JP3334202B2 - モンタージュ画像出力装置およびモンタージュ画像出力方法 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、電子手帳等のように
複数の個人データ（例えば、氏名，電話番号等のデー
タ）を記憶する電子機器に適用されて、各個人の顔や身
体の印象を視覚的イメージとして作成，記憶，表示或い
は印刷できるようにしたモンタージュ画像出力装置およ
びモンタージュ画像出力方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】最近では、貰った名刺のデータ等と共
に、その名刺の人の顔の印象を似顔絵的な視覚イメージ
として簡単に作成，記憶，表示或いは印刷できるように
したモンタージュデータ出力装置が開発され、それを搭
載して、その記憶したモンタージュを呼び出してその人
の顔を容易に思い出せるようにした電子手帳等が実用化
されている。

【０００３】従来のモンタージュデータ出力装置は、顔
の構成要素を目，鼻，口，眉，髪型，輪郭等のパーツ画
像であるパーツパターンを夫々複数種類記憶していて、
或る人物の似顔絵的な顔を作成してそれを記憶する場合
には、そのパーツパターンの中から似たパーツパターン
を選択的に呼び出し合成して、そのパーツパターンナン
バー群を記憶していた。即ち、或る人物の顔を作成する
場合には、元となる顔等が何も存在しない状態から、キ
ー入力部からの入力に基づいて、パーツパターン記憶手
段に記憶された各パーツのパーツパターンの中から或る
人物の顔の各部位に似た形状のパーツパターンを選択的
に呼び出し、例えば、"輪郭→髪型→眉→目→・・・"の
ように順次各パーツ毎の所要のパーツパターンを組み合
せて合成表示し、その合成表示されたパーツパターンに
対応するパーツパターンナンバーを、作成した顔のパー
ツパターンナンバー群としてＲＡＭ等の記憶手段に記憶
していた。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
モンタージュデータ出力装置では、或る人物の顔を表現
する場合に、前述のように元になる顔の型等が全くない
状態から顔の各部位のパーツパターンを一つずつ組合せ
て合成しなければならなかったため作業効率が悪く、全
体的な顔のイメージを作り上げるまでに時間がかかると
いう難点があった。特に、似顔絵的な顔を作成しようと
する人物が、例えば、”聖徳太子に似ている”とか、或
いは、”クレオパトラに似ている”というように、或る
有名人等の顔立ちに似ている場合であっても、目，鼻，
口，眉，髪型，輪郭等の各パーツ毎にその人物に似てい
ると思われるパーツパターンを一つずつ探しだして合成
しなければならないという面倒があった。しかも、各パ
ーツパターンを上手に選択して目的の人物の顔を合成す
るのは相当に難しい作業であり、例えば、目，鼻，口，
眉，髪型，輪郭等の各部位毎に似ていると思って選択し
たパーツパターンであっても、実際に組み合わせてみる
と、顔全体としてのイメージは目的とする人物と全く違
ったものとなってしまうことが間々あった。また、従来
のモンタージュデータ出力装置では、人間の顔をモチー
フにしたパーツパターンから似顔絵的な顔を合成してい
たので、例えば、或る人物が”猫に似ている”とか、或
いは、”犬に似ている”といった場合であっても、その
動物に似せた似顔絵的な顔を作成することはできなかっ
た。また、”誰々に似ている”といった判断は主観的な
場合が多いため、作成した似顔絵的な顔が有名人等の顔
にどの程度似ているのかを客観的に判断することはでき
なかった。

【０００５】そこで、本発明は、上記課題を解決するた
めになされたものであり、或る人物の顔や体形または或
る建造物のモンタージュ画像の作成にあたって容易且つ
迅速にそのモンタージュ画像を作成し、それを表示する
ことができるモンタージュ画像出力装置およびモンター
ジュ画像出力方法を提供することを目的とする。また、
本発明は、名称をそれぞれもつ複数のモンタージュ画像
同士の相似程度を客観的に知ることのできるモンタージ
ュ画像出力装置およびモンタージュ画像出力方法を提供
することを目的としている。

【０００６】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
の本発明の手段は次の通りである。なお、各構成要素に
括弧して付した数値等は、後述する実施例の図面に付け
られている図面参照符号等である。請求項１に記載の発
明に係るモンタージュ画像出力装置は、各部位毎のパー
ツ画像を組み合わせて構成された複数のモンタージュ画
像と当該各モンタージュ画像それぞれに対応する名称と
を記憶している記憶手段と、名称選択手段と、この名称
選択手段により選択された名称に対応するモンタージュ
画像を前記記憶手段に記憶されている複数のモンタージ
ュ画像の中から読み出し、その読み出したモンタージュ
画像を出力するモンタージュ画像出力手段と、このモン
タージュ画像出力手段から出力されたモンタージュ画像
を修正する修正手段と、この修正手段により修正された
修正モンタージュ画像を出力する修正モンタージュ画像
出力手段と、前記モンタージュ画像出力手段から出力さ
れるモンタージュ画像と前記修正モンタージュ画像出力
手段から出力される修正モンタージュ画像との相似度を
判定する相似度判定手段と、この相似度判定手段にて判
定された相似度の判定結果を出力する判定結果出力手段
と、を具備していることを特徴とする。請求項３に記載
の発明に係るモンタージュ画像出力装置は、 各部位毎の
パーツ画像を組み合わせて構成された複数のモンタージ
ュ画像と当該各モンタージュ画像それぞれに対応する名
称とを記憶している記憶手段と、 この記憶手段に記憶さ
れている複数のモンタージュ画像の中から選択された第
１のモンタージュ画像と対応する名称とを表示させる第
１の表示制御手段と、 前記記憶手段に記憶されている複
数のモンタージュ画像の中から選択された第２のモンタ
ージュ画像と対応する名称とを表示させる第２の表示制
御手段と、 相似度判定を行う際に操作される操作手段
と、 この操作手段の操作がなされた後に、前記第１の表
示制御手段の制御により表示された第１のモンタージュ
画像と前記第２の表示制御手段の制御により表示された
第２のモンタージュ画像との相似度を判定する相似度判
定手段と、 この相似度判定手段の判定結果を出力する相
似度出力手段と、を具備することを特徴とする。

【０００７】

【作用】本発明の手段の作用は次の通りである。請求項
１に記載のモンタージュ画像出力装置および請求項４に
記載のモンタージュ画像出力方法によれば、使用者によ
り選択された名称に対応するモンタージュ画像を、記憶
されている複数のモンタージュ画像の中から読み出し、
その読み出したモンタージュ画像を出力する一方で、こ
の出力されたモンタージュ画像を修正し、この修正され
た修正モンタージュ画像を出力し、その後、前記モンタ
ージュ画像と前記修正モンタージュ画像との相似度を判
定し、この判定された相似度の判定結果を出力すること
ができる。 また、請求項３記載のモンタージュ画像出力
装置および請求項６に記載のモンタージュ画像出力方法
によれば、記憶されている複数のモンタージュ画像の中
から選択された第１のモンタージュ画像と対応する名称
とを表示させる一方で、同じく記憶されている複数のモ
ンタージュ画像の中から選択された第２のモンタージュ
画像と対応する名称とを表示させた後に、相似度判定を
行う際に操作される操作手段の操作がなされると、その
後に、前記第１のモンタージュ画像と前記第２のモンタ
ージュ画像との相似度を判定し、この判定された相似度
の判定結果を出力することができる。 この結果、このモ
ンタージュ画像出力装置およびモンタージュ画像出力方
法を電子手帳等に適用した場合には玩具的要素を加味し
てその実用的価値や商品的価値を向上させることができ
る。

【０００８】

【実施例】以下、図１〜図１０に基づいて本発明に係る
モンタージュ画像出力装置の一実施例について説明す
る。

【０００９】先ず、本発明の一実施例に係るモンタージ
ュデータ出力装置の構成を説明する。図１は、本実施例
に係るモンタージュデータ出力装置を適用した電子手帳
の概略構成を示す外観図である。図１において、電子手
帳本体１は、蝶番状部材１Ｃを介して開閉自在に連結さ
れる表示／操作パネル１ａとデータ入力パネル１ｂとか
ら構成されている。表示／操作パネル１ａには、液晶ド
ットマトリックス表示装置等で構成される表示部２と各
種操作キーが配設されている。各種操作キーの内、主な
ものを説明すると、前記表示部２の直下には、電子手帳
１のモードをモンタージュ作成／表示モードに設定する
モンタージュモード選択スイッチＭＳが配設されてい
る。また、その下方には、電源のオン／オフスイッチ
３，有名人のパーツパターンを選択して表示させる有名
人選択キー４，作成した似顔絵的な顔と有名人の顔のパ
ターンとの相似程度を表示させるそっくり度表示キー
５，個人データや作成した似顔絵的な顔のパーツパター
ンナンバー群を登録する登録キー６，表示部２に表示さ
れる各種データの指定等を行うカーソル移動キー（基本
型選択キー「△▽」７，変更パーツ選択キー「↓↑」
８，パターン変更キー「←→」９）等が配設されてい
る。また、データ入力パネル１ｂには、数値データを入
力するテンキー１０と、文字データを入力するアルファ
ベットキー１１が配設されている。

【００１０】次に、モンタージュデータ出力装置Ｍの回
路構成を説明する。図２は、本実施例に係るモンタージ
ュデータ出力装置Ｍの回路構成の一例を示すブロック図
である。モンタージュデータ出力装置Ｍは、ＣＰＵ（Ce
ntral Processing Unit）２０に、ＲＯＭ２１、ＲＡＭ
２２、キー入力部１ｂ（９，１０）、表示部２、および
合成ＲＡＭ２３等が接続されて構成されている。

【００１１】ＣＰＵ（Central Processing Unit）２０
は、似顔絵的な顔の合成，変更および相似程度の判定等
の制御を司り、キー入力部１ｂ（９，１０）から供給さ
れるキー操作信号に基づき、ＲＯＭ２１に格納されてい
る各種制御プログラムに従ってＲＯＭ２１やＲＡＭ２２
との間で各種データの授受を行いながら各種動作に必要
な演算処理を行い、その演算処理に基づいて出力装置Ｍ
の各部を制御するための各種制御信号を出力する。尚、
ＣＰＵ２０は、修正手段や相度判定手段等を構成してい
る。

【００１２】ＲＯＭ（Read Only Memory）２１は、ＣＰ
Ｕ２０がモンタージュデータ出力装置Ｍの各種動作を制
御するための各種制御プログラム、パーツパターンおよ
び読み出すパーツパターンのナンバー群、相似程度を判
定するための基準値、相似度を表すメッセージデータ等
を格納する。前記パーツパターンは、髪型、前髪、口
髭、顎髭等に分類されて、ＲＯＭ２１内のパーツパター
ン記憶領域２１ａにアドレス指定（番号付け）されたビ
ットマップデータとして格納されている。即ち、このパ
ーツパターン記憶領域には、例えば、図３に示すよう
に、髪型パーツパターンの”１番地（Ｎｏ．１）”には
「禿頭の髪型パーツパターン」，”２番地（Ｎｏ．
２）”には「毛が三本はえた髪型パーツパターン」，・
・・”４９番地（Ｎｏ．４９）”には「少しパーマがか
かった髪型パーツパターン」，”５０番地（Ｎｏ．５
０）”には「大きくパーマがかかった髪型パーツパター
ン」等が格納されている。尚、各髪型パーツパターン
は、番号が離れるにしたがって髪型の違いが除々に大き
くなるようにパターン配列されている（即ち、例えば、
Ｎｏ．１とＮｏ．２のように番号の近いパーツパターン
は略相似であるが、Ｎｏ．１とＮｏ．５のように番号が
少し離れるとパーツパターンも少し相違し、Ｎｏ．１と
Ｎｏ．５０のように番号が大きく離れるとパーツパター
ンも大きく相違するようにパターン配列されている）。
また、同様のパターン配列で、前髪のパーツパターン
の”１番地”には「左右に分かれる前髪のパーツパター
ン」，”２番地”には「ほぼ真直な前髪のパーツパター
ン」，・・・”４９番地（Ｎｏ．４９）”には「少しカ
ールがかかった髪型パーツパターン」，”５０番地（Ｎ
ｏ．５０）”には「大きくカールがかかった髪型パーツ
パターン」等が格納されている。また、同様にして、口
髭のパーツパターンや顎髭のパーツパターンも番号が離
れるにしたがって違いが除々に大きくなるようにパター
ン配列されて格納されている。尚、本実施例では、ＲＯ
Ｍ２１内に人間の顔（特に、有名人の顔）をモチーフと
したパーツパターンのみを格納する場合について述べた
が、これに限らず人間以外の生命体である動物の顔、ま
たは、建造物や置物などの非生命体を構成するパーツパ
ターンを一緒に格納するようにしてもよい。

【００１３】また、ＲＯＭ２１の別の名前・対応パーツ
パターンナンバー記憶エリア２１ｂには、図４に示すよ
うに、有名人毎にその氏名とその有名人の顔を構成する
パーツパターンを示すパーツパターンナンバーが番号付
けされて格納されている。即ち、例えば、有名人識別ナ
ンバーの「Ｎｏ．１」として”聖徳太子”の氏名が格納
されいると共に、”聖徳太子”の顔を構成する各パーツ
パターンを示すパーツパターンナンバー群ＧＰ１が格納
されている。このパーツパターンナンバー群ＧＰ１は
「髪型」のパーツパターンとしての「Ｎｏ．８」、「前
髪」のパーツパターンとしての「Ｎｏ．１２」、「眉」
パーツパターンとしての「Ｎｏ．２０」・・・から構成
されている。また、「Ｎｏ．２」としてクレオパトラの
氏名が格納されていると共に、その顔を構成する各パー
ツパターンを示すパーツパターンナンバー群ＧＰ２であ
る「髪型」のパーツパターンとしての「Ｎｏ．９」、
「前髪」のパーツパターンとしての「Ｎｏ．７」、
「眉」のパーツパターンとしての「Ｎｏ．１１」・・・
等が格納されている。

【００１４】また、ＲＯＭ２１のメッセージ記憶領域２
１ｃには、図５に示すように、相似度数に対応する所定
のメッセージデータが格納され、前記そっくり度表示キ
ー５が操作された際に、その操作信号に基づくＣＰＵ２
０および表示ドライバ２４の制御により表示部２に所定
のメッセージが表示される（図７（Ｅ）参照）。即ち、
例えば、相似度数”０”に対応して「う〜ん そっくり
！うりふたつ！」なるメッセージｍｅ１を、相似度数”
１〜５”に対応して「にてるね〜！」なるメッセージｍ
ｅ２を、相似度数”６以上”に対応した「ぜんぜんにて
ないよ〜！」なるメッセージｍｅ３等を格納する。ここ
に、相似度数とは、ＲＯＭ２１の名前・対応パーツパタ
ーンナンバー記憶領域２１ｂに格納されている有名人の
顔のパーツパターンナンバー群（例えば、聖徳太子のパ
ーツパターンナンバー群ＧＰ１）と、作成した該当者の
顔のパーツパターンナンバー群との相似程度を示す値で
あり、本実施例では、双方の各パーツパターン毎のパー
ツパターンナンバーの差を算出し、その差の総和を相似
度数としている。尚、前記相似度数の算出形式は、前述
したようにＲＯＭ２１内のパーツパターン記憶領域２１
ａに格納された各パーツパターンが番号（ナンバー）が
離れるにしたがって違いが除々に大きくなるようにパタ
ーン配列されることによって可能となる。即ち、前述の
ようなパターン配列で各パーツパターンを格納すること
によって、番号の差が小さいときには双方の相似程度は
高く、差が大きいときには相似程度は低いと判断でき
る。また、ＲＯＭ２１の他の非有名人パーツパターンナ
ンバー記憶領域２１ｄには、有名人以外の一般的な顔を
構成するパーツパターンを示すパーツパターンナンバー
群を複数種類格納している。

【００１５】ＲＡＭ（Random Access Memory）２２に
は、キー入力部（テンキー）１０から入力される氏名，
電話番号等の個人データと、作成した顔のパーツパター
ンナンバー群ＳＰ１，ＳＰ２・・・と、相似度数および
元にした有名人のナンバー等が記憶される。その記憶態
様について、図６に基づいて説明する。図６は、前記Ｒ
ＡＭ２２の内部構成の一部を示す概略構成図であり、同
図に示す表示レジスタ３０とは別な第１の個人データ記
憶領域３０ａには、氏名の「山田太郎」，「電話番
号」，「山田太郎」の顔のパーツパターンナンバー群Ｓ
Ｐ１（この例では、「髪型」のパーツパターンとしての
「Ｎｏ．８」，「前髪」のパーツパターンとしての「Ｎ
ｏ．１３」，「眉」のパーツパターンとしての「Ｎｏ．
２０」・・・），相似度数（”５”），「山田太郎」の
顔を作成する際に作成の元とした有名人のナンバー（”
聖徳太子”であれば、それに対応する「Ｎｏ．１」）等
が登録されている。また、第２の個人データ記憶領域３
０ｂには、氏名の「山本花子」，「電話番号」，「山本
花子」の顔のパーツパターンナンバー群ＳＰ２（この例
では、「髪型」のパーツパターンとしての「Ｎｏ１
２」，「前髪」のパーツパターンとしての「Ｎｏ．
９」，「眉」のパーツパターンとしての「Ｎｏ．１３」
・・・），相似度数（”１０”），「山本花子」の顔を
作成する際に作成の元とした有名人のナンバー（「クレ
オパトラ」であれば、それに対応する「Ｎｏ．２」）等
が登録されている。

【００１６】合成ＲＡＭ２３は、前記ＲＯＭ２１から読
み出された各パーツパターンを一時的に記憶して合成す
るものである。表示ドライバ２４は、ＣＰＵ２０から送
られてきた被表示データに応じて表示部（液晶ドットマ
トリックス表示装置）２を駆動制御する。

【００１７】次に、図７に基づいて表示部２について説
明する。表示部２は、液晶ドットマトリックス表示装置
等で構成され、入力された文字データおよび作成中の顔
等を表示するようになっている。ここで、図７の（Ａ）
〜（Ｅ）を参照して、表示部２に表示される主な内容を
順を追って説明すると、先ず図７（Ａ）では、前記表示
／操作パネル１ａの有名人選択キー４が操作された際
に、そのキー操作信号に基づいて所定のメッセージデー
タ（例えば、「誰の顔から作りますか？」というメッセ
ージ）を前記ＲＯＭ２１の所定記憶領域から読み出して
表示する。図７（Ｂ）では、前記データ入力パネル１ｂ
から入力された有名人の氏名（例えば、聖徳太子）を表
示する。図７（Ｃ）では、前記ＲＯＭの名前・対応パー
ツパターン記憶領域２１ｂから読み出されたパーツパタ
ーンナンバー群ＧＰ１に基づいて、例えば、聖徳太子の
顔Ｆ１が表示され、それと並行して該当有名人の氏名
（この場合は、〈聖徳太子〉）と、前記各パーツ毎のパ
ーツパターンナンバー群ＧＰ１の一覧を表示する。尚、
パーツパターンナンバー群ＧＰ１の一覧表示では、変更
可能なパターンの位置が点滅表示され、その変更可能位
置は前記カーソル移動キー８，９の操作によって選択で
きるようになっている。図７（Ｄ）では、例えば図７
（Ｃ）の聖徳太子の顔Ｆ１を元にして任意のパーツパタ
ーンを変更して作成した或る人物（例えば、前記ＲＡＭ
２２に登録されている”山田太郎”）の顔Ｆ２と、それ
の氏名と、その各パーツ毎のパーツパターンナンバー群
ＳＰ１の一覧を表示する。図７（Ｅ）では、前記表示／
操作パネル１ａのそっくり度表示キー５が操作された際
に、そのキー操作信号に基づいて、例えば、”聖徳太
子”の顔Ｆ１のパーツパターンナンバー群ＧＰ１と、前
記”山田太郎”の顔Ｆ２のパーツパターンナンバー群Ｓ
Ｐ１との相似程度の判断結果に対応するメッセージデー
タ（例えば、「にてるね〜！」なるメッセージｍｅ２）
を前記ＲＯＭ２１のメッセージ記憶領域２１ｃから読み
出して表示する。

【００１８】次に、図８乃至図１０に示すフローチャー
トに基づいて本実施例に係るモンタージュデータ出力装
置Ｍで実行される主な処理の処理手順について説明す
る。先ず、図８に示すゼネラル・フローチャートを参照
して、モンタージュ作成処理の処理手順を説明する。こ
の処理は、或る人物の顔を、予め登録されている各種パ
ーツパターンを合成して作成する処理であり、先ず、ス
テップＳ１００でモンタージュ作成モード選択スイッチ
ＭＳが入力されたか否かが判定され、入力されていない
と判定した場合には、ループを形成して待機状態とな
り、入力されたと判定した場合にはステップＳ１０１に
移行する。

【００１９】ステップＳ１０１では、有名人選択キー４
が入力されたか否かが判定され、入力されたと判定した
場合にはステップＳ１０２に進む。ステップＳ１０２で
は、表示部２に図７（Ａ）に示すように「誰の顔から作
りますか？」というメッセージを表示してからステップ
Ｓ１０３に移行し、データ入力パネル１ｂから所望の有
名人であるの名前である「聖徳太子」の文字データを入
力し、例えば、図７（Ｂ）のように”聖徳太子”と表示
部２に表示してステップＳ１０４に進む。

【００２０】ステップＳ１０４では、前記ステップＳ１
０３で入力された有名人の名前がＲＯＭ２１の名前・対
応パーツパターンナンバー記憶領域２１ｂ内に存在する
か否かが判定され、該当する有名人の名前が無いと判定
した場合には前記ステップＳ１０３に戻って別の有名人
の名前を再入力し、また、該当する有名人の名前が有る
と判定した場合にはステップＳ１０５に移行する。ステ
ップＳ１０５では、ＲＯＭ２１の名前・対応パーツパタ
ーンナンバー記憶領域２１ｂから前記ステップＳ１０４
で存在が確認された有名人（ここでは、聖徳太子）に対
応する似顔絵的な顔のパーツパターンナンバー群ＧＰ１
を読み出してからステップＳ１０６に進む。ステップＳ
１０６では、前記ステップＳ１０５で読み出したパーツ
パターンナンバー群ＧＰ１を各部位毎に図７（Ｃ）のよ
うに一覧表示してから、ステップＳ１０８に移行する。

【００２１】一方、前記ステップＳ１０１で有名人選択
キー４が入力されていないと判定した場合には、ステッ
プＳ１０７に移行して、ＲＯＭ２１の非有名人パーツパ
ターンナンバー記憶領域２１ｄから非有名人の基本型の
顔の各パーツパターンナンバー群を選択的に読み出して
からステップＳ１０８に進む。ステップＳ１０８では、
前記ステップＳ１０５或いはステップＳ１０７で読み出
された各パーツパターンナンバー群にしたがってＲＯＭ
２１の名前・対応パーツパターンナンバー記憶領域２１
ｂ，２１ｄからパーツパターンを順次読み出して合成Ｒ
ＡＭ２３に一時的に記憶し合成するパーツパターン合成
処理のサブルーチンを実行してからステップＳ１０９に
移行する。ここで、パーツパターン合成処理について、
図９を参照して説明すると、先ずステップＳ２００で
は、前記ステップＳ１０５或いはステップＳ１０７で読
み出されたパーツパターンナンバー群の内、ＲＯＭ２１
の名前・対応パーツパターンナンバー記憶領域２１ａか
ら輪郭のパーツパターンナンバーを読み取ってからステ
ップＳ２０１に移行し、そのパーツパターンナンバーに
対応するパーツパターンをパーツパターン記憶領域２１
ａから読み取り、それを合成ＲＡＭ２３に転送してから
ステップＳ２０２に進む。ステップＳ２０２では、ＲＯ
Ｍ２１の所定記憶領域２１ａから髪型のパーツパターン
ナンバーを読み取ってからステップＳ２０３に移行し、
そのパーツパターンナンバーに対応するパーツパターン
をパーツパターン記憶領域２１ａから読み取り、それを
合成ＲＡＭ２３に転送してからステップＳ２０４に進
み、目のパーツ，鼻のパーツ，口のパーツ等についても
同様に対応するパーツパターンがパーツＲＯＭ２１の名
前・対応パーツパターンナンバー記憶領域２１ａから順
次読み取られて合成ＲＡＭ２３に転送してからステップ
Ｓ２０５に移行する。

【００２２】ステップＳ２０５では、合成ＲＡＭ２３に
転送されて一時的に記憶された各パーツパターンが一つ
の顔として組み合わされて合成され、表示ドライバ２４
の制御によって表示部２の液晶ドットマトリックス表示
装置に表示してから図８のメイン処理に戻ることとな
る。一方、図８のステップＳ１０９では、前記ステップ
Ｓ１０８のパーツパターン合成処理で合成した元となる
顔（即ち、有名人（本実施例では、聖徳太子）の顔）を
表示してからステップＳ１１０に進む。ステップＳ１１
０では、前記ステップＳ１０７で基本型（基本となるパ
ーツパターンナンバー群）を読み出した場合において、
表示／操作パネル１ａの基本型選択キー「△▽」の何れ
かが入力されたか否かが判定され、入力されたと判定し
た場合にはステップＳ１１１に進んで基本型の各パーツ
パターンナンバー群を変更してから前記ステップＳ１０
８のパーツパターン合成処理に戻り、入力されていない
と判定した場合にはステップＳ１１２に移行する。した
がって、前記ステップＳ１１０において基本型選択キー
「△▽」を操作する毎に表示部２に表示される基本型の
顔が順次変更されるので操作者は希望する基本型の顔を
選択することができる。尚、前記ステップＳ１０１で有
名人選択キー４を操作した場合には、前記基本型選択キ
ー「△▽」を操作する毎に表示部２に表示される有名人
の顔が順次変更されるようにしてもよい。

【００２３】ステップＳ１１２では、変更パーツ選択キ
ー「↓↑」の何れかが入力されたか否かが判定され、入
力されたと判定した場合にはステップＳ１１３に進んで
変更パーツを指定選択（例えば、「輪郭」、或いは
「目」等を指定選択）してから前記ステップＳ１０８の
パーツパターン合成処理に戻り、入力されていないと判
定した場合にはステップＳ１１４に移行する。したがっ
て、前記ステップＳ１１２で変更パーツ選択キー「↓
↑」を操作する毎に表示部２に表示される元となる顔に
おいてパーツを変更できる部位が順次移動されるので、
操作者は希望するパーツ変更位置を選択することができ
る。尚、本実施例では、図７（Ｃ），（Ｄ）に示すよう
に一覧表示されたパーツパターンナンバーの各部位の
内、変更可能な位置（例えば、髪型）Ｈを点滅表示し、
変更パーツ選択キー「↓↑」の操作によってその変更可
能な位置を移動できるようになっている。

【００２４】ステップＳ１１４では、パターン変更キー
「←→」の何れかが入力されたか否かが判定され、入力
されたと判定した場合にはステップＳ１１５に進んでパ
ーツパターンナンバーを変更してから前記ステップＳ１
０８のパーツパターン合成処理に戻り、入力されていな
いと判定した場合にはステップＳ１１６に移行する。し
たがって、前記ステップＳ１１４でパターン変更キーを
操作する毎に異なるパーツパターンがＲＯＭ２１の名前
・対応パーツパターンナンバー記憶領域２１ａから呼び
出されるため、操作者は希望するパーツパターンを選択
することができる。

【００２５】ステップＳ１１７では、登録キー６が入力
されたか否かが判定され、入力されていないと判定した
場合にはステップＳ１１０に戻って、再びパーツパター
ンナンバー群等を変更可能な状態とし、入力されたと判
定した場合にはステップＳ１１７に移行して、前記ステ
ップＳ１１０〜ステップＳ１１５の実行によって変更さ
れたパーツパターンナンバー群ＳＰ１をＲＡＭ２２の名
前・対応パーツパターンナンバー記憶領域３０ａに登録
してからステップＳ１１８に移行する。

【００２６】ステップＳ１１８ではそっくり度判定キー
５が入力されたか否かが判定され、入力されていないと
判定した場合には、そのまま処理を終了し、入力された
と判定した場合にはステップＳ１１９に移行する。ステ
ップＳ１１９では、有名人の顔のパーツパターンナンバ
ー群（例えば、ＧＰ１）と、作成した或る人物の顔のパ
ーツパターンナンバー群（例えば、ＳＰ１）とを比較し
てその相似度を判定する相似程度判定処理（図１０に基
づいて後述する）を実行してから一連の処理を終了す
る。

【００２７】尚、本実施例のモンタージュ作成処理で
は、前記ステップＳ１１７で登録を行う度にステップＳ
１１８のそっくり度キーが入力されたか否かの判定を行
うようになっているが、これに限らず、前記ステップＳ
１００〜ステップＳ１１７までの処理を所定回数繰り返
して複数人のモンタージュを作成，登録した後に、そっ
くり度キーが入力されたか否かの判定を行って相似程度
判定処理に移行するようにしてもよい。

【００２８】次に、図１０のフローチャートに基づいて
図８のステップＳ１１９の相似程度判定処理について説
明する。

【００２９】この処理は、有名人の顔のパーツパターン
ナンバー群と、作成した登録済の顔絵的な顔のパーツパ
ターンナンバー群との相似程度を判定する処理であり、
先ず、ステップＳ３００では、図８の前記ステップＳ１
０３で入力された有名人（例えば、聖徳太子）に対応す
る顔のパーツパターンナンバー群ＧＰ１をＲＯＭ２１の
名前・対応パーツパターンナンバー記憶領域２１ａから
読み出してステップＳ３０１に移行する。

【００３０】ステップＳ３０１では、図８のモンタージ
ュ作成処理の実行によって変更，作成された該当者（例
えば、「山田太郎」）の顔のパーツパターンナンバー群
ＳＰ１をＲＡＭ２２の名前・対応パーツパターンナンバ
ー記憶領域３０ａから読み出してステップＳ３０２に移
行する。

【００３１】ステップＳ３０２では、前記パーツパター
ンナンバー群ＧＰ１とＳＰ１に基づいて各パーツパター
ン（髪型パーツパターン，前髪パーツパターン，眉パー
ツパターン・・・）に対応するパーツナンバー（番号）
の差の絶対値を算出してからステップＳ３０３に進む。
即ち、例えば、図７（Ｃ），（Ｄ）に示すパーツパター
ンナンバー群ＧＰ１およびＳＰ１の一覧表示を参照して
説明すると、髪型のパーツパターンナンバーは双方とも
に”８”であるから差は”０”、前髪のパーツパターン
ナンバーはＧＰ１が”１２”でＳＰ１が”１３”である
から差は”１”、眉のパーツパターンナンバーは双方と
もに”２０”であるから差は”０”、目のパーツパター
ンナンバーはＧＰ１が”１３”でＳＰ１が”９”である
から差は”４”という具合いに、全てのパーツ（部位）
についてそのパーツパターンナンバーの差を計算する。

【００３２】ステップＳ３０３では、前記ステップＳ３
０２で計算した各パーツパターンナンバーの差の絶対数
の合計点Ｇを計算してステップＳ３０４に移行し、その
合計点Ｇを相似度数としてＲＡＭ２２の所定記憶領域３
０ａに記憶してからステップＳ３０５に移行する。

【００３３】ステップＳ３０５では、前記ステップＳ３
０３で算出した合計点Ｇの判別を行い、Ｇ＝０である場
合にはステップＳ３０６に移行してメッセージｍｅ１
「う〜ん そっくり！うりふたつ！」とパーツパターン
ナンバー群ＳＰ１に対応する顔Ｆ２を表示部２に表示し
てから図８のメイン処理に戻り、合計点Ｇが１≦Ｇ≦５
の場合にはステップＳ３０７に移行してメッセージｍｅ
２「にてるね〜！」とパーツパターンナンバー群ＳＰ１
に対応する顔Ｆ２を表示部２に表示して（図７（Ｅ）に
相当）から図８のメイン処理に戻り、合計点Ｇが、Ｇ≧
６である場合にはステップＳ３０８に移行してメッセー
ジｍｅ３「ぜんぜんいてないよ〜！」とパーツパターン
ナンバー群ＳＰ１に対応する顔Ｆ２を表示部２に表示し
てから図８のメイン処理に戻る。以上の処理により、有
名人の顔と、作成した該当者の顔との相似度を客観的に
知ることが可能となる。尚、この相似程度判定の機能
は、本実施例に係るモンタージュデータ出力装置を電子
手帳等に適用した場合に、その愉快なメッセージ等の表
示により、電子手帳に玩具的要素を盛り込むことがで
き、商品的価値を一段と高めることができる。

【００３４】以上述べたように、本実施例に係るモンタ
ージュデータ出力装置は、有名人の顔等を容易に選択す
ることができ、したがって、その選択した有名人の顔に
基づいて、その有名人の顔に似ている人物の顔を作成す
ることができるので、所望の人物の顔をより一層容易且
つ迅速に作成することができるばかりでなく、有名人の
顔と作成した似顔絵的な顔の相似程度を客観的に知るこ
とができ、面白味を付加して、電子手帳等の実用的価値
と商品的価値をともに向上させることができる。尚、本
実施例では、有名人に似た顔を作成する場合について説
明したが、これに限らず、人間以外の生命体である動物
に似た顔を作成するようにもできる。即ち、ＲＯＭ２１
の所定記憶領域に動物等をモチーフにしたパーツパター
ンと、特定の動物（例えば、ライオンや犬等）の顔のパ
ーツパターンナンバー群を格納し、その動物の顔を元に
して所望の顔を作成したり、作成した似顔絵的な顔が元
の動物の顔にどの程度似ているかを判定するようにして
もよい。また、本実施例では、作成した顔や相似程度の
判定結果を液晶ドットマトリックス表示部等に表示出力
する場合について説明したが、これに限らず感熱式ドッ
トプリンタ等の印刷装置によって印刷出力するようにも
できる。

【００３５】

【発明の効果】請求項１に記載のモンタージュ画像出力
装置および請求項６に記載のモンタージュ画像出力方法
によれば、名称（例えば、有名人の氏名等）を選択する
のみで、容易にその名称に対応したモンタージュ画像を
読み出してこの読み出したモンタージュ画像を出力する
一方で、このモンタージュ画像を修正した修正モンター
ジュ画像を出力し、その後、両者のモンタージュ画像の
相似度を判定し、この判定結果を出力することができ
る。このため、パーツ画像を組み合わせて作成したモン
タージュ画像が、例えば、元となる有名人や動物の顔や
体形等のモンタージュ画像にどの程度似ているかを客観
的に知ることができ、当該出力装置を電子手帳等に適用
した場合には玩具的要素を加味してその実用的価値や商
品的価値を向上させることができるという優れた効果が
ある。また、請求項３記載のモンタージュ画像出力装置
および請求項６に記載のモンタージュ画像出力方法によ
れば、記憶されている複数のモンタージュ画像の中から
選択された第１のモンタージュ画像と対応する名称とを
表示させる一方で、同じく記憶されている複数のモンタ
ージュ画像の中から選択された第２のモンタージュ画像
と対応する名称とを表示させた後に、相似度判定を行う
際に操作される操作手段の操作がなされると、その後
に、前記第１のモンタージュ画像と前記第２のモンター
ジュ画像との相似度を判定し、この判定された相似度の
判定結果を出力することができる。このため、相似度判
定を行う前に、第１のモンタージュ画像と対応する名称
とを表示する一方で、第２のモンタージュ画像と対応す
る名称とを表示することができ、相似度判定の対象とな
るモンタージュ画像がどのようなものであり、それがど
のような名称であるかを相互に確認した上で、第１のモ
ンタージュ画像と第２のモンタージュ画像との相似度の
判定結果を出力することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係るモンタージュデータ出力装置を登
載した電子手帳の外観図である。

【図２】本発明に係るモンタージュデータ出力装置の概
略回路構成を示すブロック図である。

【図３】該モンタージュデータ出力装置のＲＯＭの所定
記憶領域におけるパーツパターンの格納状態を示す図で
ある。

【図４】該モンタージュデータ出力装置のＲＯＭの所定
記憶領域における有名人の名前と対応する似顔絵的な顔
のパーツパターンナンバー群の格納状態を示す図であ
る。

【図５】該モンタージュデータ出力装置のＲＯＭの所定
記憶領域におけるメッセージデータの格納状態を示す図
である。

【図６】該モンタージュデータ出力装置のＲＡＭの表示
レジスタにおける個人データや似顔絵的な顔のパーツパ
ターンナンバー群等の格納状態を示す図である。

【図７】表示部の表示状態を示す説明図である。

【図８】モンタージュ作成処理の処理手順を示すフロー
チャートである。

【図９】図８のステップＳ１０８のパーツパターン合成
処理の処理手順を示すフローチャートである。

【図１０】図８のステップＳ１１９の相似程度判定処理
の処理手順を示すフローチャートである。

【符号の説明】

Ｍ モンタージュデータ出力装置 １ 電子手帳本体 １ａ 表示／操作パネル １ｂ データ入力パネル ２ 表示部（出力手段） ＭＳ モンタージュモード選択スイッチ ４ 有名人選択キー（名称選択手段） ５ そっくり度表示キー ２０ ＣＰＵ（修正手段、相似度判定手段） ２１ ＲＯＭ（パーツパターン記憶手段） ２２ ＲＡＭ ２７ 合成ＲＡＭ ＧＰ１，ＧＰ２・・・ 有名人の顔のパーツパターン
ナンバー群 ＳＰ１，ＳＰ２・・・ 作成した顔のパーツパターン
ナンバー群 Ｆ１，Ｆ２， 似顔絵的な顔 Ｇ 合計点（相似度数）

Claims (6)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】各部位毎のパーツ画像を組み合わせて構成
   された複数のモンタージュ画像と当該各モンタージュ画
   像それぞれに対応する名称とを記憶している記憶手段
   と、 名称選択手段と、 この名称選択手段により選択された名称に対応するモン
   タージュ画像を前記記憶手段に記憶されている複数のモ
   ンタージュ画像の中から読み出し、その読み出したモン
   タージュ画像を出力するモンタージュ画像出力手段と、この モンタージュ画像出力手段から出力されたモンター
   ジュ画像を修正する修正手段と、 この修正手段により修正された修正モンタージュ画像を
   出力する修正モンタージュ画像出力手段と、 前記モンタージュ画像出力手段から出力されるモンター
   ジュ画像と前記修正モンタージュ画像出力手段から出力
   される修正モンタージュ画像との相似度を判定する相似
   度判定手段と、この 相似度判定手段にて判定された相似度の判定結果を
   出力する判定結果出力手段と、 を具備していることを特徴とするモンタージュ画像出力
   装置。
2. 【請求項２】前記モンタージュ画像は、人間，動物，宇
   宙人などの生命体の画像であり、前記各パーツ画像は、
   前記生命体の画像を構成する各部位の形状を表すパーツ
   画像であり、前記名称は、前記生命体の氏名の名称であ
   ることを特徴とする前記請求項１に記載のモンタージュ
   画像出力装置。
3. 【請求項３】各部位毎のパーツ画像を組み合わせて構成
   された複数のモンタージュ画像と当該各モンタージュ画
   像それぞれに対応する名称とを記憶している記憶手段
   と、 この記憶手段に記憶されている複数のモンタージュ画像
   の中から選択された第１のモンタージュ画像と対応する
   名称とを表示させる第１の表示制御手段と、 前記記憶手段に記憶されている複数のモンタージュ画像
   の中から選択された第 ２のモンタージュ画像と対応する
   名称とを表示させる第２の表示制御手段と、 相似度判定を行う際に操作される操作手段と、 この操作手段の操作がなされた後に、前記第１の表示制
   御手段の制御により表示された第１のモンタージュ画像
   と前記第２の表示制御手段の制御により表示された第２
   のモンタージュ画像との 相似度を判定する相似度判定手
   段と、この 相似度判定手段の判定結果を出力する相似度出力手
   段と、 を具備することを特徴とするモンタージュ画像出力装
   置。
4. 【請求項４】 各部位毎のパーツ画像を組み合わせて構成
   された複数のモンタージュ画像と当該各モンタージュ画
   像それぞれに対応する名称とを記憶している記憶手段を
   備えているモンタージュ画像出力装置に用いられるモン
   タージュ画像出力方法において、 名称選択ステップと、 この名称選択ステップにより選択された名称に対応する
   モンタージュ画像を前記記憶手段に記憶されている複数
   のモンタージュ画像の中から読み出し、その読み出した
   モンタージュ画像を出力するモンタージュ画像出力ステ
   ップと、 このモンタージュ画像出力ステップから出力されたモン
   タージュ画像を修正する修正ステップと、 この修正ステップにより修正された修正モンタージュ画
   像を出力する修正モンタージュ画像出力ステップと、 前記モンタージュ画像出力ステップから出力されるモン
   タージュ画像と前記修正モンタージュ画像出力ステップ
   から出力される修正モンタージュ画像との相似度を判定
   する相似度判定ステップと、 前記相似度判定ステップにて判定された相似度の判定結
   果を出力する判定結果出力ステップと、 を具備していることを特徴とするモンタージュ画像出力
   方法。
5. 【請求項５】 前記モンタージュ画像は、人間，動物，宇
   宙人などの生命体の画像であり、前記各パーツ画像は、
   前記生命体の画像を構成する各部位の形状を表すパーツ
   画像 であり、前記名称は、前記生命体の氏名の名称であ
   ることを特徴とする前記請求項４に記載のモンタージュ
   画像出力方法。
6. 【請求項６】 各部位毎のパーツ画像を組み合わせて構成
   された複数のモンタージュ画像と当該各モンタージュ画
   像それぞれに対応する名称とを記憶している記憶手段と
   を備えているモンタージュ画像出力装置に用いられるモ
   ンタージュ画像出力方法において、 この記憶手段に記憶されている複数のモンタージュ画像
   の中から選択された第１のモンタージュ画像と対応する
   名称とを表示させる第１の表示制御ステップと、 前記記憶手段に記憶されている複数のモンタージュ画像
   の中から選択された第２のモンタージュ画像と対応する
   名称とを表示させる第２の表示制御ステップと、 相似度判定を行う際に操作される操作手段の操作がなさ
   れた後に、前記第１の表示制御ステップの制御により表
   示された第１のモンタージュ画像と前記第２の表示制御
   ステップの制御により表示された第２のモンタージュ画
   像との相似度を判定する相似度判定ステップと、 この相似度判定ステップの判定結果を出力する相似度出
   力ステップと、 を具備することを特徴とするモンタージュ画像出力方
   法。