JP3699949B2

JP3699949B2 - パターン計測方法、このパターン計測方法を用いる半導体装置の製造方法、プログラムおよびコンピュータ読み取り可能な記録媒体、並びにパターン計測装置

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Publication number: JP3699949B2
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Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、パターン計測装置、パターン計測方法、このパターン計測方法を用いる半導体装置の製造方法、プログラムおよびコンピュータ読み取り可能な記録媒体、並びにパターン計測装置に関し、特に画像データ処理を用いたパターン一般の定量的な解析を対象とする。
【０００２】
【従来の技術】
パターン一般の計測方法としては、様々な手法が提案され改善されてきている。例えば、半導体集積回路の分野では、半導体の微細パターンを評価するために、ＣＤＳＥＭ（Critical Dimension Scanning Electron Microscope）を用いた寸法計測が実施されている。この寸法計測では、パターンの輪郭線上における二点間の距離が求められるだけであり、得られた寸法計測の結果からパターンの形状を評価するためには、パターンの複数部位の寸法を計測し、それらの計測結果に基づいてパターン形状として定義された量を計算しなければならない。このことを図２５に示す楕円パターンを例に取り上げて説明する。なお、以下の各図において同一の部分には同一の参照番号を付してその説明を適宜省略する。
【０００３】
図２５に示す例では、楕円パターンＨＰ５０の縦方向の寸法ａと横方向の寸法ｂとがそれぞれ計測され、これらの値、またはこれらの値から一定の演算規則に従って計算される値がパターン形状として出力される。演算規則には、例えば、Ａ＝πａｂ、ｅ＝ａ／ｂ等で与えられる楕円パターンの面積や扁平率がある。このように、一つまたは幾つかの量をパターン形状として定義する場合には、測定者にとって直感的にパターン形状を理解しやすいというメリットがある。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述したパターン計測方法では、測定対象パターンの形状が一定の数学式で表現できない場合、正確な形状を表現できないという問題があった。例えば、図２６のパターンＨＰ５２，ＨＰ５４のように、図２５の楕円パターンＨＰ５０と同一の扁平率ｅをそれぞれが有するが、互いに面積が異なるパターンも存在する。さらに、図２５に示す場合は、楕円パターンＨＰ５０の短軸および長軸が画像のＸ軸およびＹ軸方向とそれぞれ一致しているが、そうでない場合には、Ｘ軸方向、Ｙ軸方向の寸法計測で楕円パターンの短径および長径を測定することができないという問題もある。
【０００５】
このような問題を解決するためには、パターン径の寸法測定において０度、９０度方向の測定方向に加え、例えば±４５度方向等に対しても寸法測定を実施する必要がある。しかしながら、計測工程が煩雑になる割にはパターン形状の計測精度が期待通りに向上しない。例えば、０度から２２．５度刻みで１８０度まで８個所で径の寸法を計測する場合、計測の手間は８倍になるにも拘わらず、パターン形状を１６角形として近似することになり、これでは一般のホールパターン形状の近似としては極めてラフな計測となる。さらに、パターンの形状を評価するためにはパターン形状を等価に表現するパラメーターとして８個の計測値に対してそれぞれスペックチェックを実施しなければならないという問題もある。
【０００６】
さらに、例えば実際の半導体の製造プロセスにおける微細パターン評価には、例えば穴パターンの直径等により形状を数値的に記述するよりも、正常に形成されたパターン、または隣接する別の穴パターン等を基準として、その差異の度合いを指標として示すだけで必要かつ十分な場合も多い。特に、パターン転写のための露光装置の収差の影響を調べる場合には、隣接したパターンとの形状差を評価することが重要である。上述した従来の方法では、隣接したパターンとの形状差を計測するために、８方向に計測することによる計測時間の増加に加えて、さらに２倍の計測時間が必要になる。
【０００７】
このような問題は、計測を実施するコンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）への負荷、計測管理の手間、および計測時間を増大させ、ひいては形状計測のコストが増大する原因の一つとなっている。
【０００８】
本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、広汎なパターンについて、高速かつ高精度でパターンを計測するパターン計測方法、このパターン計測方法を用いる半導体装置の製造方法、プログラムおよびコンピュータ読み取り可能な記録媒体、並びにパターン計測装置を提供することにある。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
本発明は、以下の手段により上記課題の解決を図る。
【００１０】
即ち、本発明の第１の側面によれば、
画像データを含む複数のパターンの図形データを取得するデータ取得手順と、上記図形データを処理して上記パターンの輪郭点の座標を検出する輪郭点検出手順と、上記パターン同士で輪郭点対を組み合わせ、各輪郭点対を構成する上記輪郭点間の距離と、上記輪郭点同士を結ぶ直線と任意の軸線との間の角度とを各輪郭点対について算出し、算出された上記輪郭点対の上記距離と上記角度との分布図である距離角度分布図を作成する距離角度分布図作成手順と、作成された上記距離角度分布図に基づいて、上記パターン間での形状の関係、上記パターン間でのサイズの関係および上記パターン間の相対的位置関係の少なくとも一つを評価する評価手順と、を備えるパターン計測方法が提供される。
【００１１】
上記第１の側面におけるパターン計測方法によれば、上記パターン同士で輪郭点対を組み合わせて上記距離角度分布図を作成するので、計測対象パターンの形状を精度良くかつ高速に計測することができる。
【００１２】
上記パターン計測方法の実施の一態様において、上記評価手順は、上記距離角度分布図の特徴点を抽出する特徴点抽出手順を含み、上記パターン間での形状の関係、上記パターン間でのサイズの関係および上記パターン間の相対的位置関係の少なくとも一つは、抽出された上記特徴点に基づいて評価される。
【００１３】
上記評価手順は、上記パターン間での形状の関係、上記パターン間でのサイズの関係および上記パターン間の相対的位置関係の少なくとも一つを表現する量として、上記パターンの特定部分間の寸法を算出する手順を含むことが好ましい。これにより、パターンの形状を定量的に評価することができる。
【００１４】
上記パターン計測方法において、上記複数のパターンが、計測対象パターンと、この計測対象パターンの評価基準となる基準パターンとを含み、上記距離角度分布図作成手順は、それぞれが共通の基準パターンを含む複数のパターンで一組が構成される複数組のパターンについて上記距離角度分布図を各組毎に作成する手順を含み、上記評価手順は、作成された複数の上記距離角度分布図から抽出された上記特徴点に基づいて、各組における上記基準パターンと上記計測対象パターンとの形状の関係、各組における上記基準パターンと上記計測対象パターンとのサイズの関係および各組における上記基準パターンと上記計測対象パターンとの相対的位置関係の少なくとも１つを評価する手順を含むと良い。
【００１５】
これにより、例えば上記距離角度分布図の特徴点を各組毎に比較することにより、計測対象パターンの基準パターンに対する相対的な位置ずれを計測することができる。
【００１６】
上記複数のパターンが、計測対象パターンと、この計測対象パターンの評価基準となる基準パターンとを含み、上記距離角度分布図作成手順は、それぞれが共通の基準パターンを含む複数のパターンで一組が構成される複数組のパターンについて上記距離角度分布図を各組毎に作成する手順であり、上記評価手順は、作成された上記距離角度分布図における分布領域同士で演算処理を行なうことにより上記距離角度分布図の特徴量を算出し、算出された上記特徴量に基づいて、各組における上記基準パターンと上記計測対象パターンとの形状の関係、各組における上記基準パターンと上記計測対象パターンとのサイズの関係および各組における上記基準パターンと上記計測対象パターンとの相対的位置関係の少なくとも１つを評価する手順を含むと良い。
【００１７】
これにより、例えばある組み合わせのパターンを基準として他の組み合わせのパターンを評価することができる。
【００１８】
また、本発明の第２の側面によれば、
画像データを含む複数のパターンの図形データを取得するデータ取得手順と、上記図形データを処理して上記パターンの輪郭点の座標を検出する輪郭点検出手順と、上記パターンの上記輪郭点同士で輪郭点対を組み合わせ、各輪郭点対を構成する上記輪郭点間の距離と、上記輪郭点同士を結ぶ直線と任意の軸線との間の角度とを各輪郭点対について算出し、算出された上記輪郭点対の上記距離と上記角度との分布図である距離角度分布図を上記パターンごとに作成する距離角度分布図作成手順と、上記距離角度分布図の特徴点をそれぞれ抽出し、抽出された上記特徴点に基づいて、上記パターン間での形状の関係、上記パターン間でのサイズの関係および上記パターン間の相対的位置関係の少なくとも一つを評価する評価手順と、を備えるパターン計測方法が提供される。
【００１９】
上記第２の側面におけるパターン計測方法によれば、上記距離角度分布図を上記パターンごとに作成してその特徴点を抽出するので、上記パターン間の相対評価を介して計測対象パターンの形状を精度良くかつ高速に計測することができる。
【００２０】
また、本発明の第３の側面によれば、
画像データを含む複数のパターンの図形データを取得するデータ取得手順と、上記図形データを処理して上記パターンの輪郭点の座標を検出する輪郭点検出手順と、上記パターンの上記輪郭点同士で輪郭点対を組み合わせ、各輪郭点対を構成する上記輪郭点間の距離と、上記輪郭点同士を結ぶ直線と任意の軸線との間の角度とを各輪郭点対について算出し、算出された上記輪郭点対の上記距離と上記角度との分布図である距離角度分布図を上記パターンごとに作成する距離角度分布図作成手順と、各距離角度分布図の特徴量を算出し、算出された上記特徴量に基づいて、上記パターン間での形状の関係、上記パターン間でのサイズの関係および上記パターン間の相対的位置関係の少なくとも一つを評価する評価手順と、を備えるパターン計測方法が提供される。
【００２１】
上記第３の側面におけるパターン計測方法によれば、上記距離角度分布図を上記パターンごとに作成してその特徴量を算出するので、上記パターン間の相対評価を介して計測対象パターンの形状を精度良くかつ高速に計測することができる。
【００２２】
上記パターン計測方法において、上記複数のパターンは、計測の対象となる計測対象パターンを含み、上記計測対象パターンの評価基準となる基準パターンを上記複数のパターンから選択して設定する基準パターン設定手順をさらに備えることが好ましい。このように基準パターンを設定することにより、基準パターンとの対比でパターン形状を精度良くかつ高速に計測することができる。例えば、基準パターンとして隣り合うパターンのうちの一つを設定する場合は、これらのパターン間での形状等の相違を定量的に評価することができる。
【００２３】
上記画像データは、良品のパターンについて得られた画像データを含み、上記良品のパターンを上記基準パターンとして設定することとしても良い。
【００２４】
このように、良品のパターンを基準パターンとして設定する場合は、製品のパターン形状の良否判定を精度良くかつ高速に計測することができる。
【００２５】
上述したパターン計測方法の好適な実施の一態様において、上記複数のパターンは、計測対象パターンと、この計測対象パターンの評価基準となる基準パターンとを含み、上記基準パターンの図形データは、上記計測対象パターンの図形データの取得に先立って予め作成されたデータである。
【００２６】
上記評価手順は、上記パターン間での形状の関係として、上記パターン間での形状の差異を表現する量を上記特徴点または上記特徴量に基づいて算出する手順を含むこととしても良い。これにより、例えば基準パターンに基づいて様々な計測対象パターンに適切なパラメータを定義することが可能となり、かつ、これらのパラメータを用いて計測対象パターンの形状を精度良くかつ高速に計測することができる。
【００２７】
上記パターン計測方法の他の好適な実施態様において、上記基準パターンの図形データは、ＣＡＤデータまたはシミュレーション計算結果のデータである。このように、ＣＡＤデータを基準パターンの図形データとして設定する場合は、例えば設計データに対する製品の歪みを定量的に評価することができる。また、シミュレーション計算結果のデータを基準パターンの図形データとして設定する場合は、例えばシミュレーション結果に対する製品の歪みを定量的に評価することにより、シミュレーションの性能自体を定量的に評価することもできる。
【００２８】
また、本発明の第４の側面によれば、上述したパターン計測方法を用いる半導体装置の製造方法が提供される。
【００２９】
また、本発明の第５および第６の側面によれば、上述したパターン計測方法をコンピュータに実行させるプログラムおよびこのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体が提供される。
【００３０】
本発明の第７の側面によれば、
画像データを含む複数のパターンの図形データの供給を受け、上記図形データを処理して上記パターンの輪郭点の座標を検出する輪郭点検出手段と、上記パターン同士で輪郭点対を組み合わせ、各輪郭点対を構成する上記輪郭点間の距離と、上記輪郭点同士を結ぶ直線と任意の軸線との間の角度とを各輪郭点対について算出し、算出された上記輪郭点対の上記距離と上記角度との分布図である距離角度分布図を作成する距離角度分布図作成手段と、作成された上記距離角度分布図に基づいて、上記パターン間での形状の関係、上記パターン間でのサイズの関係および上記パターン間の相対的位置関係の少なくとも一つを評価する評価手段と、
を備えるパターン計測装置が提供される。
【００３１】
本発明の第８の側面によれば、
画像データを含む複数のパターンの図形データの供給を受け、上記図形データを処理して上記パターンの輪郭点の座標を検出する輪郭点検出手段と、上記パターンの上記輪郭点同士で輪郭点対を組み合わせ、各輪郭点対を構成する上記輪郭点間の距離と、上記輪郭点同士を結ぶ直線と任意の軸線との間の角度とを各輪郭点対について算出し、算出された上記輪郭点対の上記距離と上記角度との分布図である距離角度分布図を上記パターンごとに作成する距離角度分布図作成手段と、上記距離角度分布図の特徴点をそれぞれ抽出し、抽出された上記特徴点に基づいて、上記パターン間での形状の関係、上記パターン間でのサイズの関係および上記パターン間の相対的位置関係の少なくとも一つを評価する評価手段と、を備えるパターン計測装置が提供される。
ことが好ましい。
【００３２】
さらに、本発明の第９の側面によれば、
画像データを含む複数のパターンの図形データの供給を受け、上記図形データを処理して上記パターンの輪郭点の座標を検出する輪郭点検出手段と、上記パターンの上記輪郭点同士で輪郭点対を組み合わせ、各輪郭点対を構成する上記輪郭点間の距離と、上記輪郭点同士を結ぶ直線と任意の軸線との間の角度とを各輪郭点対について算出し、算出された上記輪郭点対の上記距離と上記角度との分布図である距離角度分布図を上記パターンごとに作成する距離角度分布図作成手段と、各距離角度分布図の特徴量を算出し、算出された上記特徴量に基づいて、上記パターン間での形状の関係、上記パターン間でのサイズの関係および上記パターン間の相対的位置関係の少なくとも一つを評価する評価手段と、を備えるパターン計測装置が提供される。
【００３３】
上記画像データは、光学的機器または荷電ビーム装置により得られたデータを含む。
【００３４】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態のいくつかについて図面を参照しながら説明する。以下の実施形態では半導体の微細パターンを計測する場合についても説明するが、本発明はこの場合に限定されることなく、パターン計測一般の新しい手法として様々な工業分野に適用することができる。また、以下の説明では計測対象であるパターンの画像データとしてＣＤＳＥＭから供給されるＳＥＭ画像データを適宜取上げて説明するが、これはほんの一例にすぎないものであり、例えばデジタルカメラやスキャナ等の光学機器から取得した画像データに対しても勿論本発明を適用することができる。
【００３５】
（Ａ）パターン計測装置の一実施形態
図１は、本発明にかかるパターン計測装置の実施の一形態を示すブロック図である。同図に示すパターン計測装置２は、ワークステーション（ＥＷＳ）１２と、画像処理装置２０と、メモリ１６と、出力装置１８と、入力装置１４とを備える。
【００３６】
メモリ１６は、本発明のパターン計測方法のアルゴリズムが書き込まれたレシピファイルを格納する。
【００３７】
ワークステーション１２は、本実施形態において評価手段を構成し、メモリ１６からレシピファイルを読み出し、このレシピファイルに従って装置全体を制御するとともに、後述する距離角度分布図（以下、ＤＡＤ図という）から計測目的に応じた特徴点または特徴量などの情報を抽出する他、後述する種々の演算処理を実行する。ワークステーション１２はまた、本実施形態において基準パターン設定手段をも構成し、上述したレシピファイルまたは後述する入力装置１４を介した操作者の指定等に基づき、計測対象パターンの評価の基準となる基準パターンを設定する。出力装置１８は、画像処理装置２０からワークステーション１２を介して供給されたＤＡＤ図を、ワークステーション１２によって抽出された上記特徴点・特徴量とともにディスプレイなどを用いて表示する。なお、本実施形態では出力装置１８によりＤＡＤ図等を表示することとしたが、ＤＡＤ図等は特に表示する必要はなく、これらの情報を後述する画像処理装置２０の画像メモリ２８に格納するだけに止めても良い。入力装置１４は、キーボードやマウス等の入力手段である。
【００３８】
画像処理装置２０は、ＣＰＵ２２と画像処理部２４と画像メモリ制御部２６と画像メモリ２８とを含む。
【００３９】
画像処理部２４は、本実施形態において輪郭点検出手段および距離角度分布図作成手段を構成し、例えばＣＤＳＥＭまたは光学機器（図示せず）から供給される画像データを受けてＤＡＤ図の作成などの後述する画像処理を行なう。画像メモリ２８は、複数の記憶領域を有し、画像メモリ制御部２６の制御により、計測対象パターンまたは後述する基準画像となる良品パターンの画像データ、基準画像となるＣＡＤデータまたはシミュレーション結果の図形データ、およびＤＡＤ図のデータをそれぞれ異なる記憶領域に格納する。画像メモリ制御部２６は、後述する輪郭点対ごとに、輪郭点間距離と、輪郭点対を構成する輪郭点同士を繋いだ直線のＸ軸方向に対する角度とに基づいて配列データとして構成し、さらに各ＤＡＤ図のデータにメモリアドレスを付加する。
【００４０】
図１に示すパターン計測装置２の動作について、本発明にかかるパターン計測方法の実施形態として図面を参照しながら説明する。
【００４１】
（Ｂ）パターン計測方法の実施形態
（１）第１の実施の形態
本発明にかかるパターン計測方法の第１の実施の形態について、図２に示す二つの隣り合った穴パターンを計測する場合を例にとって説明する。
【００４２】
まず、図２に示す穴パターンＨＰ２，ＨＰ４の画像データがパターン計測装置２の画像処理部２４に供給される。次に、ワークステーション１２を介したレシピファイルの設定に基づいていずれかの穴パターンが基準パターンとして選択される。本実施形態では、例えば、紙面左側の穴パターンＨＰ２を基準パターンとし、紙面右側の穴パターンＨＰ４を計測対象パターンとして決定される。なお、基準パターンとしてはいずれのパターンを選択しても良く、例えば穴パターンＨＰ４を基準パターンとして選択しても勿論良い。基準パターンの設定は、出力装置１８による画面表示の後に操作者が選択して入力装置１４から入力し、これに基づいてワークステーション１２が設定するようにしても良い。これらの点は、後述する各実施形態においても同様である。ただし、本実施形態ではそもそも基準パターンの選定にこだわる必要はない。
【００４３】
次に、画像処理装置２０は、各パターンについて輪郭線を構成する輪郭点の座標をそれぞれ検出し、穴パターンＨＰ２とＨＰ４との間で輪郭点同士の全ての組み合わせを取り、各組み合わせにおける穴パターンＨＰ２の輪郭点と穴パターンＨＰ４の輪郭点との間の距離と、これらの輪郭点を結ぶ直線の任意の軸線、例えばＸ軸に対する角度とを算出し、距離角度分布図（以下、ＤＡＤ図という）を作成し、画像メモリ制御部２６を介して画像メモリ２８に格納するとともに、ワークステーション１２に供給する。このＤＡＤ図の詳細な作成方法については、特願２００１−８９７３１号を参照されたい。
【００４４】
図２に示す穴パターンＨＰ２およびＨＰ４について作成したＤＡＤ図を図３に示す。図３は、ワークステーション１２から表示装置１８により図示しないディスプレイ装置に表示された形態でＤＡＤ図を示したが、実用上は、このＤＡＤ図を計測者に明示する必要はなく、ＤＡＤ図のデータは、上述したとおり、画像メモリ制御部２６により画像処理装置２０の画像メモリ２８に送られて展開される。
【００４５】
次に、ワークステーション１２は、作成されたＤＡＤ図から特徴点を抽出し、この特徴点から二つの穴パターンＨＰ２とＨＰ４との相対的位置関係およびこれらの穴パターン間の形状の差異を示す指標を解析して出力する。本実施形態においては、特徴点として、図３に示すように特徴点Ａ，Ｂ，Ｂ’，Ｃ，Ｄ，Ｄ’が抽出される。特徴点Ａは、ＤＡＤ図上の分布点（輪郭点対）のうちでその距離成分（以下単に「ｄ成分」という）が最小値をとる点であり、特徴点Ｂ，Ｂ’は、ＤＡＤ図上でｄ成分が極大値となる点である。また、特徴点Ｃは、ＤＡＤ図上の最大強度点であり、さらに、特徴点Ｄ，Ｄ’は、ＤＡＤ図内のθ＞０およびθ＜０の各領域において、角度成分（以下、単に「θ成分」という）の絶対値が最大値となる点である。
【００４６】
図４は、特徴点Ａ，Ｂ，Ｂ’，Ｃ，Ｄ，Ｄ’と実際のパターンとの関係を示す説明図である。同図に示すように、特徴点Ａのｄ成分は、実際のパターンにおいて二つの穴パターン間の最小距離に対応する。特徴点Ｂ，Ｂ’の各ｄ成分は、それぞれ、二つの穴パターン間の最大距離とこれに準ずる距離に対応しており、これらの距離は、二つの穴パターンの形状の差異を表わす指標となる。また、ＤＡＤ図上の特徴点Ｃのｄ成分は、基準パターンＨＰ２に対する測定対象パターンＨＰ４の相対的な位置、即ち、いわゆるピッチに対応している。さらに、ＤＡＤ図上の特徴点Ｄ，Ｄ’の各θ成分θ_Ｄ，θ_Ｄ’は、反時計回りを正の方向とすると、それぞれ、二つの穴パターンに共通する二つの接線がＸ軸との間でなす角度に対応する。
【００４７】
ワークステーション１２は、これらの特徴点Ａ，Ｂ，Ｂ’，Ｃ，Ｄ，Ｄ’に基づいて、二つの穴パターンＨＰ２およびＨＰ４間の最小距離、ピッチ、並びに二つの穴パターンに共通する二本の接線の交差角度を算出し、二つのパターン間の相対的位置関係を表わす指標として出力し、かつ、二つの穴パターンＨＰ２およびＨＰ４間の最大距離およびこれに準ずる距離を算出して、これらの穴パターン間の形状の差異を表現する指標として出力する。
【００４８】
このように、本実施形態のパターン計測方法によれば、二つのパターン間の相対的位置関係を表わす指標とこれらのパターン間の形状の差異を表現する指標とを簡単かつ高精度で定量的に測定することができる。特に、これらの指標のうち穴パターンのピッチを測定することは従来非常に困難であったが、本実施形態のパターン測定方法によれば、簡単かつ高精度で測定できる。さらに、例えば上述した任意の軸線として二つの穴パターンを配置するときの設計上の方向に沿った線を設定すれば、二つの穴パターンが設計された方向通りに配置されているかどうか、配置されていない場合は、設計された方向からどの方向へシフトして配置されているかをもＤＡＤ図上の特徴点Ｃのθ成分またはＤＡＤ図上の特徴点Ｄ，Ｄ’の各θ成分θ_Ｄ，θ_Ｄ’から厳密に算出することができる。また、二つの穴パターンに共通した接線の交差角度の測定は、従来の方法では非常に煩雑な計測であったが、これも本実施形態によれば、極めて簡単かつ高精度に測定することができる。
【００４９】
このように、本実施形態によれば、従来非常に長い計測時間を要したために計測コストが高くＣＰＵの負担も大きかった二つのパターン間の形状差や所望の相対的位置関係からの位置ずれ量を低コストで迅速・高精度に測定することができる。
【００５０】
（２）第２の実施形態
以下の第２乃至第７の実施形態では、「パターン形状」の用語をパターンの大きさと形状とを含むものと定義する。
【００５１】
上述した第１の実施の形態では、左右のパターン形状に大きさの差がない場合を取り上げて説明したが、本実施形態では、隣り合った左右のパターン形状に大きな差異がある場合を取り上げる。
【００５２】
図５に示す二つの穴パターンＨＰ６およびＨＰ８については、紙面右側の穴パターンＨＰ８を基準図形とすると、紙面左側の計測対象パターンＨＰ６は、基準図形ＨＰ８よりも大きい。本実施形態では、理解を容易にするために、二つの穴パターンＨＰ６およびＨＰ８は、いずれも真円のパターンであり、互いに相似の関係にあるパターンを取り上げて説明するが、次記する第３の実施形態で述べるように、大きさ以外に形状が変化している場合を取り上げても同様の結果が得られる。
【００５３】
パターン計測装置２の画像処理部２４は、二つの穴パターンＨＰ６，ＨＰ８の画像の供給を受け、パターンＨＰ６およびＨＰ８同士でＤＡＤ図を作成する。図５に示す穴パターンＨＰ６，ＨＰ８について前述した第１の実施形態と同様の手順により得られたＤＡＤ図を図６に示す。ここで、図６に示すＤＡＤ図において中央の部分に穴が空いていることに着目されたい。これは、穴パターンＨＰ６とＨＰ８との大きさの相違に起因する。図６中の矢印ＡＲ２に沿った強度分布を図７に示す。本実施形態では理想的な真円を取り上げて説明しているので、分布の穴のｄ軸方向の径は、穴パターンＨＰ６の直径と穴パターンＨＰ８の直径との差に等しい。
【００５４】
参考例として左右の穴パターンが全く同じ形状を有する場合を図８に示す。図９は、これらの穴パターンＨＰ１０，ＨＰ１２について作成したＤＡＤ図を示し、図１０は、図９の矢印ＡＲ４に沿った強度分布を示す。穴パターンＨＰ１０，ＨＰ１２のＤＡＤ図は、図１０に示すように、その中央で分布強度が極大となり、極大値でもある最大値は、第１の実施形態値で前述したとおり、穴パターンＨＰ１０，ＨＰ１２間のピッチの大きさ（ｄ成分）とピッチの方向（θ成分）に対応する。
【００５５】
このように、本実施形態によれば、２つの穴パターンの間の大きさの相違を表わす量を迅速かつ簡単に取得することができる。
【００５６】
本実施形態では、二つの穴パターンをそれぞれ別個のパターンとして、これらのパターンのうちいずれかを基準パターンとし、他のパターンを計測対象パターンとしてその形状を評価する方法を説明したが、これ以外の態様として、左右の二つの穴パターンを単一のパターンと捉え、その左右対称性を評価することとしても良い。
【００５７】
（３）第３の実施形態
本実施形態は、計測対象パターンとしてより現実的なパターンに適用できるように、前述した第２の実施形態を拡張させたものである。
【００５８】
図１１は、真円パターンＨＰ１４とランダムに歪んだ円パターンＨＰ１６とについて取得した画像を示す図である。ここで、円パターンＨＰ１６は、例えば実際に製品として製造された計測対象パターンであり、真円パターンＨＰ１４は、例えば良品のパターンであり、ワークステーション１２により基準パターンとして設定されたパターンである。
【００５９】
画像処理部２４により作成された、パターンＨＰ１４，ＨＰ１６同士のＤＡＤ図を図１２に示す。同図に示すように、輪郭点対としてランダムに歪んだ円パターンの輪郭点を含む場合は、分布の境界がｄ軸に対して非対称となり、このことから２つの穴パターンの形状に相違点があることが判断できる。図１３は、図１２内の矢印ＡＲ６に沿った強度分布図である。図１０との対比によっても、図１３において極大点近傍の強度分布が鈍っており、この点に計測対象パターンＨＰ１６の歪みが現われていることが分かる。ワークステーション１２は、例えばＤＡＤ図の分布境界の長さや分布境界内の面積等を算出し、これらの数値を計測対象パターンＨＰ１６の定量的な形状指標として出力する。より具体的には、形状を記述する定量的な計測量として、例えば図１３の極大点の半値幅等を定義することができる。
【００６０】
（４）第４の実施形態
第１および第２の実施形態では、基準図形が計測対象パターンと同一の画像に含まれている場合について説明したが、本実施形態ではこれとは異なり、基準図形が別個のデータとして予めメモリ１６内に格納されている場合について説明する。
【００６１】
図１４および図１５は、測定対象である円パターンＨＰ１８と、ＣＡＤデータとして予めメモリ１６に格納された矩形状の基準パターンＲＰ２を示す。ＣＡＤデータとして示されるパターンＲＰ２は、例えば半導体装置の製造分野において、測定対象パターンと同一層上に形成されたパターンでも、異なる層に形成されたパターンでも良い。異なる層に形成されるパターンの場合は、例えば不可視な層の下層にあるパターンやこれから加工されるべき上層のパターンである場合、例えば電子ビームを用いてもそのパターンの画像を取得することができない。このため、計測対象パターンとＣＡＤデータのパターンとの位置合わせは困難である。ここでは、計測の前段階で低倍、即ち、より広範囲の領域で画像を取得できる特徴的な可視パターンと、ＣＡＤデータで表わされるパターンとの位置合せが実行可能であることが前提となる。
【００６２】
図１４は、矩形パターンＲＰ２の内部中央に円パターンＨＰ１８が配置されてる場合を示し、図１５は、矩形パターンＲＰ２の内部ではあるがその中央からずれた場所に円パターンＨＰ１８が配置されている場合を示す。図１６は、これらの矩形パターンＲＰ２と円パターンＨＰ１８との間で輪郭点をペアリングした場合のＤＡＤ図を示す。これらのＤＡＤ図は、ワークステーション１２を介してメモリ１６から供給された矩形パターンＲＰ２のＣＡＤデータと画像メモリ制御部２６を介して画像メモリ２８から供給された円パターンＨＰ１８の画像データとを画像処理部２４が処理することにより作成される。図１６（ａ）は、図１４に示す矩形パターンＲＰ２および円パターンＨＰ１８同士で得られたＤＡＤ図を示し、図１６（ｂ）は、図１５に示す矩形パターンＲＰ２および円パターンＨＰ１８同士で得られたＤＡＤ図を示す。これらのＤＡＤ図の間の相違から円パターンＨＰ１８のＣＡＤデータパターンに対する相対的な位置ずれを検知することができる。例えば、図１６（ｂ）における特徴点ＥおよびＦのｄ成分は、それぞれ、円パターンＨＰ１８とＣＡＤデータパターンＲＰ２の内周とのＹ軸方向の距離（図１５のＥ）、およびＸ軸方向の距離（図１５のＦ）に対応する。ワークステーション１２は、特徴点Ｅ，Ｆのｄ成分をＣＡＤデータパターンから計測対象パターンまでの距離を示す、計測対象パターンのパターン形状の指標として定義して出力する。
【００６３】
（５）第５の実施形態
上述した実施形態では、複数のパターン間、特に基準図形と計測対象パターンとの間で輪郭点対を形成してＤＡＤ図を作成したが、本実施形態では、基準図形と計測対象パターンとでそれぞれ別個にＤＡＤ図を作成し、作成された複数のＤＡＤ図間で特徴点・特徴量を比較するパターン計測方法について説明する。
【００６４】
図１７は、基準図形と、この基準図形に対して形状変換を施したパターンとをそれぞれのＤＡＤ図とともに示す。同図中、（ａ）は基準図形である矩形パターンＳＰ２、（ｂ）は矩形パターンＳＰ２を紙面右側へ２０°傾けた計測対象パターンＳＰ４、（ｃ）は矩形パターンＳＰ２に対して幅を１０％広げた計測対象パターンＳＰ６、（ｄ）は矩形パターンＳＰ２を紙面の右上方向に１０％シフトさせた計測対象パターンＳＰ８を示す。また、図１７の（ｅ）〜（ｈ）は、それぞれ（ａ）〜（ｄ）に示す各パターンについて画像処理装置２０の画像処理部２４により作成されたＤＡＤ図である。
【００６５】
本実施形態において、ワークステーション１２は、各ＤＡＤ図中でｄ軸方向の極大値を特徴点として抽出する。これらの極大値は、（ａ）〜（ｄ）に示す各パターンにおいて互いに交差する２本の対角線の長さとその角度にそれぞれ対応する。例えば、（ｅ）に示すＤＡＤ図において円枠ＧおよびＨ内に示す２つの極大値は、そのｄ成分が基準図形ＳＰ２の各対角線の長さを表わし、また、そのθ成分は、各パターンＳＰ２〜ＳＰ８の軸線を（ａ）〜（ｄ）に示すＸ軸とすると、基準図形ＳＰ２の各の対角線がＸ軸方向との間でなす角度をそれぞれ表わす。従って、ワークステーション１２により基準図形ＳＰ２のＤＡＤ図から２つの極大点の各座標（ｄ成分、θ成分）を求め、次に、計測対象パターンのＤＡＤ図中でこれらの極大点に対応する２つの極大点の座標を求めて、これら極大点の座標成分を相互に比較することにより、パターンの歪みや基準図形からの差異を検知することができる。
【００６６】
本実施形態のパターン計測方法の利点を従来の技術により直接計測する方法との比較により説明する。従来の技術によれば、特に、計測対象パターンが本実施形態で示した整ったパターンである場合でも、例えば任意の角度だけ歪んだ四角形の各頂点を認識し、これらの位置座標により対角線の長さと角度を計算しなければならなかった。本実施形態によれば、ＤＡＤ図上のｄ軸方向の極大点の座標を取得することにより、従来のような煩雑な処理を実行することなく、はるかに短い計算時間で対角線の長さや角度を求めることができ、かつ、ＣＰＵ２２の負荷もはるかに軽くすることができる。
【００６７】
さらに、本実施形態のパターン計測方法によれば、取得された画像の画面内で計測対象パターンがどこに位置していても、同一のパターンであれば、必ず同一のＤＡＤ図が得られる。即ち、形状の測定に当たって、パターンの平行移動に関する情報は破棄される。例えば、半導体の製造分野において、露光装置により形成されたパターンをＣＤＳＥＭ等により計測する場合、検査装置の位置出し精度の限界から、取得した画面内のパターンの位置にばらつきが生じることがある。本実施形態のパターン計測方法においては、このようなばらつきの影響を一切受けることがない。さらに、計測の対象が静止画像ではなく動画像であっても、また、形状を変化させながら画面内を自由に平行移動していくパターンであっても、その動画の１フレーム内でＤＡＤ図を作成することさえできれば、静止画像と何ら変わりなく対象パターンの形状を瞬時に測定することができる。
【００６８】
（６）第６の実施形態
本実施形態の特徴は、基準図形に対する測定対象パターンの相対位置関係と形状の差異とを表現する特徴量としてＤＡＤ図の面積を用いる点にある。一般に、ディジタル画像処理技術の分野においては、面積は対象領域内の総ピクセル数として定義される。しかしながら、本実施形態においては、総ピクセル数に代えて、領域内に存在する分布点の数、またはこれに度数の重みを加味した輪郭点対の数を用いても良い。
【００６９】
図１８は、互いに異なる直径を有し、かつ、同心円をなすように配置された２つの円パターンＨＰ２２およびＨＰ２４を示す。図１９は、画像処理装置２４により、これら円パターン間でペアリングされた輪郭点対で作成されたＤＡＤ図を示す。図１９中の符号ＢＤＮ２は、ＤＡＤ図内における分布の境界線を示し、この境界線ＢＤＲ２で囲まれた矩形領域が図１８に示す一組のパターンと等価になっている。
【００７０】
図２０は、図１８に示すパターンのうち円パターンＨＰ２２の中心をずらすことにより外側の円パターンＨＰ２４と中心が一致しないように配置された一組のパターンを示す。図２０に示す一組のパターンについて作成したＤＡＤ図を図２１に示す。ここで、図２１における分布の境界線ＢＤＲ４で囲まれた領域から図１９のＢＤＲ２で囲まれた領域を引くと、図２２に示す領域ＴＲ_{２１−１９}が残る。このような領域の差をとる処理は、より具体的には、画像処理装置２４が各ＤＡＤ図の分布領域内のピクセル全てに１を持たせて２値化を実行し、ワークステーション１２がこれら２値化された２つの画像間で画像減算処理を実行することにより可能である。図２２に示す領域ＴＲ_{２１−１９}の面積が図１８のパターンと図２０のパターンとの差異を表わし、図２２の領域ＴＲ_{２１−１９}の面積を算出することにより、図１８の一組のパターンを基準として図２０の一組のパターン形状を評価することができる。減算の結果に残存する領域の面積が０であれば、二組のパターンが相互に一致していることになる。本実施形態の場合、図１９の分布領域が図２１の分布領域内に含まれていたために、その差が全て正の値を有することになったが、領域の差を取った結果によって、負の値（−）が発生する場合には、その絶対値をとっても良いし、正の値を有する面積（ピクセル）と負の値を有する面積（ピクセル）との二つの値を別々に出力または表示しても良い。
【００７１】
（７）第７の実施形態
本実施形態のパターン計測方法の特徴は、二つ以上のパターンを比較してこれらのパターン同士の相似度を評価する点にある。このような評価の対象となる複数パターンの例を図２３に示す。同図中（ａ）は設計データによる基準図形ＯＰを示し、（ｂ）〜（ｆ）は、設計データに基づいて製造された製品のパターンＴＰ２〜ＴＰ１２をそれぞれ示す。なお、ここで「製品」には半導体装置を含むが、これに限定されるものではなく、製品一般を表わすものと理解されたい。
【００７２】
図２４（ａ）〜（ｆ）は、それぞれ、図２３（ａ）〜（ｆ）に示す各パターンについて画像処理部２４により作成されたＤＡＤ図を示す。ワークステーション１２は、これらのＤＡＤ図同士で二次元相関値を計算することにより、もとのパターン同士の相似度を評価する。図２４（ａ）のＤＡＤ図を基準とする図２４（ｂ）〜（ｆ）の二次元相関値をＲとして図２３の各パターンに表示した。図２３において各二次元相関値Ｒとともに各パターンを比較すると明らかなように、製品の形状が設計データから歪んでいくに従って、Ｒの値が１から小さくなっていくことが分かる。ここで、設計データからの歪みをモニタするために、例えばＲ＝０．７を閾値として選択して予めメモリ１６内のレシピファイルに格納し、これ以下のものをワークステーション１２が不良品と判定することにより、製品の容易かつ迅速な形状検査が可能になる。図２３に示す例では、（ａ）の設計データ通りに製造された製品は勿論のこと、（ｂ）と（ｃ）に示すパターンＴＰ２，ＴＰ４が良品であり、（ｄ）〜（ｆ）にそれぞれ示すパターンＴＰ８，ＴＰ１０，ＴＰ１２が不良品であると判定することができる。本実施形態では、計測対象物の形状そのものは詳細に把握できないが、製品のパターン形状における設計パターンからの歪み度合いを定量的にかつ高速に評価することが可能である。
【００７３】
また、設計データを基準図形として設定し、設計データに対する製品の歪みを定量的に評価することとは逆に、シミュレーションの結果を基準図形として設定し、シミュレーション結果に対する製品の歪みを定量的に評価することにより、シミュレーションの性能自体を定量的に評価することもできる。
【００７４】
ＤＡＤ図間で相関値を計算する場合に、例えば画像処理部２４によりＤＡＤ図の規格化処理を実行しても良い。即ち、ＤＡＤ図内で輪郭点対を示している点の総数を、例えば１０００個と規定し、ＤＡＤ図にこれを超える数量の輪郭点対の点が存在する場合は、例えばそれをランダムに間引くことによって常に一定数の輪郭点対で構成されるＤＡＤ図を作成することができる。通常、ＤＡＤ図は１０００個を大きく超える輪郭点対による点から形成されているが、仮に点の数が１０００個以下の場合は規格化ができなかったことを、ワークステーション１２が例えばアラームメッセージ等により出力装置１８を介して計測者に知らせることも可能である。この場合、計測者は閾値を引き下げて再度規格化処理を実行すれば良く、このような手順を予めレシピファイルに組み込み、画像処理に含めて自動的に実行しても良い。また、ランダムでなく一定の規則に従って点を間引いても良い。例えば、点の密度が低いところから順に間引いていくことも可能で、このような規則による規格化を行うことでＤＡＤ図の強度分布をより強調することができる。
【００７５】
ＤＡＤ図を用いないで実画像で直接二次元の相関を計算することも勿論可能ではあるが、その値はパターンの位置に大きく依存するため、実用性ある値とはならない。本実施形態によれば、ＤＡＤ図を用いたパターン計測方法により画像内におけるパターンの位置に依存することなく、各パターン間の相関値を算出することができる。
【００７６】
（Ｃ）半導体装置の製造方法
上述したパターン計測方法を半導体装置の製造に用いることにより、半導体微細パターンの形状を高速・高精度でかつ定量的に評価・計測できるので、ＴＡＴ（Turn Around Time）を短縮できる上、製品の歩留まりをより一層高めることができる。
【００７７】
（Ｄ）プログラムおよび記録媒体
上述したパターン計測方法の一連の手順は、プログラムに組み込んで画像データ処理可能なコンピュータに読込ませて実行させても良い。これにより、本発明にかかるパターン計測方法を汎用コンピュータを用いて実現することができる。また、上述したパターン計測方法の一連の手順をコンピュータに実行させるプログラムとしてフレキシブルディスクやＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に収納し、コンピュータに読込ませて実行させても良い。これにより、本発明にかかるパターン計測方法を汎用コンピュータを用いて実現することができる。記録媒体は、磁気ディスクや光ディスク等の携帯可能なものに限定されず、ハードディスク装置やメモリなどの固定型の記録媒体でも良い。また、上述したパターン計測方法の一連の手順を組込んだプログラムをインターネット等の通信回線（無線通信を含む）を介して頒布しても良い。さらに、上述したパターン計測方法の一連の手順を組込んだプログラムを暗号化したり、変調をかけたり、圧縮した状態で、インターネット等の有線回線や無線回線を介して、または記録媒体に収納して頒布しても良い。
【００７８】
【発明の効果】
以上詳述したとおり、本発明は、以下の効果を奏する。
【００７９】
即ち、本発明によれば、パターンの形状を高い精度でかつ高速に測定することができる。また、基準図形としてＣＡＤデータや良品のパターンを設定する場合は、製品のパターン形状の良否判定を高い精度でかつ高速に評価することができる。さらに、基準図形としてシミュレーション結果を用いる場合は、製品のパターン形状からシミュレーションの性能を定量的に評価することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明にかかるパターン計測装置の実施の一形態を示すブロック図である。
【図２】隣り合った二つの穴パターンの一例について取得した画像を示す図である。
【図３】図２に示す二つの穴パターンについて作成したＤＡＤ図を示す。
【図４】図３に示すＤＡＤ図から抽出された特徴点と実際のパターンとの関係を示す説明図である。
【図５】パターン形状に大きさの差がある二つの穴パターンについて取得した画像を示す図である。
【図６】図５に示す二つの穴パターンについて作成されたＤＡＤ図を示す。
【図７】図６内の矢印に沿った強度分布を示す図である。
【図８】全く同一の形状を有する２つの穴パターンについて取得した画像を示す図である。
【図９】図８に示す二つの穴パターンについて作成されたＤＡＤ図を示す。
【図１０】図９内の矢印に沿った強度分布を示す図である。
【図１１】真円の基準パターンと歪んだ形状の円パターンについて取得した画像を示す図である。
【図１２】図１１に示す２つの穴パターンについて作成されたＤＡＤ図を示す。
【図１３】図１２内の矢印に沿った強度分布を示す図である。
【図１４】ＣＡＤデータとして予め登録された矩形状の基準パターンと、その内部中央に配置される円パターンとを示す図である。
【図１５】ＣＡＤデータとして予め登録された矩形状の基準パターンと、その内部中央からずれた場所に配置される円パターンとを示す図である。
【図１６】（ａ）は、図１４に示す矩形パターンおよび円パターン間で得られたＤＡＤ図を示し、（ｂ）は、図１５に示す矩形パターンおよび円パターン間で得られたＤＡＤ図を示す。
【図１７】基準図形と、基準図形に対して形状変換を施したパターンとをそれぞれのＤＡＤ図とともに示す図である。
【図１８】互いに異なる直径を有し、かつ、同心円をなすように配置された２つの円パターンの例を示す図である。
【図１９】図１８に示す円パターン間でペアリングされた輪郭点対で作成されたＤＡＤ図を示す。
【図２０】互いに異なる直径を有し、かつ、中心が一致しないように配置された２つの円パターンの例を示す図である。
【図２１】図２０に示す円パターン間でペアリングされた輪郭点対で作成されたＤＡＤ図を示す。
【図２２】図２１の分布境界線内の領域から図１９の分布境界線内の領域を減算した残部の領域を示す図である。
【図２３】（ａ）は、設計データによる基準画像の一例を示し、（ｂ）〜（ｆ）は、設計データに基づいて製造された製品の具体的パターンの例を示す図である。
【図２４】図２３（ａ）〜（ｆ）に示すパターンのＤＡＤ図をそれぞれ示す。
【図２５】従来の技術によるパターン計測方法を説明するための楕円パターンの一例である。
【図２６】従来の技術によるパターン計測方法の問題点を説明するための楕円パターンの他の例である。
【符号の説明】
２パターン計測装置
１２ワークステーション
１４入力装置
１６メモリ
１８出力装置
２０画像処理装置
２２ＣＰＵ
２４画像処理部
２６画像メモリ制御部
２８画像メモリ
Ａ，Ｂ，Ｂ’，Ｃ，Ｄ，Ｄ’Ｅ，Ｆ，Ｇ，Ｈ特徴点
ＨＰ２，ＨＰ４，ＨＰ６，ＨＰ８，ＨＰ１０，ＨＰ１２，ＨＰ１４，ＨＰ１６，ＨＰ１８，ＨＰ２２，ＨＰ２４穴パターン
ＯＰＣＡＤデータのパターン
ＳＰ２，ＳＰ４，ＳＰ６，ＳＰ８矩形パターン
ＴＰ２，ＴＰ４，ＴＰ６，ＴＰ８，ＴＰ１０，ＴＰ１２実際の製品パターン

Claims

画像データを含む複数のパターンの図形データを取得するデータ取得手順と、前記図形データを処理して前記パターンの輪郭点の座標を検出する輪郭点検出手順と、
前記パターン同士で輪郭点対を組み合わせ、各輪郭点対を構成する前記輪郭点間の距離と、前記輪郭点同士を結ぶ直線と任意の軸線との間の角度とを各輪郭点対について算出し、算出された前記輪郭点対の前記距離と前記角度との分布図である距離角度分布図を作成する距離角度分布図作成手順と、
作成された前記距離角度分布図に基づいて、前記パターン間での形状の関係、前記パターン間でのサイズの関係および前記パターン間の相対的位置関係の少なくとも一つを評価する評価手順と、
を備えるパターン計測方法。
前記評価手順は、前記距離角度分布図の特徴点を抽出する特徴点抽出手順を含み、
前記パターン間での形状の関係、前記パターン間でのサイズの関係および前記パターン間の相対的位置関係の少なくとも一つは、抽出された前記特徴点に基づいて評価されることを特徴とする請求項１に記載のパターン計測方法。
前記評価手順は、前記パターン間での形状の関係、前記パターン間でのサイズの関係および前記パターン間の相対的位置関係の少なくとも一つを表現する量として、前記パターンの特定部分間の寸法を算出する手順を含むことを特徴とする請求項１または２に記載のパターン計測方法。
前記複数のパターンは、計測対象パターンと、この計測対象パターンの評価基準となる基準パターンとを含み、
前記距離角度分布図作成手順は、それぞれが共通の基準パターンを含む複数のパターンで一組が構成される複数組のパターンについて前記距離角度分布図を各組毎に作成する手順を含み、
前記評価手順は、作成された複数の前記距離角度分布図から抽出された前記特徴点に基づいて、各組における前記基準パターンと前記計測対象パターンとの形状の関係、各組における前記基準パターンと前記計測対象パターンとのサイズの関係および各組における前記基準パターンと前記計測対象パターンとの相対的位置関係の少なくとも１つを評価する手順を含むことを特徴とする請求項２に記載のパターン計測方法。
前記複数のパターンは、計測対象パターンと、この計測対象パターンの評価基準となる基準パターンとを含み、
前記距離角度分布図作成手順は、それぞれが共通の基準パターンを含む複数のパターンで一組が構成される複数組のパターンについて前記距離角度分布図を各組毎に作成する手順であり、
前記評価手順は、作成された前記距離角度分布図における分布領域同士で演算処理を行なうことにより前記距離角度分布図の特徴量を算出し、算出された前記特徴量に基づいて、各組における前記基準パターンと前記計測対象パターンとの形状の関係、各組における前記基準パターンと前記計測対象パターンとのサイズの関係および各組における前記基準パターンと前記計測対象パターンとの相対的位置関係の少なくとも１つを評価する手順を含むことを特徴とする請求項１に記載のパターン計測方法。
画像データを含む複数のパターンの図形データを取得するデータ取得手順と、
前記図形データを処理して前記パターンの輪郭点の座標を検出する輪郭点検出手順と、
前記パターンの前記輪郭点同士で輪郭点対を組み合わせ、各輪郭点対を構成する前記輪郭点間の距離と、前記輪郭点同士を結ぶ直線と任意の軸線との間の角度とを各輪郭点対について算出し、算出された前記輪郭点対の前記距離と前記角度との分布図である距離角度分布図を前記パターンごとに作成する距離角度分布図作成手順と、
前記距離角度分布図の特徴点をそれぞれ抽出し、抽出された前記特徴点に基づいて、前記パターン間での形状の関係、前記パターン間でのサイズの関係および前記パターン間の相対的位置関係の少なくとも一つを評価する評価手順と、
を備えるパターン計測方法。
画像データを含む複数のパターンの図形データを取得するデータ取得手順と、
前記図形データを処理して前記パターンの輪郭点の座標を検出する輪郭点検出手順と、
前記パターンの前記輪郭点同士で輪郭点対を組み合わせ、各輪郭点対を構成する前記輪郭点間の距離と、前記輪郭点同士を結ぶ直線と任意の軸線との間の角度とを各輪郭点対について算出し、算出された前記輪郭点対の前記距離と前記角度との分布図である距離角度分布図を前記パターンごとに作成する距離角度分布図作成手順と、
各距離角度分布図の特徴量を算出し、算出された前記特徴量に基づいて、前記パターン間での形状の関係、前記パターン間でのサイズの関係および前記パターン間の相対的位置関係の少なくとも一つを評価する評価手順と、
を備えるパターン計測方法。
前記複数のパターンは、計測の対象となる計測対象パターンを含み、
前記計測対象パターンの評価基準となる基準パターンを前記複数のパターンから選択して設定する基準パターン設定手順をさらに備える請求項１乃至３、６および７のいずれかに記載のパターン計測方法。
前記画像データは、良品のパターンについて得られた画像データを含み、
前記良品のパターンが前記基準パターンとして設定される請求項８に記載のパターン計測方法。
前記複数のパターンは、計測対象パターンと、この計測対象パターンの評価基準となる基準パターンとを含み、
前記基準パターンの図形データは、前記計測対象パターンの図形データの取得に先立って予め作成されたデータである、請求項１乃至３、６および７のいずれかに記載のパターン計測方法。
前記評価手順は、前記パターン間での形状の関係として、前記パターン間での形状の差異を表現する量を前記特徴点または前記特徴量に基づいて算出する手順を含むことを特徴とする請求項２乃至１０のいずれかに記載のパターン計測方法。
前記基準パターンの図形データは、ＣＡＤデータまたはシミュレーション計算結果のデータである請求項４乃至７、１０および１１のいずれかに記載のパターン計測方法。
請求項１乃至１２のいずれかに記載のパターン計測方法を用いる半導体装置の製造方法。
請求項１乃至１２のいずれかに記載のパターン計測方法をコンピュータに実行させるプログラム。
請求項１乃至１２のいずれかに記載のパターン計測方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
画像データを含む複数のパターンの図形データの供給を受け、前記図形データを処理して前記パターンの輪郭点の座標を検出する輪郭点検出手段と、
前記パターン同士で輪郭点対を組み合わせ、各輪郭点対を構成する前記輪郭点間の距離と、前記輪郭点同士を結ぶ直線と任意の軸線との間の角度とを各輪郭点対について算出し、算出された前記輪郭点対の前記距離と前記角度との分布図である距離角度分布図を作成する距離角度分布図作成手段と、
作成された前記距離角度分布図に基づいて、前記パターン間での形状の関係、前記パターン間でのサイズの関係および前記パターン間の相対的位置関係の少なくとも一つを評価する評価手段と、
を備えるパターン計測装置。
前記評価手段は、前記距離角度分布図の特徴点を抽出し、抽出された前記特徴点に基づいて、前記パターン間での形状の関係、前記パターン間でのサイズの関係および前記パターン間の相対的位置関係の少なくとも一つを評価することを特徴とする請求項１６に記載のパターン計測装置。
前記評価手段は、前記パターン間での形状の関係、前記パターン間でのサイズの関係および前記パターン間の相対的位置関係の少なくとも一つを表現する量として、前記パターンの特定部分間の寸法を算出することを特徴とする請求項１６または１７に記載のパターン計測装置。
前記複数のパターンは、計測対象パターンと、この計測対象パターンの評価基準となる基準パターンとを含み、
前記距離角度分布図作成手段は、それぞれが共通の基準パターンを含む複数のパターンで一組が構成される複数組のパターンについて前記距離角度分布図を各組毎に作成し、
前記評価手段は、作成された複数の前記距離角度分布図から抽出された前記特徴点に基づいて、各組における前記基準パターンと前記計測対象パターンとの形状の関係、各組における前記基準パターンと前記計測対象パターンとのサイズの関係および各組における前記基準パターンと前記計測対象パターンとの相対的位置関係の少なくとも一つを評価することを特徴とする請求項１７に記載のパターン計測装置。
前記複数のパターンは、計測対象パターンと、この計測対象パターンの評価基準となる基準パターンとを含み、
前記距離角度分布図作成手段は、それぞれが共通の基準パターンを含む複数のパターンで一組が構成される複数組のパターンについて前記距離角度分布図を各組毎に作成し、
前記評価手段は、作成された前記距離角度分布図における分布領域同士で演算処理を行なうことにより前記距離角度分布図の特徴量を算出し、算出された前記特徴量に基づいて、各組における前記基準パターンと前記計測対象パターンとの形状の関係、各組における前記基準パターンと前記計測対象パターンとのサイズの関係および各組における前記基準パターンと前記計測対象パターンとの相対的位置関係の少なくとも一つを評価することを特徴とする請求項１６に記載のパターン計測装置。
画像データを含む複数のパターンの図形データの供給を受け、前記図形データを処理して前記パターンの輪郭点の座標を検出する輪郭点検出手段と、
前記パターンの前記輪郭点同士で輪郭点対を組み合わせ、各輪郭点対を構成する前記輪郭点間の距離と、前記輪郭点同士を結ぶ直線と任意の軸線との間の角度とを各輪郭点対について算出し、算出された前記輪郭点対の前記距離と前記角度との分布図である距離角度分布図を前記パターンごとに作成する距離角度分布図作成手段と、
前記距離角度分布図の特徴点をそれぞれ抽出し、抽出された前記特徴点に基づいて、前記パターン間での形状の関係、前記パターン間でのサイズの関係および前記パターン間の相対的位置関係の少なくとも一つを評価する評価手段と、
を備えるパターン計測装置。
画像データを含む複数のパターンの図形データの供給を受け、前記図形データを処理して前記パターンの輪郭点の座標を検出する輪郭点検出手段と、
前記パターンの前記輪郭点同士で輪郭点対を組み合わせ、各輪郭点対を構成する前記輪郭点間の距離と、前記輪郭点同士を結ぶ直線と任意の軸線との間の角度とを各輪郭点対について算出し、算出された前記輪郭点対の前記距離と前記角度との分布図である距離角度分布図を前記パターンごとに作成する距離角度分布図作成手段と、
各距離角度分布図の特徴量を算出し、算出された前記特徴量に基づいて、前記パターン間での形状の関係、前記パターン間でのサイズの関係および前記パターン間の相対的位置関係の少なくとも一つを評価する評価手段と、
を備えるパターン計測装置。
前記複数のパターンは、計測の対象となる計測対象パターンを含み、
前記計測対象パターンの評価基準となる基準パターンを前記複数のパターンから選択して設定する基準パターン設定手段をさらに備える請求項１６乃至１８、２１および２２のいずれかに記載のパターン計測装置。
前記画像データは、良品のパターンについて得られた画像データを含み、
前記良品のパターンが前記基準パターンとして設定される請求項２３に記載のパターン計測装置。
前記複数のパターンは、計測対象パターンと、この計測対象パターンの評価基準となる基準パターンとを含み、
前記基準パターンの図形データは、前記計測対象パターンの図形データの取得に先立って予め作成されたデータである、請求項１６乃至１８、２１および２２のいずれかに記載のパターン計測装置。
前記評価手段は、前記パターン間での形状の関係として、前記パターン間での形状の差異を表現する量を前記特徴点または前記特徴量に基づいて算出することを特徴とする請求項１７乃至２５のいずれかに記載のパターン計測装置。
前記基準パターンの図形データは、ＣＡＤデータまたはシミュレーション計算結果のデータである請求項１９乃至２２、２５および２６のいずれかに記載のパターン計測装置。