JP2565310B2 - 知識ベースからデータベースへの変換装置 - Google Patents
知識ベースからデータベースへの変換装置Info
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- JP2565310B2 JP2565310B2 JP61200092A JP20009286A JP2565310B2 JP 2565310 B2 JP2565310 B2 JP 2565310B2 JP 61200092 A JP61200092 A JP 61200092A JP 20009286 A JP20009286 A JP 20009286A JP 2565310 B2 JP2565310 B2 JP 2565310B2
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Description
【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は、データ蓄積・利用システムに関し、特に、
知識ベースからデータベースへのデータの移植に関す
る。
知識ベースからデータベースへのデータの移植に関す
る。
大量のデータを蓄積・管理して効率よく利用するため
のシステムとして、データベースシステムは周知である
（例えば、“An Introduction to Database Systems"C.
J.Date,ADDISON−WESLEY PUBLISHING COMPANY,1981参
照）。データベースは、特定のカテゴリーの大量のデー
タを統一的な構造で蓄積し、それを管理するデータベー
ス管理システムは、集合演算、算術演算等を利用する幅
広い検索機能を提供する（前掲文献の第４章、特に第83
〜93頁、及び第７章、特に第117〜123,132〜133頁参
照）。
のシステムとして、データベースシステムは周知である
（例えば、“An Introduction to Database Systems"C.
J.Date,ADDISON−WESLEY PUBLISHING COMPANY,1981参
照）。データベースは、特定のカテゴリーの大量のデー
タを統一的な構造で蓄積し、それを管理するデータベー
ス管理システムは、集合演算、算術演算等を利用する幅
広い検索機能を提供する（前掲文献の第４章、特に第83
〜93頁、及び第７章、特に第117〜123,132〜133頁参
照）。
他方、特開昭60−140443に記載されているように、知
識ベースは、構造の異なる雑多な知識データを蓄積し、
それを管理する知識ベース管理システムは、このような
知識データを意味的関連によつて推論検索する機能を持
つ。
識ベースは、構造の異なる雑多な知識データを蓄積し、
それを管理する知識ベース管理システムは、このような
知識データを意味的関連によつて推論検索する機能を持
つ。
現在の知識ベースにおいては、蓄積されたデータのカ
テゴリーは多岐にわたり、個々のカテゴリーに属するデ
ータの量はさほど多くはない。しかし、知識の蓄積が進
めば、特定のカテゴリーに属する知識データの量が相当
な値に達することになるであろう。このような知識デー
タに対しては、データベース管理システムが備えている
ような、幅広い検索機能が望まれるに違いない。しかし
ながら、知識ベース中のデータは、統一的な構造を持た
ず、したがつて、データベース管理システムが備えてい
るような型の検索機能の適用には不向きである。
テゴリーは多岐にわたり、個々のカテゴリーに属するデ
ータの量はさほど多くはない。しかし、知識の蓄積が進
めば、特定のカテゴリーに属する知識データの量が相当
な値に達することになるであろう。このような知識デー
タに対しては、データベース管理システムが備えている
ような、幅広い検索機能が望まれるに違いない。しかし
ながら、知識ベース中のデータは、統一的な構造を持た
ず、したがつて、データベース管理システムが備えてい
るような型の検索機能の適用には不向きである。
本発明は、知識ベースに蓄積されたデータをデータベ
ースに移植することを可能にし、それにより、データベ
ース管理システムの持つ幅広い検索機能を活用すること
を意図する。
ースに移植することを可能にし、それにより、データベ
ース管理システムの持つ幅広い検索機能を活用すること
を意図する。
本発明は、知識ベースからデータベースに移すべき知
識の範囲とデータベース中でのデータ構造の決定を操作
者に要求する手段と、決定された範囲の知識を知識ベー
スから検索して決定されたデータ構造のデータに変換す
る手段と、構造変換の終つたデータをデータベースに蓄
積する手段とを備える。
識の範囲とデータベース中でのデータ構造の決定を操作
者に要求する手段と、決定された範囲の知識を知識ベー
スから検索して決定されたデータ構造のデータに変換す
る手段と、構造変換の終つたデータをデータベースに蓄
積する手段とを備える。
前記要求手段は、操作者が前記決定を行なうための参
考情報を、知識ベースの内容に基づき作成して出力する
手段を有し、そして、この参考情報は、データベースに
移すべき知識の候補と、データベース中でのデータ構造
の候補とを含む。
考情報を、知識ベースの内容に基づき作成して出力する
手段を有し、そして、この参考情報は、データベースに
移すべき知識の候補と、データベース中でのデータ構造
の候補とを含む。
本発明によれば、知識ベースからデータベースに移す
べき知識の範囲と、その知識がデータベース中でとるべ
きデータ構造とが、対話処理によつて適切に決定され、
これらが決定された後は、所定範囲の知識の抽出と、デ
ータ構造の変換と、それに続くデータベースへの蓄積と
が、計算機システムによつて自動的に遂行される。
べき知識の範囲と、その知識がデータベース中でとるべ
きデータ構造とが、対話処理によつて適切に決定され、
これらが決定された後は、所定範囲の知識の抽出と、デ
ータ構造の変換と、それに続くデータベースへの蓄積と
が、計算機システムによつて自動的に遂行される。
操作者は、前記参考情報を利用することにより、デー
タベースに移すべき知識の範囲とデータベース中でのデ
ータ構造の決定を、容易に遂行することができる。
タベースに移すべき知識の範囲とデータベース中でのデ
ータ構造の決定を、容易に遂行することができる。
第２図は、本発明の概念を模式的に示す。知識ベース
100は外部記憶装置に保持され、その蓄積、管理及び検
索は、知識ベース管理システム101によつて行なわれ
る。データベース102も外部記憶装置に保持され、その
蓄積、管理及び検索は、データベース管理システム103
によつて行なわれる。本発明を実現するための知識・デ
ータ変換プログラム104は、知識ベース100中の知識デー
タ（以下単に知識という）をデータベース102に移すた
めのプログラムであり、データ構造定義系105とデータ
構造変換系106を含む。データ構造定義系105は、データ
ベースに移されるべき知識の範囲と、それがデータベー
ス102中でとるべき構造を、対話処理により決定する。
データ構造変換系106は、所定範囲の知識を知識ベース1
00から検索し、データ構造定義系105により決定された
データ構造のデータに変換して、データベース101に蓄
積する。知識ベース100及びデータベース102へのアクセ
スは、知識ベース管理システム101及びデータベース管
理システム103を介して行なわれる。
100は外部記憶装置に保持され、その蓄積、管理及び検
索は、知識ベース管理システム101によつて行なわれ
る。データベース102も外部記憶装置に保持され、その
蓄積、管理及び検索は、データベース管理システム103
によつて行なわれる。本発明を実現するための知識・デ
ータ変換プログラム104は、知識ベース100中の知識デー
タ（以下単に知識という）をデータベース102に移すた
めのプログラムであり、データ構造定義系105とデータ
構造変換系106を含む。データ構造定義系105は、データ
ベースに移されるべき知識の範囲と、それがデータベー
ス102中でとるべき構造を、対話処理により決定する。
データ構造変換系106は、所定範囲の知識を知識ベース1
00から検索し、データ構造定義系105により決定された
データ構造のデータに変換して、データベース101に蓄
積する。知識ベース100及びデータベース102へのアクセ
スは、知識ベース管理システム101及びデータベース管
理システム103を介して行なわれる。
第３図は、本発明が適用された計算機システムのハー
ドウエア構成の一例を示す。このシステムは、磁気デイ
スク装置201、端末装置202、チヤネル203、CPU204、及
び主記憶装置205からなる。磁気デイスク装置201は、知
識ベース100とデータベース102を保持している。主記憶
装置205中には、知識ベース管理システム101、データベ
ース管理システム103、及び知識・データ変換プログラ
ム104が格納されており、更に、バツフアエリア206が用
意されている。本実施例において、データベース102は
リレーシヨナルデータベースである。
ドウエア構成の一例を示す。このシステムは、磁気デイ
スク装置201、端末装置202、チヤネル203、CPU204、及
び主記憶装置205からなる。磁気デイスク装置201は、知
識ベース100とデータベース102を保持している。主記憶
装置205中には、知識ベース管理システム101、データベ
ース管理システム103、及び知識・データ変換プログラ
ム104が格納されており、更に、バツフアエリア206が用
意されている。本実施例において、データベース102は
リレーシヨナルデータベースである。
第４図は、知識ベース100の内容の例を示す。知識に
は、一般知識300と、同類語知識310、相対語知識320な
どの補助知識とがあり、知識ベースの利用者が関心のあ
るのは、主に一般知識300である。知識の一般的な記述
形式は、330に示されている。主項目と主項目データ
は、知識の対象すなわちテーマを示し、項目名と項目デ
ータは、主項目データの示す対象についての知識の内容
である。例えば、知識301は、会社名を太陽石油とする
会社が、住所を東京に有し、そのTEL（電話番号）は03
（121）1251で、社長は太田陽一である、という内容を
持つ。項目名と項目データは入れ子構造を有し、それに
より、項目データに関する付加的知識を下位の項目名と
項目データとして記述することができる。例えば、知識
306は、会社名称を月星電機とする会社について、住所
は大阪が、新商品は高品位テレビであることに加えて、
更に、高品位テレビの発売日が昭和61年３月であること
を示している。１個の主項目データ又は１個の項目デー
タに対して複数の項目名が記述されてもよく、また、１
個の項目名に対して複数の項目データが併記されてもよ
い。例えば、知識307においては、電話番号という項目
名に対して、03（558）7136及び03（561）6566という２
個の項目データが併記されている。
は、一般知識300と、同類語知識310、相対語知識320な
どの補助知識とがあり、知識ベースの利用者が関心のあ
るのは、主に一般知識300である。知識の一般的な記述
形式は、330に示されている。主項目と主項目データ
は、知識の対象すなわちテーマを示し、項目名と項目デ
ータは、主項目データの示す対象についての知識の内容
である。例えば、知識301は、会社名を太陽石油とする
会社が、住所を東京に有し、そのTEL（電話番号）は03
（121）1251で、社長は太田陽一である、という内容を
持つ。項目名と項目データは入れ子構造を有し、それに
より、項目データに関する付加的知識を下位の項目名と
項目データとして記述することができる。例えば、知識
306は、会社名称を月星電機とする会社について、住所
は大阪が、新商品は高品位テレビであることに加えて、
更に、高品位テレビの発売日が昭和61年３月であること
を示している。１個の主項目データ又は１個の項目デー
タに対して複数の項目名が記述されてもよく、また、１
個の項目名に対して複数の項目データが併記されてもよ
い。例えば、知識307においては、電話番号という項目
名に対して、03（558）7136及び03（561）6566という２
個の項目データが併記されている。
同類語知識310は、一般知識において同じ実体を表わ
すのに用いられている異なる用語を集めたものであり、
これらの異なる用語を意味上同一のものとして取扱うた
めに用いられる。例えば、知識311は、「会社名」と
「会社名称」が、一般知識300の中では同じ意味を持つ
とみなしてよいことを示す。
すのに用いられている異なる用語を集めたものであり、
これらの異なる用語を意味上同一のものとして取扱うた
めに用いられる。例えば、知識311は、「会社名」と
「会社名称」が、一般知識300の中では同じ意味を持つ
とみなしてよいことを示す。
相対語知識320は、同じ実体を相対的に逆の観点から
表現した２件の知識を、同じ内容のものと認識するため
の知識である。例えば、知識321は、システム名をＸと
するシステムの開発会社がＹであるという記述（記
号「：−」の右辺）が、会社名をＹとする会社の開発シ
ステムがＸであるという記述（：−の左辺）と同じ意味
である旨の定義である。
表現した２件の知識を、同じ内容のものと認識するため
の知識である。例えば、知識321は、システム名をＸと
するシステムの開発会社がＹであるという記述（記
号「：−」の右辺）が、会社名をＹとする会社の開発シ
ステムがＸであるという記述（：−の左辺）と同じ意味
である旨の定義である。
第３図に戻り、操作者は、端末装置202を介して、知
識ベース100中の然るべきデータをデータベース102に移
したい旨の要求を出す。この要求に応答して、知識・デ
ータ変換プログラム104は、CPU204を制御して、以下に
述べる処理を行なう。この処理の概要は、第１図にフロ
ーチヤートとして示されている。
識ベース100中の然るべきデータをデータベース102に移
したい旨の要求を出す。この要求に応答して、知識・デ
ータ変換プログラム104は、CPU204を制御して、以下に
述べる処理を行なう。この処理の概要は、第１図にフロ
ーチヤートとして示されている。
（１）ステツプI:第１図401 まず、データ構造定義系105が起動されて、データベ
ースに移すべき知識の提案を行なう。前述のように、知
識ベース中には多様な知識が雑然と蓄積されており、し
たがつて、どのカテゴリーの知識をデータベースに移す
のが有利であるかを判断しにくい。このステツプは、こ
のような困難な判断を援助するために行なわれる。
ースに移すべき知識の提案を行なう。前述のように、知
識ベース中には多様な知識が雑然と蓄積されており、し
たがつて、どのカテゴリーの知識をデータベースに移す
のが有利であるかを判断しにくい。このステツプは、こ
のような困難な判断を援助するために行なわれる。
データ構造定義系105は、知識ベース管理システム101
を呼出して、知識ベース100の内容をバツフアエリア206
に取出し、整理をして、第５図に示すような、主項目名
と項目名を網羅した知識の構造枠を作成する。第５図に
おいて、主項目名500は、第４図における知識301、30
6、307、及び他の図示されていない会社関係の知識から
得られたものであり、その際に、同類語知識311を用い
て、知識306における主項目名「会社名称」は、「会社
名」と同等のものとして扱われる。同類語が存在する用
語については、同類語知識310において最初に記述され
たものを選ぶのが簡明であある。しかし、代りに、最も
頻度の高いものを選んでもよい。項目名「TEL」、「新
商品」等についても、同類語知識310が同様に利用され
る。項目枠501は、知識306と307から得られたものであ
る。項目枠502は、知識302に相対語知識321を適用する
ことによつて得られたものである。すなわち、相対語知
識321によれば、知識302は、「開発システム｛KB001
｛会社名｛東洋開発｝｝｝」と同じ意味に解釈され、こ
れは、記述の順序のみを変更した「会社名｛東洋開発
｛開発システム｛KB001｝｝｝」と同等であり、したが
つて、会社名を主項目名とする知識としても扱うことが
できる。項目枠503と504は、第４図には示されていない
知識から得られたものである。人名を主項目名510とす
る項目枠511と512は、人名に関する知識303等から得ら
れたものであり、論文名を主項目名520とする項目枠521
と522は、論文名に関する知識304等から得られたもので
ある。
を呼出して、知識ベース100の内容をバツフアエリア206
に取出し、整理をして、第５図に示すような、主項目名
と項目名を網羅した知識の構造枠を作成する。第５図に
おいて、主項目名500は、第４図における知識301、30
6、307、及び他の図示されていない会社関係の知識から
得られたものであり、その際に、同類語知識311を用い
て、知識306における主項目名「会社名称」は、「会社
名」と同等のものとして扱われる。同類語が存在する用
語については、同類語知識310において最初に記述され
たものを選ぶのが簡明であある。しかし、代りに、最も
頻度の高いものを選んでもよい。項目名「TEL」、「新
商品」等についても、同類語知識310が同様に利用され
る。項目枠501は、知識306と307から得られたものであ
る。項目枠502は、知識302に相対語知識321を適用する
ことによつて得られたものである。すなわち、相対語知
識321によれば、知識302は、「開発システム｛KB001
｛会社名｛東洋開発｝｝｝」と同じ意味に解釈され、こ
れは、記述の順序のみを変更した「会社名｛東洋開発
｛開発システム｛KB001｝｝｝」と同等であり、したが
つて、会社名を主項目名とする知識としても扱うことが
できる。項目枠503と504は、第４図には示されていない
知識から得られたものである。人名を主項目名510とす
る項目枠511と512は、人名に関する知識303等から得ら
れたものであり、論文名を主項目名520とする項目枠521
と522は、論文名に関する知識304等から得られたもので
ある。
次に、データ構造定義系105は、第６図に示されるよ
うに、各主項目名と各項目名に対する頻度データの表60
1を作成し、画面600上に表示する。第６図の例では、主
項目名「会社名」に対する主項目データが600件あり、
そして、「会社名」に対する主項目データがあつたとき
にその主項目データに対して項目名「住所」が記述され
ている知識が210件あることが示されており、以下同様
にして、それぞれの主項目名と項目名の頻度が示されて
いる。
うに、各主項目名と各項目名に対する頻度データの表60
1を作成し、画面600上に表示する。第６図の例では、主
項目名「会社名」に対する主項目データが600件あり、
そして、「会社名」に対する主項目データがあつたとき
にその主項目データに対して項目名「住所」が記述され
ている知識が210件あることが示されており、以下同様
にして、それぞれの主項目名と項目名の頻度が示されて
いる。
以上のような分析の後、データ構造定義系105は、予
め定められた闘値よりも高い頻度を持つ主項目名と項目
名を選択して、データベースに移すべき知識の候補を決
定し、提案620として表示する。第６図の例では、頻度
が200以上のものが選択されて、提案621が作成されてい
る。システム管理者は、この闘値を適宜決定し、そして
変更することができる。データベースシステムは、統一
的な構造を持つ大量のデータの蓄積と検索に適したシス
テムであり、したがつて、頻度の前記闘値は、データベ
ースのこのような特徴を生かすに充分な程度に高いこと
が望ましい。
め定められた闘値よりも高い頻度を持つ主項目名と項目
名を選択して、データベースに移すべき知識の候補を決
定し、提案620として表示する。第６図の例では、頻度
が200以上のものが選択されて、提案621が作成されてい
る。システム管理者は、この闘値を適宜決定し、そして
変更することができる。データベースシステムは、統一
的な構造を持つ大量のデータの蓄積と検索に適したシス
テムであり、したがつて、頻度の前記闘値は、データベ
ースのこのような特徴を生かすに充分な程度に高いこと
が望ましい。
（ii）ステツプII:第１図402 前記の提案の後、データ構造定義系105は、データベ
ースに移すべき知識の主項目名の入力を操作者に要求す
る。第７図は、本ステツプと次に述べるステツプIIIに
おいて表示される画面の一例700を示す。図において、
主項目名701に対し、第６図に示された提案621が採用さ
れて、「会社名」が操作者により入力されている。
ースに移すべき知識の主項目名の入力を操作者に要求す
る。第７図は、本ステツプと次に述べるステツプIIIに
おいて表示される画面の一例700を示す。図において、
主項目名701に対し、第６図に示された提案621が採用さ
れて、「会社名」が操作者により入力されている。
（iii）ステツプIII:第１図403 主項目名701が指定されると、指定された主項目名に
関する知識の構造枠702が作成される。構造枠は、指定
された主項目名を持つ知識の主項目名と項目名からな
り、これらは、前述のステツプＩで作成された構造枠デ
ータ（第５図）から得ることができる。データ構造定義
系105は、指定された主項目名に連繋する項目名を抽出
して、構造枠703を作成し、表示する。第７図の例で
は、指定された主項目名がシステムからの提案621と一
致するので、提案のとおりの構造枠が作成された。しか
し、指定された主項目名が提案と異なる場合には、その
指定された主項目名に連繋する全項目名が抽出される。
関する知識の構造枠702が作成される。構造枠は、指定
された主項目名を持つ知識の主項目名と項目名からな
り、これらは、前述のステツプＩで作成された構造枠デ
ータ（第５図）から得ることができる。データ構造定義
系105は、指定された主項目名に連繋する項目名を抽出
して、構造枠703を作成し、表示する。第７図の例で
は、指定された主項目名がシステムからの提案621と一
致するので、提案のとおりの構造枠が作成された。しか
し、指定された主項目名が提案と異なる場合には、その
指定された主項目名に連繋する全項目名が抽出される。
次に、データ構造定義系105は、作成された構造枠703
に関係のある同類語704を、知識ベース管理システムに
介して、知識ベース100から検索し、表示する。この表
示は、システムが選んだ項目名の同類語を操作者に示し
て、後述するフイールド名の決定に便宣を与える。
に関係のある同類語704を、知識ベース管理システムに
介して、知識ベース100から検索し、表示する。この表
示は、システムが選んだ項目名の同類語を操作者に示し
て、後述するフイールド名の決定に便宣を与える。
（IV）ステツプIV:第１図404 続いて、データベース用データ構造定義705の作成が
開始される。データ構造定義系105は、構造枠703から主
項目名と項目名をフイールド名710の列にコピーする。
操作者は、フイールド名として不適当と思われる語を、
同類語704から選択したか又は自由に想到した他の語に
替えることができる。また、不要な項目名を削除しても
よいし、更に、システムからの提案を採用した場合に
は、システムにより省略された項目名を追加してもよ
い。項目名の加除があつたときには、それに従つて構造
枠702の内容も変更される。それから、データ構造定義
系105は、フイールド長707とデータタイプ708の入力を
操作者に要求し、それに応答して、操作者は所要データ
を入力する。第７図のデータタイプ730の列において、
「Ｋ」と「Ｃ」は、漢字コードとEBSDICコードをそれぞ
れ表わす。例えば、エントリ711、721及び731は、デー
タベース102中で「会社名」のデータが20バイトまでの
長さの漢字コードで表わされる（換言すれば、データベ
ース中の「会社名」フイールドは20バイトまでの長さの
漢字コードデータのためのフイールドである）ことを示
しており、また、エントリ712、722及び732は、「TEL」
のデータが12バイトまでの長さのEBSDICコードで表わさ
れることを示している。
開始される。データ構造定義系105は、構造枠703から主
項目名と項目名をフイールド名710の列にコピーする。
操作者は、フイールド名として不適当と思われる語を、
同類語704から選択したか又は自由に想到した他の語に
替えることができる。また、不要な項目名を削除しても
よいし、更に、システムからの提案を採用した場合に
は、システムにより省略された項目名を追加してもよ
い。項目名の加除があつたときには、それに従つて構造
枠702の内容も変更される。それから、データ構造定義
系105は、フイールド長707とデータタイプ708の入力を
操作者に要求し、それに応答して、操作者は所要データ
を入力する。第７図のデータタイプ730の列において、
「Ｋ」と「Ｃ」は、漢字コードとEBSDICコードをそれぞ
れ表わす。例えば、エントリ711、721及び731は、デー
タベース102中で「会社名」のデータが20バイトまでの
長さの漢字コードで表わされる（換言すれば、データベ
ース中の「会社名」フイールドは20バイトまでの長さの
漢字コードデータのためのフイールドである）ことを示
しており、また、エントリ712、722及び732は、「TEL」
のデータが12バイトまでの長さのEBSDICコードで表わさ
れることを示している。
次に、データ構造定義系105は、テーブル名740の入力
を操作者に要求し、これに応答して、操作者は、適当な
語（第７図の例では「会社テーブル」）を入力する。
を操作者に要求し、これに応答して、操作者は、適当な
語（第７図の例では「会社テーブル」）を入力する。
（Ｖ）ステツプV:第１図405 データ構造定義が決定されると、データ構造定義系10
5は、そのデータ構造定義情報をバツフアエリア206を経
てデータベース管理システム103に渡して、そのデータ
構造に対応するテーブル枠をデータベース102中に用意
させる。第８図は、第７図のデータ構造定義705に対し
てデータベース中に用意されたテーブル枠を示す。
5は、そのデータ構造定義情報をバツフアエリア206を経
てデータベース管理システム103に渡して、そのデータ
構造に対応するテーブル枠をデータベース102中に用意
させる。第８図は、第７図のデータ構造定義705に対し
てデータベース中に用意されたテーブル枠を示す。
（VI）ステツプVI:第１図406 データ構造変換系106が起動されて、データ構造の変
換を行なう。データ構造変換系106は、知識ベース管理
システム101を呼出して、確定された構造枠（第７図70
2）に含まれる知識を知識ベース100からバツフアエリア
206に検索し、決定されたデータ構造定義（第７図705）
に従つてデータ形式を変換する。第９図は、第４図中の
知識301がこのようにして変換された結果を示す。
換を行なう。データ構造変換系106は、知識ベース管理
システム101を呼出して、確定された構造枠（第７図70
2）に含まれる知識を知識ベース100からバツフアエリア
206に検索し、決定されたデータ構造定義（第７図705）
に従つてデータ形式を変換する。第９図は、第４図中の
知識301がこのようにして変換された結果を示す。
最後に、データ構造変換系106は、データベース管理
システム103を呼出し、構造変換の終つた知識を渡し
て、データベース102に蓄積させる。その結果、第10図
に示されるようなテーブル形式のデータが、データベー
ス102に蓄積され、これに対しては、データベース管理
システム103の幅広い検索機能の利用が可能になる。
システム103を呼出し、構造変換の終つた知識を渡し
て、データベース102に蓄積させる。その結果、第10図
に示されるようなテーブル形式のデータが、データベー
ス102に蓄積され、これに対しては、データベース管理
システム103の幅広い検索機能の利用が可能になる。
前述の実施例では、データベースに移すべき知識の主
項目名、データ構造定義の細部及びテーブル名は、操作
者によつて与えられなければならない。しかし、変形と
して、システムがこれら事項の原案を作成して表示し、
操作者はその原案に変更の必要がない限り単に実行を指
示するだけで足りるようにしてもよい。
項目名、データ構造定義の細部及びテーブル名は、操作
者によつて与えられなければならない。しかし、変形と
して、システムがこれら事項の原案を作成して表示し、
操作者はその原案に変更の必要がない限り単に実行を指
示するだけで足りるようにしてもよい。
また、知識・データ変換は、データベースと知識ベー
スを管理する計算機とは別の計算機で行なわれてもよ
く、更に、知識・データ変換と、データベースの管理
と、知識ベースの管理とが、それぞれ別の計算機で行な
われてもよい。
スを管理する計算機とは別の計算機で行なわれてもよ
く、更に、知識・データ変換と、データベースの管理
と、知識ベースの管理とが、それぞれ別の計算機で行な
われてもよい。
本発明によれば、適当な範囲の知識を知識ベースから
データベースに容易に移すことができ、その後は、デー
タベース管理システムの強力で幅広い検索機能を活用す
ることができる。
データベースに容易に移すことができ、その後は、デー
タベース管理システムの強力で幅広い検索機能を活用す
ることができる。
特に、データベースに移すべき知識の範囲の候補とデ
ータベース中でのデータ構造の候補とを含む参考情報が
出力されるので、操作者は、データベースに移すべき知
識の範囲とデータベース中でのデータ構造の決定を、容
易に行なうことができる。
ータベース中でのデータ構造の候補とを含む参考情報が
出力されるので、操作者は、データベースに移すべき知
識の範囲とデータベース中でのデータ構造の決定を、容
易に行なうことができる。
第１図は本発明の一実施例による処理のフローチヤー
ト、第２図は本発明の概念を模式的に示す図、第３図は
本発明が適用された計算機システムの一例を示すブロツ
クダイヤグラム、第４図は知識ベースの内容の例を示す
図、第５図は提案作成のために作成された知識の構造枠
の例を示す図、第６図はシステムから操作者への提案を
行なう表示画面の一例を示す図、第７図はデータ構造決
定のための表示画面の一例を示す図、第８図ないし第10
図はデータベース中におけるデータ構造の例を示す図で
ある。 100……知識ベース、101……知識ベース管理システム、
102……データベース、103……データベース管理システ
ム、105……データ構造定義プログラム、106……データ
構造変換プログラム、401〜404……知識の範囲とデータ
構造の決定を要求するステツプ、405……データ構造変
換ステツプ、406……データベース蓄積ステツプ。
ト、第２図は本発明の概念を模式的に示す図、第３図は
本発明が適用された計算機システムの一例を示すブロツ
クダイヤグラム、第４図は知識ベースの内容の例を示す
図、第５図は提案作成のために作成された知識の構造枠
の例を示す図、第６図はシステムから操作者への提案を
行なう表示画面の一例を示す図、第７図はデータ構造決
定のための表示画面の一例を示す図、第８図ないし第10
図はデータベース中におけるデータ構造の例を示す図で
ある。 100……知識ベース、101……知識ベース管理システム、
102……データベース、103……データベース管理システ
ム、105……データ構造定義プログラム、106……データ
構造変換プログラム、401〜404……知識の範囲とデータ
構造の決定を要求するステツプ、405……データ構造変
換ステツプ、406……データベース蓄積ステツプ。
Claims (2)
- 【請求項１】知識ベース管理システムを介して知識ベー
スを管理・検索するとともにデータベース管理システム
を介してデータベースを管理・検索する計算機システム
において、前記知識ベースから前記データベースに移す
べき知識の範囲と前記データベース中でのデータ構造の
決定を操作者に要求する手段と、決定された範囲の知識
を前記知識ベースから検索して決定されたデータ構造の
データに変換する手段と、構造変換を受けた前記データ
を前記データベースに蓄積する手段とを有し、前記要求
手段は、前記データベースに移すべき知識の候補と前記
データベース中でのデータ構造の候補とを含む前記決定
のための参考情報を前記知識ベースの内容に基づき作成
して出力する手段を含む、知識ベースからデータベース
への変換装置。 - 【請求項２】特許請求の範囲１において、前記参考情報
作成・出力手段は、前記候補を前記知識ベースに収容さ
れている知識の項目の頻度に基づき作成して出力する手
段を含む、知識ベースからデータベースへの変換装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61200092A JP2565310B2 (ja) | 1986-08-28 | 1986-08-28 | 知識ベースからデータベースへの変換装置 |
| US07/084,376 US5021992A (en) | 1986-08-28 | 1987-08-11 | Method of translating data from knowledge base to data base |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61200092A JP2565310B2 (ja) | 1986-08-28 | 1986-08-28 | 知識ベースからデータベースへの変換装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6356726A JPS6356726A (ja) | 1988-03-11 |
| JP2565310B2 true JP2565310B2 (ja) | 1996-12-18 |
Family
ID=16418719
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61200092A Expired - Fee Related JP2565310B2 (ja) | 1986-08-28 | 1986-08-28 | 知識ベースからデータベースへの変換装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5021992A (ja) |
| JP (1) | JP2565310B2 (ja) |
Families Citing this family (40)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5274801A (en) * | 1988-04-29 | 1993-12-28 | International Business Machines Corp. | Artifical intelligence delivery system |
| CA1317382C (en) * | 1988-04-29 | 1993-05-04 | O. Michael Gordon | Artificial intelligence transformation and delivery method and apparatus |
| US5488714A (en) * | 1990-05-23 | 1996-01-30 | Unisys Corporation | Computer program analyzer for adapting computer programs to different architectures |
| EP0480115A1 (en) * | 1990-10-09 | 1992-04-15 | International Business Machines Corporation | Improved data compression/coding method and device for implementing said method |
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| JP2945223B2 (ja) * | 1992-12-02 | 1999-09-06 | 三菱電機株式会社 | 知識ベース保存装置と合成装置、およびファジィ制御システム |
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| US7630995B2 (en) | 2004-11-30 | 2009-12-08 | Skyler Technology, Inc. | Method and/or system for transmitting and/or receiving data |
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| US8316059B1 (en) | 2004-12-30 | 2012-11-20 | Robert T. and Virginia T. Jenkins | Enumeration of rooted partial subtrees |
| US8615530B1 (en) | 2005-01-31 | 2013-12-24 | Robert T. and Virginia T. Jenkins as Trustees for the Jenkins Family Trust | Method and/or system for tree transformation |
| US7681177B2 (en) | 2005-02-28 | 2010-03-16 | Skyler Technology, Inc. | Method and/or system for transforming between trees and strings |
| US8356040B2 (en) * | 2005-03-31 | 2013-01-15 | Robert T. and Virginia T. Jenkins | Method and/or system for transforming between trees and arrays |
| US7899821B1 (en) | 2005-04-29 | 2011-03-01 | Karl Schiffmann | Manipulation and/or analysis of hierarchical data |
| US10891272B2 (en) * | 2014-09-26 | 2021-01-12 | Oracle International Corporation | Declarative language and visualization system for recommended data transformations and repairs |
| CN104484429A (zh) * | 2014-12-18 | 2015-04-01 | 山东中创软件工程股份有限公司 | 一种数据对照分析方法与系统 |
| US10333696B2 (en) | 2015-01-12 | 2019-06-25 | X-Prime, Inc. | Systems and methods for implementing an efficient, scalable homomorphic transformation of encrypted data with minimal data expansion and improved processing efficiency |
| US10963433B2 (en) * | 2018-08-17 | 2021-03-30 | International Business Machines Corporation | ASCII based instant object oriented schema generation |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4734856A (en) * | 1984-03-02 | 1988-03-29 | Davis Dannie E | Autogeneric system |
| JPS619729A (ja) * | 1984-06-26 | 1986-01-17 | Toshiba Corp | 推論システム |
| US4736306A (en) * | 1985-04-29 | 1988-04-05 | The United States Of America As Represented By The United States Department Of Energy | System for conversion between the boundary representation model and a constructive solid geometry model of an object |
| US4680705A (en) * | 1985-09-13 | 1987-07-14 | International Business Machines Corporation | Automatic data restructurer |
| US4714995A (en) * | 1985-09-13 | 1987-12-22 | Trw Inc. | Computer integration system |
-
1986
- 1986-08-28 JP JP61200092A patent/JP2565310B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
1987
- 1987-08-11 US US07/084,376 patent/US5021992A/en not_active Expired - Lifetime
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 「情報処理学会第３２回（昭和６１年前期）全国大会講演論文集」Ｐ．１１８１−１１８２（昭和６１年３月） |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS6356726A (ja) | 1988-03-11 |
| US5021992A (en) | 1991-06-04 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |