JP3124605B2 - 画像処理装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は多値の画像データを２値
データに量子化処理する画像処理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】デジタル複写機やフアクシミリ装置等に
用いられる疑似中間処理方式として、例えば「特開平２
−２１０９５９」のような画像処理装置が提案されてい
る。この画像処理装置においては、注目画素近傍の既に
２値化が行われた画素の２値データを用いて注目画素を
黒又は白に２値化し、２値化の際に発生する誤差を注目
画素近傍の未２値化画素の多値データに加算するという
操作を、画素ごとに順次行なつている。

【０００３】即ち、２値化処理の終了した２値データの
みを用いて平均濃度を演算し、該平均濃度を閾値として
入力多値データを２値化処理していた。このため、比較
的少ない処理量で２値化でき、しかも、入力多値データ
を２値化した際に発生する入力多値データと平均濃度と
の誤差を補正するので階調性のよい画像が得られるとい
う利点がある２値化方法であつた。

【０００４】

【発明が解決しようとしている課題】しかしながら、近
傍画素の条件により、注目画素を２値化するので、以下
の欠点があつた。 ハイライト部でドツトのつながり等が起こり画質を低
下させてしまうという問題があつた。

【０００５】また、２値化の際に発生する誤差を周辺
の未２値化画素に加算するため、誤差データを保持して
おくメモリが必要であつた。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明は上述した従来技
術の欠点を除去するとともに、画像のハイライト部では
注目画素の下位ビットデータを乱数に基づき２値化しそ
れを上位ビットデータに加算し上位ビットデータを２値
化することにより、画像のハイライト部分でのドットの
打たれ方を適度に分散することができ低濃度部での画質
の向上をはかることができ、更に、ざらつきの目立ちや
すい画像の中間濃度部では下位ビットデータをディザ値
に基づき２値化しそれを上位ビットデータに加算し上位
ビットデータを２値化することにより、ざらつきの発生
を抑えることができる画像処理装置の提供を目的とす
る。係る目的を達成する一手段として以下の構成を備え
る。即ち、注目画素の多値画像データを２値化処理する
画像処理装置において、注目画素に対応した多値画像デ
ータを入力する入力手段と、前記多値画像データを上位
ビットデータと下位ビットデータに分割する分割手段
と、乱数値を発生する乱数値発生手段と、ディザ値を発
生するディザ値発生手段と、前記分割手段で分割された
多値画像データの上位ビットデータに基づき前記乱数値
発生手段からの乱数値またはディザ値発生手段からのデ
ィザ値を選択する選択手段と、前記分割手段により分割
された下位ビットデータを前記選択手段で選択された値
を閾値として２値化する下位２値化手段と、前記下位２
値化手段で２値化された２値データを前記分割手段で分
割された上位ビットデータに加算する加算手段と、前記
加算手段により下位ビットデータの２値化データが加算
された上位ビットデータを濃度保存型の２値化方法によ
り２値化する上位２値化手段とを有し、前記選択手段は
上位ビットデータに基づき画像のハイライト部では前記
乱数値を選択し、画像の中間濃度部ではディザ値を選択
することを特徴とする。そして例えば、前記上位２値化
手段は、注目画素以前に既に２値化された画素の２値デ
ータに基づいて前記注目画素近傍における重み付け平均
値を求め、求められた平均値に基づき上位ビットデータ
を２値化することを特徴とする。また例えば、前記上位
２値化手段は誤差拡散法を用いて上位ビットデータを２
値化することを特徴とする。

【０００７】

【作用】以上の構成において、画像のハイライト部では
注目画素の下位ビットデータを乱数に基づき２値化しそ
れを上位ビットデータに加算し上位ビットデータを２値
化することにより、画像のハイライト部分でのドットの
打たれ方を適度に分散することができ低濃度部での画質
の向上をはかることができ、更に、ざらつきの目立ちや
すい画像の中間濃度部では下位ビットデータをディザ値
に基づき２値化しそれを上位ビットデータに加算し上位
ビットデータを２値化することにより、ざらつきの発生
を抑えることができる。

【０００８】

【実施例】以下、図面を参照して本発明に係る一実施例
を詳細に説明する。 ［第１実施例］図１は本発明に係る一実施例である画像
処理装置のブロツク図である。図１において、入力セン
サ部１０１はＣＣＤ等の光電変換素子及びこれを操作す
る駆動装置より構成され、原稿の読み取り操作を行う。
入力センサ部１０１で読み取られた原稿画像データは多
値アナログ画像データである。この多値アナログ画像デ
ータは逐次Ａ／Ｄ変換器１０２に送られ、各画素のアナ
ログデータは対応する多値デジタルデータに変換され
る。次に補正回路１０３において、ＣＣＤセンサの感度
ムラや照明光源による照度ムラを補正するためにシュー
ティング補正等の補正処理が行なわれる。

【０００９】続く２値化回路１０４に入力された多値画
像データは、後述する２値化方法により２値のデータに
量子化処理される。プリンタ１０５はレーザビーム又は
インクジェット方式により構成されるプリンタであり、
２値化回路１０４から送られてくる２値データに基づき
ドットをＯＮ／ＯＦＦ制御し、画像を記録紙上に再現す
る。図２及び図３に図１における２値化回路１０４の詳
細ブロツク構成を示す。

【００１０】図２及び図３において、１，２はそれぞれ
２値化された２値画像データを１ライン分記憶するライ
ンメモリ、３〜１２，２１は画像データを１画素遅延さ
せるためのＤタイプのフリツプフロツプＤF/F 、１３は
注目画素周辺の２値画像データから所定の領域の重み付
け平均値を求める演算器、１４は画素上位ビツトデータ
に２値化処理された下位データを加算して量子化データ
を出力する加算器、１５はセレクタ２２から送られた閾
値に基づき、該閾値と画素データの下位ビツトとを比較
して画素データの下位ビツトを２値化する比較器であ
る。

【００１１】１６は量子化データに濃度補正のための誤
差データを加算する加算器、１７は演算器１３から出力
される重み付け平均値と注目画素の量子化データとの差
を演算する減算器、１８は演算器１３から出力された重
み付け平均値を閾値として該閾値と注目画素の量子化デ
ータを比較して注目画素の２値化を行う比較器、１９は
減算器１７から出力される注目画素の量子化データと演
算器１３から出力される重み付け平均値との差に基づき
誤差データを演算する誤差ＲＯＭ、２０は誤差ＲＯＭ１
９よりの演算誤差データを１ライン分記憶するラインメ
モリである。

【００１２】２２は注目画素の上位ビツトデータに基づ
いて、乱数発生器２４よりの発生乱数を閾値として出力
するか、デイザ発生器２５より出力されるデイザ閾値を
閾値として出力するかを選択するセレクタ、２３は補正
回路１０３より入力された多値画素データを上位ビツト
データと下位ビツトデータとに分ける演算器、２４は画
素ごとに一様乱数を発生させる乱数発生器、２５は画素
位置に応じてデイザマトリツクスに基づいたデイザ閾値
を発生させるデイザ発生器である。以上の構成を備える
本実施例における２値化方法の原理について図４を参照
して以下に説明する。

【００１３】図４に示す（１）は入力画像の画素毎の多
値濃度を示す。図４の（１）において、f(i,j)は２値化
しようとする注目画素位置の入力画像の多値画像データ
を示し、８ビツト構成で「０〜２５５」の値をとる。ま
た、破線より上の画素位置の画像データはすでに２値化
処理が終了しており、注目画素の２値化画行われると、
以後、f(i+1,j),f(i+2,j) ，…と順次同様の２値化処理
が行われる。

【００１４】図４の（２）は２値化画像データを表す図
である。図４の（２）において、B(i,j)は注目画素の２
値化後のデータ（０又は１）を示す。破線により囲まれ
た部分は注目画素の処理時にはすでに２値化処理が行わ
れている画素データであり、これらを注目画素の２値化
処理の際に用いる。図４の（３）は重み付けを表す図で
ある。Ｒは平均濃度を求める重み付けマスクの一例で５
×３サイズのマトリクスで表している。

【００１５】ここで未２値化画素に対する重みとして
は、Ｒ(0,0)=Ｒ(1,0)=Ｒ(2,0)=0 として用いる。そし
て、まず入力画像データf(i,j)を、上位４ビツトデータ
fH(i,j) と下位４ビツトデータfL(i,j) とに分ける。上
位データｆH(i,j)が“０”となるようなハイライト部で
は下位データは（０〜１５）までの値が同確率で発生す
る一様乱数を閾値として“０”又は“１”に２値化され
る。また、上位データｆH(i,j)が“１”となるざらつき
が目立つ部分では、下位データは図５に示すような４×
４サイズのデイザマトリツクスを閾値として２値化され
る。

【００１６】また、上位データが（２〜１５）となるデ
イザテクスチヤが目立つ部分では、下位データｆL(i,j)
はハイライト部と同じように一様乱数を閾値として
“０”又は“１”に２値化される。そして、２値化され
た下位データＢL(i,j)は上位ｆH(i,j)に加算され、量子
化データｈ(i,j) を得る。次に既に２値化の終了した画
素データより、注目画素近傍における重み付き平均濃度
ｍ(i,j) を次式（１）より求める。

【００１７】 注目画素の量子化データh(i,j)は、上記式で算出された
ｍ(i,j) と、注目画素に割り付けられた２値化補正値E
(i,j)を用いて次式（２）に従い、２値化される。

【００１８】即ち、 ｈ(i,j) ＋Ｅ(i,j) ＞ｍ(i,j) のときＢ(i,j) ＝１ │ ｈ(i,j) ＋Ｅ(i,j) ≦ｍ(i,j) のときＢ(i,j) ＝０ │・・・式（２） また、このとき発生する２値化誤差の補正値も下式
（３）により同時に計算される。 Ｅ1(i+1,j)＝Ｅ2(i,j+1)＝｛ｈ(i,j) ＋Ｅ(i,j) −ｍ(i,j) ｝／２・・式（３） Ｅ1(i+1,j)は、注目画素の次の画素(i+1,j) に割り付け
られる補正値であり、Ｅ2(i,j+1)は注目画素の１ライン
後の画素(i,j+1) に割り付けられる補正値である。

【００１９】注目画素に割り付けられた２値化補正値Ｅ
(i,j) は、前記手法により注目画素の１画素前である画
素(i-1,j) を２値化した際に発生した誤差Ｅ1(i,j)と、
注目画素の１ライン前の画素(i,j-1) を２値化した際に
発生した誤差Ｅ2(i,j)との和、Ｅ(i,j) ＝Ｅ1(i,j)＋Ｅ
2(i,j)である。以上の操作を画素ごとに順次行うこと
で、画像全体の２値化を行う。

【００２０】このようにハイライト部等の規則的なテク
スチヤが目立つ濃度では、下位ビツトを乱数を閾値とし
て量子化し、ランダム的なざらつきが目立つ濃度域では
下位ビツトをデイザ閾値により量子化することで、低濃
度部のドツトのつながりの防止や各濃度域でのテクスチ
ヤやざらつきの発生を防止できる。また、下位ビツトデ
ータは濃度が量子化確率となるので、統計的に濃度が保
存される。また、上位ビツトでは周辺画素情報に基づい
て２値化を行い。２値化誤差を補正することにより濃度
が保存され階調性、解像力ともに優れた画像が得られ
る。また２値化誤差の補正量も上位ビツト分だけ記憶す
れば良いので、メモリの節約にもなる。以上説明した本
実施例の２値化原理に基づく構成において、注目画素
(i,j) を２値化する時の動作について説明する。

【００２１】図２及び図３に示すラインメモリ１，２に
は、比較器１８よりの注目画素以前に２値化の終了した
画素の２値データが記憶されている。そして注目画素を
２値化する際にラインメモリ２は１ライン前の２値デー
タＢ(i+2,j-2) を出力し、ラインメモ１は２ライン前の
２値データＢ(i+2,j-2) を出力する。ＤF/F ３〜１２は
それぞれ１画素ずつ遅延させたデータを出力する。即
ち、ＤF/F ３はB(i+1,j-2)、ＤF/F ４はB(i,j-2)、ＤF/
F ５はB(i-1,j-2)、ＤF/F ６はB(i-2,j-2)、ＤF/F ７は
B(i+1,j-1)、ＤF/F ８はB(i,j-1)、ＤF/F ９はB(i-1,j-
1)、ＤF/F １０はB(i-2,j-1)、ＤF/F １１はB(i-1,j)、
ＤF/F １２はB(i-2,j)をそれぞれ出力する。

【００２２】これらのＤF/F ３〜１２よりの各２値デー
タは演算器１３に入力される。演算器１３は注目画素近
傍の２値データからそれぞれの重みマスクに基づいた符
号Ａで示す重み付き平均濃度値ｍ(i,j) を演算して、減
算器１７及び比較器１８に出力する。加算器１４は上位
ビツトデータｆH(i,j)と“１”又は“０”に２値化され
た下位２値化データＢL(i,j)を加算して量子化データｈ
(i,j) を出力する。加算器１４は上位ビツトデータｆH
(i,j)と“１”又は“０”に２値化された下位２値化デ
ータＢL(i,j)を加算して量子化データｈ(i,j) を出力す
る。

【００２３】比較器１５はセレクタ２２により選択され
た閾値と下位４ビツトデータｆL(i,j)を比較して２値化
し、下位２値化データＢL(i,j)を出力する。セレクタ２
２は、上位ｆH(i,j)が“０”もしくは（２〜１５）の値
の場合には乱数発生器２４よりの乱数閾値を閾値として
選択し、上位データｆH(i,j)が“１”の場合はデイザ発
生器２５よりのデイザ閾値を閾値として選択する。

【００２４】一方、補正回路１０３から送られたきた注
目画素の多値データf(i,j)は、演算器２３に入力され
る。演算器２３は入力された注目画素の８ビツト多値デ
ータf(i,j)を、上位４ビツトデータfH(i,j) と下位４ビ
ツトデータfL(i,j) に分けて出力する。また乱数発生器
２４は画素ごとに（０〜１５）の値をとる一様乱数を発
生する。デイザ発生器２５は画素位置に応じてデイザマ
トリツクスに基づいたデイザ閾値を発生する。

【００２５】加算器１６は、量子化データｈ(i,j) に誤
差補正データＥ1(i,j)とＥ2(i,j)を加算してｈ(i,j) ＋
Ｅ(i,j) を出力する。減算器１７はｈ(i,j) ＋Ｅ(i,j)
とｍ(i,j) の差を演算する。また、比較器１８はｍ(i,
j) を閾値としてｈ(i,j) ＋Ｅ(i,j) の２値化を行い、
２値データＢ(i,j) を出力する。この比較器１８よりの
２値データＢ(i,j) はプリンタ１０５に送られる。

【００２６】また、２値データＢ(i,j) は、ラインメモ
リ２及びＤF/F １１にも入力され、し、以後の２値化を
行う画素のための周辺画素情報となる。一方、減算器１
７から出力されたｈ(i,j) ＋Ｅ(i,j) −ｍ(i,j) は、誤
差ＲＯＭ１９に入力される。誤差ＲＯＭ１９は、上述し
た式（３）に従い、誤差データＥ1(i+1,j)，Ｅ2(i,j+1)
を出力する。Ｅ1(i+1,j)はＤF/F ２１により１画素分遅
延されて画素(i+1,j) に割り付けられ、Ｅ2(i,j+1)はラ
インメモリ２０に記憶され、１ライン後の画素(i,j+1)
に割り付けられる。

【００２７】以上、一連の処理を繰り返し行うことによ
り画像データの２値化処理を画素ごとに順次行う。以上
説明した様に本実施例によれば、ハイライト部では、画
素データの下位ビツトを確率的に量子化することによ
り、周辺画素情報だけで行われていた２値化が適度に分
散され、ドツトのつながりによる画質の劣化が改善され
る。また、ざらつきの目立ちやすい中間濃度では、画素
データの下位ビツトをデイザ閾値で量子化することによ
り、ざらつきの発生を抑えることができる。

【００２８】［第２実施例］次に図６及び図７を参照し
て本発明に係る第２実施例を詳細に発明する。第２実施
例も基本構成は上述した図１に示す第１実施例と同様で
あり、２値化回路１０４の構成が異なつている。この第
２実施例の２値化回路の詳細構成を図６及び図７に示
す。第２実施例において、第１実施例と同様構成には同
一参照番号を付し、詳細説明を省略する。

【００２９】図６及び図７において、図２及び図３に示
す第１実施例と異なるのは、以下の点である。第１実施
例においては、誤差ＲＯＭ１９の出力である２値化誤差
の補正値、即ち、Ｅ1(i+1,j)＝Ｅ2(i,j+1)＝｛ｈ(i,j)
＋Ｅ(i,j) −ｍ(i,j) ｝／２の、符号も含めたＥ2 の値
を１ライン分ラインメモリ２０に記憶させていた。これ
は、Ｅ2 はマイナスになることもあり得るからである。
そしてラインメモリ２０の出力がそのまま加算器１６に
入力されていた。

【００３０】しかしながら、図６及び図７に示す第２実
施例では、誤差ＲＯＭ１９の出力は、ラインメモリ５２
０に入力され、Ｅ2 の絶対値のみが該ラインメモリ５２
０に記憶される。そして、ラインメモリ５２０の出力は
演算器５２６の一方に入力され、該演算器５２６の他方
にはＤF/F ８の出力が入力される。このため、ラインメ
モリ５２０の容量もラインメモリ２０より少なくて済
む。

【００３１】そして、画素(i,j) に加算される補正値Ｅ
2(i,j)の符号は、演算器５２６で符号付けされて加算器
１６に送られることになる。演算器５２６では、Ｂ(i,j
-1)＝１ならばプラス、Ｂ(i,j-1) ＝０ならばマイナス
というように符号を付ける。Ｂ(i,j-1) の値はｈ(i,j-
1) ＋Ｅ(i,j-1) とｍ(i,j-1) の大小関係で決まるので
Ｅ2(i,j)の符号と対応がつく。

【００３２】上記の構成をとることにより、ラインメモ
リ５２０のメモリ容量を節約することができる。 ［第３の実施例］次に図８及び図９を参照して本発明に
係る第２実施例を詳細に発明する。第３実施例も基本構
成は上述した図１に示す第１実施例と同様であり、２値
化回路１０４の構成が異なつている。この第２実施例の
２値化回路の詳細構成を図８及び図９に示す。第３実施
例において、第１実施例と同様構成には同一参照番号を
付し、詳細説明を省略する。

【００３３】第３実施例は誤差ＲＯＭ１９を用いるので
はなく、誤差拡散法を使った応用例である。図８及び図
９において、図２及び図３に示す第１実施例と異なるの
は、以下の点である。即ち、６１３は既に２値化の終了
した画素の累積誤差Ｅｒｒ(i,j) を出力する演算装置、
６１４は量子化データに累積誤差を加算する加算器、６
１５は誤差補正後の量子化データを所定の値αを閾値と
して２値化する比較器、６１６は２値データに所定の値
を乗ずる乗算器、６１７は誤差補正後の量子化データと
２値化後のデータとの差を演算する減算器である。

【００３４】上記構成で注目画素を２値化する場合につ
いて説明する。まず、入力された注目画素データｆ(i,
j) は演算器２３により上位ビツトデータと下位ビツト
データに分けられる。乱数発生器２４は乱数値を出力
し、デイザ発生器２５は画素位置に応じたデイザ閾値を
出力する。セレクタ２２は上位ビツトデータの値に基づ
いて乱数値とデイザ閾値のいずれかを選択する。比較器
１５は選択された閾値に基づき、データを２値化する。
加算器１４は上位ビツトデータに２値化された下位ビツ
トデータを加算して量子化データｈ(i,j) を出力する。
これらの構成、動作は上述した第１実施例とほぼ同様で
ある。

【００３５】また、演算装置６１３は、既に２値化の終
了した画素の累積誤差Ｅｒｒ(i,j)を出力する。加算器
６１４は量子化データｈ(i,j) に累積Ｅｒｒ(i,j) を加
算する。比較器６１５は所定の値αを閾値としてｈ(i,
j) ＋Ｅｒｒ(i,j) を以下の式で２値化する。 ｈ(i,j) ＋Ｅｒｒ(i,j) ＞αならばＢ(i,j) ＝１ ｈ(i,j) ＋Ｅｒｒ(i,j) ≦αならばＢ(i,j) ＝０ 比較器６１５よりの２値化信号Ｂ(i,j) はプリンタ１０
５に出力されるとともに、乗算器６１６にも入力され
る。乗算器６１６では、にの入力された２値化データＢ
(i,j) に量子化データｈ(i,j) のとりうる最大値Ｄmax
を乗ずじて減算器６１７に出力する。減算器６１７は次
式に従つて２値化誤差ｅ(i,j) を算出してＤF/F １１に
出力する。

【００３６】 ｅ(i,j) ＝ｈ(i,j) ＋Ｅｒｒ(i,j) −Ｄmax ・Ｂ(i,j) なお、ｅ(i,j) はラインメモリ１，２，ＤF/F ３〜１２
によりそれぞれ遅延され、後に２値化される注目画素に
対する累積誤差データのもととなる。累積誤差は５×３
サイズの重み係数マトリツクスＳにより、以下のように
算出される。

【００３７】 以下、上記処理を繰り返し、順次画素の２値化を行う。
以上説明した様に第３実施例によれば、第１実施例と同
様にハイライト部では、画素データの下位ビツトを確率
的に量子化することにより、周辺画素情報だけで行われ
ていた２値化が適度に分散され、ドツトのつながりによ
る画質の劣化が改善される。また、ざらつきの目立ちや
すい中間濃度では、画素データの下位ビツトをデイザ閾
値で量子化することにより、ざらつきの発生を抑えるこ
とができる。

【００３８】以上説明した各実施例によれば、ハイライ
ト部では、画素データの下位ビツトを確率的に量子化す
ることにより、周辺画素情報だけで行われていた２値化
が適度に分散され、ドツトのつながりによる画質の劣化
が改善される。また、ざらつきの目立ちやすい中間濃度
では、画素データの下位ビツトをデイザ閾値で量子化す
ることにより、ざらつきの発生を抑えることができる。
また、統計的に濃度が保存されるので、階調性を落とす
こともなく、誤差の補正を上位ビツトだけで行うので、
メモリの節約にもなる。

【００３９】すなわち、多値画像データの上位ビツトの
値に基づき、２値化手法を選択する選択手段と、選択さ
れた２値化手法により多値画像データの下位ビツトを２
値化する２値化手段と下位ビツトを２値化することによ
り、量子化された多値画像データを下位ビツトの２値化
とは異なる２値化手法を用いて２値化する２値化手段と
を有する。

【００４０】尚、本発明は、複数の機器から構成される
システムに適用しても、１つの機器から成る装置に適用
しても良い。また、本発明はシステム或は装置にプログ
ラムを供給することによつて達成される場合にも適用で
きることは言うまでもない。

【００４１】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、画
像のハイライト部では注目画素の下位ビットデータを乱
数に基づき２値化しそれを上位ビットデータに加算し上
位ビットデータを２値化することにより、画像のハイラ
イト部分でのドットの打たれ方を適度に分散することが
でき低濃度部での画質の向上をはかることができ、更
に、ざらつきの目立ちやすい画像の中間濃度部では下位
ビットデータをディザ値に基づき２値化しそれを上位ビ
ットデータに加算し上位ビットデータを２値化すること
により、ざらつきの発生を抑えることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係る一実施例の画像処理装置の構成を
示したブロツク図である。

【図２】、

【図３】図１に示す２値化回路の詳細構成を示すブロツ
ク図である。

【図４】本実施例の画素毎の多値画像（１）、２値画像
（２）及び平均濃度算出用重み付けマスク（３）を示す
図である。

【図５】本実施例のデイザマトリツクスの例を示した図
である。

【図６】、

【図７】本発明に係る第２実施例の２値化回路の詳細構
成を示すブロツク図である。

【図８】、

【図９】本発明に係る第３実施例の２値化回路の詳細構
成を示すブロツク図である。

【符号の説明】

１，２，２０，５２０ ラインメモリ ３〜１２，２１ ＤタイプのフリツプフロツプＤF/F ６１３ 演算装置 １３，２３，５２６ 演算器 １４，１６，２３，６１４ 加算器 １５，１８，６１５，４２５ 比較器 １７，６１７ 減算器 １９ 誤差ＲＯＭ ２２ セレクタ ２４ 乱数発生器 １０１ 入力センサ部 １０２ Ａ／Ｄ変換器 １０３ 補正回路 １０４ ２値化回路 １０５ プリンタ ６１７ 減算器である。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平３−136467（ＪＰ，Ａ) 特開 昭63−286351（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−140061（ＪＰ，Ａ) 特開 昭60−204177（ＪＰ，Ａ) 特開 昭64−90674（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−95474（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−183752（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−286465（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) H04N 1/40 - 1/409 H04N 1/46 H04N 1/60

Claims (3)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 注目画素の多値画像データを２値化処理
   する画像処理装置において、注目画素に対応した多値画像データを入力する入力手段
   と、 前記多値画像データを上位ビットデータと下位ビットデ
   ータに分割する分割手段と、 乱数値を発生する乱数値発生手段と、 ディザ値を発生するディザ値発生手段と、 前記分割手段で分割された多値画像データの上位ビット
   データに基づき前記乱数値発生手段からの乱数値または
   ディザ値発生手段からのディザ値を選択する選択手段
   と、 前記分割手段により分割された下位ビットデータを前記
   選択手段で選択された値を閾値として２値化する下位２
   値化手段と、 前記下位２値化手段で２値化された２値データを前記分
   割手段で分割された上位ビットデータに加算する加算手
   段と、 前記加算手段により下位ビットデータの２値化データが
   加算された上位ビットデータを濃度保存型の２値化方法
   により２値化する上位２値化手段とを有し、前記選択手段は上位ビットデータに基づき画像のハイラ
   イト部では前記乱数値を選択し、画像の中間濃度部では
   ディザ値を選択 することを特徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】 前記上位２値化手段は、注目画素以前に
   既に２値化された画素の２値データに基づいて前記注目
   画素近傍における重み付け平均値を求め、求められた平
   均値に基づき上位ビットデータを２値化することを特徴
   とする請求項１記載の画像処理装置。
3. 【請求項３】 前記上位２値化手段は誤差拡散法を用い
   て上位ビットデータを２値化することを特徴とする請求
   項１記載の画像処理装置。