JP3015049B2 - 画像データ処理方法 - Google Patents
画像データ処理方法Info
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- JP3015049B2 JP3015049B2 JP1225369A JP22536989A JP3015049B2 JP 3015049 B2 JP3015049 B2 JP 3015049B2 JP 1225369 A JP1225369 A JP 1225369A JP 22536989 A JP22536989 A JP 22536989A JP 3015049 B2 JP3015049 B2 JP 3015049B2
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- JP
- Japan
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- image data
- color
- data
- dots
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Description
【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明は画像データ処理方法に関する。
［従来の技術］ 従来の画像データベース、例えばカラー画像データベ
ースは基本的に多値画像データで格納されている。従っ
て出力カラープリンタのためにγ補正やマスキング等の
処理は自由に出来た。しかし多値データが故にデータ量
が大きくなり、画像データベースを構築する上でメモリ
上の課題、処理スピード等の点から２値カラー画像デー
タベースが注目されるようになって来た。２値カラー画
像データベースは多値カラー画像を何んらかの２値化方
法により２値画像化したデータベースに格納する方法で
ある。データ量は単純には1/8になり、圧縮を用いると
更に大きくデータ量を削減出来る。特に事務用に用いら
れるカラー画像はカラー文字、カラーのグラフ等が多
く、フルカラーは比較的少ないため更に圧縮効率が上
る。
ースは基本的に多値画像データで格納されている。従っ
て出力カラープリンタのためにγ補正やマスキング等の
処理は自由に出来た。しかし多値データが故にデータ量
が大きくなり、画像データベースを構築する上でメモリ
上の課題、処理スピード等の点から２値カラー画像デー
タベースが注目されるようになって来た。２値カラー画
像データベースは多値カラー画像を何んらかの２値化方
法により２値画像化したデータベースに格納する方法で
ある。データ量は単純には1/8になり、圧縮を用いると
更に大きくデータ量を削減出来る。特に事務用に用いら
れるカラー画像はカラー文字、カラーのグラフ等が多
く、フルカラーは比較的少ないため更に圧縮効率が上
る。
［発明が解決しようとする課題］ しかしながら上述の例ではカラー画像データが２値化
されているためカラー出力プリンタにあわせるためのγ
変換、色処理、黒生成等が従来方法では全く利用出来な
い点にある。
されているためカラー出力プリンタにあわせるためのγ
変換、色処理、黒生成等が従来方法では全く利用出来な
い点にある。
即ちデータは０、１の２値化しているため演算係数を
かけても０、と固定値になり、上記の各種処理がほどこ
せないという問題がある。
かけても０、と固定値になり、上記の各種処理がほどこ
せないという問題がある。
この様な問題は２値化されたデータに限らず例えば３
値化、或いは４値化されている画像データに対しても同
様に発生する問題である。
値化、或いは４値化されている画像データに対しても同
様に発生する問題である。
上述の点に鑑み本発明は、ｎ値画像データで示される
入力画像を良好に再現できるようにする画像データ処理
方法を提供することを目的とする。
入力画像を良好に再現できるようにする画像データ処理
方法を提供することを目的とする。
［課題を解決するための方法］ 本願請求項１の発明は、ｎ値画像データに対し所定の
大きさのウィンドを設けｍ値化（ｎ＜ｍ）し画像処理演
算を施したカラーデータに対し、所定の大きさのウイン
ド内に配置すべきドット数を計算し、再配置するととも
に、特定色成分については他の色成分とは異なる処理を
行う画像データ処理方法であって、前記再配置時には前
記与えられた画像データのドット配列に沿って配置し、
増減がある場合には参照テーブルに従ってドットを増減
させることを特徴とする。
大きさのウィンドを設けｍ値化（ｎ＜ｍ）し画像処理演
算を施したカラーデータに対し、所定の大きさのウイン
ド内に配置すべきドット数を計算し、再配置するととも
に、特定色成分については他の色成分とは異なる処理を
行う画像データ処理方法であって、前記再配置時には前
記与えられた画像データのドット配列に沿って配置し、
増減がある場合には参照テーブルに従ってドットを増減
させることを特徴とする。
本願請求項２の発明は、ｎ値画像データをｍ値化（ｎ
＞ｍ）し、ｍ値画像データに対して色処理を行い、前記
色処理が施されたｍ値画像データに対してｎ値化処理を
行う画像データ処理方法であって、前記ｎ値化処理は前
記ｎ値画像データに基づき所定ウィンドにおける黒成分
の配置を他の色成分に対して優先的に行うことを特徴と
する。
＞ｍ）し、ｍ値画像データに対して色処理を行い、前記
色処理が施されたｍ値画像データに対してｎ値化処理を
行う画像データ処理方法であって、前記ｎ値化処理は前
記ｎ値画像データに基づき所定ウィンドにおける黒成分
の配置を他の色成分に対して優先的に行うことを特徴と
する。
［実施例］ 以下説明する本発明の一実施例では上記課題を解決す
るために次に示す方法が開示される。
るために次に示す方法が開示される。
（１）人間の視覚特性から色彩成分は比較的低分解能で
もよいため、２値カラーデータを各色ごとに例えば２次
元を基本とするウインド（開口）を設け、その内の印刷
すべきドット数（１が立っているbit数）から該２値カ
ラーデータを多値化する。
もよいため、２値カラーデータを各色ごとに例えば２次
元を基本とするウインド（開口）を設け、その内の印刷
すべきドット数（１が立っているbit数）から該２値カ
ラーデータを多値化する。
（２）（１）で多値化されたデータを従来の色修正のた
めの色マスキングの演算式によって処理し、さらに従来
の黒生成及びUCRを行い、印刷すべきドット数（総和）
を求める。
めの色マスキングの演算式によって処理し、さらに従来
の黒生成及びUCRを行い、印刷すべきドット数（総和）
を求める。
（３）（２）で決定されたC,M,Y,Kのドット数を下記に
より再配分する。
より再配分する。
・Ｋのドットを他のC,M,Yに優先して、もとの２値画像
においてC,M,Yが重なっていた位置に配置する。
においてC,M,Yが重なっていた位置に配置する。
・Ｋのドットの配置の際にC,M,Yの重なっていた位置の
みでは、足りないもしくはあまる場合には参照テーブル
をもとに増減分の位置を決定する。
みでは、足りないもしくはあまる場合には参照テーブル
をもとに増減分の位置を決定する。
・C,M,YのドットをすでにＫの置かれた位置をさけなが
ら、なるべくもとの２値画像に忠実になるように配置す
る。
ら、なるべくもとの２値画像に忠実になるように配置す
る。
・C,M,Yのドットの配置の際に、もとの２値画像の位置
のみで配置しきれないもしくは、あまる場合にはC,M,Y
の各色ごとに設けた参照テーブルをもとにドットの配置
位置を決める。
のみで配置しきれないもしくは、あまる場合にはC,M,Y
の各色ごとに設けた参照テーブルをもとにドットの配置
位置を決める。
次に以上説明した本実施例を図面を用いて詳しく説明
する。
する。
第１図は本発明の実施例の処理の概要を示すフローチ
ャートである。
ャートである。
101の２値カラー画像データ（データベースにデータ
が格納されているとする）から、印刷すべき２値カラー
画像データを引き出す。102によりデータベースから引
き出された前述画像に固定のウインドウ（例えば４×４
ドット）をかけ、該ウインドウ内での原画ドット数を積
算する。積算されるドット数ｎはこの場合、16以下であ
るため、ウインドウ内多値データは255×n/16のする。2
55は8bitデータ相当に換算するための定数で、特にこの
数以外でもよい。この処理を103で行う。104は多値化さ
れたデータ103を、例えばγ変換、マスキング、黒生
成、UCR等の演算を104を行わせ、新規な多値データを生
成させる。新規に生成された多値データは２値化演算処
理部105に入り多値化データに見合う印刷ドット数が決
定される。印刷すべきドット数は原画のドット配置を参
照し、極力原画ドット位置に合うように配置し、新たに
ドットの増減がある場合には、ディデサーブルや別の参
照テーブルを基本にどの位置のドットを増減させるかを
決定する。このとき、黒生成、UCRを含む場合には、本
実施例ではＫのドットの配置を他のC,M,Yに優先させて
行う。ここでK,C,M,Yはそれぞれブラック、シアン、マ
ゼンダ、イエローを意味する。ドット再配置するときに
生じる多値−２値化変換で生じる誤差分は多次元に拡散
させることによって、他の画素に誤差を伝播させ、演算
後の多値データと２値データとの濃度保存性を保つよう
にする。このように各種処理をほどこした結果の２値画
像は107により２値カラープリンタに出力される。これ
によりカラー２値データで保存された画像データでも、
出力プリンタの特性にあう各種の処理が施され、カラー
プリンタに最適なカラー画像が出力される。
が格納されているとする）から、印刷すべき２値カラー
画像データを引き出す。102によりデータベースから引
き出された前述画像に固定のウインドウ（例えば４×４
ドット）をかけ、該ウインドウ内での原画ドット数を積
算する。積算されるドット数ｎはこの場合、16以下であ
るため、ウインドウ内多値データは255×n/16のする。2
55は8bitデータ相当に換算するための定数で、特にこの
数以外でもよい。この処理を103で行う。104は多値化さ
れたデータ103を、例えばγ変換、マスキング、黒生
成、UCR等の演算を104を行わせ、新規な多値データを生
成させる。新規に生成された多値データは２値化演算処
理部105に入り多値化データに見合う印刷ドット数が決
定される。印刷すべきドット数は原画のドット配置を参
照し、極力原画ドット位置に合うように配置し、新たに
ドットの増減がある場合には、ディデサーブルや別の参
照テーブルを基本にどの位置のドットを増減させるかを
決定する。このとき、黒生成、UCRを含む場合には、本
実施例ではＫのドットの配置を他のC,M,Yに優先させて
行う。ここでK,C,M,Yはそれぞれブラック、シアン、マ
ゼンダ、イエローを意味する。ドット再配置するときに
生じる多値−２値化変換で生じる誤差分は多次元に拡散
させることによって、他の画素に誤差を伝播させ、演算
後の多値データと２値データとの濃度保存性を保つよう
にする。このように各種処理をほどこした結果の２値画
像は107により２値カラープリンタに出力される。これ
によりカラー２値データで保存された画像データでも、
出力プリンタの特性にあう各種の処理が施され、カラー
プリンタに最適なカラー画像が出力される。
次に、更に具体的に第２図を使って説明する。第２図
において201〜203はデータベース上に格納されているカ
ラー２値化データである。Y,M,Cとあるのはイエロー，
マゼンタ，シアンの各インク用記録２値カラーデータで
ある。201〜203中の斜線部分は、印刷すべきドット位置
を示し、空白部分は印刷しない部分を示す。この図では
第１図の102に示す入力２値カラー画像データを４×４
のウインドウで原画を見た場合の図を示している。204
ではそれぞれの４×４ウインドウでドット数を積算した
値を得る。尚204においては４×４の入力になってドッ
ト数を出力する例えばテーブルで構成されている。この
例ではＹは3,Mは4,Cは６である。205〜207は加算点で、
ドット再配置したときの誤差分が原画データに加算され
る。ここでは初期の状態を示すので、誤差は全て０とし
て計算する。208はドット数の積算データを8bit相当デ
ータに変換するために（256/16）倍するもので、その結
果、Ｙ＝48,M＝64,C＝96になる。209〜211は第１図の10
4に相当し２値カラー画像を多値化した後の各種演算
（例えば、γ変換、マスキング、補間、黒生成等）を行
う部分で、ここではマスキング、黒生成、UCRの例を示
している。209は出力カラープリンタの特性に入力カラ
ーデータを合わせるための色修正（マスキング）係数の
例を示す。本実施例では３×３のマトリックス演算の例
を示した。208の多値データを209においてマトリックス
変換演算処理した後の値が210に記載されている。例え
ば、Ｙ成分であれば、 Ｙ＝1.0×48＋（−0.3）×64＋0.1×96＝38.4 となる。同様にＭ＝115.2、Ｃ＝84.8となる。211は黒生
成及びUCRを行う部分である。まずY,M,Cの３色の最小値
に0.3倍したものをＫとする。そしてY,M,Cに対して、こ
のＫに適当な定数をかけて引いたものを新たなY,M,Cと
する。このようにしてｋ＝30.7、ｙ＝29.2、ｍ＝109.
1、ｃ＝69.5となる。これらは、8bit相当に換算したデ
ータで、これを４×４ウインドウで再びドット画像に展
開する必要がある。ここでは、４×４ウインドウで再度
２値化するものとして説明するが、入力側で用いられた
４×４のウインドウとは異なるウインドウ、例えばｐ×
ｑのウインドウで再度２値化し、変倍を行わせてもよ
い。本実施例では４×４ウインドウを用いているため、
211で得た多値データは（256/16）すなわち16で除算
し、212の値を得る。この値は４×４ウインドウ内に印
刷すべきドット数を示す。ここでは、Ｙ成分は1.8ドッ
ト、Ｍ成分は6.8ドット、Ｃ成分は4.3ドット、Ｋ成分は
1.9ドットを印刷せよということになる。しかし、小数
点以下のドット数や、負のドット数などは現実には印刷
できないため、負であればゼロに、1.8であれば２ドッ
トを、4.3であれば４ドットを印刷することになる。こ
のドットの再配置は、本実施例ではまずＫを優先し、次
に残りの３色を行う。このとき201から203の原画のドッ
トの配置に近くなるようにし、増減のある場合は、第３
図に示す224〜228に示すような参照テーブルとの比較に
よって増減の位置を決める。まずＫ成分は212に示され
るように1.9であるので２ドットを印刷するその位置は
もとの２値画像201〜203でY,M,Cの重なっていた位置か
ら配置する。この場合、ちょうど２ドットが３色重なっ
ていたので216のように２ドットを配置する。もし３ド
ット配置するのであれば227に示す参照テーブルの１の
位置に３番目のドットを置く。次に例えば、Ｍ成分は、
6.8であるから７ドットを配置する。この場合もとのＭ
成分の２値画像202の４ドットの配置にできるだけ忠実
になるように配置する。このとき既にＫ成分の配置され
ている位置にはドットを配置しない。この場合、２ドッ
トまでは202を参照して配置できる。３ドット目以上は
参照テーブル225をもとに225の１〜５の位置にドットを
配置する。このようにしてドットの再配置を行った例を
213〜216である。これらは丸め誤差を含んでいるため、
211で得られた多値データに対して濃度保存にならな
い。そこでこれらの誤差を次の画素ブロックに伝播させ
る。これが217〜233および、205〜207の部分である。21
7〜220は丸め誤差を示し、221,222,223は丸め誤差、21
7,218,219に夫々220を加算する加算器を示す。第２図に
示す例ではＹ成分は−0.2ドット、Ｍ成分は−0.2ドッ
ト、Ｃ成分は＋0.3ドット、の誤差がある。これにＫ成
分の誤差−0.1ドットを加算して、各々を次の４×４ウ
インドウでドット数を抽出したときに加算する。これに
より濃度保存が可能となる。
において201〜203はデータベース上に格納されているカ
ラー２値化データである。Y,M,Cとあるのはイエロー，
マゼンタ，シアンの各インク用記録２値カラーデータで
ある。201〜203中の斜線部分は、印刷すべきドット位置
を示し、空白部分は印刷しない部分を示す。この図では
第１図の102に示す入力２値カラー画像データを４×４
のウインドウで原画を見た場合の図を示している。204
ではそれぞれの４×４ウインドウでドット数を積算した
値を得る。尚204においては４×４の入力になってドッ
ト数を出力する例えばテーブルで構成されている。この
例ではＹは3,Mは4,Cは６である。205〜207は加算点で、
ドット再配置したときの誤差分が原画データに加算され
る。ここでは初期の状態を示すので、誤差は全て０とし
て計算する。208はドット数の積算データを8bit相当デ
ータに変換するために（256/16）倍するもので、その結
果、Ｙ＝48,M＝64,C＝96になる。209〜211は第１図の10
4に相当し２値カラー画像を多値化した後の各種演算
（例えば、γ変換、マスキング、補間、黒生成等）を行
う部分で、ここではマスキング、黒生成、UCRの例を示
している。209は出力カラープリンタの特性に入力カラ
ーデータを合わせるための色修正（マスキング）係数の
例を示す。本実施例では３×３のマトリックス演算の例
を示した。208の多値データを209においてマトリックス
変換演算処理した後の値が210に記載されている。例え
ば、Ｙ成分であれば、 Ｙ＝1.0×48＋（−0.3）×64＋0.1×96＝38.4 となる。同様にＭ＝115.2、Ｃ＝84.8となる。211は黒生
成及びUCRを行う部分である。まずY,M,Cの３色の最小値
に0.3倍したものをＫとする。そしてY,M,Cに対して、こ
のＫに適当な定数をかけて引いたものを新たなY,M,Cと
する。このようにしてｋ＝30.7、ｙ＝29.2、ｍ＝109.
1、ｃ＝69.5となる。これらは、8bit相当に換算したデ
ータで、これを４×４ウインドウで再びドット画像に展
開する必要がある。ここでは、４×４ウインドウで再度
２値化するものとして説明するが、入力側で用いられた
４×４のウインドウとは異なるウインドウ、例えばｐ×
ｑのウインドウで再度２値化し、変倍を行わせてもよ
い。本実施例では４×４ウインドウを用いているため、
211で得た多値データは（256/16）すなわち16で除算
し、212の値を得る。この値は４×４ウインドウ内に印
刷すべきドット数を示す。ここでは、Ｙ成分は1.8ドッ
ト、Ｍ成分は6.8ドット、Ｃ成分は4.3ドット、Ｋ成分は
1.9ドットを印刷せよということになる。しかし、小数
点以下のドット数や、負のドット数などは現実には印刷
できないため、負であればゼロに、1.8であれば２ドッ
トを、4.3であれば４ドットを印刷することになる。こ
のドットの再配置は、本実施例ではまずＫを優先し、次
に残りの３色を行う。このとき201から203の原画のドッ
トの配置に近くなるようにし、増減のある場合は、第３
図に示す224〜228に示すような参照テーブルとの比較に
よって増減の位置を決める。まずＫ成分は212に示され
るように1.9であるので２ドットを印刷するその位置は
もとの２値画像201〜203でY,M,Cの重なっていた位置か
ら配置する。この場合、ちょうど２ドットが３色重なっ
ていたので216のように２ドットを配置する。もし３ド
ット配置するのであれば227に示す参照テーブルの１の
位置に３番目のドットを置く。次に例えば、Ｍ成分は、
6.8であるから７ドットを配置する。この場合もとのＭ
成分の２値画像202の４ドットの配置にできるだけ忠実
になるように配置する。このとき既にＫ成分の配置され
ている位置にはドットを配置しない。この場合、２ドッ
トまでは202を参照して配置できる。３ドット目以上は
参照テーブル225をもとに225の１〜５の位置にドットを
配置する。このようにしてドットの再配置を行った例を
213〜216である。これらは丸め誤差を含んでいるため、
211で得られた多値データに対して濃度保存にならな
い。そこでこれらの誤差を次の画素ブロックに伝播させ
る。これが217〜233および、205〜207の部分である。21
7〜220は丸め誤差を示し、221,222,223は丸め誤差、21
7,218,219に夫々220を加算する加算器を示す。第２図に
示す例ではＹ成分は−0.2ドット、Ｍ成分は−0.2ドッ
ト、Ｃ成分は＋0.3ドット、の誤差がある。これにＫ成
分の誤差−0.1ドットを加算して、各々を次の４×４ウ
インドウでドット数を抽出したときに加算する。これに
より濃度保存が可能となる。
したがって本実施例においては黒データの再現を良好
し、かつ各色成分の濃度を適正に保存しつつ、黒生成UC
R等の処理が可能となる。
し、かつ各色成分の濃度を適正に保存しつつ、黒生成UC
R等の処理が可能となる。
上述の実施例において、第２図では217〜220に示す誤
差を205〜207にフィードバックしたが、212の出力にフ
ィードバックしてもよい。かかる方法に依れば更に処理
後の画像データの濃度保存性を向上出来る。
差を205〜207にフィードバックしたが、212の出力にフ
ィードバックしてもよい。かかる方法に依れば更に処理
後の画像データの濃度保存性を向上出来る。
更にフィードバックとしては実施例では１次元的にし
かも直接的にフィードバックしているが、217〜220から
生じた誤差を２次元的に、しかも重み係数を持ったフィ
ルタでコンボルーションしてフィードバックしてもよ
い。これらの考え方は誤差拡散法等の拡散マトリックス
でも行われている公知の方法が多種利用出来る。
かも直接的にフィードバックしているが、217〜220から
生じた誤差を２次元的に、しかも重み係数を持ったフィ
ルタでコンボルーションしてフィードバックしてもよ
い。これらの考え方は誤差拡散法等の拡散マトリックス
でも行われている公知の方法が多種利用出来る。
又、参照テーブル224〜227としてBayer型の分散配列
パターンを利用すると文字部等に劣化が少ないドット再
配置方法とし利用出来る。特にＫについての参照テーブ
ル227をBayer型の分散テーブルとすると黒文字部分の再
現状態が向上する。これらの方法も本発明の内に含まれ
る。
パターンを利用すると文字部等に劣化が少ないドット再
配置方法とし利用出来る。特にＫについての参照テーブ
ル227をBayer型の分散テーブルとすると黒文字部分の再
現状態が向上する。これらの方法も本発明の内に含まれ
る。
以上説明したように本実施例に依れば２値化されたカ
ラー画像データに対してｎ×ｍのウインドを原画をか
け、２値データを多値化し、その多値化データから各種
の画像処理をほどこし再び２値ウインドを設定し、ウイ
ンド内に印刷すべきドットを決定し、原画のドット配列
にあうように再配置すれば、原画がカラー２値データで
も所望のカラー２値プリンタにあう例えば色修正、γ変
換や黒抽出、下色処理（UCR等）等の各種画像処理が実
現出来、カラー２値プリンタにあった良好なカラー画像
出力が得ることが出来る。
ラー画像データに対してｎ×ｍのウインドを原画をか
け、２値データを多値化し、その多値化データから各種
の画像処理をほどこし再び２値ウインドを設定し、ウイ
ンド内に印刷すべきドットを決定し、原画のドット配列
にあうように再配置すれば、原画がカラー２値データで
も所望のカラー２値プリンタにあう例えば色修正、γ変
換や黒抽出、下色処理（UCR等）等の各種画像処理が実
現出来、カラー２値プリンタにあった良好なカラー画像
出力が得ることが出来る。
特に、本実施例においては２値データから多値化して
得たカラーデータに対してマスキング下色処理等の処理
を行って得られたY,M,C,Kデータに対して２値化を行
い、更に２値化したデータを配置するに際してＫデータ
を他のY,M,Cデータよりも優先して配置しているので特
に黒データの再現性を向上させることが出来る。かかる
効果は黒文字部について特に大きい。
得たカラーデータに対してマスキング下色処理等の処理
を行って得られたY,M,C,Kデータに対して２値化を行
い、更に２値化したデータを配置するに際してＫデータ
を他のY,M,Cデータよりも優先して配置しているので特
に黒データの再現性を向上させることが出来る。かかる
効果は黒文字部について特に大きい。
又色文字として例えば黄色の文字の再現性を向上させ
る場合にはＹデータを優先して位置すればよい。要は特
定色を他の色のデータに対して優先して配置すればよ
い。又、本実施例では入力データとして２種データを用
いたが２値データに限らず３値データ或いは４値データ
以上であってもよい。
る場合にはＹデータを優先して位置すればよい。要は特
定色を他の色のデータに対して優先して配置すればよ
い。又、本実施例では入力データとして２種データを用
いたが２値データに限らず３値データ或いは４値データ
以上であってもよい。
［発明の効果］ 以上説明したように本発明によればｎ値画像データで
示される入力画像を良好に再現できるようにすることが
できる。
示される入力画像を良好に再現できるようにすることが
できる。
第１図は本発明の一実施例の画像データ処理方法の手順
を示すフローチャート、 第２図は第１図に示した方法を実現するための装置の概
略的な構成を示すブロック図、第３図は本実施例におい
て用いられる参照テーブルを示す図である。 204,205,206……加算部 209……演算部
を示すフローチャート、 第２図は第１図に示した方法を実現するための装置の概
略的な構成を示すブロック図、第３図は本実施例におい
て用いられる参照テーブルを示す図である。 204,205,206……加算部 209……演算部
フロントページの続き (56)参考文献 特開 昭62−114378（ＪＰ，Ａ) 特開 昭60−150382（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) H04N 1/40 - 1/409 H04N 1/46 H04N 1/60
Claims (2)
- 【請求項１】ｎ値画像データに対し所定の大きさのウィ
ンドを設けｍ値化（ｎ＜ｍ）し画像処理演算を施こした
カラーデータに対し、所定の大きさのウインド内に配置
すべきドット数を計算し、再配置するとともに、特定色
成分については他の色成分とは異なる処理を行う画像デ
ータ処理方法であって、 前記再配置時には前記与えられた画像データのドット配
列に沿って配置し、増減がある場合には参照テーブルに
従ってドットを増減させることを特徴とする画像データ
処理方法。 - 【請求項２】ｎ値画像データをｍ値化（ｎ＞ｍ）し、 ｍ値画像データに対して色処理を行い、 前記色処理が施されたｍ値画像データに対してｎ値化処
理を行う画像データ処理方法であって、 前記ｎ値化処理は前記ｎ値画像データに基づき所定ウィ
ンドにおける黒成分の配置を他の色成分に対して優先的
に行うことを特徴とする画像データ処理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1225369A JP3015049B2 (ja) | 1989-08-31 | 1989-08-31 | 画像データ処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
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| JP1225369A JP3015049B2 (ja) | 1989-08-31 | 1989-08-31 | 画像データ処理方法 |
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