JP4880303B2 - 表示機能付き電子機器、表示方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、表示機能付き電子機器、表示方法及びプログラムに関し、特に、静止画像を連続的に表示できる表示機能付き電子機器、表示方法及びプログラムに関する。

従来より、デジタルスチルカメラには液晶パネル等からなる表示部が設けられており、撮影した画像を再生表示できるようになっている（例えば、特許文献１参照。）。そして、デジタルスチルカメラの使用者は、撮影した画像をチェックする等の目的で、複数の静止画像を連続して再生することがある。また、デジタルスチルカメラによっては、複数の画像を自動的に一定の時間間隔で連続的に再生する機能が設けられている。このような機能は、「アルバム再生機能」又は「スライドショー再生機能」等と呼ばれている。また、パーソナルコンピュータにおいても、複数の静止画像を連続的に表示することがある。
特開平１１−１８７３５６号公報 独立行政法人 理化学研究所ホームページ ＜http://www.riken.go.jp/r-world/info/release/press/2005/050818/index.html＞［オンライン］（２００５年８月１９日検索）

しかしながら、従来の技術には、以下に示すような問題点がある。すなわち、人間の視覚機能には、「順応」と呼ばれる特性がある。これは、人間がある視覚環境に置かれたときに、その視覚環境下で感度が最大となるように視覚機能が調整される特性をいい、いわゆる「目が慣れる」ことを可能にする特性である。なお、順応は時間の関数であり、視覚環境の変化に追従して経時的に進行する。

順応のうち、明暗順応は従来からよく知られている。これは、暗い場所では、目の瞳孔が開くと共に、目の受光組織の色素が減少する等して、少ない光量でも物がよく見えるようになり（暗順応）、明るい場所では、目の瞳孔が閉じると共に、受光組織の色素が増加する等して、やはり物がよく見えるようになる（明順応）反応である。

また、順応には、明暗順応の他に、コントラスト順応もある。これは、被視認物のコントラストと神経細胞の応答との関係を表す関数（コントラスト応答関数）はシグモイド関数（Ｓ字形曲線）であり、コントラストの変化が神経細胞の応答の変化を引き起こすコントラスト範囲はかなり狭いが、大脳視覚野が視覚環境に応じてこのコントラスト範囲を移動させることにより、そのときどきの視覚環境において、コントラスト感度を最大にする反応である（例えば、非特許文献１参照。）。

このように、人間の視覚機能は視覚環境に順応するため、例えばデジタルスチルカメラが静止画像を表示し、使用者がこの画像を一定時間見続けると、使用者の視覚機能がこの画像の明るさ及びコントラスト等に順応し、この画像が最も見易いように変化する。この順応が起こった状態で、デジタルスチルカメラが次の画像を表示すると、使用者は、いわばバイアスがかかった状態で次の画像を見ることになるため、画像の見え方が順応する前とは異なってしまう。例えば、使用者が、暗い夜景の画像を一定時間以上見続けることにより暗順応した後、明るい晴天屋外の画像を見ると、夜景の画像を見なかった場合と比較して、明るく見えてしまう。これとは逆に、明るい画像を見て明順応した後、暗い画像を見ると、明るい画像を見なかった場合と比較して、暗く見えてしまう。コントラストについても同様で、例えば、コントラストが強い画像を見てこの画像に順応した後にコントラストが弱い画像を見ると、コントラストがより弱く見えてしまい、場合によっては、コントラストを認識できなくなる。

従って、相互に空間的な関連性が低い複数の画像を、一定以上の時間間隔で連続して表示する場合には、使用者の視覚機能が１つ前に表示した画像に順応しており、表示されている画像を、撮影者又は作成者が意図したとおりに認識することができなくなる場合がある。また、例えば、明るい画像と暗い画像とを交互に表示したり、コントラストが強い画像と弱い画像とを交互に表示すると、使用者はその度に順応を強いられるため、使用者が疲労することがある。

本発明は、かかる課題の認識に基づいてなされたものであり、その目的は、静止画像を連続的に表示するときに、画像を撮影者又は作成者が意図したとおりに観察者に認識させることができ、観察者に与える負荷が少ない表示機能付き電子機器、表示方法及びプログラムを提供することである。

本発明に係る表示機能付き電子機器は、表示された第１の画像に起因する観察者の順応量を推定する推定手段と、前記第１の画像に続いて第２の画像を表示するときに推定された前記順応量に基づいて前記第２の画像を調整する画像調整手段と、を備えたことを特徴とする。

本発明においては、表示を第１の画像から第２の画像に切替えるときに、推定手段が第１の画像に起因する観察者の順応量を推定し、画像調整手段がこの順応量に基づいて前記第２の画像を調整することにより、観察者に、第２の画像を撮影者又は作成者が意図したとおりに認識させることができる。また、視覚環境の変化を緩やかにすることができるため、観察者に過度な順応を強いることがなく、観察者の負担を軽減することができる。

本発明に係る表示方法は、第１の画像を表示する工程と、前記第１の画像に起因する観察者の順応量を推定する工程と、推定された前記順応量に基づいて前記第１の画像に続いて表示する第２の画像を調整する工程と、前記第２の画像を表示する工程と、を備えたことを特徴とする。

本発明においては、表示を第１の画像から第２の画像に切替えるときに、第１の画像に起因する観察者の順応量を推定し、この順応量に基づいて前記第２の画像を調整することにより、観察者に、第２の画像を撮影者又は作成者が意図したとおりに認識させることができる。また、観察者に過度な順応を強いることがないため、観察者の負担を軽減することができる。

本発明に係るプログラムは、コンピュータに、第１の画像の表示が終了した後に、前記第１の画像に起因する観察者の順応量を推定する手順と、推定された前記順応量に基づいて前記第１の画像に続いて表示する第２の画像を調整する手順と、を実行させることを特徴とする。

本発明に係る他のプログラムは、コンピュータに、第１の画像を表示する手順と、前記第１の画像に起因する観察者の順応量を推定する手順と、推定された前記順応量に基づいて前記第１の画像に続いて表示する第２の画像を調整する手順と、前記第２の画像を表示する手順と、を実行させることを特徴とする。

本発明によれば、静止画像を連続的に表示するときに、画像を撮影者又は作成者が意図したとおりに使用者に認識させることができ、使用者に与える負荷が少ない表示機能付き電子機器、表示方法及びプログラムを実現することができる。

以下、本発明の実施形態について、添付の図面を参照して詳細に説明する。
図１は、本実施形態に係るデジタルスチルカメラを示すブロック図である。
本実施形態に係るデジタルスチルカメラは、撮影機能の他に、撮影した画像を表示する表示機能を備えており、撮影した静止画像を連続して表示することができる。このデジタルスチルカメラにおいては、通常、カメラの使用者が表示された画像を観察する観察者である。

図１に示すように、本実施形態に係るデジタルスチルカメラ１においては、鏡胴及びレンズ等（図示せず）を含む光学ユニット２、及び光電変換部３が設けられている。光学ユニット２は、外部から光を取り込んで光源変換部３に向けて集光するものであり、光電変換部３は、集光された光を電気信号に変換するものである。光電変換部３は、例えばＣＣＤ（Charge-Coupled Device：電荷結合素子）又はＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor：相補型金属酸化膜半導体）により構成されている。

また、デジタルスチルカメラ１には、ダブルサンプラＡＤ変換部４、デジタル信号処理部５、タイミング回路６が設けられている。ダブルサンプラＡＤ変換部４には、１画面分の信号を記憶可能なフレームメモリが２つ設けられており、光電変換部３から入力された信号をアナログ−デジタル変換した後、２つのフレームメモリに交互に書込み、書込み中でない方のフレームメモリから１画面分のデータを読み出して、デジタル信号処理部５に対して出力する。デジタル信号処理部５は、ダブルサンプラＡＤ変換部４から入力されたデジタル信号を処理する部分である。デジタル信号処理部５には、タイマー（図示せず）が設けられている。また、タイミング回路６は、デジタル信号処理部５からの指令に基づいて、光電変換部３及びダブルサンプラＡＤ変換部４の動作タイミングを制御するものである。

更に、デジタル信号処理部５からデータが入力され、このデータに基づいてデジタルスチルカメラ１の各ユニットを制御する制御部７が設けられている。制御部７は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit：中央処理装置）である。また、制御部７には、タイマー（図示せず）が設けられている。

制御部７が制御するユニットとしては、光学ユニット２のレンズの位置を制御するレンズドライバ８、撮影補助光を発振するフラッシュ９、画像を表示する表示部１０、外部から入力された音をアナログの電気信号に変換するマイクロフォン１１、外部に向けて音を出力するスピーカ１２が設けられている。このうち、フラッシュ９は、制御部７に接続されたフラッシュ制御部１３により制御され、表示部１０は、制御部７に接続された表示ドライバ１４により制御される。表示部１０は、例えば液晶パネルにより構成されている。

また、デジタルスチルカメラ１には、マイクロフォン１１から入力されたアナログ信号をデジタル信号に変換するＡＤ変換部１５、及びＡＤ変換部１５から入力された信号を符号化して制御部７に対して出力するエンコーダ１６が設けられている。更に、制御部７から出力され符号化されたデジタル信号の符号化を解くデコーダ１７、及びデコーダ１７から入力されたデジタル信号をアナログ信号に変換してスピーカ１２に対して出力するＤＡ変換部１８が設けられている。

更にまた、このデジタルスチルカメラ１には、使用者が各種の命令を入力する入力ユニット１９が設けられている。この入力ユニット１９は、使用者により入力された命令を制御部７に対して出力するものである。

更にまた、デジタル信号処理部５には、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory：ダイナミックランダムアクセスメモリ）２０、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory）２１、メモリカードインターフェース部２２が接続されている。ＤＲＡＭ２０は、デジタル信号処理部５が使用する一時メモリであり、ＥＥＰＲＯＭ２１は、各種のパラメータ等を記憶しているメモリであり、メモリカードインターフェース部２２は、撮影した画像を記憶する外部メモリとしてのメモリカード（図示せず）がデジタルスチルカメラ１に装着されたときに、このメモリカードのインターフェースとなるものである。

そして、デジタルカメラ１においては、メモリカードに記憶された複数の静止画像を連続的に表示部１０に表示する際に、制御部７が、現在表示している画像を見ることによって引き起こされる使用者の明暗順応及びコントラスト順応の順応量を推定する。そして、次の画像を表示する際に、デジタル信号処理部５が、推定された順応量に基づいて次の画像を調整して表示する。また、デジタル信号処理部５は、この画像を表示している間に、この画像を調整された状態から調整されていない状態まで連続的に変化させる。この画像の変化は、一定の規定時間、例えば３０秒間で終了させる。なお、後に詳述するように、これらの画像調整の処理をデジタル信号処理部５の代わりに制御部７において実行してもよい。

次に、本実施形態の動作、即ち、メモリカードに記憶された複数の静止画像を連続的に表示するときの動作について説明する。先ず、人間の順応の特性について説明する。
図２は、横軸に時間をとり、縦軸に光覚閾輝度、即ち、被験者が光の存在を感じる最小の輝度をとって、明順応反応を示すグラフ図であり、文献（照明学会編「照明ハンドブック」に掲載されているものである。
図３は、横軸に画像のコントラストをとり、縦軸に人間の大脳新皮質の第１次乃至第３次視覚野の神経細胞の応答量をとって、コントラスト応答関数を示すグラフ図であり、非特許文献１に掲載されているものである。

先ず、明暗順応について説明する。図２に示すように、視覚環境が暗い状態から明るい状態に移行したときは、明順応は最初の約０．２分間で急速に進行し、その後は緩やかに進行して、１０〜１５分程度で完了する。また、暗順応も時間の経過と共に進行するが、その進行速度は明順応よりも遅い。

次に、コントラスト順応について説明する。図３において、線３１は、コントラストが６．２５％の画像を６０秒間見た後のコントラスト応答関数を示している。線３１の形状はＳ字形状となっており、その傾き、即ち、コントラストの変化量に対する神経細胞の応答量の変化量は、コントラストが６．２５％の付近で最大となっており、コントラストがそれより低くても高くても線３１の傾きは緩やかになっている。即ち、コントラストが６．２５％の画像を６０秒間見た後では、人間のコントラスト感度は、６．２５％付近で最大となる。

また、線３２は、コントラストが１２．５％の画像を６０秒間見た後のコントラスト応答関数を示している。線３２の傾きは、コントラストが１２．５％の付近で最大となっている。更に、線３３は、コントラストが２５％の画像を６０秒間見た後のコントラスト応答関数を示している。線３３の傾きは、コントラストが２５％の付近で最大となっている。このように、人間は、あるコントラストの画像を一定時間見続けると、そのコントラストにおいて感度が最大となるようにコントラスト応答関数が移動する。これがコントラスト順応のメカニズムである。そして、例えば、１２．５％のコントラストは、コントラスト応答関数が線３２の近傍にあるときのみ明確に認識することができ、コントラスト応答関数が線３１又は線３３の位置にあるときには、明確に認識することができない。

また、例えば、コントラストが６．２５％の画像を一定時間見た後、コントラストが２５％の画像を見ると、コントラスト応答関数は、線３１の位置から線３３の位置まで、６０秒間かけて移動するものと考えられる。このため、コントラストが２５％の画像を見続けている時間を計測することにより、コントラスト応答関数が現時点でどの位置にあるかを推定することができる。そして、次に表示する画像のコントラストを、その時点でのコントラスト応答関数における傾きが急峻な範囲内に位置するように調整すれば、この画像を適切に認識することができる。

以下、本実施形態に係るデジタルスチルカメラの具体的な動作について説明する。
図４は、本実施形態における順応量計算工程を示すフローチャート図であり、
図５は、本実施形態における画像調整工程を示すフローチャート図である。

本具体例においては、図３に関して前述したように、順応量の推定を制御部７が行い、画像の調整をデジタル信号処理部５が行う場合を例に挙げて説明する。
使用者が、入力ユニット１９に１枚目の画像を表示する旨の命令を入力すると、この命令は制御部７に伝達される。これにより、制御部７は、図４のステップＳ１１に示すように、メモリカードインターフェース部２２及びデジタル信号処理部５を介して、メモリカードに記憶されている画像を読み出し、表示ドライバ１４を駆動することによって、この画像を表示部１０に表示させる。そして、ステップ１２に示すように、時間計測のためのタイマーを起動する。

そして、ステップＳ１３に示すように、使用者から入力ユニット１９を介して次の画像を表示する旨の命令が入力されると、ステップＳ１４に示すように、制御部７はタイマーを停止して１枚目の画像を表示していた時間を計測する。次に、ステップＳ１５に示すように、制御部７は、１枚目の画像について状態計測を行い、この画像の明るさ及びコントラストを測定する。

次に、ステップＳ１６に示すように、制御部７は、１枚目の画像を見ることにより引き起こされた使用者の順応量を推定する。順応量の推定は、予め、画像の表示時間及び画像の状態と順応量との関係を表す関数を用意しておき、この関数に表示時間及び状態を代入することにより行ってもよく、又は、画像の表示時間及び状態と順応量との関係を表すテーブルを作成しておき、このテーブルを参照することにより行ってもよい。このような関数又はテーブルは、例えば、被験者の視覚環境をある状態（例えば暗い状態）から他の状態（例えば明るい状態）に変化させたときに、被験者がある対象物を視認できるようになるまでの時間をプロットし、プロット間を補間することにより作成することができる。このとき、変化が急峻な時間帯は、直線により近似してもよい。

但し、１枚目の画像については、それ以前の使用者の順応状態が不明であるため、１枚目の画像の表示時間は考慮せずに順応量の推定を行う。即ち、使用者は、１枚目の画像の表示時間にかかわらず、この画像の明るさ及びコントラストに順応したものとする。そして、制御部７は、この順応量の推定結果を、デジタル信号処理部５に対して出力する。

次に、図５のステップＳ２１に示すように、デジタル信号処理部５は、時間計測のためのタイマーを起動する。次に、ステップＳ２２に示すように、制御部７から入力された順応量の推定結果に基づいて、２枚目の画像の最適状態、即ち、最適な明るさ及び最適なコントラストを決定する。例えば、１枚目の画像が明るくコントラストが強い画像であり、２枚目の画像が暗くコントラストが弱い画像である場合は、２枚目の画像をそのまま表示すると、撮影者の意図よりも画像が暗くコントラストが弱く見えてしまうため、２枚目の画像の明るさを増し、コントラストを強くする。

そして、ステップＳ２３に示すように、ステップＳ２２における決定に従い、２枚目の画像の明るさ及びコントラストを最適状態に調整し、その画像データを制御部７に対して出力する。制御部７は、図４のステップＳ１１に示すように、表示ドライバ１４を駆動して、表示部１０にその画像を表示させる。そして、ステップＳ１２に示すように、制御部７がタイマーを起動させる。このように、２枚目以降の画像を表示しているときは、図５に示す一連の画像調整工程を実行すると共に、これと並行して、図４に示す一連の順応量計算工程も実行する。

次に、デジタル信号処理部５は、ステップＳ２４に進み、次画像の表示指示が入力されているかどうかを判断し、入力されていなければ、ステップＳ２５に進み、タイマーによる計測時間が規定時間、例えば３０秒間を超えているかどうかを判断する。計測時間が規定時間を超えていなければ、ステップＳ２６に進み、漸近状態を計算する。

漸近状態とは、２枚目以降の画像の状態を、ステップＳ２２において決定した最適状態からその画像の本来の状態まで移行させる際の過渡的な状態をいう。即ち、タイマーによる計測時間が０秒のときは、ステップＳ２２において決定した最適状態の画像を表示する。また、計測時間が規定時間になったときは、調整が施されていない本来の状態の画像を表示する。そして、計測時間が０秒から規定時間までの間は、漸近状態の画像を表示する。漸近状態は、例えば、最適状態と本来の状態とを時間に関して直線的に補間することにより求められた状態とする。また、規定時間とは、画像を最適状態から本来の状態まで変化させるための時間であり、使用者に違和感を与えないための最小の時間である。規定時間は、予め心理実験により決定し、例えば、１０〜６０秒間とし、例えば３０秒間とする。

漸近状態を計算した後、再びステップＳ２３に進み、漸近状態の画像を表示する。そして、ステップＳ２４に進み、次画像の表示指示が出されているかどうかを判断し、出されていなければ、ステップＳ２５に進み、タイマーによる計測時間が規定時間を超えているかどうかを判断する。計測時間が規定時間を超えていなければ、ステップＳ２６に進む。このようにして、次画像の表示指示が出されるか、計測時間が規定時間を超えるまで、ステップＳ２３、Ｓ２４、Ｓ２５、Ｓ２６からなるループを繰り返し実行する。これにより、表示される画像の状態が、最適状態からスタートして本来の状態に向かって連続的に変化する。

計測時間が規定時間を超えた後は、ステップＳ２５から、ステップＳ２６を実行せずにステップＳ２３に進む。即ち、ステップＳ２３、Ｓ２４、Ｓ２５からなるループを繰り返し実行する。これにより、２枚目の画像を本来の状態で表示し続ける。

また、次画像、即ち、３枚目の画像の表示指示が入力された場合は、デジタル信号処理部５はステップＳ２４からステップＳ２７に進み、タイマーを停止する。一方、制御部７は、図４に示すステップＳ１３からステップＳ１４に進みタイマーを停止させた後、ステップＳ１５に示すように状態計測を行い、ステップＳ１６に示すように順応量を推定する。

このとき、２枚目の画像の表示時間が短ければ、使用者の順応状態は１枚目の画像により引き起こされた順応状態から２枚目の画像により引き起こされる順応状態へ移行する途中の状態にあり、２枚目の画像の表示時間が長ければ、使用者の順応状態は２枚目の画像により引き起こされた順応状態にあると推定できる。従って、順応量の推定は、１枚目の画像の状態、２枚目の画像の状態、及び２枚目の画像の表示時間を加味して行う。

そして、制御部７は、この順応量の推定結果を、デジタル信号処理部５に対して出力する。デジタル信号処理部５は、前述の動作により、この推定結果に基づいて３枚目の画像の最適状態を決定し、画像を調整し、表示する。そして、３枚目の画像についても、最適状態から本来の状態まで、漸近的に移行させる。また、４枚目の画像を表示するときは、３枚目の画像を表示する際に推定した使用者の順応状態を起点として、３枚目の画像の状態及び表示時間から３枚目の画像により引き起こされる順応状態の変化を見積もることによって順応量を推定し、これに基づいて最適状態を決定する。５枚目以降の画像についても同様である。

上述の説明に基づいて、本実施形態の動作を一般的に表現すると、以下のようになる。複数枚の静止画像を連続的に表示する場合において、１枚目の画像は、この画像本来の状態のまま表示する。２枚目の画像を表示するときには、使用者は１枚目の画像に完全に順応したと仮定して順応量を推定し、この推定された順応量に基づいて最適状態を決定する。そして、先ず最適状態に調整された画像を表示し、規定の時間をかけてその画像本来の状態まで連続的に移行させ、規定時間経過後は本来の状態で表示する。

３枚目以降の画像については以下のようにする。ｎを３以上の整数とするとき、ｎ枚目の画像を表示するときには、（ｎ−１）枚目の画像を表示する際に推定した順応量、即ち、（ｎ−２）枚目の画像の表示終了時点における順応量を起点として、（ｎ−１）枚目の画像の状態及び（ｎ−１）枚目の画像の表示時間から（ｎ−１）枚目の画像により引き起こされる順応状態の変化を見積もることにより、（ｎ−１）枚目の画像の表示終了時点での順応量を推定する。そして、この順応量に基づいてｎ枚目の画像の最適状態を決定し、最適状態に調整された画像を表示する。その後、規定の時間をかけてその画像本来の状態まで連続的に移行させ、規定時間経過後は本来の状態で表示する。

次に、本実施形態の効果について説明する。
本実施形態によれば、複数枚の静止画像を連続的に表示する際に、それより前に表示した画像によって引き起こされた使用者の順応状態を推定し、それに合わせて次に表示する画像を調整することにより、使用者に、その画像の撮影者又は作成者の意図のとおりに、画像を認識させることができる。

また、使用者の順応状態に合わせて画像を調整するため、使用者の視覚環境の変化を緩やかにすることができる。このため、画像が切り替わる度に、使用者に大幅な順応を強いることがなく、使用者の負担を軽減することができる。これにより、使用者は、疲労感が少なく、心地よい状態で画像を観賞することができる。

なお、本実施形態においては、画像の切替えを使用者の指示によって行う例を示したが、本発明はこれに限定されず、画像の切替えをプログラム等により自動的に行ってもよい。

また、本実施形態においては、順応として明暗順応及びコントラスト順応を考慮したが、本発明はこれに限定されない。例えば、明暗順応及びコントラスト順応のうち、いずれか一方のみを考慮してもよく、又は、色味に対する順応等、他の種類の順応を考慮してもよい。

更に、上述した動作の具体例においては、順応量の推定を制御部７が行い、画像の調整をデジタル信号処理部５が行う例を示したが、本発明はこれに限定されない。すなわち、、画像の調整の一部又は全部を制御部７が行ってもよい。

図６は、本実施形態の変型例に係るデジタルスチルカメラの制御部７の一部を例示するブロック図である。
すなわち、本変型例においては、制御部７に、推定手段７２と、画像調整手段７４と、が設けられている。そして、表示すべき画像データは、これら推定手段７２と画像調整手段７４のいずれにも供給される。なお、このような構成とは異なり、画像データが推定手段７２を介して画像調整手段７４に供給されるようにしてもよい。また、これら推定手段７２及び画像調整手段７４は、専用回路としてハードウエア的に実現してもよく、あるいは所定のプログラムによりＣＰＵにおいてソフトウエア的に実現してもよい。

推定手段７２は、供給された画像データに基づき、その画像を見た使用者の順応量を推定する。具体的には、推定手段７２は、例えば供給された画像データに基づき、その画像の明るさとコントラストとを測定し、使用者の順応量を推定する。

そして、推定手段７２は、その推定結果を画像調整手段７４に出力する。画像調整手段７４は、推定手段７２から供給された推定結果に基づき、次に表示すべき画像の明るさやコントラストなどのパラメータを調整する。このようにして調整された画像データは、表示ドライバ１４に出力され、表示部１０において調整された画像が表示される。

このように、本変型例によれば、複数枚の静止画像を連続的に表示する際に、それより前に表示した画像によって引き起こされた使用者の順応状態を推定し、それに合わせて次に表示する画像を調整する処理を制御部７で実行する。このようにしても、使用者に、その画像の撮影者又は作成者の意図のとおりに、画像を認識させることができる。

更にまた、本実施形態においては、本発明をデジタルスチルカメラに適用する例を示したが、本発明はこれに限定されず、複数の画像を連続的に表示することができる電子機器であれば、どのようなものにも適用可能である。例えば、本発明に係る電子機器はパーソナルコンピュータであってもよい。この場合、表示する画像は写真に限定されず、図形及び文字等により構成される図面であってもよい。または、本発明に係る電子機器は、デジタルスチルカメラにより撮影された画像を保存することができる表示機能付きのストレージであってもよい。また、デジタルビデオカメラ、ビデオプレーヤ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）プレーヤ及びテレビジョン受像器等についても、静止画像を連続的に再生する機能をもつものについては、本発明を適用することができる。

更にまた、順応量の推定及び画像の調整はハードウエアにより行ってもよいが、ソフトウエア、即ち、プログラムにより行ってもよい。この場合のプログラムは、画像の切替えを手動又は他のプログラムによって行う場合は、コンピュータに、第１の画像の表示が終了した後に、前記第１の画像に起因する観察者の順応量を推定する手順と、推定された前記順応量に基づいて前記第１の画像に続いて表示する第２の画像を調整する手順と、を実行させるプログラムとなる。

また、画像の切替えも同じプログラムによって自動的に行う場合は、コンピュータに、第１の画像を表示する手順と、前記第１の画像に起因する観察者の順応量を推定する手順と、推定された前記順応量に基づいて前記第１の画像に続いて表示する第２の画像を調整する手順と、前記第２の画像を表示する手順と、を実行させるプログラムとなる。なお、ここでいう「コンピュータ」とは、パーソナルコンピュータのみに限定されず、プログラミング可能な電子回路は全て含まれる。例えば、デジタルスチルカメラ等の電子機器のプロセッサ等も、「コンピュータ」に含まれる。

本発明の実施形態に係るデジタルスチルカメラを示すブロック図である。 横軸に時間をとり、縦軸に光覚閾輝度をとって、明順応反応を示すグラフ図である。 横軸に画像のコントラストをとり、縦軸に人間の大脳新皮質の第１次乃至第３次視覚野の神経細胞の応答量をとって、コントラスト応答関数を示すグラフ図である。 本実施形態における順応量計算工程を示すフローチャート図である。 本実施形態における画像調整工程を示すフローチャート図である。 本実施形態の変型例に係るデジタルカメラの制御部７の一部を例示するブロック図である。

符号の説明

１ デジタルスチルカメラ
２ 光学ユニット
３ 光電変換部
４ ダブルサンプラＡＤ変換部
５ デジタル信号処理部
６ タイミング回路
７ 制御部
８ レンズドライバ
９ フラッシュ
１０ 表示部
１１ マイクロフォン
１２ スピーカ
１３ フラッシュ制御部
１４ 表示ドライバ
１５ ＡＤ変換部
１６ エンコーダ
１７ デコーダ
１８ ＤＡ変換部
１９ 入力ユニット
２０ ＤＲＡＭ
２１ ＥＥＰＲＯＭ
２２ メモリカードインターフェース部
３１、３２、３３ 線（コントラスト応答関数）
７２ 推定手段
７４ 画像調整手段

Claims (12)

1. 表示された第１の画像に起因する観察者の順応量を推定する推定手段と、
   前記第１の画像に続いて第２の画像を表示するときに推定された前記順応量に基づいて前記第２の画像を調整する画像調整手段と、
   を備え、
   前記推定手段は、３枚以上の画像を連続して表示する際に、ｎ枚目（ｎは３以上の整数）の画像を表示するときには、（ｎ−１）枚目の画像を表示する際に推定した順応量を起点として、（ｎ−１）枚目の画像の状態及び（ｎ−１）枚目の画像の表示時間から（ｎ−１）枚目の画像により引き起こされる順応状態の変化を見積もることにより、（ｎ−１）枚目の画像の表示終了時点での順応量を推定する
   ことを特徴とする表示機能付き電子機器。
2. 前記画像調整手段は、前記第２の画像を表示しているときに、前記第２の画像の状態を前記調整が施された状態から前記調整が施されていない状態まで連続的に変化させる
   ことを特徴とする請求項１記載の表示機能付き電子機器。
3. 前記推定手段は、観察者のコントラスト順応の順応量を推定し、
   前記画像調整手段は、前記第２の画像のコントラストを調整する
   ことを特徴とする請求項１又は２に記載の表示機能付き電子機器。
4. 前記推定手段は、観察者の明暗順応の順応量を推定し、
   前記画像調整手段は、前記第２の画像の明るさを調整する
   ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１つに記載の表示機能付き電子機器。
5. デジタルスチルカメラである
   ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１つに記載の表示機能付き電子機器。
6. パーソナルコンピュータである
   ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１つに記載の表示機能付き電子機器。
7. 第１の画像を表示する工程と、
   前記第１の画像に起因する観察者の順応量を推定する工程と、
   推定された前記順応量に基づいて前記第１の画像に続いて表示する第２の画像を調整する工程と、
   前記第２の画像を表示する工程と、
   を備え、
   ３枚以上の画像を連続して表示する場合に、前記第２の画像としてｎ枚目（ｎは３以上の整数）の画像を表示するときには、前記推定する工程は、（ｎ−１）枚目の画像を表示する際に推定した順応量を起点として、（ｎ−１）枚目の画像の状態及び（ｎ−１）枚目の画像の表示時間から（ｎ−１）枚目の画像により引き起こされる順応状態の変化を見積もることにより、（ｎ−１）枚目の画像の表示終了時点での順応量を推定する
   ことを特徴とする表示方法。
8. 前記第２の画像を表示する工程は、前記第２の画像の状態を前記調整が施された状態から前記調整が施されていない状態まで連続的に変化させながら表示する工程を有する
   ことを特徴とする請求項７記載の表示方法。
9. 前記推定する工程は、観察者のコントラスト順応の順応量を推定する工程であり、
   前記第２の画像を調整する工程は、前記第２の画像のコントラストを調整する工程である
   ことを特徴とする請求項７又は８に記載の表示方法。
10. 前記推定する工程は、観察者の明暗順応の順応量を推定する工程であり、
    前記第２の画像を調整する工程は、前記第２の画像の明るさを調整する工程である
    ことを特徴とする請求項７〜９のいずれか１つに記載の表示方法。
11. コンピュータに、
    第１の画像の表示が終了した後に、前記第１の画像に起因する観察者の順応量を推定する手順と、
    推定された前記順応量に基づいて前記第１の画像に続いて表示する第２の画像を調整する手順と、
    を実行させることを特徴とするプログラムであり、
    前記推定する手順では、３枚以上の画像を連続して表示する際に、ｎ枚目（ｎは３以上の整数）の画像を表示するときには、（ｎ−１）枚目の画像を表示する際に推定した順応量を起点として、（ｎ−１）枚目の画像の状態及び（ｎ−１）枚目の画像の表示時間から（ｎ−１）枚目の画像により引き起こされる順応状態の変化を見積もることにより、（ｎ−１）枚目の画像の表示終了時点での順応量を推定する
    プログラム。
12. コンピュータに、
    第１の画像を表示する手順と、
    前記第１の画像に起因する観察者の順応量を推定する手順と、
    推定された前記順応量に基づいて前記第１の画像に続いて表示する第２の画像を調整する手順と、
    前記第２の画像を表示する手順と、
    を実行させることを特徴とするプログラムであり、
    前記推定する手順では、３枚以上の画像を連続して表示する際に、ｎ枚目（ｎは３以上の整数）の画像を表示するときには、（ｎ−１）枚目の画像を表示する際に推定した順応量を起点として、（ｎ−１）枚目の画像の状態及び（ｎ−１）枚目の画像の表示時間から（ｎ−１）枚目の画像により引き起こされる順応状態の変化を見積もることにより、（ｎ−１）枚目の画像の表示終了時点での順応量を推定する
    プログラム。

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