算を行い、沸き上げ熱量等のパラメータが当該タイミングに同期して更新されることになる。

本実施形態の制御によると、制御装置５は、使用熱量に関する過去実績を所定のタイミングで更新する。そして、当該所定のタイミング（Ｓ３０Ａ）に同期して天候予測演算ステップ（Ｓ５０）及び予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）を複数回実行する。

これによれば、使用熱量に関する過去実績を更新する所定のタイミングに同期させて、天候予測を実施することにより、複数回の演算実行によって大気圧の変化等による天候予測結果の経時的な変化を反映させた天候予測が得られる。つまり、天候予測演算ステップの実施時間が当該所定のタイミングよりも時間間隔が短すぎる場合には、天候予測結果が変化せず、結果的に無駄な演算が多くなるが、このような不具合を解消できるのである。したがって、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。

（第５実施形態）
第５実施形態では、第１実施形態のフローチャートに対して、沸き上げ運転開始後であっても深夜料金時間帯が終了するまでは沸き上げ運転を補正する「沸き上げ運転の補正演算ステップ」を実行する実施形態について、図７及び図８を参照して説明する。図７は第５実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。図８は図７の「沸き上げ運転の補正演算ステップ」に関するサブルーチンである。なお、第５実施形態のフローチャートは、以下に説明するステップ以外の各ステップは第１実施形態のフローチャートと同様であり、その作用効果も同様である。

図７に示すように、当該「沸き上げ運転の補正演算ステップ」は、ステップ９０の「沸き上げ温度の算出ステップ」の後に実行する。第５実施形態のフローチャートでは、ステップ１２０で沸き上げ運転が開始された後に、ステップ１３０で深夜料金時間帯が終了したか否かを判定する。そして、深夜料金時間帯が終了すれば（ＹＥＳ）、本フローチャートは終了する。一方、深夜料金時間帯がまだ終了していない場合は（ＮＯ）、ステップ１４０に進み、さらに沸き上げ運転開始後、第３の所定時間が経過したか否かを判定する。そして、第３の所定時間が経過していなければ（ＮＯ）、ステップ１３０に戻る。第３の所定時間が経過した場合は（ＹＥＳ）、ステップ１０に飛び、以降のステップを実行することになる。これにより、沸き上げ運転開始後であっても深夜料金時間帯中であって、沸き上げ運転開始後に第３の所定時間が経過した場合には、再度、天候予測演算ステップ（ステップ５０）及び予測集熱量演算ステップ（ステップ７０）を実行し、沸き上げ運転を更新することになる。

そこで本フローチャートは、さらにステップ９１の「沸き上げ運転の補正演算ステップ」を実行し、沸き上げ運転開始後の沸き上げ運転の更新において、補正処理を行う。図８に示すように、ステップ９１の「沸き上げ運転の補正演算ステップ」では、まずステップ９１０で、沸き上げ運転開始後にステップ５０による天候予測値の算出が実行されたか否かを判定する。そして、当該天候予測値の算出がなかった場合は（ＮＯ）、サブルーチンを終了し、沸き上げ運転の補正は行われない。

一方、当該天候予測値の算出があった場合は（ＹＥＳ）、ステップ９１１に進み、さらに前回の天候予測結果から今回のステップ５０による天候予測値が変化したか否かを判定する。そして、当該天候予測値の変化がなかった場合は（ＮＯ）、サブルーチンを終了し、沸き上げ運転の補正は行われない。一方、当該天候予測値の変化があった場合は（ＹＥＳ）、ステップ９１２に進み、目標沸き上げ温度を前回の値に維持して変更しない処理を実行する。さらにステップ９１３で、目標沸き上げ温度を維持したままで必要な熱量が得られる目標沸き上げ湯量を算出する処理を実行し、サブルーチンを終了して沸き上げ運転の補正を行う。

本実施形態の制御によると、制御装置５は、沸き上げ運転中であっても深夜時間帯中に所定の条件が成立すると（Ｓ１４０）、天候予測演算ステップ（Ｓ５０）及び予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）を実行し、沸き上げ運転を更新する（Ｓ９１）。

これによれば、天候予測結果が沸き上げ運転開始前から沸き上げ運転開始後で変化した場合や、沸き上げ運転開始後に複数回実施する天候予測が変化した場合に、当該予測結果の変化による取得可能な集熱量の過不足を加味した精度の高い天候予測を実施できる。したがって、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。

また、制御装置５は、沸き上げ運転中に行われた天候予測演算ステップ（Ｓ５０）による天候予測結果が前回と異なる結果である場合には、前回に対して目標沸き上げ温度を維持するとともに（Ｓ９１２）、目標沸き上げ湯量を変化させる（Ｓ９１３）ように沸き上げ運転の補正を行う。

これによれば、天候予測結果が前回から変化した場合に、目標沸き上げ温度を変えずに目標沸き上げ湯量を変化させる沸き上げ運転の補正を実行する。これにより、予測結果が、天気がよくなる方向に変化した場合には目標沸き上げ湯量のみを減少させる補正によって沸き上げ熱量を下げることができる。よって、目標沸き上げ温度を下げずにタンク内の高温湯を維持できるため、タンク３内の温度分布を乱さずに高温状態に安定させることができる。この安定的温度分布は、タンク３内の高温湯を利用する追い焚き運転の際に有効な熱利用が図れるため、効果を発揮する。さらに、予測結果が、天気が悪くなる方向に変化した場合には目標沸き上げ湯量を増加させる補正を行うことにより、沸き上げ運転によって沸き上げ温度を高くするには限界（例えば９０℃）があるため、沸き上げ温度を上昇させることが困難な場合には目標沸き上げ湯量を増加させることにより熱量の不足分を補うことができる。したがって、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。

（第６実施形態）
第６実施形態では、第１実施形態のフローチャートに対して翌日の集熱量の補正する「翌日の集熱量の補正演算ステップ」を加えた実施形態について、図９及び図１０を参照して説明する。図９は、第６実施形態における沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。図１０は、図９の「翌日の集熱量の補正演算ステップ」に関するサブルーチンである。なお、第６実施形態のフローチャートは、以下に説明するステップ以外の各ステップは第１実施形態のフローチャートと同様であり、その作用効果も同様である。

図９に示すように、当該「翌日の集熱量の補正演算ステップ」は、ステップ７０の「予測集熱量演算ステップ」の後に実行する。図１０に示すように、ステップ７１の「翌日の集熱量の補正演算ステップ」では、まずステップ７１０で集熱量の実績を算出する。この集熱量の実績は、第１実施形態で上述した通りであるが、本実施形態では例えば３０日分の過去実績を算出する。次にステップ７１１で、ステップ７１０の集熱量実績に基づく天候実績を算出する。この天候実績の算出は、例えば、３０日分の各１日当たりの集熱量が所定の基準値に対して比較することにより、各日の天候を「晴」、「曇」、「雨」のいずれかに決定し、これを集熱量実績に基づく天候実績に決定する。

さらにステップ７１２では、ステップ７１１で算出した３０日分の天候実績を当該日の天候予測値と比較し、天候予測結果が的中したか否かに応じて、的中ポイントを決定する。例えば、天候予測値と天候実績が一致する場合は、１ポイントとする。天候予測値が「晴」で天候実績が「曇」の場合は０．５ポイント、天候予測値が「晴」で天候実績が「雨」の場合は０ポイントとする。これらの場合は、天候予測値が集熱量の不足する方向に外れていることになり、天候予測値に基づいた沸き上げ運転を実施した場合、タンク３内の貯湯熱量が実際の使用時に不足して湯切れを起こす可能性がある。

また、天候予測値が「雨」で天候実績が「曇」の場合は０．５ポイント、天候予測値が「雨」で天候実績が「晴」の場合は０ポイントとする。これらの場合は、天候予測値が集熱量の過剰方向に外れていることになり、天候予測値に基づいた沸き上げ運転を実施した場合、タンク３内の貯湯熱量が実際の使用時に無駄に余る可能性がある。以上のようにステップ７１２は、天候予測演算ステップ（Ｓ５０）により過去に算出された天候予測結果と算出された過去の天候実績とを比較した天候予測精度を算出するステップである。

次にステップ７１３で、過去の天候予測値が、集熱量が不足する方向に外れているか否かを判定する。そして、ステップ７１３の判定がＹＥＳであれば、ステップ７１４に進み、ステップ７０で算出した翌日の集熱量を増加させる補正を実行する。この増加補正された翌日の集熱量は後のステップ８０，９０，１００で採用されることになる。

一方、ステップ７１３でＮＯと判定するとステップ７１５に進み、過去の天候予測値が、集熱量が過剰な方向に外れているか否かを判定する。そして、ステップ７１５の判定がＹＥＳであれば、ステップ７１６に進み、ステップ７０で算出した翌日の集熱量を減少させる補正を実行する。この減少補正された翌日の集熱量は後のステップ８０，９０，１００で採用されることになる。一方、ステップ７１５の判定がＮＯであれば、サブルーチンを終了し、翌日の集熱量の補正は行われない。

本実施形態の制御によると、制御装置５は、予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）で算出された予測集熱量を補正する集熱量補正演算ステップ（Ｓ７１）を実行し、当該集熱量補正演算ステップでは、過去の集熱量実績を用いて過去の天候実績を算出し（Ｓ７１１）、天候予測演算ステップにより過去に算出された天候予測結果と算出された過去の天候とを比較した天候予測精度を算出し（Ｓ７１２）、当該天候予測精度に基づいて予測集熱量を補正する。

これによれば、過去の天候予測結果の予測精度を過去の天候予測結果と過去の天候との比較結果により算出して予測集熱量の補正に活用する。このため、過去の予測精度を活用した天候予測結果の見直しが図れ、結果的に将来の天候予測精度を向上することができる。したがって、沸き上げ運転制御の精度及び効率をさらに向上することができる。

また、集熱量補正演算ステップ（Ｓ７１）では、算出された天候予測精度に基づいて、予測集熱量が不足する天候予測結果であると判定された場合には、予測集熱量を増加するように補正し（Ｓ７１４）、予測集熱量が過剰である天候予測結果であると判定された場合には、予測集熱量を減少するように補正する（Ｓ７１６）。

これによれば、過去の天候予測結果の予測精度を評価するパラメータとして、予測集熱量が不足する方向か、または過剰な方向かを判定する項目を加えることにより、湯切れ、湯余り等の使用上好ましくない状態を回避する沸き上げ運転条件を提供できる。したがって、一層、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。

また、本実施形態の制御を採用すれば、湿度データ等を取得するセンサ等を必要としなくても大気圧データのみの活用によって天候予測が可能であるため、天候予測精度向上のために、ハード面のコスト上昇を抑えることができる。

（第７実施形態）
第７実施形態では、第１実施形態のフローチャートに対して天候予測値を補正する「天候予測値の補正演算ステップ」を加えた実施形態について、図３及び図１１を参照して説明する。図３は、第２実施形態と同様の沸き上げ運転の作動を示したフローチャートである。図１１は、図３の「天候予測値の補正演算ステップ」に関するサブルーチンである。なお、第７実施形態のフローチャートは、以下に説明するステップ以外の各ステップは第１実施形態のフローチャートと同様であり、その作用効果も同様である。

図３に示すように、当該「天候予測値の補正演算ステップ」は、ステップ５０の「天候予測値の算出ステップ」の後に実行する。図１１に示すように、ステップ５１の「天候予測値の補正演算ステップ」では、まずステップ５２０で集熱量の実績を算出する。この集熱量の実績は、前述の第６実施形態と同様である。次にステップ５２１で、ステップ５２０の集熱量実績に基づく天候実績を算出する。この天候実績の算出についても、前述の第６実施形態と同様に行う。

さらにステップ５２２では、ステップ５２１で算出した３０日分の天候実績を当該日の天候予測値と比較し、天候予測結果が的中したか否かに応じて、的中ポイントを決定する。このポイント付けについても前述の第６実施形態と同様に行う。以上のようにステップ５２２は、天候予測演算ステップ（Ｓ５０）により過去に算出された天候予測結果と算出された過去の天候実績とを比較した天候予測精度を算出するステップである。

次にステップ５２３で、過去の天候予測値が、集熱量が不足する方向に外れているか否かを判定する。そして、ステップ５２３の判定がＹＥＳであれば、ステップ５２４に進み、ステップ５０で算出した天候予測値を「雨」に補正する。この補正された天候予測結果は後のステップ７０で採用されることになり、ステップ８０，９０，１００での演算結果に反映される。

一方、ステップ５２３でＮＯと判定するとステップ５２５に進み、過去の天候予測値が、集熱量が過剰な方向に外れているか否かを判定する。そして、ステップ５２５の判定がＹＥＳであれば、ステップ５２６に進み、ステップ５０で算出した天候予測値を「晴」または「曇」に補正する。この補正された天候予測結果は後のステップ７０で採用されることになり、ステップ８０，９０，１００での演算結果に反映される。一方、ステップ５２５の判定がＮＯであれば、サブルーチンを終了し、天候予測値の補正は行われない。

本実施形態の制御によると、制御装置５は、天候予測演算ステップ（Ｓ５０）で天候予測結果を補正する天候予測値の補正演算ステップ（Ｓ５１）を実行する。当該天候予測値の補正演算ステップでは、過去の集熱量実績を用いて過去の天候実績を算出し（Ｓ５２１）、天候予測演算ステップにより過去に算出された天候予測結果と算出された過去の天候とを比較した天候予測精度を算出し（Ｓ５２２）、当該天候予測精度に基づいて天候予測結果を補正する。

これによれば、過去の天候予測結果の予測精度を過去の天候予測結果と過去の天候との比較結果により算出して天候予測値の補正に活用する。このため、過去の予測精度を活用した天候予測結果の見直しが図れ、結果的に将来の天候予測精度を向上することができる。したがって、沸き上げ運転制御の精度及び効率をさらに向上することができる。

また、天候予測値の補正演算ステップ（Ｓ５１）では、算出された天候予測精度に基づいて、予測集熱量が不足する天候予測結果であると判定された場合には、予測集熱量が増加するように天候予測結果を補正し（Ｓ５２４）、予測集熱量が過剰である天候予測結果であると判定された場合には、予測集熱量が減少するように天候予測結果を補正する（Ｓ５２６）。

これによれば、過去の天候予測結果の予測精度を評価するパラメータとして、予測集熱量が不足する方向か、または過剰な方向かを判定する項目を加えることにより、湯切れ、湯余り等の使用上好ましくない状態を回避する沸き上げ運転条件を提供できる。したがって、一層、沸き上げ運転制御の精度及び効率を向上することができる。

（他の実施形態）
以上、本発明の好ましい実施形態について説明したが、本発明は上述した実施形態に何ら制限されることなく、本発明の主旨を逸脱しない範囲において種々変形して実施することが可能である。

上記実施形態では、天候予測演算ステップにおいて、所定期間内の大気圧データを用いて天候予測を行っているが、この形態に限定するものではない。例えば、当該大気圧データの他、太陽熱集熱器４による過去の集熱量の実績値に応じて天候を予測するようにしてもよい。

上記実施形態において説明した、図３に示す「天候予測値の補正演算ステップ」、図７に示す「沸き上げ運転の補正演算ステップ」、図９に示す「翌日の集熱量の補正演算ステップ」は、各図において示す順番で実行することに限定するものではない。

１…ハイブリッド給湯装置
２…ヒートポンプユニット（加熱装置）
３…タンク
４…太陽熱集熱器
５…制御装置
６…大気圧センサ（大気圧検出手段）

Claims (10)

1. 太陽熱を集熱する太陽熱集熱器（４）と、加熱装置（２）で沸き上げた湯を蓄えるタンク（３）と、使用が予測される使用熱量に対して、前記タンクの蓄熱量及び前記太陽熱集熱器により集熱される熱量では不足する分の加熱熱量を算出する制御装置（５）と、を備え、前記制御装置が算出した前記加熱熱量を、昼間の電気料金よりも安価な料金体系である所定の安価料金時間帯に前記加熱装置による沸き上げ運転を実施して前記タンクに蓄えるハイブリッド給湯装置であって、
   前記制御装置は、少なくとも大気圧検出手段（６）により検出される大気圧を用いて天候予測結果を算出する天候予測演算ステップ（Ｓ５０）と、前記天候予測結果を用いて前記太陽熱集熱器によって集熱される熱量の予測量を算出する予測集熱量演算ステップ（Ｓ７０）と、を実行して前記加熱熱量を求めるととともに、前記所定の安価料金時間帯に前記天候予測演算ステップ及び前記予測集熱量演算ステップを複数回実行して前記加熱熱量を更新することを特徴とするハイブリッド給湯装置。
2. 前記制御装置は、
   前記天候予測演算ステップで複数種類の天候の中から少なくとも雨または曇を天候予測結果として算出するものであり、
   前記複数回実行される前記天候予測演算ステップにおいて雨または曇が所定回数以上予測された場合には、前記天候予測結果を雨または曇に補正し（Ｓ５１１，Ｓ５１３）、当該補正した天候予測結果を用いて前記予測集熱量演算ステップを実行する（Ｓ７０）ことを特徴とする請求項１に記載のハイブリッド給湯装置。
3. 前記制御装置は、前記予測集熱量演算ステップで算出された予測集熱量を補正する集熱量補正演算ステップ（Ｓ７１）を実行し、
   前記集熱量補正演算ステップでは、過去の集熱量実績を用いて過去の天候を算出し（Ｓ７１１）、前記天候予測演算ステップにより過去に算出された天候予測結果と前記算出された過去の天候とを比較した天候予測精度を算出し（Ｓ７１２）、当該天候予測精度に基づいて前記予測集熱量を補正することを特徴とする請求項１に記載のハイブリッド給湯装置。
4. 前記集熱量補正演算ステップでは、前記算出された天候予測精度に基づいて、予測集熱量が不足する天候予測結果であると判定された場合には、前記予測集熱量を増加するように補正し（Ｓ７１４）、予測集熱量が過剰である天候予測結果であると判定された場合には、前記予測集熱量を減少するように補正する（Ｓ７１６）ことを特徴とする請求項３に記載のハイブリッド給湯装置。
5. 前記制御装置は、
   前記天候予測演算ステップで複数種類の天候の中から一の結果を天候予測結果として算出するものであり、
   前記複数回実行される前記天候予測演算ステップにおいて、最も回数が多い種類の天候予測結果を用いて（Ｓ５２）前記予測集熱量演算ステップを実行することを特徴とする請求項１に記載のハイブリッド給湯装置。
6. 前記制御装置は、前記複数回実行される前記天候予測演算ステップにおいて最終に実行された天候予測結果を用いて前記予測集熱量演算ステップを実行することを特徴とする請求項１に記載のハイブリッド給湯装置。
7. 前記制御装置は、前記沸き上げ運転中であっても前記所定の安価料金時間帯中には（Ｓ１４０）、前記天候予測演算ステップ及び前記予測集熱量演算ステップを実行し、前記沸き上げ運転を更新する（Ｓ９１）ことをすることを特徴とする請求項１から請求項６のいずれか一項に記載のハイブリッド給湯装置。
8. 前記制御装置は、
   前記加熱熱量の算出において目標沸き上げ湯量と目標沸き上げ温度を算出するものであり、
   前記沸き上げ運転中に行われた前記天候予測演算ステップによる天候予測結果が前回と異なる結果である場合には、前回に対して前記目標沸き上げ温度を維持し（Ｓ９１２）、前記目標沸き上げ湯量を変化させる（Ｓ９１３）ことにより、沸き上げ運転の補正を実行することを特徴とする請求項７に記載のハイブリッド給湯装置。
9. 前記制御装置は、前記天候予測演算ステップ及び前記予測集熱量演算ステップを前回の演算実行から所定時間が経過した場合（Ｓ３０）に再実行することを特徴とする請求項１から請求項８のいずれか一項に記載のハイブリッド給湯装置。
10. 前記制御装置は、使用熱量に関する過去実績を所定のタイミングで更新するものであり、前記所定のタイミング（Ｓ３０Ａ）に同期させて、前記天候予測演算ステップ及び前記予測集熱量演算ステップを複数回実行することを特徴とする請求項１から請求項８のいずれか一項に記載のハイブリッド給湯装置。

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