JPH10240921A - 画像作成装置、画像作成方法及び画像作成プログラム記憶媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 （修正有） 【課題】準備すべき画像数を増加させることなく合成画
像を立体的に表現する。 【解決手段】合成画像を構成する複数の部品のあるもの
を視点からの距離が異なる複数の小部品の画像に分割し
て記憶して置き、選択した部品を合成する際、視点から
の距離が短いものを優先して合成する。画像ライブラリ
１１ｆが記憶する各輪郭画像は、“３”の層番号３４が
付与された画像フレーム３１の所定の画素に、顔の輪郭
画像３２の画像データを書き込んだものである。画像ラ
イブラリ１１ｇが記憶する各髪画像は、“１”の層番号
４１及び“４”の層番号４２が付与された画像フレーム
３５及び３６のそれぞれの所定の画素に、前髪の画像３
７の画像データ及び後髪の画像３８の画像データを書き
込んだものである。制御手段は、画像フレーム３１、３
５、３６の画像データのうち、層番号がより上位の画像
フレームの画像データを選択する処理を画素毎に実行し
て顔画像を合成する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、予め記憶した複
数の部品の画像を合成して合成画像を作成する画像作成
装置、画像作成方法及び画像作成プログラム記憶媒体に
関する。

【０００２】

【従来の技術】例えば、人物の顔のモンタージュ画像の
ように、複数の部品の画像を合成して単一の合成画像を
作成する場合がある。このような合成画像の作成にあた
っては、一般に、部品毎に複数の画像を予めに記憶して
おき、任意にまたは所定の規則に基づいて記憶手段から
部品毎に単一の画像を抽出し、抽出した部品毎の画像を
合成するようにしている。

【０００３】このため、上述したモンタージュ画像を作
成する従来の画像作成装置として、目、鼻、口、眉、
耳、顔輪郭及び髪等の顔部品のそれぞれについて複数の
画像を記憶した記憶手段を備え、入力された顔画像デー
タから目、鼻、口、眉、耳、顔輪郭及び髪等の顔部品の
それぞれについて特徴量を抽出し、抽出した特徴量に対
応する画像を顔部品毎に記憶手段から選択し、選択した
顔部品の画像を合成して顔画像を作成するものが提案さ
れている。

【０００４】このような画像の合成技術は、人物の顔の
モンタージュ画像のみならず、複数の部品によって構成
される一般的な合成画像についても同様に適用すること
ができる。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
画像作成装置では、合成画像を構成する複数の部品のそ
れぞれを１単位として画像を記憶手段に記憶していたた
め、合成画像を立体的に表現することが困難であった。
例えば、顔画像の作成時に顔輪郭と合成される髪の画像
として複数のヘアスタイルの画像がある場合、ヘアスタ
イルによっては顔の前側に位置する髪の部分と顔の後側
に位置する髪の部分とが単一の顔画像内に存在する場合
があるにも拘らず、髪全体の画像を１部品として記憶し
ておくと髪全体を顔輪郭の前側に配置するか、または、
髪全体が顔輪郭の後側に配置するかのいずれかしかな
く、現実のヘアスタイルを表現することが困難となる。
特に、入力された顔画像データから抽出した特徴量に基
づいて似顔絵を作成する場合には、入力された顔画像デ
ータの再現性が低下する問題がある。

【０００６】また、合成画像を構成する複数の部品のそ
れぞれについて複数の部品画像を準備し、各部品につい
て複数の部品画像のいずれかを選択して単一の合成画像
を作成する場合、選択する部品画像の組み合わせによっ
て合成画像において各部品画像の占める範囲が変化する
ことが考えられ、同一の部品画像について組み合わされ
る他の部品画像の形状に適合する複数の画像を準備しな
ければならず、準備すべき画像数が著しく増加してしま
う問題もある。

【０００７】このような問題は、人物の顔のモンタージ
ュ画像のみならず、いずれかの部品が他の部品を似顔絵
を視認する人の視点からの距離方向に挟む範囲に存在す
る一般的な合成画像についても同様に生じる。

【０００８】この発明の目的は、合成画像を構成する複
数の部品の一部または全部の画像を、視点からの距離が
異なる複数の小部品の画像に分割して部品毎に記憶して
おき、複数の部品及び小部品の画像のうち、視点からの
距離が最も短い画像のデータを選択する処理を画素毎に
実行して合成画像を作成することにより、準備すべき画
像数を増加させることなく合成画像を立体的に表現する
ことができ、例えば、入力された顔画像データに基づい
て作成する似顔絵等の再現性を向上できる画像作成装
置、画像作成方法及び画像作成プログラム記憶媒体を提
供することにある。

【０００９】

【課題を解決するための手段】請求項１、４及び７に記
載した発明は、単一の合成画像に含まれる複数の部品の
画像のそれぞれを視点からの距離情報を付して記憶する
とともに、一部または全部の部品について、視点からの
距離に応じて分割された複数の小部品の画像のそれぞれ
を視点からの距離情報を付して部品毎に記憶しておき、
記憶手段から抽出された複数の部品または小部品の画像
のうち、視点からの距離が最も短い画像を選択する処理
を画素毎に実行することを特徴とする。

【００１０】なお、視点とは、似顔絵を視認する人の視
点をいい、距離情報とは視点からの長さのみならず、視
点から数えた順番を含む。

【００１１】請求項１、４及び７に記載した発明におい
ては、複数の部品または小部品の画像のうち、視点から
の距離が最も短い画像のデータを選択する処理が画素毎
に実行されて合成画像が作成される。したがって、各画
素において視点からの距離が最も短い画像のデータのみ
によって合成画像が構成され、合成画像が立体的に表現
される。

【００１２】請求項２及び５に記載した発明は、前記複
数の部品のうち、他の部品または他の小部品の画像を視
点からの距離方向に挟む範囲に位置する部品の画像を、
他の部品または他の小部品の前後のそれぞれに位置する
複数の小部品の画像に分割して記憶することを特徴とす
る。

【００１３】請求項２及び５に記載した発明において
は、合成画像を構成する複数の部品のうち、他の部品ま
たは他の小部品の画像を視点からの距離方向に挟む範囲
に位置する部品の画像が、他の部品または他の小部品の
前後のそれぞれに位置する複数の小部品の画像に分割し
て部品毎に記憶される。したがって、１つの部品の画像
が他の部品または他の小部品の画像を視点からの距離方
向に挟む場合にも、他の部品または他の小部品の画像と
これらの画像の前後に位置する小部品の画像との間で視
点からの距離が画素毎に判断されて合成画像が作成さ
れ、各部品の位置関係が適切に再現される。

【００１４】請求項３及び６に記載した発明は、前記合
成画像として複数の顔部品によって構成される顔画像を
作成する際に、少なくとも髪の画像を顔の画像の前後に
位置する複数の小部品の画像に分割して記憶することを
特徴とする。

【００１５】請求項３及び６に記載した発明において
は、顔の画像の前後に位置する複数の小部品によって構
成された髪の画像を含む複数の顔部品により顔画像が作
成される。したがって、顔画像が立体的に表現され、入
力された顔画像データに基づいて再現性の高い似顔絵が
作成される。

【００１６】

【発明の実施の形態】図１は、この発明の実施形態に係
る画像作成装置の構成を示すブロック図である。画像作
成装置１は、入力された顔画像データから抽出した顔部
品の特徴量に基づいて画風や表情等の複数の画像種別の
いずれかを特定した似顔絵を作成する。顔部品とは、
目、鼻、口、眉、耳、輪郭及び髪をいう。また、画風と
は、統一された各顔部品の誇張の仕方や変形の傾向をい
い、画家毎に相違するとともに、同一画家においても漫
画のキャラクタ風、美男若しくは美女風、または、正確
な似顔絵風といった作風に応じて相違する。表情とは、
喜怒哀楽を表す顔の状態である。

【００１７】画像作成装置１は、画像部品である各顔部
品を選択、変形及び配置して似顔絵を作成する制御手段
２、複数の顔部品情報を記憶する記憶手段３、画像デー
タを取り込むカメラ等の画像入力手段４、画像データに
含まれる顔部品の特徴量を抽出する特徴量抽出手段５、
画風や表情等の画像種別の選択入力を受け付ける種別入
力手段６、及び、作成した画像を出力するプリンタ等の
画像出力手段７によって構成されている。

【００１８】制御手段２は、画像入力手段４、特徴量抽
出手段５、種別入力手段６及び画像出力手段７を統括制
御する。この制御手段２は、入力された画像種別に該当
する選択ルール、変形ルール及び配置ルールを記憶手段
３から読み出すとともに、読み出した選択ルールにした
がって記憶手段３から顔部品を読み出す部品情報選択手
段８、顔部品を変形ルールにしたがって変形する部品変
形手段９、及び、変形後の顔部品を配置ルールにしたが
って配置する部品配置手段１０を含む。

【００１９】記憶手段３は、顔部品及び顔部品を選択、
変形並びに配置するためのルールからなる顔部品情報を
記憶する。このため、記憶手段３は、顔部品のそれぞれ
について複数の画像を画像種別毎に分類して記憶した顔
部品ライブラリ１１と、顔部品を選択、変形及び配置す
る際に用いられるルール群のそれぞれを画像種別毎に分
類して記憶したルールライブラリ１２と、から構成され
ている。

【００２０】顔部品ライブラリ１１は、図２に示すよう
に、目、鼻、口、眉、耳、輪郭及び髪の各顔部品の画像
ライブラリ１１ａ〜１１ｇからなる。１つの画像ライブ
ラリは、画像種別ｉ＝１〜ｎのそれぞれについて画像要
素が異なる各顔部品の複数の画像群を記憶している。例
えば、目の画像ライブラリ１１ａは、傾き及び丸みの画
像要素が異なる複数の目の画像によって構成される画像
群を画像種別毎に記憶している。この画像要素は、入力
された画像データから抽出される特徴量の測定項目でも
ある。

【００２１】図３は、上記顔部品ライブラリの一部の記
憶内容を詳細に示す図である。輪郭の画像ライブラリ１
１ｆは、画像種別毎に複数の輪郭の画像群を記憶する。
１つの輪郭の画像群は、複数の輪郭画像によって構成さ
れている。各輪郭画像は、図３（Ａ）に示すように、画
像面の全面に対応した画像フレーム３１内に所定の色彩
の顔の輪郭画像３２を所定の位置に配置して構成されて
いる。即ち、画像フレーム３１において顔の輪郭画像３
２内に含まれる画素に所定の色彩の画像データが書き込
まれている。また、画像フレーム３１において顔の輪郭
画像３２以外の部分の画素には透明の画像データが書き
込まれている。この画像フレーム３１において透明の画
像データが書き込まれた画素の１つは、基準点３３にさ
れている。さらに、画像フレーム３１には、“３”の層
番号３４が付与されている。

【００２２】即ち、複数の顔部品の画像によって構成さ
れる合成画像である顔画像は、視点からの距離が異なる
複数の層構造をなして構成されており、各層には画像面
の全面に一致する大きさの画像フレームが割り当てられ
ている。各層には視点からの距離が短い方から順に、
１、２、３、・・・の層番号が付されており、各画像フ
レーム３１に付与された層番号を参照して顔画像が合成
される。前述のように、この層番号がこの発明の距離情
報に相当する。

【００２３】髪の画像ライブラリ１１ｇは、画像種別毎
に複数の髪の画像群を記憶する。１つの髪の画像群は、
複数の髪画像によって構成されている。各髪画像は、１
つの髪の画像を顔輪郭の前側に位置すべき前髪の画像と
顔輪郭の後側に位置すべき後髪の画像とに分割して記憶
する。したがって、各髪画像は、図３（Ｂ）に示すよう
に、画像面の全面に対応した２つの画像フレーム３５及
び３６のそれぞれに、所定の色彩の前髪の画像３７及び
後髪の画像３８のそれぞれを所定の位置に配置して構成
されている。即ち、画像フレーム３５及び３６のそれぞ
れにおいて前髪の画像３７内に含まれる画素及び後髪の
画像３８内に含まれる画素に所定の色彩の画像データが
書き込まれている。また、画像フレーム３５及び３６の
それぞれにおいて前髪の画像３７以外の部分の画素及び
後髪の画像３８以外の部分の画素には透明の画像データ
が書き込まれている。これら画像フレーム３５及び３６
のそれぞれにおいて透明の画像データが書き込まれた画
素の１つは、基準点３９及び４０にされている。これら
基準点３９及び４０は、画像フレーム３１における基準
点３３の位置と同一の位置にされている。さらに、画像
フレーム３５及び３６のそれぞれには、“１”の層番号
４１及び“４”の層番号４２が付与されている。

【００２４】ルールライブラリ１２は、図４に示すよう
に、選択ルールライブラリ１２ａ、変形ルールライブラ
リ１２ｂ及び配置ルールライブラリ１２ｃからなる。ラ
イブラリ１２ａ〜１２ｃは、画像種別ｉ＝１〜ｎのそれ
ぞれについて顔部品毎の複数のルールからなるルール群
を記憶している。例えば、選択ルールライブラリ１２ａ
は、画像種別毎の選択ルール群によって構成されてい
る。１つの選択ルール群は、例えば、目についての傾き
のルール及び丸みのルールのように、顔部品ライブラリ
１１の画像ライブラリ１１ａ〜１１ｇのそれぞれにおい
て各画像を特定する画像要素のそれぞれについての選択
ルールからなる。

【００２５】なお、各ルールは、ファジィ推論のメンバ
シップ関数及びフィジィルールとすることがてきる。例
えば、選択ルールについて、メンバシップ関数において
各画像要素についての特徴量の測定結果が含まれる範囲
をファジィルールの前件部ラベルとし、各画像をフィジ
ィルールの後件部出力とする。また、各ルールは、テー
ブルによって構成することもできる。

【００２６】画像入力手段４は、顔を撮像するカメラに
よって構成されるが、顔写真の画像を読み取るスキャナ
によって構成することもできる。特徴量抽出手段５は、
画像入力手段４から入力された顔画像データを画像処理
し、画像処理後の顔画像データにおいて顔部品の位置を
特定した後、顔部品の特徴量を抽出する。例えば、目に
ついては、傾き、丸み（縦横比）及び大きさの計測値が
特徴量として抽出される。種別入力手段６は、キーボー
ドまたはマウス等によって構成され、画風、表情、年齢
及び性別等の画像種別の選択入力を受け付ける。画像出
力手段７は、合成した画像を用紙上に出力するプリンタ
である。

【００２７】図５は、上記画像作成装置における画像作
成処理手順を示すフローチャートである。制御手段２
は、種別入力手段６による画像種別の選択入力を受け付
け（ｓ１）、画像種別が選択入力されると、画像入力手
段４により顔画像を撮像する（ｓ２）。次いで、制御手
段２は、画像入力手段４が撮像した顔画像データに所定
の画像処理を施し（ｓ３）、顔画像処理後の顔画像デー
タにおいて顔部品を特定し、その特徴量を抽出する（ｓ
４）。この後、制御手段２は、入力された画像種別基づ
いて記憶手段３の選択ルールライブラリ１２ａから顔部
品画像の選択に係る選択ルールを読み出し（ｓ５）、読
み出した選択ルール及び抽出した特徴量に基づいて、画
像部品ライブラリ１１のいずれかの画像ライブラリから
顔部品画像を選択する（ｓ６）。

【００２８】さらに、入力された画像種別に基づいて変
形ルールライブラリ１２ｂから顔部品画像の変形に係る
変形ルールを読み出し（ｓ７）、読み出した変形ルール
及び抽出した特徴量に基づいて顔部品画像を変形し（ｓ
８）、入力された画像種別に基づいて配置ルールライブ
ラリ１２ｃから顔部品画像の配置位置に係る配置ルール
を読み出し（ｓ９）、読み出した配置ルール及び抽出し
た特徴量に基づいて顔部品画像の配置位置を決定する
（ｓ１０）。

【００２９】制御手段２は、上記のｓ４〜ｓ１０の処理
を顔部品のそれぞれについて実行する（ｓ１１）。全て
の顔部品について顔部品画像の選択、変形及び配置位置
の決定が終了すると、選択及び変形された顔部品画像を
決定された配置位置に配置して顔画像を合成し（ｓ１
２）、合成した顔画像を画像表示手段１３において表示
する（ｓ１３）。

【００３０】なお、制御手段２はマイクロコンピュータ
によって構成することができ、記憶手段３は例えばハー
ドディスクに構成することができる。また、制御手段２
の処理内容及び記憶手段３の記憶内容は、記憶媒体を介
して外部から供給することができる。

【００３１】図６は、上記画像作成処理手順の画像合成
処理における手順をより詳細に示すフローチャートであ
る。また、図７は、同画像合成処理時の各画像の合成状
態を示す図である。制御手段２は、図５に示すｓ６の処
理により選択し、同ｓ８の処理により変形した目、鼻、
口、眉及び耳の画像を、同ｓ１０の処理により決定した
配置位置に基づいて、図７（Ａ）に示すように、“２”
の層番号の画像フレーム５１に配置する（ｓ２１）。次
いで、制御手段２は、図７（Ｂ）に示すように、画像フ
レーム５１を、ｓ６の処理により選択された輪郭の画像
を配置した画像フレーム３１及び髪の画像を配置した画
像フレーム３５，３６とともに、層番号がより上位の画
像フレームを上にして重ね合わせる（ｓ２２）。このと
き、４つの画像フレームにおける基準点を一致させるこ
とにより、各顔部品の画素の位置が整合される。

【００３２】なお、各画像フレームにおける各画素の座
標値を一致させておくことにより、この座標値によって
各画像フレームの画像の位置を整合させることができ、
各画像フレームの基準点を省略することができる。

【００３３】さらに、制御手段２は、画像フレーム内の
各画素について、層番号がより上位の画像フレームから
順に色彩の画像データが割り当てられているか否かの判
断を行い（ｓ２３〜ｓ２７）、層番号がより上位の画像
データの色彩を、その画素の色彩として決定する（ｓ２
８〜ｓ３１）。全ての画像フレームに色彩の画像データ
が割り当てられていない場合には、予め設定された背景
色をその画素の色彩として決定する（ｓ３２）。制御手
段２は、このｓ２４〜ｓ３２の処理を、画像フレーム即
ち画像面の全面に含まれる画素のそれぞれについて実行
し（ｓ３３〜ｓ３６）、図７（Ｃ）に示すように、単一
の顔画像を作成する。

【００３４】以上のようにして、この画像作成装置で
は、髪の画像が、顔輪郭の前側に位置すべき前髪の画像
と、顔輪郭の後側に位置すべき後髪の画像と、によって
構成される場合に、１つの顔部品である髪の画像を、前
髪の画像及び後髪の画像の２つの小部品の画像に分割す
るとともに、前髪の画像及び後髪の画像を顔輪郭の画像
を含む層構造にして記憶し、最上の層の画像データを選
択する処理を画素毎に実行して顔画像を合成する。した
がって、合成する顔輪郭の画像と髪の画像との組み合わ
せが変化しても、前髪の画像を顔輪郭の前側に位置さ
せ、後髪の画像を顔輪郭の後側に位置させた状態で、髪
画像を立体的に作成することができる。

【００３５】また、同一の輪郭画像に組み合わせる髪画
像が変化した場合や同一の髪画像に組み合わせる輪郭画
像が変化した場合には、前髪によって隠れる顔輪郭の範
囲や顔輪郭によって隠れる後髪の範囲も変化する。しか
し、この画像作成装置では、前髪の画像、顔輪郭の画像
及び後髪の画像をこの順に上から下に配置し、画素毎に
より上に位置する画像の画像データを選択するようにし
ているため、前髪によって隠れる範囲の輪郭画像の画像
データが合成画像の画像データとして選択されることが
なく、顔輪郭によって隠れる範囲の後髪の画像データが
合成画像の画像データとして選択されることもない。し
たがって、組み合わされる髪画像または輪郭画像の形状
に合わせて輪郭画像または髪画像が適宜変形されること
になり、同一の輪郭画像及び髪画像について、組み合わ
せる髪画像及び輪郭画像の形状に合致した複数の画像を
準備する必要がない。

【００３６】なお、部品の１つとして帽子を含む場合、
帽子の前部は髪の前側に位置するとともに、帽子の後部
は髪の後側に位置する。このため、同一の帽子の画像で
あっても、組み合わせる髪の画像が変化すると、帽子の
後部において髪によって隠れる範囲が変化する。また、
同一の髪の画像であっても、組み合わせる帽子の画像が
変化すると、髪の画像において帽子の前部によって隠れ
る範囲が変化する。

【００３７】そこで、図８（Ａ）に示す帽子の画像を図
８（Ｂ）に示すように、帽子前部の画像と帽子後部の画
像との２つの小部品に分割するとともに、帽子前部の画
像を構成した画像フレームに髪の画像を構成した画像フ
レームの層番号よりも上位の層番号を付与し、帽子後部
の画像を構成した画像フレームに髪の画像を構成した画
像フレームの層番号よりも下位の層番号を付与して記憶
する。このように画像を記憶し、図６に示す処理と同様
の処理を実行することにより、図８（Ａ）に示す帽子の
画像と、図８（Ｃ）に示す顔画像とを合成して図８
（Ｄ）に示す合成画像を作成することができる。

【００３８】また、背景、腕等の人体部位、及び、その
他の小物を合成画像を構成する部品に含める場合にも、
それぞれの部品の画像に層番号を付与し、図６に示す処
理と同様の処理を実行することにより、容易かつ正確に
合成画像を作成できる。このような効果は、顔画像デー
タに基づく似顔絵の作成だけでなく、複数の部品によっ
て構成される例えば農作物や工業製品、あるいは動物や
風景等の他の合成画像を作成する際にも同様に得ること
ができる。

【００３９】なお、上記した実施形態では人間の似顔絵
を作成するために顔部品を記憶しておき、入力された画
像データから抽出した特徴量に基づいて顔部品を適宜選
択する画像作成装置の例を示したが、本願発明は人間の
似顔絵を作成する以外にも、例えば農作物や工業製品、
あるいは動物や風景等の画像を作成する装置にも適用す
ることもできる。例えば、農作物であるりんご画を作成
する画像作成装置では、部品として例えばリンゴ本体の
形状や芯の形状等の部分毎に複数の画像部品情報を記憶
しておき、対象物であるりんごの画像データが入力され
ると、この画像データからリンゴ本体の形状や芯の形状
（右方向に曲がっている芯形状や左方向に曲がっている
芯形状等）等の各部分毎に特徴量を抽出し、ここで抽出
した特徴量および配置ルールに基づいて各部分の画像部
品情報を適宜選択し、りんご画を作成する。このよう
に、本願発明は、対象物について、各部分の部品をあら
かじめ複数記憶しておき、対象物の画像データが入力さ
れたなら、画像データから抽出した特徴量および配置ル
ールに基づいて各部分の部品を選択し、その物の画像を
作成する。

【００４０】

【発明の効果】請求項１、４及び７に記載した発明によ
れば、複数の部品または小部品の画像のうち、視点から
の距離が最も短い画像のデータを選択する処理を画素毎
に実行して合成画像を作成することにより、各画素にお
いて視点からの距離が最も短い画像のデータのみによっ
て合成画像を構成することができ、合成画像を立体的に
表現することができる。

【００４１】請求項２及び５に記載した発明によれば、
合成画像を構成する複数の部品のうち、他の部品または
他の小部品の画像を視点からの距離方向に挟む範囲に位
置する部品の画像を、他の部品または他の小部品の前後
のそれぞれに位置する複数の小部品の画像に分割して部
品毎に記憶することにより、１つの部品の画像が他の部
品または他の小部品の画像を視点からの距離方向に挟む
場合にも、他の部品または他の小部品の画像とこれらの
画像の前後に位置する小部品の画像との間で視点からの
距離を画素毎に判断して合成画像を作成することがで
き、各部品の位置関係を適切に再現することができる。

【００４２】請求項３及び６に記載した発明によれば、
顔の画像の前後に位置する複数の小部品によって構成さ
れた髪の画像を含む複数の顔部品により顔画像を作成す
ることにより、顔画像を立体的に表現することができ、
入力された顔画像データに基づいて再現性の高い似顔絵
を作成できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の実施形態に係る画像作成装置の構成
を示すブロック図である。

【図２】上記画像作成装置の記憶手段を構成する顔部品
ライブラリの記憶内容を示す図である。

【図３】上記顔部品ライブラリにおける輪郭画像及び髪
画像の記憶状態を示す図である。

【図４】上記画像作成装置の記憶手段を構成するルール
ライブラリの記憶内容を示す図である。

【図５】上記画像作成装置における画像作成処理手順を
示すフローチャートである。

【図６】上記画像作成処理の画像合成処理における処理
手順を詳細に示すフローチャートである。

【図７】同画像合成処理時の画像の合成状態を示す図で
ある。

【図８】この発明の別の実施形態に係る画像作成装置に
おける画像合成状態を示す図である。

【符号の説明】

１−画像作成装置 ２−制御手段 ３−記憶手段 ４−画像入力手段 ５−特徴量抽出手段 ６−種別入力手段 ７−画像出力手段 ８−部品情報選択手段 ９−部品変形手段 １０−部品配置手段 １１−部品ライブラリ １２−ルールライブラリ ３１、３５、３６、５１−画像フレーム ３２−輪郭画像 ３４、４１、４２−層番号 ３７−前髪画像 ３８−後髪画像

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁶ 識別記号 ＦＩ Ｇ０６Ｆ 15/66 ４５０

Claims (7)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】単一の合成画像に含まれる複数の部品の画
   像のそれぞれを視点からの距離情報を付して記憶すると
   ともに、一部または全部の部品について、視点からの距
   離に応じて分割された複数の小部品の画像のそれぞれを
   視点からの距離情報を付して部品毎に記憶する記憶手段
   と、記憶手段から抽出された複数の部品または小部品の
   画像のうち、視点からの距離が最も短い画像を選択する
   処理を画素毎に実行する画像合成手段と、を設けたこと
   を特徴とする画像作成装置。
2. 【請求項２】前記複数の部品のうち、他の部品または他
   の小部品の画像を視点からの距離方向に挟む範囲に位置
   する部品の画像を、他の部品または他の小部品の前後の
   それぞれに位置する複数の小部品の画像に分割した請求
   項１に記載の画像作成装置。
3. 【請求項３】前記合成画像が複数の顔部品によって構成
   される顔画像であり、少なくとも髪の画像を顔の画像の
   前後に位置する複数の小部品の画像に分割した請求項２
   に記載の画像作成装置。
4. 【請求項４】単一の合成画像に含まれる複数の部品の画
   像のそれぞれを視点からの距離情報を付して記憶すると
   ともに、一部または全部の部品について、視点からの距
   離に応じて分割された複数の小部品の画像のそれぞれを
   視点からの距離情報を付して部品毎に記憶しておき、記
   憶手段から抽出された複数の部品または小部品の画像の
   うち、視点からの距離が最も短い画像を選択する処理を
   画素毎に実行することを特徴とする画像作成方法。
5. 【請求項５】前記複数の部品のうち、他の部品または他
   の小部品の画像を視点からの距離方向に挟む範囲に位置
   する部品の画像を、他の部品または他の小部品の前後の
   それぞれに位置する複数の小部品の画像に分割して記憶
   する請求項４に記載の画像作成方法。
6. 【請求項６】前記合成画像として複数の顔部品によって
   構成される顔画像を作成する際に、少なくとも髪の画像
   を顔の画像の前後に位置する複数の小部品の画像に分割
   して記憶する請求項５に記載の画像作成方法。
7. 【請求項７】単一の合成画像に含まれる複数の部品の画
   像のそれぞれを視点からの距離情報を付して記憶すると
   ともに、一部または全部の部品について、視点からの距
   離に応じて分割された複数の小部品の画像のそれぞれを
   視点からの距離情報を付して部品毎に記憶し、記憶手段
   から抽出された複数の部品または小部品の画像のうち、
   視点からの距離が最も短い画像を選択する処理を画素毎
   に実行するプログラムを記憶したことを特徴とする画像
   作成プログラム記憶媒体。