JP3160347B2 - 郵便物の宛名読取装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、郵便物処理装置におい
て、郵便物上に表記された宛名を光学的に読取る郵便物
の宛名読取装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、郵便物の区分処理を自動的に行な
う自動化機器として、郵便物上の定位置にあらかじめ印
刷された郵便番号記入枠内に記入された郵便番号を読取
り、あるいは、郵便物上の不特定位置に表記された郵便
番号を検出して読取り、配達局向けに区分を行なう差立
区分機と、配達局に到着した郵便物を再度光学的文字読
取手段によって読取処理することにより、郵便物上に表
記された宛名を読取り、配達のための詳細な区分情報を
得る配達区分機とがある。

【０００３】これら２種の郵便物区分自動化機器は、そ
れぞれ独立した処理が行なわれている状況にある。この
ような中で、郵便番号記入枠内の郵便番号を読取る差立
区分を除いて、その他の差立区分機あるいは配達区分機
では、郵便物上の画像情報を光電変換によって取得し
て、それを２値化し、さらに、圧縮処理などを施して情
報圧縮を図り、その圧縮情報でのラベリング処理によっ
て画像のブロック化を行なうことにより、宛名領域候補
を抽出する。こうして抽出された宛名領域候補のうち、
郵便物の統計的知識に基づいて評価して唯一の候補に絞
り込み、さらに、詳細な文字ごとに分離検出した後、文
字認識処理、知識処理へと処理を進め、最終的な宛名読
取結果の出力に至るようになっている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】郵便物上には、宛名、
郵便番号の表記だけでなく、種々の広告文、差出人名、
通信文、料額印面などの文字、図形が定まったフォーマ
ットなしに記載されている。したがって、これら雑多な
文字、図形情報から宛名領域を唯一、正確に抽出するこ
とは、統計的情報を用いたとしても、あくまで確率的な
情報処理であり、１００％近い正確さをもって抽出する
ことは至難である。

【０００５】前述したように、宛名領域抽出の段階で誤
った領域を抽出すれば、後の宛名認識が正常に動作した
としても、誤った宛名領域からは誤った結果しか得られ
ず、宛名正解率を大幅に低下させる最も大きな原因とな
っている。

【０００６】特に、通常小形郵便物（郵便物の中で最も
その物数が多い）の中でも、種々の郵便物が混在した、
つまり、郵便物のフォーマットを特定できない印刷活字
宛名表記郵便物（以後、印刷活字郵便物と略称する）に
あっては、前述した宛名領域の抽出性能がシステム全体
の認識性能を左右する大きな技術的問題になっている。
これは、郵便物の宛名認識の場合だけでなく、郵便番号
の認識における不特定の郵便物が混在した印刷活字郵便
物の場合でも同様なことが発生している。

【０００７】したがって、今の郵便システムでは、差立
区分時と配達区分時において２回の読取りを行ない、異
なった場所と時間に行なわれるわけであり、その間に情
報の関わりは一切行なわれない。これらのことは、郵便
物の区分自動化において、郵便物の宛名（郵便番号を含
む）領域の検出がリジェクト原因の大多数であり、自動
化率を大幅に低下させる大きな要因となっていた。

【０００８】また、印刷活字郵便物にあっては、宛名表
記と郵便番号の表記とは、計算機などのプリンタによっ
て出力されるため、相互に強いフォーマット的相関をも
って印字されるものである。事実、印刷活字郵便番号の
読取りにあっては、宛名領域を抽出することによって、
そのコーナに存在する文字画像を郵便番号文字画像候補
として抽出しているのが実情である。しかし、配達区分
の段階では、この宛名領域を再度検出し直し、多くのリ
ジェクト原因、エラー原因を作り出しているという問題
がある。

【０００９】さらに、システム的に大きな問題は、差立
区分と配達区分というように、郵便物を段階的に異なっ
た場所で区分自動化を図ったことにより、郵便物の区分
作業に多くのピークを生じたことであり、これが郵便物
の滞留を生み出し、郵便物の送達サービス確保に大きな
障害となりつつあることである。

【００１０】一方、郵便物の引受け段階で郵便物の宛名
の全てを読取り、送達情報を得るためには、我国におい
ては全ての地域の住所知識、さらには大口受取人名を登
録しておく必要があり、非常に困難なことであった。

【００１１】また、時間的観点からの問題点もある。す
なわち、特に配達区分の場合にあっては、宛名の書式が
不明であるため、宛名領域を正確に抽出できたとして
も、その書式まで唯一に決定できるものではない。した
かって、宛名領域内の文字のそれぞれについて、９０
°、１８０°と回転させた入力パターンを用意し、標準
パターンとの照合を行なう必要があった。これは、認識
処理の負担を重くし、処理時間を長引かせる原因とな
り、ハードウェアを大きなものとする大きな原因となっ
ている。

【００１２】そこで、本発明は、読取性能を向上するだ
けでなく、処理時間の短縮が図れ、かつ、誤読の減少に
効果的な結果を得ることができる郵便物の宛名読取装置
を提供することを目的とする。また、本発明は、誤りの
少ない高い読取率を期待することができる郵便物の宛名
読取装置を提供することを目的とする。

【００１３】さらに、本発明は、郵便番号の読取りと宛
名の読取とが同時に、かつ、相互のフォーマット的関係
を利用して全て読取ることができ、正確、かつ、高速に
郵便物の区分処理を実現することができる郵便物の宛名
読取装置を提供することを目的とする。

【００１４】

【課題を解決するための手段】本発明の郵便物の宛名読
取装置は、郵便物上を光学的に走査することにより光電
変換し、郵便物上の画像情報を得る光電変換手段と、こ
の光電変換手段で得られる画像情報を処理することによ
り、前記郵便物上の宛名領域候補を少なくとも１つ以上
抽出する宛名領域候補抽出手段と、この宛名領域候補抽
出手段で抽出された宛名領域候補内のあらかじめ定めら
れた領域にある少なくとも１つ以上の部分領域につい
て、あらかじめ定められた文字数内の文字画像を検出し
て切出し、数字の標準パターンと照合することにより、
郵便番号であるか否かを判定する第１の判定手段と、こ
の第１の判定手段の判定結果に基づき、郵便番号である
と判定された部分領域を含む宛名領域候補を宛名領域で
あると判定する第２の判定手段と、この第２の判定手段
の判定結果に基づき、前記画像情報から宛名文字画像を
検出して切出し、認識処理を行なう認識手段とを具備し
ている。

【００１５】また、本発明の郵便物の宛名読取装置は、
認識手段は、第２の判定手段で判定された宛名領域につ
いて画像情報から文字画像を検出して切出すとともに、
あらかじめ設定される宛名文字辞書から第１の判定手段
で判定された郵便番号によって決定される地域に係る文
字種を選択し、これら切出した文字画像と選択した文字
種とを照合することにより宛名文字を認識する宛名文字
認識手段を具備している。 また、本発明の郵便物の宛名
読取装置は、あらかじめ設定される宛名知識辞書から第
１の判定手段で判定された郵便番号によって決定された
地域に係る住所知識および受取人名知識を選択し、この
選択した知識情報と宛名文字認識手段の認識結果とに基
づき知識処理を行なうことにより最終的な宛名読取結果
を出力する知識処理手段をさらに具備している。

【００１６】さらに、本発明の郵便物の宛名読取装置
は、郵便番号が記入される郵便番号記入枠を有する郵便
物上を光学的に走査することにより光電変換し、郵便物
上の画像情報を得る光電変換手段と、この光電変換手段
で得られる画像情報を処理することにより、前記郵便物
上の宛名領域候補を少なくとも１つ以上抽出する宛名領
域候補抽出手段と、前記画像情報により前記郵便物上の
郵便番号記入枠内の文字画像を前記画像情報から検出し
て切出し、あらかじめ設定される数字の標準パターンと
照合することにより郵便番号を認識する郵便番号認識手
段と、前記宛名領域候補抽出手段で抽出されたそれぞれ
の宛名領域候補内の文字画像を検出して切出すととも
に、あらかじめ設定される宛名文字辞書から前記認識さ
れた郵便番号によって決定される地域に係る文字種を選
択し、これら切出した文字画像と選択した文字種とを照
合することにより宛名文字を認識する第１の宛名文字認
識手段と、あらかじめ設定される宛名知識辞書から前記
認識された郵便番号によって決定される地域に係る住所
知識および受取人名知識を選択し、この選択した知識情
報と前記第１の宛名文字認識手段の認識結果とに基づき
宛名の筆頭単語を検出する筆頭単語検出手段と、この筆
頭単語検出手段で筆頭単語を最も高得点で検出した領域
を含む宛名領域候補を宛名領域であると判定する判定手
段と、この判定手段で判定された宛名領域に対して、前
記検出された筆頭単語の書式に準じて前記画像情報から
再度文字画像を検出して切出すとともに、前記宛名文字
辞書から前記認識された郵便番号によって決定される地
域に係る文字種を選択し、これら切出した文字画像と選
択した文字種とを照合することにより、前記検出された
筆頭単語を除く宛名文字を認識する第２の宛名文字認識
手段と、前記宛名知識辞書から前記認識された郵便番号
によって決定される地域に係る住所知識および受取人名
知識を選択し、この選択した知識情報と前記第２の宛名
文字認識手段の認識結果とに基づき知識処理を行なうこ
とにより最終的な宛名読取結果を出力する知識処理手段
とを具備している。

【００１７】

【作用】本発明によれば、宛名読取りに先行してあらか
じめ定まった郵便番号を検出することは文字数の点から
処理が容易であり、かつ、宛名領域の検出段階で複数の
宛名領域候補を抽出することによって、所望の郵便番号
がどの宛名領域にどのような書式で表記されているかを
読取れば、容易かつ正確に、さらには宛名書式を高い確
率で推定できるようにすることができる。このことは、
結果として読取性能を向上するだけでなく、書式が判明
することで、従来のように入力文字に複数の回転処理を
施して認識処理する手間がなくなり、したがって、処理
時間の短縮が図れ、かつ、誤読の減少に効果的な結果を
得ることができる。

【００１８】また、本発明によれば、郵便番号が限定で
きない場合にあっても、宛名読取りに先行して郵便番号
を読取ることによって、宛名表記の筆頭単語が決定で
き、この筆頭単語に関わる文字を優先的に読取れば、そ
れが宛名表記の先頭文字群の一部であると判定でき、宛
名領域を限定できるだけでなく、以降の読取りについて
も誤りの少ない高い読取率を期待することができる。

【００１９】さらに、本発明によれば、郵便番号の読取
りと宛名の読取とが同時に、かつ、相互のフォーマット
的関係を利用して全て読取ることができるので、従来の
ように時間、場所が異なり、２回にわたって読取りを行
なうものに比して、正確、かつ、高速に郵便物の区分処
理を実現することができる。

【００２０】

【実施例】まず、実施例の説明を行なう前に本発明の概
要について簡単に説明しておく。本発明は、郵便物上の
郵便番号と宛名の表記は、全体としてその位置や行数、
またはサイズにおいて非常に変動の多いものであるが、
郵便番号と宛名の表記の関係について言えば、特に郵便
物の多数を占める印刷活字表記の場合では、密接な関係
を持って表記されていることに注目したものである。ま
た、郵便番号の認識の方が宛名の認識に対して、その認
識対象文字数、文字の複雑さからして、認識の容易さが
格段に差があることに注目したものである。

【００２１】郵便番号の読取りが容易であるとすれば、
郵便番号の読取りを宛名の読取りに先行して行なうこと
により、宛名領域を正確に検出することが可能である。
また、郵便番号が唯一に決定できれば、その宛名領域書
式も容易に検出でき、さらには印刷活字だけでなく、手
書きの宛名表記の場合にあっても、郵便番号記入枠内に
存在する郵便番号の認識結果によって地域が特定できる
ため、宛名表記の筆頭単語を検出すべく、文字認識の辞
書を選択的に限定することで、宛名領域候補の絞り込み
が行なえ、以降の宛名の認識をより確実なものにするこ
とができる。以下、本発明の一実施例について図面を参
照して説明する。

【００２２】図１は、本実施例に係る郵便物の宛名読取
装置の構成を示すものである。図において、Ｐは郵便物
で、図示しない搬送路によって図示矢印方向に搬送され
る。１は光電変換部で、搬送される郵便物Ｐ上を光学的
に走査することにより光電変換し、郵便物Ｐ上の画像情
報を得るもので、たとえば、郵便物Ｐ上を照明する光源
と、その反射光を受光して電気信号に変換するラインセ
ンサなどによって構成されている。

【００２３】２は画像特徴抽出部で、光電変換部１から
入力される画像情報に対して、光電変換部１の走査タイ
ミングに同期して２値化処理または２次元的マスク処理
などによる圧縮処理を施し、扱い易いレベルまで圧縮す
る。３は画像メモリで、光電変換部１から入力される画
像情報を記憶する。

【００２４】４は宛名領域候補抽出部で、画像特徴抽出
部２からの圧縮画像情報により、郵便物Ｐ上の宛名領域
候補を少なくとも１つ以上抽出するするとともに、その
各宛名領域候補内のあらかじめ定められた領域にある少
なくとも１つ以上の部分領域を抽出する。５は文字検出
切出部で、宛名領域候補抽出部４で抽出された領域内の
文字画像を検出して切出す。

【００２５】６は郵便番号認識部で、文字検出切出部５
で検出して切出された郵便番号の文字画像を、数字辞書
７内の数字の標準パターンと照合することにより、郵便
番号を認識する。

【００２６】８は宛名文字認識部で、文字検出切出部５
で検出して切出された宛名文字画像を、宛名文字辞書９
内の宛名文字種と照合することにより、宛名文字を認識
する。１０は知識処理部で、宛名文字認識部８の認識結
果に対して、宛名知識辞書１１内の宛名知識情報に基づ
いて知識処理を施すことにより、宛名文字認識部８の認
識結果の曖昧さを回復し、最終的な宛名読取結果を出力
する。

【００２７】なお、宛名文字辞書９、宛名知識辞書１１
の宛名文字種、宛名知識情報は、郵便番号認識部６で認
識された郵便番号によって決定される地域の宛名文字
種、宛名知識情報のみが選択的に用いられる。

【００２８】次に、動作について詳細に説明する。図示
しない取出部によって１枚ずつ取出された郵便物Ｐは、
図示しない搬送路によって搬送される。この搬送される
郵便物Ｐ上の画像情報は、光電変換部１によって電気信
号に変換され、画像情報として画像特徴抽出部２および
画像メモリ３に入力される。

【００２９】画像特徴抽出部２は、光電変換部１から入
力される画像情報に対して、光電変換部１の走査タイミ
ングに同期して２値化処理または２次元的マスク処理な
どによる圧縮処理を施して、扱い易いレベルまで圧縮
し、宛名領域候補抽出部４へ送る。宛名領域候補抽出部
４は、この圧縮画像情報を入力として、たとえば、画素
の近傍連接処理などを行なうことにより、図２に示すよ
うに、郵便物Ｐ上の宛名領域候補を少なくとも１つ以上
抽出する。なお、図２の例では、宛名領域候補２１，２
２，２３と、３つの宛名領域候補を抽出した状態を示し
ている。

【００３０】宛名領域候補を抽出すると、宛名領域候補
抽出部４は、それぞれの宛名領域候補２１，２２，２３
において、Ｘ，Ｙ方向の各サイズをそれぞれ検出し、Ｙ
方向のサイズがＸ方向のサイズよりも大であれば、横書
きであると推定する。

【００３１】そして、さらに図３に示すように、それぞ
れの宛名領域候補２１，２２，２３において、そのＸ軸
上への射影情報２４を抽出することにより、当該領域内
における最上位と最下位にある文字行を検出分離する。
このように、最上位と最下位に分離されたそれぞれのＸ
領域にて、領域候補のＹ軸上への射影情報２５，２６を
抽出することにより、文字領域の部分領域２７，２８を
それぞれ抽出する。

【００３２】部分領域２７，２８を抽出すると、宛名領
域候補抽出部４は、その部分領域データにより、対応す
る領域の画像情報を画像メモリ３から読出して文字検出
切出部５へ入力する。文字検出切出部５は、入力される
画像情報に対して２値化処理を施し、文字の高さから判
定できる検出条件を手掛かりとして、文字画像の検出切
出処理を行ない、その結果を郵便番号認識部６へ入力す
る。

【００３３】郵便番号認識部６は、入力される検出切出
しされた文字画像群を、１文字づつ数字辞書７内の数字
の標準パターンと照合することにより、１文字づつ認識
処理を行なう。なお、図２、図３の郵便物Ｐの例では、
宛名領域候補が３つで、部分領域がそれぞれ２つである
から、合計で６つの部分領域で認識処理を行なうことに
なる。

【００３４】このようにして、認識処理を行なうと、郵
便番号認識部６は、たとえば、配達区分機での応用であ
った場合、既に郵便番号は既知であるので、この既知の
郵便番号を高得点で出力した部分領域が含まれる宛名領
域候補が最終的な宛名領域であると判定する。

【００３５】郵便番号を高得点で出力するということ
は、文字認識に類似度法を用いた場合、検出切出しされ
た連接する３文字ないし５，６文字のそれぞれの類似度
値の和によって評価される。連接する３文字とは、郵便
番号の最初の３桁であり、５文字とは、小番号２桁を含
めたもの、６文字とは、最初の３桁と小番号２桁との間
に「−」などの記号が入った場合である。

【００３６】また、上記したように郵便番号が認識され
ると、郵便番号に続く文字画像が宛名表記の文字画像と
して、その郵便番号フォーマット、つまり、図４の例に
示すように、「１２０」という郵便番号と向きを同じく
して宛名フォーマット（宛名書式）が決定することにな
る。

【００３７】このように、宛名領域および宛名書式は、
郵便番号の読取りによって唯一に決定され、それらの決
定情報は宛名領域候補抽出部４にフィードバックされ
る。これにより、宛名領域候補抽出部４は、宛名領域と
決定した宛名領域候補内の画像情報を画像メモリ３から
読出して文字検出切出部５へ入力する。文字検出切出部
５は、先の部分領域内の文字画像を除く、全ての文字画
像について検出切出処理を行ない、その結果を宛名文字
認識部８へ入力する。

【００３８】宛名文字認識部８は、入力される検出切出
しされた文字画像に対して、宛名文字辞書７内の宛名文
字種を標準パターンとして照合処理を行なうことによ
り、宛名文字の認識を行ない、その認識結果としての宛
名文字候補をその類似度値とともに知識処理部１０に入
力する。このとき、既に認識された郵便番号の情報が宛
名文字辞書７に入力されることにより、たとえば、あら
かじめ全国の宛名文字辞書情報が格納されている宛名文
字辞書７から、上記認識された郵便番号によって決定さ
れる地域の宛名文字種のみが選択されて宛名文字認識部
８に供給され、認識処理が行なわれる。

【００３９】知識処理部１０は、宛名文字認識部８から
の認識結果、および、宛名知識辞書１１内の宛名知識情
報に基づき知識処理を行なうことにより、宛名文字認識
部８の認識結果の曖昧さを回復し、所望の宛名読取結果
として出力する。このとき、宛名文字認識と同様、既に
認識された郵便番号の情報が宛名知識辞書１１に入力さ
れることにより、たとえば、あらかじめ宛名住所知識お
よび受取人名知識の全体が格納されている宛名知識辞書
１１から、上記認識された郵便番号によって決定される
地域の住所知識および受取人名知識のみが選択されて知
識処理部１０に供給され、知識処理が行なわれる。

【００４０】なお、このような知識処理については、た
とえば、「東芝レビュー（４５巻２号）、１９９０年２
月号、Ｐ．１４９〜１５２、郵便物あて名自動読取区分
機ＴＲ−１７」に記載されているので、それを参照され
たい。

【００４１】以上の説明は、宛名表記が印刷活字の場合
の郵便物に適用されるものであるが、次に郵便番号記入
枠内に記載された郵便番号を基にして、宛名領域の検出
および宛名の読取りを行なう場合について説明する。

【００４２】この場合、図１において、宛名領域候補抽
出部４の機能の一部として、郵便番号記入枠領域を１つ
の候補として抽出する機能を追加することで実現でき、
以下、詳細に説明する。

【００４３】すなわち、宛名領域候補抽出部４におい
て、画像特徴抽出部２からの圧縮画像情報により、たと
えば、図５に示すように、郵便物Ｐのあらかじめ定めら
れた位置にある郵便番号記入枠（赤色枠）を含む郵便番
号検出領域３１を抽出し、その領域データにより、対応
する領域内の画像情報を画像メモリ３から読出して文字
検出切出部５へ入力する。

【００４４】文字検出切出部５は、まず、入力される画
像情報から、たとえば、図６に示すように、赤信号を選
択的に検出する枠情報３２と、赤信号を含む文字信号を
検出する枠・文字情報３３を検出する。次に、この枠情
報３２によって枠内の位置情報を検出し、かつ、枠・文
字情報３３から枠情報３２を減算して、残った文字情報
３４のそれぞれの文字画像が各枠内に存在するか否かを
判定し、存在すれば郵便番号として各枠内の文字画像を
郵便番号認識部６へ送る。郵便番号認識部６は、入力さ
れる文字画像を、１文字づつ数字辞書７内の標準パター
ンと照合することにより、１文字づつ認識処理を行な
う。

【００４５】また、宛名領域候補抽出部４は、上記した
郵便番号検出領域３１の抽出だけでなく、前述した印刷
活字の場合と同様に、画像特徴抽出部２からの圧縮画像
情報により、たとえば、図５に示すように、郵便物Ｐ上
の宛名領域候補３５，３６をそれぞれ抽出し、かつ、そ
れぞれの宛名領域候補３５，３６について、図７に示す
ように、文字領域の部分領域３７，３８をそれぞれ抽出
する。

【００４６】さて、郵便番号の認識が終了すると、その
旨の信号が郵便番号認識部６から宛名領域候補抽出部４
にフィードバックされる。これにより、宛名領域候補抽
出部４は、既に抽出してある宛名領域候補３５，３６内
の各画像情報を画像メモリ３から読出して文字検出切出
部５へ入力する。

【００４７】文字検出切出部５は、入力される画像情報
から、全ての文字画像について検出切出処理を行ない、
その結果を宛名文字認識部８へ入力する。宛名文字認識
部８は、入力される検出切出しされた文字画像に対し
て、宛名文字辞書７内の宛名文字種を標準パターンとし
て照合処理を行なうことにより、宛名文字の認識を行な
い、その認識結果としての宛名文字候補をその類似度値
とともに知識処理部１０に入力する。このとき、前述し
た印刷活字の場合と同様に、既に認識された郵便番号の
情報が宛名文字辞書７に入力されることにより、その郵
便番号によって決定される地域の宛名文字種のみが選択
されて宛名文字認識部８に供給され、認識処理が行なわ
れる。

【００４８】知識処理部１０は、宛名文字認識部８から
の認識結果を入力して、その連接関係を判断し、宛名知
識辞書１１から供給される、既に認識された郵便番号に
よって決定される地域の宛名知識情報に基づき知識処理
を行なうことにより、その筆頭単語を検出する。すなわ
ち、認識された郵便番号によって決定される地域のキー
単語、たとえば、郵便番号が「１２０」であれば「足立
区」という単語を検出すべく動作する。この場合、宛名
知識辞書１１は、既に認識された郵便番号の情報が入力
されることにより、たとえば、「足立区」など、その郵
便番号に対応する宛名表記の筆頭単語を選択的に知識処
理部１０へ出力することになる。

【００４９】このようにして、郵便番号に基づいて所望
の筆頭単語を検出すると、知識処理部１０は、その筆頭
単語を検出した宛名領域候補を最終的な宛名領域である
と判定する。そして、再度、筆頭単語の書式にしたがっ
て下位の宛名読取りを行なうべく、宛名領域と判定した
宛名領域候補を示す情報を宛名領域候補抽出部４にフィ
ードバックする。これにより、宛名領域候補抽出部４
は、宛名領域と判定した宛名領域候補内の画像情報を画
像メモリ３から読出して文字検出切出部５へ入力する。

【００５０】文字検出切出部５は、入力される画像情報
から、検出した筆頭単語の領域内の文字画像を除く、全
ての文字画像について検出切出処理を行ない、その結果
を宛名文字認識部８へ入力する。宛名文字認識部８は、
入力される検出切出しされた文字画像に対して、宛名文
字辞書７内の宛名文字種を標準パターンとして照合処理
を行なうことにより、筆頭単語以降の宛名文字の認識を
行ない、その認識結果としての宛名文字候補をその類似
度値とともに知識処理部１０に入力する。このとき、前
述した筆頭単語の検出時と同様に、認識された郵便番号
によって決定される地域の宛名文字種のみが選択されて
宛名文字認識部８に供給され、認識処理が行なわれる。

【００５１】知識処理部１０は、宛名文字認識部８から
の認識結果を入力して、宛名知識辞書１１内の宛名知識
情報を用いて単語処理、住所の階層知識処理などを行な
うことにより、最終的な宛名読取結果として出力する。
このとき、前述した印刷活字の場合と同様に、既に認識
された郵便番号の情報が宛名知識辞書１１に入力される
ことにより、その郵便番号によって決定される地域の住
所知識および受取人名知識のみが選択されて知識処理部
１０に供給され、知識処理が行なわれる。

【００５２】以上説明したような構成であれば、以下の
ような作用効果が期待できる。まず、宛名読取りに先行
してあらかじめ定まった郵便番号を検出することは文字
数の点から処理が容易であり、かつ、宛名領域の検出段
階で複数の宛名領域候補を抽出することによって、所望
の郵便番号がどの宛名領域にどのような書式で表記され
ているかを読取れば、容易かつ正確に、さらには宛名書
式を高い確率で推定できるようにすることができる。こ
のことは、結果として読取性能を向上するだけでなく、
書式が判明することで、従来のように入力文字に複数の
回転処理を施して認識処理する手間がなくなり、したが
って、処理時間の短縮が図れ、かつ、誤読の減少に効果
的な結果を得ることができる。

【００５３】また、郵便番号が限定できない場合にあっ
ても、宛名読取りに先行して郵便番号を読取ることによ
って、宛名表記の筆頭単語が決定でき、この筆頭単語に
関わる文字を優先的に読取れば、それが宛名表記の先頭
文字群の一部であると判定でき、宛名領域を限定できる
だけでなく、以降の読取りについても誤りの少ない高い
読取率を期待することができる。

【００５４】また、郵便番号の読取りと宛名の読取とが
同時に、かつ、相互のフォーマット的関係を利用して全
て読取ることができるので、従来のように時間、場所が
異なり、２回にわたって読取りを行なうものに比して、
正確、かつ、高速に郵便物の区分処理を実現することが
できる。

【００５５】さらに、郵便物上の郵便番号および宛名を
読取ることによって、郵便物上に読取結果として送達情
報をバーコードで印字するなどの方式が考えられ、以降
の区分情報は、このバーコードによって詳細区分するこ
とが可能となり、システム全体の構成を単純化すること
ができる。

【００５６】なお、本発明は、前記実施例に限定される
ものでなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲で種々変形
して実施可能なことは、説明するまでもなく当然のこと
である。

【００５７】

【発明の効果】以上詳述したように本発明によれば、読
取性能を向上するだけでなく、処理時間の短縮が図れ、
かつ、誤読の減少に効果的な結果を得ることができる郵
便物の宛名読取装置を提供できる。また、本発明によれ
ば、誤りの少ない高い読取率を期待することができる郵
便物の宛名読取装置を提供できる。

【００５８】さらに、本発明によれば、郵便番号の読取
りと宛名の読取とが同時に、かつ、相互のフォーマット
的関係を利用して全て読取ることができるので、正確、
かつ、高速に郵便物の区分処理を実現することができる
郵便物の宛名読取装置を提供できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例に係る郵便物の宛名読取装置
の構成を示すブロック図。

【図２】宛名表記が印刷活字の郵便物から抽出する宛名
領域候補を説明する図。

【図３】図２の宛名領域候補から抽出する部分領域を説
明する図。

【図４】宛名フォーマットの一例を示す図。

【図５】宛名表記が手書文字の郵便物から抽出する郵便
番号検出領域および宛名領域候補を説明する図。

【図６】郵便番号検出領域から郵便番号記入枠内の郵便
番号を検出する動作を説明する図。

【図７】図５の宛名領域候補から抽出する部分領域を説
明する図。

【符号の説明】

Ｐ……郵便物、１……光電変換部、２……画像特徴抽出
部、３……画像メモリ、４……宛名領域候補抽出部、５
……文字検出切出部、６……郵便番号認識部、７……数
字辞書、８……宛名文字認識部、９……宛名文字辞書、
１０……知識処理部、１１……宛名知識辞書、２１，２
２，２３……宛名領域候補、２７，２８……部分領域、
３１……郵便番号検出領域、３５，３６……宛名領域候
補、３７，３８……部分領域。

フロントページの続き (56)参考文献 特開 平３−182983（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−182981（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−242389（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−28897（ＪＰ，Ａ) 特開 平１−321587（ＪＰ，Ａ) 特開 平１−316887（ＪＰ，Ａ) 特開 昭62−128381（ＪＰ，Ａ) 特開 昭61−177582（ＪＰ，Ａ) 特開 昭56−137477（ＪＰ，Ａ) 「ＮＥＣ技報」Ｖｏｌ．44 Ｎｏ．３ ｐ．25−30（1991）”日本郵政省向け 郵便物あて名自動読取区分機" 「ＮＥＣ技報」Ｖｏｌ．44 Ｎｏ．３ ｐ．56−60（1991）”海外向け住所読 取区分機" 「東芝レビュー」Ｖｏｌ．45 Ｎｏ. ２ ｐ．149−152（1990）”郵便物あて 名自動読取区分機 ＴＲ−17" (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06K 9/00 - 9/72 B07C 3/14 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)

Claims (4)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 郵便物上を光学的に走査することにより
   光電変換し、郵便物上の画像情報を得る光電変換手段
   と、 この光電変換手段で得られる画像情報を処理することに
   より、前記郵便物上の宛名領域候補を少なくとも１つ以
   上抽出する宛名領域候補抽出手段と、 この宛名領域候補抽出手段で抽出された宛名領域候補内
   のあらかじめ定められた領域にある少なくとも１つ以上
   の部分領域について、あらかじめ定められた文字数内の
   文字画像を検出して切出し、数字の標準パターンと照合
   することにより、郵便番号であるか否かを判定する第１
   の判定手段と、 この第１の判定手段の判定結果に基づき、郵便番号であ
   ると判定された部分領域を含む宛名領域候補を宛名領域
   であると判定する第２の判定手段と、 この第２の判定手段の判定結果に基づき、前記画像情報
   から宛名文字画像を検出して切出し、認識処理を行なう
   認識手段と、 を具備したことを特徴とする郵便物の宛名読取装置。
2. 【請求項２】 前記認識手段は、前記第２の判定手段で
   判定された宛名領域について前記画像情報から文字画像
   を検出して切出すとともに、あらかじめ設定される宛名
   文字辞書から前記第１の判定手段で判定された郵便番号
   によって決定される地域に係る文字種を選択し、これら
   切出した文字画像と選択した文字種とを照合することに
   より宛名文字を認識する宛名文字認識手段を具備したこ
   とを特徴とする請求項１記載の郵便物の宛名読取装置。
3. 【請求項３】 あらかじめ設定される宛名知識辞書から
   前記第１の判定手段で判定された郵便番号によって決定
   された地域に係る住所知識および受取人名知識を選択
   し、この選択した知識情報と前記宛名文字認識手段の認
   識結果とに基づき知識処理を行なうことにより最終的な
   宛名読取結果を出力する知識処理手段をさらに具備した
   ことを特徴とする請求項２記載の郵便物の宛名読取装
   置。
4. 【請求項４】 郵便番号が記入される郵便番号記入枠を
   有する郵便物上を光学的に走査することにより光電変換
   し、郵便物上の画像情報を得る光電変換手段と、 この光電変換手段で得られる画像情報を処理することに
   より、前記郵便物上の宛名領域候補を少なくとも１つ以
   上抽出する宛名領域候補抽出手段と、 前記画像情報により前記郵便物上の郵便番号記入枠内の
   文字画像を前記画像情報から検出して切出し、あらかじ
   め設定される数字の標準パターンと照合することにより
   郵便番号を認識する郵便番号認識手段と、前記宛名領域候補抽出手段で 抽出されたそれぞれの宛名
   領域候補内の文字画像を検出して切出すとともに、あら
   かじめ設定される宛名文字辞書から前記認識された郵便
   番号によって決定される地域に係る文字種を選択し、こ
   れら切出した文字画像と選択した文字種とを照合するこ
   とにより宛名文字を認識する第１の宛名文字認識手段
   と、あらかじめ設定される宛名知識辞書から 前記認識された
   郵便番号によって決定される地域に係る住所知識および
   受取人名知識を選択し、この選択した知識情報と前記第
   １の宛名文字認識手段の認識結果とに基づき宛名の筆頭
   単語を検出する筆頭単語検出手段と、 この筆頭単語検出手段で筆頭単語を最も高得点で検出し
   た領域を含む宛名領域候補を宛名領域であると判定する
   判定手段と、 この判定手段で判定された宛名領域に対して、前記検出
   された筆頭単語の書式に準じて前記画像情報から再度文
   字画像を検出して切出すとともに、前記宛名文字辞書か
   ら前記認識された郵便番号によって決定される地域に係
   る文字種を選択し、これら切出した文字画像と選択した
   文字種とを照合することにより、前記検出された筆頭単
   語を除く宛名文字を認識する第２の宛名文字認識手段
   と、前記宛名知識辞書から 前記認識された郵便番号によって
   決定される地域に係る住所知識および受取人名知識を選
   択し、この選択した知識情報と前記第２の宛名文字認識
   手段の認識結果とに基づき知識処理を行なうことにより
   最終的な宛名読取結果を出力する知識処理手段と、 を具備したことを特徴とする郵便物の宛名読取装置。