JP3077862B2 - 画像読取装置における合焦点位置検出方法 - Google Patents
画像読取装置における合焦点位置検出方法Info
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、画像読取装置におけ
る合焦点位置検出方法に関する。
る合焦点位置検出方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】画像読取装置において原稿の画像を読取
る際には、画像読取装置の結像光学系の焦点合わせを行
なう必要がある。焦点合わせは、読取られた画像信号に
ついて隣接画素間で微分演算を行なって鮮鋭度を算出
し、鮮鋭度が最大となる位置を合焦点位置として検出す
ることによって行なわれる。図１は、原稿１０と結像光
学系１２とラインセンサ１４とを示す概念図である。
る際には、画像読取装置の結像光学系の焦点合わせを行
なう必要がある。焦点合わせは、読取られた画像信号に
ついて隣接画素間で微分演算を行なって鮮鋭度を算出
し、鮮鋭度が最大となる位置を合焦点位置として検出す
ることによって行なわれる。図１は、原稿１０と結像光
学系１２とラインセンサ１４とを示す概念図である。
【０００３】鮮鋭度は、例えば数式１または数式２に従
って算出される。
って算出される。
【数１】
【数２】 数式１と数式２において、Ｇ１，Ｇ２は鮮鋭度、Ｓi
（ｉは０からｎの整数）はラインセンサ１４の（ｎ＋
１）個のセルで読取られた画像信号である。第１の鮮鋭
度Ｇ１は画像信号の１次微分の絶対値の総和であり、第
２の鮮鋭度Ｇ２は画像信号の２次微分の絶対値の総和で
ある。
（ｉは０からｎの整数）はラインセンサ１４の（ｎ＋
１）個のセルで読取られた画像信号である。第１の鮮鋭
度Ｇ１は画像信号の１次微分の絶対値の総和であり、第
２の鮮鋭度Ｇ２は画像信号の２次微分の絶対値の総和で
ある。
【０００４】鮮鋭度Ｇ１，Ｇ２は、図２に示すように、
原稿１０と結像光学系１２との距離ｘをパラメータとし
て算出される。そして、得られた鮮鋭度曲線のピーク位
置が合焦点位置として検出される。例えば、図２の鮮鋭
度曲線Ｆ１ではピークＰＰにおける距離ｘが合焦点位置
となる。
原稿１０と結像光学系１２との距離ｘをパラメータとし
て算出される。そして、得られた鮮鋭度曲線のピーク位
置が合焦点位置として検出される。例えば、図２の鮮鋭
度曲線Ｆ１ではピークＰＰにおける距離ｘが合焦点位置
となる。
【０００５】鮮鋭度Ｇ１，Ｇ２は画像を読取る際の読取
り線密度Ｄ（本／ｍｍ）に依存する。読取り線密度Ｄは
１ｍｍ当たりの読取り走査線の数であり、次の数式３で
与えられる。
り線密度Ｄ（本／ｍｍ）に依存する。読取り線密度Ｄは
１ｍｍ当たりの読取り走査線の数であり、次の数式３で
与えられる。
【数３】 ここで、Ｐｉはラインセンサ１４の素子のピッチ（図１
参照）、Ｍは結像光学系１２の倍率、Ｐｏはラインセン
サ１４の素子ピッチＰｉに対応する原稿１０上の距離
（図１参照）である。
参照）、Ｍは結像光学系１２の倍率、Ｐｏはラインセン
サ１４の素子ピッチＰｉに対応する原稿１０上の距離
（図１参照）である。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】図２に示すように、読
取り線密度Ｄが基準線密度（原稿１０の解像度に依存す
るもので、一般的な透過原稿では１６本／ｍｍである）
の場合には、鮮鋭度の曲線に比較的鋭いピークが現われ
るので、合焦点位置を決定し易い。一方、読取り線密度
Ｄが基準線密度より大きい場合または小さい場合は、そ
れぞれの鮮鋭度の曲線Ｆ２またはＦ３のピークが緩やか
なので、合焦点位置を精度良く決定するのが困難である
という問題がある。
取り線密度Ｄが基準線密度（原稿１０の解像度に依存す
るもので、一般的な透過原稿では１６本／ｍｍである）
の場合には、鮮鋭度の曲線に比較的鋭いピークが現われ
るので、合焦点位置を決定し易い。一方、読取り線密度
Ｄが基準線密度より大きい場合または小さい場合は、そ
れぞれの鮮鋭度の曲線Ｆ２またはＦ３のピークが緩やか
なので、合焦点位置を精度良く決定するのが困難である
という問題がある。
【０００７】また、画像読取装置では、図１に示すよう
に反射原稿を読取る際には反射照明光を照射し、透過原
稿を読取る際には透過照明光を照射する。ところが、一
般に反射原稿は透過原稿に比べて鮮鋭度曲線のピークが
緩やかになるので、合焦点位置を精度良く決定するのが
困難であるという問題があった。
に反射原稿を読取る際には反射照明光を照射し、透過原
稿を読取る際には透過照明光を照射する。ところが、一
般に反射原稿は透過原稿に比べて鮮鋭度曲線のピークが
緩やかになるので、合焦点位置を精度良く決定するのが
困難であるという問題があった。
【０００８】この発明は、従来技術における上述の課題
を解決するためになされたものであり、原稿の種類や読
取り線密度に係わらず合焦点位置を精度良く検出するこ
とを目的とする。
を解決するためになされたものであり、原稿の種類や読
取り線密度に係わらず合焦点位置を精度良く検出するこ
とを目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】上述の課題を解決するた
め、この発明の第１の方法は、原稿の画像を読取り可能
な画像読取装置における合焦点位置検出方法であって、
（Ａ）原稿を読取る際の読取り線密度に応じて、画像信
号から鮮鋭度を求める演算式の構造を決定する工程と、
（Ｂ）読取られた画像信号から前記演算式に従って鮮鋭
度を算出する工程と、（Ｃ）算出された鮮鋭度に基づい
て前記画像読取装置の合焦点位置を決定する工程と、を
備えることを特徴とする。ここで、「読取り線密度」と
は、読取り線密度そのものに限らず、読取り線密度と直
接的な関係のある数値（例えば結像光学系の倍率）など
も含む用語である。
め、この発明の第１の方法は、原稿の画像を読取り可能
な画像読取装置における合焦点位置検出方法であって、
（Ａ）原稿を読取る際の読取り線密度に応じて、画像信
号から鮮鋭度を求める演算式の構造を決定する工程と、
（Ｂ）読取られた画像信号から前記演算式に従って鮮鋭
度を算出する工程と、（Ｃ）算出された鮮鋭度に基づい
て前記画像読取装置の合焦点位置を決定する工程と、を
備えることを特徴とする。ここで、「読取り線密度」と
は、読取り線密度そのものに限らず、読取り線密度と直
接的な関係のある数値（例えば結像光学系の倍率）など
も含む用語である。
【００１０】また、この発明の第２の方法は、透過原稿
と反射原稿の双方の画像を読取り可能な画像読取装置に
おける合焦点位置検出方法であって、（Ａ）原稿が透過
型であるか反射型であるかを示す原稿種類に応じて、画
像信号から鮮鋭度を求める演算式の構造を決定する工程
と、（Ｂ）読取られた画像信号から前記演算式に従って
鮮鋭度を算出する工程と、（Ｃ）算出された鮮鋭度に基
づいて前記画像読取装置の合焦点位置を決定する工程
と、を備えることを特徴とする。
と反射原稿の双方の画像を読取り可能な画像読取装置に
おける合焦点位置検出方法であって、（Ａ）原稿が透過
型であるか反射型であるかを示す原稿種類に応じて、画
像信号から鮮鋭度を求める演算式の構造を決定する工程
と、（Ｂ）読取られた画像信号から前記演算式に従って
鮮鋭度を算出する工程と、（Ｃ）算出された鮮鋭度に基
づいて前記画像読取装置の合焦点位置を決定する工程
と、を備えることを特徴とする。
【００１１】
【作用】原稿種類または読取り線密度に応じて鮮鋭度の
演算式の構造を決定するので、その演算式に従って鮮鋭
度を算出すれば、ピークの比較的大きな鮮鋭度曲線が得
られる。
演算式の構造を決定するので、その演算式に従って鮮鋭
度を算出すれば、ピークの比較的大きな鮮鋭度曲線が得
られる。
【００１２】
【実施例】Ａ．装置の構成：図３は、この発明の一実施
例を適用する画像読取装置の構成を示すブロック図であ
る。この画像読取装置は、結像光学系１２とラインセン
サ１４の他に、サンプルホールド回路２０と、Ａ／Ｄ変
換器２２と、シェーディング補正回路２４と、画像処理
装置３０とを備えている。画像処理装置３０は、ＣＰＵ
３２と、Ｉ／Ｏインタフェイスと、メインメモリ３６と
を備えており、ＣＰＵ３２がメインメモリ３６内のプロ
グラムを実行することにより、演算式決定手段４２と鮮
鋭度演算手段４４と合焦点位置決定手段４６の機能を実
現する。
例を適用する画像読取装置の構成を示すブロック図であ
る。この画像読取装置は、結像光学系１２とラインセン
サ１４の他に、サンプルホールド回路２０と、Ａ／Ｄ変
換器２２と、シェーディング補正回路２４と、画像処理
装置３０とを備えている。画像処理装置３０は、ＣＰＵ
３２と、Ｉ／Ｏインタフェイスと、メインメモリ３６と
を備えており、ＣＰＵ３２がメインメモリ３６内のプロ
グラムを実行することにより、演算式決定手段４２と鮮
鋭度演算手段４４と合焦点位置決定手段４６の機能を実
現する。
【００１３】演算式決定手段４２は、原稿種類と読取り
線密度とに応じて鮮鋭度の演算式の構造を決定する手段
である。鮮鋭度演算手段４４は、決定された演算式に従
って、読取られた画像信号から鮮鋭度を算出する手段で
ある。合焦点位置決定手段４６は、算出された鮮鋭度と
原稿／光学系距離ｘとの関係から合焦点位置を決定する
手段である。
線密度とに応じて鮮鋭度の演算式の構造を決定する手段
である。鮮鋭度演算手段４４は、決定された演算式に従
って、読取られた画像信号から鮮鋭度を算出する手段で
ある。合焦点位置決定手段４６は、算出された鮮鋭度と
原稿／光学系距離ｘとの関係から合焦点位置を決定する
手段である。
【００１４】なお、ラインセンサ１４で読取られた画像
信号は、シェーディング補正回路２４で補正された後に
画像処理装置３０に与えられ、画像データとしてメモリ
３６に記憶される。
信号は、シェーディング補正回路２４で補正された後に
画像処理装置３０に与えられ、画像データとしてメモリ
３６に記憶される。
【００１５】Ｂ．鮮鋭度演算式の決定方法：第１と第２
の鮮鋭度Ｇ１，Ｇ２は、原稿の種類（透過原稿か反射原
稿）と読取り線密度Ｄに応じて次の数式４または数式５
で算出される。
の鮮鋭度Ｇ１，Ｇ２は、原稿の種類（透過原稿か反射原
稿）と読取り線密度Ｄに応じて次の数式４または数式５
で算出される。
【数４】
【数５】 ここで、整数ｋは次の数式６で与えられる。
【数６】 Ｑは原稿の種類を示すパラメータであり、透過原稿の場
合にはＱ＝１、反射原稿の場合にはＱ＝２である。ま
た、演算子「ＩＮＴ］は、括弧内の演算結果の小数点以
下を切り捨てて整数にする演算を表わす。整数ｋは、数
式４，５から解るように、微分を行なう際に用いる画像
信号の画素間の距離を示している。
合にはＱ＝１、反射原稿の場合にはＱ＝２である。ま
た、演算子「ＩＮＴ］は、括弧内の演算結果の小数点以
下を切り捨てて整数にする演算を表わす。整数ｋは、数
式４，５から解るように、微分を行なう際に用いる画像
信号の画素間の距離を示している。
【００１６】なお、この実施例においては、読取り線密
度Ｄの基準値を１６本／ｍｍに設定している。標準の読
取り線密度Ｄ＝１６本／ｍｍで透過原稿を読取る場合
は、数式４，５は、前述の数式１，２になる。
度Ｄの基準値を１６本／ｍｍに設定している。標準の読
取り線密度Ｄ＝１６本／ｍｍで透過原稿を読取る場合
は、数式４，５は、前述の数式１，２になる。
【００１７】５０００素子のラインセンサ１４で３５ｍ
ｍの原稿を読取る場合の読取り線密度Ｄは、５０００／
３５＝１４０本／ｍｍになる。また、透過原稿を読取る
とすれば、Ｑ＝１である。この時、数式６からｋ＝９が
得られる。すなわち、第１と第２の鮮鋭度Ｇ１，Ｇ２は
次の数式７，８に従ってそれぞれ算出される。
ｍの原稿を読取る場合の読取り線密度Ｄは、５０００／
３５＝１４０本／ｍｍになる。また、透過原稿を読取る
とすれば、Ｑ＝１である。この時、数式６からｋ＝９が
得られる。すなわち、第１と第２の鮮鋭度Ｇ１，Ｇ２は
次の数式７，８に従ってそれぞれ算出される。
【数７】
【数８】
【００１８】このように、読取り線密度Ｄが大きな場合
には微分を行なう際に用いる画像信号の画素間距離ｋが
大きくなる。この結果、得られる鮮鋭度曲線のピークが
大きくなり、合焦点位置を精度よく検出することができ
る。また、反射原稿を読取る場合には、数式６において
Ｑ＝２が代入されるので、微分演算に用いられる画像信
号の画素間距離ｋがさらに大きくなる。この結果、反射
原稿を読取る場合にも精度良く合焦点位置を検出するこ
とができる。
には微分を行なう際に用いる画像信号の画素間距離ｋが
大きくなる。この結果、得られる鮮鋭度曲線のピークが
大きくなり、合焦点位置を精度よく検出することができ
る。また、反射原稿を読取る場合には、数式６において
Ｑ＝２が代入されるので、微分演算に用いられる画像信
号の画素間距離ｋがさらに大きくなる。この結果、反射
原稿を読取る場合にも精度良く合焦点位置を検出するこ
とができる。
【００１９】Ｃ．合焦点位置の検出手順：図４は、この
実施例における合焦点位置の検出手順を示すフローチャ
ートである。ステップＴ１では、原稿種類と読取り線密
度Ｄとが画像処理装置３０に入力される。原稿種類は、
透過原稿と反射原稿のいずれかであり、図示しないキー
等によってオペレータが指定する。
実施例における合焦点位置の検出手順を示すフローチャ
ートである。ステップＴ１では、原稿種類と読取り線密
度Ｄとが画像処理装置３０に入力される。原稿種類は、
透過原稿と反射原稿のいずれかであり、図示しないキー
等によってオペレータが指定する。
【００２０】読取り線密度Ｄに関しては、いくつかの入
力方法が可能である。例えば、オペレータがテンキーに
よって入力してもよく、また、オペレータが指定した原
稿のトリミング範囲（画像として利用する範囲）とトリ
ミング範囲に対応する画素数とに応じて画像処理装置３
０が算出しても良い。読取り線密度Ｄが決定されると、
これに応じて結像光学系１２の倍率Ｍが数式３に従って
決定される。オペレータがテンキーを用いて倍率Ｍを入
力することも可能であり、この場合には読取り線密度Ｄ
が数式３に従って決定される。
力方法が可能である。例えば、オペレータがテンキーに
よって入力してもよく、また、オペレータが指定した原
稿のトリミング範囲（画像として利用する範囲）とトリ
ミング範囲に対応する画素数とに応じて画像処理装置３
０が算出しても良い。読取り線密度Ｄが決定されると、
これに応じて結像光学系１２の倍率Ｍが数式３に従って
決定される。オペレータがテンキーを用いて倍率Ｍを入
力することも可能であり、この場合には読取り線密度Ｄ
が数式３に従って決定される。
【００２１】ステップＴ２〜Ｔ５では、演算式決定手段
４２が、原稿種類と読取り線密度とに基づいて鮮鋭度の
演算式の構造を決定する。まず、原稿が透過型である場
合にはパラメータＱが１に設定され、反射型である場合
にはパラメータＱが２に設定される（ステップＴ２，Ｔ
３，Ｔ４）。ステップＴ５では、画像信号の画素間距離
を示す整数ｋが数式６に従って算出され、これによっ
て、鮮鋭度の演算式（数式４，５）の構造が決定され
る。なお、鮮鋭度の算出に数式４と５のいずれを使用す
るかは、予めオペレータが指定する。
４２が、原稿種類と読取り線密度とに基づいて鮮鋭度の
演算式の構造を決定する。まず、原稿が透過型である場
合にはパラメータＱが１に設定され、反射型である場合
にはパラメータＱが２に設定される（ステップＴ２，Ｔ
３，Ｔ４）。ステップＴ５では、画像信号の画素間距離
を示す整数ｋが数式６に従って算出され、これによっ
て、鮮鋭度の演算式（数式４，５）の構造が決定され
る。なお、鮮鋭度の算出に数式４と５のいずれを使用す
るかは、予めオペレータが指定する。
【００２２】ステップＴ６では、原稿１０と結像光学系
１２との距離ｘ（図１参照）と、ラインセンサ１４で読
取られた画像信号Ｓｉとが画像処理装置３０に入力され
る。ステップＴ７では、鮮鋭度演算手段４４が数式４ま
たは５に従って鮮鋭度を算出する。
１２との距離ｘ（図１参照）と、ラインセンサ１４で読
取られた画像信号Ｓｉとが画像処理装置３０に入力され
る。ステップＴ７では、鮮鋭度演算手段４４が数式４ま
たは５に従って鮮鋭度を算出する。
【００２３】原稿１０と結像光学系１２との距離ｘを変
化させて鮮鋭度を再度算出する場合には、結像光学系１
２を移動させるとともに、ステップＴ８からステップＴ
６に戻り、ステップＴ６，Ｔ７の処理を繰り返す。そし
て、距離ｘのいくつかの値に対して鮮鋭度を算出した後
に、ステップＴ９に移行する。合焦点位置決定手段４６
は、鮮鋭度曲線（図２参照）のピークＰＰから合焦点位
置の距離ｘを決定する。
化させて鮮鋭度を再度算出する場合には、結像光学系１
２を移動させるとともに、ステップＴ８からステップＴ
６に戻り、ステップＴ６，Ｔ７の処理を繰り返す。そし
て、距離ｘのいくつかの値に対して鮮鋭度を算出した後
に、ステップＴ９に移行する。合焦点位置決定手段４６
は、鮮鋭度曲線（図２参照）のピークＰＰから合焦点位
置の距離ｘを決定する。
【００２４】以上のように、この実施例では原稿種類と
読取り線密度とに応じて、微分演算に使用する画像信号
の画素間距離ｋを数式６に従って決定するようにしたの
で、鮮鋭度を算出するための微分演算の式構造を容易に
決定することができる。この結果、演算式を例えば数式
１や数式２のまま使用したとすれば図２に示すような緩
やかな鮮鋭度曲線Ｆ２が得られるような条件において
も、鮮鋭度曲線Ｆ１のようなピークの急峻な曲線を得る
ことができ、合焦点位置を精度良く検出することができ
る。
読取り線密度とに応じて、微分演算に使用する画像信号
の画素間距離ｋを数式６に従って決定するようにしたの
で、鮮鋭度を算出するための微分演算の式構造を容易に
決定することができる。この結果、演算式を例えば数式
１や数式２のまま使用したとすれば図２に示すような緩
やかな鮮鋭度曲線Ｆ２が得られるような条件において
も、鮮鋭度曲線Ｆ１のようなピークの急峻な曲線を得る
ことができ、合焦点位置を精度良く検出することができ
る。
【００２５】上記実施例では、原稿の種類と読取り線密
度の双方に基づいて整数ｋを算出したが、原稿の種類と
読取り線密度のどちらか一方に基づいて整数ｋを算出し
て鮮鋭度を検出してもよい。例えば、原稿の種類のみに
基づいて整数ｋを算出する場合は数式９で、また、読取
り線密度に基づいて整数ｋを算出する場合は数式１０で
求めればよい。
度の双方に基づいて整数ｋを算出したが、原稿の種類と
読取り線密度のどちらか一方に基づいて整数ｋを算出し
て鮮鋭度を検出してもよい。例えば、原稿の種類のみに
基づいて整数ｋを算出する場合は数式９で、また、読取
り線密度に基づいて整数ｋを算出する場合は数式１０で
求めればよい。
【数９】
【数１０】 なお、鮮鋭度の算出については数式４または数式５を用
いればよい。
いればよい。
【００２６】上記実施例では、原稿種類と読取り線密度
とに基づいて演算式決定手段４２が数式６に従って整数
ｋを算出していたが、この代わりに、原稿種類と読取り
線密度とを入力すると整数ｋを出力するテーブルメモリ
を使用するようにしてもよい。なお、数式６以外の関係
式を用いて鮮鋭度の演算式の構造を決定するようにして
もよい。
とに基づいて演算式決定手段４２が数式６に従って整数
ｋを算出していたが、この代わりに、原稿種類と読取り
線密度とを入力すると整数ｋを出力するテーブルメモリ
を使用するようにしてもよい。なお、数式６以外の関係
式を用いて鮮鋭度の演算式の構造を決定するようにして
もよい。
【００２７】また、鮮鋭度を求めるためには、上記の数
式４や数式５の他に種々のものが考えられる。例えば数
式１１、数式１２を用いて鮮鋭度Ｇ３、Ｇ４を求めても
よい。
式４や数式５の他に種々のものが考えられる。例えば数
式１１、数式１２を用いて鮮鋭度Ｇ３、Ｇ４を求めても
よい。
【数１１】
【数１２】 ここで、数式１２により得られる鮮鋭度Ｇ４は２次元的
に求めているので、他の鮮鋭度Ｇ１、Ｇ２、Ｇ３に比べ
て正確である。
に求めているので、他の鮮鋭度Ｇ１、Ｇ２、Ｇ３に比べ
て正確である。
【００２８】なお、この発明は上記実施例に限られるも
のではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の
態様において実施することが可能である。
のではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の
態様において実施することが可能である。
【００２９】
【発明の効果】以上説明したように、本発明の合焦点検
出方法によれば、原稿の種類や読取り線密度に係わらず
合焦点位置を精度良く検出することができるという効果
がある。
出方法によれば、原稿の種類や読取り線密度に係わらず
合焦点位置を精度良く検出することができるという効果
がある。
【図１】画像読取り装置における原稿と結像光学系とラ
インセンサを示す概念図。
インセンサを示す概念図。
【図２】鮮鋭度曲線を示すグラフ。
【図３】この発明の一実施例を適用する画像読取装置の
構成を示すブロック図。
構成を示すブロック図。
【図４】この実施例における合焦点位置の検出手順を示
すフローチャート。
すフローチャート。
【符号の説明】 １０…原稿 １２…結像光学系 １４…ラインセンサ ２０…サンプルホールド回路 ２２…Ａ／Ｄ変換器 ２４…シェーディング補正回路 ３０…画像処理装置 ３２…ＣＰＵ ３６…メインメモリ ４２…演算式決定手段 ４４…鮮鋭度演算手段 ４６…合焦点位置決定手段 Ｄ…読取り線密度 Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３…鮮鋭度曲線 Ｇ１，Ｇ２，Ｇ３，Ｇ４…鮮鋭度 Ｍ…結像倍率 Ｐｉ…素子ピッチ Ｓｉ…画像信号 ｋ…画素間距離を示す整数 ｘ…原稿／光学系距離
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ Ｈ０４Ｎ 1/17 Ｇ０２Ｂ 7/11 Ｄ 5/232 Ｍ
Claims (2)
- 【請求項１】 原稿の画像を読取り可能な画像読取装置
における合焦点位置検出方法であって、 （Ａ）原稿を読取る際の読取り線密度に応じて、画像信
号から鮮鋭度を求める演算式の構造を決定する工程と、 （Ｂ）読取られた画像信号から前記演算式に従って鮮鋭
度を算出する工程と、 （Ｃ）算出された鮮鋭度に基づいて前記画像読取装置の
合焦点位置を決定する工程と、 を備えることを特徴とする合焦点位置検出方法。 - 【請求項２】 透過原稿と反射原稿の双方の画像を読取
り可能な画像読取装置における合焦点位置検出方法であ
って、 （Ａ）原稿が透過型であるか反射型であるかを示す原稿
種類に応じて、画像信号から鮮鋭度を求める演算式の構
造を決定する工程と、 （Ｂ）読取られた画像信号から前記演算式に従って鮮鋭
度を算出する工程と、 （Ｃ）算出された鮮鋭度に基づいて前記画像読取装置の
合焦点位置を決定する工程と、 を備えることを特徴とする合焦点位置検出方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP05054842A JP3077862B2 (ja) | 1993-02-19 | 1993-02-19 | 画像読取装置における合焦点位置検出方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP05054842A JP3077862B2 (ja) | 1993-02-19 | 1993-02-19 | 画像読取装置における合焦点位置検出方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06245128A JPH06245128A (ja) | 1994-09-02 |
| JP3077862B2 true JP3077862B2 (ja) | 2000-08-21 |
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ID=12981876
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP05054842A Expired - Fee Related JP3077862B2 (ja) | 1993-02-19 | 1993-02-19 | 画像読取装置における合焦点位置検出方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3077862B2 (ja) |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4652795B2 (ja) * | 2004-12-10 | 2011-03-16 | パナソニック株式会社 | 測距方法、傾き検出方法、およびフリップチップ実装方法 |
-
1993
- 1993-02-19 JP JP05054842A patent/JP3077862B2/ja not_active Expired - Fee Related
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH06245128A (ja) | 1994-09-02 |
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