JP3859951B2

JP3859951B2 - カラー画像の処理方法

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Publication number: JP3859951B2
Application number: JP2000274087A
Authority: JP
Inventors: ホーチャンウィリアム; 誠大津
Original assignee: Sharp Corp
Current assignee: Sharp Corp
Priority date: 1999-09-27
Filing date: 2000-09-08
Publication date: 2006-12-20
Anticipated expiration: 2020-09-08
Also published as: JP2001128013A; US6556313B1

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、カラースキャナ等の読取装置におけるカラー画像の処理方法に関し、さらに詳細には読取装置においてカラー誤設定（misregistration ）を検出するカラー画像の処理方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
カラー画像の読取装置は、通常、一組の各ＣＣＤ（Charge Coupled Devices）から主要色成分である赤、緑、青（ＲＧＢ）を読み取ることによって動作するようになっている。各ＣＣＤは通常サブ走査方向に配列されている。走査バーの移動方向であるメイン走査方向はＸ方向と呼び、それに対し垂直に移動するサブ走査方向はＹ方向と呼ぶことにする。
【０００３】
これらのＣＣＤは１回の走査、あるいは３回の走査で、１回あたり１つの主要色成分の割合で、画像を読み取る。しかし、走査回数に関係なくＲＧＢ信号には通常何らかの不整合（ずれ）が生じる。これらの色間の不整合は、カラー誤設定と呼ばれ、３色の不完全な重ねあわせによって引き起こされる。
【０００４】
カラー誤設定は通常走査された対象、それはテキストでもグラフィックでも線画でもよいが、その対象のエッジにカラーフリンジとして現れる。通常カラーフリンジは走査された対象のエッジにシアンないしはマゼンタのフリンジとして現れる。シアンフリンジは赤の信号の誤設定から生じ、マゼンタフリンジは緑の信号の誤設定から生じる。通常、青の信号はその帯域が狭く、またコントラスト感度が低いため、人の眼は青の信号の誤設定を識別することはない。
【０００５】
カラー誤設定はＹ方向で非常によく発生する。バイブレーション、走査モーション、及び、スキャナの機械的あるいは光学的デザインに起因して、３つの色成分の不完全な重ねあわせを生じさせる。この問題の解決のために、幾つかの異なる解決法が提案されている。
【０００６】
例えば、登録マークを検出することによってスキャナの機械的問題を修正することを指向した幾つかの技術がある。これらのような技術例が1998年４月７日発行の米国特許第5,737,003 号公報に開示されている。
【０００７】
この特許では、光導電性のベルトに潜像を形成するレーザースキャナが、上記ベルトのエッジ位置を検出するために用いられる。このとき、上記ベルトは、上記ベルトの経路からの逸脱が少なくなるように制御される。また、上記特許は、レーザーを制御する方法を含み、それゆえ、ベルト位置に左右される画像形成を制御する方法も含んでいる。
【０００８】
これらの機械的な読取技術の他の一例が1998年６月30日発行の米国特許第5,774,156 号公報に開示されている。このシステムはいくつかの端末を用いる。トナーの各色に対して、それぞれ端末は１つずつである。個々のスキャナによって端末に形成された潜像は登録エリアを含む。登録エリアはトナー印加に先立って整列され、その後、登録エリアは登録マークが他のトナーを吸着するのを避けるために再び電荷が印加される。これは各端末で繰り返され、次の色の潜像が形成される前に画像の正確な位置を確保する。
【０００９】
1998年６月２日発行の米国特許第5,760,815 号公報はさらに他の方法を開示している。この特許では、ファイバー光学検出手段が、再反射器（retroreflector）によって生成された登録信号を検出するように用いられている。再反射器からの光が分析され、ベルトの設定位置を調節するために用いられる。
【００１０】
さらに他の方法では誤設定を修正する光学手段に着目している。これらの技術例は1986年４月15日発行の米国特許第4,583,116 号公報に開示されている。この特許では、カラー信号が処理されて、シアン、マゼンタ、黄、黒のカラー分離信号に変換される。続いて、各色のエッジが検出され、処理されて明るい色のエリアを暗い色のエリアに転換したり、またその逆を行ったりしてストリークや他の欠陥を回避するようになっている。
【００１１】
他のタイプのいくつかの技術が、データレベルにおいて、カラー誤設定を検出するために用いられる。これらの例は米国特許第5,500,746 号公報、米国特許第5,907,414 号公報、米国特許第5,477,335 号公報、および、米国特許第5,764,388 号公報に見られる。
【００１２】
1996年３月19日発行の米国特許第5,500,746 号公報では、形成されるドットが各色それぞれＸ方向とＹ方向の両方の線上にあることを確保するように信号が処理される。上記ドットは再び検出され、線修正装置によって決定された位置に再度設定される。
【００１３】
1999年５月25日発行の米国特許第5,907,414 号公報では、さらに強力な先行技術方法が示されている。原稿を走査する画像センサが信号を生成し、これらの信号が検査される。信号の検査で画素が文字画像のエッジにあると決定されれば、そのように識別される。これらの識別画素はその輝度が調整されて画像センサのバイブレーションに阻害されたエッジを平滑にする。
【００１４】
洗練されているとはいえないがそれでも有用な技術が1998年６月９日発行の米国特許第5,764,388 号公報で示されている。この特許では、画素のシアン−マゼンタ−黄成分が分析される。信号のクロミナンスが閾値未満であれば、想定されたカラー誤設定の誤差範囲の設定値からのオフセット（ずれ）がゼロに設定される。
【００１５】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、これらの技術のほとんどが、費用がかかりすぎたり、不正確すぎて現時点での画質への期待に見合わない。ディジタルカラー画像化市場の競争は激化してきている。コピー機やスキャナ、ディジタルカメラ、ファックス機、プリンタといった周辺の画像読取装置及び印刷装置は価格的には低下している一方で、画質に対する期待は高まり続けている。ゆえに、低価格で、かつ、高精度の、カラー誤設定を解決する、カラー画像の処理方法が必要とされている。
【００１６】
【課題を解決するための手段】
本発明の一つの局面は、入力画像データがカラースペースデータとしてバッファーに記憶され、その後、上記カラースペースデータはベクトルスペース（ベクトル空間）に転送され、注目画素を囲むように検査用のウィンドーが設置され、このウィンドーでバックグラウンド、およびフォアグラウンド画素が決定され、注目画素が、テキスト、画像、グラフィックといった走査された対象のエッジ上にあるか否か決定するために検査され、上記注目画素がエッジ上にあるのならば、ストークスの定理が適応されて、カラー誤設定の大きさが決定され、カラー誤設定の大きさが、ある閾値を超えていれば、上記注目画素はカラー誤設定を有するとして識別される、画像データにおけるカラー画像の処理方法である。
【００１７】
上記方法によれば、注目画素およびその周囲を含む部分にウィンドーを設置して、注目画素に関する分析を軽減し、かつ、分析をベクトルスペースにて行うことにより、カラー誤設定の分析を容易化できるので、カラー誤設定の検出を低価格で、かつ、高精度にて実行できる。
【００１８】
本発明の別の局面は、上記処理方法と共に、他のどんな詳細分析が実行されるよりも前に実行する、必要に応じて選択されるエッジ検出ステップを含む方法である。上記方法によれば、上記の初期の選別が、詳細分析を経る必要のある、画素の数を低減できることによって処理のスピードアップを計ることができる。
【００１９】
【発明の実施の形態】
本発明のカラー画像の処理方法は、ＲＧＢカラースペースにて記述された画像データを、ベクトル処理（ベクトルスペースへの変換）を用いることにより、カラー誤設定検出を実行するものである。しかし、このベクトル処理はシアン−マゼンタ−黄（ＣＭＹ）、あるいは、シアン−マゼンタ−黄−黒（ＣＭＹＫ）のカラースペースにおいても同様に用いることができるものである。
【００２０】
しかし、本発明の意図がカラー画像読取装置からのカラーの画像データを分析することと、これらの装置は通常ＲＧＢカラースペースを用いることから、本発明に関する説明をＲＧＢカラースペースに基づいて行うこととする。しかし、これは本発明の適応性を限定する意図のものではない。
【００２１】
本発明のカラー画像の処理方法としての、カラー誤設定の検出方法の一つの具体例は図１に示すフローチャートに示されている。ステップ１０において、通常はＲＧＢのカラーデータである画像データが、カラー画像読取装置から受信されて入力される。なお、ステップは、図中においてＳと略記されている。画像データはデジタル化され、バッファ（メモリ）に対し、カラースペースデータの形態で記憶される。この説明のために、画像データは色ごとに、例えば８ビットでデジタル化されると仮定する。続いて、上記画像データはカラー誤設定の検出回路あるいは処理方法に設定されているＲＧＢベクトルスペースに変換されて処理される。本発明はソフトウェアにおいてもハードウェアにおいても実施できるものである。
【００２２】
ステップ１２では、ステップ１０で選択された、ベクトル解析における線要素に相当する画像データがベクトルスペースに転送つまり変換される。ベクトルスペースでは、２つの色画素が用いられている。それら各色画素を、それぞれ画素Ａ（Ｐ_A）、画素Ｂ（Ｐ_B）と呼ぶことにする。
【００２３】
２つの色画素ベクトルは以下の表記法により示される。
【００２４】
Ｐ_A＝（Ｒ_a、Ｇ_a、Ｂ_a）、及びＰ_B＝（Ｒ_b、Ｇ_b、Ｂ_b）
２つの色画素間の勾配は、ｄ_ab＝（ｄ_RAB、ｄ_GAB、ｄ_BAB）となり、その大きさはＤ_AB＝絶対値（ｄ_AB）である。
【００２５】
いったんＲＧＢカラースペースの初期の画像データがバッファで記憶されてベクトルスペースに転送されるとき、カラー誤設定の可能性を備えた画素の検出範囲を減らす幾つかのステップを実行することができる。しかし、これらのステップに先立って、ステップ１４で示されるように、各画素を示す画像データである、注目検査エリア、あるいは注目ウィンドーが設置されることが好ましい。
【００２６】
ウィンドーの、種々なサイズや方向は、本発明を用いる人により任意に設定される。本発明の説明のために、ウィンドーのサイズは５ピクセル（画素）×１ピクセルと仮定する。このタイプのウィンドーの概略図が図２で示されている。
【００２７】
注目画素はピクセル０である。両脇の２つの画素は分析で用いられる注目画素の前（−）後（＋）となる。この例では、これらの５つの画素はサブ走査方向、つまりＹ方向に沿って設定されている。１画素の幅だけが走査方向で用いられる。既に述べたように、ウィンドーの大きさは必要に応じて任意に設定される。
【００２８】
注目画素を含む、検査されるべき各画素のウインドーを設置すると、その画素に対する詳細分析が必要か否かの決定を迅速に行うことができるようになる。図１で示されるステップ１６では、画素に対応する画像データが、ベクトルスペース上にて分析されてそれが画像のエッジ上にあるか否かを決定する。エッジ検出には、多くの方法を用いることが可能であり、例えば、ソーベル（Sobel)フィルター、あるいは勾配フィルターが挙げられる。なお、以下において、特に他の指示をしなければ、画素は、画像を表現するための各画素に対応する画像データを示す。
【００２９】
しかし、本発明においては特別な勾配エッジ検出器も用いることができる。ステップ１６で設置されたウィンドーを用いて、注目画素とその隣接する各画素との間にある勾配が決定される。勾配が所定の閾値未満になればエッジは検出されない。カラー誤設定は、通常、走査された、テキストや線画や画像といった対象のエッジで生じるので、エッジ上にない画素はカラー誤設定を検出するための候補であるとは判断されない。ステップ１６でのエッジ検出の結果がネガティブ（ノー）であれば、処理はステップ２６に進み、その画素に関しては、誤設定無しとして終了する。
【００３０】
ステップ１６はエッジ検出を初期に、つまり予め決定することのみを実行するということを留意する必要がある。さらに詳細な分析が、本発明の処理方法の中で実行される。ステップ１６は、必要に応じて選択されるステップであり、より高度な計算方法（computation ）が実行されなければならない画素の数をさらに低減することによって処理のスピードアップを図ることができる。
【００３１】
ステップ１６のエッジ検出の結果がポジティブ（イエス）であれば、処理はステップ１８に移り、フォアグラウンド画素とバックグラウンド画素とを区別する。ここでもこの決定に関して、幾つかの選択肢がある。しかし、この説明のためには、２つのアプローチのうちの１つを説明することにする。ウィンドー内にある各画素が分析されて、一番暗い、あるいは一番明るい画素を検出する。あるいは、各画素は所定のパターンと比較される。さらにこの処理では、注目画素がフォアグラウンドとバックグラウンドとの比較で分析されるので、これらの画像成分の識別が重要になる。
【００３２】
いったんフォアグラウンド、あるいはバックグラウンドの決定が行われると、処理はステップ２０の対象検出へと移行する。上述したように、走査された対象はテキスト文字（characters）、線画、あるいは画像を含む。これら対象のエッジがカラー誤設定の候補である。ここでも画素が走査された対象の一部であるか否かを決定するいくつかの方法がある。
【００３３】
この説明のために、２ステップからなる方法が処理のステップ２０に用いられることにする。第１のステップは注目画素の勾配をチェックするものとする。対象のエッジ内にあるためには、フォアグラウンドとバックグラウンドの間の勾配は、注目画素とバックグラウンドとの間の勾配、および注目画素とフォアグラウンドの間の勾配よりも高くならねばならない。
【００３４】
Ｄが勾配の絶対値（大きさ）、ａがフォアグラウンド、ｂがバックグラウンドを示す。
【００３５】
Ｄ（ａ，ｂ）＞Ｄ（ａ，０）、およびＤ（ａ，ｂ）＞Ｄ（ｂ，０）
勾配チェックに加えて、ルミナンス（輝度）チェックも実行されることになる。なんらかの概算（approximation)が行われて、フォアグラウンド（ａ）、バックグラウンド（ｂ）、注目画素（０）をルミナンス値に変換する。このような変換の一例がフォアグラウンド値も用いて以下のように示される。
【００３６】
Ｌ（ａ）＝０．５Ｇ（ａ）十０．３Ｒ（ａ）十０．２Ｂ（ａ）
対象のエッジ内にあるためには、注目画素のルミナンスはフォアグラウンドとバックグラウンドのルミナンス値の間になければならない。
【００３７】
Ｌ（ｂ）＜Ｌ（０）＜Ｌ（ａ）、または、Ｌ（ａ）＜Ｌ（０）＜Ｌ（ｂ）
このステップの結果がポジティブ（Ｙｅｓ）であり、よって注目画素が走査された対象のエッジ内にあるならば、処理はステップ２２に移る。結果がネガティブ（Ｎｏ）であれば、この画素がカラー誤設定の検出のための候補としては省かれる。続いて、処理はステップ２６まで進行し、この画素に関しては処理を終了する。
【００３８】
カラー誤設定の検出のための十分な候補ではない画素の範囲を低減する処理は、本発明の処理方法のスピードアップを促進するものである。十分な候補となる画素のみに対して、詳細分析が実施される。この詳細分析はステップ２２で実行される。
【００３９】
カラー誤設定を決定するための、実現するカラー誤設定の誤差範囲を計算するためにストークスの定理が用いられる。ストークスの定理とは下記の（式１）にて示されるものである。
【００４０】
【数１】

【００４１】
ここでのＧはベクトルフィールドである。ｖは体積、ｎはｓの法線ベクトル、及び、ｓは制御表面（面要素）である。
【００４２】
ストークスの定理は、高度なベクトル計算法、流体動力学、および電磁気学においてよく知られている。しかし、ストークスの定理は、ディジタルカラー画像処理においてはあまり知られていない。
【００４３】
基本的に、上記ストークスの定理が述べているのは、ベクトルフィールドの循環（circulation ）が制御体積（体積要素）あるいは制御領域（面要素）全体の回転（curl）積分であるということであり、同じ制御表面あるいは制御体積どちらか全体の循環勾配のネットフラックスが、表面あるいは境界の間にある等高線境界に沿った線積分あるいは表面積分と同等になることを示すものである。カラー誤設定に関しては、カラー誤設定が起きていないときのストークスの定理による式はゼロになる。
【００４４】
この定理の一つの応用例としては、走査された画像のエッジに交差すると想定される３つの画素（ピクセル）を用いることが挙げられる。３つの画素、即ち１つがバックグラウンドからのもの（画素ｂ）、注目画素（画素０）、そしてフォアグラウンドからのもの（画素ａ）にわたる積分は下記の（式２）で表される。
【００４５】
【数２】

【００４６】
（※）注目画素をＰ₀ （Ｒ₀ ，Ｇ₀ ，Ｂ₀ ）、フォアドラウンドまたはバックグラウンドをＰa （Ｒa ，Ｇa ，Ｂa ）、Ｐb （Ｒb ，Ｇb ，Ｂb ）（実際にフォアドラウンドやバックグラウンドを求めるわけではなく、注目画素に対して右にあるか、左にあるかの違い）とした場合、Ｇ₀ は注目画素の濃度値、ＢbaはＰb のＢb 値からＰa のＢa 値を差分したもの。以下、他の項目について同様に定義を行ったものです。
【００４７】
カラー画像信号を（Ｒ, Ｇ, Ｂ）のベクトルで表し、注目画素とその両側の３点を閉じた表面としてベクトル積分（式２）すると、ベクトルの回転量が算出される。算出されたベクトルの回転量はベクトルで表現された色相のズレを示すものである。上記ベクトルの回転量の値が大きければカラー誤設定の程度が大きいことになる。
【００４８】
この計算結果が大きければ、カラー誤設定の量が大きいということになる一方、計算結果が小さければ、カラー誤設定は極めて小さいということになる。カラー誤設定の量の決定、あるいはカラー誤設定が無いと決定するための動的調整（dynamic adjustment）を可能にするため、結果が閾値Ｔと比較される。この閾値はアプリケーションないしは画像に応じて調整できる。
【００４９】
図１に戻ると、計算結果が閾値より大きければカラー誤設定があり、処理は、カラー誤設定を示すステップ２４に進む。結果が閾値より小さければカラー誤設定がなく、処理はステップ２６へと進む。一旦、カラー誤設定が検出されれば、実際の画像の表現までに、上記カラー誤設定は、調整されて軽減される。カラー誤設定を軽減するこれらの技術については本明細書では記載しないが、公知のものを用いることができる。
【００５０】
好ましくは、上記の本発明の処理方法は画像読取装置内に設定されたソフトウェアで実施される。上記処理方法は、画像読取装置から画像を受信する画像出力装置において実施するのも可能なものである。上記処理方法は、画像読取及び画像出力両方を実行する装置の何れかの部分での実施も可能なものであろう。上記処理方法は、画像あるいはグラフィック適用のソフトウェア、ラスター画像プロセッサ、あるいはコピー機または出力装置のドライバーなどでの実施も可能なものであろう。
【００５１】
あるいはまた、この処理方法は特性一体型回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲート配列（ＦＰＧＡ）あるいはディジタル信号プロセッサにおいても実施も可能なものであろう。しかし、これらのハードウェアヘの実施はソフトウェアのものほど柔軟性がなく、よって、ソフトウェアでの実施例が好適なものである。
【００５２】
先に述べたように、この処理方法はＲＧＢ以外のカラースペースにも応用可能なものであり、ＣＭＹやＣＭＹＫ、及び、ＬＡＢ、ＬＣＨ、ＨＬＳなどに基づくクロミナンス（色度）やルミナンス（輝度）にも実施可能なものである。上記の明細書の記載や実施例の記載は本発明の適応を制限する意図をもって述べられたものではない。
【００５３】
このように、カラー誤設定の検出方法、及び、検出装置のための実施例を挙げて説明してきたが、このような実施例は、前述の特許請求の範囲を除いては、本発明の範囲を制限するよう考慮されるものではない。
【００５４】
また、本発明のカラー画像の処理方法は、画像のエッジ部分において、エッジ内部およびエッジ外部（背景）とで、ほぼ均一な色（またはほぼ一様に色が変化する）となっていると共に、エッジ部分を含む、微小領域では、エッジ内部とエッジ外部とがほぼ同程度の面積にて存在している画像データに対し、より好適に用いることができる。上記画像データとしては、文字画像データや、表画像データ、グラフ画像データ等を挙げることができる。
【００５５】
【発明の効果】
本発明のカラー画像の処理方法は、以上のように、ａ）画像読取装置から受信された画像データをバッファにカラースペースデータの形態で記憶し、ｂ）上記カラースペースデータをベクトルスペースに転送し、ｃ）注目画素およびその周囲を含む部分にウィンドーを設置し、ｄ）上記ウィンドー内でバックグラウンド、およびフォアグラウンドの画素を選択し、ｅ）上記注目画素が対象のエッジにあるか否かを決定し、及びｆ）カラー誤設定の絶対値が閾値を超えるか否か、上記画素が対象のエッジにある否かを決定するために上記画素を分析する、各ステップを有する方法である。
【００５６】
それゆえ、上記方法は、注目画素およびその周囲を含む部分にウィンドーを設置して、注目画素に関する分析を軽減し、かつ、分析をベクトルスペースにて行うことにより、カラー誤設定の分析を容易化できるので、カラー誤設定の検出を低価格で、かつ、高精度にて実行できるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明のカラー画像の処理方法における具体例のフローチャートである。
【図２】本発明のカラー画像の処理方法における、サブ走査方向での各画素のレイアウトの概念図である。

Claims

対象画像を読み取って得られた画像データをバッファにカラースペースデータの形態で記憶する第１の工程と、
注目画素およびその周囲の画素を含むウィンドーを設定する第２の工程と、
上記第２の工程にて設定されたウィンドー内の画素から、上記注目画素を挟んで一方の側に位置する画素をバックグラウンド画素、他方の側に位置する画素をフォアグラウンド画素として選択する第３の工程と、
上記注目画素、上記バックグランド画素および上記フォアグランド画素のそれぞれのカラースペースデータから、該注目画素が上記対象画像のエッジにあるか否かを判断する第４の工程と、
上記第４の工程にて注目画素が対象画像のエッジにあると判断された場合、該注目画素と、上記バックグランド画素と、上記フォアグランド画素との３点のカラー画像信号を（Ｒ，Ｇ，Ｂ）のベクトルで表し、これら３点の閉じた表面としてベクトル積分してベクトルの回転量を求め、このベクトルの回転量が、予め設定したベクトルの回転量よりも大きいときに、上記注目画素にカラー誤設定があると判断する第５の工程とを含むことを特徴とするカラー画像の処理方法。
上記第２の工程においてウィンドーが設定された後、該ウィンドー内の注目画素が、走査された対象画像のエッジ上にあるか否かを判断する第６の工程を含み、
上記第３の工程では、上記第６の工程によって走査された対象画像のエッジ上にあると判断された注目画素に対して、バックグランド画素及びフォアグランド画素を選択する請求項１記載のカラー画像の処理方法。
上記第２の工程において設定されるウィンドーは、対象画像を読み取る際のサブ走査方向で５画素、メイン走査方向で１画素であるウィンドーであることを特徴とする請求項１または２記載のカラー画像の処理方法。
上記第４の工程は、
上記フォアグラウンド画素のカラースペースデータを変換したベクトルデータをａ、
上記バックグラウンド画素のカラースペースデータを変換したベクトルデータをｂ、
上記注目画素のカラースペースデータを変換したベクトルデータを０、
上記フォアグランド画素のベクトルデータとバックグランド画素のベクトルデータとの間の勾配をＤ（ａ，ｂ）、
上記フォアグランド画素のベクトルデータと上記注目画素のベクトルデータとの間の勾配をＤ（ａ，０）、
上記バックグランド画素のベクトルデータと注目画素のベクトルデータとの間の勾配をＤ（ｂ，０）とする場合に、以下の関係式（１）
Ｄ（ａ，ｂ）＞Ｄ（ａ，０）およびＤ（ａ，ｂ）＞Ｄ（ｂ，０）・・・・（１）
が成立するか否かを判定する勾配チェック工程と、
上記フォアグランド画素のルミナンスをＬ（ａ）、上記バックグランド画素のルミナンスをＬ（ｂ）、上記注目画素のルミナンスをＬ（０）とする場合に、以下の関係式（２）
Ｌ（ｂ）＜Ｌ（０）＜Ｌ（ａ）またはＬ（ａ）＜Ｌ（０）＜Ｌ（ｂ）・・・（２）
が成立するか否かを判定するルミナンスチェック工程とを含み、
上記関係式（１）および（２）が成立したときに、上記注目画素が上記対象画像のエッジに存在していると判断することを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載のカラー画像の処理方法。
前記カラースペースはＲＧＢである請求項１から４の何れか１項に記載のカラー画像の処理方法。
前記カラースペースはＣＭＹである請求項１から４の何れか１項に記載のカラー画像の処理方法。
前記カラースペースはＣＭＹＫである請求項１から４の何れか１項に記載のカラー画像の処理方法。
前記カラースペースはルミナンス、およびクロミナンスカラースペースである請求項１から４の何れか１項に記載のカラー画像の処理方法。