JP5328548B2 - 個別学習プリント作成システムおよびそのプログラム - Google Patents
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Description
また、数回の学習単元の授業の最後の時間などに、学習プリントを用いて理解を測り、また、理解を向上させることも行われている。
小単元毎の成績の平均値Qとを比較し、P≦Qのときには、現在より難易度の高いランクの学習問題を抽出すると決定し、P>Qのときには、現在より難易度の高いランクの学習問題を抽出しないと決定するように構成されてなることが望ましい。
0において、点数が「7点」であった場合には、バーコード19をバーコードリーダBRに読ませることになる。これにより、問題番号(問題特定情報)、児童・生徒コード(学習者特定情報)、および結果(成績情報)がコンピュータPCに入力される。その結果、これらの入力データに基づいて、次の学習プリント用の個別プリントデータがコンピュータPCによって生成される(S5)。なお、S5における処理内容の詳細は後述する。個別プリントデータが生成されると、そのプリントデータに基づいて次の学習プリントがプリンタPRTから出力される(S6)。
現在学習している大単元の平均値Pは、現在学習している大単元のうち、既に学習した小単元および現在学習している小単元の最終の問題ランクを点数化して算出した平均値である。一方、過去に学習した大単元の平均値Qは、学習済みのすべての大単元についての、各小単元の最終の問題ランクを点数化して算出した平均値である。なお、問題ランクの点数化は、A問題を「3」、B問題を「2」、C問題を「1」、D問題を「0」に換算して行う。これらの平均値P,Qは、問題ランクデータベースDB2に格納されたデータに基づいて算出される。
9では、既に学習している小単元の中から最も最終値(最終ランク)が低い小単元の問題が最終ランクにあわせて抽出される(S19)。つまり、過去に学習した小単元の中に弱点があるような場合には、その弱点を克服させるのに最適な問題が抽出されるのである。これにより、各児童・生徒が個々に弱点としてる小単元について適切に復習をすることができる。
合」の小単元「1:割合」においては、関連づけデータとして、大単元「7:小数の掛け算と割り算(2)」の小単元「2:小数の割り算」が指定され、さらに小単元「2:小数の割り算」の関連づけデータとして、小学4年生における大単元「14:何倍でしょう」の小単元「1:何倍でしょう」が指定されている一例を示している。問題データをこのような形式で、問題データベースDB1に格納しておくことにより、過去に学習した小単元の問題を抽出して学習プリントを作成することができる。そして、過去に学習した小単元には下位の学年における小単元も含まれているので、下位の学年まで遡って問題を抽出することができる。
上げを図ることができる。
PC コンピュータ
PRT プリンタ
DB1 問題データベース
DB2 問題ランクデータベース
10 学習プリント
11 児童・生徒特定情報印刷部
13 問題印刷部
14 成績処理情報印刷部
15 点数表示欄
16 評価結果表示欄
17,18,19 バーコード
Claims (5)
- 学習問題データを記憶した問題データベースと、学習者毎に個別の学習プリントを作成するための学習者別プリントデータを生成するデータ生成手段とを備える個別学習プリント作成システムであって、
上記問題データベースは、上記学習問題データを、学習単元と難易度のランクとにより分類して記憶してなり、
上記学習単元のうち少なくともいずれかについて、当該学習単元の内容の理解よりも先に復習し理解しておくべき内容を持つ学習単元との関連づけを記憶する関連づけデータを含み、
上記個別学習プリント作成システムは、この個別学習プリント作成システムで作成された学習プリントにプリントされた上記学習者を特定する学習者情報及び出題された学習問題を特定する問題特定情報と、上記学習プリントについての成績の成績情報とを取得する取得手段を有し、
上記データ生成手段は、
上記学習者情報、問題特定情報及び成績情報を取得した学習プリントの学習問題の難易度が所定ランク以下であり、かつ、上記学習者情報、問題特定情報及び成績情報を取得した学習プリントについての上記成績が所定レベル以下である場合に、上記関連づけデータに基づいて、上記学習者情報、問題特定情報及び成績情報を取得した学習プリントの学習問題にかかる学習単元に関連づけられた復習すべき学習単元を指定するか、復習すべき学習単元が無いことを示す復習単元指定手段と、
上記復習単元指定手段により、復習すべき学習単元を指定されたときには、上記問題データベースから、指定された学習単元にかかる学習問題データを抽出し、復習すべき学習単元が無いことを示されたときには、上記問題データベースから、上記学習者情報、問題特定情報及び成績情報を取得した学習プリントと同じ学習単元にかかる学習問題データを抽出する問題抽出手段と、を含み、
上記取得手段で取得した上記学習者情報で特定された学習者について、上記問題抽出手段で抽出した学習問題データ、上記抽出した学習問題データについての問題特定情報、及び上記特定された学習者の学習者情報を含み、上記抽出した学習問題データについての問題特定情報及び上記特定された学習者の学習者情報を上記取得手段で取得可能にプリントする、新たな学習プリント用の上記学習者別プリントデータを生成するように構成されてなる
個別学習プリント作成システム。 - 請求項1に記載する個別学習プリント作成システムであって、
前記学習単元は、複数の学年分の学習単元を含み、
前記問題データベースは、上記複数の学年分の学習単元に対応する学習問題データを含み、
前記関連づけデータは、少なくともいずれかの学習単元について、当該学習単元の内容の理解よりも先に復習し理解しておくべき内容を持つ、下位の学年で学ぶべき学習単元との関連づけを記憶する関連づけデータを含む
個別学習プリント作成システム。 - 請求項1または請求項2に記載の個別学習プリント作成システムであって、
前記データ生成手段は、
前記学習者情報、問題特定情報及び上記成績情報を取得した学習プリントの学習問題の難易度が所定ランク以上であり、かつ、前記学習者情報、問題特定情報及び上記成績情報を取得した学習プリントについての前記成績が所定レベル以上である場合に、現在より難易度のランクが高い学習問題データを抽出するか否かを決定する問題ランク決定手段と、
上記問題ランク決定手段により、現在より難易度の高いランクの学習問題を抽出すると決定したときには、上記問題データベースから、現在の学習単元に関し現在より難易度ランクの高い学習問題データを抽出し、現在より難易度の高いランクの学習問題を抽出しないと決定したときには、すでに学習した学習単元の中から選択した最も成績が悪い又は成績が所定レベル以下の学習単元に係る学習問題データを抽出する第2問題抽出手段と、を含み、
前記特定された学習者について、上記第2問題抽出手段で抽出した学習問題データ、上記抽出した学習問題データについての問題特定情報、及び上記特定された学習者の学習者情報を含み、上記抽出した学習問題データについての問題特定情報及び上記特定された学習者の学習者情報を上記取得手段で取得可能にプリントする、新たな学習プリント用の上記学習者別プリントデータを生成するように構成されてなる
個別学習プリント作成システム。 - 請求項3に記載する個別学習プリント作成システムであって、
前記学習単元は学習大単元を細分化した学習小単元であり、
前記問題ランク決定手段は、
現在学習している学習小単元を含む学習大単元における学習小単元毎の成績の平均値Pと、上記現在学習している学習大単元より過去に学習した学習大単元のうち所定範囲の学習大単元における学習小単元毎の成績の平均値Qとを比較し、P≦Qのときには、現在より難易度の高いランクの学習問題を抽出すると決定し、P>Qのときには、現在より難易度の高いランクの学習問題を抽出しないと決定するように構成されてなる
個別学習プリント作成システム。 - コンピュータを請求項1から請求項4のいずれか1つに記載する個別学習プリント作成システムの前記取得手段及び前記データ生成手段として機能させるためのプログラム。
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