JP5258673B2 - 検体処理システムの分注計画方法及び分注計画装置 - Google Patents

Description

本発明は、血液や尿等の検体に対する前処理（例えば遠心分離処理、分注処理）や検体に対する分析処理を実行する検体処理システムにおける検体の分注計画方法や検体の分注を計画する装置に関する。

検体（血液、尿等）を複数の空検体容器に分注する分注装置と、検体の成分を分析する複数の自動分析装置とを接続した検体搬送システムに関する文献として、特許文献１、特許文献２、特許文献３、特許文献４がある。

特許文献１には、検体の緊急度や検体の種類、依頼項目等の情報に基づいて検体を分注装置に搬入する順序を制御することが記載されている。特許文献２には、自動分析装置の処理時間の予測に基づいて検体を自動分析装置に供給するタイミングを制御する技術が記載されている。特許文献３には、自動分析装置の負荷を均等化するように検体を振り分ける制御が記載されている。特許文献４には、分析装置の負荷を平均化するように検体の搬送順序を制御する技術が記載されている。

特開平9−43246号公報 特開平2−64463号公報 特開平10−90276号公報 特開2000−88860号公報

検体処理システムでは、検体（血液や尿等）を複数の空検体容器に分注する分注モジュールと、検体の成分を分析する複数の分析モジュールとが、検体を運搬する搬送モジュールにより連結される。従来、この種の検体処理システムでは、オペレータが予め設定した規則に従って分注モジュールで生成する検体数を決定する分注計画技術が採用されている。

このため、従来の分注計画では、検体の依頼項目に依存して分注モジュールで生成される検体数が増加することがあり、検体を分析モジュールへ搬送する搬送処理の時間的負荷の増大により搬送モジュールが混雑する場合があった。この混雑は、分析モジュールの処理性能（スループット：TP）や検体の処理時間（ターンアラウンドタイム：TAT）を低下させる。

本発明は、搬送モジュールの混雑を解消して高スループット、かつ、高ターンアラウンドタイムを実現できる分注計画方法を提供することを目的とする。

この目的の解決のため、本発明は、検体に対して依頼された検査項目である依頼項目に基づいて検体を分注する空検体容器の集合を選択する分注規則を複数登録可能な分注規則設定手段（工程）と、分注規則と搬送モジュールの負荷と分析モジュールの負荷とに基づいて検体を分注する空検体容器を計画する分注計画手段（工程）とを有する。

本発明によれば、搬送モジュールの負荷が過大とならないように検体数を調整でき、搬送モジュールの混雑を回避することができる。また、搬送モジュールの混雑回避により検体の搬送待ち時間が少なくなり、分析モジュールのスループット（TP）と検体のターンアラウンドタイム（TAT）を改善することができる。

本発明の実施の形態に係る検体処理システムの構成を示す図。 ラックの搬送制御手順を示すシーケンス。 分注規則設定手段を通じて提供される表示画面例を示す図。 分注規則適用条件設定手段を通じて提供される表示画面例を示す図。 分注計画手段で実行される処理手順例を示すフローチャート。 分注計画手段の適用例を示す図。 分注計画手段の適用例を示す図。 分注計画手段の適用例を示す図。 分注規則設定手段による効果を示す図。 分注計画手段による効果を示す図。 分注計画手段による効果を示す図。 子検体容器の割付処理手順例を示す図。 子検体容器に対する割付適用例を示す図。 子検体容器に対する割付処理の効果を示す図。 緊急検体の子検体容器の割付処理手順例を示す図。 緊急検体の子検体容器の割付適用例を示す図。 緊急検体の子検体容器に対する割付処理の効果を示す図。

以下、図面に基づいて、本発明の実施の形態を説明する。なお、後述する装置構成や処理動作の内容は一例であり、実施の形態と既知の技術との組み合わせや置換により他の実施の形態を実現することもできる。

（Ａ）実施の形態１
（Ａ−１）システム構成例
以下では、検体を複数の空検体容器に分注できる分注モジュールと、異種類の分析モジュール（例えば生化学分析装置や免疫分析装置）とを有する検体処理システムを対象とした実施の形態を説明する。

図１に、本発明の実施の形態に係る検体処理システムの一構成例を示す。検体処理システムは、搬送モジュール１０１、分注モジュール１０３、分析モジュール１０５、ラック投入部１０６、ラック回収部１０７、子検体ラック投入部１０８、制御部１１１、表示装置１１２、入力装置１１３、ネットワーク１１４等により構成される。

ここで、搬送モジュール１０１は、ラック投入部１０６から後述するモジュールにラックを搬送するモジュールである。この実施の形態の場合、ラックは、例えば５本の検体を同時に搭載できるものを使用する。ラック投入部１０６は、検体を搭載したラックをオペレータが投入する領域である。ラック回収部１０７は、オペレータがラックを外部に取り出す領域である。子検体ラック投入部１０８は、オペレータが空の検体容器（以下、「子検体容器」という。）を搭載したラック（以下、「子検体ラック」という。）を投入する領域である。

分注モジュール１０３は、ラック投入部１０６から投入された検体を子検体容器に分注するモジュールである。以下、「ラック投入部」１０６から投入された検体を「親検体」といい、親検体を搭載したラックを「親検体ラック」という。また、親検体から分注された子検体容器の検体を「子検体」という。

分析モジュール１０５は、検体の成分を分析するモジュールである。表示装置１１２は、例えば液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイその他のディスプレイである。入力装置１１３は、例えばマウス、キーボード、ポインティングデバイス等である。ネットワーク１１４は、制御部１１１と各モジュール（搬送モジュール１０１、分注モジュール１０３、分析モジュール１０５）とを接続するＬＡＮ等である。

制御部１１１は、メモリ、ハードディスク、ＣＰＵ等を有する。例えばメモリやハードディスクには検体搬送システムの制御プログラムが格納されている。ＣＰＵが、これらの記憶領域から制御プログラムを読み出して実行する。

この実施の形態の場合、制御部１１１が提供する機能は、分注規則設定手段１２１、分注規則適用条件設定手段１２２、分注計画手段１２３、分注規則ＤＢ（Data Base）１２４、分注規則適用条件ＤＢ（Data Base）１２５で構成される。制御部１１１の処理機能が、特許請求の範囲における「分注計画装置」に対応する。

分注規則設定手段１２１は、後述する分注規則（親検体を分注する子検体容器の集合を決定する規則）を設定する機能を提供する。分注規則適用条件設定手段１２２は、後述する分注規則適用条件（日時情報等に基づいて適用する分注規則を決定する条件）を設定する機能を提供する。分注規則ＤＢ（Data Base）１２４は、分注規則を格納したデータベースである。分注規則適用条件ＤＢ（Data Base）１２５は、分注規則適用条件を格納したデータベースである。分注計画手段１２３は、分注規則ＤＢ１２４と分注規則適用条件ＤＢ１２５を用いて、後述する分注計画方法により親検体を分注する子検体容器を決定する機能を提供する。

ここで、分注規則設定手段１２１、分注規則適用条件設定手段１２２、分注計画手段１２３は、制御部１１１のメモリやハードディスクに格納されたソフトウェアであり、必要に応じてＣＰＵに読み出されて実行される。

（Ａ−２）分析制御シーケンス
図２に、検体処理システムにおける分析制御シーケンス例を示す。図２には、ラックと検体の移動を、モジュールと制御部１１１との関係で表している。

ラック投入部１０６から投入された親検体ラックは、搬送モジュール１０１により不図示のバーコード読取位置に搬送される。この際、検体に付与されたバーコードの読み取り結果が、搬送モジュール１０１から制御部１１１に送信される（ラック搬入報告２０１）。

制御部１１１は、バーコード情報に基づいて検体に依頼された検査項目（以下、「依頼項目」とする。）と、分注依頼（親検体を子検体に分注するか否か）を確認すると、分注モジュール１０３の分注位置にラックを搬送する要求を送信する（ラック搬送要求２０２）。

なお、この実施の形態の場合、分注位置には親検体ラックの搬送ラインが１本存在し、これを親検体分注ラインと呼ぶ。

親検体分注ラインへの搬送が完了すると、制御部１１１は、ラック搬送完了報告２０３により親検体ラックが分注位置に存在することを認識する。一方、子検体ラック投入部１０８から投入された子検体ラックは、分注モジュール１０３の内部にあるバーコード読取位置に搬送され、子検体容器に付与されたバーコードの読み取り結果が制御部１１１に送信される（ラック搬入報告２０４）。

制御部１１１は子検体容器の有無を確認し、子検体ラックを分注モジュール１０３の分注位置へ搬送する要求を送信する（ラック搬送要求２０５）。この実施の形態の場合、分注位置には子検体ラックの搬送ラインが３本存在し、各々の搬送ラインを子検体分注ライン１、子検体分注ライン２、子検体分注ライン３と呼ぶ。分注モジュール１０３は、これら３本の分注ラインの中でラックが不足している分注ラインを自動的に選択して搬送し、搬送完了時に制御部１１１へラック搬送完了報告２０６を送信する。

以上の制御シーケンスにより、親検体分注ラインに親検体ラック、子検体分注ライン１、子検体分注ライン２、子検体分注ライン３にそれぞれ子検体ラックが存在し、親検体分注ラインの親検体ラックには親検体が５本、各子検体分注ラインの子検体ラックには子検体容器が５本存在する状態となる。

制御部１１１は親検体ラックと子検体ラックの存在を認識し、後述する分注計画手段１２３に基づいて親検体をどの子検体分注ライン上のどの子検体容器に分注するかを計画する。

分注計画は分注モジュール１０３に送信され（分注要求２１１）、分注計画に従って親検体が子検体容器に分注される。制御部１１１は検体の分注が完了した時点で分注完了報告２１２を受信し、親検体ラック上の全ての親検体の分注依頼を処理したか、又は、子検体ラック上の全ての子検体容器に親検体が分注されれば、親検体又は子検体の依頼項目を分析するべき分析モジュールを決定する。この決定方法は、例えば分析モジュールの負荷（分注処理を行う予定時間）が小さい分析モジュールが優先的に選択される方法とする。

制御部１１１は、ラックを搬送モジュール１０１経由で該当する分析モジュールに搬送する要求を送信する（ラック搬送要求２１３）。

搬送が完了すると、各々のモジュールから制御部１１１にラック搬送完了報告２１４が送信される。これにより制御部１１１は、該当する分析モジュールに検体が到着したことを認識し、該当する分析モジュールで分析すべき依頼項目を送信する（分析要求２１５）。分析モジュールは検体をモジュール内部に分注して分析を開始し、分注が完了すれば分注完了報告２１６を送信する。これにより、制御部１１１は、分析モジュールの分注が完了したことを認識し、次に搬送するべき分析モジュールを決定する。

搬送するべき分析モジュールが無くなれば、制御部１１１は、ラック回収部１０７への搬送を要求する（ラック搬送要求２１７）。一方、分析モジュール１０５で分注された検体は、検体と試薬の反応過程や免疫抗体反応の測定によりその成分が分析され、検査項目毎に定められた分析所要時間が経過した後、分析結果が制御部１１１に送信される（分析完了報告２１８）。以上の制御シーケンスにより、検体の分析処理が完了する。

（Ａ−３）分注規則の設定画面例
図３に、分注規則設定手段１２１の処理機能を通じて表示装置１１２に表示される設定画面例を示す。図３の場合、設定画面は、分注規則識別名３０１、分注ラインリスト３０２、検査項目カテゴリ選択チェックリスト３０３、検査項目リスト３０４、ＯＫボタン３１１、キャンセルボタン３１２で構成される。

このうち、分注規則識別名３０１は、分注規則の識別名を設定するテキストボックスであり、オペレータが任意の名前を設定することができる。分注ラインリスト３０２は、分注モジュール１０３の分注位置に存在するラインの識別名であり、親検体の分注位置は親検体分注ライン、子検体の分注位置は子検体分注ライン１、子検体分注ライン２、子検体分注ライン３で構成される。

検査項目リスト３０４は、分析モジュール１０５で分析可能な検査項目のリストである。オペレータは分注ラインリスト３０２で選択した分注ライン上の検体に割り付ける検査項目リスト３０４を任意に選択できる。例えば子検体分注ライン１にＡＳＴを割り付けた場合、子検体分注ライン１に存在する子検体容器に親検体を分注し、その結果生成された子検体を用いてＡＳＴを分析する規則を意味する。また、親検体分注ラインにＴ３を割り付けた場合、親検体を用いてＴ３を分析する規則を意味する。

なお、一つの検査項目を複数の分注ラインに割り付けることも可能とする。例えばＡＳＴを子検体分注ライン１と子検体分注ライン２に割り付けた場合、子検体分注ライン１と子検体分注ライン２のいずれか一方の子検体容器に親検体を分注し、その結果生成された子検体を用いてＡＳＴを分析する規則を意味する。

検査項目カテゴリ選択チェックリスト３０３は、複数の検査項目をセットにするための分類である。オペレータが検査項目カテゴリのチェックボックスをチェックすると、その検査項目カテゴリに含まれる検査項目リスト３０４が自動的に選択される。例えば生化学項目をチェックすると、全ての生化学項目が選択され、分析モジュール１の測定項目をチェックすると分析モジュール１で測定可能な検査項目が全て選択される。

オペレータがＯＫボタン３１１を押下すると、表示装置１１２上で設定した分注規則の内容が分注規則ＤＢ１２４に保存される。オペレータがキャンセルボタン３１２を押下すると、画面上の設定内容が破棄される。

（Ａ−４）分注規則適用条件の設定画面例
図４に、分注規則適用条件設定手段１２２の処理機能を通じて表示装置１１２に表示される画面例を示す。図４の場合、設定画面は、適用条件リスト４０１、分注規則選択リスト４０２、追加ボタン４０３、優先順４１１、分注規則適用条件リスト４１２、アップダウンボタン４１３、削除ボタン４１４、ＯＫボタン４２１、キャンセルボタン４２２で構成される。

このうち、分注規則リスト４０２には、分注規則設定手段１２１の処理機能を通じて設定された分注規則がリスト表示される。なお、分注規則は、分注規則ＤＢ１２４に保存されている。

適用条件リスト４０１には、分注規則選択リスト４０２の適用時に満足しなければならない条件がリスト表示される。適用条件は、例えば日時に関する条件、分析モジュール１０５の稼動状況に関する条件、検体の待ち時間や緊急度に関する条件等を設定可能とする。

オペレータが追加ボタン４０３を押下した場合、分注条件リスト４０１と分注規則リスト４０２に表示された項目のうち選択された項目の組が、分注規則適用条件リスト４１２の最後尾に追加される。

優先順４１１は、適合する分注規則適用条件を検索する際の優先順位であり、値が小さい分注規則適用条件ほど優先度が高いものとする。アップダウンボタン４１３は、分注規則適用条件リスト４１２上で選択した項目の優先順位を変更するボタンである。例えばオペレータがある項目を選択した状態でアップボタンを押下した場合、選択項目の優先順が１つ上がる。一方、オペレータがある項目を選択した状態でダウンボタンを押下した場合、選択項目の優先順が１つ下がる。

オペレータが削除ボタン４１４を押下すると、分注規則適用条件リスト４１２の選択項目が画面上から削除される。オペレータがＯＫボタン４２１を押下すると、表示装置１１２の画面上で設定された分注規則適用条件の内容が、分注規則適用条件ＤＢ１２５に保存される。オペレータがキャンセルボタン４２２を押下すると、画面上での設定内容が破棄される。

（Ａ−５）分注計画手段による処理手順例
図５に、分注計画手段１２３を通じて実行される処理手順の概略を示す。なお、図６〜図８に分注計画の生成手順例を示す。なお、図６は、図５のステップ５０１〜ステップ５０６に対応する。また、図７は、図５のステップ５０７に対応する。図８は、図５のステップ５０８〜ステップ５０９に対応する。

図５に示すように、分注計画手段１２３は、まず、分注規則適用条件ＤＢ１２５から分注規則適用条件リスト４１２を読み出し、優先順４１１の値が小さい順に適用条件リスト４０１が合致するかどうかを判定する。例えば、適用条件リスト４０１が日時に関する条件で月曜日と設定されていた場合、当日が月曜日であれば合致するとみなす。

次に、合致する分注規則選択リスト４０２の識別名をキーとして分注規則ＤＢ１２４から分注ラインリスト３０２と検査項目リスト３０４の設定を読み出し、検査項目名６０１と分注ライン６０２の対応を決定する（ステップ５０２）。図６〜図８では、子検体分注ライン１をLine1、子検体分注ライン２をLine2、子検体分注ライン３をLine3、親検体分注ラインをLine0と記述する。

次に、検査項目名６０１の分析が可能な分析可能モジュール６０３を取得する（ステップ５０３）。分析が可能とは、分析モジュールに当該検査項目がアサインされ、かつ、当該検査項目の分析に必要な消耗品（試薬等）が存在する状態をいう。図６〜図８では、分注モジュール１０３からの距離が近い分析モジュールから順番にAU1、AU2、…と記述する。

次に、分析モジュールでの分注処理が確定済みの依頼項目数に基づいて、分析モジュール６１１の負荷（分注処理の完遂までに要する時間）６１２を計算する（ステップ５０４）。分析モジュールの負荷６１２は、以下の計算式により見積もることができる。

Ｌ(AUi)＝Ni×Ci

ただし、この計算式では、分析モジュールｉの負荷をＬ（AUi）、分析モジュールｉでの分注が見積もられる依頼項目数をNi、分析モジュールにおいて１回の分注処理に要する平均時間をCiとする。この計算式で表されるように、負荷Ｌ（AUi）はリアルタイムで変動し得る。

次に、親検体（親検体識別子６２０で特定される）について設定されている依頼項目６２１のうち、検査項目名６０１と分注ライン６０２の対応が一意に決まっているものに対し、分注ラインを割り当てる（ステップ５０５）。例えば、検査項目TPは分注ラインがLine1と一意に決まっている。このため、親検体１の依頼項目TPと親検体２の依頼項目TPに対応する欄には分注ラインとしてLine1が割り付けられる。このことは、Line1にある子検体ラック上の空検体容器に親検体を分注し、生成された子検体により依頼項目TPを分析することを意味する。

次に、ステップ５０５で分注ラインを一意に決定できなかった親検体の依頼項目６２１について、検査項目名６０１と分注ライン６０２との対応に基づいて、割付可能な分注ラインのリスト６２３を作成し、これに基づいて分注ラインの割付パターンを生成する（ステップ５０６）。割付パターンを生成する方法には、例えば出現する分注ラインの種類の数が最小となる割付パターン６２４や種類の数が最大となる割付パターン６２５を生成する。また、親検体分注ラインへ優先的に割り付けるパターンや子検体分注ラインへ優先的に割り付けるパターンを生成することも可能である。

次に、ステップ５０６で生成した割付パターン６２４、６２５に対して、以下の手順により搬送モジュールの負荷６３６を計算する（ステップ５０７）。まず、割付パターン６２４及び６２５に基づいて各分注ライン６３１に割り付ける親検体の依頼項目６３２を決定する。

次に、検査項目を分析可能な分析可能モジュール６０３に基づいて、依頼項目６３２を分析するために搬送する必要がある搬送予定分析モジュール６３３を決定する。例えば図６の場合、割付パターン１のLine1に割り付けた依頼項目ASTの分析可能モジュールはAU1又はAU2である。ただし、分析モジュールの負荷６１２を比較すると、負荷が小さいAU2へ搬送する予定と見積もることができる。同様に、Line1に割り付けた依頼項目TP、ALTを分析するための搬送予定モジュールはそれぞれAU3、AU1とみなすことができる。以上より、Line1に割り付けた依頼項目６３２を分析するための搬送予定分析モジュール６３３は、AU1、AU2、AU3となる。その搬送順序６３４は、分析モジュールの負荷６１２が小さい順に搬送されると予測されるため、AU2→AU1→AU3の順序で搬送するとみなすことができる。

この搬送順序６３４と、搬送元モジュール６４１から搬送先モジュール６４２への平均搬送所要時間６４３に基づいて搬送モジュールの負荷を計算する。この負荷も、後述する計算式で与えられるようにリアルタイムで変動し得る。

ここで、搬送モジュールの負荷をＬ(Line)、分注モジュール１０３から分析モジュールｉへの平均搬送所要時間をTi、分注モジュールから分析モジュールｉへの搬送が見積もられるラック数をNi、分析モジュールｉから分析モジュールｊへの平均搬送所要時間をTij、分析モジュールｉから分析モジュールｊへの搬送が見積もられるラック数をNij、分注モジュール１０３からラック回収部１０７への平均搬送所要時間をT0、分注モジュール１０３からラック回収部１０７への搬送が見積もられるラック数をN0、分析モジュールｉからラック回収部１０７への平均搬送所要時間をT9、分析モジュールｉからラック回収部１０７への搬送が確定しているラック数をN9とする。このとき、Ｌ(Line)は、次式で表すことができる。

Ｌ(Line) ＝ T0×N0 ＋ T9×N9 ＋ ΣTi×Ni ＋ ΣTij×Nij

例えば割付パターン１の分注ライン１で生成される子検体ラックの搬送順序６３４はAU2→AU1→AU3→回収と見積もられる。このため、この子検体ラックの搬送所要時間６３５は、分注モジュール１０３からAU2への平均搬送所要時間8.0、AU2からAU1への平均搬送所要時間6.0、AU1からAU3への平均搬送所要時間8.0、AU3からラック回収部１０７への平均搬送所要時間10.0を加算し、32.0と見積もることができる。

同様の計算を各分注ラインの子検体ラックと装置内のラックについて行い、その値を加算することで搬送モジュールの負荷６３６を見積もることができる。例えば、装置内のラックの搬送モジュールの負荷が400.0であったとすると、割付パターン１の搬送モジュールの負荷６３６は480.0（＝32.0＋24.0＋24.0＋400.0）となり、割付パターン２の搬送モジュールの負荷６３６は500.0（＝32.0＋24.0＋20.0＋24.0＋400.0）となる。

以上で計算した分析モジュールの負荷Ｌ(AUi)と搬送ラインの負荷Ｌ(Line)に基づいて、割付パターン６２４及び６２５から適切な割付パターンを選択する（ステップ５０８）。適切な割付パターンは、例えば搬送モジュールの負荷が分析モジュールの負荷６１２の最小値を超えない割付パターンのうち、搬送モジュールの負荷が最大のものを選択する。例えば分析モジュールの負荷６１２の最小値は500.0であり、これを超えない搬送モジュールの負荷となる割付パターン１が選択される。このように選択することで、搬送モジュールの負荷と分析モジュールの負荷が均等化される割付パターンを選択することができる。

最後に、分注ライン６３１にある子検体ラック上の子検体容器の中から、親検体の分注先子検体容器６３７を選択する（ステップ５０９）。例えば親検体ラック上の先頭の親検体を優先的に子検体ラック上の先頭に近い子検体容器へ割り付ける。以上のステップにより、親検体の依頼項目６３２の分注計画が完了する。

（Ａ−６）シミュレーション結果例
（ｉ）分注規則を用いる効果
図９に、分注規則３０１の効果を確認するシミュレーション結果の一例を示す。なお、図９のシミュレーションは、分注モジュール１台、生化学分析モジュール２台（AU1とAU 2）、免疫分析モジュール１台（AU 3）、ＩＳＥ分析モジュール１台（AU 4）で構成される検体処理システムを対象とする。また、各モジュールには、ラックを一時的に保持できるバッファが接続されているものとする。

この検体処理システムにおいて、分注規則３０１が無効な場合（分注モジュールで子検体を生成しない場合）と、分注規則３０１が有効な場合（分注モジュールで子検体を生成する場合）における分析モジュールのTPと検体のTATの比較を行った。

検体の依頼項目は、AU1、AU2、AU3、AU4で分析可能な項目をそれぞれ平均６項目、１．８項目、０．５項目、３．０項目とし、分注規則３０１の設定は生化学項目を子検体分注ライン１に割付、免疫項目を子検体分注ライン２に割付とした。また、自動再検の機能（検体を分析モジュール１０５で分注した後、分析結果が出揃うまで分析待機バッファ１０４で待機する機能）、免疫優先分析の機能（必ず最初に免疫項目を分析する機能）を共に有効とした。図９では、分注規則３０１が無効な場合のTP推移８０１をグラフ形式により、分析モジュールの平均TP８０２を表形式により、検体のTAT８０３をグラフ形式により、平均TATと最悪TAT８０４を表形式により示す。また、分注規則３０１が有効な場合のTP推移８１１をグラフ形式により、各分析モジュールの平均ＴＰ８１２を表形式により、検体のTAT８１３をグラフ形式により、平均TATと最悪TAT８１４を表形式により示す。

平均TP８０２と平均TP８１２を比較すると、分注規則３０１の設定により全ての分析モジュールのTPが向上したことが分かる。また、表８０４と表８１４を比較すると、分注規則３０１を有効としたことで検体の平均TATと最悪TATが共に改善（短縮）したことが分かる。以上より、分注規則３０１を適切に設定することで分析モジュールのTPと検体のTATを共に改善（短縮）することができる。

（ii）分注規則適用条件を用いる効果
図１０に、分注規則適用条件リスト４１２の効果を確認するシミュレーション結果の一例を示す。シミュレーションの対象は、前述した分注規則３０１の効果を確認するシミュレーションと同様であり、検体の依頼項目の平均値も同様とした。ただし、図１０の場合には、曜日毎に検体間で免役項目の依頼確率に偏りがある状況を想定した。

分注規則適用条件リスト４１２を有効にした場合、適合する分注規則３０１は免役項目の依頼確率の偏りを考慮したものであり、生化学項目を子検体分注ライン１に割付、免疫項目を親検体分注ラインに割付とした。

また、分注規則適用条件リスト４１２を無効とした場合、適合する分注規則は前述した分注規則３０１の効果を確認するシミュレーションと同様とした。図１０では、分注規則適用条件リスト４１２を無効にした場合のTP推移９０１をグラフ形式により、分析モジュールの平均TP９０２を表形式により、検体のTAT９０３をグラフ形式により、平均TATと最悪TAT９０４を表形式により示す。

また、分注規則適用条件リスト４１２を有効にした場合のTP推移９１１をグラフ形式により、各分析モジュールの平均TP９１２を表形式により、検体のTAT９１３をグラフ形式により、平均TATと最悪TAT９１４を表形式により示す。

平均TP９０２と平均TP９１２を比較すると、分注規則適用条件リスト４１２により４個中３個の分析モジュールのTPが向上したことが分かる。また、平均TATと最悪TAT９０４と平均TATと最悪TAT９１４を比較すると、分注規則適用条件リスト４１２により検体の平均TATと最悪TATが共に改善(短縮)したことが分かる。以上より、日時や時間帯などに応じて変化する依頼項目の特徴に適合する分注規則適用条件リスト４１２を設定することにより、分析モジュールのTPと検体のTATをさらに改善(短縮)することができる。

(iii)分注計画手段を用いる効果
図１１に、分注計画手段１２３の効果を確認するシミュレーション結果の一例を示す。シミュレーションの対象は、分注モジュール１台、生化学分析モジュール３台（AU1、AU2、AU3）からなる検体処理システムであり、分注計画手段１２３が有効な場合（子検体生成数を抑制する場合）と、無効な場合（子検体生成数を抑制しない場合）における分析モジュールのTPと検体のTATの比較を行った。なお、検体の依頼項目は、AU1、AU2、AU3のそれぞれで分析可能な項目を９項目とした。

分注計画手段１２３が有効な場合、子検体の生成数の抑制によりAU1又はAU2で分析可能な依頼項目を分注ライン１に割り付けられ、AU3で分析可能な依頼項目を分注ライン２に割り付けられるものとした。

また、分注計画手段１２３が無効な場合、子検体の生成数が抑制されず、常にAU１で分析可能な依頼項目を分注ライン１、AU2で分析可能な依頼項目を分注ライン２、AU3で分析可能な依頼項目を分注ライン３に割り付けられるものとした。

図１１では、分注計画手段１２３が無効な場合のTP推移１００１をグラフ形式により、分析モジュールの平均TP１００２を表形式により、検体のTAT１００３をグラフ形式により、平均TATと最悪TAT１００４を表形式により示す。

また、分注計画手段１２３が有効な場合のTP推移１０１１をグラフ形式により、分析モジュールの平均TP１０１２を表形式により、検体のTAT１０１３をグラフ形式により、平均TATと最悪TAT１０１４を表形式により示す。

平均TP１００２と平均TP１０１２を比較すると、分注計画手段１２３により全ての分析モジュールのTPが向上したことが分かる。また、平均TATと最悪TAT１００４と平均TATと最悪TAT１０１４を比較すると、平均TATは低下したが最悪TATは改善（短縮）した。このように、分注計画手段１２３が動作しない場合に平均TATが良い値となっている理由は、搬送モジュール１０１の混雑により分析モジュールの負荷が低下した結果、分析モジュールにおける待ち時間が減少したためである。

しかしながら、シミュレーション完了までに要した時間は、分注計画手段１２３が無効な場合は約１８０分、分注計画手段１２３が有効な場合は約１５０分であり、全検体の分析完了までのTATは分注計画手段１２３が有効な場合のほうが良いという結果が得られる。

以上より、分注計画手段１２３による搬送モジュール１０１の混雑回避により、分析モジュールのTPと全検体のTATを向上することができる。

（Ａ−７）まとめ
以上説明したように、この実施の形態では、制御部１１１を、検体に対して依頼された検査項目である依頼項目に基づいて検体を分注する空検体容器の集合を選択する分注規則を複数登録可能な分注規則設定手段１２１と、分注規則と搬送モジュールの搬送処理予定時間である搬送モジュールの負荷と分析モジュールの分注処理予定時間である分析モジュールの負荷に基づいて検体を分注する空検体容器を計画する分注計画手段１２３によって構成する。そして、分注計画手段１２３により、自動分析装置における搬送モジュールの搬送所要時間６３５が分注モジュールの負荷６１２を超えないように子検体の生成数を制御する。この結果、搬送モジュールの混雑を回避することができる。また、搬送モジュールの混雑回避により検体の搬送待ち時間が少なくなり、分析モジュールのスループット（TP）と検体のターンアラウンドタイム（TAT）を改善することができる。

また、この実施の形態では、制御部１１１に、現在の日時情報に基づいて適用する分注規則を選択する分注規則適用条件を複数登録可能な分注規則適用条件設定手段１２２を搭載し、現在の日時情報に基づいて適用する分注規則を選択する分注規則適用条件を複数登録可能と刷る。従って、検体に対する依頼項目のパターンが曜日や時刻毎に変化する施設においても、日時条件を用いて最も適合した分注規則を設定可能となり、さらに分析モジュールのTPと検体のTATを改善することができる。

（Ｂ）実施の形態２
前述した実施の形態１においては、分注計画手段１２３のステップ５０９において、親検体ラック上の先頭に位置する親検体を優先的に子検体ラック上の先頭に近い子検体容器に割り付ける場合について説明した。

しかし、子検体容器をより適切に割り付けることもできる。図１２に、子検体容器の割付方法に対応するフローチャート例を示し、図１３にその適用例を示す。

まず、分注計画手段１２３のステップ５０８までに決定した分注ライン６３１への親検体の依頼項目６３２の割付パターンに基づいて、親検体の最大分析所要時間１２０２を決定する（ステップ１１０２）。例えば親検体３の依頼項目６３２（図１３）はTSHとT4であり、検査項目１２１１とその分析所要時間１２１２の対応から、それぞれの依頼項目の分析所要時間は１８分、２７分となる。この中で、最大の分析時間である２７分が親検体３の最大分析所要時間１２０２となる。

次に、検査項目１２１１とそれを分析可能な分析可能モジュール１２１３の対応に基づいて、依頼項目６３２を分析するために搬送が必要となる搬送予定分析モジュール１２０３を取得する（ステップ１１０３）。搬送予定分析モジュール１２０３を決定する方法は、分注計画手段１２３のステップ５０７と同様の手順で可能であるため詳細は省略する。

次に、最大分析所要時間１２０２が等しい親検体をリスト化する（ステップ１１０４）。例えば親検体１と親検体２の最大分析所要時間１２０２が１８分、親検体３、親検体４、親検体５の最大分析所要時間１２０２が２７分であるため、親検体３、親検体４、親検体５を一つの検体リスト１２２１とし、親検体１と親検体２を別の検体リスト１２２２とする。

次に、親検体の検体リスト１２２１と検体１２２２のそれぞれを、以下に示す方法により隣り合う親検体の搬送予定分析モジュール１２０３の非連続回数が最小となるように並び替える（ステップ１１０５）。例えば親検体３と親検体４は搬送予定分析モジュール１２０３の中にAU3が共通して出現しないため非連続回数を＋１、AU4は共通出現するため非連続回数を＋０とする。同様の手順で親検体４と親検体５の非連続回数をカウントすると＋２となり、最終的に親検体の検体リスト１２２１の非連続回数は３となる。これに対し、親検体の検体リスト１２２１を検体リスト１２３１のように並び替えると、非連続回数が２となり、最小化できる。同様の手順で親検体の検体リスト１２２２の非連続回数を最小化し、親検体の検体リスト１２３２を得る。

最後に、最大分析所要時間１２０２が長い親検体のリストから順番にその要素を連結する（ステップ１１０６）。例えば検体リスト１２３１と検体リスト１２３２では、検体リスト１２３１の最大分析所要時間１２０２がより長いため、最初に検体リスト１２３１、次に検体リスト１２３２の順番で連結する。そして、連結後の検体リストの先頭の親検体を優先的に子検体ラック上の先頭に近い子検体容器へ割り付ける。以上の手順により、親検体と子検体容器との対応１２４１を得ることができる。

図１４に、子検体容器の割付方法の効果を示す検体の処理シーケンスの一例を示す。この例では、親検体ラック上に親検体１、親検体２、親検体３、親検体４、親検体５がこの順番に設置され、親検体１と親検体２にはそれぞれ１８分反応の免疫項目を５項目、親検体３、親検体４、親検体５にはそれぞれ２７分反応の免疫項目を５項目依頼した場合を想定している。

また、分注モジュール１０３で生成した子検体ラックを免役分析モジュールへ搬送するのに要する時間は１００秒、免役分析モジュールの１項目当りの分注所要時間は２１秒を想定している。

子検体容器の割付方法が無効な場合、親検体１から親検体５は子検体ラック上の先頭の子検体容器から順番に割り付けられ、子検体１から子検体５が生成される。子検体１から子検体５の処理シーケンスを１３０１〜１３０５に示す。

子検体の生成時刻を０秒とすると、子検体ラックが免疫分析モジュールに到着する時刻は１００秒である。免役分析モジュールはラック上の先頭の子検体から順番に分注を開始するため、子検体１から子検体５の分注完了時刻はそれぞれ、205秒（＝100＋21秒×5項目）、310秒（＝205秒＋21秒×5項目）、415秒（＝310秒＋21秒×5項目）、520秒（＝415秒＋21秒×5項目）、625秒（＝520秒＋21秒×5項目）となる。

分注完了後、子検体１と子検体２は１８分の反応時間、子検体３から子検体５は２７分の反応時間を経て分析が完了する。このため、子検体１から子検体５の分析完了時刻はそれぞれ1285秒（＝205秒＋18分×60）、1390秒（＝310秒＋18分×60）、2035秒（＝415秒＋27分×60）、2140秒（＝520秒＋27分×60）、2245秒（＝625秒＋27分×60）となる。従って、平均TATと最悪TAT１３０６は、それぞれ1711秒と2245秒になる。

一方、子検体容器の割付方法が有効な場合、依頼項目の最大分析所要時間１２０２が考慮され、子検体ラック上の先頭の子検体容器から順番に親検体３、親検体４、親検体５、親検体１、親検体２が割り付けられる。子検体１〜子検体５の処理シーケンス１３１１〜１３１５をそれぞれ示す。子検体１から子検体５の分注完了時刻は、前述と同様の計算方法により、1600秒（＝520秒＋18分×60）、1705秒（＝625秒＋18分×60）、1825秒（＝205秒＋27分×60）、1930秒（＝310秒＋27分×60）、2035秒（＝415秒＋27分×60）となる。従って、平均TATと最悪TAT１３１６はそれぞれ1711秒と2035秒になる。

平均TATと最悪TAT１３０６と平均TATと最悪TAT１３１６を比較すると、平均TATには変化がないものの、検体TATのばらつきが小さくなり最悪TATを改善できたことが分かる。従って、子検体容器の割付方法により最悪TATを改善できる効果が確認できる。

以上のように、この実施の形態に係る分注計画手段１２３は、ステップ５０９の処理により、検体の依頼項目の分析に要する時間である分析所要時間と依頼項目を分析可能な分析予定モジュールの一覧に基づいて検体を分注する空検体容器を計画することができる。これにより、分析所要時間が長い検査項目が依頼された検体を優先分析可能な空検体容器へ分注する計画が可能となる。すなわち、反応時間が長い検査項目が依頼された検体の分析開始時刻を早めることができる。これにより、検体のTATのばらつきが小さくなり、最悪TATを改善することができる。

更に、この実施の形態の場合には、分注計画手段１２３は、ステップ５０９の処理により、同一の分析予定モジュールを持つ検体同士が隣り合わせとなるように空検体容器へ分注する計画が可能となる。これにより、分析モジュールにおいて分注位置の検体を入れ替える搬送時間を節約できる。すなわち、分析モジュールにおける分注停止時間の削減が可能となり、分析モジュールのTPを改善できる。

（Ｃ）実施の形態３
前述した実施の形態においては、分注計画手段１２３のステップ５０９において、一般検体と緊急検体を区別せずに子検体容器への割り付けを行う場合について説明した。

しかし、緊急検体の場合には、緊急検体専用の子検体ラックを生成するように子検体容器へ割り付けを決定することもできる。図１５に、緊急検体の子検体容器の割付方法のフローチャート例を示し、図１６にその適用例を示す。

まず、緊急検体が分注モジュール１０３に搬入される前に子検体容器に分注済みの一般検体の分注計画を分注ライン６３１、分注先子検体容器６３７、一般検体の親検体識別子６２０、一般検体の依頼項目６３２に示す。また、前述した分注計画手段１２３のステップ５０８までの方法を用いて決定した緊急検体の分注計画を分注先ライン１６０１、緊急検体の親検体ＩＤ１６０２、緊急検体の依頼項目１６０３に示す。

まず、緊急検体の分注ラインにおいて、一般検体を分注済みの子検体容器を持つ子検体ラックが存在するかどうかを判断する（ステップ１５０２）。図１６の例の場合、緊急検体１と緊急検体２の依頼項目を割り付けた分注先ライン１６０１はLine2とLine3である。ただし、Line2には分注済みの一般検体が子検体容器１と子検体容器２に存在する。従って、Line2の子検体ラックは一般検体を分注済みであり、Line3の子検体ラックは一般検体を分注済みでないとみなせる。

次に、一般検体を分注済みの子検体ラックがあれば、当該子検体ラックを分注モジュール１０３から排出する（ステップ１５０３）。例えばLine2の子検体ラックは一般検体を分注済みのため排出対象となり、Line3の子検体ラックは一般検体を分注済みでないため排出対象とならない。

次に、緊急検体を子検体容器に割り付ける（ステップ１５０４）。この方法は、ステップ５０９に示した方法でも良いし、図１２に示した方法でも良い。ステップ５０９に示した方法で緊急検体を子検体容器に割り付けた結果を割付親検体ＩＤ１６１２、割付親検体依頼項目１６１３に示す。Line2は一般検体を分注済みの子検体ラックを排出するため、新規に搬入された子検体容器に割り付けている。一方、Line3は一般検体を分注済みでないため、分注ライン上にある子検体容器に割り付けている。

次に、当該緊急検体の後続検体が緊急検体かどうか判定する（ステップ１５０５）。緊急検体で無ければ、当該緊急検体を分注完了後、当該緊急検体を分注した子検体ラックを排出する計画を生成し、その優先度を緊急扱いとする（ステップ１５０６）。例えば後続する検体が緊急検体でなければ、当該緊急検体を分注済みであるLine2の子検体ラックとLine3の子検体ラックを排出する計画を生成する。以上の手順により、緊急検体専用の子検体ラックを生成することができる。

図１７に、緊急検体の子検体容器の割付方法の効果を示す検体の処理シーケンスの一例を示す。この例では、一般検体をある分注ライン上の子検体ラックに分注済みで、子検体１から子検体４が生成されており、さらに緊急検体から子検体５を生成する分注計画を実行しようとしている場面を想定している。子検体１から子検体５はいずれも２７分反応の免役項目が５項目依頼されており、分注モジュールから免役分析モジュールへの搬送所要時間は２０秒、免役分析モジュールの１項目当りの分注所要時間は２１秒を想定している。緊急検体の子検体容器の割付方法が無効の場合における子検体１〜子検体５の処理シーケンス１７０１〜１７０５を示す。緊急検体は一般検体を分注済みの子検体ラック上の子検体容器に分注する計画となり、子検体５の分注完了後、当該子検体ラックが分析モジュールに搬送される。子検体１の分注開始時刻を0秒とすると、子検体５の分注完了時刻は30秒、子検体１から子検体５が分析モジュールへ搬送するのに要する時刻は20秒、分注所要時間は105秒（＝21×5）、分析所要時間は1620秒（＝27×60）のため、子検体１の分析完了時刻は1775秒（＝30＋20＋105＋1620）となる。同様の計算により、子検体２の分析完了時刻は1880秒（＝30＋20＋105×2＋1620）、子検体3の分析完了時刻は1985秒（＝30＋20＋105×3＋1620）、子検体４の分析完了時刻は2090秒（30＋20＋105×4＋1620）、緊急検体から生成した子検体５のTAT１７０６は2195秒（＝30＋20＋105×5＋1620）となる。

次に、緊急検体の子検体容器の割付方法が有効の場合における子検体１〜子検体５の処理シーケンス１７１１〜１７１５を示す。一般検体を分注済みの子検体ラックは子検体４の分注後に分注モジュール１０３から排出され、分析モジュール１０５への搬送が開始される。一方、緊急検体は新規に供給された子検体ラック上の子検体容器に分注され、子検体５が生成される。緊急検体を分注した子検体ラックは搬送モジュール１０１や分析モジュール１０５等において一般検体を分注した子検体ラックを追い越し、先に分析モジュールに到着する。従って、緊急検体から生成した子検体５のTAT１７１６は1775秒（＝30＋20＋105＋1620）となる。TAT１７０６とTAT１７１６とを比較すると、緊急検体を分注した子検体ラックが一般検体を分注した子検体ラックを追い越すことで分注開始時刻が早まり、緊急検体のTATを改善できたことが分かる。

以上のように、この実施の形態に係る分注計画手段１２３は、ステップ５０９において、緊急検体が分注モジュールへ到着した時に、一般検体を分注済みの検体容器を含む空検体容器の集合とは別の空検体容器の集合に緊急検体を分注する計画を生成することができる。すなわち、緊急検体専用の子検体ラックを生成することができる。これにより、緊急検体専用の空検体容器の集合を生成して一般検体の依頼項目に左右されることなく緊急検体の搬送が可能となる。なた、ラック追い越し機能を持つ搬送モジュール１０１や分析モジュール１０５を使用する場合には、先行する一般検体を分注した子検体ラックを追い越すことが可能となり、緊急検体の分注開始時刻を早めることができる。すなわち、分析開始までの所要時間を節約することができる。従って、緊急検体のTATを改善することができる。

101…搬送モジュール、103…分注モジュール、105…分析モジュール、106…ラック投入部、107…ラック回収部、108…子検体ラック投入部、111…制御部、112…表示装置、113…入力装置、114…ネットワーク、121…分注規則設定手段、122…分注規則適用条件設定手段、123…分注計画手段、124…分注規則DB、125…分注規則適用条件DB、201…搬送モジュールからのラック搬入報告、202…分注モジュールの分注位置へのラック搬送要求、203…分注モジュールからのラック搬送完了報告、204…分注モジュールからのラック搬入報告、205…分注モジュールの分注位置へのラック搬送要求、206…分注モジュールからの分注位置へのラック搬送完了報告、211…分注計画に基づく分注要求、212…検体の分注完了報告、213…分析モジュールまたはラック回収部へのラック搬送要求、214…分析モジュールまたはラック回収部へのラック搬送完了報告、215…分析モジュールへの分析要求、216…分析モジュールからの分析完了報告、217…ラック回収部へのラック搬送要求、218…分析完了報告、301…分注規則識別名、302…分注ラインリスト、303…検査項目選択チェックリスト、304…検査項目リスト、311…OKボタン、312…キャンセルボタン、401…適用条件選択リスト、402…分注規則の選択リスト、411…優先順位、412…分注規則適用条件リスト、413…アップダウンボタン、414…削除ボタン、421…OKボタン、422…キャンセルボタン、501…分注計画手段の開始ステップ、502…適用する分注規則決定ステップ、503…依頼項目を分析可能な分析モジュール決定ステップ、504…分析モジュール負荷計算ステップ、505…分注ラインが一意に決まる依頼項目の割付決定ステップ、506…割付パターン生成ステップ、507…搬送モジュール負荷計算ステップ、508…割付パターン決定ステップ、509…親検体の分注先子検体容器決定ステップ、510…分注計画手段の終了ステップ、601…検査項目名、602…分注ライン、603…分析可能モジュール、611…分析モジュール、612…分析モジュールの負荷、620…親検体の識別子、621…親検体の依頼項目、622…分注ラインが一意に決まる項目への分注ライン割付結果、623…分注ラインが一意に決まらない項目への割付可能分注ライン、624…割付パターン1、625…割付パターン2、631…分注ライン、632…分注ラインへ割り付けた依頼項目、633…依頼項目の分析に要する搬送予定分析モジュール、634…搬送予定分析モジュールの搬送順序、641…搬送元のモジュール、642…搬送先のモジュール、643…モジュール間の平均搬送所要時間、635…搬送予定分析モジュールへの搬送所要時間、636…搬送モジュール負荷、637…親検体の分注先子検体容器、801…分注規則無効時のTP推移、802…分注規則無効時の平均TP、803…分注規則無効時の検体TAT、804…分分注規則無効時の平均TATと最悪TAT、811…分注規則有効時のTP推移、812…分注規則有効時の平均TP、813…分注規則有効時の検体TAT、814…分注規則有効時の平均TATと最悪TAT、901…分注規則適用条件無効時のTP推移、902…分注規則適用条件無効時の平均TP、903…分注規則適用条件無効時の検体TAT、904…分注規則適用条件無効時の平均TATと最悪TAT、911…分注規則適用条件有効時のTP推移、912…分注規則適用条件有効時の平均TP、913…分注規則適用条件有効時の検体TAT、914…分注規則適用条件有効時の平均TATと最悪TAT、1001…分注計画手段無効時のTP推移、1002…分注計画手段無効時の平均TP、1003…分注計画手段無効時の検体TAT、1004…分注計画手段無効時の平均TATと最悪TAT、1011…分注計画手段有効時のTP推移、1012…分注計画手段有効時の平均TP、1013…分注計画手段有効時の検体TAT、1014…分注計画手段有効時の平均TATと最悪TAT、1101…子検体容器割付方法の開始ステップ、1102…最大分析所要時間決定ステップ、1103…搬送予定分析モジュール決定ステップ、1104…最大分析所要時間毎の検体リスト化ステップ、1105…搬送予定分析モジュールの非連続回数最小化ステップ、1106…子検体容器割付決定ステップ、1107…子検体容器割付方法の終了ステップ、1202…最大分析所要時間、1203…搬送予定分析モジュール、1211…検査項目、1212…検査項目の分析所要時間、1213…検査項目の分析可能モジュール、1221…最大分析所要時間27分の検体リスト、1222…最大分析所要時間18分の検体リスト、1231…非連続回数最小化後の最大分析所要時間27分の検体リスト、1232…非連続回数最小化後の最大分析所要時間18分の検体リスト、1241…親検体と分注先子検体容器の対応、1301…子検体容器割付方法無効時の子検体1の処理シーケンス、1302…子検体容器割付方法無効時の子検体2の処理シーケンス、1303…子検体容器割付方法無効時の子検体3の処理シーケンス、1304…子検体容器割付方法無効時の子検体4の処理シーケンス、1305…子検体容器割付方法無効時の子検体5の処理シーケンス、1306…子検体容器割付方法無効時の平均TATと最悪TAT、1311…子検体容器割付方法有効時の子検体5の処理シーケンス、1312…子検体容器割付方法有効時の子検体3の処理シーケンス、1313…子検体容器割付方法有効時の子検体4の処理シーケンス、1314…子検体容器割付方法有効時の子検体1の処理シーケンス、1315…子検体容器割付方法有効時の子検体2の処理シーケンス、1316…子検体容器割付方法有効時の平均TATと最悪TAT、1501…緊急検体の子検体容器割付方法の開始ステップ、1502…一般検体分注済み子検体ラックの有無判定ステップ、1503…一般検体分注済み子検体ラックの排出ステップ、1504…緊急検体の分注先子検体容器決定ステップ、1505…後続検体の検体種別判定ステップ、1506…緊急検体分注済み子検体ラック排出ステップ、1507…緊急検体の子検体容器割付方法の終了ステップ、1601…緊急検体の分注先ライン、1602…緊急検体の親検体ID、1603…緊急検体の依頼項目、1612…緊急検体分注計画後の分注ラインへの割付親検体ID、1613…緊急検体分注計画後の分注ラインへの割付親検体依頼項目、1701…緊急検体の子検体容器割付方法無効時の子検体1の処理シーケンス、1702…緊急検体の子検体容器割付方法無効時の子検体2の処理シーケンス、1703…緊急検体の子検体容器割付方法無効時の子検体3の処理シーケンス、1704…緊急検体の子検体容器割付方法無効時の子検体4の処理シーケンス、1705…緊急検体の子検体容器割付方法無効時の子検体5の処理シーケンス、1706…緊急検体の子検体容器割付方法無効時の緊急検体のTAT、1711…緊急検体の子検体容器割付方法有効時の子検体1の処理シーケンス、1712…緊急検体の子検体容器割付方法有効時の子検体2の処理シーケンス、1713…緊急検体の子検体容器割付方法有効時の子検体3の処理シーケンス、1714…緊急検体の子検体容器割付方法有効時の子検体4の処理シーケンス、1715…緊急検体の子検体容器割付方法有効時の子検体5の処理シーケンス、1716…緊急検体の子検体容器割付方法有効時の緊急検体のTAT

Claims (10)

1. 検体を分注してその成分を分析する複数の分析モジュールと、前記検体を前記分析モジュールに搬送する搬送モジュールと、前記搬送モジュールから投入された検体を複数の空検体容器へ分注する分注モジュールとを有する検体処理システムの分注を計画する装置において、
   検体に対して依頼された検査項目である依頼項目に基づいて、検体を分注する前記空検体容器の集合を選択する分注規則を複数登録可能な分注規則設定手段と、
   検体を分注する空検体容器を計画する分注計画手段と
   を有し、
   前記分注計画手段は、
   前記分注規則として登録された検査項目を分析可能な分析モジュールに基づいて、依頼項目数に応じた分析モジュールの負荷を計算し、
   前記分注規則として登録された検査項目に基づいて分注ラインへの割り当てパターンを生成し、
   生成された割り当てパターンと、前記分析モジュールの負荷に基づいて、割り当てパターン毎に搬送モジュールの負荷を計算し、
   前記分析モジュールの負荷及び前記搬送モジュールの負荷に基づいて、検体を空検体容器に分注するための割り当てパターンを決定する
   ことを特徴とする分注計画装置。
2. 前記分注計画手段は、現在の日時情報に基づいて適用する前記分注規則を選択する分注規則適用条件を複数登録可能な分注規則適用条件設定手段を有する
   ことを特徴とする請求項１記載の分注計画装置。
3. 前記分注計画手段は、検体の依頼項目の分析に要する時間である分析所要時間と依頼項目を分析可能な分析予定モジュールの一覧に基づいて検体を分注する空検体容器を計画する
   ことを特徴とする請求項１又は２に記載の分注計画装置。
4. 前記分注計画手段は、緊急検体が前記分注モジュールへ到着した場合、一般検体を既に分注した検体容器を含む空検体容器の集合とは別の空検体容器の集合に、前記緊急検体を分注する計画を生成する
   ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の分注計画装置。
5. 前記負荷はリアルタイムに更新される
   ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の分注計画装置。
6. 検体を分注してその成分を分析する複数の分析モジュールと、前記検体を前記分析モジュールに搬送する搬送モジュールと、前記搬送モジュールから投入された検体を複数の空検体容器へ分注する分注モジュールとを有する検体処理システムにおける分注計画方法において、
   計算機が、
   予め設定された分注規則適用条件に基づいて分注規則を決定する処理と、
   前記分注規則として登録された検査項目を分析可能な分析モジュールに基づいて、依頼項目数に応じた分析モジュールの負荷を計算する処理と、
   前記分注規則として登録された検査項目に基づいて分注ラインへの割り当てパターンを生成する処理と、
   生成された割り当てパターンと、前記分析モジュールの負荷に基づいて、割り当てパターン毎に搬送モジュールの負荷を計算する処理と、
   前記分析モジュールの負荷及び前記搬送モジュールの負荷に基づいて、検体を空検体容器に分注するための割り当てパターンを決定する処理と
   を有することを特徴とする検体処理システムの分注計画方法。
7. 前記分注規則適用条件は、日時情報と分注規則を一組として規定される
   ことを特徴とする請求項６に記載の検体処理システムの分注計画方法。
8. 前記割り当てパターンには、依頼項目毎に分析先候補の分析モジュールと搬送経路が割り当てられる
   ことを特徴とする請求項６又は７に記載の検体処理システムの分注計画方法。
9. 緊急検体が前記分注モジュールへ到着した場合、一般検体を既に分注した検体容器を含む空検体容器の集合とは別の空検体容器の集合に、前記緊急検体を分注する計画を生成する
   ことを特徴とする請求項６〜８のいずれか１項に記載の検体処理システムの分注計画方法。
10. 前記負荷はリアルタイムに更新される
    ことを特徴とする請求項６〜９のいずれか１項に記載の検体処理システムの分注計画方法。

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