JP2022525327A - 手持ち式工作機械の第１の運転状態を検知するための方法 - Google Patents

Abstract

【課題】【解決手段】少なくとも１つの電動機（１８０）を有する手持ち式工作機械（１００）の第１の運転状態を検知するための方法が開示されている。この場合、この方法は、・Ｓ１ 前記電動機（１８０）の運転量の信号を算出するステップを有し、・Ｓ２ 前記運転量の信号を、少なくとも１つの典型的な状態を表すモデル信号波形と比較するステップを有し、この際に、前記典型的な状態を表すモデル信号波形が前記第１の運転状態に割り当てられており、・Ｓ３ 前記第１の運転状態が存在するかどうかを決定するステップを有し、この場合、前記決定は、ステップＳ２で前記典型的な状態を表すモデル信号波形が前記運転量の信号内で識別されるかどうかに、少なくとも部分的に依存している。さらに、手持ち式工作機械（１００）、特に電動機（１８０）およびコントロールユニットを備えた打撃ドライブ機械が開示されており、この場合、前記コントロールユニットは本発明による方法を実行するために設計されている。【選択図】図１

Description

本発明は、手持ち式工作機械の第１の運転状態を検知するための方法、およびこの方法を実行するために設計された手持ち式工作機械に関する。

例えば特許文献１に記載された従来技術によれば、例えばねじ山付きナットおよびねじ等のねじ固定エレメントを締め付けるためのインパクトレンチが公知である。このような形式のインパクトレンチは、例えば回転方向の打撃力がハンマの回転打撃力によってねじ固定エレメントに伝達される構造を有している。このような構造を有するインパクトレンチは、モータ、モータによって駆動されるハンマ、ハンマによって打撃されるアンビルおよび工具を有している。インパクトレンチでは、ハウジング内に組み込まれたモータが駆動され、この際にハンマがモータによって駆動され、これに対してアンビルは回転するハンマによって打撃され、工具に打撃力を加え、この場合、２つの異なる運転状態、つまり「打撃運転なし」と「打撃運転」とが区別され得る。

特許文献２によれば、モータとハンマと回転速度検出ユニットとを有するインパクトレンチも公知であり、この場合、ハンマはモータによって駆動される。

インテリジェント工具機能を提供するために、ちょうど今実行されている運転状態を知ることが必要である。運転状態の識別は、従来技術では例えば回転数および電気的なモータ電流等の、電動機の運転量の監視によって行われる。この場合、運転量は、所定の限界値および／または閾値に達するかどうかについてまで調べられる。相応の評価法は、絶対閾値および／または信号勾配で作業する。

この場合の欠点は、固定された限界値および／または閾値は実際には１つの使用目的のためだけに完璧に設定され得る、ということである。使用目的が変わると直ちに、それに属する電流値若しくは回転数値またはその経時変化も変わり、設定された限界値および／若しくは閾値またはその経時変化に基づく打撃の検知は、もはや機能しない。従って、例えば打撃運転の検知に基づく自動的なスイッチオフは、セルフタッピング式のねじを使用した場合の個々の使用目的において確実に様々な回転数範囲内で行われるが、セルフタッピング式のねじを使用した場合の別の使用目的ではスイッチオフは行われない。

インパクトレンチにおける運転モードを決定するための別の方法では、ちょうど今行われている運転モードを工具の振動状態から推定するために、追加的なセンサ、例えば加速度センサが使用される。

この方法の欠点は、センサのための追加の費用、および手持ち式工作機械のロバスト性の低下である。何故ならば、組み込まれた構成部分および電気接続部の数は、このようなセンサ装置を装備していない手持ち式工作機械と比較して増大するからである。

基本的に、運転状態の検知の問題点は、例えばハンマドリル等の別の手持ち式工作機械においても存在するので、本発明はインパクトレンチに限定されていない。

欧州特許出願公開第３３８１６１５号明細書 欧州特許第２５９９５８９号明細書

本発明の課題は、前記のような欠点を少なくとも部分的に取り除くかまたは少なくとも従来技術に対する代替案を提供する、従来技術に対して改良された、運転状態を検知するための方法を提供することである。本発明の別の課題は、相応する手持ち式工作機械を提供することである。

これらの課題は、独立請求項のそれぞれの対象によって解決される。本発明の好適な実施形態は、それぞれ従属請求項の対象である。

本発明によれば、手持ち式工作機械の第１の運転状態を検知するための方法が開示されており、この場合、手持ち式工作機械は電動機を有している。この場合、この方法は、
Ｓ１ 電動機の運転量の信号を算出するステップを有し、
Ｓ２ 運転量の信号を、少なくとも１つの典型的な状態を表すモデル信号波形と比較するステップを有し、この際に、典型的な状態を表すモデル信号波形（２４０）が第１の運転状態に割り当てられており、
Ｓ３ 第１の運転状態が存在するかどうかを決定するステップを有し、この場合、決定は、ステップＳ２で典型的な状態を表すモデル信号波形が運転量の信号内で識別されるかどうかに、少なくとも部分的に依存している。

このような形式で、第１の運転状態を検知するための簡単かつ確実な監視および制御が行われ、この場合、基本的に適切な測定値センサを介して評価される運転量として、様々な運転量が考慮の対象となる。この場合、特に好適には、それに関連して追加的なセンサは必要ない。何故ならば、例えば回転数監視のための様々なセンサ、好適にはホールセンサが既に電動機に組み込まれているからである。

この場合、工具内部の測定量の運転量、例えば電動機の回転数を介して第１の運転状態を検知する提案が、特に好適であることが分かった。何故ならば、このような方法によって、打撃の検知が、特に確実に、かつ工具の一般的な運転状態またはその使用目的とはほぼ無関係に行われるからである。この場合、基本的に、工具内部の測定量を検出するための、特に追加的なセンサ装置、例えば加速度センサ装置は省かれるので、基本的に、もっぱら本発明による方法だけが、第１の運転状態を検知するために寄与する。

さらに本発明の方法によれば、第１の運転状態の検知は、電動機の少なくとも１つの目標回転数、電動機の少なくとも１つの始動特性および／または手持ち式工作機械のエネルギ供給部、特にバッテリの少なくとも１つの充電状態とは無関係に可能である。

本発明による方法は、緩い固定エレメントが取付けキャリア内にねじ込まれる使用目的においても、また少なくとも部分的にねじ込まれた堅固な固定エレメントが取付けキャリア内にねじ込まれる使用目的においても、第１の運転状態の検知が可能である。この場合、使用目的とは、硬いねじ面も柔らかいねじ面も含んでおり、この場合、典型的な使用目的は、例えばセルフタッピング式のねじ締結または木材のねじ締結であってよい。

この場合、「緩い固定エレメント」として、実質的に取付けキャリア内にねじ込まれていない、また取付けキャリア内にねじ込まれるべきである固定エレメントと解釈されてよい。「堅固な固定エレメント」として、少なくとも部分的に取付けキャリア内にねじ込まれているかまたは実質的に全体が取付けキャリア内にねじ込まれている固定エレメントであると解釈されてよい。

方法ステップＳ１乃至Ｓ３に先行する別の方法ステップＳ０で、少なくとも１つの典型的な状態を表すモデル信号波形が確定され、この場合、典型的な状態を表すモデル信号波形が第１の運転状態に割り当てられている。これに関連して、典型的な状態を表すモデル信号波形に対する運転量の信号の、存在する一致または存在する誤差のための限界値および／または閾値は、正常な打撃検知用の使用目的のための設定可能な値を示す。

特に、典型的な状態を表すモデル信号波形は、機器内部に保存されているかまたは記憶されていて、選択的におよび／または追加的に手持ち式工作機械に、特に外部のデータ機器から供給される。

本発明の枠内で、「算出する」は、特に測定するまたは評価するの意味を含み、この場合、「評価する」は、測定するの意味および記憶するの意味を含んでいるべきであり、さらに、「算出する」は、測定された信号の可能な信号処理も含んでいるべきである。

さらに「決定する」は、検知するまたは検出するとも解釈されるべきであり、この場合、明確な割り当てが得られるべきである。「識別する」とは、例えば信号がパターンに合致することによりフーリエ分析等を可能にする、パターンとの部分的な一致の検知であると解釈されるべきである。「部分的な一致」は、合致が、予め設定された閾値よりも小さい、特に３０％よりも小さい、さらに特に２０％より小さい誤差を有していると解釈されるべきである。

運転量の信号は、ここでは、測定値の時間的な連続であると理解されるべきである。選択的におよび／または追加的に、運転量の信号は周波数スペクトルであってもよい。選択的におよび／または追加的に、運転量の信号は、例えば平滑化、フィルタリング、適合等のように後処理されてよい。

１実施例では、典型的な状態を表すモデル信号波形が、平均値を巡る振動変化、特に概ね三角法による振動変化である。この場合、典型的な状態を表すモデル信号波形が、好適には回転打撃機構のアンビルに対するハンマの理想的な打撃運転を表す。

別の実施例では、運転量が、電動機の回転数であるか、または回転数に関連する運転量である。電動機から打撃機構への固定的な伝達比によって、例えば打撃周波数に対するモータ回転数の直接的な依存性が得られる。回転数に関連するその他の考えられ得る運転量は、モータ電流である。電動機の運転量として、モータ電圧、モータのホール信号、バッテリ電流またはバッテリ電圧も考えられ、この場合、バッテリ量として、電動機の加速度、工具受けの加速度または手持ち式工作機械の打撃機構の音響信号も考えられる。

別の実施例では、運転量の信号が、方法ステップＳ１で運転量の測定値の経時変化として評価されるか、または経時変化に関連する電動機の量、例えば加速度、特に高い程度の衝撃、電動機の出力、エネルギ、回転角度、工具受けの回転角度若しくは周波数としての運転量の測定値として評価される。

前記実施例では、調べようとする信号の均一な周期がモータ回転数とは無関係に得られるように、保証される。

選択的に、運転量の信号は、方法ステップＳ１で、運転量の測定値の経時変化として評価され、この場合、前記方法ステップＳ１に続くステップＳ１ａで、伝動装置の固定的な伝達比に基づいて、運転量の測定値の経時変化が、経時変化に関連する電動機の量としての、運転量の測定値の変化に変換される。従って、やはり、時間に対する運転量の信号を直接的に評価するのと同じ利点が得られる。

別の実施例では、運転量の信号が測定値の連続として、特に手持ち式工作機械のメモリ、好適にはリングメモリに記憶される。

好適な実施形態では、方法ステップＳ１で、運転量の信号が常に所定数の測定値を含有するように、測定値がセグメントに分割される。

特に好適な実施形態では、方法ステップＳ２で、運転量の信号が、周波数に基づく少なくとも１つの比較法を含有する比較法のうちの１つによって、および／または相対比較法によって比較され、この場合、この比較法は、少なくとも１つの予め設定された閾値が満たされるかどうかについて、運転量の信号を典型的な状態を表すモデル信号波形と比較する。この場合、予め設定された閾値は、工具の側から予め設定されるかまたは使用者の側から設定可能である。

１実施例では、周波数に基づく比較法が、少なくともバンドパスフィルタリングおよび／または周波数分析を含有しており、この場合、予め設定された閾値が、予め設定された限界値の少なくとも８５％、特に９０％、さらに特に９５％である。

バンドパスフィルタリングでは、例えば運転量の評価された信号が、通過周波数帯が典型的な状態を表すモデル信号波形と一致するバンドパスを介して、フィルタリングされる。生ぜしめられた信号内の相応の振幅は、第１の運転状態で、特に打撃運転で予測される。従って、バンドパスフィルタリングの予め設定された閾値は、第１の運転モード、特に打撃運転中の相応の振幅の少なくとも８５％、特に９０％、さらに特に９５％である。この場合、予め設定された限界値は、特に理想的な打撃運転の理想的な第１の運転状態の、生ぜしめられた信号内の相応の振幅であってよい。

周波数分析の公知の周波数に基づく比較法によって、予め規定された典型的な状態を表すモデル信号波形、第１の運転状態、特に打撃運転の例えば周波数スペクトルが、運転量の評価された信号内で調べられる。運転量の評価された信号内で、第１の運転状態、特に打撃運転の振幅が予測される。周波数分析の予め設定された閾値は、第１の運転モード、特に打撃運転の相応の振幅の少なくとも８５％、特に９０％、さらに特に９５％であってよい。この場合、予め設定された限界値は、理想的な第１の運転状態、特に理想的な打撃運転の評価された信号内の相応の振幅であってよい。この場合、運転量の評価された信号の適切なセグメント化が必要である。

方法ステップＳ３で、少なくとも部分的に周波数に基づく比較法、特にバンドパスフィルタリングおよび／または周波数分析を用いて、第１の運転状態が運転量の信号内で識別されているかどうかの決定が行われる。

１実施例では、相対比較法が少なくともパラメータ推定および／または交差相関を含有しており、この場合、予め設定された閾値は、運転量の信号と典型的な状態を表すモデル信号波形との少なくとも５０％の一致である。

運転量の測定された信号は、相対比較法を用いて典型的な状態を表すモデル信号波形と比較され得る。運転量の測定された信号は、典型的な状態を表すモデル信号波形の信号波と実質的に同じ最終的な信号長さを有するように、算出される。この場合、典型的な状態を表すモデル信号波形と、運転量の測定された信号との比較は、特に離散的なまたは連続的な、最終的な長さの信号としてアウトプットされ得る。一致の程度または比較の偏差に依存して、第１の運転状態、特に打撃運転が存在するかどうかの結果がアウトプットされ得る。運転量の測定された信号が、典型的な状態を表すモデル信号波形と少なくとも５０％一致していれば、第１の運転状態、特に打撃運転が存在することになる。さらに、運転量の測定された信号と典型的な状態を表すモデル信号波形との比較を用いた相対比較法は、比較の結果として、相互の偏差の程度をアウトプットできることが考えられる。この場合、少なくとも５０％の相互の偏差が、第１の運転状態、特に打撃運転が存在することのための基準であってよい。

パラメータ推定では、簡単な形式で、予め確定された典型的な状態を表すモデル信号波形と運転量の信号との間の比較が行われ得る。このために、典型的な状態を表すモデル信号波形を運転量の測定された信号と等しくするために、典型的な状態を表すモデル信号波形の推定されたパラメータが識別される。前もって確定された典型的な状態を表すモデル信号波形の推定されたパラメータと運転量の信号とを比較することによって、第１の運転状態、特に打撃運転が存在するという結果が算出され得る。次いで、予め設定された閾値に達しているかどうかの、比較の結果の評価が行われる。この評価は、推定されたパラメータの品質決定であるか、または確定された典型的な状態を表すモデル信号波形と運転量の検出された信号との間の偏差であってよい。

別の実施例では、方法ステップＳ２が、運転量の信号内での典型的な状態を表すモデル信号波形の識別の品質決定のためのステップＳ２ａを含有しており、この場合、方法ステップＳ３で、少なくとも部分的に前記品質決定を用いて第１の運転状態が存在するかどうかの決定を行う。品質決定の程度として、推定されたパラメータの適合品質が算出される。

方法ステップＳ３で、少なくとも部分的に品質決定、特に品質の程度を用いて、第１の運転状態が運転量の信号内で識別されているかどうかの決定が行われる。

品質決定に追加してまたは選択的に、方法ステップＳ２ａで、典型的な状態を表すモデル信号波形および運転量の信号の識別の偏差の決定が行われる。運転量の測定された信号に対する典型的な状態を表すモデル信号波形の推定されたパラメータの偏差は、例えば７０％、特に６０％、さらに特に５０％であってよい。方法ステップＳ３で、第１の運転状態が存在するかどうかの決定を、少なくとも部分的に偏差の決定を用いて行う。第１の運転状態が存在することの決定は、予め設定された閾値が運転量の測定された信号と典型的な状態を表すモデル信号波形との少なくとも５０％の一致である場合に行われる。

交差相関において、予め確定された典型的な状態を表すモデル信号波形と運転量の測定された信号との比較が行われる。交差相関において、予め確定された典型的な状態を表すモデル信号波形が運転量の測定された信号に関連付けされ得る。典型的な状態を表すモデル信号波形を運転量の測定された信号と関連付ける際に、２つの信号の一致の程度が算出される。一致の程度は、例えば４０％、特に５０％、さらに特に６０％であってよい。

本発明の方法による方法ステップＳ３で、第１の運転状態が存在するかどうかの決定が、少なくとも部分的に、典型的な状態を表すモデル信号波形と運転量の測定された信号との交差相関を用いて行われる。この決定は、少なくとも部分的に、運転量の測定された信号と典型的な状態を表すモデル信号波形とが少なくとも５０％一致していることによる予め設定された閾値を用いて行われる。

１つの方法ステップで、第１の運転状態が、手持ち式工作機械の打撃機構の１０回よりも少ない打撃に基づいて、特に電動機の１０回よりも少ない打撃振動周期に基づいて、好適には手持ち式工作機械の打撃機構の６回よりも少ない打撃に基づいて、特に電動機の６回よりも少ない打撃振動周期に基づいて、特に好適には、打撃機構の４回よりも少ない打撃に基づいて、特に電動機の４回よりも少ない打撃振動周期に基づいて、識別される。この場合、打撃機構の打撃として、打撃機構インパクタ、特にハンマの、軸方向、半径方向、接線方向および／または周方向に向けられた、打撃機構本体、特にアンビルに対する打撃であると解釈されるべきである。電動機の打撃振動周期は、電動機の運転量に関連付けられている。電動機の打撃振動周期は、運転量の信号内の第１の運転状態中の運転量の変化を用いて算出される。

手持ち式工作機械の打撃機構の打撃の識別、特に電動機の打撃振動周期は、例えば、高速フィッティングアルゴリズム「Ｆａｓ－Ｆｉｔｔｉｎｇ－Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｕｓ」が使用されることによって得られ、この高速フィッティングアルゴリズムを用いて、打撃検知の評価が、１００ｍｓよりも短い時間、特に６０ｍｓよりも短い時間、さらに特に４０ｍｓよりも短い時間内で可能である。この場合、本発明による方法は、第１の運転状態の検知を概ね上記すべての使用目的のために可能にし、ねじ締結の検知を取付けキャリア内の緩い固定エレメントのためにもまた堅固な固定エレメントのためにも可能にする。

好適な形式で、手持ち式工作機械は、打撃ドライブ機械、特にインパクトレンチ機械であって、第１の運転状態が、打撃運転、特に回転打撃運転である。

本発明によれば、信号処理、例えばフィルタ、信号リターンループ、（スタティックおよびアダプティブな）システムモデル並びに信号トラッキング等の高価な方式は、可能な限り省くことができる。

さらに、これらの方式は、打撃運転または作業の進捗のさらに迅速な識別を可能にし、これによって、工具のさらに迅速な反応を生ぜしめることができる。これは特に、打撃機構を使用してから識別するまでのこれまでの打撃の回数のためにも、また特に駆動モータの、例えば始動段階等の特別な運転状況においても適用される。この場合、例えば最大駆動回転数の低下等の、工具の機能性の制限も必要ない。

基本的に、追加的なセンサ装置（例えば加速度センサ）は必要ない。しかも、このような評価法は、そのほかのセンサ装置の信号にも適用され得る。また、例えば回転数検出なしで実施できる別のモータ構成において、この方式は別の信号においても適用することができる。

本発明の別の対象を形成する手持ち式工作機械は、電動機と、この電動機の運転量の測定値検出器と、モータ制御装置とを有しており、この場合、好適にはこの手持ち式工作機械は、打撃ドライブ機械、特にインパクトレンチ機械であって、第１の運転状態が、打撃運転、特に回転打撃運転である。この場合、電動機は入力スピンドルを回転運動させ、この際に、出力スピンドルが工具受けに接続されている。アンビルは、出力スピンドルに相対回動不能に結合されていて、ハンマは、このハンマが入力スピンドルの回転運動に従って断続的な運動を入力スピンドルの軸方向で実施し、かつ入力スピンドルを中心にした断続的な回転運動を実施するように、ハンマが入力スピンドルに接続されており、この場合、ハンマはこのような形式で断続的にアンビルを打撃し、それによって打撃パルスおよび回転パルスをアンビルに加え、ひいては出力スピンドルに加える。第１のセンサは、モータ回転角度を算出するために第１の信号をコントロールユニットに伝送する。さらに、第２のセンサは、モータ速度を算出するために第２の信号をコントロールユニットに伝送する。コントロールユニットは好適な形式で、請求項１から１４までのいずれか１項記載の方法を実行するために設計されている。

別の実施例では、手持ち式工作機械は、バッテリ駆動式の手持ち式工作機械、特にバッテリ駆動式のインパクトレンチである。このような形式で、手持ち式工作機械の配電網に依存しない自在な使用が保証されている。

好適な実施例では、手持ち式工作機械は、バッテリ式ドライバ、ドリル、ハンマドリルまたは穿孔機であって、この場合、工具として、ドリル、ビット、様々なビットアタッチメントを使用することができる。本発明による手持ち式工作機械は、特に打撃ドライブ工具として構成されており、この場合、パルスを含むモータエネルギの放出によって、ねじまたはナットをねじ締めまたはねじ外すための、より高いピークトルクを生ぜしめられる。これに関連して、電気エネルギの伝送とは、特に、手持ち式工作機械がバッテリおよび／または電気ケーブル接続を介して部体にエネルギを転送することである、と解釈されるべきである。

さらに、選択された実施例に依存して、ねじ締め機構は回転方向で自在に構成されていてよい。このような形式で、提案された方法は、ねじまたはナットをねじ込むためにもねじ外すためにも使用することができる。

本発明のその他の特徴、使用可能性および利点は、図面に示された本発明の実施例の以下の説明から得られる。この場合、図面に記載されたまたは示された特徴は、単独でもまたは任意の組み合わせでも本発明の対象であり、特許請求の範囲またはその引用関係における要約とは無関係に、また明細書中の表現および図面中の図示とは無関係に、記載された特徴だけを有していて、本発明を何らかの形で限定することは想定されていない、ということが考慮されるべきである。

電気式の手持ち式工作機械の概略図である。 固定部材が緩んでいるときの手持ち式工作機械の運転量の信号の概略図である。 固定部材が固定されているときの手持ち式工作機械の運転量の信号の概略図である。 運転量の信号の２つの異なる記録の概略図である。 運転量の信号の２つの異なる記録の概略図である。 本発明による方法のフローチャートである。 バンドパスフィルタリングのための、典型的な状態を表すモデル信号および運転量の信号を一緒に示す図である。 バンドパスフィルタリングのための、典型的な状態を表すモデル信号および運転量の信号を一緒に示す図である。 周波数分析のための、典型的な状態を表すモデル信号および運転量の信号を一緒に示す図である。 周波数分析のための、典型的な状態を表すモデル信号および運転量の信号を一緒に示す図である。 周波数分析のための、典型的な状態を表すモデル信号および運転量の信号を一緒に示す図である。 周波数分析のための、典型的な状態を表すモデル信号および運転量の信号を一緒に示す図である。 パラメータ推定のための、典型的な状態を表すモデル信号および運転量の信号を一緒に示す図である。 パラメータ推定のための、典型的な状態を表すモデル信号および運転量の信号を一緒に示す図である。 交差相関のための、典型的な状態を表すモデル信号および運転量の信号を一緒に示す図である。 交差相関のための、典型的な状態を表すモデル信号および運転量の信号を一緒に示す図である。 交差相関のための、典型的な状態を表すモデル信号および運転量の信号を一緒に示す図である。 交差相関のための、典型的な状態を表すモデル信号および運転量の信号を一緒に示す図である。 交差相関のための、典型的な状態を表すモデル信号および運転量の信号を一緒に示す図である。 交差相関のための、典型的な状態を表すモデル信号および運転量の信号を一緒に示す図である。

本発明を以下に、図面を用いて詳しく説明する。

図１は、ハンドル１１５を有するハウジング１０５を備えた、本発明による手持ち式工作機械１００を示す。図示の実施例によれば、手持ち式工作機械１００は、給電網とは無関係に電力供給するためにバッテリパック１９０に機械的かつ電気的に接続可能である。図１では、手持ち式工作機械１００は例えばバッテリ式インパクトレンチとして構成されている。しかしながら、本発明は、バッテリ式インパクトレンチに限定されるものではなく、原則的に、例えばハンマドリルのように運転状態の検知が必要とされる手持ち式工作機械１００において使用されてよいことを指摘しておく。

ハウジング１０５内に、バッテリパック１９０から電流が供給される電気式の電動機１８０および伝動装置１７０が配置されている。電動機１８０は伝動装置１７０を介して入力スピンドルに接続されている。さらに、ハウジング１０５内のバッテリパック１９０の領域内にコントロールユニット３７０が配置されており、このコントロールユニット３７０は、電動機１８０および伝動装置１７０を開ループ制御および／または閉ループ制御するために、例えば設定されたモータ回転数ｎ、選択された角運動量、所望の伝動装置運動ｘ等によって電動機１８０および伝動装置１７０に作用する。

電動機１８０は、例えばハンドスイッチ１９５を介して操作可能、すなわちスイッチオンおよびスイッチオフ可能であって、任意のモータ型式、例えば電子的に整流されたモータまたは直流モータであってよい。基本的に電動機１８０は、リバース運転も、また所望のモータ回転数ｎおよび所望の角運動量に関連したプリセットも実現可能であるように、電子的に開ループ制御可能若しくは閉ループ制御可能である。適切な電動機の機能形式および構造は、従来技術により十分公知であるので、ここでは、説明の簡潔さのために詳しい説明は省く。

入力スピンドルおよび出力スピンドルを介して、工具受け１４０が回転可能にハウジング１０５内に支承されている。工具受け１４０は、工具を受けるために用いられ、出力スピンドルに直に一体成形されているかまたは出力スピンドルにアタッチメント形式で接続されていてよい。

コントロールユニット３７０は、電源に接続されていて、電動機１８０を様々な電流信号によって電子的に開ループ制御可能または閉ループ制御可能であるように構成されている。様々な電流信号は、電動機１８０の様々な角運動量のために用意されており、この場合、電流信号は制御ラインを介して電動機１８０に伝送される。電源は、例えばバッテリとして、または図示の実施例のようにバッテリパック１９０としてまたは配電網接続部として構成されていてよい。

さらに、様々な運転モードおよび／または電動機１８０の回転方向を設定するために、詳細が示されていない操作エレメントが設けられていてよい。

図２には、インパクトレンチの規定通りの使用時にまたは類似の形式で発生するような、インパクトレンチの電動機１８０の運転量２００の１例が示されている。次の構成は、インパクトレンチに関するものであるが、本発明の枠内で例えばハンマドリルのような別の手持ち式工作機械１００のためにも合理的に適用される。

図２の例では、横軸ｘに基準値としての時間が示されている。しかしながら選択的な実施例では、例えば工具受け１４０の回転角度または電動機１８０の回転角度等の、時間に関連した量が基準値として示される。図面では、縦軸ｆ（ｘ）に、各時点で生じたモータ回転数ｎが示されている。モータ回転数の代わりに、モータ回転数に関連した別の運転量が選択されてもよい。本発明の選択的な実施例では、ｆ（ｘ）は例えばモータ電流の信号を表している。

モータ回転数およびモータ電流は、手持ち式工作機械１００において一般的であって追加費用なしでコントロールユニット３７０によって検出される運転量である。電動機１８０の運転量２００の信号の算出は、本発明による方法の概略的なフローチャートを示す図４に、方法ステップＳ１として示されている。本発明の好適な実施例では、手持ち式工作機械１００の使用者は、どの運転量に基づいて進歩性のある方法が実行されるべきであるかを選択することができる。

図２（ａ）には、取付けキャリア、例えば木の板内における緩んでいる操作エレメント、例えばねじの使用目的が示されている。図２（ａ）には、信号が、モータ回転数の単調な増大を特徴とし、また比較的一定なモータ回転数の範囲によってプラトーとも呼ばれる第１の領域３１０を有していることが示されている。図２（ａ）では、横軸ｘと縦軸ｆ（ｘ）との交点は、ねじ込み過程におけるインパクトレンチの始動に相当する。

第１の領域３１０内で、インパクトレンチは打撃なしのねじ込みの運転状態で作業する。

第２の領域３２０内で、インパクトレンチは回転打撃運転で作業する。回転打撃運転は、運転量２００の信号の振動変化を特徴としており、この場合、振動の形状は例えば三角法によるまたはその他の振動形であってよい。この実施例において、振動は、変更された三角関数と呼ばれる形状を有していて、この場合、振動の上の半波は三角帽子の形または歯形を有している。打撃ドライブ運転中の運転量２００の信号の、このような特徴を有する形状は、打撃工具の打撃体の開放および自由回転、並びに打撃工具と電動機１８０との間に存在する特に伝動装置１７０のシステム連鎖の開放および自由回転によって発生する。

打撃運転の定性的な信号波形は、インパクトレンチに内在する特性に基づいて、つまり原理的に公知である。図４に示した本発明による方法では、このような認識から出発してステップＳ０で少なくとも１つの典型的な状態を表すモデル信号波形２４０が確定され、この場合、典型的な状態を表すモデル信号波形２４０は、第１の運転状態、つまり図２（ａ）の例では第２の領域３２０内の打撃ドライブ運転に割り当てられている。言い換えれば、第１の運転状態のための典型的な状態を表すモデル信号波形２４０は、例えば振動変化の存在、振動周波数若しくは振動振幅、または連続的な、ほぼ連続的な若しくは断続的な形状の個別の信号シーケンス等の典型的な特徴を含有している。

別の使用目的では、検出しようとする第１の運転状態が、振動による信号波形とは別の信号波形によって、例えば関数ｆ（ｘ）の不連続性または成長率によって特徴付けられていてよい。この場合、典型的な状態を表すモデル信号波形は、振動の代わりに、ちょうどこのようなパラメータによって特徴付けられている。

図２（ｂ）には、取付けキャリア、例えば木の板内における堅固な固定エレメント、例えばねじの使用目的が示されている。「堅固な」とは、固定エレメントが少なくとも部分的に取付けキャリア内にねじ込まれていて、中断されたねじ込み作業が継続されるべきである、ということを意味する。第１および第２の領域３１０，３２０の参照符号および表示は、図２（ａ）の通りである。図２（ａ）に対する図２（ｂ）の使用目的の違いは、単調に増大する回転数を有する短い振動段階後に、回転打撃運転が単調に増大する回転数中に既に始まるという点にある。図２（ｂ）では、比較的一定の回転数を有するプラトーが殆ど存在していないことが分かる。

本発明による方法の好適な実施形態では、方法ステップＳ０で、典型的な状態を表すモデル信号波形２４０が確定され得る。典型的な状態を表すモデル信号波形２４０は、機器内部に保存されているか、算出されるかまたは記憶されていてよい。選択的な実施例では、典型的な状態を表すモデル信号波形は、選択的におよび／または追加的に手持ち式工作機械１００に、例えば外部のデータ機器から提供されてよい。

本発明による方法の方法ステップＳ２で、電動機１８０の運転量の信号が典型的な状態を表すモデル信号波形２４０と比較される。特徴「比較する」は、本発明の文脈中において幅広く、かつ信号分析の意味で解釈されるべきであるので、比較の結果は、特に電動機１８０の運転量２００の信号と典型的な状態を表すモデル信号波形２４０との部分的なまたは段階的な一致であってもよい。この場合、２つの信号の一致の程度は、後述されている様々な方法によって算出され得る。

本発明による方法の方法ステップＳ３で、第１の運転状態が存在するかどうかの決定が、少なくとも部分的に比較の結果に基づいて得られる。この場合、一致の程度は、第１の運転状態の検知の感度を設定するための工場側または使用者側で設定可能なパラメータである。

実際の使用時には、第１の運転状態の存在に関して運転を監視するために、方法ステップＳ１，Ｓ２，Ｓ３は、手持ち式工作機械１００の運転中に繰り返し実行されるように、設計されていてよい。このために、方法ステップＳ１で、運転量２００の算出された信号をセグメントに分割することが行われ、従って方法ステップＳ２およびＳ３は、好適には確定された常に同じ長さの信号セグメントで実行される。

このために、運転量２００の信号は測定値の連続として、メモリ、好適にはリングメモリに記憶されてよい。この実施例では、手持ち式工作機械１００が、メモリ、好適にはリングメモリを有している。

図２に関連して前述したように、本発明の好適な実施例によれば、方法ステップＳ１で運転量２００の信号が運転量の測定値の経時変化として算出されるか、または電動機１８０の経時変化に関連した量としての運転量の測定値として算出される。この場合、測定値は、離散的、ほぼ連続的または連続的であってよい。

この場合、１実施例によれば、運転量２００の信号は方法ステップＳ１で運転量の測定値の経時変化として評価され、方法ステップＳ１に続く方法ステップＳ１ａで、運転量の測定値の経時変化が、電動機１８０の経時変化に関連した量としての運転量の測定値の変化に変換され、例えば工具受け１４０の回転角度またはモータ回転角度の測定値の変化に変換される。

この実施例の利点を、図３を用いて以下に説明する。図２と同様に、図３ａは、横軸ｘ、ここでは時間ｔに対する運転量２００の信号ｆ（ｘ）を示す。図２と同様に、運転量は、モータ回転数またはモータ回転数に関連するパラメータであってよい。

図面は、インパクトレンチの場合の第１の運転モード、つまりインパクトレンチモードにおける運転量２００の２つの信号変化を含有している。２つのケースにおいて、信号は、理想的には正弦波とみなされる振動変化の波長を含有しており、この場合、短い波長Ｔ１の信号は、より高い打撃周波数の変化を有し、より長い波長Ｔ２の信号は、より低い打撃周波数の変化を有している。

２つの信号は、同じ手持ち式工作機械１００の異なるモータ速度で生成され、特に、使用者が手持ち式工作機械１００の操作スイッチを介してどのくらいの回転速度を要求するかに依存している。

例えばパラメータ「波長」が、典型的な状態を表すモデル信号波形２４０を規定するために考慮されるべき場合、図示の実施例では、典型的な状態を表すモデル信号波形の可能な部分として２つの異なる波長Ｔ１およびＴ２が記憶され、それによって運転量２００の信号と典型的な状態を表すモデル信号波形２４０との比較が、２つのケースにおいて、結果「一致」を生ぜしめるようにしなければならない。モータ回転数は、時間に対して一般的にかつ大規模に変化し、ひいては求められた波長も変化し得るので、従ってこのような打撃周波数を検知するための方法は相応にアダプティブに設定されなければならない。

可能な波長が多くある場合は、この方法およびプログラミングの費用は相応に直ちに上昇する。

従って好適な実施例では、横軸の時間値は、時間値に関連する値、例えば加速値、より高い位数の衝撃値、出力値、エネルギ値、周波数値、工具受け１４０の回転角度値または電動機１８０の回転角度値に変換される。これは可能である。何故ならば、電動機１８０から打撃機構および工具受け１４０への固定的な伝達比によって、モータ回転数から打撃周波数への直接的な公知の依存性が得られるからである。このような規格化によって、モータ回転数に依存しない一様な周期性の振動信号が得られ、これは図３ｂに、Ｔ１およびＴ２に所属する、変換から成る２つの信号によって示されており、この場合、２つの信号は同じ波長Ｐ１＝Ｐ２を有している。

相応に、本発明のこの実施例では、すべての回転数のために有効な典型的な状態を表すモデル信号波形２４０は、時間に関連する量に対する、波長の唯一のパラメータ、例えば工具受け１４０の回転角度またはモータ回転角度によって確定され得る。

好適な実施例では、比較法を有する方法ステップＳ２で、運転量２００の信号の比較が行われ、この場合、比較法は、少なくとも１つの、周波数に基づく比較法および／または相対比較法を有している。比較法は、少なくとも１つの予め設定された閾値が満たされるかどうかについて、運転量２００の信号を、典型的な状態を表すモデル信号波形２４０と比較する。周波数に基づく比較法は、少なくともバンドパスフィルタリングおよび／または周波数分析を含有している。相対比較法は、少なくともパラメータ推定および／または交差相関を含有している。周波数に基づいた相対比較法について以下に詳しく説明する。

バンドパスフィルタリングを有する実施例では、場合によっては記載されているように、時間に関連する量に変換された入力信号がバンドパスを介してフィルタリングされ、その通過周波数帯が予め設定された閾値を示す。通過周波数帯は、典型的な状態を表すモデル信号波形２４０から得られる。また、通過周波数帯が、典型的な状態を表すモデル信号波形２４０に関連して確定された周波数と一致することも考えられる。第１の運転状態においてそうであるように、この周波数の振幅が前もって確定された限界値を上回る場合、方法ステップＳ２の比較は、運転量２００の信号が典型的な状態を表すモデル信号波形２４０と同じであり、従って第１の運転状態が実行される、という結果が得られる。振幅限界値の確定は、この実施例では、方法ステップＳ２に続く、典型的な状態を表すモデル信号波形２４０と運転量２００の信号との一致の品質決定の方法ステップＳ２ａとして解釈されてよく、それに基づいて方法ステップＳ３で、第１の運転状態が存在するか否かが決定される。

周波数に基づく比較法として周波数分析が用いられる実施例では、運転量２００の信号が、周波数分析、例えば高速フーリエ変換（Ｆａｓｔ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＦＦＴ）に基づいて、時間レンジから、周波数の相応の重み付けを有する周波数範囲内へ変換され、この場合、ここで、上記実施例による概念「時間レンジ」は、「時間に対する運転量の変化」とも、また「時間に関連する量としての運転量の変化」とも解釈されてよい。

このような形の周波数分析は、信号分析の数学的なツールとして多くの技術分野により十分に公知であり、特に、測定された信号を級数展開として、様々な波長の重み付けされた周期的な調和関数に近づけるために使用される。この場合、重み付けファクターは、検査された信号内に所定の波長の対応する調和関数が存在するかどうか、およびどの程度の強さで存在するかを示す。

本発明による方法に関連して、周波数分析を用いて、典型的な状態を表すモデル信号波形２４０に割り当てられた周波数が運転量２００の信号内に存在するかどうか、どの振幅で存在するかを確認することができる。バンドパスフィルタリングに関連して説明されているように、運転量２００の信号と典型的な状態を表すモデル信号波形２４０との一致の程度の大きさである、振幅の限界値が確定され得る。典型的な状態を表すモデル信号波形２４０に割り当てられた、運転量２００の信号の周波数の振幅が、この限界値を上回ると、方法ステップＳ３で、第１の運転状態が存在することが確定される。

相対比較法が用いられる実施例において、運転量２００の測定された信号が典型的な状態を表すモデル信号波形２４０と少なくとも５０％の一致を有し、それによって予め設定された閾値が得られるかどうかを見つけ出すために、運転量２００の信号が典型的な状態を表すモデル信号波形２４０と比較される。また、２つの信号の互いの偏差を算出するために、運転量２００の信号が典型的な状態を表すモデル信号波形２４０と比較されることも考えられる。

パラメータ推定が相対比較法として用いられる、本発明による方法の実施例では、運転量２００の測定された信号が典型的な状態を表すモデル信号波形２４０と比較され、この場合、典型的な状態を表すモデル信号波形２４０のために推定されたパラメータが識別される。推定されたパラメータを用いて、第１の運転状態が存在するかどうかに関する、運転量２００の測定された信号と典型的な状態を表すモデル信号波形２４０との一致の程度が算出される。この場合、パラメータ推定は補正算出に基づいており、この補正算出は当業者にとって公知である数学的な最適化法である。数学的な最適化法は、推定されたパラメータを用いて典型的な状態を表すモデル信号波形２４０を運転量２００の信号の一群の測定データに適合させることができる。典型的な状態を表すモデル信号波形２４０の推定されたパラメータと運転量２００の測定された信号との一致の程度に依存して、第１の運転状態が存在するかどうかの決定が得られる。

パラメータ推定の相対比較法の補正算出を用いて、運転量２００の測定された信号に対する、典型的な状態を表すモデル信号波形２４０の推定されたパラメータの偏差の程度も算出され得る。

運転量２００の測定された信号に対する、推定されたパラメータを有する典型的な状態を表すモデル信号波形２４０の十分な一致または十分に小さい偏差が存在するかどうかを決定するために、方法ステップＳ２に続く方法ステップＳ２ａで、偏差の決定が実施される。運転量の測定された信号に対する、典型的な状態を表すモデル信号波形２４０の偏差が７０％であると算出されれば、第１の運転状態が運転量の信号内で識別されたかどうか、および第１の運転状態が存在するかどうかの決定が行われる。

典型的な状態を表すモデル信号波形２４０が運転量２００の信号と十分に一致しているかどうかを決定するために、別の実施例では、方法ステップＳ２に続く方法ステップＳ２ａで、推定されたパラメータのための品質決定が実施される。品質決定時に、品質のための０～１の間の値が算出され、この場合、より高い値が、典型的な状態を表すモデル信号波形２４０と運転量２００の信号との間のより高い一致を表す。第１の運転状態が存在するかどうかの決定は、好適な実施例では方法ステップＳ３で少なくとも部分的に、品質の値が５０％の範囲内であるという条件に基づいて行われる。

本発明による方法の１実施例では、相対比較法として方法ステップＳ２で、交差相関の方法が用いられる。前記数学的な方法と同様に、交差相関の方法は当業者にとって公知である。交差相関の方法では、典型的な状態を表すモデル信号波形２４０が運転量２００の測定された信号と相関関係にある。

上記で紹介されたパラメータ推定の方法と比較して、交差相関の結果は同様に、運転量２００の信号の長さと典型的な状態を表すモデル信号波形２４０とから成る加算された信号長さを有する連続信号であって、時間をずらされた入力信号の相似性を示す。この場合、この出力連続の最大値は、２つの信号、つまり運転量２００の信号と典型的な状態を表すモデル信号波形２４０との最大の一致の時点を表し、ひいては、この実施例では方法ステップＳ３で第１の運転状態の存在のための決定基準として用いられる相互関係自体のための程度でもある。本発明による方法の実現において、パラメータ推定に対する基本的な相異は、交差相関のための任意の典型的な状態を表すモデル信号波形を使用することができ、これに対してパラメータ推定においては典型的な状態を表すモデル信号波形２４０がパラメータ化可能な数学的な関数によって表されなければならない、という点にある。

図５は、周波数に基づく比較法としてバンドパスフィルタリングが使用される場合のための運転量２００の測定された信号を示す。この場合、横軸ｘとして時間または時間に関連する量が示されている。図５ａは、運転量の測定された信号、バンドバスフィルタリングの入力信号を示し、この場合、第１の領域３１０で手持ち式工作機械１００はねじ込み運転で運転される。第２の領域３２０で、手持ち式工作機械１００は回転打撃運転で運転される。図５ｂは、バンドパスが入力信号をフィルタリングした後の、出力信号を示す。

図６は、周波数に基づく比較法として周波数分析が使用される場合のための運転量２００の測定された信号を示す。図６ａおよび図６ｂには、手持ち式工作機械１００がねじ込み運転中である第１の領域３１０が示されている。図６ａの横軸ｘに時間または時間に関連する量が示されている。図６ｂでは、運転量２００の信号が変換されて示されており、この場合、例えば高速フーリエ変換によって時間が周波数に変換され得る。図６ｂの横軸ｘ′に例えば周波数ｆが示されており、従って運転量２００の信号の振幅が示されている。図６ｃおよび図６ｄには第２の領域３２０が示されており、この第２の領域３２０内で手持ち式工作機械１００は回転打撃運転中である。図６ｃは、回転打撃運転中の時間に対する運転量２００の測定された信号を示す。図６ｄは、運転量２００の変換された信号を示し、この場合、周波数ｆに対する運転量２００の信号は横軸ｘ′として示されている。図６ｄは、回転打撃運転のための特徴付けされた振幅を示す。

図７ａは、図２に示された第１の領域３１０内における典型的な状態を表すモデル信号波形２４０と運転量２００の信号との間のパラメータ推定の相対比較法による比較の典型的なケースを示す。典型的な状態を表すモデル信号波形２４０は概ね三角法による形状を有しているのに対して、運転量２００の信号は、それとは著しく異なる形状を有している。この場合、前記比較法の選択とは無関係に、方法ステップＳ２で実行された、典型的な状態を表すモデル信号波形２４０と運転量２００の信号との間の比較により、２つの信号の一致の程度は、方法ステップＳ３において第１の運転状態が確定されない程度に低いという結果が得られる。

図７ｂには、第１の運転状態が存在し、従って典型的な状態を表すモデル信号波形２４０および運転量２００の信号が全体として、個別の測定点で偏差が確認可能であっても、高い程度の一致を有するケースが示されている。従って、パラメータ推定の相対比較法で、第１の運転状態が存在するかどうかの決定を行うことができる。

図８は、典型的な状態を表すモデル信号波形２４０の比較を示し、図８ｂおよび図８ｅは運転量２００の測定された信号との比較を示し、図８ａおよび図８ｄは相対比較法として交差相関が用いられる場合を示す。図８ａ乃至図８ｆには、横軸ｘに時間または時間に関連する量が示されている。図８ａ乃至図８ｃには、ねじ込み運転中の第１の領域３１０が示されている。図８ｄ乃至図８ｆには、第１の運転状態にある第２の領域３２０が示されている。上記されているように、図８ａおよび図８ｄに示された運転量の測定された信号は、図８ｂおよび図８ｅで典型的な状態を表すモデル信号波形と関連付けられる。図８ｃおよび図８ｆでは相関関係のそれぞれの結果が示されている。図８ｃには、第１の領域３１０内での相関関係の結果が示されており、この場合、２つの信号の低い程度の一致が存在することが検知可能である。従って図８ｃでは、ねじ込み運転が存在する。図８ｆには、第２の領域３２０内での相関関係の結果が示されている。図８ｆでは、高い程度の一致が存在するので、手持ち式工作機械１００が第１の運転状態で運転されることを確認することができる。

本発明は記載された図示の実施例だけに限定されるものではない。むしろ本発明は、特許請求の範囲によって規定された本発明の枠内ですべての当業者的な変化実施例も含んでいる。

記載された図示の実施例の他に、その他の変化形および複数の特徴の組み合わせを含むその他の実施例が提案可能である。

１００ 手持ち式工作機械
１０５ ハウジング
１１５ ハンドル
１４０ 工具受け
１７０ 伝動装置
１８０ 電動機
１９０ バッテリパック
１９５ ハンドスイッチ
２００ 運転量
２４０ 典型的な状態を表すモデル信号波形
３１０ 第１の領域
３２０ 第２の領域
３７０ コントロールユニット
ｎ モータ回転数
Ｐ１，Ｐ２ 波長
Ｓ０，Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３ 方法ステップ
ｔ 時間
Ｔ１，Ｔ２ 波長
ｘ 横軸
ｆ（ｘ） 縦軸

Claims (15)

1. 電動機（１８０）を有する手持ち式工作機械（１００）の第１の運転状態を検知するための方法であって、
   Ｓ１ 前記電動機（１８０）の運転量（２００）の信号を算出するステップを有し、
   Ｓ２ 前記運転量（２００）の信号を、少なくとも１つの典型的な状態を表すモデル信号波形（２４０）と比較するステップを有し、この際に、前記典型的な状態を表すモデル信号波形（２４０）が前記第１の運転状態に割り当てられており、
   Ｓ３ 前記第１の運転状態が存在するかどうかを決定するステップを有し、この場合、前記決定は、ステップＳ２で前記典型的な状態を表すモデル信号波形（２４０）が前記運転量（２００）の信号内で識別されるかどうかに、少なくとも部分的に依存している、
   手持ち式工作機械（１００）の第１の運転状態を検知するための方法。
2. 前記典型的な状態を表すモデル信号波形（２４０）が、振動変化、特に三角法による振動変化であることを特徴とする、請求項１記載の方法。
3. 前記運転量が、前記電動機（１８０）の回転数であるか、または回転数に関連する運転量であることを特徴とする、請求項１または２記載の方法。
4. 前記運転量（２００）の信号を、方法ステップＳ１で前記運転量の測定値の経時変化として評価するか、または経時変化に関連する前記電動機（１８０）の量としての運転量の測定値として評価することを特徴とする、請求項１から３までのいずれか１項記載の方法。
5. 前記運転量（２００）の信号を前記方法ステップＳ１で、前記運転量の測定値の経時変化として評価し、前記方法ステップに続く方法ステップＳ１ａで、前記運転量の測定値の経時変化を、経時変化に関連する前記電動機（１８０）の量としての、前記運転量の測定値の変化に変換することを特徴とする、請求項１から４までのいずれか１項記載の方法。
6. 前記運転量（２００）の信号を測定値の連続として、特に前記手持ち式工作機械（１００）のメモリ、好適にはリングメモリに記憶することを特徴とする、請求項１から５までのいずれか１項記載の方法。
7. 方法ステップＳ１で、前記運転量（２００）の信号が常に所定数の測定値を含有するように、前記測定値をセグメントに分割する、請求項６記載の方法。
8. 方法ステップＳ２で、前記運転量（２００）の信号を、周波数に基づく少なくとも１つの比較法を含有する比較法のうちの１つによって、および／または相対比較法によって比較し、この際に、前記比較法は、少なくとも１つの予め設定された閾値が満たされるかどうかについて、前記運転量（２００）の信号を前記典型的な状態を表すモデル信号波形（２４０）と比較することを特徴とする、請求項１から７までのいずれか１項記載の方法。
9. 前記周波数に基づく比較法が、少なくともバンドパスフィルタリングおよび／または周波数分析を含有しており、前記予め設定された閾値が、予め設定された限界値の少なくとも８５％、特に９０％、さらに特に９５％であることを特徴とする、請求項８記載の方法。
10. 前記相対比較法が、少なくともパラメータ推定および／または交差相関を含有しており、この場合、前記予め設定された閾値が、前記運転量（２００）の信号と前記典型的な状態を表すモデル信号波形（２４０）との少なくとも５０％の一致であることを特徴とする、請求項８記載の方法。
11. 方法ステップＳ２が、前記典型的な状態を表すモデル信号波形（２４０）および前記運転量（２００）の信号の識別の品質決定のための、後続の方法ステップＳ２ａを含有しており、この場合、方法ステップＳ３で、少なくとも部分的に前記品質決定を用いて前記第１の運転状態が存在するかどうかの決定を行うことを特徴とする、請求項１から１０までのいずれか１項記載の方法。
12. 方法ステップＳ２が、前記典型的な状態を表すモデル信号波形（２４０）および前記運転量（２００）の信号の識別の偏差の決定のための、後続の方法ステップＳ２ａを含有しており、この場合、方法ステップＳ３で、少なくとも部分的に前記偏差の決定を用いて、前記第１の運転状態が存在するかどうかの決定を行うことを特徴とする、請求項１から１１までのいずれか１項記載の方法。
13. 前記第１の運転状態を、前記手持ち式工作機械（１００）の打撃機構の１０回よりも少ない打撃に基づいて、特に前記電動機（１８０）の１０回よりも少ない打撃振動周期に基づいて、好適には、前記手持ち式工作機械（１００）の打撃機構の６回よりも少ない打撃に基づいて、特に前記電動機（１８０）の６回よりも少ない打撃振動周期に基づいて、特に好適には、前記手持ち式工作機械（１００）の打撃機構の４回よりも少ない打撃に基づいて、特に前記電動機（１８０）の４回よりも少ない打撃振動周期に基づいて、識別することを特徴とする、請求項１から１２までのいずれか１項記載の方法。
14. 前記手持ち式工作機械（１００）が、打撃ドライブ機械、特にインパクトレンチ機械であって、前記第１の運転状態が、打撃運転、特に回転打撃運転であることを特徴とする、請求項１から１３までのいずれか１項記載の方法。
15. 電動機（１８０）と、該電動機（１８０）の運転量の測定値検出器と、コントロールユニット（３７０）とを有している形式の手持ち式工作機械（１００）において、
    前記コントロールユニット（３７０）が請求項１から１３までのいずれか１項記載の方法を実行するために設計されていることを特徴とする、手持ち式工作機械（１００）。

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