JP3540128B2

JP3540128B2 - 画像処理回路

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Publication number: JP3540128B2
Application number: JP18636097A
Authority: JP
Inventors: 節也小林
Original assignee: Sharp Corp
Current assignee: Sharp Corp
Priority date: 1997-07-11
Filing date: 1997-07-11
Publication date: 2004-07-07
Anticipated expiration: 2017-07-11
Also published as: DE69827323D1; US6163624A; DE69827323T2; JPH1132212A; EP0891074A1; EP0891074B1

Description

【０００１】
【産業上の利用分野】
この発明は、ディジタル複写機やスキャナ等において、ＣＣＤ等の光電変換素子を用いて読み取った画像データを処理する画像処理回路に関し、特に、特性に応じた画像処理を実行するために読み取った画像における各画素データを含む領域の特性を判別する画像処理回路に関する。
【０００２】
【従来の技術】
ディジタル複写機やスキャナ等の画像処理装置では、ＣＣＤ等の光電変換素子により読み取った画像データについて画質を向上するために画像処理を施すようにしたものがある。この画像処理としては、画像濃度が変化する境界部分を強調する強調処理や画像濃度の急峻な変化を抑える平滑化処理等があるが、画質を向上するためには画像の特性に最適な画像処理を選択して実行する必要がある。
【０００３】
そこで、特開平４−１８８９４８号公報には、特定領域内における画像データの平均値と各画像データとの差分から求めた平均分散に応じて画像の特性毎の領域判定を行うようにした構成が開示されている。
【０００４】
また、特開平４−２７０５６１号公報には、予め大小２つの閾値ＴＨｂ及びＴＨｃを設定し、濃度レベルが閾値ＴＨｂより高い部分、及び、閾値ＴＨｃより低い部分を文字画像領域と判断し、濃度レベルが閾値ＴＨｂと閾値ＴＨｃとの間の部分を中間調領域と判別する方法が開示されている。
【０００５】
さらに、特開昭６１−１９４９６８号公報には、画像を複数の画素からなるブロックに分割し、各ブロック内の連続する２つの画素の信号レベルの変化を主走査方向及び副走査方向のそれぞれについて計測し、各ブロックにおける計測値の総和を予め設定された値と比較した結果に基づいて各ブロックが網点領域であるか否かを判別する方法が開示されている。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来の画像判別方法では、文字画像、網点画像及び写真画像の各画像種別のそれぞれの特性を正確に抽出することができず、画像領域を高い精度で判別することができない問題があった。
【０００７】
即ち、画像種別によって必ずしも特定領域内の平均分散が明確に変化するとは限らず、平均分散のみによって画像種別を判別できない場合が多く、また、閾値と比較する方法では、画像種別を区別するための閾値の設定が困難で、設定された閾値が適正でない場合には、画像種別の判別精度が著しく低下する。さらに、特開昭６１−１９４９６８号公報に開示された方法では、判別の対象となる画像領域が２値画像領域か中間調領域かを判別することはできるが、文字画像と写真画像とを正確に区別することはできない。
【０００８】
この発明の目的は、回路規模の著しい大型化を生じることなく、画像種別の判別精度を向上することができる画像処理回路を提供することにある。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
請求項１に記載した発明は、原稿を走査して得られる多値画像データに基づいて、画像上における各画素が属している領域の特性を判別する画像領域判別回路において、
特定領域内の全画像データから閾値を算出し、該特定領域内の画素データを閾値に基づいて変換する多値変換手段と、
変換された特定領域内の画素データを主走査方向及び副走査方向の各ライン毎に連続する同一濃度画素数を算出する連続画素算出手段と、
連続画素算出手段により算出された同一濃度画素数を主走査方向及び副走査方向に隣接する画像データについて加算し、この加算結果から主走査方向の最大値及び最小値、並びに、副走査方向の最大値及び最小値を抽出する手段であって、主走査方向及び副走査方向のそれぞれについて最大値と最小値との差分を算出する差分算出手段と、主走査方向の差分と副走査方向の差分とを比較して大きい方の値を連続度として出力する比較手段と、を含む連続度抽出手段と、を設け、
連続度抽出手段により抽出された主走査方向連続度及び副走査方向連続度に基づいて領域の特性を判別することを特徴とする。
【００１４】
請求項１に記載した発明においては、先ず、特定領域内の全画像データから閾値を算出し、該特定領域内の画素データを閾値に基づいて変換し、次いで、変換後の特定領域内の画素の主走査方向及び副走査方向の各ライン毎に連続する同一濃度画素数を算出し、この後、算出した同一濃度画素数を主走査方向及び副走査方向に隣接する画像データについて加算し、さらに、この加算結果から主走査方向の最大値と最小値との差分、及び、副走査方向の最大値と最小値との差分を求め、主走査方向の差分と副走査方向の差分との大きい方の値に基づいて画像の特性が判別される。したがって、連続する画素間の関係をより反映した状態で画像特性の判別が行われる。
【００１５】
【発明の実施の形態】
図１は、この発明の実施形態に係る画像処理回路の構成を示す図である。画像処理回路は、複数のラインメモリ１、煩雑度算出回路２、比較差分回路３、連続度算出回路４、判定回路５、モード選択回路１２及びフィルタリング回路６によって構成されている。
【００１６】
ラインメモリ１は、特性判別の対象となる注目画素、及び、注目画素の周面画素により構成される特定領域に含まれる主走査方向及び副走査方向の画素数より１つ少ない数だけ設けられている。例えば、特定領域が５画素×５画素の場合、ラインメモリ１は４個並列に配置されている。４個のラインメモリ１は、ＣＣＤセンサ等の光電変換素子により原稿を走査して得られた８ビットの画像信号を、システムクロックに同期した状態で格納し、常に５ライン分の画像データ８を並列に出力する。出力された５ライン・８ビットの画像データ８は、煩雑度抽出回路２、比較差分回路３及び連続度算出回路４のそれぞれに入力される。
【００１７】
煩雑度抽出回路２、比較差分回路３及び連続度算出回路４は、この発明の特徴量抽出手段を構成する。煩雑度抽出回路２、比較差分回路３及び連続度算出回路４のそれぞれは、ラインメモリ１を介して入力された画像データ８の煩雑度２０、比較差分値２３及び連続度２８，２９のそれぞれを求め、特徴量として出力する。煩雑度抽出回路２、比較差分回路３及び連続度算出回路４から出力された特徴量は、識別信号１０として判定回路５に入力される。
【００１８】
判定回路５は、高速ＳＲＡＭ等により構成することができ、識別信号１０に基づいて特定領域内の注目画素が文字領域、網点領域又は写真領域のいずれの領域に属するかを判別し、この判別結果１１をモード選択回路１２に出力する。
【００１９】
モード選択回路１２は、判別結果１１に基づいて処理モードを決定し、予め設定された処理モード毎の係数１３を出力する。この係数１３は特定領域内の画像データ８とともにフィルタリング処理回路６に入力される。
【００２０】
フィルタリング回路６は、複数種の画像処理を記憶しており、記憶している画像処理のうち、モード選択回路１２から入力された係数１３に応じて選択した処理を画像データ８に対して施す。フィルタリング回路６は、例えば、文字領域の画像データ８に対しては強調処理を行い、網点領域の画像データ８に対しては平滑処理を行い、写真領域の画像データ８に対しては処理することなく、フィルタリング処理結果７として出力する。
【００２１】
図２は、上記画像処理回路の一部を構成する煩雑度抽出回路の詳細を示す図である。煩雑度抽出回路２は、縦横煩雑度抽出回路１４、斜め煩雑度抽出回路１５及び比較回路１９により構成されている。また、縦横煩雑度抽出回路１４は差分絶対値算出回路１６ａ及び順次加算回路１７ａを備えており、斜め煩雑度抽出回路１５は差分絶対値算出回路１６ｂ、順次加算回路１７ｂ及び正規化回路１８を備えている。
【００２２】
以上のように構成された煩雑度抽出回路２において、ラインメモリ１を介して入力された画像データ８は、縦横煩雑度抽出回路１４、及び、斜め煩雑度抽出回路１５のそれぞれに入力される。縦横煩雑度抽出回路１４は、差分絶対値算出回路１６ａにおいて主走査方向の画素間の差分の絶対値（Ｔｘ）、及び、副走査方向の画素間の差分の絶対値（Ｔｙ）をそれぞれ算出し、順次加算回路１７ａにおいて主走査方向及び副走査方向のそれぞれについて総和を求める。
【００２３】
また、斜め煩雑度抽出回路１５は、差分絶対値算出回路１６ｂにおいて斜め主走査方向の画素間の差分の絶対値（Ｒｘ）、及び、斜め副走査方向の画素間の差分の絶対値（Ｒｙ）をそれぞれ算出し、順次加算回路１７ｂにおいて斜め主走査方向及び斜め副走査方向のそれぞれについて総和を求め、正規化回路１８により正規化する。
【００２４】
さらに、比較回路１９は、主走査方向の画素間の差分の絶対値（Ｔｘ）、副走査方向の画素間の差分の絶対値（Ｔｙ）、斜め主走査方向の画素間の差分の絶対値（Ｒｘ）、及び、斜め副走査方向の画素間の差分の絶対値（Ｒｙ）を比較し、最も小さい値を煩雑度２０（１３ビット）として出力する。
【００２５】
図３は、上記画像処理回路の一部を構成する比較差分回路の詳細を示す図である。比較差分回路３は、比較回路２１及び差分回路２２によって構成されている。この比較差分回路３において、比較回路２１は、ラインメモリ１を介して入力された画像データ８を構成する１ライン目から５ライン目までの画像データを比較し、画像データ８における最大値（Ｍａ）及び最小値（Ｍｉ）を求める。また、差分回路２２は、特定領域内の最大値（Ｍａ）と最小値（Ｍｉ）との差を求め、この結果を比較差分値２３（８ビット）として出力する。
【００２６】
図４は、上記画像処理回路の一部を構成する連続度算出回路の詳細を示す図である。連続度算出回路４は、平均値算出回路２４、多値／２値変換回路２６及び連続黒画素算出回路２７によって構成されている。この連続度算出回路４において、平均値算出回路２４は、ラインメモリ１を介して入力された特定領域内の画像データ８の平均値２５を求める。多値／２値変換回路２６は、平均値２５に基づいて特定領域内の画像データ８の全てを黒画素と白画素とに峻別する２値データに変換する。ここでは、黒画素を表すデータを“Ｈ”レベルとし、白画素を表すデータを“Ｌ”レベルとする。
【００２７】
連続黒画素算出回路２７は、変換された２値データを用いて特定領域に含まれる画素の主走査方向及び副走査方向のそれぞれについて連続する黒画素数を算出した後、算出した各５個の黒画素数について主走査方向毎及び副走査方向毎に隣接するデータ同士の和を求め、さらに、各４個の和における主走査方向の最大値と副走査方向の最大値とを求めて主走査方向最大連続度２８（３ビット）及び副走査方向最大連続度２９（３ビット）として出力する。
【００２８】
図５は、上記連続度算出回路の一部を構成する連続黒画素算出回路の詳細を示す図である。連続黒画素算出回路２７は、特定領域内における５ラインの主走査方向のそれぞれについて連続黒画素数を抽出する抽出回路５１ａ〜５１ｅ、特定領域内の５ラインの副走査方向について連続黒画素数を抽出する抽出回路５１ｆ、主走査方向の隣接する２ラインの連続黒画素数の和の最大値を主走査方向最大連続度２８として出力する比較回路５２、及び、副走査方向の隣接する２ラインの連続黒画素数の和の最大値を副走査方向最大連続度２９として出力する比較回路５３を備えている。
【００２９】
連続黒画素算出回路２７には、多値／２値変換回路２６から、特定領域内の主走査方向の５ラインの２値データが画素毎に入力される。多値／２値変換回路２６から入力された２値データは、主走査方向の各ライン毎に５段ずつ配置されたフリップフロップを介して、主走査方向の各ライン毎に５画素分のデータとして抽出回路５１ａ〜５１ｅのそれぞれに入力される。また、多値／２値変換回路２６から入力された２値データは、主走査方向の各ライン毎に設けられた第１段のフリップフロップを介して副走査方向の１ライン毎に抽出回路５１ｆに入力される。
【００３０】
抽出回路５１ａ〜５１ｆのそれぞれは、図６に示すように、第１段のゲート列を構成するＡＮＤゲート６１〜６４、第２段のゲート列を構成するＡＮＤゲート６５〜６７、第４段のゲート列を構成するＡＮＤゲート６８，６９、第４段のゲート列を構成するＡＮＤゲート７０、及び、ＯＲゲート７１〜７４によって構成されている。
【００３１】
ＡＮＤゲート６１は、主走査方向及び副走査方向のそれぞれの各ラインを構成する５画素分の２値データのうち、第１画素のデータと第２画素のデータとの論理積を取る。ＡＮＤゲート６２は、第２画素のデータと第３画素のデータとの論理積を取る。ＡＮＤゲート６３は、第３画素のデータと第４画素のデータとの論理積を取る。ＡＮＤゲート６４は、第４画素のデータと第５画素のデータとの論理積を取る。
【００３２】
ＡＮＤゲート６５は、ＡＮＤゲート６１の出力とＡＮＤゲート６２の出力との論理積を取る。ＡＮＤゲート６６は、ＡＮＤゲート６２の出力とＡＮＤゲート６３の出力との論理積を取る。ＡＮＤゲート６７は、ＡＮＤゲート６３の出力とＡＮＤゲート６４の出力との論理積を取る。ＡＮＤゲート６８は、ＡＮＤゲート６５の出力とＡＮＤゲート６６の出力との論理積を取る。ＡＮＤゲート６９は、ＡＮＤゲート６６の出力とＡＮＤゲート６７の出力との論理積を取る。ＡＮＤゲート７０は、ＡＮＤゲート６８の出力とＡＮＤゲート６９の出力との論理積を取る。
【００３３】
ＯＲゲート７１は、主走査方向及び副走査方向のそれぞれの各ラインを構成する５画素分の２値データの論理和を取る。ＯＲゲート７２〜７４は、第１〜３段のゲート列を構成するＡＮＤゲート６１〜６９のそれぞれの出力の各ゲート列における論理和を取る。
【００３４】
以上の構成により抽出回路５１ａ〜５１ｆでは、それぞれ５個の画素で構成される主走査方向及び副走査方向の各ラインにおいて、黒画素が５個連続する場合にはＡＮＤゲート７０の出力Ｌ０が“Ｈ”レベルになり、黒画素が４個連続する場合にはＯＲゲート７４の出力Ｌ１が“Ｈ”レベルになり、黒画素が３個連続する場合にはＯＲゲート７３の出力Ｌ２が“Ｈ”レベルになり、黒画素が２個連続する場合にはＯＲゲート７２の出力Ｌ３が“Ｈ”レベルになり、黒画素が１個連続する場合にはＯＲゲート７１の出力Ｌ４が“Ｈ”レベルになり、出力信号Ｌ０〜Ｌ４の状態の組合せによって図７に示すように各ラインにおける黒画素の連続数が求められる。
【００３５】
主走査方向及び副走査方向の各ラインにおける黒画素の連続数を抽出する抽出回路５１ａ〜５１ｆを、ＡＮＤゲートを単一のゲート列に配置して構成した場合、特定領域内の各ラインにおいて黒画素の連続する組合せのそれぞれに対応するＡＮＤゲートを備える必要があり、各ラインが５個の画素により構成されている場合には１８個のＡＮＤゲートを備えなければならない。これに対して、この実施形態に係る画像処理回路では、図６に示すように、ＡＮＤゲートを複数段のゲート列に配置して抽出回路５１ａ〜５１ｆを構成しているため、必要なＡＮＤゲート数を１０個に削減することができ、回路構成を簡略化することができる。
【００３６】
図５に示す連続黒画素算出回路２７において、特定領域内の主走査方向の５ラインのそれぞれにおける黒画素の連続数を抽出する抽出回路５１ａ〜５１ｅの出力は、比較回路５２に入力される。比較回路５２は、主走査方向の５ラインにおいて互いに隣接する２ラインの黒画素の連続数の加算値を求め、得られた４個の加算値のうちの最大値を主走査方向最大連続度２８として出力する。
【００３７】
一方、特定領域内の副走査方向の各ラインにおける黒画素の連続数を抽出する抽出回路５１ｆの出力は、４個のフリップフロップを介して副走査方向の５ライン分のデータとして比較回路５３に入力される。比較回路５３は、副走査方向の５ラインにおいて互いに隣接する２ラインの黒画素の連続数の加算値を求め、得られた４個の加算値のうちの最大値を副走査方向最大連続度２９として出力する。
【００３８】
図８は、上記画像処理回路の一部を構成する判定回路の詳細を示す図である。判定回路５は、識別信号１０の入力側として２７ビットのアドレス端子Ａ０〜Ａ２６、及び、判別結果１１の出力側として３ビットのデータ端子Ｄ０〜Ｄ２を備えている。判定回路５は、煩雑度、比較差分値及び連続黒画素数と注目画素が含まれる領域の種別との関係を、例えば、図９に示すように、煩雑度、比較差分値及び連続黒画素数のそれぞれを３軸にとった３次元座標において記憶している。判定回路５は、図９に示す関係に基づいて、アドレス端子Ａ０〜Ａ２６に入力された識別信号１０に含まれる煩雑度２０、比較差分値２３及び連続度２８，２９に対応する注目画素を含む領域の種別を表す判別結果１１をデータ端子Ｄ０〜Ｄ２からモード選択回路１２に出力する。
【００３９】
モード選択回路１２は、予め、領域の種別と実行すべき画像処理モード毎の係数との関係を記憶しており、判定回路５から入力された判別結果１１に対応する画像処理モードの係数を、強調処理や平滑処理等の８種類の画像処理モードから選択してフィルタリング回路６に出力する。モード選択回路１２は、画像処理モード毎の係数として、例えば、図１０（Ａ）〜（Ｈ）に示す８種類の係数の組合せを記憶している。図１０（Ａ）〜（Ｈ）に示す各係数組において、画素毎の係数の値は、特定領域の中心に位置する注目画素からの距離に応じて図１１においてＫ１〜Ｋ６で表される６種類の値をとる。
【００４０】
図１０（Ａ）〜（Ｃ）は、文字領域について実行すべき強調処理モードの係数組であり、特定領域から抽出した特徴量において文字領域の傾向が強い場合には同図（Ａ）の係数組が選択され、文字領域の傾向が弱い場合には同図（Ｃ）の係数組が選択され、文字領域の傾向が中程度の場合には同図（Ｂ）の係数組が選択される。また、図１０（Ｄ）〜（Ｆ）は、網点領域について実行すべき平滑処理モードの係数組であり、特定領域から抽出した特徴量において網点領域の傾向が強い場合には同図（Ｄ）の係数組が選択され、網点領域の傾向が弱い場合には同図（Ｆ）の係数組が選択され、網点領域の傾向が中程度の場合には同図（Ｅ）の係数組が選択される。さらに、図１０（Ｇ）及び（Ｈ）は、それぞれ混合領域及び写真領域について実行すべき処理なしモードの係数組である。
【００４１】
図１２は、上記画像処理回路の一部を構成するフィルタリング処理回路の詳細を示す図である。フィルタリング処理回路６は、加算回路３０、乗算回路３１、シフタ回路３２及び総加算回路３３を備えている。加算回路３０は、ラインメモリ１から出力された特定領域内の各画素の画像データ８を、図１１に示したＫ１〜Ｋ６のそれぞれの係数値に対応して加算する。即ち、加算回路３０は、注目画素の画像における主走査方向の座標をｉ、副走査方向の座標をｊとして図１３に示すように表される特定領域の各画素の画像データを、図１４に示す計算式により加算し、係数Ｋ１〜Ｋ６毎の画像データの総和Ｋ１″〜Ｋ６″を算出する。
【００４２】
乗算回路３１は、加算回路３０において算出された画像データの総和Ｋ１″〜Ｋ６″のそれぞれに、モード選択回路１２において選択された係数Ｋ１〜Ｋ６のそれぞれを乗算し、係数Ｋ１〜Ｋ６毎の乗算値Ｋ１′〜Ｋ６′を算出する。即ち、乗算回路３１は、図１５に示す計算を実行する。
【００４３】
シフタ回路３２は、乗算回路３１において算出された乗算値Ｋ１′〜Ｋ６′のそれぞれを画像データの総和Ｋ１″〜Ｋ６″のそれぞれに含まれる画像データ数で除算する。即ち、シフタ回路３２は、乗算値Ｋ１′を“１”で除し、乗算値Ｋ２′〜Ｋ４′及びＫ６′を“４”で除し、乗算値Ｋ５′を“８”で除し、各乗算値の平均値を求める。総加算回路３３は、シフタ回路３２において平均化された乗算値Ｋ１′〜Ｋ６′の総和Ｆを算出し、注目画素のフィルタリング処理後の画像データ７として出力する。
【００４４】
図１６は、画像処理回路における連続度算出回路の構成を示す図である。図１６において図４と同一の部分については、同一の符号を付して説明を省略する。図１６に示す連続度算出回路４は、図４に示した構成に比較回路３４を追加したものであり、比較回路３４において主走査方向最大連続度２８と副走査方向最大連続度２９とを比較し、大きい方の値を連続度３５として出力する。
【００４５】
この構成によれば、主走査方向及び副走査方向に連続する画素の関係が、注目画素を含む領域種別の判別結果に反映されるとともに、単一の連続度３５のみを出力することにより、全体的な回路規模を縮小することができる。
【００４６】
図１７は、この発明の実施形態に係る画像処理装置における連続度算出回路の構成を示す図である。図１７において図４と同一の部分については、同一の符号を付して説明を省略する。図１７に示す連続度算出回路４は、図４に示した構成に差分回路３８及び比較回路３４を追加したものである。この連続度算出回路４は、連続黒画素算出回路２７において主走査方向最大連続度２８、主走査方向最小連続度３６、副走査方向最大連続度２９及び副走査方向最小連続度３７をそれぞれ抽出し、差分回路３８において各差分値（Ｓ主、Ｓ副）を算出し、比較回路３４におてい両者を比較して大きい方の値を連続度３５（３ビット）として出力する。
【００４７】
以上の構成により、この実施形態に係る画像処理回路によれば、主走査方向最大連続度２８、主走査方向最小連続度３６、副走査方向最大連続度２９及び副走査方向最小連続度３７から連続度を算出し、回路規模の増加を最小限として領域種別の判別精度をより向上することができる。
【００４８】
【発明の効果】
請求項１に記載した発明によれば、画像特性を判別すべき注目画素と該注目画素の周面に位置する複数の近傍画素とを含む特定領域内の全画像データに基づいて特徴量としての連続度を抽出するとともに、抽出した連続度を用いて画像特性を判別することにより、実行すべき画像処理の選択の基準となる画素を特性の判別精度を向上することができ、画像内容に最適な画像処理を実行することができる。特に、連続画素数の主走査方向の最大値と最小値との差分、及び、副走査方向の最大値と最小値との差分を求め、主走査方向の差分と副走査方向の差分との大きい方の値に基づいて画像の特性を判別することにより、連続する画素間の関係をより反映した状態で画像特性の判別を行うことができ、画像特性の判別精度をより向上することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明の実施形態に係る画像処理回路の構成を示す図である。
【図２】上記画像処理回路の一部を構成する煩雑度抽出回路の詳細を示す図である。
【図３】上記画像処理回路の一部を構成する比較差分回路の詳細を示す図である。
【図４】上記画像処理回路の一部を構成する連続度算出回路の詳細を示す図である。
【図５】上記連続度算出回路の一部を構成する連続黒画素算出回路の詳細を示す図である。
【図６】上記連続黒画素算出回路に含まれる抽出回路の構成を示す図である。
【図７】上記抽出回路の出力と連続黒画素数との関係を示す図である。
【図８】上記画像処理回路の一部を構成する判定回路の詳細を示す図である。
【図９】煩雑度、比較差分値及び連続黒画素数と注目画素が含まれる領域の種別との関係を示す図である。
【図１０】上記画像処理回路の一部を構成するモード選択回路が記憶する画像処理モード毎の係数組を示す図である。
【図１１】上記係数組において各画素に設定されている係数値の一般値を示す図である。
【図１２】上記画像処理回路の一部を構成するフィルタリング回路の詳細を示す図である。
【図１３】上記フィルタリング回路においてフィルタリング処理される画像データを示す図である。
【図１４】上記フィルタリング回路に含まれる加算回路における加算処理を示す図である。
【図１５】上記フィルタリング回路に含まれる乗算回路における乗算処理を示す図である。
【図１６】画像処理回路の一部を構成する連続度算出回路の詳細を示す図である。
【図１７】この発明の実施形態に係る画像処理回路の一部を構成する連続度算出回路の詳細を示す図である。
【符号の説明】
２−煩雑度算出回路
３−比較差分回路
４−連続度算出回路
５−判定回路
６−フィルタリング回路
１２−モード選択回路
２４−平均値算出回路
２５−平均値
２６−多値／２値変換回路
２７−連続黒画素算出回路
２８−主走査方向最大連続度
２９−副走査方向最大連続度

Claims

原稿を走査して得られる多値画像データに基づいて、画像上における各画素が属している領域の特性を判別する画像領域判別回路において、
特定領域内の全画像データから閾値を算出し、該特定領域内の画素データを閾値に基づいて変換する多値変換手段と、
変換された特定領域内の画素データを主走査方向及び副走査方向の各ライン毎に連続する同一濃度画素数を算出する連続画素算出手段と、
連続画素算出手段により算出された同一濃度画素数を主走査方向及び副走査方向に隣接する画像データについて加算し、この加算結果から主走査方向の最大値及び最小値、並びに、副走査方向の最大値及び最小値を抽出する手段であって、主走査方向及び副走査方向のそれぞれについて最大値と最小値との差分を算出する差分算出手段と、主走査方向の差分と副走査方向の差分とを比較して大きい方の値を連続度として出力する比較手段と、を含む連続度抽出手段と、を設け、
連続度抽出手段により抽出された主走査方向連続度及び副走査方向連続度に基づいて領域の特性を判別することを特徴とする画像処理回路。