JP5160777B2

JP5160777B2 - 車両運行情報解析システム

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Publication number: JP5160777B2
Application number: JP2006340838A
Authority: JP
Inventors: 鉄君王
Original assignee: Yazaki Energy System Corp
Current assignee: Yazaki Energy System Corp
Priority date: 2006-12-19
Filing date: 2006-12-19
Publication date: 2013-03-13
Anticipated expiration: 2026-12-19
Also published as: JP2008152609A

Description

本発明は、各種情報を記録する記憶媒体の故障を検出する記憶媒体故障検出システムおよび車両運行情報解析システムに関し、より詳細には、故障を検出する前に記憶媒体の劣化を検出する記憶媒体故障検出システムおよび車両運行情報解析システムに関するものである。

営業目的で使用される貨物輸送用トラックおよびタクシーなどの営業用車両においては、運行情報の記録を残すことが法令で義務づけられている。これら車両には、運行情報を記録するための車両運行情報収集装置（例えばデジタルタコグラフ）が取り付けられ、この装置は、安全管理、経済管理および労務管理に用いる運行情報を収集する。具体的には、エンジン回転数および走行距離などの運行時の車両状態に関する情報、並びに荷物の積み卸し、乗客の乗降および休憩時間などの各種運行状況に関する情報を、計測または手入力にて収集し、これら運行情報をその装置に装着された着脱可能な運行情報記憶媒体に記録する（例えば特許文献１）。

前記運行情報記憶媒体（特許文献１のＩＣカード）には、主に、フラッシュメモリを内蔵したメモリカードが用いられる。このメモリカードは振動などの物理的衝撃に強いので、車両等での利用に適しているが、その一方で、記憶媒体として使用されるフラッシュメモリの特性により、データの書き込み動作を繰り返すことで、記憶機能が劣化していき、劣化が進行すると正常に読み書きができなくなり、故障に至るという欠点も有している。

前述のように、営業用車両においては、運行情報を記録することが法令で義務づけられているので、運行途中にメモリカード故障が発生し、運行情報が記録できなくなることは避けるべきである。このため、デジタルタコグラフにメモリカードを装着した時点で、メモリカードを診断し、メモリカードの故障を事前に検出していた。

メモリカードの故障を検知するための診断処理は、次のように行っていた。検査用データ列を内容とする検査ファイルをメモリカードの記憶領域に書き込んだ後、書き込んだ検査ファイルを読み出す。その後、書き込んだ検査ファイルと、読み出した検査ファイルの内容を比較し、一致していれば「正常」と判断して診断処理を終了し、不一致であれば「異常」と判断して再度診断処理を実行し、同時に再診断回数をカウントする。再診断回数が基準値を超える場合は、メモリカードが故障状態にあると判断して、故障である旨を通知していた。
特開平１１−３９５２７

しかしながら、上記処理では、再診断回数が基準値を超える故障状態のメモリカードは判別できるが、故障には至らない程度に劣化が進行しているメモリカードについては判別することができない。このため、運行開始時点のメモリカード診断において、予兆もなく突然メモリカードの故障が検出されるため、その時点で新たなメモリカードの手配および交換が必要となり、運行の情報の収集に支障が出ることがあった。

また、メモリカードは他の記憶媒体と比較して、記憶容量あたりの単価が高く、コスト的理由から、劣化の進行が小さいものについては、故障とは見なさずに使用を継続したいという要望があった。そのため上記診断処理において、「異常」との判断による再診断が行われていても、その再診断回数が基準値を下回る場合は、正常な記憶媒体と判断していた。

さらに、前記診断処理で「異常」と判断される原因についても、メモリカードの劣化以外に、カードコネクタの汚れや、装着時の嵌合が浅いことによる接触不良、またはノイズ等の電源状態の影響などの可能性もあるため、診断処理において異常を検知したとしても、すぐには劣化したものと判断することはできなかった。そのため、診断結果に基づくメモリカードの故障検出においては、劣化が進行して故障したメモリカードと、使用可能なメモリカードと、に判別するにすぎなかった。

したがって本発明の目的は、記憶媒体が故障に至る前にその劣化を検出し、その旨の通知することが可能な記憶媒体故障検出システムおよび車両運行情報解析システムを提供することにある。

請求項１記載の本発明の車両運行情報解析システムは、図１の基本構成図に示すように、可搬型の記憶媒体と、車両の運行状況の変化に応じて発生する運行情報を収集し、前記運行情報を記憶媒体に記録する、前記車両に搭載された車両運行情報収集装置と、前記車両運行情報収集装置によって前記記憶媒体に記録された前記運行情報に基づいて、前記車両の運行状態を解析する、前記車両の運行を管理する場所に設置された車両運行情報解析装置と、を有する車両運行情報解析システムにおいて、前記車両運行情報収集装置は、前記記憶媒体に書き込んだ所定データを前記記憶媒体から読み出した読み出しデータと前記所定データとの比較結果に基づいて前記記憶媒体の異常の有無を判定する診断手段と、前記診断手段が異常有りと判定した診断情報に基づいて前記記憶媒体の故障の有無を判定する故障検出手段と、前記故障検出手段による前記記憶媒体の故障有りの判定に応じて故障を通知する故障通知手段と、を有し、前記車両運行情報解析装置は、前記故障検出手段が故障無しと判定した診断情報を、前記記憶媒体に関連づけて時系列的に記憶する診断情報記憶手段と、前記診断情報記憶手段に記憶されている前記診断情報に基づいて、故障には至らない程度の異常を示す前記診断情報の発生状況があらかじめ定められた前記記憶媒体の劣化パターンと一致していることを検出する劣化検出手段と、前記劣化検出手段によって前記診断情報の発生状況が前記劣化パターンと一致していることが検出されたことに応じて前記記憶媒体の劣化を通知する劣化通知手段と、を有することを特徴とする。
請求項２に記載の本発明の車両運行情報解析システムは、請求項１に記載された車両運行情報解析システムにおいて、前記車両運行情報収集装置が、前記故障検出手段が故障無しと判定した診断情報を前記記憶媒体に記録するように構成され、前記車両運行情報解析装置の前記診断情報記憶手段が、前記記憶媒体に記録された前記診断情報を、前記記憶媒体に関連づけて時系列的に記憶するように構成されていることを特徴とする。

上記請求項１に記載した本発明の車両運行情報解析システムによれば、車両運行情報収集装置の診断手段による診断情報が、車両運行情報解析装置の診断情報記憶手段に記憶され、車両運行情報解析装置の劣化検出手段は、診断情報記憶手段に記憶された診断情報から、故障には至らない程度の異常を示す診断情報を抽出し、その発生頻度を解析する。この解析結果から、記憶媒体の劣化の有無を判定することができ、記憶媒体の劣化を検出した場合は、車両運行情報解析装置の劣化通知手段によって、劣化を通知することができる。

請求項１に記載の本発明によれば、車両運行情報解析装置の診断情報記憶手段に記憶された診断情報に含まれる、故障には至らない程度の異常を示す診断情報の発生状況を、車両運行情報解析装置の劣化検出手段によって解析することで、記憶媒体の異常を示す診断情報の発生原因を判別することが可能となる。このため、記憶媒体が故障する前に、車両運行情報解析装置において記憶媒体の劣化を検出することができる。

これにより記憶媒体が故障する前の交換が可能となり、運行時に記憶媒体が故障する可能性を低くなり、運行情報収集時の信頼性が向上する。また、運行時の記憶媒体の診断処理において故障が検出された場合でも、事前に交換用記憶媒体を準備しておくなどの対処が可能となり、運行への支障を最低限に抑えることが可能となる。

また、車両運行情報解析装置において、運行状態の解析と共に記憶媒体の劣化の検出を行うことにより、運行状態と記憶媒体の劣化の相関性を解析することができ、さらに、複数の記憶媒体での解析結果を集計することで、記憶媒体の劣化の傾向を把握することができる。これにより、記憶媒体の故障時期の予測、および前記予測の精度の向上が可能となり、記憶媒体の手配を計画的に行うことが可能となる。

以下、本発明の一実施形態にかかる車両運行情報解析システムを、図２から図８を参照して説明する。

図２において、本発明にかかる車両運行情報解析システムの構成を示す。車両運行情報解析システム（以下、システム）１は、車両の運行状況の変化に応じて発生する運行情報を収集し、前記運行情報を記憶媒体である運行カード４０に記録する車両運行情報収集装置３と、前記車両運行情報収集装置３によって前記運行カード４０に記録された前記運行情報に基づいて、前記車両の運行状態を解析する車両運行情報解析装置５と、を有する。

前記車両運行情報収集装置（以下、収集装置）３は、例えば貨物輸送用トラックに搭載され、図示しないハンディターミナルおよび走行センサ、エンジン回転センサなどの各種車両センサが接続されている。また収集装置３の有するスロット３ａには着脱可能な運行カード４０が装着される。

収集装置３は、図３に示すように、マイクロコンピュータ（μＣＯＭ）１０と、リーダライタ部１５と、ブザー部１６と、を有し、μＣＯＭ１０の内部にはＥＥＰＲＯＭ１１、ＣＰＵ（中央演算処理装置）１２、ＲＡＭ１３およびＩ／Ｏ１４を有する。また、μＣＯＭ１０と、リーダライタ部１５およびブザー部１６は、Ｉ／Ｏ１４を介して接続されている。

ＥＥＰＲＯＭ１１は、電気的消去／書換え可能な読み出し専用の不揮発性メモリであり、その領域の一部に所定のプログラムおよび固定データが格納される。また前記プログラム領域一部に、後述する図７に示す処理を行うプログラムが格納されている。

ＣＰＵ１２は、ＥＥＰＲＯＭ１１にあらかじめ格納された制御プログラムに従って動作する。ＲＡＭ１３は読み出し書込み自在のメモリを示し、ＣＰＵ１２の処理の過程で発生する各種のデータを格納するデータエリアと、処理の際に使用するワークエリア等を有する。Ｉ／Ｏ１４は周辺機能との入出力制御部であり、リーダライタ部１５およびブザー部１６、並びに、図示しないハンディターミナルおよび走行センサ、エンジン回転センサなどの各種車両センサも接続され、各種情報の入出力が行われる。

リーダライタ部１５には、図２に示すスロット３ａに挿入された運行カード４０が接続される。また、リーダライタ部１５を介して、運行カード４０への運行情報等の書き込みが行われる。ブザー部１６はＣＰＵ１２の制御に基づき警告音を鳴動する。ＣＰＵ１２は、各種情報に基づいて警告出力を判断した場合、Ｉ／Ｏ１４を介してブザー部を制御する信号を出力する。

図２に示す、車両運行情報解析装置（以下、解析装置）５は、車両の運行を管理する車両管理事務所などに設置され、あらかじめ定めたプログラムに従って動作するパーソナルコンピュータ（パソコン）５０を有する。そして、このパソコン５０には、収集装置３によって収集および記録された運行情報を、運行カード４０から読み取るリーダライタ３０と、このリーダライタ３０によってパソコン５０に入力された運行情報の解析結果を紙に出力するためのプリンタ６０が接続されている。なお、リーダライタ３０は、運行カード４０の挿入／排出をおこなうスロット３０ａを有する。

パソコン５０は、図４に示すように、あらかじめ定めたプログラムに従って装置全体の動作の制御などを行うＣＰＵ（中央演算処理装置）５１を有している。このＣＰＵ５１には、バスＢを介してＣＰＵ５１のためのプログラム等を格納した読み出し専用のメモリであるＲＯＭ５２、ＣＰＵ５１の処理作業に必要な各種データを格納する作業エリア等を有する読み出し書き込み自在のメモリであるＲＡＭ５３が接続されている。

ＣＰＵ５１には、記憶装置５４がバスＢを介して接続されており、この記憶装置５４にはハードディスク装置、大容量のメモリなどが用いられる。この記憶装置５４は、請求項の診断情報記憶手段に相当する。

ＣＰＵ５１には、入力装置５５、表示装置５６等がバスＢを介して接続されている。入力装置５５は、キーボード、マウス等を有しており、利用者の操作に応じた入力データをＣＰＵ５１に出力する。表示装置５６は、周知である液晶ディスプレイ、ＣＲＴ等の各種表示器が用いられる。そして、表示装置５６は、ＣＰＵ５１の制御によって各種情報を表示し、本発明においては運行カード４０の劣化通知の表示を行う。

図２に示す、運行カード４０には、例えばフラッシュメモリのような書換可能な不揮発性メモリで構成された記憶領域を有するメモリカードを用いている。運行カード４０は、図３に示すリーダライタ部１５に装着され、リーダライタ部１５およびＩ／Ｏ１４を介して、収集装置３が収集する運行情報が記録される。また、運行カード４０は、リーダライタ３０のスロット３０ａにも装着され、パソコン５０によって、運行カード４０に記録されている運行情報が取り込まれる。

次に運行カード４０内の記憶領域について、図５を参照して説明する。

図５（ａ）において、運行カードの記憶領域は、管理領域４０１および運行情報領域４０２とに分けられる。管理領域４０１には、運行または運行カード自体を管理する各種管理情報が格納されており、その一部に運行カードを識別するため情報（以下、運行カード識別情報）を格納する運行カード識別情報領域４０１ａが設けられている。運行カード識別情報は、各運行カードを識別するための固有の値であり、例えば当該運行カードの製造番号などが用いられる。

運行情報領域４０２には、収集装置３において収集した運行情報が記録される。また、後述する、運行カード４０に対する記憶媒体診断処理（図６）の処理結果（以下、診断情報）も、運行情報として運行情報領域４０２に記録される。図５（ｂ）に診断情報のフォーマットを示す。イベント発生時刻部には診断を実施した時刻が、診断情報部には本運行情報が診断情報であることを示す識別情報が、再診断回数部には後述する記憶媒体診断処理において再診断を実行した回数が、それぞれ格納される。

なお、図５（ｂ）は診断情報のフォーマットとして説明を行っているが、診断情報以外に、例えば、ＥＴＣ（ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＴｏｌｌＣｏｌｌｅｃｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ）、ＬＩ（ＬｏａｄＩｎｄｉｃａｔｏｒ）、ＧＰＳ（ＧｒｏｂａｌＰｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇＳｙｓｔｅｍ）、およびＣＡＮ（ＣｏｎｔｒｏｌｌｅｒＡｒｅａＮｅｔｗｏｒｋ）におけるエラーイベント情報の通知に用いることもできる。その場合は、図５（ｂ）の診断情報部にイベント種別情報を、また、再診断回数部には、各エラーイベント特有の情報を格納することで対応が可能となる。

次に診断情報記憶手段５４について、図６を参照して説明する。

診断情報記憶手段５４は、解析装置５のパソコン５０が有する記憶装置５４であるハードディスク装置５４であり、そのハードディスク装置５４内に、診断情報を集積したファイル（以下、診断情報ファイル５４ａ）が配置される。診断情報ファイル５４ａは、各運行カードに対して１つ生成され、そのファイルには、運行カード４０から読み出された、運行カード識別情報と、運行カードの運行情報領域４０２に記憶されている診断情報と、が対となって格納される（例えば５４１ａと５４１ｂ、５４２ａと５４２ｂ）。

診断情報ファイル５４ａは次に示すように生成される。パソコン５０が有するＣＰＵ５１は、運行カード４０がリーダライタ３０のスロット３０ａに装着されると、運行カード４０内の運行カード識別情報領域４０１ａおよび運行情報領域４０２のそれぞれの領域に格納された情報を読み出す。その後ＣＰＵ５１は運行情報領域４０２に格納された運行情報の中から診断情報を抽出して、運行カードごとに生成された前記診断情報ファイル５４ａに、前記抽出した診断情報を追加し、時系列順に並べ替えて記録する。

次に図３に示す収集装置３のＣＰＵ１２が行う本発明にかかる処理（記憶媒体診断処理）の概要を、図７に示すフローチャートを参照して説明する。

収集装置３のリーダライタ部１５に運行カード４０が装着されると、運行カード４０の記憶領域にアクセスするための初期化処理（図示せず）が実行される。その後、運行カード４０へのアクセスが可能となると、図７の記憶媒体診断処理が実行される。

ステップＳ１では、運行カードに対する再診断回数をリセットする。すなわち、これから診断処理を開始するので、再診断処理を実行した回数を０にする。その後ステップＳ２に進む。

ステップＳ２では、検査用データ列を内容とする検査ファイルを、パソコン５０の有するＲＡＭ５３上に設けたワークエリアに生成する。その後ステップＳ３に進む。

ステップＳ３では、ステップＳ２において作成した検査ファイルを、運行カード４０の運行情報領域４０２内の検査を実施する領域に書き込む。その後ステップＳ４に進む。

ステップＳ４では、ステップＳ３において、検査ファイルを書き込んだ領域から、検査ファイルを読み出す。その後ステップＳ５に進む。

ステップＳ５では、ステップＳ２でワークエリア上に生成した検査ファイルと、ステップＳ４で読み込んだ検査ファイルのそれぞれの内容を比較する。その後ステップＳ６に進む。

ステップＳ６では、ステップＳ５での検査ファイルの比較結果の判定を行う。ステップＳ５で比較した検査ファイルの内容が一致したときは、運行カード４０に書き込んだ検査ファイルが正常に読み出せたことを意味する。したがって、運行カード４０への書き込み動作および読み出し動作は正常と判断し、ステップＳ１０に進む（ステップＳ６のＹ）。一方、ステップＳ５で比較した検査用データ列が不一致だったときは、運行カード４０への書き込み動作または読み出し動作またはその両方の動作に異常があると判断し、ステップＳ７に進む（ステップＳ６のＮ）。なお、前記ステップＳ２からステップＳ６は請求項の診断手段に相当する。

ステップＳ７では、再診断回数を判定する。再診断回数が２回以下のときは、再度診断処理を行うためステップＳ８に進む（ステップＳ８のＹ）。再診断回数が２回を超えたときは、３回再診断処理を繰り返しても運行カード４０の正常動作が確認できなかったことを示し、運行カード４０は故障していると判断して、ステップＳ１１に進む（ステップＳ８のＮ）。なお本ステップＳ７は請求項の故障検出手段に相当する。

ステップＳ８では、例えば電源ノイズなどの、劣化以外の異常原因の収束を待つため、再診断処理を行う前に一定時間のウエイト動作を行う。５００ｍｓを経過するまで、ステップＳ８を繰り返し（ステップＳ８のＮ）、５００ｍｓ経過後にステップＳ９に進む（ステップＳ８のＹ）。

ステップＳ９では、再診断回数のカウントを１増加する。その後、ステップＳ２に進み、再度診断処理を実行する。

ステップＳ１０では、上述の処理においてカウントした再診断回数を、診断情報として、運行カード４０の運行情報領域４０２に記録する。再診断することなく正常に診断処理を終えたときは再診断回数０回を、または、再診断において正常に診断処理を終えたときはその再診断回数（１回または２回）を、診断を実行した時刻と共に、診断情報として運行情報領域４０２に記録する。その後記憶媒体診断処理を終了する。

ステップＳ１１では、ステップＳ７において再診断回数が２回を超えたことにより、運行カード４０が故障していると判断した場合に、ＣＰＵ１２はブザー部１６に対し制御信号を送出し、故障を通知するための警報を鳴動させ、記憶媒体診断処理を終了する。本ステップに到達したときは、運行カード４０への診断情報の記録は行わない。なお、本ステップＳ１１は請求項の故障通知手段に相当する。

次に図４に示す、解析装置５のパソコン５０の有するＣＰＵ５１が行う本発明にかかる処理（記憶媒体劣化検出処理）の概要を、図８に示すフローチャートを参照して説明する。

記憶媒体劣化検出処理では、診断情報記憶手段５４に記憶された診断情報ファイル５４ａから、最も古い未解析の診断情報を時系列的に順次読み出して解析し、再診断を実行したことを示す診断情報が時系列的に連続していた場合に、運行カード４０の劣化が認められると判断して、劣化を通知する処理を行う。以下に各処理ステップの詳細動作を記述する。

ステップＳ５１では、診断情報ファイル５４ａに、未解析の診断情報が存在するか確認する。診断情報ファイル５４ａに未解析の診断情報が存在しないとき、すなわち、診断情報が存在しない、または診断情報が全て解析済みであるときは、運行カード４０は劣化無しとして、劣化検出処理を終了する（ステップＳ５１のなし）。一方、診断情報ファイル５４ａに未解析の診断情報が存在するときは、ステップＳ５２に進む（ステップＳ５１のあり）。

ステップＳ５２では、診断情報ファイル５４ａに存在する診断情報のうち、未解析の診断情報で、最も古いものを読み出す。その後ステップＳ５３に進む。

ステップＳ５３では、ステップＳ５２で読み出した診断情報に含まれる再診断回数を判定する。再診断回数が０回、すなわち、運行カードの診断結果が正常だったときは、ステップＳ５１に戻る（ステップＳ５３のＮ）。再診断回数が０回以外のとき、すなわち診断処理において運行カードの動作に異常があり、再診断したことが認められるときは、ステップＳ５４に進む（ステップＳ５３のＹ）。

ステップＳ５４では、診断情報ファイル５４ａに、さらに読みだすことのできる未解析の診断情報が存在するかを確認する。診断情報ファイル５４ａに診断情報が存在しないとき、または診断情報が全て解析済みであるときは、再診断を実行したことを示す診断情報が連続していないと判断し、運行カードは劣化無しとして、劣化検出処理を終了する（ステップＳ５４のなし）。一方、診断情報ファイル５４ａに未解析の診断情報が存在するときは、さらに解析を行うためステップＳ５５に進む（ステップＳ５４のあり）。

ステップＳ５５では、診断情報ファイル５４ａに存在する診断情報のうち、未解析の診断情報で、最も古いものを読み出す。その後ステップＳ５６に進む。

ステップＳ５６では、ステップＳ５５で読み出した診断情報に含まれる再診断回数を判定する。再診断回数が０回、すなわち、運行カードの診断結果が正常だったときは、ステップＳ５１に戻る（ステップＳ５６のＮ）。再診断回数が０回以外のとき、すなわち診断処理において運行カードの動作に異常があり、再診断したことが認められるときは、時系列的に連続した診断情報において再診断処理が行われたことを示しており、運行カード４０の劣化を検出したと判断して、ステップＳ５７に進む（ステップＳ５６のＹ）。なお、前記ステップＳ５１からステップＳ５６は請求項の劣化検出手段に相当する。

ステップＳ５７では、ステップＳ５６において、運行カード４０が劣化していると判断した場合に、パソコン５０は、劣化を通知するための表示を行い、記憶媒体劣化検出処理を終了する。なお、本ステップＳ５７は請求項の劣化通知手段に相当する。

次に本発明に係る劣化検出処理例について、図８と図９を照らし合わせて説明する。

図９には、運行日と、その日の運行カード４０の診断処理において発生した再診断回数が示してある。また、診断情報記憶手段５４に記憶されている診断情報ファイル５４ａには、図９の１日目から５日目までの、５日分の診断情報が格納されているものとする。

劣化検出手段５１ａにより診断情報の解析が開始されると、最初に最も古い未解析の診断情報である１日目の診断情報を診断情報ファイルから読み出す（ステップＳ５１、Ｓ５２）。１日目の診断情報に含まれる再診断回数は０回であるので、未解析の診断情報読み出しに戻る（ステップＳ５３のＮ）。

次に２日目の診断情報を読み出す（ステップＳ５１、Ｓ５２）。２日目の診断情報に含まれる再診断回数は１回であるので、再診断が実行されていることを示しており、続けて次の診断情報読み出しに進む（ステップＳ５３のＹ）。

次に３日目の診断情報を読み出す（ステップＳ５４、Ｓ５５）。３日目の診断情報に含まれる再診断回数は０回であるので、連続する診断情報において再診断が実行されていないことを示しており、劣化パターン未検出として、再度未解析の診断情報読み出しに戻る（ステップＳ５６のＮ）。

次に４日目の診断情報を読み出す（ステップＳ５１、Ｓ５２）。４日目の診断情報に含まれる再診断回数は２回であるので、再診断が実行されていることを示しており、続けて次の診断情報読み出しに進む（ステップＳ５３のＹ）。

次に５日目の診断情報を読み出す（ステップＳ５４、Ｓ５５）。５日目の診断情報に含まれる再診断回数は２回であるので、連続する診断情報において再診断が実行されていることを示しており、劣化パターンを検出したとして劣化通知処理に進む（ステップＳ５６のＹ）。

上記処理において劣化パターンを検出したことに応じて、パソコン５０の有する表示装置５６に、劣化パターンを検出した旨の表示を行い、劣化を検出したことを通知する。

したがって、従来であれば、収集装置１における診断処理において、再診断を３回検出することで記憶媒体の故障を検出していたが（図７の１０日目時点）、上述するように、故障には至らない程度の異常を示す診断情報によって、故障が発生する前に記憶媒体の劣化を検出することができる（図７の５日目時点）。

なお、上記説明では、劣化検出処理において、再診断が実行されたことを示す診断情報が連続した場合を劣化パターンとして劣化を検出しているが、これ以外にも、ある一定の期間（例えば５日間）で基準回数（例えば２回）を超える再診断の実行があったときを劣化パターンとするなど、本実施形態とは異なる劣化パターンとしてもよい。

以上説明したように、本実施形態では、診断情報ファイル５４ａ内に存在する診断情報に基づき、故障には至らない程度の異常を示す診断情報の発生状況を、劣化検出手段によって解析し、再診断回数が０回でない診断情報が時系列的に連続する劣化パターンを検出した場合に、運行カード４０の劣化を判断することができる。これにより、運行カード４０が故障する前にその劣化を検出することができ、劣化した記憶媒体について早期の交換が可能となることで、運行時に記憶媒体が故障する可能性を低くなり、運行情報収集時の信頼性が向上する。さらに、交換用の運行カード４０を準備しておく等の、故障に備えた対処が事前にできるので、運行カード４０の故障に伴う作業効率の低下を防ぐことができる。

また、車両運行情報解析装置５において、運行状態の解析と共に運行カード４０の劣化の検出を行うことにより、運行状態と運行カード４０の劣化の相関性を解析することができ、さらに、複数の運行カード４０での解析結果を集計することで、運行カード４０の劣化の傾向を把握することができる。これにより、運行カード４０の故障時期の予測、および前記予測の精度の向上が可能となり、運行カード４０の手配を計画的に行うことが可能となる。

なお、前述した実施形態は本発明の代表的な形態を示したに過ぎず、本発明は、実施形態に限定されるものではない。すなわち、本発明の骨子を逸脱しない範囲で種々変形して実施することができる。

本発明の記憶媒体故障検出システムの基本構成図である。本発明の一実施形態による記憶媒体故障検出システムが適用される車両運行情報解析システムの概略構成を示す図である。図２の車両運行情報収集装置３の構成を示すブロック図である。図２のパソコン５０の構成を示すブロック図である。運行カード４０のメモリマップ、データフォーマットを示す図である。診断情報記憶手段５４に記憶される情報の一例を示す図である。図３のＣＰＵ１２が行う記憶媒体診断処理の概要を示すフローチャートである。図４のＣＰＵ５１が行う記憶媒体劣化検出処理の概要を示すフローチャートである。本発明の車両運行情報解析装置５の劣化検出時の処理例を示す図である。

符号の説明

１車両運行情報解析システム
３車両運行情報収集装置
５車両運行情報解析装置
１０マイクロコンピュータ（μＣＯＭ）
１２ＣＰＵ（μＣＯＭ）
１２ａ診断手段（μＣＯＭのＣＰＵ）
１２ｂ故障検出手段（μＣＯＭのＣＰＵ）
１２ｃ故障通知手段（μＣＯＭのＣＰＵ）
４０運行カード
５０パソコン
５１ＣＰＵ（パソコン）
５１ａ劣化検出手段（パソコンのＣＰＵ）
５１ｂ劣化通知手段（パソコンのＣＰＵ）
５４診断情報記憶手段（パソコンの記憶装置）

Claims

可搬型の記憶媒体と、車両の運行状況の変化に応じて発生する運行情報を収集し、前記運行情報を記憶媒体に記録する、前記車両に搭載された車両運行情報収集装置と、前記車両運行情報収集装置によって前記記憶媒体に記録された前記運行情報に基づいて、前記車両の運行状態を解析する、前記車両の運行を管理する場所に設置された車両運行情報解析装置と、を有する車両運行情報解析システムにおいて、
前記車両運行情報収集装置は、前記記憶媒体に書き込んだ所定データを前記記憶媒体から読み出した読み出しデータと前記所定データとの比較結果に基づいて前記記憶媒体の異常の有無を判定する診断手段と、前記診断手段が異常有りと判定した診断情報に基づいて前記記憶媒体の故障の有無を判定する故障検出手段と、前記故障検出手段による前記記憶媒体の故障有りの判定に応じて故障を通知する故障通知手段と、を有し、
前記車両運行情報解析装置は、前記故障検出手段が故障無しと判定した診断情報を、前記記憶媒体に関連づけて時系列的に記憶する診断情報記憶手段と、前記診断情報記憶手段に記憶されている前記診断情報に基づいて、故障には至らない程度の異常を示す前記診断情報の発生状況があらかじめ定められた前記記憶媒体の劣化パターンと一致していることを検出する劣化検出手段と、前記劣化検出手段によって前記診断情報の発生状況が前記劣化パターンと一致していることが検出されたことに応じて前記記憶媒体の劣化を通知する劣化通知手段と、を有する
ことを特徴とする車両運行情報解析システム。
前記車両運行情報収集装置が、前記故障検出手段が故障無しと判定した診断情報を前記記憶媒体に記録するように構成され、
前記車両運行情報解析装置の前記診断情報記憶手段が、前記記憶媒体に記録された前記診断情報を、前記記憶媒体に関連づけて時系列的に記憶するように構成されている
ことを特徴とする請求項１に記載の車両運行情報解析システム。