JP4935302B2 - 電子カメラおよびプログラム - Google Patents
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Description
ところで、一般的な電子カメラは、銀塩カメラよりも被写界深度が深くなる傾向があるので、上記のようなボケ味を生かした写真表現を苦手とすることが多い。かかる事情から、電子カメラによってポートレート撮影調の画像を生成するための技術が種々検討されている。一例として、特許文献1には、合焦状態の異なる複数の画像を合成することで、主要被写体から離れるほどボケ度合いが大きくなるポートレート調の画像を生成するカメラが開示されている。
本発明は上記従来技術の課題を解決するためのものである。本発明の目的は、より少ないフレーム数の撮影画像から、比較的良好なポートレート調の画像を生成できる手段を提供することである。
第3の発明は、第1または第2の発明において、撮影光学系から焦点距離の情報を取得する焦点距離取得部を電子カメラがさらに備える。そして、画像処理部は、焦点距離に応じてボケ度合いの変化を調整する。
第5の発明は、撮影画像のデータを読み込むデータ読込部と、制御部とを備えた画像処理装置のプログラムである。このプログラムは、以下の第1ステップと、第2ステップとを制御部に実行させる。第1ステップでは、撮影画像から主要被写体を抽出するとともに、撮影画像のうちで主要被写体を含まない背景領域の範囲を決定する。第2ステップでは、撮影画像の背景領域に対して、画像の特定方向に向けてボケ度合いが大きくなるように画像をぼかすぼかし処理を実行する。第2ステップでは、撮影画像での上下方向の位置と被写体距離の推定値との対応関係に基づいて、ボケ度合いの大きさが決定される。
電子カメラは、ズームレンズ11と、ズームエンコーダ12と、フォーカシングレンズ13と、レンズ駆動部14と、撮像素子15と、アナログ処理部16と、バッファメモリ17と、画像処理部18と、圧縮伸長処理部19と、記録I/F20と、外部I/F21と、発光部22と、姿勢検出部23と、レリーズ釦24と、モニタ25と、ROM26と、CPU27およびシステムバス28とを有している。なお、バッファメモリ17、画像処理部18、圧縮伸長処理部19、記録I/F20、外部I/F21、モニタ25およびCPU27は、システムバス28を介して接続されている。
フォーカシングレンズ13は合焦位置を調節するためのレンズであって、光軸方向に前後移動可能に構成されている。レンズ駆動部14は、CPU27の指示によりフォーカシングレンズ13を光軸方向に移動させる。また、レンズ駆動部14は、内蔵されたエンコーダ(不図示)によって、フォーカシングレンズ13の光軸方向位置をCPU27に出力する。
画像処理部18は、上記の撮影モードにおいてレリーズ時のデジタル画像信号に各種の画像処理を施して本画像を生成する。また、画像処理部18は、上記の撮影モードにおいて、CPU27の指示によりスルー画像の画像信号から表示用画像(ビュー画像)を生成する。また、画像処理部18は、本画像の画像データに対してぼかし処理を実行することができる。なお、ぼかし処理の具体的な内容については後述する。
ここで、電子カメラの被写体抽出処理では、解析部による空間周波数の解析処理を利用することができる。なお、解析部が被写体抽出のために空間周波数解析を行なう場合には、圧縮部による画像データの圧縮処理は必ずしも必要ではない。すなわち、被写体抽出処理に必要なのは空間周波数の解析結果であり、画像データの圧縮処理は不要である。したがって、被写体抽出処理の場合には圧縮伸長処理部19の出力するデータは、後述の記録媒体29などには記録されない。
発光部22は、CPU27の指示に応じて被写体に対して撮影時に閃光を照射する。この発光部22は、例えば、キセノン発光管、発光のエネルギを蓄えるメインコンデンサ、閃光を被写体に効率良く照射するための反射傘やレンズ部材、発光制御回路などから構成されている。
レリーズ釦24は、半押し操作による撮影前のAF動作開始の指示入力と、全押し操作による撮影時の露光開始の指示入力とをユーザーから受け付ける。
撮影条件決定部30は、スルー画像のデータに基づいてコントラスト検出方式で公知のオートフォーカス(AF)を行う。また、撮影条件決定部30は、スルー画像のデータに基づいて自動露出(AE)演算や、オートホワイトバランス(AWB)演算を実行する。
また、被写体抽出部31は、スルー画像のデータから被写体の顔領域を検出することもできる。例えば、被写体抽出部31は、特開2001−16573号公報などに記載された特徴点抽出処理によって顔領域を抽出する。上記の特徴点としては、例えば、眉、目、鼻、唇の各端点、顔の輪郭点、頭頂点や顎の下端点などが挙げられる。あるいは、被写体抽出部31は、特開平8−63597号公報のように、被写体の色情報に基いて肌色領域の輪郭を抽出し、さらに予め用意された顔部品のテンプレートとのマッチングを行って顔領域を検出してもよい。
ステップ101:CPU27は、撮像素子15を駆動させてスルー画像の取得を開始する。撮像素子15は所定間隔毎に間引き読み出しでスルー画像の画像信号を取得する。画像処理部18はスルー画像のデータに基づいてビュー画像を逐次生成する。そして、撮影待機時のモニタ25にはビュー画像が動画表示される。したがって、ユーザーはモニタ25のビュー画像によって、撮影構図を決定するためのフレーミングを行うことができる。
ステップ102:CPU27は、ユーザーによってレリーズ釦24が半押しされたか否かを判定する。レリーズ釦24が半押しされた場合(YES側)にはCPU27はS103に移行する。一方、レリーズ釦が半押しされていない場合(NO側)には、CPU27はユーザーによるレリーズ釦24の半押し操作を待機する。
ステップ105:CPU27は、レリーズ釦24の全押しに応じて被写体を撮影する。CPU27は撮像素子15を駆動させて被写体像を撮影する。そして、画像処理部18はレリーズ時の画像信号に基づいて本画像の画像データを生成する。この本画像の画像データはバッファメモリ17に一時的に記録される。なお、本実施形態での本画像の一例を図3に示す。
ステップ107:CPU27は、姿勢検出部23の出力に基づいて、本画像の撮影時における電子カメラの撮影姿勢を判別する。これにより、CPU27は、本画像の上下を特定することができる。
具体的には、被写体抽出部31は、以下の(1)および(2)の要領で被写体抽出処理を行う。
一例として、被写体抽出部31は、画像処理部18によるエッジ抽出処理で本画像を分割する。この場合、画像処理部18は、本画像の画像データに対して微分フィルタ(ラプラシアンフィルタなど)によるエッジ抽出処理を施す。そして、被写体抽出部31は、抽出された輪郭線に基づいて本画像を複数の領域に分割する。
ここで、被写体抽出部31は、以下の(a)〜(c)のいずれかの方法(あるいはその組み合わせ)で主要被写体領域を決定する。
(b)撮影構図を決めるための構図補助フレームをビュー画像に重畳表示して本画像を撮影した場合には、被写体抽出部31は、構図補助フレームの位置に基づいて主要被写体領域を決定する。この場合には、構図補助フレームに対応する位置に主要被写体が含まれる可能性が高いからである(なお、構図補助フレームの表示状態の図示は省略する)。
図3,図6に示すように、画像の背景領域では、一般的に画面の下端に地面上の至近側の被写体が写り込み、画面の上側にいくにつれて除々に遠くの被写体が写り込むようになる。そして、画面内の一定以上の高さでは、無限遠にある被写体が背景領域に写り込む可能性が高くなる。
具体的には、ズームレンズ11の焦点距離が短いときには、画像処理部18はボケ度合いの強弱が異なる多数のフィルタを適用し、背景領域内でのボケ度合いの強弱の変化の幅を大きくする。このとき、画像処理部18は、画像上下方向のボケ度合いの変化率を大きくする。そして、特に画像の下側において僅かな位置の変化で画像のボケ度合いを大きく変化させる。
以下、ズームレンズ11の焦点距離に基づいて背景領域のボケ度合いの変化を調整する理由を説明する。一般的な撮影レンズでは被写界深度付近にある被写体を撮影すると、被写体距離のわずかな違いで画像でのボケ度合いが大きく変化する。一方、被写体距離が遠くなると被写体距離の差がボケ度合いに与える影響は少なくなる。
図8に示す望遠撮影の場合には図6の場合と比べてカメラの画角は狭くなる。そして、図7および図8から分かるように、望遠撮影において本画像の背景部分の下端に写り込む被写体は、広角撮影時と比べてより望遠側の被写体となる。すなわち、ズームレンズ11の焦点距離が長くなると至近側の被写体がカメラの画角から外れるので、背景領域内に写り込む被写体の被写体距離の推定値の幅は広角撮影の場合よりも小さくなる。
以下、本実施形態の効果を説明する。本実施形態の電子カメラでは、本画像に対して主要被写体の抽出処理(S108)を行い、背景領域の被写体に対してぼかし処理を施す(S109)。このぼかし処理では、画面の下側から上側に向けてボケ度合いが大きくなるように被写体がぼかされる。したがって、本実施形態では、背景領域のボケ方が比較的に自然に見えるポートレート調の画像を簡単に得ることができる。
(1)本発明では、ぼかし処理において背景領域のボケ度合いを大きくする方向を上下方向以外にしてもよい。例えば、画面の左右方向に向けてボケ度合いが大きくなるようにぼかし処理を実行してもよい。
(2)上記実施形態では、電子カメラが撮影時に被写体抽出処理およびぼかし処理を実行する例を説明したが、本発明は上記の場合に限定されるものではない。例えば、上記実施形態の電子カメラにおいて、記録媒体29に記録された本画像を読み出して、CPU27の実行するプログラムによって、上記の被写体抽出処理およびぼかし処理を実行するようにしてもよい。これにより、撮影後に本画像を加工してポートレート調の画像を得ることができる。なお、この場合には、例えばExif規格のヘッダファイルのデータなどによって、電子カメラはレンズの焦点距離や撮影姿勢のデータを取得することができる。
(3)上記実施形態において、電子カメラは発光部22の発光状態を相違させた画像を撮影し、これらの2画像間の明るさの解析によって主要被写体を抽出してもよい。例えば、CPU27は発光部22を発光させた状態と発光させない状態とで略同一の被写体を撮影した本画像をそれぞれ取得する。説明の便宜上、発光部22を発光させて撮影した本画像を第1画像と定義する。また、発光部22を発光させずに撮影した本画像を第2画像と定義する。そして、CPU27は、第1画像および第2画像において、明るさの差分値を画素毎に演算する。そして、CPU27は明るさの差分値に基づいて、第1画像または第2画像から主要被写体を抽出する。
上記の差分値で被写体抽出を行うと、反射率の高い部分と低い部分とが隣接する被写体では抽出精度が低下することがある。例えば、黒髪の人物の顔を撮影する場合を考えると、黒髪の部分は反射率が低いので明るさの差分値が小さくなる一方で、顔の部分では相対的に反射率が高いことから明るさの差分値が大きくなる。従って、上記の場合には、人物が髪の部分と顔の部分とが同一の被写体として認識されない可能性がある。ここで、第1画像の明るさは、発光部22による照明光と環境光との和に被写体の反射率を乗じた値((照明光成分+環境光成分)×反射率)となる。また、第2画像の明るさは環境光に被写体の反射率を乗じた値(環境光成分×反射率)となる。すなわち、したがって、明るさの比率に基づいて被写体を抽出する場合には被写体の反射率が相殺される。したがって、上記のように反射率の高い部分と低い部分とが隣接する被写体についても高い精度で抽出することが可能となる。
Claims (5)
- 撮影光学系の光束に基づき被写体像を撮影して撮影画像のデータを生成する撮像部と、
前記撮影画像から主要被写体を抽出するとともに、前記撮影画像のうちで前記主要被写体を含まない背景領域の範囲を決定する被写体抽出部と、
前記撮影画像の前記背景領域に対して、前記撮影画像の下側から上側に向けてボケ度合いが大きくなるように画像をぼかすぼかし処理を実行する画像処理部と、
を備えることを特徴とする電子カメラ。 - 撮影光学系の光束に基づき被写体像を撮影して撮影画像のデータを生成する撮像部と、
前記撮影画像から主要被写体を抽出するとともに、前記撮影画像のうちで前記主要被写体を含まない背景領域の範囲を決定する被写体抽出部と、
前記撮影画像の前記背景領域に対して、画像の特定方向に向けてボケ度合いが大きくなるように画像をぼかすぼかし処理を実行する画像処理部と、を備え、
前記画像処理部は、前記撮影画像での上下方向の位置と被写体距離の推定値との対応関係に基づいて、前記ボケ度合いの大きさを決定することを特徴とする電子カメラ。 - 請求項1または請求項2に記載の電子カメラにおいて、
前記撮影光学系から焦点距離の情報を取得する焦点距離取得部をさらに備え、
前記画像処理部は、前記焦点距離に応じて前記ボケ度合いの変化を調整することを特徴とする電子カメラ。 - 撮影画像のデータを読み込むデータ読込部と、制御部とを備えた画像処理装置のプログラムであって、
前記撮影画像から主要被写体を抽出するとともに、前記撮影画像のうちで前記主要被写体を含まない背景領域の範囲を決定する第1ステップと、
前記撮影画像の前記背景領域に対して、前記撮影画像の下側から上側に向けてボケ度合いが大きくなるように画像をぼかすぼかし処理を実行する第2ステップと、
を前記制御部に実行させることを特徴とするプログラム。 - 撮影画像のデータを読み込むデータ読込部と、制御部とを備えた画像処理装置のプログラムであって、
前記撮影画像から主要被写体を抽出するとともに、前記撮影画像のうちで前記主要被写体を含まない背景領域の範囲を決定する第1ステップと、
前記撮影画像の前記背景領域に対して、画像の特定方向に向けてボケ度合いが大きくなるように画像をぼかすぼかし処理を実行する第2ステップと、
を前記制御部に実行させ、
前記第2ステップでは、前記撮影画像での上下方向の位置と被写体距離の推定値との対応関係に基づいて、前記ボケ度合いの大きさが決定されることを特徴とするプログラム。
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