JP3736535B2

JP3736535B2 - 原稿種類判別装置

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Publication number: JP3736535B2
Application number: JP2003048645A
Authority: JP
Inventors: 孝元鍋島
Original assignee: Konica Minolta Business Technologies Inc
Current assignee: Konica Minolta Business Technologies Inc
Priority date: 2003-02-26
Filing date: 2003-02-26
Publication date: 2006-01-18
Anticipated expiration: 2023-02-26
Also published as: US20040165200A1; US7978365B2; JP2004260523A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、イメージセンサまたはスキャナ装置などによって読み取られた原稿の種類を判別する装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
オリジナルの原稿とそれを複写（コピー）した複写物とを比較すると、複写物には、例えば、線画や文字のエッジの部分にがたつきが生じたり、背景色の部分や写真の淡い色の部分（例えば、人の肌の部分）などに網点が現れたり、またはオリジナルの原稿とは異なる色に置き換わるなどの劣化が発生することが分かる。このように劣化が生じた複写物を元の原稿として複写を行う際に（すなわちコピーのコピーを行う際に）、オリジナルの原稿を複写する場合と同じ処理方法を用いると、さらに劣化が発生する場合がある。
【０００３】
そこで、原稿の複写を行う際に、その原稿の読取り画像に対してその原稿の種類に応じた処理を行う手法が提案されている。例えば、下記の特許文献１に記載の発明によると、オリジナルの原稿であるかそれをコピーした原稿（以下、「ジェネレーション原稿」と記載する。）であるかを判別し、その結果に応じて黒文字処理のパラメータを変更し処理を行う。特許文献２、３に記載の発明も、特許文献１に記載の発明と同様に、原稿の種類に応じた処理を行う。
【０００４】
このように、原稿がオリジナルであるかジェネレーション原稿であるかによって処理の内容を変えることによって、複写物に発生する画像の劣化をできるだけ抑え、オリジナルに近い複写物を得ることができる。
【０００５】
【特許文献１】
特開平８−１３０６３６号公報
【０００６】
【特許文献２】
特開平７−３０７８６１号公報
【０００７】
【特許文献３】
特開平１０−２００７３７号公報
【０００８】
【特許文献４】
特開平７−２９８０７４号公報
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】
特許文献１〜４に記載の発明によると、次のような方法によって、原稿の種類の判別を行う。特許文献１に記載の発明によると、原稿の読取り画像の中に、その画像を記録用紙に出力した場合に再現することができない画素が複数あればオリジナルの原稿であると判別する。１画素以下であれば、ジェネレーション原稿であると判別する。
【００１０】
しかし、係る方法によると、原稿の読取り画像の彩度が低い場合は、その原稿がジェネレーション原稿であっても、再現することができない画素が１画素以下となり、誤ってオリジナルの原稿であると判別されることがある。また、色付きの用紙に印刷した原稿やペンでマーキングした原稿の場合も、誤った判別がなされる場合がある。
【００１１】
特許文献２に記載の発明によると、所定のパターンを埋め込んだ画像を記録用紙に複写する。そして、原稿の複写を行う際に、その原稿の読取り画像の中からそのパターンが検出されればジェネレーション原稿であると判別し、検出されなければオリジナルの原稿であると判別する。特許文献３に記載の発明も、特許文献２に記載の発明と同様に、複写の際に所定のパターンを埋め込む。しかし、係る方法は、そのパターンを埋め込む機能を有しない複写機から出力された複写物を原稿とする場合には、適用することができない。よって、複写の対象の原稿がジェネレーション原稿であるにも関わらず、オリジナルの原稿であると誤判別される場合がある。
【００１２】
また、特許文献４に記載の発明によると、文字原稿、写真原稿、および網点原稿の判別を行い、これらの種類ごとにそれぞれ異なる補正の処理を行う。しかし、係る方法では、オリジナルの原稿であるかジェネレーション原稿であるかの判別を行うことはできない。
【００１３】
本発明は、このような問題点に鑑み、原稿がジェネレーション原稿であるか否かの判別を従来よりも正確に行うことを目的とする。
【００１４】
【課題を解決するための手段】
本発明に係る原稿種類判別装置は、原稿が複製されたものであるか否かを判別する原稿種類判別装置であって、前記原稿の原稿面を読み取ることによって得た画像に現れるスクリーンの形状の種類を検出するスクリーン形状検出手段と、前記画像に現れるスクリーンの周期の変化を検出する周期変化検出手段と、前記画像に現れるエッジの先鋭度を検出する先鋭度検出手段と、前記画像に現れるエッジの色の滲みを検出する滲み検出手段と、前記スクリーン形状検出手段によって検出されたスクリーンの形状の種類がライン型であるか否か、前記周期変化検出手段によって検出されたスクリーンの周期の変化を示す値が所定の値を超えているか否か、前記先鋭度検出手段によって検出されたエッジの先鋭度を示す値が所定の値を下回っているか否か、および前記滲み検出手段によって検出されたエッジの色の滲みを示す値が所定の値を超えているか否か、のそれぞれについての判別を行った結果のうち少なくとも２つが真である場合に、前記原稿が複製されたものであると判別する原稿判別手段とが設けられてなる。
【００１５】
好ましくは、前記画像に現れる孤立点のサイズを検出する孤立点サイズ検出手段と、前記孤立点の周辺の所定の範囲の明度を検出する周辺明度検出手段と、前記孤立点がその周囲にある所定の領域の画素よりも明度の高い白孤立点または明度の低い黒孤立点のうちのいずれの種類であるかを判別する孤立点種類判別手段と、前記画像を所定のサイズに分割した分割領域ごとに、当該分割領域に属する前記孤立点の配置の連続性を検出する連続性検出手段と、前記分割領域に現れるスクリーン線の本数を、前記周辺明度検出手段によって検出された当該分割領域に属する前記孤立点の周辺の所定の範囲の明度、前記孤立点サイズ検出手段によって検出された当該分割領域に属する前記孤立点のサイズ、および前記連続性検出手段によって検出された当該分割領域に属する前記孤立点の配置の連続性に基づいて検出するスクリーン線数検出手段と、前記分割領域に現れるスクリーンの形状の種類を、前記孤立点種類判別手段によって判別された当該分割領域に含まれる前記孤立点の種類および前記連続性検出手段によって検出された当該分割領域の前記連続性に基づいて判別するスクリーン種類判別手段とが設けられ、前記スクリーン形状検出手段は、所定の数以上の前記分割領域について前記スクリーン線数検出手段によって検出されたスクリーン線の本数が所定の範囲内でありかつ前記スクリーン種類判別手段によって判別されたスクリーンの形状の種類がライン型である場合に、前記画像のスクリーンの形状の種類の検出結果としてライン型を出力する。
【００１６】
または、前記画像の領域ごとに、当該領域に属する孤立点同士の間隔を検出する孤立点間隔検出手段が設けられ、前記周期変化検出手段は、前記画像に現れるスクリーンの周期の変化を、前記孤立点間隔検出手段によって検出された当該画像の各領域の前記間隔同士を比較することによって検出する。
【００１７】
または、前記画像の中の文字または記号のある文字領域の空間周波数特性を検出する空間周波数特性検出手段と、前記文字領域のエッジのがたつきを検出するがたつき検出手段とが設けられ、前記先鋭度検出手段は、前記空間周波数特性検出手段によって検出された空間周波数特性および前記がたつき検出手段によって検出されたがたつきに基づいて、前記画像に現れるエッジの先鋭度を検出するようにしてもよい。
【００１８】
または、前記滲み検出手段は、前記画像に現れるエッジの色の滲みを、当該画像の中の文字または記号のある文字領域のエッジのＲＧＢ各色の濃度に基づいて検出するようにしてもよい。
【００１９】
【発明の実施の形態】
図１はディジタルカラー複写機１の概略構成の例を示す図である。図１に示すように、ディジタルカラー複写機１は、画像読取り装置１Ａおよび画像記録装置１Ｂによって構成される。画像読取り装置１Ａは、光源１Ａ１、ミラー１Ａ２、レンズ１Ａ３、ＣＣＤ（電荷結合素子）１Ａ４、ＣＰＵ１Ａ５、原稿セット台１Ａ６、操作パネル１Ａ７、および本発明に係る原稿の種類を判別する機能を備えた画像処理装置１００などによって構成される。
【００２０】
このような構成によって、画像読取り装置１Ａは、光源１Ａ１からの光を原稿セット台１Ａ６に置かれた原稿Ｐ１に照射し、原稿面からの反射光を、ミラー１Ａ２およびレンズ１Ａ３を含む縮小光学系を介して、リニアイメージセンサであるＣＣＤ１Ａ４に結像させる。ＣＣＤ１Ａ４は、色分解、光電変換、および電荷転送を行い、原稿Ｐ１の画像をアナログ信号に変換する。つまり、原稿画像をスキャンする。例えば、ＣＣＤ１Ａ４の解像度は４００ｄｐｉ、最大原稿サイズはＡ３である。この場合に、主走査方向の１ラインは約５０００ドットである。
【００２１】
ＣＣＤ１Ａ４から出力されたアナログ信号は、画像処理装置１００に出力される。画像処理装置１００は、ＣＣＤ１Ａ４から入力したアナログ信号をディジタルデータに変換した後、変倍または後に説明する画質補正などの画像処理を行う。そして、処理後のディジタルデータは、画像読取り装置１Ａからディジタル画像データＤＴ９として画像記録装置１Ｂに出力される。
【００２２】
原稿Ｐ１の読取りにおける走査は、ＣＣＤ１Ａ４を構成する素子の走査方向（ＣＣＤ１Ａ４の長手方向）を主走査方向、これと垂直の方向を副走査方向として行われる。画像信号は主走査方向の１ラインごとに順次転送される。
【００２３】
操作パネル１Ａ７は、複写の際の拡大または縮小、用紙サイズ、印刷の枚数、解像度、または原稿モードなどの設定のために用いられる。操作パネル１Ａ７によって入力された設定の情報はＣＰＵ１Ａ５に伝えられる。ＣＰＵ１Ａ５は、この情報に基づいて画像読取り装置１Ａおよび画像記録装置１Ｂの各部の制御を行う。
【００２４】
画像記録装置１Ｂは、レーザダイオード駆動ユニット１Ｂ１、レーザダイオード１Ｂ２、ポリゴンミラー１Ｂ３、および感光体ドラム１Ｂ４などによって構成される。
【００２５】
このような構成によって、画像記録装置１Ｂは、画像読取り装置１Ａから出力されたディジタル画像データＤＴ９をレーザダイオード駆動ユニット１Ｂ１でアナログ信号に変換し、さらにレーザダイオード１Ｂ２で光に変換し、ポリゴンミラー１Ｂ３を介して感光体ドラム１Ｂ４に結像させる。レーザダイオード１Ｂ２に入力される電流が制御され、その光量が画素単位で制御される。これによって感光体ドラム１Ｂ４上に潜像が形成され、これがトナーで現像された後、記録用紙Ｐ２に転写される。このように、電子写真方式によって、４００ｄｐｉ、２５６階調の画像が形成される。
【００２６】
図２は画像処理装置１００の構成の例を示すブロック図、図３は色エッジ補正部１０７の構成の例を示すブロック図、図４は原稿判別部２０３の構成の例を示すブロック図、図５は原稿判別部２０３における原稿Ｐ１の種類の判別処理の流れの例を説明するフローチャートである。
【００２７】
図２に示すように、画像処理装置１００は、画像取得部１０１、Ａ／Ｄ変換部１０２、シェーディング補正部１０３、位相ずれ補正部１０４、シャープネス調整部１０５、ＨＶＣ調整部１０６、色エッジ補正部１０７、およびスクリーン処理部１０８などによって構成される。
【００２８】
画像取得部１０１は、ＣＣＤ１Ａ４から出力されたアナログ信号、すなわち、加色系のＲ（レッド）、Ｇ（グリーン）、Ｂ（ブルー）の各色のカラー画像信号を取得する。Ａ／Ｄ変換部１０２は、Ｒ、Ｇ、Ｂのカラー画像信号をそれぞれ８ビットのディジタルデータ（２５６階調の濃度データ）であるＲ、Ｇ、Ｂカラー画像データに変換する。得られたＲ、Ｇ、Ｂカラー画像データは、シェーディング補正部１０３によって、いわゆるスキャナむら（ＣＣＤの各画素の感度のばらつきおよび配光むらなど）を補正するシェーディング補正が施された後、位相ずれ補正部１０４に入力される。
【００２９】
位相ずれ補正部１０４は、ＣＣＤ１Ａ４のＲ、Ｇ、Ｂライン間の位置ずれに起因するＲ、Ｇ、Ｂカラー画像信号（データ）の位相ずれの補正を行う。例えば、フィールドメモリを用いてＲ、Ｇのカラー画像データを遅延させることにより補正を行う。さらに、補正されたＲ、Ｇ、Ｂのカラー画像データの、レンズ系の色収差に起因する位相ずれの補正を行う。これらの処理が施されたＲ、Ｇ、Ｂのカラー画像データは、明度（Ｙ）および色差（Ｃｒ、Ｃｂ）の画像データに変換される。
【００３０】
シャープネス調整部１０５は、原稿Ｐ１の画像の先鋭度の調整（シャープネス調整）のための処理または平滑度の調整（スムージング調整）のための処理を行う。つまり、位相ずれ補正部１０４から入力される画像データに示される明度（Ｙ）が所定の値以下である場合はその明度の低さに応じて先鋭度が高くなるようにシャープネス調整を行い、明度が所定の値以上である場合はその明度の高さに応じて平滑度が高くなるようにスムージング調整を行う。ＨＶＣ調整部１０６は、例えば色差（Ｃｒ、Ｃｂ）に係数を乗じるなどして、原稿Ｐ１の画像の色相および彩度の調整を行う。
【００３１】
シャープネス調整部１０５およびＨＶＣ調整部１０６によって調整された原稿Ｐ１の画像の明度（Ｙ）および色差（Ｃｒ、Ｃｂ）のデータは、Ｒ、Ｇ、Ｂのカラー画像データに変換され、色エッジ補正部１０７に入力される。
【００３２】
色エッジ補正部１０７は、図３に示すように、色補正部２０１、エッジ再生部２０２、原稿判別部２０３、セレクタ２０４、２０５、色補正パラメータ８１１、８１２、およびＭＴＦパラメータ８２１、８２２などによって構成される。このような構成によって、原稿Ｐ１の画像の色補正およびエッジ再生の処理を、その原稿Ｐ１の種類に応じて行う。
【００３３】
色補正部２０１は、ＲＧＢ系のカラー画像データに基づいてＹＭＣＫ系（減色系）のカラー画像データを生成する。すなわち、ＲＧＢ系からＹＭＣＫ系への色空間の補正（変換）を行う。この際に用いる色補正パラメータは、原稿Ｐ１の種類に応じてそれぞれ異なる。例えば、原稿Ｐ１がオリジナル原稿である場合には色補正パラメータ８１１を用い、ジェネレーション原稿である場合には色補正パラメータ８１２を用いる。
【００３４】
なお、本実施形態において、「ジェネレーション原稿」とは、イメージセンサなどで読み取られた画像を複写した原稿すなわちコピー原稿のことである。「ジェネレーションコピー」と呼称されることもある。ディジタルカメラで撮影した画像をプリンタ装置で印刷した原稿（電子写真）も、本実施形態においては「ジェネレーション原稿」として取り扱う。これに対して、電子複写した原稿でないもの（すなわち印刷原稿）を「オリジナル原稿」と記載する。アナログ写真および手書きの原稿も、オリジナル原稿に該当する。
【００３５】
エッジ再生部２０２は、色補正部２０１によって生成された、原稿Ｐ１の画像のＹＭＣＫ系のカラー画像データのエッジの再生すなわちエッジ強調などの処理を行う。例えば、画像の中から黒文字または黒線のエッジを判別し、判別された領域についてエッジ強調を行う。この際に用いるＭＴＦパラメータは、色補正パラメータの場合と同様に、原稿Ｐ１の種類に応じてそれぞれ異なる。
【００３６】
原稿判別部２０３は、図４に示すように、明度取得部２１１、スクリーン形状判別部２１２、周期変化検出部２１３、先鋭度検出部２１４、滲み検出部２１５、および総合判別部２１６などによって構成される。このような構成によって、原稿Ｐ１がジェネレーション原稿またはオリジナル原稿のうちのいずれであるかを判別する処理を行う。
【００３７】
係る判別の処理は、図５に示すフローチャートのような手順で行われる。図５において、ステップ＃１〜＃４に示す４つの処理ごとに、それぞれ、原稿Ｐ１がジェネレーション原稿またはオリジナル原稿のうちのいずれである可能性が高いかが判別される。そして、４つの処理結果（判別結果）のうち２つ以上の処理結果において原稿Ｐ１がジェネレーション原稿である可能性が高いと示された場合に（＃５でＹｅｓ）、原稿Ｐ１がジェネレーション原稿であると判別する（＃６）。そうでない場合はオリジナル原稿であると判別する（＃７）。以下、図４に示す原稿判別部２０３の各構成および図５に示す各ステップの処理の内容について説明する。
【００３８】
図４の明度取得部２１１は、色エッジ補正部１０７（図２参照）から入力されたＲ、Ｇ、Ｂのカラー画像データに基づいて原稿Ｐ１の画像の明度を求める。この明度を示す明度データおよびＲ、Ｇ、Ｂのカラー画像データは、スクリーン形状判別部２１２ないし滲み検出部２１５にそれぞれ入力される。
【００３９】
図６はスクリーン形状判別部２１２の構成の例を示すブロック図、図７はスクリーン形状検出の処理の流れの例を説明するフローチャート、図８は孤立点の例を示す図、図９は図８に示す各画素の画素名を示す図、図１０はスクリーン形状種類の判別の処理の流れの例を説明するフローチャート、図１１は孤立点の現れ方の例を示す図、図１２は所定スクリーン線数の判別の処理の流れの例を説明するフローチャート、図１３は孤立点の現れる周期の例を説明するための図である。
【００４０】
図４のスクリーン形状判別部２１２は、図６に示すように、孤立点検出部３０１、孤立点サイズ検出部３０２、孤立点周囲明度検出部３０３、孤立点周期検出部３０４、白黒孤立点検出部３０５、孤立点連続性判別部３０６、スクリーン線数検出部３０７、スクリーン種類検出部３０８、総合判別部３０９、およびカウンタ３１０などによって構成される。このような構成によって、原稿Ｐ１のスクリーン形状がジェネレーション原稿またはオリジナル原稿のうちのいずれのスクリーン形状に近いかの判別を行う（図５の＃１）。係る判別は、図７に示すような手順で行われる。
【００４１】
孤立点検出部３０１は、原稿Ｐ１の画像を白黒２値に変換し、その画像を所定のサイズの領域（例えば、５×５画素の領域）に分割し、各領域の中にある孤立点の検出を行う（図７の＃１０１）。本実施形態における「孤立点」とは、周囲とは異なる値を持つ１つの画素（点）または複数の連続する画素の塊（集合）を意味する。例えば、図８（ａ）に示すように１つの画素からなる孤立点や、図８（ｂ）（ｃ）に示すように複数の連続する画素からなる孤立点がある。なお、図８において、「０」は白を意味し、「１」は黒を意味する。図８の「０」と「１」とを反転させた孤立点もある。以下、図９に示す５×５画素の領域において、次の（１）式の関係を満たす場合はその孤立点を「白孤立点」を記載し、（２）式の関係を満たす場合はその孤立点を「黒孤立点」を記載することがある。
画素Ｄ３３の明度＞画素Ｄ３３の周囲の画素の明度Ｙｖ＋α …… （１）
画素Ｄ３３の明度＜画素Ｄ３３の周囲の画素の明度Ｙｖ＋α …… （２）
ただし、（１）式および（２）式において、
明度Ｙｖ＝画素Ｄ１１〜Ｄ１５，Ｄ２１，Ｄ２５，Ｄ３１，Ｄ３５，Ｄ４１，Ｄ５１〜Ｄ５５の明度の平均
α：オフセット値、である。
【００４２】
次に、原稿Ｐ１の画像の所定のサイズに分割した領域（分割領域）ごとに、スクリーン形状の種類の判別を行う（図７の＃１０２）。係る判別は、図６の白黒孤立点検出部３０５、孤立点連続性判別部３０６、およびスクリーン種類検出部３０８によって図１０に示すような手順で行われる。
【００４３】
白黒孤立点検出部３０５は、上の（１）式および（２）式に基づいて、孤立点検出部３０１によって検出された孤立点が白孤立点であるか黒孤立点であるかの判別を行う（図１０の＃１２１）。つまり、白孤立点および黒孤立点の検出を行う。
【００４４】
孤立点連続性判別部３０６は、孤立点が黒孤立点であった場合に（＃１２２でＹｅｓ）、その孤立点がどのようなパターンで現れているのかを判別する（＃１２３）。本実施形態においては、例えば図１１（ａ）に示すように各孤立点が全体としてまばらに現れているか、例えば図１１（ｂ）に示すようにラインを構成するように現れているかを判別する。すなわち、孤立点の現れ方の連続性（まばらであるかまたはラインのように連続しているか）について判別する。前者のような孤立点のパターンを有する領域は、スクリーン種類検出部３０８によって「ドット型スクリーン」と判別される（＃１２４でＮｏ、＃１２６）。後者のようなパターン（連続性）を有する領域は、「ライン型スクリーン」と判別される（＃１２４でＹｅｓ、＃１２５）。
【００４５】
図７に戻って、原稿Ｐ１の画像の分割領域ごとに、スクリーン線の本数を検出する（＃１０３）。係る処理は、図６の孤立点サイズ検出部３０２、孤立点周囲明度検出部３０３、孤立点周期検出部３０４、およびスクリーン線数検出部３０７によって、図１２に示すような手順で行われる。
【００４６】
孤立点サイズ検出部３０２は、孤立点検出部３０１によって検出された孤立点のサイズを検出する（図１２の＃１３１）。孤立点周囲明度検出部３０３は、孤立点の周辺の所定範囲の平均明度を検出する（＃１３２）。例えば、その孤立点の属する５×５の領域の平均明度を検出する。孤立点周期検出部３０４は、孤立点の現れる周期（間隔）を検出する（＃１３３）。例えば、図１３に示すような画像の場合は、孤立点の現れる周期が５回に１回（４ドットおき）であることが検出される。なお、ステップ＃１３１〜＃１３３の処理の順序は適宜変更してもよいし、これらの処理を並行して行ってもよい。
【００４７】
スクリーン線数検出部３０７は、孤立点サイズ検出部３０２、孤立点周囲明度検出部３０３、および孤立点周期検出部３０４による処理の結果に基づいて、原稿Ｐ１の画像の所定の領域（例えば５×５の領域）ごとに現れるスクリーン線の本数を検出する（＃１３４）。
【００４８】
例えば、孤立点の現れる周期が短いほどスクリーン線の本数は多く算出される。同じ周期であっても、孤立点のサイズが小さいほどスクリーンの形状が細かくなるので、スクリーン線の本数は多く算出される。また、孤立点の数は明度に応じて異なるので、孤立点の周りの所定範囲の平均明度を参照してスクリーン線の単位面積当たりの孤立点（ドットゲイン）が求められる。このような関係に基づいて、スクリーン線の本数が求められる。
【００４９】
そして、スクリーン線数検出部３０７は、スクリーン線の本数が所定の範囲内であるか否か、すなわち、「閾値（ｒｅｆ１）＞スクリーン線の本数＞閾値（ｒｅｆ２）」を満たすか否かを判別する（＃１３５、＃１３６、＃１３７）。
【００５０】
図７に戻って、所定の領域のスクリーン線の本数が所定の範囲内であると判別され、かつ、その領域が「ライン型スクリーン」と判別された場合は（＃１０４でＹｅｓ）、図６のカウンタ３１０に「１」を加算する（＃１０５）。すべての領域についてステップ＃１０１〜＃１０５の処理を繰り返し行う（＃１０６でＮｏ）。
【００５１】
そして、総合判別部３０９は、カウンタ３１０に格納された値が所定の値以上となった場合、つまり、所定面積以上の領域においてスクリーン形状がライン型でありかつ所定の本数のスクリーン線が見られる場合は（＃１０７でＹｅｓ）、原稿Ｐ１のスクリーン形状がジェネレーション原稿のスクリーン形状に近く、原稿Ｐ１がジェネレーション原稿である可能性が高いと判別する（＃１０８）。そうでない場合は（＃１０７でＮｏ）、オリジナル原稿のスクリーン形状に近く、オリジナル原稿である可能性が高いと判別する（＃１０９）。
【００５２】
このように判別することができるのは、一般に、電子複写でない印刷原稿にはドット型のスクリーン形状が多く見られ、電子写真や電子複写による複写物などにはライン型のスクリーン形状が多く見られるからである。
【００５３】
図１４は周期変化検出部２１３の構成の例を示すブロック図、図１５はスクリーン周期変化検出の処理の流れの例を説明するフローチャート、図１６はあるサイズの領域とその領域を分割した小エリアとの関係を示す図である。
【００５４】
図４の周期変化検出部２１３は、図１４に示すように、孤立点検出部４０１、孤立点周期検出部４０２、孤立点周期変化検出部４０３、周期変化量比較部４０４、およびカウンタ４０５などによって構成される。このような構成によって、スクリーン線の現れる周期に変化（変動、ずれ）があるか否かを検出し、原稿Ｐ１がいずれの原稿の種類に近いかを判別する（図５の＃２）。係る処理は、図１５に示すような手順で行われる。
【００５５】
図１４の孤立点検出部４０１は、図６に示す孤立点検出部３０１と同様に、原稿Ｐ１の画像の各領域にある孤立点の検出を行う（図１５の＃２０１）。孤立点周期検出部４０２は、図６に示す孤立点周期検出部３０４と同様に、原稿Ｐ１の画像の小エリア（分割領域）ごとに、孤立点の現れる周期を検出する（＃２０２）。これらの検出結果は、孤立点周期変化検出部４０３に入力される。なお、孤立点検出部４０１および孤立点周期検出部４０２を設ける代わりに、孤立点検出部３０１および孤立点周期検出部３０４による検出結果が孤立点周期変化検出部４０３に入力されるように周期変化検出部２１３を構成してもよい。
【００５６】
孤立点周期変化検出部４０３は、スクリーン線の現れる周期の変化（ずれ）がどれくらいであるのかを検出する（＃２０３）。周期変化量比較部４０４は、その検出結果に基づいて、スクリーン線の現れる周期に変化があるか否かの判別を行う（＃２０４）。これらの処理は、例えば、次のように行う。
【００５７】
図１６において、原稿Ｐ１の画像のあるサイズの領域ＥＲ（例えば、１００×１００画素の領域）をさらに分割した分割領域（小エリア）Ｅ１１、Ｅ１２、…、Ｅｍｎには、それぞれ、１つまたは複数の孤立点が存在している。孤立点周期変化検出部４０３は、孤立点周期検出部４０２によって得られた各小エリアの孤立点の現れる周期の中から最大値と最小値を選び出す。
【００５８】
周期変化量比較部４０４は、その最大値と最小値の差と所定の値（ｒｅｆ３）とを比較し、その差がｒｅｆ３以上である場合は、領域ＥＲにおける孤立点の現れ方（周期）に変化があると判別する（＃２０４でＹｅｓ）。この場合は、その領域ＥＲの画像にモアレが生じていると判別し（＃２０５）、カウンタ４０５に「１」を加算する（＃２０６）。そうでない場合は（＃２０４でＮｏ）、変化はなく、モアレは生じていないと判別する（＃２０７）。
【００５９】
そして、原稿Ｐ１の画像の他の領域ＥＲについて、孤立点の周期に変化があるか否かの判別を繰り返す（＃２０８でＮｏ、＃２０１〜＃２０７）。その結果、カウンタ４０５に格納された値が所定の値以上である場合、すなわち、原稿Ｐ１の画像のうち所定以上の面積の領域で孤立点の周期に変化があると判別される場合は（＃２０９でＹｅｓ）、原稿Ｐ１がジェネレーション原稿である可能性が高いと判別する（＃２１０）。そうでない場合は、（＃２０９でＮｏ）、オリジナル原稿である可能性が高いと判別する（＃２１１）。
【００６０】
このように判別することができるのは、通常、複写物（ジェネレーション原稿）には、複数の周波数成分によってスクリーン線に干渉が発生するので、スクリーン線の現れ方に揺らぎが見られるからである。
【００６１】
図１７は先鋭度検出部２１４の構成の例を示すブロック図、図１８はエッジ先鋭度検出の処理の流れの例を説明するフローチャートである。図４の先鋭度検出部２１４は、図１７に示すように、エッジ検出部５０１、文字領域検出部５０２、エッジ領域検出部５０３、ノッチ検出部５０４、ＭＴＦ特性検出部５０５、エッジ先鋭度検出部５０６、およびカウンタ５０７などによって構成される。このような構成によって、原稿Ｐ１の画像の先鋭度を求め、原稿Ｐ１がいずれの原稿の種類に近いかを判別する（図５の＃３）。係る処理は、図１８に示すような手順で行われる。
【００６２】
エッジ検出部５０１は、原稿Ｐ１の画像の中からエッジを検出する（図１８の＃３０１）。文字領域検出部５０２は、検出されたエッジに基づいて原稿Ｐ１の画像の中から文字領域を検出する（＃３０２）。なお、本実施形態において、「文字領域」とは、アルファベットまたは平仮名などの文字が書かれた領域だけでなく、数字および記号などが書かれた領域をも意味する。
【００６３】
エッジ領域検出部５０３は、検出されたエッジが文字領域のエッジである場合に（＃３０３でＹｅｓ、＃３０４でＹｅｓ）、そのエッジの部分すなわち文字の輪郭の部分を検出する。ノッチ検出部５０４は、検出された文字のエッジの部分のノッチ（がたつき、ぎざぎざ）を検出する（＃３０５）。
【００６４】
ＭＴＦ特性検出部５０５は、文字領域検出部５０２によって検出された文字領域の内側の部分（文字領域内）の空間周波数特性（ＭＴＦ特性）を検出する（＃３０４でＮｏ、＃３０６）。
【００６５】
エッジ先鋭度検出部５０６は、ノッチ検出部５０４によって文字領域にノッチが検出されなかった場合または所定の量よりも少ないノッチしか検出されなかった場合であって、かつ、ＭＴＦ特性検出部５０５によって検出されたその文字領域のＭＴＦ特性が所定の値（ｒｅｆ６）以下である場合に（＃３０７でＹｅｓ）、カウンタ５０７に「１」を加算する（＃３０８）。
【００６６】
そして、原稿Ｐ１の画像の中のすべての文字領域について、ステップ＃３０１〜＃３０８の処理を繰り返す（＃３０９でＮｏ）。その結果、カウンタに格納される値が所定の値（ｒｅｆ４）以上になる場合は（＃３１０でＹｅｓ）、原稿Ｐ１の画像の先鋭度は低く、ジェネレーション原稿である可能性が高いと判別する（＃３１１）。そうでない場合は（＃３１０でＹｅｓ）、原稿Ｐ１の画像の先鋭度は高く、オリジナル原稿である可能性が高いと判別する（＃３１２）。
【００６７】
このように判別することができるのは、通常、複写物（ジェネレーション原稿）の中のエッジ部分には、ノイズの発生や原稿画像のディジタル化などによって、がたつきが生じやすいからである。
【００６８】
図１９は滲み検出部２１５の構成の例を示すブロック図、図２０はエッジ色滲み検出の処理の流れの例を説明するフローチャート、図２１は文字、背景、およびエッジの位置関係の例を説明する図である。
【００６９】
図４の滲み検出部２１５は、図１９に示すように、エッジ検出部６０１、ＲＧＢ差検出部６０２、ＲＧＢ差比較部６０３、およびカウンタ６０４などによって構成される。このような構成によって、原稿Ｐ１の画像の中のエッジに滲みがあるか否かを検出し、原稿Ｐ１がいずれの原稿の種類に近いかを判別する（図５の＃３）。係る処理は、図２０に示すような手順で行われる。
【００７０】
エッジ検出部６０１は、図１７のエッジ検出部５０１と同様に、原稿Ｐ１の画像の中からエッジの領域を検出する（図２０の＃４０１）。検出の結果は、ＲＧＢ差検出部６０２へ出力される。なお、エッジ検出部５０１による検出の結果をＲＧＢ差検出部６０２へ出力するように構成してもよい。
【００７１】
ＲＧＢ差検出部６０２は、検出されたエッジの領域の（エッジに隣接する）各画素について（＃４０２でＹｅｓ）、Ｒ、Ｇ、Ｂそれぞれの色の濃度の値（階調）に基づいて、次の（３）式の左辺すなわちＲＧＢ差を検出（算出）する（＃４０３）。そして、ＲＧＢ差比較部６０３は、（３）式を満たすか否かを判別する（＃４０４）。
ｍａｘ( ＲＧＢ) −ｍｉｎ( ＲＧＢ) ＞ｒｅｆ５ …… （３）
ただし、
ｍａｘ( ＲＧＢ) ＝ｍａｘ( Ｓｒ( 画素Ｄｘ) ，Ｓｇ( 画素Ｄｘ) ，Ｓｂ( 画素Ｄｘ))
ｍｉｎ( ＲＧＢ) ＝ｍｉｎ( Ｓｒ( 画素Ｄｘ) ，Ｓｇ( 画素Ｄｘ) ，Ｓｂ( 画素Ｄｘ))
画素Ｄｘ：エッジの領域の画素、
Ｓｒ( 画素Ｄｘ) 、Ｓｇ( 画素Ｄｘ) 、Ｓｂ( 画素Ｄｘ) ：それぞれ画素ＤｘのＲ、Ｇ、Ｂ色の濃度（２５６階調）、
ｍａｘ( ａ，ｂ，…) およびｍａｘ( ａ，ｂ，…) ：それぞれパラメータａ，ｂ，…のうちの最大値および最小値、
ｒｅｆ５：０より大きい所定の値（閾値）、である。
【００７２】
例えば、図２１に示すように、白色の背景に黒色の文字が書かれた原稿の画像の場合は、そのエッジの内側（文字側）の画素Ｄｘ１のＳｒ、Ｓｇ、Ｓｂの値は、理想的にはすべて０となる。よって、（３）式の左辺は０となり、（３）式を満たさない。外側（背景側）の画素Ｄｘ２のＳｒ、Ｓｇ、Ｓｂの値は、理想的にはすべて２５５となる。よって、（３）式の左辺は０となり、（３）式を満たさない。つまり、原稿Ｐ１がオリジナル原稿の場合は、（３）式を満たさない場合が多いと言える。
【００７３】
一方、原稿Ｐ１がジェネレーション原稿である場合は、エッジに滲みが発生し、（３）式を満たすことが多い。例えば、黒色の文字の外側（背景）にシアンが滲み出た場合は、画素Ｄｘ２のＳｒ、Ｓｇ、Ｓｂの値は、それぞれ、「０」、「２５５」、「２５５」となる。よって、（３）式の左辺は２５５となる。
【００７４】
ＲＧＢ差比較部６０３は、（３）式を満たす場合は、その画素Ｄｘに滲みがあると判別する。エッジの領域の画素Ｄｘのうち滲みがあると判別された画素Ｄｘが所定の数以上であれば、そのエッジに滲みがあると判別し、カウンタ６０４に「１」を加算する（＃４０４でＹｅｓ、＃４０５）。そうでない場合は、滲みがないと判別する（＃４０４でＮｏ）。画像の中のすべてのエッジについて、ステップ＃４０１〜＃４０５の処理を繰り返す（＃４０６でＮｏ）。
【００７５】
そして、カウンタ６０４に格納された値が所定の値以上となった場合、すなわち、所定の割合以上のエッジにおいて滲みが検出された場合は（＃４０７でＹｅｓ）、原稿Ｐ１がジェネレーション原稿である可能性が高いと判別する（＃４０８）。そうでない場合は（＃４０７でＮｏ）、オリジナル原稿である可能性が高いと判別する（＃４０９）。
【００７６】
図４に戻って、総合判別部２１６は、スクリーン形状判別部２１２ないし滲み検出部２１５による処理（図５の＃１〜＃４）の結果に基づいて、原稿Ｐ１がジェネレーション原稿またはオリジナル原稿のうちのいずれであるかを判別する（＃６、＃７）。例えば、これらの４つの処理の結果のうちの２つ以上がジェネレーション原稿である可能性が高い旨を示す場合は（＃５でＹｅｓ）、この原稿Ｐ１がジェネレーション原稿であると判別する（＃６）。そうでない場合は（＃５でＮｏ）、オリジナル原稿であると判別する（＃７）。なお、ステップ＃１〜＃４の処理の順序は適宜変更してもよい。または、これらの処理を並行して行ってもよい。
【００７７】
図３に戻って、セレクタ２０４は、図４の総合判別部２１６による判別結果に基づいて、色補正パラメータ８１１、８１２のいずれかを選択する。すなわち、オリジナル原稿と判別された場合は色補正パラメータ８１１を選択し、ジェネレーション原稿と判別された場合は色補正パラメータ８１２を選択する。同様に、セレクタ２０５は、オリジナル原稿と判別された場合はＭＴＦパラメータ８２１を選択し、ジェネレーション原稿と判別された場合はＭＴＦパラメータ８２２を選択する。
【００７８】
色補正部２０１およびエッジ再生部２０２は、それぞれ、セレクタ２０４および２０５によって選択されたパラメータを用いて原稿Ｐ１の画像の色補正およびエッジ再生の処理を行う。
【００７９】
図２に戻って、スクリーン処理部１０８は、色補正およびエッジ再生の処理が施された原稿Ｐ１の画像に対して、ディジタルカラー複写機１の特性（例えば、ＹＭＣＫのそれぞれの色のトナーの特性、スキャニングの特性、またはレンズの特性など）および操作パネル１Ａ７によって設定された設定値（解像度、拡大率、または原稿モードなど）に基づいてスクリーン処理を施す。
【００８０】
以上の処理が施された原稿Ｐ１の画像のディジタル画像データＤＴ９は、画像形成部である画像記録装置１Ｂに送られる。そして、画像記録装置１Ｂによって原稿Ｐ１の調整された画像が形成され、記録用紙Ｐ２に転写される。
【００８１】
本実施形態によると、原稿Ｐ１の種類の検出を、スクリーンの形状、孤立点の現れ方（周期）の変化、エッジの部分の先鋭度、およびエッジの色の滲みに基づいて行うことによって、原稿Ｐ１がジェネレーション原稿であるか否かの判別を従来よりも正確に行うことができる。
【００８２】
本実施形態では、図４に示すスクリーン形状判別部２１２ないし滲み検出部２１５の４つの処理の結果のうち、２つ以上がジェネレーション原稿である可能性が高い旨を示す場合に、原稿Ｐ１がジェネレーション原稿であると判別したが、これ以外の判別方法を採用しても構わない。例えば、スクリーン形状判別部２１２ないし滲み検出部２１５のそれぞれにおいて、ジェネレーション原稿である可能性が高いと判別される基準を低く設定しておき、３つ以上がジェネレーション原稿である可能性が高い旨を示す場合に、原稿Ｐ１がジェネレーション原稿であると判別するようにしてもよい。または、４つの処理それぞれにおいてジェネレーション原稿である可能性を点数化し、これらの合計点に基づいて原稿の種類を判別してもよい。
【００８３】
図２に示す画像取得部１０１ないしスクリーン処理部１０８の全部または一部分の処理をパーソナルコンピュータまたはワークステーションなどで行うことも可能である。この場合は、画像取得部１０１ないしスクリーン処理部１０８の処理を実行するためのプログラムをハードディスクにインストールしておく。そして、必要に応じてプログラムをＲＡＭにロードし、ＣＰＵによってプログラムを実行する。原稿の画像は、例えば、スキャナ装置からＲＳ−２３２ＣまたはＵＳＢなどのインタフェースを介して読み込めばよい。処理を施した画像は、ディスプレイ装置またはプリンタ装置によって出力すればよい。
【００８４】
図２２はスクリーン形状判別部２１２の変形例を示すブロック図、図２３は図２２に示すスクリーン形状判別部２１２を適用した場合のスクリーン形状検出の処理の流れの例を説明するフローチャート、図２４はカウント処理の流れの例を説明するフローチャートである。
【００８５】
スクリーン形状判別部２１２（図４、図６参照）に、図２２に示すように結果優先度決定部３１１およびハイライト分離部３１２を設け、原稿Ｐ１の画像の中の明度の高い領域（ハイライト部分）および明度の低い領域（シャドー部分）ごとに異なる処理を行うようにしてもよい。この場合は、図２３に示すような手順で処理を行えばよい。
【００８６】
図２３において、ステップ＃５０１〜＃５０３の処理の内容は、図７のステップ＃１０１〜＃１０３の処理の内容と同じである。つまり、原稿Ｐ１の画像を所定のサイズの領域に分割し、各領域のスクリーン形状の種類の判別およびスクリーン線の本数の判別を行う。
【００８７】
ステップ＃５０２、＃５０３の処理の結果に基づいて、カウントの処理を行う（＃５０４）。係る処理は、図２４に示すような手順で行われる。図２２のハイライト分離部３１２は、分割された領域の明度に基づいて、その領域がハイライト部分またはシャドー部分のうちのいずれであるかを判別する。つまり、原稿Ｐ１の画像をハイライト部分とシャドー部分とに分ける（＃５４１）。例えば、２５６階調において、明度が２００以上の領域をハイライト部分とし、１９９以下の領域をシャドー部分とする。
【００８８】
結果優先度決定部３１１は、その領域がハイライト部分である場合は（＃５４２でＹｅｓ）、原稿の種類の判別に際してスクリーン線数検出部３０７による処理結果が用いられるように決定する。そして、この場合に、その領域が所定のスクリーン線数を有していれば（＃５４３でＹｅｓ）、カウンタ３１０に「１」を加算する（＃５４４）。
【００８９】
一方、その領域がシャドー部分である場合は（＃５４２でＮｏ）、結果優先度決定部３１１は、原稿の種類の判別に際してスクリーン種類検出部３０８による処理結果が用いられるように決定する。そして、この場合に、その領域のスクリーン形状がライン型であれば（＃５４５でＹｅｓ）、カウンタ３１０に「１」を加算する（＃５４４）。
【００９０】
図２３に戻って、図２２の総合判別部３０９は、図７の＃１０７〜＃１０９の処理と同様に、カウンタ３１０に格納された値が所定の値以上となった場合（＃５０６でＹｅｓ）は、原稿Ｐ１がジェネレーション原稿である可能性が高いと判別する（＃５０７）。そうでない場合は（＃５０６でＮｏ）、オリジナル原稿である可能性が高いと判別する（＃５０８）。
【００９１】
このようにスクリーン形状判別部２１２を構成することによって、孤立点がライン型またはドット型のいずれのパターンを構成しているかの判別が難しいハイライト部分についても、原稿Ｐ１の種類の判別の際に参照することができるので、より確実に原稿の種類の判別を行うことができる。
【００９２】
図２５はスクリーン形状判別部２１２の変形例を示すブロック図、図２６は図２５に示すスクリーン形状判別部２１２を適用した場合のスクリーン形状検出の処理の流れの例を説明するフローチャートである。
【００９３】
スクリーン形状判別部２１２（図４、図６参照）を、図２５に示すように構成し、Ｒ、Ｇ、Ｂのそれぞれの色に基づいてスクリーン線の本数およびスクリーン形状の種類を検出し、これに基づいて原稿Ｐ１がいずれの種類の原稿である可能性が高いかを判別するようにしてもよい。
【００９４】
図２５に示すスクリーン属性判別部３０Ｒの孤立点サイズ検出部３０２Ｒないしスクリーン種類検出部３０８Ｒは、それぞれ、図６に示す孤立点サイズ検出部３０２ないしスクリーン種類検出部３０８と基本的に同様の処理を行う。ただし、これらは、Ｒ（レッド）の信号に基づいて処理を行う。したがって、スクリーン線数検出部３０７Ｒおよびスクリーン種類検出部３０８Ｒによって、それぞれ、Ｒの成分についてのスクリーン線の本数およびスクリーン形状の種類が検出される。
【００９５】
スクリーン属性判別部３０Ｇ、３０Ｂも、スクリーン属性判別部３０Ｒと同様に構成され、それぞれ、Ｇ（グレーン）およびＢ（ブルー）の成分のスクリーン線の本数とスクリーン形状の種類とを判別する。
【００９６】
このような構成のスクリーン形状判別部２１２おいて、例えば、図２６に示すフローチャートのような手順で処理を行う。まず、図７のステップ＃１０１の場合と同様に、孤立点検出部３０１' によって、原稿Ｐ１の画像を分割した各領域の孤立点を検出し（＃６０１）、各領域についてＲ、Ｇ、Ｂ各色のスクリーン形状の種類の判別およびスクリーン線の本数の判別を行う（＃６０２〜＃６０４）。ステップ＃６０３、＃６０４の処理の内容は、それぞれ、前に説明した図１０、図１２の内容と基本的に同じである。Ｒ、Ｇ、Ｂ各色について順番に判別を行ってもよいし、並行して判別を行ってもよい。
【００９７】
カラー判別部３１３によって、原稿Ｐ１がカラー原稿またはモノクロ原稿のうちのいずれであるかを判別する（＃６０５）。カラー原稿と判別された場合は（＃６０５でＹｅｓ）、総合判別部３０９' は、Ｒ、Ｇ、Ｂのそれぞれの色についてのステップ＃６０３、＃６０４における判別の結果を、その補色すなわちＣ（シアン）、Ｍ（マゼンダ）、Ｙ（イエロー）のカウンタ３１０（３１０Ｃ、３１０Ｍ、３１０Ｙ）に「１」を加算する。ただし、図７の場合と同様に、スクリーン線の本数が所定の範囲内であり、かつ、スクリーン形状がライン型である場合にのみ加算を行う。
【００９８】
一方、モノクロ原稿と判別された場合は（＃６０５でＮｏ）、総合判別部３０９' は、Ｒ、Ｇ、Ｂのそれぞれのスクリーン線の本数のうち、少なくとも２つが一致するか否かを判別する（＃６０７）。一致する場合は（＃６０７でＹｅｓ）、モノクロ原稿用のカウンタ３１０（３１０Ｚ）に「１」を加算する（＃６０８）。
【００９９】
原稿Ｐ１の画像のすべての領域について＃６０１〜＃６０８の処理を繰り返す（＃６０９でＮｏ）。そして、総合判別部３０９' は、各カウンタ３１０に格納されている値に基づいて原稿Ｐ１がジェネレーション原稿またはオリジナル原稿のうちのいずれであるかを判別する。
【０１００】
例えば、カウンタ３１０Ｃ、３１０Ｍ、３１０Ｙの合計値が所定の値を超えた場合は（＃６１０でＹｅｓ）、原稿Ｐ１がジェネレーション原稿である可能性が高いと判別する（＃６１１）。そうでない場合は、（＃６１０でＮｏ）、オリジナル原稿である可能性が高いと判別する（＃６１２）。または、カウンタ３１０Ｚが所定の値を超えた場合は（＃６１０でＹｅｓ）ジェネレーション原稿である可能性が高いと判別し（＃６１１）、そうでない場合は（＃６１０でＮｏ）オリジナル原稿である可能性が高いと判別する（＃６１２）。このようにカラー原稿とモノクロ原稿とによって判別の方法を変えることによって、より確実に原稿の種類の判別を行うことができる。
【０１０１】
その他、ディジタルカラー複写機１、画像処理装置１００、原稿判別部２０３の全体または各部の構成、処理内容、処理順序、処理を実行するタイミングなどは、本発明の趣旨に沿って適宜変更することができる。
【０１０２】
なお、以上に述べた実施形態には、特許請求の範囲の請求項１〜５に記載する発明以外にも、例えば、次のような発明が含まれる。
請求項２ないし請求項５のいずれかに記載の発明に、前記分割領域が明度の高いハイライト領域または明度の低いシャドー領域のうちのいずれであるかを判別する明暗判別手段と、前記分割領域のうちの前記ハイライト領域の、前記スクリーン線数検出手段によって所定の範囲内の本数のスクリーン線が検出された数と、前記分割領域のうちの前記シャドー領域の、前記スクリーン種類判別手段によってスクリーンの形状の種類がライン型であると判別された数と、をカウントするカウンタと、を設ける。
【０１０３】
そして、前記スクリーン形状検出手段を、請求項２に記載する処理の代わりに、前記カウンタが所定の値以上である場合に前記画像のスクリーンの形状の種類の検出結果としてライン型を出力する処理を行うように構成する。
【０１０４】
または、請求項２ないし請求項５のいずれかに記載の発明に、前記原稿がカラー原稿またはモノクロ原稿のうちのいずれであるかを判別するカラー判別手段を設ける。前記スクリーン線数検出手段を、前記画像のＲ、Ｇ、Ｂ各色についてのスクリーン線の本数を検出するように構成する。前記スクリーン種類判別手段を、前記画像のＲ、Ｇ、Ｂ各色についてのスクリーンの形状の種類を判別するように構成する。
【０１０５】
そして、前記スクリーン形状検出手段を、請求項２に記載する処理の代わりに、次のような処理を行うように構成する。前記原稿がカラー原稿である場合は、Ｒ、Ｇ、Ｂ各色についてのスクリーン線の本数が所定の範囲内でありかつＲ、Ｇ、Ｂ各色についてのスクリーンの形状の種類がライン型である前記分割領域が所定の数以上あれば、前記画像のスクリーンの形状の種類の検出結果としてライン型を出力する。モノクロ原稿である場合は、Ｒ、Ｇ、Ｂ各色についてのスクリーン線の本数のうちの２つ以上が一致する前記分割領域が所定の数以上あれば、検出結果としてライン型を出力する。
【０１０６】
これらの発明または請求項１〜５に記載する発明に対応する処理方法およびこれらの処理をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラムも、本実施形態に含まれる。
【０１０７】
さらに、本実施形態には、以下のような発明も含む。
１．原稿が複製されたものであるか否かを判別する原稿種類判別装置であって、前記原稿の原稿面を読み取ることによって得た画像に現れるスクリーンの形状の種類を検出するスクリーン形状検出手段と、
前記スクリーン形状検出手段によって検出されたスクリーンの形状の種類がライン型であるか否かについての判別を行った結果に基づいて、前記原稿が複製されたものであるか否かを判別する原稿判別手段と、
を有してなることを特徴とする原稿種類判別装置。
２．原稿が複製されたものであるか否かを判別する原稿種類判別装置であって、前記原稿の原稿面を読み取ることによって得た画像に現れるスクリーンの周期の変化を検出する周期変化検出手段と、
前記周期変化検出手段によって検出されたスクリーンの周期の変化を示す値が所定の値を超えているか否かについての判別を行った結果に基づいて、前記原稿が複製されたものであるか否かを判別する原稿判別手段と、
を有してなることを特徴とする原稿種類判別装置。
３．原稿が複製されたものであるか否かを判別する原稿種類判別装置であって、前記原稿の原稿面を読み取ることによって得た画像に現れるエッジの先鋭度を検出する先鋭度検出手段と、
前記先鋭度検出手段によって検出されたエッジの先鋭度を示す値が所定の値を下回っているか否かについての判別を行った結果に基づいて、前記原稿が複製されたものであるか否かを判別する原稿判別手段と、
を有してなることを特徴とする原稿種類判別装置。
４．原稿が複製されたものであるか否かを判別する原稿種類判別装置であって、前記原稿の原稿面を読み取ることによって得た画像に現れるエッジの色の滲みを検出する滲み検出手段と、
前記滲み検出手段によって検出されたエッジの色の滲みを示す値が所定の値を超えているか否かについての判別を行った結果に基づいて、前記原稿が複製されたものであるか否かを判別する原稿判別手段と、
を有してなることを特徴とする原稿種類判別装置。
【０１０８】
【発明の効果】
本発明によると、原稿がジェネレーション原稿であるか否かの判別を従来よりも正確に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】ディジタルカラー複写機の概略構成の例を示す図である。
【図２】画像処理装置の構成の例を示すブロック図である。
【図３】色エッジ補正部の構成の例を示すブロック図である。
【図４】原稿判別部の構成の例を示すブロック図である。
【図５】原稿判別部における原稿の種類の判別処理の流れの例を説明するフローチャートである。
【図６】スクリーン形状判別部の構成の例を示すブロック図である。
【図７】スクリーン形状検出の処理の流れの例を説明するフローチャートである。
【図８】孤立点の例を示す図である。
【図９】図８に示す各画素の画素名を示す図である。
【図１０】スクリーン形状種類の判別の処理の流れの例を説明するフローチャートである。
【図１１】孤立点の現れ方の例を示す図である。
【図１２】所定スクリーン線数の判別の処理の流れの例を説明するフローチャートである。
【図１３】孤立点の現れる周期の例を説明するための図である。
【図１４】周期変化検出部の構成の例を示すブロック図である。
【図１５】スクリーン周期変化検出の処理の流れの例を説明するフローチャートである。
【図１６】あるサイズの領域とその領域を分割した小エリアとの関係を示す図である。
【図１７】先鋭度検出部の構成の例を示すブロック図である。
【図１８】エッジ先鋭度検出の処理の流れの例を説明するフローチャートである。
【図１９】滲み検出部の構成の例を示すブロック図である。
【図２０】エッジ色滲み検出の処理の流れの例を説明するフローチャートである。
【図２１】文字、背景、およびエッジの位置関係の例を説明する図である。
【図２２】スクリーン形状判別部の変形例を示すブロック図である。
【図２３】図２２に示すスクリーン形状判別部を適用した場合のスクリーン形状検出の処理の流れの例を説明するフローチャートである。
【図２４】カウント処理の流れの例を説明するフローチャートである。
【図２５】スクリーン形状判別部の変形例を示すブロック図である。
【図２６】図２５に示すスクリーン形状判別部を適用した場合のスクリーン形状検出の処理の流れの例を説明するフローチャートである。
【符号の説明】
２０３原稿判別部（原稿種類判別装置）
２１２スクリーン形状判別部（スクリーン形状検出手段）
２１３周期変化検出部（周期変化検出手段）
２１４先鋭度検出部（先鋭度検出手段）
２１５滲み検出部（滲み検出手段）
２１６総合判別部（原稿判別手段）
３０２孤立点サイズ検出部（孤立点サイズ検出手段）
３０３孤立点周囲明度検出部（周辺明度検出手段）
３０５白黒孤立点検出部（孤立点種類判別手段）
３０６孤立点連続性判別部（連続性検出手段）
３０７スクリーン線数検出部（スクリーン線数検出手段）
３０８スクリーン種類検出部（スクリーン種類判別手段）
４０２孤立点周期検出部（孤立点間隔検出手段）
５０４ノッチ検出部（がたつき検出手段）
５０５ＭＴＦ特性検出部（空間周波数特性検出手段）
Ｐ１原稿

Claims

原稿が複製されたものであるか否かを判別する原稿種類判別装置であって、
前記原稿の原稿面を読み取ることによって得た画像に現れるスクリーンの形状の種類を検出するスクリーン形状検出手段と、
前記画像に現れるスクリーンの周期の変化を検出する周期変化検出手段と、
前記画像に現れるエッジの先鋭度を検出する先鋭度検出手段と、
前記画像に現れるエッジの色の滲みを検出する滲み検出手段と、
前記スクリーン形状検出手段によって検出されたスクリーンの形状の種類がライン型であるか否か、前記周期変化検出手段によって検出されたスクリーンの周期の変化を示す値が所定の値を超えているか否か、前記先鋭度検出手段によって検出されたエッジの先鋭度を示す値が所定の値を下回っているか否か、および前記滲み検出手段によって検出されたエッジの色の滲みを示す値が所定の値を超えているか否か、のそれぞれについての判別を行った結果のうち少なくとも２つが真である場合に、前記原稿が複製されたものであると判別する原稿判別手段と、
を有してなることを特徴とする原稿種類判別装置。
前記画像に現れる孤立点のサイズを検出する孤立点サイズ検出手段と、
前記孤立点の周辺の所定の範囲の明度を検出する周辺明度検出手段と、
前記孤立点がその周囲にある所定の領域の画素よりも明度の高い白孤立点または明度の低い黒孤立点のうちのいずれの種類であるかを判別する孤立点種類判別手段と、
前記画像を所定のサイズに分割した分割領域ごとに、当該分割領域に属する前記孤立点の配置の連続性を検出する連続性検出手段と、
前記分割領域に現れるスクリーン線の本数を、前記周辺明度検出手段によって検出された当該分割領域に属する前記孤立点の周辺の所定の範囲の明度、前記孤立点サイズ検出手段によって検出された当該分割領域に属する前記孤立点のサイズ、および前記連続性検出手段によって検出された当該分割領域に属する前記孤立点の配置の連続性に基づいて検出するスクリーン線数検出手段と、
前記分割領域に現れるスクリーンの形状の種類を、前記孤立点種類判別手段によって判別された当該分割領域に含まれる前記孤立点の種類および前記連続性検出手段によって検出された当該分割領域の前記連続性に基づいて判別するスクリーン種類判別手段と、を有し、
前記スクリーン形状検出手段は、所定の数以上の前記分割領域について前記スクリーン線数検出手段によって検出されたスクリーン線の本数が所定の範囲内でありかつ前記スクリーン種類判別手段によって判別されたスクリーンの形状の種類がライン型である場合に、前記画像のスクリーンの形状の種類の検出結果としてライン型を出力する、
請求項１記載の原稿種類判別装置。
前記画像の領域ごとに、当該領域に属する孤立点同士の間隔を検出する孤立点間隔検出手段を有し、
前記周期変化検出手段は、前記画像に現れるスクリーンの周期の変化を、前記孤立点間隔検出手段によって検出された当該画像の各領域の前記間隔同士を比較することによって検出する、
請求項１または請求項２記載の原稿種類判別装置。
前記画像の中の文字または記号のある文字領域の空間周波数特性を検出する空間周波数特性検出手段と、
前記文字領域のエッジのがたつきを検出するがたつき検出手段と、を有し、
前記先鋭度検出手段は、前記空間周波数特性検出手段によって検出された空間周波数特性および前記がたつき検出手段によって検出されたがたつきに基づいて、前記画像に現れるエッジの先鋭度を検出する、
請求項１ないし請求項３のいずれかに記載の原稿種類判別装置。
前記滲み検出手段は、前記画像に現れるエッジの色の滲みを、当該画像の中の文字または記号のある文字領域のエッジのＲＧＢ各色の濃度に基づいて検出する、
請求項１ないし請求項４のいずれかに記載の原稿種類判別装置。