JP5059084B2 - 設計支援プログラムおよび設計支援装置 - Google Patents
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Description
本発明は、設計支援プログラムおよび設計支援装置に関し、例えば、情報処理装置に、構造物の剛性評価を実行させる設計支援プログラムおよび構造物の剛性評価を行う設計支援装置に関する。
従来から、インストルメントパネル（以下、「インパネ」という）やバンパ等の部品の手押し剛性評価等に有限要素法による剛性評価（剛性ＣＡＥ）が行われており、コンピュータに有限要素法による剛性ＣＡＥを実行させるプログラムや、そのプログラムを実装した装置が提案されている。
例えば、特許文献１には、インパネ等の構造物に対する構造解析を行い、構造物の弱体部位を抽出する設計支援装置が開示されている。
具体的には、前記設計支援装置は、構造物の設計情報、物性値情報、拘束条件、および荷重条件を含む入力データを用いた有限要素法による構造解析を行い、構造物の弱体部位（対策部位）を抽出するものであり、以下に示す処理を実行するようになっている。
具体的には、前記設計支援装置は、構造物の設計情報、物性値情報、拘束条件、および荷重条件を含む入力データを用いた有限要素法による構造解析を行い、構造物の弱体部位（対策部位）を抽出するものであり、以下に示す処理を実行するようになっている。
先ず、前記設計支援装置は、前記入力データを用いて、前記構造物全体に等分布荷重を加えた有限要素法による構造解析を実施し、当該構造物の変位を求め、当該変位のうち、その変位量が一番大きい領域を特定し、その特定した領域を弱体部位候補として抽出する処理（抽出処理）を行う。
次に、前記設計支援装置は、前記推定した弱体部位候補に集中荷重を加えた有限要素法による構造解析を実施して前記弱体部位候補の変位を求め、当該変位を用いて弱体部位候補の検証処理を行う。この検証処理では、前記変位が所定基準より大きければ、該弱体部位候補を弱体部位として認定し、前記変位が所定基準より小さければ、該弱体部位候補に剛性対策の必要がないものと判定して処理を終了する。
次に、前記設計支援装置は、前記推定した弱体部位候補に集中荷重を加えた有限要素法による構造解析を実施して前記弱体部位候補の変位を求め、当該変位を用いて弱体部位候補の検証処理を行う。この検証処理では、前記変位が所定基準より大きければ、該弱体部位候補を弱体部位として認定し、前記変位が所定基準より小さければ、該弱体部位候補に剛性対策の必要がないものと判定して処理を終了する。
さらに、前記設計支援装置は、前記検証処理において弱体部位を認定した場合、当該認定した弱体部位の剛性を疑似的に上げた上で、再度、前記抽出処理を行って次の弱体部位候補を抽出し、その後、上記同様の検証処理を実施する。
また、前記認定された弱体部位の剛性を疑似的に上げる方法は、種々のものがあるが、一般的に、当該弱体部位に線形バネを付与する方法が採用されている。
ここで、従来技術による構造物の弱体部位の剛性を疑似的に上げる方法について図７を用いて説明する。
図７は、従来技術による構造物の弱体部位の剛性を疑似的に上げる処理の手順を示したフローチャートである。
ここで、従来技術による構造物の弱体部位の剛性を疑似的に上げる方法について図７を用いて説明する。
図７は、従来技術による構造物の弱体部位の剛性を疑似的に上げる処理の手順を示したフローチャートである。
具体的には、先ず、設計者が、自身の経験則に基づいて、弱体部位に設定する線形バネのバネ定数を選定（経験則から推定）する（Ｓ１００）。
次に、設計者は、前記設計支援装置に、前記選定したバネ定数の線形バネに関するデータを入力し、前記弱体部位に前記バネ定数の線形バネを設定して（前記弱体部位を線形バネで支持して）、弱体部位の剛性を擬似的に上げる（Ｓ１１０）。
次に、前記設計支援装置に、前記線形バネを設定した弱体部位に対して集中荷重を加えた有限要素法による構造解析を実施させ（剛性ＣＡＥを実施させ）、前記線形バネを設定した弱体部位の変位を求める（Ｓ１２０）。
次に、設計者は、前記設計支援装置に、前記選定したバネ定数の線形バネに関するデータを入力し、前記弱体部位に前記バネ定数の線形バネを設定して（前記弱体部位を線形バネで支持して）、弱体部位の剛性を擬似的に上げる（Ｓ１１０）。
次に、前記設計支援装置に、前記線形バネを設定した弱体部位に対して集中荷重を加えた有限要素法による構造解析を実施させ（剛性ＣＡＥを実施させ）、前記線形バネを設定した弱体部位の変位を求める（Ｓ１２０）。
次に、設計者は、前記線形バネの設定処理が適切であるか否かを判定する（Ｓ１３０）。
具体的には、設計者は、前記求めた変位が所定要件（変位≦目標値、且つ変位≒目標値）を満たす場合、前記線形バネが適切であると判定し処理（弱体部位の剛性を疑似的に上げる処理）を終了し、前記所定要件を満たさなければＳ１４０に進む。
そして、Ｓ１４０では、設計者は、前記設計支援装置に設定されている線形バネのバネ定数を変更し、Ｓ１２０の処理に戻る。
なお、Ｓ１３０において、弱体部位の剛性を疑似的に上げる処理が終了した場合には、上述した通り、再度、前記抽出処理を行って次の弱体部位候補を抽出し、その後、上記同様の検証処理を実施する。
具体的には、設計者は、前記求めた変位が所定要件（変位≦目標値、且つ変位≒目標値）を満たす場合、前記線形バネが適切であると判定し処理（弱体部位の剛性を疑似的に上げる処理）を終了し、前記所定要件を満たさなければＳ１４０に進む。
そして、Ｓ１４０では、設計者は、前記設計支援装置に設定されている線形バネのバネ定数を変更し、Ｓ１２０の処理に戻る。
なお、Ｓ１３０において、弱体部位の剛性を疑似的に上げる処理が終了した場合には、上述した通り、再度、前記抽出処理を行って次の弱体部位候補を抽出し、その後、上記同様の検証処理を実施する。
上述した従来技術の剛性評価によれば、認定した弱体部位の剛性を疑似的に上げた上で、再度、弱体部位候補の抽出処理を行っているため、構造物に弱体部位が複数ある場合であっても、構造物の弱体部位を漏れなく抽出できるようになっている。
しかしながら、上述した従来技術の剛性評価は、弱体部位の剛性を疑似的に上げるために行う線形バネの設定処理（図７参照）の工数が大きく、設計者に大きな処理負担をかけるという技術的課題を有している。
しかしながら、上述した従来技術の剛性評価は、弱体部位の剛性を疑似的に上げるために行う線形バネの設定処理（図７参照）の工数が大きく、設計者に大きな処理負担をかけるという技術的課題を有している。
具体的には、構造物の弱体部位の剛性を上げるために設定する線形バネのバネ定数は、構造物の形状や弱体部位の位置により異なっている。
そのため、上述したように、作業者が、自身の経験則に基づいてバネ定数を選定しても、最適なものを選定することが困難であった。その結果、作業者は、選定した線形バネの検証や設定した線形バネの変更処理（図７のＳ１１０〜Ｓ１４０の処理）を何度（６回程度）も繰り返し行っていた（所謂、トライ＆エラーの繰り返し処理を行っていた）。
また、設計段階においては、構造物に複数の弱体部位があることが多いため、その弱体部位毎に、工数が大きい線形バネの選定処理を行わなければならず、設計者にとり大きな負担となっていた。
そのため、上述したように、作業者が、自身の経験則に基づいてバネ定数を選定しても、最適なものを選定することが困難であった。その結果、作業者は、選定した線形バネの検証や設定した線形バネの変更処理（図７のＳ１１０〜Ｓ１４０の処理）を何度（６回程度）も繰り返し行っていた（所謂、トライ＆エラーの繰り返し処理を行っていた）。
また、設計段階においては、構造物に複数の弱体部位があることが多いため、その弱体部位毎に、工数が大きい線形バネの選定処理を行わなければならず、設計者にとり大きな負担となっていた。
本発明は、上記の技術的課題を解決するためになされたものであり、本発明の目的は、構造物の剛性評価の工数を低減させる設計支援プログラム及び設計支援装置を提供することにある。
上記課題を解決するためになされた本発明は、情報処理装置が有するＣＰＵにより実行され、構造物の構造設計を支援する設計支援プログラムに適用される。
そして、前記設計支援プログラムは、前記ＣＰＵに、構造物の設計情報、物性値情報、拘束条件、および荷重条件を含む入力データを用いて、該構造物に等分布荷重を加えた有限要素法による構造解析を実施し該構造物の変位を求め、該変位が一番大きい領域を対策部位候補として特定するステップと、該対策部位候補に集中荷重を加えた有限要素法による構造解析を実施し該対策部位候補の変位を求めるステップと、該対策部位候補の変位が所定要件を満たすか否かにより対策部位候補が剛性強化の必要な対策部位に該当するか否かを判定する判定処理を行うステップと、前記対策部位に該当すると判定された場合に、前記求めた対策部位候補の変位と、所定の関数式とにより線形バネのバネ定数を算出するステップと、前記対策部位に該算出したバネ定数の線形バネを設定し、該対策部位の剛性を疑似的に上げた上で、再度、前記判定処理を行い、次の対策部位の有無を判定するステップとを実行させることを特徴としている。
そして、前記設計支援プログラムは、前記ＣＰＵに、構造物の設計情報、物性値情報、拘束条件、および荷重条件を含む入力データを用いて、該構造物に等分布荷重を加えた有限要素法による構造解析を実施し該構造物の変位を求め、該変位が一番大きい領域を対策部位候補として特定するステップと、該対策部位候補に集中荷重を加えた有限要素法による構造解析を実施し該対策部位候補の変位を求めるステップと、該対策部位候補の変位が所定要件を満たすか否かにより対策部位候補が剛性強化の必要な対策部位に該当するか否かを判定する判定処理を行うステップと、前記対策部位に該当すると判定された場合に、前記求めた対策部位候補の変位と、所定の関数式とにより線形バネのバネ定数を算出するステップと、前記対策部位に該算出したバネ定数の線形バネを設定し、該対策部位の剛性を疑似的に上げた上で、再度、前記判定処理を行い、次の対策部位の有無を判定するステップとを実行させることを特徴としている。
このように、本発明の設計支援プログラムは、構造物の対策部位の剛性を擬似的に上げるために用いる線形バネの選定（バネ定数の選定）に、所定の関数式と、線形バネの付与前の対策部位の変位とを用いているため、従来技術にように設計者自身の経験則に基づいて、バネ定数を選定（推測）する必要がない。その結果、本発明によれば、従来技術のようなトライ＆エラーの繰り返し処理を行う必要がなくなるため、線形バネの選定処理の工数を削減することができ、構造物の剛性評価のための作業時間を短縮させることができる。
また、前記ＣＰＵにより実行される前記線形バネのバネ定数を算出するステップにおいて、前記関数式は、実験或いは実際の構造物の剛性評価により得られた、前記線形バネのバネ定数と、前記線形バネを設定する前の前記対策部位の変位とを対応付けたデータを集めたデータ群を統計処理して得られた近似式であることが望ましい。
上記のように関数式を定めているのは、本願発明者らが、インパネ等の構造物の構造解析に関する研究を重ねた結果、インパネ等の構造物の対策部位の剛性を擬似的に上げるために用いられる線形バネのバネ定数と、線形バネを設定する前の対策部位の変位との間に、構造物の形状や対策部位の位置に関係なく、強い相関関係があることを見出したことによる。
そこで、本願発明者らは、実験或いは実際のインパネの剛性評価により得られた、構造物の「対策部位に設定した最適な線形バネのバネ定数」と「線形バネの付与前の対策部位の変位」とを示すデータを複数集め、その集めたデータ群を用いて統計処理（例えば、最小二乗法）による近似式を求め、その近似式を「バネ定数を算出するための関数式」として用いるようにした。
そこで、本願発明者らは、実験或いは実際のインパネの剛性評価により得られた、構造物の「対策部位に設定した最適な線形バネのバネ定数」と「線形バネの付与前の対策部位の変位」とを示すデータを複数集め、その集めたデータ群を用いて統計処理（例えば、最小二乗法）による近似式を求め、その近似式を「バネ定数を算出するための関数式」として用いるようにした。
また、前記対策部位に前記算出したバネ定数の線形バネを設定し、該対策部位の剛性を疑似的に上げた上で、再度、前記判定処理を行い、次の対策部位の有無を判定するステップにおいて、前記ＣＰＵに、前記算出したバネ定数の線形バネを前記対策部位に設定した場合、さらに、前記線形バネが設定された対策部位に集中荷重を加えた有限要素法による構造解析を実施し該対策部位の変位を求めるステップと、該求めた変位が所定基準を満たさなければ、前記算出したバネ定数を補正するステップとを実行させることが望ましい。
このように、設定した線形バネを検証し、所定基準を満たさなければ補正するようにしているため、線形バネの設定処理の信頼性が確保される。
このように、設定した線形バネを検証し、所定基準を満たさなければ補正するようにしているため、線形バネの設定処理の信頼性が確保される。
また、上記課題を解決するためになされた本発明は、構造物の設計情報、物性値情報、拘束条件、および荷重条件を含む入力データと設計支援プログラムとが格納されたメモリが具備され、前記ＣＰＵが前記メモリに格納された設計支援プログラムを実行することにより、前記入力データを用いた有限要素法による構造解析を行い、構造物の構造設計を支援する設計支援装置に適用される。
そして、前記設計支援装置は、前記ＣＰＵが、前記入力データを用いて前記設計支援プログラムを実行することにより、前記構造物に等分布荷重を加えた有限要素法による構造解析を演算処理により実施して該構造物の変位を算出し、該変位が一番大きい領域を対策部位候補として特定し、該対策部位候補に集中荷重を加えた有限要素法による構造解析を演算処理により実施して該対策部位候補の変位を算出し、該対策部位候補の変位が所定要件を満たすか否かにより対策部位候補が剛性強化の必要な対策部位に該当するか否かを判定する判定処理を行い、前記対策部位に該当すると判定された場合に、前記求めた対策部位候補の変位と、所定の関数式とにより線形バネのバネ定数を算出し、前記対策部位に該算出したバネ定数の線形バネを設定し、該対策部位の剛性を疑似的に上げた上で、再度、前記判定処理を行い、次の対策部位の有無を判定することを特徴としている。
そして、前記設計支援装置は、前記ＣＰＵが、前記入力データを用いて前記設計支援プログラムを実行することにより、前記構造物に等分布荷重を加えた有限要素法による構造解析を演算処理により実施して該構造物の変位を算出し、該変位が一番大きい領域を対策部位候補として特定し、該対策部位候補に集中荷重を加えた有限要素法による構造解析を演算処理により実施して該対策部位候補の変位を算出し、該対策部位候補の変位が所定要件を満たすか否かにより対策部位候補が剛性強化の必要な対策部位に該当するか否かを判定する判定処理を行い、前記対策部位に該当すると判定された場合に、前記求めた対策部位候補の変位と、所定の関数式とにより線形バネのバネ定数を算出し、前記対策部位に該算出したバネ定数の線形バネを設定し、該対策部位の剛性を疑似的に上げた上で、再度、前記判定処理を行い、次の対策部位の有無を判定することを特徴としている。
本発明によれば、構造物の剛性評価の工数を低減させる設計支援プログラム及び設計支援装置を提供することができる。
以下、本発明の実施形態について、図面に基づいて説明する。
先ず、本実施形態の設計支援装置の機能構成を図１に基づいて説明する。
図１は、本発明の実施形態の設計支援装置の機能ブロック図である。
先ず、本実施形態の設計支援装置の機能構成を図１に基づいて説明する。
図１は、本発明の実施形態の設計支援装置の機能ブロック図である。
図示するように、設計支援装置Ｗは、製品や製品を構成する部品等の構造物の設計情報等を使ってその製品の剛性評価を行う情報処理装置１と、設計者からの各種要求を受け付ける入力装置２と、情報処理装置１が行った解析結果を出力する出力装置３とを備えている。また、情報処理装置１は、ＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークＮＷを介して、ＣＡＤ装置４に接続されている。
情報処理装置１は、構造物に対し、有限要素法による構造解析を行い、構造物の変位を求めて、その変位から当該構造物の対策部位（剛性対策が必要な弱体部位）の有無を判定する。また、情報処理装置１は、前記構造解析により、構造物に対策部位があれば、さらに、有限要素法によるトポロジ最適化処理等を実行し、前記対策部位への剛性強化対策を選定する。
また、入力装置２は、キーボードやマウス等により構成され、設計者からの各種要求や解析条件（物性値情報、拘束条件、荷重条件）等を受け付けて情報処理装置１に出力する。
出力装置３は、液晶ディスプレイ等により構成され、情報処理装置１が出力する画像情報を表示する。
また、ＣＡＤ装置４には、構造解析を行う対象の構造物のＣＡＤ情報（例えば、自動車の構成部品の設計情報）が格納されている。そして、ＣＡＤ装置４は、情報処理装置１からの要求にしたがい、情報処理装置１にＣＡＤ情報を出力する。
以下、設計支援装置Ｗの具体的な構成を説明する。なお、本実施形態のＣＡＤ装置４は、公知の技術により実現されるため、詳細な説明は省略する。
出力装置３は、液晶ディスプレイ等により構成され、情報処理装置１が出力する画像情報を表示する。
また、ＣＡＤ装置４には、構造解析を行う対象の構造物のＣＡＤ情報（例えば、自動車の構成部品の設計情報）が格納されている。そして、ＣＡＤ装置４は、情報処理装置１からの要求にしたがい、情報処理装置１にＣＡＤ情報を出力する。
以下、設計支援装置Ｗの具体的な構成を説明する。なお、本実施形態のＣＡＤ装置４は、公知の技術により実現されるため、詳細な説明は省略する。
情報処理装置１は、制御部１０、データ取得部２０、構造解析部３０、および出力部４０を備えている。
制御部１０は、情報処理装置１の全体の動作を制御する。また、制御部１０は、入力装置２を介して、設計者が入力する各種要求を受け付ける。そして、制御部１０は、上記の受け付けた要求にしたがい、データ取得部２０、構造解析部３０、および出力部４０を制御して、設計者からの要求に応じた処理を行う。
制御部１０は、情報処理装置１の全体の動作を制御する。また、制御部１０は、入力装置２を介して、設計者が入力する各種要求を受け付ける。そして、制御部１０は、上記の受け付けた要求にしたがい、データ取得部２０、構造解析部３０、および出力部４０を制御して、設計者からの要求に応じた処理を行う。
データ取得部２０は、ネットワークＮＷに接続されている外部装置（例えば、ＣＡＤ装置４）と通信を行い、外部装置との間でデータの授受を行う。例えば、データ取得部２０は、ネットワークＮＷを介して、ＣＡＤ装置４にアクセスし、ＣＡＤ装置４に格納されている設計情報（ＣＡＤ情報）を取得する。
また、データ取得部２０は、入力装置２を介して、設計者が入力する、解析対象の構造物の「解析条件（物性値情報、拘束条件、荷重条件）」の入力を受け付ける。
また、データ取得部２０は、入力装置２を介して、設計者が入力する、解析対象の構造物の「解析条件（物性値情報、拘束条件、荷重条件）」の入力を受け付ける。
構造解析部３０は、ＣＡＤ装置４から取得した構造物の設計情報、および「解析条件」を用いて、後述する図３及び図４に示す各処理ステップを実行し、構造物の中から剛性強化が必要な弱体部位（対策部位）を求めたり、前記対策部位への剛性強化対策を選定したりする。
また、出力部４０は、構造解析部３０から解析結果を取得し、その解析結果か示す画像情報（図６参照）を生成し、出力装置３に、その生成した画像情報を出力する。
また、出力部４０は、構造解析部３０から解析結果を取得し、その解析結果か示す画像情報（図６参照）を生成し、出力装置３に、その生成した画像情報を出力する。
つぎに、本実施形態の情報処理装置１のハードウェア構成を説明する。
図２は、本実施形態の情報処理装置のハードウェア構成図である。
図示するように、情報処理装置１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）５０と、ＲＡＭ（RandomAccess Memory）等により構成された主記憶装置５１と、Ｉ／Ｏインタフェース５２と、ハードディスク等により構成された補助記憶装置５３と、ネットワークＮＷに接続されている装置との間で行うデータ授受の制御を行うネットワークインタフェース５４とを有する。
また、補助記憶装置５３には、上述した各部（制御部１０、データ取得部２０、構造解析部３０、および出力部４０）の機能を実現するためのプログラム（設計支援プログラム５５）が格納されている。
図２は、本実施形態の情報処理装置のハードウェア構成図である。
図示するように、情報処理装置１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）５０と、ＲＡＭ（RandomAccess Memory）等により構成された主記憶装置５１と、Ｉ／Ｏインタフェース５２と、ハードディスク等により構成された補助記憶装置５３と、ネットワークＮＷに接続されている装置との間で行うデータ授受の制御を行うネットワークインタフェース５４とを有する。
また、補助記憶装置５３には、上述した各部（制御部１０、データ取得部２０、構造解析部３０、および出力部４０）の機能を実現するためのプログラム（設計支援プログラム５５）が格納されている。
そして、情報処理装置１の各部（制御部１０、データ取得部２０、構造解析部３０、および出力部４０）の機能は、ＣＰＵ５０が補助記憶装置５３に格納されている前記プログラムを主記憶装置５１にロードして実行することにより実現される。
続いて、本実施形態の設計支援装置Ｗが行う構造物の設計支援処理について図３〜図６に基づいて説明する。
図３は、本発明の実施形態の設計支援装置が行う構造物の設計支援処理の手順を示したフローチャートである。また、図４は、図３に示すＳ７の処理の手順を具体的に示したフローチャートである。また、図５は、本発明の実施形態におけるバネ定数の算出に用いられる関数式を説明するための模式図である。
また、図６は、本発明の実施形態の設計支援装置が出力するインパネの対策部位情報の一例を示した模式図である。
なお、以下の説明では、評価対象の構造物が、自動車のインパネである場合を例にする。また、以下の処理ステップの中で用いられる有限要素法は、周知のものと同様である。
図３は、本発明の実施形態の設計支援装置が行う構造物の設計支援処理の手順を示したフローチャートである。また、図４は、図３に示すＳ７の処理の手順を具体的に示したフローチャートである。また、図５は、本発明の実施形態におけるバネ定数の算出に用いられる関数式を説明するための模式図である。
また、図６は、本発明の実施形態の設計支援装置が出力するインパネの対策部位情報の一例を示した模式図である。
なお、以下の説明では、評価対象の構造物が、自動車のインパネである場合を例にする。また、以下の処理ステップの中で用いられる有限要素法は、周知のものと同様である。
先ず、情報処理装置１のデータ取得部２０が、評価対象のデータを読み込む（Ｓ１）。
具体的には、データ取得部２０は、ネットワークＮＷを介して、ＣＡＤ装置４にアクセスし、ＣＡＤ装置４に格納されているインパネの設計情報（ＣＡＤ情報）を取得し、情報処理装置１のメモリ（主記憶装置５１又は補助記憶装置５３）に、前記取得したインパネの設計情報を格納する。
具体的には、データ取得部２０は、ネットワークＮＷを介して、ＣＡＤ装置４にアクセスし、ＣＡＤ装置４に格納されているインパネの設計情報（ＣＡＤ情報）を取得し、情報処理装置１のメモリ（主記憶装置５１又は補助記憶装置５３）に、前記取得したインパネの設計情報を格納する。
次に、情報処理装置１のデータ取得部２０は、解析条件の設定を受け付ける（Ｓ２）。
具体的には、データ取得部２０は、入力装置２を介して、設計者が入力する、解析対象のインパネの「解析条件（物性値情報、拘束条件、荷重条件（等分布荷重、集中荷重の負荷量）」の入力を受け付け、情報処理装置１のメモリ（主記憶装置５１又は補助記憶装置５３）に、その受け付けた解析条件を格納する。
具体的には、データ取得部２０は、入力装置２を介して、設計者が入力する、解析対象のインパネの「解析条件（物性値情報、拘束条件、荷重条件（等分布荷重、集中荷重の負荷量）」の入力を受け付け、情報処理装置１のメモリ（主記憶装置５１又は補助記憶装置５３）に、その受け付けた解析条件を格納する。
次に、情報処理装置１の構造解析部３０は、前記メモリに格納されている「構造物（インパネ）の設計情報」および「構造物（インパネ）の解析条件」を用いて、インパネ全体に所定の等分布荷重を加えた有限要素法による構造解析（等分布荷重による剛性ＣＡＥ）を実施してインパネの変位を求め、その変位からインパネの最大変位部位（対策部位候補）を特定し（Ｓ３）、Ｓ４の処理に進む。
具体的には、Ｓ３では、構造解析部３０は、略板状の形成されたインパネ一方面（例えば、車室側に配置される意匠面）に対し、インパネの意匠面に略直交する方向の等分布荷重（Ｚ１（Ｎ））を加えた有限要素法による構造解析を実施し、インパネ１００の意匠面の変位（Ｘ（ｍｍ））を求める。
そして、構造解析部３０は、前記求めたインパネの変位のうち、その変位量が一番大きい領域を最大変位部位（対策部位候補）として特定する。すなわち、本ステップ（Ｓ１０）では、１カ所の最大変位部位（対策部位候補）が特定される。
そして、構造解析部３０は、前記求めたインパネの変位のうち、その変位量が一番大きい領域を最大変位部位（対策部位候補）として特定する。すなわち、本ステップ（Ｓ１０）では、１カ所の最大変位部位（対策部位候補）が特定される。
次に、構造解析部３０は、前記メモリに格納されている「構造物（インパネ）の設計情報」および「構造物（インパネ）の解析条件」を用いて、Ｓ３で特定した最大変位部位（対策部位候補）に対して、所定の集中荷重（Ｚ２（Ｎ））を加えた有限要素法による構造解析（集中荷重による剛性ＣＡＥ）を実施し、前記最大変位部位（対策部位候補）の変位（Ｘ（ｍｍ））を求める（Ｓ４）。
次に、構造解析部３０は、前記求めた変位（Ｘ（ｍｍ））が所定の要件（目標値）を満足しているか否かを判定し（Ｓ５）、満足していればＳ１３に進み、満足していなければＳ６に進む。
次に、構造解析部３０は、前記求めた変位（Ｘ（ｍｍ））が所定の要件（目標値）を満足しているか否かを判定し（Ｓ５）、満足していればＳ１３に進み、満足していなければＳ６に進む。
具体的には、例えば、前記要件（目標値）が「ａ１（ｍｍ）以内」と定められている場合、構造解析部３０は、Ｓ４で求めた変位（Ｘ（ｍｍ））のうちの最大となる変位（Ｘｍａｘ（ｍｍ））が目標値（ａ１（ｍｍ））以内であるか否かを判定する。
そして、構造解析部３０は、前記変位（Ｘｍａｘ）が目標値（ａ１（ｍｍ））より大きければ（Ｘｍａｘ＞ａ１）、Ｓ６に進む。すなわち、構造解析部３０は、前記求めた変位（Ｘｍａｘ（ｍｍ））が所定の要件（目標値）を満足していなければ、Ｓ３で特定した最大変位部位を対策部位（剛性強化が必要な部位）に該当すると判定して、Ｓ６に進む。
一方、構造解析部３０は、前記変位（Ｘｍａｘ）が目標値（ａ１（ｍｍ））以下であれば（Ｘｍａｘ≦ａ１）、Ｓ１３に進み、インパネに対策部位（剛性強化が必要な部位）が無いものと判定して処理を終了する。
そして、構造解析部３０は、前記変位（Ｘｍａｘ）が目標値（ａ１（ｍｍ））より大きければ（Ｘｍａｘ＞ａ１）、Ｓ６に進む。すなわち、構造解析部３０は、前記求めた変位（Ｘｍａｘ（ｍｍ））が所定の要件（目標値）を満足していなければ、Ｓ３で特定した最大変位部位を対策部位（剛性強化が必要な部位）に該当すると判定して、Ｓ６に進む。
一方、構造解析部３０は、前記変位（Ｘｍａｘ）が目標値（ａ１（ｍｍ））以下であれば（Ｘｍａｘ≦ａ１）、Ｓ１３に進み、インパネに対策部位（剛性強化が必要な部位）が無いものと判定して処理を終了する。
なお、Ｓ３〜Ｓ５の各処理ステップにおいて、構造解析部３０は、出力部４０に、上記の解析結果（インパネの変位を示す情報）を送り、出力部４０に解析結果を表示させるようにしてもよい。この場合、出力部４０は、構造解析部３０からの解析結果を受け付け、その解析結果を用いて、インパネの変位を示した画像情報（最大変位部を示す情報）を生成し、例えば、図６に示す画像情報を出力装置３に表示する。
また、図６における符号１００は、自動車のインパネを示している。また、図示する画像情報は、インパネ１００の意匠面が、変位量に応じて色分けされた状態で示されており、符号１１０の領域が最大変位部位となっている。
また、図６における符号１００は、自動車のインパネを示している。また、図示する画像情報は、インパネ１００の意匠面が、変位量に応じて色分けされた状態で示されており、符号１１０の領域が最大変位部位となっている。
図３に戻り、Ｓ５において変位（Ｘｍａｘ（ｍｍ））が所定の要件（目標値）を満足していないと判定した場合に進むＳ６以降の処理を説明する。
Ｓ６では、構造解析部３０は、Ｓ３で特定した最大変位部位（対策部位候補）を対策部位（剛性強化が必要な部位）として登録する。
具体的には、構造解析部３０は、情報処理装置１のメモリ（主記憶装置５１又は補助記憶装置５３）の所定領域に、Ｓ３で特定した最大変位部位を対策部位（剛性強化が必要な部位）として格納する。
Ｓ６では、構造解析部３０は、Ｓ３で特定した最大変位部位（対策部位候補）を対策部位（剛性強化が必要な部位）として登録する。
具体的には、構造解析部３０は、情報処理装置１のメモリ（主記憶装置５１又は補助記憶装置５３）の所定領域に、Ｓ３で特定した最大変位部位を対策部位（剛性強化が必要な部位）として格納する。
次に、構造解析部３０は、Ｓ６において登録した対策部位に線形バネを設定し、当該対策部位の剛性を擬似的にアップさせる（Ｓ７）。
ここで、Ｓ７で行われる処理の手順について、図４を参照しながら詳細に説明する。
ここで、Ｓ７で行われる処理の手順について、図４を参照しながら詳細に説明する。
図４に示すように、Ｓ７では、先ず、構造解析部３０は、Ｓ６で登録された対策部位の剛性を疑似的に上げるために用いる線形バネのバネ定数Ａを算出し（Ｓ７１）、対策部位に、前記算出したバネ定数Ａの線形バネを設定して（Ｓ７１）、当該対策部位の剛性を疑似的に上げる。
具体的には、構造解析部３０は、以下に示す［数１］の関数式（バネ定数Ａを算出するための関数式）を保持しており、前記関数式のＸに、上述したＳ４で求めた線形バネが付与される前の対策部位（Ｓ４の段階においては最大変位部位）の変位（Ｘｍａｘ（ｍｍ））を代入して、線形バネのバネ定数Ａを求める。
［数１］
Ｙ＝ａＸ−ｂ
Ｙ：バネ定数Ａ、 Ｘ：線形バネを付与する前の対策部位の変位
ａ、ｂ：定数
［数１］
Ｙ＝ａＸ−ｂ
Ｙ：バネ定数Ａ、 Ｘ：線形バネを付与する前の対策部位の変位
ａ、ｂ：定数
なお、上記［数１］の関数式は、「対策部位に設定する線形バネのバネ定数」と「線形バネの付与前の対策部位の変位」との関係を示した関数式であり、実験或いは実際のインパネの剛性評価により得られた、複数種類のインパネの「対策部位に設定した最適な線形バネのバネ定数」と「線形バネの付与前の対策部位の変位」とを対応付けたデータを複数集めて、その集めたデータ群を統計処理して得られた近似式である。
また、本実施形態では、構造解析部３０に、予め求めておいた関数式（［数１］の関数）を保持させておき（設計支援プログラム５５（図２参照）のなかに前記関数式を含めておき）、当該関数式を用いてバネ定数Ａを算出しているが、あくまでもこれは一例である。
例えば、情報処理装置１のメモリ（主記憶装置５０又は補助記憶装置５３）の所定領域に、前記関数式を格納しておき、構造解析部３０が、必要なときに当該メモリに格納された関数式を利用するようにしてもよい。
また、本実施形態では、構造解析部３０に、予め求めておいた関数式（［数１］の関数）を保持させておき（設計支援プログラム５５（図２参照）のなかに前記関数式を含めておき）、当該関数式を用いてバネ定数Ａを算出しているが、あくまでもこれは一例である。
例えば、情報処理装置１のメモリ（主記憶装置５０又は補助記憶装置５３）の所定領域に、前記関数式を格納しておき、構造解析部３０が、必要なときに当該メモリに格納された関数式を利用するようにしてもよい。
ここで、上述した［数１］の関数式について、図５を用いて説明する。
本願発明者らは、インパネ等の構造物の構造解析に関する研究を重ねた結果、インパネ等の構造物の対策部位の剛性を擬似的に上げるために用いられる線形バネのバネ定数と、線形バネを設定する前の対策部位の変位（Ｘｍａｘ）との間に、強い相関関係があることを見出した。
また、前記研究により、インパネ等の構造物の形状や、対策部位の位置に関係なく、前記相関関係があることがわかった。例えば、一方面（例えば、車室側に配置される意匠面）に対して凸上になされたインパネにおいても、一方面に対して凹上になされたインパネにおいても、その形状に関係なく、前記相関関係があることがわかった。
本願発明者らは、インパネ等の構造物の構造解析に関する研究を重ねた結果、インパネ等の構造物の対策部位の剛性を擬似的に上げるために用いられる線形バネのバネ定数と、線形バネを設定する前の対策部位の変位（Ｘｍａｘ）との間に、強い相関関係があることを見出した。
また、前記研究により、インパネ等の構造物の形状や、対策部位の位置に関係なく、前記相関関係があることがわかった。例えば、一方面（例えば、車室側に配置される意匠面）に対して凸上になされたインパネにおいても、一方面に対して凹上になされたインパネにおいても、その形状に関係なく、前記相関関係があることがわかった。
そこで、本願発明者らは、図５に示すように、Ｘ軸に「線形バネの付与前の対策部位の変位」をとり、Ｙ軸に「対策部位に設定する線形バネのバネ定数」をとったＸ−Ｙ座標面を作成し、そのＸ―Ｙ座標面上に、実験或いは実際のインパネの剛性評価により得られた、複数種類のインパネの「対策部位に設定した最適な線形バネのバネ定数」と「線形バネの付与前の対策部位の変位」とを対応付けたデータをプロットしていき、最小二乗法による近似式を求め、その近似式を「バネ定数Ａを算出するための関数式」として用いるようにした。その結果、インパネの形状や対策部位の位置に関係なく、上記関数式により、バネ定数Ａを算出することができ、線形バネの選定処理の工数を削減させることが可能になった。
図４に戻り、上述したＳ７２の後に行われるＳ７３〜Ｓ７４の処理を説明する。
Ｓ７３では、構造解析部３０が、線形バネを設定した対策部位に対して、所定の集中荷重（Ｚ３（Ｎ））を加えた有限要素法による構造解析（集中荷重による剛性ＣＡＥ）を実施し、線形バネを設定した対策部位の変位（Ｂ（ｍｍ））を求める。
Ｓ７３では、構造解析部３０が、線形バネを設定した対策部位に対して、所定の集中荷重（Ｚ３（Ｎ））を加えた有限要素法による構造解析（集中荷重による剛性ＣＡＥ）を実施し、線形バネを設定した対策部位の変位（Ｂ（ｍｍ））を求める。
次に、構造解析部３０は、Ｓ７３で求めた対策部位の変位（Ｂ（ｍｍ））が、所定要件を満たすか否かを判定し、所定要件を満たせばＳ７の処理を終えて図３のＳ８の処理に進み、所定要件を満たさなければＳ７５の処理に進む（Ｓ７４）。
具体的には、構造解析部３０は、Ｓ７３で求めた、線形バネを設定した対策部位の変位（Ｂ（ｍｍ））が、所定範囲内（ｂ１（ｍｍ）≦Ｂ（ｍｍ）≦ｂ２（ｍｍ））であれば、Ｓ７２で設定した線形バネが最適なものであると判定してＳ７の処理を終了して、図３のＳ８の処理に進む。
一方、構造解析部３０は、Ｓ７３で求めた、線形バネを設定した対策部位の変位（Ｂ（ｍｍ））が、所定範囲内（ｂ１（ｍｍ）≦Ｂ（ｍｍ）≦ｂ２（ｍｍ））でなければ、Ｓ７５に進み、Ｓ７２で設定した線形バネのバネ定数を補正する。
具体的には、構造解析部３０は、Ｓ７３で求めた、線形バネを設定した対策部位の変位（Ｂ（ｍｍ））が、所定範囲内（ｂ１（ｍｍ）≦Ｂ（ｍｍ）≦ｂ２（ｍｍ））であれば、Ｓ７２で設定した線形バネが最適なものであると判定してＳ７の処理を終了して、図３のＳ８の処理に進む。
一方、構造解析部３０は、Ｓ７３で求めた、線形バネを設定した対策部位の変位（Ｂ（ｍｍ））が、所定範囲内（ｂ１（ｍｍ）≦Ｂ（ｍｍ）≦ｂ２（ｍｍ））でなければ、Ｓ７５に進み、Ｓ７２で設定した線形バネのバネ定数を補正する。
Ｓ７５では、構造解析部３０は、Ｓ７３で求めた対策部位の変位Ｂの値に対応付けた補正値（α、−α）を利用して、Ｓ７２において設定した線形バネのバネ定数Ａを補正し、上述したＳ７３の処理に戻る。
なお、図示する例では、前記変位Ｂがｂ１より小さい場合（Ｂ＜ｂ１）に、バネ定数Ａに補正値（α）を減算し（Ａ−α）、前記変位Ｂがｂ２より大きい場合（Ｂ＞ｂ２）に、バネ定数Ａに補正値（α）を加算する（Ａ＋α）ことにより、バネ定数Ａを補正しているが、あくまでもこれは一例である。
例えば、前記変位Ｂの値に対応付けて補正値を定めておき、前記変位Ｂに応じて、バネ定数Ａに補正値を乗算（或いは除算）するように構成されていてもよい。
なお、図示する例では、前記変位Ｂがｂ１より小さい場合（Ｂ＜ｂ１）に、バネ定数Ａに補正値（α）を減算し（Ａ−α）、前記変位Ｂがｂ２より大きい場合（Ｂ＞ｂ２）に、バネ定数Ａに補正値（α）を加算する（Ａ＋α）ことにより、バネ定数Ａを補正しているが、あくまでもこれは一例である。
例えば、前記変位Ｂの値に対応付けて補正値を定めておき、前記変位Ｂに応じて、バネ定数Ａに補正値を乗算（或いは除算）するように構成されていてもよい。
このように、Ｓ７２で設定した線形バネを検証し、所定要件を満たさなければ補正するようにしているのは、以下の理由による。
具体的には、本実施形態では、インパネの形状や、対策部位の位置に関係なく、上述した［数１］の関数式により、線形バネのバネ定数Ａを設定しているが、上述した研究により、インパネの種類や対策部位の位置によって、設定した線形バネの値が最適なものから微少にズレルことがあることがわかった（微少な誤差があることがわかった）。
そのため、本実施形態では、Ｓ７２で設定した線形バネを検証し、所定要件を満たさなければ補正するようにし、線形バネの設定処理の信頼性を確保するようにした。なお、本実施形態では、設計支援装置Ｗが自動的に、バネ定数の検証及び補正を行うため、設計者に負担をかけることはない。
具体的には、本実施形態では、インパネの形状や、対策部位の位置に関係なく、上述した［数１］の関数式により、線形バネのバネ定数Ａを設定しているが、上述した研究により、インパネの種類や対策部位の位置によって、設定した線形バネの値が最適なものから微少にズレルことがあることがわかった（微少な誤差があることがわかった）。
そのため、本実施形態では、Ｓ７２で設定した線形バネを検証し、所定要件を満たさなければ補正するようにし、線形バネの設定処理の信頼性を確保するようにした。なお、本実施形態では、設計支援装置Ｗが自動的に、バネ定数の検証及び補正を行うため、設計者に負担をかけることはない。
図３に戻り、Ｓ７の処理に続いて行われるＳ８以降の処理を説明する。
Ｓ８では、構造解析部３０は、Ｓ７で対策部位の剛性をアップさせたインパネに対して、上述したＳ３と同様の方法により、インパネの一方面（例えば、車室側に配置される意匠面）に対し、等分布荷重（Ｚ１（Ｎ））を加えた有限要素法による構造解析を実施し、インパネ１００の意匠面の変位（Ｘ（ｍｍ））を求める。
そして、構造解析部３０は、前記求めたインパネの変位のうち、その変位量が一番大きい領域を最大変位部位（次の対策部位候補）として特定する。
Ｓ８では、構造解析部３０は、Ｓ７で対策部位の剛性をアップさせたインパネに対して、上述したＳ３と同様の方法により、インパネの一方面（例えば、車室側に配置される意匠面）に対し、等分布荷重（Ｚ１（Ｎ））を加えた有限要素法による構造解析を実施し、インパネ１００の意匠面の変位（Ｘ（ｍｍ））を求める。
そして、構造解析部３０は、前記求めたインパネの変位のうち、その変位量が一番大きい領域を最大変位部位（次の対策部位候補）として特定する。
次に、構造解析部３０は、上述したＳ４と同様の方法により、Ｓ８で特定した最大変位部位（対策部位候補）に対して、所定の集中荷重（Ｚ２（Ｎ））を加えた有限要素法による構造解析（集中荷重による剛性ＣＡＥ）を実施し、インパネの変位（Ｘ（ｍｍ））を求める（Ｓ９）。
次に、構造解析部３０は、上述したＳ５と同様の方法により、前記求めた変位（Ｘ（ｍｍ））のうちの最大となる変位（Ｘｍａｘ（ｍｍ））が所定の要件（目標値）を満足しているか否かを判定し（Ｓ１０）、満足していればＳ１１に進み、満足していなければＳ６に戻り、上述したＳ６〜Ｓ１０の処理を繰り返す。
次に、構造解析部３０は、上述したＳ５と同様の方法により、前記求めた変位（Ｘ（ｍｍ））のうちの最大となる変位（Ｘｍａｘ（ｍｍ））が所定の要件（目標値）を満足しているか否かを判定し（Ｓ１０）、満足していればＳ１１に進み、満足していなければＳ６に戻り、上述したＳ６〜Ｓ１０の処理を繰り返す。
次に、Ｓ１１では、構造解析部３０は、上述した各処理ステップにより登録された対策部位を提示し（Ｓ１１）、その後、当該対策部位に対する必要部位ＣＡＥを実施して対策部位に対する具体的な対策（リブの追加、板厚増加等）を求めて（Ｓ１２）、処理を終了する。
具体的には、Ｓ１１では、構造解析部３０は、前記メモリに格納されている対策部位を読み出し、出力部４０に、その対策部位（インパネの対策必要を示す情報）を送り、出力部４０にインパネの対策部位を表示させる。この場合、出力部４０は、構造解析部３０からの対策部位を示す情報を用いて、インパネの対策部位を示した画像情報を生成し、出力装置３に前記画像情報を表示する。
なお、Ｓ１２の処理は、周知の技術を用いるため、その詳細な説明を省略する。
具体的には、Ｓ１１では、構造解析部３０は、前記メモリに格納されている対策部位を読み出し、出力部４０に、その対策部位（インパネの対策必要を示す情報）を送り、出力部４０にインパネの対策部位を表示させる。この場合、出力部４０は、構造解析部３０からの対策部位を示す情報を用いて、インパネの対策部位を示した画像情報を生成し、出力装置３に前記画像情報を表示する。
なお、Ｓ１２の処理は、周知の技術を用いるため、その詳細な説明を省略する。
以上、説明したように、本実施形態の設計支援装置Ｗは、構造物（インパネ）の対策部位の剛性を擬似的に上げるために用いる線形バネの選定（バネ定数Ａの選定）に、予め求めておいた関数式と、線形バネの付与前の対策部位の変位とを用いている。
すなわち、本実施形態の設計支援装置Ｗによれば、予め求めておいた関数式と、線形バネの付与前の対策部位の変位とを用いて前記バネ定数Ａを選定しているため、従来技術のようなトライ＆エラーの繰り返し処理を行う必要がない。その結果、本実施形態によれば、線形バネの選定処理の工数を削減することができるため、構造物の剛性評価のための作業時間を短縮させることができる。
さらに、上記関数式は、インパネの形状や、対策部位の位置に関係なく適用することができるため、作業者の経験則により行っていた線形バネの選定作業の負担を軽減することができる。
すなわち、本実施形態の設計支援装置Ｗによれば、予め求めておいた関数式と、線形バネの付与前の対策部位の変位とを用いて前記バネ定数Ａを選定しているため、従来技術のようなトライ＆エラーの繰り返し処理を行う必要がない。その結果、本実施形態によれば、線形バネの選定処理の工数を削減することができるため、構造物の剛性評価のための作業時間を短縮させることができる。
さらに、上記関数式は、インパネの形状や、対策部位の位置に関係なく適用することができるため、作業者の経験則により行っていた線形バネの選定作業の負担を軽減することができる。
また、本実施形態では、予め求めておいた関数式と、線形バネの付与前の対策部位の変位とにより選定した線形バネに対して検証を行い（図４のＳ７３〜Ｓ７５）、必要に応じて線形バネのバネ定数Ａを補正している。この処理により、前記線形バネの設定処理の信頼性が確保される。
また、前記線形バネの選定処理、前記選定した線形バネの検証処理、及び前記選定した線形バネの必要に応じた補正処理は、いずれも、設計支援装置Ｗにより自動的に行われるため、設計者に作業負担がかかることはない。
なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、その要旨の範囲内において種々の変形が可能である。
なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、その要旨の範囲内において種々の変形が可能である。
例えば、上述した実施形態では、構造解析部３０がバネ定数を算出するために、予め求めておいた関数式（［数１］の関数式）を利用しいているが、特にこれに限定されるものではない。
情報処理装置１のメモリ（主記憶装置５１、補助記憶装置５３）の所定領域に、前記関数式を算出するためのデータベース（実験により得られた、インパネの「対策部位に設定した最適な線形バネのバネ定数」と「線形バネの付与前の対策部位の変位」とを対応付けたデータを集めたデータベース）を格納しておく。
そして、図４に示したＳ７１の処理を行う際、その都度、構造解析部３０が、前記データベースに登録されたデータを用いて前記関数式を求めるようにしてもよい。
また、図４のＳ７３〜Ｓ７５においてバネ定数を補正した場合、前記データベースに、「補正したバネ定数（補正した後に実施されるＳ７４において所定要件を満たした線形バネのバネ定数）」と「線形バネの付与前の対策部位の変位」とを対応付けたデータを追加して登録する。
このように構成することにより、バネ定数を補正した際の値が、前記関数式の算出基礎となるデータに反映されるため、算出する関数式の信頼性を向上させることができる。
情報処理装置１のメモリ（主記憶装置５１、補助記憶装置５３）の所定領域に、前記関数式を算出するためのデータベース（実験により得られた、インパネの「対策部位に設定した最適な線形バネのバネ定数」と「線形バネの付与前の対策部位の変位」とを対応付けたデータを集めたデータベース）を格納しておく。
そして、図４に示したＳ７１の処理を行う際、その都度、構造解析部３０が、前記データベースに登録されたデータを用いて前記関数式を求めるようにしてもよい。
また、図４のＳ７３〜Ｓ７５においてバネ定数を補正した場合、前記データベースに、「補正したバネ定数（補正した後に実施されるＳ７４において所定要件を満たした線形バネのバネ定数）」と「線形バネの付与前の対策部位の変位」とを対応付けたデータを追加して登録する。
このように構成することにより、バネ定数を補正した際の値が、前記関数式の算出基礎となるデータに反映されるため、算出する関数式の信頼性を向上させることができる。
Ｗ…設計支援装置
１…情報処理装置
２…入力装置
３…出力装置
４…ＣＡＤ装置
１０…制御部
２０…データ取得部
３０…構造解析部
４０…出力部
５０…ＣＰＵ
５１…主記憶装置
５２…Ｉ／Ｏインタフェース
５３…補助記憶装置
５４…ＮＷインタフェース
５５…設計支援プログラム
１００…インストルメントパネル
１…情報処理装置
２…入力装置
３…出力装置
４…ＣＡＤ装置
１０…制御部
２０…データ取得部
３０…構造解析部
４０…出力部
５０…ＣＰＵ
５１…主記憶装置
５２…Ｉ／Ｏインタフェース
５３…補助記憶装置
５４…ＮＷインタフェース
５５…設計支援プログラム
１００…インストルメントパネル
Claims (4)
- 情報処理装置が有するＣＰＵにより実行され、構造物の構造設計を支援する設計支援プログラムであって、
前記ＣＰＵに、
構造物の設計情報、物性値情報、拘束条件、および荷重条件を含む入力データを用いて、該構造物に等分布荷重を加えた有限要素法による構造解析を実施し該構造物の変位を求め、該変位が一番大きい領域を対策部位候補として特定するステップと、
該対策部位候補に集中荷重を加えた有限要素法による構造解析を実施し該対策部位候補の変位を求めるステップと、
該対策部位候補の変位が所定要件を満たすか否かにより対策部位候補が剛性強化の必要な対策部位に該当するか否かを判定する判定処理を行うステップと、
前記対策部位に該当すると判定された場合に、前記求めた対策部位候補の変位と、所定の関数式とにより線形バネのバネ定数を算出するステップと、
前記対策部位に該算出したバネ定数の線形バネを設定し、該対策部位の剛性を疑似的に上げた上で、再度、前記判定処理を行い、次の対策部位の有無を判定するステップとを実行させることを特徴とする設計支援プログラム。 - 前記ＣＰＵにより実行される前記線形バネのバネ定数を算出するステップにおいて、前記関数式は、実験或いは実際の構造物の剛性評価により得られた、前記線形バネのバネ定数と、前記線形バネを設定する前の前記対策部位の変位とを対応付けたデータを集めたデータ群を統計処理して得られた近似式であることを特徴とする請求項１に記載の設計支援プログラム。
- 前記対策部位に前記算出したバネ定数の線形バネを設定し、該対策部位の剛性を疑似的に上げた上で、再度、前記判定処理を行い、次の対策部位の有無を判定するステップにおいて、
前記ＣＰＵに、
前記算出したバネ定数の線形バネを前記対策部位に設定した場合、さらに、前記線形バネが設定された対策部位に集中荷重を加えた有限要素法による構造解析を実施し該対策部位の変位を求めるステップと、
該求めた変位が所定基準を満たさなければ、前記算出したバネ定数を補正するステップとを実行させることを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の設計支援プログラム。 - 構造物の設計情報、物性値情報、拘束条件、および荷重条件を含む入力データと設計支援プログラムとが格納されたメモリが具備され、前記ＣＰＵが前記メモリに格納された設計支援プログラムを実行することにより、前記入力データを用いた有限要素法による構造解析を行い、構造物の構造設計を支援する設計支援装置であって、
前記ＣＰＵが、前記入力データを用いて前記設計支援プログラムを実行することにより、
前記構造物に等分布荷重を加えた有限要素法による構造解析を演算処理により実施して該構造物の変位を算出し、該変位が一番大きい領域を対策部位候補として特定し、
該対策部位候補に集中荷重を加えた有限要素法による構造解析を演算処理により実施して該対策部位候補の変位を算出し、
該対策部位候補の変位が所定要件を満たすか否かにより対策部位候補が剛性強化の必要な対策部位に該当するか否かを判定する判定処理を行い、
前記対策部位に該当すると判定された場合に、前記求めた対策部位候補の変位と、所定の関数式とにより線形バネのバネ定数を算出し、
前記対策部位に該算出したバネ定数の線形バネを設定し、該対策部位の剛性を疑似的に上げた上で、再度、前記判定処理を行い、次の対策部位の有無を判定することを特徴とする設計支援装置。
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