CN102685379B - 具有设定画质的功能的图像处理装置以及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种图像处理装置及其方法。在应用于摄像装置(1)中的图像处理装置中,图像取得部(41)取得图像的数据。输入操作受理部(43)针对由图像取得部(41)取得的图像的数据来受理规定的图像区域的选择操作。画质处理决定部(46)基于由输入操作受理部(43)受理的规定的图像区域,来决定对由图像取得部(41)取得的图像的数据所实施的画质处理。画质处理信息提示部(47)提示与由画质处理决定部(46)决定的画质处理相关的信息。

Description

具有设定画质的功能的图像处理装置以及方法
关于本申请,主张以2011年3月18日提出的日本国特许申请特愿2011-061417为基础的优先权,并将该基础申请的内容全部引入到本申请中。
技术领域
本发明涉及设定画质的技术。
背景技术
近年来,数码照相机通过设定摄影条件和图像处理条件,能以设定的摄影条件进行摄像,或者以设定的图像处理条件来处理图像。另外,在日本特开2008-11289号公报中,鉴于设定摄影条件和图像处理条件的困难性,公开了一种数码照相机,基于摄影时的周围的环境等来自动地设定摄影条件和图像处理设定条件。
发明内容
本发明的第1形态所涉及的图像处理装置具备:取得单元,其取得图像的数据;受理单元,其在由所述取得单元取得的图像中,受理规定的区域的选择操作;画质处理决定单元,其基于通过所述选择操作而选择的区域的图像,来决定对由所述取得单元取得的图像的数据所实施的画质处理;和提示单元,其提示与由所述画质处理决定单元决定的画质处理相关的信息。
本发明的第2形态所涉及的图像处理方法是由取得图像的图像处理装置执行的图像处理方法,包括如下步骤:取得图像的数据,在所取得的所述图像的数据中,受理规定的区域的选择操作,基于通过所述选择操作而选择的区域的图像,来决定对所取得的所述图像的数据所实施的画质处理,并提示与所述画质处理相关的信息。
附图说明
若结合以下的附图来考虑以下的详细的描述,则将进一步加深本申请的理解。
图1是表示摄像装置1的硬件构成的框图。
图2是表示摄像装置1的功能性的构成中的用于执行摄影处理的功能构成的框图。
图3是表示存储在摄像装置1的ROM中的参照表格的图。
图4是说明摄影处理的流程的流程图。
图5是摄影处理的开始时所显示的实时取景图像的一例。
图6A~图6C是摄影环境为“人物+逆光等”的情况下的摄影处理中所显示的实时取景图像的一例。
图7A以及图7B是摄影环境为“人物+逆光等”的情况下的摄影处理中所显示的实时取景图像的一例。
图8A以及图8B是摄影环境为“人物+逆光等”的情况下的摄影处理中所显示的实时取景图像的一例。
图9A~图9C是摄影环境为“夜景+人物”的情况下的摄影处理中所显示的实时取景图像的一例。
图10A~图10C是摄影环境为“人物”的情况下的摄影处理中所显示的实时取景图像的一例。
具体实施方式
下面,参照附图来详细说明本发明的实施方式。
关于本发明的一个实施方式所涉及的图像处理装置进行说明。图1是表示摄像装置1的硬件构成的框图。摄像装置1例如构成为数码照相机。
摄像装置1具备:CPU(Central Processing Unit)11、ROM(Read OnlyMemory)12、RAM(Random Access Memory)13、图像处理部14、总线15、输入输出接口16、摄像部17、输入部18、输出部19、存储部20、角速度传感器21、通信部22、驱动器23。
CPU11按照容纳于ROM12中的程序或从存储部20加载到RAM13中的程序,来执行各种处理。
RAM13适宜地存储CPU11执行各种处理中所需要的数据等。
图像处理部14由DSP(Digital Signal Processor)、VRAM(VideoRandom Access Memory)等构成,与CPU11协作来对图像的数据实施各种图像处理。例如,图像处理部14基于由后述的图2的画质处理信息设定部49设定的画质处理信息,对从摄像部17输出的图像的数据实施降噪、白平衡调整、手振校正等的各种图像处理。
总线15将CPU11、ROM12、RAM13以及图像处理部14、输入输出接口16彼此连接。在输入输出接口16连接有摄像部17、输入部18、输出部19、存储部20、角速度传感器21、通信部22以及驱动器23。
摄像部17虽未图示,但具备包括聚焦透镜或变焦透镜的光学透镜部、和图像传感器。
光学透镜部18由聚焦透镜、变焦透镜等各种透镜构成。聚焦透镜是用于使被摄体像成像于图像传感器的受光面的透镜。变焦透镜是使焦距在一定的范围内自由变化的透镜。另外,光学透镜部根据需要,还具备调整焦点、曝光、白平衡等的设定参数的周边电路。
图像传感器由光电变换元件、AFE(Analog Front End,模拟前端)等构成。例如,光电变换元件由CMOS(Complementary Metal OxideSemiconductor,互补金属氧化物半导体)等构成,对从光学透镜部入射的入射光进行光电变换。即,光电变换元件对被摄体像进行光电变换(摄像)并将图像信号积蓄一定时间,将积蓄的图像信号作为模拟信号而依次提供给AFE。AFE对模拟的图像信号执行A/D(Analog/Digital,模拟/数字)变换处理等的各种信号处理。通过各种信号处理而生成的数字信号作为摄像部17的输出信号而被输出。将这样的摄像部17的输出信号在下面称作“摄像图像的数据”。摄像图像的数据被适宜地提供给CPU11。
这样的摄像部17由后述的参照图2来说明的摄像控制部51进行控制。例如,摄像控制部51设定摄像部17的各种摄像条件。例如,摄像控制部51将变焦倍率设定为摄像条件之一,控制未图示的透镜驱动部来驱动变焦透镜,以使得成为所设定的变焦倍率。
输入部18由电源按钮、快门按钮等各种按钮以及触控面板构成,按照用户的指示操作来输入各种信息。
关于触控面板的构造和方式,没有特别的限定,但采用电阻膜方式或静电容方式的触控面板。电阻膜方式的触控面板是在输出部19的显示器的显示画面中,并行重叠PET(Polyethylene terephthalate)这样柔软的表面膜、和位于其内侧的液晶玻璃膜而形成。两者的膜分别被贴上透明的导电膜,隔着透明的隔片而彼此电绝缘。在表面膜和玻璃膜上分别配置有导体。用手指或触笔这样的突起物来接触显示画面时(下面称作“画面触摸操作”),通过突起物的应力而使表面膜弯曲,表面膜和玻璃膜部分地成为导通状态。此时,根据突起物的接触位置而电阻值或电位发生变化。CPU11基于这样的电阻值或电位的变化,来检测该突起物的接触位置的坐标。
输出部19由显示器或扬声器等构成,输出图像或声音。
存储部20由硬盘或DRAM(Dynamic Random Access Memory)等构成,存储各种图像的数据。
角速度传感器21检测摄像装置1的运动,并将表示角速度的运动检测信号(抖动信号)输出给CPU11。详细地,角速度传感器21对后述的图2的摄像控制部51输出运动检测信号。摄像控制部51通过解析例如抖动信号,能判定是否满足摄像装置1安装三脚架(未图示)来进行摄影这样的附带条件。“附带条件”是未被直接分类为摄影条件或图像处理的条件,但也是会对摄像部17的摄像动作或图像处理部14的图像处理的结果带来某些影响的条件。附带条件由任意数量的任意种类的条件构成。即,摄像装置1未安装三脚架(未图示)来进行摄影这样的条件(下面称作“无三脚架”)只是附带条件的例示。
具体地,摄像控制部51在判定为接收到的抖动信号小于规定的阈值时,判定为摄像装置1被安装在三角架上。另一方面,摄像控制部51在判定为接收到的抖动信号大于规定的阈值时,判定为摄像装置1未被安装在三脚架上,而是手持进行摄影。
另外,摄像控制部51也可以根据由用角速度传感器21检测出的抖动信号来算出校正量,并通过设于摄像部17的致动器来驱动图像传感器。这种情况下,致动器根据来自摄像控制部51的校正量来在与光学透镜部的光轴正交的方向上驱动图像传感器。
通信部22控制介由包含因特网的网络而与其它的装置(未图示)之间进行的通信。
驱动器23上安装有由磁盘、光盘、光磁盘或半导体存储器等构成的可移动介质31。根据需要,将驱动器23从可移动介质31中读取的程序安装到存储部20中。另外,可移动介质31能与存储部20同样地存储存储在存储部20中的图像的数据等的各种数据。
图2是表示摄像装置1的功能构成中的用于执行摄影处理的功能性的构成的框图。
摄影处理并不是指一般的摄影处理,而是如下所述的一系列的处理。即,摄像装置1基于摄影状况和用户的画面触摸操作,从与画质处理的设定相关的信息(下面称作“画质处理信息”)中决定1个以上的显示对象,并将该1个以上的显示对象显示在输出部19的显示器中。另外,画质处理是指拍摄图像直到将图像记录为止的期间内所执行的摄像装置1的处理中影响到该图像的画质的处理。在此,作为画质处理的一例,采用了在拍摄图像前或中途对摄像部17执行的控制处理、和对从摄像部17输出的摄像图像的数据所实施的图像处理。用户对如此而显示的1个以上的画质处理信息中的期望设定的画质处理信息(将其显示的画面内的区域)进行画面触摸操作。于是,摄像装置1将进行了画面触摸操作的画质处理信息设定为设定信息。然后,摄像装置1基于所设定的设定信息来执行画质处理。
在执行摄影处理的情况下,CPU11作为图像取得部41、区域类别判别部42、输入操作受理部43、选择区域决定部44、摄影状况判定部45、画质处理决定部46、画质处理信息提示部47、显示控制部48、画质处理信息设定部49而发挥功能。另外,CPU11为了控制摄像部17而作为摄像控制部51发挥功能。
图像取得部41取得从摄像部17输出的摄像图像的数据作为实时取景图像的数据。即,CPU11等在摄影处理的执行中或执行前后,通过执行实时取景摄像处理以及实时取景显示处理,使实时取景图像显示于输出部19的显示器中。具体地,CPU11等例如若将动作模式切换到摄像动作的模式,则使摄像部17进行的摄像动作继续。然后,CPU11等在摄像部17进行的摄像动作继续的期间,将从摄像部17依次输出的摄像图像的数据临时存储在存储器(本实施方式中为存储部20)中。这样的一系列的控制处理是这里说的“实时取景摄像处理”。另外,CPU11等将正在进行的实时取景摄像处理中临时存储于存储器(在本实施方式中为存储部20)的各摄像图像的数据依次读取,并将该摄像图像依次显示于输出部19。这样的一系列的处理是这里说的“实时取景显示处理”。另外,通过实时取景显示处理而显示于输出部19的摄像图像是这里说的“实时取景图像”。即,在实时取景显示处理中,图像取得部41执行处理直到取得临时存储到存储器中的实时取景图像的数据并提供给区域类别判别部42以及显示控制部48为止。后述的显示控制部48执行处理直到从显示部19显示输出该实时取景图像为止。
区域类别判别部42针对由图像取得部41提供的实时取景图像,判别一个种类以上的对象区域。“对象区域”是指在实时取景图像内表示特征性的对象的区域。在此,对象不仅指一般成为前景的对象,也指“太阳光”、“蓝天”等成为背景的对象等的能与其它的被摄体(对象)对比的对象。本实施方式中,作为对象区域的种类,采用了“风景”、“蓝天”、“植被”、“夕阳”、“人物”、“夜景”、“逆光”、“广角”、“动态”等各种区域。具体地,区域类别判别部42使用实时取景图像的数据中的颜色信息等来算出对比度变化,并基于该算出结果,来将包含于该实时取景图像中的表示“人物”、“植被”等的区域判别为对象区域。另外,对象区域的判别方法没有特别的限制。可以采用利用背景图像的边缘的像素值来检测轮廓线,将轮廓线内的区域判别为对象区域这样的方法。区域类别判别部42将实时取景图像的数据、和能特定从该实时取景图像内判别的对象区域的信息例如包含对象区域的位置坐标的信息,一起提供给选择区域决定部44。
输入操作受理部43通过输入部18来受理针对由图像取得部41取得的实时取景图像的数据的规定的图像区域的选择操作。具体地,用户通过从显示于输出部19的显示画面整体的实时取景图像中对希望进行画质调整的规定范围(输入部18的触控面板)进行画面触摸操作,能选择该规定范围。输入操作受理部43受理该画面触摸操作,识别通过该画面触摸操作所选择的规定的图像区域,并将该识别结果提供给选择区域决定部44。另外,尽管输入操作受理部43通过画面触摸操作来识别规定的图像区域,但并不限于此,此外,例如也可以基于来自输入部18的选择范围设定按钮(未图示)的操作来识别规定的图像区域。
选择区域决定部44基于由输入操作受理部43识别出的规定的图像区域,从由区域类别判别部42判别出的1个以上的对象区域中,将由用户选择的区域(下面称作“选择区域”)决定为画质处理的处理对象。具体地,选择区域决定部44从由区域类别判别部42判别出的1个以上的对象区域中,将包含由输入操作受理部识别出的规定的图像区域在内的区域决定为选择区域。选择区域决定部44将能特定所决定的选择区域的信息提供给画质处理决定部46。
摄影状况判定部45判定与附带条件以及摄影环境相关的状况(下面称作“摄影状况”)。作为“附带条件”,除了能采用基于由角速度传感器21检测出的抖动信号来判断的上述的“无三脚架”的条件以外,还能采用由摄像控制部51设定的摄像部17的变焦倍率高到一定程度以上这样的条件,(下面称作“高变焦时”)。“摄影环境”是指根据在当前时间点包含在摄像装置1的视角内的内容而特定的环境。更具体地,是由区域类别判别部42判别出的基于包含在实时取景图像中的一个以上的对象区域而特定的环境。在本实施方式中,采用“风景”、“风景+蓝天”、“风景+植被”、“风景+夕阳”、“人物”、“风景+人物”、“夜景”、“夜景+人物”、“人物+逆光”、“广角”、“动态”以及“风景+蓝天+植被+人物+动态+逆光”作为摄影环境。摄影状况判定部45将表示所判定的摄影状况的信息提供给画质处理决定部46。
画质处理决定部46基于由摄影状况判定部45判定的摄影状况、以及由选择区域决定部44决定的选择区域,来决定要对由图像取得部41取得的实时取景图像的数据实施的画质处理的1个以上的候补。具体地,选择区域如上所述,是指对重叠于显示有实时取景图像的显示器(输出部19)的画面整体的触控面板(输入部18),通过画面触摸操作而选为该实时取景图像中的希望进行画质处理的范围的部位。因此,若将选择区域也称作“触摸部位”,则画质处理决定部46基于通过由用户进行的画面触摸操作而特定的触摸部位、和由摄影状况判定部45判定的摄影环境以及附带条件,来决定画质处理。进而,画质处理决定部46将与所决定的画质处理相关的信息(下面称作“画质处理信息”)提供给画质处理信息提示部47。
更具体地,画质处理决定部46基于记录于ROM的参照表格来决定画质处理信息,并提供给画质处理信息提示部47。因此,下面关于该参照表格进行说明。
图3表示存储于图1的摄像装置的ROM12中的参照表格的构造例。参照表格是表示“摄影环境”、“触摸部位”以及“附带条件”的组合(下面称作“条件组合”)、与“菜单”、“实际的处理”以及“默认”的组合的关系的表格。因此,参照表格的构造只要表示这样的关系即可,并没有特别的限定,在本实施方式中,如图3所示,成为行列构造。将以“摄影环境”、“触摸部位”以及“附带条件”而特定的规定的1个条件组合与图3的参照表格的规定行建立了对应。然后,在该规定行容纳有针对该条件组合而应用的“菜单”、“实际的处理”以及“默认”。
具体地,容纳在规定行的“菜单”是指针对与该规定行建立了对应的条件组合而应用的、表示画质处理信息的内容的信息。该“菜单”是通过后述的画质处理信息提示部47而提示的画质处理信息的内容。
容纳在规定行的“实际的处理”是指针对与该规定行建立了对应的条件组合而应用的、表示画质处理的内容的信息。即,该“实际的处理”表示由图像处理部14实际执行的后述的图像处理、以及由摄像控制部51实际执行的摄像处理的各自的内容。
容纳于规定行的“默认”是指针对与该规定行建立了对应的条件组合而应用的、关于容纳在该规定行的“实际的处理”中的各画质处理的每一个的执行的许可/禁止的状态的默认(初始设定)。在此,规定的图像处理的执行的许可用“开启(ON)”表示,该规定的图像处理的执行的禁止用“关闭(OFF)”来表示。即,默认下设定为开启的图像处理只要用户不将该设定改变为“关闭”,就一直执行。另一方面,在默认中设定为“关闭”的图像处理,只要用户不将该设定改变为“开启”,就一直不执行(执行被禁止)。
在此应当关注的点是,如图3所示,即使选择相同的“触摸部位”,也会因“摄影环境”和“附带条件”的不同而“菜单(画质处理信息)”不同。例如,即使在选择“脸”来作为“触摸部位”的情况下,在“摄影环境”为“人物”的情况下和摄影环境为“人物+夜景”的情况下,“菜单(画质处理信息)”不同。具体地,在“摄影环境”为“人物”、且“触摸部位”为“脸”的情况下,决定“将人物的脸拍得清晰”、“捕捉未闭眼的笑脸的瞬间”、“提高ISO灵敏度来防止手振”这样的“菜单(画质处理信息)”。与此相对,在“摄影环境”为“人物+夜景”、且“触摸部位”为“脸”的情况下,决定“开启闪光灯来进行明亮的拍摄”、“将人物的脸拍得清晰”、“抑制人物的脸的油脸”这样的“菜单(画质处理信息)”。
另外,能成为“实际的处理”的画质处理的种类并不特别限定于图3所公开的例子。其中,在本实施方式中,作为能成为“实际的处理”的画质处理,采用下面的(1)~(10)的种类。另外,相对于1个条件组合,并不限定作为“实际的处理”而建立对应的画质处理的个数以及种类,下面的(1)~(10)的种类中任意数量、任意种类的组合能被建立对应。
(1)智能AF(聚焦点的可变控制)
(2)人物美化
(3)风景美化(部分的彩度调整)
(4)整体彩度调整
(5)白平衡
(6)智能颜色(部分的色相调整)
(7)自适应型降噪
(8)自适应型ISO灵敏度控制~快门速度控制
(9)自适应型锐化
(10)闪光(自适应型伽玛曲线调整)
画质处理信息提示部47向用户提示由画质处理决定部46决定的画质处理信息。在此,提示的方式没有特别的限定,例如可以采用通过规定的声音来进行提示的方式,在本实施方式中,采用将包含表示画质处理信息的菜单的图像显示于输出部19的显示器的方式。具体地,画质处理信息提示部47参照图3的参照表格,读取与“摄影环境”、“触摸部位”以及“附带条件”的条件组合对应的“菜单(画质处理信息)”,并提供给画质处理信息设定部49以及显示控制部48。
显示控制部48将表示由画质处理信息提示部47提示的菜单(画质处理信息)的图像重叠显示于从摄像部17提供的实时取景图像上。即,显示控制部48将重叠后的图像(下面称作“画质处理信息重叠图像”)显示于输出部19的显示器。另外,画质处理信息重叠图像的数据还能通过通信部22而输出给未图示的外部设备。由此,外部设备例如电视接收机、个人计算机、投影机等,也能进行画质处理信息重叠图像的显示。
画质处理信息设定部49从由画质处理信息提示部47提示的多个画质处理信息(菜单)中,将所选择的画质处理信息设定为当前的设定信息。另外,画质处理信息设定部49将已设定的画质处理信息提供给摄像控制部51以及图像处理部14。另外,关于画质处理信息的设定的细节,参照后述的图5、图6A~图10C来进行说明。
摄像控制部51基于由画质处理信息设定部49设定的画质处理信息来执行摄像部17的摄像动作的控制。
图像处理部14基于由画质处理信息设定部49设定的画质处理信息来进行图像处理。具体地,图像处理部14在由画质处理信息设定部49进行了画质处理信息的设定后,从存储部20取得该指示的时间点下的作为实时取景图像而显示的摄像图像的数据。然后,图像处理部14根据该摄像图像(实时取景图像)的数据,基于所设定的画质处理信息来生成画质处理后的图像的数据,并存储在可移动介质31中。
接下来,参照图4来说明由摄像装置1执行的摄影处理。图4是说明由摄像装置1执行的摄影处理的流程的流程图。
通过用户对输入部18的规定操作而将摄像装置1的动作模式切换成摄影模式,以此为契机开始摄影处理。之后,每隔规定的单位时间反复执行。即,每隔规定的单位时间,反复执行下面那样的处理。
在步骤S11中,显示控制部48开始实时取景显示处理。由此,将实时取景图像显示于输出部19的显示器中。另外,在本实施方式中,在步骤S11的处理中开始实时取景显示处理后,直到以后的摄影处理结束为止的期间,设为持续在输出部19的显示器中显示实时取景图像。区域类别判别部42在开始了实时取景显示处理后,以帧为单位来反复执行判别,该判别是关于由图像取得部41取得的实时取景图像的数据中的对象区域的类别的判别。
在步骤S12中,摄影状况判定部45判定当前的摄影状况。即摄影状况判定部45基于由区域类别判别部42判定的1个种类以上的对象区域,来判定摄影状况中的摄影环境。另外,摄影状况判定部45基于来自角速度传感器21的抖动信号、摄像部17的变焦倍率,来判定摄影状况中的附带条件。
在步骤S13中,摄影控制部51判定输入部18的快门按钮是否被按下。在快门按钮未被按下的情况下,在步骤S13中,判定为“否”,并使处理前进到步骤S14。
在步骤S14中,输入操作受理部43判定是否进行了画面触摸操作。在未进行画面触摸操作的情况下,在步骤S14判定为“否”,处理返回到步骤S12,并反复执行其后的处理。即,若不操作快门按钮且不进行画面触摸操作,则反复步骤S12到S14的循环处理,摄影处理处于待机状态。
之后,在进行了画面触摸操作的情况下,在步骤S14判定为“是”,从而由输入操作受理部43识别进行了画面触摸操作的规定范围,并使处理前进到步骤S15。在步骤S15中,选择区域决定部44将由区域类别判别部42从实时取景图像中判别出的1个种类以上的对象区域中的、包含步骤S14的处理中经画面触摸操作而得到的规定范围在内的对象区域决定为选择区域。
在步骤S16中,画质处理决定部46基于在步骤S12的处理中所判定出的摄影状况、和在步骤S15的处理中所决定的选择区域,参照图3的参照表格来决定画质处理信息(菜单)。
在步骤S17中,显示控制部48在画质处理信息提示部47的控制下,将在步骤S16的处理中所决定的画质处理信息(菜单)显示在输出部19的显示器中。具体地,显示控制部48将该画质处理信息(菜单)重叠于实时取景图像,即作为画质处理信息重叠图像显示于输出部19的显示器。
在步骤S18中,输入操作受理部43判定是否进行了画面触摸操作。在此,在该步骤S18的处理中所判定的画面触摸操作与在步骤S14的处理中所判定的画面触摸操作被赋予的意义不同。即,尽管细节参照图6A以后的图来后述,但在步骤S17的处理中所显示的画质处理信息(菜单)的意义为:将1个以上的画质处理信息分类为各项目来进行显示,在各项目的每一个,对应的画质处理信息所表示的画质处理的执行有无显示为“开启”或者“关闭”。其中,在步骤S17的处理中,在显示了画质处理信息(菜单)的阶段,并不是各项目的每一个的画质处理的执行有无的设定要被确定。
因此,用户通过对正在显示的画质处理信息(菜单)中期望改变设定的画质处理信息的项目进行画面触摸操作,能改变由该画质处理信息所表示的画质处理的执行有无的设定。
另一方面,用户以正在显示的画质处理信息(菜单)保持不变而判断为与各项目对应的画质处理的执行有无的设定没有问题的情况下,通过对该画质处理信息(菜单)以外的区域进行画面触摸操作,能维持现状的设定。这种情况下,消除画质处理信息(菜单)的显示。另外,如此,下面将对该画质处理信息(菜单)以外的区域所进行的画面触摸操作称作“取消操作”。
因此,在步骤S18中,对输出部19的显示器的画面整体的任意的区域来判定是否未进行画面触摸操作。
输入操作受理部43在判定为未进行这样的画面触摸操作的情况下(步骤S18:否),使处理再度返回到步骤S18。即,直到进行画面触摸操作为止,反复执行步骤S18的判定处理,摄像处理成为待机状态。
之后,在由用户在画质处理信息重叠图像内的区域进行了画面触摸操作的情况下,在步骤S18判定为“是”,并使处理前进到步骤S19。
在步骤S19中,输入操作受理部43判定是否进行了取消操作。
具体地,在对画质处理信息重叠图像中的画质处理信息(菜单)以外的区域进行了画面触摸操作的情况下,判定为进行了取消操作,在步骤S19中判定为“是”,并在消除了画质处理信息(菜单)的显示后,使处理返回到步骤S12,并反复以后的处理。
另一方面,在对画质处理信息重叠图像的画质处理信息(菜单)内的任意的区域进行了画面触摸操作的情况下,在步骤S18中判定为“是”,之后在步骤S19中判定为“否”,使处理前进到步骤S20。
在步骤S20中,画质处理信息设定部49针对在步骤S18的处理中进行了画面触摸操作的画质处理信息,将其项目的开启/关闭(设定)进行反转,来设定为当前的画质处理信息。
若该处理结束,则在消除画质处理信息(菜单)的显示后,使处理返回到步骤S12,并反复其以后的处理。
之后,在操作了快门按钮的情况下,在步骤S13中判定为“是”,在步骤S21中,摄像控制部51以及图像处理部14进行摄像记录处理。
摄像记录处理是指如下的一系列的处理:基于所设定的画质处理信息,在该画质处理信息所表示的摄影条件下进行摄影动作,对所获得的结果的摄像图像的数据以该画质处理信息所表示的条件来实施图像处理,并将该图像处理后的摄像图像的数据记录在存储器中(图1的可移动介质31等)。
若该处理结束,则结束摄像处理。
另外,在用户未进行任何画面触摸操作(图4的步骤S14:否)而操作了快门按钮的情况下(图4的步骤S13:是),摄像控制部51以及图像处理部14参照图3的参照表格,以默认的状态来分别执行摄像记录处理。
进而,下面参照图5、图6A~图10C来具体说明摄影处理。
图5表示摄影处理的开始时显示于输出部19的显示器中的实时取景图像的一例。
用户通过操作输入部18(图1)来将摄像装置1的动作模式切换为摄像模型,从而能使摄像装置1开始步骤S11(图4)的实时取景显示处理。此时,区域类别判别部42基于从图像取得部41取得的实时取景图像的数据,来判别包含在该实时取景图像中的1个种类以上的对象区域。
对象区域的判别基于“亮度”、“色相”、“彩度”等的观点,按每个区域来判别实时取景图像。由此,区域类别判别部42例如能判别“人的脸”、“人的肌肤”、“阴暗部分”、“蓝天”、“植被”、“夕阳”、“夜晚的暗”等各种对象区域。在图5的例子中,将对象区域121的种类判别为“植被”,将对象区域122的种类判别为“蓝天”,将对象区域123的种类判别为“人的肌肤”。
图6A~图8C表示摄影环境为“人物+逆光”的情况下的摄影处理中的输出部19的显示器中所显示的图像,即作为对象区域至少将“人物”和“逆光”包含在对象区域内的实时取景图像的一例。
如图6A所示,若由摄影状况判定部45判定当前的摄影环境(图4的步骤S12),则表示所判定的摄影环境的摄影环境信息栏130显示于输出部19的显示器的下段。在本实施方式中,由于作为摄影环境判定为“人物+逆光+蓝天+植被+太阳光”,因此在摄影环境信息栏130显示为经缩短的摄影环境的信息即“人物+逆光等”。
如图6B所示,若未进行输入部18的快门按钮的操作(图4的步骤S13:否)而由用户的手指101对表示“人的脸”的对象区域123进行画面触摸操作,则将该对象区域123决定为选择区域(图4的步骤S15)。然后,画质处理决定部46参照图3的参照表格,基于摄影状况和所判别的选择区域来决定画质处理信息(菜单)。
如图6C所示,画质处理信息提示部47将针对所决定的选择区域而决定的画质处理信息(菜单)132显示在输出部19的显示器(图4的步骤S17)中。
在图6C的例子中,通过框131来通知被决定为选择区域的“脸”,并且,将与该选择区域对应的画质处理信息(菜单)132显示于显示器。
即,在本例的情况下,参照图3的参照表格,显示在摄影环境为“人物+逆光+蓝天+植被+太阳光”、触摸部位为“脸”、没有附带条件的情况下所选择的画质处理信息(菜单)132。即,作为画质处理信息(菜单)132,显示“开启闪光灯来校正逆光”、“不开启闪光灯来校正逆光”、“将人物的脸拍得清晰”、“捕捉未闭眼的笑脸的瞬间”这样项目(各个画质处理信息)。
如图7A所示,接下来,若不进行输入部18的快门按钮的操作(图4的步骤S13:否)而由用户的手指101对表示“蓝天”的对象区域122进行画面触摸操作,则将该对象区域122决定为选择区域(图4的步骤S15)。然后,画质处理决定部46参照图3的参照表格,基于摄影状况和所判别的选择区域,来决定画质处理信息(菜单)。
如图7B所示,画质处理信息提示部47将针对所决定的选择区域而决定的画质处理信息(菜单)142显示于输出部19的显示器(图4的步骤S17)。
在图7B的例子中,在本实施方式中,通过框141来通知被决定为选择区域的蓝天,并且将与该选择区域对应的画质处理信息(菜单)142显示于显示器。
即,在本例的情况下,参照图3的参照表格,显示在摄影环境为“人物+逆光+蓝天+植被+太阳光”、触摸部位为“蓝天”、没有附带条件的情况下所选择的画质处理信息(菜单)142。即,作为画质处理信息(菜单)142,显示“强调蓝天”、“将蓝天变为深的蓝色”、“设为适合树荫的白平衡”这样的项目(各个画质处理信息)。
如图8A所示,接下来,若不进行输入部18的快门按钮的操作(图4的步骤S13:否)而由用户的手指101对表示“植被”的对象区域121进行画面触摸操作,则将该对象区域121决定为选择区域(图4的步骤S15)。然后,画质处理决定部46参照图3的参照表格,基于摄影状况和所判别的选择区域,来决定画质处理信息(菜单)。
如图8B所示,画质处理信息提示部47将针对所决定的选择区域而决定的画质处理信息(菜单)152显示于输出部19的显示器(图4的步骤S17)。
在图8B的例子中,通过框151来通知被决定为选择区域的“植被”,并且将与该选择区域对应的画质处理信息(菜单)152显示于显示器。
即,在本例的情况下,参照图3的参照表格,显示在摄影环境为“人物+逆光+蓝天+植被+太阳光”、触摸部位为“植被”、没有附带条件的情况下所选择的画质处理信息(菜单)152。即,作为画质处理信息(菜单)152,显示“使植被成为清爽的颜色”、“将植被变成深的绿色”、“设为适合树荫的白平衡”这样的项目(各个画质处理信息)。
图9A~图9C表示摄影环境为“夜景+人物”情况下的摄影处理中输出部19的显示器中所显示的图像,即作为对象区域将“夜景”和“人物”包含在对象区域中的实时取景图像的一例。
如图9A所示,若由摄影状况判定部45判定当前的摄影环境(图4的步骤S12),则表示所判定的摄影环境的摄影环境信息栏160显示于输出部19的显示器的下段。在本实施方式中,由于作为摄影环境判定为“夜景+人物”,因此在摄影环境信息栏160中显示为摄影环境的信息即“夜景+人物”。
如图9B所示,若未操作输入部18的快门按钮(图4的步骤S13:否)而由用户的手指101对表示“人的脸”的对象区域进行了画面触摸操作,则将该对象区域决定为选择区域(图4的步骤S15)。然后,画质处理决定部46参照图3的参照表格,基于摄影状况和所判别的选择区域来决定画质处理信息(菜单)。
然后,画质处理信息提示部47将针对所决定的选择区域而决定的画质处理信息(菜单)162显示于输出部19的显示器中(图4的步骤S17)。
在图9B的例子中,通过框161来通知被决定为选择区域的脸,并且,将与该选择区域对应的画质处理信息(菜单)162显示于显示器。
即,在本例的情况下,参照图3的参照表格,显示摄影环境为“夜景+人物”、触摸部位为“脸”、没有附带条件的情况下所选择的画质处理信息(菜单)162。即,作为画质处理信息(菜单)162,显示“开启闪光灯来进行明亮的拍摄”、“将人物的脸拍得清晰”、“抑制人物的脸的油脸”这样的项目(各个画质处理信息)。
首先,如图9(C)所示,若未操作输入部18的快门按钮(图4的步骤S13:否)而对表示脸以外背景的对象区域进行了画面触摸操作,则将该对象区域决定为选择区域(图4的步骤S15)。然后,画质处理决定部46参照图3的参照表格,基于摄影状况和所判别的选择区域来决定画质处理信息(菜单)。
然后,画质处理信息提示部47将针对所决定的选择区域而决定的画质处理信息(菜单)172显示在输出部19的显示器(图4的步骤S17)中。
在图9C的例子中,通过框171来通知被决定为选择区域的脸以外背景,并且,将与该选择区域对应的画质处理信息(菜单)172显示于显示器。
即,在本例的情况下,参照图3的参照表格,显示在摄影环境为“夜景+人物”、触摸部位为“脸以外背景”、没有附带条件的情况下所选择的画质处理信息(菜单)172。即,作为画质处理信息(菜单)172,显示“提高ISO灵敏度来防止手振”、“降低快门速度来使背景明亮”、“较弱地施加降噪”、“较强地施加降噪”这样的项目(各个画质处理信息)。
图10A~图10C表示在摄影环境为“人物”的情况下的摄影处理中输出部19的显示器中所显示的图像,即作为对象区域将“人物”包含在对象区域中的实时取景图像的一例。
如图10A所示,若由摄影状况判定部45判定当前的摄影环境(图4的步骤S12),则将表示所判定的摄影环境的摄影环境信息栏180显示于输出部19的显示器的下段。在本实施方式中,由于作为摄影环境判定为“人物”,因此在摄影环境信息栏180中显示为摄影环境的信息即“人物”。
如图10B所示,若未操作输入部18的快门按钮(图4的步骤S13:否)而对表示人的脸的对象区域进行了画面触摸操作,则将该对象区域决定为选择区域(图4的步骤S15)。然后,画质处理决定部46参照图3的参照表格,基于摄影状况和所判别的选择区域来决定画质处理信息(菜单)。
然后,画质处理信息提示部47将针对所决定的选择区域而决定的画质处理信息(菜单)182显示于输出部19的显示器中(图4的步骤S17)。
在图10B的例子中,通过框181来通知被决定为选择区域的脸,并且,将与该选择区域对应的画质处理信息(菜单)182显示于显示器。
即,在本例的情况下,参照图3的参照表格,显示在摄影环境为“人物”、触摸部位为“脸”、没有附带条件的情况下所选择的画质处理信息(菜单)182。即,作为画质处理信息(菜单)182,显示“将人物的脸拍得清晰”、“捕捉未闭眼的笑脸的瞬间”这样的项目(各个画质处理信息)。
另外,如图10C所示,若未操作输入部18的快门按钮(图4的步骤S13:否)而对表示脸以外的对象区域进行了画面触摸操作,则将该对象区域决定为选择区域(图4的步骤S15)。然后,画质处理决定部46参照图3的参照表格,基于摄影状况和所判别的选择区域来决定画质处理信息(菜单)。
这种情况下,画质处理信息提示部47仅将与所决定的选择区域对应的框191显示于输出部19的显示器中(图4的步骤S17)。
在图10C的例子中,通过框191来通知被决定为选择区域的脸以外,但由于与该选择区域对应的画质处理信息(菜单)不存在于图3的参照表格中,因此不显示画质处理信息(菜单)。
如此,即使在相同的摄影环境下进行画面触摸操作,也会因触摸部位不同而显示不同的画质处理信息(菜单)。
另外,即使对表示人的脸的对象区域进行画面触摸操作,在图9A~图9C的实施方式、和图10A~图10C的实施方式中,也显示不同的画质处理信息(菜单)。即,画质处理信息(菜单)即使在选择相同的触摸部位的情况下,也会因摄影环境不同而显示不同的画质处理信息(菜单)。
如以上说明那样,应用在本实施方式的摄像装置1中的图像处理装置具备:图像取得部41、输入操作受理部43、画质处理决定部46、画质处理信息提示部47。
图像处理部41取得图像的数据。
输入操作受理部43对由图像取得部41取得的图像的数据,受理规定的图像区域的选择操作。
画质处理决定部46基于由输入操作受理部43受理的规定的图像区域,来决定对由图像取得部41取得的图像的数据所实施的画质处理。
画质处理信息提示部47提示与由画质处理决定部46决定的画质处理相关的信息。
这种情况下,能基于由输入操作受理部43受理的用户的选择来决定画质处理的信息(画质处理信息)。然后,将所决定的画质处理的信息(画质处理信息)予以提示。因此,用户不用拘泥于预先规定为一种形式的画质处理,而能进行与用户的广泛的嗜好相应的画质调整。
另外,画质处理的信息(画质处理信息)基于用户希望改变画质的期望的选择范围来决定。因此,由于用户从与选择的范围对应的画质处理的信息(画质处理信息)中选择满意的画质处理即可,因此谁都能简单地进行自己期望的画质调整。
另外,应用在本实施方式的摄像装置1中的图像显示装置的图像取得部41取得由摄像部17获得的图像的数据。
进而,应用在本实施方式的摄像装置1中的图像显示装置的图像取得部41在功能上具备:区域类别判别部42、选择区域决定部44、摄影状况判定部45。
区域类别判别部42基于由图像取得部41取得的图像的数据来判别包含在图像中的1个种类以上的对象区域。
选择区域决定部44将由区域类别判别部42判别出的1个种类以上的对象区域中的、包含由输入操作受理部43受理的规定的图像区域在内的对象区域决定为选择区域。
摄影状况判定部45基于由区域类别判别部42判别出的1个种类以上的对象区域,判定拍摄图像时的摄像部17的包括摄影环境在内的摄影状况。
然后,画质处理决定部46基于由选择区域决定部44决定的选择区域、以及由摄影状况判定部45判定的摄影环境,来决定对由图像取得部41取得的图像的数据所实施的画质处理。
这种情况下,由于画质处理的信息除了基于根据由输入操作受理部43受理的用户的选择而决定的选择区域以外,还基于包括摄影环境在内的摄影状况来决定,因此,能更正确地决定画质处理的信息。因此,由于用户只要从经正确判断而决定的画质处理信息中选择满意的画质处理即可,因此谁都能简单地进行自己所期望的画质调整。
进而,应用在本实施方式的摄像装置1中的图像处理装置的摄影状况判定部45除了摄影环境以外,还判定附带条件。这种情况下,画质处理的信息除了基于摄影环境以外,还基于包含附带条件的摄影状况而决定,因此,能更正确地决定画质处理的信息。因此,由于用户只要从经正确判断而决定的画质处理信息中选择满意的画质处理即可,因此谁都能简单地进行自己所期望的画质调整。
进而,应用在本实施方式的摄像装置1中的图像处理装置的摄影状况判定部45根据包含摄影时从角速度传感器21发送来的抖动信号在内的摄影状况,来判定附带条件。这种情况下,由于附带条件基于抖动信号来进行判定,因此,能更正确地决定画质处理的信息。因此,由于用户只要从经正确判断而决定的画质处理信息中选择满意的画质处理即可,因此谁都能简单地进行自己所期望的画质调整。
进而,应用在本实施方式的摄像装置1中的图像处理装置的摄影状况判定部45根据摄像部17的变焦倍率来判定附带条件。这种情况下,由于基于变焦倍率来判定附带条件,因此,能更正确地决定画质处理的信息。因此,由于用户只要从经正确判断而决定的画质处理信息中选择满意的画质处理即可,因此谁都能简单地进行自己所期望的画质调整。
另外,应用在本实施方式的摄像装置1中的图像显示装置还具备画质处理信息设定部49,该画质处理信息设定部49从由画质处理信息提示部47提示的信息中,将基于由输入操作受理部43受理的选择操作而选择的信息设定为当前的信息。这种情况下,画质处理信息设定部49能基于由输入操作受理部43受理的用户的选择,来设定画质处理的信息(画质处理信息)。然后,基于所设定的画质处理的信息(画质处理信息)来进行画质处理。因此,用户不用拘泥于预先规定为一种形式的画质处理,而能进行与用户的广泛的嗜好相应的画质调整。
另外,本发明并不限于上述的实施方式,能达成本发明的目的的范围内的变形、改良等也包含在本发明中。
另外,在上述的实施方式中,根据变焦倍率来判定了附带条件,但并不限于此。例如,也可以基于用于调整入射到摄像部17的光的量的光圈来判定附带条件。
另外,本实施方式的图像处理装置应用在摄像装置1中,但并不限于此,只要是能进行包含画质处理的图像处理的终端,则能应用于任何终端。
另外,在上述的实施方式中,作为本发明的例子而说明了数码照相机,但并不特别限定于此。例如,本发明一般能应用于具有摄像功能的电子设备中。具体地,例如,本发明能应用在笔记本型的个人计算机、打印机、电视接收机、视频摄像机、便携式导航装置、便携式电话、掌上游戏机等中。
上述的一系列的处理能通过硬件来执行,也能通过软件来执行。换言之,图2的功能构成只是例示,并不特别局限于此。即,只要在摄像装置1中具备能将上述的一系列的处理作为整体来执行的功能即可,为了实现该功能而使用怎样的功能模块则并不特别局限于图2的例子。另外,可以将1个功能模块用硬件单体构成,可以用软件单体构成,也可以用软硬件的组合来构成。
在通过软件来执行一系列的处理的情况下,构成该软件的程序从网络或记录介质安装到计算机上等。计算机也可以是被嵌入到专门的硬件中的计算机。另外,计算机也可以是能通过安装各种的程序来执行各种功能的计算机,例如常用的个人计算机。
容纳这样的程序的记录介质不仅可以由为了向用户提供程序而与装置主体分开发布的图1的可移动介质31构成,还可以由以预先嵌入到装置主体中的状态来向用户提供程序的记录介质构成。可移动介质31例如由磁盘(包括软盘)、光盘、或光磁盘等构成。光盘例如由CD-ROM(CompactDisk-Read Only Memory)、DVD(Digital Versatile Disk)等构成。光磁盘由MD(Mini-Disk)等构成。另外,以预先嵌入到装置主体中的状态来向用户提供程序的记录介质例如由容纳有程序的图1的ROM12、包括在图1的存储部20中的硬盘等构成。
另外,在本说明书中,记述容纳在记录介质中的程序的步骤当然是沿着其顺序在时间序列上进行的处理,但也不一定是时间序列上的处理,也可以包含并行或个别执行的处理。另外,在本说明书中,系统的术语意味着由多个装置或多个单元等构成的整体性的装置。
上面关于本发明的优选的实施例进行了详述,但这些实施方式只是例示,并不限定本发明的技术范围。本发明能采用其它的各种的实施方式。进而,能在不脱离本发明的要旨的范围内进行省略、置换等各种的变更。这些实施方式及其变形包括在本说明书等所记载的发明的范围和要旨中,并且包含在权利要求书所记载的发明及其等同的范围内。

Claims (7)

1.一种图像处理装置,具备:
取得单元,其取得图像的数据;
受理单元,其在由所述取得单元取得的图像中,受理规定的区域的选择操作;
判别单元,其基于由所述取得单元取得的所述图像的数据,来判别包含在该图像中的1个种类以上的对象区域;
选择区域决定单元,其将由所述判别单元判别出的所述1个种类以上的对象区域中的包含通过所述选择操作而选择的区域的对象区域决定为选择区域;
判定单元,其基于由所述判别单元判别出的所述1个种类以上的对象区域,来判定在拍摄所述图像时的摄影状况;
画质处理决定单元,其基于由所述选择区域决定单元决定的所述选择区域、以及由所述判定单元判定的所述摄影状况,来决定对由所述取得单元取得的图像的数据所实施的画质处理;和
提示单元,其提示与由所述画质处理决定单元决定的画质处理相关的信息。
2.根据权利要求1所述的图像处理装置,其中,
所述判定单元基于由所述判别单元判别出的所述1个种类以上的对象区域,来判定在拍摄所述图像时的摄像装置的包括摄影环境在内的摄影状况。
3.根据权利要求2所述的图像处理装置,其中,
所述判定单元处理除了判定所述摄影环境以外,还判定附带条件。
4.根据权利要求3所述的图像处理装置,其中,
所述判定单元根据包括摄影时从角速度传感器发送来的抖动信号的摄影状况,来判定所述附带条件。
5.根据权利要求3所述的图像处理装置,其中,
所述判定单元根据所述摄像装置的变焦倍率来判定所述附带条件。
6.根据权利要求1所述的图像处理装置,其中,
所述图像处理装置还具备:画质处理信息设定单元,其从由所述提示单元提示的信息中,将基于选择操作而选择的信息设定为当前的信息。
7.一种图像处理方法,由取得图像的图像处理装置执行,其中,
所述图像处理方法包括如下步骤:
取得图像的数据,
在所取得的所述图像的数据中,受理规定的区域的选择操作,
基于所取得的所述图像的数据,来判别包含在该图像中的1个种类以上的对象区域,
将判别出的所述1个种类以上的对象区域中的包含通过所述选择操作而选择的区域的对象区域决定为选择区域,
基于判别出的所述1个种类以上的对象区域,来判定在拍摄所述图像时的摄影状况,
基于决定的所述选择区域、以及判定的所述摄影状况,来决定对所取得的所述图像的数据所实施的画质处理,
提示与所述画质处理相关的信息。
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Families Citing this family (171)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8554868B2 (en) 2007-01-05 2013-10-08 Yahoo! Inc. Simultaneous sharing communication interface
JP5402409B2 (ja) * 2009-08-31 2014-01-29 ソニー株式会社 撮影条件設定装置、撮影条件設定方法及び撮影条件設定プログラム
EP2732383B1 (en) 2011-07-12 2018-04-04 Snap Inc. Methods and systems of providing visual content editing functions
KR101843450B1 (ko) * 2011-08-23 2018-03-29 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 이동 단말기의 제어 방법
US11734712B2 (en) 2012-02-24 2023-08-22 Foursquare Labs, Inc. Attributing in-store visits to media consumption based on data collected from user devices
US8972357B2 (en) 2012-02-24 2015-03-03 Placed, Inc. System and method for data collection to validate location data
WO2013166588A1 (en) 2012-05-08 2013-11-14 Bitstrips Inc. System and method for adaptable avatars
KR20140021821A (ko) * 2012-08-09 2014-02-21 삼성전자주식회사 이미지 캡처 장치 및 이미지 캡처 방법
WO2014031899A1 (en) 2012-08-22 2014-02-27 Goldrun Corporation Augmented reality virtual content platform apparatuses, methods and systems
JP5854280B2 (ja) * 2012-10-03 2016-02-09 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
TWI502983B (zh) * 2012-11-02 2015-10-01 Wistron Corp 影像擷取裝置以及影像擷取方法
US8775972B2 (en) 2012-11-08 2014-07-08 Snapchat, Inc. Apparatus and method for single action control of social network profile access
KR102063915B1 (ko) 2013-03-14 2020-01-08 삼성전자주식회사 사용자 기기 및 그 동작 방법
KR101443031B1 (ko) * 2013-04-04 2014-09-23 주식회사 슈프리마 얼굴 인식 서비스 제공 방법
US9742713B2 (en) 2013-05-30 2017-08-22 Snap Inc. Apparatus and method for maintaining a message thread with opt-in permanence for entries
US10439972B1 (en) 2013-05-30 2019-10-08 Snap Inc. Apparatus and method for maintaining a message thread with opt-in permanence for entries
US9705831B2 (en) 2013-05-30 2017-07-11 Snap Inc. Apparatus and method for maintaining a message thread with opt-in permanence for entries
KR102145201B1 (ko) 2013-08-12 2020-08-18 삼성전자주식회사 이미지의 동적 범위 향상을 위한 방법 및 장치
JP6286944B2 (ja) * 2013-08-28 2018-03-07 ソニー株式会社 情報処理装置、撮像装置、情報処理方法、およびプログラム
US9083770B1 (en) 2013-11-26 2015-07-14 Snapchat, Inc. Method and system for integrating real time communication features in applications
CA2863124A1 (en) 2014-01-03 2015-07-03 Investel Capital Corporation User content sharing system and method with automated external content integration
US9628950B1 (en) 2014-01-12 2017-04-18 Investment Asset Holdings Llc Location-based messaging
US9215411B2 (en) * 2014-02-03 2015-12-15 Google Inc. Enhancing video conferences
CN103885706B (zh) * 2014-02-10 2017-07-28 广东欧珀移动通信有限公司 一种人脸图像美化的方法及装置
KR102327779B1 (ko) * 2014-02-21 2021-11-18 삼성전자주식회사 이미지 처리 방법 및 장치
US10082926B1 (en) 2014-02-21 2018-09-25 Snap Inc. Apparatus and method for alternate channel communication initiated through a common message thread
US8909725B1 (en) 2014-03-07 2014-12-09 Snapchat, Inc. Content delivery network for ephemeral objects
CN103942515B (zh) * 2014-04-21 2017-05-03 北京智谷睿拓技术服务有限公司 关联方法和关联设备
US9276886B1 (en) 2014-05-09 2016-03-01 Snapchat, Inc. Apparatus and method for dynamically configuring application component tiles
US9396354B1 (en) 2014-05-28 2016-07-19 Snapchat, Inc. Apparatus and method for automated privacy protection in distributed images
US9537811B2 (en) 2014-10-02 2017-01-03 Snap Inc. Ephemeral gallery of ephemeral messages
US12001498B2 (en) 2014-06-05 2024-06-04 Snap Inc. Automatic article enrichment by social media trends
US9113301B1 (en) 2014-06-13 2015-08-18 Snapchat, Inc. Geo-location based event gallery
US9225897B1 (en) 2014-07-07 2015-12-29 Snapchat, Inc. Apparatus and method for supplying content aware photo filters
US10055717B1 (en) 2014-08-22 2018-08-21 Snap Inc. Message processor with application prompts
JP6467827B2 (ja) * 2014-09-02 2019-02-13 カシオ計算機株式会社 撮像装置、画像処理装置、表示制御装置、画像補正方法及びプログラム
US10423983B2 (en) 2014-09-16 2019-09-24 Snap Inc. Determining targeting information based on a predictive targeting model
US10824654B2 (en) 2014-09-18 2020-11-03 Snap Inc. Geolocation-based pictographs
US11216869B2 (en) 2014-09-23 2022-01-04 Snap Inc. User interface to augment an image using geolocation
US10284508B1 (en) 2014-10-02 2019-05-07 Snap Inc. Ephemeral gallery of ephemeral messages with opt-in permanence
KR20160051390A (ko) * 2014-11-03 2016-05-11 삼성전자주식회사 전자장치 및 전자장치의 필터 제공 방법
US9015285B1 (en) 2014-11-12 2015-04-21 Snapchat, Inc. User interface for accessing media at a geographic location
US9854219B2 (en) 2014-12-19 2017-12-26 Snap Inc. Gallery of videos set to an audio time line
US9385983B1 (en) 2014-12-19 2016-07-05 Snapchat, Inc. Gallery of messages from individuals with a shared interest
US10311916B2 (en) 2014-12-19 2019-06-04 Snap Inc. Gallery of videos set to an audio time line
CN105812645B (zh) * 2014-12-29 2019-12-24 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
US9754355B2 (en) 2015-01-09 2017-09-05 Snap Inc. Object recognition based photo filters
US11388226B1 (en) 2015-01-13 2022-07-12 Snap Inc. Guided personal identity based actions
US10133705B1 (en) 2015-01-19 2018-11-20 Snap Inc. Multichannel system
US9521515B2 (en) 2015-01-26 2016-12-13 Mobli Technologies 2010 Ltd. Content request by location
US10223397B1 (en) 2015-03-13 2019-03-05 Snap Inc. Social graph based co-location of network users
EP3272078B1 (en) 2015-03-18 2022-01-19 Snap Inc. Geo-fence authorization provisioning
US9692967B1 (en) 2015-03-23 2017-06-27 Snap Inc. Systems and methods for reducing boot time and power consumption in camera systems
US9781393B2 (en) * 2015-03-27 2017-10-03 Olympus Corporation Imaging apparatus, control method of imaging apparatus, and non-transitory storage medium storing control program of imaging apparatus
US9881094B2 (en) 2015-05-05 2018-01-30 Snap Inc. Systems and methods for automated local story generation and curation
US10135949B1 (en) 2015-05-05 2018-11-20 Snap Inc. Systems and methods for story and sub-story navigation
CN104965235B (zh) * 2015-06-12 2017-07-28 同方威视技术股份有限公司 一种安检系统及方法
JP6529355B2 (ja) * 2015-06-18 2019-06-12 キヤノン株式会社 撮像制御装置、その制御方法およびプログラム
US10993069B2 (en) 2015-07-16 2021-04-27 Snap Inc. Dynamically adaptive media content delivery
US10817898B2 (en) 2015-08-13 2020-10-27 Placed, Llc Determining exposures to content presented by physical objects
US9652896B1 (en) 2015-10-30 2017-05-16 Snap Inc. Image based tracking in augmented reality systems
US10474321B2 (en) 2015-11-30 2019-11-12 Snap Inc. Network resource location linking and visual content sharing
US9984499B1 (en) 2015-11-30 2018-05-29 Snap Inc. Image and point cloud based tracking and in augmented reality systems
US10354425B2 (en) 2015-12-18 2019-07-16 Snap Inc. Method and system for providing context relevant media augmentation
US10679389B2 (en) 2016-02-26 2020-06-09 Snap Inc. Methods and systems for generation, curation, and presentation of media collections
US10285001B2 (en) 2016-02-26 2019-05-07 Snap Inc. Generation, curation, and presentation of media collections
US11023514B2 (en) 2016-02-26 2021-06-01 Snap Inc. Methods and systems for generation, curation, and presentation of media collections
US10339365B2 (en) 2016-03-31 2019-07-02 Snap Inc. Automated avatar generation
US11900418B2 (en) 2016-04-04 2024-02-13 Snap Inc. Mutable geo-fencing system
US10638256B1 (en) 2016-06-20 2020-04-28 Pipbin, Inc. System for distribution and display of mobile targeted augmented reality content
US10805696B1 (en) 2016-06-20 2020-10-13 Pipbin, Inc. System for recording and targeting tagged content of user interest
US11201981B1 (en) 2016-06-20 2021-12-14 Pipbin, Inc. System for notification of user accessibility of curated location-dependent content in an augmented estate
US11876941B1 (en) 2016-06-20 2024-01-16 Pipbin, Inc. Clickable augmented reality content manager, system, and network
US11785161B1 (en) 2016-06-20 2023-10-10 Pipbin, Inc. System for user accessibility of tagged curated augmented reality content
US10334134B1 (en) 2016-06-20 2019-06-25 Maximillian John Suiter Augmented real estate with location and chattel tagging system and apparatus for virtual diary, scrapbooking, game play, messaging, canvasing, advertising and social interaction
US11044393B1 (en) 2016-06-20 2021-06-22 Pipbin, Inc. System for curation and display of location-dependent augmented reality content in an augmented estate system
US10430838B1 (en) 2016-06-28 2019-10-01 Snap Inc. Methods and systems for generation, curation, and presentation of media collections with automated advertising
US9681265B1 (en) 2016-06-28 2017-06-13 Snap Inc. System to track engagement of media items
US10733255B1 (en) 2016-06-30 2020-08-04 Snap Inc. Systems and methods for content navigation with automated curation
US10855632B2 (en) 2016-07-19 2020-12-01 Snap Inc. Displaying customized electronic messaging graphics
EP3507772B1 (en) 2016-08-30 2020-12-09 Snap Inc. Systems and methods for simultaneous localization and mapping
US10432559B2 (en) 2016-10-24 2019-10-01 Snap Inc. Generating and displaying customized avatars in electronic messages
CN109952610B (zh) 2016-11-07 2021-01-08 斯纳普公司 图像修改器的选择性识别和排序
US10203855B2 (en) 2016-12-09 2019-02-12 Snap Inc. Customized user-controlled media overlays
US11616745B2 (en) 2017-01-09 2023-03-28 Snap Inc. Contextual generation and selection of customized media content
US10454857B1 (en) 2017-01-23 2019-10-22 Snap Inc. Customized digital avatar accessories
US10915911B2 (en) 2017-02-03 2021-02-09 Snap Inc. System to determine a price-schedule to distribute media content
US10319149B1 (en) 2017-02-17 2019-06-11 Snap Inc. Augmented reality anamorphosis system
US11250075B1 (en) 2017-02-17 2022-02-15 Snap Inc. Searching social media content
US10074381B1 (en) 2017-02-20 2018-09-11 Snap Inc. Augmented reality speech balloon system
US10565795B2 (en) 2017-03-06 2020-02-18 Snap Inc. Virtual vision system
US10523625B1 (en) 2017-03-09 2019-12-31 Snap Inc. Restricted group content collection
US10582277B2 (en) 2017-03-27 2020-03-03 Snap Inc. Generating a stitched data stream
US10581782B2 (en) 2017-03-27 2020-03-03 Snap Inc. Generating a stitched data stream
US11170393B1 (en) 2017-04-11 2021-11-09 Snap Inc. System to calculate an engagement score of location based media content
US10387730B1 (en) 2017-04-20 2019-08-20 Snap Inc. Augmented reality typography personalization system
US10212541B1 (en) 2017-04-27 2019-02-19 Snap Inc. Selective location-based identity communication
CN110800018A (zh) 2017-04-27 2020-02-14 斯纳普公司 用于社交媒体平台的朋友位置共享机制
US11893647B2 (en) 2017-04-27 2024-02-06 Snap Inc. Location-based virtual avatars
US10467147B1 (en) 2017-04-28 2019-11-05 Snap Inc. Precaching unlockable data elements
US10803120B1 (en) 2017-05-31 2020-10-13 Snap Inc. Geolocation based playlists
US11475254B1 (en) 2017-09-08 2022-10-18 Snap Inc. Multimodal entity identification
US10740974B1 (en) 2017-09-15 2020-08-11 Snap Inc. Augmented reality system
US10499191B1 (en) 2017-10-09 2019-12-03 Snap Inc. Context sensitive presentation of content
US10573043B2 (en) 2017-10-30 2020-02-25 Snap Inc. Mobile-based cartographic control of display content
CN107948538B (zh) * 2017-11-14 2020-02-21 Oppo广东移动通信有限公司 成像方法、装置、移动终端和存储介质
US11265273B1 (en) 2017-12-01 2022-03-01 Snap, Inc. Dynamic media overlay with smart widget
US11017173B1 (en) 2017-12-22 2021-05-25 Snap Inc. Named entity recognition visual context and caption data
CN108174097B (zh) * 2017-12-29 2021-07-23 Oppo广东移动通信有限公司 图片拍摄、拍摄参数提供方法及装置
US10678818B2 (en) 2018-01-03 2020-06-09 Snap Inc. Tag distribution visualization system
US11507614B1 (en) 2018-02-13 2022-11-22 Snap Inc. Icon based tagging
US10979752B1 (en) 2018-02-28 2021-04-13 Snap Inc. Generating media content items based on location information
US10885136B1 (en) 2018-02-28 2021-01-05 Snap Inc. Audience filtering system
US10327096B1 (en) 2018-03-06 2019-06-18 Snap Inc. Geo-fence selection system
KR102494540B1 (ko) 2018-03-14 2023-02-06 스냅 인코포레이티드 위치 정보에 기초한 수집가능한 항목들의 생성
US11163941B1 (en) 2018-03-30 2021-11-02 Snap Inc. Annotating a collection of media content items
US10219111B1 (en) 2018-04-18 2019-02-26 Snap Inc. Visitation tracking system
US10896197B1 (en) 2018-05-22 2021-01-19 Snap Inc. Event detection system
US10679393B2 (en) 2018-07-24 2020-06-09 Snap Inc. Conditional modification of augmented reality object
US10997760B2 (en) 2018-08-31 2021-05-04 Snap Inc. Augmented reality anthropomorphization system
US10698583B2 (en) 2018-09-28 2020-06-30 Snap Inc. Collaborative achievement interface
US10778623B1 (en) 2018-10-31 2020-09-15 Snap Inc. Messaging and gaming applications communication platform
US10939236B1 (en) 2018-11-30 2021-03-02 Snap Inc. Position service to determine relative position to map features
US11199957B1 (en) 2018-11-30 2021-12-14 Snap Inc. Generating customized avatars based on location information
US11032670B1 (en) 2019-01-14 2021-06-08 Snap Inc. Destination sharing in location sharing system
US10939246B1 (en) 2019-01-16 2021-03-02 Snap Inc. Location-based context information sharing in a messaging system
US11294936B1 (en) 2019-01-30 2022-04-05 Snap Inc. Adaptive spatial density based clustering
US11972529B2 (en) 2019-02-01 2024-04-30 Snap Inc. Augmented reality system
US10936066B1 (en) 2019-02-13 2021-03-02 Snap Inc. Sleep detection in a location sharing system
US10838599B2 (en) 2019-02-25 2020-11-17 Snap Inc. Custom media overlay system
US10964082B2 (en) 2019-02-26 2021-03-30 Snap Inc. Avatar based on weather
US10852918B1 (en) 2019-03-08 2020-12-01 Snap Inc. Contextual information in chat
US11868414B1 (en) 2019-03-14 2024-01-09 Snap Inc. Graph-based prediction for contact suggestion in a location sharing system
US11852554B1 (en) 2019-03-21 2023-12-26 Snap Inc. Barometer calibration in a location sharing system
US11249614B2 (en) 2019-03-28 2022-02-15 Snap Inc. Generating personalized map interface with enhanced icons
US10810782B1 (en) 2019-04-01 2020-10-20 Snap Inc. Semantic texture mapping system
JP7070495B2 (ja) 2019-04-18 2022-05-18 カシオ計算機株式会社 電子機器、停止判定方法、および停止判定プログラム
US10560898B1 (en) 2019-05-30 2020-02-11 Snap Inc. Wearable device location systems
US10582453B1 (en) 2019-05-30 2020-03-03 Snap Inc. Wearable device location systems architecture
US10893385B1 (en) 2019-06-07 2021-01-12 Snap Inc. Detection of a physical collision between two client devices in a location sharing system
US11307747B2 (en) 2019-07-11 2022-04-19 Snap Inc. Edge gesture interface with smart interactions
US11821742B2 (en) 2019-09-26 2023-11-21 Snap Inc. Travel based notifications
WO2021070324A1 (ja) * 2019-10-10 2021-04-15 日本電気株式会社 学習装置、学習方法、物体検出装置、物体検出方法、及び、記録媒体
US11218838B2 (en) 2019-10-31 2022-01-04 Snap Inc. Focused map-based context information surfacing
CN112839252B (zh) * 2019-11-25 2023-03-21 青岛海信电器股份有限公司 显示设备
US10880496B1 (en) 2019-12-30 2020-12-29 Snap Inc. Including video feed in message thread
US11429618B2 (en) 2019-12-30 2022-08-30 Snap Inc. Surfacing augmented reality objects
US11128715B1 (en) 2019-12-30 2021-09-21 Snap Inc. Physical friend proximity in chat
US11343323B2 (en) 2019-12-31 2022-05-24 Snap Inc. Augmented reality objects registry
US11169658B2 (en) 2019-12-31 2021-11-09 Snap Inc. Combined map icon with action indicator
US11228551B1 (en) 2020-02-12 2022-01-18 Snap Inc. Multiple gateway message exchange
US11516167B2 (en) 2020-03-05 2022-11-29 Snap Inc. Storing data based on device location
US11619501B2 (en) 2020-03-11 2023-04-04 Snap Inc. Avatar based on trip
US10956743B1 (en) 2020-03-27 2021-03-23 Snap Inc. Shared augmented reality system
US11430091B2 (en) 2020-03-27 2022-08-30 Snap Inc. Location mapping for large scale augmented-reality
US11290851B2 (en) 2020-06-15 2022-03-29 Snap Inc. Location sharing using offline and online objects
US11503432B2 (en) 2020-06-15 2022-11-15 Snap Inc. Scalable real-time location sharing framework
US11314776B2 (en) 2020-06-15 2022-04-26 Snap Inc. Location sharing using friend list versions
US11483267B2 (en) 2020-06-15 2022-10-25 Snap Inc. Location sharing using different rate-limited links
US11308327B2 (en) 2020-06-29 2022-04-19 Snap Inc. Providing travel-based augmented reality content with a captured image
US11349797B2 (en) 2020-08-31 2022-05-31 Snap Inc. Co-location connection service
CN114302203A (zh) * 2021-03-18 2022-04-08 海信视像科技股份有限公司 图像显示方法及显示设备
US11606756B2 (en) 2021-03-29 2023-03-14 Snap Inc. Scheduling requests for location data
US11645324B2 (en) 2021-03-31 2023-05-09 Snap Inc. Location-based timeline media content system
CN115202551A (zh) * 2021-04-13 2022-10-18 广州视源电子科技股份有限公司 画面显示方法、装置、存储介质及设备
CN113132800B (zh) * 2021-04-14 2022-09-02 Oppo广东移动通信有限公司 视频处理方法、装置、视频播放器、电子设备及可读介质
US11829834B2 (en) 2021-10-29 2023-11-28 Snap Inc. Extended QR code
US20230316470A1 (en) * 2022-01-10 2023-10-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Method for correcting image by device and device therefor
US12001750B2 (en) 2022-04-20 2024-06-04 Snap Inc. Location-based shared augmented reality experience system
US12020384B2 (en) 2022-06-21 2024-06-25 Snap Inc. Integrating augmented reality experiences with other components
US12020386B2 (en) 2022-06-23 2024-06-25 Snap Inc. Applying pregenerated virtual experiences in new location

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020154829A1 (en) * 2001-03-12 2002-10-24 Taketo Tsukioka Image pickup apparatus
US20040125220A1 (en) * 2002-12-25 2004-07-01 Minolta Co., Ltd. Image capturing apparatus, method of adjusting luminance of the same, and program product
US20060250515A1 (en) * 1998-09-16 2006-11-09 Olympus Optical Co., Ltd. Image pickup apparatus

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5625415A (en) * 1993-05-20 1997-04-29 Fuji Photo Film Co., Ltd. Apparatus and method for automatic focusing in a camera system
JPH11136568A (ja) * 1997-10-31 1999-05-21 Fuji Photo Film Co Ltd タッチパネル操作式カメラ
JPH11355617A (ja) * 1998-06-05 1999-12-24 Fuji Photo Film Co Ltd 画像表示器付きカメラ
JP4123608B2 (ja) * 1998-12-14 2008-07-23 ソニー株式会社 撮像装置
JP2003234916A (ja) * 2002-02-08 2003-08-22 Seiko Epson Corp 画像処理装置、画像処理方法、印刷装置、画像処理プログラムおよび画像処理プログラムを記録した媒体
JP2004348674A (ja) * 2003-05-26 2004-12-09 Noritsu Koki Co Ltd 領域検出方法及びその装置
JP4279083B2 (ja) * 2003-08-18 2009-06-17 富士フイルム株式会社 画像処理方法および装置、並びに画像処理プログラム
JP2006238076A (ja) * 2005-02-25 2006-09-07 Fuji Photo Film Co Ltd 撮影装置
JP4733419B2 (ja) * 2005-04-26 2011-07-27 富士フイルム株式会社 合成画像データ生成装置およびその制御方法ならびにその制御プログラム
JP4840848B2 (ja) * 2005-09-21 2011-12-21 ソニー株式会社 撮影装置、情報処理方法、並びにプログラム
JP4218670B2 (ja) * 2005-09-27 2009-02-04 オムロン株式会社 前方撮影装置
CN102231801B (zh) * 2005-11-25 2013-07-10 株式会社尼康 电子摄像机及图像处理装置
JP4703498B2 (ja) 2006-06-30 2011-06-15 三洋電機株式会社 デジタルカメラ
TWI399081B (zh) * 2006-10-16 2013-06-11 Casio Computer Co Ltd 攝像裝置、連續攝影方法、以及記憶有程式之記憶媒體
JP2008118383A (ja) * 2006-11-02 2008-05-22 Matsushita Electric Ind Co Ltd デジタルカメラ
JP4930302B2 (ja) * 2007-09-14 2012-05-16 ソニー株式会社 撮像装置、その制御方法およびプログラム
US8259208B2 (en) * 2008-04-15 2012-09-04 Sony Corporation Method and apparatus for performing touch-based adjustments within imaging devices
JP2010147808A (ja) * 2008-12-18 2010-07-01 Olympus Imaging Corp 撮像装置および撮像装置における画像処理方法
JP5313043B2 (ja) * 2009-05-22 2013-10-09 オリンパスイメージング株式会社 撮影条件制御装置、カメラ、プログラム
JP2011054075A (ja) * 2009-09-04 2011-03-17 Olympus Imaging Corp 画像制御装置およびプログラム
JP5550305B2 (ja) * 2009-10-22 2014-07-16 キヤノン株式会社 撮像装置
JP2011107899A (ja) 2009-11-16 2011-06-02 Sony Corp 情報処理装置、設定変更方法及び設定変更プログラム
CN101860668A (zh) * 2010-01-15 2010-10-13 英华达(上海)科技有限公司 数码相机及其操作方法
US20110242395A1 (en) * 2010-04-01 2011-10-06 Sanyo Electric Co., Ltd. Electronic device and image sensing device
JP2012015889A (ja) * 2010-07-02 2012-01-19 Sony Corp 画像処理装置および画像処理方法
JP5855862B2 (ja) * 2011-07-07 2016-02-09 オリンパス株式会社 撮像装置、撮像方法およびプログラム

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060250515A1 (en) * 1998-09-16 2006-11-09 Olympus Optical Co., Ltd. Image pickup apparatus
US20020154829A1 (en) * 2001-03-12 2002-10-24 Taketo Tsukioka Image pickup apparatus
US20040125220A1 (en) * 2002-12-25 2004-07-01 Minolta Co., Ltd. Image capturing apparatus, method of adjusting luminance of the same, and program product

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