JP4434795B2

JP4434795B2 - 運転データ管理装置および運転データ管理方法

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Publication number: JP4434795B2
Application number: JP2004078577A
Authority: JP
Inventors: 圭子大谷; 克郎桃枝
Original assignee: Toshiba Corp
Current assignee: Toshiba Corp
Priority date: 2004-03-18
Filing date: 2004-03-18
Publication date: 2010-03-17
Anticipated expiration: 2024-03-18
Also published as: JP2005267241A

Description

本発明は、運転データを取り込み、その値を監視する運転データ管理装置および運転データ管理方法に関する。

図１９に従来の運転データ管理装置の一実施例として運転データ管理装置１の構成を表す概略図を示す。

運転データ管理装置１は、発電プラント等のユニットの運転中のデータを保存することを第１の目的としている。運転データ管理装置１は、図１９に示すように発電プラント２のプラント状態量を取得するセンサ類３が当該ユニット廻りのデータ（プラント状態量）を取得し、入出力装置４を介してユニット制御用計算機５に取り込まれ、保存されたプラント生信号データベース（以下、ＤＢと省略する）６を取得する。

運転データ管理装置１では、まず、プラント管理用計算機７が、ユニット制御用計算機５にアクセスして、ユニット制御用計算機５に格納されるプラント生信号ＤＢ６を読み出す。次に、プラント管理用計算機７は、プラント生信号ＤＢ６から読み出したデータを適当なデータ形式に置き直し（加工し）、置き直した後のデータをプラント加工信号ＤＢ８として記録手段９に保存する。その後、適宜、要求された形で表示手段（例えば、ＣＲＴ）１０に表示する。

また、運転データ管理装置１が発電プラント２の運転データの傾向管理を行う場合もある。発電プラント２の運転データの傾向管理を行う場合には、運転データ管理装置１に組み込まれている傾向管理手段１１から、記録手段９に格納されるプラント加工信号ＤＢ８にアクセスして、必要なデータを取得・加工して、その結果を、表示手段１０に表示することになる。

図２０に運転データ管理装置１における傾向管理手段１１における代表的な処理機能部および処理の流れを説明する説明図である。

傾向管理手段１１は、図２０に示すように複数の処理機能部の集合であり、具体的には、集計処理部１２と、管理対象項目設定部１３と、データ保存部１４と、管理値設定部１５と、データチェック部１６とを有する。また、管理対象項目設定部１３が行うＸ，Ｙ表示、管理値設定部１５が行う管理曲線表示および算出期間表示、そしてデータチェック部１６が行う推移グラフ表示および異常値一覧表示は、例えばＣＲＴ等の表示手段１０に出力される。

このような傾向管理手段１１が行う傾向管理処理の順序は、まず、集計処理部１２が、プラント生信号ＤＢ６に取り込まれたデータを読み込む。プラント生信号ＤＢ６に取り込まれたデータは、例えば、１分間周期のプラントデータである。集計処理部１２は、読み込んだプラントデータが予め定められた管理負荷帯にあり、かつ、安定運転状態にあることを条件に選別して、１日平均値として集計し、プラント加工信号ＤＢ８としての１日平均値ＤＢ１８を作成する。

また、管理対象項目設定部１３は、例えば、管理項目をＸ、プラント状態量をＹとした一組の運転データ（Ｘ，Ｙ）を定義し、定義した運転データをプラント加工信号ＤＢ８としての管理対象項目ＤＢ１９として保存する。尚、定義した運転データ（Ｘ，Ｙ）は表示手段１０に表示することができる。

集計処理部１２が１日平均値ＤＢ１８を作成すると、続いて、データ保存部１４は、１日平均値ＤＢ１８に格納されたデータを、管理対象項目設定部１３が一組の運転データ（Ｘ，Ｙ）として定義し保存する管理対象項目ＤＢ１９の情報に従い、管理対象項目ごとにまとめて、傾向管理項目別データをプラント加工信号ＤＢ８としての傾向管理項目別ＤＢ２０としてデータの置き直しを行う。

次に、管理値設定部１５は、管理対象項目ＤＢ１９および傾向管理項目別ＤＢ２０に格納されるデータを読み出す。そして、傾向管理項目別ＤＢ２０のデータを分析し、管理対象項目別に管理値を設定した後、設定した管理値をプラント加工信号ＤＢ８としての管理値ＤＢ２１に保存する。

管理値設定部１５が設定した管理値を管理値ＤＢ２１に保存すると、続いて、データチェック部１６は、管理値ＤＢ２１のデータを使用して、管理対象項目ごとに傾向管理項目別ＤＢ２０をチェックし、チェック結果をプラント加工信号ＤＢ８としてのチェック結果ＤＢ２２に格納する。

このような傾向管理処理を行う傾向管理手段１１によれば、ＸおよびＹの２つの変数で表される管理項目のＸとして、例えば、運転時間をとれば、任意のプラント状態量Ｙの経年的な変化傾向を監視することが可能になる。Ｙの経年的変化を監視する管理値としては、管理値設定部１５が設定した算出期間に対応する傾向管理項目別ＤＢ２０のデータを統計処理して決定される標準偏差を基準とした管理曲線を使用することができる。管理値設定部１５が設定した算出期間および管理曲線は、算出期間表示および管理曲線表示として表示手段１０に表示することができる。

また、一旦、管理値が設定されると、常時、データチェック部１６が働くため、任意の時点で、管理対象項目ごとにチェック結果ＤＢ２２にアクセスし、表示手段１０に推移グラフを表示する推移グラフ表示を行い、変化傾向を確認することができる。さらに、当該運転データが管理値を越えた時点で、計算機警報を表示手段１０に出力し、異常値の一覧を表示する異常値一覧表示を行うこともできる。

上述した運転データ管理装置の一例は、特開平１０−１６１７３７号公報および特開２００２−２０２８１１に掲載されている（例えば、特許文献１および特許文献２参照）。
特開平１０−１６１７３７号公報（明細書段落番号［００１８］〜［００２１］，図１）特開２００２−２０２８１１号公報（明細書段落番号［０００７］，［００１４］，［００１９］，［００２２］，図１）

近年、各電力会社においては、電力自由化に伴う競争力強化のために、所有するユニットの運転と保守に係わるトータルコストを軽減するという命題に直面している。特に火力発電所においては、主として補修費用の削減を目的とした、状態監視保全の本格的導入を目指した保全方法へ移行するという動きにある。

このような保全方法の採用のためには、ユニット運転中に、運転状態の把握、すなわち、異常発生の有無の確認、もし、発生している場合には、その異常の度合をどこまで把握できるか、等がポイントとなることは良く知られている。例えば、状態監視保全とは、一般的には、運転データの常時監視によってプラント機器の異常状態の発生を、早い段階で捉えて、補修業務施工のタイミングを掴む技術と考えられている。

しかしながら、プラントを構成する機器の状態と、その機器に設置されているセンサによって検出できる情報の範囲との間には大きなギャップがあるのが普通であり、機器に生じている現象と、そのセンサによる検知信号の挙動が１：１になることは、殆ど期待できない。

また、現象の早期検知についても、現象の進行と検知信号の挙動が１：１ではないため、状態変化に対する間接的な情報となり、異常の検出という目的に対しては、むしろ、精度の悪い情報と言わざるを得ない。さらに、データチェックに使用するデータは、プラントから取得した運転データを一日平均値等に加工したデータを使用しているので、なおさら精度は良くない。

従って、機器を開放することなく、運転中に機器の状況を把握できるというメリットを有する運転データ基準の状態監視保全を可能にするためには、運転データ以外の他の情報との組み合わせによって不足情報を補い、検出精度を上げる必要があることになる。

この意味から、理想的な状態監視保全とは、対象とする機器に関するできる限り多くの既存情報をベースにして、運転データの常時監視によって、現象の進行を予測し、適正な保守対応を可能にする、すなわち、他の情報として、任意の時期における機器の状態の情報（いわば、初期状態）さえあれば、機器を開放することなく、運転中に機器の状況を把握できることであると考えられる。

そこで、本発明では、状態監視保全の信頼性を向上させる運転データの評価処理を行う運転データ管理装置および運転データ管理方法を提供することを目的とする。

また、本発明の他の目的は、運転支援および保守支援を両立して行い得る運転データ管理装置および運転データ管理方法を提供することにある。

本発明に係る運転データ管理装置は、上述した課題を解決するため、請求項１に記載したように、プラント等の監視対象から少なくとも１種類の運転データを一定周期で取り込み、取り込んだ運転データと設定した管理値とを比較することにより、前記管理対象を監視すると共に、前記管理対象から取り込まれる運転データを予め設定した周期で保存する電子計算機を備える運転データ管理装置において、前記電子計算機は、状態を判定する複数個の管理値および運転データを取得し、取得した運転データと前記管理値とを比較して異常の有無および異常の度合を評価し、異常があると判断した場合に取得した運転データの監視を行う現在値監視手段と、この現在値監視手段が取得した運転データを、正常状態の領域を前記管理値の少なくとも２つによって３つ以上の領域に分割し、分割された３つ以上の領域の何れに属するかを監視することで変化傾向について評価を行う定常値監視評価手段とを備え、前記定常値監視手段は、前記現在値監視手段が正常であると判断した運転データについて、管理用負荷帯への到達および安定運転状態にあることの確認を行い、データ収録および定常値評価に使用する運転データを選別する前処理実行部と、この前処理実行部が選別した個々の運転データについて、一定時間周期で収録し、少なくとも、現在値の評価、上下限値の更新、平均値の更新を一定時間周期で行っていき、前記一定時間よりも長く、かつ、少なくとも異なる２つの所定時間毎に前記収録した前記所定期間内の上下限値および平均値の集計を継続的に行うデータ収録集計部と、このデータ収録集計部が収録および集計した運転データを読み出して、表示出力する定常値評価部とを備えることを特徴とする。

上述した課題を解決するため、本発明に係る運転データ管理装置は、請求項２に記載したように、前記データ収録集計部は、個々の運転データについて、データを収録し、数十分〜数ヶ月の期間において一定時間周期で平均値を算出するデータ収録機能と、このデータ収録機能が収録した運転データを数十分〜数ヶ月の期間であり、かつ、前記一定時間より長い少なくとも１以上の期間について集計する短周期データ集計機能と、この短周期データ集計機能が集計した運転データを半年〜稼動期間の期間における少なくとも１以上の期間について集計する長周期データ集計機能を有することを特徴とする。

また、上述した課題を解決するため、本発明に係る運転データ管理装置は、請求項３に記載したように、前記データ収録集計部は、個々の運転データについて、データを収録し、数十分〜数ヶ月の期間において一定時間周期で平均値を算出するデータ収録機能と、このデータ収録機能が収録した運転データを数十分〜数ヶ月の期間であり、かつ、前記一定時間より長い少なくとも１以上の期間として、２４時間および１ヶ月間の期間で運転データを集計する短周期データ集計機能と、この短周期データ集計機能が集計した運転データを半年〜稼動期間の期間における少なくとも１以上の期間として、１年間および全稼動期間（トータルライフ）の期間で運転データを集計する長周期データ集計機能とを有することを特徴とする。

さらに、上述した課題を解決するため、本発明に係る運転データ管理装置は、請求項４に記載したように、前記データ収録集計部は、個々の運転データについて、データを収録し、数十分〜数ヶ月の期間において一定時間周期で平均値を算出するデータ収録機能と、このデータ収録機能が収録した運転データを数十分〜数ヶ月の期間であり、かつ、前記一定時間より長い少なくとも１以上の期間として、２４時間および１ヶ月間の期間で運転データを集計し、暦日時間基準での部分期間において集計した運転データの平均値を算出する短周期データ集計機能と、この短周期データ集計機能が集計した運転データを半年〜稼動期間の期間における少なくとも１以上の期間として、１年間および全稼動期間（トータルライフ）の期間で運転データを集計し、暦日時間基準での部分期間において集計した運転データの平均値を算出する長周期データ集計機能とを有し、前記短周期データ集計機能および長周期データ集計機能は、次の段階のデータ集計時において、算出した部分期間の平均値を含めてデータ集計するように構成されることを特徴とする。

さらにまた、上述した課題を解決するため、本発明に係る運転データ管理装置は、請求項５に記載したように、前記データ収録集計部は、個々の運転データについて、データを収録し、収録時間の平均値を算出するデータ収録機能と、このデータ収録機能が収録した運転データを数十分〜数ヶ月の期間であり、かつ、前記一定時間より長い少なくとも１以上の期間として、２４時間および１ヶ月間の期間で運転データを集計する短周期データ集計機能と、この短周期データ集計機能が集計した運転データを半年〜稼動期間の期間における少なくとも１以上の期間として、１年間および全稼動期間（トータルライフ）の期間で運転データを集計する長周期データ集計機能とを有し、前記データ収録機能は、データを収録する期間を１時間、時刻を暦日時間基準の正時として、前記短周期データ集計機能は、２４時間および１ヶ月間の期間で運転データを集計する時刻を暦日時間基準で２４：００および月末の２４：００として、前記長周期データ集計機能は、１年間および全稼動期間（トータルライフ）の期間で運転データを集計する時刻を暦日時間基準で年末の２４：００としてそれぞれ構成されることを特徴とする。

本発明に係る運転データ管理方法は、上述した課題を解決するため、請求項１０に記載したように、プラント等の監視対象から少なくとも１種類の運転データを一定周期で取り込み、取り込んだデータと設定した管理値とを比較することにより、前記管理対象を監視すると共に、前記管理対象から取り込まれる運転データを予め設定した周期で保存する運転データ管理方法において、状態を判定する複数個の管理値および運転データを取得し、取得した運転データと前記管理値とを比較して異常の有無および異常の度合を評価し、異常がある場合にはリアルタイムで監視を行う現在値監視行程と、この現在値監視行程で取得した運転データを正常と評価した場合、取得した運転データを正常状態の領域を前記管理値の少なくとも２つによって３つ以上の領域に分割し、分割された３つ以上の領域の何れに属するかを監視することで変化傾向について評価を行う定常値監視評価行程とを備え、前記定常値監視行程は、前記現在値監視手段が正常であると判断した運転データについて、管理用負荷帯への到達および安定運転状態にあることの確認を行い、データ収録および定常値評価に使用する運転データを選別する前処理実行行程と、この前処理実行行程が選別した個々の運転データについて、一定時間周期で収録し、少なくとも、現在値の評価、上下限値の更新、平均値の更新を一定時間周期で行っていき、前記一定時間よりも長く、かつ、少なくとも異なる２つの所定時間毎に前記収録した前記所定期間内の上下限値および平均値の集計を継続的に行うデータ収録集計行程と、このデータ収録集計行程が収録および集計した運転データを読み出して、表示出力する定常値評価行程とを備えることを特徴とする。

本発明に係る運転データ管理装置および運転データ管理方法によれば、運転中のユニットの運転状態の把握、すなわち、運転データにおける異常発生の有無の確認と、もし、発生しているなら、正常時の変動幅を基準にした異常の度合をリアルタイムで監視できるようになる。また、正常域にある運転データだけ使用して、定常値の長期的な変動傾向をも監視できるので、ユニット構成機器の経年劣化傾向の予測もできる。

従って、状態監視保全の信頼性を向上させると共に、短期間変動に対する運転支援と、長期間変動に対する機器補修に関する保守支援とを両立して行い得る運転データ管理装置を提供することができる。

さらに、取得した運転データを短周期および長周期に集計するので、運転状態値の変化の速度、すなわち、対象機器部品の劣化速度が、数時間から数年に亘って変化するものであったとしても、いずれかのテーブルデータで対応して運転データの推移を表示できるので、表示された運転データを評価することで、ユーザは現象の進行をより的確に予測し、適正な保守対応時期を知ることできる。

従って、上述した「理想的な状態監視保全」、すなわち、他の情報として、任意の時期における機器の状態の情報（いわば、初期状態）さえあれば、機器を開放することなく、運転中に機器の状況を把握できる運転データ管理装置を提供することができる。

以下、本発明に係る運転データ管理装置の実施形態を、図を参照し説明する。

図１に本発明に係る運転データ管理装置の一実施例である運転データ管理装置３０と例えば発電プラント等のユニット３１との関係を概説する説明図を示す。

運転データ管理装置３０は、図１９に示す従来の運転データ管理装置１と同様に、センサ類３２が取得したユニット３１のプラント状態量をプラント信号入出力装置３３を介してユニット制御用計算機３４が取得し保存したプラント生信号ＤＢ３５を読み出して運転管理を行う。運転データ管理装置３０は、ユニット３１のデータ管理を行うプラント管理用計算機３７と、電子データを記録し保存する記録手段３８と、プラント管理用計算機３７が演算処理した内容を表示する表示手段３９と、プラント管理用計算機３７に入力操作を行う入力手段４０とを具備する。

プラント管理用計算機３７は、制御手段４１を備え、この制御手段４１が記録手段３８に格納される運転データ管理用プログラム（以下、プログラムをＰＧとする）４３を読み込み実行することで、プラント管理用計算機３７は、ユニット３１の運転データを管理する手段として有効に機能し、必要な処理を実行する。

プラント管理用計算機３７は、運転データを管理するための手段として、運転データの収集を行い、必要なデータを編集するデータ収録手段４４と、管理項目を設定する管理項目設定手段４５と、状態を判定する基準となる管理値を設定する管理値設定手段４６と、管理値および運転データ（現在値）を取得し比較して、異常があると判断した場合に取得した運転データの監視を行う現在値監視手段４７と、正常域にある現在値（以下、定常値という）を監視して変化傾向について評価する定常値監視評価手段４８と、外部機器との電気的接続を担うインターフェイス手段４９とを備える。

現在値監視手段４７は、状態を判定する複数個の管理値および運転データ（現在値）を取得し、取得した運転データと管理値とを比較して異常の有無および異常の度合を評価する。そして、評価の結果、正常域にない（異常域にある）と判断した場合には取得した運転データを異常値とみなし、異常値の監視を行う。また、定常値監視評価手段４８は、現在値監視手段が取得した運転データを正常と評価した場合、取得した運転データ、すなわち、定常値を収録し、集計する。そして、収録した定常値を監視して評価を行う。

また、プラント管理用計算機３７は、記録手段３８に必要な電子データを記録し保存することおよび記録手段３８に保存される電子データを読み出すことができる。記録手段３８には、運転データ管理装置３０が運転データ管理を行うにあたり必要なデータベース（以下、運転データ管理用ＤＢとし、データベースをＤＢと省略する）５０が格納される。ここで、運転管理用ＤＢ５０とは、プラント管理用計算機３７が作成、更新または読み出しを行うことができるＤＢであり、運転データ管理装置３０が運転データ管理を行うにあたり必要な電子データまたはＤＢを一括して示す総称とする。

尚、運転データ管理装置３０は、ユニット制御用計算機３４を経由してプラント状態量のデータを取得しているが、プラント信号入出力装置３３からユニット制御用計算機３４を経由せずに直接取得しても良い。

また、運転データ管理装置３０は、記録手段３８を具備しているが、プラント管理用計算機３７が電子データを記録し保存することのできる記録手段またはそれに準ずる手段を備えており、必要な電子データの記録および保存ができるのであれば、必ずしも記録手段３８は必要でない。プラント管理用計算機３７が必要な電子データを記録し保存できるのであれば、記録手段３８を具備していなくとも運転データ管理装置３０としての役割を果たし得るからである。

さらに、運転データ管理装置３０は、表示手段３９を具備しているが、必ずしも必要でない。例えば、プラント管理用計算機３７から図外の表示手段と電気的に接続することで、図外の表示手段に所望の情報を表示できるのであれば、表示手段３９を具備していなくとも運転データ管理装置３０としての役割を果たし得るからである。

さらにまた、外部機器との電気的な接続を行う要請がないのであれば、プラント管理用計算機３７がインターフェイス手段４９を備えていなくても構わない。

図２に運転データ管理装置３０のプラント管理用計算機３７が行う運転データ管理手順と運転データ管理手段として機能するプラント管理用計算機３７の各手段との関係を概説する説明図を示す。

運転データ管理装置３０は、プラント等の監視対象から少なくとも１種類の運転データを一定周期で取り込み、取り込んだデータと設定した管理値とを比較することにより、前記管理対象を監視すると共に、前記管理対象から取り込まれる運転データを予め設定した周期で保存する運転データ管理方法を行うが、この運転データ管理方法は、プラント管理用計算機３７が運転データ管理手順を行うことでなされる。

プラント管理用計算機３７が行う運転データ管理手順は、概説すると、管理項目設定手段４５が行う管理項目設定行程と、データ収録手段４４が行うデータ収録行程と、管理値設定手段４６が行う管理値設定行程と、現在値監視手段４７が行う現在値監視行程と、定常値監視評価手段４８が行う定常値監視評価行程とを具備する。

このような行程を具備する運転データ管理手順では、まず、管理項目設定行程がなされ、管理項目設定手段４５が管理項目を設定し作成した運転データ管理用ＤＢ５０としての管理項目ＤＢ５２から設定された管理項目を読み出して取得する。管理項目設定手段４５が管理項目を設定し作成すると、管理項目設定行程は完了し、次に、データ収録行程がなされる。

データ収録行程では、データ収録手段４４がプラント生信号ＤＢ３５からプラント状態量を読み出して取得すると共に、管理項目設定行程において管理項目設定手段４５が設定した管理項目を管理項目ＤＢ５２から読み出して取得する。尚、データ収録手段４４が読み出すプラント状態量のデータは、従来の場合なら１日平均値等に編集され保存されたプラントの運転データであるが、本発明に係る運転データ管理装置３０では、プラント生信号ＤＢ３５に格納される最短周期の運転データ（例えば１分間隔で取り込まれている）を使用する。

データ収録手段４４がプラント状態量および管理項目をプラント生信号ＤＢ３５および管理項目ＤＢ５２から読み出すと、続いて、データ収録手段４４は、プラント生信号ＤＢ３５から読み出したプラント状態量のデータを管理項目ＤＢ５２から読み出した管理項目別に並び替える。そして、並び替えた管理項目別データを運転データ管理用ＤＢ５０としての管理項目別ＤＢ５３を作成して保存する。

データ収録手段４４が行う管理項目別の並べ替えは、基本的にグループ分けからなり、プラントを構成する系統、その系統に属する機器・部品の順番で細分化したグループに関する運転データ群である。この運転データ群に、当該機器部品に影響をおよぼすユニット負荷等の関連運転データを追加した形で管理項目を定義し、後に行う検索参照が容易となるように管理項目別ＤＢ５３は作成される。

データ収録手段４４が管理項目別ＤＢ５３を作成して保存すると、データ収録行程は完了し、次に、管理値設定行程がなされる。管理値設定行程では、管理値設定手段４６が、管理項目ＤＢ５２を参照して設定された管理項目ごとに個々の運転データの状態比較を行う管理値を設定する。

設定される管理値は大きく分けると２種類あり、１つは、リアルタイム（ここでは、運転データ取得の周期と同じ１分周期でデータ更新可能な状態を指し、以下、同様とする。）で状態を把握したい管理項目に対して設定する動的管理値である。もう１つは、同一運転状態においては略同一視できる値を示す運転データのようにリアルタイムに状態を把握する必要のない管理項目に対して設定する静的管理値である。

管理値設定行程において設定値を設定する際、管理値設定手段４６は、原則として管理項目ＤＢ５３を参照し動的管理値として設定を行うが、リアルタイムでの監視が不要な管理項目については、該当する管理項目について定常値監視手段４８がデータ収録およびデータ集計を行い作成される定常値データを参照して設定を行う。

管理値設定手段４６は、例えば、管理項目、管理値等の管理値についての情報を運転データ管理用ＤＢ５０としての管理値ＤＢ５４に保存する。管理値ＤＢ５４に格納される管理値は、現在値監視手段４７が運転データの状態を比較する際に使用される。管理値設定手段４６が、設定した管理値を管理値ＤＢ５４保存すると、管理値設定行程は完了し、次に、現在値監視手段４７が、現在値監視行程を行う。

現在値監視行程では、現在値監視手段４７が状態を判定する複数個の管理値および運転データを取得し、取得した運転データと前記管理値とを比較して異常の有無および異常の度合を評価し、異常がある場合にはリアルタイムで監視を行う。

現在値監視手段４７は、図１に示すように、運転データ状態チェック部５６および異常値監視部５７を備えており、運転データ状態チェック部５６が運転データ状態チェック行程を、異常値監視部５７が異常値監視行程を行うことで、現在値監視行程がなされる。つまり、現在値監視行程は、運転データ状態チェック行程および異常値監視行程を備える。

現在値監視手段４７が行う現在値監視行程では、まず、現在値監視手段４７の運転データ状態チェック部５６が運転データ状態チェック行程を行うことで取得した運転データと前記管理値とを比較して異常の有無および異常の度合を評価し、続いて、現在値監視手段４７の異常値監視部５７が運転データ状態チェック行程を行うことで運転データの状態が異常と判定された場合においてリアルタイムでの監視を行う。

現在値監視行程では、まず、現在値監視手段４７の運転データ状態チェック部５６が、管理項目別ＤＢ５３および管理値ＤＢ５４を読み出す。そして、管理項目別ＤＢ５３に保存された管理項目別のグループを構成する個々の運転データ（現在値）と、管理値ＤＢ５４に保存された管理値とを比較することにより、運転データの状態を評価する。

運転データ状態チェック部５６が運転データの状態を評価し、運転データの値が正常域にあると判断した場合、運転データ状態チェック部５６は、定常値監視評価手段４８に運転データを送る。その一方で、運転データの推移を示すデータを運転データ管理用ＤＢ５０として作成し、作成したデータを表示手段３９に出力して表示手段３９に正常値推移表示として表示させる。尚、正常値推移表示は、監視対象の監視を継続している限り継続的に行われる。

現在値監視手段４７の運転データ状態チェック部５６が定常値監視評価手段４８に運転データを送り、定常値監視評価手段４８が運転データを受け取ると、定常値監視評価手段４８が定常値監視評価行程を開始する。定常値監視評価行程では、定常値監視評価手段４８が定常値を監視して変化傾向について評価を行う。

定常値監視評価手段４８が定常値の変化傾向について評価すると、定常値を監視し評価した定常値監視評価結果が、図１に示すプラント管理用計算機３７から表示手段３９に出力され、出力された評価結果は、例えば、図１５〜図１８に示すような定常値の推移を示す推移グラフ（図１５〜図１８については後述する）として表示手段３９に表示される。定常値監視評価結果が表示されると、定常値監視評価行程を完了し、運転データ管理手順は終了する。

一方、運転データ状態チェック部５６が、運転データの状態を評価した結果、運転データの値が正常域になく、異常域にある場合、運転データ状態チェック部５６は、異常値監視部５７に運転データを送る。そして、異常値監視部５７が異常監視値行程を行う。

異常監視値行程では、異常値監視部５７が取得した現在値がどれだけ監視値を超えているのか等の異常値に対してリアルタイムで監視を行い、監視結果を異常値監視評価結果として表示手段３９に出力する。表示手段３９に異常値監視評価結果が出力されると、表示手段３９に異常値監視評価結果が、例えば、図６に示すような現在値の推移グラフ（図６については後述する）として表示される。異常監視値行程は、監視対象の監視を継続している限り継続的に行われる。

次に、運転データ管理手順の各行程のうち本発明にかかる運転データ管理装置３０において特徴的な行程について、もう少し具体的に説明する。

図３に管理値設定手段４６が設定を行う管理値と運転データの状態領域との関係について説明する説明図を示す。

管理値設定手段４６が管理値設定行程で行う運転データの管理値は、運転データの状態領域を、例えば、正常域、前置警報域、警報域および停止域の４領域とするように３つ設定され、この例における管理値は、第１の管理値としての上（下）限値、第２の管理値としての警報値および第３の管理値としての停止値がある。

尚、設計値とは、ヒートバランス計算値等、プラントの運転状態によって定まる理論値であり、設定される管理値ではない。また、運転データによっては設計値が存在しないものもあるが、設計値が存在しない運転データについては、平均値を使用する（平均値の詳細については後述する）。

図３において示される各管理値について説明する。上限値（Ｐu）とは、正常なプラント運転状態における当該運転データの設計値（平均値の場合も包含する。以下、同様。）から上方側に許容される変動幅（以下、許容変動幅とする）Ｐ（Ｐ＞０）における上方の限界値である。また、下限値（Ｐd）とは、設計値より下方の許容変動幅Ｐにおける下方の限界値である。

ここで、許容変動幅Ｐとは、例えば、ヒートバランス計算点である、１／４、２／４、３／４および４／４の各負荷帯での実測値とその変動幅、すなわち、正常な運転実績から得られる実測値の上限値を基準に決められる。

警報値とは、原則として、ユニット３１の警報システムで使用される警報値であるが、警報値を持たない運転データについては、ユーザによって任意に設定される正常状態および警報状態となる境界値である。また、図３において示す「警報値（Ａ）」は、警報値と設計値との差（絶対値）がＡ（Ａ＞Ｐ＞０）であることを示している。さらに、ユニット３１の警報システムで設定されない運転データのように警報値を持たない運転データについては、例えば、設計値および上限値を用いて、
［数１］
警報値＝設計値±２｛上限値−設計値｝
のようにＰ＞Ａ＞０となるように設定する。尚、図３においては、警報値（Ａ）のうち上方の警報値をＡu、下方の警報値をＡdとして表記する。

停止値とは、原則として、ユニット３１の警報システムで使用される停止値であるが、警報値を持たない運転データについては、ユーザによって任意に設定される警報状態および停止状態となる境界値である。また、図３において示す「停止値（Ｔ）」は、停止値と設計値との差（絶対値）がＴ（Ｔ＞Ａ＞Ｐ＞０）であることを示している。さらに、停止値を持たない運転データについては、例えば、設計値（平均値）および上限値を用いて、
［数２］
停止値＝設計値±３｛上限値−設計値｝
のようにＴ＞Ａ＞０となるように設定する。尚、停止値（Ｔ）のうち上方の停止値をＴu、下方の停止値をＴdと表記する。

従来、ユニット３１の警報システムで行っていた運転データの状態の評価は、正常域、警報域および停止域に限られており、管理値は、関連機器の設計強度を基準に決定されている。また、設定される管理値は、そのユニット３１に致命傷となり得る運転データ等の特定の運転データに限られていた。

そこで、本発明における管理値は、さらにきめ細かい管理を行うべく、運転データの状態を４つの領域に分割し、上（下）限値、警報値および停止値を設定する。また、全ての運転データの変動量を評価するという目的に応じるために、全ての運転データに対して設定する。従って、運転用の管理値を持たない運転データについては、警報値あるいは停止値という名称には拘らず、上述した例のようにして決定する。

図３においては、各管理値を、設計値を中心として、その上側と下側で対称の位置になるように設定している。現実には、上下両側に運転用の管理値を有する場合は極めて稀で、運転データによって、上側だけに管理値を持つ場合と、下側だけに持つ場合が大半であるが、いずれの場合においても、評価用の管理値としては、上下同じように設定するものとする。

その理由は、運転データ管理装置３０では、これらの管理値を運転操作支援の基準に使用するという意図は無く、変動量の評価だけを目的としているためであり、変動の度合をわかり易く示すべく、プラント警報システムに使用される名称を変動幅のレベルを表す名称としてそのまま流用し、かつ、記号を付けたものである。

管理値を設定した結果、運転データの存在領域が４つに区分されるが、これらの領域を、図３に示すように、これもプラント警報システムでの呼び方に準じて、次のように定義した。
正常域：設計値からの変動量がＰ未満（Ｐd−Ｐu間）の領域、
前置警報域：設計値からの変動量がＰ以上Ａ未満（Ｐu−Ａu間およびＰd−Ａd間）の領域、
警報域：設計値からの変動量がＡ以上Ｔ未満（Ａu−Ｔu間およびＡu−Ｔu間）の領域、
停止域：設計値からの変動量がＴ以上（Ｔu以上およびＴd未満）の領域

ここでは、警報域（設計値からの絶対値がＡ以上Ｐ未満）にある運転データを異常値とすることが一般的に多いことから警報域（設計値からの絶対値がＡ以上Ｐ未満）にある運転データを異常値とする。尚、異常値の定義は、必ずしも上記のように警報域にある運転データとしなくても良い。例えば、前置警報域および警報域にある運転データを異常値と定義して、運転データの変動をより厳しく監視するようにすることもできる。

このように、個々の運転データが存在する領域を、設計値からの変動量が大きくなる順番に、正常域、前置警報域、警報域および停止域の４つに区分したことにより、異常の度合をより正確に捉えることが可能になる。

例えば、ユニット３１の定常運転状態において、運転データ（現在値）は、通常、設計値からの変動量が前置警報値（Ｐ）未満となる正常域にあるはずであるが、プラントの過渡運転時あるいは関連機器への軽度の異常発生時には、前置警報域に移る可能性がある。

また、プラントの異常運転あるいは機器への損傷発生時には、変動量が増大して警報域に入ることも考えられる。さらに、現在値が停止値（Ｔ）を越えると、原則としてユニット停止操作がなされるが、ユニット・トリップにまで至る間の過渡状態、あるいは、真の意味の停止値ではない運転データの場合には、停止域における運転継続も有り得るといった具合に異常の度合をより正確に捉えることができる。

また、従来の正常域において管理値Ｐを設定して図３に示すように正常域および前置警報域に分割することで、定常値監視評価手段４８が、従来では正常域にある運転データをさらに細かく監視することができ、前置警報域にある運転データを正常な変動幅（本発明における正常域）と区別することが可能となる。従って、警報値を基準とした従来の運転データ管理装置または管理方法よりも、詳細に運転状態の情報をユーザに提供することができ、ユニット制御用計算機３４の使命の一つであるプラントの運転支援をより強力に行うことができる。

さらに、正常域にある運転データをさらに細かく監視することができることにより、従来では捉えることが困難であった比較的長期的な変化傾向を捉えることが可能となり、関連機器に発生する軽度の損傷を検知することができる。

さらにまた、取り込んだ運転データの状態を評価するために、例えば、３個（Ｐ，Ａ，Ｔ）等の複数個の管理値を準備しているので、従来のように、予め定められた特定の運転データや、ユニット３１の警報システムにおける警報値、停止値等の管理値との比較だけではなく、全ての運転データについて、運転状態の変化の度合に応じて定められる全ての管理値と比較できるため、現在値の状態評価を従来よりもきめ細かく行うことができる。

尚、図３に示す例では、３個の管理値を使用し、４つの領域で説明したが、実際には、この数に限定する必要はなく、一般的に、適当に定義された複数個の管理値を使用することができる。

図４に現在値監視手段４７が行う現在値監視行程について、より詳細に説明する説明図を示す。

現在値監視行程（ステップＳ１〜ステップＳ５）は、上述したように運転データ状態チェック部５６が行う運転データ状態チェック行程（ステップＳ１〜ステップＳ２）と、異常値監視部５７が行う異常値監視行程（ステップＳ３〜ステップＳ５）とを備える。従って、現在値監視行程の説明するにあたっては、まず、運転データ状態チェック行程（ステップＳ１〜ステップＳ２）について説明し、次に、異常値監視行程（ステップＳ３〜ステップＳ５）について説明する。

運転データ状態チェック部５６が行う運転データ状態のチェックは、２段階でなされる。これは、運転データ状態チェック行程（ステップＳ１〜ステップＳ２）が運転データ状態チェック行程の第１の段階としてプラント（ユニット）３１が運転中か停止中かをチェックする運転／停止判定ステップ（ステップＳ１）と、正常／異常判定ステップ（ステップＳ２）とを備えることによる。

運転データ状態チェック部５６は、運転データ状態チェック行程を行い、運転データ状態のチェックとして、まず、ステップＳ１の運転／停止判定ステップを行う。運転／停止判定ステップ（ステップＳ１）では、運転データ状態チェック部５６が運転／停止判定ステップを行い、プラント（ユニット）３１が停止中と判断した場合（ステップＳ１でＮＯの場合）、停止中である旨の信号を定常値監視評価手段４８に入力し、運転／停止判定ステップを完了する。そして、運転／停止判定ステップの完了をもって、運転データ状態チェック行程を完了する。

一方、運転データ状態チェック部５６が運転／停止判定ステップにおいて、プラント（ユニット）３１を運転中と判断した場合（ステップＳ１でＹＥＳの場合）、ステップＳ２に進み、続いて、ステップＳ２で運転データ状態チェック行程の第２の段階としての正常／異常判定ステップがなされる。

運転データ状態チェック行程の第２の段階である正常／異常判定ステップ（ステップＳ２）では、運転データ状態チェック部５６が取得した現在値および管理値に基づき、現在値が、設計値に対してどの程度の乖離しているかを比較する。そして、比較した結果として現在値（現在の運転状態）が、どの領域にあるのかを記録するとともに、現在値が正常域にあるのか異常域にあるのかを判断する。ここでは、警報域および停止域（設計値からの絶対値がＡ以上）にある運転データを異常値とする。

図５は、現在値監視手段４７の運転データ状態チェック部５６が正常／異常判定ステップを行い、運転データの状態として記録される状態変化時系列表６０のテーブルデータを視覚化して表した一例を説明する説明図である。

図５によれば、状態変化系列表６０には、運転データのデータ種類（圧力、温度等）を示すＰＩＤＮｏ欄６１、運転データを取得した日付および時刻を示す日時分欄６２、取得した現在値を示す現在値欄６３および運転データの状態がどの領域にあるかを示す状態監視欄が設けられており、状態監視欄は、運転状態の領域に合わせて正常域欄６５と、前置警報域欄６６と、警報域欄６７と、停止域欄６８とを有する。

また、状態変化系列表６０では、現在値が、正常域、前置警報域、警報域および停止域のいずれの領域にあるのかを、正常域欄６５、前置警報域欄６６、警報域欄６７および停止域欄６８の該当する運転状態を示す欄に＊等の記号をプロットすることで表している。

現在値（現在の運転状態）が、どの領域にあるかの記録は、運転データ状態チェック部５６が、図５に示す状態変化系列表６０を表または図６に示すような現在時刻からの直近の任意時間（例えば、１時間）分の推移グラフとして表示手段３９に表示可能なテーブルデータを作成またはデータ更新することでなされる。表または推移グラフ表示の切り替えは、ユーザが表または推移グラフ表示の切り替え要求を入力手段４０を介してプラント管理用計算機３７に入力することでなされる。

尚、入力手段４０から入力されたユーザ要求の内容は、プラント管理用計算機３７の制御手段４１が認識する。そして、制御手段４１は、認識した実行要求行程を実行するのに適切な手段（部または機能）を選択し、制御手段４１に選択された手段（部または機能）は、所定の処理行程または処理ステップを実行する。例えば、正常値推移表示における表示の切り替え要求である場合には、制御手段４１が正常値推移表示を行う運転データ状態チェック部５６を機能させて行う。

また、状態変化系列表６０のテーブルデータは、現在時刻からの直近の任意時間（例えば、１時間）分の運転状態チェック結果を表示可能なように運転データ管理用ＤＢ５０として記録手段３８に保存される。記録手段３８に保存される状態変化系列表６０のテーブルデータを運転データ状態チェック部５６が読み出し、読み出したテーブルデータを表示手段３９に出力し、表示手段３９に運転データの推移状況を表示（正常値推移表示）させる。

ここで、正常値推移表示とは、運転データ状態チェック部５６が、正常と判断した運転データの推移を見るための表示をいう。つまり、運転データ状態チェック部５６が、正常値推移表示を行う際には、状態変化系列表６０のテーブルデータが全て表示される訳ではなく、異常値が発生した時間（ここでは、分単位の時刻）がある場合にはその時刻の運転データについては表示されない。

また、正常値推移表示は、ある特定された１種類の運転データの正常値推移のみならず、予め複数種類の運転データをグループ化して設定した管理項目を運転データ状態チェック部５６が管理項目別ＤＢ５３を参照して取得するので、予め設定した管理項目単位で行うことができる。運転データを管理項目単位で正常値推移表示ができることで、より効果的な解析が可能になる。

尚、図５に示す状態変化系列表６０の例において、該当する運転状態を示す状態監視欄に＊がプロットされているが、必ずしも図５に図示される記号（＊）に限定されない。所定時刻において運転状態が、正常域、前置警報域、警報域および停止域のいずれにあるかを視認できるのであれば任意の記号で良い。

また、表示方法についても任意で良い。例えば、図示の場合は、４つの領域のどの領域にあるかを記号（＊）の記入によって示しているが、記号（＊）を色別表示にして視認性を上げても良いし、状態監視の欄を１個にし、この欄に所属領域を表す記号または色を入れるようにして簡素化することもできる。

さらに、表示手段３９に表示される正常値推移表示および異常値推移表示は、一例として１時間推移グラフを示したが、必ずしも取得する運転データの時間分とグラフ表示する時間を合わせる必要はない。例えば、直近の１時間分の運転データを記録しておいても、例えば、直近３０分等の１時間よりも短い時間（但し、取得する運転データの最短周期以上であることが必要）の推移グラフとして表示しても構わない。

さらにまた、任意時間の推移グラフは、図６に示す形態に限定されない。例えば、１時間推移グラフにおいてプロットされる点は、必ずしも図６に図示される記号（●）でなくても良く、所定時刻において運転状態が、正常域、前置警報域、警報域および停止域のいずれかにあり、かつ、どの程度の位置にあるかを視認できるのであれば任意の記号を用いても良い。

正常／異常判定ステップ（ステップＳ２）において、運転データ状態チェック部５６が現在値を正常域にあると判断した場合（ステップＳ２でＹＥＳの場合）には、作成および更新した状態変化系列表６０のテーブルデータを読み出して表示手段３９に出力すると共に、定常値監視評価手段４８に運転データの現在値を出力する。そして、定常値監視評価手段４８が運転データの現在値を受け取ると、次に、定常値監視評価手段４８が定常値監視評価行程を開始する。

一方、現在値を異常域にあると判断した場合（ステップＳ２でＮＯの場合）には、運転データ状態チェック行程を完了し、続いて、異常値監視部５７が異常値監視行程（ステップＳ３〜ステップＳ５）を行う。異常値監視部５７が異常値監視行程を行うにあたっては、図４に示すように異常値監視部５７が異常値評価機能７０と、パターン監視機能７１と、累積値監視機能７２とを有する場合には、これらの機能７０，７１，７２が、ユーザの要求または予め設定した要求に応じて異常値監視行程のうち所定の処理ステップを行う。

異常値監視行程は、異常値評価機能７０が行う異常値評価ステップ（ステップＳ３）と、パターン監視機能７１が行うパターン監視ステップ（ステップＳ４）と、累積値監視機能７２が行う累積値監視ステップ（ステップＳ５）との３つの処理ステップを備えるが、異常値監視行程として実行される処理ステップは、異常値評価ステップ、パターン監視ステップおよび累積値監視ステップのうち、実行要求があった少なくとも１以上の処理ステップとなる。

異常値監視部５７の異常値評価機能７０は、異常値評価の実行要求があり、運転データ状態チェック部５６から状態変化系列表６０のテーブルデータを受け取ると、ステップＳ３の異常値評価ステップを行い、異常値をも含めて現在から任意時間分のテーブルデータを図１に示す表示手段３９に出力する。すると、表示手段３９には図２に示す異常値監視評価結果として運転データの推移状況が表示（異常値推移表示）される。

異常値推移表示においては、正常値推移表示とは異なり、正常値をも含めて現在から任意時間分の運転データの推移が表示されるが、これは、異常値の発生が監視対象またはその付属機器等の劣化や故障を検出する指標としているためであり、より細かな運転データの推移状況が必要となるからである。尚、異常値推移表示についても、予め複数種類の運転データをグループ化して設定した管理項目単位で行うことができる。

このように、異常値評価機能７０が異常値評価ステップを行うことで、当該運転データの異常進行状況をリアルタイムで監視することができる。また、表示手段３９に表示される異常値推移表示は、例えば、異常値の推移を図５に示す状態変化時系列表６０のように表形式でなされたり、図６に示す推移グラフのようにグラフ形式でなされたりして異常値の推移が認識できるように表示される。

さらに、正常と異常との境界（ここでは警報値）を越えての変化、すなわち、警報値を跨る変化があった場合には、注意喚起表示として、例えば、「警報値到達」等の警告文を表示することができる。この注意喚起表示は、ユーザに注意を喚起することが目的であり、異常値発生に対する単なるイベント表示であるから、上記例に限らず、適当な表示方法を選択して良い。

異常値評価機能７０が異常値の評価を行い、表示手段３９に評価結果が表示（異常値推移表示）されると、異常値評価機能７０が行う異常値評価ステップ（ステップＳ３）は完了する。

異常値評価機能７０およびこの異常値評価機能７０が行う異常値評価ステップ（ステップＳ３）によれば、運転データ管理装置３０のプラント管理用計算機３７が備える管理値設定手段４６が上述した管理値設定行程を行うことにより、設定した３個の管理値（Ｐ，Ａ，Ｔ）と、設定した管理値によって区分される４つの領域（正常域、前置警報域、警報域、停止域）を使用することができる。従って、運転データ（現在値）がどの領域にあるかを図１に示す表示手段３９に表示するだけで、ユニット３１がどのような状態にあるかを直感的に知ることができる。

また、従来のように１日平均値を用いず、運転データの最短周期（ここでは、１分周期）で取り込まれる現在値を用いて異常の進展状況を追跡するので、異常値発生時においてより正確かつ迅速に異常値の進展状況を監視する異常値評価機能７０を提供でき、従来よりも異常値を有効に監視する異常値監視部５７を構成することができる。

パターン監視機能７１は、パターン監視の実行要求があり、運転データ状態チェック部５６から運転データを受け取ると、ステップＳ４のパターン監視ステップを行う。パターン監視機能７１は、パターン監視ステップとして、正常な運転状態において取得した一の運転状態値と他の運転状態値とが示す相関関係を基本パターンとし、この基本パターンからの逸脱の有無およびその程度を監視する。この基本パターンは、正常な過渡運転で得られる運転データの包絡線として定義できる。

監視対象となっている運転データの現在値が、基本パターンから逸脱する状況として考え得る状況は、機器は正常であるが過渡運転が厳しい状況にある、または、通常の過渡運転であるものの機器に何らかの異常が発生しているという２つの状況が考えられる。従って、パターン監視は、現在値の異常を監視する異常値監視の１つ方法として有効と思われる。

図７は、パターン監視機能７１がパターン監視ステップを行い、パターン監視結果として表示手段３９に表示される説明図であり、一例として、蒸気タービンの正常な過渡運転状態における蒸気タービン負荷と任意段落の温度との関係を表す相関図を示したものである。

図７によれば、パターン監視結果は、負荷の割合（図中、負荷割合）を横軸、温度を縦軸にとり、蒸気タービンのＨｅａｔＢａｌａｎｃｅ計算点である、１／４、２／４、３／４および４／４の各負荷における当該段落の計算温度（理論値）を結ぶと、一次関数的な相関（直線）が得られる。この得られた直線が負荷の割合と温度との基本パターンである。尚、計算温度（理論値）を結んで得られる直線を基準線７５とする。

図７に示す事例の場合、負荷変化運転が準静的に行われるならば、当該段落温度の実測値は、この基準線７５からほとんど外れることはない。従って、この線の近傍に、変動を許容できる若干の幅（以下、管理幅とする）を設定し、現在値が設定した管理幅に有るか否かを監視すれば、経年的な劣化等による定常値としての変化を監視することができる。尚、管理幅の設定は、基準線７５と平行な管理線７６を基準線７５の上方と下方とに設定することで行う。

また、図７に示す事例において、規定の負荷変化速度で過渡運転を行った場合、当該段落温度の管理幅が、第２の管理線７７，７７の距離で表わされるとした時、同じ負荷変化速度での過渡運転において第２の管理線７７，７７で設定される管理幅を逸脱すると、機器への何らかの異常の発生を疑うことになる。

尚、パターン監視機能７１がパターン監視ステップを行う際に使用する基本パターンは、図７に示す事例に限定されることはなく、他の事例であっても良い。より具体的には、真空上昇曲線、タービン起動曲線、回転降下曲線等、種々の過渡運転への適用が考えられる。

運転データ状態チェック部５６から運転データを受け取り、パターン監視機能７１がパターンを監視すると、パターン監視の結果は、図２に示す異常値監視評価結果として表示手段３９に出力される。表示手段３９に出力された監視結果は、図７に示すように受け取った現在値の相関（図７において＊を結ぶ線）が基本パターンからどの程度ずれているかを認識できる形式で表示手段３９に表示される。表示手段３９にパターン監視の監視結果が表示（パターン監視結果表示）されると、パターン監視ステップ（ステップＳ４）は完了する。

パターン監視機能７１およびこのパターン監視機能７１が行うパターン監視ステップ（ステップＳ４）によれば、運転データの過渡運転状態における運転特性としての通常域からの逸脱状況を監視することができるので、従来では検出されない経年的な劣化等を検出することができる。つまり、従来と異なった形式の異常監視を行うことができる。

累積値監視機能７２は、累積値監視の実行要求があり、運転データ状態チェック部５６から運転データを受け取ると、ステップＳ５の累積値監視ステップを行い、運転データのうち累積値に制限がある管理項目について累積値のカウントを行い監視する。累積値監視ステップでなされる累積値監視の例としては、例えば、寿命予測曲線（ＭａｓｔｅｒＣｕｒｖｅ）を使った方法があげられる。

図８は、ＭａｓｔｅｒＣｕｒｖｅ（累積運転時間と寿命消費量との関係曲線）８０の一例を示す説明図である。

ＭａｓｔｅｒＣｕｒｖｅ８０は予め定められており、そのデータは、運転データ管理用ＤＢ５０に格納されている。累積値監視機能７２は、ＭａｓｔｅｒＣｕｒｖｅ８０のデータを読み出して、累積運転時間と寿命消費量との関係を利用すれば、累積運転時間から対応する寿命消費量を知ることができる。同様に、累積運転時間と寿命消費量との関係を利用すれば、累積運転時間または寿命消費量について管理値を設定し、設定した管理値に到達する寿命消費量または累積運転時間を求めることができる。

例えば、現在の累積運転時間をａとすれば、図８に示すＭａｓｔｅｒＣｕｒｖｅ８０を利用することで、対応する寿命消費量ｂを知ることができる。また、管理値として寿命消費量０．８を設定した場合、累積値監視機能７２は、図８に示すＭａｓｔｅｒＣｕｒｖｅ８０と管理値（ここでは、寿命消費量０．８）から管理値に到達する累積運転時間ｃを知ることができる。

運転データ状態チェック部５６から運転データを受け取り、累積値監視機能７２が累積値を監視すると、その監視結果は、図２に示す異常値監視評価結果として表示手段３９に出力される。ＭａｓｔｅｒＣｕｒｖｅ８０を利用して求めた結果を表示手段３９に表示することで、ユーザに現時点でどの程度の寿命消費がされているのかについて情報提供したり、予告または警告を促すことができる。表示手段３９に累積値の監視結果が表示（累積値監視結果表示）されると、累積値監視ステップ（ステップＳ５）は完了する。

尚、蒸気タービンに関して、この範疇にあるさらに複雑な例としては、主蒸気および再熱蒸気の、定格温度を越えての高温側への許容変動量に関する制限が挙げられる。この制限条件は、ＪＩＳＢ８１０１に規定されており、その監視方法については、既に、特公昭６３−８２８１にも提案されているので、ここでの説明は省略する。

特定の運転データの累積値が、予め定められた管理値に到達するか否かを監視する累積値監視ステップ（ステップＳ５）は、現在値の異常を監視する異常値監視行程において、異常を監視する上で重要な処理ステップの一つである。

累積値監視機能７２およびこの累積値監視機能７２が行う累積値監視ステップによれば、運転データの経年的な運転履歴の積み重ねに基づく損傷の発生に対しても適切な警告情報を得るという異なった形式の異常監視を行うことができる。

従って、異常値監視部５７およびこの異常値監視部５７が行う異常値監視行程によれば、１分周期で取り込まれる現在値をベースとして異常の進展状況を追跡することができるので、異常値発生時において、従来よりも異常値を有効に監視することができる。また、従来とは異なる監視方法を行うパターン監視機能７１および累積値監視機能７２とを有するので、従来よりも異常値を幅広い視点で監視することができる。

さらに、現在値に基づく機器の異常に関する情報を保守情報として補修員へ提供することができ、従来から行われている運転員への運転支援（運転データの現在値に基づく対応運転操作）のみならず、保守支援をも行うことができる。このような保守情報の提供を行い得る異常値監視部５７を構成することにより、いわゆる状態監視保全を実現できる手段を構成することができる。

尚、図１に示す例では、異常値監視部５７は、異常値評価機能７０、パターン監視機能７１および累積値監視機能７２を有するが、これらの機能は、必ずしも全てを有する必要はなく、そのユニットにおける監視要求の度合に応じて、適宜、削除しても構わない。

また、異常値評価機能７０が行った評価結果は、必ずしも、図５に示す状態変化時系列表６０や図６に示すような推移グラフで表示される必要はない。ユーザが異常値の推移を認識できる形式であれば任意で良い。同様に、パターン監視機能７１および累積値監視機能７２についてもユーザが認識できる形式であれば任意で良い。

図９に定常値監視評価手段４８のより詳細な構成と定常値監視評価手段４８が行う定常値監視評価行程との関係を説明する説明図を示す。

定常値監視評価手段４８は、同一運転状態においては同一の値を示すと考えられる運転データ（定常値）について、その長期的な変化傾向を評価するよう構成されたものであり、図４に示す正常／異常判定ステップ（ステップＳ２）において、運転データ状態チェック部５６が正常域にある（ステップＳ２でＹＥＳ）と判断した現在値について、定常値監視評価行程を行う。

定常値監視評価手段４８が定常値監視評価行程を行い、定常値について長期的な変化傾向を評価するのは、突変であれ、安定的な変化であれ、何らかの変化の傾向が見られるならば、機器の内部に何らかの異常が発生したと考えるのが自然である。事実、機器の性能診断技術においては、経年的に徐々に進行する劣化現象に基づく運転データのわずかな変化の発生を検知し、検知した変化の様相を分析することによって原因を診断する方法が一般的に採用されている。

図９によれば、定常値監視評価手段４８は、入力された定常値の監視を行う定常値監視手段と、入力された定常値の評価を行う定常値評価手段とに大別でき、定常値監視手段は、データ収録および集計の前処理を行う前処理実行部８５と、データ収録および集計処理を行うデータ収録集計部８６とを備える一方、定常値評価手段として収録し集計されたデータを読み出し表示手段３９に出力して表示手段３９に表示させることにより定常値の評価を行う定常値評価部８７を備える。

また、定常値監視評価手段４８が行う定常値監視評価行程（ステップＳ１１〜ステップＳ２３）は、定常値監視評価手段４８が、前処理実行部８５、データ収録集計部８６および定常値評価部８７とを備えることから、前処理実行部８５が行う前処理実行行程、データ収録集計部８６が行うデータ収録集計行程および定常値評価部８７が行う定常値評価行程を備える。

前処理実行部８５は、管理用負荷帯に到達しているか否かを確認する管理用負荷帯到達確認機能８９と、ユニット３１が安定して運転しているか否かを確認する安定運転確認機能９０と、現在値監視手段４７において停止中と判断された場合において停止中データを作成する停止中データ作成機能９１とを有する。

一方、前処理実行部８５が行う前処理実行行程（ステップＳ１１〜ステップＳ１３）は、管理用負荷帯到達確認機能８９が管理用負荷帯に到達しているか否かを確認する管理用負荷帯到達確認ステップ（ステップＳ１１）と、安定運転確認機能９０がユニット３１の運転状態が安定しているか否かを確認する安定運転確認ステップ（ステップＳ１２）と、現在値監視手段４７から停止中である旨の信号を受信した際に停止中データ作成ステップ（ステップＳ１３）とを備える。

データ収録集計部８６は、運転データ（現在値）を受け取り、受け取った運転データを収録するデータ収録機能９２と、比較的短期間におけるデータ集計を行う短周期データ集計機能９３と、より長期間におけるデータ集計を行う長周期データ集計機能９４とを備える。

一方、データ収録集計部８６が行うデータ収録集計行程（ステップＳ１４〜ステップＳ１８）は、データ収録機能９２が運転データ（現在値）を受け取り、受け取った運転データを収録するデータ収録ステップ（ステップＳ１４）と、短周期データ集計機能９３が比較的短期間におけるデータ集計を行う短周期集計ステップ(ステップＳ１５〜ステップＳ１６)と、長周期データ集計機能９４がより長期間におけるデータ集計を行う長周期集計ステップ（ステップＳ１７〜ステップＳ１８）とを備える。

定常値評価部８７は、データ収録集計部８６が収録し集計したデータを読み出して、読み出したデータを表示手段３９に出力し、表示手段３９に読み出したデータを表示させることで定常値を評価する定常値評価行程（ステップＳ１９〜ステップＳ２３）を行う。定常値評価部８７は、データ収録集計部８６が収録し集計したデータを読み出し、出力する。表示手段３９に読み出したデータを出力されると、表示手段３９には、例えば、図６と略同様の推移グラフが表示される。

次に、定常値監視評価手段４８の前処理実行部８５、データ収録集計部８６および定常値評価部８７および前処理実行部８５が行う前処理実行行程、データ収録集計部８６が行うデータ収録集計行程および定常値評価部８７が行う定常値評価行程について説明する。

前処理実行部８５は、現在値監視手段４７から正常域にあると判断された運転データを受け取ると、前処理実行行程を開始する。前処理実行行程では、まず、管理用負荷帯到達確認機能８９が管理用負荷帯に到達しているか否かを確認する管理用負荷帯到達確認ステップ（ステップＳ１１）がなされる。

管理用負荷帯に到達しているか否かを確認は、当該負荷で一定時間の連続運転が完了したことで定義される安定負荷運転状態にあるか否かで確認する。この際の管理用負荷帯は、発電用大型蒸気タービンの場合は、通常ＨｅａｔＢａｌａｎｃｅ計算点である、１／４、２／４、３／４および４／４定格負荷が選ばれる。尚、これらの負荷と、当該ユニットの常用負荷帯との入替や、追加・削除は適宜行うことができる。

管理用負荷帯到達確認機能８９が所定の管理用負荷帯に到達しているか否かを確認し、到達していない場合（ステップＳ１１でＮＯの場合）、ステップＳ１１に戻り、再度ステップＳ１１の管理用負荷帯到達確認ステップがなされる。一方、管理用負荷帯到達確認機能８９が管理用負荷帯に到達しているか否かを確認し、到達している場合（ステップＳ１１でＹＥＳの場合）、管理用負荷帯到達確認ステップを完了し、ステップＳ１２で安定運転確認ステップがなされる。

安定運転確認機能９０が行う安定運転確認ステップ（ステップＳ１２）では、ユニット３１の運転状態が安定しているか否かを確認する。安定運転状態の確認は、一般的に、一定時間、通常系統負荷変動（２−３％）内に収まる範囲内での負荷変動を許容して、一定負荷が継続されることを確認することで行われる。ここでは、一定時間の例として１時間の場合を説明するが、必ずしもこの１時間に拘る必要はなく、任意に設定できる。

安定運転確認機能９０が安定運転状態にあるか否かを確認し、安定運転状態にない場合（ステップＳ１２でＮＯの場合）、ステップＳ１２に戻り、再度ステップＳ１２の管理用負荷帯到達確認ステップがなされる。一方、安定運転確認機能９０が安定運転か否かを確認し、安定運転状態にある場合（ステップＳ１２でＹＥＳの場合）、安定運転確認ステップを完了し、前処理実行行程を完了する。

また、前処理実行部８５は、現在値監視手段４７から停止中である旨の信号を受け取った場合にも、前処理実行行程としての停止中データ作成ステップ（ステップＳ１３）を開始する。停止中データとは、ユニット３１が停止しているにもかかわらず、運転データ管理装置３０が運転中の場合において、運転データの値を強制的に“０．０”にした運転状態データをいう。前処理実行部８５の停止中データ作成機能９１が、運転データの値を強制的に“０．０”として停止中データを作成すると、停止中データ作成ステップを完了し、本ステップの完了をもって前処理実行行程を完了する。

このように対象運転データの値を強制的に“０．０”として停止中データを作成する停止中データ作成ステップを行うことで、対象ユニット３１が停止しているにもかかわらず、運転データ管理装置３０が運転中の場合に、運転状態データが何らかの数値で伝送されることがなくなり、後述する定常値監視評価行程において、表示手段３９に表示されるユニット３１の運転状態の識別、すなわち、運転中であるか停止中であるかが一目でわかるようになる。

また、停止後の起動においても、推移表示を参照すれば、停止の事実を知ることができるので、ユニット停止中に部品の更新や改造等の大規模な工事が行われた場合に必要になるデータ管理の初期化のタイミングをユーザは視認できようになり、初期化の見逃し防止に貢献できる。

前処理実行部８５およびこの前処理実行部８５が、前処理実行行程（ステップＳ１１〜ステップＳ１３）を行うことで、管理用負荷帯に到達しているか否かおよびユニット３１の運転状態が安定しているか否かを確認することができるので、後述するデータ集計行程において、定常状態にある運転データのみを選別してデータを集計できる。従って、「正常」と判断されたデータについては比較的長期的周期で保存する等の処置を行いやすく、この種のシステムで発生しがちなデータ容量の過大化を避けることができる。

また、対象ユニット３１が停止しているにもかかわらず、運転データ管理装置３０が運転中の場合、対象運転データの値を強制的に“０．０”にした運転状態データを作成するので、表示手段３９に表示されるユニット３１の運転状態（運転中または停止中）の識別が一目で行い得る。

尚、停止中データ作成ステップにおいて、前処理実行部８５が強制的に“０．０”にした運転データを作成しているが、必ずしも“０．０”でなくても良い。ユニット３１の運転状態を一目で区別できるのであれば、任意の標識（文字、図、数字、記号等）であっても良い。

このような前処理実行部８５が、前処理実行行程（ステップＳ１１〜ステップＳ１３）を行うと、次に、データ収録集計部８６がデータ収録集計行程（ステップＳ１４〜ステップＳ１８）を行う。データ収録集計行程では、まず、データ収録機能９２がデータ収録ステップ（ステップＳ１４）を行い、１時間単位表示表９６を表示手段３９に表示可能なテーブルデータを運転データ管理用ＤＢ５０として作成する。尚、図９においては、データ内容を明確に区別する観点から表のテーブルデータを表とみなして図示し、表と同じ符号を付して説明する。

図１０はデータ収録機能９２が運転データを収録して作成した１時間単位表示表９６のテーブルデータが表示手段３９に表示された状態を示す説明図である。

図１０によれば、１時間単位表示表９６には、管理負荷帯を表す管理負荷欄９８、運転データの種類を示すＰＩＤＮＯ欄６１、運転データを取得した日付および１時間単位の時刻を示す日時欄９９、取得した現在値を示す現在値欄６３、運転データの状態がどの領域にあるかを示す状態監視欄および運転状態の傾向を監視する傾向監視欄が設けられている。

１時間単位表示表９６の状態監視欄は、所定時刻において運転データの状態がどの領域にあるかを示すものであり、図３に示す正常域にあることを示すＮ欄１０１と、前置警報域にあることを示すＰ欄１０２と、警報域にあることを示すＡ欄１０３と、停止域にあることを示すＴ欄１０４とを有する。

また、傾向監視欄は、上限値欄１０５、下限値欄１０６、平均値欄１０７および設計値欄１０８とを有するが、データ収録機能９２は、これらの欄において、次のような処理を行う。

上限値欄１０５においては、取り込まれた運転データが、既存値を上回った時点で更新する。初期データとして、設計値、あるいは、その２−３％上の値を入れておいても良い。下限値欄１０６においても同様にして、取り込まれた運転データが、既存値を下回った時点で更新する。初期データとして、設計値、あるいは、その２−３％下の値を入れておいても良い。

平均値欄１０７においては、運転データが取り込まれる度に以下の式を用いて計算を行い計算結果を新たな平均値として更新する。
［数３］
Ａ（ｍｅａｎ）_ｎ＝１／ｎ［Ａ_ｎ＋（ｎ−１）×Ａ（ｍｅａｎ）_ｎ−１］ …（１）
ここで、
Ａ（ｍｅａｎ）_ｎ：運転データｎ回取り込み後の平均値
Ａ（ｍｅａｎ）_ｎ−１：前回取り込み時点での平均値
ｎ：運転データ取り込み回数
Ａ_ｎ：今回取り込んだ運転データ

設計値欄１０８においては、ＨｅａｔＢａｌａｎｃｅ計算等で得られた理論値が予め入力されており、データ更新はなされない。また、理論値が存在しない場合には、空欄でも良い。

前処理実行部８５は、１分単位で運転データを受け取る度に、上限値欄１０５、下限値欄１０６および平均値欄１０７のデータ更新を行う。そして、日時欄９９に記載された、例えば、１：００等の所定の時刻になると、状態監視欄にその時刻（１：００）における運転データの状態を記録して、次の行、すなわち、日時欄９９において２：００の行において、１分単位で運転データを受け取る度に、上限値欄１０５、下限値欄１０６および平均値欄１０７のデータ更新を行う。このように運転データ収録の周期（以下、データ収録周期とする）を１時間として、各時間毎にデータ収録を繰り返し行い、１時間単位表示表９６のテーブルデータを作成し更新する。

尚、図１０に示す例によれば、データ収録機能９２が運転データを収録し集計する１時間単位表９６の各時間において、平均値の算出を正時に行うことになるが、必ずしも正時でなくても良い。しかしながら、平均値の算出を正時に行うデータ収録機能９２を構成すれば、暦日時間だけに従った機械的なデータ集計が可能となり、運転データ管理装置３０の動作を単純化することができるメリットがある。

データ収録機能９２およびこのデータ収録機能９２が行うデータ収録ステップによれば、個々の運転データについて、上限値、下限値および平均値が、時間経過と共に自動的に更新され、それ以降の任意の時点において、上下限幅および平均値を知ることが可能になる。従って、運転データ管理装置３０をある程度の時間使用すれば、自動的に更新される上限値、下限値および平均値を管理値（静的管理値）を設定する際に使用することができる。

また、上限値欄１０５と下限値欄１０６とは、別個独立の欄であり、上限値および下限値は個別に求めることができるので、必ずしも図３に示すように設計値から上下に同じ許容変動幅Ｐを設定する場合に限らず、上限値と下限値とを別個に設定することもできる。

尚、１時間単位表示表９６における状態監視欄は、必ずしも、図１０に示す個数または形式に限定されない。ここでは、運転データ状態チェック部５６が正常／異常判定ステップで判断する正常域を図３に示す正常域および前置警報域としていることからＮ欄１０１とＰ欄１０２とを有していれば十分ともいえる。

しかしながら、正常域をどのように設定するかによって前処理実行部８５が受け取る運転データの運転状態は異なるので、この点を考慮した必要な欄の数を確保することが必要となる。例えば、運転データ状態チェック部５６が正常／異常判定ステップで判断する正常域の定義を停止域以外の領域とすれば、Ｎ欄１０１、Ｐ欄１０２およびＡ欄１０３を最低限有する必要が生じる。

また、１時間単位表示表９６の状態監視欄の形式については、ユーザがどのような運転状態にあるかを視認できればどのような形式であっても差し支えない。例えば、図３に示す正常域欄６５、前置警報域欄６６、警報域欄６７および停止域欄６８を有する構成としても良い。

さらに、１時間単位表示表９６の傾向監視欄についても、図１０に示す形式に限定されない。ユーザがどの項目を表しているかを視認できればどのような形式で表示されていても良い。例えば、上限値、下限値、平均値、設計値を他の標識（文字、図、数字、記号等）で表しても差し支えない。

データ収録機能９２がデータ収録ステップ（ステップＳ１４）を行い、例えば、４時間等のある一定時間のデータの収録が完了すると、データ収録機能９２がデータ収録ステップを継続しつつ、短周期データ集計機能９３が比較的短期間におけるデータ集計を行う短周期集計ステップ(ステップＳ１５〜ステップＳ１６)を開始する。ここでいう短期間とは、数十分程度〜数ヶ月程度の期間を意味し、より好ましくは１時間〜１ヶ月である。

短周期データ集計機能９３が行う短周期集計ステップは、２４時間集計表１１０のテーブルデータの作成および更新を行う２４時間集計表データ作成更新ステップ（ステップＳ１５）と、１ヶ月集計表１１１のテーブルデータの作成および更新を行う１ヶ月集計表データ作成更新ステップ（ステップＳ１６）とを備える。

ここで、図１１は、短周期データ集計機能９３が１時間単位表示表９６のテーブルデータを集計して作成およびデータ更新する２４時間集計表１１０のテーブルデータを、図１２は、短周期データ集計機能９３が２４時間集計表１１０のテーブルデータを集計して作成およびデータ更新する１ヶ月集計表１１１のテーブルデータを表示手段３９に表示された状態を示す説明図である。

図１１によれば、２４時間集計表１１０には、時間または時間平均を表す時間欄１１３、１時間単位表示表９６における現在値を示す現在値欄６３、上限値を示す上限値欄１０５、下限値を示す下限値欄１０６、平均値を示す平均値欄１０７およびこの１時間における現在値がどの運転状態にあったかを示す異常度欄１１４が設けられる。

時間欄１１３には、表の集計時間よりも短い所定時間（以下、部分期間とする）毎の時間平均を記入する時間平均行１１６と、２４時間の平均を記入する２４時間平均行１１７が設けられており、平均値欄１０７に各平均値のデータが記録される。通常、上記所定時間と時間平均１１６の個数との積は２４となるように設定される。図１０に示す例では、所定時間を４時間とし、６つの時間平均行１１６が設定されている。

時間平均行１１６を設定するメリットは、次の段階（次に長い周期、ここでは、１ヶ月）の集計表、すなわち、１ヶ月集計表１１１におけるデータ集計の精度を向上させることができる点にある。つまり、後述する定常値評価行程において１ヶ月推移表示させる際の精度を向上させることができる点にある。

２４時間平均行１１７には、時間平均行１１６の行を無視した各時間の平均値を２４時間分の平均値のデータが平均値欄１０７に記録される。尚、２４時間平均行１１７の平均値欄１０７に記録される平均値のデータは、時間平均行１１６の平均値欄１０７に記録される平均値を平均して得られる平均値データでも良い。

異常度欄１１４は、図１０に示した１時間単位表示表９６の現在値が、どの運転状態にあったかを確認するための欄である。例えば、図１０に示す１時間単位表示表９６の状態監視欄にならえば、Ｎ、Ｐ、Ａ、Ｔ等の記号を用いて記録される。尚、異常度欄１１４に記入される記号は、必ずしも１時間単位表示表９６の状態監視欄にならう必要はない。ユーザが確認できるような形式で記入されれば任意で良い。

一方、図１２によれば、１ヶ月集計表１１１は、日付を示す日付欄１１９と、２４時間平均値を示す２４時間平均欄１２０と、２４時間集計表１１０における時間欄１１３における時間平均行１１６と同一の時間の平均を示す時間平均欄１２１とを有する。従って、時間平均欄１２１の個数は、２４時間集計表１１０における時間欄１１３の時間平均行１１６の個数と同一となる。

また、日付欄１１９には、２４時間集計表１１０における時間欄１１３と同様に１ヶ月に対する部分期間（所定日数）における平均を示す日平均行１２３と、１ヶ月集計表１１１の当該１ヶ月間の平均を示す月平均行１２４とを有する。図１２に示す日平均行１２３と月平均行１２４との関係は、図１１で示す時間平均行１１６と２４時間平均行１１７との関係と同様である。

尚、所定日数は、１日単位で任意に設定できるが、図１２に示す所定日数は、データ整理の便宜上の観点から月を上旬、中旬、下旬で分割するべく、上旬および中旬は１０日単位、下旬は残り日数（８〜１１日）で設定しているので、日平均を旬平均とし、図１２では、日平均行１２３を旬平均行１２３としている。

短周期データ集計機能９３は、データ収録ステップ（ステップＳ１４）において作成される１時間単位表示表９６のテーブルデータが、例えば、４時間等の所定時間分蓄積されると、短周期集計ステップとして、まず、ステップＳ１５の２４時間集計表データ作成更新ステップを開始する。２４時間集計表データ作成更新ステップでは、２４時間集計表１１０のテーブルデータを運転データ管理用ＤＢ５０として作成する。

２４時間集計表１１０のテーブルデータの作成および更新は、現在値欄６３、上限値欄１０５、下限値欄１０６、平均値欄１０７および異常度欄１１４におけるデータを作成および更新することでなされ、短周期データ集計機能９３が１時間単位表示表９６の対応するテーブルデータをデータ収録機能９２から受け取り、受け取ったデータを記入することで行う。

尚、データを受け取り、データ集計を行う周期は、データ収録ステップにおいて１時間単位表示表９６におけるデータ収録周期（１時間）以上であれば任意で良いが、定常値評価行程において有効に運転データの１ヶ月推移表示を行う観点からすれば、４時間（２４時間に対する部分期間として設定された所定時間）に１度、より好ましくは１時間に１度である。

また、短周期データ集計機能９３がデータ集計する２４時間集計表１１０の２４時間平均および１ヶ月集計表１１１の月平均の平均値を算出するタイミングは任意で良いが、２４時間集計表１１０における２４時間平均の平均値を２４：００および１ヶ月集計表１１１における月平均の平均値を月末の２４：００に算出する短周期データ集計機能９３を構成すれば、暦日時間だけに従った機械的なデータ集計が可能となり、運転データ管理装置３０の動作を単純化することができるメリットがある。

このようにして、例えば、２４時間等の２４時間平均の集計が完了すると、短周期データ集計機能９３は、２４時間集計表データ作成更新ステップを継続しつつ、続いて、１ヶ月集計表データ作成更新ステップ（ステップＳ１６）を開始する。

１ヶ月集計表データ作成更新ステップでは、１ヶ月集計表１１１のテーブルデータを運転データ管理用ＤＢ５０として作成する。１ヶ月集計表１１１のテーブルデータの作成および更新は、２４時間平均欄１２０および時間平均欄１２１におけるデータの作成および更新を行うことでなされ、短周期データ集計機能９３が１ヶ月集計表１１１のテーブルデータの時間平均行１１６および２４時間平均行１１７に記入されるテーブルデータを読み出して、２４時間平均欄１２０および時間平均欄１２１に記録することで行う。

このようにして、例えば、１０日等の１０日平均の集計が完了すると、短周期データ集計機能９３は、１ヶ月集計表データ作成更新ステップを継続しつつ、続いて、長周期データ集計機能９４がより長期間におけるデータ集計を行う長周期集計ステップ（ステップＳ１７〜ステップＳ１８）を開始する。ここでいう長期間とは、半年以上であり、稼動期間（トータルライフ：ＴｏｔａｌＬｉｆｅ）が半年以上であれば、半年〜稼動期間の期間を意味する。この長期間は、より好ましくは、１年〜稼動期間である。

長周期データ集計機能９４が行う長周期集計ステップは、１年間集計表１２６のテーブルデータの作成および更新を行う１年間集計表データ作成更新ステップ（ステップＳ１７）と、トータルライフ年数集計表１２７のテーブルデータの作成および更新を行うトータルライフ集計表データ作成更新ステップ（ステップＳ１８）とを備える。

ここで、図１３は、長周期データ集計機能９４が１ヶ月集計表１１１のテーブルデータを集計して作成およびデータ更新する１年間集計表１２６のテーブルデータを、図１４は、長周期データ集計機能９４が１年間集計表１２６のテーブルデータを集計して作成およびデータ更新するトータルライフ集計表１２７のテーブルデータを表示手段３９に表示された状態を示す説明図である。

図１３によれば、１年間集計表１２６には、何月または月平均を表す月欄１２９、１ヶ月集計表１１１における日平均（旬平均）行１２３の平均値を記入する日平均（旬平均）欄１３０および月平均行１２４の平均値を記入する月平均欄１３１が設定される。

また、月欄１２９には、１年に対する部分期間（所定月数）の平均（ここでは、３ヶ月とした季節平均）を記入する季節平均行１３３と、１年の平均を記入する１年平均行１３４とが設けられている。図１３に示す季節平均行１３３と１年平均行１３４との関係は、図１１で示す時間平均行１１６と２４時間平均行１１７との関係と同様である。

尚、本表１２６においては、季節の設定を、春（３月〜５月）、夏（６月〜８月）、秋（９月〜１１月）、冬（１２月〜２月）としているが、必ずしも、図１３に示すケースに限定されない。設定は、ユニット３１の設置される場所等によって異なるからである。また、必ずしも、季節平均行１３３は、３ヶ月単位で季節平均を取る必要はなく、例えば、２ヶ月毎等の何ヶ月（１ヶ月単位）の月平均としても良い。

図１４によれば、トータルライフ集計表１２７は、稼動年数を示す稼動年数欄１３６と、１年間集計表１２６における季節平均行１３３の平均値を記入する季節平均欄１３７と、年平均行１３４の平均値を記入する年平均欄１３８とを有する。また、稼動年数を示す稼動年数欄１３６には、稼動年の年平均を示す稼動年数平均行１３８が設けられる。

長周期データ集計機能９４は、１ヶ月集計表データ作成更新ステップ（ステップＳ１６）において作成される１ヶ月集計表１１１のテーブルデータが、例えば、１０日間等の一定日数分蓄積されると、長周期集計ステップとして、まず、ステップＳ１７の１年間集計表データ作成更新ステップを開始する。

１年間集計表データ作成更新ステップでは、１年間集計表１２６の日平均欄１３０および月平均欄１３１におけるデータの作成および更新を行う。１年間集計表１２６の日平均欄１３０および月平均欄１３１におけるデータの作成および更新は、長周期データ集計機能９４が１ヶ月集計表１１１の対応するテーブルデータを短周期データ集計機能９３から受け取り、受け取ったデータを記入することで行う。

尚、長周期データ集計機能９４がデータ集計する１年間集計表１２６の年平均の平均値を算出するタイミングは任意で良いが、１年間集計表１２６における年平均の平均値を年末の２４：００に算出する長周期データ集計機能９４を構成すれば、暦日時間だけに従った機械的なデータ集計が可能となり、運転データ管理装置３０の動作を単純化することができるメリットがある。

このようにして、例えば、１季節（３ヶ月）が経過し、季節平均の集計が完了すると、長周期データ集計機能９４は、１年間集計表データ作成更新ステップを継続しつつ、続いて、トータルライフ集計表データ作成更新ステップ（ステップＳ１８）を開始する。

トータルライフ集計表データ作成更新ステップでは、トータルライフ集計表１２７の季節平均欄１３７および年平均欄１３８におけるデータの作成および更新を行う。トータルライフ集計表１２７の季節平均欄１３７および年平均欄１３８におけるデータの作成および更新は、長周期データ集計機能９４が１年間集計表１２６の対応するテーブルデータを記入することで行う。このようにして、例えば、３ヶ月等の一定月数が経過し、季節平均が集計される度にトータルライフ集計表１２７の季節平均欄１３７および年平均欄１３８におけるデータの作成および更新が継続される。

短周期データ収集機能９３および長周期データ収集機能９４と、短周期データ収集機能９３および長周期データ収集機能９４が行う短周期データ収集ステップおよび長周期データ収集ステップによれば、定常値を時間単位から年単位にわたる運転データの推移を何段階かに分けて、各段階毎にテーブルデータとして集計するので、精度の良い定常値の変化の監視を行うことができる。従って、運転状態値の変化の速度、すなわち、対象機器部品の劣化速度が、数時間から１日にわたるものでも、数日から月単位のものでも、数ヶ月から年単位のものでも、または、数年に亘って変化するものであったとしても、いずれかのテーブルデータで対応できる。

また、データ収集時には、部分期間における平均値を算出しておき、次の段階に含めることによって、データ集計の精度が向上するので、後述する定常値評価行程における推移表示の精度を向上させることができる。

さらに、データ収録集計部８６およびこのデータ収録集計部８６が行うデータ収録集計行程において、平均値を算出するタイミングを暦日時間基準とし、データ収録機能９２が運転データを収録し集計する１時間単位表９６の各時間における平均値については正時、短周期データ集計機能９３がデータ集計する２４時間集計表１１０の２４時間平均および１ヶ月集計表１１１の月平均については、それぞれ、２４：００および月末の２４：００、長周期データ集計機能９４がデータ集計する１年間集計表１２６の年間平均およびトータルライフ集計表１２７の稼動年平均においては共に年末の２４：００とすれば、ユニット３１の運転状態に依存することなく、暦日時間だけに従った機械的なデータ集計が可能になり、運転データ管理装置３０の動作を単純化することができる。

このようなデータ収録集計部８６がデータ収録集計行程（ステップＳ１４〜ステップＳ１８）を行うと、ユーザ要求に応じて、定常値評価部８７は、定常値を評価する定常値評価行程（ステップＳ１９〜ステップＳ２３）を行うことができる。

定常値評価行程とは、定常値評価部８７が、データ収録集計部８６が収録し集計したテーブルデータを読み出して、読み出したデータを表示手段３９に出力し、表示手段３９に読み出したデータを表示させる処理行程である。

定常値評価行程は、状態変化時系列表６０のテーブルデータを読み出して１時間分の運転データの推移を表示する１時間表示ステップ（ステップＳ１９）と、２４時間集計表１１０のテーブルデータを読み出して２４時間分の運転データの推移を表示する２４時間表示ステップ（ステップＳ２０）と、１ヶ月集計表１１１のテーブルデータを読み出して１ヶ月分の運転データの推移を表示する１ヶ月表示ステップ（ステップＳ２１）と、１年間集計表１２６のテーブルデータを読み出して１年分の運転データの推移を表示する１年間表示ステップ（ステップＳ２２）と、トータルライフ集計表１２７のテーブルデータを読み出して全稼働時間（トータルライフ）における運転データの推移を表示するトータルライフ表示ステップ（ステップＳ２３）とを備える。

定常値評価行程における１時間表示ステップ（ステップＳ１９）では、定常値評価部８７が、状態変化時系列表６０のテーブルデータを読み出して、読み出したデータを表示手段３９に出力する。読み出したデータが表示手段３９に出力されると、表示手段３９は、現在から過去１時間分の運転データの推移を、例えば、図５に示す状態変化系列表６０や図６に示した推移グラフの形式で表示する１時間推移表示を行う。現在から過去１時間分の運転データの推移が表示手段３９に表示されると、１時間表示ステップ（ステップＳ１９）は完了する。

２４時間表示ステップ（ステップＳ２０）では、１時間表示ステップと同様にして、現在から過去２４時間分の運転データの推移を表示手段３９に表示する２４時間推移表示を行う。そして、１ヶ月表示ステップ（ステップＳ２１）では、１時間表示ステップや２４時間表示ステップと同様に、１ヶ月推移表示を行い、１年間表示ステップ（ステップＳ２２）では、１年間推移表示を行い、トータルライフ集計表１２７のテーブルデータを読み出してトータルライフ表示ステップ（ステップＳ２３）では、トータルライフ推移表示を行う。

図１５から図１８は、運転状態の推移表示の一例を説明する説明図であり、図１５は、２４時間の運転状態の推移を表す２４時間推移グラフの一例、図１６は、１ヶ月の運転状態の推移を表す１ヶ月推移グラフの一例、図１７は、１年の運転状態の推移を表す１年推移グラフの一例、図１８は、トータルライフの運転状態の推移を表すトータルライフ推移グラフの一例である。

図１５〜図１８によれば、縦軸については運転データの値であり、横軸については時間である点においては、図６に示す推移グラフと同様であるが、最小単位および最大値が異なる。そこで、図１５においては、推移グラフのうち、横軸部分（図１５に示すＩ部）を拡大し、拡大箇所に焦点をあてて説明する。尚、図１６〜図１８においては、図１５における拡大箇所（図１５に示すＩ部）、すなわち、横軸部分のみを拡大して示す。

図１５によれば、時間の最小単位は１時間であり、横軸は、１時間単位の最小単位線１４０と、例えば、４時間等の所定時間毎の区切りの単位線である中単位線１４１とが引かれており、横軸の最大値が現在値となる。最小単位線１４０が引かれる最小単位は、２４時間集計表１１０のテーブルデータにおいて最小単位時間が何時間かによって、決定され中単位線１４１が引かれる中単位は、時間平均行１１６を設定する所定時間によって決定される。

図１６では、図１５に示す時間軸の拡大箇所に相当する箇所をさらに拡大した箇所をＩＩ部に示している。図１６によれば、図１５の場合に加えて、中単位線１４１が引かれる中単位が幾つかまとまった大単位線１４２がさらに設けられている。

図１６においては、最小単位線１４０が引かれる最小単位は４時間、中単位線１４１が引かれる中単位は２４時間、大単位線１４２が引かれる大単位は１０日である。最小単位線１４０が引かれる最小単位は、図１２に示す１ヶ月集計表１１１のテーブルデータにおいて時間平均の所定時間（４時間）に対応しており、この時間が何時間かによって決定される。また、中単位線１４１が引かれる中単位は、２４時間平均に対応しており、大単位線１４２が引かれる大単位は、日平均（旬平均）に対応している。

図１２に示す１ヶ月集計表１１１のテーブルデータでは、部分期間（４時間）の平均値を含んでいることにより、含んでいない場合では、最小単位線１４０が引かれる最小単位が２４時間（１日）となるところを４時間とすることを可能にしている。尚、部分期間を細かくとれば表示精度も向上するが、表示しようとする推移グラフの時間軸の単位目盛に依存するので、無闇に細かくすれば良いというものではない。

図１７については、図１６と同様の考え方ができ、図１７の場合には、最小単位線１４０が引かれる最小単位が１０日、中単位線１４１が引かれる中単位が１ヶ月、大単位線１４２が引かれる大単位は３ヶ月である。一方、図１８の場合は、図１５と同様の考え方ができ、最小単位線１４０が引かれる最小単位が３ヶ月、中単位線１４１が引かれる中単位が１年となっている。

定常値評価部８７およびこの定常値評価部８７が行う定常値評価行程によれば、運転データの変化速度、すなわち、対応機器の劣化速度が比較的早くても、あるいは、ゆっくり進行していても、それらに対応した期間に該当する集計表のテーブルデータを保有しているので、これらを表示手段３９に表示させることにより、変化の状況を正確に把握することができる。従って、より適切な監視およびメンテナンス作業を行い得る。

このような定常値監視評価手段４８およびこの定常値監視評価手段４８が行う定常値監視評価行程によれば、定常状態にある運転データのみを選別してデータを集計できる。従って、「正常」と判断されたデータについては比較的長期的周期で保存する等の処置を行いやすく、この種のシステムで発生しがちなデータ容量の過大化を避けることができる。

さらに、定常値を時間単位から年単位にわたる運転データの推移をテーブルデータとして集計するので、精度の良い定常値の変化の監視を行うことができる。従って、運転状態値の変化の速度、すなわち、対象機器部品の劣化速度が、数時間から数年に亘って変化するものまで、該当する集計表のテーブルデータを用いて、表示手段３９に表示させることにより、変化の状況を正確に把握することができる。

以上、運転データ管理装置３０およびそのデータ管理方法によれば、運転データ管理装置３０のプラント管理用計算機３７が、ユニット制御用計算機３４から取得した運転データの状態を確認し、もし異常があれば、リアルタイムでその状態を追跡する現在値監視手段４７と、正常であれば、運転データの経年的な変化を追跡するための定常値監視手段４８とを備えるので、運転データの短期間での異常な変化の監視は、現在値監視手段４７が行い、長期間に亘る準静的な変化の監視は、定常値監視手段４８が行うことができる。

従って、突発事象発生のような場合の異常度の進行情報を提供することにより実現される運転支援と、定常値のずれの大きさの進行情報に基づく機器の劣化具合を補修要否の判断情報として提供することにより実現される保守支援の両方を行うことができる。

また、管理値設定手段４６が、取り込んだ運転データの状態を評価するべく設定する管理値は、ユニット３１の警報システムにおいて設定される警報値および停止値に限らず正常域においても設定できると共に、複数個の管理値を設定することができるので、従来では正常と判断される劣化の進展等をより早く検出できる。つまり、現在値の状態をより細かく監視することができる。

これは、特に異常が発生した場合に有効であり、異常値の状況をリアルタイムで取り込まれる現在値をベースにより細かく追跡することができるので、異常発生とその進展に対する効果的な現在値監視手段４７を実現することができる。

さらに、現在値監視手段４７は、運転状態チェック部５６および異常監視部５７を備えるので、運転状態チェック部５６が運転データの個々の管理項目に対して、状態変化時系列表６０のテーブルデータを作成しつつ、運転データの状態が正常か否かを確認し、運転データの状態が正常な場合、図６に示すような推移グラフを表示手段３９に表示することができる。

一方、異常の場合には、異常値監視部５７の異常値評価機能７０が、状態変化時系列表６０のテーブルデータを利用して推移グラフを正常値推移表示と同様の形式で異常値推移表示を行うことができるので、正常値推移表示（正常域）から異常値推移表示（異常域）に移行しても、自然な監視の連続性が維持できる。

尚、この正常値推移表示および異常値推移表示の切り替えは、運転データの個々で行うことができることはもちろんのこと、設定される管理項目単位で行うこともできる。正常値推移表示および異常値推移表示の切り替えが、管理項目単位で行い得ることによって、運転データの変動の原因究明が必要になった場合に、重要な解析用データとすることができる。

また、異常値監視部５７は、異常値評価機能７０の他、異なる機能として、パターン監視機能７１および累積値監視機能７２を有するので、要求に応じて、パターン監視機能７１が過渡運転状態における通常域からのずれの拡大の監視を行ったり、累積値監視機能７２が累積値に制限のある管理項目において累積値のカウントを行うことができ、異なる視点での現在値監視を可能としている。

従って、運転データの現在値に基づく対応運転操作という従来から行われている運転員（ユーザ）への運転支援ばかりではなく、現在値に基づく機器の異常に関する情報を保守情報として提供することによって、補修員（ユーザ）に対する保守支援も行い得る。保守情報の提供を行い得る現在値監視手段４７は、いわゆる状態監視保全を実現する手段として使用できる。

さらに、従来、ＤＢに保存されるデータは、１日の平均値であり、保存された１日の平均値を基準に変動状況を分析するのに対し、本発明では、定常値監視評価手段４８が、現在値監視手段４７から１時間周期の有効な運転データだけを平均値処理等をすることなくそのまま収録した後に、集計処理（平均値算出）するので、運転データの変動量をより正確に検知することができる。

さらにまた、定常値監視評価手段４８は、前処理実行部８５、データ収録集計部８６および定常値評価部８７を備えるので、データ収録集計部８６が運転データを収録する際、取得する運転データを定常値の運転データに限定することができ、データを保存する際に比較的長周期で行うことができる。従って、この種のシステムで発生しがちなデータベースの過大化を避けることができ、使用するデータ容量をより少なく抑えることができる。

他方、データ収録集計部８６は、短周期データ集計機能９３および長周期データ集計機能９４を有するので、１時間から１ヶ月程度の短周期でデータ集計することおよび１季節（数ヶ月）から年単位での長周期でデータ集計することができる。従って、監視対象機器の劣化速度が比較的早くても、逆にゆっくりであっても、データ集計を行ったいずれかの周期で対応でき、定常値評価部８７がデータ集計結果（テーブルデータ）を参照して表示手段３９に推移表示として表示させて変化の状況を正確に把握することができる。

また、短周期データ集計機能９３および長周期データ集計機能９４に、２４時間、１ヶ月および１年間のデータ集計処理機能を持たせ、それぞれ、２４時間データ集計処理機能には数時間、１ヶ月データ集計処理機能には数日、１年間データ集計処理機能には数ヶ月という暦日時間基準での部分期間毎に平均値の算出を行い得るように構成することで、例えば、４時間集計、１０日間集計、３ヶ月集計を行っている場合、次の段階（次に長い周期でのデータ集計、例えば、２４時間集計の場合は１ヶ月集計）でのデータ集計の際に、部分期間における平均値を含めて行うことができる。

従って、昼間と夜間の平均値であったり、季節の平均値等の表示が可能となり、変化の状況を時間帯、季節等による依存性といった観点からも把握することができる。さらに、短周期データ集計機能９３および長周期データ集計機能９４を部分期間の平均値の算出を行い得るように構成することで、時間、日、月および年という異なる期間の単位間において相互の連繋を考慮することができると共に、定常値評価行程において表示される定常値監視評価結果表示としての任意期間の推移表示（例えば、１ヶ月推移表示）の精度を上げることができる。

例えば、１ヶ月集計表１１１において、部分期間（１０日間）の平均値の集計を行うことで、１年間集計表１２６では、各月に１０日間の平均値の集計結果を含めることができる。従って、定常値評価行程の際に、定常値評価部８７が１年間集計表１２６のテーブルデータを読み出せば、図１７に示すように、最小単位を１ヶ月ではなく、１０日間とすることができる。尚、他の期間における集計表でも同様である。

さらにまた、短周期データ集計機能９３および長周期データ集計機能９４において、運転データの採取周期を正時とし、２４時間集計、１ヶ月集計、１年間集計のそれぞれの処理時期を暦日時間基準とし、それぞれ、２４：００、月末の２４：００、年末の２４：００とすれば、ユニット３１の運転状態に依存することなく、暦日時間だけに従った機械的なデータ集計が可能になり、運転データ管理装置３０の動作を単純化することができる。

つまり、プラント管理用計算機３４を運転データの管理、特に、その変化傾向の監視に特化させた運転データ管理装置３０を構成することができ、従来の運転データ管理装置１におけるプラント管理用計算機７のように、ユニット制御用計算機５に組み込まれているプラント警報システムが検出した異常を警報として表示手段１０に表示させるといった警報システムの補助的役割を果たすのみの運転データ管理装置１とは一線を画することができる。

本発明に係る運転データ管理装置とユニットとの関係を概説する説明図。本発明に係る運転データ管理装置のプラント管理用計算機が行う運転データ管理手順と運転データ管理手段として機能するプラント管理用計算機の各手段との関係を概説する説明図。本発明に係る運転データ管理装置のプラント管理用計算機において管理値設定手段が設定を行う管理値と運転データの状態領域との関係について説明する説明図。本発明に係る運転データ管理装置のプラント管理用計算機が行う運転データ管理手順における現在値監視行程をより詳細に説明する説明図。本発明に係る運転データ管理装置において作成される状態変化時系列表の一例を示した説明図。本発明に係る運転データ管理装置が表示手段に表示する過去１時間分の運転データの推移値をグラフ化した１時間推移グラフの一例を示した説明図。本発明に係る運転データ管理装置の表示手段に表示されるパターン監視結果の一例を示す説明図。本発明に係る運転データ管理装置が現在値監視行程の累積値監視ステップにおいて使用するＭａｓｔｅｒＣｕｒｖｅ（累積運転時間と寿命消費量との関係曲線）の一例を示す説明図。本発明に係る運転データ管理装置のプラント管理用計算機における定常値監視評価手段のより詳細な構成およびこの定常値監視評価手段が行う定常値監視評価行程との関係を説明する説明図。本発明に係る運転データ管理装置において作成される１時間単位表示表の一例を示す説明図。本発明に係る運転データ管理装置において作成される２４時間集計表の一例を示す説明図。本発明に係る運転データ管理装置において作成される１ヶ月集計表の一例を示す説明図。本発明に係る運転データ管理装置において作成される１年間集計表の一例を示す説明図。本発明に係る運転データ管理装置において作成されるトータルライフ集計表の一例を示す説明図。本発明に係る運転データ管理装置の表示手段において表示される２４時間の運転状態の推移を表す２４時間推移グラフの一例を説明する説明図。本発明に係る運転データ管理装置の表示手段において表示される１ヶ月の運転状態の推移を表す１ヶ月推移グラフの一例を説明する説明図。本発明に係る運転データ管理装置の表示手段において表示される１年の運転状態の推移を表す１年推移グラフの一例を説明する説明図。本発明に係る運転データ管理装置の表示手段において表示されるトータルライフの運転状態の推移を表すトータルライフ推移グラフの一例を説明する説明図。従来の運転データ管理装置の一実施例として運転データ管理装置の構成を表す概略図。運転データ管理装置における傾向管理手段における代表的な処理機能部および処理の流れを説明する説明図。

符号の説明

３０運転データ管理装置
３１ユニット
３２センサ類
３３プラント信号入出力装置
３４ユニット制御用計算機
３５プラント生信号ＤＢ
３７プラント管理用計算機
３８記録手段
３９表示手段
４０入力手段
４１制御手段
４３運転データ管理用ＰＧ
４４データ収録手段
４５管理項目設定手段
４６管理値設定手段
４７現在値監視手段
４８定常値監視評価手段
５０運転データ管理用ＤＢ
５２管理項目ＤＢ
５３管理項目別ＤＢ
５４管理値ＤＢ
５６運転状態チェック部
５７異常値監視部
６０状態変化時系列表
６１ＰＩＤＮＯ欄
６２日時分欄
６３現在値欄
６５正常域欄
６６前置警報域欄
６７警報域欄
６８停止域欄
７０異常値評価機能
７１パターン監視機能
７２累積値監視機能
７５基準線
７６管理線
７７第２の管理線
８０ＭａｓｔｅｒＣｕｒｖｅ（累積運転時間と寿命消費量との関係曲線）
８５前処理実行部
８６データ収録集計部
８７定常値評価部
８９管理用負荷帯到達確認機能
９０安定運転確認機能
９１停止中データ作成機能
９２データ収録機能
９３短周期データ集計機能
９４長周期データ集計機能
９６１時間単位表示表
９８管理負荷欄
９９日時欄
１０１Ｎ欄（正常域を示す欄）
１０２Ｐ欄（前置警報域を示す欄）
１０３Ａ欄（警報域を示す欄）
１０４Ｔ欄（停止域を示す欄）
１０５上限値欄
１０６下限値欄
１０７平均値欄
１０８設計値欄
１１０２４時間集計表
１１１１ヶ月集計表
１１３時間欄
１１４異常度欄
１１６時間平均行
１１７２４時間平均行
１１９日付欄
１２０２４時間平均欄
１２１時間平均欄
１２３日平均行
１２４月平均行
１２６１年間集計表
１２７トータルライフ集計表
１２９月欄
１３０日平均（旬平均）欄
１３１月平均欄
１３３季節平均行
１３４１年平均行
１３６稼動年数欄
１３７季節平均欄
１３８稼動年数平均行

Claims

プラント等の監視対象から少なくとも１種類の運転データを一定周期で取り込み、取り込んだ運転データと設定した管理値とを比較することにより、前記管理対象を監視すると共に、前記管理対象から取り込まれる運転データを予め設定した周期で保存する電子計算機を備える運転データ管理装置において、
前記電子計算機は、状態を判定する複数個の管理値および運転データを取得し、取得した運転データと前記管理値とを比較して異常の有無および異常の度合を評価し、異常があると判断した場合に取得した運転データの監視を行う現在値監視手段と、
この現在値監視手段が取得した運転データを正常と判断した場合に取得した運転データを、正常状態の領域を前記管理値の少なくとも２つによって３つ以上の領域に分割し、分割された３つ以上の領域の何れに属するかを監視することで変化傾向について評価を行う定常値監視評価手段とを備え、
前記定常値監視手段は、前記現在値監視手段が正常であると判断した運転データについて、管理用負荷帯への到達および安定運転状態にあることの確認を行い、データ収録および定常値評価に使用する運転データを選別する前処理実行部と、
この前処理実行部が選別した個々の運転データについて、一定時間周期で収録し、少なくとも、現在値の評価、上下限値の更新、平均値の更新を一定時間周期で行っていき、前記一定時間よりも長く、かつ、少なくとも異なる２つの所定時間毎に前記収録した前記所定期間内の上下限値および平均値の集計を継続的に行うデータ収録集計部と、
このデータ収録集計部が収録および集計した運転データを読み出して、表示出力する定常値評価部とを備えることを特徴とする運転データ管理装置。
前記データ収録集計部は、個々の運転データについて、データを収録し、数十分〜数ヶ月の期間において一定時間周期で平均値を算出するデータ収録機能と、
このデータ収録機能が収録した運転データを数十分〜数ヶ月の期間であり、かつ、前記一定時間より長い少なくとも１以上の期間について集計する短周期データ集計機能と、
この短周期データ集計機能が集計した運転データを半年〜稼動期間の期間における少なくとも１以上の期間について集計する長周期データ集計機能を有することを特徴とする請求項１に記載の運転データ管理装置。
前記データ収録集計部は、個々の運転データについて、データを収録し、数十分〜数ヶ月の期間において一定時間周期で平均値を算出するデータ収録機能と、
このデータ収録機能が収録した運転データを数十分〜数ヶ月の期間であり、かつ、前記一定時間より長い少なくとも１以上の期間として、２４時間および１ヶ月間の期間で運転データを集計する短周期データ集計機能と、
この短周期データ集計機能が集計した運転データを半年〜稼動期間の期間における少なくとも１以上の期間として、１年間および全稼動期間（トータルライフ）の期間で運転データを集計する長周期データ集計機能とを有することを特徴とする請求項１に記載の運転データ管理装置。
前記データ収録集計部は、個々の運転データについて、データを収録し、数十分〜数ヶ月の期間において一定時間周期で平均値を算出するデータ収録機能と、
このデータ収録機能が収録した運転データを数十分〜数ヶ月の期間であり、かつ、前記一定時間より長い少なくとも１以上の期間として、２４時間および１ヶ月間の期間で運転データを集計し、暦日時間基準での部分期間において集計した運転データの平均値を算出する短周期データ集計機能と、
この短周期データ集計機能が集計した運転データを半年〜稼動期間の期間における少なくとも１以上の期間として、１年間および全稼動期間（トータルライフ）の期間で運転データを集計し、暦日時間基準での部分期間において集計した運転データの平均値を算出する長周期データ集計機能とを有し、
前記短周期データ集計機能および長周期データ集計機能は、次の段階のデータ集計時において、算出した部分期間の平均値を含めてデータ集計するように構成されることを特徴とする請求項１に記載の運転データ管理装置。
前記データ収録集計部は、個々の運転データについて、データを収録し、数十分〜数ヶ月の期間において一定時間周期で平均値を算出するデータ収録機能と、
このデータ収録機能が収録した運転データを数十分〜数ヶ月の期間であり、かつ、前記一定時間より長い少なくとも１以上の期間として、２４時間および１ヶ月間の期間で運転データを集計する短周期データ集計機能と、
この短周期データ集計機能が集計した運転データを半年〜稼動期間の期間における少なくとも１以上の期間として、１年間および全稼動期間（トータルライフ）の期間で運転データを集計する長周期データ集計機能とを有し、
前記データ収録機能は、データを収録する期間を１時間、時刻を暦日時間基準の正時として、
前記短周期データ集計機能は、２４時間および１ヶ月間の期間で運転データを集計する時刻を暦日時間基準で２４：００および月末の２４：００として、
前記長周期データ集計機能は、１年間および全稼動期間（トータルライフ）の期間で運転データを集計する時刻を暦日時間基準で年末の２４：００としてそれぞれ構成されることを特徴とする請求項１に記載の運転データ管理装置。
前記監視対象の運転データの状態を少なくとも５つの領域に分割する少なくとも４つの管理値を設定する管理値設定手段を備え、この管理値設定手段が設定する少なくとも４つの管理値のうち３つは、
前記監視対象が正常状態での変動範囲から定まる第１の管理値と、
前記監視対象が正常状態から警報状態となる境界値である第２の管理値と、
前記監視対象が警報状態から停止状態となる境界値であるの第３の管理値であり、
残る１つの管理値は、第１の管理値とは異なる値であって、前記正常状態の領域内に設定されることを特徴とする請求項１に記載の運転データ管理装置。
前記現在値監視手段は、状態を判定する複数個の管理値および運転データを取得し、取得した運転データと前記管理値とを比較して異常の有無および異常の度合を評価し、個々の運転データについて一定時間の推移をデータ出力する運転状態チェック部と、
この運転状態チェック部が取得した運転データを異常と判断した場合、前記運転状態チェック部がデータ出力する異常と判断した運転データを受け取り、判断した異常部分も含めて表示出力する異常値監視部とを備えることを特徴とする請求項１に記載の運転データ管理装置。
前記現在値監視手段は、個々の運転データに関する一定時間の推移を記録しながら、前記第１の管理値、第２の管理値および第３の管理値を使用して個々の運転データの存在領域を判定し、正常と判断した場合、個々の運転データに関する一定時間の推移を表示出力する運転状態チェック部と、
この運転状態チェック部が取得した運転データを異常と判断した場合、前記運転状態チェック部が表示出力する個々の運転データに関する一定時間の推移を受け取り、判断した異常部分も含めて表示出力する異常値監視部とを備え、
前記運転状態チェック部および異常値監視部は、予め複数種類の運転データをグループ化して設定した管理項目単位で表示出力可能に構成されることを特徴とする請求項６に記載の運転データ管理装置。
前記現在値監視手段は、状態を判定する複数個の管理値および運転データを取得し、取得した運転データと前記管理値とを比較して異常の有無および異常の度合を判定する運転状態チェック部と、この運転状態チェック部が取得した運転データを異常と判断した場合、異常と判断した運転データの監視を行う異常値監視部とを備え、
この異常値監視部は、前記運転状態チェック部が表示出力する個々の運転データに関する一定時間の推移を受け取り、判断した異常部分も含めて表示出力し、運転データの異常進行状況をリアルタイムで監視する異常値評価機能と、
正常な運転状態において取得した一の運転状態値と他の運転状態値とが示す相関関係を基本パターンとし、この基本パターンからの逸脱の有無およびその程度を監視するパターン監視機能と、
取得した運転データのうち累積値に制限がある管理項目について累積値のカウントを行い監視する累積値監視機能とのうち、少なくともいずれかを有することを特徴とする請求項１に記載の運転データ管理装置。
プラント等の監視対象から少なくとも１種類の運転データを一定周期で取り込み、取り込んだデータと設定した管理値とを比較することにより、前記管理対象を監視すると共に、前記管理対象から取り込まれる運転データを予め設定した周期で保存する運転データ管理方法において、
状態を判定する複数個の管理値および運転データを取得し、取得した運転データと前記管理値とを比較して異常の有無および異常の度合を評価し、異常がある場合にはリアルタイムで監視を行う現在値監視行程と、
この現在値監視行程で取得した運転データを正常と評価した場合、取得した運転データを正常状態の領域を前記管理値の少なくとも２つによって３つ以上の領域に分割し、分割された３つ以上の領域の何れに属するかを監視することで変化傾向について評価を行う定常値監視評価行程とを備え、
前記定常値監視行程は、前記現在値監視手段が正常であると判断した運転データについて、管理用負荷帯への到達および安定運転状態にあることの確認を行い、データ収録および定常値評価に使用する運転データを選別する前処理実行行程と、
この前処理実行行程が選別した個々の運転データについて、一定時間周期で収録し、少なくとも、現在値の評価、上下限値の更新、平均値の更新を一定時間周期で行っていき、前記一定時間よりも長く、かつ、少なくとも異なる２つの所定時間毎に前記収録した前記所定期間内の上下限値および平均値の集計を継続的に行うデータ収録集計行程と、
このデータ収録集計行程が収録および集計した運転データを読み出して、表示出力する定常値評価行程とを備えることを特徴とする運転データ管理方法。