JP3344771B2 - カラー画像処理装置 - Google Patents
カラー画像処理装置Info
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、ディジタル複写機やカ
ラースキャナなどにおいて、画像中からマーカペンなど
で指定した領域を判定し、判定した領域のみに所定の画
像処理を施すようにした画像処理装置に関する。
ラースキャナなどにおいて、画像中からマーカペンなど
で指定した領域を判定し、判定した領域のみに所定の画
像処理を施すようにした画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】近年、ディジタル複写機においては、マ
ーカ編集という方式が採り入られている。これは、編集
を行う際に、座標点をデジタイザ上で指定する代わり
に、原稿上で特定のペン（これをマーカペンという）を
用いて領域を囲み、その囲まれた領域を検出して、トリ
ミング、マスキング、カラー加工などの処理を施す方式
である。このようなマーカペンによる編集方式は、デジ
タイザ方式に比べて操作が簡単で、かつデジタイザとい
う特別の装置も不要になるという特徴がある。
ーカ編集という方式が採り入られている。これは、編集
を行う際に、座標点をデジタイザ上で指定する代わり
に、原稿上で特定のペン（これをマーカペンという）を
用いて領域を囲み、その囲まれた領域を検出して、トリ
ミング、マスキング、カラー加工などの処理を施す方式
である。このようなマーカペンによる編集方式は、デジ
タイザ方式に比べて操作が簡単で、かつデジタイザとい
う特別の装置も不要になるという特徴がある。
【０００３】マーカ編集を行う従来の技術としては、例
えば、原稿をカラー画像として読み取り、カラー画像デ
ータを基に、白／無彩色／有彩色を判定し、有彩色をマ
ーカ信号とみなして処理する方式（特開平２−２４９３
５４号公報を参照）、原稿を濃淡画像として読み取り、
濃淡画像データを異なる２つの閾値で２値化してマーカ
線の始点、終点を検出する方式（特開平３−３５３６９
号公報を参照）などがある。
えば、原稿をカラー画像として読み取り、カラー画像デ
ータを基に、白／無彩色／有彩色を判定し、有彩色をマ
ーカ信号とみなして処理する方式（特開平２−２４９３
５４号公報を参照）、原稿を濃淡画像として読み取り、
濃淡画像データを異なる２つの閾値で２値化してマーカ
線の始点、終点を検出する方式（特開平３−３５３６９
号公報を参照）などがある。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
マーカ編集では有彩色や中間調をマーカとして判別して
いるため、対象画像が白黒濃淡画像や２値画像に限定さ
れ、またその機能も白黒画像の色加工処理に限定する必
要があり、フルカラー画像に適用した場合には誤動作す
る可能性があった。
マーカ編集では有彩色や中間調をマーカとして判別して
いるため、対象画像が白黒濃淡画像や２値画像に限定さ
れ、またその機能も白黒画像の色加工処理に限定する必
要があり、フルカラー画像に適用した場合には誤動作す
る可能性があった。
【０００５】これを図８のカラー画像を例にして説明す
ると、図８は絵柄と黒文字および表からなるカラー原稿
を示す。表の罫線は赤色で印刷されていて、表の中には
黒文字が書かれているものとする。いま、この原稿のタ
イトル部分の黒文字を色付けするために、ユーザが赤の
マーカペンでタイトルを囲み、色加工処理を施す場合に
ついて考える。
ると、図８は絵柄と黒文字および表からなるカラー原稿
を示す。表の罫線は赤色で印刷されていて、表の中には
黒文字が書かれているものとする。いま、この原稿のタ
イトル部分の黒文字を色付けするために、ユーザが赤の
マーカペンでタイトルを囲み、色加工処理を施す場合に
ついて考える。
【０００６】このような例に対して、従来の方式によっ
て赤をマーカ色として判定すると、表の罫線をもマーカ
として判定してしまうので、色加工を施す必要のない表
中の黒文字が色付けされるという問題が生じる。同様
に、赤色の枠を含んでいるような絵柄の場合についても
色加工される可能性がある。
て赤をマーカ色として判定すると、表の罫線をもマーカ
として判定してしまうので、色加工を施す必要のない表
中の黒文字が色付けされるという問題が生じる。同様
に、赤色の枠を含んでいるような絵柄の場合についても
色加工される可能性がある。
【０００７】さらに、図８の例では、マーカ色として赤
色を用いた場合について説明したが、従来の方式のよう
に有彩色や中間調をすべてマーカ色とみなす場合には、
非マーカ部分がマーカとして誤判定される可能性がより
一層増大する。このようなことから、従来のマーカ編集
機能をカラー複写機に適用することは極めて困難であ
り、ほとんどの画像編集はデジタイザ方式で行われてい
る。
色を用いた場合について説明したが、従来の方式のよう
に有彩色や中間調をすべてマーカ色とみなす場合には、
非マーカ部分がマーカとして誤判定される可能性がより
一層増大する。このようなことから、従来のマーカ編集
機能をカラー複写機に適用することは極めて困難であ
り、ほとんどの画像編集はデジタイザ方式で行われてい
る。
【０００８】本発明の目的は、フルカラー画像からマー
カ色を高精度に抽出し、フルカラー画像においてマーカ
編集を可能とした画像処理装置を提供することにある。
カ色を高精度に抽出し、フルカラー画像においてマーカ
編集を可能とした画像処理装置を提供することにある。
【０００９】
【課題を解決するための手段】前記目的を達成するため
に、請求項１記載の発明では、カラー原稿を読み取った
複数色の色信号から螢光色を判定する判定手段と、螢光
色と判定された領域に対して画像の編集を施す手段とを
備えたカラー画像処理装置であって、前記判定手段は、
注目画素毎に、前記色信号の内、ｒ信号が第１の閾値以
上またはｇ信号が第２の閾値以上であり、かつｂ信号が
第３の閾値以下（ただし、第１、第２の閾値＞第３の閾
値）であるとき螢光色と判定することを特徴としてい
る。
に、請求項１記載の発明では、カラー原稿を読み取った
複数色の色信号から螢光色を判定する判定手段と、螢光
色と判定された領域に対して画像の編集を施す手段とを
備えたカラー画像処理装置であって、前記判定手段は、
注目画素毎に、前記色信号の内、ｒ信号が第１の閾値以
上またはｇ信号が第２の閾値以上であり、かつｂ信号が
第３の閾値以下（ただし、第１、第２の閾値＞第３の閾
値）であるとき螢光色と判定することを特徴としてい
る。
【００１０】請求項２記載の発明では、前記判定手段
は、注目画素の色信号の内、１以上の色信号が下地の色
信号よりも大きく、かつ色成分間の差分値が所定の閾値
より大きいとき螢光色と判定することを特徴としてい
る。
は、注目画素の色信号の内、１以上の色信号が下地の色
信号よりも大きく、かつ色成分間の差分値が所定の閾値
より大きいとき螢光色と判定することを特徴としてい
る。
【００１１】
【作用】螢光色を用いてマーカ編集を行うことによっ
て、白黒画像のみならずフルカラー画像に対してもトリ
ミング、マスキング、色変換、合成などのマーカ編集を
高精度に行うことができる。これにより、画像編集にお
ける操作が極めて簡単になり編集作業がより向上する。
て、白黒画像のみならずフルカラー画像に対してもトリ
ミング、マスキング、色変換、合成などのマーカ編集を
高精度に行うことができる。これにより、画像編集にお
ける操作が極めて簡単になり編集作業がより向上する。
【００１２】
【実施例】以下、本発明の一実施例を図面を用いて具体
的に説明する。図１は、本発明のカラー画像処理装置の
ブロック構成図である。図において、１は、カラー原稿
からＲ，Ｇ，Ｂ（赤、緑、青）の色信号をそれぞれ多値
（例えば、０〜２５５）で読み取る画像入力部である。
２は、Ｒ，Ｇ，Ｂに対応する入力ＣＣＤセンサの感度の
違いなどを補正するための階調変換部（ガンマ変換とも
いう）である。３は、画像入力部からのＲＧＢ信号を基
に螢光色を判定するための螢光色識別部、４は、ガンマ
変換後のＲ，Ｇ，Ｂ値をＹ，Ｍ，Ｃ，Ｋ（イエロー、マ
ゼンタ、シアン、ブラック）値に変換する色変換部、５
は、画像に対し濃度調整、コントラスト変換、パステル
化、ポスタライゼーション等の加工処理や、トリミン
グ、マスキング等の編集処理などを行う画像処理部、６
は、レーザプリンタなどの画像出力部である。
的に説明する。図１は、本発明のカラー画像処理装置の
ブロック構成図である。図において、１は、カラー原稿
からＲ，Ｇ，Ｂ（赤、緑、青）の色信号をそれぞれ多値
（例えば、０〜２５５）で読み取る画像入力部である。
２は、Ｒ，Ｇ，Ｂに対応する入力ＣＣＤセンサの感度の
違いなどを補正するための階調変換部（ガンマ変換とも
いう）である。３は、画像入力部からのＲＧＢ信号を基
に螢光色を判定するための螢光色識別部、４は、ガンマ
変換後のＲ，Ｇ，Ｂ値をＹ，Ｍ，Ｃ，Ｋ（イエロー、マ
ゼンタ、シアン、ブラック）値に変換する色変換部、５
は、画像に対し濃度調整、コントラスト変換、パステル
化、ポスタライゼーション等の加工処理や、トリミン
グ、マスキング等の編集処理などを行う画像処理部、６
は、レーザプリンタなどの画像出力部である。
【００１３】動作は以下のようになる。まず、カラー原
稿が画像入力部１で読み取られる。画像入力部１では
Ｒ，Ｇ，Ｂの３つの色成分をそれぞれに対応するＣＣＤ
で読み取り、各ＣＣＤからの電気信号をＡ／Ｄ変換によ
りｎ値データに変換し、ＲＧＢ信号を出力する。本実施
例ではｎ＝２５６として説明するが、ｎ＝１２８，５１
２などでもよい。
稿が画像入力部１で読み取られる。画像入力部１では
Ｒ，Ｇ，Ｂの３つの色成分をそれぞれに対応するＣＣＤ
で読み取り、各ＣＣＤからの電気信号をＡ／Ｄ変換によ
りｎ値データに変換し、ＲＧＢ信号を出力する。本実施
例ではｎ＝２５６として説明するが、ｎ＝１２８，５１
２などでもよい。
【００１４】また、画像入力部１が出力するＲ，Ｇ，Ｂ
の値は、反射率リニアになっている場合が多く、２５５
が最も明るい色、０が最も暗い色になる（これに対し、
濃度リニアでは２５５が最も暗い色、０が最も明るい色
となる）。反射率とは、原稿を照射する光と原稿からの
反射光の強度の比（＝Ｉｒ／Ｉｏ）であり、反射率の常
用対数をとったものを濃度（＝ｌｏｇ（Ｉｒ／Ｉｏ））
という。
の値は、反射率リニアになっている場合が多く、２５５
が最も明るい色、０が最も暗い色になる（これに対し、
濃度リニアでは２５５が最も暗い色、０が最も明るい色
となる）。反射率とは、原稿を照射する光と原稿からの
反射光の強度の比（＝Ｉｒ／Ｉｏ）であり、反射率の常
用対数をとったものを濃度（＝ｌｏｇ（Ｉｒ／Ｉｏ））
という。
【００１５】この反射率に対しリニアな特性を持った色
信号を反射率リニアといい、通常は紙白よりも白い基準
白色を設けて、この基準白色の成分値がｒ＝ｇ＝ｂ＝２
５５となるように正規化されている。
信号を反射率リニアといい、通常は紙白よりも白い基準
白色を設けて、この基準白色の成分値がｒ＝ｇ＝ｂ＝２
５５となるように正規化されている。
【００１６】次いで、階調変換部２において、Ｒ，Ｇ，
Ｂの３つの入力ＣＣＤのばらつき信号を補正する。階調
変換は、一般にＬＵＴ（ルック・アップ・テーブル）を
用いて、Ｒ，Ｇ，Ｂを独立に変換する（図２）。このＬ
ＵＴは無彩色がｒ＝ｇ＝ｂになるように定める。また、
この階調変換で、反射率リニアなＲＧＢ信号を濃度リニ
アＲＧＢ信号に変換することが多いが、この場合はｒ＝
ｇ＝ｂ＝０が最も明るい色になる。
Ｂの３つの入力ＣＣＤのばらつき信号を補正する。階調
変換は、一般にＬＵＴ（ルック・アップ・テーブル）を
用いて、Ｒ，Ｇ，Ｂを独立に変換する（図２）。このＬ
ＵＴは無彩色がｒ＝ｇ＝ｂになるように定める。また、
この階調変換で、反射率リニアなＲＧＢ信号を濃度リニ
アＲＧＢ信号に変換することが多いが、この場合はｒ＝
ｇ＝ｂ＝０が最も明るい色になる。
【００１７】色変換部４は、出力に適した色信号に変換
するもので、一般に画像出力装置はＹＭＣ（またはＹＭ
ＣＫ）のインクで紙に出力するので、ＲＧＢからＹＭＣ
（Ｋ）への変換が必要であり、これを色変換部で行う。
この色変換は、例えば次式のような計算により行うこと
ができる。
するもので、一般に画像出力装置はＹＭＣ（またはＹＭ
ＣＫ）のインクで紙に出力するので、ＲＧＢからＹＭＣ
（Ｋ）への変換が必要であり、これを色変換部で行う。
この色変換は、例えば次式のような計算により行うこと
ができる。
【００１８】 Ｙ＝Ａｒｙ×Ｒ＋Ａｇｙ×Ｇ＋Ａｂｙ×Ｂ＋Ａａｙ×１ Ｍ＝Ａｒｍ×Ｒ＋Ａｇｍ×Ｇ＋Ａｂｍ×Ｂ＋Ａａｍ×１ Ｃ＝Ａｒｃ×Ｒ＋Ａｇｃ×Ｇ＋Ａｂｃ×Ｂ＋Ａａｃ×１ Ｋ＝Ａｒｋ×Ｒ＋Ａｇｋ×Ｇ＋Ａｂｋ×Ｂ＋Ａａｋ×１ ただし、Ａ＊＊は所定の定数である。
【００１９】その後、必要に応じて各種の画像処理を施
した後、プリンタ等に出力する。画像処理部５の機能と
しては、原稿の明暗やコントラストなどを調整する色修
正、絵柄にモザイクをかけたりイラスト調やパステル調
の絵柄に加工する画像の加工処理や、螢光色で囲まれた
領域をトリミングしたり、あるいは移動したり、所定の
領域のみを他の色に変換する画像編集処理などが挙げら
れる。
した後、プリンタ等に出力する。画像処理部５の機能と
しては、原稿の明暗やコントラストなどを調整する色修
正、絵柄にモザイクをかけたりイラスト調やパステル調
の絵柄に加工する画像の加工処理や、螢光色で囲まれた
領域をトリミングしたり、あるいは移動したり、所定の
領域のみを他の色に変換する画像編集処理などが挙げら
れる。
【００２０】次に、本発明の主題である螢光色の識別に
ついて説明する。まず、螢光色識別の基本的な原理につ
いて説明する。本実施例における螢光色とは、螢光ペン
などで紙面に塗られた色を対象にしている。市販の螢光
ペンは、有機螢光体が広く用いられていて、紫外から可
視短波長域（紫、青、青緑）の光によって刺激されて、
刺激光と異なる波長の螢光（赤や黄色など）を発すると
いう特性がある。すなわち、一般の印刷物の色は、照射
された光の反射光のみで色が定まるのに対し、螢光色は
照射された光の反射光と、自ら発する螢光とを加えた光
によって色が定まるという点が異なっている。
ついて説明する。まず、螢光色識別の基本的な原理につ
いて説明する。本実施例における螢光色とは、螢光ペン
などで紙面に塗られた色を対象にしている。市販の螢光
ペンは、有機螢光体が広く用いられていて、紫外から可
視短波長域（紫、青、青緑）の光によって刺激されて、
刺激光と異なる波長の螢光（赤や黄色など）を発すると
いう特性がある。すなわち、一般の印刷物の色は、照射
された光の反射光のみで色が定まるのに対し、螢光色は
照射された光の反射光と、自ら発する螢光とを加えた光
によって色が定まるという点が異なっている。
【００２１】図３は、オレンジの螢光色を白紙上に塗布
し、それを標準光源下（ＣＩＥによって定められた光源
でＣ光源やＤ６５光源などがある）で分光分布を測定し
た結果（１）と印刷物におけるオレンジ色の分光分布の
測定結果（２）を示したものである。図３から、標準白
色の光の反射率を１００％とした場合、普通の印刷物の
色は必ず１００％以下の値をとるのに対して、螢光色の
それは１００％以上の反射率を有する波長域が存在して
いる。
し、それを標準光源下（ＣＩＥによって定められた光源
でＣ光源やＤ６５光源などがある）で分光分布を測定し
た結果（１）と印刷物におけるオレンジ色の分光分布の
測定結果（２）を示したものである。図３から、標準白
色の光の反射率を１００％とした場合、普通の印刷物の
色は必ず１００％以下の値をとるのに対して、螢光色の
それは１００％以上の反射率を有する波長域が存在して
いる。
【００２２】Ｃ光源やＤ６５光源の標準光源は、４５０
ｎｍ付近の波長の光にピークを持ち、可視光域に多くの
パワーを有している（図４（ａ）、（ｂ））。そのた
め、刺激光のスペクトルが可視域に分布している赤、オ
レンジ、黄色などの螢光色が、特に螢光発光性が高い。
ｎｍ付近の波長の光にピークを持ち、可視光域に多くの
パワーを有している（図４（ａ）、（ｂ））。そのた
め、刺激光のスペクトルが可視域に分布している赤、オ
レンジ、黄色などの螢光色が、特に螢光発光性が高い。
【００２３】以上のことから、赤や黄色の螢光色は比較
的長波長域で１００％を超える高い分光反射率を示すこ
とになる。このような分光分布特性をカラースキャナで
読み取ると、ＲやＧ成分値が非常に大きな値となり、一
般の印刷物を入力した場合には現われないような色成分
を持つ画素データが得られる。例えば、通常のスキャナ
は、スキャナ内に張付けられた基準白色版を読み取った
時にｒ＝ｇ＝ｂ＝２５５に近い値となるように入力範囲
を定めているため、白紙上に塗布された螢光色を読み取
った場合、Ｒ，Ｇ，Ｂ各２５６階調で読み取り可能なカ
ラースキャナでは、ＲまたはＧの読み取り値が２５５に
なる。例として、図５は、各種螢光ペンのスキャナ入力
値を示す。
的長波長域で１００％を超える高い分光反射率を示すこ
とになる。このような分光分布特性をカラースキャナで
読み取ると、ＲやＧ成分値が非常に大きな値となり、一
般の印刷物を入力した場合には現われないような色成分
を持つ画素データが得られる。例えば、通常のスキャナ
は、スキャナ内に張付けられた基準白色版を読み取った
時にｒ＝ｇ＝ｂ＝２５５に近い値となるように入力範囲
を定めているため、白紙上に塗布された螢光色を読み取
った場合、Ｒ，Ｇ，Ｂ各２５６階調で読み取り可能なカ
ラースキャナでは、ＲまたはＧの読み取り値が２５５に
なる。例として、図５は、各種螢光ペンのスキャナ入力
値を示す。
【００２４】従って、この特性を利用して、マーカ編集
時に赤や黄色などの螢光色で編集領域を指定することに
より、カラー原稿の有彩色部分をマーカ色と誤判定する
ことなく、高精度にカラー原稿の編集機能を実現するこ
とができる。
時に赤や黄色などの螢光色で編集領域を指定することに
より、カラー原稿の有彩色部分をマーカ色と誤判定する
ことなく、高精度にカラー原稿の編集機能を実現するこ
とができる。
【００２５】また、比較的紙の濃度が高い原稿の下地部
分に螢光を塗布した場合には、螢光色の入力レベルがス
キャナの読み取り範囲内に含まれるようになる。このよ
うな下地濃度が高い原稿を対象にする場合には、下地領
域と比べてＲＧＢ成分値の何れかが十分大きな値になっ
ているかどうかで、螢光色を正確に識別することができ
る。
分に螢光を塗布した場合には、螢光色の入力レベルがス
キャナの読み取り範囲内に含まれるようになる。このよ
うな下地濃度が高い原稿を対象にする場合には、下地領
域と比べてＲＧＢ成分値の何れかが十分大きな値になっ
ているかどうかで、螢光色を正確に識別することができ
る。
【００２６】本発明は、以上の原理に基づいて螢光色を
識別し、その螢光色の位置情報を出力することにより、
画像処理部においてトリミングなどの各種画像編集が可
能になる。
識別し、その螢光色の位置情報を出力することにより、
画像処理部においてトリミングなどの各種画像編集が可
能になる。
【００２７】〈実施例１〉 本実施例１は、カラー原稿として比較的白い紙を用い、
その白地上に描かれた螢光色を識別する実施例である。
螢光色としては、赤、茶、ピンク、オレンジ、黄色など
の螢光発光性が高いものを想定している。
その白地上に描かれた螢光色を識別する実施例である。
螢光色としては、赤、茶、ピンク、オレンジ、黄色など
の螢光発光性が高いものを想定している。
【００２８】これらの螢光色は、緑から赤の波長域で螢
光性が高いため、ＲあるいはＧの反射率が紙白部のそれ
と比較して非常に高い値をとる。従って、原稿間であま
り反射率の差がない場合にはＲ，Ｇの入力値を閾値で判
定することにより螢光色か否かを区別することができ
る。また、青の波長域ではほとんど螢光を発しないの
で、通常の赤やオレンジと同様にＢ成分の反射率は比較
的低い値になる。
光性が高いため、ＲあるいはＧの反射率が紙白部のそれ
と比較して非常に高い値をとる。従って、原稿間であま
り反射率の差がない場合にはＲ，Ｇの入力値を閾値で判
定することにより螢光色か否かを区別することができ
る。また、青の波長域ではほとんど螢光を発しないの
で、通常の赤やオレンジと同様にＢ成分の反射率は比較
的低い値になる。
【００２９】そこで、スキャナの入力階調数をｎ、任意
の注目画素のスキャナからの色信号（反射率リニアの場
合）を［ｒ，ｇ，ｂ］とすると、 ｒ＝ｎ−１ ｏｒ ｇ＝ｎ−１ ｒ≧Ｔｈ１ ｏｒ ｇ≧Ｔｈ２ （ｒ＝ｎ−１ または ｇ＝ｎ−１）ａｎｄ（ｂ≦Ｔｈ３） （ｒ≧Ｔｈ１ ｏｒ ｇ≧Ｔｈ２）ａｎｄ（ｂ≦Ｔｈ３） などの簡単な閾値による判定によって螢光色を識別する
ことができる。ただし、Ｔｈ１，Ｔｈ２，Ｔｈ３は所定
の閾値であり、例えば、Ｔｈ１，Ｔｈ２は２４０、Ｔｈ
３は２００である。図６は、上記したの判定を用いた
場合の螢光色識別部の構成を示す。
の注目画素のスキャナからの色信号（反射率リニアの場
合）を［ｒ，ｇ，ｂ］とすると、 ｒ＝ｎ−１ ｏｒ ｇ＝ｎ−１ ｒ≧Ｔｈ１ ｏｒ ｇ≧Ｔｈ２ （ｒ＝ｎ−１ または ｇ＝ｎ−１）ａｎｄ（ｂ≦Ｔｈ３） （ｒ≧Ｔｈ１ ｏｒ ｇ≧Ｔｈ２）ａｎｄ（ｂ≦Ｔｈ３） などの簡単な閾値による判定によって螢光色を識別する
ことができる。ただし、Ｔｈ１，Ｔｈ２，Ｔｈ３は所定
の閾値であり、例えば、Ｔｈ１，Ｔｈ２は２４０、Ｔｈ
３は２００である。図６は、上記したの判定を用いた
場合の螢光色識別部の構成を示す。
【００３０】また、青の波長域で螢光性が高い螢光色を
利用することができる場合は、以下のような判定によっ
て螢光色を識別することも可能である。すなわち、 ｒ＝ｎ−１ ｏｒ ｇ＝ｎ−１ ｏｒ ｂ＝ｎ−１ ｒ≧Ｔｈ１ ｏｒ ｇ≧Ｔｈ２ ｏｒ ｂ≧Ｔｈ３ （Ｔｈ１，Ｔｈ２，Ｔｈ３は所定の閾値で、例えば２４
０） 上記した閾値判定による螢光色の識別は、画像入力部の
色信号のみならず、階調補正を行ったＲＧＢ濃度信号や
色変換後のＹＭＣ濃度信号など他の色信号にも適用可能
である。
利用することができる場合は、以下のような判定によっ
て螢光色を識別することも可能である。すなわち、 ｒ＝ｎ−１ ｏｒ ｇ＝ｎ−１ ｏｒ ｂ＝ｎ−１ ｒ≧Ｔｈ１ ｏｒ ｇ≧Ｔｈ２ ｏｒ ｂ≧Ｔｈ３ （Ｔｈ１，Ｔｈ２，Ｔｈ３は所定の閾値で、例えば２４
０） 上記した閾値判定による螢光色の識別は、画像入力部の
色信号のみならず、階調補正を行ったＲＧＢ濃度信号や
色変換後のＹＭＣ濃度信号など他の色信号にも適用可能
である。
【００３１】〈実施例２〉 上記した実施例１では、原稿の紙白の濃度差が比較的小
さい場合を対象にしていた。これに対して本実施例２
は、例えば対象原稿の紙白の濃度が、原稿によって異な
る場合における螢光色の識別方法に係るものである。
さい場合を対象にしていた。これに対して本実施例２
は、例えば対象原稿の紙白の濃度が、原稿によって異な
る場合における螢光色の識別方法に係るものである。
【００３２】カラー原稿として比較的白い紙を用い、そ
の白地部分に螢光色を塗布した場合、前述したように
Ｒ，Ｇの反射率が非常に大きな値をとるので、閾値のみ
で螢光色を判定することが可能であった。しかしなが
ら、新聞などの濃度の高い紙に螢光色を塗布した場合、
螢光色についてもＲやＧの反射率が下がるので、螢光色
識別のための閾値を小さくしなければならない。そし
て、逆に、閾値を小さくしすぎると、さらに白い紙が入
力されたときに、その白地部分を螢光色として誤判定す
るという問題が生じる。
の白地部分に螢光色を塗布した場合、前述したように
Ｒ，Ｇの反射率が非常に大きな値をとるので、閾値のみ
で螢光色を判定することが可能であった。しかしなが
ら、新聞などの濃度の高い紙に螢光色を塗布した場合、
螢光色についてもＲやＧの反射率が下がるので、螢光色
識別のための閾値を小さくしなければならない。そし
て、逆に、閾値を小さくしすぎると、さらに白い紙が入
力されたときに、その白地部分を螢光色として誤判定す
るという問題が生じる。
【００３３】そこで、原稿によって下地濃度が変動する
場合、原稿に適した閾値を用いて螢光色を識別する必要
があり、本実施例２では、カラー原稿として種々の紙を
用いたとき、その原稿の下地の濃度を検出し、検出した
下地よりも、ＲＧＢ反射率が高い画素を検出することに
よって、螢光色を識別する。
場合、原稿に適した閾値を用いて螢光色を識別する必要
があり、本実施例２では、カラー原稿として種々の紙を
用いたとき、その原稿の下地の濃度を検出し、検出した
下地よりも、ＲＧＢ反射率が高い画素を検出することに
よって、螢光色を識別する。
【００３４】すなわち、検出した下地のＲＧＢ反射率を
［ｒｓ，ｇｓ，ｂｓ］、注目画素のＲＧＢ反射率を
［ｒ，ｇ，ｂ］とすると、 ｒ＞ｒｓ ｏｒ ｇ＞ｇｓ ｏｒ ｂ＞ｂｓ のとき、注目画素を螢光色と判定する。
［ｒｓ，ｇｓ，ｂｓ］、注目画素のＲＧＢ反射率を
［ｒ，ｇ，ｂ］とすると、 ｒ＞ｒｓ ｏｒ ｇ＞ｇｓ ｏｒ ｂ＞ｂｓ のとき、注目画素を螢光色と判定する。
【００３５】下地濃度の検出方法としては種々の方法が
考えられるが、例えば、プリスキャンを行って画像のヒ
ストグラムを作成することにより検出する方法、あるい
は１ライン毎にヒストグラムを作成することにより検出
する方法、ユーザの指定による方法などがある。
考えられるが、例えば、プリスキャンを行って画像のヒ
ストグラムを作成することにより検出する方法、あるい
は１ライン毎にヒストグラムを作成することにより検出
する方法、ユーザの指定による方法などがある。
【００３６】本実施例ではスキャンしながら判定する方
法を採っている。まず、原稿の下地のＲＧＢ反射率を
［ｒｓ，ｇｓ，ｂｓ］と設定する。ｒｓ，ｇｓ，ｂｓの
値は、一般に使用される紙に比べて充分小さい値、例え
ばｒｓ＝ｇｓ＝ｂｓ＝６４とする。次いで、原稿をスキ
ャンしながら、画素毎にＲＧＢ反射率を読み取る。読み
取った値を［ｒ，ｇ，ｂ］とするとき、 ＩＦ （ｒ，ｇ，ｂの差分値ｄｅｌｔａ（ｒ，ｇ，ｂ）＜Ｔｈ１） ＡＮＤ （ｒ＞ｒｓ ＡＮＤ ｇ＞ｇｓ ＡＮＤ ｂ＞ｂｓ） ＴＨＥＮ ｒｓ＝ｒ， ｇｓ＝ｇ， ｂｓ＝ｂとして下地反射率を更新する。
法を採っている。まず、原稿の下地のＲＧＢ反射率を
［ｒｓ，ｇｓ，ｂｓ］と設定する。ｒｓ，ｇｓ，ｂｓの
値は、一般に使用される紙に比べて充分小さい値、例え
ばｒｓ＝ｇｓ＝ｂｓ＝６４とする。次いで、原稿をスキ
ャンしながら、画素毎にＲＧＢ反射率を読み取る。読み
取った値を［ｒ，ｇ，ｂ］とするとき、 ＩＦ （ｒ，ｇ，ｂの差分値ｄｅｌｔａ（ｒ，ｇ，ｂ）＜Ｔｈ１） ＡＮＤ （ｒ＞ｒｓ ＡＮＤ ｇ＞ｇｓ ＡＮＤ ｂ＞ｂｓ） ＴＨＥＮ ｒｓ＝ｒ， ｇｓ＝ｇ， ｂｓ＝ｂとして下地反射率を更新する。
【００３７】これにより、原稿の下地が現われた段階
で、下地の反射率がｒｓ，ｇｓ，ｂｓにセットされる。
原稿の下地が現われたか否かは、更新時の更新幅が小さ
く、かつ更新頻度が少なくなることなどから分かる。従
って、更新頻度が少なく、かつ更新幅が小さくなった時
点から、螢光色の識別が開始される。
で、下地の反射率がｒｓ，ｇｓ，ｂｓにセットされる。
原稿の下地が現われたか否かは、更新時の更新幅が小さ
く、かつ更新頻度が少なくなることなどから分かる。従
って、更新頻度が少なく、かつ更新幅が小さくなった時
点から、螢光色の識別が開始される。
【００３８】図７は、実施例２のブロック構成図であ
る。下地レベル判定部は、下地のＲＧＢ反射率（ｒｓ，
ｇｓ，ｂｓ）を検出して、コンパレータ（１，２，３）
に入力される。各コンパレータ（１，２，３）では、注
目画素のＲＧＢ反射率と下地のＲＧＢ反射率が比較さ
れ、ｒ＞ｒｓ ｏｒ ｇ＞ｇｓ ｏｒ ｂ＞ｂｓのと
き、オアゲートを介して、注目画素が螢光色であるとし
て判定出力される。
る。下地レベル判定部は、下地のＲＧＢ反射率（ｒｓ，
ｇｓ，ｂｓ）を検出して、コンパレータ（１，２，３）
に入力される。各コンパレータ（１，２，３）では、注
目画素のＲＧＢ反射率と下地のＲＧＢ反射率が比較さ
れ、ｒ＞ｒｓ ｏｒ ｇ＞ｇｓ ｏｒ ｂ＞ｂｓのと
き、オアゲートを介して、注目画素が螢光色であるとし
て判定出力される。
【００３９】本実施例では、螢光色の識別時に、螢光色
を白地と判定しないように、ｒ，ｇ，ｂの差分値を計算
するｄｅｌｔａ（ｒ，ｇ，ｂ）計算部を設けて、判定の
精度を向上させている。すなわち、 ＩＦ （ｒ，ｇ，ｂの差分値ｄｅｌｔａ（ｒ，ｇ，ｂ）＞Ｔｈ２） ＡＮＤ （ｒ＞ｒｓ ｏｒ ｇ＞ｇｓ ｏｒ ｂ＞ｂｓ） となる注目画素を螢光色と判定する。
を白地と判定しないように、ｒ，ｇ，ｂの差分値を計算
するｄｅｌｔａ（ｒ，ｇ，ｂ）計算部を設けて、判定の
精度を向上させている。すなわち、 ＩＦ （ｒ，ｇ，ｂの差分値ｄｅｌｔａ（ｒ，ｇ，ｂ）＞Ｔｈ２） ＡＮＤ （ｒ＞ｒｓ ｏｒ ｇ＞ｇｓ ｏｒ ｂ＞ｂｓ） となる注目画素を螢光色と判定する。
【００４０】このように、本実施例によれば、原稿によ
って下地の濃度が異なる場合でも、螢光色を高精度に識
別することができる。なお、上記実施例は、画像入力部
の色信号のみならず、階調補正を行ったＲＧＢ濃度信号
や色変換後のＹＭＣ濃度信号など他の色信号にも適用可
能である。
って下地の濃度が異なる場合でも、螢光色を高精度に識
別することができる。なお、上記実施例は、画像入力部
の色信号のみならず、階調補正を行ったＲＧＢ濃度信号
や色変換後のＹＭＣ濃度信号など他の色信号にも適用可
能である。
【００４１】
【発明の効果】以上、説明したように、本発明によれ
ば、螢光ペンを用いてマーキングされた原稿中から螢光
色を高精度に検出しているので、フルカラー原稿におけ
るマーカ編集が可能となり、また特別なハードウェアを
設けることなく、容易に画像編集を行うことができる。
ば、螢光ペンを用いてマーキングされた原稿中から螢光
色を高精度に検出しているので、フルカラー原稿におけ
るマーカ編集が可能となり、また特別なハードウェアを
設けることなく、容易に画像編集を行うことができる。
【００４２】また、本発明によれば、原稿の下地濃度が
異なる場合でも、螢光色をより高精度に判定することが
できる。
異なる場合でも、螢光色をより高精度に判定することが
できる。
【図１】本発明のカラー画像処理装置のブロック構成図
である。
である。
【図２】階調変換を説明する図である。
【図３】オレンジの螢光色と、印刷物におけるオレンジ
色のそれぞれの反射率特性を示す。
色のそれぞれの反射率特性を示す。
【図４】（ａ）はＣ光源の分光分布、（ｂ）はＤ光源の
分光分布を示す。
分光分布を示す。
【図５】各種螢光ペンのスキャナ入力値を示す図であ
る。
る。
【図６】実施例１の螢光色識別部の構成を示す図であ
る。
る。
【図７】実施例２の螢光色識別部の構成を示す図であ
る。
る。
【図８】カラー原稿の例を示す図である。
１ 画像入力部 ２ 階調変換部 ３ 螢光色識別部 ４ 色変換部 ５ 画像処理部 ６ 画像出力部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ Ｈ０４Ｎ 1/46 Ｈ０４Ｎ 1/40 １０１Ｂ 1/60 1/46 Ｚ (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) H04N 1/387 G06T 7/00 H04N 1/46
Claims (2)
- 【請求項１】 カラー原稿を読み取った複数色の色信号
から螢光色を判定する判定手段と、螢光色と判定された
領域に対して画像の編集を施す手段とを備えたカラー画
像処理装置であって、前記判定手段は、注目画素毎に、
前記色信号の内、ｒ信号が第１の閾値以上またはｇ信号
が第２の閾値以上であり、かつｂ信号が第３の閾値以下
（ただし、第１、第２の閾値＞第３の閾値）であるとき
螢光色と判定することを特徴とするカラー画像処理装
置。 - 【請求項２】 前記判定手段は、注目画素の色信号の
内、１以上の色信号が下地の色信号よりも大きく、かつ
色成分間の差分値が所定の閾値より大きいとき螢光色と
判定することを特徴とする請求項１記載のカラー画像処
理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP15198293A JP3344771B2 (ja) | 1993-06-23 | 1993-06-23 | カラー画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP15198293A JP3344771B2 (ja) | 1993-06-23 | 1993-06-23 | カラー画像処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0723210A JPH0723210A (ja) | 1995-01-24 |
| JP3344771B2 true JP3344771B2 (ja) | 2002-11-18 |
Family
ID=15530481
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP15198293A Expired - Fee Related JP3344771B2 (ja) | 1993-06-23 | 1993-06-23 | カラー画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3344771B2 (ja) |
Families Citing this family (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3720485B2 (ja) * | 1996-10-01 | 2005-11-30 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置および方法 |
| JP3365761B2 (ja) * | 2000-09-08 | 2003-01-14 | 東京海上火災保険株式会社 | 筆記具及び筆記具により筆記されたチェックマークの読み取り方法 |
| JP4027814B2 (ja) * | 2003-02-06 | 2007-12-26 | シャープ株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、画像読取装置、画像形成装置 |
| JP4088300B2 (ja) | 2005-06-01 | 2008-05-21 | 富士通株式会社 | 画像領域検出装置、画像領域検出方法および画像領域検出プログラム |
| JP4623169B2 (ja) | 2008-08-28 | 2011-02-02 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置及び画像処理プログラム |
| JP4711093B2 (ja) | 2008-08-28 | 2011-06-29 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置及び画像処理プログラム |
| JP5697647B2 (ja) * | 2012-11-13 | 2015-04-08 | 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 | 画像形成装置 |
| JP6772529B2 (ja) * | 2016-04-28 | 2020-10-21 | 凸版印刷株式会社 | 画像処理方法、画像処理装置、プログラム |
| JP6551323B2 (ja) * | 2016-06-23 | 2019-07-31 | 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 | 画像処理装置 |
| JP6806039B2 (ja) * | 2017-11-14 | 2021-01-06 | 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 | 画像処理装置 |
| JP7043955B2 (ja) | 2018-04-20 | 2022-03-30 | 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 | 画像形成装置及び画像形成プログラム |
| JP7187815B2 (ja) * | 2018-05-01 | 2022-12-13 | セイコーエプソン株式会社 | 画像読取装置の出力情報生成方法および画像読取装置 |
-
1993
- 1993-06-23 JP JP15198293A patent/JP3344771B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0723210A (ja) | 1995-01-24 |
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