JP4962970B2 - プロフィールを利用した商品情報提供サーバ、システム及び方法 - Google Patents

プロフィールを利用した商品情報提供サーバ、システム及び方法 Download PDF

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Description

本発明は、プロフィールを利用した商品情報提供サーバ、システム及び法に関する。
近年、インターネット等の通信技術の発達により、通信回線を介して接続された端末装置によって商品を購入することが普及している。このため、通信回線を介して接続された端末装置に対して、商品に関する情報を提供するために様々な技術が提案されている。
例えば、端末装置においてユーザが個別の商品のページを閲覧する前に、このユーザに適合する商品販売に関する情報を提供する技術が開示されている(特許文献1参照)。
特開2007−128133号公報
しかしながら、上述のような技術では、ユーザが事前に入力した情報に基づいて商品に関する情報を提供するため、他のユーザの情報を反映するものではなかった。
そこで、本発明の商品情報提供サーバ、システム及び方法は、商品に関する情報を要求するユーザのプロフィールに類似した他のユーザのプロフィールを反映した、この商品のユーザに対する推薦度を提供することを目的とする。
本発明では、以下のような解決手段を提供する。
(1)複数のユーザ端末と通信可能に接続された商品情報提供サーバであって、前記ユーザ端末を操作するユーザの属性情報を記憶するユーザ属性情報記憶手段と、前記ユーザが購入する商品に関する情報を記憶する商品情報記憶手段と、前記複数のユーザ端末を介して前記ユーザが過去に購入した商品と、当該商品を購入したユーザの属性情報とを対応付けて記憶する過去購入ユーザ属性記憶手段と、前記ユーザ端末からアクセスのあった前記ユーザの認証を行う認証手段と、前記認証手段により認証され前記ユーザの前記ユーザ端末から、前記商品に関する情報の閲覧要求を受信する受信手段と、閲覧要求された商品を過去に購入した前記ユーザの前記過去購入ユーザ属性記憶手段に記憶されている前記属性情報と、前記認証手段により認証された前記ユーザの前記ユーザ属性情報記憶手段に記憶されている前記属性情報とを比較する比較手段と、前記比較手段による比較の結果に基づいて、前記閲覧要求された商品を過去に購入した前記ユーザの前記過去購入ユーザ属性記憶手段に記憶されている前記属性情報の重み付けを決定する決定手段と、前記決定手段により決定された前記重み付けと、前記ユーザによる前記商品の評価値とに基づいて、前記商品の前記ユーザに対する推薦度を算出する推薦度算出手段と、前記推薦度算出手段により算出された前記推薦度と、前記受信手段により受信された前記閲覧要求に応じた前記商品に関する情報とを前記ユーザ端末に送信する送信手段とを備える商品情報提供サーバ。
(1)の構成によれば、商品情報提供サーバは、ユーザ端末からアクセスのあったユーザの認証を行い、認証したユーザのユーザ端末から、商品に関する情報の閲覧要求を受信し、閲覧要求された商品を過去に購入したユーザの属性情報と、認証されたユーザの属性情報とを比較し、比較の結果に基づいて、閲覧要求された商品を過去に購入したユーザの属性情報の重み付けを決定し、決定された重み付けと、ユーザによる商品の評価値とに基づいて、商品のユーザに対する推薦度を算出し、算出された推薦度と、受信された閲覧要求に応じた商品に関する情報とをユーザ端末に送信する。
(1)これにより、商品情報提供サーバは、認証された、すなわち商品に関する情報を閲覧要求したユーザの属性情報と、閲覧要求された商品を過去に購入したユーザの属性情報との比較結果に基づいて重み付けを決定するため、推薦度を算出する際に、商品に関する情報を閲覧要求したユーザの属性情報と関連性の高い属性情報を有するユーザの評価値が優先される。したがって、商品に関する情報を閲覧要求したユーザにとっては、購入しようとする商品の推薦度への信頼性が向上する。
(2)前記比較手段は、前記認証手段により認証された前記ユーザの前記ユーザ属性情報記憶手段に記憶されている前記属性情報に対する前記閲覧要求された商品を過去に購入した前記ユーザの前記過去購入ユーザ属性記憶手段に記憶されている前記属性情報の類似の度合を比較し、前記決定手段は、前記類似の度合に基づいて前記重み付けを決定する(1)に記載の商品情報提供サーバ。
(2)の構成によれば、商品情報提供サーバは、商品に関する情報を閲覧要求したユーザの属性情報に対する閲覧要求された商品を過去に購入したユーザの属性情報の類似の度合に基づいて重み付けを決定するため、推薦度を算出する際に、商品に関する情報を閲覧要求したユーザの属性情報と類似の度合が高い属性情報を有するユーザの評価値が優先される。したがって、商品に関する情報を閲覧要求したユーザにとっては、購入しようとする商品の推薦度への信頼性が更に向上する。
(3)前記比較手段は、前記認証手段により認証された前記ユーザの前記ユーザ属性情報記憶手段に記憶されている前記属性情報と、前記閲覧要求された商品を過去に購入した複数の前記ユーザの前記過去購入ユーザ属性記憶手段に記憶されている前記属性情報との類似の度合を各々比較し、前記決定手段は、前記類似の度合に基づいて前記重み付けを、前記商品を過去に購入したユーザごとに決定し、前記推薦度算出手段は、前記商品を過去に購入して前記決定手段により前記重み付けが決定された全てのユーザの重み付け及び前記商品の評価値に基づいて、前記商品の前記ユーザに対する前記推薦度を算出す(1)に記載の商品情報提供サーバ。
(3)の構成によれば、商品情報提供サーバは、過去に商品を購入したユーザごとに重み付けを決定し、過去に商品を購入した全てのユーザの重み付け及び商品の評価値に基づいて推薦度を算出する。したがって、商品情報提供サーバは、過去に商品を購入した全てのユーザの属性情報及び商品の評価値を推薦度に反映することができるため、商品に関する情報を閲覧要求したユーザにとっては、購入しようとする商品の推薦度への信頼性が更に向上する。
(4)複数のユーザ端末と商品情報提供サーバとが通信可能に接続された商品情報提供システムであって、前記商品情報提供サーバは、前記ユーザ端末を操作するユーザの属性情報を記憶するユーザ属性情報記憶手段と、前記ユーザが購入する商品に関する情報を記憶する商品情報記憶手段と、前記複数のユーザ端末を介して前記ユーザが過去に購入した商品と、当該商品を購入した前記ユーザの属性情報とを対応付けて記憶する過去購入ユーザ属性記憶手段と、前記ユーザ端末からアクセスのあった前記ユーザの認証を行う認証手段とを備え、前記ユーザ端末は、前記商品に関する情報の閲覧要求を前記認証手段により認証された前記商品情報提供サーバへ送信する端末送信手段を備え、前記商品情報提供サーバは、前記認証したユーザのユーザ端末から、前記商品に関する情報の前記閲覧要求を受信する受信手段と、前記閲覧要求された商品を過去に購入した前記ユーザの前記過去購入ユーザ属性記憶手段に記憶されている前記属性情報と、前記認証手段により認証された前記ユーザの前記ユーザ属性情報記憶手段に記憶されている前記属性情報とを比較する比較手段と、前記比較手段による比較の結果に基づいて、前記閲覧要求された商品を過去に購入した前記ユーザの前記過去購入ユーザ属性記憶手段に記憶されている前記属性情報の重み付けを決定する決定手段と、前記決定手段により決定された前記重み付けと、前記ユーザによる前記商品の評価値とに基づいて、前記商品の前記ユーザに対する推薦度を算出する推薦度算出手段と、前記推薦度算出手段により算出された前記推薦度と、前記受信手段により受信された前記閲覧要求に応じた商品に関する情報とを前記ユーザ端末に送信する送信手段とを備え、前記ユーザ端末は、前記送信手段により送信された前記推薦度と、前記閲覧要求した商品に関する情報とを受信する端末受信手段と、前記受信手段により受信された前記推薦度と、前記閲覧要求した商品に関する情報とを表示する表示手段と、前記受信手段により受信された前記推薦度と、前記閲覧要求した商品に関する情報とを前記表示手段に表示する制御を行う表示制御手段とを備える商品情報提供システム。
(5)複数のユーザ端末と通信可能に接続された商品情報提供サーバが前記ユーザ端末へ商品情報を提供する方法であって、前記ユーザ端末からアクセスのあったユーザの認証を行う認証ステップと、前記認証ステップにより認証した前記ユーザの前記ユーザ端末から、商品に関する情報の閲覧要求を受信する受信ステップと、前記閲覧要求された商品を過去に購入した前記ユーザの属性情報と、前記認証ステップにより認証された前記ユーザの属性情報とを比較する比較ステップと、前記比較ステップによる比較の結果に基づいて、前記閲覧要求された商品を過去に購入した前記ユーザの属性情報の重み付けを決定する決定ステップと、前記決定ステップにより決定された前記重み付けと、前記ユーザによる前記商品の評価値とに基づいて、前記商品の前記ユーザに対する推薦度を算出する推薦度算出ステップと、前記推薦度算出ステップにより算出された前記推薦度と、前記受信ステップにより受信された前記閲覧要求に応じた前記商品に関する情報とを前記ユーザ端末に送信する送信ステップとを備える方法。
本発明の商品情報提供サーバ、システム及び方法によれば、商品に関する情報を要求するユーザのプロフィールに類似した他のユーザのプロフィールを反映し、ユーザのプロフィールが類似したユーザが行った評価は、重み付けを重くして、高く評価する。したがって、ユーザのプロフィールに類似するプロフィールを有する他のユーザ(商品購入者)の評価値が優先され、この商品のユーザに対する推薦度の信頼性が向上する。
以下、本発明の実施形態について図面を参照しながら説明する。
[システムの全体構成]
図1は、本発明に係るシステム1の全体構成を示すブロック図である。システム1は、端末装置10(端末装置10a、10b及び10c)と、商品情報提供サーバ20と、を含んで構成される。端末装置10及び商品情報提供サーバ20は、それぞれ通信回線30を介して接続されている。
端末装置10は、パソコン、携帯電話機、PHS(Personal Handy−phone System:登録商標)、モバイル、ノートPC、PDA(Personal Digital Assistant)等の端末装置を代表とするものであり、有線又は無線通信を行う通信回線30を介して、商品情報提供サーバ20から送信される情報を参照できるものであればどのようなものでもよい。また、商品情報提供サーバ20は、必要に応じてWebサーバ、DBサーバ及びアプリケーションサーバを含んで構成してよく、1台のサーバで構成しても、それぞれ別のサーバで構成してもよい。
[商品情報提供サーバ20のハードウェア構成]
図2は、本発明の好適な実施形態の一例に係る商品情報提供サーバ20のハードウェア構成の一例を示す図である。図2に示すように、CPU21(マルチプロセッサ構成ではCPU22等複数のCPUが追加されてもよい)、通信I/F(I/F:インターフェイス)23、メインメモリ24、表示装置25、I/Oコントローラ26及びキーボード並びにマウス等の入力装置27がバスラインBUSにより接続されて商品情報提供サーバ20を構成する。
CPU21(CPU22)は、商品情報提供サーバ20を統括的に制御する部分であり、後述するハードディスク28aに記憶された各種プログラムを適宜読み出して実行することにより、上述したハードウェアと協働し、本発明に係る各種機能を実現している。
通信I/F23は、商品情報提供サーバ20が、通信回線30を介して端末装置10から各種の入力情報を受け取ったり、また表示装置25への表示内容を送信したりする場合のネットワーク・アダプタである。通信I/F23は、モデム、ケーブル・モデム及びイーサネット(登録商標)・アダプタを含んでよい。
表示装置25は、ブラウン管表示装置(CRT)、液晶表示装置(LCD)等のディスプレイ装置を含む。I/Oコントローラ26には、ハードディスク28a、半導体メモリ28b等の記憶装置28を接続することができる。入力装置27は、商品情報提供サーバ20の管理者による入力の受け付けを行うものである。ハードディスク28aは、本ハードウェアを商品情報提供サーバ20として機能させるための各種プログラム、本発明の機能を実行するプログラム後述するテーブル等を記憶する。なお、商品情報提供サーバ20は、外部に別途設けたハードディスク(図示せず)を外部記憶装置として利用することもできる。
以上の例は、商品情報提供サーバ20について主に説明したが、コンピュータに、プログラムをインストールして、そのコンピュータをサーバ装置として動作させることにより上記で説明した機能を実現することもできる。したがって、本発明において一実施形態として説明した商品情報提供サーバ20により実現される機能は、上述の方法を当該コンピュータにより実行することにより、又は上述のプログラムを当該コンピュータに導入して実行することによっても実現可能である。
[機能構成]
図3は、本発明の好適な実施形態の一例に係る端末装置10及び商品情報提供サーバ20の機能ブロック図である。
端末装置10は、記憶装置により構成される記憶部110と、通信I/Fにより構成される通信部120と、CPU(中央演算装置)により構成される制御部130と、表示装置により構成される表示部140と、キーボード、マウス等により構成される入力部150と、を備える。
制御部130は、端末装置10の全体の制御を司り、所定の制御を行う。また、制御部130は、閲覧要求部131と、表示制御部132とを有する。
閲覧要求部131は、ユーザによる入力部150からの入力操作に応じて、商品に関する情報の閲覧要求を通信部120を介して商品情報提供サーバ20へ送信する。
表示制御部132は、表示部140に画像を表示する制御を行う。具体的には、表示制御部132は、通信部120により受信された、商品情報提供サーバ20からの商品に関する情報等を所定の態様で表示部140に表示する制御を行う。
次に、商品情報提供サーバ20の機能構成について説明する。商品情報提供サーバ20は、記憶装置28により構成される記憶部210と、通信I/F23により構成される通信部220と、CPU21(CPU22)により構成される制御部230とを備える。
記憶部210は、ユーザデータベース211と、商品情報データベース212とを備える。ユーザデータベース211は、詳細は後述するが、プロフィールデータテーブルと、購入者データテーブル(過去購入ユーザ属性記憶手段)と、重み付けテーブル(所定の条件)と、を有する。
図4は、プロフィールデータテーブル213の一例を示す図である。なお、プロフィールデータテーブル213は、上述したように、ユーザデータベース211に含まれて構成される。プロフィールデータテーブル213は、認証部231により認証されるユーザのユーザIDに対応付けて、性別、年齢及び商品の購入履歴が記憶される。ここで、ユーザIDは、ユーザを識別する識別子である。また、性別、年齢及び商品の購入履歴は、ユーザのプロフィールである。購入履歴は、ユーザが過去に購入した商品と、その商品のジャンルが記憶される。例えば、ユーザID「AAA」は、購入履歴が「アウトドア入門」であり、その商品のジャンルとして「本」が記憶される。
図5は、購入者データテーブル214の一例として、リュックサックABCを過去に購入したユーザの購入者データテーブルを示す図である。なお、購入者データテーブル214は、上述したように、ユーザデータベース211に含まれて構成される。購入者データテーブル214は、認証部231により認証されるユーザのユーザIDに対応付けて、このユーザの性別、年齢、リュックサックABC以外の商品の購入履歴及びユーザによる商品(リュックサックABC)の評価値が記憶される。また、購入者データテーブル214は、ユーザIDごとの各々の属性情報に重み付けを決定するために、ユーザIDごとの属性情報の右側に空欄が設けられている。そして、ユーザIDごとの重み付けを決定するために、「重み付け」として、購入履歴の下側に空欄が設けられている。
図6は、重み付けテーブル215の一例を示す図である。なお、重み付けテーブル215は、上述したように、ユーザデータベース211に含まれて構成される。重み付けテーブル215は、属性情報ごとに、閲覧要求したユーザの属性情報に対する商品を過去に購入したユーザの属性情報の類似の度合を比較した結果と、この比較結果により決定される重み付け値とを対応付けて記憶している。
図3に戻り、通信部220は、端末装置10から送信された、商品に関する情報の閲覧要求を受信する。また、通信部220は、推薦度算出部234により算出された推薦度と、閲覧要求に応じた商品に関する情報を端末装置10に送信する。
制御部230は、商品情報提供サーバ20の全体の制御を司り、所定の制御を行う。また、制御部230は、認証部231と、比較部232と、決定部233と、推薦度算出部234と、を有する。
認証部231は、端末装置10からアクセスのあったユーザの認証を行う。具体的には、認証部231は、端末装置10から送信されたユーザID及びパスワードが記憶部210に記憶されたユーザID及びパスワードと一致しているか否かを判断し、一致している場合には、端末装置10を操作するユーザを認証する。
比較部232は、端末装置10から閲覧要求された商品を過去に購入したユーザの属性情報と、認証部231により認証されたユーザの属性情報とを比較する。具体的には、比較部232は、閲覧要求された商品を購入したユーザの属性情報を購入者データテーブル214から読み出し、商品に関する情報の閲覧要求を行ったユーザ、すなわち、認証部231により認証されたユーザに対応する属性情報をプロフィールデータテーブル213から読み出す。
そして、比較部232は、認証されたユーザの属性情報に対する閲覧要求された商品を購入したユーザの属性情報の類似の度合いを比較する。このとき、比較部232は、閲覧要求された商品を購入したユーザが複数存在する場合には、認証されたユーザの属性情報に対する閲覧要求された商品を購入した複数のユーザの属性情報の類似の度合いを各々比較する。
決定部233は、比較部232による比較の結果、端末装置10から閲覧要求された商品を過去に購入したユーザの属性情報の重み付けを所定の条件に基づいて決定する。具体的には、決定部233は、所定の条件として、重み付けテーブル215を参照し、比較部232による類似の度合いに基づいて重み付けを決定する。このとき、決定部233は、閲覧要求された商品を購入したユーザが複数存在する場合には、商品を過去に購入したユーザごとに重み付けを決定する。
推薦度算出部234は、決定部233により決定された重み付けと、ユーザによる商品の評価値とに基づいて、商品のユーザに対する推薦度を算出する。また、推薦度算出部234は、閲覧要求された商品を購入したユーザが複数存在する場合には、商品を過去に購入して決定部233により重み付けが決定された全てのユーザの重み付け及びこの商品の評価値に基づいて、商品のユーザに対する推薦度を算出する。
より具体的には、推薦度算出部234は、各ユーザの重み付けと商品の評価値との積の総和を、各ユーザの重み付けの総和で割った値を推薦度として算出する。すなわち、推薦度をS、商品を過去に購入した各ユーザの重み付けをm、商品を過去に購入した各ユーザの商品の評価値をh、とすると、
Figure 0004962970
と表すことができる。なお、推薦度算出部234による推薦度の算出方法は、これに限られず、他の算出方法を用いて推薦度を算出してもよい。
[処理の流れ]
図7は、端末装置10と商品情報提供サーバ20との処理の流れを示すフローチャートである。ここで、本フローチャートの説明では、具体例として、ユーザID「AAA」が「リュックサックABC」の商品に関する情報を閲覧要求した場合について説明する。また、ユーザID「AAA」は、認証部231により認証済みであるとする。
ステップS1:閲覧要求部131は、ユーザによる入力部150からの入力操作に応じて、商品に関する情報の閲覧要求を通信部120を介して商品情報提供サーバ20へ送信する。具体的には、閲覧要求部131は、「リュックサックABC」に関する情報のURLを商品情報提供サーバ20に要求する。
ステップS2:通信部220は、端末装置10から送信された商品に関する情報の閲覧要求を受信する。具体的には、通信部220は、「リュックサックABC」に関する情報のURLの要求を受信する。
ステップS3:制御部230は、購入者データテーブル214を参照し、閲覧要求された商品を過去に購入したユーザが存在するか否か判断する。閲覧要求された商品を過去に購入したユーザが存在する場合(Yes)には、ステップS4へ移る。一方、閲覧要求された商品を過去に購入したユーザが存在しない場合(No)には、ステップS7へ移る。具体的には、制御部230は、購入者データテーブル214を参照し、過去に「リュックサックABC」を購入したユーザが存在するか否か判断する。
ステップS4:比較部232は、閲覧要求された商品を過去に購入したユーザの属性情報と、認証部231により認証されたユーザの属性情報とを比較する。具体的には、比較部232は、プロフィールデータテーブル213からユーザID「AAA」の属性情報を読み出し、購入者データテーブル214の「リュックサックABC」を購入したユーザの属性情報を読み出す。そして、比較部232は、ユーザID「AAA」の属性情報に対する「リュックサックABC」を過去に購入したユーザの属性情報の類似の度合を各々比較する。
すなわち、図8に示すように、属性情報「性別」においては、ユーザID「AAA」の性別は、「男性」である。そして、購入者であるユーザID「XXX」、ユーザID「YYY」、及びユーザID「ZZZ」の性別は、それぞれ「男性」、「男性」及び「女性」である。したがって、比較部232は、ユーザID「XXX」とユーザID「YYY」の性別は、ユーザID「AAA」の性別と一致し、ユーザID「ZZZ」の性別は、ユーザID「AAA」の性別と一致しない、と判断する。
また、属性情報「年齢」においては、ユーザID「AAA」の年齢は、「35歳」である。そして、購入者であるユーザID「XXX」、ユーザID「YYY」、及びユーザID「ZZZ」の年齢は、それぞれ「35歳」、「53歳」及び「26歳」である。したがって、比較部232は、ユーザID「AAA」とユーザID「XXX」、ユーザID「YYY」及びユーザID「ZZZ」との年齢差は、それぞれ「0」、「18」及び「9」である、と判断する。
また、属性情報「購入履歴」においては、ユーザID「AAA」の購入履歴は、「アウトドア入門(本)」である。そして、購入者であるユーザID「XXX」、ユーザID「YYY」及びユーザID「ZZZ」の購入履歴は、それぞれ「アウトドア入門(本)」、「経済白書(本)」及び「手芸入門(本)」である。したがって、比較部232は、ユーザID「AAA」とユーザID「XXX」との購入履歴は、商品とそのジャンルが一致(全部一致)し、ユーザID「AAA」、ユーザID「YYY」及びユーザID「ZZZ」との購入履歴は、商品のジャンルが一致(ジャンル一致)しない、と判断する。
ステップS5:決定部233は、比較部232による比較の結果、端末装置10から閲覧要求された商品を過去に購入したユーザの属性情報の重み付けを所定の条件に基づいて決定する。具体的には、決定部233は、所定の条件として、重み付けテーブル215を参照し、比較部232による類似の度合に基づいて、リュックサックABCを過去に購入したユーザごとに重み付けを決定する。
すなわち、図8に示すように、属性情報「性別」においては、比較部232によりユーザID「XXX」とユーザID「YYY」の性別は、ユーザID「AAA」の性別と一致し、ユーザID「ZZZ」の性別は、ユーザID「AAA」の性別と一致しない、と判断されるため、決定部233は、重み付けテーブル215を参照し、ユーザID「XXX」、ユーザID「YYY」及びユーザID「ZZZ」の重み付け値をそれぞれ「1」、「1」及び「0」と決定する。
また、属性情報「年齢」においては、比較部232によりユーザID「AAA」とユーザID「XXX」、ユーザID「YYY」及びユーザID「ZZZ」との年齢差は、それぞれ「0」、「18」及び「9」である、と判断されるため、決定部233は、重み付けテーブル215を参照し、ユーザID「XXX」、ユーザID「YYY」及びユーザID「ZZZ」の重み付け値をそれぞれ「3」、「1」及び「2」と決定する。
また、属性情報「購入履歴」においては、比較部232によりユーザID「AAA」とユーザID「XXX」との購入履歴は、商品とそのジャンルが一致(全部一致)し、ユーザID「AAA」、ユーザID「YYY」及びユーザID「ZZZ」との購入履歴は、商品のジャンルが一致(ジャンル一致)する、と判断されるため、決定部233は、重み付けテーブル215を参照し、ユーザID「XXX」、ユーザID「YYY」及びユーザID「ZZZ」の重み付け値をそれぞれ「5」、「2」及び「2」と決定する。
このように、決定部233は、属性情報ごとに重み付けを決定した後、リュックサックABCを過去に購入したユーザごとに属性情報ごとの重み付けの総和を算出し、この値をリュックサックABCを購入した各ユーザの重み付けとして決定する。すなわち、決定部233は、ユーザID「XXX」、ユーザID「YYY」及びユーザID「ZZZ」の重み付けをそれぞれ、「(1+3+5=)9」、「(1+1+2=)4」及び「(0+2+2=)4」と決定する。
ステップS6:推薦度算出部234は、決定部233により決定された重み付けと、ユーザによる商品の評価値とに基づいて、商品のユーザに対する推薦度を算出する。具体的には、推薦度算出部234は、ステップS5において決定部233により決定された重み付けと、購入者データテーブル214を参照し、リュックサックABCを購入した各ユーザによる商品の評価値とを式(1)に代入する。すなわち、推薦度算出部234は、推薦度S=(9×5)+(4×3)+(4×3)/(9+4+4)≒4.058≒4、を算出する。このようにして、推薦度算出部234は、推薦度を算出する。
ステップS7:通信部220は、推薦度算出部234により算出された推薦度と、ステップS1で受信した閲覧要求に応じた商品に関する情報とを通信回線30を介して端末装置10へ送信する。具体的には、制御部230は、ステップS1で受信した閲覧要求に応じた商品に関する情報を商品情報データベース212から読み出し、読み出した商品に関する情報と、ステップS6において推薦度算出部234により算出された推薦度とを通信部220により端末装置10へ送信する。なお、ステップS3において閲覧要求された商品を過去に購入したユーザが存在しない場合には、ステップS4乃至ステップS6において推薦度が算出されないため、制御部230は、商品に関する情報のみを通信部220により端末装置10へ送信する。
ステップS8:通信部120は、ステップS7において商品情報提供サーバ20から送信された推薦度と、閲覧要求した商品に関する情報とを受信する。
ステップS9:表示制御部132は、ステップ8において受信した推薦度と閲覧要求した商品に関する情報とを表示部140に表示する制御を行い、本フローチャートの処理を終了する。ここで、図9は、表示部140に表示される推薦度と商品に関する情報の一例を示す図である。図9に示すように、商品紹介ページ40は、リュックサックABC(商品)に関する情報として、商品名41、商品の価格42及び商品の画像43が表示される。また、ユーザID「AAA」を示すログイン情報44が表示される。そして、推薦度として、星印45が表示される。ここで、星印45は、推薦度1に対して星印を1個表示する。したがって、商品紹介ページ40には、ステップS6において決定された推薦度は4であるため、星印が4個表示される。このように、ユーザは、リュックサックABCに関する情報とともに、ユーザに対するリュックサックABCの推薦度を視認することができる。
このようにして、商品情報提供サーバ20において、商品に関する情報を閲覧要求したユーザの端末装置10へ送信される推薦度は、このユーザの属性情報に対する過去にリュックサックABCを購入した全てのユーザの属性情報の類似の度合及び過去にリュックサックABCを購入した全てのユーザの商品の評価値が反映されている。したがって、商品に関する情報とこの推薦度を閲覧したユーザは、信頼性の高い推薦度を考慮して、商品の購入を検討することができる。
また、商品情報提供サーバ20は、商品に関する情報を配信する側にとっては、商品に関する情報を閲覧要求したユーザの属性情報に応じた商品の推薦度を提示することができる。したがって、商品情報提供サーバ20は、商品に関する情報を閲覧要求したユーザの商品に対する関心をより強く惹かせることができるため、商品の販売や広告収入等による収益の向上を図ることができる。
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述した実施形態に限るものではない。また、本発明の実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本発明の実施例に記載されたものに限定されるものではない。
本発明の実施形態の一例に係るシステム1の全体構成を示すブロック図である。 本発明の実施形態の一例に係る商品情報提供サーバ20のハードウェア構成の一例を示す図である。 本発明の実施形態の一例に係る端末装置10及び商品情報提供サーバ20の機能ブロック図である。 プロフィールデータテーブル213の一例を示す図である。 購入者データテーブル214の一例を示す図である。 重み付けテーブル215の一例を示す図である。 端末装置10と商品情報提供サーバ20との処理の流れを示すフローチャートである。 決定部233により重み付けが決定される様子を示す図である。 表示部140に表示される推薦度と商品に関する情報の一例を示す図である。
1 システム
10 端末装置
20 商品情報提供サーバ
220 通信部
231 認証部
232 比較部
233 決定部
234 推薦度算出部

Claims (4)

  1. 複数のユーザ端末と通信可能に接続された商品情報提供サーバであって、
    前記ユーザ端末を操作するユーザの属性情報を記憶するユーザ属性情報記憶手段と、
    前記ユーザが購入する商品に関する情報を記憶する商品情報記憶手段と、
    前記複数のユーザ端末を介して前記ユーザが過去に購入した商品と、当該商品を購入したユーザの属性情報とを対応付けて記憶する過去購入ユーザ属性記憶手段と、
    前記ユーザ端末からアクセスのあった前記ユーザの認証を行う認証手段と、
    前記認証手段により認証された前記ユーザの前記ユーザ端末から、前記商品に関する情報の閲覧要求を受信する受信手段と、
    前記認証手段により認証された前記ユーザの前記ユーザ属性情報記憶手段に記憶されている前記属性情報と、前記閲覧要求された商品を過去に購入した複数のユーザの前記過去購入ユーザ属性記憶手段に記憶されている前記属性情報との類似の度合を各々比較する比較手段と、
    前記比較手段による前記類似の度合と重み付け値とを属性情報ごとに対応付けて記憶する重み付けテーブルに基づいて、前記属性情報ごとの重み付けを算出し、前記商品を過去に購入したユーザごとに前記属性情報ごとの重み付けの総和を算出することにより、前記商品を過去に購入したユーザごとの重み付けを決定する決定手段と、
    前記決定手段により決定された前記商品を過去に購入したユーザごとの重み付けと当該ユーザごとの前記商品の評価値との積の総和を、前記商品を過去に購入したユーザごとの重み付けの総和で割った値を前記商品の前記ユーザに対する推薦度として算出する推薦度算出手段と、
    前記推薦度算出手段により算出された前記推薦度と、前記受信手段により受信された前記閲覧要求に応じた前記商品に関する情報とを前記ユーザ端末に送信する送信手段とを備える商品情報提供サーバ。
  2. 前記送信手段は、前記推薦度算出手段により算出された前記推薦度を、前記受信手段により受信された前記閲覧要求に応じた前記商品に関する情報と共に前記ユーザ端末に表示可能とするように前記ユーザ端末に送信する請求項1に記載の商品情報提供サーバ。
  3. 複数のユーザ端末と商品情報提供サーバとが通信可能に接続された商品情報提供システムであって、
    前記商品情報提供サーバは、
    前記ユーザ端末を操作するユーザの属性情報を記憶するユーザ属性情報記憶手段と、
    前記ユーザが購入する商品に関する情報を記憶する商品情報記憶手段と、
    前記複数のユーザ端末を介して前記ユーザが過去に購入した商品と、当該商品を購入した前記ユーザの属性情報とを対応付けて記憶する過去購入ユーザ属性記憶手段と、
    前記ユーザ端末からアクセスのあった前記ユーザの認証を行う認証手段とを備え、
    前記ユーザ端末は、
    前記商品に関する情報の閲覧要求を前記認証手段により認証された前記商品情報提供サーバへ送信する端末送信手段を備え、
    前記商品情報提供サーバは、
    前記認証したユーザのユーザ端末から、前記商品に関する情報の前記閲覧要求を受信する受信手段と、
    前記認証手段により認証された前記ユーザの前記ユーザ属性情報記憶手段に記憶されている前記属性情報と、前記閲覧要求された商品を過去に購入した複数のユーザの前記過去購入ユーザ属性記憶手段に記憶されている前記属性情報との類似の度合を各々比較する比較手段と、
    前記比較手段による前記類似の度合と重み付け値とを属性情報ごとに対応付けて記憶する重み付けテーブルに基づいて、前記属性情報ごとの重み付けを算出し、前記商品を過去に購入したユーザごとに前記属性情報ごとの重み付けの総和を算出することにより、前記商品を過去に購入したユーザごとの重み付けを決定する決定手段と、
    前記決定手段により決定された前記商品を過去に購入したユーザごとの重み付けと当該ユーザごとの前記商品の評価値との積の総和を、前記商品を過去に購入したユーザごとの重み付けの総和で割った値を前記商品の前記ユーザに対する推薦度として算出する推薦度算出手段と、
    前記推薦度算出手段により算出された前記推薦度と、前記受信手段により受信された前記閲覧要求に応じた商品に関する情報とを前記ユーザ端末に送信する送信手段とを備え、
    前記ユーザ端末は、
    前記送信手段により送信された前記推薦度と、前記閲覧要求した商品に関する情報とを受信する端末受信手段と、
    前記受信手段により受信された前記推薦度と、前記閲覧要求した商品に関する情報とを表示する表示手段と、
    前記受信手段により受信された前記推薦度と、前記閲覧要求した商品に関する情報とを前記表示手段に表示する制御を行う表示制御手段とを備える商品情報提供システム。
  4. 複数のユーザ端末と通信可能に接続された商品情報提供サーバが前記ユーザ端末へ商品情報を提供する方法であって、
    前記ユーザ端末からアクセスのあったユーザの認証を行う認証ステップと、
    前記認証ステップにより認証した前記ユーザの前記ユーザ端末から、商品に関する情報の閲覧要求を受信する受信ステップと、
    前記認証ステップにより認証された前記ユーザの属性情報と、前記閲覧要求された商品を過去に購入した複数のユーザの前記属性情報との類似の度合を各々比較する比較ステップと、
    前記比較ステップによる前記類似の度合と重み付け値とを属性情報ごとに対応付けて記憶する重み付けテーブルに基づいて、前記属性情報ごとの重み付けを算出し、前記商品を過去に購入したユーザごとに前記属性情報ごとの重み付けの総和を算出することにより、前記商品を過去に購入したユーザごとの重み付けを決定する決定ステップと、
    前記決定ステップにより決定された前記商品を過去に購入したユーザごとの重み付けと当該ユーザごとの前記商品の評価値との積の総和を、前記商品を過去に購入したユーザごとの重み付けの総和で割った値を前記商品の前記ユーザに対する推薦度として算出する推薦度算出ステップと、
    前記推薦度算出ステップにより算出された前記推薦度と、前記受信ステップにより受信された前記閲覧要求に応じた前記商品に関する情報とを前記ユーザ端末に送信する送信ステップとを備える方法。
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