JP3211911B2 - 情報検索支援方法 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、ユーザが特定の情報を
データベース内から検索する際の検索行動を支援する方
法に関し、ユーザが持っている手がかりの種類や検索の
目的によって情報が必要とされる状況を判別し、判別さ
れた状況でユーザの検索が困難と推測される検索行動の
認知過程の処理に対して重点的に支援を行う検索支援方
法に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来、情報検索システムにおいては、メ
ニユー呈示等の選択肢を設けることによりユーザが入力
可能な情報を限定することはできるものの、システムが
ユーザの思考を支援するような機能はなく、ユーザが複
数の検索方策から適当な方策を自分の判断で決定し、試
行錯誤で検索していかなければいけなかった。

【０００３】また、常に同じ分類リストを呈示するた
め、ユーザの分類方法と一致しない場合があった。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】ところで、従来の情報
検索システムのように、ユーザが複数の検索方策から適
切な方策を自分の判断で決定し、試行錯誤で検索してい
かなければいけない場合、ユーザの検索方策決定に対す
る負荷が大きくなる。

【０００５】また、他の方策なら成功していたにもかか
わらず、適切な方策を決定しなかったために検索に失敗
してしまうという問題が生じる。さらに、いろいろな方
策で試行錯誤で検索しているうちに、前に失敗した方策
を再び行ってしまうという問題もある。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明の情報検索支援方
法は、ユーザからの入力情報に応じて必要な情報を呈示
する情報検索システムにおいて、質問情報に応じた入力
信号から対応するトラブル状況を判別し、 関数を用いて
前記判別されたトラブル状況に対応する認知過程の重要
度を算出し、 前記算出された認知過程の重要度を表わす
過程重要度に応じて認知過程に対応する検索支援方法の
実行を決定することを特徴とする。

【０００７】また、データベース内容のリストが呈示さ
れる場合、その分類方法が一種類であるため、ユーザが
考えていた分類方法と異なる場合、適当な項目がどこに
分類されるかなかなか判断できないことがある。

【０００８】本発明は、上述したような従来具術が有す
る問題点を解決するために成されたものである。

【０００９】本発明の目的は、ユーザが情報を必要とし
ている状況を判別し、判別された状況で検索処理が困難
と推測される検索行動の認知過程の処理を重点的に支援
することにより、ユーザに不必要な情報を提供すること
なく状況に合わせて適切な検索支援を行うことにある。

【００１０】

【課題を解決するための手段】本発明の状況適応型検索
支援方法は、ユーザからの入力情報に応じて必要な情報
を呈示する情報検索システムにおいて、入力情報から情
報が必要とされる状況を判別し、判別された状況の検索
行動について、複数の認知過程における重要度をそれぞ
れ算出し、算出された認知過程の重要度に応じて検索行
動支援方法を決定することを特徴とする。

【００１１】

【作用】前記処理によれば、入力された情報から情報が
必要とされる状況を判別する手段と、判別された状況で
の検索行動における認知過程の重要度を算出する手段
と、該認知過程の重要度に応じて検索行動支援方法を決
定する手段と、該決定した検索行動支援方法を提供する
手段とが設けられる。

【００１２】入力された情報から情報が必要とされる状
況を判別する方法としては、例えば、いくつかの質問に
対する答えの入力から、用意したルールに従い、予め設
定した状況のどれかに分類する方法がある。

【００１３】判別された状況での検索行動の認知過程の
重要度を算出する方法としては、例えば、予め設定して
おいた状況と認知過程との関数を用いて算出する方法が
ある。

【００１４】認知過程の重要度に応じて検索行動支援方
法を決定する方法としては、例えば、各認知過程の処理
を支援する方法を予め用意しておき、認知過程の重要度
に応じて支援するかどうかを決定する方法がある。

【００１５】

【実施例】次に、本発明の実施例について図面を参照し
て説明する。

【００１６】なお、実施例を説明するための全図におい
て、同一要素のものは同一符号を付け、その繰り返しの
説明は省略する。

【００１７】図１は本発明の一実施例にかかるシステム
の検索支援部の要部の構成を示すブロツク図である。

【００１８】図１中、１０は質問蓄積部、１１は質問情
報、１２は入出力制御部、１３は表示部、１４は入力
部、１５は検索支援方法算出部、１６は検索支援方法提
供部、１７は検索方法決定部、１８は情報検索部、１９
は情報蓄積部、２０はトラブル状況判別部、２１はトラ
ブル状況、２２は重要認知過程算出部、２３は過程重要
度、２４は検索支援方法決定部、２５は検索支援方法で
ある。

【００１９】質問蓄積部１０は、質問情報１１を入出力
制御部１２に送信し、表示部１３に表示する。質問情報
１１が表示されたことによって入力部１４から入力され
た入力情報は入出力制御部１２を通して検索支援方法算
出部１５に送信され、検索支援方法２５を算出し、検索
支援方法提供部１６に蓄積されている検索支援プログラ
ムを実行して入出力制御部１２を通して表示部１３に表
示する。

【００２０】検索支援方法算出部１５内では、トラブル
状況判別部２０で、入力情報からトラブル状況２１を判
別する。重要認知過程算出部２２は、トラブル状況２１
に対する認知過程の重要度を算出する。検索支援方法決
定部２４は、過程重要度２３を用いて検索支援方法を決
定し、検索支援方法２５とする。

【００２１】図２は、質問畜積部１０に蓄積され、表示
部１３に表示される質問情報１１の一例を示す図であ
る。

【００２２】図３は、トラブル状況判別部２０で用いる
判別アルゴリズムの一例を示す図である。

【００２３】図４は、重要認知過程算出部２２で用いる
関数の一例を示す図である。

【００２４】図５は、検索支援方法提供部１６に蓄積さ
れている検索支援方法２５のアルゴリズムの一例を示す
図である。

【００２５】図６、図７は、検索支援方法提供部１６で
検索支援方法２５のアルゴリズムを実行した結果、表示
部１３に表示されるメツセージの一例をそれぞれ示す図
である。

【００２６】図８は、検索方法決定部１７に蓄積されて
いる検索方法選択メニューの一例を示す図である。

【００２７】次に、検索支援の動作例を説明する。この
動作例は次のような設定の下で行われるものとする。

【００２８】（１）質問蓄積部１０には、図２に示すよ
うなトラブル状況を判別するための質問情報１１が蓄積
されているものとする。

【００２９】（２）質問情報１１は図２に示すような選
択形式のものとし、表示内容のいずれかを選んで答える
ものとする。

【００３０】（３）入出力制御部１２では、入力信号を
入力情報に変換したり、質問蓄積部１０、検索支援方法
提供部１６、検索方法決定部１７、情報検索部１８から
送信されてきた情報を出力信号に変換するものとする。

【００３１】（４）表示部１３は、入出力制御部１２か
ら送信された出力信号を、ディスプレイに表示するもの
とする。

【００３２】（５）入力部１４では、入力信号がキーボ
ードから入力されるものとする。本実施例では、質問情
報１１に対する入力として「２」が、検索支援方法提供
部１７から送信されてきた図６のメッセージに対する入
力として「ｙ」が入力されるものとする。

【００３３】（６）検索支援方法提供部１６には、各認
知過程に対応した検索支援方法と提供タイミングのプロ
グラムが蓄積されているものとする。認知過程ｂに対応
する検索支援方法としては、図５のようなアルゴリズム
のプログラムが蓄積されているものとする。このプログ
ラムを実行した結果、まず表示部１３に図６に示すよう
なメツセージが表示されるものとする。さらに、「ｙ」
という入力情報を受信した場合、図７に示すようなメツ
セージが表示されるものとする。

【００３４】（７）検索方法決定部１７には、図８のよ
うな検索方法選択メニューが蓄積されており、このメニ
ユー表示に対応して入力された入力情報によって、検索
方法が決定されるものとする。ここでは、「３」が選択
されるものとする。

【００３５】（８）情報検索部１８には、目次検索、索
引検索、文字列検索という３つの検索機能のプログラム
が記憶されているものとする。そして、検索方法決定部
１７から送信された情報によって、３つの検索機能の内
の１つのプログラムが実行するものとする。そして情報
蓄積部１９内の情報を検索するものとする。検索した結
果得られた該当項目番号は、入出力制御部１２に送信さ
れ、表示部１３に表示されるものとする。

【００３６】（９）情報蓄積部１９には、検索の対象と
なる全情報内容が蓄積されているものとする。

【００３７】（１０）トラブル状況判別部２０では、図
３に示したような判別アルゴリズムによってトラブル状
況２１が判別されるものとする。

【００３８】（１１）トラブル状況２１は、図３に示し
たアルゴリズムで判別されたトラブル状況が、Ａ、Ｂ、
Ｃいずれかの記号で表されるものとする。

【００３９】（１２）重要認知過程算出部２２では、図
４に示したような関数対応表でＡ、Ｂ、Ｃ各トラブル状
況と各トラブル状況に対する４つの認知過程、 ａ：問題把握過程、 ｂ：検索方策決定過程、 ｃ：項目選択過程、 ｄ：内容把握過程、 についてそれぞれ重要度が算出されるものとする。

【００４０】（１３）過程重要度２３は、重要認知過程
算出部２２で算出された認知過程の重要度が１、２、
３、４のいずれかで表されるものとする。

【００４１】（１４）検索支援方法決定部２４では、過
程重要度２３が３以上の認知過程の支援方法を実行する
ものとする。

【００４２】（１５）検索支援方法２５は、検索支援方
法決定部２４で決定された支援方法の種類がａ，ｂ，
ｃ，ｄで表されるものとする。

【００４３】以下に動作例を説明する。

【００４４】質問蓄積部１０から、図２に示すような、
トラブル状況を判別するための質問情報１１が入出力制
御部１２に送信される。図示する例の質問情報１１は、 １．コマンド記述方法についてのものか、 ２．用語の意味についてのものか、 ３．操作方法についてのものか、 を確認する表示を行うためのものが出力されている。

【００４５】入出力制御部１２は、質問情報１１を受信
し、出力信号に変換して、表示部１３でディスプレイ上
に表示する。装置利用者は、ディスプレイ上に表示され
た質問情報１１の答えるキーボード入力を行う。ここで
は、用語の検索についての質問を行うものとして「２」
が入力されるものとする。入力部１４では、「２」がキ
ーボードから入力されると、このことを示す信号を入力
信号として、人出力制御部１２に送信する。

【００４６】入出力制御部１２は、入力信号を変換し
て、「２」という入力情報を検索支援方法算出部１５に
送信する。検索支援方法算出部１５内では、まずトラブ
ル状況判別部２０に入力情報が送信されると、図３に示
すようなトラブル状況判別アルゴリズムによって、入力
内容からトラブル状況を一義的に判別する。ここでは、
入力「２」に対応するトラブル状況２１は「Ｂ」と判別
される。

【００４７】重要認知過程算出部２２では、トラブル状
況２１として「Ｂ」を受信し、図４に示した関数対応表
を用いて、過程重要度２３を算出する。過程重要度２３
は、各トラブル状況２１に対して求められるもので、ａ
については１、ｂについては３、ｃについては２、ｄに
ついては１と算出される。

【００４８】検索支援方法決定部２４では、過程重要度
２３を受信し、重要度が３以上であるｂの認知過程に対
応する検索支援方法２５を実行すると決定し、これを出
力する。

【００４９】検索支援方法提供部１６では、検索支援方
法２５を受信し、ｂの過程の支援機能として予め用意し
てあった図５に示すようなアルゴリズムのプログラムを
実行する。

【００５０】まず、検索方法選択メニューを表示する準
備が完了しているかを確認する（ステップＳ１）。検索
方法選択メニューを表示する準備が完了していることが
確認されると、図６に示すようなキーワード検索が可能
であるかを確認するメッセージを表示する（ステップＳ
２）。この後、キーボード入力内容の確認を行い（ステ
ップＳ３）、上記の質問への回答に応じた処理を行う。
キーワード検索が可能である旨を示す「ｙ」が入力され
た場合には、図７に示すような文字列検索を推奨するメ
ッセージを行った後に（ステップＳ４）、図８に示すよ
うな検索方法選択メニューを表示する（ステップＳ
６）。また、キーワード検索ができない旨を示す「ｎ」
が入力された場合には、目次検索を推奨するメッセージ
を表示した後に（ステップＳ５）、図８に示すような検
索方法選択メニューを表示する（ステップＳ６）。

【００５１】上記のメッセージ表示および信号の送受は
以下の手順にてなされる。

【００５２】検索方法を選択する時に、図６に示すよう
なメツセージを出力するよう制御するような命令を入出
力制御部１２ヘ送信する。

【００５３】入出力制御部１２では、検索支援方法提供
部１６からメツセージ出力制御命令を受信し、検索方法
決定部１７から図８のような検索方法選択メニユーを表
示する信号を受け取った時に、図６のメツセージを表示
するよう制御する。

【００５４】表示部１３は、入出力制御部１２から出力
信号を受信し、図６のメツセージをディスプレイに表示
する。

【００５５】入力部１４から図６のメツセージに対する
答えとして「ｙ」という入力信号が入力され、入出力制
御部１２で変換されて、「ｙ」という入力情報が検索支
援方法提供部１６に送信される。

【００５６】検索支援方法提供部１６は、「ｙ」という
入力情報を受信し、図７に示すようなメツセージを出力
する命令を入出力制御部１２ヘ送信する。

【００５７】入出力制御部１２では、検索支援方法提供
部１６からメツセージ出力命令を受信し、出力信号に変
換して表示部１３ヘ送信する。

【００５８】表示部１３では出力信号を受信し、図７に
示すようなメツセージを出力する。入出力制御部１２は
さらに、検索方法決定部１７から受信していた図８のよ
うな検索方法選択メニューを出力信号に変換し、表示部
１３でディスプレイに図８のような検索方法選択メニユ
ーを表示する。

【００５９】入力部１４は表示部１３に表示された図８
のような検索方法選択メニューに対応した入力「３」を
受信し、入力信号として入出力制御部１２ヘ送信する。

【００６０】入出力制御部１２は、入力信号を入力情報
に変換し、「３」という入力情報を検索方法決定部１７
ヘ送信する。検索方法決定部１７は、「３」という入力
情報を受信して、検索方法を文字列検索に決定する。

【００６１】以上に説明したように、本実施例の検索支
援方法においては、トラブルの状況に応じて検索支援方
法を変化させて提供する。これにより、ユーザは処理が
困難な認知過程を重点的にサポートしてもらえるので、
ユーザの検索行動における認知的負荷を軽減することが
可能となる。

【００６２】上述の実施例においては、質問蓄積部１０
には、図２に示すようなトラブル状況を判別するための
質問情報１１が蓄積されているものとしたが、質問情報
１１は任意で、質問は複数でもよい。また特に質問を設
けなくてもよい。表示部１３は、入出力制御部１２から
送信された出力信号を、ディスプレイに表示するものと
したが、ディスプレイではなくプリンタ等に出力しても
よい。

【００６３】入力部１４では、入力信号がキーボードか
ら入力されるものとしたが、マウスやタツチパネル等か
ら入力されてもよい。

【００６４】本実施例では、質問情報１１に対する入力
として「２」が、検索支援方法提供部１６から送信され
てきた図６のメッセージに対する入力として「ｙ」が入
力されるものとしたが、人力内容は任意である。また、
メニユーの選択記号を入力するのみでなく、自然言詰を
入力してもよい。

【００６５】検索支援方法提供部１６には、各認知過程
に対応した検索支援方法と提供タイミングのプログラム
が蓄積されているものとしたが、プログラムではなく検
索を支援するための映像等でもよい。

【００６６】認知過程ｂに対応する検索支援方法として
は、図５のようなアルゴリズムのプログラムが蓄積され
ているものとしたが、アルゴリズムは任意である。

【００６７】このプログラムを実行した結果、まず表示
部１３に図６に示すようなメツセージが表示されるもの
とし、このメッセージに対し「ｙ」という入力情報を受
信した場合、図７に示すようなメツセージが表示される
ものとしたが、メツセージの表示方法は任意である。

【００６８】検索方法決定部１７には、図８のような検
索方法選択メニューが蓄積されており、このメニユー表
示に対応して入力された入力情報によって、検索方法が
決定されるものとしたが、表示するメニユー内容は任意
である。

【００６９】表示されたメニューに対する入力として
「３」が入力されるものとしたが、入力内容は任意であ
る。また、メニユーを表示せずに、検索支援方法提供部
から直接受信した情報によって、検索方法を決定しても
よい。

【００７０】情報検索部１８には、目次検索、索引検
索、文字列検索という３つの検索機能のプログラムが記
憶されているものとしたが、それ以外の検索機能を有し
ていてもよい。

【００７１】情報蓄積部１９を検索した結果得られた該
当項目番号は、入出力制御部１２に送信され、表示部１
３に表示されるものとしたが、項目番号ではなく項日内
容が直接表示されてもよい。

【００７２】情報畜積部１９には、検索の対象となる全
情報内容が蓄積されているものとしたが、検索に必要な
情報だけが入っていて、情報内容は別の場所に蓄積され
ていてもよい。

【００７３】トラブル状況判別部２０では、図３に示し
たような判別アルゴリズムによってトラブル状況２１が
判別されるものとしたが、判別アルゴリズムは任意であ
る。また、過去の操作履歴を用いて判別してもよい。

【００７４】トラブル状況２１は、図３に示したアルゴ
リズムで判別されたトラブル状況が、Ａ、Ｂ、Ｃいずれ
かの記号で表されるものとしたが、トラブル状況の表現
は任意である。

【００７５】重要認知過程算出部２２では、図４に示し
たような関数対応表でＡ、Ｂ、Ｃ各トラブル状況に対す
る４つの認知過程、 ａ：問題把握過程、 ｂ：検索方策決定過程、 ｃ：項目選択過程、 ｄ：内容把握過程、 の重要度が算出されるものとしたが、関数は任意で算術
式等で算出してもよい。また認知過程の個数や分類は任
意で、もっと細かく分けてもよい。

【００７６】過程重要度２３は、重要認知過程算出部２
２で算出された認知過程の重要度が１、２、３、４のい
ずれかで表されるものとしたが、重要度の表現は、パー
センテージや小数の連続的な数値や、Ａ、Ｂ、Ｃ、全認
知過程内での順位等でもよい。

【００７７】検索支援方法決定部２４では、過程重要度
２３が３以上の認知過程の支援方法を実行するものとし
たが、支援を実行する過程を決定する規則は任意で、重
要度の高い過程から３つの支援を実行する等の方法でも
よい。また、１つの認知過程に対して複数の支援方法を
用意しておき、場合によって使い分けてもよい。

【００７８】検索支援方法２５は、検索支援方法決定部
２４で決定された支援方法の種類がａ，ｂ，ｃ，ｄで表
されるものとしたが、表記は任意である。

【００７９】以上、本発明を実施例に基づき具体的に説
明したが、本発明は、前記実施例に限定されるものでは
なく、その要旨を逸脱しない範囲において種々変更可能
であることは言うまでもない。

【００８０】

【発明の効果】以上説明したように本発明の情報検索支
援方法によれば、情報が必要とされている状況を判別
し、判別された状況で処理が困難と推測される検索行動
の認知過程の処理を重点的に支援する。このように、状
況に応じて検索支援方法を変化させるため、ユーザは処
理が困難な過程で適切な支援を受けることができ、不必
要な情報による煩わしさや、困難な処理で手間取ること
を削減することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例にかかるシステムの検索支援
部の要部の構成を示すブロツク図である。

【図２】質問蓄積部１０に蓄積され表示部１３に表示さ
れる質問情報１１の一例を示す図である。

【図３】トラブル状況判別部２０で用いる判別アルゴリ
ズムの一例を示す図である。

【図４】重要認知過程算出部２２で用いる関数の一例を
示す図である。

【図５】検索支援方法提供部１６に蓄積されている検索
支援方法２５のアルゴリズムの一例を示す図である。

【図６】検索支援方法２５を実行した結果表示部１３に
表示されるメツセージの一例を示す図である。

【図７】検索支援方法２５を実行した結果表示部１３に
表示されるメツセージの一例を示す図である。

【図８】検索方法決定部１７に蓄積されている検索方法
選択メニューの一例を示す図である。

【符号の説明】

１０ 質問蓄積部 １１ 質問情報 １２ 入出力制御部 １３ 表示部 １４ 入力部 １５ 検索支援方法算出部 １６ 検索支援方法提供部 １７ 検索方法決定部 １８ 情報検索部 １９ 情報蓄積部 ２０ トラブル状況判別部 ２１ トラブル状況 ２２ 重要認知過程算出部 ２３ 過程重要度 ２４ 検索支援方法決定部 ２５ 検索支援方法

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平４−326111（ＪＰ，Ａ) 特開 平１−113819（ＪＰ，Ａ) 特開 昭63−36359（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−147065（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06F 17/30

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 ユーザからの入力情報に応じて必要な情
   報を呈示する情報検索システムにおいて、質問情報に応じた入力信号から対応するトラブル状況を
   判別し、 関数を用いて前記判別されたトラブル状況に対応する認
   知過程の重要度を算出し、 前記算出された認知過程の重要度を表わす過程重要度に
   応じて認知過程に対応する検索支援方法の実行を決定 す
   ることを特徴とする情報検索支援方法。