JP2023101450A - 買い物支援プログラム、情報処理装置および買い物支援方法 - Google Patents

Abstract

【課題】相手がプレゼントを開くときのサプライズ感を与える。【解決手段】画像解析装置１は、第１のユーザとの間で互いの買い物履歴の参照を許可した第２のユーザに対応する買い物履歴を参照し、商品の情報を購入済みか未購入かを識別可能に前記第１のユーザの端末に表示させ、第１のユーザの端末からの、第２のユーザへの贈り物として選択された商品、第２のユーザ、商品を渡す店舗を含む購入依頼の情報を保持し、第２のユーザが店舗に来店したことを検出すると、第２のユーザがいる位置と、商品の位置と、経過時間とを用いて、第２のユーザが商品を所望するか否かを判定し、第２のユーザが商品を所望すると判定する場合には、商品が第１のユーザからの贈り物であることを第２のユーザの端末に表示させる。【選択図】図２

Description

本発明は、買い物支援プログラムなどに関する。

近年、デジタルツインを電子商取引に利用する取り組みが始まっている。ここでいうデジタルツインとは、現実世界のデータを用いて、仮想空間上に現実世界のコピー環境を再現する技術のことをいう。デジタルツインを利用した技術について、例えば、ユーザ端末に表示される商品の選択操作に基づいて、選択操作が行われた商品に関連付けられた詳細情報をユーザ端末上に表示させる技術が開示されている（例えば、特許文献１参照）。

また、デジタルツインを利用した別の技術では、ユーザに対応したアバター画像を、実店舗を模倣した画像上に生成し、趣向情報に基づいた情報をユーザに提案する技術が開示されている（例えば、特許文献２参照）。

特開２０２２－０２５２５７号公報 特開２０２０－０３８３３６号公報 特開２０１９－０５００５８号公報

ところで、人が誰かにプレゼントを贈りたい場合、相手が欲しがりそうな商品を想像できても、相手が本当に欲しい商品であるかどうかはわからないものである。プレゼントを贈りたい人が、相手に直接欲しい商品を聞けば良いが、相手がプレゼントを開くときのサプライズ感が半減されてしまうという問題がある。

デジタルツインを利用した従来技術であっても、相手がプレゼントを開くときのサプライズ感を与えることができる電子商取引に関する技術はない。

１つの側面では、電子商取引において、相手がプレゼントを開くときのサプライズ感を与えることができる技術を提供することを目的とする。

１つの態様では、買い物支援プログラムは、第１のユーザとの間で互いの買い物履歴の参照を許可した第２のユーザに対応する買い物履歴を参照し、商品の情報を購入済みか未購入かを識別可能に前記第１のユーザの端末に表示させ、前記第１のユーザの端末からの、前記第２のユーザへの贈り物として選択された商品、前記第２のユーザ、前記商品を渡す店舗を含む購入依頼の情報を保持し、前記第２のユーザが前記店舗に来店したことを検出すると、前記第２のユーザがいる位置と、前記商品の位置と、経過時間とを用いて、前記第２のユーザが前記商品を所望するか否かを判定し、前記第２のユーザが前記商品を所望すると判定する場合には、前記商品が前記第１のユーザからの贈り物であることを前記第２のユーザの端末に表示させる、処理をコンピュータに実行させる。

１つの態様によれば、電子商取引において、相手がプレゼントを開くときのサプライズ感を与えることができる技術を提供することができる。

図１は、実施例に係る画像解析装置を含む買い物支援サービスの機能構成の一例を示す図である。 図２は、実施例に係る画像解析装置の構成を示す機能ブロック図である。 図３は、実施例に係るユーザ情報ＤＢの一例を示す図である。 図４は、実施例に係る買い物履歴ＤＢの一例を示す図である。 図５は、実施例に係る携帯端末（贈り物をするユーザ側）の構成を示す機能ブロック図である。 図６は、実施例に係る携帯端末（贈り物を贈られるユーザ側）の構成を示す機能ブロック図である。 図７Ａは、実施例に係る買い物支援サービスの流れの一例を示す図（１）である。 図７Ｂは、実施例に係る買い物支援サービスの流れの一例を示す図（２）である。 図７Ｃは、実施例に係る買い物支援サービスの流れの一例を示す図（３）である。 図７Ｄは、実施例に係る買い物支援サービスの流れの一例を示す図（４）である。 図７Ｅは、実施例に係る買い物支援サービスの流れの一例を示す図（５）である。 図７Ｆは、実施例に係る買い物支援サービスの流れの一例を示す図（６）である。 図８Ａは、実施例に係る買い物支援サービスのシーケンスの一例を示す図（１）である。 図８Ｂは、実施例に係る買い物支援サービスのシーケンスの一例を示す図（２）である。 図８Ｃは、実施例に係る買い物支援サービスのシーケンスの一例を示す図（３）である。 図９は、実施例に係る画像解析装置を含む買い物支援サービスのハードウェア構成の一例を示す図である。 図１０は、買い物支援プログラムを実行するコンピュータの一例を示す図である。

以下に、本願の開示する買い物支援プログラム、情報処理装置および買い物支援方法の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施例によりこの発明が限定されるものではない。

［買い物支援サービスの構成］
図１は、実施例に係る画像解析装置を含む買い物支援サービスの機能構成の一例を示す図である。実施例に係る買い物支援サービス９は、第２のユーザの関心のある商品の中から第１のユーザによって選択された商品を第２のユーザが所望すると判定すると、双方のユーザの端末の仮想空間内で当該商品をプレゼントとして贈ることができる仕組みを実現する。なお、買い物支援サービス９では、第１のユーザと第２のユーザとの間で互いの買い物履歴を参照する権限を与えることが必要である。

買い物支援サービス９は、画像解析装置１と、携帯端末３，５と、ネットワークカメラ６とを有する。携帯端末３は、例えば、贈り物をする第１のユーザが所持する端末である。携帯端末５は、例えば、贈り物を贈られる第２のユーザが所持する端末である。画像解析装置１と、携帯端末３，５と、ネットワークカメラ６とは、ネットワーク７で接続される。

ネットワークカメラ６は、ＬＡＮ（Local Area Network）機能を持つカメラであり、店舗内に設置される。ここでいう店舗とは、「実店舗」のことをいい、仮想空間に再現する店舗ではなく、リアルな店舗のことをいう。ネットワークカメラ６は、実店舗内の画像を、ネットワーク７を介して画像解析装置１に送信する。例えば、ネットワークカメラ６は、第２のユーザが実店舗内で買い物をしているとき、買い物をしている状況を撮影した画像を、ネットワーク７を介して画像解析装置１に送信する。ここでいうネットワーク７は、例えば、ＷｉＦｉ（登録商標）（Wireless Fiidelity）であるが、これに限定されず、キャリア網などその他の通信網であっても良い。

携帯端末３は、贈り物をする側の端末の一例である。携帯端末３は、例えばスマートフォンなどの携帯電話機であるが、これに限定されず、タブレット端末などの携帯可能であって通信可能なパーソナルコンピュータであっても良い。一例として、携帯端末３は、買い物支援サービス９を利用するためのアプリケーション（以降、「買い物支援アプリ」という）を備える。携帯端末３は、携帯端末５を所持する第２のユーザが実店舗で買い物している状況の画像を表示することができる。このように実店舗で買い物している状況のデータを、携帯端末３、５間の仮想空間上に再現することは、デジタルツインやメタバースを用いれば良い。ここでいうデジタルツインやメタバースとは、現実世界のデータを用いて、仮想空間上に現実世界のコピー環境を再現する技術のことをいう。また、携帯端末３は、携帯端末５を所持する第２のユーザの買い物履歴を表示したり、買い物履歴から選択された、第２のユーザが関心のある商品の購入依頼を画像解析装置１に送信したりする。なお、携帯端末３の構成は、後述するものとする。

携帯端末５は、贈り物を贈られる側の端末の一例である。携帯端末５は、携帯端末３の場合と同様に、例えばスマートフォンなどの携帯電話機であるが、これに限定されず、タブレット端末などの携帯可能であって通信可能なパーソナルコンピュータであっても良い。一例として、携帯端末５は、携帯端末３の場合と同様に、買い物支援アプリを備える。携帯端末５は、携帯端末３の場合と同様に、デジタルツインやメタバースを用いて、携帯端末３を所持する第１のユーザが実店舗で買い物している状況の画像を表示することができる。また、携帯端末５は、特定のタイミングで、画像解析装置１から送信されるメッセージであって第１のユーザからの贈り物である旨のメッセージを、実店舗のコピー環境を再現した画像に重ねて表示する。特定のタイミングとは、例えば携帯端末５を所持する第２のユーザが第１のユーザがプレゼントしたい商品を手に取ったタイミングとか、当該商品がある位置の前に所定時間以上経過したタイミングとかである。なお、携帯端末５の構成は、後述するものとする。

画像解析装置１は、ネットワークカメラ６および携帯端末３，５とネットワーク７を介して接続される。ここでいうネットワーク７は、例えば、ＷｉＦｉ（登録商標）（Wireless Fiidelity）であるが、これに限定されず、キャリア網やインターネットなどその他の通信網であっても良い。

また、画像解析装置１の処理としては、例えば、ネットワークカメラ６から送信される画像であって第２のユーザが実店舗で買い物をしている状況の画像を解析して第２のユーザが購入済みの商品および未購入であるが関心のある商品を特定し、買い物履歴に格納する。また、画像解析装置１は、第１のユーザが所持する携帯端末３からの表示要求に応じて、第２のユーザの買い物履歴を携帯端末３に表示させたり、第１のユーザが所持する携帯端末３からの商品の購入依頼に応じて、商品の購入依頼の情報を商品の店舗に送信したりする。また、画像解析装置１は、ネットワークカメラ６から送信される、第２のユーザが実店舗で買い物をしている状況の画像を受信し、画像を解析して第２のユーザがいる実店舗の画像位置と、購入依頼がされた商品の画像位置などの情報を用いて、第２のユーザの当該商品に対する購買意欲の有無を判定する。そして、画像解析装置１は、第２のユーザの当該商品に対する購買意欲が有ると判定すると、当該商品が第１のユーザからの贈り物であることを第２のユーザが所持する携帯端末５に表示させる。ここで、画像解析装置１は、画像解析したうえで第２のユーザに購買意欲が有ると判定すれば贈り物であることのメッセージを携帯端末５に送信するので、処理の遅延が発生しないように、ネットワークカメラ６の近くに搭載されることが望ましい。したがって、実施例では、画像解析装置１は、ネットワークカメラ６と同様に、実店舗内に設置されるとして説明する。なお、画像解析装置１の構成は、後述するものとする。

［画像解析装置の構成］
図２は、実施例に係る画像解析装置の構成を示す機能ブロック図である。図２に示すように、通信部１１と、制御部１２と、記憶部１３とを有する。通信部１１は、ネットワーク７（図１参照）を介して携帯端末３，５やネットワークカメラ６などと通信を行う。通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。

制御部１２は、登録部１２１、画像解析部１２２、第１の表示処理部１２３、購入依頼処理部１２４、購買意欲判定部１２５および第２の表示処理部１２６を有する。なお、第１の表示処理部１２３は、第１の表示処理部の一例である。購入依頼処理部１２４は、購入依頼処理部の一例である。購買意欲判定部１２５は、判定部の一例である。第２の表示処理部１２６は、第２の表示処理部の一例である。

記憶部１３は、ユーザ情報ＤＢ（DataBase）１３１および買い物履歴ＤＢ１３２を有する。ユーザ情報ＤＢ１３１は、ユーザ情報を記憶する。買い物履歴ＤＢ１３２は、買い物情報の履歴を記憶する。なお、ユーザ情報ＤＢ１３１は、後述する登録部１２１によって生成される。買い物履歴ＤＢ１３２は、画像解析部１２２によって生成される。

ここで、ユーザ情報ＤＢ１３１の一例を、図３を参照して説明する。図３は、実施例に係るユーザ情報ＤＢの一例を示す図である。図３に示すように、ユーザ情報ＤＢ１３１には、ユーザＩＤ（IDentifier）、参照許可ＩＤおよびアバター画像が含まれる。ユーザＩＤは、ユーザを一意に識別できるＩＤである。参照許可ＩＤは、買い物履歴の参照を許可するユーザＩＤである。ユーザＩＤが示すユーザと、参照許可ＩＤが示すユーザとは、互いの買い物履歴を参照することができるとともに、実店舗で買い物している状況を再現する仮想空間を共有することができる。アバター画像は、仮想空間上でのユーザの分身となる画像である。アバター画像は、予め複数のアバター画像が定義されたリストから選択されても良いし、ユーザによって個別に生成されても良い。なお、ユーザ情報ＤＢ１３１の構成は、これに限定されず、性別、年齢、職業、ファッションの好みやファッションにかける予算などの情報を含んでも良い。

ユーザ情報ＤＢ１３１の一例として、ユーザＩＤが「Ｂ」である場合に、参照許可ＩＤとして「Ａ」、アバター画像として「・・」が記憶されている。ユーザＩＤが「Ａ」である場合に、参照許可ＩＤとして「Ｂ」、アバター画像として「・・」が記憶されている。

ここで、買い物履歴ＤＢ１３２の一例を、図４を参照して説明する。図４は、実施例に係る買い物履歴ＤＢの一例を示す図である。図４に示すように、買い物履歴ＤＢ１３２には、ユーザＩＤ、購入商品、値段、購入店舗、購入日時、気になった商品、値段、店舗およびジャンルなどが含まれる。ユーザＩＤは、ユーザを一意に識別可能なＩＤである。購入商品は、購入済みの商品である。値段は、購入商品の値段である。購入店舗は、購入商品を購入した店舗である。購入日時は、購入商品を購入した日時である。気になった商品は、未購入であるが気になった（関心のある）商品である。値段は、気になった商品の値段である。店舗は、気になった商品の店舗である。ジャンルは、購入商品または気になった商品の分類である。なお、ジャンルは、例えば、商品が設定されれば、自動的に定められても良い。

一例として、ユーザＩＤが「Ａ」である場合に、気になった商品として「パンプス」、値段として「１２０００」、店舗として「ｙｙ」、ジャンルとして「ｂｂｂ」が記憶されている。

図２に戻って、登録部１２１は、買い物支援サービス９を利用するために必要なユーザ情報を登録する。例えば、登録部１２１は、携帯端末３の初期設定画面から送信されたユーザ情報を受け付けると、ユーザ情報ＤＢ１３１に登録する。登録部１２１は、携帯端末５の初期設定画面から送信されたユーザ情報を受け付けると、ユーザ情報ＤＢ１３１に登録する。ユーザ情報には、ユーザのユーザＩＤ、アバター画像および参照許可を与えるユーザＩＤが対応付けられている。なお、初期設定画面は、ユーザ名、仮想空間上でユーザの分身となるアバターの画像や、参照許可するユーザを設定することができる。

画像解析部１２２は、ネットワークカメラ６によって撮影された買い物状況の画像を解析する。

例えば、画像解析部１２２は、ネットワークカメラ６によって撮影された買い物状況の画像を受信する。画像解析部１２２は、受信した買い物状況の画像を解析し、買い物しているユーザを特定したり、特定したユーザの画像位置を特定したりする。また、画像解析部１２２は、特定したユーザが気になっている（関心のある）商品を特定したり、当該ユーザが購入した商品を特定したりする。一例として、画像解析部１２２は、ユーザが手に取る商品や手に取って見ている時間などを画像解析して、気になっている（関心のある）商品を特定する。また、画像解析部１２２は、ユーザが商品を購入する動作などを画像解析して、購入した商品を特定する。かかる処理は、画像認識技術を利用すれば良く、いかなる公知技術を適用しても良い。そして、画像解析部１２２は、ユーザが購入した商品および未購入であるが気になった商品を買い物履歴ＤＢ１３２に格納する。

また、画像解析部１２２は、買い物状況の画像を解析し、特定した買い物しているユーザおよび当該ユーザと参照権限のあるユーザに対して、特定したユーザの買い物状況を仮想空間に再現する。このとき、画像解析部１２２は、特定したユーザを、ユーザ情報ＤＢ１３１に登録されたアバター画像に置き換えて仮想空間に再現する。そして、画像解析部１２２は、仮想空間に再現した画像を、特定したユーザおよび当該ユーザと参照権限のあるユーザの携帯端末３，５に送信する。かかる処理は、デジタルツイン技術を利用すれば良く、例えば物体検出アルゴリズムの１つであるＹＯＬＯ（Ｙｏｕ Ｏｎｌｙ Ｌｏｏｋ Ｏｎｃｅ）のＯＳＳ（Open Source Software）や他の物体検出アルゴリズムを利用しても良い。

第１の表示処理部１２３は、第１のユーザの携帯端末３からの表示要求に応じて、第２のユーザに対する買い物履歴を第１のユーザの携帯端末３に表示させる。例えば、第１の表示処理部１２３は、第１のユーザの携帯端末３から第２のユーザの買い物履歴の表示要求を受け付けると、ユーザ情報ＤＢ１３１を参照し、第２のユーザが第１のユーザとの間で参照許可されているか否かを判定する。第１の表示処理部１２３は、第２のユーザが第１のユーザとの間で参照許可されている場合には、買い物履歴ＤＢ１３２に記憶される第２のユーザに対する買い物履歴を参照し、購入済みの商品および気になった（関心のある）商品の情報を取得する。そして、第１の表示処理部１２３は、取得した購入済みの商品および気になった（関心のある）商品の情報を第１のユーザの携帯端末３に表示させる。これにより、第１の表示処理部１２３は、第１のユーザに、第２のユーザの未購入であるが気になっている（関心のある）商品を特定させることができる。また、第１の表示処理部１２３は、購入済みの商品と未購入であるが気になっている（関心のある）商品とを識別可能な状態で第１のユーザの携帯端末３に表示させることで、第１のユーザが選択しやすくなる。

購入依頼処理部１２４は、第１のユーザの携帯端末３からの購入依頼を処理する。例えば、購入依頼処理部１２４は、第１のユーザの携帯端末３からの購入依頼であって第２のユーザの気になっている商品の中から贈り物として選択された商品の購入依頼を受け付けると、当該商品を購入する旨を当該商品の店舗に送信する。加えて、購入依頼処理部１２４は、購入依頼に含まれる購入依頼情報を記憶部１３に保持する。購入依頼情報には、贈り物として選択された対象の商品を識別する商品ＩＤ、購入者のユーザＩＤ，贈る相手のユーザＩＤ、対象の商品を受け渡す対象の店舗の店舗ＩＤ，来店予定日、来店時間帯が含まれる。なお、購入依頼処理部１２４は、商品の購入依頼を受け付けても、商品の受け渡しをするまで、買い物履歴ＤＢ１３２に反映しない。

購買意欲判定部１２５は、第１のユーザによって購入された商品について、第２のユーザの購買意欲を判定する。例えば、購買意欲判定部１２５は、第２のユーザが来店予定日および来店時間帯に対象の実店舗に来店したことを検出すると、以下の処理を行う。購買意欲判定部１２５は、第２のユーザがいる場所の画像位置と、対象の商品の画像位置と、所定の経過時間とを用いて、第２のユーザが対象の商品に対して購買意欲があるか否かを判定する。すなわち、購買意欲判定部１２５は、第２のユーザがいる場所の画像位置と、対象の商品の画像位置と、所定の経過時間とを用いて、第２のユーザが対象の商品を所望するか否かを判定する。

一例として、購買意欲判定部１２５は、対象の商品の画像位置と第２のユーザがいる場所の画像位置とが所定の距離内にある経過時間が所定時間以上であることを検出することで、第２のユーザが対象の商品に対して購買意欲があると判定する。なお、対象の商品の画像位置、第２のユーザの特定、第２のユーザがいる場所の画像位置については、画像解析部１２２によって解析される。なお、商品および第２のユーザの位置検出については、商品に付けられたＲＦＩＤタグおよび第２のユーザが所持するビーコンや携帯電話等、無線通信を利用し、商品と第２のユーザとが所定の距離内にあるか否かを検出することも可能である。また、第２のユーザが、商品に付されたＲＦＩＤタグに対するリーダライタ機能を持つ無線通信機器を所持していれば、ＲＦＩＤタグとリーダライタ間で通信が出来ることで、商品と第２のユーザとが所定の距離内にあることを検出することが可能である。

また、別の例として、購買意欲判定部１２５は、第１のユーザの携帯端末３から第１のユーザの判断に基づく通知を受け付けることで、第２のユーザが対象の商品に対して購買意欲があると判定する。第１のユーザの判断に基づく通知とは、例えば、第１のユーザが第２のユーザに購買意欲があると判断した場合に送信される通知のことをいう。第１のユーザは、実店舗内または携帯端末３に表示される仮想空間の画像内で、第２のユーザがいる場所の位置と、対象の商品の位置と、第２のユーザが対象の商品と関わる経過時間を見て、携帯端末３から第２のユーザに購買意欲がある旨の通知を送信するようにすれば良い。

また、別の例として、購買意欲判定部１２５は、第２のユーザが対象の商品を購入するために買い物リストに追加したことを検出することで、第２のユーザが対象の商品に対して購買意欲があると判定しても良い。

第２の表示処理部１２６は、第２のユーザが対象の商品に対して購買意欲があると判定すると、対象の商品が第１のユーザからの贈り物である旨のメッセージを第２のユーザの携帯端末５に表示させる。例えば、第２の表示処理部１２６は、対象の商品が第１のユーザからの贈り物である旨のメッセージを、第２のユーザの携帯端末５に表示された仮想空間の画像内に対象の商品の画像と関連付けて表示させる。かかるメッセージは、一例として、ポップアップ画面に吹き出しで表示させても良い。これにより、第２の表示処理部１２６は、第２のユーザにプレゼントを開くときのサプライズ感を与えることができる。すなわち、第１のユーザは、サプライズ感を半減させることなく、第２のユーザに所望する商品を贈ることができる。

また、第２の表示処理部１２６は、第２のユーザが対象の商品に対して購買意欲がないと判定すると、対象の商品の購入を取り消すか否かのメッセージを第１のユーザの携帯端末３に表示させる。そして、第２の表示処理部１２６は、第１のユーザの携帯端末３から対象の商品の購入を取り消す依頼を受け付けると、当該商品の購入を取り消す旨を当該商品の店舗に送信する。

［携帯端末（贈り物をするユーザ側）の構成］
次に、贈り物をする第１のユーザ側の携帯端末３の構成について、図５を参照して説明する。図５は、実施例に係る携帯端末（贈り物をするユーザ側）の構成を示す機能ブロック図である。図５に示すように、携帯端末３は、通信部３１と、入力部３２と、出力部３３と、制御部３４と、記憶部３５とを有する。

通信部３１は、ネットワーク７（図１参照）を介して画像解析装置１や携帯端末５などと通信を行う。

入力部３２は、携帯端末３の所持者から各種の入力操作を受け付ける。例えば、入力部３２は、初期設定画面に入力されるユーザ情報の入力操作を受け付ける。また、入力部３２は、第２のユーザの買い物履歴の表示要求の操作を受け付ける。また、入力部３２は、第２のユーザに贈る商品の購入依頼の操作を受け付ける。また、入力部３２は、第２のユーザに購買意欲がある旨の通知の送信依頼の操作を受け付ける。また、入力部３２は、対象の商品の購入を取り消しするか否かの入力操作を受け付ける。入力部３２としては、例えば、キーボード、マウスやタッチパネルなどを用いることができる。なお、入力部３２は、例えば携帯端末３の所持者の音声で入力操作を受け付けるマイクなどであっても良い。

出力部３３は、各種の情報を出力する。例えば、出力部３３は、買い物支援サービス９を利用するための初期設定画面を出力する。また、出力部３３は、互いに参照許可した携帯端末３，５の双方のユーザの買い物状況を再現する仮想空間の画像を出力する。また、出力部３３は、第２のユーザの買い物履歴や第２のユーザに贈る商品の購入依頼画面を出力する。出力部３３としては、各種の情報を表示するディスプレイを用いることができる。なお、出力部３３は、例えば各種の情報を音声で出力するスピーカなどであっても良い。

記憶部３５は、各種の情報を記憶する。

制御部３４は、初期設定部３４１、表示制御部３４２、購入依頼部３４３および購入取消部３４４を有する。初期設定部３４１は、初期設定画面に設定されたユーザ情報を、通信部３１を介して送信する。設定されるユーザ情報には、自身のユーザＩＤ、アバター画像および参照許可を与えるユーザＩＤが含まれる。

表示制御部３４２は、各種の情報の表示を制御する。例えば、表示制御部３４２は、買い物支援アプリがインストールされると、初期設定画面を出力部３３に出力させる。また、表示制御部３４２は、画像解析装置１から送信される画像であって店舗での買い物状況を再現した仮想空間の画像を出力部３３に出力させる。また、表示制御部３４２は、入力部３２によって受け付けられた操作に応じて、第２のユーザの買い物履歴の表示要求を、通信部３１を介して送信したり、画像解析装置１から送信される第２のユーザの買い物履歴や購入依頼画面を出力部３３に出力させたりする。

購入依頼部３４３は、入力部３２によって受け付けられた操作に応じて、第２のユーザに贈る商品の購入依頼を、通信部３１を介して送信する。

購入取消部３４４は、入力部３２によって受け付けられた操作に応じて、対象の商品の購入を取り消しする場合には、対象の商品の取消依頼を、通信部３１を介して送信する。また、購入取消部３４４は、対象の商品の購入を取り消ししない場合には、対象の商品の取り消ししない旨を、通信部３１を介して送信する。

［携帯端末（贈り物を贈られるユーザ側）の構成］
次に、贈り物を贈られる第２のユーザ側の携帯端末５の構成について、図６を参照して説明する。図６は、実施例に係る携帯端末（贈り物を贈られるユーザ側）の構成を示す機能ブロック図である。図６に示すように、携帯端末５は、通信部５１と、入力部５２と、出力部５３と、制御部５４と、記憶部５５とを有する。

通信部５１は、ネットワーク７（図１参照）を介して画像解析装置１や携帯端末３などと通信を行う。

入力部５２は、携帯端末５の所持者から各種の入力操作を受け付ける。例えば、入力部３２は、初期設定画面に入力されるユーザ情報の入力操作を受け付ける。また、入力部３２は、第２のユーザが商品を購入する場合には、買い物リストに購入する商品を追加する操作を受け付ける。入力部５２としては、例えば、キーボード、マウスやタッチパネルなどを用いることができる。なお、入力部５２は、例えば携帯端末５の所持者の音声で入力操作を受け付けるマイクなどであっても良い。

出力部５３は、各種の情報を出力する。例えば、出力部５３は、買い物支援サービス９を利用するための初期設定画面を出力する。また、出力部５３は、互いに参照許可した携帯端末３，５のユーザの買い物状況を再現する仮想空間の画像を出力する。また、出力部５３は、第２のユーザが商品を購入する場合には、買い物リストの画面を出力する。また、出力部５３は、対象の商品が第１のユーザからの贈り物である旨のメッセージを仮想空間の画像上に出力する。出力部５３としては、各種の情報を表示するディスプレイを用いることができる。なお、出力部５３は、例えば各種の情報を音声で出力するスピーカなどであっても良い。

記憶部５５は、各種の情報を記憶する。

制御部５４は、初期設定部５４１および表示制御部５４２を有する。初期設定部５４１は、初期設定画面に設定されたユーザ情報を、通信部５１を介して送信する。設定されるユーザ情報には、自身のユーザＩＤ、アバター画像および参照許可を与えるユーザＩＤが挙げられる。

表示制御部５４２は、各種の情報の表示を制御する。例えば、表示制御部５４２は、買い物支援アプリがインストールされると、初期設定画面を出力部５３に出力させる。また、表示制御部５４２は、画像解析装置１から送信される画像であって店舗での買い物状況を再現した仮想空間の画像を出力部５３に出力させる。また、表示制御部５４２は、画像解析装置１から送信される、対象の商品が第１のユーザからの贈り物である旨のメッセージを出力部５３に出力させる。

［買い物支援サービスの流れ］
図７Ａ～図７Ｆは、実施例に係る買い物支援サービスの流れの一例を示す図である。

図７Ａに示すように、ユーザＡおよびユーザＢは、買い物支援サービス９を利用するために、自身の買い物履歴を参照できる権限を相手に与える。ここでは、ユーザＢの携帯端末３は、買い物支援アプリをインストールし、起動する。ユーザＡの携帯端末５は、買い物支援アプリをインストールし、起動する。

ユーザＢ，Ａの携帯端末３，５には、ユーザ情報を登録するための初期設定画面が表示されている。ユーザＢが所持する携帯端末３の初期設定画面には、ユーザ名として「Ｂ」、アバター画像として「・・」、参照許可を与える人として「Ａ」が設定される。ユーザＡが所持する携帯端末５の初期設定画面には、ユーザ名として「Ａ」、アバター画像として「・・」、参照許可を与える人として「Ｂ」が設定される。そして、ユーザＢが所持する携帯端末３の初期設定画面から送信ボタンが押下される。ユーザＡが所持する携帯端末５の初期設定画面から送信ボタンが押下される。

すると、画像解析装置１では、登録部１２１が、ユーザＡのユーザ情報をユーザ情報ＤＢ１３１に登録する。登録部１２１は、ユーザＢのユーザ情報をユーザ情報ＤＢ１３１に登録する。そして、ユーザＡおよびユーザＢは、互いにどのようなお店でどのような商品を見たり、買ったりしたかを参照することができるようになる。

図７Ｂに示すように、ユーザＡは、実店舗で買い物をする前に、買い物支援アプリを起動する。買い物客が実店舗で買い物をする画像を、複数のネットワークカメラ６が撮影し、撮影した画像を画像解析装置１に送信する。ここでは、ユーザＡが買い物をする画像を、複数のネットワークカメラ６から画像解析装置１に送信する。すると、画像解析装置１では、画像解析部１２２が、ユーザＡの買い物状況の画像を解析し、画像解析結果を用いてユーザＡが購入した購入商品の情報およびユーザＡが気になった（関心のある）商品の情報を特定し、買い物履歴ＤＢ１３２に登録する。

また、画像解析装置１では、画像解析部１２２が、ユーザＡの買い物状況の画像を、ユーザＡおよびユーザＢの携帯端末３，５の仮想空間に再現し、携帯端末５，３に表示する。このとき、画像解析部１２２は、ユーザＡを、ユーザ情報ＤＢ１３１に登録されたアバター画像に代えて仮想空間に表示する。

図７Ｃに示すように、ユーザＢは、ユーザＡにユーザＡが所望するプレゼントを贈りたいと思っている。ユーザＢが、携帯端末３からユーザＡの買い物履歴の表示要求の操作を行う。すると、画像解析装置１では、携帯端末３からユーザＡの買い物履歴の表示要求を受け付けた第１の表示処理部１２３が、買い物履歴ＤＢ１３２に記憶されたユーザＡに対する買い物履歴を参照し、購入済みの商品および購買意欲のある商品の情報をユーザＢの携帯端末３に表示させる。ここでは、ユーザＢの携帯端末３の画面に、ユーザＡに対する買い物履歴の情報が表示されている。買い物履歴の情報には、ユーザＡが購入した商品やユーザＡが気になった商品が識別可能な状態で表示されている。購入した商品と気になった商品とが識別可能な状態で表示されることで、ユーザＢは、プレゼントする商品を選択しやすくなる。ユーザＢは、ユーザＡの買い物履歴の情報を参照して、ユーザＡが気になった商品の中からプレゼントする商品を選択する。ユーザＢは、プレゼントする商品としてパンプスを選択するために、パンプスに対応して押下可能に表示された「プレゼントする」ボタンを押下する。

すると、図７Ｄに示すように、ユーザＡにプレゼントする商品を「パンプス」とする購入依頼画面が、ユーザＢが所持する携帯端末３の画面に表示される。ユーザＢは、店舗、来店予定日、時間帯を入力して、「送信」ボタンを押下する。すなわち、ユーザＢは、ユーザＡにプレゼントする商品の購入依頼の操作を行う。携帯端末３の購入依頼部３４３は、ユーザＡにプレゼントする商品「パンプス」の購入依頼を送信する。商品の購入依頼には、商品の商品ＩＤ、購入者のユーザＩＤ（Ｂ）、プレゼントする相手のユーザＩＤ（Ａ）、プレゼントを渡す店舗の店舗ＩＤ、来店予定日、来店時間帯の情報を含む購入依頼情報が含まれる。すると、画像解析装置１では、購入依頼処理部１２４が、携帯端末３からユーザＡにプレゼントする商品の購入依頼を受け付ける。購入依頼処理部１２４は、購入依頼情報を含む商品の購入依頼を当該商品の店舗に送信する。そして、購入依頼処理部１２４は、購入依頼情報を記憶部１３に保持する。

続いて、図７Ｅに示すように、ユーザＢが、ユーザＡとともに、対象の店舗へ来店したとする。すると、画像解析装置１では、購買意欲判定部１２５が、購入依頼情報に基づき、ユーザＡが来店予定日の来店時間帯に対象の店舗に来店したことを検出する。購買意欲判定部１２５は、一例として、対象の商品を示す「パンプス」の画像位置とユーザＡがいる場所の画像位置とが所定の距離内にある経過時間が所定時間以上であるか否かを判定する。対象の商品を示す「パンプス」の画像位置、ユーザＡがいる場所の画像位置については、画像解析部１２２によって解析される。そして、購買意欲判定部１２５は、対象の商品を示す「パンプス」の画像位置とユーザＡがいる場所の画像位置とが所定の距離内にある経過時間が所定時間以上であることを検出した場合には、ユーザＡが対象の商品を示す「パンプス」に対して購買意欲があると判定する。すなわち、購買意欲判定部１２５は、ユーザＡが「パンプス」を所望すると判定する。

すると、ユーザＡが対象の商品を示す「パンプス」に対して購買意欲があると判定されると、第２の表示処理部１２６は、対象の商品を示す「パンプス」がユーザＢからのプレゼントである旨のメッセージをユーザＡが所持する携帯端末５に表示させる。ここでは、ユーザＡが所持する携帯端末５には、ユーザＢからのプレゼントである旨のメッセージがポップアップ画面に吹き出しで表示されるとともに、当該メッセージがプレゼントする商品「パンプス」の画像と関連付けて表示されている。これにより、第２の表示処理部１２６は、ユーザＡにプレゼントを開くときのサプライズ感を与えることができる。すなわち、ユーザＢは、サプライズ感を半減させることなく、ユーザＡが所望する「パンプス」をユーザＡに贈ることができる。

なお、購買意欲判定部１２５は、ユーザＢが所持する携帯端末３から送信されるユーザＡに購買意欲がある旨の通知を受け付けることで、ユーザＡが対象の商品を示す「パンプス」に対して購買意欲があると判定しても良い。ユーザＢは、実店舗内のユーザＡの様子を見て、ユーザＡのいる場所と、「パンプス」の位置と、ユーザＡが「パンプス」と関わる経過時間とから、ユーザＡに購買意欲がある旨の通知を携帯端末３から送信するようにすれば良い。または、例えば、ユーザＡがユーザＢを伴わずに対象の店舗に来店したような状況では、ユーザＢは、携帯端末３に表示される仮想空間の画像を見て、ユーザＡのいる場所の画像位置と、「パンプス」の画像位置と、ユーザＡが「パンプス」と関わる経過時間とから、ユーザＡに購買意欲がある旨の通知を携帯端末３から送信するようにすれば良い。

そして、図７Ｆに示すように、購買意欲判定部１２５は、対象の商品を示す「パンプス」の画像位置とユーザＡがいる場所の画像位置とが所定の距離内にある経過時間が所定時間以上であることを検出しなかった場合には、以下の処理を行う。購買意欲判定部１２５は、ユーザＡが対象の商品を示す「パンプス」に対して購買意欲がないと判定する。すなわち、ユーザＡが、対象の商品を示す「パンプス」の前を素通り（スルー）する場合である。かかる場合には、第２の表示処理部１２６は、対象の商品を示す「パンプス」の購入をキャンセルするか否かのメッセージをユーザＢが所持する携帯端末３に表示させる。そして、第２の表示処理部１２６は、ユーザＢが所持する携帯端末３から対象の商品を示す「パンプス」の購入をキャンセルする依頼を受け付けると、当該商品の購入をキャンセルする旨を当該商品の店舗に送信する。

［買い物支援サービスのシーケンス］
ここで、実施例に係る買い物支援サービス９のシーケンスを、図８Ａ～図８Ｃを参照して説明する。図８Ａ～図８Ｃは、実施例に係る買い物支援サービスのシーケンスの一例を示す図である。なお、図８Ａ～図８Ｃでは、ユーザＢがユーザＡにプレゼントを贈る場合とする。

図８Ａに示すように、ユーザＢは、携帯端末３に買い物支援アプリをインストールする。すると、ユーザＢは、携帯端末３に表示された初期設定画面を用いて、初期設定処理として初期設定情報（ユーザ情報）を設定する。ユーザ情報には、ユーザＢのユーザＩＤ、アバター画像および参照許可を与えるユーザＡのユーザＩＤが設定される。そして、携帯端末３は、初期設定処理として設定されたユーザ情報を画像解析装置１に送信する（Ｓ１１）。

ユーザＢと同様に、ユーザＡは、携帯端末５に買い物支援アプリをインストールする。すると、ユーザＡは、携帯端末５に表示された初期設定画面を用いて、初期設定処理として初期設定情報（ユーザ情報）を設定する。ユーザ情報には、ユーザＡのユーザＩＤ、アバター画像および参照許可を与えるユーザＢのユーザＩＤが挙げられる。そして、携帯端末５は、初期設定処理として設定されたユーザ情報を画像解析装置１に送信する（Ｓ１２）。

画像解析装置１は、携帯端末３から送信されたユーザ情報および携帯端末５から送信されたユーザ情報をユーザ情報ＤＢ１３１に登録する（Ｓ１３）。

その後、ユーザＡは、ショッピングの前に、買い物支援アプリを起動して、ショッピングをするために実店舗に入店する（Ｓ１４）。実店舗では、ネットワークカメラ６が、ユーザＡなどの買い物客の買い物状況を撮影し、撮影した買い物状況の画像を画像解析装置１に送信する（Ｓ１５）。

画像解析装置１は、実店舗から送信された買い物状況の画像を解析する（Ｓ１６）。そして、画像解析装置１は、ユーザＡについて、気になった（関心のある）商品の情報および購入済みの商品の情報を買い物履歴ＤＢ１３２に登録する（Ｓ１７）。

その後、携帯端末３は、ユーザＡの買い物履歴の表示要求を画像解析装置１に送信する（Ｓ１８）。すると、画像解析装置１は、ユーザ情報ＤＢ１３１を参照して、ユーザＡがユーザＢとの間で参照許可されているか否かを判定し、参照許可されている場合には、買い物履歴ＤＢ１３２からユーザＡの買い物履歴を取得して携帯端末３に送信する（Ｓ１９）。

そして、携帯端末３は、ユーザＡの買い物履歴を表示する（Ｓ２０）。例えば、携帯端末３は、購入済みの商品と未購入であるが気になっている（関心のある）商品とを識別可能な状態で表示する。そして、ユーザＢがユーザＡの気になっている商品の中から贈る商品を選択すると、携帯端末３は、選択された商品の購入依頼を画像解析装置１に送信する（Ｓ２１）。画像解析装置１は、購入依頼された商品、購入者のユーザＩＤ（Ｂ）、贈る相手のユーザＩＤ（Ａ）、対象店舗の店舗ＩＤ、来店予定日、来店時間帯を含む購入依頼の情報を保持するとともに、実店舗に送信する（Ｓ２２）。

図８Ｂに示すように、その後、ユーザＡは、ショッピングの前に買い物支援アプリを起動して、実店舗に入店する（Ｓ３０）。ユーザＢは、ショッピングの前に買い物支援アプリを起動して、実店舗に入店する（Ｓ３１）。実店舗では、ネットワークカメラ６が、ユーザＡ，Ｂなどの買い物客の買い物状況を撮影し、撮影した買い物状況の画像を画像解析装置１に送信する（Ｓ３２）。

画像解析装置１は、実店舗から送信された買い物状況の画像を解析する（Ｓ３３）。そして、画像解析装置１は、画像解析によって特定されたユーザＡおよび当該ユーザＡと参照権限のあるユーザＢに対して、特定したユーザＡ，Ｂの画像情報を携帯端末３，５の仮想空間に再現する（Ｓ３４Ａ，Ｓ３４Ｂ）。

そして、画像解析装置１は、保持した購入依頼情報を参照し、ユーザＡが来店予定日および来店時間帯に実店舗に来店したことを検出すると、以下の処理を行う。画像解析装置１は、購入依頼された商品の画像位置と、ユーザＡがいる場所の画像位置とが所定時間以上近く（所定の距離内）にあることを検出したか否かを判定する（Ｓ３５）。検出したと判定した場合には（Ｓ３５；Ｙｅｓ）、画像解析装置１は、ユーザＡが購入依頼された商品に対して購買意欲があると判定し、対象の商品がユーザＢからの贈り物である旨のメッセージをユーザＡの携帯端末５に送信する（Ｓ３６）。そして、携帯端末５は、対象の商品がユーザＢからの贈り物である旨のメッセージを表示する（Ｓ３７）。これにより、画像解析装置１は、ユーザＡにプレゼントを開くときのサプライズ感を与えることができる。すなわち、ユーザＢは、サプライズ感を半減させることなく、ユーザＡが所望する商品をユーザＡに贈ることができる。

一方、検出しないと判定した場合には（Ｓ３５；Ｎｏ）、画像解析装置１は、ユーザＡが購入依頼された商品に対して購買意欲がないと判定し、購入依頼された商品の購入をキャンセルするか否かのメッセージをユーザＢの携帯端末３に送信する（Ｓ３８）。そして、携帯端末３は、購入依頼された商品の購入をキャンセルするか否かのメッセージを表示する（Ｓ３９）。そして、ユーザＢは、購入依頼した商品の購入をキャンセルする場合には、携帯端末３は、ユーザＢの操作に応じて、当該商品の購入のキャンセル依頼を送信する。

なお、図８Ｂでは、画像解析装置１が、購入依頼された商品の画像位置と、ユーザＡがいる場所の画像位置とが所定時間以上近く（所定の距離内）にあることを検出すると、ユーザＡが購入依頼された商品に対して購買意欲があると判定する場合を説明した。図８Ｃでは、画像解析装置１は、ユーザＢの携帯端末３から購買意欲がある旨の通知を受け付けることで、ユーザＡが購入依頼された商品に対して購買意欲があると判定する場合について説明する。Ｓ３０～Ｓ３４Ｂは、図８Ｂの場合と同様である。

図８Ｃに示すように、ユーザＡは、ショッピングの前に買い物支援アプリを起動して、実店舗に入店する（Ｓ３０）。ユーザＢは、ショッピングの前に買い物支援アプリを起動して、実店舗に入店する（Ｓ３１）。実店舗では、ネットワークカメラ６が、ユーザＡ，Ｂなどの買い物客の買い物状況を撮影し、撮影した買い物状況の画像を画像解析装置１に送信する（Ｓ３２）。

画像解析装置１は、実店舗から送信された買い物状況の画像を解析する（Ｓ３３）。そして、画像解析装置１は、画像解析によって特定されたユーザＡおよび当該ユーザＡと参照権限のあるユーザＢに対して、特定したユーザＡ，Ｂの画像情報を携帯端末３，５の仮想空間に再現する（Ｓ３４Ａ，Ｓ３４Ｂ）。

ユーザＢは、実店舗内または携帯端末３に表示される仮想空間の画像内で、ユーザＡの買い物状況を見た際に、ユーザＡが購入依頼された商品に対して購買意欲があると判定する。例えば、ユーザＢは、ユーザＡのいる場所の画像位置と、購入依頼された商品の画像位置と、ユーザＡが当該商品と関わる経過時間を見て、ユーザＡが対象の商品に対して購買意欲があると判定する。すると、携帯端末３は、ユーザＡに購買意欲がある旨の通知を画像解析装置１に送信する（Ｓ４１）。

そして、ユーザＡに購買意欲がある旨の通知を受け付けた画像解析装置１は、対象の商品がユーザＢからの贈り物である旨のメッセージをユーザＡの携帯端末５に送信する（Ｓ３６）。そして、携帯端末５は、対象の商品がユーザＢからの贈り物である旨のメッセージを表示する（Ｓ３７）。これにより、画像解析装置１は、ユーザＡにプレゼントを開くときのサプライズ感を与えることができる。すなわち、ユーザＢは、サプライズ感を半減させることなく、ユーザＡが所望する商品をユーザＡに贈ることができる。

ここで、実施例に係る画像解析装置１を含む買い物支援サービス９のハードウェア構成を、図９を参照して説明する。図９は、実施例に係る画像解析装置を含む買い物支援サービスのハードウェア構成の一例を示す図である。

図９に示すように、実店舗には、画像解析装置１およびネットワークカメラ６が搭載される。画像解析装置１は、ネットワーク機器７４およびルーター７３を介してネットワークカメラ６や携帯端末３，５と通信する。ルーター７３は、ネットワークカメラ６や携帯端末３，５と例えばＷｉＦｉやキャリア網で接続する。なお、携帯端末３，５は、ルーター７２を介してインターネット７１に接続することもできる。また、画像解析装置１は、アクセス網からインターネット７１を介してＸＲデータ基盤１ａやリモートの携帯端末３，５と通信する。

ＸＲデータ基盤１ａは、メタバースのコンテンツとデータの管理を担い、クラウド上に存在する。ＸＲ（Cross Reality）データ基盤１ａは、例えば、実施例で利用するメタバースやデジタルツイン技術を実現する。また、ＸＲデータ基盤１ａは、例えば、各店舗における買い物履歴ＤＢ１３２やユーザ情報ＤＢ１３１に記憶されるデータを管理する。

リモートには、携帯端末３，５がルーター７５を介してインターネット７１に接続する。ルーター７５は、携帯端末３，５と例えばＷｉＦｉやキャリア網で接続する。

このようなハードウェア環境の下、画像解析装置１は、ネットワークカメラ６から送信される画像であってユーザＡが実店舗で買い物をしている状況の画像を解析してユーザＡが購入済みの商品および関心のある商品を特定し、買い物履歴ＤＢ１３２に格納する。画像解析装置１は、買い物履歴を適当なタイミングでＸＲデータ基盤１ａに格納すれば良い。そして、画像解析装置１は、リモートにいるユーザＢが所持する携帯端末３からの表示要求に応じて、ユーザＡの買い物履歴を携帯端末３に表示させたり、ユーザＢが所持する携帯端末３からの商品の購入依頼に応じて、商品の購入依頼の情報を商品の店舗に送信したりする。そして、画像解析装置１は、ユーザＡが実店舗で買い物をしている状況の画像をネットワークカメラ６から受信し、画像を解析してユーザＡがいる実店舗の画像位置と、購入依頼がされた商品の画像位置などの情報を用いて、ユーザＡの当該商品に対する購買意欲の有無を判定する。そして、画像解析装置１は、ユーザＡの当該商品に対する購買意欲が有ると判定すると、当該商品がユーザＢからの贈り物であることをユーザＡが所持する携帯端末５に表示させる。

なお、実施例では、画像解析装置１は、実店舗内に設置されると説明した。しかしながら、画像解析装置１は、これに限定されず、複数の実店舗をカバーできるような位置に設置されても良い。すなわち、画像解析装置１は、処理の遅延が発生しなければ、複数の実店舗をカバーできるような位置に設置されるようにしても良い。

［実施例の効果］
上記実施例によれば、画像解析装置１は、第１のユーザとの間で互いの買い物履歴の参照を許可した第２のユーザに対応する買い物履歴を参照し、商品の情報を購入済みか未購入かを識別可能に第１のユーザの端末に表示させる。画像解析装置１は、第１のユーザの端末からの、第２のユーザへの贈り物として選択された商品、第２のユーザ、商品を渡す店舗を含む購入依頼の情報を保持する。画像解析装置１は、第２のユーザが店舗に来店したことを検出すると、第２のユーザがいる位置と、商品の位置と、経過時間とを用いて、第２のユーザが商品を所望するか否かを判定する。そして、画像解析装置１は、第２のユーザが商品を所望すると判定する場合には、商品が第１のユーザからの贈り物であることを第２のユーザの端末に表示させる。かかる構成によれば、画像解析装置１は、第２のユーザにプレゼントを開くときのサプライズ感を与えることができる。すなわち、第１のユーザは、第２のユーザに直接欲しい商品を聞かなくても、第２のユーザが所望する商品を贈ることができるので、サプライズ感を半減させることなくプレゼントを贈ることができる。

また、上記実施例によれば、画像解析装置１は、商品の画像位置と第２のユーザがいる場所の画像位置とが所定の距離内にある経過時間が所定時間以上であることを検出することで、第２のユーザが当該商品を所望すると判定する。かかる構成によれば、画像解析装置１は、第２のユーザが所望する商品を特定することができる。この結果、第１のユーザは、第２のユーザに直接欲しい商品を聞かなくても、第２のユーザが所望する商品をサプライズで贈ることができる。

また、上記実施例によれば、画像解析装置１は、商品及び第２のユーザが備える無線通信機器からの信号により商品と第２のユーザが所定の距離内にあるか否かを検出し、商品と第２のユーザが所定の距離内にある経過時間が所定時間以上であることを検出することで、第２のユーザが商品を所望すると判定する。かかる構成によれば、画像解析装置１は、商品及び第２のユーザが備える無線通信機器を用いることで、第２のユーザが商品を所望していることを判定できる。

また、上記実施例によれば、画像解析装置１は、さらに、第１のユーザの端末から第１のユーザの判断に基づく通知を受け付けることで、第２のユーザが当該商品を所望すると判定する。かかる構成によれば、画像解析装置１は、第１のユーザの判断により第２のユーザが所望する商品を特定することができる。この結果、第１のユーザは、第２のユーザに直接欲しい商品を聞かなくても、第２のユーザが所望する商品をサプライズで贈ることができる。

また、上記実施例によれば、画像解析装置１は、さらに、第２のユーザが当該商品を購入するために商品リストに追加したことを検出することで、第２のユーザが当該商品を所望すると判定する。かかる構成によれば、画像解析装置１は、第２のユーザの自発的な動作により第２のユーザが所望する商品を特定することができる。この結果、第１のユーザは、第２のユーザに直接欲しい商品を聞かなくても、第２のユーザが所望する商品をサプライズで贈ることができる。

また、上記実施例によれば、購入依頼の情報は、第２のユーザの来店予定日および来店時間帯を含み、画像解析装置１は、さらに、第２のユーザが来店予定日および来店時間帯に店舗に来店したことを検出すると、判定する処理を実行する。かかる構成によれば、画像解析装置１は、第２のユーザの来店予定日および来店時間帯に店舗に来店した際に、第２のユーザにプレゼントを開くときのサプライズ感を与えることができる。

また、上記実施例によれば、画像解析装置１は、未購入の商品のうち、第２のユーザの関心のある商品の情報を第１のユーザ端末に表示させる。かかる構成によれば、第１のユーザは、第２のユーザに直接欲しい商品を聞かなくても、第２のユーザが所望する商品を贈ることが可能になる。

また、上記実施例によれば、画像解析装置１は、商品が第１のユーザからの贈り物であることを、店舗の中の状況を再現した仮想空間の中に当該商品の画像と関連付けて第２のユーザの端末に表示させる。かかる構成によれば、画像解析装置１は、第２のユーザに手渡しの場合と異なるサプライズ感を与えることができる。

［その他］
なお、画像解析装置１は、既知のパーソナルコンピュータ、ワークステーションなどの情報処理装置に、上記した制御部１２の各機能を搭載することによって実現することができる。

また、図示した装置の各構成要素は、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、装置の分散・統合の具体的態様は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、第１の表示処理部１２３と、第２の表示処理部１２６とを１個の部として統合しても良い。一方、画像解析部１２２を、購買意欲のある商品や購買した商品を特定するための画像解析処理と、ユーザの買い物状況を仮想空間に再現する画像解析処理とに分散しても良い。また、記憶部１３を画像解析装置１の外部装置としてネットワーク経由で接続するようにしても良い。

また、上記実施例で説明した各種の処理は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータで実行することによって実現することができる。そこで、以下では、図２に示した画像解析装置１と同様の機能を実現する買い物支援プログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。図１０は、買い物支援プログラムを実行するコンピュータの一例を示す図である。

図１０に示すように、コンピュータ２００は、各種演算処理を実行するＣＰＵ（Central Processing Unit）２０３と、ユーザからのデータの入力を受け付ける入力装置２１５と、表示装置２０９とを有する。また、コンピュータ２００は、記憶媒体からプログラムなどを読取るドライブ装置２１３と、ネットワークを介して他のコンピュータとの間でデータの授受を行う通信Ｉ／Ｆ（Interface）２１７とを有する。また、コンピュータ２００は、各種情報を一時記憶するメモリ２０１と、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）２０５を有する。そして、メモリ２０１、ＣＰＵ２０３、ＨＤＤ２０５、表示制御部２０７、表示装置２０９、ドライブ装置２１３、入力装置２１５、通信Ｉ／Ｆ２１７は、バス２１９で接続されている。

ドライブ装置２１３は、例えばリムーバブルディスク２１１用の装置である。ＨＤＤ２０５は、買い物支援プログラム２０５ａおよび買い物支援処理関連情報２０５ｂを記憶する。通信Ｉ／Ｆ２１７は、ネットワークと装置内部とのインターフェースを司り、他のコンピュータからのデータの入出力を制御する。通信Ｉ／Ｆ２１７には、例えば、モデムやＬＡＮアダプタなどを採用することができる。

表示装置２０９は、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータを表示する表示装置である。表示装置２０９は、例えば、液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electroluminescence）ディスプレイなどを採用することができる。

ＣＰＵ２０３は、買い物支援プログラム２０５ａを読み出して、メモリ２０１に展開し、プロセスとして実行する。かかるプロセスは画像解析装置１の各機能部に対応する。買い物支援処理関連情報２０５ｂには、例えば、ユーザ情報ＤＢ１３１や買い物履歴ＤＢ１３２が含まれる。そして、例えばリムーバブルディスク２１１が、買い物支援プログラム２０５ａなどの各情報を記憶する。

なお、買い物支援プログラム２０５ａについては、必ずしも最初からＨＤＤ２０５に記憶させておかなくても良い。例えば、コンピュータ２００に挿入されるフレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤディスク、光磁気ディスク、ＩＣカードなどの「可搬用の物理媒体」に当該プログラムを記憶させておく。そして、コンピュータ２００がこれらから買い物支援プログラム２０５ａを読み出して実行するようにしても良い。

１ 画像解析装置
３，５ 携帯端末
６ ネットワークカメラ
９ 買い物支援サービス
１１，３１，５１ 通信部
１２，３４，５４ 制御部
１３，３５，５５ 記憶部
３２，５２ 入力部
３３，５３ 出力部
１２１ 登録部
１２２ 画像解析部
１２３ 第１の表示処理部
１２４ 購入依頼処理部
１２５ 購買意欲判定部
１２６ 第２の表示処理部
１３１ ユーザ情報ＤＢ
１３２ 買い物履歴ＤＢ
３４１ 初期設定部
３４２ 表示制御部
３４３ 購入依頼部
３４４ 購入取消部

Claims (10)

1. 第１のユーザとの間で互いの買い物履歴の参照を許可した第２のユーザに対応する買い物履歴を参照し、商品の情報を購入済みか未購入かを識別可能に前記第１のユーザの端末に表示させ、
   前記第１のユーザの端末からの、前記第２のユーザへの贈り物として選択された商品、前記第２のユーザ、前記商品を渡す店舗を含む購入依頼の情報を保持し、
   前記第２のユーザが前記店舗に来店したことを検出すると、前記第２のユーザがいる位置と、前記商品の位置と、経過時間とを用いて、前記第２のユーザが前記商品を所望するか否かを判定し、
   前記第２のユーザが前記商品を所望すると判定する場合には、前記商品が前記第１のユーザからの贈り物であることを前記第２のユーザの端末に表示させる
   処理をコンピュータに実行させることを特徴とする買い物支援プログラム。
2. 前記判定する処理は、前記商品の画像位置と前記第２のユーザがいる場所の画像位置とが所定の距離内にある経過時間が所定時間以上であることを検出することで、前記第２のユーザが前記商品を所望すると判定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の買い物支援プログラム。
3. 前記商品及び前記第２のユーザが備える無線通信機器からの信号により前記商品と前記第２のユーザが所定の距離内にあるか否かを検出し、前記商品と前記第２のユーザが所定の距離内にある経過時間が所定時間以上であることを検出することで、前記第２のユーザが前記商品を所望すると判定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の買い物支援プログラム。
4. 前記判定する処理は、さらに、前記第１のユーザの端末から前記第１のユーザの判断に基づく通知を受け付けることで、前記第２のユーザが前記商品を所望すると判定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の買い物支援プログラム。
5. 前記判定する処理は、さらに、前記第２のユーザが前記商品を購入するために商品リストに追加したことを検出することで、前記第２のユーザが前記商品を所望すると判定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の買い物支援プログラム。
6. 前記購入依頼の情報は、前記第２のユーザの来店予定日および来店時間帯を含み、
   前記判定する処理は、さらに、前記第２のユーザが前記来店予定日および来店時間帯に前記店舗に来店したことを検出すると、前記判定する処理を実行する
   ことを特徴とする請求項１に記載の買い物支援プログラム。
7. 前記第１のユーザの端末に表示させる処理は、未購入の商品のうち、前記第２のユーザの関心のある商品の情報を前記第１のユーザの端末に表示させる
   ことを特徴とする請求項１に記載の買い物支援プログラム。
8. 前記第２のユーザの端末に表示させる処理は、前記商品が前記第１のユーザからの贈り物であることを、前記店舗の中の状況を再現した仮想空間の中に前記商品の画像と関連付けて前記第２のユーザの端末に表示させる
   ことを特徴とする請求項１に記載の買い物支援プログラム。
9. 第１のユーザとの間で互いの買い物履歴の参照を許可した第２のユーザに対応する買い物履歴を参照し、商品の情報を購入済みか未購入かを識別可能に前記第１のユーザの端末に表示させる第１の表示処理部と、
   前記第１のユーザの端末からの、前記第２のユーザへの贈り物として選択された商品、前記第２のユーザ、前記商品を渡す店舗を含む購入依頼の情報を保持する購入依頼処理部と、
   前記第２のユーザが前記店舗に来店したことを検出すると、前記第２のユーザがいる位置と、前記商品の位置と、経過時間とを用いて、前記第２のユーザが前記商品を所望するか否かを判定する判定部と、
   前記判定部によって前記第２のユーザが前記商品を所望すると判定される場合には、前記商品が前記第１のユーザからの贈り物であることを前記第２のユーザの端末に表示させる第２の表示処理部と、
   を有することを特徴とする情報処理装置。
10. 第１のユーザとの間で互いの買い物履歴の参照を許可した第２のユーザに対応する買い物履歴を参照し、商品の情報を購入済みか未購入かを識別可能に前記第１のユーザの端末に表示させ、
    前記第１のユーザの端末からの、前記第２のユーザへの贈り物として選択された商品、前記第２のユーザ、前記商品を渡す店舗を含む購入依頼の情報を保持し、
    前記第２のユーザが前記店舗に来店したことを検出すると、前記第２のユーザがいる場所の画像位置と、前記商品の画像位置と、経過時間とを用いて、前記第２のユーザが前記商品を所望するか否かを判定し、
    前記第２のユーザが前記商品を所望すると判定する場合には、前記商品が前記第１のユーザからの贈り物であることを前記第２のユーザの端末に表示させる
    処理をコンピュータが実行することを特徴とする買い物支援方法。

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