JP6440660B2 - 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents
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Description
実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理の説明図である。
図2は、情報処理システム5の構成例を示す図である。図2に示すように、実施形態に係る情報処理システム5は、情報処理装置1と、端末装置2と、音声認識サーバ3と、音声合成サーバ4と、を備える。
次に、実施形態に係る情報処理装置1について、図3を参照し説明する。図3は、情報処理装置1の構成例を示す図である。
次に、実施形態に係る応答メッセージ生成処理について図8を参照し説明する。図8は、実施形態に係る応答メッセージ生成処理の一例を示すフローチャートである。
上記実施形態に加えて、以下の変形例を適用することも可能である。
実施形態に係る情報処理装置1は、受信部10と、ユーザ情報取得部42と、応答生成部44とを備える。受信部10は、ユーザの商品検索メッセージを受信する。ユーザ情報取得部42は、ユーザの行動履歴情報を取得する。応答生成部44は、行動履歴情報に基づく商品の検索結果を用いて、商品検索メッセージに対する応答メッセージを生成する。
上記してきた実施形態に係る情報処理装置1は、例えば図9に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図9は、情報処理装置1の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
2 端末装置
10 受信部
20 送信部
30 記憶部
31 行動履歴DB
32 商品DB
40 処理部
41 解析部
42 ユーザ情報取得部(取得部)
43 商品候補選択部(調整部)
44 応答生成部(生成部)
Claims (16)
- ユーザの検索メッセージを受信する受信部と、
前記ユーザの行動履歴を取得する取得部と、
複数ユーザに関する情報に基づき生成された商品選択の確率値を示す統計モデルにおける確率値を、前記検索メッセージを受信したユーザの行動履歴に基づいて調整する調整部と、
調整された前記確率値に基づく商品の検索結果を用いて、前記検索メッセージに対する応答メッセージを生成する生成部と、
を備え、
前記調整部は、
前記行動履歴における出現頻度が多い商品ほど前記確率値を小さくする
ことを特徴とする情報処理装置。 - ユーザの検索メッセージを受信する受信部と、
前記ユーザの行動履歴を取得する取得部と、
複数ユーザに関する情報に基づき生成された商品選択の確率値を示す統計モデルにおける確率値を、前記検索メッセージを受信したユーザの行動履歴に基づいて調整する調整部と
調整された前記確率値に基づく商品の検索結果を用いて、前記検索メッセージに対する応答メッセージを生成する生成部と、
を備え、
前記生成部は、
応答メッセージ候補の出現率情報を有する言語モデルと、前記検索メッセージに対し、対となる前記応答メッセージ候補の出現率情報を有する対話モデルと、検索された商品とに基づいて、前記検索メッセージに対する前記応答メッセージを生成する
ことを特徴とする情報処理装置。 - ユーザの検索メッセージを受信する受信部と、
前記ユーザの行動履歴を取得する取得部と、
前記行動履歴に基づく商品の検索結果を用いて、前記検索メッセージに対する応答メッセージを生成する生成部と、
を備え、
前記生成部は、
応答メッセージ候補の出現率情報を有する言語モデルと、前記検索メッセージに対して対となる前記応答メッセージ候補の出現率情報を有する対話モデルと、商品が選択される確率値を示す統計モデルとに基づく前記応答メッセージ候補のスコアを用いて、前記検索メッセージに対する前記応答メッセージを生成し、
前記検索メッセージに対する対話回数に基づいて、前記統計モデルを用いて選択された商品候補を含む前記応答メッセージ候補のスコアを調整する
ことを特徴とする情報処理装置。 - 前記行動履歴に基づいて、前記商品を検索する際に用いる前記統計モデルにおいて商品が選択される確率値を調整する調整部
を備えることを特徴とする請求項3に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記ユーザの発話履歴情報を含む行動履歴を取得し、
前記調整部は、
前記統計モデルにおいて、前記発話履歴情報に含まれる商品が選択される確率値を調整する
ことを特徴とする請求項1または4に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記ユーザの検索履歴情報を含む行動履歴を取得し、
前記調整部は、
前記統計モデルにおいて、前記検索履歴情報に含まれる商品が選択される確率値を調整する
ことを特徴とする請求項1、4または5に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記ユーザの閲覧履歴情報を含む行動履歴を取得し、
前記調整部は、
前記統計モデルにおいて、前記閲覧履歴情報に含まれる商品が選択される確率値を調整する
ことを特徴とする請求項1、4〜6のいずれか一つに記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記ユーザの行動履歴が類似する類似ユーザの行動履歴を取得し、
前記調整部は、
前記類似ユーザの返答率が高い商品が選択される確率値が高くなるように前記統計モデルにおける確率値を調整する
ことを特徴とする請求項1、4〜7のいずれか一つに記載の情報処理装置。 - 前記受信部は、
前記検索メッセージとして、前記ユーザの音声メッセージを受信し、
前記生成部は、
前記応答メッセージとして、音声メッセージを生成する
ことを特徴とする請求項1〜8のいずれか一つに記載の情報処理装置。 - 前記生成部は、
前記言語モデルにおける出現率が所定率よりも高い高頻度の応答メッセージ候補に対し、前記高頻度の応答メッセージ候補が前記応答メッセージとして生成される確率値を低くする
ことを特徴とする請求項2または3に記載の情報処理装置。 - 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
ユーザの検索メッセージを受信する受信工程と、
前記ユーザの行動履歴を取得する取得工程と、
複数ユーザに関する情報に基づき生成された商品選択の確率値を示す統計モデルにおける確率値を、前記検索メッセージを受信したユーザの行動履歴に基づいて調整する調整工程と
調整された前記確率値に基づく商品の検索結果を用いて、前記検索メッセージに対する応答メッセージを生成する生成工程と、
を含み、
前記調整工程は、
前記行動履歴における出現頻度が多い商品ほど前記確率値を小さくする
ことを特徴とする情報処理方法。 - ユーザの検索メッセージを受信する受信手順と、
前記ユーザの行動履歴を取得する取得手順と、
複数ユーザに関する情報に基づき生成された商品選択の確率値を示す統計モデルにおける確率値を、前記検索メッセージを受信したユーザの行動履歴に基づいて調整する調整手順と、
調整された前記確率値に基づく商品の検索結果を用いて、前記検索メッセージに対する応答メッセージを生成する生成手順と、
をコンピュータに実行させ、
前記調整手順は、
前記行動履歴における出現頻度が多い商品ほど前記確率値を小さくする
ことを特徴とするプログラム。 - 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
ユーザの検索メッセージを受信する受信工程と、
前記ユーザの行動履歴を取得する取得工程と、
複数ユーザに関する情報に基づき生成された商品選択の確率値を示す統計モデルにおける確率値を、前記検索メッセージを受信したユーザの行動履歴に基づいて調整する調整工程と、
調整された前記確率値に基づく商品の検索結果を用いて、前記検索メッセージに対する応答メッセージを生成する生成工程と、
を含み、
前記生成工程は、
応答メッセージ候補の出現率情報を有する言語モデルと、前記検索メッセージに対し、対となる前記応答メッセージ候補の出現率情報を有する対話モデルと、検索された商品とに基づいて、前記検索メッセージに対する前記応答メッセージを生成する
ことを特徴とする情報処理方法。 - ユーザの検索メッセージを受信する受信手順と、
前記ユーザの行動履歴を取得する取得手順と、
複数ユーザに関する情報に基づき生成された商品選択の確率値を示す統計モデルにおける確率値を、前記検索メッセージを受信したユーザの行動履歴に基づいて調整する調整手順と、
調整された前記確率値に基づく商品の検索結果を用いて、前記検索メッセージに対する応答メッセージを生成する生成手順と、
をコンピュータに実行させ、
前記生成手順は、
応答メッセージ候補の出現率情報を有する言語モデルと、前記検索メッセージに対し、対となる前記応答メッセージ候補の出現率情報を有する対話モデルと、検索された商品とに基づいて、前記検索メッセージに対する前記応答メッセージを生成する
ことを特徴とするプログラム。 - ユーザの検索メッセージを受信する受信工程と、
前記ユーザの行動履歴を取得する取得工程と、
前記行動履歴に基づく商品の検索結果を用いて、前記検索メッセージに対する応答メッセージを生成する生成工程と、
を含み、
前記生成工程は、
応答メッセージ候補の出現率情報を有する言語モデルと、前記検索メッセージに対して対となる前記応答メッセージ候補の出現率情報を有する対話モデルと、商品が選択される確率値を示す統計モデルとに基づく前記応答メッセージ候補のスコアを用いて、前記検索メッセージに対する前記応答メッセージを生成し、
前記検索メッセージに対する対話回数に基づいて、前記統計モデルを用いて選択された商品候補を含む前記応答メッセージ候補のスコアを調整する
ことを特徴とする情報処理方法。 - ユーザの検索メッセージを受信する受信手順と、
前記ユーザの行動履歴を取得する取得手順と、
前記行動履歴に基づく商品の検索結果を用いて、前記検索メッセージに対する応答メッセージを生成する生成手順と、
をコンピュータに実行させ、
前記生成手順は、
応答メッセージ候補の出現率情報を有する言語モデルと、前記検索メッセージに対して対となる前記応答メッセージ候補の出現率情報を有する対話モデルと、商品が選択される確率値を示す統計モデルとに基づく前記応答メッセージ候補のスコアを用いて、前記検索メッセージに対する前記応答メッセージを生成し、
前記検索メッセージに対する対話回数に基づいて、前記統計モデルを用いて選択された商品候補を含む前記応答メッセージ候補のスコアを調整する
ことを特徴とするプログラム。
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