JP5304171B2 - 路面μ推定装置及びその方法 - Google Patents

路面μ推定装置及びその方法 Download PDF

Info

Publication number
JP5304171B2
JP5304171B2 JP2008272214A JP2008272214A JP5304171B2 JP 5304171 B2 JP5304171 B2 JP 5304171B2 JP 2008272214 A JP2008272214 A JP 2008272214A JP 2008272214 A JP2008272214 A JP 2008272214A JP 5304171 B2 JP5304171 B2 JP 5304171B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
self
road surface
slip angle
aligning torque
ratio
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2008272214A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2010100128A (ja
Inventor
裕樹 塩澤
昌明 縄野
宏 毛利
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nissan Motor Co Ltd
Original Assignee
Nissan Motor Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nissan Motor Co Ltd filed Critical Nissan Motor Co Ltd
Priority to JP2008272214A priority Critical patent/JP5304171B2/ja
Publication of JP2010100128A publication Critical patent/JP2010100128A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5304171B2 publication Critical patent/JP5304171B2/ja
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Description

本発明は、走行路面の路面μを推定する路面μ推定装置及びその方法に関する。
走行制御装置として、駆動輪の回転速度を計測し、その回転角加速度の最大値から路面μを推定し、駆動輪にスリップが発生しないよう最適なトルク制御を行う装置がある(例えば特許文献1参照)。
特公平6−78736号公報
しかしながら、この装置では、駆動輪の回転速度から路面μを推定しており、駆動輪に実際にスリップが発生しないと、時々刻々変化する路面μを判別することができない。
本発明の課題は、スリップが発生する前に、走行路面の路面μを推定することである。
前記課題を解決するために、本発明は、車輪のセルフアライニングトルクをセルフアライニングトルク検出手段により検出し、前記車輪のスリップ角をスリップ角検出手段により検出し、前記セルフアライニングトルク検出手段が検出したセルフアライニングトルクと前記スリップ角検出手段が検出したスリップ角との比を比算出手段により算出し、路面μが既知である基準路面について車輪のセルフアライニングトルクと前記車輪のスリップ角との比を表す相関関係を相関関係取得手段により得て、前記相関関係が表す比のうち、前記比算出手段が算出した比と同じ値を示すものを特定し、その特定された比を構成する前記セルフアライニングトルクと前記セルフアライニングトルク検出手段が検出したセルフアライニングトルクとの比であるセルフアライニングトルク比、前記特定された比を構成する前記スリップ角と前記スリップ角検出手段が検出したスリップ角との比であるスリップ角比、及び、前記特定された比を構成する前記セルフアライニングトルク及び前記スリップ角を座標とした場合の原点からの距離と前記セルフアライニングトルク検出手段が検出したセルフアライニングトルク及び前記スリップ角検出手段が検出したスリップ角を座標とした場合の原点から距離との比である距離比のうちの一つを求め、求められたセルフアライニングトルク比、スリップ角比又は距離比に、前記基準路面の路面μを乗じることで実際の走行路面の路面μを推定手段により推定する。
本発明によれば、車輪のセルフアライニングトルクと車輪のスリップ角とを検出することができれば、その比を基に、時々刻々変化する路面μを推定することができる。これにより、スリップ角と走行路面の路面μとの関係を推定できる。
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。
(実施形態の前提となる技術)
図1はタイヤの特性曲線を示す。このタイヤの特性曲線は、車輪のスリップ角βtと車輪のセルフアライニングトルクMzとの間に成立する関係を示す。例えば、タイヤモデルを実験データを基にチューニングすることで等価特性図(タイヤの特性曲線)を得る。ここで、例えば、マジックフォーミュラ(MagicFormula)を基にタイヤモデルを構築している。
図1に示すように、タイヤの特性曲線では、スリップ角βtとセルフアライニングトルクMzとの関係が、スリップ角βtの絶対値が増加するに従い線形から非線形に遷移する。すなわち、スリップ角βtが零から所定の範囲内にある場合には、スリップ角βtとセルフアライニングトルクMzとの間に線形関係が成り立つ。そして、スリップ角βt(絶対値)がある程度大きくなると、スリップ角βtとセルフアライニングトルクMzとの関係が非線形関係になる。従って、タイヤの特性曲線は、線形部分と非線形部分とを有する。
このような線形関係から非線形関係への遷移は、タイヤの特性曲線の接線の傾き(勾配)に着目すれば一目瞭然である。そのタイヤの特性曲線の接線の傾きは、スリップ角βtの変化量とセルフアライニングトルクMzの変化量との比、すなわち、セルフアライニングトルクMzのスリップ角βtに関する偏微分係数で示される。このように示されるタイヤの特性曲線の接線の傾き(グリップパラメータに相当)は、該タイヤの特性曲線に対して交わる任意の直線a,b,c,…との交点(同図中に○印で示す交点)におけるタイヤの特性曲線の接線の傾きとみることもできる。そして、このようなタイヤの特性曲線上における位置、すなわちスリップ角βt及びセルフアライニングトルクMzがわかれば、タイヤと路面との関係(例えばタイヤの摩擦状態)の推定が可能になる。例えば、図1に示すように、タイヤの特性曲線上で、非線形域でも線形域に近い位置x0にあれば、タイヤの摩擦状態が安定状態にあると推定できる。タイヤの摩擦状態が安定状態であれば、例えばタイヤがその能力を発揮できるレベルにあると推定できる。又は車両が安定状態にあると推定できる。
図2は、各種路面μのタイヤの特性曲線と原点を通る任意の直線a,b,cとの関係を示す。図2に示すように、前記図1と同様に、各種路面μのタイヤの特性曲線について、任意の直線a,b,cとの交点で接線の傾きを得る。すなわち、各種路面μでのタイヤの特性曲線について、直線aとの交点で接線の傾きをそれぞれ得る。各種路面μでのタイヤの特性曲線について、直線bとの交点で接線の傾きをそれぞれ得る。各種路面μでのタイヤの特性曲線について、直線cとの交点で接線の傾きをそれぞれ得る。その結果、同一の直線との交点で得られる各種路面μのタイヤの特性曲線上の接線の傾きが同一となる結果を得ることができる。
例えば、図3では、前記図2に示した直線cに着目している。図3に示すように、同一の直線cとの交点で得られる各種路面μのタイヤの特性曲線上の接線の傾きは同一となる。すなわち、路面μがμ=0.2のタイヤの特性曲線(低摩擦係数の特性曲線)上での交点x1を得るセルフアライニングトルクMz1とスリップ角βt1との比(Mz1/βt1)、路面μがμ=0.5のタイヤの特性曲線(中摩擦係数の特性曲線)上での交点x2を得るセルフアライニングトルクMz2とスリップ角βt2との比(Mz2/βt2)、及び路面μがμ=1.0のタイヤの特性曲線(高摩擦係数の特性曲線)上での交点x3を得るセルフアライニングトルクMz3とスリップ角βt3との比(Mz3/βt3)が同一値となる。そして、それら各路面μのタイヤの特性曲線上で得られる各交点x1,x2,x3での接線の傾きが同一となる。
このように、路面μが異なっていても、各タイヤの特性曲線について、セルフアライニングトルクMzとスリップ角βtとの比(Mz/βt)が同一となる値(βt,Mz)において、接線の傾きが同一となる。また、該各タイヤの特性曲線で、セルフアライニングトルクMzとスリップ角βtとの比(Mz/βt)が同一となる値(βt,Mz)における、セルフアライニングトルクMz同士の比、又はスリップ角βt同士の比は、路面μの比と等しくなる。すなわち、該セルフアライニングトルクMz同士の比、又は該スリップ角βt同士の比が知ることができれば、路面μの比を知ることができる。
図4を用いて、路面μが異なる各タイヤの特性曲線について、セルフアライニングトルクMz同士の比、又はスリップ角βt同士の比と、その路面μの比とが等しくなることを説明する。同図には、路面μが異なる路面A(路面μ=μ)及び路面B(路面μ=μ)それぞれで得られるタイヤの特性曲線を示す。同図に示すように、路面Aで得られるタイヤの特性曲線と路面Bで得られるタイヤの特性曲線とで、セルフアライニングトルクMzとスリップ角βtとの比(Mz/βt)が同一となる値(βt,Mz)(同図中に■印、●印でそれぞれ示す値)でセルフアライニングトルクa2とセルフアライニングトルクb2をそれぞれ得る。そして、それらセルフアライニングトルクa2とセルフアライニングトルクb2との比(a2/b2)は、路面Aの路面μ値μと路面Bの路面μ値μとの比(μ/μ)と同一になる。また、同じく、セルフアライニングトルクMzとスリップ角βtとの比(Mz/βt)が同一となる値(βt,Mz)でスリップ角a3とスリップ角b3とを得る。そして、それらスリップ角a3とスリップ角b3との比(a3/b3)は、路面Aの路面μ値μと路面Bの路面μ値μとの比(μ/μ)と同一になる。また、このようなことから、路面Aで得られるタイヤの特性曲線と路面Bで得られるタイヤの特性曲線とで、セルフアライニングトルクMzとスリップ角βtとの比(Mz/βt)が同一となる値(βt,Mz)と原点(0,0)とをそれぞれ結んで線長a1と線長b1とを得る。すると、それら線長a1と線長b1との比(a1/b1)は、路面Aの路面μ値μと路面Bの路面μ値μとの比(μ/μ)と同一になる。
図5は、任意の直線とタイヤの特性曲線との交点を示すセルフアライニングトルクMzとスリップ角βtとの比(Mz/βt)と、該交点でのタイヤの特性曲線上の接線の傾き(∂Mz/∂βt)との関係を示す。同図に示すように、どの各路面μ(例えばμ=0.2、0.5、1.0)でも、セルフアライニングトルクMzとスリップ角βtとの比(Mz/βt)とタイヤの特性曲線上の接線の傾きとが一定の関係を示している。そのため、例えば乾燥アスファルト路面や凍結路面等、路面μが異なる路面であっても、この図5に示す特性曲線が成立する。図1のタイヤの特性曲線と区別して、図5の特性曲線を例えばグリップ特性曲線と呼ぶことができる。
同図に示す特性曲線(グリップ特性曲線)においては、セルフアライニングトルクMzとスリップ角βtの比(Mz/βt)が小さい領域(小レシオ領域)では、タイヤの特性曲線上の接線の傾き(グリップ特性パラメータに相当)が負値となる。そして、この領域では、その比(Mz/βt)が大きくなるに従い、タイヤの特性曲線上の接線の傾きが一旦減少してから増加に転じる。ここで、タイヤの特性曲線上の接線の傾きが負値であることは、セルフアライニングトルクのスリップ角に関する偏微分係数が負値であることを示す。
また、セルフアライニングトルクMzとスリップ角βtの比(Mz/βt)が大きい領域(大レシオ領域)では、タイヤの特性曲線上の接線の傾きが正値になる。そして、この領域では、その比(Mz/βt)が大きくなると、タイヤの特性曲線上の接線の傾きが増加する。セルフアライニングトルクMzとスリップ角βtとの比(Mz/βt)が大きい領域では、図5の特性曲線は単調増加関数の形をなす。ここで、タイヤの特性曲線上の接線の傾きが正値であることは、セルフアライニングトルクのスリップ角に関する偏微分係数が正値であることを示す。また、タイヤの特性曲線上の接線の傾きが最大となることは、該接線の傾きがタイヤの特性曲線の線形領域のものであることを示す。なお、線形領域では、タイヤの特性曲線上の接線の傾きは、セルフアライニングトルクMzとスリップ角βtの比にかかわらず、常に一定の値を示す。
本願発明者は、以上に述べたように、各路面μのタイヤの特性曲線について、そのタイヤの特性曲線の原点を通る任意の一の直線とタイヤの特性曲線との交点で、接線の傾きが同一となる点を発見した。これにより、本願発明者は、路面μにかかわらず、セルフアライニングトルクMzとスリップ角βtとの比(Mz/βt)とタイヤの特性曲線上の接線の傾きとの関係が、ある特性曲線(グリップ特性曲線)として表せる結果を得た(図5)。これにより、セルフアライニングトルクMz及びスリップ角βtがわかれば、特性曲線を基に、路面μの情報を必要とすることなく、タイヤの摩擦状態の情報を得ることができる。
そして、本願発明者は、路面μが異なる各タイヤの特性曲線で、セルフアライニングトルクMzとスリップ角βtとの比(Mz/βt)が同一となる値(βt,Mz)でのセルフアライニングトルクMz同士の比、又はスリップ角βt同士の比が、路面μの比と等しくなる点を発見した。これにより、該セルフアライニングトルクMz同士の比、又は該スリップ角βt同士の比がわかれば、路面μの比を知ることができる。これにより、ある路面μにおけるタイヤの特性曲線を基準として、現在の走行路面の路面μを推定することができるようになる。
図6を用いて、ある路面μにおけるタイヤの特性曲線を基準として、実際の走行路面(検出対象の走行路面)の路面μを推定する手順を説明する。
先ず、走行中のセルフアライニングトルクMzとスリップ角βtとを検出する。このとき検出したセルフアライニングトルクMzとスリップ角βtとが示す値(βt,Mz)(同図中に●印で示す値)は、その検出時(実際の走行路面)の路面μのタイヤの特性曲線における値となる。
続いて、基準となる路面(基準路面、例えば路面μ値が1の路面)のタイヤの特性曲線において、先に検出したセルフアライニングトルクMzとスリップ角βtとの比(Mz/βt)が同一となる値(βt,Mz)(同図中に■印で示す値)を算出(特定)する。そして、先に検出したセルフアライニングトルクb2と基準路面のタイヤの特性曲線で算出した値(βt,Mz)のセルフアライニングトルクa2との比(b2/a2)を算出する。それから、その算出した比(b2/a2)と基準路面の路面μ値μとの乗算値(μ・b2/a2)を得て、その乗算値(μ・b2/a2)を実際の走行路面の路面μ値μとして推定する。
また、スリップ角βtにより推定する場合には、先に検出したスリップ率b3と基準路面のタイヤの特性曲線で算出した値(βt,Mz)のスリップ率a3との比(b3/a3)を算出する。それから、その算出した比(b3/a3)と基準路面の路面μ値μとの乗算値(μ・b3/a3)を得て、その乗算値(μ・b3/a3)を実際の走行路面の路面μ値μとして推定する。
また、前記線長により推定する場合には、先に検出したセルフアライニングトルクMzとスリップ角βtとが示す値(βt,Mz)と原点とを結ぶ直線の線長b1と基準路面のタイヤの特性曲線で算出した値(βt,Mz)と該タイヤの特性曲線の原点とを結ぶ直線の線長a1(線長b1の延長線となる関係になる)との比(b1/a1)を算出する。それから、その算出した比(b1/a1)と基準路面の路面μ値μとの乗算値(μ・b1/a1)を得て、その乗算値(μ・b1/a1)を実際の走行路面の路面μ値μとして推定する。これらセルフアライニングトルクMz、スリップ角βt及び線長に基づく路面μ値μの推定手順は、表現上の差異があるものの、物理的にはすべて同義である。
以上のような手順により、ある路面μにおけるタイヤの特性曲線を基準として、実際の走行路面の路面μを推定できる。
(実施形態)
以上の技術の採用により実現した実施形態を次に説明する。
(第1の実施形態)
(構成)
第1の実施形態は、本発明を適用した路面μ推定装置である。図7は、第1の実施形態の路面μ推定装置の構成を示す。路面μ推定装置は、例えば、路面μに応じて走行制御を行う車両に搭載される。同図に示すように、路面μ推定装置は、セルフアライニングトルク検出部1、スリップ角検出部2及び路面μ算出部3を備える。
セルフアライニングトルク検出部1は、セルフアライニングトルクを検出する。セルフアライニングトルク検出部1は、検出したセルフアライニングトルクを路面μ算出部3に出力する。また、スリップ角検出部2は、スリップ角を検出する。スリップ角検出部2は、車輪速度と車体速度との差分を基に、スリップ角を検出する。スリップ角検出部2は、検出したスリップ角を路面μ算出部3に出力する。
路面μ算出部3は、基準路面のタイヤの特性曲線を特性マップとして、メモリ等の格納手段に格納している。基準路面のタイヤの特性曲線は、前記図6に示す基準路面のタイヤの特性曲線である。例えば、事前に車両により走行実験を行うことで特性マップをなす基準路面のタイヤの特性曲線を得る。例えば、走行実験として加速円旋回走行実験を行う。基準路面での加速円旋回走行実験により、そのときに得られるスリップ角の変動とセルフアライニングトルクの変動との関係から、基準路面のタイヤの特性曲線を得る。また、走行実験ではなくシミュレーション等による演算により基準路面のタイヤの特性曲線の特性マップを得ることもできる。また、基準路面は、乾燥アスファルト(μ=1)等の路面μの高い路面の方が、走行実験の際の計測器ノイズ等の外乱の影響を相対的に抑えることができ、高い精度でタイヤの特性曲線を得ることができる。
路面μ算出部3は、このようにして得た基準路面のタイヤの特性曲線の特性マップを基に、実際の走行路面の路面μを推定値として算出する。路面μ算出部3における算出処理は次に説明する一連の処理手順の説明において、詳しく説明する。
図8は、実際の走行路面の路面μの推定値の算出処理の処理手順を示す。同図に示すように、処理を開始すると、先ずステップS1において、セルフアライニングトルク検出部1は、セルフアライニングトルクMzbを検出する。続いてステップS2において、スリップ角検出部2は、スリップ角βtbを検出する。
続いてステップS3において、路面μ算出部3は、前記ステップS1及びステップS2で検出したセルフアライニングトルクMzbとスリップ角βtbとの比(Mzb/βtb)を算出する。続いてステップS4において、路面μ算出部3は、特性マップである基準路面のタイヤの特性曲線から、対応するセルフアライニングトルクMzaを算出する。すなわち、路面μ算出部3は、タイヤの特性曲線にて、その比(Mza/βta)が、前記ステップS3で算出したセルフアライニングトルクMzbとスリップ角βtbとの比(Mzb/βtb)と同一となるセルフアライニングトルクMzaとスリップ角βtaとを特定し、該セルフアライニングトルクMzaを得る。
続いてステップS5において、路面μ算出部3は、実際の走行路面の路面μ値μの推定値を算出する。具体的には、路面μ算出部3は、前記ステップS1で検出したセルフアライニングトルクMzbと前記ステップS4で特性マップから算出したセルフアライニングトルクMzaとの比(Mzb/Mza)と、特性マップ(タイヤの特性曲線)を得た基準路面の路面μ値μとを乗算する。路面μ算出部3は、その乗算値を実際の走行路面の路面μの推定値μとして得る(μ=μ・Mzb/Mza)。
以上のような手順により、実際の走行路面の路面μの推定値を算出する。言い換えれば、実際の走行路面の路面μにおける、検出したセルフアライニングトルクMzbと検出したスリップ角βtbとの関係を推定する。例えば、路面μの実際の走行路面で、セルフアライニングトルクが許容最大値となる最大路面μを推定することができる。例えば、図6に示すように検出できるセルフアライニングトルクMzbとスリップ角βtbとの関係において、スリップ角βtbの増加に対してセルフアライニングトルクMzbが増加から減少に転じる境界となる最大路面μを推定することができる。
(第1の実施形態の変形例)
(1)スリップ角を基に、実際の走行路面の路面μの推定値を算出することもできる。図9は、スリップ角を基に、実際の走行路面の路面μの推定値を算出する場合の処理手順を示す。同図に示すように、処理を開始すると、路面μ算出部3は、先ずステップS11及びステップS12において、前記図8と同様に、セルフアライニングトルクMzb及びスリップ角βtbを検出する。さらに、ステップS13において、路面μ算出部3は、前記図8と同様に、前記ステップS11及びステップS12で検出したセルフアライニングトルクMzbとスリップ角βtbとの比(Mzb/βtb)を算出する。
続いてステップS14において、路面μ算出部3は、特性マップである基準路面のタイヤの特性曲線から、対応するスリップ角βtaを算出する。すなわち、路面μ算出部3は、タイヤの特性曲線にて、その比(Mza/βta)が、前記ステップS13で算出したセルフアライニングトルクMzbとスリップ角βtbとの比(Mzb/βtb)と同一となるセルフアライニングトルクMzaとスリップ角βtaとを特定し、該スリップ角βtaを得る。
続いてステップS15において、路面μ算出部3は、実際の走行路面の路面μ値μの推定値を算出する。すなわち、路面μ算出部3は、前記ステップS12で検出したスリップ角βtbと前記ステップS14で特性マップから算出したスリップ角βtaとの比(βtb/βta)と、特性マップ(タイヤの特性曲線)を得た基準路面の路面μ値μとを乗算する。路面μ算出部3は、その乗算値を実際の走行路面の路面μの推定値μとして得る(μ=μ・βtb/βta)。
(2)前記線長を基に、実際の走行路面の路面μの推定値を算出することもできる。図10は、前記線長を基に、実際の走行路面の路面μの推定値を算出する場合の処理手順を示す。同図に示すように、処理を開始すると、路面μ算出部3は、先ずステップS21及びステップS22において、前記図8と同様に、セルフアライニングトルクMzb及びスリップ角βtbを検出する。
続いてステップS23において、路面μ算出部3は、基準路面のタイヤの特性曲線の原点(0,0)と実測点とを通る直線が、該タイヤの特性曲線と交わる点の値(βta,Mza)を特定する。ここで、実測点とは、特性マップにおいて、前記ステップS21及びステップS22で検出したセルフアライニングトルクMzbとスリップ角βtbが示す値(βtb,Mzb)である。
続いてステップS24において、路面μ算出部3は、実際の走行路面の路面μ値μの推定値を算出する。すなわち、路面μ算出部3は、特許マップにおいて、前記実測点(βtb,Mzb)と基準路面のタイヤの特性曲線の原点とを結ぶ直線の線長Lb(=√(βtb+Mzb))を得る。また、路面μ算出部3は、前記ステップS23で特定した基準路面のタイヤの特性曲線の交点の値(βta,Mza)と該タイヤの特性曲線の原点とを結ぶ直線の線長La(=√(βta+Mza))を得る。そして、路面μ算出部3は、それら線長La,Lbの比(Lb/La)を算出する。そして、路面μ算出部3は、その算出した比(Lb/La)と、特性マップ(タイヤの特性曲線)を得た基準路面の路面μ値μとを乗算し、その乗算値を実際の走行路面の路面μの推定値μとして得る(μ=μ・Lb/La)。
(3)この実施形態では、タイヤの特性曲線について、横軸をスリップ角βtとし、縦軸をセルフアライニングトルクMzとしている。これに対して、他の形態として表現するタイヤの特性曲線を用いることができる。
図11は、タイヤの特性曲線の他の形態の例であり、横軸がセルフアライニングトルクMzとスリップ角βtとの比(Mz/βt)となり、縦軸がセルフアライニングトルクMzとなる。そして、路面μ算出部3は、同図に示すような基準路面のタイヤの特性曲線からなる特性マップを基に、実際の走行路面の路面μ値μの推定値を算出する。具体的には、路面μ算出部3は、前述の実施形態の説明と同様に、セルフアライニングトルクMzb及びスリップ角βtbを検出する。路面μ算出部3は、タイヤの特性曲線にて、その検出したセルフアライニングトルクMzbとスリップ角βtbとの比(Mzb/βtb)と同一となるときのセルフアライニングトルクMza(a2)を特定する。そして、路面μ算出部3は、先に検出したセルフアライニングトルクMzb(b2)とタイヤの特性曲線から特定したセルフアライニングトルクMza(a2)との比(Mzb/Mza(=b2/a2))と、該タイヤの特性曲線を得た基準路面の路面μ値μとを乗算する。路面μ算出部3は、その乗算値を実際の走行路面の路面μの推定値μとして得る(μ=μ・Mzb/Mza)。
(4)図12は、タイヤの特性曲線の他の形態の例であり、横軸がセルフアライニングトルクMzとスリップ角βtとの比(Mz/βt)となり、縦軸がスリップ角βtとなる。そして、路面μ算出部3は、同図に示すような基準路面のタイヤの特性曲線からなる特性マップを基に、実際の走行路面の路面μ値μの推定値を算出する。具体的には、路面μ算出部3は、前述の実施形態の説明と同様に、セルフアライニングトルクMzb及びスリップ角βtbを検出する。路面μ算出部3は、タイヤの特性曲線にて、その検出したセルフアライニングトルクMzbとスリップ角βtbとの比(Mzb/βtb)と同一となるときのスリップ角βta(a3)を特定する。そして、路面μ算出部3は、先に検出したスリップ角βtb(b3)とタイヤの特性曲線から特定したスリップ角βta(a3)との比(βtb/βta(=b3/a3))と、該タイヤの特性曲線を得た基準路面の路面μ値μとを乗算する。路面μ算出部3は、その乗算値を実際の走行路面の路面μの推定値μとして得る(μ=μ・βtb/βta)。
(5)この第1の実施形態では、検出手段により得た値そのものを用いて各種演算を行っている。これに対して、検出手段により得た値を前後に修正して、その修正した値を用いて各種演算を行うこともできる。例えば、セルフアライニングトルク検出部1が検出したセルフアライニングトルクを前後に修正したり、スリップ角検出部2が検出したスリップ角を前後に修正したりして、その修正した値を用いて演算を行う。例えば、セルフアライニングトルク検出部1が検出したセルフアライニングトルクを前後に修正した値Mzとスリップ角検出部2が検出したスリップ角を前後に修正した値βtとから、それらの比(Mz/βt)を算出する。
(6)この第1の実施形態では、特許マップを用いている。これに対して、他の手法を用いることもできる。具体的には、数式を用いることもできる。この場合、数式は、車輪のセルフアライニングトルクと車輪のスリップ角とをそれぞれ変数として、特許マップと同様なタイヤの特性曲線を得る。そして、特許マップの場合と同様にして、数式により得られるタイヤの特性曲線と、検出したセルフアライニングトルク及びスリップ角とを基に、例えば、連立式により、実際の走行路面の路面μを推定する。
(7)この第1の実施形態では、タイヤの特性曲線(特許マップ等)を得る基準路面が路面μの高い路面である場合を説明した。しかし、原理としては、基準路面の路面μと実際の走行路面の路面μとの比の関係から、該実際の走行路面の路面μを推定できる限り、基準路面の路面μは限定されるものではない。例えば、湿潤路面や凍結路面等の低路面μを基準路面としたタイヤの特性曲線(特性マップ等)を得ることもできる。
なお、この第1の実施形態では、セルフアライニングトルク検出部1は、車輪のセルフアライニングトルクを検出するセルフアライニングトルク検出手段を実現している。また、スリップ角検出部2は、前記車輪のスリップ角を検出するスリップ角検出手段を実現している。また、路面μ算出部3(特に特許マップを格納するメモリ等の格納手段)は、基準路面について車輪のセルフアライニングトルクと前記車輪のスリップ角との相関関係(又は相関関係を示す基準曲線)を得る相関関係取得手段を実現している。また、路面μ算出部3は、前記セルフアライニングトルク検出手段が検出したセルフアライニングトルクと前記スリップ角検出手段が検出したスリップ角との比を算出する比算出手段を実現している。また、路面μ算出部3は、前記比算出手段が算出した比、前記相関関係取得手段が得た相関関係、及び前記セルフアライニングトルク検出手段が検出したセルフアライニングトルク又は前記スリップ角検出手段が検出したスリップ角の少なくとも一方を基に、該セルフアライニングトルクと該スリップ角との関係を推定する推定手段を実現している。
また、この第1の実施形態では、路面μ算出部3(特に特許マップを格納するメモリ等の格納手段)は、基準路面について車輪のセルフアライニングトルクと前記車輪のスリップ角との間の関係を示す特性曲線が得られる特性曲線取得手段を実現している。また、セルフアライニングトルク検出部1は、走行時の車輪のセルフアライニングトルクを検出するセルフアライニングトルク検出手段を実現している。また、スリップ角検出部2は、走行時の前記車輪のスリップ角を検出するスリップ角検出手段を実現している。また、路面μ算出部3は、前記セルフアライニングトルク検出手段が検出した車輪のセルフアライニングトルクと前記スリップ角検出手段が検出した車輪のスリップ角との比を算出する比算出手段を実現している。また、路面μ算出部3は、前記特性曲線取得手段にて得られる特性曲線において、前記車輪のセルフアライニングトルクと前記車輪のスリップ角との比が、前記比算出手段が算出した前記比と同一となるときの、該車輪のセルフアライニングトルク又は該車輪のスリップ角を特定する特定手段を実現している。また、路面μ算出部3は、前記特定手段が特定した車輪のセルフアライニングトルクと前記セルフアライニングトルク検出手段が検出した車輪のセルフアライニングトルクとの比、又は前記特定手段が特定した車輪のスリップ角と前記スリップ角検出手段が検出した車輪のスリップ角との比と、前記基準路面の路面μとを基に、走行路面の実路面μを算出する実路面μ算出手段を実現している。
また、この第1の実施形態は、車輪のセルフアライニングトルク及びスリップ角を検出し、前記検出したセルフアライニングトルクとスリップ角との比を算出し、前記算出した比、基準路面についての車輪のセルフアライニングトルクと前記車輪のスリップ角との相関関係、及び前記検出したセルフアライニングトルク又はスリップ角の少なくとも一方を基に、該セルフアライニングトルクと該スリップ角との関係を推定する路面μ推定方法を実現している。
また、この第1の実施形態は、走行時の車輪のセルフアライニングトルク及びスリップ角を検出し、前記検出した車輪のセルフアライニングトルクと車輪のスリップ角との比を算出し、基準路面について前記車輪のセルフアライニングトルクと前記車輪のスリップ角との間の関係として得られる特性曲線において、該車輪のセルフアライニングトルクと該車輪のスリップ角との比が、前記算出した前記比と同一となるときの、該車輪のセルフアライニングトルク又は該車輪のスリップ角を特定し、前記特定した車輪のセルフアライニングトルクと前記検出した車輪のセルフアライニングトルクとの比、又は前記特定した車輪のスリップ角と前記検出した車輪のスリップ角との比と、前記基準路面の路面μとを基に、走行路面の実路面μを算出する路面μ推定方法を実現している。
(作用及び効果)
この第1の実施形態における作用及び効果は次のようになる。
(1)セルフアライニングトルク検出手段及びスリップ角検出手段が、走行時の車輪のセルフアライニングトルク及びスリップ角を検出している。そして、比算出手段が、その検出した車輪のセルフアライニングトルクと車輪のスリップ角との比を算出している。そして、推定手段が、その算出した比、基準路面について車輪のセルフアライニングトルクと車輪のスリップ角との相関関係として得られるタイヤの特性曲線(相関関係取得手段)、及び検出したセルフアライニングトルク又はスリップ角の少なくとも一方を基に、該セルフアライニングトルクと該スリップ角との関係を推定している。
これにより、車輪のセルフアライニングトルクと車輪のスリップ角とを検出することができれば、その比を基に、時々刻々変化する路面μを推定することができる。すなわち、スリップが発生する前に、路面μを推定することができる。これにより、スリップ角と走行路面の路面μ(又はセルフアライニングトルク)との関係を推定できる。
具体的には、走行時の車輪のセルフアライニングトルク及びスリップ角を検出し、その検出した車輪のセルフアライニングトルクと車輪のスリップ角との比を算出している。さらに、基準路面について車輪のセルフアライニングトルクと車輪のスリップ角との間の関係として得られるタイヤの特性曲線において、車輪のセルフアライニングトルクと車輪のスリップ角との比が、前記算出した比と同一となるときの、該車輪のセルフアライニングトルク又は該車輪のスリップ角を特定している。そして、その特定した車輪のセルフアライニングトルクと先に検出した車輪のセルフアライニングトルクとの比、又は特定した車輪のスリップ角と先に検出した車輪のスリップ角との比と基準路面の路面μとを基に、走行路面の実路面μを算出している。
これにより、車輪のセルフアライニングトルクと車輪のスリップ角とを検出することができれば、その比を基に、走行路面の実路面μを算出することができる。よって、スリップが発生する前に、走行路面の路面μを推定できる。
また、基準路面のタイヤの特性曲線を用いるといったように、ある1つの路面のタイヤの特性曲線を得るだけで、走行路面の路面μを推定できる。これにより、スリップ角と走行路面の路面μとの関係、又は走行路面の路面μを簡単に推定できる。例えば、路面μが異なる路面についてタイヤの特性曲線を得ておき、実際の走行路面の路面μを得ようとするタイヤの特性曲線がない場合に、既にある各タイヤの特性曲線を補完する等して、実際の走行路面の路面μを推定する方法も考えられる。しかし、このような場合、複数のタイヤの特性曲線を用いること、補完すること等により、路面μの推定精度が低くなる。これに対して、本発明を適用した場合、ある1つの路面のタイヤの特性曲線だけで、走行路面の路面μを推定できるので、簡単に走行路面の路面μを推定しつつも、高い精度でその推定値を得ることができる。
(2)相関関係取得手段は、一方の座標軸を車輪のセルフアライニングトルクとし、他方の座標軸を車輪のスリップ角とする関数として、相関関係を得ている。
これにより、車輪のセルフアライニングトルクと車輪のスリップ角との関係を簡単な関係として示すことができる。
(3)相関関係取得手段は、一方の座標軸を車輪のセルフアライニングトルクと前記車輪のスリップ角との比とし、他方の座標軸を車輪のセルフアライニングトルクとする関数として、相関関係を得ている。
これにより、車輪のセルフアライニングトルクと車輪のスリップ角との関係を簡単な関係として示すことができる。
(4)相関関係取得手段は、一方の座標軸を車輪のセルフアライニングトルクと車輪のスリップ角との比とし、他方の座標軸を車輪のスリップ角とする関数として、相関関係を得ている。
これにより、車輪のセルフアライニングトルクと車輪のスリップ角との関係を簡単な関係として示すことができる。
(5)相関関係取得手段は、車輪のセルフアライニングトルクと車輪のスリップ角とをそれぞれ変数とする数式の関数として、相関関係が得ている。
これにより、車輪のセルフアライニングトルクと車輪のスリップ角との関係を簡単な関係として示すことができる。
(6)相関関係取得手段は、一方の座標軸を車輪のセルフアライニングトルクとし、他方の座標軸を車輪のスリップ角とする関数として、相関関係を得ている。そして、推定手段は、相関関係取得手段により得られるその関数を基に、セルフアライニングトルク検出手段が検出したセルフアライニングトルクとスリップ角検出手段が検出したスリップ角との関係を推定している。
これにより、時々刻々変化する路面μを簡単に推定することができる。
(7)相関関係取得手段は、一方の座標軸を車輪のセルフアライニングトルクと前記車輪のスリップ角との比とし、他方の座標軸を車輪のセルフアライニングトルクとする関数として、相関関係を得ている。そして、推定手段は、相関関係取得手段により得られるその関数を基に、セルフアライニングトルク検出手段が検出したセルフアライニングトルクとスリップ角検出手段が検出したスリップ角との比と、セルフアライニングトルク検出手段が検出したセルフアライニングトルクとの関係を推定している。
これにより、時々刻々変化する路面μを簡単に推定することができる。
(8)相関関係取得手段は、一方の座標軸を車輪のセルフアライニングトルクと車輪のスリップ角との比とし、他方の座標軸を車輪のスリップ角とする関数として、相関関係を得ている。そして、推定手段は、相関関係取得手段により得られるその関数を基に、セルフアライニングトルク検出手段が検出したセルフアライニングトルクとスリップ角検出手段が検出したスリップ角との比と、スリップ角検出手段が検出したスリップ角との関係を推定している。
これにより、時々刻々変化する路面μを簡単に推定することができる。
(第2の実施形態)
(構成)
第2の実施形態は、本発明を適用した電動駆動車である。図13は、第2の実施形態の車両の概略構成を示す。同図に示すように、車両は、操舵角センサ21、ヨーレイトセンサ22、横加速度センサ23、前後加速度センサ24、車輪速センサ25、EPSECU(ElectricPower Steering Electronic Control Unit)26、操舵トルクセンサ35、EPS(Electric PowerSteering)モータ27及び車両走行状態推定装置28を備える。
操舵角センサ21は、ステアリングホイール29と一体に回転するステアリングシャフト30の回転角を検出する。操舵角センサ21は、その検出結果(操舵角)を車両走行状態推定装置28に出力する。ヨーレイトセンサ22は、車両のヨーレイトを検出する。ヨーレイトセンサ22は、その検出結果を車両走行状態推定装置28に出力する。横加速度センサ23は、車両の横加速度を検出する。横加速度センサ23は、その検出結果を車両走行状態推定装置28に出力する。前後加速度センサ24は、車両の前後加速度を検出する。前後加速度センサ24は、その検出結果を車両走行状態推定装置28に出力する。車輪速センサ25は、車体の各車輪31FL〜31RRの車輪速を検出する。車輪速センサ25は、その検出結果を車両走行状態推定装置28に出力する。
EPSECU26は、操舵角センサ21が検出した操舵角を基に、操舵アシスト指令をEPSモータ27に出力する。ここでいう操舵アシスト指令は、操舵力アシストを行うための指令信号である。また、EPSECU26は、車両走行状態推定装置28が出力する路面μ推定値を基に、操舵アシスト指令をEPSモータ27に出力する。
操舵トルクセンサ35は、運転者からの入力トルクとなる操舵トルクを検出する。操舵トルクセンサ35は、検出した操舵トルクを車両走行状態推定装置28に出力する。
EPSモータ27は、EPSECU26が出力する操舵アシスト指令を基に、ステアリングシャフト30に回転トルクを付与する。これにより、EPSモータ27は、ステアリングシャフト30に連結されているラック・アンド・ピニオン機構(ピニオン32、ラック33)、図示しないタイロッド及びナックルアームを介して左右の前輪31FL,31FRの転舵を補助する。
車両走行状態推定装置28は、操舵角センサ21、ヨーレイトセンサ22、横加速度センサ23、前後加速度センサ24、車輪速センサ25及び操舵トルクセンサ35の検出結果を基に、走行路面の路面状態(路面μ)を推定する。車両走行状態推定装置28は、その推定結果をEPSECU26に出力する。
図14は、車両走行状態推定装置28の内部構成を示す。同図に示すように、車両走行状態推定装置28は、車体速度演算部41、タイヤスリップ角推定部42、EPSアシストトルク演算部43、セルフアライニングトルク演算部44及び路面μ推定値演算部45を備える。
車体速度演算部41は、車輪速センサ25が検出した車輪速を基に、車体速度を推定する。具体的には、車体速度演算部41は、従動輪31RL,31RRの車輪速の平均値、又は各車輪31FL〜31RRの車輪速の平均値を、車体速度として算出する。また、車体速度演算部41は、そのようにして算出した車体速度を前後加速度により補正することもできる。この場合、車体速度演算部41は、その車体速度から急加速時のタイヤ空転や急制動時のタイヤロックによる誤差の影響を除くように補正をする。車体速度演算部41は、車体速度(又は補正後の車体速度)をタイヤスリップ角推定部42に出力する。
タイヤスリップ角推定部42は、操舵角センサ21が検出した操舵角、ヨーレイトセンサ22が検出したヨーレイト、横加速度センサ23が検出した横加速度及び車体速度演算部41が算出した車体速度を基に、先ず車両の横滑り角(車体スリップ角)を推定する。
図15は、車体スリップ角を推定する構成例を示す。同図に示すように、その構成として、車両の状態量(車両の横滑り角β、スリップ角β)を推定する線形2入力オブザーバ51を備える。車両の2輪モデルを基に線形2入力オブザーバ51を構築している。その車両の2輪モデルを、車両の横方向の力とモーメントの釣り合いより、下記(1)式で表すことができる。
Figure 0005304171
ここで、A,B,C,Dは車両の線形2輪モデルによって決まる行列である。また、タイヤ舵角を入力uとし、ヨーレイトと横加速度とを出力yとすると、前記(1)式の状態方程式(出力方程式)は、下記(2)式のようになる。
Figure 0005304171
ここで、mは車両質量である。Iはヨー慣性モーメントである。lは車両重心点と前車軸間の距離である。lは車両重心点と後車軸間の距離である。Cpは前輪コーナリングパワー(左右輪合計値)である。Cpは後輪コーナリングパワー(左右輪合計値)である。Vは車体速度である。βは車両の横滑り角である。γはヨーレイトである。Gは横加速度である。a11,a12,bは行列A、Bの各要素である。
そして、この状態方程式を基に、ヨーレイトと横加速度とを入力とし、オブザーバゲインK1として、線形2入力オブザーバ51を作成する。ここで、オブザーバゲインK1は、モデル化誤差の影響を受けにくく且つ安定した推定を行えるように設定した値である。
また、線形2入力オブザーバ51は、積分器52の入力を補正するβ推定補償器53を備える。これにより、線形2入力オブザーバ51は、限界領域においても推定精度を確保できる。すなわち、β推定補償器53を備えることで、車両の2輪モデルの設計時に想定した路面状況で且つタイヤの横滑り角が非線形特性とはならない線形域だけでなく、路面μ変化時や限界走行時にあっても横滑り角βを精度よく推定できる。
図16は、車体横滑り角βで走行している旋回中の車両を示す。同図に示すように、車体に働く場の力、つまり旋回中心から外側に向かって働く遠心力も、車幅方向から横滑り角β分ずれた方向に発生する。そのため、β推定補償器53は、下記(3)式に従って場の力のずれ分βを算出する。このずれ分βは、線形2入力オブザーバ51が推定した車両の横滑り角βに補正をかけるときの基準値(目標値)Gとなる。
Figure 0005304171
ここで、Gは前後加速度である。また、図17に示すように、速度変化による力の釣り合いも考慮する。これにより、旋回によるもののみを抽出すると、前記(3)式を、下記(4)式として表すことができる。
Figure 0005304171
そして、β推定補償器53は、その目標値βを線形2入力オブザーバ51が推定した横滑り角βから減算する。さらに、β推定補償器53は、その減算結果に、図18の制御マップによって設定した補償ゲインK2を乗算する。そして、β推定補償器53は、その乗算結果を積分器52の入力としている。
同図の制御マップでは、車両の横方向加速度Gの絶対値(|G|)が第1しきい値以下である場合、補償ゲインK2が零となる。また、車両の横方向加速度Gの絶対値が第1しきい値よりも大きい第2しきい値以上の場合、補償ゲインK2が比較的大きい一定値となる。また、車両の横方向加速度Gの絶対値が第1しきい値と第2しきい値との間にある場合、横方向加速度Gの絶対値が大きくなるほど、補償ゲインK2が大きくなる。
このように、同図の制御マップでは、横方向加速度Gの絶対値が第1しきい値以下で零近傍の値となる場合、補償ゲインK2を零としている。これにより、直進時のように旋回Gが発生しない状況下では補正をする必要がないことから、誤って補正が行われないようにしている。また、同図の制御マップでは、横方向加速度Gの絶対値が増加して第1しきい値より大きくなると(例えば、0.1Gより大きくなると)、横方向加速度Gの絶対値に比例してフィードバックゲイン(補償ゲイン)K2を増大させていき、横方向加速度Gの絶対値が第2しきい値以上になると(例えば0.5G以上になると)、補償ゲインK2を制御の安定する一定値としている。このようにすることで、横滑り角βの推定精度を向上させている。
タイヤスリップ角推定部42は、以上のようにして車両の横滑り角(車体スリップ角)βを算出する。そして、タイヤスリップ角推定部42は、算出した横滑り角(車体スリップ角)β、操舵角センサ21が検出した操舵角(タイヤ舵角δ)、ヨーレイトセンサ22が検出したヨーレイトγ及び車体速度演算部41が算出した車体速度Vを基に、下記(5)式に従って前後輪それぞれのスリップ角β,β(車輪のスリップ角βt)を算出する。
Figure 0005304171
タイヤスリップ角推定部42は、算出した前輪のスリップ角β(βt)を路面μ推定値演算部45に出力する。本実施形態では、前輪操舵車両のEPSユニットの構成、すなわち操舵角センサ21及び操舵トルクセンサ35を用いて路面μ(例えば最大路面μ)を推定する構成である。そのため、路面μの推定に必要となるのは、操舵輪である前輪のスリップ角βだけであり、後輪スリップ角βは不要となる。
なお、前輪と後輪とでそれぞれ別個に路面μ(例えば最大路面μ)を推定する場合は、後輪スリップ角βも必要となる。その場合、後輪についてセルフアライニングトルク演算部又は検出部が必要となる。本実施形態で述べる前輪2輪をひとつにまとめて路面μを推定する手法と、前後輪別々に路面μを推定する手法や4輪それぞれで路面μを推定する手法とは、基本的な考え方は同様であるため、ここではその説明は省略する。
セルフアライニングトルク演算部44は、前述のようなタイヤスリップ角推定部42によるタイヤスリップ角の算出と同時に、セルフアライニングトルクを算出する。そのため、EPSアシストトルク演算部43では、操舵アシストトルクを算出している。具体的には、EPSアシストトルク演算部43は、下記(6)式により、アシストトルクTEPSを算出する。
Figure 0005304171
ここで、EPSモータ27は、電流Iに比例したトルクを発生する。その比例係数をKMTRとする。また、モータ角をθMTRとしたとき、そのモータ角θMTRについての角加速度及び角速度に比例したトルク損失と摩擦によるトルク損失とがあるので、これらトルク損失を補正する。このとき、慣性に相当するゲインをIMTR、粘性(逆起電力含む)に相当するゲインをCMTR、摩擦をRMTRとし、これらパラメータは事前に同定しておく。
セルフアライニングトルク演算部44は、EPSアシストトルク演算部43が算出したアシストトルク、運転者からの入力トルク(操舵トルク)及び操舵角情報(操舵角)を用いて、セルフアライニングトルクを算出する。具体的には、下記(7)式により、セルフアライニングトルクSATを算出する。
Figure 0005304171
ここで、TSTRは、操舵トルクセンサ35で検出した運転者のからの入力トルクである。θSTRは、操舵角センサ21が検出した操舵角である。この(7)式によれば、運転者からの入力トルクTSTRとアシストトルクTEPSの合計が、路面から入力されるセルフアライニングトルクSATとなる。
なお、ここでもEPSアシストトルク演算部43におけるアシストトルクの演算同様に、操舵系の摩擦等によるトルク損失分を補正する。具体的には、操舵角θSTRについての角加速度及び角速度に比例したトルク損失と、摩擦によるトルク損失とがあるので、これらトルク損失を補正する。このとき、慣性に相当するゲインをISTR、粘性に相当するゲインをCSTR、摩擦をRSTRとし、これらパラメータも事前に同定しておく。セルフアライニングトルク演算部44は、算出したセルフアライニングトルクSAT(Mz)を路面μ推定値演算部45に出力する。
路面μ推定値演算部45は、前記第1の実施形態における路面μ算出部3と同様な処理により、路面μの推定値を算出する。すなわち、路面μ推定値演算部45は、基準路面のタイヤの特性曲線からなる特性マップをメモリ等に格納している。特性マップの基準路面のタイヤの特性曲線は、例えば、前記図6に示す基準路面のタイヤの特性曲線である。また、図6に示すような基準路面のタイヤの特性曲線の特性マップを、前輪の特性マップとして用意している。また、前記第1の実施形態で説明したように、事前に走行実験を行うことで基準路面のタイヤの特性曲線の特性マップを得ている。例えば、走行実験として加速円旋回走行実験を行う。基準路面での加速円旋回走行実験により、そのときに得られるスリップ角の変動とセルフアライニングトルクの変動との関係から、基準路面のタイヤの特性曲線を得る。また、走行実験ではなくシミュレーション等による演算により基準路面のタイヤの特性曲線の特性マップを得ることもできる。
路面μ推定値演算部45は、そのようにして得た基準路面のタイヤの特性曲線の特性マップを基に、そのセルフアライニングトルクとスリップ角との関係を推定する。すなわち、実際の走行路面の路面μ(又は最大路面μ)を推定値として算出する(前記図8〜図12の説明参照)。
(動作)
車両走行中、タイヤスリップ角推定部42は、操舵角センサ21が検出した操舵角、ヨーレイトセンサ22が検出したヨーレイト、横加速度センサ23が検出した横加速度及び車体速度演算部41が算出した車体速度を基に、スリップ角βtを推定する。一方、セルフアライニングトルク演算部44は、操舵トルクセンサ35が検出した操舵トルクTSTR及びEPSアシストトルク演算部43が算出したアシストトルクTEPSを基に、セルフアライニングトルクMzを算出する。そして、路面μ推定値演算部45は、それらセルフアライニングトルクMz及びスリップ角βt、並びに特性マップを基に、実際の走行路面の路面μを推定値として算出する。
(作用及び効果)
この第2の実施形態における作用及び効果は次のようになる。
(1)セルフアライニングトルク検出手段及びスリップ角検出手段が、走行時の車輪のセルフアライニングトルク及びスリップ角を検出している。そして、比算出手段が、その検出した車輪のセルフアライニングトルクと車輪のスリップ角との比を算出している。そして、推定手段が、その算出した比、基準路面について車輪のセルフアライニングトルクと車輪のスリップ角との相関関係として得られるタイヤの特性曲線(相関関係取得手段)、及び検出したセルフアライニングトルク又はスリップ角の少なくとも一方を基に、該セルフアライニングトルクと該スリップ角との関係を推定している。
これにより、車輪のセルフアライニングトルクと車輪のスリップ角とを検出することができれば、その比を基に、時々刻々変化する路面μを推定することができる。すなわち、スリップが発生する前に、路面μを推定することができる。これにより、スリップ角と走行路面の路面μ(又はセルフアライニングトルク)との関係を推定できる。
(2)車両の左右輪それぞれについて、セルフアライニングトルクMz及びスリップ角βtを検出して、実際の走行路面の路面μを推定値することもできる。すなわち、車両の左右輪それぞれについて、セルフアライニングトルク検出手段、スリップ角検出手段、比算出手段、相関関係取得手段及び推定手段を備えることで、左右輪それぞれについて、セルフアライニングトルク検出手段が検出したセルフアライニングトルクとスリップ角検出手段が検出したスリップ角との関係を推定することができる。
これにより、左右論の路面μの差分、すなわち、スプリットμ状態を検出できる。
(3)推定した走行路面の実路面μを基に、車両の走行挙動制御をすることができる。例えば、操舵アシストトルクを制御できる。これにより、車両の操舵アシストトルクを走行路面の路面μに応じて適切に制御できる。この結果、スリップにより制駆動力のロスが発生してしまうのを防止でき、車両旋回中に、スピンやドリフトアウトしてしまうのを防止できる。また、路面μが低くなるほど操舵アシストトルクを低減することができる。これにより、不用意な急操舵を抑制することができ、雪道や氷結路のような低μ路を走行しているときに、急操舵によるドリフトアウトが生じないようにすることができる。
前提となる技術を説明するために使用した図であり、タイヤの特性曲線を示す特性図である。 前提となる技術を説明するために使用した図であり、各路面μのタイヤの特性曲線について、該タイヤの特性曲線の原点を通る直線との交点での接線の傾きを示す特性図である。 前提となる技術を説明するために使用した図であり、各路面μのタイヤの特性曲線について、該タイヤの特性曲線の原点を通る直線との交点での接線の傾きを示す他の特性図である。 前提となる技術を説明するために使用した図であり、路面μが異なるタイヤの特性曲線について得られるセルフアライニングトルクMz同士の比又はスリップ角βt同士の比と、該路面μの比とが等しくなることを示す特性図である。 前提となる技術を説明するために使用した図であり、任意の直線とタイヤの特性曲線との交点を示すセルフアライニングトルクMzとスリップ角βtとの比(Mz/βt)と、該交点でのタイヤの特性曲線上の接線の傾きとの関係を示す特性図である。 前提となる技術を説明するために使用した図であり、ある路面μにおけるタイヤの特性曲線を基準として、実際の走行路面の路面μを推定する手順を説明するために使用した図である。 本発明の第1の実施形態の路面μ推定装置の構成を示すブロック図である。 検出したセルフアライニングトルクMzbを基に、路面μの推定値を算出する処理手順を示すフローチャートである。 検出したスリップ率βtbを基に、路面μの推定値を算出する処理手順を示すフローチャートである。 実測点とタイヤの特性曲線の原点とを結ぶ直線の線長を基に、路面μの推定値の算出する処理手順を示すフローチャートである。 横軸がセルフアライニングトルクMzとスリップ角βtとの比(Mz/βt)となり、縦軸がセルフアライニングトルクMzとなるタイヤの特性曲線(特性マップ)を示す特性図である。 横軸がセルフアライニングトルクMzとスリップ角βtとの比(Mz/βt)となり、縦軸がスリップ角βtとなるタイヤの特性曲線(特性マップ)を示す特性図である。 本発明の第2の実施形態である車両の概略構成を示す図である。 車両走行状態推定装置の構成を示すブロック図である。 車体スリップ角推定部の構成を示すブロック図である。 旋回中の車体に働く場の力を説明するために使用した図である。 旋回中の車体に働く場の力を説明するために使用した図である。 補償ゲインを設定するための制御マップを説明するために使用した特性図である。
符号の説明
1 セルフアライニングトルク検出部、2 スリップ角検出部、3 路面μ算出部、43 タイヤスリップ角推定部、44 セルフアライニングトルク演算部、45 路面μ推定値演算部

Claims (18)

  1. 車輪のセルフアライニングトルクを検出するセルフアライニングトルク検出手段と、
    前記車輪のスリップ角を検出するスリップ角検出手段と、
    前記セルフアライニングトルク検出手段が検出したセルフアライニングトルクと前記スリップ角検出手段が検出したスリップ角との比を算出する比算出手段と、
    路面μが既知である基準路面について車輪のセルフアライニングトルクと前記車輪のスリップ角との比を表す相関関係を得る相関関係取得手段と、
    前記相関関係が表す比のうち、前記比算出手段が算出した比と同じ値を示すものを特定し、その特定された比を構成する前記セルフアライニングトルクと前記セルフアライニングトルク検出手段が検出したセルフアライニングトルクとの比であるセルフアライニングトルク比、前記特定された比を構成する前記スリップ角と前記スリップ角検出手段が検出したスリップ角との比であるスリップ角比、及び、前記特定された比を構成する前記セルフアライニングトルク及び前記スリップ角を座標とした場合の原点からの距離と前記セルフアライニングトルク検出手段が検出したセルフアライニングトルク及び前記スリップ角検出手段が検出したスリップ角を座標とした場合の原点から距離との比である距離比のうちの一つを求め、求められたセルフアライニングトルク比、スリップ角比又は距離比に、前記基準路面の路面μを乗じることで実際の走行路面の路面μを推定する推定手段と、
    を備えることを特徴とする路面μ推定装置。
  2. 前記相関関係取得手段は、一方の座標軸を前記車輪のセルフアライニングトルクとし、他方の座標軸を前記車輪のスリップ角とする関数として、前記相関関係を得ることを特徴とする請求項1に記載の路面μ推定装置。
  3. 前記相関関係取得手段は、一方の座標軸を前記車輪のセルフアライニングトルクと前記車輪のスリップ角との比とし、他方の座標軸を前記車輪のセルフアライニングトルクとする関数として、前記相関関係を得ることを特徴とする請求項1に記載の路面μ推定装置。
  4. 前記相関関係取得手段は、一方の座標軸を前記車輪のセルフアライニングトルクと前記車輪のスリップ角との比とし、他方の座標軸を前記車輪のスリップ角とする関数として、前記相関関係を得ることを特徴とする請求項1に記載の路面μ推定装置。
  5. 前記相関関係取得手段は、前記車輪のセルフアライニングトルクと前記車輪のスリップ角とをそれぞれ変数とする数式の関数として、前記相関関係が得られることを特徴とする請求項1に記載の路面μ推定装置。
  6. 前記推定手段は、前記相関関係取得手段により得られる前記関数を基に、前記セルフアライニングトルク検出手段が検出したセルフアライニングトルクと前記スリップ角検出手段が検出したスリップ角との関係を推定することを特徴とする請求項2に記載の路面μ推定装置。
  7. 前記推定手段は、前記相関関係取得手段により得られる前記関数を基に、前記セルフアライニングトルク検出手段が検出したセルフアライニングトルクと前記スリップ角検出手段が検出したスリップ角との比と、前記セルフアライニングトルク検出手段が検出したセルフアライニングトルクとの関係を推定することを特徴とする請求項3に記載の路面μ推定装置。
  8. 前記推定手段は、前記相関関係取得手段により得られる前記関数を基に、前記セルフアライニングトルク検出手段が検出したセルフアライニングトルクと前記スリップ角検出手段が検出したスリップ角との比と、前記スリップ角検出手段が検出したスリップ角との関係を推定することを特徴とする請求項4に記載の路面μ推定装置。
  9. 車両の左右輪それぞれに、前記セルフアライニングトルク検出手段、前記スリップ角検出手段、前記比算出手段、前記相関関係取得手段及び前記推定手段を備えることで、左右輪それぞれについて、前記セルフアライニングトルク検出手段が検出したセルフアライニングトルクと前記スリップ角検出手段が検出したスリップ角との関係を推定することを特徴とする請求項1〜8の何れか1項に記載の路面μ推定装置。
  10. 車輪のセルフアライニングトルク及びスリップ角を検出し、
    前記検出したセルフアライニングトルクとスリップ角との比を算出し、
    路面μが既知である基準路面について車輪のセルフアライニングトルクと前記車輪のスリップ角との比を表す相関関係を得ておき、
    前記相関関係が表す比のうち、前記比算出手段が算出した比と同じ値を示すものを特定し、その特定された比を構成する前記セルフアライニングトルクと前記セルフアライニングトルク検出手段が検出したセルフアライニングトルクとの比であるセルフアライニングトルク比、前記特定された比を構成する前記スリップ角と前記スリップ角検出手段が検出したスリップ角との比であるスリップ角比、及び、前記特定された比を構成する前記セルフアライニングトルク及び前記スリップ角を座標とした場合の原点からの距離と前記セルフアライニングトルク検出手段が検出したセルフアライニングトルク及び前記スリップ角検出手段が検出したスリップ角を座標とした場合の原点から距離との比である距離比のうちの一つを求め、求められたセルフアライニングトルク比、スリップ角比又は距離比に、前記基準路面の路面μを乗じることで実際の走行路面の路面μを推定することを特徴とする路面μ推定方法。
  11. 前記相関関係は、一方の座標軸を前記車輪のセルフアライニングトルクとし、他方の座標軸を前記車輪のスリップ角とする関数とすることを特徴とする請求項10に記載の路面μ推定方法。
  12. 前記相関関係は、一方の座標軸を前記車輪のセルフアライニングトルクと前記車輪のスリップ角との比とし、他方の座標軸を前記車輪のセルフアライニングトルクとする関数とすることを特徴とする請求項10に記載の路面μ推定方法。
  13. 前記相関関係は、一方の座標軸を前記車輪のセルフアライニングトルクと前記車輪のスリップ角との比とし、他方の座標軸を前記車輪のスリップ角とする関数とすることを特徴とする請求項10に記載の路面μ推定方法。
  14. 前記相関関係は、前記車輪のセルフアライニングトルクと前記車輪のスリップ角とをそれぞれ変数とする関数とすることを特徴とする請求項10に記載の路面μ推定方法。
  15. 前記推定値は、前記相関関係により得られる前記関数を基に、前記セルフアライニングトルクと前記スリップ角との関係を推定することを特徴とする請求項11に記載の路面μ推定方法。
  16. 前記推定値は、前記相関関係により得られる前記関数を基に、前記セルフアライニングトルクと前記スリップ角との比と、前記セルフアライニングトルクとの関係を推定することを特徴とする請求項12に記載の路面μ推定方法。
  17. 前記推定値は、前記相関関係により得られる前記関数を基に、前記セルフアライニングトルクと前記スリップ角との比と、前記スリップ角との関係を推定することを特徴とする請求項13に記載の路面μ推定方法。
  18. 車両の左右輪それぞれの、前記セルフアライニングトルクと前記スリップ角との関係を推定することを特徴とする請求項10〜17の何れか1項に記載の路面μ推定方法。
JP2008272214A 2008-10-22 2008-10-22 路面μ推定装置及びその方法 Expired - Fee Related JP5304171B2 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2008272214A JP5304171B2 (ja) 2008-10-22 2008-10-22 路面μ推定装置及びその方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2008272214A JP5304171B2 (ja) 2008-10-22 2008-10-22 路面μ推定装置及びその方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2010100128A JP2010100128A (ja) 2010-05-06
JP5304171B2 true JP5304171B2 (ja) 2013-10-02

Family

ID=42291157

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2008272214A Expired - Fee Related JP5304171B2 (ja) 2008-10-22 2008-10-22 路面μ推定装置及びその方法

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP5304171B2 (ja)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101619861B1 (ko) * 2014-12-08 2016-05-11 현대오트론 주식회사 운전자 맞춤형 mdps 보정 장치
CN105711594B (zh) * 2016-03-10 2017-12-19 清华大学 基于转向系统共振频率的路面附着系数估计方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4399145B2 (ja) * 2002-05-24 2010-01-13 アイシン精機株式会社 路面摩擦係数推定装置、及び該装置を備えた車両の運動制御装置
JP3964771B2 (ja) * 2002-10-11 2007-08-22 株式会社豊田中央研究所 路面状態推定装置、及び該装置を備えた車両の運動制御装置

Also Published As

Publication number Publication date
JP2010100128A (ja) 2010-05-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5035419B2 (ja) 路面摩擦係数推定装置及び路面摩擦係数推定方法
JP5035418B2 (ja) 路面摩擦係数推定装置及び路面摩擦係数推定方法
US8707756B2 (en) Device and method for estimating frictional condition of ground surface with which vehicle is in contact
CN101657345B (zh) 用于估计车轮的接地面摩擦状态的装置和方法
US20050216155A1 (en) Steering device
CN109941342B (zh) 估计转向力矩的方法和装置、用于车辆的横向控制的方法
EP2964502B1 (en) Method for calculating a desired yaw rate for a vehicle
Sun et al. Vehicle state estimation for anti-lock control with nonlinear observer
JP5211995B2 (ja) 車両用減速制御装置及びその方法
JP5206490B2 (ja) 車両接地面摩擦状態推定装置及びその方法
JP5251177B2 (ja) 車両走行状態推定装置
JP5332728B2 (ja) 車両接地面摩擦状態推定装置及びその方法
JP5304171B2 (ja) 路面μ推定装置及びその方法
JP4887721B2 (ja) 車両走行状態推定装置
JP5231923B2 (ja) 路面摩擦係数推定装置
JP2010089577A (ja) 車両のスタビリティファクタ推定装置
JP5228993B2 (ja) 車両接地面摩擦状態推定装置及びその方法
JP5206491B2 (ja) 車両接地面摩擦状態推定装置及びその方法
JP4835198B2 (ja) 車両の挙動制御装置
JP5228799B2 (ja) 車両接地面摩擦状態推定装置及びその方法
JP6058398B2 (ja) 車両の経路追跡システム及び方法
JP5251176B2 (ja) 車両走行状態推定装置
JP5428390B2 (ja) 車両接地面摩擦状態推定装置及びその方法
JP2008247248A (ja) 車両用操舵装置
JP2004045402A (ja) 路面摩擦状態推定装置

Legal Events

Date Code Title Description
RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20100917

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20110928

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20130306

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20130312

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20130419

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20130528

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20130610

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees