JP4986626B2 - 複合構造の欠陥特性を測定するためのシステムおよび方法 - Google Patents

複合構造の欠陥特性を測定するためのシステムおよび方法 Download PDF

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分野
本発明は一般に材料配置機械を用いた複合構造の製造に関し、より特定的には(しかし排他的でなく)、単位面積当たりの欠陥密度および/または単位面積当たりの累積的欠陥幅などの、複合構造の欠陥特性を測定するためのシステムおよび方法に関する。
背景
複合構造は長年にわたり当該技術で公知である。複合構造は多くの異なる態様で形成することができるが、複合構造を形成するための1つの有利な手法は繊維配置または自動照合プロセスである。従来の自動照合手法によれば、1つ以上の複合材料のリボン(複合ストランドまたはトウとしても公知である)が、材料配置機械を用いて基板に配置される。基板はツールまたは心棒でもよいが、より従来的には、先に配置されて圧縮されていた複合材料の1つ以上の下部層から形成される。
従来の繊維配置プロセスは、熱源を用いて、局部的なニップポイントでの複合材料のプライの圧縮を助ける。特に、複合材料のリボンまたはトウおよび下部基板は、ニップポイントで加熱されてプライの樹脂の粘着性が増大される一方、圧縮力に晒されて基盤へと確実に接着される。この部分を完成させるために、複合材料の追加的ストリップを並列した態様で適用して層を形成し、圧密化プロセス中に局所的な熱および圧力にさらしてもよい。
あいにく、下部複合構造上に複合ストリップを配置する間に欠陥が生じ得る。このような欠陥は、トウの間隙、重なり、トウの落下、しわ(すなわちトウにおける盛り上がった領域)、および捩れを含み得る。さらに、複合構造の表面に蓄積し得る樹脂玉および毛羽玉などの異物および破片(FOD)があり、それは検知され、特定され、結局はプライ表面から除去されなければならない。
自動材料配置方法によって製造された複合構造は、典型的には各損傷について特定の最大許容可能なサイズ要件を有し、これらの要件は生産プログラムによって確立されている。典型的には生産プログラムは、単位面積当たりの最大許容可能な欠陥の個数(すなわち密度)および単位面積当たりの最大許容可能な累積的欠陥幅について、明確に規定された許容/拒絶基準をも設定する。
繊維配置プロセスによって製造された複合積層板が欠陥サイズに関する要件を確実に満たすために、構造は、典型的には、プライごとに100%目視検査を受ける。これらの検査は伝統的に手動で行われ、その間繊維配置機械は停止し、検査およびそれに続く修復がある場合はそれが終わるまで、材料を配置するプロセスは中断する。一方製造プロセスは、手動検査プロセスおよびそれに関連する機械の停止時間によって減速され、不利である。
最近、複合構造において個々の欠陥を検知し、測定し、マーキングすることができるシステムが開発されている。複合構造において欠陥を高い精度および信頼性をもって検知し、測定し、かつ/またはマーキングすることができる例示的なシステムおよび方法は、「複合構造の欠陥を特定するためのシステムおよび方法(“System and Method for Identifying Defects in a Composite Structure”)」と題されて2001年3月28日に出願された米国特許出願番号第09/819,922号、「複合構造の欠陥を特定するためのシステム(“System for Identifying Defects in a Composite Structure”)」と題されて2002年8月13日に出願された米国特許出願番号第10/217,805号、および、「複合構造の製造における異物および破片(FOD)ならびに欠陥を特定するためのシステムおよび方法(“Systems and Methods for Identifying Foreign Objects and Debris (FOD) and Defects During Fabrication of a Composite Structure”)」と題されて2003年7月28日に出願された米国特許出願番号第10/628,691号に開示される。米国特許出願番号第09/819,922号、第10/217,805号、および第10/628,691号は、本願明細書に全体が述べられているかのように、引用によって本願明細書に援用される。
これらの検査システムはその意図した目的については成功してきたが、本発明者らは、複合構造の単位面積当たりの欠陥密度および/または単位面積当たりの累積的欠陥幅などの複合構造の欠陥特性を測定することができるシステムおよび方法を与えるのがより有益であろうと認識している。
要約
単位面積当たりの欠陥密度および/または単位面積当たりの累積的欠陥幅などの複合構造の欠陥特性を測定するためのシステムおよび方法。1つの好ましい実施例では、複合構造の欠陥特性を測定する方法は一般に、複合構造の第1の基準点から欠陥までの第1の距離を測定するステップと、複合構造の第2の基準点から欠陥までの第2の距離を測定するステップと、複合構造の基準領域を確立するために第1の距離および第2の距離を用いるステップと、基準領域内で検知される各欠陥を考慮してそこから複合構造を表す欠陥特性を生成するステップとを含む。
特徴、機能および利点は、本発明のさまざまな実施例において独立して達成することができるか、またはさらに他の実施例において組合されてもよい。
[0012] 本発明は、詳細な説明と添付の図面とからより完全に理解される。図面のいくつかの図全体にわたって対応する参照記号は対応する機構を表す。
例示的な実施例の詳細な説明
1つの局面によれば、本発明は、単位面積当たりの欠陥密度および/または単位面積当たりの累積的欠陥幅などの、複合構造の欠陥特性を測定する方法を与える。1つの実施例において、方法は一般に、複合構造の第1の基準点から欠陥までの第1の距離を測定するステップと、複合構造の第2の基準点から欠陥までの第2の距離を測定するステップと、複合構造の基準領域を確立するために第1の距離および第2の距離を用いるステップと、基準領域内で検知される各欠陥を考慮してそこから複合構造を表わす欠陥特性を生成するステップとを含む。
本発明の好ましい実施例は、複合構造の基準領域の面積または基準領域についての1つ以上の下記の欠陥特性を測定する方法を与える。欠陥カウント総数、欠陥幅の合計、単位
面積当たりの欠陥密度(すなわち単位面積当たりの欠陥数)、単位面積当たりの累積的欠陥幅、および/または欠陥の場所である。複合構造が製造されている間にさまざまな実施例によってこれらの欠陥特性が測定できるようになり、そのため手動検査プロセスおよび関連する機械の停止時間をなくす。
1つの実施例では、方法は一般に、材料配置機械によって敷かれるコースに沿って欠陥までの直線距離を測定するステップと、複合構造の第1の端部から欠陥までの横方向の距離を測定するステップと、基準領域を確立するために直線距離および横方向の距離を用いるステップと、基準領域内の欠陥を合計するステップと、単位面積当たりの欠陥密度を測定するために欠陥合計を基準領域の面積で除するステップと、基準領域内の各欠陥の幅を測定するステップと、基準領域内の欠陥の幅を合計するステップと、単位面積当たりの累積的欠陥幅を測定するために幅合計を基準領域の面積で除するステップとを含む。
例示的な実施例では、方法は、単位面積当たりの欠陥密度および単位面積当たりの累積的欠陥幅の両方を測定するステップを含む。代替的に他の実施例は、欠陥カウント総数、欠陥幅合計、単位面積当たりの欠陥密度、単位面積当たりの累積的欠陥幅、および/または欠陥の場所のいずれか、またはこれらの組み合せを決定するステップを含むことができる。他の実施例は、複合構造全体について、欠陥カウント、欠陥幅合計、欠陥密度、累積的欠陥幅および/または欠陥の位置のいずれか、またはこれらの組み合せを決定するステップを含むことができ、その場合には必ずしも基準領域を確立する必要はない。
図1は、複数の隣接した複合テープ24のトウまたはストリップから一般に構成される、例示的な複合構造22を示す。典型的にはストリップ24は、加熱によって粘着性または流動性を持つようになる樹脂または他の材料に埋込まれた複数の繊維を含む。ストリップ24は、「複合材料の高速照合のための複合材料照合機および関連する方法(“Composite Material Collation Machine and Associated Method for High Rate Collation of Composite Materials”)」と題されて2002年2月6日に出願された米国特許出願番号第10/068,735号に記載されるように、自動照合手法に従って、テーブル、心棒または他の工具26などの作業面上に配列され(図4)、圧縮ローラ20(図2および図5)で圧縮されて、複合構造22を形成する。米国特許出願第10/068,735号の内容は、本願明細書に完全に述べられるように引用によってその全体が本願明細書に援用される。
図1に示されるように、18のコースまたはストリップ24が材料配置機械によって完了している。すなわち、材料配置機械は基板全体を18回通過した。材料配置機械は通過する毎にストリップ24を基板に配置していった。
図1をさらに参照すると、複合構造22の6番目のコース23は、トウ間隙の形で欠陥36を含む。追加的にまたは代替的に、複合構造22は、重なり、トウの落下、しわ、捩れ、異物および破片(FOD)など他の種類の欠陥をさらに含むことがあり、そのような欠陥は本発明の実施例によって数えられ、測定される。
1点鎖線19は、6番目のコース23に沿った欠陥36までの直線距離を表す。1点鎖線21は、複合構造22の第1の端部11から欠陥36までの横方向の距離を表す。
コースで検知された欠陥までのそのコースに沿った直線距離を測定するためにさまざまな方法が用いられてもよい。例示的な実施例では、欠陥までのコースに沿った直線距離は、材料配置ヘッドユニットのコースに沿った直線速度に、コースの開始時と欠陥検知時との間に経過した時間量を乗算することによって、測定することができる。
欠陥が検知されると、欠陥検知を表示するだけでなく欠陥の測定およびマーキングをもトリガする信号が生成され得る。複合構造の欠陥を検知することができる例示的なシステムおよび方法は下記に一般に示され、「複合構造における欠陥を識別するためのシステムおよび方法(“System and Method for Identifying Defects in a Composite Structure”)」と題されて2001年3月28日に出願された米国特許出願第09/819,922号、「複合構造における欠陥を識別するためのシステム(“System for Identifying Defects in a Composite Structure”)」と題されて2002年8月13日に出願された米国特許出願番号第10/217,805号、および、「複合構造の製造における異物および破片(FOD)ならびに欠陥を特定するためのシステムおよび方法(“Systems and Methods for Identifying Foreign Objects and Debris (FOD) and Defects During Fabrication of a Composite Structure”)」と題されて2003年7月28日に出願された米国特許出願番号第10/628,691号に開示される。米国特許出願番号第09/819,922号、第10/217,805号、および第10/628,691号は、本願明細書に全体が述べられているように引用によって本願明細書に援用される。
コースの開始および停止は、圧縮ローラに圧力が加えられているか否かを示す機械ロードセルからの信号を用いて判断することができる(図2および図5)。機械ロードセルから「圧力オン」信号を受取ることは、圧縮ローラ20が複合構造22に接していること、したがってコースが開始していることを示す。「圧力オフ」信号を受取ることは、圧縮ローラ20がもはや複合構造22に接していないこと、したがってコースが完了したことを示す。したがって、コース開始と欠陥検知との間の時間は、機械ロードセルからの「圧力オン」信号の受信時から欠陥検知表示信号の受信時までの間に経過する時間量の追跡によって測定することができる。
代替的に、圧縮ローラ20が複合構造22に接しているか否かを判断するよう位置決めされる、近接センサ、レーザ、または、音響探知機を使用する装置からの信号受信によって、コース開始および停止を判断することができる。
1つの実施例では、ヘッドユニットの直線速度は、圧縮ローラ20の角速度を測定してこれに圧縮ローラ20の円周を乗算することにより測定される。代替的に、法執行目的のために車道に沿って車両の速度をモニタする際に一般に用いられるレーダーガンを用いるなど、他の方法を用いてヘッドユニットの直線速度を測定することもできる。
図2、図3および図5を参照して、圧縮ローラ20と回転を共有するよう結合されたコードリング1により、圧縮ローラ20の角速度を測定することができる。示されるように、コードリング1は、交互に現れる黒い部分および白い部分といった、交互に現れる対照をなす部分2および部分3を含む。図3では、コードリング1は約1.010インチの外径4および約0.844の内径5を含むが、他のリングサイズを用いることもできる。他の実施例において、対照をなす部分は圧縮ローラに直接に与えられてもよく(例えばマーキングされ、塗布されるなど)、それにより別個のコードリング1の必要性はなくなる。
図2および図5をさらに参照すると、フォトセンサ7(例えば市販のフォトダイオードなど)が位置決めされて、コードリング1が圧縮ローラ20と共に回転する間、コードリングの明から暗への遷移のリアルタイムの像をモニタし、捉える。リング1の明から暗への遷移を検知し、数えることによって、圧縮ローラの回転数を数え、モニタすることができる。明から暗への遷移が生じる頻度を用いて圧縮ローラ20の角速度を確立することができる。好ましくは、圧縮ローラ20における軸運動は、フォトセンサ7からコードリング1までの距離を一定に維持するために最小限にされ、そのため、機械ヘッドユニットの直線速度をより正確に測定することが可能となる。
別の例示的な実施例では、コースに沿った欠陥までの直線距離は、圧縮ローラ20がコース開始時から欠陥に至るまでに行った回転(全回転および部分的回転)数を数えることにより、かつその回転数に圧縮ローラ20の円周を乗算することにより測定することができる。例として、フォトセンサ7およびコードリング1を用いて、機械ロードセルからの「圧力オン」信号の受信時と欠陥検知表示信号の受信時との間の圧縮ローラ20の回転数を数えることができる。
さまざまな方法を用いて、複合構造22の第1の端部11から欠陥までの横方向の距離を決めることもできる。図1を参照されたい。1つの例示的な実施例では、欠陥までの横方向の距離は、欠陥が存在するコースは含まないよう、完了したコースの総個数を数え、次に完了したコースの数にコースの平均幅を乗算することによって計算することができる。この方法は、各コースが同じ幅、すなわちテープ幅であるようなテープ配置に特に有効である。
完了したコースの総個数は、機械ロードセルからの圧力オン/オフ信号の受信を追跡するか数えることにより測定することができる。機械ロードセルからの「圧力オン」信号の受信は、圧縮ローラ20が複合構造22に接していること、したがってコースを開始していることを示す。「圧力オフ」信号は、圧縮ローラ20がもはや複合構造22に接していないこと、つまりコースが完了していることを示す。
各コースの幅が等しくないかもしれない繊維配置コースについては、欠陥までの横方向の距離は「ソフトウェア定規」の使用により正確に測定することができる。より具体的には、横方向の距離は、横方向の距離を含む複合構造の少なくとも一部のデジタル画像を得、デジタル画像から横方向の距離を表すピクセル集合を選択し、ピクセル集合を構成するピクセル数を数え、横方向の距離について間接的、定量的測定値を計算するためにピクセルカウントと相関データとを相関させることによって、測定することができる。
同様の態様で欠陥の幅を測定することができる。欠陥のデジタル画像が得られた後、デジタル画像から欠陥の幅を表すピクセル集合が選択される。ピクセル集合を構成するピクセルが数えられ、ピクセルカウントは次に欠陥幅について間接的、定量的測定値を計算するために相関データと相関される。
代替的に欠陥幅は、(上述の態様で測定された)ヘッドユニットの直線速度に、ヘッドユニットが欠陥の対向する側面を隔てる距離を横断するのに必要な時間量を乗算することによって測定されてもよい。
基準領域は、欠陥がないか現在検査されており基準領域の表面積にほぼ等しい表面積を有する複合構造の任意の領域として、規定することができる。さらに基準領域は、5平方インチ、1平方フィートなどのいかなる適切な表面積も含むようなサイズにすることができる。さらに基準領域は、生産要件に従って複合構造の一部のみを含むようなサイズにすることができる。代替的に、他の実施例では複合構造全体のサイズに対応する基準領域を利用することができる。
基準領域はさまざまな方法で確立することができる。1つの例示的な実施例では、基準領域は、現在検知されている欠陥までの直線距離および横方向の距離によって境界される、複合構造の任意の領域を含む。例えば図1を参照して、基準領域は、欠陥36について、1点鎖線19および21ならびに複合構造の第1の端部11および下側縁部によって規定された複合構造22の長方形の部分として確立することができる。
別の実施例では、基準領域は、予め定められた直線距離および予め定められた横方向の
距離によって境界される、複合構造の任意の領域を含む。
前述の実施例のいずれかにおいて、検査中、境界された基準領域は例えばルックアップテーブルで追跡することができる。検査中、ルックアップテーブルは次に欠陥のその時点での集計(例えばその時点の欠陥の量および/または欠陥の幅)と比較されてもよい。
さらに他の実施例において、基準領域は、現在検知されている欠陥が存在するコースの欠陥以前の部分およびそれ以前に完了したすべてのコースを含む、複合構造の領域として規定される。例えば図1を参照して、欠陥36についての基準領域は、コース23の左にある最初の5コースおよび6番目のコース23の欠陥36より下の部分として確立することができる。
さらなる実施例において、基準領域は、現在検知されている欠陥を有するコースにおける欠陥以前の部分と、検知された欠陥を有するコースの直前の所定の個数の完了したコースとを含む、複合構造の領域として規定される。例えば欠陥36についての基準領域は、図1の6番目のコース23の欠陥36より下の部分と6番目のコース23のすぐ左にある3コース(すなわち3番目、4番目、5番目のコース)として確立することができる。
ある実施例では、複合構造が許容できるか拒絶されるべきかを決定するために、単位面積当たりの累積的欠陥幅と単位面積当たりの最大許容可能な累積的欠陥幅とが比較される。単位面積当たりの最大許容可能な累積的欠陥幅は生産要件によって設定することができる。単位面積当たりの累積的欠陥幅が単位面積当たりの最大許容可能な累積的欠陥幅を超過する場合、製造プロセスを停止することができ、かつ/または、許容できないことを示すインジケータが下記に説明されるユーザインターフェース76(図4)などによって与えられてもよい。
追加的にまたは代替的に、ある実施例は、複合構造が許容できるか否かを決定するために、単位面積当たりの欠陥密度と単位面積当たりの最大許容可能な欠陥密度とを比較することを含む。単位面積当たりの最大許容可能な欠陥密度は生産要件により設定することができる。単位面積当たりの欠陥密度が単位面積当たりの最大許容可能な欠陥密度を超過する場合、製造プロセスを停止することができ、かつ/または、許容できないことを示すインジケータが下記に説明されるユーザインターフェース76(図4)などによって与えられてもよい。
図4は、複合構造の欠陥を検知するために用い得る例示的なシステム10を示す。図4に示されるように、システム10は少なくとも1つのカメラ12および少なくとも1つの光源14を含む。下記にさらに詳細に説明されるように、カメラ12は、カメラ12が捉えた像を解明するためのプロセッサ66もしくは像を記憶するための記憶装置64に接続され、またはその両方に接続される。
光源14は複合構造22を照らすための光を発するよう位置決めされる。照明は、複合構造における欠陥のために、複合構造の欠陥のない部分とは異なるように反射される。例えば、複合構造22の欠陥のない部分から反射する照明、および複合構造22の欠陥では反射することのできない光、またはその逆が、カメラ12によって捉えることができる可視画像を生成する。複合構造の製造中にその欠陥を特定するためのシステムおよび方法に関する詳細は、先に参照した米国特許出願番号09/819,922号、第10/217,805号および第10/628,691号に含まれる。
図4に示されるように、カメラ12は、照らされている複合構造の部分の像、典型的には複合トウが下部構造に連結するニップポイントのすぐ下流の像を捉えるために、複合構
造22の近くに位置決めされる。代替的に、図5に示されるように、反射面16が複合構造(複合構造は図5に示されない)の近くに位置決めされてもよく、反射面16が複合構造の照らされた部分の像を反射するように角度をつけてもよい。カメラ12は、複合構造が照らされる部分の近距離の像を反射面16から捉えるために、反射16の方に向かって位置決めしてもよい。本発明のさらに他の実施例において1つ以上の反射面16を利用してもよく、これらの反射面16は、複合構造の照らされた部分の像をカメラ12に向けるよう協働する。
モノクロ像を得ることができる商業上入手可能なカメラを含む、広範囲にわたるカメラが使用できる。1つの実施例では、カメラ12は、画像センサ(示されない)とカメラ12の動作中に光が通過するレンズ13とを有するテレビジョンカメラまたは他の種類のビデオカメラである。赤外線感知カメラ、赤外線を通過させるフィルタ機能を備えた可視光カメラ、光ファイバカメラ、同軸カメラ、電荷結合素子(CCD)または相補型金属酸化膜半導体(CMOS)などの、他の種類のカメラまたは画像センサも用いることができる。カメラ12は、複合構造22に隣接してスタンド(示されない)上に配置されてもよいし、またはフレーム28もしくは類似の装置に取り付けてもよい。
反射面16を含まない実施例では、図4に示されるように、カメラ12はブラケット30と対応コネクタ32とによってフレーム28に取り付けられてもよい。コネクタ32は、カメラ12をフレーム28の固定位置に取付けるリベット、ねじなどでもよい。代替的にコネクタ32は、カメラ12、光源14、および関連アセンブリが複合構造22から離れて回転することを可能にする、ヒンジタイプのコネクタでもよい。この実施例は、材料配置装置の他の部分、特にカメラ12および関連するアセンブリの裏にある部分に、保守、掃除等のためにアクセスしなければならない状況において有利である。
図5はヒンジタイプのコネクタ32の代替的実施例を示し、このコネクタは、カメラ12、反射面16、光源14、および関連アセンブリ(例えばカメラアセンブリ)などをブラケット30によってフレーム28に取付ける。比較的容易に取除けるか、もしくは緩められる蝶ねじまたは任意の他の留め具などの適切な留め具を孔34を通して挿入することができ、さらに締めつけてカメラアセンブリを動作のために適所に固定することができる。留め具は例えばカメラアセンブリを圧縮ローラ20および繊維配置装置の他の部分から離れて回転させるように、緩めたり取除いたりできる。
図4をさらに参照して、特定の態様で光をフィルタするためにフィルタ15がレンズ13に配置され得る。1つの実施例では、フィルタ15は、赤外線成分またはある赤外波長もしくは光波長領域のみがカメラ12を通過できるよう光をフィルタするために設計される。フィルタ15はこの態様で、周囲の可視光線がカメラ12に入って捉えられた像の外観を変えることを防ぐ。
同じか少なくとも類似の結果を達成するために、光をフィルタする他の方法も用いることができる。例えばカメラは、等価な光学特性を有する内蔵フィルタを含むよう設計されてもよい。さらにフィルタをカメラレンズ13と画像センサとの間に位置決めしてもよい。代替的に、カメラは赤外線スペクトルのみ感知する画像センサ(例えば赤外線感知カメラ)を含んでもよく、こうすればフィルタの必要がなくなる。
システム10の光源14がここでさらに詳細に記載される。光源14は、複合構造22の少なくとも一部分を照らすために光を発するよう位置決めされる。
図4において、光源14は、複合構造22に対して斜角37に位置決めされて示される。斜角37は約45度であり得るが、適用例に依存して他の角度も可能である。さらに、
光源14は、以下に記載されるように、欠陥36に光を当てるために、ストリップ24の配置の方向に対して実質的に直交する方向に光を発するように位置決めさられた状態で示されている。
さらにシステム10は1つ以上の光源を含んでもよい。例えば図5の実施例は、反射面16およびカメラ12の両側に、複合構造および圧縮ローラ20に相対して位置決めされる2つの光源14を含む。2つの光源14を含む別の例示的な実施例が図7に示され、2つの線形光ファイバアレイがカメラ12の対向する両側に位置決めされている。
図4において、光源14は、光源14を取付け装置27に取り付けるかまたは装着することにより、複合構造22に相対して調節可能に位置決めされる。取付け装置27は、光源14の位置を素早く正確に調節するために、主軸29、副軸31およびロッククランプ33を含むことができる。取付け装置27は、光源14およびカメラ12が互いに対して一定の空間的関係を保つように、次にフレーム28、カメラ12、ブラケット30に装着してもよく、または光源14およびカメラ12の双方のための共通の位置を規定するいくつかの他の対象に装着されてもよい。
複合構造の表面の照明の質および大きさは、周囲の照明および材料の反射率によって多大な影響を受ける。したがって本発明の実施例は、暗い背景において暗い損傷をより効果的に照らすために、赤外線源を有利に使用する。この点では、光源14は、赤外線、またはハロゲン光源(図6)もしくは他の白熱光源(示されない)などの赤外線成分を有する別の種類の光から選択され得る。他の実施例では、光源14は蛍光灯光源(例えば白色光LED、低圧/水銀を充填した蛍光ガラス管)、ストロボまたはストロボ光源、希ガスアークランプ(例えばキセノンアークなど)、メタルアークランプ(例えばメタルハライドなど)、およびレーザ(例えばパルスレーザ、ソリッドステートレーザダイオードアレイ、赤外ダイオードレーザアレイなど)をも含み得る。図7に示されるように、光源14からの光は光ファイバを通って送達地点まで送られてもよい。
いくつかの実施例において、光源14は、炭素等の暗いトウ材料を検査するのに有効に機能する光の赤外線(IR)成分を最大化するか、または少なくとも大幅に増大させる出力レベルで動作する。この点で、約700ナノメートルから1000ナノメートル(700nm〜1000nm)の波長帯において約150ワット(150W)までの範囲の例示の出力レベルで足りる。しかしながら、光源のための特定の出力レベルおよび波長はおそらく、少なくとも部分的には、数ある要素の中でも、カメラの速度および感度、材料が置かれる速度、供給損失および検査されている材料の反射率に依存する。例えば他の実施例においては、反射率の高い材料を検査するのに好適な波長および出力レベルを用いることができる。
図4に示される実施例では、光源14は、アレイまたはクラスタ形式に配列された複数のLEDを含み得る。1つの特定の実施例では、光源14は、3インチ四方のプリント回路基板上のアレイに取り付けた24個のLEDを含む。
図5および図6に示される別の実施例では、光源14は、4個のハロゲン電球38を含むが、他の個数を用いることもできる。
図7に示される実施例では、光源14は、カメラ12の対向する両側に位置決めされる2つの線形光ファイバアレイを含む。アレイは、遠隔の源(示されない)から光ファイバ束25を通って供給された光を放つ。照らされた線形アレイ14が図8に示される。
再び図5を参照して、システム10は光源14の近くに位置する光反射要素18をさら
に含んでもよい。反射要素18は、所望の照らされる領域に光を向け直す一連の光反射表面40(図6)を含む。これにより表面全体の照明を平均化し、光源14の最も明るい部分によって生成される光の強い領域(すなわちホットスポット)をなくすか、または少なくとも著しく減じる。ホットスポットは、複合構造の一定した照明を妨げ、カメラ12が捉えた画像の処理の際にエラーを生じ得るため望ましくない。
光反射要素40は、複合構造の曲面/輪郭をつけられた面を照らすのに特に有利である。なぜなら、光を向け直すことによって、複合構造のより広い部分を均等に照らすことができるからである。
図6に示されるように、反射要素18は光源14のまわりで放物線状に湾曲している。反射要素18は、光源14に面する反射要素18の表面に、光源14に実質的に平行な湾曲した段40を含む。段40の間の距離および曲率は、対象となる領域の片側に1つずつある2つの光源の合計から均等な照明を与えるのに十分であるよう選択され得る。これによって、反射要素18はより一定した照明を複合構造22に与えることができ、複合構造22における一定しない照明によって起こる像処理のエラーを防ぐか、または少なくとも減じる。代替的に、反射要素18の形状および/または表面の構成は、光源14が複合構造22の所望の部分にわたって一定した照明および光散乱を生じるような他の方法で変形することができる。
例示的な実施例において、反射要素18は、放物線状の湾曲した段40を17個有する概して放射線の形状であり、この段の幅は、反射要素18の外縁での約0.125インチから反射要素18の中心での約0.250インチの範囲である。さらに反射要素18の段の高さは約0.116インチ均一である。しかしながら他の実施例では、反射要素には異なる数の段が与えられてもよく、段の幅は均一でも変化してもよく、段の高さも均一でも変化してもよい。
さらに反射要素18は、光源14によって生成され、反射要素18によって散乱される光を、複合構造の所望の部分の方へ向けるよう調節されてもよい。例えば図6に示されるように、反射要素18は、留め具42によって取付け装置27に調節可能に取り付けられる。緩められた留め具42はスロット44内で動くことができ、複合構造に相対して反射要素18の角度を相応に調節する。一旦反射要素18が適切に位置決めされれば、留め具42が締め付けられて反射要素18を所望の位置に固定する。反射要素18の調節は、反射要素18の遠隔での調節を可能にする電子的手段などの他の方法によっても可能になり得る。
複合構造22は、ストリップ24の配置の方向に交差して照らされた場合に強いグレア(glare)を生成するが、ストリップ24の配置の方向に沿って照らされた場合には生成されるグレアが実質的により弱いことが観察されてきた。少なくともいくつかの実施例のシステムおよび方法では、複合ストリップ24の配置の方向に実質的に直交する方向で複合ストリップ24の上層部にわたって光を投じることにより、強いグレア/弱いグレア現象を利用する。これは、複合構造22の上層部に比較的大量のグレアを生成する。その配向のために上層部より著しく弱いグレアを生成する下部層は、上層部の間隙または他の欠陥を通して現れるので容易に見つけられる。さらに、上層部における捩れおよび他の表面欠陥によって上層部のストリップの配向が変更され、それに対応して欠陥位置において上層部のグレアが変更、すなわち減じられる。
可視光または赤外光のいずれかで照らされたときに強いグレア/弱いグレア現象が生じるが、システム10の1つの実施例で用いられるフィルタ15が周囲の光によって引起されたグレアを実質的に取除くので、赤外光源によって引起されたグレアのみが欠陥を見つ
けるのに用いられる。したがってフィルタ15は、複合構造22に欠陥がないか検査しているときに周囲の光の干渉を取除く。
本願明細書に記載のいずれのシステム実施例にも1つ以上のカメラ12、および/または、反射要素18を備えた、または備えない1つ以上の光源14(以後総称して光源と呼ぶ)があり得る。さらに、1つ以上のカメラ12および/または1つ以上の光源14は複合構造に対して可動であってもよい。複数のカメラ12および/または複数の光源14、ならびにカメラ12および/または光源の可動性により、複合構造の最も正確な像を捉えるための柔軟性がシステム10に与えられる。複数かつ/または可動な光源14は、複合構造の形状にかかわらず、複合構造の所望の部分を一定かつ十分に照明することができる。同様に、複数でかつ/または可動なカメラ12は、複合構造の形状にかかわらず、複合構造の任意の領域の正確な像を捉えることができる。そのため、複数かつ/または可動な光源および/またはカメラは、複合構造の像と湾曲した/輪郭をつけられた部分とを照らし、捉える場合に特に有利である。複数かつ/または可動な光源および/またはカメラはさらに、ストリップ全体の像を照らし、かつ/または捉えるのが困難な幅を有する複合ストリップを照らし、かつ捉えるのに有利であるように、光源および/またはカメラの位置をストリップ全体にわたって移動してもよく、かつ/または複数の固定的な光源および/またはカメラがストリップ全体をカバーするよう位置決めしてもよい。可動カメラおよび光源を含むシステムは、先に参照した米国特許出願第10/217,805号に詳細に記載されている。
図4に示されるように、システム10はさらに複合構造22上の欠陥の位置をマークするためのマーキング装置62を含み得る。マーキング装置62はフレーム28に装着されてもよく、欠陥36が検知されるとプロセッサ66または類似の装置によりトリガされ得る。マーキング装置62は、複合構造22上の欠陥36が検知された領域に、ある量のインク、ペンキなどを噴霧するか、別の方法で配することができる。複合構造22上のマーキングにより、後に容易に欠陥の位置を自動または手動で特定することが可能になる。
特定の示された実施例において、マーキング装置62は、インクジェットマーキングシステムであり、これは少量の融和性のある目立つ色のインクを複合構造22の表面の欠陥の場所に噴霧して、修復および処分のために迅速にアクセスできるようにする。代替的に、ポンプ送り式フェルトマーカ、ばね式マーキングペン、視聴覚警報等の他のマーキング方法を用いることもできる。
カメラ12および/または反射面16は、光源14および任意の反射要素18とともにヘッドユニットに取り付けることができ、それにより、ヘッドユニットが複合構造22全体にわたって動いて複合ストリップ24が配置されていく間に、カメラ12が複合構造22およびストリップ24のリアルタイム像を連続的に捉えることを可能にする。複合構造22が平面でない場合、上述のように、検査ポイントは好ましくはニップポイントに可能な限り接近していなければならない。複合構造22が平面の場合、検査ポイントは配置ヘッドユニットからさらに離れて位置することができる。いずれの場合も、下記でさらに十分に説明されるように、像は記憶装置64に記憶されて後に分析してもよく、および/またはプロセッサ66によって直ちに処理されてもよい。
図9は、しわ75および捩れ77などの潜在的な欠陥と複合構造22の残りの欠陥のない部分との間のコントラストを示す、生または未処理の例示的なカメラ像68を示す。示される実施例では、潜在的な欠陥75および77が黒または灰色の領域として示される一方、複合構造22の残りの欠陥のない部分は実質的に白い部分72として残る。一旦潜在的な欠陥が見つかれば、マーカ62で欠陥に印をつけることができ、潜在的な欠陥までの直線距離および横方向の距離を上述の態様で測定することができる。
図4をさらに参照して、プロセッサ66は、カメラ12から、または像68が記憶された記憶装置64から像68を受取ってもよい。その後、プロセッサ66は像を処理し分析して、容易に信頼できる欠陥検知ができるようにしてもよい。少なくとも1つの実施例では、プロセッサ66および記憶装置64は従来のコンピュータの構成要素である。
システム10はさらに、プロセッサ66と通信するユーザインターフェース76を含んでもよい。ユーザインターフェースは、DOS、ウィンドウズ(登録商標)98、ウィンドウズ(登録商標)/NT、ウィンドウズ(登録商標)2000、ウィンドウズ(登録商標)CE、リナックス(Linux)(登録商標)、ユニックス(Unix)(登録商標)および等価物を含むがこれらに限定されない広範囲のソフトウェアアプリケーションから実行することができるようプログラムされ得る。
図10に示されるように、ユーザインターフェース76はコンピュータモニタにあるような表示画面80を含み、オペレータが表示画面80上でカーソルを移動させてさまざまなシステム設定およびパラメータを入力することが可能となるようキーボードおよびマウス(示されない)などの入力装置をさらに含み得る。表示画面80はさらに、オペレータが手動で表示画面の領域に触れることによって所望の設定を入力できる接触感知式にしてもよい。
ユーザインターフェース76は、オペレータまたは他のユーザが複合構造22の像74を見るための表示ウィンドウ81を含む。ウィンドウ81はさらに、コースごとの欠陥位置の視覚表示部69を含むことができる。
図10に示される像74は未処理のカメラ像68(図9)であり得るが、像74はさらに二値化された処理済みの像であり得る。二値化の際、予め定められたしきい値を超える中間調はすべて白に変えられる一方、しきい値を下回る中間調はすべて黒に変えられて、欠陥のコントラストを強め、かつ欠陥検知の精度を向上させることができる。他の実施例では二値化動作を行う必要はないが、その代り生の像、生の像における光レベルの変化率および/または像における色変化を用いて欠陥を特定することができる。
ユーザインターフェース76はさらに、システムへのさまざまなユーザ入力を可能にするためにユーザ制御78を与える。図10に示される特定の実施例では、ユーザインターフェース76は二値化しきい値の調節を可能にする。一般に、二値化しきい値の設定は、欠陥が検知される感度と欠陥が描かれる解像度との間のトレードオフを伴う。1つの実施例では、二値化しきい値は約128に設定され、これは0から255の8ビットのデジタル化範囲の中間点に対応する。しかしながら、少なくとも部分的に、数ある要素の中でも特定の用途、利用可能な照明、カメラ設定に依存して、他の二値化しきい値を採用することができる。
ユーザ制御78はさらに、ユーザがウィンドウ81内の表示領域を調節したり変更したりすることを可能にする。動作において、カメラ12および/または反射面18が複合構造22に相対して動く間、ウィンドウ81は複合構造22の照らされた部分のリアルタイムビデオ動画を表示する。
インターフェース76はさらに、ユーザがコースまたはトウバンドの幅71および最大許容可能な累積的間隙幅73を入力することを可能にし得る。
複合構造22の像の表示に加えて、表示画面80はさらに、発見された欠陥を列挙し、位置、サイズなどの各欠陥の情報を与える、欠陥表82を含む。
表示画面80はさらに、欠陥の個数50、(上述のように機械ロードセルからの圧力オン/オフ信号を数えることにより測定され得る)完了したコースの個数52、累積的欠陥幅54、および現在測定されている欠陥の長さ56などの情報(連続的に更新され得る)を与えることができる。
表示画面80はさらに、最大許容可能な寸法パラメータおよび許容誤差などの予め規定された基準に基いて特定の画像領域が許容能か否かをユーザに通知する、状況インジケータ84を含み得る。
表示画面はさらに、許容可能な累積的欠陥幅の限界を超えた場合にユーザに通知する、インジケータ85を含み得る。
例示的な実施例は、外部または第三者ソフトウェアからパートモデルを取り込むことを含む(例えばコンピュータ援用製図(CAD)プログラム、ユニグラフィックス(Unigraphics)(UG)またはCATEAなどのワークステーションベースのプログラム、AutoCAD(登録商標)などのデスクトップPCアプリケーションなど)。
図11は、第三者ソフトウェアから取り込まれた複雑なパートモデル90の例を示す。図12に示されるように、コース数およびプライ配向に対応した行程方向を用いて、取り込まれたパートモデル90のためにコースグリッドオーバーレイ92を構築することができる。直線距離19および横方向の距離21の図式的概念が図12に示され、図1に示された表面よりさらに複雑な表面上の欠陥36の位置を示す。
図13に示されるように、プライ用コースがすべて配置された後にコースグリッドオーバーレイ92が位置決めし直され、新しいプライについての行程の配向または方向の変化を表す。外部または第三者ソフトウェアと材料配置機械のソフトウェアとの相互作用によりグリッドの集合全体(パートの各プライに1つ)が予め生成されるよう設計され得る。これらのグリッドは記憶することができ、各プライの開始時に適切なグリッドにアクセスし、呼出し、位置決めすることができる。
図14は別の実施例を示し、インポートモデル90についてさまざまな欠陥データを表示し、追跡するための2つのコンピュータ表示が利用されている。示されるように、一方のモニタがコンピュータ表示80(先に図10を参照して説明された)を表示し、他方のモニタがパートモデル90およびコースグリッドオーバーレイ92のコンピュータ表示180を同時に表示する。コンピュータ表示80および180は、欠陥および損傷が上述の視覚システムインタフェースによって検知されるとその位置および場所を示すよう、連続的に更新することができる。
図15は別の実施例280を示し、パートモデル90およびコースグリッドオーバーレイ92の表示180’がコンピュータ表示80’のウィンドウ81’内に表示されている。
図16は別の実施例380を示し、表示80”が、パートモデル90およびコースグリッドオーバーレイ92を含む表示180”に重ねられるかまたはその隅に位置決めされる。
したがって、本発明の実施例は、欠陥カウント総数、総欠陥幅、単位面積当たりの欠陥密度、単位面積当たりの累積的欠陥幅および/または欠陥位置などのさまざまな欠陥特性を正確に効率的に測定することができる、視覚に基づいたプロセス中検査システムおよび
方法を提供する。本発明の実施例は、手動の欠陥測定および検査を要する従来の材料配置システムよりも中断が少なく、さらに効率的に複合構造を製造することを可能にする。
本発明の実施例により、単位面積当たりの累積的欠陥幅の迅速な検知および測定、ならびに単位面積当たりの欠陥密度の追跡が可能になる。この欠陥情報が比較的すぐに利用可能であって手動測定が必要ないので、機械の停止時間は著しく減じられ、製造コストおよびサイクル時間が低減される結果となり得る。
さらに、本発明の実施例により、欠陥密度および累積的欠陥幅に関する最大許容可能な誤差を超える複合構造を容易に特定するができる。これにより、最大許容可能な誤差を超えると製造プロセスが停止することができ、そのため、停止しなければ継続的に許容できない複合構造を製造することで失われたであろう時間と材料とを節約する。
さらに、あまりに多くの複合構造が拒絶される場合、オペレータは、材料浪費がより少なく、投下労働がより少なく、製造プロセス中に起る機械の停止時間がより少なくなるよう、あわせて機械を調節することができる。したがって、平均してより低コストの複合構造を達成することができる。
さらに、本発明のさまざまなシステムおよび方法を用いて手動検査よりさらに均一に高い信頼性で欠陥密度および累積的な欠陥幅を測定することができるので、製造された部品の性能全体もまた実施例によって向上し得る。
さまざまな好ましい実施例が記載されてきたが、当業者は発明の概念から逸脱することなくなされ得る変更または変形を認識するであろう。例は発明を図示するがそれに限定するようには意図されない。したがって、説明と請求項とは、適切な先行技術の観点から必要に応じた限度のみを考慮して、広く解釈されるべきである。
本発明の1つの実施例による、複合構造の欠陥までの直線距離および横方向の距離を示す、例示的な複合構造の概略図である。 本発明の1つの実施例による、回転を共有するよう結合されたコードリングとコードリングをモニタするために位置決めされたフォトセンサとを有する、圧縮ローラの斜視図である。 図2に示されるコードリングの概略図である。 本発明の1つの実施例によるシステムの概略図である。 本発明の別の実施例によるシステムの斜視図である。 図5に示されるシステム実施例による光源の斜視図である。 本発明の別の実施例によるシステムの斜視図である。 図7に示されるシステム実施例による光源の斜視図である。 複合構造中のしわおよび捩れを捉えるビデオフレームである。 本発明の1つの実施例による、コンピュータ表示およびユーザ制御の図である。 本発明の1つの実施例による、外部または第三者ソフトウェアから取り込まれ得る例示的なパートモデルの図である。 本発明の1つの実施例による、コースグリッドオーバーレイを備えた図11に示されるパートモデルの図である。 本発明の1つの実施例による、コースグリッドオーバーレイが位置決めし直されて新しいプライのための配向の変化を表す、図12に示されるパートモデルの図である。 本発明の1つの実施例による、図10に示されるコンピュータ表示ならびに図13に示されるパートモデルおよびコースグリッドオーバーレイを同時に表示する、2つのコンピュータ表示の図である。 本発明の1つの実施例によるコンピュータ表示の図である。 本発明の1つの実施例によるコンピュータ表示の図である。

Claims (3)

  1. 複合構造の欠陥特性を測定する方法であって、
    材料配置ヘッドユニットの圧縮ローラの回転をモニタすることにより、配置されているコースに沿った材料配置ヘッドユニットの直線速度を測定するステップと、
    コースに沿った第1の基準点から複合構造の欠陥までの直線距離を測定するために直線速度を用いるステップと、
    複合構造の第2の基準点から欠陥までの横方向の距離を測定するステップと、
    基準領域を確立するために直線距離および横方向の距離を用いるステップと、
    基準領域内の各欠陥の幅を測定するステップと、
    幅合計を生成するために基準領域内の欠陥の幅を合計するステップとを含む、方法。
  2. 基準領域の単位面積当たりの累積的欠陥幅を測定するために幅合計を基準領域の面積で除すステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
  3. 圧縮ローラの回転をモニタするステップは、圧縮ローラと回転を共有するよう結合されたコードリングの対照をなす部分間の遷移の頻度を検知し、数え、確立するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
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Families Citing this family (61)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7137182B2 (en) * 2002-11-22 2006-11-21 The Boeing Company Parallel configuration composite material fabricator
US8336596B2 (en) 2002-11-22 2012-12-25 The Boeing Company Composite lamination using array of parallel material dispensing heads
US7289656B2 (en) 2003-12-02 2007-10-30 The Boeing Company Systems and methods for determining inconsistency characteristics of a composite structure
US8068659B2 (en) * 2003-12-02 2011-11-29 The Boeing Company Method and system for determining cumulative foreign object characteristics during fabrication of a composite structure
US8934702B2 (en) 2003-12-02 2015-01-13 The Boeing Company System and method for determining cumulative tow gap width
US7134629B2 (en) 2004-04-06 2006-11-14 The Boeing Company Structural panels for use in aircraft fuselages and other structures
US7527222B2 (en) 2004-04-06 2009-05-05 The Boeing Company Composite barrel sections for aircraft fuselages and other structures, and methods and systems for manufacturing such barrel sections
US7325771B2 (en) 2004-09-23 2008-02-05 The Boeing Company Splice joints for composite aircraft fuselages and other structures
US7503368B2 (en) 2004-11-24 2009-03-17 The Boeing Company Composite sections for aircraft fuselages and other structures, and methods and systems for manufacturing such sections
US20060108048A1 (en) * 2004-11-24 2006-05-25 The Boeing Company In-process vision detection of flaws and fod by back field illumination
US7424902B2 (en) 2004-11-24 2008-09-16 The Boeing Company In-process vision detection of flaw and FOD characteristics
US7729529B2 (en) * 2004-12-07 2010-06-01 Kla-Tencor Technologies Corp. Computer-implemented methods for detecting and/or sorting defects in a design pattern of a reticle
US8668793B2 (en) * 2005-08-11 2014-03-11 The Boeing Company Systems and methods for in-process vision inspection for automated machines
US7435947B2 (en) 2005-10-31 2008-10-14 The Boeing Company Apparatus and methods for integrating encoding functions in material placement machines
US7372556B2 (en) * 2005-10-31 2008-05-13 The Boeing Company Apparatus and methods for inspecting a composite structure for inconsistencies
US7362437B2 (en) * 2006-03-28 2008-04-22 The Boeing Company Vision inspection system device and method
DE102006033663B4 (de) * 2006-07-20 2012-01-26 Airbus Operations Gmbh Verfahren zur Ermittlung eines charakteristischen Parameters einer Probe aus CFK
US8494817B1 (en) * 2006-11-30 2013-07-23 Pdf Solutions, Inc. Methods for yield variability benchmarking, assessment, quantification, and localization
US8388795B2 (en) 2007-05-17 2013-03-05 The Boeing Company Nanotube-enhanced interlayers for composite structures
US8042767B2 (en) 2007-09-04 2011-10-25 The Boeing Company Composite fabric with rigid member structure
US20090295796A1 (en) * 2008-05-29 2009-12-03 Brown Clayton D Method of updating a model
JP2009289578A (ja) 2008-05-29 2009-12-10 Makita Corp 電動工具のバッテリパック
GB0818625D0 (en) * 2008-10-10 2008-11-19 Renishaw Plc Backlit vision machine
US20100142796A1 (en) * 2008-12-05 2010-06-10 Jen-Ming Chang Inspection method and apparatus for substrate
US8108058B2 (en) * 2009-02-09 2012-01-31 The Boeing Company Method of analyzing composite structures
US8165702B2 (en) * 2009-05-08 2012-04-24 Accudyne Systems Inc. Article manufacturing process
US8753458B2 (en) 2009-07-26 2014-06-17 The Boeing Company Mapping tow splices in composite structures
US8514412B2 (en) 2011-05-28 2013-08-20 The Boeing Company Portable gauge and method for measuring tape gaps
US8836934B1 (en) * 2012-05-15 2014-09-16 The Boeing Company Contamination identification system
US20140081444A1 (en) * 2012-09-18 2014-03-20 Todd W. Rudberg Sequencer system for an automatic tape laying and projection system
JP6002112B2 (ja) * 2013-11-07 2016-10-05 東京エレクトロン株式会社 基板の欠陥分析装置、基板処理システム、基板の欠陥分析方法、プログラム及びコンピュータ記憶媒体
CN104750759A (zh) 2013-12-31 2015-07-01 华为技术有限公司 热点用户发现的方法及其装置
US9897440B2 (en) * 2014-01-17 2018-02-20 The Boeing Company Method and system for determining and verifying ply orientation of a composite laminate
US9595096B2 (en) 2014-03-10 2017-03-14 The Boeing Company Composite inspection and structural check of multiple layers
CA2948103A1 (en) 2014-05-09 2015-11-12 Bombardier Inc. A method and system for quantifying the impact of features on composite components
US9217713B1 (en) * 2014-06-19 2015-12-22 The Boeing Company System and method for detecting pin-holes in fiberglass and composite parts
GB2528963B (en) 2014-08-07 2018-07-25 Artform Int Ltd Product display shelf, system and method
WO2016049779A1 (en) * 2014-10-02 2016-04-07 Annidis Corporation Efficient digital characterization of images
US9645095B2 (en) * 2014-10-06 2017-05-09 The Boeing Company System and method for inspecting a composite part during manufacture
US9787916B2 (en) 2014-10-28 2017-10-10 The Boeing Company Active real-time characterization system
WO2016103125A1 (en) 2014-12-22 2016-06-30 Bombardier Inc. Reference system for online vision inspection
US9618459B2 (en) 2015-05-18 2017-04-11 Flightware, Inc. Systems and methods for automated composite layup quality assurance
US10668673B2 (en) 2015-05-18 2020-06-02 Flightware, Inc. Systems and methods for automated composite layup quality assurance
US10197392B2 (en) * 2015-06-23 2019-02-05 The Boeing Company Automated resin ridge reduction system
US9546865B1 (en) 2015-08-18 2017-01-17 The Boeing Company Surface inspection of composite structures
US10279928B2 (en) 2015-08-26 2019-05-07 The Boeing Company Delta offset based surface modeling
CA3015501A1 (en) 2016-01-18 2017-07-27 Dci Marketing, Inc. Dba Dci - Artform Sensors, devices, adapters and mating structures for merchandisers and related methods
EP3432766A1 (en) 2016-03-23 2019-01-30 DCI Marketing, Inc. dba DCI - Artform Low product indicator for self facing merchandiser and related methods
US10692204B2 (en) 2016-08-01 2020-06-23 The Boeing Company System and method for high speed surface and subsurface FOD and defect detection
US10952548B2 (en) 2016-10-18 2021-03-23 Retail Space Solutions Llc Illuminated merchandiser, retrofit kit and related methods
US10473603B2 (en) 2017-04-18 2019-11-12 Saudi Arabian Oil Company Apparatus, system and method for inspecting composite structures using quantitative infra-red thermography
US10661512B2 (en) 2017-04-25 2020-05-26 The Boeing Company Measurement of ply boundaries
US10564108B2 (en) 2017-07-03 2020-02-18 Saudi Arabian Oil Company Apparatus and method for nondestructively inspecting fiberglass and nonmetallic pipes
US10424056B2 (en) 2018-02-22 2019-09-24 The Boeing Company Active real-time characterization system for monitoring absorption and curing rates of chemical substances
US10424057B2 (en) 2018-02-22 2019-09-24 The Boeing Company Active real-time characterization system for detecting physical imperfections during semiconductor manufacturing
US10430936B2 (en) * 2018-02-22 2019-10-01 The Boeing Company Active real-time characterization system for identifying surface contamination
US10578562B2 (en) 2018-02-22 2020-03-03 The Boeing Company Active real-time characterization system using radio-frequency radiation
US10712265B2 (en) 2018-02-22 2020-07-14 The Boeing Company Active real-time characterization system providing spectrally broadband characterization
US10438337B2 (en) * 2018-02-22 2019-10-08 The Boeing Company Active real-time characterization system utilizing beam scanning for surface imaging
US10928340B2 (en) * 2018-06-14 2021-02-23 The Boeing Company Method and apparatus for controlling contact of composite tows
JP2021071419A (ja) * 2019-10-31 2021-05-06 王子ホールディングス株式会社 シート状物の欠陥検査装置,欠陥検査プログラム及びシート状物の製造方法

Family Cites Families (117)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3879245A (en) * 1972-06-27 1975-04-22 Composite Structures Corp Method of making composite cored structures
US4064534A (en) 1976-04-20 1977-12-20 Leone International Sales Corporation System for monitoring the production of items which are initially difficult to physically inspect
US4054534A (en) * 1976-05-28 1977-10-18 Xerox Corporation Volatile cleaning solution for mirrors and lenses
US4310132A (en) * 1978-02-16 1982-01-12 Nasa Fuselage structure using advanced technology fiber reinforced composites
US4223346A (en) * 1979-04-05 1980-09-16 Armco Inc. Automatic defect detecting inspection apparatus
JPS6333160Y2 (ja) * 1980-09-27 1988-09-05
US4973838A (en) 1981-04-24 1990-11-27 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Pulsed laser beam deviation apparatus
DE3277865D1 (en) * 1982-07-19 1988-02-04 Boeing Co Method and apparatus for fiber lamination
US4573183A (en) * 1984-06-29 1986-02-25 General Electric Company X-Ray image brightness control
US4877471A (en) * 1984-08-24 1989-10-31 The Boeing Company Method and apparatus for delivering a resin-impregnated, multifilament band
US4548859A (en) * 1984-10-12 1985-10-22 The Boeing Company Breather material and method of coating fabric with silicone rubber
US4608220A (en) * 1984-12-20 1986-08-26 The Boeing Company Method of forming composite material articles
US4780262A (en) * 1986-01-15 1988-10-25 The Boeing Company Method for making composite structures
US4693678A (en) * 1986-01-15 1987-09-15 The Boeing Company Male layup-female molding system for fabricating reinforced composite structures
US4699683A (en) * 1986-02-07 1987-10-13 The Boeing Company Multiroving fiber laminator
US4830298A (en) * 1986-09-30 1989-05-16 The Boeing Company Self-centering sheave for filaments
US4760444A (en) * 1987-07-22 1988-07-26 Csd International, Inc. Machine visual inspection device and method
US4941182A (en) * 1987-07-29 1990-07-10 Phoenix Software Development Co. Vision system and method for automated painting equipment
JP2604607B2 (ja) 1987-12-09 1997-04-30 三井金属鉱業株式会社 欠陥分布測定法および装置
JPH07119710B2 (ja) * 1988-05-24 1995-12-20 株式会社佐竹製作所 畳表検査装置
JPH01297545A (ja) * 1988-05-25 1989-11-30 Omron Tateisi Electron Co 長尺シートの欠陥検査装置
FR2632604B1 (fr) * 1988-06-08 1991-07-12 Aerospatiale Cadre en materiau composite notamment pour fuselage d'aeronef, et son procede de fabrication
AT391903B (de) * 1989-01-26 1990-12-27 Plasser Bahnbaumasch Franz Fahrbare gleisbearbeitungsmaschine mit einer einrichtung zur steuerung der arbeits-position ihrer arbeits-aggregate bzw. -werkzeuge
IL94368A (en) * 1990-05-11 1993-07-08 Orbot Systems Ltd Optic inspection apparatus and illumination system particularly useful therein
EP0490994B1 (en) * 1990-07-09 1997-06-04 Bell Helicopter Textron Inc. Method and apparatus for semi-automated insertion of conductors into harness connectors
JP3052344B2 (ja) 1990-07-19 2000-06-12 日本電気株式会社 サンプルホールド回路
US5058497A (en) * 1990-12-17 1991-10-22 Mcdonnell Douglas Corporation Compliant pressure roller
US5337647A (en) * 1992-03-13 1994-08-16 The Boeing Company 3 dimensional braiding apparatus
US5651600A (en) * 1992-09-28 1997-07-29 The Boeing Company Method for controlling projection of optical layup template utilizing cooperative targets
US5450147A (en) * 1992-09-28 1995-09-12 The Boeing Company Method for controlling projection of optical layup template utilizing cooperative targets
JP3107259B2 (ja) * 1992-12-01 2000-11-06 富士ゼロックス株式会社 回転体駆動制御装置
WO1994018643A1 (en) 1993-02-02 1994-08-18 Golden Aluminum Company Method and apparatus for imaging surfaces
US5356238A (en) * 1993-03-10 1994-10-18 Cedarapids, Inc. Paver with material supply and mat grade and slope quality control apparatus and method
US6045651A (en) * 1993-09-07 2000-04-04 The Boeing Company Hand assisted lamination system
US5439549A (en) * 1993-12-28 1995-08-08 The Boeing Company Double edged pressure sensitive folded tape application apparatus
US5518208A (en) * 1993-12-28 1996-05-21 The Boeing Company Optimum aircraft body frame to body skin shear tie installation pattern for body skin/stringer circumferential splices
RU2083371C1 (ru) * 1994-04-28 1997-07-10 Акционерное общество "Центр перспективных разработок" Акционерного общества "Центральный научно-исследовательский институт специального машиностроения Несущая труба-оболочка из композиционных материалов, способ и оправка для ее изготовления
US5540126A (en) * 1994-05-26 1996-07-30 Piramoon Technologies Automatic lay-up machine for composite fiber tape
US5562788A (en) * 1994-09-20 1996-10-08 The Boeing Company Composite material laser flaw detection
US5825495A (en) * 1995-02-27 1998-10-20 Lockheed Martin Corporation Bright field illumination system
US5683646A (en) * 1995-05-10 1997-11-04 Mcdonnell Douglas Corporation Fabrication of large hollow composite structure with precisely defined outer surface
WO1996039619A1 (en) * 1995-06-06 1996-12-12 Kla Instruments Corporation Optical inspection of a specimen using multi-channel responses from the specimen
US5649169A (en) * 1995-06-20 1997-07-15 Advanced Micro Devices, Inc. Method and system for declustering semiconductor defect data
US5689340A (en) * 1995-12-06 1997-11-18 Eastman Kodak Company Apparatus and method for measuring alignment in lenticular media
RU2099194C1 (ru) * 1995-12-01 1997-12-20 Акционерное общество "Центр перспективных разработок" Акционерного общества "Центральный научно-исследовательский институт специального машиностроения" Несущая труба-оболочка в виде тела вращения из композиционных материалов, способ и оправка для ее изготовления
JP3528404B2 (ja) * 1996-02-22 2004-05-17 東レ株式会社 プリプレグの製造方法および装置
US5700337A (en) * 1996-03-01 1997-12-23 Mcdonnell Douglas Corporation Fabrication method for composite structure adapted for controlled structural deformation
US5949901A (en) 1996-03-21 1999-09-07 Nichani; Sanjay Semiconductor device image inspection utilizing image subtraction and threshold imaging
US5746553A (en) * 1996-04-08 1998-05-05 The Boeing Company Dual purpose lay-up tool
US6205239B1 (en) * 1996-05-31 2001-03-20 Texas Instruments Incorporated System and method for circuit repair
US6013341A (en) * 1996-08-19 2000-01-11 Mcdonnell Douglas Corporation Carrying (bearing) pipe-casing made of composite materials, the method and the setting (straightening device) for its manufacturing
US5866820A (en) * 1996-09-20 1999-02-02 Camplin; Kenneth R. Coil volumetric and surface defect detection system
US5963660A (en) * 1996-09-26 1999-10-05 The Boeing Company Method and apparatus for detecting and measuring laps and gaps in composite materials
US5917588A (en) * 1996-11-04 1999-06-29 Kla-Tencor Corporation Automated specimen inspection system for and method of distinguishing features or anomalies under either bright field or dark field illumination
JPH10141991A (ja) * 1996-11-11 1998-05-29 Minolta Co Ltd エンコーダ装置
US6075883A (en) * 1996-11-12 2000-06-13 Robotic Vision Systems, Inc. Method and system for imaging an object or pattern
US6692681B1 (en) * 1997-01-29 2004-02-17 Raytheon Aircraft Company Method and apparatus for manufacturing composite structures
KR100583036B1 (ko) * 1997-05-06 2006-05-24 스피릿 에어로시스템즈, 인크. 복합 받침공구
EP0880023A1 (de) * 1997-05-23 1998-11-25 Siemag Transplan Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur automatischen Detektion von Oberflächenfehlern beim kontinuierlichen mechanischem Abtragen von Material von Stranggiessprodukten
JPH10325809A (ja) * 1997-05-26 1998-12-08 Fujimori Kogyo Kk ウェブの欠陥検査装置及びウェブの欠陥検査方法
US6074716A (en) * 1997-06-10 2000-06-13 Mcdonnell Douglas Corporation Weavable metal matrix impregnated tow composite material
US6064429A (en) 1997-08-18 2000-05-16 Mcdonnell Douglas Corporation Foreign object video detection and alert system and method
US6201601B1 (en) 1997-09-19 2001-03-13 Kla-Tencor Corporation Sample inspection system
US6520057B1 (en) * 1997-09-30 2003-02-18 Eastman Machine Company Continuous system and method for cutting sheet material
US5979531A (en) * 1997-10-01 1999-11-09 Mcdonnell Douglas Corporation Bi-directional fiber placement head
JPH11297112A (ja) * 1998-04-15 1999-10-29 Matsushita Electron Corp 反射鏡付き管球
US6324298B1 (en) * 1998-07-15 2001-11-27 August Technology Corp. Automated wafer defect inspection system and a process of performing such inspection
US6086696A (en) * 1998-07-21 2000-07-11 The Boeing Company Method of forming a seamless, cylindrical, thermoplastic structure with a multiple compaction roller winder
DE19844035C1 (de) * 1998-09-25 1999-11-25 Daimler Chrysler Aerospace Schalenbauteil für ein Flugzeug und Verfahren zur Herstellung
US6106649A (en) 1998-10-02 2000-08-22 North Sails Group, Inc. Continuous method of making a three dimensional sail
US6112792A (en) * 1998-11-19 2000-09-05 The Boeing Company Fiber placement mid-span redirect
DE19906701C1 (de) 1999-02-18 2000-12-14 Parsytec Comp Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Detektieren, Kennzeichnen und Wiederauffinden von Fehlern eines Materialbandes
JP2001012930A (ja) 1999-06-28 2001-01-19 Nissan Motor Co Ltd 表面欠陥検査装置
EP1083076A3 (en) 1999-09-07 2005-01-12 Mazda Motor Corporation Display apparatus for vehicle
US6277230B1 (en) * 1999-10-01 2001-08-21 Vits-America, Inc. Method and system for efficiently using media that can be stamped on a substrate
US6241710B1 (en) 1999-12-20 2001-06-05 Tricardia Llc Hypodermic needle with weeping tip and method of use
JP2001225453A (ja) * 2000-02-15 2001-08-21 Dainippon Printing Co Ltd 印刷物検査装置
US6390169B1 (en) * 2000-02-23 2002-05-21 The Boeing Company Conformable compaction apparatus for use with a fiber placement machine
US6451152B1 (en) * 2000-05-24 2002-09-17 The Boeing Company Method for heating and controlling temperature of composite material during automated placement
JP3824059B2 (ja) * 2000-08-03 2006-09-20 Jfeスチール株式会社 表面検査装置及び微小凹凸欠陥の無い鋼板の製造方法
US6480271B1 (en) * 2001-01-08 2002-11-12 The Boeing Company Traversing laser locating system
JP3499836B2 (ja) * 2001-03-13 2004-02-23 住友ベークライト株式会社 プリプレグ及びその製造方法
US7171033B2 (en) * 2001-03-28 2007-01-30 The Boeing Company System and method for identifying defects in a composite structure
US20020176617A1 (en) * 2001-05-22 2002-11-28 Pti Advanced Filtration, Inc. System and method for continuous integrity testing of a material web
JP4257906B2 (ja) * 2001-07-19 2009-04-30 日本山村硝子株式会社 ガラス製品の成形方法におけるガラスゴブの品質管理方法及び品質管理装置
US6648273B2 (en) * 2001-10-30 2003-11-18 The Boeing Company Light weight and high strength fuselage
US6799619B2 (en) * 2002-02-06 2004-10-05 The Boeing Company Composite material collation machine and associated method for high rate collation of composite materials
US7049586B2 (en) 2002-02-21 2006-05-23 Applied Material Israel, Ltd. Multi beam scanning with bright/dark field imaging
JP2003322622A (ja) * 2002-05-07 2003-11-14 Jfe Steel Kk 欠陥検査装置およびそれを用いた欠陥検査方法
US6871684B2 (en) 2002-08-13 2005-03-29 The Boeing Company System for identifying defects in a composite structure
DE10240225A1 (de) 2002-08-28 2004-03-25 Daimlerchrysler Ag Verfahren und Vorrichtung zum Betrieb einer Zeigeeinheit an einer Arbeitsmaschine
US7137182B2 (en) 2002-11-22 2006-11-21 The Boeing Company Parallel configuration composite material fabricator
US7039348B2 (en) * 2002-12-17 2006-05-02 Xerox Corporation Method for maintaining image on image and image on paper registration
US7080441B2 (en) 2003-07-28 2006-07-25 The Boeing Company Composite fuselage machine and method of automated composite lay up
US7236625B2 (en) 2003-07-28 2007-06-26 The Boeing Company Systems and method for identifying foreign objects and debris (FOD) and defects during fabrication of a composite structure
US7282107B2 (en) 2003-08-22 2007-10-16 The Boeing Company Multiple head automated composite laminating machine for the fabrication of large barrel section components
US7048024B2 (en) * 2003-08-22 2006-05-23 The Boeing Company Unidirectional, multi-head fiber placement
US7083698B2 (en) * 2003-08-22 2006-08-01 The Boeing Company Automated composite lay-up to an internal fuselage mandrel
US7197177B2 (en) * 2003-08-29 2007-03-27 Lowe Elvin P Automated laminate inspection method
US7228611B2 (en) * 2003-11-18 2007-06-12 The Boeing Company Method of transferring large uncured composite laminates
US8068659B2 (en) 2003-12-02 2011-11-29 The Boeing Company Method and system for determining cumulative foreign object characteristics during fabrication of a composite structure
US7289656B2 (en) * 2003-12-02 2007-10-30 The Boeing Company Systems and methods for determining inconsistency characteristics of a composite structure
US7039485B2 (en) 2004-03-12 2006-05-02 The Boeing Company Systems and methods enabling automated return to and/or repair of defects with a material placement machine
US7159822B2 (en) * 2004-04-06 2007-01-09 The Boeing Company Structural panels for use in aircraft fuselages and other structures
US7527222B2 (en) 2004-04-06 2009-05-05 The Boeing Company Composite barrel sections for aircraft fuselages and other structures, and methods and systems for manufacturing such barrel sections
US7134629B2 (en) 2004-04-06 2006-11-14 The Boeing Company Structural panels for use in aircraft fuselages and other structures
US7193696B2 (en) 2004-04-12 2007-03-20 United Technologies Corporation Systems and methods for using light to indicate defect locations on a composite structure
US7325771B2 (en) * 2004-09-23 2008-02-05 The Boeing Company Splice joints for composite aircraft fuselages and other structures
US20060108048A1 (en) * 2004-11-24 2006-05-25 The Boeing Company In-process vision detection of flaws and fod by back field illumination
US7424902B2 (en) 2004-11-24 2008-09-16 The Boeing Company In-process vision detection of flaw and FOD characteristics
US7889907B2 (en) 2005-01-12 2011-02-15 The Boeing Company Apparatus and methods for inspecting tape lamination
US7513964B2 (en) 2005-02-28 2009-04-07 The Boeing Company Real-time infrared thermography inspection and control for automated composite marterial layup
US8668793B2 (en) * 2005-08-11 2014-03-11 The Boeing Company Systems and methods for in-process vision inspection for automated machines
US7435947B2 (en) 2005-10-31 2008-10-14 The Boeing Company Apparatus and methods for integrating encoding functions in material placement machines
US7372556B2 (en) * 2005-10-31 2008-05-13 The Boeing Company Apparatus and methods for inspecting a composite structure for inconsistencies
US7835567B2 (en) 2006-01-24 2010-11-16 Ingersoll Machine Tools, Inc. Visual fiber placement inspection
US7362437B2 (en) * 2006-03-28 2008-04-22 The Boeing Company Vision inspection system device and method

Also Published As

Publication number Publication date
US8184281B2 (en) 2012-05-22
JP2007513350A (ja) 2007-05-24
ES2415636T3 (es) 2013-07-26
EP1692659A1 (en) 2006-08-23
US20080006102A1 (en) 2008-01-10
US7289656B2 (en) 2007-10-30
US7983469B2 (en) 2011-07-19
US7769224B2 (en) 2010-08-03
US20100303335A1 (en) 2010-12-02
PT1692659E (pt) 2013-07-12
WO2005057497A1 (en) 2005-06-23
US20080008380A1 (en) 2008-01-10
EP1692659B1 (en) 2013-06-12
US20050117793A1 (en) 2005-06-02

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