JP4727388B2

JP4727388B2 - 侵入検知装置

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Publication number: JP4727388B2
Application number: JP2005315245A
Authority: JP
Inventors: 佳丸川; 千尋佐藤; 寿史山本; 浩之増渕
Original assignee: Secom Co Ltd
Current assignee: Secom Co Ltd
Priority date: 2005-10-28
Filing date: 2005-10-28
Publication date: 2011-07-20
Anticipated expiration: 2025-10-28
Also published as: JP2007122507A

Description

本発明は侵入検知装置に関し、特に検知精度の向上に関する。

監視空間への人などの侵入物体を検出する監視装置として、距離画像を用いるものが提案されている。ここで距離画像とは、画素値として距離情報を有する情報である。

具体的には、レーザビーム等を監視空間へ向けて送出し、その送出から反射光の受光までの時間などから監視空間内の対象物までの距離を計測することができる。そして、レーザビーム等の測定媒体の送出方向を順次変えて監視空間内を二次元的に走査することにより、監視空間を向いた複数の方向に関する距離情報が得られ、上述の距離画像が取得される。測距方法としては、上述の反射光の受光までの時間に基づく方法の他、分離配置した２つの受光部での反射光の位相差から三角測量の原理に基づいて距離を求める方法などがある。

距離画像を用いた監視装置は、移動物体が存在しない背景となる距離画像（背景画像）と、入力された距離画像（現画像）とを比較し、所定値以上距離が変化した画素を抽出して変化領域を求める。そして、変化領域の大きさ・形状及び現画像における距離情報に基づいて、移動物体が目的とする検知対象物であるか否かを判定する。

距離画像は、レーザビーム等の送受部から見た物体の方向と、当該物体までの距離という情報を有する。よって、距離画像により、物体の大きさ・形状を知ることができ、例えば、侵入者検知の用途においては、遠方の比較的大きな人物と近傍の小動物（鼠や猫等）とを区別することが可能となり、侵入者の検出精度を向上させることができる。
特公平７−７１２８６号

上述したような方法で測距する場合、反射光の強度が小さいと反射光のＳ／Ｎ比が低下し、反射光の波形や受光タイミングを正確に検出することが困難となる。よって、反射光が微弱になる程、測距精度は低下し、距離計測値と実際の距離との誤差が大きくなり得る。そのため、監視空間に光反射率が低い物体が背景や移動物体として存在する場合、従来の監視装置は測距誤差により、例えば実際以上の距離変化が生じたと判断し、背景の静止物体を侵入者として誤検出したり、逆に実際以下の距離変化しか生じていないと判断し、侵入者の検出漏れを生じる可能性があった。

本発明は上述の問題点を解決するためになされたものであり、距離画像を用いた侵入検知装置において、測距精度に起因する誤動作を低減させ、検知精度を向上させることを目的とする。

本発明に係る侵入検知装置は、監視空間の距離画像に基づいて侵入物体の有無を判定するものであって、前記監視空間へ投光し、その反射光に基づいて前記監視空間に存在する物体までの距離計測値を前記距離画像の画素毎に求める測距手段と、前記反射光の受光量を検知する受光量検知手段と、前記距離計測値の計測に用いた前記反射光の受光量に基づいて、当該距離計測値の信頼度を求める信頼度決定手段と、前記信頼度を考慮して、所定基準時における背景距離画像と監視対象とする対象距離画像との間での変化画素を抽出する背景差分算出手段と、前記変化画素に基づいて前記監視空間における前記侵入物体の有無を判定する判定手段と、を有するものである。

他の本発明に係る侵入検知装置においては、前記信頼度決定手段が、前記反射光の受光量が大きいほど前記信頼度を高い値とする。

また他の本発明に係る侵入検知装置においては、前記背景差分算出手段が、前記背景距離画像と前記対象距離画像との互いに対応する画素における前記距離計測値の差分値を前記信頼度に応じて補正し、当該補正後の差分値が所定の閾値以上となることに基づいて前記変化画素を抽出する。

別の本発明に係る侵入検知装置においては、前記背景差分算出手段が、前記背景距離画像と前記対象距離画像との互いに対応する画素における前記距離計測値の差分値が閾値以上となることに基づいて前記変化画素を抽出し、前記閾値は、前記対応する画素の前記信頼度に応じて定められる。

本発明によれば、距離画像の画素毎に距離計測値に関する、例えば、測距精度等の信頼度を反射光の受光量等に基づいて求め、当該信頼度を考慮して距離変化の有無を判断するので、移動物体が存在する画素を精度良く抽出することができる。その結果、距離画像から把握される移動物体の大きさ・形状の精度が向上し、検知対象とする侵入物体を精度良く判定することが可能となる。

以下、本発明の実施の形態（以下実施形態という）について、図面に基づいて説明する。

図１は実施形態である侵入者検知装置の概略のブロック構成図である。本装置は、投光部２、投光制御部４、投光タイミング記憶部６、走査ミラー８、走査部１０、受光部１２、受光タイミング抽出部１４、距離算出部１６、データ生成部１８、背景データ記憶部２０、背景差分算出部２２、侵入者判定部２４、警報部２６を含んで構成される。また、データ生成部１８は、距離画像生成部３０、受光量データ生成部３２、信頼度データ生成部３４を含んで構成される。

本装置は、走査ミラー８を二軸それぞれの周りに揺動させ、この走査ミラー８で投光部２が放射するレーザ光を反射し監視空間へ投光する。これにより、監視空間へ向けて、投光方向が二次元的に変化するレーザ光が送出される。そして、受光部１２では物体４０にて反射したレーザ光を受光し、この反射光に基づいて、例えば、飛行時間法により物体４０までの距離を測定する。

投光部２は半導体レーザを光源として備え、当該光源は投光制御部４からパルス状の電圧信号を供給され、パルス光を発生する。投光部２は光源が発生するレーザ光をレンズによりビームにして出射する。投光部２からのレーザ光は、ハーフミラー４２を透過し、走査ミラー８に入射する。走査ミラー８は例えばガルバノミラーを用いて構成され、入射したレーザ光で撮像対象範囲を二次元的に走査する。

投光制御部４は、走査部１０が出力する走査周期開始パルスに連動して投光部２の半導体レーザのパルス駆動を開始する。投光制御部４は、パルス駆動を開始すると、投光タイミング記憶部６に記録された投光タイミングに基づいて、半導体レーザの駆動電圧パルスを生成する。また投光制御部４は、駆動電圧パルスの生成タイミングを受光タイミング抽出部１４及び距離算出部１６に通知する。

投光タイミング記憶部６は、走査ミラー８の走査角度に応じた投光タイミングを指定する情報を格納する。例えば、走査ミラー８により周期的に描かれる走査線上に、レーザ光の送受を行うサンプリング点群が配列され、各サンプリング点の走査タイミングが投光タイミングとして投光タイミング記憶部６に格納される。サンプリング点群は、それらにてサンプリングされる情報で画像を構成し得るように、走査対象範囲全体に分散配置され、基本的に走査対象範囲内で均一又はそれに近い分布となるように設定される。なお、走査線としては、例えばリサジュ図形、その他、走査対象範囲全体を満遍なく通過する非線形曲線を用いることができる。投光タイミングの決定方法の詳細については、特開２００４−１５７７９６号公報等にて公知となっているため説明を省略する。

走査ミラー８は、投光部２から出射したレーザ光を物体４０へ投光すると共に、物体４０で反射されたレーザ光を本装置に取り込む。物体４０からのレーザ光は走査ミラー８を経由してハーフミラー４２に導かれ、ハーフミラー４２にて反射されて受光部１２へ向かう。

走査部１０は、走査ミラー８の走査の開始及び停止を行う。また、現在の走査角度に応じた電圧値を有する信号をデータ生成部１８へ出力すると共に、走査の各周期の開始タイミングに同期して走査周期開始パルスを投光制御部４へ与える。

受光部１２は入射光をレンズにより光センサに集光する。光センサは、アバランシェフォトダイオードやピンフォトダイオードなどにより構成され、物体４０からの反射光を受光量に応じた電気信号に変換する。電気信号は増幅された後、受光信号として受光タイミング抽出部１４へ出力される。

受光タイミング抽出部１４は、投光部２に対する駆動電圧パルスに同期して投光制御部４が生成するパルスを入力され、当該パルスに基づいて投光部２の投光時刻を把握する。そして、各投光時刻から予め設定された一定の時間範囲τ内に受光部１２から入力される受光信号に基づいて受光時刻を求める。受光タイミング抽出部１４はピーク検出回路を備え、受光信号のピークの位置から受光時刻を、そしてピークの大きさから受光量を算出する。

図２は、受光タイミング抽出部１４における処理を説明する受光信号に関する模式図である。図２の横軸は時間、縦軸は受光信号電圧である。投光部２からの投光は周期的に行われ、図２には、複数の投光に対する受光信号の例が示されている。受光タイミング抽出部１４は、受光信号５０のように、ピーク位置ｔ_Ｐが投光時刻ｔ_Ｓから幅τの期間内に存在し、かつ閾値Ｉb以上のピーク高を有する受光信号を検知対象とする。ここで、期間τは、監視対象とする上限距離の設定値に応じて定められる。期間τは、投光間隔以下の範囲で設定可能である。投光間隔は、距離画像のフレームレートとサンプリング点の数に応じて定まる。なお、投光タイミングが一定間隔でない場合、期間τは投光間隔の最小値以下とする。また、閾値Ｉbは受光部１２のＳ／Ｎを考慮して設定される。

従って、受光信号５２のようにｔ_Ｓからの時間範囲τを越えた時刻で受光されるものは監視対象とする上限距離を超えた物体からの反射光であり検知対象外とされる。この場合には、ピーク検出は行われず、距離計測に関しては測距不能として取り扱われる。例えば、この場合には、受光タイミング抽出部１４は受光時刻として所定の無効を示す値を出力する。また、受光信号５４のようにピークが閾値Ｉb未満である場合には、受光信号がノイズに埋もれてノイズとの弁別が困難となるために検知対象外とされ、測距不能として取り扱われる。この場合には受光タイミング抽出部１４は、受光時刻として所定の無効を示す値を出力すると共に受光量を０とする。

ちなみに、受光信号の強度が弱くなるという状況は、物体の反射率が低い場合や、物体までの距離が大きい場合に生じ得る。受光信号のピークが低い場合には受光信号の波形がノイズによる擾乱を受け易い。そのため、ピーク高が低い程、ピーク検出回路により検出されるピーク位置の誤差が大きくなる可能性があり、受光タイミング抽出部１４により決定される受光時刻の信頼度が低くなる。本装置は、後述するようにこの距離計測値の精度の低下に対応する構成を有している。

距離算出部１６は、投光制御部４からの投光時刻と受光タイミング抽出部１４からの受光時刻との差から、物体までの距離を算出する。ここで、受光時刻が無効を表す値である場合には、距離計測値として測距不能を示す所定の値を出力する。

データ生成部１８においては距離画像生成部３０が、走査部１０からの投光時の走査角度と、距離算出部１６からの距離計測値とに基づいて、監視空間に向かう複数の方向についての距離計測値で構成される距離情報を走査周期毎に生成する。この距離情報は、投光方向を多く設定することで、物体の形状を把握可能な画像としての性質を備え、当該画像が距離画像として定義される。

受光量データ生成部３２は、走査部１０からの投光時の走査角度と、受光タイミング抽出部１４からの受光量とに基づいて、距離画像の各画素に対応する受光量からなる受光量データを生成する。

信頼度データ生成部３４は、走査部１０からの投光時の走査角度と、受光量データ生成部３２にて生成される受光量データとに基づいて、距離画像の各画素に対応する信頼度からなる信頼度データを生成する。

図３は、信頼度を説明する説明図である。この図は、受光量と距離計測値の誤差との関係を示すグラフ６０と、受光量と信頼度との関係を示すグラフ６２とを重ねて示している。図において、受光量を横軸にとり、距離計測値の誤差、信頼度をそれぞれ左側縦軸、右側縦軸にとっている。距離の誤差は受光量が小さくなるほど大きくなるという一般的な傾向があり、グラフ６０はこの関係を表している。これは上述したように、受光量が小さい程、ノイズの影響により受光信号のピークの検出位置が変動し易くなり、それに起因して距離計測値の誤差が大きくなるからである。なお、閾値Ｉb未満では測距不能と取り扱われることから、距離計測値の誤差は定義されない。一方、信頼度は、基本的に距離計測値の誤差が大きいほど低く定義される。すなわち、受光量の閾値Ｉbにて信頼度は最低値とされ、受光量が増加するにつれて（すなわち距離計測値の誤差が低下するにつれて）信頼度は増加される。なお、本装置では受光量Ｉa以上では信頼度は最大値（例えば１）に固定される。ここで、受光量Ｉaは、距離画像センサによって侵入者検知を行う際に要求される測距精度に対応している。例えば、侵入者検知を行う際に一般に要求される精度は１０ｃｍ程度である。そこで、距離誤差がδa以下であれば、十分に信頼できる判定結果が得られるため、距離誤差がδaとなる受光量Ｉa以上では信頼度を一様に最大値に設定している。なお、図３に示す受光量と信頼度との関係は一例であり、他の関係を設定することもできる。

信頼度データ生成部３４は、本装置に備えた記憶部に予め格納された受光量と信頼度との対応関係を定義したテーブルを受光量に基づいて検索して信頼度を決定する。なお、監視空間の環境によって、得られる受光量は大きく変わり得るため、環境変化に応じて上記テーブルを更新するように構成してもよい。

またデータ生成部１８における測距可否データ生成部３６は、走査部１０からの投光時の走査角度と、受光タイミング抽出部１４からの測距可否の結果とに基づいて、距離画像の各画素に対応する測距可否を示す値からなる測距可否データを生成する。

背景データ記憶部２０は、基本的に監視空間に移動物体が存在しない状態（基準時）での距離画像、受光量データ、信頼度データ、測距可否データを背景データとして格納する。これら背景データとして、例えば、本装置の起動時に監視空間を走査して取得されたデータを用いることができる。また、監視空間内の静止物体を例えば、人が動かす等により背景は変化し得るので、監視開始時など適時、監視空間を走査して背景データを更新してもよい。

背景差分算出部２２は、侵入者検知動作中に監視空間を走査して得られた監視対象の距離画像、受光量データ、信頼度データ、測距可否データを監視対象データとして入力される。背景差分算出部２２は監視動作中の走査周期毎に入力される監視対象データと背景データ記憶部２０に記憶された背景データとを比較して、距離に変化があったと判断される画像領域を抽出する。

侵入者判定部２４は、背景差分算出部２２により抽出された変化領域の形状や大きさ、当該領域に関する距離等のデータに基づいて、当該変化が侵入者によるものであるか否かを判断する。

警報部２６は、侵入者判定部２４が侵入者が存在すると判断した場合に、例えば、警備センター等に警報を送出すると共に、装置の表示部に侵入者である旨の表示を行ったり、ブザー等の鳴動を行う。

次に本装置の動作について説明する。図４は、本装置の全体的な動作を説明する概略の処理フロー図である。本装置が起動され侵入者検知処理の開始が指示されると、監視空間をレーザ光で走査して、現在の距離画像等のデータが取得される（Ｓ１００）。背景データが背景データ記憶部２０に記憶されていない場合には（Ｓ１０５）、取得された現在の距離画像等のデータが背景データとして背景データ記憶部２０に格納される（Ｓ１１０）。一方、背景データが既に記憶されている場合には（Ｓ１０５）、現在の距離画像等のデータを監視対象データとして、現在の監視空間内に侵入者が存在するか否かが判定される（Ｓ１１５〜Ｓ１４０）。

背景差分算出部２２は監視対象データを入力されると、当該監視対象データと背景データ記憶部２０に記憶された背景データとを比較して、例えば、距離に変化があったと判断される画像領域の画素値を「１」、それ以外の画像領域の画素値を「０」とした差分二値画像を生成する（Ｓ１１５）。この背景差分算出部２２での距離変化の有無の判定処理の詳細については後述する。

背景差分算出部２２は、現在の距離画像のうち、差分二値画像の画素値が「１」である画像領域に対応する部分を抽出して、差分距離画像を生成し、侵入者判定部２４へ出力する（Ｓ１２０）。

侵入者判定部２４は、ラベリング処理Ｓ１２５、統合処理Ｓ１３０、物体大きさ算出処理Ｓ１３５、物体位置算出処理Ｓ１４０を行う。ラベリング処理Ｓ１２５では、差分距離画像内の任意の注目画素の画素値と、注目画素の周囲の画素の画素値との差が所定値未満である場合に、当該注目画素と周囲の画素とに同一のラベル番号を付与する。これにより、差分距離画像内の距離が異なる複数の物体がラベル番号により識別され、抽出される。なお、ラベル番号を画素値とした画像をラベル画像と称する。測距可否データとして測距不能を表す値が設定されている画素については、他の画素値を有する画素に付与される一般ラベル番号とは区別可能なラベル番号を付与する。

統合処理Ｓ１３０では、ラベル画像において測距不能を示すラベル番号を付与された画素に関して、当該画素に隣接する画素に一般ラベル番号を付与されたものがあれば、当該隣接画素と同一物体であるとみなして、当該測距不能画素のラベル番号を隣接画素の一般ラベル番号に付け替える。

物体大きさ算出Ｓ１３５では、ラベル番号で識別される物体毎に、その大きさを表すパラメータが算出される。この処理に際して、各画素を、投光部２及び受光部１２を中心とした距離と方向で表される座標から直交空間での座標に変換する。その上で、例えば、ラベリングされた各領域の左端と右端との画素の座標差から物体の幅、また上端と下端との画素の座標差から物体の高さを表すパラメータを求める。測距不能画素についての座標変換は、同一ラベル番号が付与された画素の距離を用いて行う。このように、現在の距離画像から物体の距離がわかるので、当該距離と画像上の物体領域とから実空間における物体の大きさを求めることができる。

物体位置算出処理Ｓ１４０では、同じラベル番号の画素からなる画素領域の位置に基づいて、その領域に対応する物体の位置を表すパラメータが算出される。例えば、当該領域を構成する画素の三次元直交座標での重心を物体の位置を表すパラメータとする。

上記物体の位置、大きさはラベル番号毎に算出され、それら位置及び大きさから、当該物体が人であるか否かが判定される。例えば、予め人と判断する幅、高さの閾値を設定しておき、物体の幅、高さのいずれかが閾値を超えた場合に人であるとの判定を行う。また、監視空間内に予め侵入検知領域を設定することもでき、その場合には、物体の位置がその侵入検知領域内にあるか否かを判定要素に加えることができる。

人である場合には、侵入者判定部２４は監視空間に侵入者が発生したと判断し（Ｓ１４５）、警報部２６に通知する。警報部２６は通知信号を受けて、上述の侵入者検知時の各種処理を実行する（Ｓ１５０）。

一方、侵入者が検知されない間は（Ｓ１４５）、警報処理Ｓ１５０は実行されず、レーザ光による走査で新たな監視対象データが取得され（Ｓ１００）、上述の処理Ｓ１０５〜Ｓ１４５を周期的に繰り返すことにより監視動作が継続される。

図５は、差分二値画像生成処理Ｓ１１５の概略の処理フロー図である。以下、(i,j)という表記は、距離画像の画素値のｘ，ｙ座標を表す。距離画像のｘ，ｙ方向それぞれの画素数をＮx，Ｎyとすると、ｘ方向の座標値ｉは０≦ｉ≦Ｎx−１なる値、またｙ方向の座標値ｉは０≦ｉ≦Ｎy−１なる値で表すことができる。例えば、ｉ＝０、ｊ＝０の画素から差分二値化処理を開始する（Ｓ２００）。まず、現在の距離画像及び背景の距離画像それぞれの互いに対応する(i,j)画素についての測距可能／不能の組み合わせに応じて場合分けがされる。現在の距離画像、背景の距離画像それぞれの(i,j)画素が共に測距不能であるか否かが判別され（Ｓ２０５）、両画素の少なくとも一方が測距可能であった場合には、次にそれらが両方とも測距可能であるか否かが判断され（Ｓ２１０）、一方だけが測距不能である場合には、さらにその測距不能の画素が現在の距離画像の(i,j)画素であるか否かに応じて場合分けがなされる（Ｓ２１５）。

現在の距離画像、背景の距離画像それぞれの(i,j)画素が共に測距不能である場合には（Ｓ２０５）、差分二値画像の(i,j)画素の値は、距離変化なしを意味する０に設定される（Ｓ２２０）。

現在の距離画像、背景の距離画像それぞれの(i,j)画素が共に測距可能である場合には（Ｓ２１０）、距離差分値ｄｄが算出される（Ｓ２２５）。ｄｄは、現距離画像の(i,j)画素の距離値をｄ1(i,j)、背景距離画像の(i,j)画素の距離値をｄ2(i,j)とすると、次式で与えられる。
ｄｄ＝｜ｄ1(i,j)−ｄ2(i,j)｜

本装置においては、この距離差分を信頼度データ生成部３４にて生成される信頼度で補正した上で差分二値化が行われる。信頼度は上述したように、各距離画像の各画素に対応する受光量から、例えば、図３に示す対応関係に基づいて決定される。現距離画像の(i,j)画素の受光量に対応する信頼度をｒ1(i,j)、背景距離画像の(i,j)画素の受光量に対応する信頼度をｒ2(i,j)とすると、補正された距離差分値ｄｄ'は、例えば、次式で定義され、背景差分算出部２２はこの定義に従い、元の距離差分値に現画像の信頼度ｒ1(i,j)及び背景画像の信頼度ｒ2(i,j)を乗じて補正距離差分値ｄｄ'を算出する（Ｓ２３０）。
ｄｄ'＝ｄｄ・ｒ1(i,j)・ｒ2(i,j)

この補正後の距離差分値ｄｄ'が閾値ＴhDと比較され、ｄｄ'がＴhD以上であれば、差分二値画像の(i,j)画素の値は、距離変化ありを意味する１に設定され（Ｓ２４０）、ＴhD未満であれば０に設定される（Ｓ２２０）。閾値ＴhDは侵入者を検知するために十分な距離差に設定することが好適である。

上述のごとく、本装置では、単に計測した距離値の差によって変化を判定するのではなく、計測した距離値の信頼度を加味して変化を判定する。つまり、或る測距方向の距離値が変化した場合、変化をもたらした距離値の信頼度が高い（測距精度が高い）ほど当該測距方向の距離変化を認めるようにし、距離値の信頼度が低い（測距精度が低い）ほど当該測距方向の距離変化を認めないように働かせる。このように、測距精度が低いために生じた距離値の変化については変化判定の感度を鈍化させることで、各測距方向に存在する物体の変化判定を精度良く行うことができる。

なお、上記実施形態では距離差分値ｄｄを信頼度ｒ1，ｒ2にて補正することで変化判定の感度を変更させたが、信頼度ｒ1，ｒ2にて閾値ＴhDを補正することで変化判定の感度を変更させるようにしても同様である。すなわち、処理Ｓ２３０に代えて、閾値を信頼度で補正し、処理Ｓ２３５では処理Ｓ２２５にて求めた距離差分値が補正後の閾値ＴhD'以上か否かを判定する。補正された閾値ＴhD'は例えば次式で定義され、背景差分算出部２２はこの定義に従い、元の閾値ＴhDを現画像の信頼度ｒ1(i,j)及び背景画像の信頼度ｒ2(i,j)で除して補正閾値ＴhD'を算出する。そして、距離差分値ｄｄがこの補正閾値ＴhD'と比較され、ｄｄがＴhD'以上であれば、差分二値画像の(i,j)画素の値は、距離変化ありを意味する１に設定し、ＴhD'未満であれば０に設定する。
ＴhD'＝ＴhD／｛ｒ1(i,j)・ｒ2(i,j)｝

現在の距離画像、背景の距離画像のいずれか一方の(i,j)画素が測距不能である場合には、両画像それぞれの(i,j)画素の受光量相互間に所定の相違があれば、その相違が距離の変化に起因するものと判断する。本装置では、測距可能な画素の受光量が閾値ＴhI以上であるか否かに応じて、変化の有無が推定される。ここで、閾値ＴhIは、ノイズの影響により誤検出を生じないように装置のＳ／Ｎを考慮して定められ、測距不能か否かの受光量の判別閾値Ｉbより大きな値に設定される。

具体的には、現在の距離画像の(i,j)画素が測距不能である場合（Ｓ２１５）、測距可能である背景距離画像の(i,j)画素の受光量が閾値ＴhI以上であれば（Ｓ２４５）、差分二値画像の(i,j)画素の値は、距離変化ありを意味する１に設定され（Ｓ２４０）、ＴhI未満であれば０に設定される（Ｓ２２０）。また、背景の距離画像の(i,j)画素が測距不能である場合（Ｓ２１５）、測距可能である現距離画像の(i,j)画素の受光量が閾値ＴhI以上であれば（Ｓ２５０）、差分二値画像の(i,j)画素の値は、距離変化ありを意味する１に設定され（Ｓ２４０）、ＴhI未満であれば０に設定される（Ｓ２２０）。

上述のごとく、本装置では、或る測距方向について比較する距離画像の一方にて測距不能である場合、当該測距方向における受光量を参照して変化を判定する。測距の可否は図２に示したように受光量が閾値Ｉb以上か否かによって判定されるため、測距の可否変化を生じさせる原因として次のような状況が考えられる。１つは、そもそも背景に存在する物体の反射率が低く、反射受光量が閾値Ｉb付近にあるため、環境光などに起因する受光量の微小変動により閾値Ｉbを跨って変化する場合である。また、背景に存在する物体と現在存在する物体との反射率が異なることで、受光量が閾値Ｉbを跨って変化する場合もある。

このように、測距の可否が変化した場合には、実空間では背景のまま変化していない場合と、実際に移動物体が侵入してきた場合とがあり、本装置は、両画像それぞれの(i,j)画素の受光量相互間の相違を観察することにより、変化の有無を弁別することができる。特に、本装置では、測距不能である画素の受光量を０として扱うため、受光量の変化を測距可能であった画素の受光量のみに基づいて判断することができる。

なお、受光量データ自体に対する閾値処理に代えて、受光量から求めた信頼度データに対して閾値を設定し、変化の有無を判断するように構成してもよい。

以上のようにして、或る画素について差分二値画像の画素値が決定されると、未処理の画素について同様の処理を実行する。例えば、ｘ方向の座標ｉを１ずつ増加させて、順次、新たな画素について差分二値化処理を行う（Ｓ２５５）。処理Ｓ２５５にて１増加させたｉが上限値Ｎx−１を超える場合には（Ｓ２６０）、ｉを０にリセットし、ｊを１増加させることにより、ｙ方向に隣接する画素列の処理に移行する（Ｓ２６５）。処理Ｓ２６５にて１増加させたｊが上限値Ｎy−１を超えた時点で（Ｓ２７０）、現在の距離画像の全画素についての差分二値化処理が完了する。

図６は、本装置による侵入者検知の処理の一例を説明する模式図である。この例に示す監視空間には背景となる物体として遠方に立つ壁３００、その手前に置かれた静止物体３０２，３０４が存在する。図６（ａ）は背景距離画像を表している。この距離画像において、壁３００及び静止物体３０２を構成する各画素については比較的大きな受光量が得られ、安定して距離計測値が得られている。よって、それぞれ均一な距離値になっている。一方、静止物体３０４は、光反射率が比較的低い表面材質で構成され、当該物体３０４からの受光量が少ない。そのため、静止物体３０４に対応する各画素の受光信号はノイズの影響を受けてピーク位置の変動を生じ易く、よって距離計測値が不安定である。これを図６（ａ）においては、静止物体３０４に対応する画像領域が、距離計測値が異なる複数の領域３０４ａ，３０４ｂ，３０４ｃから構成されることにより表している。

図６（ｂ）は現在の距離画像を表している。この距離画像には、静止物体３０４の前に人３０６が現れる。また、静止物体３０４の画像領域のうち、背景距離画像では一様な距離値を有していた領域３０４ｃ内の一部の領域３０４ｄの距離値が、ノイズの影響により背景距離画像での距離値から変化している。同様に、領域３０４ａ内の一部の領域３０４ｅの距離値が、ノイズの影響により背景距離画像での距離値から変化している。

図６（ｃ）は、これら図６（ａ）（ｂ）に示す背景距離画像及び現在の距離画像に基づく、本装置による差分二値画像を示している。ノイズの影響で距離計測値が変化した領域３０４ｄ，３０４ｅに関しては、従来の差分二値化処理では、差分二値化の閾値ＴhDを超えて、距離変化ありと誤検出を生じる可能性がある。これに対して、本装置では受光量に応じた信頼度を考慮することで、誤検出の発生を抑制し得る。すなわち、ノイズの影響を受け易い受光量の低い静止物体３０４に対しては、現在の距離画像及び背景距離画像に関する信頼度ｒ1(i,j)、ｒ2(i,j)が小さく設定され、これらを乗じた補正距離差分値ｄｄ'が閾値ＴhDと比較されるため、領域３０４ｄ，３０４ｅにおいてｄｄ'が閾値ＴhDを超えにくくなり、誤検出が回避される。

一方、人３０６と静止物体３０４との差分距離ｄｄは通常、ノイズの影響による静止物体３０４内での距離の変動幅より大きい。また、補正にて乗じられる信頼度ｒ1(i,j)、ｒ2(i,j)のうち、現在の距離画像に関する信頼度ｒ1(i,j)は、受光量の大きい人３０６に対応するものであるため、大きな値であり得る。そのため、補正距離差分値ｄｄ'は人３０６の画像領域の全体にて基本的に閾値ＴhDを超え、図６（ｃ）に示すように、差分二値画像のうち人３０６に対応した領域に画素値「１」が付与され、それ以外の領域に画素値「０」が付与される。この差分二値画像に基づいて侵入者判定部２４は人３０６を侵入者として検知することができる。

図７は、本装置による侵入者検知の処理の他の例を説明する模式図である。この例を用いて、本装置における背景距離画像と現在の距離画像との測距不能な領域の取り扱いを説明する。この例に示す監視空間には図６と同様の壁３００及び静止物体３０２，３０４が背景として存在する。図７（ａ）は背景距離画像を表している。この距離画像において、反射率の低い静止物体３０４は、測距可能な領域３０４ｆと受光量が閾値Ｉbに満たなかった測距不能な領域３０４ｇとの両方を含む。

図７（ｂ）は現在の距離画像を表している。この距離画像には、静止物体３０４の前に人３０６が現れる。その人３０６の画像領域に重なる部分の背景は測距不能な領域３０４ｇである。また、環境ノイズによる受光量の変動により、静止物体３０４の画像領域のうち、背景距離画像では測距可能であった領域３０４ｆ内の一部の領域３０４ｈが測距不能な領域に変化し、逆に背景距離画像では測距不能であった領域３０４ｇ内の一部の領域３０４ｉが測距可能な領域に変化している。

図７（ｃ）は、これら図７（ａ）（ｂ）に示す背景距離画像及び現在の距離画像に基づく、本装置による差分二値画像を示している。背景距離画像及び現在の距離画像の両方において測距不能である領域に関しては、距離変化なしと判断され、差分二値画像の画素値として「０」が付与される。背景距離画像及び現在の距離画像のいずれか一方において測距不能であるが他方にて測距可能である領域に関しては、測距可能である領域の受光量に応じて距離変化の有無が判断される。例えば、現在の距離画像において測距不能となった領域３０４ｈは、背景距離画像にて対応する領域３０４ｆの受光量が小さく閾値ＴhI未満となるため、距離変化なしと判断され、差分二値画像の画素値として「０」が付与される。また、現在の距離画像において測距可能となった領域３０４ｉは、その受光量が小さく閾値ＴhI未満となるため、やはり距離変化なしと判断され、差分二値画像の画素値として「０」が付与される。一方、人３０６の画像領域のうち領域３０４ｇに重なる部分に関しては、人３０６からの受光量が大きく閾値ＴhI以上となるため、距離変化ありと判断され、差分二値画像の画素値として「１」が付与される。なお、背景距離画像及び現在の距離画像の双方で測距可能である領域に関しては、図６を用いて説明した処理により差分二値画像の画素値が決定される。これにより、距離画像内に測距不能な領域が存在しても、人３０６に対応した画像領域が差分二値画像から抽出され、この差分二値画像に基づいて侵入者判定部２４は人３０６を侵入者として検知することができる一方、その他の領域を人として誤検出することがない。

実施形態の侵入者検知装置の概略のブロック構成図である。受光タイミング抽出部における処理を説明する受光信号に関する模式図である。信頼度を説明する説明図である。実施形態の侵入者検知装置の全体的な動作を説明する概略の処理フロー図である。差分二値画像生成処理の概略の処理フロー図である。実施形態の侵入者検知装置による侵入者検知の処理の一例を説明する模式図である。実施形態の侵入者検知装置による侵入者検知の処理の他の例を説明する模式図である。

符号の説明

２投光部、４投光制御部、６投光タイミング記憶部、８走査ミラー、１０走査部、１２受光部、１４受光タイミング抽出部、１６距離算出部、１８データ生成部、２０背景データ記憶部、２２背景差分算出部、２４侵入者判定部、２６警報部、３０距離画像生成部、３２受光量データ生成部、３４信頼度データ生成部、３６測距可否データ生成部。

Claims

監視空間の距離画像に基づいて侵入物体の有無を判定する侵入検知装置において、
前記監視空間へ投光し、その反射光に基づいて前記監視空間に存在する物体までの距離計測値を前記距離画像の画素毎に求める測距手段と、
前記画素毎に前記反射光の受光量を検知する受光量検知手段と、
前記画素毎に、前記反射光の受光量が大きいほど高い値になるように当該距離計測値の信頼度を定める信頼度決定手段と、
所定基準時における背景距離画像と監視対象とする対象距離画像との間での前記距離計測値の差分値を求め、当該差分値が所定の閾値以上となる変化画素を抽出する背景差分算出手段と、
前記変化画素に基づいて前記監視空間における前記侵入物体の有無を判定する判定手段と、を有し、
前記背景差分算出手段は、前記差分値を前記信頼度が低いほど小さくなるように補正すること、
を特徴とする侵入検知装置。
監視空間の距離画像に基づいて侵入物体の有無を判定する侵入検知装置において、
前記監視空間へ投光し、その反射光に基づいて前記監視空間に存在する物体までの距離計測値を前記距離画像の画素毎に求める測距手段と、
前記画素毎に前記反射光の受光量を検知する受光量検知手段と、
前記画素毎に、前記反射光の受光量が大きいほど高い値になるように当該距離計測値の信頼度を定める信頼度決定手段と、
所定基準時における背景距離画像と監視対象とする対象距離画像との間での前記距離計測値の差分値を求め、当該差分値が所定の閾値以上となる変化画素を抽出する背景差分算出手段と、
前記変化画素に基づいて前記監視空間における前記侵入物体の有無を判定する判定手段と、を有し、
前記背景差分算出手段は、前記所定の閾値を前記信頼度が低いほど高くなるように補正すること、
を特徴とする侵入検知装置。