JPH0388023A - 画像データ処理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明は画像データ処理方法に関する。

［従来の技術］ 従来の画像データベース、例えばカラー画像データベー
スは基本的に多値画像データで格納されている。従って
出力カラープリンタのためにγ補正やマスキング等の処
理は自由に出来た。しかし多値データが故にデータ量が
大きくなり、画像データベースを構築する上でメモリ上
の課題、処理スピード等の点から２値カラー画像データ
ベースが注目されるようになって来た。２値カラー画像
データベースは多値カラー画像を何んらかの２値化方法
により２値画像化しデータベースに格納する方法である
。データ量は単純には１／８になり、圧縮を用いると更
に大きくデータ量を削減出来る。特に事務用に用いられ
るカラー画像はカラー文字、カラーのグラフ等が多く、
フルカラーは比較的少ないため更に圧縮効率が上る。

［発明が解決しようとする課題］ しかしながら上述の例ではカラー画像データが２値化さ
れているためカラー出力プリンタにあわせるためのγ変
換、色処理、黒生成等が従来方法では全く利用出来ない
点にある。

即ちデータは０．１の２値化しているため演算係数をか
けても０、と固定値になり、上記の各種処理がほどこせ
ないという問題がある。

この様な問題は２値化さ、れたデータに限らず例えば３
値化、或いは４値化されている画像データに対しても同
様に発生する問題である。

上述の点に鑑み本発明は警備カラー画像データに対して
、例えば出力カラープリンタにあう画像処理、例え下色
処理、γ変換を可能とする方法を提供せんとするもので
ある。

［課題を解決するための方法］ 角部画像データに対し所定の大きさのウィンドを設けｍ
値化（ｕ＜ｍ）Ｌ／画像処理演算を施こしたカラーデー
タに対し、所定の大きさのウィンド内に配置すべきドツ
ト数を計算し、再配置するとともに、特定色成分につい
ては他の色成分とは異なる処理を行うことを特徴とする
。

［実施例］ 以下説明する本発明の一実施例では上記課題を解決する
ために次に示す方法が開示される。

（１）人間の視覚特性から色彩成分は比較的低分解能で
もよいため、２値カラーデータを各色ごとに例えば２次
元を基本とするウィンド（開口）を設け、その内の印刷
すべきドツト数（１が立ってるｂｉｔ数）から該２値カ
ラーデータを多値化する。

（２）　　（１）で多値化されたデータを従来の色修正
のための色マスキングの演算式によって処理し、さらに
従来の黒生成及びＵＣＲを行い、印刷すべきドツト数（
総和）を求める。

（３）　　（２）で決定されたＣ、Ｍ、Ｙ、にのドツト
数を下記により再配分する。

・Ｋのドツトを他のＣ，Ｍ、Ｙに優先して、もとの２値
画像においてＣ，Ｍ、Ｙが重なっていた位置に配置する
。

・Ｋのドツトの配置の際にＣ，Ｍ、Ｙの重なっていた位
置のみでは、足りないもしくはあまる場合には参照テー
ブルをもとじ増減分の位置を決定する。

・Ｃ，Ｍ、ＹのドツトをすでにＫの置かれた位置をさけ
ながら、なるべくもとの２値画像に忠実になるように配
置する。

・Ｃ，Ｍ、Ｙのドツトの配置の際に、もとの２値画像の
位置のみで配置しきれないもしくは、あまる場合にはＣ
，Ｍ、Ｙの各色ごとに設けた参照テーブルをもとにドツ
トの配置位置を決める。

次に以上説明した本実施例を図面を用いて詳しく説明す
る。

第１図は本発明の実施例の処理の概要を示すフローチャ
ートである。

１０１の２値カラー画像データ（データベースにデータ
が格納されているとする）から、印刷すべき２値カラー
画像データを引き出す。１０２によりデータベースから
引き出された前述画像に固定のウィンドウ（例えば４×
４ドツト）をかけ、該ウィンドウ内での原画ドツト数を
積算する。積算されるドツト数ｎはこの場合、１６以下
であるため、ウィンドウ内多値データは２５５　ｘ　ｎ
　／　１６とする。２５５は８ｂｉｔデータ相当に換算
するための定数で、特にこの数以外でもよい。この処理
を１０３で行う、１０４は多値化されたデータ１０３を
、例えばγ変換、マスキング、黒生成、ＵＣＲ等の演算
を１０４を行わせ、新規な多値データを生成させる。新
規に生成された多値データは２値化演算処理部１０５に
入り多値化データに見合う印刷ドツト数が決定される。

印刷すべきドツト数は原画のドツト配置を参照し、極力
原画ドツト位置に合うように配置し、新たにドツトの増
減がある場合には、ディデサープルや別の参照テーブル
を基本にどの位置のドツトを増減させるかを決定する。

このとき、黒生成、ＵＣＲを含む場合には、本実施例で
はＫのドツトの配置を他のＣ，Ｍ、Ｙに優先させて行う
。ここでに、Ｃ。

Ｍ、Ｙはそれぞれブラック、シアン、マゼンダ、イエロ
ーを意味する。ドツト再配置するときに生じる多値−２
値化変換で生じる誤差分は多次元に拡散させることによ
って、他の画素に誤差を伝播させ、演算後の多値データ
と２値データとの濃度保存性を保つようにする。このよ
うに各種処理をほどこした結果の２値画像は１０７によ
り２値カラープリンタに出力される。これによりカラー
２値データで保存された画像データでも、出力プリンタ
の特性にあう各種の処理が施され、カラープリンタに最
適なカラー画像が出力される。

次に、更に具体的に第２図を使って説明する。

第２図において２０１〜２０３はデータベース上に格納
されているカラー２値化データである。

Ｙ、Ｍ、Ｃとあるのはイエロー　マゼンタ、シアンの各
インク用記録２値カラーデータである。

２０１〜２０３中の斜線部分は、印刷すべきドツト位置
を示し、空白部分は印刷しない部分を示す、この図では
第１図の１０２に示す入力２値カラー画像データを４×
４のウィンドウで原画を見た場合の図を示している。２
０４ではそれぞれの４×４ウインドウでドツト数を積算
した値を得る。尚２０４においては４Ｘ４の入力になっ
てドツト数を出力する例えばテーブルで構成されている
。この例ではＹは３．Ｍは４．Ｃは６である。２０５〜
２０７は加算点で、ドツト再配置したときの誤差分が原
画データに加算される。ここでは初期の状態を示すので
、誤差は全て０として計算する。２０８はドツト数の積
算データを８ｂｉｔ相当データに変換するために（２５
６／１６）倍するもので、その結果、Ｙ＝４８．Ｍ＝６
４、Ｃ−９６になる。２０９〜２１１は第１図の１０４
に相当し２値カラー画像を多値化した後の各種演算（例
えば、γ変換、マスキング、補間、黒生成等）を行う部
分で、ここではマスキング、黒生成、ＵＣＲの例を示し
ている。２０９は出力カラープリンタの特性に入力カラ
ーデータを合わせるための色修正（マスキング）係数の
例を示す０本実施例では３×３のマトリックス演算の例
を示した。２０８の多値データを２０９においてマトリ
ックス変換演算処理した後の値が２１０に記載されてい
る０例えば、Ｙ成分であれば、Ｙ　＝　　１．Ｏｘ　４
８＋　（−０，３）　ｘ　６４＋　０．１　ｘ　９６＝
　３８．４となる。同様にＭ　＝　１１５．２　、Ｃ＝
８４．８となる。

２１１は黒生成及びＵＣＲを行う部分である。まずＹ、
Ｍ、Ｃの３色の最小値は０．３倍したものをＫとする。

モしてＹ、Ｍ、Ｃに対して、このＫに適当な定数をかけ
て引いたものを新たなＹ、Ｍ。

Ｃとする。このようにしてｋ　＝　３０．７、ｙ＝　２
９．２、ｍ　＝　１０９．ｆ　　ｃ　＝　６９．５とな
る。これらは、８ｂｉｔ相当に換算したデータで、これ
を４×４ウインドウで再びドツト画像に展開する必要が
ある。ここでは、４×４ウインドウで再度２値化するも
のとして説明するが、入力側で用いられた４×４のウィ
ンドウとは異なるウィンドウ、例えばｐｘｑのウィンド
ウで再度２値化し、変倍を行わせてもよい０本実施例で
は４×４ウインドウを用いているため、２１１で得た多
値データは（２５Ｂ／１Ｂ）すなわち１６で除算し、２
１２の値を得る。この値は４×４ウインドウ内に印刷す
べきドツト数を示す、ここでは、Ｙ成分は１．８ドツト
、Ｍ成分は６．８ドツト、Ｃ成分は４．３ドツト、Ｋ成
分は１．９ドツトを印刷せよということになる。しかし
、小数点以下のドツト数や、負のドツト数などは現実に
は印刷できないため、負であればゼロに、１．８であれ
ば２ドツトを、４．３であれば４ドツトを印刷すること
になる。このドツトの再配置は、本実施例ではまずＫを
優先し、次に残りの３色を行う、このとき２０１から２
０３の原画のドツトの配置に近くなるようにし、増減の
ある場合は、第３図に示す２２４〜２２８に示すような
参照テーブルとの比較によって増減の位置を決める。ま
ずに成分は２１２に示されるように１．９であるので２
ドツトを印刷するその位置はもとの２値画像２０１〜２
０３でＹ、Ｍ、Ｃの重なっていた位置から配置する。こ
の場合、ちょうど２ドツトが３色重なっていたので２１
６のように２ドツトを配置する。

もし３ドツト配置するのであれば２２７に示す参照テー
ブルの１の位置心３番目のドツトを置く。

次に例えば、Ｍ成分は、６．８であるから７ドツトを配
置する。この場合もとのＭ成分の２値画像２０２０４ド
ツトの配置にできるだけ忠実になるように配置する。こ
のとき既にに成分の配置されている位置にはドツトを配
置しない。この場合、２ドツトまでは２０２を参照して
配置できる。

３ドツト目以上は参照テーブル２２５をもとに２２５の
１〜５の位置にドツトを配置する。このようにしてドツ
トの再配置を行った例を２１３〜２１６である。これら
は丸め誤差を含んでいるため、２１１で得られた多値デ
ータに対して濃度保存社ならない、そこでこれらの誤差
を次の画素ブロックに伝播させる。これが２１７〜２３
３および、２０５〜２０７０部分である。２１７〜２２
０は丸め誤差を示し、２２１，２２２゜２２３は丸め誤
差、２１７，２１８，２１９に夫々２２０を加算する加
算器を示す。第２図に示す例ではＹ成分は−０，２ドツ
ト、Ｍ成分は一〇、２ドツト、Ｃ成分は＋０．３ドツト
、の誤差がある。これにに成分の誤差−０，１ドツトを
加算して、各々を次の４Ｘ４ウインドウでドツト数を抽
出したときに加算する。これにより濃度保存が可能とな
る。

したがって本実施例においては黒データの再現を良好し
、かつ各色成分の濃度を適正に保存しつつ、黒生成ＵＣ
Ｒ等の処理が可能となる。

上述の実施例において、第２図では２１７〜２２０に示
す誤差を２０５〜２０７にフィードバックしたが、２１
２の出力にフィードバックしてもよい。かかる方法に依
れば更に処理後の画像的にしかも直接的にフィードバッ
クしているが、２１７〜２２０から生じた誤差を２次元
的に、しかも重み係数を持ったフィルタでコンポルージ
ョンしてフィードバックしてもよい、これらの考え方は
誤差拡散法等の拡散マトリックスでも行われている公知
の方法が多種利用出来る。

又、参照テーブル２２４〜２２７としてＢａｙｅｒ型の
分散配列パターンを利用すると文字部等に劣化が少ない
ドツト再配置方法とし利用出来る。特にＫについての参
照テーブル２２７をＢａｙｅｒ型の分散テーブルとする
と黒文字部分の再現状態が向上する。これらの方法も本
発明の内に含まれる。

以上説明したように本実施例に依ればｚ値化されたカラ
ー画像データに対してｎＸｍのウィンドを原画にかけ、
２値データを多値化し、その多値化データから各種の画
像処理をほどこし再び２値ウインドを設定し、ウィンド
内に印刷すべきドツトを決定し、原画のドツト配列にあ
うように再配置すれば、原画がカラー２値データでも所
望のカラー２値プリンタにあう例えば色修正、Ｙ変換や
黒抽出、下色ＩＡ理（ＵＣＲ等）等の各種画像処理が実
現出来、カラー２値プリンタにあった良好なカラー画像
出力が得る。ことが出来る。

特に、本実施例においては２値データから多値化して得
たカラーデータに対してマスキング下色処理等の処理を
行って得られたＹ、Ｍ、Ｃ，にデータに対して２値化を
行い、更に２値化したデータを配置するに際してにデー
タを他のＹ。

Ｍ、Ｃデータよりも優先して配置しているので特に黒デ
ータの再現性を向上させることが出来る。

かかる効果は黒文字部について特に大きい。

又色文字として例えば黄色の文字の再現性を向上させる
場合にはＹデータを優先して位置すればよい、要は特定
色を他の色のデータに対して優先して配置すればよい、
又、本実施例では入力データとして２値データを用いた
が２値データに限らす３値データ或いは４値デ一タ以上
であってもよい。

［発明の効果］ 以上説明した様に本発明に依れば例えば２値データとし
て与えられたカラー画像データに対しても例えばプリン
タの特性に合った画像処理を良好に行うことが出来る。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例の画像データ処理方法の手順
を示すフローチャート、 第２図は第１図に示した方法を実現するための装置の概
略的な構成を示すブロック図、第３図は本実施例におい
て用いられる参照テーブルを示す図である。 ２０４．２０５．．２０６・・・加算部２０９・・・演
算部

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. （１）ｌ値画像データに対し所定の大きさのウインドを
   設けｍ値化（ｌ＜ｍ）し画像処理演算を施こしたカラー
   データに対し、所定の大きさのウインド内に配置すべき
   ドット数を計算し、再配置するとともに、特定色成分に
   ついては他の色成分とは異なる処理を行うことを特徴と
   する画像データ処理方法。
2. （２）前記特定色成分は黒データであることを特徴とす
   る請求項（１）記載の画像データ処理方法。
3. （３）前記再配置時には前記与えられた画像データのド
   ット配列に沿って配置し、増減がある場合には参照テー
   ブルに従つてドットを増減させることを特徴とする請求
   項（１）記載の画像データ処理方法。
4. （４）前記ドット数の計算の際に生じるドットのまるめ
   誤差を周囲に誤差拡散させたことを特徴とする請求項（
   １）記載の画像データ処理方法。
5. （５）前記ｌ値データに対するウインドの大きさと前記
   画像処理演算を施したデータに対するウインドの大きさ
   とは同じであることを特徴とする請求項（１）記載の画
   像データ処理方法。
6. （６）前記ウインドは矩形であることを特徴とする請求
   項（５）記載の画像データ処理方法。