JP3977373B2 - 通信端末 - Google Patents

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Description

本発明は、通信回線を介して接続された画像処理サーバに依頼した画像処理要求に基づいて処理された画像データを利用する通信端末に関する。
従来より、CT(Computed Tomography)、MRI(Magnetic SResonance Imaging)などの画像診断装置および、画像診断装置より得られる画像を用いた三次元医療画像技術に関する研究開発が行われてきた。その中でも、特にボリューム処理による画像診断は幅広く行われている。ボリューム処理にあっては膨大な計算量が必要であるので、従来より計算をネットワーク上の画像処理サーバに処理させるということが行われてきた。
図16は、ネットワーク18によりクライアント端末11と画像処理サーバ15が接続され、画像処理サーバ15においてボリュームデータが処理される画像処理システムを示す。クライアント端末11からネットワーク18を通して画像処理サーバ15にジョブ(画像処理要求)が送信されると、画像処理サーバ15は、ボリュームデータが格納されたデータベース85から、クライアント端末11のジョブに対応するボリュームデータを呼び出し、所定の画像処理を行なう。処理結果画像は、ネットワーク18を介してクライアント端末11に転送され、クライアント端末11のディスプレイに表示される。
図17は、従来の画像処理システムの正常時におけるクライアント端末11から画像処理サーバ15へのデータの流れを示す。クライアント端末11側には画像処理に関するリソースがないため、クライアント端末11で表示する画像に対する画像処理要求は、ネットワーク18を通じて画像処理サーバ15に送信される。
図18は、従来の画像処理システムの正常時における画像処理サーバ15からクライアント端末11へのデータの流れを示す。画像処理サーバ15には、CT装置等で撮影した人体内部の画像データであるボリュームデータ16と、ボリュームデータ16にボリュームレンダリング等の画像処理を行なうための画像処理プログラム17が格納されている。 画像処理サーバ15は、クライアント端末11からの画像処理要求に応じた画像処理を行ない、処理結果画像をクライアント端末11に送信する。クライアント端末11は、受信した処理結果画像をディスプレイ14に表示する。
図19は、従来の画像処理システムでジョブを実行する場合のフローチャートを示す。 例えば、人体の所定箇所のCT画像が見たい場合、クライアント端末11において、所定箇所を指定するユーザ入力が行なわれ(ステップS51)、ジョブを作成する(ステップS52)。クライアント端末11は、ジョブの処理を開始し(ステップS53)、画像処理サーバ15にネットワーク18を介してジョブを送信する(ステップS54)。
画像処理サーバ15は、ボリュームデータ16からジョブに対応するデータを呼び出して画像を作成し(ステップS55)、作成した画像をネットワーク18を介してクライアント端末11へ送信する(ステップS56)。クライアント端末11は、その画像を受け取り(ステップS57)、ディスプレイ14に表示させてジョブを解決する(ステップS58)(例えば、非特許文献1参照)。
Distributed Visualization. How to improve the quality of medical volume rendering at almost no costs. Markle, Steffen; Spikermann, Axel: Proceedings of EuroPACS'98, pp. 225-228. Barcelona, Spain, Oct. 1998.
しかしながら、上記従来の画像処理システムにあっては、クライアント端末11と画像処理サーバ15との通信が正常に行われない場合に、クライアント端末11では何もできず、作業が中断されることがある。
図20は、従来の画像処理システムにおける通信切断時の状態を示す。図20では、ネットワーク18が切断された状態を示しているが、例えば、クライアント端末11が無線端末であり、画像処理サーバ15との交信範囲外に移動した場合も含まれる。このような場合に、クライアント端末11は、画像処理サーバ15のボリュームデータ16にアクセスできず、画像処理および画像表示作業が中断してしまう。
本発明は、上記従来の事情に鑑みてなされたものであって、画像処理サーバとの通信状態に拘わらず作業を継続することができる通信端末を提供することを目的としている。
本発明の通信端末は、通信回線を介して接続された画像処理サーバに依頼した画像処理要求に基づいて処理された画像データを利用する通信端末であって、前記画像処理サーバとの通信状態を検出する通信状態検出手段と、前記通信状態の異常を検出して前記画像処理要求に対する処理を実行する画像処理手段と、を備える。
上記構成によれば、通信状態の異常を検出して前記画像処理要求に対する処理を実行する画像処理手段を備えることにより、いわゆるクライアントサーバ型のシステムにおいて、画像処理サーバとの通信が遮断された場合であっても、クライアント端末での画像処理が可能となるため、通信状態に拘わらず作業を継続することができる。
また、本発明の通信端末は、前記画像処理サーバで処理された画像データを格納するデータ格納手段を備える。
また、本発明の通信端末は、前記データ格納手段が、中間データを格納するものである。また、本発明の通信端末は、前記画像処理手段が、前記データ格納手段が格納する中間データを用いて画像処理を実行するものである。また、本発明の通信端末は、前記画像処理手段が、類似画像を選択する機能を有するものである。また、本発明の通信端末は、前記画像処理手段が、LUT変換又はWL/WW変換を行うものである。また、本発明の通信端末は、前記画像処理手段が、画像計測処理を行うものである。また、本発明の通信端末は、前記画像処理手段が、アフィン変換を行うものである。
また、本発明の通信端末は、前記画像処理手段が、ボリューム処理を実行するものである。また、本発明の通信端末は、前記画像処理手段が、ボリュームレンダリングを実行するものである。また、本発明の通信端末は、前記ボリューム処理を実行するためのボリュームデータを前記中間データより作成するボリュームデータ作成手段を備える。また、本発明の通信端末は、前記画像処理手段が、前記ボリュームデータ格納手段に格納される圧縮されたボリュームデータを用いてボリューム処理を実行するものである。
さらに、本発明の制御プログラムは、通信回線を介して接続された画像処理サーバに依頼した画像処理要求に基づいて処理された画像データを利用する通信端末を制御するプログラムであって、コンピュータを、前記画像処理サーバとの通信状態を検出する通信状態検出手段、前記通信状態の異常を検出して前記画像処理要求に対する処理を実行する画像処理手段、として機能させるための制御プログラムである。
本発明によれば、通信状態の異常を検出して前記画像処理要求に対する処理を実行することにより、いわゆるクライアントサーバ型のシステムにおいて、画像処理サーバとの通信が遮断された場合であっても、クライアント端末での画像処理が可能となるため、通信状態に拘わらず作業を継続することができる。
(第1の実施形態)
図1は、本発明の第1の実施形態にかかる画像処理システムにおいて、通信状態が正常の時に処理結果画像が画像処理サーバ15から送信される状態を示す。以下、クライアント端末11と画像処理サーバ15とがネットワーク18を介して接続された画像処理システムについて説明する。クライアント端末11は、画像処理サーバ15に依頼した画像処理要求に基づいて処理された中間データを利用して画像を表示する。
画像処理サーバ15では、クライアント端末11から依頼された画像処理要求に応じて、画像処理プログラム17に従ってボリュームデータ16にボリュームレンダリング等の画像処理を行なう。そして、画像処理サーバ15は、処理結果画像を、ネットワーク18を介してクライアント端末11に送信する。画像処理サーバ15として、複数のコンピュータに分散処理をさせてもよい。なお、クライアント端末11は、ユーザが操作しているPC端末などで、画像処理を画像処理サーバ15に要求するコンピュータを指す。
クライアント端末11は、画像処理サーバ15で処理された処理結果画像を受信し、ディスプレイ14に表示するとともに、処理結果画像あるいは中間データをキャッシュ13に格納する。なお、処理結果画像は、実際にディスプレイ14に表示される画像を指す。また、中間データは、ボリュームデータから計算された画像の中間形式で、例えばCT値のように、多くの場合2次元データとして表わされる。さらに、過去にクライアント端末11で使用し蓄積したデータをキャッシュ画像と言い、キャッシュ画像は中間データと処理結果画像とを含む。
(第2の実施形態)
図2は、本発明の第2の実施形態にかかる画像処理システムにおいて、通信状態が正常の時にボリュームデータが画像処理サーバ15から送信される状態を示す。クライアント端末11は、画像処理サーバ15から処理結果画像13を受信するとともに、バックグラウンドでボリュームデータ16の一部を受信して保存する。クライアント端末11に保存されたボリュームデータ21は、クライアント端末11のメモリ量などに応じて解像度を下げることもできる。特に、ボリュームデータ16のスライス画像を表示した時に、スライス画像に対応するボリュームデータを蓄積すると効率がよい。また、圧縮したボリュームデータをクライアント端末11に蓄積してもよい。
図3は、本発明の第2の実施形態にかかる画像処理システムにおいて、通信切断時にクライアント端末11の画像処理要求が画像処理サーバ15に送信されない状態を示す。本実施形態では、通信が切断したこと(通信状態の異常)をクライアント端末11が検出してクライアント端末11内での処理に切り替わる。
クライアント端末11は、通信切断以前に処理した画像データ、および画像処理サーバ15との通信中にやり取りした中間データおよびボリュームデータ21を保存しておくことにより、通信が切断した時でも可能な範囲で処理を継続することができる。この機能は、クライアント端末11が、画像処理サーバ15と無線接続されている場合に特に効果的である。
図4は、第1および第2の実施形態の画像処理システムにおけるボリュームデータ処理の流れを示す。ボリュームデータは、主に画像処理サーバ15に格納される(ステップS1)。画像処理サーバ15では、画像処理プログラムに従いボリュームデータに対してボリューム処理が行なわれる(ステップS2)。このボリューム処理には、ボリュームレンダリング、領域抽出、画像解析などが含まれ、ボリューム処理の結果として中間データが生成される(ステップS3)。また、ボリュームレンダリングには例えば、レイキャスト、MIP(Maximum Intensity Projection)、MPR(Multi Planar Reconstruction)、CPR(Curved Multi Planar Reconstruction)が代表的なものとして存在する。なお、ボリューム処理は、ボリュームデータを必要とする処理である。
中間データに対して、主にクライアント端末11において後処理が行なわれる(ステップS4)。後処理には、アフィン変換、WL/WW変換、動画再生、LUT変換、画像計測、テキストの表示、画像の合成などが含まれる。これらの後処理により表示画像が生成され(ステップS5)、クライアント端末11のディスプレイ14に表示される。
後処理は、ボリュームデータを必要としないで中間データのみで行なえる処理である。 アフィン変換は、拡大、回転、縮小、移動などの行列変換で表現できる画像変換である。WL/WW変換(Window/Level transform)は、通常4096階調で与えられるCT値(中間データ値)をディスプレイ用に256階調に調整するためにコントラストや明るさを調整する医療画像で一般的に行われる変換処理である。LUT変換(Look up Table transform)は、特定のCT値の範囲に着色したり、一部コントラストを強調するための変換テーブルによる変換処理である。
図5は、第1の実施形態のクライアント端末11における通信切断時の状態(1)を示す。第1の実施形態のクライアント端末11は、通信切断以前に画像処理サーバ15から送信された処理結果画像13を保持している。従って、通信が切断している状態でも、同じ処理が要求された場合は、キャッシュしておいた処理結果画像13をそのままディスプレイ14に表示することにより、作業を継続することができる。
図6は、第1の実施形態のクライアント端末11における通信切断時の状態(2)を示す。第1の実施形態のクライアント端末11は、通信切断以前に画像処理サーバ15から送信された中間データ61を保持している。また、画像処理プログラム12には、後処理プログラムが格納されている。従って、通信が切断している状態でも、中間データ61に対する後処理で対処できる処理が要求された場合は、保存されている中間データ61に後処理を行ない、処理結果画像をディスプレイ14に表示することにより、作業を継続することができる。
図7は、第2の実施形態のクライアント端末11における通信切断時の状態(3)を示す。第2の実施形態のクライアント端末11は、通信切断以前に画像処理サーバ15から送信されたボリュームデータ21、およびボリュームデータ21を処理した結果の中間形式である中間データ61を保持している。また、画像処理プログラム12には、ボリューム処理プログラムおよび後処理プログラムが格納されている。従って、通信が切断している状態でも、ボリューム処理が必要な処理が要求された場合は、保存してある範囲のボリュームデータ21を用いてボリューム処理を行ない、処理結果画像をディスプレイ14に表示することにより、作業を継続することができる。なお、ボリューム処理は、ボリュームデータが必須の画像処理を言う。
図8は、第1の実施形態にかかるクライアント端末11の概略構成を示すブロック図である。第1の実施形態のクライアント端末11は、ネットワーク18を介して接続された画像処理サーバに依頼した画像処理要求に基づいて処理された中間データを利用するものであり、画像処理要求を送信するとともに、画像処理サーバ15から送られてくる処理結果画像、中間データ等のデータを受信する通信処理部81と、ネットワーク18の接続状態を検出する通信状態検出部82と、画像処理サーバ15から送られてくる中間データ、およびクライアント端末11での画像処理の中間データを格納する中間データ格納部61と、中間データに対する後処理プログラムを格納する画像処理プログラム格納部12と、通信状態検出部82において検出されたネットワーク18の接続状態に応じて後処理を行なう画像処理部83と、画像処理部83において生成された処理結果画像を格納する処理結果画像格納部13と、処理結果画像を表示するディスプレイ14と、クライアント端末11全体を制御するCPU84とを備える。
第1の実施形態のクライアント端末11は、ボリュームデータを保持する機能はなく、またボリュームデータを利用しない。表示画像は、再表示するときに拡大縮小などを行なえるので中間データとして扱う。第1の実施形態において後処理は常にクライアント端末11で行なう。
クライアント端末11において、中間データは表示条件とともに保存される。また、類似データの検索機能があり、類似の判断手段がある。ここに、類似とは後処理を行なうことによってほぼ同じ画像がえられる中間データをいう。中間データが共通であることを判断材料に用いる。また、Window/Levelや拡大率の違いは中間データが共通と見なす。なお、共通のデータがある(同一のもの)ことも含めて類似とする。
また、中間データが類似、例えば、ほぼ同じ角度、解像度の違い、補間方式の違い、画像種の違い、オフセット位置の違い、マスクの違いなどであれば使用する。複数の類似データがあればより近いものを選択する。また、パラメータの種類に優先順位や重み付け係数を設け、類似データを比較することによって選択できる。
また、後処理において、Window/Levelや拡大率の変更を後処理で行ってユーザが求めている画像に近い画像を表示する。中間データから同一条件のデータの作成が可能であれば、中間データに後処理をして表示する。中間データから類似条件のデータの作成が可能であれば、中間データに後処理をして表示する。
図9は、第2の実施形態にかかるクライアント端末11の概略構成を示すブロック図である。第2の実施形態のクライアント端末11は、図8に示した第1の実施形態のクライアント端末11に、画像処理サーバ15から送られてくるボリュームデータを格納するボリュームデータ格納部21を追加するとともに、画像処理プログラム格納部12にボリュームデータに対するボリューム処理プログラムを追加し、画像処理部83においてボリューム処理を行なえるようにしたものである。
第2の実施形態にかかるクライアント端末11は、ボリュームデータ処理を行なうことができるので、クライアント端末において中間データからボリュームデータを復元することができる(特開2004−180923号公報参照)。特に、CTのスライスデータやMPR(Multi Planer Reconstruction)法はボリュームデータのボクセル値を直接観察する方法であるのでその中間データはボリュームデータ一部要素である。
そのためにボリュームデータ一部要素をクライアント端末に蓄積することによってボリュームデータが一部復元できる。ユーザは通常関心の高い領域から観察を行なうので、この方法によって蓄積されたボリュームデータ一部にはユーザが関心を持っている箇所が含まれている可能性が高い。この方法では、ボリュームデータのユーザにとってより重要な箇所を優先的にクライアント端末11に保管できるので、非力なクライアント端末11に処理させるのに都合がよい。
また、ボリュームデータは欠けている部分があれば、欠けている部分が一定値(例えば0)と見なす。欠けている部分を周囲のデータより補間する。もしくは、欠けている部分を計算領域に含めないことによって、ボリュームレンダリングを行なうことができる。特にボリューム処理の内、計算負荷の少ないMPR(Multi Planer Reconstruction)法やMIP(Maximun Intensity Projection)を行なえるので都合がいい。
図10は、第1および第2の実施形態のクライアント端末11におけるジョブ振り分け機能(1a)を示すフローチャートである。例えば、人体の所定箇所のCT画像が見たい場合、クライアント端末11において、所定箇所を指定するユーザ入力を行ない(ステップS11)、ジョブを作成する(ステップS12)。クライアント端末11がジョブの処理を開始すると(ステップS13)、CPU84は、通信状態検出部82の検出結果に基づき、画像処理サーバ15が使用可能か否かを判断する(ステップS14)。そして、画像処理サーバ15が使用可能の場合(YES)は、画像処理サーバ15にネットワーク18を介してジョブを送信する(ステップS15)。なお、ジョブは、画像処理サーバ15に対する単一の画像処理要求を指す。
画像処理サーバ15は、ボリュームデータ16からジョブに対応するデータを呼び出して画像を作成し(ステップS16)、その画像をネットワーク18を介してクライアント端末11に送信する(ステップS17)。クライアント端末11は、その画像を受け取り(ステップS18)、ディスプレイ14に表示させてジョブを解決する(ステップS19)。一方、ステップS14において、画像処理サーバ15が使用不能の場合(NO)は、クライアント端末11でジョブの解決を試みる(ステップ21)。
図11は、第1および第2の実施形態のクライアント端末11におけるジョブ振り分け機能(1b)を示すフローチャートである。図11に示すフローチャートは、図10に示すフローチャートに比べ、画像処理サーバ15がクライアント端末11に中間データを送信する点が異なる。すなわち、画像処理サーバ15は、ボリュームデータ16からジョブに対応するデータを画像処理して中間データを作成し(ステップS66)、その中間データをネットワーク18を介してクライアント端末11に送信する(ステップS67)。クライアント端末11は、その中間データを受け取り(ステップS68)、クライアント端末11において後処理を行ない(ステップS69)ディスプレイ14に表示させてジョブを解決する(ステップS19)。一方、ステップS14において、画像処理サーバ15が使用不能の場合(NO)は、図10の場合と同様に、クライアント端末11でジョブの解決を試みる(ステップ21)。
図12は、第1の実施形態のクライアント端末11でジョブの解決を試みる場合のフローチャートである。画像処理サーバ15が使用不能の場合は、CPU84は、ジョブが過去のジョブに類似か否かを判断する(ステップS22)。この場合、類似の判断には、ジオメトリ情報、画像種、オパシティ関数、マスク情報等を用いる。
そして、ジョブが過去のジョブに類似する場合(YES)は、過去のジョブの中間データを中間データ格納部61から呼び出し(ステップS23)、その中間データに対して画像処理部83において後処理を行ない(ステップS24)、そのジョブを解決する(ステップS25)。
一方、ステップS22において、ジョブが過去のジョブに類似していない場合(NO)は、画像を表示できない旨をユーザに通知する(ステップS26)。
図13は、第2の実施形態のクライアント端末11でジョブの解決を試みる場合のフローチャートである。画像処理サーバ15が使用不能の場合は、CPU84は、ジョブが過去のジョブに類似か否かを判断する(ステップS22)。そして、ジョブが過去のジョブに類似する場合(YES)は、図12の場合と同様に、過去のジョブの中間データを中間データ格納部61から呼び出し(ステップS23)、その中間データに対して画像処理部83において後処理を行ない(ステップS24)、そのジョブを解決する(ステップS25)。
一方、ステップS22において、ジョブが過去のジョブに類似していない場合(NO)は、その時点までにボリュームデータ格納部21に格納されたボリュームデータ(不完全)でボリューム処理を行ない(ステップS27)、さらに後処理を行って(ステップS24)、そのジョブを解決する(ステップS25)。
図14は、第1および第2の実施形態のクライアント端末11における結果データの蓄積(1)を示すフローチャートである。なお、図14のステップS15〜S19は、図10のステップS15〜S19と同一である。
すなわち、第1および第2の実施形態のクライアント端末11では、ステップS15で画像処理サーバ15にジョブを送信する場合に、クライアント端末11においてもジョブ内容を記録しておく(ステップS31)。また、ステップS18でクライアント端末11が画像処理サーバ15から送信された画像を受け取る場合に、クライアント端末11で画像を記録しておく(ステップS32)。なお、クライアント端末11がジョブ内容と画像をセットで記録するのは、過去の演算結果のみならず計算条件が必要なためである。
図15は、第1および第2の実施形態のクライアント端末11における結果データの蓄積(2)を示すフローチャートである。なお、図15のステップS15,S31は、図14のステップS15,S31と同一である。
この場合も、クライアント端末11が、ステップS15で画像処理サーバ15にジョブを送信する場合に、クライアント端末11がジョブ内容を記録しておく(ステップS31)。次に、画像処理サーバ15は、ボリュームデータ16からジョブに対応するデータを呼び出して中間データを作成し(ステップS41)、その中間データをネットワーク18を介してクライアント端末11に送信する(ステップS42)。
クライアント端末11は、その中間データを受け取り(ステップS43)、受け取った中間データを中間データ格納部61に格納する(ステップS46)。次に、画像処理部83が、受け取った中間データに対して後処理を行ない(ステップS44)そのジョブを解決する(ステップS45)。なお、クライアント端末11において、ジョブ内容と中間データをセットで記録するのは、過去の演算結果のみならず計算条件が必要なためである。
このように、第1および第2の実施形態の画像処理システムおよびクライアント端末によれば、クライアント端末11と画像処理サーバ15との通信が途中で途絶えても、自動的にクライアント端末11単独での処理に切り替わり処理が中断されず、作業を継続することができる。また、通信が回復した後もスムーズに作業を続けることができ、特に、クライアント端末11と画像処理サーバ15が無線により接続されている場合に効果的である。
なお、第1および第2の実施形態の画像処理システムでは画像処理サーバは単独のコンピュータであったが、画像処理サーバは複数台のコンピュータで構成された分散型画像処理サーバであっても良い。
また、第1および第2の実施形態の画像処理システムでは画像処理サーバは類似画像を表示する機能があるが類似画像を表示した場合は、それが類似であるということがユーザに判断できるように警告文を表示したり、記号を表示したり、色を変えたり、音を鳴らしたりしても良い。
また、第1および第2の実施形態の画像処理システムでは中間データはボクセル値を表したデータであったが、中間データは変化を加えたボクセル値、マスク情報、領域情報、パス、変換処理前後のデータ、フィルター処理を行う前後のデータ、文字記号、患者情報、積層二次元画像のそれぞれの層、画像合成を行うの前後のデータ、座標情報等であっても良い。更に後処理後の画像を再び中間データとしても良い。
また、第1および第2の実施形態の画像処理システムでは類似画像は後処理を行なうことによってほぼ同じ画像がえられる中間データであったが、類似画像は中間データに限らず後処理後の画像であっても良い。
また、第1および第2の実施形態の画像処理システムでは蓄積した画像を用いて処理を継続したが、ユーザに蓄積した画像の一部もしくは全部を提示し、ユーザに蓄積した画像を選択表示させることもできる。
また、第1および第2の実施形態の画像処理システムでは蓄積した画像を用いて処理を継続したが、接続切断後のユーザの操作を記録することによって、画像処理サーバとの接続が回復したときに、ユーザの操作を反映させて処理を回復することができる。
第1の実施形態の画像処理システムにおいて、通信状態が正常の時に処理結果画像が画像処理サーバ15から送信される状態を示す図 第2の実施形態の画像処理システムにおいて、通信状態が正常の時にボリュームデータが画像処理サーバ15から送信される状態を示す図 第2の実施形態の画像処理システムにおいて、通信切断時にクライアント端末11の画像処理要求が画像処理サーバ15に送信されない状態を示す図 第1および第2の実施形態の画像処理システムにおけるボリュームデータ処理の流れを示す図 第1の実施形態のクライアント端末11における通信切断時の状態(1)を示す図 第1の実施形態のクライアント端末11における通信切断時の状態(2)を示す図 第2の実施形態のクライアント端末11における通信切断時の状態(3)を示す図 第1の実施形態にかかるクライアント端末11の概略構成を示すブロック図 第2の実施形態にかかるクライアント端末11の概略構成を示すブロック図 第1および第2の実施形態のクライアント端末11におけるジョブ振り分け機能(1a)を示すフローチャート 第1および第2の実施形態のクライアント端末11におけるジョブ振り分け機能(1b)を示すフローチャート 第1の実施形態のクライアント端末11でジョブの解決を試みる場合のフローチャート 第2の実施形態のクライアント端末11でジョブの解決を試みる場合のフローチャート 第1および第2の実施形態のクライアント端末11における結果データの蓄積(1)を示すフローチャート 第1および第2の実施形態のクライアント端末11における結果データの蓄積(2)を示すフローチャート ネットワーク18によりクライアント端末11と画像処理サーバ15が接続され、画像処理サーバ15においてボリュームデータが処理される画像処理システムを示す図 従来の画像処理システムの正常時におけるクライアント端末11から画像処理サーバ15へのデータの流れを示す図 従来の画像処理システムの正常時における画像処理サーバ15からクライアント端末11へのデータの流れを示す図 従来の画像処理システムでジョブを実行する場合のフローチャート 従来の画像処理システムにおける通信切断時の状態を示す図
符号の説明
11 クライアント端末
12 画像処理プログラム格納部
13 処理結果画像格納部
14 ディスプレイ
15 画像処理サーバ
16 ボリュームデータ
18 ネットワーク
21 ボリュームデータ格納部
61 中間データ格納部
81 通信処理部
82 通信状態検出部
83 画像処理部
84 CPU
85 データベース
111 PC
112 ボクセルデータ蓄積手段
113 蓄積履歴3次元マスクデータ蓄積手段

Claims (8)

  1. 画像処理サーバに対して通信回線を介して画像処理要求を送信して、ボリュームデータから中間データを計算しさらに前記中間データから表示用画像データを作成する処理を要求する通信端末であって、
    前記画像処理要求に応じて前記画像処理サーバで作成される前記中間データと前記表示用画像データとを前記通信回線を介して取得するデータ取得手段と、
    前記データ取得手段で取得した前記中間データを格納する格納手段と、
    前記画像処理サーバとの通信回線が切断されているか否かを検出する通信状態検出手段と、
    前記通信状態検出手段が前記通信回線が切断されていることを検出している場合において前記画像処理要求に応じて作成される表示用画像データが、前記格納手段に既に格納されている中間データから作成可能なものであるか否かを判断する判断手段と、
    前記判断手段により作成可能なものと判断されたとき、前記格納手段に格納されている当該中間データから、前記画像処理要求に対応した表示用画像データを作成する画像処理手段と、
    を備える通信端末。
  2. 請求項1記載の通信端末であって、
    前記中間データは、CT値で表されるものである通信端末。
  3. 請求項記載の通信端末であって、
    前記画像処理手段は、前記格納手段に格納されている当該中間データに少なくともLUT変換またはWL/WW変換を行うことにより、前記画像処理要求に対応した表示用画像データを作成するものである通信端末。
  4. 請求項1記載の通信端末であって、
    前記画像処理手段は、前記格納手段に格納されている当該中間データに少なくともアフィン変換を行うことにより、前記画像処理要求に対応した表示用画像データを作成するものである通信端末。
  5. 画像処理サーバに対して通信回線を介して画像処理要求を送信して、ボリュームデータから表示用画像データを作成する処理を要求する通信端末であって、
    前記画像処理要求に応じて前記画像処理サーバで作成される前記表示用画像データを前記通信回線を介して取得するデータ取得手段と、
    前記データ取得手段で取得した前記表示用画像データを格納する格納手段と、
    前記画像処理サーバとの通信回線が切断されているか否かを検出する通信状態検出手段と、
    前記通信状態検出手段が前記通信回線が切断されていることを検出している場合において、前記画像処理要求に応じて作成される表示用画像データが、前記格納手段に既に格納されている表示用画像データから作成可能なものであるか否かを判断する判断手段と、
    前記判断手段により作成可能なものと判断されたとき、前記格納手段に格納されている当該表示用画像データから、前記画像処理要求に対応した表示用画像データを作成する画像処理手段と、
    を備える通信端末。
  6. 請求項5記載の通信端末であって、
    前記画像処理手段は、前記格納手段に格納されている当該表示用画像データに少なくともアフィン変換を行うことにより、前記画像処理要求に対応した表示用画像データを作成するものである通信端末。
  7. 請求項1ないし4のいずれか一項記載の通信端末をコンピュータを含んで実現するためのプログラムであって、コンピュータを、
    前記データ取得手段、前記判断手段、前記画像処理手段として機能させるためのプログラム。
  8. 請求項5または6記載の通信端末をコンピュータを含んで実現するためのプログラムであって、コンピュータを、
    前記データ取得手段、前記判断手段、前記画像処理手段として機能させるためのプログラム。
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