JP2589928B2 - 孤立点除去装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、文字画像の孤立点を除
去する孤立点除去装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】ファクシミリ装置において、２００×２
００ｄｐｉの受信データを４００×４００ｄｐｉの記録
画素サイズに画素密度変換する場合、文字の輪郭をスム
ーズにするためのスムージング補正を行う方式が知られ
ている（特開平３−８２２６７号、特開平３−８２２６
８号等）。

【０００３】この文字のスムージング補正は、文字画像
に施したときには有効であっても、写真画像に施すと階
調性が失われ画像品質の劣化を招く。その原因は、主走
査方向及び福走査方向に２倍に拡大する際に、文字の輪
郭を滑らかにするため受信データと異なる信号で拡大す
ることがある。しかるに、写真画像の２値画像データ
は、ディザ法や誤差拡散法による面積変調で濃度が表現
されているため、文字のスムージング補正では単位面積
の濃度が変化してしまうからである。

【０００４】そこで従来より、受信データが文字画像で
あるか写真画像であるか判別し、その結果に応じてスム
ージング補正を行うか否かを自動的に制御する方式も知
られている。例えば、特開平３−２５４２７６号公報に
は、６（副走査方向）×９（主走査方向）画素の参照エ
リアで、受信画像の空間周波数、周期性及び画素の孤立
性による判定結果の多数決により、文字領域と写真領域
の像域分離を行い、文字領域にのみスムージング補正を
行う方式が述べられている。

【０００５】ファクシミリ受信画像には、読み取り時
に、本来白い部分に黒画素が点在したり、本来黒い部分
に白画素が点在していたりして画質的に劣化しているも
のがある。印字時点で劣化を改善するため、印字画素の
周辺（例えば、３×３マトリックス等）がすべて白画素
の場合には印字画素を白画素に変換し、印字画素の周辺
かすべて黒画素の場合には印字画素を黒画素に変換する
いわゆる孤立点除去方式が一般的によく知られている。

【０００６】図１９は孤立点除去方式の一例を示す。
（ａ）は３×３マトリックスの注目画素Ｄ４とその周囲
の参照画素の関係を示す。（ｂ）は黒点除去例を示し、
注目画素が黒画素で参照画素がすべて白画素の場合、こ
の黒画素は本来白画素であるとして白画素に変換する。
（ｃ）は白点除去例を示し、注目画素が白画素で参照画
素が全て黒画素の場合、この白画素を黒画素に変換す
る。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】しかし、このような孤
立点除去方式は、文字画像領域に関しては有効である
が、写真画像には階調性が失われ画像品質が劣化してし
まう。その原因は、文字画像にはほとんど孤立点が存在
しないのに対し、写真画像はディザや誤差拡散方式の面
積変調で濃度表現しているため孤立点により成り立って
おり、その孤立点を孤立点除去方式で除去してしまうと
単位面積の濃度が変化してしまうからである。このため
孤立点除去方式を適用するに当たり、まず文字画像であ
るか写真画像であるか識別し、文字画像に対して孤立点
除去方式を適用する必要があった。

【０００８】本発明は、上述の問題点に鑑みてなされた
もので、文字画像の孤立点を除去する孤立点除去装置を
提供することを目的とする。

【０００９】

【課題を解決するための手段】上述の課題を解決するた
め、第１の発明は、２値画像データの各画素について、
注目画素の周囲の所定参照エリア内の画素が全て同一色
の画素か否か判定する手段と、前記参照エリア内の全画
素が同一色であり、かつ隣接する参照エリアの画素が同
一色となる画素の連続数を計数する計数手段と、この計
数手段の値が所定値以上の時、注目画素を前記同一色の
画素として記録させる画素変更手段とを有する、という
構成を備えたものである。

【００１０】第２の発明は、２値画像データの各画素に
ついて、注目画素の周囲の所定の参照エリア内の画素が
全て白画素か否か判定する手段と、注目画素までの連続
した所定画素数の判定結果のうち前記参照エリア内の画
素が全て白画素である画素数を計数する計数手段と、こ
の計数手段の値が所定値以上のとき注目画素を白画素と
して記録させる画素変換手段を有する、という構成を備
えたものである。

【００１１】第３の発明は２値画像データの各画素につ
いて、注目画素の周囲の所定の参照エリア内の画素が全
て黒画素か否か判定する手段と、注目画素までの連続し
た所定画素数の判定結果のうち前記参照エリア内の画素
が全て黒画素である画素数を計数する計数手段と、この
計数手段の値が所定値以上のとき注目画素を黒画素とし
て記録させる画素変換手段を有する、という構成を備え
たものである。

【００１２】第１発明によれば、参照画素が全て同一色
の画素である注目画素が所定数連続した場合、この画素
領域は文字領域と判定し、現在の注目画素が白画素であ
るか黒画素であるかにかかわらず、現在の注目画素を同
一色の画素として記録する。現在の注目画素が黒画素で
同一色が白である場合は、この黒画素はゴミ等による孤
立点として白画素に変換するつもりである。

【００１３】第２発明によれば、現在の注目画素まで連
続した所定の数の注目画素の判定結果のうち、参照エリ
ア内の画素が全て白画素である注目画素数を計数し、こ
の値が所定数以上のとき、この画素領域は文字領域と判
定し、現在の注目画素が白画素であるか黒画素であるか
にかかわらず、現在の注目画素が白画素として記録す
る。本発明は、第１発明の連続数がゴミなどのために所
定数連続しないとき文字領域と判断されない場合を防止
するもので、所定数の連続した注目画素の判定結果の
内、あらかじめ定めた数の注目画素の参照画素が全て白
画素の場合は文字領域と判断して孤立点除去を行う。

【００１４】第３発明は、第２発明の参照画素を黒画素
にした場合である。黒画素で構成された文字領域に白画
素が孤立点として存在するときに、この孤立点を黒画素
に変換して孤立点を除去するものである。

【００１５】

【実施例】図１は、２値画像データの各画素について文
字画像であるか写真画像であるかを判定する機能を有し
た記録装置のブロック図である。本実施例は、ファクシ
ミリの受信データ等の２００×２００ｄｐｉの画像デー
タを、４００×４００ｄｐｉの記録画素サイズに画素密
度変換して記録する例である。

【００１６】図１において、１は１ページ分のメモリ容
量を持つ記憶部であり、不図示の外部回路より端子８に
転送される画像データの記憶のために用いられる。２は
ＲＯＭ等からなる補正テーブル部であり、画素密度変換
と文字用スムージング補正または写真用スムージング補
正、並びに参照エリア内の画素値変換箇所の多い少ない
の判定のための演算（以下、相関演算と呼ぶ）を行い、
その結果を非相関信号ａとして出力する。３は補正テー
ブル部２の相関演算の結果を累積した形で用いて文字画
像であるか写真画像であるかの判定を行い、判定結果を
判別信号ｂとして補正テーブル部２へ返す領域判定部で
あり、本実施例では後述のように動作するカウンタ回路
からなる。４は補正テーブル部２により画素密度変換及
びスムージング補正をされた画像データ（補正データ）
を記憶するための記憶部であり、１ぺージ分のメモリ容
量を持つ。５は記憶部４に記憶されている画像データを
４００×４００ｄｐｉで記録紙に記録する記録部であ
る。６は前記各部を制御する制御部である。

【００１７】以上のように構成された記録装置につい
て、以下その動作を説明する。まず、制御部６はクリア
信号ＣＬＲを出力することによって、記憶部１，４と領
域判定部（カウンタ回路）３をクリアする。

【００１８】次に制御部６はクロックＳＣＬＫを出力す
る。図示されない外部回路よりクロックＳＣＬＫに同期
して画像データＳｉＮが１ぺージ分、端子８に順次転送
される。この画像データは、クロックＳＣＬＫに同期し
て記憶部１に順次書き込まれる。

【００１９】記憶部１に１ページ分の画像データが記憶
されると、制御部６はクロックＳＣＬＫの送出を止めて
画像データの転送・記憶を停止させ、別のクロックＲＣ
ＬＫを出力する。記憶部１は、クロックＲＣＬＫに同期
して処理対象の注目画素を含む４×４マトリックス（参
照エリア）の１６画素（参照画素）のデータＤＡＴ
（０，０）〜ＤＡＴ（３，３）を出力する。補正テーブ
ル部２は、この参照画素データを入力として、注目画素
に対する主走査方向及び副走査方向の２倍の画素拡大と
文字画像用または写真画像用のスムージング補正を行
い、２×２画素の補正データＣＤＴ０〜ＣＤＴ３を出力
するとともに、参照画素に関する相関演算を行う。

【００２０】図２はこの参照画素と、注目画素に対する
補正画素の説明図である。図２において、ＤＡＴ（１，
１）が注目画素のデータである。

【００２１】注目画素の２倍拡大画素の値は４×４マト
リックスの参照画素データに基づき決定する。それに対
するスムージング補正の種類は、領域判定部３の出力信
号ｂが“１”（写真画像）の時に写真用のスムージング
補正が選ばれ、ｂ＝“０”（文字画像）の時に文字用の
スムージング補正が選ばれる。補正データは、クロック
ＲＣＬＫに同期して記憶部４に順次書き込まれる。図３
は、この時の動作タイミングを示す。

【００２２】ここで、補正テーブル部２における相関演
算の内容について説明する。図４はそのフローチャート
である。

【００２３】まず、処理に用いるカウンタＣＯＵＮＴ
Ａ，ＣＯＵＮＴＢ，Ｉ，Ｊのゼロクリアを行う（Ｓ
１）。カウンタＩ，Ｊは参照エリア内の画素の副走査方
向と主走査方向の相対座標を示し、一つの画素の座標は
（Ｉ，Ｊ）で示される。

【００２４】次に、１ライン目（Ｊ＝０）の４画素につ
いて、ＤＡＴ（０，０）とＤＡＴ（０，１）、ＤＡＴ
（０，１）とＤＡＴ（０，２）、ＤＡＴ（０，２）とＤ
ＡＴ（０，３）の比較を順に行い、不一致の度にカウン
タＣＯＵＮＴＡをインクリメントする（Ｓ２〜Ｓ５）。
すなわち、１ライン目について、主走査方向に隣接する
画素の値が異なる箇所（画素値変化箇所）を計数する。

【００２５】次に、カウンタＩ，Ｊのゼロクリア（Ｓ
６）の後、１ライン目より副走査方向について画素値の
変化箇所の計数を行う（Ｓ６〜Ｓ１２）。具体的には、
１ライン目と２ライン目の間でＤＡＴ（０，０）とＤＡ
Ｔ（１，０）、……、ＤＡＴ（０，３）とＤＡＴ（１，
３）の比較を順に行い、次に２ライン目と３ライン目の
間でＤＡＴ（１，０）とＤＡＴ（２，０）、……、ＤＡ
Ｔ（１，３）とＤＡＴ（２，３）の比較を順に行い、最
後に３ライン目と４ライン目の間でＤＡＴ（２，０）と
ＤＡＴ（３，０）、……、ＤＡＴ（２，３）とＤＡＴ
（３，３）の比較を順に行い、比較が不一致となる度カ
ウンタＣＯＵＴＡをインクリメントする。

【００２６】次に、カウンタＩ，Ｊのゼロクリア（Ｓ１
３）の後、１列目（Ｉ＝０）について、副走査方向に隣
接する画素の値の比較を行い、不一致となった箇所をカ
ウンタＣＯＵＮＴＢで計数する（Ｓ１４〜Ｓ１７）。Ｄ
ＡＴ（０，０）とＤＡＴ（１，０）、……、ＤＡＴ
（２，０）とＤＡＴ（３，０）。これに続いて、１列目
より主走査方向について、ＤＡＴ（０，０）とＤＡＴ
（０，１）、……、ＤＡＴ（３，０）とＤＡＴ（３，
１）、ＤＡＴ（０，１）とＤＡＴ（０，２）……、ＤＡ
Ｔ（３，１）とＤＡＴ（３，２）、ＤＡＴ（０，２）と
ＤＡＴ（０，３）、……、ＤＡＴ（３，２）とＤＡＴ
（３，３）の順に隣接画素の比較を行い、不一致の度に
カウンタＣＯＵＮＴＢをインクリメントする（Ｓ１９〜
Ｓ２４）。

【００２７】そして、カウンタＣＯＵＮＴＡ，ＣＯＵＮ
ＴＢの値が共に所定の基準値Ｓ（本実施例ではＳ＝４）
以上であるときに（Ｓ２５，Ｓ２６の判定結果が両方と
もＹＥＳのとき）、現在の注目画素「相関なし」（画素
値変化箇所数が多い）と判定し非相関信号ａとして
“１”信号を出力する（Ｓ２７）。そうでないときは、
ａ＝“０”である。

【００２８】領域判定部３は、クロックＲＣＬＫに同期
して、非相関信号ａが“１”（相関なし）であればカウ
ントアップするが、ａ＝“０”（相関あり）であればク
リアする。すなわち、「相関なし」の画素の連続個数を
カウントする。そしてカウント値が所定の基準値Ｓ（本
実施例ではＳ＝４）以上の時に判別信号ｂ＝“１”信号
を出力し（写真画像と判定）、そうでない時にｂ＝
“０”を出力する（文字画像と判定）。

【００２９】以上の画像判別動作を図５及び図６によっ
て説明する。図５の（ａ）に示す文字画像の例（これは
図３３の（ａ）に示した画像と同じもの）において、星
印の画素の画像判別を考える。この注目画素の３画素前
では、参照エリアは（ｂ）に示すような位置にあるた
め、相関演算でＣＯＵＮＴＡの値は５、ＣＯＵＮＴＢの
値は２となり、相関演算の結果は「相関あり」、ａ＝
“０”が出力され、ここで領域判定部（カウンタ）３は
クリアする。その次の画素から当該注目画素までは、そ
れぞれ参照エリアは（ｃ）、（ｄ）、（ｅ）に示すよう
な位置となり、ＣＯＵＮＴＡ，ＣＯＵＮＴＢの値は共に
４以上となるため、相関演算の結果は「相関なし」とな
ってａ＝“１”が出力される。したがって、当該注目画
素の時点での領域判定部３のカウント値は３となり「文
字画像」と判定され、ｂ＝“０”が出力される。

【００３０】同様に図６の（ａ）に示す写真画像の例
（これは図３３の（ｂ）に示した画像と同じもの）にお
いて、星印の画素の画像判別を考える。（ｂ）〜（ｅ）
に示すように、３画素前から当該注目画素までの４画素
についての相関演算結果はすべて「相関なし」となり、
ａ＝“１”が連続して出力されるため、当該注目画素の
時点で領域判定部３のカウント値は４まで増加し「写真
画像」と判定されるので、ｂ＝“１”が出力される。

【００３１】図５（ａ）の文字画像と図６（ｂ）の写真
画像は、図３３により説明したように４×４マトリック
スの単独参照によっては識別が不可能で、その識別のた
めには参照エリアを４×８まで拡大する必要があったも
のであるが、本発明によれば、４×４の参照エリアでそ
の識別が可能である。これは、本発明では、注目画素の
判定に、それ以前の複数画素についての相関演算結果も
用いるため、実質的な参照エリアが拡大するからであ
る。

【００３２】さて、記憶部１からの１ぺージ分の画像デ
ータの出力が終わると、制御部６はクロックＲＣＬＫを
止めて記録スタート信号ＰＳＴＲを出力する。記憶部５
は、記録スタート信号ＰＳＴＲが入力すると、クロック
ＲＣＬＫを出力して記憶部４より補正データを順次読み
出し記録する。

【００３３】図１の領域判定部３は図７に示すように構
成される。図７において、２１と２２はカウンタ、２３
はラッチ回路である。ａ，ｂ，ＲＣＬＫ，ＣＬＲは図１
に示した同名の信号に対応した信号である。

【００３４】一方のカウンタ２１は、クロックＲＣＬＫ
に同期して、非相関信号ａが“１”（相関なし）のとき
にカウントアップし、ａ＝“０”（相関あり）のときに
クリアする。すなわち、カウンタ２１は「相関なし」の
画素の連続個数を計数する。そして、カウント値が所定
の基準値Ｓ（本実施例ではＳ＝４）以上になると出力信
号ｃを“１”にする。

【００３５】他方のカウンタ２２は、クロックＲＣＬＫ
に同期して、非相関信号ａが“０”（相関あり）のとき
にカウントアップし、ａ＝“１”のときにクリアする。
すなわち、「相関あり」の画素の連続個数を計数する。
そして、カウント値が基準値Ｓ（本実施例ではＳ＝４）
以上になると出力信号ｂを“１”にする。

【００３６】ラッチ回路２３は、ｃ＝“１”でｄ＝
“０”のときに判別信号ｂを“１”（写真画像）とし、
ｃ＝“０”でｄ＝“１”のときに判別信号ｂを“０”
（文字画像）とする。信号ｃ，ｄの両方とも“０”また
は“１”のときには、判別信号ｂの状態は変わらない。

【００３７】図１の領域判定部３の構成によれば、「相
関なし」の画素が連続する領域内で１画素でも「相関あ
り」の画素が出現すると、その位置で判別信号ｂが
“０”になってしまう。これに対し、本実施例の領域判
定部３の構成によれば、「相関なし」の画素が４個以上
連続した後に「相関あり」の画素が４個以上連続した場
合、あるいは「相関あり」の画素が４個以上連続した後
に「相関なし」の画素が４個以上連続した場合に、判別
信号ｂの状態が変化し、それ以外の場合には前の状態を
保持するため、より安定な写真／文字判別が可能であ
る。

【００３８】また、図１の領域判定部３は図８に示すよ
うに構成することもできる。図８において、３１は（Ｌ
−１）個のラッチ回路を直列接続してなるレジスタ、３
２は加算器、３３は比較器である。本実施例では、Ｌは
１ラインの総画素数に等しい。ａ，ｂ，ＲＣＬＫ，ＣＬ
Ｒは図１中の同名の信号に対応した信号である。

【００３９】非相関信号ａは、レジスタ３１に入力し、
クロックＲＣＬＫに同期して後段のラッチ回路へ順次シ
フトされる。入力した非相関信号ａと、レジスタ３１の
各段のラッチ回路の出力信号（遅延された信号ａ）は加
算器３２に入力し、入力したＬビット信号中の“１”ビ
ットの個数が、加算器３２より出力される。この加算値
（「相関なし」の画素の個数）は、比較器３３に入力し
て所定の基準値Ｑと比較され、加算値が基準値Ｑ以上の
ときに判別信号ｂが“１”となるが、そうでないときは
ｂ＝“０”となる。

【００４０】このように、「相関あり」画素の連続個数
ではなく、Ｌ個の連続画素中に含まれる「相関あり」画
素が基準の個数より多いか否かによって写真／文字判定
を行う。この方法は、ノイズの影響を避けやすく、また
大きな単位（例えば、１ライン単位）での画像判別を安
定に行うことができる。

【００４１】ただし、画素値の変化箇所が少ないと判定
された画素（ａ＝“０”の画素）の個数を計数し、この
計数値より同様の画像判別を行うように変更することも
可能である。

【００４２】なお、ディザ画像において、参照エリア内
の黒率が低い、または高い画素の場合に文字画像領域と
判定されることがある（ただし、そのようなパターンは
文字画像では殆ど出現しない）。より精度の高い画像判
別を行うためには、補正テーブル部２において、前記相
関演算のほかに、参照エリアの黒率の判定を加えたり、
あるいは、写真画像や文字画像の特定パターンの判定を
加えると効果的である。また、画像識別装置は、画像記
録装置のほかにも様々な用途に応用できるものである。

【００４３】次に本発明の実施例を説明する。本実施例
は上述の文字領域を識別する機能を用いて文字領域を識
別し、文字領域に生じた孤立点を除去するものである。
文字画像の孤立画素の特徴は、広域にわたり、全白また
は全黒のエリアが存在することである。このため文字領
域における孤立画素は目立ちやすい。これに対して写真
画像はディザや誤差拡散方式の面積変調で濃度表現して
いるため、孤立点により成り立っている。つまり、写真
画像は孤立点の集合であり、正常な場合と、ゴミ等が入
った場合の差は少なく、孤立点を除去する必要性も少な
い。故に本発明では文字領域に生じた孤立点の除去のみ
行うようにしている。

【００４４】図９は第１発明を実施する第１実施例と第
２発明を実施する第２実施例の孤立点除去装置のブロッ
ク図である。第１、２実施例は白部分のなかの黒孤立点
を除去するものである。つまり第１実施例は第１発明の
同一色が白の場合の実施例である。

【００４５】図９において、記憶部４１は、１ページ分
のメモリ容量を持ち、図示していない外部回路から転送
された受信データをあらかじめ記憶している。領域判定
部４２は注目画素の周辺Ｍ画素分（本実施例では３×３
のマトリックスの場合について説明するが、４×４、５
×５のマトリックスを用いてもよい）を参照し、参照エ
リア内の画素がすべて白画素か否かを判定し、連続した
注目画素の判定結果に基づき文字領域と写真領域を判定
する。孤立画素検出回路４３は、注目画素の全周囲の画
素が全て白画素であるか否かを検出し、すべて白の場合
信号ｃを“１”にする。領域判定部４２と孤立画素検出
回路４３の出力はＮＡＮＤゲート４４に入力し、ＮＡＮ
Ｄゲート４４の出力と注目画素Ｄ４（黒画素を１、白画
素を０とする）をＡＮＤゲート４５で論理積をとり、記
録部４６はこの値を記録する。主制御部４７は上記回路
を制御する。

【００４６】図１０は第１実施例の領域判定部４２の構
成例を示すブッロク図である。第１実施例は注目画素の
周辺Ｍ画素分を参照し、参照エリア内の画素が全て白画
素である注目画素が所定数連続した場合を文字画像と判
定して、現在の注目画素が白画素であればそのまま、黒
画素であれば、これはゴミなどによる孤立点として白画
素として記録するようにしたものである。

【００４７】図１１は領域判定する場合の注目画素の周
辺Ｍ画素を説明する図である。３×３マトリックスの場
合、中心のＤ４を注目画素とし、Ｄ４とＤ５を除いた周
囲画素が周辺Ｍ画素で、この場合Ｍ＝７である。なお主
走査はＤ０よりＤ２の方向、副走査はＤ０よりＤ６の方
向に行われる。

【００４８】図１２は孤立画素を検出する場合の参照画
素を示す図で、注目画素Ｄ４の周囲８画素全てが参照画
素となっている。主走査方向、副走査方向は図１１と同
じである。

【００４９】図１０に示す領域判定部４２は、図１１に
示す参照画素を入力するＮＯＲゲート４２１と、この出
力を計数するカウンタ４２２、およびこのカウンタ４２
２の出力を所定値Ａと比較する比較器４２３より構成さ
れる。

【００５０】図１３は孤立画素検出回路４３の構成を示
す。ＮＯＲゲート４３１より構成され、図１２に示すよ
うに注目画素Ｄ４の全ての周囲画素Ｄ０〜Ｄ３，Ｄ５〜
Ｄ８が入力される。

【００５１】以上のように構成された孤立点除去装置に
ついて、以下その動作を説明する。まず主制御部４７は
記憶部４１と記録部４６に開始信号ＲＳＴＲを出力す
る。記憶部４１は開始信号ＲＳＴＲが入力されるとクロ
ックＲＣＫに同期して注目画素（現画信号）を含み３×
３マトリックスの参照画素（Ｄ０〜Ｄ８）を出力する。
なお、以降の説明では白画素は“０”、黒画素は“１”
で表すこととする。

【００５２】図１０に示す領域判定部４２において、参
照画素は図１１に示すようにＤ０〜Ｄ３，Ｄ６〜Ｄ８で
あって、７ビットのＮＯＲゲート４２１に入力され、７
画素がすべて白である場合、信号ａを“１”にする。カ
ウンタ４２２はクロックＲＣＫに同期して信号ａが
“１”であるときはカウントアップし、信号ａが“０”
の時はカウントクリアする。比較器４２３はカウンタ４
２２の計数値と、あらかじめ設定してある所定値Ａとを
比較し、計数値が所定値Ａより大きい場合信号ｂを
“１”にする。この動作により注目画素から連続してＡ
個以上の前画素の参照画素が全て白画素であることがわ
かり、これは文字領域であることを示す。

【００５３】孤立画素検出回路４３は図１３に示すよう
にＤ０〜Ｄ３、Ｄ５〜Ｄ８を入力する８ビットのＮＯＲ
ゲート４３１で構成されており、図１２に示す参照画素
を入力としている。すべてのビットが白（“０”）の場
合信号ｃを“１”とする。

【００５４】図９に戻り、ＮＡＮＤゲート４４は信号ｂ
と信号ｃがともに“１”の場合、信号ｄを“０”とす
る。ＡＮＤゲート４５は、信号ｄ注目画素Ｄ４（現画信
号）がともに“１”の場合“１”とする。従って領域判
定の結果、文字領域と判定し（信号ｂが“１”）かつ孤
立点の場合（信号ｃが“１”）、ｄ＝０となり、注目画
素Ｄ４が“１”にかかわらず、白画素（“０”）に変換
する。これにより白画素中にゴミとして黒画素がポッン
と記録されることを防止することができる。記録部４６
はクロックＲＣＫに同期して信号ｅを取り込み順次印字
する。記憶部４１は受信データをすべて転送すると終了
信号ＲＦＩＮを出力し、主制御部４７は終了信号ＲＦＩ
Ｎによって終了を認識する。

【００５５】次に第２発明の実施例である第２実施例に
ついて説明する。本実施例は図９において領域判定部４
２が第１実施例と相違する。図１４は第２実施例の領域
判定部の構成を示図である。図１０とＮＯＲゲート４２
１、比較器４２３は同じである。参照画素が全て白か否
か判定するＮＯＲゲート４２１と、この出力ａを順次シ
フトして格納するＮ−１よりなるラッチ回路４２５と、
ラッチに格納されたＮ−１個のａと、現在出力された１
個の合計Ｎ個のａの値を加算する加算器４２６と、この
加算器４２６の出力をＡと比較する比較器４２３から構
成される。

【００５６】次に第２実施例の動作について説明する。
全て白画素の場合、信号ａを“１”とする。ＮＯＲゲー
ト４２１には図１１に示す参照画素が入力され、ラッチ
回路４２５は信号ａの値をクロックＲＣＫに同期させ順
次Ｎ−１個の構成ラッチにシフトして蓄積する。加算器
４２６はＮ−１個のラッチに蓄積された値とＮＯＲゲー
ト４２１を現在出力した１個の値の合計Ｎ個の値を加算
し、比較器４２３に出力する。比較器４２３は加算結果
とあらかじめ設定した基準値Ａと比較し、加算結果がＡ
以上の場合、信号ｂを“１”、つまり文字領域として出
力する。

【００５７】第２実施例は連続したＮ画素につき各画素
の参照画素を調べ、参照画素が全て白である画素の数を
加算した値と所定値Ａと比較して文字領域であるか否か
を判断する。具体例で説明すると、ａの値が「１，０，
１，１，０，１，０」と出力された場合、加算器は４と
カウントし、Ａの値を４とすれば文字領域と判定する。
これに対し、第１実施例の場合は「１，１，１，１」と
１が４個連続して発生しないと文字領域とは判定されな
い。この場合連続したＮ画素のＮは７である。このため
参照画素にゴミなどが混じり黒画素となっているものが
あっても、連続したＮ画素について判断しているので、
このようなノイズに影響されることなく、文字領域であ
るか否かを判断できる。これに対し、第１実施例は参照
画素にゴミが入ると参照画素が全て白である画素の連続
数がＡに達しないことになり、文字領域であるにもかか
わらず、写真領域であると誤って判断する場合が生じ
る。

【００５８】次に第１発明の第３実施例、第３発明の第
４実施例について説明する。第３、第４実施例は黒画素
中の孤立白点を除去するもので、白画素中の孤立黒点を
除去する第１、第２実施例と、白、黒画素の取り扱いが
逆となったものであり、第３実施例が第１実施例に、第
４実施例が第２実施例に対応する。つまり第３実施例は
第１発明の同一色を黒とした場合である。

【００５９】図１５は第３、第４実施例の孤立点除去装
置のブロック図である。記憶部５１は１ページ分のメモ
リ容量を持ち、図示していない外部回路から転送された
受信データを予め記憶しておく。領域判定部５２は注目
画素の図１１に示す周辺Ｄ０〜Ｄ３、Ｄ６〜Ｄ８画素分
を参照し、参照エリア内の画素がすべて黒画素か否かを
判定し、これを基に文字領域と写真領域を識別する。孤
立画素除去回路５３は注目画素の図１２に示す周囲画素
Ｄ０〜Ｄ３、Ｄ５〜Ｄ８がすべて黒画素の場合信号ｃを
“１”にする。領域判定部５２と孤立画素検出回路５３
の出力はＡＮＤゲート５４で論理積をとり、この出力と
注目画素Ｄ４をＯＲゲート５５で論理和をとり、記録部
５６へ送り、記録部５６は順次転送されるデータを印字
する。主制御部５７は上記回路を制御する。

【００６０】図１６は第３実施例の領域判定部５２の回
路構成例を示す。図１１に示す参照画素Ｄ０〜Ｄ３、Ｄ
６〜Ｄ８が全て黒か否かを検出するＡＮＤゲート５２１
と、このＡＮＤゲート５２１の出力をクロックＲＣＫに
同期して計数するカウンタ５２２と、このカウンタ５２
２の計数値を所定値Ａと比較する比較器５２３よりな
る。

【００６１】図１７は孤立画素検出回路５３の回路構成
例を示す。図１２に示す参照画素Ｄ０〜Ｄ３、Ｄ５〜Ｄ
８がすべて黒か否かを検出するＡＮＤゲート５３１より
構成される。

【００６２】以上のように構成された孤立点除去装置に
ついて、以下にその動作を説明する。まず主制御部５７
は記憶部５１と記録部５６に開始信号ＲＳＴＲを出力す
る。記憶部５１は開始信号ＲＳＴＲが入力されるとクロ
ックＲＣＫに同期して注目画素（現画信号）を含む３×
３マトリックスの参照画素（Ｄ０〜Ｄ８）を出力する。

【００６３】領域判定部５２は図１６に示す構成よりな
る。参照画素は図１１に示すようにＤ０〜Ｄ３、Ｄ６〜
Ｄ８の７ビットであり、ＡＮＤゲート５２１に入力さ
れ、７画素すべてが黒である場合、信号ａを“１”とす
る。カウンタ５２２はクロックＲＣＫに同期して信号ａ
が“１”であるときはカウントアップし、信号ａが
“０”の時はカウントクリアする。比較器５２３はカウ
ンタ５２２の計数値と予め設定してある所定値Ａと比較
し、計数値が所定値Ａより大きい場合、信号ｂを“１”
にする。この動作により注目画素から連続してＡ個以上
の前画素の参照画素が全て黒画素であることがわかり、
これは文字領域であることを示す。

【００６４】孤立画素検出回路５３は図１７に示すよう
に８ビットのＡＮＤゲート５３１からなり、図１２に示
すようにＤ０〜Ｄ３、Ｄ５〜Ｄ８を入力し、すべてが黒
画素の場合、信号ｃを“１”とする。

【００６５】図１５に戻り、ＡＮＤゲート５４は領域判
定部５２からの信号ｂと孤立画素検出回路５３からの信
号ｃがともに“１”の場合、出力信号ｄを“１”とす
る。ＯＲゲート５５は信号ｄと注目画素（現画信号）の
いずれか一方が“１”のとき“１”とする。従って領域
判定の結果、文字領域と判定（信号ｂが“１”）かつ孤
立点の場合、注目画素Ｄ４（現画信号）が白画素であれ
ば黒画素に変換し、黒画素であればそのまま黒画素とし
て出力する。記録部５６はクロックＲＣＫに同期して信
号ｅを取り込み順次印字する。記憶部５１は受信データ
をすべて転送すると終了信号ＲＦＩＮを出力し、主制御
部５７は終了信号ＲＦＩＮによって終了を確認する。

【００６６】次に第４実施例について説明する。本実施
例は第３実施例と図１５において、領域判定部５２が相
違する。図１８は第４実施例の領域判定部の構成を示す
図である。図１６とＡＮＤゲート５２１、比較器５２３
は同じである。参照画素が全て黒か否か判定するＡＮＤ
ゲート５２１と、この出力ａを順次シフトして格納する
Ｎ−１個よりなるラッチ回路５２５と、このラッチに格
納されたＮ−１個のａと現在出力された１個の合計Ｎ個
のａの値を加算する加算器５２６と、この加算器５２６
の出力を所定値Ａと比較する比較器５２３より構成され
る。

【００６７】次に第４実施例の動作について説明する。
ＡＮＤゲート５２１には図１１に示す参照画素が入力さ
れ、全て黒画素が入力すると信号ａを“１”とする。ラ
ッチ回路５２５は、信号ａの値をクロックＲＣＫに同期
しさ順次ラッチ回路５２５に蓄積する。加算器５２６は
ラッチ回路５２５のデータを加算し、比較器５２３に出
力する。比較器は、加算結果と予め設定した基準値Ａと
を比較し、加算結果がＡ以上の場合、文字領域であると
して信号ｂを“１”とする。

【００６８】第４実施例は連続したＮ画素につき各画素
の参照画素をしらべ、参照画素が全て黒である画素の数
を加算した値と所定値Ａとを比較して文字領域であるか
否か判断する。第２実施例と同様に参照画素にゴミなど
が混じり、白画素となっていても、連続したＮ画素につ
いて判断しているので、このようなノイズに影響される
ことなく文字領域を正しく判断することができる。

【００６９】以上の第１〜第４実施例については、参照
画素は図１１、１２に示すように３×３マトリックスに
ついて説明したが、これに限定することなく、４×４、
５×５、……のマトリックスを用いてもよい。マトリッ
クスが大きくなると領域判定、孤立点判定の精度は向上
するが、回路が複雑となる。

【００７０】

【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
は、参照エリアの大きさを最小限に抑えて、文字画像領
域を精度よく判定し、文字画像領域の孤立点を除去して
高品質な画像を得ることができるという優れた効果を有
するものである。

【図面の簡単な説明】

【図１】画像識別機能を有する記録装置を示すブロック
図

【図２】参照画素と補正データの説明図

【図３】動作タイミング図

【図４】相関演算のフローチャート

【図５】（ａ）文字画像の例を示す図 （ｂ）〜（ｅ）文字画像の判別経過を示す図

【図６】（ａ）写真画像の例を示す図 （ｂ）〜（ｅ）写真画像の判別経過を示す図

【図７】領域判定部のブロック図

【図８】領域判定部のブロック図

【図９】第１、２実施例の孤立点除去装置ブロック図

【図１０】第１実施例の領域判定部のブロック図

【図１１】領域判定部の注目画素と参照画素を示す図

【図１２】孤立画素検出の注目画素と参照画素を示す図

【図１３】第１、２実施例の孤立画素検出回路の構成図

【図１４】第２実施例の領域判定部のブロック図

【図１５】第３、４実施例の孤立点除去装置のブロック
図

【図１６】第３実施例の領域判定部のブロック図

【図１７】第３、４実施例の孤立画素検出回路の構成図

【図１８】第４実施例の領域判定部のブロック図

【図１９】孤立点除去方式の一例を示す図

【符号の説明】

１，４ 記憶部 ２ 補正テーブル部 ３ 領域判定部 ５ 記録部 ６ 制御部 ８ 画像データ入力用端子 ９ クロック出力用端子 ａ 非相関信号 ｂ 判別信号 ２１，２２ カウンタ ２３ ラッチ回路 ３１ レジスタ ３２ 加算器 ３３ 比較器 ４１，５１ 記憶部 ４２，５２ 領域判定部 ４３，５３ 孤立画素検出部 ４６，５６ 記録部 ４７，５７ 主制御部 ４２２，５２２ カウンタ ４２３，５２３ 比較器 ４２４，５２５ ラッチ回路 ４２６，５２６ 加算器

Claims (3)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 ２値画像デ−タの各画素について、注目
   画素の周囲に位置する複数の参照画素の全てが同一色の
   画素か否かを注目画素毎に順次判定する判定手段と、こ
   の判定手段により前記参照画素の全てが同一色であると
   判定された注目画素の連続数を計数する計数手段と、こ
   の計数手段による計数値が所定値以上か否かを比較する
   比較手段と、前記計数値が所定値以上となった時の注目
   画素が前記参照画素と同一色でないことを検出する検出
   手段と、この検出手段により検出された注目画素を前記
   同一色の画素として記録させる画素変更手段とを有する
   孤立点除去装置。
2. 【請求項２】 ２値画像デ−タの各画素について、注目
   画素の周囲の注目画素の周囲に位置する複数の参照画素
   の全てが白画素か否かを注目画素毎に順次判定する判定
   手段と、この判定手段により前記参照画素の全てが白画
   素であると判定された注目画素の連続数を計数する計数
   手段と、この計数手段による計数値が所定値以上か否か
   を比較する比較手段と、前記計数値が所定値以上となっ
   た時の注目画素が白画素でないことを検出する検出手段
   と、この検出手段により検出された注目画素を白画素と
   して記録させる画素変更手段とを有する孤立点除去装
   置。
3. 【請求項３】 ２値画像デ−タの各画素について、注目
   画素の周囲の注目画素の周囲に位置する複数の参照画素
   の全てが黒画素か否かを注目画素毎に順次判定する判定
   手段と、この判定手段により前記参照画素の全てが黒画
   素であると判定された注目画素の連続数を計数する計数
   手段と、この計数手段による計数値が所定値以上か否か
   を比較する比較手段と、前記計数値が所定値以上となっ
   た時の注目画素が黒画素でないことを検出する検出手段
   と、この検出手段により検出された注目画素を黒画素と
   して記録させる画素変更手段とを有する孤立点除去装
   置。