JP2812232B2 - 網点画像データ圧縮方式 - Google Patents
網点画像データ圧縮方式Info
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- JP2812232B2 JP2812232B2 JP7031613A JP3161395A JP2812232B2 JP 2812232 B2 JP2812232 B2 JP 2812232B2 JP 7031613 A JP7031613 A JP 7031613A JP 3161395 A JP3161395 A JP 3161395A JP 2812232 B2 JP2812232 B2 JP 2812232B2
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- halftone dot
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- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、２値画像の圧縮符号化
方式に関し、特に疑似中間調画像として広く使用されて
いる網点画像データの圧縮方式に関する。
方式に関し、特に疑似中間調画像として広く使用されて
いる網点画像データの圧縮方式に関する。
【０００２】
【従来の技術】網点画像を圧縮する方法として一般に使
用されているものに予測符号化がある。これは、網点周
期分だけ離れた位置に参照画素を設け、その参照画素の
状態から処理対象の画素を予測し、予測が的中したか否
かの信号（予測誤差信号）をランレングス法などの符号
化法で符号化する方法である。
用されているものに予測符号化がある。これは、網点周
期分だけ離れた位置に参照画素を設け、その参照画素の
状態から処理対象の画素を予測し、予測が的中したか否
かの信号（予測誤差信号）をランレングス法などの符号
化法で符号化する方法である。
【０００３】しかしながら、予測符号化は処理対象の画
素を参照画素から予測するために、画素の種類によって
は予測が的中せず、圧縮率が下がる問題があった。
素を参照画素から予測するために、画素の種類によって
は予測が的中せず、圧縮率が下がる問題があった。
【０００４】このような問題を解決した方法として、従
来から、画像を網点周期に一致した正方小領域に分割
し、正方小領域内の黒画素数（あるいは白画素数）を計
数し、計数値をそのまま符号として出力する画像圧縮方
式が知られている（たとえば特開昭６３−７６６７３号
公報）。
来から、画像を網点周期に一致した正方小領域に分割
し、正方小領域内の黒画素数（あるいは白画素数）を計
数し、計数値をそのまま符号として出力する画像圧縮方
式が知られている（たとえば特開昭６３−７６６７３号
公報）。
【０００５】図５にこの従来の方式のブロック図を示
す。網点画像データは、小領域分割手段６によって網点
周期に一致した小領域に分割される。黒（白）画素計数
手段５は小領域内の黒（白）画素を計数し、計数結果を
黒（白）画素数格納手段７に格納する。
す。網点画像データは、小領域分割手段６によって網点
周期に一致した小領域に分割される。黒（白）画素計数
手段５は小領域内の黒（白）画素を計数し、計数結果を
黒（白）画素数格納手段７に格納する。
【０００６】この方式は、きわめて高い圧縮率が得られ
るが、図６（ｂ）の例に示すような非対象な形状の網点
においても、その黒（白）画素の数のみしか着目しない
ため、符号を複号化すると図６（ａ）のように全く形状
の異なる網点として再生されてしまうという問題があっ
た。図６（ｂ）のような網点形状はたとえばエッジ部分
に多いが、このエッジ部分の形状が図６（ａ）のように
再現されてしまうと、シャープさに欠けるぼやけた画像
となってしまう。
るが、図６（ｂ）の例に示すような非対象な形状の網点
においても、その黒（白）画素の数のみしか着目しない
ため、符号を複号化すると図６（ａ）のように全く形状
の異なる網点として再生されてしまうという問題があっ
た。図６（ｂ）のような網点形状はたとえばエッジ部分
に多いが、このエッジ部分の形状が図６（ａ）のように
再現されてしまうと、シャープさに欠けるぼやけた画像
となってしまう。
【０００７】このように網点形状は、画像のエッジ部分
等の線分成分の再現に重要な意味を持っているため、網
点形状が変化してしまうと原画像が再現されず、現実的
な使用には耐え難いものになってしまう。
等の線分成分の再現に重要な意味を持っているため、網
点形状が変化してしまうと原画像が再現されず、現実的
な使用には耐え難いものになってしまう。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】上述のように従来の方
式によれば、高い圧縮率が得られる反面、網点形状が保
存されず、画像の劣化が激しいという問題があった。
式によれば、高い圧縮率が得られる反面、網点形状が保
存されず、画像の劣化が激しいという問題があった。
【０００９】本発明は、上記の点にかんがみてなされた
もので、上記従来の網点画像データ圧縮方式において網
点形状を保存して画像の劣化を抑制することを目的とす
る。
もので、上記従来の網点画像データ圧縮方式において網
点形状を保存して画像の劣化を抑制することを目的とす
る。
【００１０】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明の網点画像データ圧縮方式においては、網点
画像を一辺が網点周期の小領域に分割するための網点周
期信号を発生する網点周期判定手段と、網点周期信号に
よって分割された小領域毎に黒画素または白画素を計数
し計数結果を黒（白）画素数信号として出力する画素計
数手段と、小領域内の網点形状を判定して判定結果を網
点形状情報として出力する網点形状判定手段と、黒
（白）画素数信号に網点形状情報を付加して符号として
出力する符号生成手段とを設けるようにした。
に、本発明の網点画像データ圧縮方式においては、網点
画像を一辺が網点周期の小領域に分割するための網点周
期信号を発生する網点周期判定手段と、網点周期信号に
よって分割された小領域毎に黒画素または白画素を計数
し計数結果を黒（白）画素数信号として出力する画素計
数手段と、小領域内の網点形状を判定して判定結果を網
点形状情報として出力する網点形状判定手段と、黒
（白）画素数信号に網点形状情報を付加して符号として
出力する符号生成手段とを設けるようにした。
【００１１】
【作用】図１に示すように、網点形状判定手段２は、小
領域内の網点形状を判定して網点形状情報１０２として
符号生成手段４へ送る。符号生成手段４は、小領域内の
画素の数を示す画素数信号１０３に網点形状情報１０２
を加えて、符号として出力する。
領域内の網点形状を判定して網点形状情報１０２として
符号生成手段４へ送る。符号生成手段４は、小領域内の
画素の数を示す画素数信号１０３に網点形状情報１０２
を加えて、符号として出力する。
【００１２】
【実施例】以下本発明について図面を参照して説明す
る。図１は、本発明の一実施例を示すブロック図であ
る。図において、網点周期判定手段１は、網点画像デー
タを網点周期単位の小領域に分割するための網点周期信
号を出力する手段であり、従来方式（図５）の小領域分
割手段６に相当する。また、網点周期内黒画素数測定手
段３は、小領域内の黒画素数を測定し保存するもので、
図５の黒（白）画素計数手段５及び黒（白）画素数格納
手段７を合せた手段に相当する。
る。図１は、本発明の一実施例を示すブロック図であ
る。図において、網点周期判定手段１は、網点画像デー
タを網点周期単位の小領域に分割するための網点周期信
号を出力する手段であり、従来方式（図５）の小領域分
割手段６に相当する。また、網点周期内黒画素数測定手
段３は、小領域内の黒画素数を測定し保存するもので、
図５の黒（白）画素計数手段５及び黒（白）画素数格納
手段７を合せた手段に相当する。
【００１３】網点画像データは網点周期判定手段１に入
力される。網点周期判定手段１では、網点周期に合せて
網点周期信号１０１を発生して網点形状判定手段２及び
網点周期内黒画素数測定手段３に通知する。網点形状判
定手段２は、網点画像データと網点周期信号１０１か
ら、小領域内をさらに４つの微小領域に分割し、各微小
領域内の黒画素数を計数し、その計数結果から網点の概
形を示す信号である網点形状信号１０２を生成して出力
する。網点形状判定手段２については後にさらに詳しく
説明する。
力される。網点周期判定手段１では、網点周期に合せて
網点周期信号１０１を発生して網点形状判定手段２及び
網点周期内黒画素数測定手段３に通知する。網点形状判
定手段２は、網点画像データと網点周期信号１０１か
ら、小領域内をさらに４つの微小領域に分割し、各微小
領域内の黒画素数を計数し、その計数結果から網点の概
形を示す信号である網点形状信号１０２を生成して出力
する。網点形状判定手段２については後にさらに詳しく
説明する。
【００１４】符号生成手段４は、網点周期内黒画素数測
定手段３より出力される黒画素数信号１０３に網点形状
信号１０２を付加し、符号として出力する。符号生成手
段４についても後で例を挙げて説明する。
定手段３より出力される黒画素数信号１０３に網点形状
信号１０２を付加し、符号として出力する。符号生成手
段４についても後で例を挙げて説明する。
【００１５】図２は網点形状判定手段２の処理を示すフ
ローチャートである。以下図２を用いて形状判定処理に
ついて説明する。
ローチャートである。以下図２を用いて形状判定処理に
ついて説明する。
【００１６】まず網点画像データを網点周期信号１０１
に従って小領域に分割し、１周期分の網点画像データを
切り出し（ステップ２０１）、それをさらに１辺が網点
周期の１／２の長さの微小領域に分割する（ステップ２
０２）。図３はその様子を示し、この小領域の網点周期
は１０画素であり、この小領域はさらに１辺が５画素の
微小領域に分割されている。各微小領域にはＡ〜Ｄとい
う名称をつける。微小領域Ａに含まれる黒画素数を計数
し、その値をａとする。図３の例ではａ＝７である。同
様に微小領域Ｂ，Ｃ，Ｄに含まれる黒画素を計数しそれ
ぞれｂ，ｃ，ｄとする（ステップ２０３）。次にａ，
ｂ，ｃ，ｄの平均値を求めその値をｅとし、また変数ｈ
ｆｌｇを設け、変数ｈｆｌｇには０を入力しておく（ス
テップ２０４）。さらに、変数ａｆｌｇ，ｂｆｌｇ，ｃ
ｆｌｇ，ｄｆｌｇを設け、ａ−ｅの値を予め定められた
しきい値ｓと比較し、ａ−ｅ＞ｓであれば（ステップ２
０５）、変数ａｆｌｇおよび変数ｈｆｌｇにそれぞれ１
を入力する（ステップ２０６）。またａ−ｅ＜−ｓであ
れば（ステップ２０７）、変数ａｆｌｇには０を入力
し、変数ｈｆｌｇには１を入力する（ステップ２０
８）。
に従って小領域に分割し、１周期分の網点画像データを
切り出し（ステップ２０１）、それをさらに１辺が網点
周期の１／２の長さの微小領域に分割する（ステップ２
０２）。図３はその様子を示し、この小領域の網点周期
は１０画素であり、この小領域はさらに１辺が５画素の
微小領域に分割されている。各微小領域にはＡ〜Ｄとい
う名称をつける。微小領域Ａに含まれる黒画素数を計数
し、その値をａとする。図３の例ではａ＝７である。同
様に微小領域Ｂ，Ｃ，Ｄに含まれる黒画素を計数しそれ
ぞれｂ，ｃ，ｄとする（ステップ２０３）。次にａ，
ｂ，ｃ，ｄの平均値を求めその値をｅとし、また変数ｈ
ｆｌｇを設け、変数ｈｆｌｇには０を入力しておく（ス
テップ２０４）。さらに、変数ａｆｌｇ，ｂｆｌｇ，ｃ
ｆｌｇ，ｄｆｌｇを設け、ａ−ｅの値を予め定められた
しきい値ｓと比較し、ａ−ｅ＞ｓであれば（ステップ２
０５）、変数ａｆｌｇおよび変数ｈｆｌｇにそれぞれ１
を入力する（ステップ２０６）。またａ−ｅ＜−ｓであ
れば（ステップ２０７）、変数ａｆｌｇには０を入力
し、変数ｈｆｌｇには１を入力する（ステップ２０
８）。
【００１７】すなわち、変数ａｆｌｇは、ａの値が平均
値ｅに対し＋（プラス）方向にしきい値ｓ以上離れてい
た場合は１となり、ａの値がｅに対し−（マイナス）方
向にｓ以上離れていた場合に０となる。同様の平均値と
の比較を比較をｂ，ｃ，ｄについても行い、それぞれｂ
ｆｌｇ，ｃｆｌｇ，ｄｆｌｇの値を決定する（ステップ
２０９）。変数ｈｆｌｇは、ａ，ｂ，ｃ，ｄのいずれも
が、平均値ｅからしきい値ｓ以上離れていない場合のみ
０となり、ａ，ｂ，ｃ，ｄのうち一つでもしきい値ｓ以
上離れているものがあると１になる。
値ｅに対し＋（プラス）方向にしきい値ｓ以上離れてい
た場合は１となり、ａの値がｅに対し−（マイナス）方
向にｓ以上離れていた場合に０となる。同様の平均値と
の比較を比較をｂ，ｃ，ｄについても行い、それぞれｂ
ｆｌｇ，ｃｆｌｇ，ｄｆｌｇの値を決定する（ステップ
２０９）。変数ｈｆｌｇは、ａ，ｂ，ｃ，ｄのいずれも
が、平均値ｅからしきい値ｓ以上離れていない場合のみ
０となり、ａ，ｂ，ｃ，ｄのうち一つでもしきい値ｓ以
上離れているものがあると１になる。
【００１８】最後に変数ｈｆｌｇ，ａｆｌｇ，ｂｆｌ
ｇ，ｃｆｌｇ，ｄｆｌｇの値が、網点形状情報１０２と
して出力される（ステップ２１０）。
ｇ，ｃｆｌｇ，ｄｆｌｇの値が、網点形状情報１０２と
して出力される（ステップ２１０）。
【００１９】次に、図４を参照して符号生成手段４にお
ける符号生成方法を例を挙げて説明する。符号生成手段
４では、黒画素数信号１０３に網点形状信号１０２を付
加して符号として出力する。たとえば黒画素数が４８画
素で、網点形状信号がｈｆｌｇ＝１，ａｆｌｇ＝０，ｂ
ｆｌｇ＝１，ｃｆｌｇ＝１，ｄｆｌｇ＝０の場合は、図
６（ａ）のように出力符号はビット列で表記すると0110
00010110となる。ここで、ｈｆｌｇ＝０の場合には図６
（ｂ）の例のようにａｆｌｇ〜ｄｆｌｇの付加は省略す
る。
ける符号生成方法を例を挙げて説明する。符号生成手段
４では、黒画素数信号１０３に網点形状信号１０２を付
加して符号として出力する。たとえば黒画素数が４８画
素で、網点形状信号がｈｆｌｇ＝１，ａｆｌｇ＝０，ｂ
ｆｌｇ＝１，ｃｆｌｇ＝１，ｄｆｌｇ＝０の場合は、図
６（ａ）のように出力符号はビット列で表記すると0110
00010110となる。ここで、ｈｆｌｇ＝０の場合には図６
（ｂ）の例のようにａｆｌｇ〜ｄｆｌｇの付加は省略す
る。
【００２０】以上のようにして生成された符号を、上記
網点形状情報の内容に応じて複号化してやれば劣化の少
ない網点画像が再現できる。すなわち、上記網点形状信
号において、変数ｈｆｌｇが０のとき（ａ，ｂ，ｃ，ｄ
が平均値ｅからしきい値ｓ以上離れていない場合）は、
全体的に均等な濃度を持つ網点画像となるように複号化
する。また変数ｈｆｌｇが１のときは、ａｆｌｇ〜ｄｆ
ｌｇの値に応じて、微小領域Ａ〜Ｄの濃度が変化するよ
うに複号化する。たとえば、図６の（ｂ）のような網点
画像であれば、黒画素が右上がりになるように複号化が
行われ、従来の方法のように図６（ａ）のように再現さ
れることはなくなる。
網点形状情報の内容に応じて複号化してやれば劣化の少
ない網点画像が再現できる。すなわち、上記網点形状信
号において、変数ｈｆｌｇが０のとき（ａ，ｂ，ｃ，ｄ
が平均値ｅからしきい値ｓ以上離れていない場合）は、
全体的に均等な濃度を持つ網点画像となるように複号化
する。また変数ｈｆｌｇが１のときは、ａｆｌｇ〜ｄｆ
ｌｇの値に応じて、微小領域Ａ〜Ｄの濃度が変化するよ
うに複号化する。たとえば、図６の（ｂ）のような網点
画像であれば、黒画素が右上がりになるように複号化が
行われ、従来の方法のように図６（ａ）のように再現さ
れることはなくなる。
【００２１】上記実施例においては、小領域をさらに複
数の微小領域に分けて網点画像の形状を判定したが、形
状判定の方法としてはそれに限らず別の方法を用いても
よい。
数の微小領域に分けて網点画像の形状を判定したが、形
状判定の方法としてはそれに限らず別の方法を用いても
よい。
【００２２】たとえば、小領域内の特定の位置を予め決
め、その位置における黒（白）画素の有無の検出して画
素の分布により小領域内の網点画素の形状を判定しても
よい。具体的には、正方形の小領域に２本の対角線を引
いたときに、その対角線上にある黒画素を検出し、その
黒画素の分布から網点画素の形状を判定する。図６
（ｂ）の例で言えば図６（ｂ）の場合、小領域の中心か
らみていくと、右上がりの対角線上には黒画素が存在す
るが、右下がりの対角線上には途中から黒画素が途切れ
てしまう。このような場合には、黒画素が右上がりの対
角線上に分布する形状であると判定する。この判定結果
に応じて複号化してやれば、劣化の少ない網点画像の再
現ができる。黒画素の分布をみるためには、対角線上の
黒画素を検出することに限らず、小領域内の一定位置
（複数箇所）の黒画素を検出して、その結果から形状を
判定してもよい。
め、その位置における黒（白）画素の有無の検出して画
素の分布により小領域内の網点画素の形状を判定しても
よい。具体的には、正方形の小領域に２本の対角線を引
いたときに、その対角線上にある黒画素を検出し、その
黒画素の分布から網点画素の形状を判定する。図６
（ｂ）の例で言えば図６（ｂ）の場合、小領域の中心か
らみていくと、右上がりの対角線上には黒画素が存在す
るが、右下がりの対角線上には途中から黒画素が途切れ
てしまう。このような場合には、黒画素が右上がりの対
角線上に分布する形状であると判定する。この判定結果
に応じて複号化してやれば、劣化の少ない網点画像の再
現ができる。黒画素の分布をみるためには、対角線上の
黒画素を検出することに限らず、小領域内の一定位置
（複数箇所）の黒画素を検出して、その結果から形状を
判定してもよい。
【００２３】
【発明の効果】以上説明したように、本発明において
は、網点形状判定手段によって判定して網点形状情報を
符号に付加することにより、網点形状の一定量の保存が
可能となるので、圧縮率を確保しながら網点画像の劣化
を抑制することができる。
は、網点形状判定手段によって判定して網点形状情報を
符号に付加することにより、網点形状の一定量の保存が
可能となるので、圧縮率を確保しながら網点画像の劣化
を抑制することができる。
【図１】本発明の一実施例を示すブロック図である。
【図２】図１の実施例の網点形状判定手段２の処理を説
明するフローチャートである。
明するフローチャートである。
【図３】網点画像を４つの微小領域に分割した例を示す
図である。
図である。
【図４】符号生成手段による符号生成の例を示す図であ
る。
る。
【図５】従来方式を説明するブロック図である。
【図６】従来方式の問題点を説明する図である。
１ 網点周期判定手段 ２ 網点形状判定手段 ３ 網点周期内黒画素数測定手段 ４ 符号生成手段
Claims (3)
- 【請求項１】 網点画像を一辺が網点周期の小領域に分
割するための網点周期信号を発生する網点周期判定手段
と、前記網点周期信号によって分割された小領域毎に黒
画素または白画素を計数し計数結果を黒（白）画素数信
号として出力する画素計数手段と、前記小領域内の網点
形状を判定して判定結果を網点形状情報として出力する
網点形状判定手段と、前記黒（白）画素数信号に前記網
点形状情報を付加して符号として出力する符号生成手段
とを備え、前記網点形状判定手段は、前記小領域を複数
の微小領域に分割し、この微小領域毎に画素を計数して
網点形状を判定することを特徴とする網点画像データ圧
縮方式。 - 【請求項２】 前記網点形状判定手段は、各微小領域内
の画素数と、各微小領域内の画素数の平均値との差に基
づいて形状判定を行う請求項１に記載の網点画像データ
圧縮方式。 - 【請求項３】 網点画像を一辺が網点周期の小領域に分
割するための網点周期信号を発生する網点周期判定手段
と、前記網点周期信号によって分割された小領域毎に黒
画素または白画素を計数し計数結果を黒（白）画素数信
号として出力する画素計数手段と、前記小領域内の網点
形状を判定して判定結果を網点形状情報として出力する
網点形状判定手段と、前記黒（白）画素数信号に前記網
点形状情報を付加して符号として出力する符号生成手段
とを備え、前記網点形状判定手段は、前記小領域内の複
数の所定位置における画素の有無を検出して網点形状を
判定することを特徴とする網点画像データ圧縮方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7031613A JP2812232B2 (ja) | 1995-01-27 | 1995-01-27 | 網点画像データ圧縮方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7031613A JP2812232B2 (ja) | 1995-01-27 | 1995-01-27 | 網点画像データ圧縮方式 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08204968A JPH08204968A (ja) | 1996-08-09 |
| JP2812232B2 true JP2812232B2 (ja) | 1998-10-22 |
Family
ID=12336068
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7031613A Expired - Fee Related JP2812232B2 (ja) | 1995-01-27 | 1995-01-27 | 網点画像データ圧縮方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2812232B2 (ja) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4424845B2 (ja) | 1999-12-20 | 2010-03-03 | 本田 正 | イメージデータ圧縮方法及び復元方法 |
| JP4567799B2 (ja) * | 1999-12-20 | 2010-10-20 | 本田 正 | イメージデータ圧縮方法及び復元方法 |
| JP3983101B2 (ja) | 2001-05-25 | 2007-09-26 | 株式会社リコー | 画像処理装置、画像読み取り装置、画像形成装置およびカラー複写装置 |
| JP5434265B2 (ja) * | 2009-05-22 | 2014-03-05 | 三菱電機株式会社 | 領域分類装置、画質改善装置、映像表示装置、およびそれらの方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63232574A (ja) * | 1987-03-19 | 1988-09-28 | Nec Corp | 画像信号符号化装置 |
-
1995
- 1995-01-27 JP JP7031613A patent/JP2812232B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH08204968A (ja) | 1996-08-09 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20070807 Year of fee payment: 9 |
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